Robotická automatizace procesů (RPA) zasáhla do mnoha odvětví. Od financí přes výrobu až po účetnictví umožnila tato technologie organizacím zvýšit produktivitu a rozšířit rozsah jejich činností a zároveň ušetřit peníze a omezit lidské chyby. Robotická automatizace procesů ve zdravotnictví se neliší.
Zdravotnictví bylo vždy jasným kandidátem na automatizaci. Odvětví čelí ekonomickým tlakům, má pověst neefektivního a sestává z různých úkolů a transakcí s vysokým objemem. Navíc se jedná o prostor, který v minulosti využíval nejmodernější technologie.
V tomto článku se budeme zabývat dopadem robotické automatizace procesů v odvětví zdravotnictví, přičemž se podíváme na případy použití, případové studie a výhody a výzvy, kterým tato technologie čelí.
RPA ve zdravotnictví: Současná velikost trhu
a prognózy růstu
Robotická automatizace procesů (RPA) dosáhla ve zdravotnictví určité úrovně vyspělosti. Bylo by však chybou domnívat se, že tato technologie dosáhla nějakého bodu nasycení.
Podle průzkumu trhu je celosvětová velikost
RPA ve zdravotnictví činí přibližně 1,76 miliardy dolarů.
. Nicméně s rostoucím počtem případů použití se odhaduje, že do roku 2032 bude mít tato oblast RPA hodnotu více než 14 miliard dolarů. To je ohromující roční míra růstu (CAGR) více než 26 %.
Tento optimistický výhled má několik důvodů, včetně skutečnosti, že s rostoucí průměrnou délkou života a počtem obyvatel musí být zdravotnické organizace efektivnější při řízení větších klientských základen. RPA může pomoci s back-end zpracováním schůzek, fakturací a celkovou správou, stejně jako s několika dalšími důležitými povinnostmi.
Kromě toho budou všechny pokusy o modernizaci zdravotnictví zahrnovat nástroje, které jsou silně propojeny s technologií RPA – například cloudová řešení RPA a další technologie umělé inteligence, jako je strojové učení (ML).
Stručně řečeno, s tím, jak zdravotnictví přijímá nové technologie, které mu umožňují poskytovat organizovanější a efektivnější služby, budou nástroje RPA v čele této revoluce.
Proč zdravotnictví potřebuje RPA
Zdravotnictví je odvětví, které čelí značným výzvám na několika různých frontách. Jak jsme již zmínili výše, stárnutí populace zvyšuje naši závislost na tomto odvětví, což způsobuje, že mnoho nemocnic, jak státních, tak soukromých, je pod tlakem. Tím však problémy nekončí.
Zdravotnictví hraje zásadní roli v oblasti lidského zdraví a života. Toto odvětví má jedinečný význam pro snížení utrpení, nemocí a úmrtí a každé nesprávné rozhodnutí může mít katastrofální následky. Pochopitelně se jedná o jedno z nejpřísněji regulovaných a kontrolovaných odvětví, což může vést k velkému přebujelému a neefektivnímu provozu.
Náročné ovšem není jen poskytování péče. Další složitost přináší také správa nemocnic a pojištění. V mnoha jurisdikcích tak dochází ke zpětné výměně dokumentů a faktur, což může pacientům způsobit komplikace.
Dalším důležitým prvkem, který je třeba vzít v úvahu, je vysoká fluktuace zaměstnanců ve zdravotnictví. RPA prokazatelně pozitivně ovlivňuje spokojenost a udržení zaměstnanců, protože pomáhá snižovat počet opakujících se úkolů a umožňuje pracovníkům věnovat se smysluplnější práci.
A konečně, provozní náklady jsou vysoké. Tato situace způsobila, že péče je pro některé nedostupná nebo představuje obrovskou zátěž pro pojišťovny či veřejné zdravotnické systémy. S vysokými výdaji přichází i zvýšená kontrola, která vede k tomu, že manažeři a správci nemocnic pociťují tlak na poskytování kritických služeb za konkurenceschopné ceny.
