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Vielseitigkeit ist mit Sicherheit eine der größten Stärken von Robotic Process Automation (RPA). Die Technologie ist flexibel genug, um sich an viele verschiedene Prozesse und Anwendungsfälle anzupassen, vorausgesetzt, Sie wählen die geeigneten RPA-Bots für die jeweilige Aufgabe aus.

Lernen über die verschiedenen Arten von
RPA
kann Ihnen bei der Entscheidung helfen, wie Sie die Technologie in Ihrem Unternehmen einsetzen können. Dieser Artikel befasst sich mit den verschiedenen Arten der Automatisierung bei RPA und erörtert Szenarien, in denen jede von ihnen nützlich ist.

 

6 Arten der RPA-Automatisierung

 

Verschiedene Arten der Robotic Process Automation sind für bestimmte Aufgaben geeignet. Die Entscheidung, welche Lösung für Sie die richtige ist, hängt von Ihren bestehenden Arbeitsabläufen und Geschäftsanforderungen ab. Unter
ZAPTEST
wissen wir, wie wichtig es ist, den richtigen Anbieter für die jeweilige Aufgabe auszuwählen, sei es für
Testautomatisierungssoftware
oder eine RPA-Implementierung.

Schauen wir uns die verschiedenen Arten von RPA-Tools an und untersuchen, wie sie funktionieren.

 

#1. Unbeaufsichtigter RPA

 

Unbeaufsichtigte RPA ist eine der bekannteren und bekannteren Arten von RPA-Bots. Bei diesem klassischen Ansatz identifizieren die Teams einfache und vorhersehbare Prozesse, die von Bots übernommen werden können, und erstellen automatisierte Workflows, die diese sich wiederholenden Aufgaben übernehmen.

Bei der unbeaufsichtigten RPA arbeiten die Maschinen autonom und ohne menschlichen Eingriff. In der Regel werden unbeaufsichtigte RPA-Tools durch ein bestimmtes Ereignis ausgelöst oder zu bestimmten Zeiten (stündlich, täglich usw.) ausgeführt.

Unbeaufsichtigte Bots sind eine gute Wahl für Back-Office-Aufgaben wie Dateneingabe, Gehaltsabrechnung, Rechnungsstellung usw.Einer der größten Vorteile der unbeaufsichtigten RPA ist der hohe ROI. Diese Bots können niedere Aufgaben von Menschen und Computern ersetzen, so dass Unternehmen Personal abbauen oder ihre Ressourcen für wertschöpfungsintensivere Aufgaben einsetzen können.

 

#2. Besuchte RPA

 

Betreute RPA-Tools sind dynamisch. In den meisten Fällen befinden sie sich auf dem Desktop eines Akteurs und funktionieren wie ein automatischer Assistent. In der Regel müssen diese RPA-Tools vom Benutzer ausgelöst werden. Wenn beispielsweise eine Reihe von Dateien gesammelt wurde, kann der Benutzer eine Taste drücken, um sie im Stapelverfahren von einem Format in das nächste zu konvertieren. Andere beaufsichtigte RPA-Konfigurationen können Prozesse umfassen, die bei bestimmten Schritten menschliche Entscheidungen erfordern.

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Beaufsichtigte Bots sind ideal für Front-Office-Aufgaben. Zum Beispiel kann ein Kundendienstmitarbeiter diese Bots während eines Telefonats mit einem Kunden einsetzen, wobei die Ereignisse, die den RPA auslösen, durch die Interaktion mit dem Kunden gesteuert werden.

In dem ausgezeichneten Forschungspapier
Die Rolle von Governance und beaufsichtigtem und unbeaufsichtigtem Bot-Einsatz bei der Leistung von Robotic Process Automation (RPA) – eine explorative Studie
(Kokinka, 2022) stellt der Autor Forschungsergebnisse aus nordamerikanischen und europäischen Ländern vor, die RPA einsetzen. Sie stellt fest, dass unbeaufsichtigte RPA viel häufiger vorkommt, wobei einige Unternehmen eine Aufteilung von 98 % unbeaufsichtigten und 2 % beaufsichtigten RPA verwenden.

 

#3. Hybride RPA

 

Hybride RPA bietet eine Mischung aus bedienten und unbedienten RPA-Typen. Es ist eine gute Wahl, wenn Sie bestimmte Aufgaben haben, die sich in hohem Maße wiederholen, aber auch menschliche Eingriffe und Entscheidungen erfordern.

Wie wir bereits erwähnt haben, eignet sich RPA mit Bedienung hervorragend für das Front-Office, während sich unbeaufsichtigte RPA für Back-Office-Aufgaben eignet. Hybrid hingegen ermöglicht es Unternehmen, sowohl Front- als auch Back-Office-Aufgaben zu kombinieren. Die Kombination von bedienten und unbeaufsichtigten RPA-Bots bietet das Beste aus beiden Welten“.

