Производството винаги е било бизнес с ограничени маржове. Глобализацията обаче означава, че конкуренцията е по-ожесточена от всякога, а сложността на веригата за доставки и нарастващите разходи за материали през последните няколко години доведоха до допълнителни нежелани усложнения. Ако към това се прибави и постоянно променящият се регулаторен пейзаж, става ясно, че автоматизацията на RPA в производствената индустрия е по-важна от всякога.
Автоматизацията на RPA във фабриката може да подобри операциите, удовлетвореността на служителите и печалбите. Тя може да подпомага организацията на всички нива – от вътрешното управление и комуникация до оптимизиране на веригата за доставки и контрол на качеството. Производството и автоматизацията вървят ръка за ръка вече почти век. RPA представлява следващата стъпка в тази симбиоза.
В тази статия ще разгледаме
автоматизация на RPA
в производствената индустрия и ще разгледаме случаи на употреба, казуси, ползи, предизвикателства и бъдещи приложения.
Производство и автоматизация: дългогодишни приятели
Производството и автоматизацията са близки още от 20-ти век. Автоматизираното производство на машини в производствените цехове се превърна в едно от най-привлекателните и стимулиращи стойността приложения на роботиката поради нейната бързина, прецизност и рентабилност. Въпреки това, когато става въпрос за административни задачи, производствените екипи са малко по-бавни в усвояването им.
Широкото разпространение на физическата роботика сред производителите подчертава отвореността на индустрията към новите технологии. Възприемането на механизираните производствени инструменти в сектора е продиктувано от желанието за конкурентоспособност. С ограничените маржове и глобалната конкуренция, които принуждават производителите да търсят нови начини за увеличаване на приходите, задачите на бек-офиса и фронт-офиса ще се превърнат в логична следваща граница.
Производство и фабрика RPA
размер на пазара за автоматизация
Глобалният
RPA
в момента пазарът възлиза на около 13 милиона долара. Въпреки това, с огромен годишен темп на растеж от 33%, индустрията ще нарасне до почти 100 млн. долара до 2032 г.
Проучване на ImpactMyBiz от 2022 г. показва, че над
4 от 10 производствени екипа в момента използват
RPA в техния бизнес. Същият брой планира да внедри тези инструменти през следващите няколко години. Тези цифри ясно показват апетита на производственото пространство за автоматизирани решения, като същевременно показват, че все още има потенциал за ранните внедрители да изпреварят конкурентите.
Защо производственият сектор се нуждае от RPA
През последните няколко години производственият сектор е изправен пред значителни трудности. Поръчките за оставане вкъщи предизвикаха сериозни смущения във веригата за доставки, а произтичащата от това инфлация повиши разходите за материали. Освен това конфликтът в Украйна се изразява в повишаване на разходите за гориво и недостиг на полупроводници.
Освен тези макроикономически проблеми производствената индустрия е изправена пред редица предизвикателства през следващите няколко години. Някои от тези важни въпроси включват:
1. Липса на квалифицирана работна ръка:
Производствените екипи се сблъскват с проблеми, свързани с набирането на таланти, тъй като квалифицираните работници се пенсионират или преминават в други сектори.
2. Променящи се потребителски предпочитания:
Продуктовите тенденции се променят непрекъснато. През последните години потребителите започнаха да изискват повече устойчивост и етични практики в производството.
3. Глобализация:
Технологиите и средствата за комуникация отвориха вратата към по-широки пазари, но доведоха и до по-голяма конкуренция.
4. Нарастващи режийни разходи:
Разходите за суровини, енергия и труд са се увеличили, което означава, че печалбите се постигат по-трудно.
5. Засилен регулаторен контрол:
Правителствата по света налагат по-строги правила за стоките, като налагат строги ограничения за различни части и практики.
Уникалните набори от предизвикателства нямат прости решения. Въпреки това RPA може да помогне за решаването на всеки проблем и да осигури път към решения, които са от полза за екипите за автоматизация на производството.
Автоматизация на RPA в производството
промишленост: Случаи на употреба
RPA може да осигури безкрайни ползи за производствения сектор. Представяме ви някои от случаите на употреба.
