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Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) hat eine Vielzahl von Branchen berührt. Vom Finanzwesen über die Fertigung bis hin zur Buchhaltung hat die Technologie es Unternehmen ermöglicht, ihre Produktivität zu verbessern und den Umfang ihrer Tätigkeiten zu erweitern, während sie gleichzeitig Geld sparen und menschliche Fehler reduzieren. Das ist bei der robotergestützten Prozessautomatisierung im Gesundheitswesen nicht anders.

Das Gesundheitswesen war schon immer ein offensichtlicher Kandidat für die Automatisierung. Die Branche steht unter wirtschaftlichem Druck, hat den Ruf, ineffizient zu sein, und besteht aus einer Vielzahl von Aufgaben und Transaktionen mit hohem Volumen. Darüber hinaus handelt es sich um einen Raum, in dem seit jeher Spitzentechnologie zum Einsatz kommt.

In diesem Artikel untersuchen wir die Auswirkungen der robotergestützten Prozessautomatisierung in der Gesundheitsbranche, indem wir Anwendungsfälle, Fallstudien sowie die Vorteile und Herausforderungen dieser Technologie betrachten.

 

RPA im Gesundheitswesen: Aktuelle Marktgröße

und Wachstumsprognosen

marktgröße von rpa im gesundheitswesen

Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) hat in der Gesundheitsbranche einen gewissen Reifegrad erreicht. Es wäre jedoch ein Fehler zu glauben, dass die Technologie einen Sättigungspunkt erreicht hat.

Laut Marktforschung beläuft sich die weltweite Größe des
RPA-Marktes im Gesundheitswesen rund 1,76 Milliarden Dollar
. Da die Akzeptanz und die Anwendungsfälle jedoch zunehmen, gehen Prognosen davon aus, dass diese RPA-Nische bis 2032 mehr als 14 Milliarden US-Dollar wert sein wird. Das ist eine atemberaubende jährliche Wachstumsrate (CAGR) von mehr als 26 %.

Für diese optimistischen Aussichten gibt es mehrere Gründe, unter anderem die Tatsache, dass die Gesundheitsorganisationen angesichts der steigenden Lebenserwartung und Bevölkerungszahl effizienter werden müssen, um einen größeren Kundenstamm zu verwalten. RPA kann bei der Back-End-Verarbeitung von Terminen, der Rechnungsstellung und der allgemeinen Verwaltung sowie bei verschiedenen anderen wichtigen Aufgaben helfen.

Darüber hinaus wird jeder Versuch, das Gesundheitswesen zu modernisieren, die Einbeziehung von Werkzeugen erfordern, die eng mit der RPA-Technologie verbunden sind – beispielsweise cloudbasierte RPA-Lösungen und andere KI-Technologien wie maschinelles Lernen (ML).

Kurz gesagt, wenn die Gesundheitsbranche neue Technologien einsetzt, die es ihr ermöglichen, einen besser organisierten und effizienteren Service zu bieten, werden RPA-Tools an der Spitze dieser Revolution stehen.

 

Warum das Gesundheitswesen RPA braucht

 

Das Gesundheitswesen ist ein Wirtschaftszweig, der in vielerlei Hinsicht vor großen Herausforderungen steht. Wie wir bereits erwähnt haben, nimmt die Abhängigkeit von der Industrie aufgrund der alternden Bevölkerung zu, was dazu führt, dass viele Krankenhäuser, sowohl öffentliche als auch private, unter Druck geraten. Die Probleme hören damit aber noch nicht auf.

Die Gesundheitsbranche spielt eine entscheidende Rolle für die Gesundheit und das Leben der Menschen. Der Sektor ist von entscheidender Bedeutung für die Verringerung von Leiden, Krankheit und Tod, und jede falsche Entscheidung kann katastrophale Folgen haben. Verständlicherweise handelt es sich um eine der am stärksten regulierten und überprüften Branchen, was zu einem hohen Maß an Aufblähung und Ineffizienz führen kann.

Natürlich ist nicht nur die Erbringung der Pflege eine Herausforderung. Auch die Krankenhausverwaltung und die Versicherung machen die Sache noch komplizierter. In vielen Ländern führt dies zu einem Hin- und Herschieben von Dokumenten und Rechnungen, was für die Patienten ein Hindernis darstellen kann.

