Технологиите непрекъснато се развиват и са свързани с всичко, което правим в личния и професионалния си живот. От смартфоните до най-съвременните компютърни интерфейси – технологиите са в основата на нашето общество и са лъч на непрекъснат растеж. Компютърното зрение е в челните редици на този свят и е на път да промени начина, по който правим бизнес.
Приемането на инструменти за компютърно зрение като част от автоматизацията на софтуерното тестване е още една стъпка в технологичната революция. Той играе важна роля в много ежедневни дейности и сега има за цел да усъвършенства ежедневните ни задачи, като същевременно намалява грешките, подобрява качеството и увеличава печалбите.
Какво представлява компютърното зрение?
Най-просто казано, компютърното зрение включва обучение на компютъра как да разглежда и правилно да интерпретира изображения като човек. Това е сложна, авангардна технология, която разчита на изкуствен интелект (ИИ) и машинно обучение.
Компютърното зрение е още една стъпка към това компютрите да изпълняват човешки задачи, за да се подобри ефективността и да се намалят грешките. Този мултидисциплинарен подход позволява на компютрите да преобразуват изображенията в четливи данни и да интерпретират връзката между информацията.
Още една стъпка напред – процесът дава на компютрите възможност да прочетат дадена сцена и да формулират подходяща реакция. Например компютърното зрение може да помогне на самоуправляващите се автомобили да разпознават препятствия, за да избегнат сблъсъци, или да подпомогне инструментите за автоматизация на роботизирани процеси (RPA) за създаване на по-ефективен работен процес.
Как работи компютърното зрение?
Компютърът никога няма да вижда като нас, защото няма очи, които да приемат и превеждат данни към мозъка. Ето защо технологията за компютърно зрение се основава на сложна симфония от данни и алгоритми, които отразяват начина, по който човешките очи получават изображения и ги превеждат на мозъка.
Важно е да се отбележи, че все още не разбираме напълно как работи човешкият мозък. Повечето хора имат елементарна представа, че очите получават информация, превеждат я и предават съобщенията на мозъка. Невролозите обаче могат да ви кажат, че човешкото зрение е много по-сложно и че все още имаме ограничено разбиране за това как работи мозъкът ни.
Тези ограничения в разбирането се пренасят върху инженера по компютърно зрение, който се опитва да научи компютъра как да вижда. Данните и алгоритмите, използвани за обучение на компютъра да „вижда“ и тълкува изображения, остават ограничени от нашето разбиране за взаимодействието между човешките очи и мозъка.
Понастоящем технологията за компютърно зрение се основава на разпознаване на образи и усъвършенствани технологии. Машинното обучение и конволюционните невронни мрежи (CNN) позволяват на компютрите да разбиват изображения, да интерпретират данните и да идентифицират обекти.
Инженерите по компютърно зрение използват машинно обучение, за да научат компютрите как да класифицират изображения, като им предоставят хиляди изображения на даден обект. Всяко изображение е обозначено с етикети и тагове, които определят какво представлява, например кола или куче.
CNN подобрява процесите на машинно обучение, за да помогне на компютъра да създаде пикселно представяне на обекта. Използвайки пикселите и свързаните с тях етикети, компютърът предсказва какъв е обектът и непрекъснато проверява точността си, докато направи последователни и правилни идентификации.
Компютърното зрение се разпростира дори върху низове от изображения и видеоклипове с помощта на рекурентна невронна мрежа (RNN). Използването на RNN позволява на компютрите да разпознават и свързват множество изображения.
История на компютърното зрение
Технологията за компютърно зрение датира от 1959 г., когато Ръсел Кирш сканира изображение на сина си в компютър. Образът на малкия син на Кирш се превръща в първото цифрово изображение в целия му зърнест блясък и поставя началото на изцяло нов клон на компютърните науки и разработването на изкуствен интелект.
Няколко години по-късно Лари Робъртс пише докторската си дисертация за възможността да се използват двуизмерни изображения за извличане на триизмерна информация за твърди предмети. Работата му определя посоката на десетилетия напредък и разширява славата му на баща на интернет.
Благодарение на тези първи пионери компютърните инженери по целия свят търсят нови начини за преобразуване на изображенията от реалния свят в данни, които компютърът може да разпознае, подреди, обработи и реагира на тях.
През 1980 г. се появява неокогнитронът – ранната версия на днешния CNN, създадена от Кунихико Фукушима. В началото на 90-те години на миналия век в банкоматите се появява видеонаблюдение, а по-малко от десетилетие по-късно изследователи от Масачузетския технологичен институт представят първите рамки за разпознаване на лица в реално време.
