fbpx

Table of Contents

Hvad er en API?

API står for Application Programming Interface og er et sæt af definitioner, protokoller og regler, som udviklere bruger, når de opbygger applikationssoftware og integrerer den i allerede eksisterende systemer og platforme.

Disse systemer fungerer ved at forenkle de anmodninger, som hvert stykke software i et system foretager, med et bestemt svar, der opstår, hvis en bestemt fjernanmodning sker. At arbejde på en sådan forudsigelig og forståelig måde betyder, at en udvikler fuldt ud forstår konsekvenserne af hvert stykke kode, som han/hun skriver, hvilket fremskynder udviklingsprocessen betydeligt.

Kort sagt er det et API, der integrerer de to systemer sammen på en forenklet måde, der gør forskellen mellem hurtig udvikling og manglende overholdelse af tidsfrister.

 

Hvad er API-testning?

 

Når du bruger en API, er et højt niveau af konsistens en af de vigtigste ting at overveje. Det gør udviklingsprocessen forudsigelig og betyder, at brugerne fortsat kan integrere deres software med eksisterende programmer uden at skulle ændre deres processer. For at finde dette kvalitetsniveau skal du bruge en API-testproces.

API-testning er en form for softwaretestning, der analyserer en API og sikrer, at den fungerer som forventet og udfører sine funktioner på pålidelig vis uden nogen skadelig indvirkning på ydeevnen.

Softwaretestning har et stigende fokus på at sikre data og systemer samt andre faktorer, efterhånden som verden overgår til en mere datasikkerhedsfokuseret lovgivning. Denne testning findes både i manuelle og automatiske former, som hver har sine egne fordele og udfordringer.

 

1. Manuel API-testning

 

Manuel API-testning er en metode, som folk bruger, når de forsøger at teste et API’s ydeevne manuelt. Den manuelle API-testramme starter med at skrive din egen kode for at integrere med API’et og teste den måde, det fungerer på.

Der findes nogle værktøjer, der kan hjælpe dig gennem den manuelle testproces, men størstedelen af denne metode indebærer, at en udvikler opretter en kodestreng og finder eventuelle potentielle fejl i API’et og foretager hurtige justeringer i kodebasen for at se, hvordan API’et fungerer. Du kan måske finde gratis manuel API-testning, men det giver måske ikke den samme kvalitet af testresultater.

 

Fordele ved at teste API’er manuelt

Der er flere fordele, der gør en manuel API-testproces til en foretrukken løsning i visse situationer, som primært varierer afhængigt af den specifikke API og de processer, som udvikleren tester.

Nogle af de vigtigste fordele ved manuel testning omfatter:

 

Eksplorativ afprøvning

Når du først udforsker den måde, et API fungerer på, er det ideelt at gennemføre manuelle test. Du foretager mindre ændringer i kodebasen og fastlægger grænserne for API’et tidligt i forløbet, idet manuel testning giver mulighed for større fleksibilitet, når du foretager mange små justeringer.

Gør dette i de tidlige faser af udviklingen for at begrænse risikoen for at komme langt ind i et projekt, før du opdager et problem med API’et, der påvirker det arbejde, der allerede er udført i timevis.

 

Afprøvning af mindre vigtige funktioner

Ad hoc-testning udføres bedst manuelt, da et mindre problem, der opstår, måske ikke er værd at gennemgå et langvarigt og komplekst automatiseret system. Dette er især nyttigt, når problemet er lille, eller du allerede har en idé om, hvor fejlen er, så du kan gennemføre grundige A/B-tests på dette afsnit alene.

 

Udfordringer ved manuel test af REST API’er

Selvom en manuel API-testproces har sine fordele, er der også betydelige udfordringer forbundet med manuel testning af REST API’er.

REST står for Representational State Transfer og er en arkitektonisk stil, der ofte ses i forbindelse med udvikling af webtjenester, og dens popularitet gør den til et logisk valg for udviklere, der bygger API’er.

Der er dog nogle få udfordringer ved at teste en API manuelt, herunder:

 

Skala

På grund af omfanget af den kodebase, som nogle API’er anvender, er det vanskeligt at teste hvert eneste aspekt af en API manuelt.

For større kodebaser kan det være meget hurtigere at gennemgå en automatisk proces og give resultater, der kan anvendes på en måde, der ikke forsinker det overordnede projekt.

 

Nøjagtighed

Nøjagtigheden af manuel API-testning afhænger udelukkende af udviklerens evne. Hvis din manuelle testning udføres af en person med mange års erfaring inden for webudvikling og en omfattende forståelse af kodebasen, vil vedkommende sandsynligvis give præcis feedback.

En mindre erfaren udvikler vil dog have svært ved at afprøve en API manuelt og præcist.

 

Hvornår skal man bruge manuel test af API’er?

Når du kombinerer alle fordelene og de potentielle ulemper ved manuel testning, er der nogle få scenarier, hvor du kan drage fordel af manuel API-testning.

Fokuser på at bruge manuel testning i situationer med en relativt lille kodebase eller i starten af et projekt. Når du overvejer manuel API-testning som en metode, skal du tænke på, hvor stor erfaring du har med kodning, og sikre dig, at du kan gennemføre testen på en tilstrækkelig god standard.

Test af en API er en af de vigtigste dele af en udviklingsproces, så fejl i denne fase er uacceptable.