Řešení RPA pro zdravotnictví nikdy nebyla tak důležitá.
Jak RPA pomáhá vytvářet hodnotu v rámci
odvětví zdravotní péče
Než se dostaneme k případovým studiím, případům použití nebo přínosům robotické automatizace procesů ve zdravotnictví, je důležité si uvědomit, že široké přijetí bude pomalé bez jasné návratnosti investic. Správci nemocnic pracují v rámci finančních limitů, takže vytváření hodnoty je nutností před zvažováním jakéhokoli řešení.
Ve výzkumném článku,
Robotická automatizace procesů – vytváření hodnoty digitalizací práce v soukromém zdravotnictví
(Raita, 2018), autor poukazuje na rostoucí množství dat ve zdravotnickém systému a zabývá se způsoby, jakými může exploze informací poskytnout výhodu. Dokument se zaměřuje na koncept tvorby hodnoty a navrhuje nástroje RPA jako prostředek k dosažení tohoto přínosu v soukromém sektoru.
Autor rozděluje přínosy RPA na přímé a nepřímé vytváření hodnot. Tyto výhody stojí za to prozkoumat jako první bod pro získání hodnoty ze zavádění digitálních technologií v systému zdravotní péče.
1. Přímá tvorba hodnoty RPA ve zdravotnictví
- Zisk: Zisk: méně administrativy a možnost snížení počtu zaměstnanců.
- Objem: Vyšší propustnost, rychlejší zpracování a více možností škálování.
- Zabezpečení: Lepší kvalita výkonu a služeb zákazníkům.
2. Nepřímá tvorba hodnoty RPA ve zdravotnictví
- Inovace: Umožňuje organizaci vytvářet inovativní vlastní aplikace
- Vývoj: Umožňuje zdravotnickým organizacím vyvíjet nové, efektivnější obchodní procesy.
- Další údaje: Příležitost shromažďovat data z externích a interních zdrojů pro zlepšení obchodních procesů a zpravodajství.
Jak vidíte, RPA ve zdravotnictví řeší problémy a vytváří příležitosti.
Robotická automatizace procesů
případy použití ve zdravotnictví
Ve zdravotnictví existuje několik konkurenčních případů použití RPA. Zde uvedeme některé z nejdůležitějších oblastí, ve kterých mohou aplikace RPA ve zdravotnictví přinést velké změny.
#1. Dodržování předpisů
Ve zdravotnictví platí přísné normy pro dodržování předpisů a řízení. Jedním z nejcennějších prvků RPA pro zajištění shody s předpisy je, že všechny obchodní procesy a akce jsou zaznamenávány v souborech protokolů.
Tato vyčerpávající evidence může zdravotnickým organizacím pomoci sledovat procesy a transakce a splnit náročné standardy v oboru. Pokud se vyskytnou problémy nebo je nařízen externí audit, mohou týmy rychle a komplexně poskytnout regulačním orgánům všechny požadované informace.
Automatizace může také pomoci pacientům vyžádat si své zdravotní údaje bez nutnosti manuálního zásahu. V USA,
Zákon o lécích pro 21. století
zajišťuje, aby strany měly včasný přístup k digitálním zdravotním informacím.
A co je možná nejdůležitější, nástroje RPA s umělou inteligencí mohou analyzovat velké soubory dat a odhalit tak porušení předpisů v údajích o zdravotní péči. Tyto analýzy mohou zajistit větší transparentnost v oblasti dodržování předpisů a odhalit problémy a vzorce předem.
#2. Plánování schůzek
Plánování návštěv v nemocnici je náročný úkol s mnoha pohyblivými částmi. Navíc je v technologickém světě zřetelný a pozorovatelný trend k samoobslužným službám pro zákazníky, přičemž naprostá většina uživatelů dává přednost automatizované nápovědě a interakci.