Ein weiteres wichtiges Element ist die hohe Personalfluktuation in der Gesundheitsbranche. RPA kann sich nachweislich positiv auf die Mitarbeiterzufriedenheit und -bindung auswirken, da es dazu beiträgt, die Anzahl der sich wiederholenden Aufgaben zu reduzieren und den Mitarbeitern eine sinnvollere Arbeit zu ermöglichen.

Schließlich sind die Betriebskosten immens hoch. Diese Situation hat dazu geführt, dass die Versorgung für einige nicht mehr zugänglich ist oder eine massive Belastung für die Versicherer oder die öffentlichen Gesundheitssysteme darstellt. Hohe Ausgaben führen zu zusätzlicher Kontrolle, was dazu führt, dass Krankenhausmanager und -verwalter den Druck spüren, wichtige Dienstleistungen zu wettbewerbsfähigen Preisen anzubieten.

Medizinische RPA-Lösungen waren noch nie so wichtig wie heute.

 

Wie RPA die Wertschöpfung im Unternehmen unterstützt

den Gesundheitssektor

Wie RPA zur Wertschöpfung im Gesundheitssektor beiträgt

Bevor wir uns mit einigen Fallstudien, Anwendungsfällen oder Vorteilen der Robotic Process Automation für das Gesundheitswesen befassen, ist es wichtig zu erkennen, dass eine breite Akzeptanz ohne einen klaren ROI nur langsam erfolgen wird. Krankenhausverwalter arbeiten innerhalb finanzieller Grenzen, so dass Wertschöpfung ein Muss ist, bevor eine Lösung in Betracht gezogen wird.

In dem Forschungspapier,
Robotic Process Automation – Wertschöpfung durch Digitalisierung der Arbeit im privaten Gesundheitswesen
(Raita, 2018) verweist der Autor auf die wachsende Menge an Daten im Gesundheitswesen und untersucht, wie die Informationsflut einen Vorteil bieten kann. Das Papier konzentriert sich auf das Konzept der Wertschöpfung und schlägt RPA-Tools als Mittel vor, um diese Vorteile im privaten Sektor zu erreichen.

Der Autor unterteilt die Vorteile von RPA in direkte und nicht-direkte Wertschöpfung. Es lohnt sich, diese Vorteile zu erforschen, um einen ersten Ansatzpunkt für die Nutzung der Digitalisierung im Gesundheitssystem zu finden.

 

1. Direkte Wertschöpfung durch RPA im Gesundheitswesen

 

  • Gewinn: Weniger Verwaltungsaufwand und die Möglichkeit, den Personalbestand zu reduzieren.
  • Volumen: Höherer Durchsatz, schnellere Verarbeitung und mehr Skalierungsmöglichkeiten.
  • Absicherung: Bessere Qualität der Leistung und des Kundendienstes.

 

2. Indirekte Wertschöpfung durch RPA im Gesundheitswesen

 

  • Innovation: Ermöglicht Unternehmen die Entwicklung innovativer kundenspezifischer Anwendungen
  • Entwicklung: Ermöglicht Organisationen im Gesundheitswesen die Entwicklung neuer, effizienterer Geschäftsprozesse
  • Mehr Daten: Die Möglichkeit, Daten aus externen und internen Quellen zu sammeln, um Geschäftsprozesse und Informationen zu verbessern.

 

Wie Sie sehen können, löst RPA im Gesundheitswesen Probleme und schafft Möglichkeiten.

 

Robotergestützte Prozessautomatisierung

Anwendungsfälle im Gesundheitswesen

Anwendungsfälle der Robotic Process Automation im Gesundheitswesen

Es gibt mehrere konkurrierende RPA-Anwendungsfälle im Gesundheitssektor. Hier werden wir einige der wichtigsten Bereiche auflisten, in denen RPA-Anwendungen im Gesundheitswesen einen großen Unterschied machen können.

 

#1. Einhaltung von Vorschriften

 

Im Gesundheitswesen gelten strenge Normen für die Einhaltung von Vorschriften und die Unternehmensführung. Eines der wertvollsten Elemente von RPA für die Einhaltung von Vorschriften ist, dass alle Geschäftsprozesse und Aktionen in Protokolldateien aufgezeichnet werden.