Изследователите, инженерите и разработчиците ускориха темпото на работа в непрестанните си усилия за постигане на най-добрите възможни решения в областта на компютърното зрение. Google, Facebook, Apple, Amazon и дори международни правителства навлязоха в тази област, за да разработят технологии за компютърно зрение – от разпознаване на лица до самоуправляващи се автомобили.
Приложения на технологиите за компютърно зрение
Невинаги е лесно да се видят широките приложения и ползи от технологиите, докато не се направи крачка назад. Въпреки че Лари Робъртс може би е знаел, че идеите му ще бъдат разтърсващи и ще променят живота му, той вероятно не е предвидил всички потенциални приложения на компютърното зрение.
Разпознаване на лица
Може би най-популярната и спорна употреба на технологията за компютърно зрение е разпознаването на лица. Приложенията са почти безкрайни и варират от лична употреба до мерки за обществена безопасност.
- Facebook го използва, за да помага на потребителите да отбелязват хора в споделени изображения.
- Правоприлагащите органи могат да използват видеоканалите за идентифициране на престъпници.
- Банките могат да наблюдават банкоматите в реално време и да идентифицират подозрителна дейност, за да повишат безопасността и сигурността.
- Хората могат да отварят телефоните си с един поглед към камерата.
Въпреки че тези приложения подобряват ефективността и имат смисъл за повечето хора, технологията за разпознаване на лица остава спорна в някои сектори, най-вече при правителствените мерки за наблюдение. Макар че разпознаването на лица може да повиши безопасността и сигурността, има нужда от граници и законодателство за защита на личния живот.
Трафик, шофиране и автомобилна индустрия
Компютърното зрение промени начина, по който шофираме, и начина, по който се справяме с трафика. Той отваря врати за адаптивни технологии за подобряване на шофирането и помага на градовете да намалят задръстванията, като се справят с проблемните улици.
1. Модели на движение и подкрепа на правоприлагащите органи
Телевизията от затворен тип (CCTV) разчита на компютърно зрение за проследяване и категоризиране на превозни средства за различни цели. Градовете могат не само да наблюдават трафика, но и да извършват широкомащабен анализ на пътните потоци, за да определят горещите точки и начините за намаляване на задръстванията. Възможно е да се определи колко време е необходимо за изминаване на даден участък от магистралата и да се идентифицират произшествия.
Освен това технологията за компютърно зрение помага на правоприлагащите органи да направят улиците по-безопасни и да се опитат да намалят произшествията. Камерите могат да идентифицират автомобили с превишена скорост и да предупреждават служителите за други нарушения на правилата за движение. Възможно е също така да се следи поведението на водача, като например разсейване при шофиране и дали използва предпазни колани.
2. Контрол на паркирането
Ако някога сте влизали в паркинг и сте обикаляли в кръг, за да откриете, че паркингът е пълен, можете да оцените ползите от компютърното зрение за контрол на паркирането. Камерите могат да идентифицират свободните места и да подават информация към компютър, когато паркингът е пълен. Знаците на входа могат да предупреждават шофьорите за пълни паркинги и да избегнат главоболия за всички.
Освен това платените паркинги могат да следят регистрационните номера и отделните места, за да определят колко време даден автомобил остава паркиран. Собствениците на лотове могат да намалят загубите и да наблюдават инвестициите си.
3. Самоуправляващи се превозни средства
Не е лесно да се намери автомобил без някаква технология за компютърно зрение. Повечето нови автомобили имат множество приложения, които премахват много от догадките при шофиране, като например автоматичното паркиране и круиз контролът.
Въпреки че това са сравнително нови технологии, самоуправляващите се автомобили се разработват от десетилетия. Самоуправляващите се автомобили вече не са само част от научнофантастичните филми. Въпреки че повечето автомобили не се определят като напълно автономни, има такива, които не се нуждаят от човешки шофьор, освен ако ситуацията не надхвърля възможностите на автомобила, например в задръстване.
Самоуправляващите се превозни средства разчитат на редица технологии за компютърно зрение, за да функционират без човешки шофьор. Превозните средства от най-високо ниво разполагат с достатъчно камери и данни, за да маневрират безопасно по улиците, благодарение на усъвършенстваното откриване на пешеходци, разпознаване на пътни знаци, избягване на сблъсъци и наблюдение на състоянието на пътищата.
