Výroba byla vždy odvětvím s nízkými maržemi. Globalizace však znamená, že konkurence je tvrdší než kdykoli předtím, zatímco složitost dodavatelského řetězce a rostoucí náklady na materiál v posledních několika letech způsobily další nežádoucí komplikace. Když k tomu připočteme neustále se vyvíjející regulační prostředí, je jasné, že automatizace RPA ve výrobním průmyslu je důležitější než kdy jindy.
Automatizace RPA v továrně může zlepšit provoz, spokojenost zaměstnanců a zisky. Může také podporovat organizaci na všech úrovních, od interního řízení a komunikace až po optimalizaci dodavatelského řetězce a kontrolu kvality. Výroba a automatizace jdou ruku v ruce již téměř sto let. RPA představuje další krok v tomto symbiotickém vztahu.
V tomto článku se budeme zabývat
automatizaci RPA
ve výrobním průmyslu a podíváme se na případy použití, případové studie, výhody, výzvy a budoucí aplikace.
Výroba a automatizace: dlouholetí přátelé
Výroba a automatizace spolu souvisejí již od 20. století. Automatizovaná výroba strojů v továrních halách je díky své rychlosti, přesnosti a nákladové efektivitě jedním z nejpřitažlivějších a nejhodnotnějších způsobů využití robotiky. Pokud však jde o administrativní úkoly v zázemí, výrobní týmy je přijímají o něco pomaleji.
Rozsáhlé zavádění fyzické robotiky výrobci podtrhuje otevřenost průmyslu novým technologiím. Přijetí mechanizovaných výrobních nástrojů v tomto odvětví bylo vedeno snahou konkurovat. S ohledem na nízké marže a globální konkurenci, která nutí výrobce hledat nové způsoby, jak zvýšit příjmy, se úkoly back-office a front-office stanou logickou další hranicí.
Výroba a továrny RPA
velikost trhu automatizace
Globální
RPA
Velikost trhu v současné době činí přibližně 13 milionů dolarů. Nicméně s obrovskou složenou roční mírou růstu ve výši 33 % se toto odvětví rozroste na téměř 100 milionů dolarů do roku 2032
Studie ImpactMyBiz z roku 2022 ukazuje, že více než
4 z 10 výrobních týmů v současné době používají
RPA v jejich podnikání. Stejné množství plánuje tyto nástroje přijmout v příštích několika letech. Tato čísla jasně ukazují zájem o automatizovaná řešení v oblasti výroby a zároveň ukazují, že stále existuje potenciál, aby první výrobci překonali konkurenci.
Proč výrobní sektor potřebuje RPA
Zpracovatelský průmysl se v posledních letech potýkal se značnými obtížemi. Objednávky COVID-19 v domácím prostředí způsobily vážné narušení dodavatelského řetězce a následná inflace zvýšila náklady na materiál. Kromě toho se konflikt na Ukrajině projevil v nárůstu cen pohonných hmot a nedostatku polovodičů.
Kromě těchto makroekonomických problémů čelí zpracovatelský průmysl v příštích několika letech řadě výzev. Některé z těchto velkých problémů zahrnují:
1. Nedostatek kvalifikované pracovní síly:
Výrobní týmy se potýkají s problémy při získávání talentů, protože kvalifikovaní pracovníci odcházejí do důchodu nebo se přesouvají do jiných odvětví.
2. Měnící se preference spotřebitelů:
Výrobkové trendy se neustále mění. V posledních letech začali spotřebitelé požadovat větší udržitelnost a etické postupy ve výrobě.
3. Globalizace:
Technologie a komunikační nástroje otevřely dveře na širší trhy, ale také vedly k větší konkurenci.
4. Rostoucí režijní náklady:
Náklady na suroviny, energii a pracovní sílu se zvýšily, což znamená, že je obtížnější dosáhnout zisku.
5. Zvýšená kontrola ze strany regulačních orgánů:
Vlády po celém světě zavádějí přísnější předpisy pro zboží a přísná omezení pro různé části a postupy.
Jedinečné soubory výzev nemají jednoduchá řešení. RPA však může pomoci řešit každý problém a poskytnout cestu k řešením, která jsou přínosem pro týmy automatizace výroby.
Automatizace RPA ve výrobě
průmysl: Případy použití
RPA může výrobnímu odvětví přinést nekonečné výhody. Zde je ukázka některých případů použití.