 

2. Automatiseret API-testning

 

Alternativet til at teste en API manuelt er at gennemføre automatiseret API-testning. Testautomatisering er en form for test, som et program fra en tredjepart helt automatiserer, og når du tester API online, kan du teste alt fra sikkerhed og ydeevne til funktionalitet og hvor effektivt det bruger ressourcerne.

Processen fungerer ved at køre testprogrammet med API’et og blot afvente resultaterne, da testen fastslår API’ets kvalitet. Nogle automatiserede testprogrammer understøtter skræddersyede tests, såsom identifikation af specifikke områder, der skal testes, høje konfigurationsniveauer og resultatanalyse.

 

Fordele ved Rest Assured API-testautomatisering

 

Der er masser af fordele ved at bruge API-test automatisering frem for at udføre denne testning manuelt, hvilket gør det til en ideel rute for organisationer, der ønsker at udføre API-testning.

Nogle af de fordele, du skal overveje, når du overvejer at bruge API-testautomatisering, er bl.a:

 

Større nøjagtighed

En af de største fordele ved at bruge automatiseret API-testning er det højere niveau af nøjagtighed, som brugeren har adgang til. Et automatiseret system gennemgår koden metodisk og tester hver enkelt funktion en efter en på samme måde hver gang.

Det betyder, at udviklerne kan være sikre på, at resultaterne er korrekte efter hver test, hvilket hjælper udviklingsprocessen til at gå videre med tillid og en bedre forståelse af, hvor eventuelle fejl er.

Der er yderligere fordele i forhold til manuel testning, da du ikke har brug for en kodeekspert for at køre en automatiseret test.

 

Mere tidseffektiv

Automatiseret testning er en meget mere effektiv udnyttelse af din tid. Organisationer, der udvikler API’er og programmer, der integrerer dem, arbejder med stramme tidsfrister, og det er vigtigt at spare tid for både den enkelte udvikler og processen som helhed for at opnå større succes.

Specifikke udviklere bruger mindre tid på selve testprocessen, da de indstiller den automatiserede test og derefter forlader den (for at understrege, at dette ikke er en “sæt og glem” proces – der skal være en streng proces til at gennemgå, justere og optimere resultaterne af den automatiserede API-test).

Testen er også hurtigere, da der ikke er behov for, at en person skal kontrollere alle resultaterne, da et automatiseret stykke software fremskynder hele processen.

 

Udfordringer ved API-automatisering

Selv om der er mange fordele ved API-testautomatisering og brug af API-testautomatiseringsværktøjer, er det ikke altid automatisk den bedste løsning for en organisation at vælge.

Der er udfordringer ved at bruge API-automatiseringstestværktøjer, som skubber folk væk fra løsningen og fører til flere overvejelser omkring den måde, som udvikleren går til testprocessen på, såsom:

 

Komplekse API’er

Komplekse API’er er platforme, der har betydeligt flere funktioner og facetter end nogle mere grundlæggende API’er. Selv om disse supplerer flere funktioner i et slutprodukt, gør det dem vanskeligere at teste.

Test af en kompleks API ved hjælp af et automatiseret testsystem kræver flere tests eller mere komplicerede værktøjer, da udvikleren skal teste en række forskellige scenarier for at undgå, at forskellige dele af en stor API interfererer med hinanden og bremser det overordnede system.

 

Live data

Nogle API’er findes til at udføre analyseopgaver på vigtige data, f.eks. til at spore den måde, kunderne interagerer med et websted på, eller til at konvertere kundeoplysninger til en variabel weboplevelse.

Dette øger webstedets funktionalitet, men kan give anledning til særlige problemer i forbindelse med testprocessen af API’er. Hvis live-data fører til alvorlige udslag og uventede ydelsesvariationer, kan det forårsage back-end-problemer eller vildlede resten af udviklingsprocessen.

 

Hvornår skal du implementere API-testautomatisering?

De forskellige ulemper ved at implementere API-testautomatisering kan begrænse effektiviteten af et API-testsæt, når du fokuserer på en automatisk proces, men de er mere vigtige at være opmærksom på end dem, der fuldstændig ødelægger systemets anvendelighed.

Brug automatiseret testning på store API’er, der er for komplekse til at blive testet effektivt manuelt, og gennemfør testene gentagne gange for at sikre, at dine resultater er præcise og pålidelige nok, før du foretager ændringer i din udviklingsvej baseret på det, du lærer i processen.

 

3. Automatisering af API-test vs. manuel API-test

 

Den største forskel mellem API’er til automatisering af test og manuel testning er den mængde arbejde, som udviklerne personligt lægger i processen.

Manuel testning er langt mere praktisk, hvilket gør det til et ideelt værktøj til at gennemgå et API i detaljer for at sikre et godt ydelsesniveau.

På den anden side gør testautomatiseringens hastighed og pålidelighed den ideel til større kodestrømme, og den kan gennemføres i en række forskellige scenarier og testkonfigurationer. Hvor manuel testning er perfekt i de tidlige faser af kodning og til at fastlægge de tidlige fremskridt i et simpelt API, er automatisk testning perfekt til justeringer før udgivelsen af et større og mere kompliceret produkt.

 

Typer af API-testning

 

I API-testning er der mange forskellige typer og variationer, som søger efter forskellige ting. Nogle af de typer af API-test, som en udvikler har mulighed for, omfatter:

 

1. Test af enheder

 

Test, der kører med hvert build af applikationen, hvilket giver større sikkerhed for, at applikationen og API’et fungerer godt sammen uden væsentlige uoverensstemmelser.