Výhodou je, že administrativní pracovníci mají více času na vyřizování jiných záležitostí a pacienti nemusí sedět na telefonu a čekat na termín.
Na adrese
Překážky a faktory usnadňující automatizované plánování pacientů pro zdravotnické organizace (Barriers to and Facilitators of Automated Patient Self-scheduling for Health Care Organizations): (2) Rozsah kontroly: příklady a překážky pro poskytování péče o pacienty
(Woodcock, 2022), autor zdůrazňuje, že dlouhé čekání a zpoždění při návštěvách může vést k nepříznivým zdravotním následkům. Dále uvádějí, že samoplátecké schůzky zvyšují návštěvnost a spokojenost pacientů.
#3. Zpracování reklamací
Platby a nároky ve zdravotnictví představují složitou síť vzájemně provázaných oddělení, týmů pro fakturaci lékařských služeb a pojišťoven. Vyúčtování zahrnuje mnoho ručních úkonů, jako je zadávání údajů, zpracování dokumentů a dvojitá kontrola platnosti údajů. V těchto administrativních odděleních dochází k velké neefektivitě a opožděné platby mohou způsobit stres jak zdravotnickým organizacím, tak jejich pacientům.
RPA lze využít téměř ve všech fázích fakturačního cyklu, od registrace až po zpracování transakcí. Jedním z nejpřesvědčivějších argumentů pro automatizaci fakturace lékařských služeb je snížení počtu lidských chyb, které vznikají při ručním zadávání dat. Mechanizace procesu vede k čistším datům, vysoké propustnosti a rychlejšímu rozhodování. V některých případech může být stále vyžadován lidský úsudek nebo lze tato rozhodnutí dále optimalizovat outsourcingem na kognitivní roboty s umělou inteligencí řízené ML.
Výhody však přesahují pouhou efektivitu. Automatizace plateb může snížit vyhoření zaměstnanců a zvýšit peněžní toky, což jsou dva velké problémy, kterým čelí lékařské týmy po celém světě.
#4. Elektronické zdravotní záznamy (EHR)
Zpracování anamnézy pacientů bylo v minulosti náročné. Lékaři si vedli záznamy a posílali je z ordinace do ordinace, což bylo časově velmi náročné. Digitalizace těchto záznamů se setkala s určitým odporem kvůli obavám o důvěrnost údajů a riziku jejich úniku. V reakci na tyto problémy vznikly elektronické zdravotní záznamy (EHR). Toto řešení však s sebou neslo vlastní problémy.
Vzhledem k tomu, že EHR obsahují vysoce citlivé údaje, byly tyto údaje často drženy mimo klinické pracovní postupy. Kromě toho bylo zadávání údajů do těchto systémů časově náročné a náchylné k chybám. A konečně, systémy, které se s daty propojují, nebyly standardizované, což znamená, že data nemohla mezi systémy volně proudit.
RPA umí tyto starší systémy propojit a přenést je do moderní doby. RPA pomáhá v řadě klíčových oblastí, včetně inteligentního zpracování dokumentů a zadávání dat, migrace a přenosu dat mezi systémy a databázemi a validace záznamů, což může pomoci při vyúčtování zdravotních služeb a pojištění.
Navíc může pomoci se správou a vytvářením zpráv a zároveň splnit požadavky předpisů a shody s nimi.
#5. Řízení dodavatelského řetězce
Nemocnice a další zdravotnická zařízení spoléhají na logistiku při každodenním převážení zásilek do svých zařízení a z nich. Tyto dodávky mohou být nejrůznějšího druhu, například strojní vybavení, krevní vzorky, spisy, potraviny a různé zdravotnické potřeby.
Nástroje RPA již řadu let ovlivňují logistiku i řízení skladů. Digitální pracovní síla může sledovat zásoby a automatizovat jejich doplňování, sledovat objednávky, které přicházejí a odcházejí z nemocnice, a monitorovat přepravu a doručení. Výsledkem je rychlejší a efektivnější řízení dodavatelského řetězce.