#1. Automatizace kusovníku
Soupis materiálu je důležitý dokument, který zdůrazňuje, jaké díly je třeba vyrobit. Je důležité, aby byl vždy aktuální a bez chyb. Ruční zpracování kusovníku je zatíženo lidským faktorem, což může vést ke zpoždění a nákladným chybám.
Technologie RPA umožňuje správu kusovníku v reálném čase. Zajistí, že všichni budou mít stejný názor a že veškeré úpravy nebo změny budou promítnuty do jediného zdroje pravdy. Centralizace těchto informací navíc znamená, že změny mohou spustit další automatizaci, která pomáhá s plánováním, objednáváním a komunikací, což vede k vyladěnému a efektivnímu provozu.
#2. Řízení zásob
Řízení dodavatelského řetězce je důležitou součástí výrobního procesu. Jak jsme se mohli přesvědčit v posledních letech, jakékoli zpoždění nebo nehoda může mít kaskádový efekt, který vede k nedostatku výrobků, což zvyšuje cenu zboží. Pokud k tomu dojde v celém odvětví, spotřebitelé mohou náklady absorbovat. Pokud se to však stane jednomu výrobci, konkurence může snadno získat náskok díky nižším cenám.
Proto je nezbytná dobrá kontrola zásob. RPA může pomoci se třemi základními prvky řízení zásob: sledováním úrovně zásob, sdělováním upozornění o stavu zásob a automatizací doplňování zásob.
Nástroje RPA pomáhají organizacím vytvářet aplikace, které poskytují ucelený přehled o jejich zásobách a udržují přehled o případných zpožděních. Konečným výsledkem je efektivnější systém s menším počtem nákladných zpoždění.
#3. Komunikace s prodejcem
Vzhledem k tomu, že se výroba zboží stále více specializuje, stávají se výrobní společnosti velmi závislé na jiných dodavatelích. Získávání těchto specializovaných dílů a komponentů je kritickým prvkem úspěšného dodavatelského řetězce, přičemž komunikace je nezbytná pro budování a udržování dobrých vztahů s dodavateli.
Nástroje RPA mohou pomoci automatizovat komunikaci s ostatními dodavateli a zajistit snadné sledování sdílení informací, dotazů, stavu výroby a dodávek v celé řadě systémů. Navíc může zajistit včasné platby, které zvyšují důvěru.
#4. Předvídání poptávky v dodavatelském řetězci
Cena surovin v posledních letech neustále roste. Tyto ceny se však neustále mění. RPA již využívá řada podniků v různých odvětvích pro sledování cen a výrobní týmy mohou stejné principy uplatnit při nákupu surovin a dalších komodit.
Výrobní nákupní týmy mohou využívat řešení RPA s podporou ML k předvídání poptávky po svých produktech a sledování cen komodit, aby mohly provádět transakce ve vhodnou dobu. Tyto procesy mohou zajistit nákup zboží za nejnižší cenu a zvýšit ziskovost.
#5. Vytváření nákupních objednávek
Ruční vytváření nákupních objednávek (PO) je časově náročné a podléhá lidské chybě. V rušném výrobním prostředí je objem těchto transakcí velmi vysoký a často je rozdělen mezi různá oddělení, přičemž je nutné, aby je schválil někdo z finančního týmu. Opakující se úkoly s velkým objemem práce, u kterých hrozí lidská chyba? To zní jako práce pro RPA.
RPA řeší problémy spojené s nákupními objednávkami tím, že pomáhá týmům objednávat zboží, automatizuje schvalování prostřednictvím umělé inteligence nebo upozorňuje rozhodovací osobu a předává objednávky příslušným stranám. Dokáže také sledovat stav zásob a automatizovat objednávky, čímž ušetří ještě více času.
#6. Zpracování faktur
Výrobní podniky využívají složitou síť dodavatelů, kteří často působí na mezinárodní úrovni. Jak faktury přicházejí do podniku, je třeba, aby je různé týmy autorizovaly a schvalovaly. Kromě toho mohou být faktury přijímány v různých jazycích, což je další komplikace.
RPA s optickým rozpoznáváním znaků (OCR) může týmům pomoci přečíst a pochopit e-maily a písemné faktury, zadat data do finančních systémů, informovat příslušné schvalovatele a zpracovat transakce. Rychlé a přesné platby mohou výrazně zlepšit vztahy s dodavateli a umožnit týmům získat slevy za včasné platby. Výsledkem je hladký chod a lepší přehled o výdajích v celé organizaci.