Индустрия на здравеопазването
Здравеопазването остава начело на повечето технологични постижения, тъй като търсим начини да живеем по-дълго и да се чувстваме по-здрави. Не е изненадващо, че здравната индустрия възприе компютърното зрение за откриване на рак, класификацията на клетките за идентифициране на болести, а напоследък и диагнозите COVID.
Техниците могат също така да използват компютърно зрение, за да анализират движенията с цел идентифициране на потенциални неврологични и мускулно-скелетни заболявания. Той е полезен за рехабилитация, терапия и подпомагане на упражненията при възстановяване след наранявания, като оценява движенията и демонстрира упражнения. Лекуващите източници могат да изпратят пациента вкъщи или на асистирани грижи с видеоклипове, които показват правилните движения, за да се предотврати по-нататъшно нараняване и да се ускори безопасното възстановяване.
Освен това едно от най-новите приложения на компютърното зрение в медицината е обучението на умения. Резиденти, лекари и хирурзи могат да се обучават на медицински умения чрез виртуални платформи, които им позволяват да симулират операции и процедури по безопасен начин, преди да предприемат реални случаи.
Подкрепа за търговията на дребно
Софтуерната автоматизация за компютърно зрение подпомага магазините за търговия на дребно чрез проследяване на клиентите за отчитане на трафика през магазините. Мониторингът на тенденциите позволява на магазините да назначат съответния персонал, но също така помага на екипите за предотвратяване на загуби да следят за бездомни хора и да се насочват към проблеми с кражбите.
Селскостопански приложения
Фермерите с огромни стопанства могат да оптимизират работата си със софтуер за компютърно зрение, който следи животните и посевите. По-лесно е да се идентифицират ранни зарази с насекоми и огнища на болести, да се проследят добивите и да се оптимизира екипът. Земеделските производители, които работят при недостиг на персонал, могат да автоматизират различни дейности, включително прибиране на реколтата, плевене и сеитба.
Автоматизация на производството
Производството може да бъде една от най-добрите възможности за използване на автоматизацията и компютърното зрение. Това е следващата стъпка в хиперавтоматизацията, тъй като производствените екипи интегрират софтуер за компютърно зрение, за да подобрят всичко – от производството до контрола на качеството.
- Усъвършенствайте анализа на производителността с помощта на лицево разпознаване, за да оцените индивидуалното използване на времето и ресурсите и да създадете по-ефективни процеси.
- Използвайте софтуер за компютърно зрение за визуална проверка на оборудването, за да идентифицирате проблемите по-рано, което може да намали времето за престой и разходите за ремонт. Той може също така да идентифицира слабите места в личните предпазни средства (ЛПС).
- Екипите за осигуряване на качеството могат да използват автоматизиран софтуер за компютърно зрение, за да оценяват и сравняват продукти, за да елиминират дефектни компоненти или да идентифицират елементи, нуждаещи се от ремонт, преди да ги изпратят.
Освен това компаниите могат да изготвят модули за обучение и оценка на уменията с помощта на виртуално оборудване и софтуер за компютърно зрение. Служителите могат да придобият нови умения и да подобрят съществуващите си способности, за да подобрят производителността и ефективността си, без да жертват какъвто и да е продукт.
Компютърно зрение в автоматизацията на софтуерното тестване – история на миналото, настоящето и бъдещето
Повечето индустрии се възползват от технологиите за компютърно зрение, но следващият етап е възприемането на инструментите за компютърно зрение за автоматизация на софтуерното тестване. Използването на софтуер за компютърно зрение за автоматизация на тестове не е нова концепция, но тя е изминала дълъг път от първите опити.
Еволюция на компютърното зрение при тестването на софтуер – история
Софтуерът за тестване е съществувал още през 70-те години на миналия век, но е изисквал значителни усилия, за да бъде въведен на място. Без интернет фирмите за разработване на софтуер трябваше да кодират и изпращат индивидуални тестове на всеки клиент.
Първите итерации на софтуера за автоматизирано тестване изискваха чести актуализации, а прекалено опростените системи не можеха да се справят със сложните задачи. Освен това имаше няколко проблема, свързани с несъвместимост и човешки грешки.
В продължение на няколко десетилетия автоматизираното тестване беше по-малко ефективно и отнемаше повече време от ръчното тестване. Необходими бяха значителни постижения и напредък в технологиите, за да се получат жизнеспособни продукти и да се разкрият предимствата на софтуера за автоматизирано тестване, включително компютърното зрение.