Diese umfassende Aufzeichnung kann Organisationen des Gesundheitswesens dabei helfen, den Überblick über Prozesse und Transaktionen zu behalten und die anspruchsvollen Standards der Branche zu erfüllen. Wenn Probleme auftreten oder ein externes Audit angeordnet wird, können die Teams den Aufsichtsbehörden alle erforderlichen Informationen schnell und umfassend zur Verfügung stellen.

Die Automatisierung kann auch dazu beitragen, dass Patienten ihre Gesundheitsdaten ohne manuelle Eingriffe abfragen können. In den USA,
Der 21st Century Cures Act
stellt sicher, dass die Beteiligten rechtzeitig auf digitale Gesundheitsinformationen zugreifen können.

Am wichtigsten ist vielleicht, dass KI-gestützte RPA-Tools große Datensätze analysieren können, um Compliance-Verstöße in Gesundheitsdaten aufzudecken. Diese Analysen können für mehr Transparenz bei der Einhaltung von Vorschriften sorgen und Probleme und Muster frühzeitig aufdecken.

 

#2. Planung von Terminen

 

Die Planung von Krankenhausterminen ist eine mühsame Aufgabe mit vielen beweglichen Teilen. Darüber hinaus ist in der Tech-Welt ein klarer und deutlicher Trend zu Selbstbedienungsoptionen für Kunden zu beobachten, wobei die Die überwiegende Mehrheit der Nutzer bevorzugt automatische Hilfe und Interaktionen.

Die offensichtlichen Vorteile sind, dass das Verwaltungspersonal mehr Zeit hat, sich um andere Dinge zu kümmern, während die Patienten nicht am Telefon sitzen und auf Termine warten müssen.

In
Hindernisse und Erleichterungen für eine automatisierte Patientenselbstplanung für Gesundheitsorganisationen: Scoping Review
(Woodcock, 2022) unterstreicht der Autor, dass lange Wartezeiten und Verzögerungen bei der Wahrnehmung von Terminen zu gesundheitlichen Beeinträchtigungen führen können. Außerdem stellen sie fest, dass selbst vereinbarte Termine die Inanspruchnahme und die Zufriedenheit der Patienten erhöhen.

 

#3. Bearbeitung von Ansprüchen

 

Zahlungen und Ansprüche im Gesundheitswesen sind ein komplexes Geflecht aus miteinander verwobenen Abteilungen, medizinischen Abrechnungsteams und Versicherungsorganisationen. Die Rechnungsstellung umfasst viele manuelle Aufgaben wie die Eingabe von Daten, die Bearbeitung von Dokumenten und die doppelte Überprüfung der Gültigkeit von Daten. In diesen Verwaltungsabteilungen gibt es viel Ineffizienz, und verspätete Zahlungen können sowohl für die Gesundheitseinrichtungen als auch für die Patienten Stress bedeuten.

RPA kann in fast jeder Phase des Abrechnungszyklus eingesetzt werden, von der Registrierung bis zur Verarbeitung von Transaktionen. Eines der überzeugendsten Argumente für die Automatisierung der medizinischen Abrechnung ist die Verringerung menschlicher Fehler, die durch die manuelle Dateneingabe entstehen. Die Mechanisierung des Prozesses führt zu sauberen Daten, hohem Durchsatz und schnelleren Entscheidungen. In einigen Fällen kann immer noch menschliches Urteilsvermögen erforderlich sein, oder diese Entscheidungen können durch Auslagerung an ML-gesteuerte kognitive KI-Bots weiter optimiert werden.

Die Vorteile gehen jedoch über die reine Effizienz hinaus. Die Automatisierung des Zahlungsverkehrs kann das Burnout des Personals verringern und den Cashflow steigern – zwei große Probleme, mit denen medizinische Teams weltweit konfrontiert sind.

 

#4. Elektronische Gesundheitsakten (EHR)

 

Die Verwaltung der Krankengeschichte der Patienten war in der Vergangenheit eine Herausforderung. Die Ärzte führten Akten und schickten sie von Praxis zu Praxis, was einen enormen Zeitaufwand bedeutete. Die Digitalisierung dieser Aufzeichnungen stieß aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Vertraulichkeit der Daten und des Risikos von Datenlecks auf einigen Widerstand. Elektronische Gesundheitsakten (EHR) sind als Antwort auf diese Probleme entstanden. Diese Lösung brachte jedoch auch Probleme mit sich.