I denne fase skal du især kigge på sikkerhed og effektivitet for at sikre, at programmet fungerer, som du forventer det.

 

2. Kontraktmæssig afprøvning

 

Kontrakttest sikrer, at både programmet og API’et kommunikerer med hinanden. En kontrakt er en lagret meddelelse fra et system til et andet, der angiver, at systemet skal handle på en bestemt måde.

Effektiv kontrakttestning sikrer, at de to systemer kommunikerer effektivt med hinanden og fungerer sammen, som udvikleren forventer.

 

3. Integrationstest

 

Arbejdet med en applikation med et API er afhængig af, at de to programmer integreres effektivt. Ineffektiv integration fører til dårlig ydeevne og brugere, der lider under en service, som de har mindre glæde af.

Sørg for problemfri bevægelse af data, trafik og output mellem API’et og applikationen på dette tidspunkt i projektet.

 

4. Sikkerhedsafprøvning

 

At gennemføre sikkerhedstest er det, du forventer, nemlig at kontrollere sikkerheden i et program og den måde, det interagerer med et API på. Det betyder, at brugeroplysningerne skal holdes sikre og beskyttede uden risiko for lækager til eksterne parter.

Sikkerhedstestning omfatter også at forhindre ondsindede parter i at få adgang til applikationens backend.

 

Det skal du bruge for at starte API-testning

 

Udviklere har brug for flere forudsætninger, før de starter API-testprocessen. Hvis du har de rigtige ting og processer på plads, inden du gennemfører testen, betyder det, at du ikke kommer ud for overraskelser og har større chance for at gennemføre en præcis API-test.

Nogle af de ting, du skal bruge for at starte API-testning, omfatter:

 

1. Et testmiljø

 

Den første ting, du skal oprette, når du starter API-testprocessen, er et testmiljø. Dette indebærer oprettelse af en database eller server specifikt til applikationens krav, hvad enten der anvendes en virtuel maskine eller en unik fysisk enhed.

Testmiljøer er det rum, som du gennemfører testprocessen i, og som giver testen et dedikeret rum, som du konfigurerer specifikt til applikationens krav.

Om nødvendigt udfyldes dette med eksempeldata, som API’et kan arbejde med.

 

2. Et klart mål

 

Du skal vide, hvad du tester i testmiljøet. For eksempel ændrer det, hvad du leder efter, hvis du forstår, om du tester API’ets output og funktionalitet eller applikationens sikkerhed.

Start processen med et mål for øje, nogle parametre, som du leder efter, og en bedre forståelse af de vigtigste målinger. Det gør analysen i slutningen af processen til en meget enklere opgave.

 

3. Definerede forventninger

 

At have definerede forventninger betyder, at du har dine egne forventninger til, hvad der vil ske i løbet af processen. Det betyder, at du skal have specifikke nøgletal i tankerne og omtrentlige resultater, som du forventer fra din forudgående forskning og programmering.

Hvis du definerer dine forventninger og skriver ned, hvilke grænser du forventer, at resultaterne skal ligge inden for, kan du hurtigere se eventuelle udslag og opdage, hvilke problemer en ansøgning har, og handle på dem hurtigere end ellers muligt.

 

API-testproces

 

Der er nogle få trin, som du skal følge, når du gennemgår API-testprocessen for at sikre, at appen og API’et fungerer korrekt sammen.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

Vigtige trin i processen med at teste en API omfatter:

 

1. Forbered din test

 

Start processen med at forberede testen. Dette indebærer, at du skal forstå dine mål for API-testen, kende de specifikke dele af API’et, som du tester, og forstå det output, som du leder efter.

Hvis du forbereder dig ordentligt, kan du reagere hurtigere på output og vide, om din første API-test var vellykket.

 

2. Send anmodningen eller dataene

 

For at starte selve testen skal du sende anmodningen eller de relevante data til API’et. Ved at sende disse oplysninger starter du API’ets processer og starter effektivt testen, idet platformen behandler oplysningerne til et output.

 

3. Modtag svaret

 

Modtag output fra API’et. Dette kan ske i form af oprettelse af data, en specifik handling eller ved at API’et fuldfører en anden funktion (helst en funktion, der allerede er blevet testet).

Ved du, hvor svaret er genereret, kan du fremskynde denne del af processen og begrænse den tid, du bruger på at lede efter det.

 

4. Kontroller resultaterne

 

Se på alle de resultater, du modtager, og sammenlign dem med de forventede resultater. Hvis du f.eks. får API’et til at lægge seks og syv sammen, og det returnerer tallet otte, ved du, at der er et problem.

I verifikationsfasen fastslår du, om API’et fungerer, som du forventer, eller om det har brug for fejlfinding og support.

 

Bedste praksis for test af API’er

 

Før du begynder at teste API’er, er det en fordel at have en idé om de bedste metoder til API-testning. Hvis du forstår bedste praksis, kan du gennemføre dine test på den mest effektive måde, minimere indblanding udefra og forbedre dine chancer for at levere et slutprodukt, der fungerer i overensstemmelse med den oprindelige designdokumentation fra starten af projektet.