#6. Nástup pacientů
Nástup patentů je klíčovým prvkem správy nemocnice. RPA umožňuje nemocnicím nebo pacientům zadávat údaje do elektronických zdravotních záznamů (ECR) před vstupem pacienta do budovy, což umožňuje plynulejší zpracování během pobytu. Navíc díky automatickému vytváření těchto záznamů lze aktualizace přidávat okamžitě.
Nemocnice a zdravotnické systémy jsou velmi složité, podrobnosti a informace jsou často sdíleny mezi nesouvisejícími odděleními, zařízeními a organizacemi. Koordinace těchto informací je časově náročná a náchylná k chybám. Zavedení systému RPA může také pomoci s dalšími kroky, jako je plánování, informování pojišťoven a zasílání interních oznámení.
#7. Nástup zaměstnanců
RPA může pomoci také personálním funkcím ve zdravotnictví. Ve zdravotnictví je vysoká fluktuace zaměstnanců, zejména v nemocnicích. Navíc má také jedny z nejpřísnějších postupů při přijímání zaměstnanců – před zahájením práce se vyžaduje prověření, záznamy o vzdělání, reference a licence. Dále musí nemocnice zajistit, aby personál absolvoval specifické školicí programy a kurzy.
Organizace všech těchto činností může představovat obrovskou zátěž pro již tak přetížená personální oddělení ve zdravotnictví. Mezi příklady využití RPA v personálním oddělení ve zdravotnictví patří ověřování dokladů totožnosti, procházení životopisů a prověřování minulosti.
Jak ukazuje tento případ použití, RPA může pomoci s obecnou automatizací podnikových procesů ve zdravotnictví i s úkoly, které jsou pro toto odvětví specifické.
#8. Sledování majetku
Zdravotnické vybavení je drahé. Mnoho nemocnic, které se nacházejí blízko sebe a fungují pod stejným trustem nebo vedením, přesouvá vybavení mezi jednotlivými zařízeními, což vede k nejasnostem ohledně umístění těchto položek nebo v nejhorším případě ke ztrátě.
RPA se může integrovat se sledovacími zařízeními, senzory nebo zařízeními IoT a sledovat tak nemocniční vybavení. Centralizovaný software může týmům pomoci lokalizovat toto vybavení v nemocničním ekosystému, rezervovat nebo naplánovat jeho použití a dokonce sledovat jeho používání, aby byla zajištěna včasná údržba.
Mezi bezprostřední výhody patří lepší výsledky u pacientů díky dostupnosti vybavení v případě potřeby. Systémy RPA se navíc mohou integrovat se zdravotnickými záznamy pacientů a automatizovat požadavky na vybavení předem.
#9. Péče po propuštění
Propuštěním pacienta z nemocnice práce nekončí. Doporučení lékařů jsou totiž důležitým prediktorem uzdravení. Nástroje RPA mohou pomoci automatizovat komunikaci s pacienty prostřednictvím automatických zpráv nebo e-mailů, které nabádají propuštěné pacienty, aby užívali léky, sledovali cvičení nebo jedli určité potraviny.
Další příležitosti nabízí technologie nositelných zařízení, která mohou přenášet životní funkce a další informace v citlivých pooperačních obdobích. Spolu s rozvojem komunikačních nástrojů, které usnadňují online medicínu, by tyto pokroky mohly rozšířit možnosti domácí péče a snížit přeplněnost nemocnic.
#10. Klinické studie
Na stránkách
Průměrné náklady na vývoj léku se pohybují kolem 2 miliard dolarů,
bez záruky, že bude úspěšný. Klinické zkoušky ve výzkumu léčiv jsou jedním z důvodů, proč uvedení léků na trh stojí tolik peněz, a proto je to jedna z nejzřetelnějších oblastí, která může těžit z efektivity a úspory nákladů spojených s RPA.