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Da die elektronischen Patientenakten hochsensible Daten enthalten, wurden diese Daten häufig von den klinischen Arbeitsabläufen ferngehalten. Außerdem war die Eingabe der Daten in diese Systeme zeitaufwändig und fehleranfällig. Schließlich waren die Systeme, die eine Schnittstelle zu den Daten bilden, nicht standardisiert, so dass die Daten nicht frei zwischen den Systemen fließen konnten.

RPA ist in der Lage, diese Altsysteme miteinander zu verbinden und sie in die Moderne zu überführen. RPA hilft in vielerlei Hinsicht, z. B. bei der intelligenten Dokumentenverarbeitung und Dateneingabe, bei der Datenmigration und -übertragung zwischen Systemen und Datenbanken sowie bei der Validierung von Datensätzen, was bei der medizinischen Abrechnung und Versicherung hilfreich sein kann.

Darüber hinaus kann es bei der Verwaltung und Erstellung von Berichten helfen und gleichzeitig die Einhaltung von Vorschriften und Bestimmungen gewährleisten.

 

#5. Management der Lieferkette

 

Krankenhäuser und andere Einrichtungen des Gesundheitswesens sind täglich auf die Logistik angewiesen, um Lieferungen in und aus ihren Einrichtungen zu transportieren. Diese Lieferungen können so unterschiedlich sein wie maschinelle Ausrüstung, Blutproben, Akten, Lebensmittel und verschiedene medizinische Güter.

RPA-Tools haben in der Logistik und im Lagermanagement schon seit vielen Jahren Einzug gehalten. Ein digitaler Mitarbeiterstab kann die Vorräte überwachen und den Nachschub automatisieren, Bestellungen verfolgen, wenn sie im Krankenhaus ein- und ausgehen, und Versand und Lieferung überwachen. Das Ergebnis ist ein schnelleres und effizienteres Lieferkettenmanagement.

 

#6. Patienteneinführung

 

Das Onboarding von Patenten ist ein entscheidendes Element der Krankenhausverwaltung. RPA ermöglicht es Krankenhäusern oder Patienten, Details in elektronische Gesundheitsakten (ECR) einzugeben, bevor die Patienten das Gebäude betreten, was eine reibungslosere Abwicklung während des Aufenthalts ermöglicht. Außerdem können durch die automatische Erstellung dieser Datensätze Aktualisierungen sofort hinzugefügt werden.

Krankenhäuser und medizinische Systeme sind hochkomplex, und Details und Informationen werden oft zwischen nicht miteinander verbundenen Abteilungen, Einrichtungen und Organisationen ausgetauscht. Die Koordinierung dieser Informationen ist zeitaufwändig und fehleranfällig. Die Implementierung eines RPA-Systems kann auch bei den nächsten Schritten helfen, z. B. bei der Terminplanung, der Information der Versicherer und der Versendung interner Benachrichtigungen.

 

#7. Onboarding der Mitarbeiter

 

RPA kann auch die Personalarbeit im Gesundheitswesen unterstützen. In der Gesundheitsbranche gibt es eine hohe Personalfluktuation, insbesondere in Krankenhäusern. Darüber hinaus gibt es hier einige der strengsten Einstellungspraktiken, da für die Einstellung von Mitarbeitern ein Führungszeugnis, Ausbildungsnachweise, Referenzen und Lizenzen erforderlich sind. Darüber hinaus müssen die Krankenhäuser sicherstellen, dass das Personal an speziellen Schulungsprogrammen und -kursen teilgenommen hat.

All dies zu organisieren, kann eine enorme Belastung für die bereits überlasteten Personalabteilungen im Gesundheitswesen darstellen. Einige Beispiele für den Einsatz von RPA in der Personalabteilung des Gesundheitswesens sind die Überprüfung von Identitätsdokumenten, die Sichtung von Lebensläufen und die Durchführung von Hintergrundprüfungen.

Wie dieser Anwendungsfall zeigt, kann RPA sowohl bei der allgemeinen Automatisierung von Geschäftsprozessen im Gesundheitswesen als auch bei sektorspezifischen Aufgaben helfen.

 

#8. Verfolgung von Vermögenswerten

 

Medizinische Geräte sind teuer. Viele Krankenhäuser, die nahe beieinander liegen und unter derselben Trägerschaft oder Leitung stehen, verlagern ihre Ausrüstung zwischen den Einrichtungen, was zu Verwirrung über den Standort dieser Gegenstände oder im schlimmsten Fall zu deren Verlust führt.