Nogle af de bedste fremgangsmåder, du skal huske på, når du tester API’er, omfatter:

 

1. Test for forventede resultater

 

Før alt andet skal du teste, om du får de resultater, som du forventer. Det betyder, at API’et udsættes for et standardbelastningsniveau under normale omstændigheder uden ekstravagante justeringer af testmiljøet.

Ved at gøre dette testes først API’ets og appens grundlæggende funktionalitet, så du ved, om der er grundlæggende problemer i den underliggende kode, før du gennemfører mere grundige tests, der belaster appen mere, end du ellers ville forvente.

 

2. Test dit systems grænser

 

Når du ved, at den grundlæggende ydeevne er til stede i din applikation, kan du begynde at teste grænserne yderligere. Med den vækst, som nogle webapps og værktøjer oplever på kort tid, er skalerbarhed et af de vigtigste aktiver, du kan have.

Brug API-testfasen til at lægge mere og mere pres på programmet ved at indsætte flere data og foretage flere anmodninger. Se, hvilke problemer der opstår, når du gør det, og begynd at ændre din applikation, så det ikke bliver et problem, hvis din applikation bliver brugt mere, end du forventer.

 

3. Gentag din afprøvning

 

Som med enhver test eller videnskabelig proces skal du gentage det, du gør, igen og igen. Selv om en API bør reagere forudsigeligt, når den modtager den samme række af prompts, er der altid en lille risiko for, at der kan være udslag.

Ved at gentage dine tests flere gange og kigge efter outliers kan du både se de potentielle årsager til outliers og få et bedre indtryk af, hvordan appen og API’et fungerer i en standardsituation.

For hver konfiguration af test og spørgsmål skal du gennemføre flere gentagelser for at få et mere omfattende sæt resultater.

 

Typer af output fra en API-test

 

En API-test har flere forskellige typer output, der skal analyseres og overvejes, afhængigt af den specifikke test, du gennemfører.

De forskellige typer output, som du kan få fra en API-test, omfatter:

 

1. Data

 

Dette gælder for API’er og applikationer, der primært arbejder med data eller andre numeriske værdier. I dette tilfælde skal du se på de data, som API’et udsender, og sammenligne dem med dine oprindelige forventninger.

Når du leder efter et dataoutput i din API-test, skal du kontrollere dataene i forhold til nøjagtige tal ved at udføre funktionerne i et andet program på samme tid til sammenligning.

 

2. Status

 

Nogle API’er fungerer ved at udføre en bestemt opgave for en bruger, f.eks. ved at levere en besked eller vise et billede. I disse tilfælde vurderer du API’ets succes ved at kigge efter en meddelelse om bestået eller ikke bestået.

Dette er et tilstrækkeligt simpelt svar til at fastslå, om API-testen var vellykket, men det kan være svært at finde årsagen til problemet.

 

3. Kald på en API-funktion

 

Nogle API-funktioner findes for at kunne kalde en anden API-funktion, f.eks. API-kontrakten, der anmoder om, at en database opdateres med nye oplysninger, som en anden kilde har. Det er nemt nok at fastslå, om det er lykkedes eller mislykkedes i dette tilfælde, da du kan se, om den anden API-funktion udløses, og hvis det lykkes for API’et, udløses funktionen hurtigt og uden fejl.

 

Testcases til API-testning

Der er nogle få testcases, som du har fordel af at have, når du tester API’er, herunder:

1. Verifikation af nøgle

Hav eksisterende nøgler fra andre API’er til at verificere dine testresultater i forhold til disse tidligere tilfælde, og test, at nøglerne fungerer med deres respektive softwareadgang.

2. Matematiske tilfælde

Når du bruger en matematisk API, skal du udfylde ligninger på forhånd for at bruge dem som en testcase for at
sammenligne med resultatet fra API’en.

3. Testcases for kædeanmodninger

Brug en testcase med kæde af anmodninger, hvor hver enkelt anmodning giver anledning til en anden anmodning i et API længere nede i kæden, før du verificerer kædens ydeevne i testen i forhold til forventningerne.

 

Typer af fejl og fejl, der opdages ved API-testning

 

API’er kan have flere forskellige fejl og problemer afhængigt af den type API, du bruger, og nogle af de eksisterende funktioner.

Eksempler på fejl, som du kan opleve, når du tester en API, er bl.a.:

 

1. Brud på sikkerheden

Sikkerhedsbrud omfatter tilfælde, hvor personlige data er i fare som følge af brugen af et API, f.eks. at personlige oplysninger falder i de forkerte hænder, eller at en databases IP-adresse lækkes som en del af et svar.

 

2. Forkert eller upålidelig funktionalitet

API’et returnerer unøjagtige oplysninger eller returnerer nogle gange korrekte svar, mens det resten af tiden er ukorrekt. Dette er primært tilfældet i dataorienterede API’er eller API’er, som kun lejlighedsvis beder om andre API-funktioner.

 

3. Dårlig præstation

En API kan føre til dårlig ydeevne for enheden eller på den bredere server, idet den optager flere ressourcer end nødvendigt til den pågældende opgave. Dette omfatter langsom respons eller en væsentlig nedsat hastighed for anden baggrundssoftware.

 

4. Ukorrekte fejl

En API giver en fejlmeddelelse, når den modtager et problem, og informerer brugeren om, hvad problemet er. Ukorrekte fejl opstår, når et API informerer brugeren om, at den forkerte fejl opstår, hvilket fører til, at folk foretager fejlfinding på det forkerte problem.