#1. Автоматизиране на материалната сметка
Списъкът на материалите е важен документ, в който се посочва кои части трябва да бъдат произведени. Изключително важно е тя да е винаги актуална и без грешки. Ръчната обработка на материалната сметка е свързана с човешки грешки, които могат да доведат до забавяния и скъпоструващи грешки.
Технологията RPA позволява управление на материалната сметка в реално време. Това гарантира, че всички са на една и съща страница и че всички корекции или промени са отразени в един източник на истината. Нещо повече, централизирането на тази информация означава, че промените могат да задействат друга автоматизация, която помага при планирането, поръчването и комуникациите, което води до съгласувана и ефективна работа.
#2. Контрол на инвентара
Управлението на веригата за доставки е важна част от производствения процес. Както видяхме през последните години, всяко закъснение или неуспех може да има каскаден ефект, който да доведе до недостиг на продукти и да увеличи цената на стоките. Когато това се случи в цялата индустрия, потребителите могат да поемат разходите. Ако обаче това се случи с един производител, конкурентите могат лесно да изпреварят бизнеса ви поради по-ниските цени.
Поради това добрият контрол на запасите е от съществено значение. RPA може да подпомогне трите основни елемента на контрола на запасите: наблюдение на нивата на запасите, съобщаване на предупреждения за нивото на запасите и автоматизиране на пренареждането на запасите.
Инструментите на RPA помагат на организациите да създават приложения, които дават цялостен преглед на инвентара и са в крак с потенциалните забавяния. Крайният резултат е по-ефективна система с по-малко скъпоструващи закъснения.
#3. Комуникация с продавача
Тъй като производството на стоки става все по-специализирано, производствените компании стават силно зависими от други доставчици. Набавянето на тези специализирани части и компоненти е критичен елемент от успешната верига за доставки, а комуникацията е от съществено значение за изграждането и поддържането на добри взаимоотношения с доставчиците.
Инструментите за RPA могат да помогнат за автоматизиране на комуникациите с други доставчици и да гарантират, че обменът на информация, запитванията, състоянието на производството и доставките се проследяват лесно в широк кръг от системи. Нещо повече, тя може да осигури навременни плащания, които повишават доверието.
#4. Предвиждане на търсенето във веригата за доставки
Цената на суровините непрекъснато се повишава през последните няколко години. Тези цени обаче са в постоянно движение. RPA вече се използва от много предприятия в различни сектори за наблюдение на цените, а производствените екипи могат да прилагат същите принципи за закупуване на суровини и други стоки.
Екипите за снабдяване в производството могат да използват задвижвани от ML RPA решения, за да прогнозират търсенето на своите продукти и да наблюдават цените на стоките, за да извършват транзакции в подходящи моменти. Тези процеси могат да осигурят закупуването на стоки на най-ниска цена и да подобрят рентабилността.
#5. Създаване на поръчки за покупка
Ръчното създаване на поръчки за покупка (PO) отнема много време и е свързано с човешки грешки. В натоварените производствени среди обемът на тези транзакции е много голям и често се разпределя между отделите, като е необходимо одобрение от някой от финансовия екип. Повтарящи се задачи с голям обем, които са склонни към човешки грешки? Звучи като работа за RPA.
RPA решава проблемите, свързани с поръчките за покупка, като помага на екипите да поръчват стоки, автоматизира одобренията чрез AI или уведомява лицето, вземащо решения, и препраща поръчките към съответните страни. Тя може също така да следи нивата на складовите наличности и да автоматизира поръчките, като спестява още повече време.
#6. Обработка на фактури
Производствените предприятия използват сложна мрежа от доставчици, които често работят на международно ниво. Тъй като фактурите постъпват във фирмата, се изисква разрешение и одобрение от различни екипи. Освен това фактурите могат да се получават на различни езици, което допълнително усложнява ситуацията.
RPA с оптично разпознаване на символи (OCR) може да помогне на екипите да четат и разбират имейли и писмени фактури, да въвеждат данните във финансовите системи, да уведомяват съответните служители за одобрение и да обработват транзакциите. Бързите и точни плащания могат значително да подобрят отношенията с доставчиците и да дадат право на екипите да получат отстъпки за ранно плащане. Резултатът е безпроблемна работа и по-добра видимост на разходите в цялата организация.