Как компютърното зрение се използва в автоматизацията на софтуерното тестване – Настоящето
Еволюцията на софтуера за автоматизирано тестване се промени значително благодарение на напредъка в технологиите за компютърно зрение. Класификацията на изображения, откриването и проследяването на обекти и извличането на изображения въз основа на съдържанието направиха революция в процеса на автоматизация на тестването на софтуер.
Днес компаниите и правителствата използват инструменти за тестване на компютърно зрение за разработване на софтуер и автоматизация, за да повишат ефективността и производителността. Това е критична стъпка в хиперавтоматизацията и рационализирането на процесите, за да се повишат резултатите и да се максимизира продукцията, без да се прави компромис с качеството.
Нововъзникващите приложения на компютърното зрение в автоматизацията на софтуерното тестване – бъдещето
Прогнозите на индустрията подчертават растежа на машинното обучение и разширяването на CNN за автоматизиране на повече работни натоварвания и оптимизиране на съществуващите процеси. Вероятно ще станем свидетели на повече услуги, базирани на облак, и на по-широко използване на безпилотни самолети и мобилни устройства, за да могат хората да работят от всяка точка на света.
Предимства на компютърното зрение при автоматизацията на софтуерното тестване
Ползите от инструментите за компютърно зрение при тестването на софтуер не могат да бъдат надценени, но е невъзможно да се разяснят всички възможни предимства. Въпреки това някои от най-големите ползи могат да доведат до невероятен растеж и промени в производителността.
Намаляване на слепите зони
Едно от най-големите предимства на инструментите за компютърно зрение при тестването на софтуер е възможността да се намалят слепите зони в съществуващите процеси. Усъвършенстването на съществуващите инструменти за автоматизирано тестване със софтуер за компютърно зрение помага на машините да се ориентират в пространството и да запълнят пропуските. Софтуерът за автоматизация на компютърното зрение подпомага системите, като попълва празните места около данните, за да закрепи получената информация и да създаде по-пълна картина.
Бързо тестване
По-бързото тестване е друг бонус за включването на тестването с компютърно зрение в приложенията за софтуерно инженерство. Използването на компютърно зрение означава, че на екипа ви не се налага да прекарва ценно време в изготвяне на данни за нестандартни настройки или продукти. Компютърът може да се адаптира към промените въз основа на дисплея и изображенията, които получава.
Постоянно усъвършенстващ се
Подобно на повечето технологични постижения, инструментите за тестване на компютърно зрение за разработване на софтуер се променят, тъй като програмистите усъвършенстват и разширяват възможностите. Използването на софтуер за компютърно зрение за автоматизация на тестването ще остане на преден план в повечето индустрии през следващите години, тъй като възможностите за растеж са неограничени.
Автоматизирано тестване на графичния потребителски интерфейс
Не е лесно да се намерят хора, които надеждно да изпълняват обикновени задачи в която и да е индустрия, така че намирането на начини за автоматизиране на тези досадни процеси спасява всички. Най-добрите инструменти за компютърно зрение за автоматизация на тестването на софтуер могат да управляват тези задачи, като спестяват време и пари на компаниите и намаляват напрежението върху служителите.
Предизвикателствата пред компютърното зрение при автоматизацията на софтуерното тестване
Използването на софтуер за компютърно зрение за автоматизация на тестовете не е перфектно и има няколко забележителни недостатъка, които трябва да се вземат предвид.
Зависимост от качеството на изображението
Не е тайна, че лошото качество на изображението може да доведе до негативни резултати, но какво да кажем за променливите условия на осветление или непостоянната ориентация? Докато нашите очи лесно се приспособяват към фините промени в осветлението, софтуерът за компютърно зрение не го прави. Дори и най-добрите инструменти за компютърно зрение за автоматизация на тестването на софтуер не могат да възпроизведат напълно човешкото око.
Изкривено обучение
Някои сектори имат ограничен достъп до качествени данни, необходими за постигане на целите им. Например в сферата на здравеопазването може да липсват висококачествени видеоклипове и изображения за създаване на реалистични виртуални пространства за практикуване. Невинаги е лесно да се запълнят празните места или да се създадат достатъчни набори от данни.
Изчислителни разходи
Между необходимия хардуер и използването на квалифицирани инженери по компютърно зрение разходите за създаване на софтуер за компютърно зрение за изпитване на автоматизацията са значителни. Подценяването на разходите води до неточни данни и недостатъчна възвръщаемост.
