Das verarbeitende Gewerbe war schon immer ein Geschäft mit geringen Gewinnspannen. Die Globalisierung bedeutet jedoch, dass der Wettbewerb härter ist als je zuvor, während die Komplexität der Lieferkette und die steigenden Materialkosten in den letzten Jahren zu zusätzlicher, unerwünschter Komplexität geführt haben. Hinzu kommt eine sich ständig verändernde Regulierungslandschaft, und es ist klar, dass die RPA-Automatisierung in der Fertigungsindustrie wichtiger denn je ist.
Die RPA-Automatisierung in der Fabrik kann den Betrieb, die Mitarbeiterzufriedenheit und die Gewinne verbessern. Darüber hinaus kann es ein Unternehmen auf allen Ebenen unterstützen, von der internen Verwaltung und Kommunikation bis hin zur Optimierung der Lieferkette und Qualitätskontrolle. Fertigung und Automatisierung gehen seit fast einem Jahrhundert Hand in Hand. RPA ist der nächste Schritt in dieser symbiotischen Beziehung.
In diesem Artikel werden wir folgende Themen behandeln
RPA-Automatisierung
in der Fertigungsindustrie und beleuchten Anwendungsfälle, Fallstudien, Vorteile, Herausforderungen und zukünftige Anwendungen.
Fertigung und Automatisierung: Langjährige Freunde
Fertigung und Automatisierung gehören seit dem 20. Jahrhundert zusammen. Der Einsatz von Robotern in der automatisierten Maschinenfertigung in Fabriken ist aufgrund ihrer Geschwindigkeit, Präzision und Kosteneffizienz besonders attraktiv und wertsteigernd. Wenn es jedoch um administrative Back-Office-Aufgaben geht, waren die Fertigungsteams etwas langsamer bei der Einführung.
Die weit verbreitete Einführung der physischen Robotik durch die Hersteller unterstreicht die Offenheit der Branche für neue Technologien. Die Umstellung des Sektors auf mechanisierte Produktionsmittel wurde durch den Wunsch nach Wettbewerbsfähigkeit angetrieben. Angesichts knapper Gewinnspannen und des globalen Wettbewerbs sind die Hersteller gezwungen, neue Wege zur Umsatzsteigerung zu finden.
Fertigung und Fabrik RPA
Größe des Automatisierungsmarktes
Die globale
RPA
Die Marktgröße liegt derzeit bei etwa 13 Millionen Dollar. Mit einer enormen durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 33 % wird die Branche jedoch auf fast 100 Mio. $ bis 2032
Eine ImpactMyBiz-Studie aus dem Jahr 2022 zeigt, dass über
4 von 10 Fertigungsteams derzeit
RPA in ihrem Unternehmen. Die gleiche Anzahl plant, diese Instrumente in den nächsten Jahren einzuführen. Diese Zahlen zeigen deutlich, wie groß das Interesse an automatisierten Lösungen in der Fertigungsindustrie ist, und sie zeigen auch, dass es für frühe Anwender immer noch Potenzial gibt, die Konkurrenz auszustechen.
Warum das verarbeitende Gewerbe RPA braucht
Das verarbeitende Gewerbe hatte in den letzten Jahren mit erheblichen Schwierigkeiten zu kämpfen. Die COVID-19-Bestellungen, die zu Hause blieben, führten zu ernsthaften Unterbrechungen der Lieferkette, und die daraus resultierende Inflation ließ die Materialkosten in die Höhe schnellen. Darüber hinaus hat sich der Konflikt in der Ukraine in steigenden Treibstoffkosten und einem Mangel an Halbleitern niedergeschlagen.
Abgesehen von diesen makroökonomischen Problemen steht die verarbeitende Industrie in den nächsten Jahren vor einer Reihe von Herausforderungen. Einige dieser wichtigen Themen sind:
1. Mangel an qualifizierten Arbeitskräften:
Fertigungsteams haben mit Problemen bei der Gewinnung von Talenten zu kämpfen, da qualifizierte Arbeitskräfte in den Ruhestand gehen oder in andere Sektoren abwandern.
2. Verschiebung der Verbraucherpräferenzen:
Die Produkttrends ändern sich ständig. In den letzten Jahren haben die Verbraucher begonnen, mehr Nachhaltigkeit und ethische Praktiken in der Produktion zu fordern.
3. Die Globalisierung:
Technologie und Kommunikationsmittel haben die Tür zu größeren Märkten geöffnet, aber sie haben auch zu mehr Wettbewerb geführt.