 

5. Ugyldige svardata

Når du bruger et API, betyder det, at du forventer en bestemt type svar, uanset om det er at udføre en opgave, levere et stykke data eller anmode om et svar fra en anden del af API’et eller programmet.

Ugyldige svardata opstår, når du modtager den forkerte type svar fra systemet.

 

Sådan håndterer du API-ændringer under testning

 

Hvis du gennemgår testprocessen, skal du sikre dig, at så mange variabler som muligt forbliver ensartede, da du tester selve API’et som den uafhængige variabel. Det betyder, at du i løbet af testprocessen skal foretage ændringer i API’et for at gøre det så funktionelt som muligt.

Når du ændrer API’et i testprocessen, skal du fokusere på at lave konsekvent dokumentation om de specifikke dele af API’et, der ændres. På den måde holder du styr på, hvad der fungerer godt for API’et, og du kan se, hvad der skaber problemer, hvis der pludselig opstår et problem med API’ets output midtvejs i testen.

Denne dokumentation betyder, at du forstår API’ets rejse gennem testningen, de resultater, som hver version har givet, og hvordan du kan tilpasse API’et til eventuelle ændrede behov.

 

Almindelige API-testmetoder

 

Der er et par målinger, som udviklere bruger, når de tester API’er for at sikre, at de fungerer efter en tilstrækkelig høj standard.

Nogle af de målinger, som softwaretestere undersøger, når de gennemfører API-testning, omfatter:

 

1. CPU-forbrug

Den del af CPU’ens processorkraft, som et API bruger. Lignende målinger omfatter RAM- og CPU-forbrug, hvor høje forbrugsniveauer under relativt lav belastning fra API’et indikerer, at API’et fungerer mindre effektivt, end det burde være.

 

2. Fejl pr. minut

Antallet af fejl, som API’et returnerer, når det er under konstant belastning. En høj fejlprocent pr. minut viser, at der er problemer, mens en høj andel af fejl pr. minut, der opstår under større belastninger, viser, at der er problemer med større opgaver.

 

3. Latency

Den forsinkelse, som API’et viser mellem den første anmodning og modtagelsen af et resultat i slutningen af processen. Jo længere denne periode er, jo større er risikoen for, at der opstår et problem, især ved større belastning.

 

API-test eksempler

Der findes flere eksempler på, at nogen tester en API. Nogle eksempler på effektiv API-testning, anstrengende API-testning og ineffektiv API-testning omfatter:

 

1. Effektiv API-testning

David begynder at teste en API, som han har udviklet, og den måde, den interagerer med brugerdata på. Han kører fem testcases gennem API’et og noterer alt, hvad der skete, efter at han har automatiseret sin softwaretestproces fuldt ud. Han ser en konsekvent fejl i API’et og løser den i koden, inden han tester igen.

 

2. Hårde API-test

Davids API er nu fuldt funktionelt og fungerer konsekvent under lav belastning. For at teste API’et yderligere, sender han 500 % af standardtrafikken gennem API’et. Da hans softwaretest var uden problemer, kan han roligt gå ud fra, at API’et kan skaleres til flere brugere.

 

3. Ineffektiv API-testning

Ian arbejder mod David på et konkurrerende produkt. For at forsøge at få sit arbejde hurtigt ud, udfører han hurtige API-tests, idet han ikke registrerer sine resultater og justerer testens variabler, indtil han opnår de ønskede resultater. Hans data er unøjagtige, og han leverer sine API’er med dårlig kvalitet.

 

De bedste gratis værktøjer til test af REST API

Hvis du opretter en API på et relativt lille budget, er det vigtigt at have de rigtige testværktøjer til en lav pris. Nogle foretrækker at vælge gratis REST API-testværktøjer, som har en række forskellige funktioner og funktionaliteter.

 

De fem bedste gratis API-testværktøjer

Uanset budget er det vigtigt at bruge et API-testværktøj, der har alle de funktioner, du har brug for, når du skal skræddersy et API til din organisations behov.

Nogle af de bedste gratis API-testværktøjer, der findes på markedet til din organisation, omfatter:

 

1. ZAPTEST FREE Edition

ZAPTEST FREE-udgaven indeholder stadig en række API-testfunktioner, herunder automatisering af enhver opgave og 1Script-implementering, test af enhver app eller API på tværs af platforme og enheder.

Den bedste computer vision-teknologi i sin klasse giver endnu mere indsigt i den måde, som din API-testning fungerer på, i en kodefri grænseflade, der passer til både nybegyndere og erfarne testere.

 

2. REST-sikret

Dette system er nyttigt til specifikt at målrette REST API’er, og det er effektivt til at udføre nogle af de mere grundlæggende testopgaver, mens det er begrænset til at teste et enkelt API.

 

3. Katalon

En omfattende testplatform, der hjælper med at automatisere testning, et stærkt værktøj, der fungerer for begyndere, mens supporttjenesterne er skjult bag en betalingsmur.

 

4. JMeter

Dette er en open source-testplatform, der fungerer med en række programmeringssprog, og er et relativt grundlæggende værktøj, der giver brugerne testresultater. Brug den til webapp-tests i stedet for mere komplekse opgaver.