Ограничения на настоящите инструменти за автоматизация на софтуера
Съществуващите инструменти за автоматизация на софтуера имат вродени ограничения, които оказват влияние върху общите резултати. Въпреки че има значителни предимства пред ръчното тестване, не е практично да се пренебрегват недостатъците.
- Съществуващите инструменти за автоматизация могат да преглеждат само това, което знаят, т.е. ако не сте предоставили данните, те не могат да проверяват извън зададените параметри.
- След като започне да работи, можете да спестите много време, но е необходимо известно време, за да въведете системата в действие.
- Не е евтино. Използването на инструменти за автоматизация на софтуера има своята цена и представлява значителна инвестиция, но тя се изплаща в дългосрочен план.
- Очаквайте непрекъсната поддръжка на кода, за да гарантирате точни резултати.
В крайна сметка инструментите за автоматизация на софтуера приличат на автоматизацията на роботизирани процеси (RPA), тъй като премахват човешкото докосване. Екипите губят ценни и квалифицирани служители, защото преминават към автоматизирани инструменти. Освен това компютрите не могат да мислят или да реагират като хората, което може да бъде както предимство, така и недостатък.
Как да започнем тестване на софтуер с компютърно зрение – инструмент с нисък код
Започването на всеки проект може да изглежда непосилно, особено ако е свързан със сложна технология. За щастие, едно от предимствата на инструментите за компютърно зрение при тестването на софтуер е, че квалифицирани инженери извършват по-голямата част от работата, така че не е необходимо да усвоявате обширен код или технически умения, за да ги използвате.
Софтуерът ZAPTEST разчита на вградени функции, които осигуряват инструмент с нисък код, отговарящ на вашите нужди. Резервирайте демонстрация и научете как ZAPTEST може да подобри резултатите ви с нашите универсални услуги за автоматизация на софтуерни тестове и специален екип от експерти.
Често задавани въпроси
Все още ли имате въпроси относно използването на компютърното зрение и автоматизацията на софтуерното тестване? Тези често срещани въпроси и отговори могат да изяснят нещата.
Какво представлява тестването на компютърното зрение?
Тестването на компютърно зрение е предизвикателство за системите, за да се определи тяхната точност при идентифициране, категоризиране и дори реагиране на изображения на обекти. Той създава база за използване на инструменти за тестване с компютърно зрение за разработване на софтуер и други задачи за автоматизация.
Нуждае ли се тестването на компютърното зрение от кодиране?
Да и не. Машинното обучение означава, че на софтуерните инженери не им се налага да кодират всичко ръчно, защото могат да използват съществуващи функции и алгоритми. Въпреки това на всяко ниво все още има елемент на кодиране.
Какви умения са ви необходими за автоматизиране на тестовете на софтуер за компютърно зрение?
Дори най-добрите инструменти за компютърно зрение за автоматизация на тестването на софтуер изискват в началото квалифициран програмист или инженер. Нуждаете се от човек с богат опит в кодирането и разбиране на методите на DevOps, който да създаде системата и да пусне всичко онлайн. Обикновено ще използвате математически умения на високо ниво, статистика, обработка на изображения и способности за разпознаване на образи.
Инструменти за компютърно зрение за автоматизация на тестването на софтуер
Инструментите за тестване с компютърно зрение могат да подобрят ефективността и производителността, но за да се постигне това, е необходим продукт на високо ниво. ZAPTEST е водещ цялостен инструмент за автоматизация на тестването, базиран на софтуер за компютърно зрение, с доказани резултати и солидна репутация.
С помощта на технологията за компютърно зрение в ZAP Object Engine (ZOE) потребителите могат да създават автоматизация на всеки цифров интерфейс, включително приложения на живо, видеоклипове и дори да създават скриптове от макети. Видът на технологията на потребителския интерфейс в процес на автоматизация вече не е въпрос. Ние казваме в ZAP: „Ако можете да извършите дадена процедура чрез вашето приложение ръчно, ZAPTEST може да автоматизира тази ASIS без никакви ограничения“.
Използваме най-съвременни технологии, за да създадем най-добрите инструменти за автоматизация на тестването на софтуер, базирани на компютърно зрение. Нашият универсален софтуер работи с множество платформи и приложения, за да ви гарантира оптимален резултат.
Искате ли да научите как инструментът за автоматизация на софтуерното тестване може да рационализира бизнес процесите ви и да подобри резултатите ви до десет пъти? Свържете се с екипа на ZAPTEST днес, за да научите повече.