#7. Логистично проследяване
Натоварените производствени екипи могат да получават хиляди поръчки на месец. RPA може да помогне за обработката и изпълнението на тези поръчки, като автоматизира целия процес. След като стоките напуснат завода обаче, предстои още работа.
RPA може да помогне на производствените екипи да проследяват пратките и да предоставят на клиентите си прогнози за доставките, актуализации за закъснения и друга важна информация. RPA може да се използва и за предварително избиране на най-бързите или най-евтините маршрути за доставка, за да се гарантира удовлетвореността на клиентите.
#8. ERP интеграция
Големите производствени предприятия често разчитат на софтуер за управление на ресурсите на предприятието (ERP), за да централизират своите финансови, складови и клиентски операции. Тези решения са скъпи за внедряване и поддръжка. Нещо повече, разширяването на техните възможности изисква разработка на персонализиран софтуер, която изисква много ресурси.
Инструментите за RPA осигуряват лесен начин за допълване на софтуера на ERP и разширяване на възможностите му с AI и ML. По същия начин, по който RPA може да разшири наследените системи, за да ги приспособи към новите изисквания, инструментите на RPA могат да работят с инструментите на ERP, за да гарантират, че софтуерът отговаря на индивидуалните нужди.
#9. Нормативно съответствие
Производствените организации са подложени на значителен натиск за спазване на стандартите за здраве и безопасност, управление на риска и производство. Тези разпоредби непрекъснато се променят и развиват и са обект на чести одити, за да се гарантира спазването им.
RPA ботовете помагат на производствените екипи да провеждат и осигуряват надеждни одити на целия си работен процес. Освен това те помагат на организациите да бъдат в крак с променящите се регулаторни изисквания и да съобщават актуализациите на съответните екипи. Като водят изчерпателни записи и данни, производителите могат да извършват анализи на производствените процедури и да се намесват в процесите, преди те да се превърнат в проблем.
Автоматизация на RPA в производството
промишленост: Казуси
Проучванията на случаи на RPA в областта на производството и производството са сред най-добрите начини да се подчертае способността на технологията да промени и подобри сектора.
#1. RPA за производствени задължения
Водещ производител от Обединеното кралство разполагаше с девет служители на пълно работно време, които обслужваха отдела за счетоводни задължения. Персоналът беше разпределен в пет различни бизнес функции и използваше наследен софтуер с минимална оперативна съвместимост. Проблемите бяха очевидни: недобро разпределение на ресурсите и недобра видимост на данните и значителни човешки грешки, като например дублиране на фактури.
Екипът използва RPA решение за автоматизиране на счетоводните задължения, като използва OCR за анализ на фактурите и централизиране на събирането на данни. Предприятието намали човешкия труд, изразходван за фактури, с 90 %, намали разходите с 60 % и се възползва от седмични отчети, които позволяват отлична видимост на резултатите на компанията. Прочетете повече тук.
#2. Ефективност на бек офиса
Високотехнологично производствено предприятие се сблъсква с намаляващи приходи поради високата конкуренция. Ръководството извърши одит на съществуващите процеси и стигна до заключението, че прекомерното време за пускане на пазара е най-съществената причина за техните проблеми. Макар че екипът разполагаше с висококвалифицирани служители, те бяха привличани в различни посоки, за да се справят с повтарящи се и рутинни задачи, които далеч не бяха оптимално използване на времето им.
Екипът разгледа задачи като поръчки за покупка, съгласуване на фактури и спазване на договори и прецени, че много от тези задължения могат да бъдат възложени на дигитална работна сила от RPA ботове. След като автоматизира над 20 бизнес процеса, производственият екип можеше да изпълнява основните си задължения, което доведе до по-бързо производство и намаляване на разходите с 40%. Прочетете повече тук.
#3. Работа с производствени спецификации
Многонационален производител на електроника произвежда електрически разпределителни табла за домашна и промишлена употреба. Разпределителните табла бяха сглобени в завода и предварително окабелени според спецификациите. Производствените спецификации трябваше да бъдат отпечатани заедно с етикети, за да се подчертаят позициите на електрическите вериги и прекъсвачите.