 

5. SoapUI

SoapUI er et open source-program, der er dedikeret til mere komplekse testmiljøer og -tilfælde, og som er helt dedikeret til API-testning. Det kan være et kompliceret værktøj at lære at bruge, når man begynder at lave API-test.

 

Fordele ved gratis API-testværktøjer

Udviklere, der arbejder med et budget, skal få mest muligt ud af alle de indkøbs- og budgetbeslutninger, der er til rådighed i deres arbejde.

Nogle af fordelene ved at bruge et gratis testværktøj i stedet for at vælge en virksomhedsmodel, når du gennemfører din API-testning, er bl.a:

 

1. Prisbillig

Et gratis API-testværktøj er uden omkostninger. Dette gør det mere overkommeligt for organisationer, der måske er i deres tidlige stadier, eller uafhængige udviklere, der ønsker at frigive et stykke software helt gratis til kunderne.

 

2. Test af platformene

Du kan prøve forskellige API-testplatforme med gratis muligheder, hvilket hjælper dig med at vælge mellem de specifikke programmer, som du er glad for at bruge, og nogle af de konkurrerende virksomheder, som du har mindre interesse i at fortsætte med.

 

3. Bliv fortrolig med

Brug en gratis prøveversion af et API-testautomatiseringsværktøj til at lære testprocessen at kende, før du investerer i den fulde version, så du får en grundlæggende viden, så du kan få mest muligt ud af din investering fra starten af.

 

Begrænsninger ved gratis API-testværktøjer

I sammenligning med API-værktøjer på virksomhedsniveau, som udviklere bruger, når de gennemgår testprocessen, er der nogle få begrænsninger for gratis testværktøjer, når du arbejder på din API.

Nogle af begrænsningerne ved at bruge gratis API-testværktøjer i dine app- eller API-udviklingsprocesser omfatter:

 

1. Mangler funktioner

Nogle gratis API-værktøjer mangler mere komplekse funktioner, hvilket betyder, at du er begrænset til de mere grundlæggende test, medmindre du bruger den betalte version af den suite, du bruger.

 

2. Kundeunderstøttelse

API-testværktøjer fokuserer deres kundesupport på de premium-versioner, de tilbyder, hvilket betyder, at testere, der bruger den gratis version, oftest ikke har adgang til support, når de har brug for det.

 

3. Tidsfrister

Nogle virksomheder tilføjer tidsbegrænsninger til deres gratis prøveversioner, hvilket betyder, at du kun kan køre softwaren i et bestemt tidsrum, før du mister adgangen.

Dette giver problemer, når du arbejder med API-testprocesser i større skala.

 

Bedste værktøjer til test af API’er i virksomheder

Virksomheder med relativt store budgetter har mulighed for at investere flere midler i deres API-testværktøjer og vælge premium-værktøjer for at få mere viden om, hvordan deres arbejde fungerer, og om potentielle områder, der kan forbedres.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

Disse findes til forskellige priser og med et udvalg af abonnementer, da nogle API-testværktøjer tilbyder forskellig støtte til en række forskellige virksomheder.

 

De fem bedste værktøjer til automatisering af API-test i virksomheder

Forskellige API-testautomatiseringsværktøjer har deres egne fordele for brugerne og kommer med unikke funktioner og skalaer.

Fem af de bedste værktøjer til automatisering af API-tests, der er tilgængelige for udviklere og testere, omfatter:

 

1. ZAPTEST ENTERPRISE Edition

Den fulde version af ZAPTEST, der er designet til at håndtere alle udfordringer med API-testning. Den er designet til at være skalerbar for store og små virksomheder, hvilket gør den til det perfekte værktøj til API-testning og specifikke funktioner som f.eks. hyperautomatisering.

 

2. Apigee

Tilbyder en gratis prøveperiode, før du kan vælge en af de betalte pakker. Fokuserer på større datamængder, men har mange pakker, som kan være komplicerede.

 

3. Postbud

Postman er et relativt grundlæggende API-testværktøj, der starter som et gratis værktøj, men har nogle ekstra funktioner gemt bag en betalingsmur, som opkræves pr. bruger.

 

4. Tricentis

Tricentis er designet til at hjælpe organisationer, der anvender den agile cyklus, og giver hurtige resultater på bekostning af en fleksibel prismodel, der afhænger af udviklerens og API-testerens behov.

 

5. Katalon

Et automatiseringsværktøj, der fungerer med både SOAP- og REST-forespørgsler. Den er tilgængelig for begyndere, men mangler nogle af de mere avancerede funktioner uden for den betalte version.

 

Fordele ved automatiserede API-værktøjer til virksomheder

Der er nogle få fordele ved at bruge automatiserede API-værktøjer til virksomheder, som varierer afhængigt af virksomheden, de specifikke værktøjer, du bruger, og hvad du bruger dine automatiseringsværktøjer til på arbejdspladsen.

Nogle af de største fordele ved at bruge automatiserede API-værktøjer i dine udviklingsprocesser omfatter:

 

1. Større kvalitet

Automatiserede API-værktøjer til virksomheder har et højere kvalitetsniveau og flere funktioner. Hvis du betaler for en premium-model i stedet for en gratis model, får du adgang til værktøjer som robotprocesautomatisering, hvilket gør din API-testoplevelse langt enklere end tidligere.

 

2. Kundeunderstøttelse

Virksomheder, der tilbyder virksomhedsmodeller, har tendens til at fokusere mere på deres betalende kunder, hvilket betyder, at hvis du har problemer med et virksomhedsprodukt, vil du sandsynligvis få support og rådgivning fra leverandørens team så hurtigt som muligt.