RPA kann mit Trackern, Sensoren oder IoT-Geräten integriert werden, um die Krankenhausausrüstung zu überwachen. Eine zentralisierte Software kann den Teams helfen, diese Geräte im Ökosystem des Krankenhauses zu finden, ihre Nutzung zu buchen oder zu planen und sogar die Nutzung zu verfolgen, um eine rechtzeitige Wartung zu gewährleisten.

Zu den unmittelbaren Vorteilen gehören bessere Ergebnisse für die Patienten, da die Geräte bei Bedarf zur Verfügung stehen. Darüber hinaus können RPA-Systeme in die Krankenakten der Patienten integriert werden und die Anforderung von Geräten im Voraus automatisieren.

 

#9. Pflege nach der Entlassung

 

Wenn ein Patient aus dem Krankenhaus entlassen wird, ist die Arbeit nicht zu Ende. In der Tat sind die Empfehlungen der Ärzte ein wichtiger Prädiktor für die Genesung. RPA-Tools können dabei helfen, die Patientenkommunikation zu automatisieren, indem sie automatisierte Nachrichten oder E-Mails versenden, um entlassene Patienten zur Einnahme von Medikamenten, zur Durchführung von Übungen oder zum Verzehr bestimmter Lebensmittel zu ermutigen.

Weitere Möglichkeiten bieten tragbare Geräte, die Vitaldaten und andere Informationen während der sensiblen Zeit nach der Operation übermitteln können. Zusammen mit dem Aufkommen von Kommunikationsmitteln, die die Online-Medizin erleichtern, könnten diese Fortschritte die Möglichkeiten der häuslichen Pflege erweitern und die Überbelegung von Krankenhäusern verringern.

 

#10. Klinische Versuche

 

Die
Die durchschnittlichen Kosten für die Entwicklung eines Medikaments belaufen sich auf etwa 2 Milliarden Dollar,
ohne Garantie, dass sie erfolgreich sein wird. Klinische Studien in der Arzneimittelforschung sind einer der Gründe, warum es so viel kostet, Medikamente auf den Markt zu bringen, was sie zu einem der offensichtlichsten Bereiche macht, die von der Effizienz und den Kosteneinsparungen profitieren können, die mit RPA verbunden sind.

Klinische Studien erfordern ein umfassendes Datenmanagement, Verwaltung und Pflege. Jeder Eintrag und jede Interaktion muss geprüft werden, und es müssen vollständige Aufzeichnungen geführt werden. Mit anderen Worten, es ist ein guter Kandidat für RPA.

RPA kann Studiensponsoren dabei helfen, das Trial Master File (TMF) automatisch zu aktualisieren, um so vergleichbare und fehlerfreie Aufzeichnungen zu gewährleisten. Darüber hinaus kann es dank großer Datensätze beim Patienten-Matching helfen, um repräsentative Populationen für die Studie sicherzustellen.

Auch Verwaltungsaufgaben und Zulassungsanträge können von ML-gestützten Bots profitieren, was zu schnelleren, genaueren und kostengünstigeren Versuchen führt.

 

Fallstudien zu RPA im Gesundheitswesen

Robotergestützte Prozessautomatisierung im Gesundheitswesen - Fallstudien, Beispiele, Vorteile und Herausforderungen

Auch wenn die potenziellen Anwendungsfälle von RPA im Gesundheitswesen interessant sind, ist es wichtig, die Technologie mit einigen praktischen Fallstudien zu untermauern. Hier sind einige der Anwendungen von RPA in der Welt des Gesundheitswesens.

 

#1. Zugang zu Patientenakten im NHS Dorset

 

Das öffentliche Gesundheitssystem des Vereinigten Königreichs, der NHS, steht ebenfalls in der Kritik. Sie hat sich jedoch nie gescheut, neuen Technologien gegenüber aufgeschlossen zu sein, auch wenn sie nicht immer die Mittel hat, um ihre großen Pläne umzusetzen.

Der NHS von Dorset hatte ein Problem. Die Dorset Care Record enthielt viele Informationen über die Krankengeschichte der Patienten, aber es war für die Ärzte nicht immer einfach, auf diese Unterlagen zuzugreifen. Die IT-Spezialisten des Dorset Integrated Care Board nutzten die RPA-Technologie, um Konten für 1 500 Allgemeinmediziner einzurichten, so dass die Ärzte mit einem einzigen Klick schnell und einfach auf diese Daten zugreifen konnten.