Klinické studie vyžadují komplexní správu, správu a údržbu dat. Každý záznam a interakce musí být kontrolovány a musí být vedena úplná evidence. Jinými slovy, je to silný kandidát na RPA.
Systém RPA může zadavatelům zkoušek pomoci automaticky aktualizovat hlavní soubor zkoušek (Trial Master File, TMF) a zajistit tak bezchybné záznamy. Navíc díky rozsáhlým souborům dat může pomoci s výběrem pacientů, aby se zajistila reprezentativní populace pro studii.
Administrativní úkoly a regulační podání mohou také těžit z robotů s podporou ML, což vede k rychlejším, přesnějším a nákladově efektivnějším zkouškám.
Případové studie RPA pro zdravotnictví
Přestože jsou potenciální případy využití RPA ve zdravotnictví zajímavé, je důležité doplnit technologii o několik praktických případových studií. Zde jsou některé z aplikací RPA ve zdravotnictví.
#1. Přístup k záznamům o pacientech v NHS Dorset
Britský systém veřejného zdravotnictví NHS je terčem kritiky. Nikdy se však nestyděla být otevřená novým technologiím, i když ne vždy měla dostatek prostředků na realizaci svých velkolepých plánů.
NHS v Dorsetu měla problém. Záznamy o péči v Dorsetu obsahovaly mnoho informací o historii pacienta, ale pro lékaře nebylo vždy snadné se k těmto záznamům dostat. IT specialisté z Dorset Integrated Care Board použili technologii RPA k vytvoření účtů pro 1 500 praktických lékařů, což lékařům umožnilo rychlý a snadný přístup k těmto záznamům pomocí jediného kliknutí.
Přečtěte si více o této případové studii
přímo zde
.
#2. Redigování lékařských údajů pro zpracování nároků
Spojené státy mají složitý systém zdravotní péče. Zpracování plateb vyžaduje, aby nemocnice prošly soukromými pojišťovnami a potvrdily platnost nároků. Externí zadávání těchto prací může vést k tomu, že soukromá zdravotní péče a osobní údaje zůstanou vystaveny nebezpečí, což je v rozporu s bezpečností údajů.
Převážná většina těchto dokumentů má deset a více stran převážně nestrukturovaných dat. Snížení manuální zátěže spojené s redigováním těchto dokumentů bylo pro zdravotnickou organizaci prioritou.
Procesy vyřešili instalací bota RPA, který vytáhl příslušné soubory, a pomocí optického rozpoznávání znaků (OCR) napojeného na biomedicínský vyhledávač PubMed, aby našli všechna klíčová slova a názvy léků, které bylo třeba z dokumentů odstranit.
#3. Nástup pacientů do hospiců
Hospice jsou důležitou součástí zdravotnické infrastruktury. Mnohá z těchto komunitních zařízení však fungují odděleně od nemocnic jako neziskové organizace. Odesílání pacientů do těchto zařízení provádí lékař a je třeba dodržet řadu informací a postupů.
Vzhledem k povaze hospiců je nutné pacienty odbavovat rychle a citlivě. Jedno zařízení se potýkalo s manuální povahou procesu, kdy čas a lidské chyby způsobovaly neefektivitu a nízkou úroveň služeb.
Zavedli systém RPA, aby zefektivnili zadávání dat a zajistili přenos záznamů o pacientech do hospicového systému. Přidání automatizace pracovních postupů znamenalo, že byly naplánovány následné kontroly, elektronické lékařské záznamy mohly být nahrány z nemocnice a návrhy poznámek byly zaslány ošetřujícímu týmu.
Přečtěte si více o případové studii
zde
.
#4. Modernizace starších systémů a procesů
Poskytovatel zdravotnické podpory zdědil po King’s College Hospital NHS Foundation Trust systém se zastaralými procesy a staršími aplikacemi. Tyto systémy vyžadují značné množství manuálních úkonů, které se skládají z časově náročných a opakujících se úkonů. Tým spolupracoval s personálním oddělením, oddělením nákupu, finančním oddělením a lékaři na návrhu a vývoji robotů RPA, kteří by zvládli pracovní zátěž a snížili zátěž zaměstnanců.