Подготовката на документите за операторите, които инсталираха разпределителните табла в обектите на клиентите, отнемаше много време и беше свързана с човешки грешки. Компанията използва RPA бот, който прочита и разбира изискванията и отпечатва съответните материали. Това внедряване означава, че двама служители са могли да се включат в задачи, свързани с ценностите, което е довело до повишаване на производителността на организацията.
#4. Автоматизация на товарните превози и логистиката
Глобален играч в автомобилната индустрия се занимаваше с голям обем износ в чужбина. Една от тънкостите на тези заповеди включваше изискването за писмо с инструкции на изпращача (SLI) за спедиторската компания, която е трета страна. Първоначално автомобилната компания обработваше тези писма ръчно, което отнемаше много време и беше свързано с човешки грешки.
За да се влошат още повече нещата за екипа, нивата на поръчките се колебаеха значително. Изготвянето на SIL представляваше сериозна пречка за бизнеса, което водеше до забавяния в получаването. Друг проблем е разликата в изискванията, тъй като законите за внос и износ се променят в зависимост от юрисдикцията.
Предприятието внедри RPA решение, което периодично сканираше входящите имейли и определяше кои поръчки се нуждаят от SIL номер. Ботът извлече поръчките, провери бизнес правилата спрямо ERP системата и определи кои потребителски закони се прилагат. Оттам правилната SLI беше препратена към транспортната компания и представителя на клиента, което спести безкрайно много време и объркване.
#5. Намаляване на бизнес процесите
Голямо предприятие за пречистване и производство на вода в Близкия изток с изградена регионална мрежа се бори с конкуренцията и високите разходи. С производствен тръбопровод, работещ 24 часа в денонощието и 7 дни в седмицата, те трябваше да осигурят по-голяма наличност на данни и проверки на качеството, за да получат по-добра видимост на процеса и да направят подобрения.
След анализ на изискванията бизнесът идентифицира пет основни области, в които RPA може да повиши производителността и да спести време. Тези процеси включват въвеждане на данни, фактуриране, планиране на производството и заплащане. С внедряването на RPA решение за тези процеси екипът елиминира човешките грешки, намалява с 90% човешкия принос и спестява невероятните 95% от разходите. Прочетете повече тук.
Автоматизация на RPA в
производствена индустрия: Ползи
Както показват горните казуси и случаи на употреба, RPA може да окаже огромно влияние в производствената сфера. Ето някои от предимствата на автоматизираното производство и производствените процеси, които предприятията могат да използват за подобряване на дейността си.
#1. По-ниски режийни разходи
Производството, както и повечето сектори, е подложено на натиск за намаляване на режийните разходи и осигуряване на стойност за потребителите. Инструментите на RPA са създадени, за да автоматизират скъпоструващи ръчни процеси, без да правят компромис с качеството.
Една от основните области, в които RPA спестява режийни разходи, е ръчният труд. Голямото предимство тук е, че RPA е изключително гъвкава и подходяща за широк спектър от бизнес процеси в различни отдели. Снабдяването, задълженията и вземанията, складирането и логистиката, осигуряването на качеството и дори обслужването на клиенти могат да използват RPA и да намалят разходите.
#2. По-малко човешки грешки
Човешките грешки са неизбежни на работното място. Тежките и повтарящи се задачи често са източник на тези грешки, тъй като служителите са по-малко ангажирани и често работят на „автопилот“, докато изпълняват тези задължения. RPA ботовете не страдат от същите проблеми, тъй като изпълняват задачите с висока степен на прецизност и точност.
В условията на производство с голям обем човешката грешка може да струва пари, репутация, а в най-лошия случай – живота на работниците. Внедряването на RPA може да намали тези проблеми значително, като допълнителен бонус е повишаването на удовлетвореността на служителите.
#3. Повишена производителност
RPA ботовете могат да работят денонощно, 365 дни в годината. Това предимство може да допринесе за революция в производствените среди чрез възлагане на процеси на цифрова работна сила с минимален човешки надзор.
Производствените екипи трябва да са в състояние да реагират на променящите се пазарни изисквания. RPA помага на организациите да увеличават мащаба си бързо и ефективно, без да е необходимо да добавят човешки труд към работната си сила.