Lesen Sie mehr über diese Fallstudie
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#2. Schwärzung medizinischer Daten für die Bearbeitung von Ansprüchen

 

Die Vereinigten Staaten haben ein komplexes Gesundheitssystem. Die Zahlungsabwicklung erfordert, dass die Krankenhäuser die Ansprüche über die privaten Versicherer validieren. Die Auslagerung dieser Arbeit kann dazu führen, dass private Gesundheitsdaten und personenbezogene Daten offengelegt werden, was gegen die Datensicherheit verstößt.

Die überwiegende Mehrheit dieser Dokumente umfasst zehn oder mehr Seiten mit weitgehend unstrukturierten Daten. Die Verringerung des manuellen Aufwands für die Schwärzung dieser Dokumente war für eine Organisation des Gesundheitswesens eine Priorität.

Sie bewältigten die Prozesse, indem sie einen RPA-Bot installierten, der die relevanten Dateien abrief, und die optische Zeichenerkennung (OCR) mit einer biomedizinischen PubMed-Suchmaschine verbanden, um alle Schlüsselwörter und Medikamentennamen zu finden, die aus den Dokumenten entfernt werden mussten.

 

#3. Patienteneinweisung in Hospizen

 

Hospize sind ein wichtiger Teil der Gesundheitsinfrastruktur. Viele dieser gemeindenahen Einrichtungen werden jedoch unabhängig von Krankenhäusern als gemeinnützige Organisationen geführt. Die Überweisung von Patienten an diese Einrichtungen erfolgt durch einen Arzt, wobei eine Vielzahl von Informationen und Verfahren befolgt werden müssen.

Aufgrund des Charakters von Hospizen ist es unerlässlich, die Patienten schnell und sensibel zu behandeln. Eine Einrichtung kämpfte mit dem manuellen Charakter des Prozesses, der durch Zeitaufwand und menschliches Versagen zu Ineffizienzen und schlechten Leistungen führte.

Sie führten ein RPA-System ein, um die Dateneingabe zu rationalisieren und sicherzustellen, dass die Patientendaten in das Hospizsystem übertragen werden. Durch die Automatisierung der Arbeitsabläufe konnten Nachuntersuchungen geplant, elektronische Krankenakten aus dem Krankenhaus hochgeladen und Entwürfe von Notizen an das Pflegeteam geschickt werden.

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#4. Modernisierung von Altsystemen und Prozessen

 

Ein Anbieter von Unterstützungsleistungen im Gesundheitswesen übernahm ein System mit veralteten Prozessen und Altanwendungen vom King’s College Hospital NHS Foundation Trust. Diese Systeme erfordern erhebliche manuelle Eingriffe, die aus zeitaufwändigen, sich wiederholenden Aufgaben bestehen. Das Team arbeitete mit der Personalabteilung, dem Beschaffungswesen, der Finanzabteilung und den Klinikern zusammen, um RPA-Bots zu entwerfen und zu entwickeln, die das Arbeitsaufkommen bewältigen und die Belastung der Mitarbeiter verringern können.

Zu den Vorteilen für den Anbieter gehören automatische Lieferaufträge, Preisüberwachung, Dateneingabe, automatisierte Apothekenbestellung und Überwachung von Maschinenteilen. Insgesamt hat RPA die Effizienz des Krankenhauses verbessert, was zu einer besseren Versorgung zu einem günstigeren Preis geführt hat.

Lesen Sie mehr über die Fallstudie
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#5. Senkung der Kosten für die Ambulanz

 

Health Innovation West of England hatte nach der COVID-19-Pandemie einen Patientenrückstau und den Auftrag, die Kosten zu senken und gleichzeitig die Effizienz innerhalb der Organisation zu verbessern. Auch wenn diese Aufgabe unmöglich erscheint, haben sie eine RPA-Lösung eingeführt, die sie bei einer Vielzahl von Aufgaben unterstützt.

Zu den Aufgaben, die das Team automatisierte, gehörten Rezeptlisten für Apotheken, die Buchung und Planung von Klinikbesuchen, das Hochladen von Patientendaten in Krebsregister, die Terminierung von Patienten, die auf diagnostische Verfahren warten, und die Verwendung von OCR zum Durchsuchen von Wartelisten, um überfällige Fälle zu priorisieren.