Mezi výhody pro poskytovatele patří automatické objednávky dodávek, sledování cen, zadávání dat, automatické objednávání lékáren a sledování strojních součástí. Celkově RPA zvýšila efektivitu nemocnice, což vedlo ke zlepšení péče za efektivnější cenu.
Přečtěte si více o případové studii
zde
.
#5. Snížení nákladů na ambulantní oddělení
Společnost Health Innovation West of England vyšla z pandemie COVID-19 s nevyřešenými problémy s pacienty a s úkolem snížit náklady a zároveň zvýšit efektivitu své organizace. I když se tento úkol může zdát nemožný, přijali řešení RPA, které jim pomůže s řadou úkolů.
Mezi úkoly, které jejich tým automatizoval, patřilo například vytváření seznamů receptů v lékárnách, rezervace a plánování návštěv na klinikách, nahrávání údajů o pacientech do onkologických registrů, plánování pacientů čekajících na diagnostické zákroky a používání OCR k vyhledávání v čekacích seznamech s cílem upřednostnit nevyřízené případy.
Výsledky byly vynikající. Úroveň naplnění klinických ambulancí a rezervačních míst pro nové pacienty přesáhla 90 %, zatímco se výrazně zvýšila retence zaměstnanců a úspory.
Přečtěte si více o případové studii
zde
Výhody robotické automatizace procesů ve zdravotnictví
RPA má ve zdravotnictví několik potenciálních výhod. Zde je pět nejpřesvědčivějších důvodů pro zavedení organizačních změn prostřednictvím technologie RPA ve zdravotnictví.
#1. Digitální transformace
Nedávná
British Medical Journal
ukázala, že tři ze čtyř nemocnic NHS jsou stále závislé na tužce a papíru a pagerových zařízeních. A co víc, a
Zpráva ministerstva sociální péče
naznačuje, že nemocnice přežívají jen díky základní IT infrastruktuře.
#2. Modernizace starších systémů
Nemocnice jsou známé tím, že používají starou a často zastaralou architekturu. Podle výše zmíněné zprávy britského ministerstva zdravotnictví „pokusy o digitální transformaci byly zmařeny zastaralými „starými“ IT systémy a hardwarem, které nebyly schopny zvládnout požadavky moderních digitálních zdravotnických služeb“.
Jednou z výhod RPA je schopnost rozšířit starší systémy a fungovat jako most k modernějším a propojenějším aplikacím.
#3. Snížení nákladů
Pravděpodobně nejdůležitějším přínosem RPA ve zdravotnictví je schopnost technologie snížit náklady na péči. S rostoucími cenami jsou organizace vystaveny obrovskému tlaku, aby za své peníze přinášely užitnou hodnotu.
Nejde však jen o snížení nákladů, které můžeme zvážit. Protože RPA umožňuje týmům zadávat úkoly digitální pracovní síle, uvolňuje stávající lidské zaměstnance, kteří se mohou věnovat jiným oblastem podnikání a poskytovat lepší péči.
#4. Lepší péče o pacienty
Konečným příjemcem lepšího plánování, jednoduššího účtování a efektivnější léčby jsou samotní pacienti. Zdravotní péče poskytuje základní služby, které lidem pomáhají v nejtěžších chvílích jejich života. Pokud bude proces co nejhladší a nejplynulejší, zajistí se lidem a jejich rodinám služby a léčba, které si zaslouží.
#5. Snížení počtu lidských chyb
Jedním z největších a nejlépe pochopených přínosů RPA je, že snižuje nebo eliminuje lidské chyby. Ačkoli tyto chyby mohou finančně i reputačně poškodit všechny podniky, ve zdravotnictví je sázka ještě vyšší. Snížení dopadu lidských chyb by mohlo oprávněně zachránit životy, a proto by mělo být prioritou správy a vedení.