#4. Подобрен контрол на качеството
Контролът на качеството е жизненоважна част от всяка производствена операция. Макар че физическите машини са известни със своята прецизност, в цеховете може да се объркат нещата. Възможността за идентифициране и отстраняване на тези производствени грешки е от решаващо значение за намаляване на загубите и увеличаване на печалбите.
Наблюдението на производствените машини в реално време генерира много данни. RPA, подпомагана от ML, може да помогне за анализа на тези данни и да предвиди дефекти, което води до значително подобряване на контрола на качеството.
#5. Намалено въздействие върху околната среда
В горната точка говорихме за намаляване на отпадъците при производството на продукта. Тези постижения ще помогнат за използването на ресурсите и ще гарантират, че екипите могат да използват максимално суровините. Има обаче и други предимства, свързани с околната среда и устойчивостта.
RPA може да помогне на екипите да намалят потреблението на енергия чрез интелигентно разпределение на енергията и осветлението. Тя може също така да предостави подкрепа и анализ, за да помогне на предприятията да постигнат целите на ESG.
#6. Намаляване на разпространението на части
Разпространението на частите е ендемичен проблем в производствената индустрия. Производствените екипи трябва да се справят с много части, както изработени на място, така и изнесени от други производители. Ситуацията възниква, когато инженерите проектират нови продукти и по-специално производството на нови части, въпреки че на пазара съществуват подходящи алтернативи.
Резултатът е, че има няколко части, които са различни, но изпълняват една и съща функция. Ефектът може да доведе до сложни грижи за следпродажбеното обслужване, увреждане на репутацията и загуба на средства. RPA, както и когнитивният изкуствен интелект, спомагат за намаляване на този проблем и водят до по-голяма ефективност и използване на ресурсите, спестявайки неизброими милиони в производствения сектор. Прочетете този доклад на Deloitte за повече информация.
#7. Решаване на проблема с недостига на работна ръка
Институтът за производство (MI) предполага, че ще има над
2 милиона незаети позиции в производствената индустрия до 2030 г.
. В момента ситуацията в Обединеното кралство не е много по-добра, като според оценките 36% от работните места са класифицирани като трудни за попълване.
RPA, задвижвана от ML и AI, може да запълни много от тези позиции и да увеличи съществуващия персонал. С правилната инвестиция екипите за управление на производството могат да гарантират, че забавянията, причинени от недостиг на персонал, са останали в миналото, като същевременно гарантират, че производителността и ефективността им ще нараснат с автоматизирането на повече процеси.
Автоматизация на RPA в
производствена индустрия: Предизвикателства
Любопитно е да се отбележи, че въпреки почти повсеместното използване на роботиката в производствения сектор, това не е довело до подобно разпространение на RPA. Макар че статистиката показва, че около 43% от производствените екипи са приели решения за RPA, има възможност да се достигне до подобни нива на автоматизация на машиностроенето.
Тук ще разгледаме някои от предизвикателствата, пред които е изправено въвеждането на RPA в сектора, и как те могат да бъдат решени.
#1. Опит в областта
Макар че ръководството в производството може да осъзнава отчаяната нужда от разкриване на предимствата на RPA, то може да няма необходимите знания или опит за прилагане на решенията. Най-ефективното внедряване на RPA включва участие на няколко различни отдела и разбиране за това как всеки екип може да се координира около дадено решение.
ZAPTEST Корпоративните клиенти могат да се възползват от специализиран експерт на ZAP, който да управлява и проектира тяхното внедряване на RPA, от събирането на изискванията до използването на продукта. Ако разчитате на нашия опит, не е необходимо да разчитате на познанията на средния производител в областта на автоматизацията, за да възприемете технологиите.
#2. Ограничения на RPA
RPA се занимава с повтарящи се задачи, базирани на правила, в организациите. Има обаче много задачи, които не са толкова подходящи за RPA, като например обработката на неструктурирани данни или имитирането на човешкото вземане на решения. Въпреки това, когато е допълнена с изкуствен интелект, когнитивната RPA може да изпълнява комбинация от човешки и компютърни задачи, което разширява обхвата на възможните ползи в производствения сектор.
#3. Съответствие
Производството е обект на постоянно променящи се стандарти за съответствие. Тъй като правилата и разпоредбите в различните региони се променят непрекъснато, много международни производители смятат, че би било твърде трудно да управляват дигитална работна сила, която може да отговори на тези изисквания. Тези сценарии обаче са лесно изпълними от RPA поради способността му да бъде обучен бързо чрез наблюдение на човешки работници.