Die Ergebnisse waren ausgezeichnet. Der Auslastungsgrad der ambulanten Kliniken und die Buchungszeiten für neue Patienten erreichten über 90 %, während die Mitarbeiterbindung und die Einsparungen drastisch zunahmen.

Lesen Sie mehr über die Fallstudie
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Vorteile der robotergestützten Prozessautomatisierung für das Gesundheitswesen

 

Es gibt mehrere potenzielle Vorteile von RPA in der Gesundheitsbranche. Hier sind fünf der überzeugendsten Gründe, organisatorische Veränderungen mithilfe von RPA-Technologie im Gesundheitswesen durchzuführen.

 

#1. Digitale Transformation

Ein aktueller
Bericht des British Medical Journal
zeigte, dass drei von vier NHS-Krankenhäusern noch immer auf Stift und Papier und Pager angewiesen sind. Darüber hinaus ist eine
Bericht des Ministeriums für Sozialfürsorge
legt nahe, dass die Krankenhäuser mit einer einfachen IT-Infrastruktur auskommen müssen.

 

#2. Altsysteme modernisieren

 

Krankenhäuser sind dafür berüchtigt, dass sie mit einer alten und oft veralteten Architektur arbeiten. In dem oben erwähnten Bericht des britischen Gesundheitsministeriums heißt es, dass „Versuche der digitalen Transformation durch veraltete „Legacy“-IT-Systeme und -Hardware vereitelt wurden, die den Anforderungen eines modernen digitalen Gesundheitsdienstes nicht gewachsen waren.“

Einer der Vorteile von RPA ist seine Fähigkeit, Altsysteme zu ergänzen und eine Brücke zu moderneren und vernetzten Anwendungen zu schlagen.

 

#3. Kosten reduzieren

 

Der vielleicht wichtigste Vorteil von RPA im Gesundheitswesen ist die Fähigkeit der Technologie, die Kosten der Pflege zu senken. Da die Preise eskalieren, stehen die Unternehmen unter massivem Druck, ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis zu bieten.

Es geht aber nicht nur um die Senkung der Kosten, die wir in Betracht ziehen können. Da RPA es den Teams ermöglicht, Aufgaben an digitale Arbeitskräfte auszulagern, wird das derzeitige Personal entlastet und kann in anderen Bereichen des Unternehmens eingesetzt werden, um eine bessere Betreuung zu gewährleisten.

 

#4. Bessere Patientenversorgung

 

Von einer besseren Terminplanung, einer einfacheren Abrechnung und einer effizienteren Behandlung profitieren letztlich die Patienten selbst. Die Gesundheitsfürsorge ist eine wichtige Dienstleistung, die den Menschen in einigen der schwierigsten Momente ihres Lebens hilft. Ein möglichst reibungsloser und nahtloser Ablauf wird sicherstellen, dass die Menschen und ihre Familien den Service und die Behandlung erhalten, die sie verdienen.

 

#5. Menschliche Fehler reduzieren

 

Einer der größten und bekanntesten Vorteile von RPA besteht darin, dass es menschliche Fehler reduziert oder eliminiert. Zwar können alle Unternehmen unter diesen Fehlern leiden, sowohl in finanzieller Hinsicht als auch in Bezug auf den Ruf, doch im Gesundheitswesen steht noch mehr auf dem Spiel. Die Verringerung der Auswirkungen menschlichen Versagens könnte legitimerweise Leben retten und sollte daher eine Priorität für Verwaltung und Management sein.

 

Herausforderungen für die Robotik

Prozessautomatisierung im Gesundheitswesen

Herausforderungen der robotergestützten Prozessautomatisierung im Gesundheitswesen

Es gibt so viele wichtige RPA-Anwendungsfälle im Gesundheitswesen, dass es unvermeidlich scheint, dass die Technologie in allen Bereichen eingesetzt wird. Allerdings müssen noch einige Herausforderungen bewältigt werden. Einige dieser Herausforderungen sind einzigartig für das Gesundheitswesen, während andere den Managementteams, die sich um die digitale Transformation ihrer Organisation bemühen, nur allzu bekannt sein dürften.