#7. Sledování logistiky
Vytížené výrobní týmy mohou přijímat tisíce objednávek měsíčně. RPA může pomoci tyto objednávky zpracovat a vyřídit díky automatizaci celého procesu. Jakmile však zboží opustí továrnu, čeká ho další práce.
RPA může výrobním týmům pomoci sledovat zásilky a poskytovat zákazníkům předpovědi dodávek, aktuální informace o zpožděních a další důležité informace. RPA lze také využít k výběru nejrychlejších nebo nejlevnějších přepravních tras s předstihem, aby byla zajištěna spokojenost zákazníků.
#8. Integrace systému ERP
Velké výrobní provozy se často spoléhají na software ERP (Enterprise Resource Management), který centralizuje jejich finanční, skladové a zákaznické operace. Implementace a údržba těchto řešení je nákladná. Rozšíření jejich schopností navíc vyžaduje vývoj vlastního softwaru, který je náročný na zdroje.
Nástroje RPA představují snadný způsob, jak rozšířit software ERP a rozšířit jeho schopnosti o funkce AI a ML. Stejně jako RPA může rozšířit starší systémy tak, aby vyhovovaly novým požadavkům, mohou nástroje RPA spolupracovat s nástroji ERP a zajistit, aby software vyhovoval vlastním potřebám.
#9. Dodržování předpisů
Výrobní organizace jsou pod značným tlakem, aby dodržovaly normy v oblasti bezpečnosti a ochrany zdraví při práci, řízení rizik a výroby. Tyto předpisy se neustále mění a vyvíjejí a podléhají častým auditům, které zajišťují jejich dodržování.
Roboti RPA pomáhají výrobním týmům provádět a zajišťovat spolehlivé audity napříč celými pracovními postupy. Kromě toho pomáhají organizacím udržet krok s měnícími se regulačními požadavky a informovat příslušné týmy o aktualizacích. Vedením vyčerpávajících záznamů a údajů mohou výrobci provádět analýzy výrobních postupů a zasahovat do procesů dříve, než se stanou problémem.
Automatizace RPA ve výrobě
průmysl: Případové studie
Případové studie RPA ve výrobě a výrobě patří k nejlepším způsobům, jak poukázat na schopnost této technologie změnit a zlepšit odvětví.
#1. RPA pro výrobní účty
Přední britský výrobce měl devět zaměstnanců na plný úvazek, kteří obsluhovali jeho oddělení závazků. Zaměstnanci byli rozděleni do pěti různých obchodních funkcí a používali starší software s minimální interoperabilitou. Problémy byly zřejmé: špatné přidělování zdrojů a přehlednost údajů a značné lidské chyby, například duplicita faktur.
Tým použil řešení RPA k automatizaci závazků a k analýze faktur a centralizaci sběru dat použil OCR. Podnik snížil množství lidské práce vynaložené na faktury o 90 %, snížil náklady o 60 % a využíval týdenní reporty, které umožňovaly skvělý přehled o výkonnosti společnosti. Více informací naleznete zde.
#2. Efektivita back office
Špičkový výrobní závod se potýkal s klesajícími tržbami v důsledku vysoké úrovně konkurence. Vedení společnosti provedlo audit stávajících procesů a dospělo k závěru, že nejvýznamnější příčinou jejich problémů je příliš dlouhá doba uvedení na trh. Tým měl sice vysoce kvalifikované zaměstnance, ale ti byli různými směry nuceni řešit opakující se a všední úkoly, které zdaleka nebyly optimálním využitím jejich času.
Tým se zaměřil na úkoly, jako jsou nákupní objednávky, odsouhlasování faktur a dodržování smluv, a usoudil, že mnoho z těchto povinností by mohlo být svěřeno digitální pracovní síle RPA botů. Po automatizaci více než 20 podnikových procesů se výrobní tým mohl věnovat svým hlavním úkolům, což vedlo k rychlejší výrobě a snížení nákladů o 40 %. Více informací naleznete zde.
#3. Řešení výrobních specifikací
Nadnárodní výrobce elektroniky vyráběl elektrické rozvaděče pro domácí a průmyslové použití. Rozvaděče byly sestaveny v továrně a předpřipraveny k zapojení podle specifikací. Výrobní specifikace bylo třeba vytisknout spolu se štítky pro zvýraznění polohy elektrických obvodů a jističů.
Příprava podkladů pro operátory, kteří instalovali rozvaděče u zákazníků, byla časově náročná a podléhala lidské chybě. Společnost použila robota RPA, který přečetl a pochopil požadavky a vytiskl příslušné materiály. Tato implementace znamenala, že dva zaměstnanci se mohli střídat v úkolech zaměřených na hodnoty, což organizaci zajistilo vyšší produktivitu.