 

3. Funktioner

Leverandørerne giver deres kunder de nyeste funktioner først, så du kan få mest muligt ud af din API-testning ved at bruge nogle af de funktioner, som teamet har udviklet i et stykke tid.

API-testautomatiseringsværktøjer på virksomhedsniveau som ZAPTEST tilbyder desuden avanceret support, hvor ZAP-eksperter arbejder eksternt sammen med klientens team, som om de var deres egne medarbejdere. Denne særlige API-testpakke + Services-model er både mere omkostningseffektiv og betydeligt mere skalerbar, efterhånden som organisationen og deres behov for API-testning vokser.

 

Begrænsninger ved API-testsoftware på virksomhedsniveau

Som med de fleste udviklingsbeslutninger er der nogle begrænsninger, når du vælger API-testsoftware på virksomhedsniveau, som hver især kræver yderligere overvejelser, når du træffer en beslutning.

Nogle af de største begrænsninger ved at bruge API-testsoftware på virksomhedsniveau omfatter:

 

1. Budgetter

Den største begrænsning for din softwaretestproces er dit budget. Hvis du ikke har budgettet til en virksomhedssoftware, eller hvis projektet løber tør for penge, kan du ikke gennemføre API-testning.

 

2. Licenser

Mange udbydere begrænser antallet af brugere, der kan bruge en API-testsoftware på et hvilket som helst tidspunkt. Hvis du derimod vælger Enterprise API-testsoftware som ZAPTEST, får du ubegrænsede licenser, hvilket betyder, at uanset hvor meget og hvor hurtigt du vokser, vil dine omkostninger forblive de samme, uanset hvor meget og hvor hurtigt du vokser.

 

Hvornår skal du bruge API-testværktøjer til virksomheder og hvornår skal du bruge gratis API-testværktøjer?

 

API-testværktøjer til virksomheder og gratis API-testværktøjer opfører sig begge på forskellige måder, og beslutningen om, hvorvidt et API-testværktøj til virksomheder eller et gratis API-testværktøj er den rigtige beslutning for dig, afhænger af den måde, som din virksomhed arbejder på, dens ressourcer og tekniske muligheder.

Hvis din udvikling har et relativt lavt budget, kører på en API med lav efterspørgsel og har en relativt lille kodebase, kan en gratis værktøjspakke til API-testning være en ideel løsning for dig.

Mens gratis testværktøjer tager sig af langt mindre intense krav, er der en god mulighed for at gennemføre en testproces uden at skulle bruge så meget, hvis kravene til din API falder inden for dette område.

Nogle organisationer har dog større og mere komplekse krav til deres API-testautomatisering. Da en af fordelene ved et API-værktøj til virksomheder er større funktionalitet og højere ydeevne, kan du undersøge komplicerede API’er uden at skulle bekymre dig om, at de oplysninger, du modtager, er unøjagtige.

Hvis du investerer lidt mere i dine testprocesser, får dit udviklingsteam større tillid til, at de finder de rigtige fejl og reagerer korrekt, så API’et og applikationen bevæger sig i den rigtige udviklingsretning.

Enterprise API-testværktøjer har også en række priser, så virksomhederne kan finde værktøjer, der passer til deres budgetmæssige begrænsninger, men også til deres forventede omkostningsstigninger afhængigt af vækstniveauet over tid.

 

Tjekliste for API-testning

Når du gennemgår API-testprocesserne, er der nogle få ting, du kan kigge efter hele vejen igennem.

Nogle af de vigtigste funktioner i en tjekliste for API-testning, når du tester din API’s ydeevne på en testserver, omfatter:

 

1. Forbered prøverne

Den første ting, du skal have med på din tjekliste, er en grundig forberedelse af dine prøver. Dette omfatter navngivning af alle de parametre, som du undersøger til dine test, forberedelse af den API, som du tester i processen, og oprettelse af et testmiljø til testprocesserne.

Ved at gennemføre en mere grundig forberedelsesproces øger du dine chancer for at få mere præcise resultater, da du ved, at alt er på plads.

Hvis du vil have en mere detaljeret forberedelsesproces, kan du skrive hvert enkelt forberedelsestrin på din tjekliste og krydse dem af efterhånden som du gør det.

 

2. Opført de nødvendige tests grundigt

Når mange udviklere gennemgår en API-testproces, tester de flere forskellige funktioner i API’et. Lav en omfattende liste over alle de nødvendige tests, før du begynder at teste API’et.

Dette omfatter de enkelte funktioner i de API’er, som du tester i processen, og belastningsniveauerne for hver enkelt test.

Ved at inkludere dem i en tjekliste for API-testning kan du krydse dine test af én efter én og sikre, at de alle er gennemført ved processens afslutning.

 

3. Undersøgte eventuelle resultater

Undersøg og analysér alle de resultater, du får fra API-testen.

Dette indebærer, at du skal opregne de forventede svar fra API-testene, opregne de faktiske svar og bekræfte, om du modtager de forventede resultater eller ej.

Ved at tilføje dette til tjeklisten for API-testning sikrer du, at du vurderer alle de oplysninger, du modtager, korrekt uden at gå glip af nogen af de test eller resultater, der kommer fra dem.