 

1. Kulturwandel

 

Veränderungsmanagement ist selten einfach. Selbst neue Instrumente, die einen Arbeitsplatz zu revolutionieren versprechen, können auf Widerstand stoßen. In einem Unternehmen des Gesundheitswesens gibt es so viele bewegliche Teile, von den Interessengruppen bis hin zu den Leitungsgremien und Aufsichtsbehörden, dass das Tempo des Wandels eisig sein kann.

Einige Bedienstete werden der Meinung sein, dass „das System funktioniert“, wie es ist, andere werden anderer Meinung sein. Die Akzeptanz kann nur durch Aufklärung, starke Kommunikation und sorgfältige Planung und Gestaltung erreicht werden.

 

2. Interoperabilität

 

Viele Krankenhäuser verwenden ein Sammelsurium von Geräten, Anwendungen und Plattformen. Eine erfolgreiche RPA-Implementierung muss in der Lage sein, diese unterschiedlichen Teile zu einem kohärenten Ganzen zusammenzufügen. Kognitive KI könnte hier ein echter Retter sein, indem sie es RPA-Systemen ermöglicht, unstrukturierte Daten zu verarbeiten. Gleichzeitig können sich Unternehmen auch auf die Fähigkeit von RPA stützen, bestehende Systeme zu integrieren und auf den neuesten Stand zu bringen.

 

3. Finanzierung

 

Die meisten Organisationen des Gesundheitswesens spüren den Druck der steigenden Gesundheitskosten. Die Zuweisung von Mitteln ist ein umstrittenes Thema, und angesichts der Natur der Branche ist ein gewisses Maß an kurzfristigem Denken verständlich. Administratoren und Management müssen Kosten-Nutzen-Analysen durchführen und verstehen, dass RPA einen durchschnittlichen ROI von etwa dem 10-fachen liefert.

 

4. Daten-Governance

 

Daten des Gesundheitswesens gehören zu den am stärksten regulierten und geschützten Informationskategorien. Jedes RPA-Tool muss in der Lage sein, die Data Governance in seinem Zuständigkeitsbereich einzuhalten und die Integrität der Daten zu gewährleisten. RPA wird von Cybersicherheitsexperten auf der ganzen Welt eingesetzt, um die Sicherheit ihrer IT-Systeme zu erhöhen.

 

Die Zukunft von RPA in der Gesundheitsbranche

Die Zukunft der robotergestützten Prozessautomatisierung im Gesundheitswesen

Wie die RPA-Anwendungsfälle im Gesundheitswesen zeigen, kann die Technologie den Sektor auf vielfältige Weise unterstützen. Diese Verwendungszwecke sind jedoch nur der Anfang der Reise.

Im Zuge der Modernisierung von Krankenhäusern und ihrer verstärkten Investitionen in Technologien kann die intelligente Automatisierung im Gesundheitswesen mit Hilfe von maschinellem Lernen und Datenanalysen dazu beitragen, mehr Entscheidungsaufgaben zu übernehmen. Außerdem sind No-Code-Tools und
Technologie zur Automatisierung von Softwaretests
wird Teams im Gesundheitswesen bei der Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen für IT-Probleme unterstützen.

Der Endpfad ist
Hyperautomatisierung
im Bereich der medizinischen RPA, mit vernetzten Systemen, die eine nahtlose Kommunikation zwischen Ärzten und Patienten, prädiktive Untersuchungen und Fernbehandlungen ermöglichen.

 

Abschließende Überlegungen

 

Die robotergestützte Prozessautomatisierung im Gesundheitswesen hilft Unternehmen dabei, wichtige Probleme zu lösen, die den Sektor betreffen, von einem übermäßigen Einsatz von Humankapital für Routineaufgaben bis hin zur Senkung der Betriebskosten und der Bereitstellung eines hohen Serviceniveaus.

Wie Anwendungsfälle und Fallstudien zur Robotic Process Automation für das Gesundheitswesen zeigen, gibt es unendlich viele Möglichkeiten, wie die Technologie den Organisationen des Gesundheitswesens helfen kann, einen moderneren und digitaleren Ansatz zur Bewältigung der Herausforderungen in der Branche zu finden.

Spezifische RPA-Vorteile im Gesundheitswesen wie Kostensenkungen und eine bessere Patientenversorgung können dazu beitragen, den Ruf und die Integrität eines Sektors wiederherzustellen, der aufgrund von Aufblähung und Ineffizienz in die Kritik geraten ist.

 

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Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

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