#4. Automatizace nákladní dopravy a logistiky
Globální hráč v automobilovém průmyslu se potýkal s vysokým objemem vývozu do zahraničí. Jednou ze složitostí těchto objednávek byl požadavek na příkaz odesílatele (SLI) pro spediční společnost třetí strany. Automobilka původně zpracovávala tyto dopisy ručně, což zabralo mnoho času a bylo zatíženo lidskou chybou.
Aby toho pro tým nebylo málo, úroveň objednávek velmi kolísala. Vytváření SIL představovalo pro firmu vážnou překážku, která způsobovala zpoždění na straně příjemce. Dalším problémem byly rozdíly v požadavcích, protože zákony o dovozu a vývozu se měnily v závislosti na jurisdikci.
Společnost zavedla řešení RPA, které pravidelně skenovalo příchozí e-maily a určovalo, které objednávky potřebují číslo SIL. Bot extrahoval objednávky, zkontroloval obchodní pravidla se systémem ERP a určil, které vlastní zákony se použijí. Odtud bylo správné SLI předáno přepravní společnosti a zástupci zákazníka, což ušetřilo nekonečné množství času a zmatků.
#5. Redukce obchodních procesů
Velký závod na čištění a výrobu vody na Středním východě se zavedenou regionální sítí se potýkal s konkurencí a vysokými náklady. Vzhledem k nepřetržitému provozu potřebovali zajistit větší dostupnost dat a kontroly kvality, aby měli lepší přehled o svých procesech a mohli je vylepšovat.
Po analýze požadavků firma identifikovala pět hlavních oblastí, kde by RPA mohla zvýšit produktivitu a ušetřit čas. Tyto procesy zahrnovaly zadávání dat, fakturaci, plánování výroby a mzdy. Zavedením řešení RPA pro tyto procesy tým eliminoval lidské chyby, snížil počet lidských vstupů o 90 % a ušetřil neuvěřitelných 95 % nákladů. Více informací naleznete zde.
Automatizace RPA v
zpracovatelský průmysl: Výhody
Jak ukazují výše uvedené případové studie a případy použití, RPA může mít ve výrobě obrovský dopad. Zde jsou některé z výhod automatizovaných výrobních procesů, které mohou podniky využít ke zlepšení svého provozu.
#1. Nižší režijní náklady
Výrobní průmysl je stejně jako většina odvětví pod tlakem snižování režijních nákladů a poskytování hodnoty spotřebitelům. Nástroje RPA jsou vytvořeny tak, aby automatizovaly nákladné manuální procesy bez snížení kvality.
Jednou z hlavních oblastí, kde RPA šetří režijní náklady, je manuální práce. Velkou výhodou je, že RPA je nesmírně flexibilní a vhodná pro širokou škálu podnikových procesů napříč různými odděleními. Nákup, závazky a pohledávky, skladování a logistika, zajištění kvality, a dokonce i zákaznický servis mohou využívat RPA a snižovat náklady.
#2. Méně lidských chyb
Lidské chyby jsou na pracovišti nevyhnutelné. Zdrojem těchto chyb jsou často nudné a opakující se úkoly, protože zaměstnanci jsou při jejich plnění méně zaujatí a často pracují na „autopilota“. Roboti RPA netrpí stejnými problémy, protože věrně provádějí úkoly s vysokou úrovní přesnosti a preciznosti.
Ve velkosériové výrobě může lidská chyba stát peníze, pověst a v nejhorším případě i životy pracovníků. Nasazení RPA může tyto problémy výrazně omezit a navíc zvýšit spokojenost zaměstnanců.
#3. Zvýšená produktivita
Roboti RPA mohou pracovat nepřetržitě 365 dní v roce. Tato výhoda může přispět k revoluci ve výrobním prostředí tím, že se procesy přenesou na digitální pracovníky s minimálním lidským dohledem.
Výrobní týmy musí být schopny reagovat na měnící se požadavky trhu. RPA pomáhá organizacím rychle a efektivně škálovat, aniž by musely přidávat lidskou pracovní sílu.
#4. Zlepšená kontrola kvality
Kontrola kvality je důležitou součástí každého výrobního procesu. Přestože jsou fyzické stroje známé svou přesností, v dílně se může něco pokazit. Schopnost identifikovat a napravit tyto výrobní chyby je zásadní pro snížení plýtvání a zvýšení zisku.