 

4. Grundig testrapport

Afslut din API-tjekliste med en mere grundig testrapport.

Dette omfatter at skrive alle resultater ned, forklare, hvordan hver enkelt test afveg fra hinanden, og notere årsagerne til eventuelle afvigelser mellem de forventede resultater og de faktiske resultater i API-testprocessen.

Ved at skrive en grundig rapport konverteres dine data fra at være kvantitative til at være kvalitative, hvilket giver teamet mere brugbare oplysninger til senere i udviklingsprocessen.

 

5. Planlæg de næste skridt

Når du har afsluttet API-testen, skal du begynde at planlægge de næste trin i din organisations processer.

Udviklere bruger API-tests til at få mere at vide om den måde, et API interagerer med et program, så de kan foretage opdateringer og justeringer af den måde, koden fungerer på.

Selv om det ikke er en del af selve testprocessen, sikrer du ved at planlægge de næste trin som en del af din API-checkliste, at du bruger dine test på en mere praktisk måde.

 

Konklusion

 

API-testning er altså den måde, hvorpå en udvikler kan fastslå, om en app fungerer korrekt sammen med et API.

Ved at gennemføre grundige test sikrer du maksimal funktionalitet og fjerner risikoen for problemer med din applikation, API og eventuelle processer, der kræver, at de to dele arbejder tæt sammen.

API-testning i en verden præget af hyperautomatisering er et must for alle udviklere, der arbejder på tværs af systemer, og har mange fordele for virksomheder, der ønsker at udvide deres softwareudbud. Overvej at bruge ZAPTEST til automatisering af API-testarbejde til automatisering af alle opgaver, med mulighed for både en gratis og enterprise-udgave.

 

Ofte stillede spørgsmål

Når udviklere lærer om API-testning og udviklingsprocessen, har de nogle få spørgsmål. Nogle af de ofte stillede spørgsmål om API-testautomatisering og den bredere testproces omfatter:

 

Bedste kurser i API-testautomatisering?

Da det er en vigtig branche, er der flere kurser om API-testautomatisering tilgængelige. Et ideelt kursus at prøve er ZAPTEST’s begynderkursus, da det giver en masse baggrundsviden om testning i et virkeligt miljø.

ISTQB Software Testing er et andet kursus, som du måske vil kigge på, fra theknowledgeacademy.com, der giver nyttig indsigt i alt inden for Software Testing

 

Bedste bøger om API-testning?

– Kunsten at teste applikationers ydeevne af Ian Molyneaux
– Hvordan man ødelægger software af James Whittaker
– Hvordan man ødelægger web-software af Mike Andrews og James Whittaker
– Test af applikationer på nettet af Hung Nguyen, Bob Johnson og Michael Hacket

 

Hvad er de 5 vigtigste interviewspørgsmål om API-testning?

Hvis du ansøger om en stilling som API-tester i en virksomhed, er det en fordel at kunne forberede dig på spørgsmålene. Nogle af de mest almindelige spørgsmål om API-testning omfatter:

– Hvorfor interesserer du dig for API-testning, og kan du nævne et projekt, du har været passioneret omkring?
– Kan du nævne et tidspunkt, hvor du har haft problemer med at teste en API, og hvad gjorde du for at løse dem?
– Forklar, hvordan API-testprocessen fungerer, med nogle af de vigtigste trin.
– Hvad mener du, er de vigtigste færdigheder til API-testning?
– Har du en filosofi, når du tester API? Hvorfor foretrækker du denne måde at arbejde på?

 

De bedste YouTube-tutorials om API-testning

Et af de bedste steder at gå online for at få råd om programmering og testning er freeCodeCamp.org’s YouTube-kanal, som tilbyder et udvalg af kurser og vejledning om API-testning.

Andre muligheder omfatter “Mastering API Testing”-serien fra The Testing Academy. Hvis du overvejer andre muligheder, kan du læse kommentarerne og se, hvor mange likes videoen har, for at se, om den opfattes som pålidelig af fællesskabet.

 

5 gratis og offentlige API’er til test

– Imgur, et websted til hosting af billeder
– API-FOOTBALL, et API, der indeholder data for 630 fodboldkampe
– Fitness Calculator, et API designet til at beregne fitnessplaner og diæter
– IATA, en API, der indeholder data om flyselskaber og flyvninger
– Sentimentanalyse 2.0, vurderer stemningen bag et stykke tekst

 

Opbygning af din egen API-ramme vs. Brug af et REST API-værktøj

Nogle udviklere er fristet til at bygge deres egen API-ramme, når de tester en API, i stedet for at bruge et REST API-værktøj som en alternativ mulighed.

Hvis du har meget tid og ekspertise, kan du bruge den på at opbygge din egen API-ramme, men i de fleste tilfælde vil REST API-værktøjet ikke kun spare dig tid i udviklingsprocessen, men vil også fungere effektivt ved at levere præcise resultater.

Book et demoopkald med vores eksperter, hvis din virksomhed er på udkig efter komplekse API-testløsninger på Linux, Vinduer, Android, iOS, web, eller blot har brug for en testløsning på virksomhedsniveau, der understøtter belastningsprøver, ydeevneprøver, UI-test, QA-test, regressionstest, enhedstests, funktionelle tests, integrationstest, UI-tests, komplekse sanity-tests og mange mange flere!

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post

Virtual Expert

ZAPTEST

ZAPTEST Logo