Výzvy, kterým čelí robotika
Automatizace procesů ve zdravotnictví
Ve zdravotnictví existuje tolik významných případů využití RPA, že se zdá být nevyhnutelné, že se tato technologie prosadí plošně. Je však třeba překonat některé problémy. Některé z těchto výzev jsou pro zdravotnický ekosystém jedinečné, zatímco jiné budou manažerským týmům, které se snaží zavést digitální transformaci ve své organizaci, až příliš povědomé.
1. Změna kultury
Řízení změn je málokdy jednoduché. I nové nástroje, které slibují revoluci na pracovišti, mohou narazit na odpor. Ve zdravotnictví je tolik pohyblivých částí, od zúčastněných stran až po řídicí a regulační orgány, že tempo změn může být ledové.
Někteří zaměstnanci budou mít pocit, že „systém funguje“ tak, jak je, jiní s tím nebudou souhlasit. Přijetí může být dosaženo pouze prostřednictvím vzdělávání, důkladné komunikace a pečlivého plánování a návrhu.
2. Interoperabilita
Mnoho nemocnic používá nesourodou směsici zařízení, aplikací a platforem. Úspěšná implementace RPA musí být schopna propojit tyto nesourodé části do soudržného celku. Kognitivní umělá inteligence by zde mohla být skutečným zachráncem, protože by umožnila systémům RPA zpracovávat nestrukturovaná data. Zároveň se organizace mohou do značné míry opřít o schopnost RPA integrovat se staršími systémy a modernizovat je.
3. Financování
Většina zdravotnických organizací pociťuje tlak rostoucích nákladů na zdravotní péči. Přidělování finančních prostředků je spornou otázkou a vzhledem k povaze odvětví je pochopitelná určitá míra krátkodobého uvažování. Administrátoři a management musí provést analýzu nákladů a přínosů a pochopit, že RPA přináší průměrnou návratnost investic kolem 10x.
4. Správa dat
Údaje o zdravotní péči patří mezi nejvíce regulované a chráněné třídy informací. Každý nástroj RPA musí být schopen dodržovat správu dat v rámci své pravomoci a zajistit integritu dat. Odborníci na kybernetickou bezpečnost po celém světě využívají RPA ke zvýšení bezpečnosti svých IT systémů.
Budoucnost RPA ve zdravotnictví
Jak ukazují případy využití RPA ve zdravotnictví, tato technologie může tomuto odvětví pomoci různými způsoby. Tato použití jsou však jen začátkem cesty.
S tím, jak se nemocnice modernizují a zvyšují svou důvěru a investice do technologií, může inteligentní automatizace ve zdravotnictví pomoci provádět více rozhodovacích úkolů s pomocí strojového učení a analýzy dat. Kromě toho nástroje bez kódu a
technologie automatizace testování softwaru
pomůže zdravotnickým týmům při vytváření řešení IT problémů na míru.
Koncová cesta je
hyperautomatizace
v oblasti lékařských RPA, kdy propojené systémy zajišťují bezproblémovou komunikaci mezi lékaři a pacienty, prediktivní screening a léčbu na dálku.
Závěrečné myšlenky
Robotická automatizace procesů ve zdravotnictví pomáhá organizacím řešit významné problémy, které se týkají tohoto odvětví, od nadměrného využívání lidského kapitálu pro rutinní úkoly až po snižování provozních nákladů a poskytování vysoké úrovně služeb.
Jak ukazují případy použití a případové studie robotické automatizace procesů ve zdravotnictví, existuje nekonečné množství způsobů, jak může technologie pomoci zdravotnickým organizacím přijmout modernější a digitálnější přístup k výzvám v tomto odvětví.
Konkrétní přínosy RPA ve zdravotnictví, jako je snížení nákladů a zlepšení péče o pacienty, mohou pomoci obnovit pověst a integritu odvětví, které bylo kritizováno kvůli přebujelosti a neefektivitě.