Monitorování výrobních strojů v reálném čase přináší velké množství dat. RPA s podporou ML může pomoci analyzovat tato data a předvídat vady, což vede k výraznému zlepšení kontroly kvality.
#5. Snížení dopadu na životní prostředí
Ve výše uvedeném bodě jsme hovořili o snižování množství odpadu při výrobě. Tyto pokroky pomohou s využíváním zdrojů a zajistí, že týmy budou moci maximálně využít suroviny. Je však třeba vzít v úvahu i další výhody pro životní prostředí a udržitelnost.
Systém RPA může týmům pomoci snížit spotřebu energie prostřednictvím inteligentního přidělování energie a osvětlení. Může také poskytovat podporu a analýzy, které pomohou podnikům dosáhnout cílů ESG.
#6. Omezení šíření dílů
Šíření dílů je ve výrobním průmyslu endemickým problémem. Výrobní týmy se musí vypořádat s množstvím dílů, a to jak vyrobených ve vlastní firmě, tak zadaných jiným výrobcům. Tato situace nastává, když konstruktéři navrhují nové výrobky a konkrétně výrobu nových dílů, přestože na trhu existují vhodné alternativy.
Důsledkem je, že existuje několik částí, které se liší, ale plní stejnou funkci. To může vést ke složité poprodejní péči, poškození pověsti a plýtvání. RPA spolu s kognitivní umělou inteligencí pomáhají tento problém omezit a vedou k vyšší efektivitě a využití zdrojů, čímž šetří nevýslovné miliony ve výrobním odvětví. Přečtěte si tuto zprávu společnosti Deloitte.
#7. Řešení nedostatku pracovních sil
Institut pro výrobu (MI) předpokládá, že bude více než
2 miliony neobsazených pracovních míst ve zpracovatelském průmyslu do roku 2030.
. Současná situace ve Spojeném království není o mnoho lepší a odhady naznačují. 36 % pracovních míst je klasifikováno jako obtížně obsaditelná.
RPA, využívající ML a AI, může obsadit mnoho z těchto pozic a rozšířit stávající zaměstnance. Díky správným investicím mohou manažerské týmy ve výrobě zajistit, že zpoždění způsobená nedostatkem personálu budou minulostí, a zároveň zajistit, že jejich produktivita a efektivita poroste s tím, jak se bude více procesů automatizovat.
Automatizace RPA v
zpracovatelský průmysl: Výzvy
Je zajímavé, že navzdory téměř všeobecnému využívání robotiky ve výrobě ve výrobním sektoru nedošlo k podobnému rozšíření RPA. Statistiky ukazují, že přibližně 43 % výrobních týmů přijalo řešení RPA, ale existuje prostor pro růst na podobnou úroveň automatizace strojírenské výroby.
Zde se budeme zabývat některými výzvami, kterým čelí zavádění RPA v tomto odvětví, a způsoby jejich řešení.
#1. Odborné znalosti v dané oblasti
Vedení ve výrobě si sice může uvědomovat, že je zoufale nutné využít výhod RPA, ale nemusí mít znalosti nebo zkušenosti potřebné k implementaci řešení. Nejefektivnější implementace RPA zahrnuje zapojení několika různých oddělení a pochopení toho, jak mohou jednotlivé týmy koordinovat své činnosti v rámci řešení.
ZAPTEST Podnikoví zákazníci mohou využít služeb specializovaného experta ZAP, který bude řídit a navrhovat implementaci RPA od shromažďování požadavků až po používání produktu. Využití našich odborných znalostí znamená, že se nemusíte spoléhat na znalosti průměrného výrobce v oblasti automatizace, abyste si osvojili tuto technologii.
#2. Omezení RPA
RPA zpracovává opakující se úkoly založené na pravidlech v organizacích. Existuje však spousta úloh, které jsou pro RPA méně vhodné, například zpracování nestrukturovaných dat nebo napodobování lidského rozhodování. Kognitivní RPA však může po rozšíření o umělou inteligenci vykonávat kombinaci lidských a počítačových úkolů, čímž se rozšiřuje rozsah možných přínosů ve výrobním odvětví.
#3. Dodržování předpisů
Výroba podléhá neustále se vyvíjejícím standardům shody. Vzhledem k tomu, že se pravidla a předpisy v různých regionech neustále mění, se mnoho mezinárodních výrobců domnívá, že by bylo příliš obtížné řídit digitální pracovní sílu, která by na tyto požadavky dokázala reagovat. Tyto scénáře jsou však pro RPA snadno zvládnutelné díky schopnosti rychlého zaškolení pozorováním lidských pracovníků.