Nehmen Sie als Beispiel die Kreditbearbeitung. Ein bedienergeführter RPA-Bot kann Kreditsachbearbeiter unterstützen, indem er die Dateneingabe und den Abruf von Dokumenten automatisiert, während unbeaufsichtigte Bots Kreditprüfungen durchführen, die Kreditwürdigkeit bewerten und Unterlagen zur Kreditgenehmigung erstellen können.

Die Stärken hybrider RPA-Konfigurationen liegen darin, dass sie es den Teams ermöglichen, die inhärenten Beschränkungen von RPA zu überwinden und die Bots mit den kognitiven Fähigkeiten menschlicher Mitarbeiter anzureichern.

 

#4. Prozessentdeckung RPA

 

Process Discovery RPA nutzt modernstes maschinelles Lernen (ML) und Datenanalyse, damit RPA-Bots aus ihren Aktionen lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit optimieren können. Der Prozess kann auch genutzt werden, um einen ganzheitlichen Überblick über Geschäftsprozesse zu erhalten und Kandidaten für die Automatisierung zu identifizieren.

In einem faszinierenden Papier, Automatisierte robotergestützte Prozessautomatisierung: Ein selbstlernender Ansatz (Gao, 2019) stellt der Autor fest, dass „die Einführung von RPA-Tools der aktuellen Generation einen manuellen Aufwand bei der Identifizierung, Erhebung und Programmierung der zu automatisierenden Aufgaben erfordert.“ Gao führt weiter aus, dass das Aufkommen von Tools, die es uns ermöglichen, Benutzer bei der Ausführung von Front-End-Aufgaben zu überwachen, die Tür zu einer stärker automatisierten Art der RPA-Prozessfindung öffnet.

Während das Process Mining früher eine manuelle Aufgabe war, die das Sammeln von Daten aus Interviews, Workshops und anderen Arten der Geschäftsprozessabbildung beinhaltete, kann die selbstlernende RPA diese Prozesse mit großer Geschwindigkeit und ohne menschliches Eingreifen entdecken.

 

#5. Intelligente RPA

 

Intelligent RPA – auch Intelligent Automation (IA) oder Cognitive RPA genannt – ist eine Art von Robotic Process Automation, die durch künstliche Intelligenz erweitert wird.

RPA eignet sich am besten für die Ausführung klar definierter und vorhersehbarer Aufgaben. Das bedeutet, dass der Art der Prozesse, die Sie automatisieren können, enge Grenzen gesetzt sind. Intelligente Automatisierung nutzt verschiedene KI-Technologien wie Computer Vision, Datenanalyse und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um RPA zu erweitern und komplexere Aufgaben zu übernehmen, die traditionell menschliches Eingreifen oder Entscheidungen erfordern.

Intelligente RPA kann zum Beispiel unstrukturierte Daten verarbeiten und in ein für RPA geeignetes Format umwandeln. Das können z. B. E-Mails, PDF-Dateien oder Daten aus verschiedenen Tabellenkalkulationen und Datenbanken sein.

Wir bewegen uns auf die spannende Ära der
Hyperautomatisierung
Intelligente RPA wird eine immer wichtigere Rolle bei der Automatisierung von immer mehr Arbeitsabläufen in Unternehmen spielen.

 

#6. API-gesteuerte RPA

 

API-gesteuerte RPA beschreibt einen speziellen Automatisierungsansatz, bei dem Bots über APIs mit externen Systemen und Anwendungen verbunden werden. Viele RPA-Implementierungen verwenden Screen Scraping-Technologie, um mit Websites und anderen Datenquellen zu interagieren. Ein API-gesteuerter Ansatz bietet jedoch eine stabile, sichere Methode zum Senden und Empfangen von Daten, die in hohem Maße wiederverwendbar ist.

Banken und Finanzinstitute gehören zu den größten Anwendern eines API-gestützten RPA-Ansatzes. Der Einsatz von API-gesteuerten RPA-Bots bietet viele Vorteile. Diese Bots können beispielsweise sowohl in interne als auch in externe Systeme integriert werden. Weitere Pluspunkte sind der Datenaustausch in Echtzeit sowie die verbesserte Authentifizierung und Sicherheit.

Insgesamt kann API-gesteuerte RPA den Umfang von Automatisierungsprojekten erweitern und Flexibilität und Anpassungsoptionen bieten.

 

Abschließende Überlegungen

RPA Tools sind so konzipiert, dass sie mit Ihrem Unternehmen zusammenarbeiten. Unternehmen haben unterschiedliche Arbeitsabläufe und Ziele, weshalb sie verschiedene Arten der Prozessautomatisierung benötigen, um ihre individuellen Ziele zu erreichen.

Das Verständnis der verschiedenen Arten der Robotic Process Automation gibt Ihnen einen Überblick über die Möglichkeiten dieser spannenden Technologie und hilft Ihnen herauszufinden, welche Geschäftsprozesse Sie automatisieren können und welche am besten von manuellen Mitarbeitern durchgeführt werden sollten.

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Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

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