#4. Остарели практики
Макар че цифровата трансформация успешно промени много индустрии през последните десетилетия, много производствени обекти все още разчитат на ръчни процеси и дори на операции с писалка и хартия. Всъщност печатната документация все още е законово изискване за много производствени екипи.
Изпълнението на тези задължения обаче не трябва да става за сметка на цифровизацията на работата и генерирането на данни, които могат да подобрят и оптимизират операциите. RPA може да помогне на екипите да работят и в двата формата.
#5. Наследствени системи
Много производствени предприятия използват най-съвременни технологии, за да управляват машините си, но не разполагат със същата сложност за вътрешните процеси. Всъщност наследените системи все още са изненадващо често срещани в индустрията. Пренасянето на тези остарели системи в съвременния свят се разглежда като огромна задача, която ще доведе до разходи и престой. Въпреки това RPA умее да преодолява разликата между наследените системи и модерната инфраструктура.
Бъдещето на RPA в производствения сектор
Увлекателно е да се мисли как RPA може да промени производствения сектор в бъдеще, за да осигури по-добри продукти на по-ниски цени.
Една от областите с голям потенциал, които трябва да се разгледат, е закупуването на суровини. Инструментите за изкуствен интелект и машинно обучение (ML) могат да обработват огромни масиви от данни, включително исторически данни за цените и други фактори, за да прогнозират глобалното търсене. В съчетание с инструменти за наблюдение на цените, практики „точно навреме“ и ефективност на веригата за доставки тези машини могат да предвидят оптималното време за закупуване и да намалят производствените разходи.
Друга голяма област, в която инструментите на RPA, подпомагани от изкуствен интелект, могат да се развиват успешно, е прогнозната поддръжка. Престоят на машините е враг на производителността, а усъвършенстваните алгоритми могат да използват различни сигнали, за да прогнозират и планират поддръжката, така че работата да не спира производителността.
Технологията за компютърно зрение (CVT) и сензорите ще бъдат използвани и в производствения сектор, за да се осигури по-високо ниво на гарантиране на качеството на продуктите и да се намали количеството на отпадъците.
Индустрия 4.0 в производствения сектор
„Индустрия 4.0“ е следващият етап на човешкото производство. Тя включва използването на инструменти като изчисления в облак, изкуствен интелект, ML, анализ на данни, интернет на нещата и сензорни технологии за създаване на интелигентни фабрики, които могат да работят с минимална човешка намеса.
Хиперавтоматизация, философията за автоматизиране на всички възможни процеси в една организация, ще бъде част от Индустрия 4.0. Интелигентната автоматизация ще помогне на производителите да отключат ново ниво на ефективност в своите отдели, за да създадат постоянно работеща и постоянно подобряваща се централизирана система, която проучва бизнес процесите и автоматизира решенията, за да стимулира автоматизираното производство.
Съществен елемент от този процес ще включва създаването на нов, персонализиран софтуер, често кодиран от компютри или от инженери и проверен от
инструменти за автоматизация на тестовете
.
В съчетание с други технологии на Индустрия 4.0 фабриките ще станат способни на гъвкаво и персонализирано производство, което балансира текущите пазарни изисквания с прогнозно производство на други стоки и услуги.
Заключителни мисли
Автоматизацията на RPA в производствената индустрия има безкрайно много практически ползи. От управлението на веригите за доставки през обработката на бек-офис задачи до справянето с недостига на квалифицирани работници – RPA е решение за много от най-големите предизвикателства, пред които са изправени производителите днес.
Въпреки това, освен че решава краткосрочни проблеми, фабричната RPA автоматизация може да помогне на производителите да се адаптират към бъдещето чрез използване на най-съвременни инструменти за изкуствен интелект. Производството е конкурентно пространство. По-бързото пускане на пазара, по-ниските разходи и по-малкото отпадъци са предимства, които ръководителите не могат да пренебрегнат.
Производството и автоматизацията вече имат силни връзки. Въпреки това, ако производителите искат да навлязат в бъдещето, те трябва да приемат RPA решения, преди да останат назад.