#4. Zastaralé postupy
Přestože digitální transformace v posledních desetiletích úspěšně změnila mnoho průmyslových odvětví, mnoho výrobních závodů se stále spoléhá na manuální procesy a dokonce i na operace prováděné perem a papírem. Tištěná dokumentace je totiž pro mnoho výrobních týmů stále zákonným požadavkem.
Plnění těchto povinností by však nemělo být na úkor digitalizace práce a generování dat, která mohou zlepšit a optimalizovat provoz. RPA může týmům pomoci pracovat v obou formátech.
#5. Starší systémy
Mnoho výrobních závodů používá nejmodernější technologie pro provoz svých strojů, ale chybí jim stejná propracovanost pro back-end procesy. Ve skutečnosti jsou starší systémy v tomto odvětví stále překvapivě běžné. Převedení těchto zastaralých systémů do současnosti je považováno za velký úkol, který bude mít za následek výdaje a prostoje. RPA však umí překlenout propast mezi staršími systémy a moderní infrastrukturou.
Budoucnost RPA ve výrobním sektoru
Je fascinující přemýšlet o tom, jak by RPA mohla v budoucnu změnit výrobní odvětví a poskytovat lepší výrobky s nižšími náklady.
Jednou z oblastí s vysokým potenciálem, kterou je třeba zvážit, je nákup surovin. Nástroje umělé inteligence a strojového učení (ML) mohou zpracovávat obrovské soubory dat, včetně historických údajů o cenách a dalších faktorů, a předpovídat tak globální poptávku. Ve spojení s nástroji pro sledování cen, postupy just-in-time a efektivitou dodavatelského řetězce by tyto stroje mohly předvídat optimální časy nákupu a snížit výsledné výrobní náklady.
Další velkou oblastí, kde se může dařit nástrojům RPA s podporou umělé inteligence, je prediktivní údržba. Prostoje strojů jsou nepřítelem produktivity a sofistikované algoritmy by mohly využívat různé signály k předvídání a plánování údržby tak, aby práce nezastavily produktivitu.
Technologie počítačového vidění (CVT) a senzory se budou používat také ve výrobním sektoru, aby se zajistila vyšší úroveň kvality výrobků a snížilo se množství odpadu.
Průmysl 4.0 ve výrobním odvětví
Průmysl 4.0 označuje další fázi lidské výroby. Zahrnuje využití nástrojů, jako je cloud computing, umělá inteligence, ML, analýza dat, internet věcí a senzorová technologie, k vytvoření chytrých továren, které jsou schopny fungovat s minimálním zásahem člověka.
Hyperautomatizace, filozofie automatizace všech možných procesů v organizaci, bude součástí Průmyslu 4.0. Inteligentní automatizace pomůže výrobcům odemknout novou úroveň efektivity napříč jejich odděleními a vytvořit neustále fungující a neustále se zlepšující centralizovaný systém, který vytěžuje podnikové procesy a automatizuje řešení pro řízení automatizované výroby.
Významným prvkem tohoto procesu bude vytvoření nového, přizpůsobeného softwaru, často kódovaného počítači nebo pohotovým inženýrstvím a ověřeného pomocí.
nástroji pro automatizaci testování
.
Ve spojení s dalšími technologiemi Průmyslu 4.0 budou továrny schopny flexibilní a přizpůsobitelné výroby, která bude vyvažovat aktuální požadavky trhu s prediktivní výrobou dalšího zboží a služeb.
Závěrečné myšlenky
Automatizace RPA má ve výrobním průmyslu nekonečně mnoho praktických výhod. RPA je řešením mnoha největších výzev, kterým dnes výrobci čelí, od řízení dodavatelských řetězců přes řešení back-office úkolů až po řešení nedostatku kvalifikovaných pracovníků.
Kromě řešení krátkodobých problémů však může automatizace RPA v továrnách pomoci výrobcům přizpůsobit se budoucnosti pomocí nejmodernějších nástrojů umělé inteligence. Výroba je konkurenčním prostředím. Rychlejší uvedení na trh, nižší náklady a méně odpadu jsou výhody, které vedoucí pracovníci nemohou ignorovat.
Výroba a automatizace jsou již silně spojeny. Pokud se však výrobci chtějí posunout do budoucnosti, musí přijmout řešení RPA dříve, než zůstanou pozadu.