4. Steigende Gemeinkosten:
Die Kosten für Rohstoffe, Energie und Arbeit sind gestiegen, was bedeutet, dass Gewinne schwieriger zu erzielen sind.
5. Verschärfte behördliche Kontrolle:
Regierungen auf der ganzen Welt setzen strengere Vorschriften für Waren durch, mit strengen Beschränkungen für verschiedene Teile und Praktiken.
Für die einzigartigen Herausforderungen gibt es keine einfachen Lösungen. RPA kann jedoch dabei helfen, jedes Problem anzugehen und einen Weg zu Lösungen zu finden, von denen die Teams der Produktionsautomatisierung profitieren.
RPA-Automatisierung in der Fertigung
Industrie: Anwendungsfälle
RPA kann für das verarbeitende Gewerbe unendlich viele Vorteile bringen. Hier ein kleiner Vorgeschmack auf einige der Anwendungsfälle.
#1. Automatisierung der Stückliste
Die Stückliste ist ein wichtiges Dokument, das aufzeigt, welche Teile gefertigt werden müssen. Es ist wichtig, dass sie immer aktuell und fehlerfrei sind. Die manuelle Bearbeitung der Stückliste ist mit menschlichen Fehlern behaftet, die zu Verzögerungen und kostspieligen Fehlern führen können.
Die RPA-Technologie ermöglicht eine Echtzeit-Verwaltung der Stückliste. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind und dass alle Anpassungen oder Änderungen in einer einzigen Quelle der Wahrheit wiedergegeben werden. Darüber hinaus bedeutet die Zentralisierung dieser Informationen, dass Änderungen andere Automatisierungen auslösen können, die bei der Planung, Bestellung und Kommunikation helfen, was zu einem abgestimmten und effizienten Betrieb führt.
#2. Kontrolle der Bestände
Das Management der Lieferkette ist ein entscheidender Teil des Fertigungsprozesses. Wie wir in den letzten Jahren gesehen haben, können Verzögerungen oder Pannen einen Kaskadeneffekt haben, der zu Produktknappheit führt, die die Warenpreise in die Höhe treibt. Wenn dies branchenweit geschieht, können die Verbraucher die Kosten auffangen. Wenn jedoch ein Hersteller betroffen ist, können die Konkurrenten aufgrund der niedrigeren Preise leicht in Ihr Geschäft einsteigen.
Daher ist eine gute Bestandskontrolle unerlässlich. RPA kann bei den drei Kernelementen der Bestandskontrolle behilflich sein: Überwachung der Lagerbestände, Übermittlung von Lagerbestandswarnungen und Automatisierung von Nachbestellungen.
RPA-Tools helfen Unternehmen bei der Entwicklung von Anwendungen, die einen ganzheitlichen Überblick über ihr Inventar geben und potenzielle Verzögerungen im Blick behalten. Das Ergebnis ist ein effizienteres System mit weniger kostspieligen Verzögerungen.
#3. Kommunikation mit dem Anbieter
Mit der zunehmenden Spezialisierung der Warenproduktion sind die Unternehmen des verarbeitenden Gewerbes in hohem Maße von anderen Anbietern abhängig geworden. Die Beschaffung dieser spezialisierten Teile und Komponenten ist ein entscheidendes Element einer erfolgreichen Lieferkette, wobei die Kommunikation eine wesentliche Voraussetzung für den Aufbau und die Pflege guter Beziehungen zu den Anbietern ist.
RPA-Tools können dabei helfen, die Kommunikation mit anderen Anbietern zu automatisieren und sicherzustellen, dass der Austausch von Informationen, Anfragen, der Fertigungsstatus und Lieferungen über eine Vielzahl von Systemen hinweg leicht zu verfolgen sind. Darüber hinaus kann sie für pünktliche Zahlungen sorgen, die das Vertrauen stärken.
#4. Vorhersage der Nachfrage in der Lieferkette
Die Preise für Rohstoffe sind in den letzten Jahren stetig gestiegen. Diese Preise sind jedoch ständig in Bewegung. RPA wird bereits von vielen Unternehmen in verschiedenen Sektoren zur Preisüberwachung eingesetzt, und Fertigungsteams können die gleichen Prinzipien für den Einkauf von Rohstoffen und anderen Waren anwenden.
Beschaffungsteams in der Fertigung können ML-gestützte RPA-Lösungen nutzen, um die Nachfrage nach ihren Produkten vorherzusagen und die Rohstoffpreise zu überwachen, um Transaktionen zum richtigen Zeitpunkt durchzuführen. Diese Prozesse können sicherstellen, dass Waren zu den niedrigsten Kosten eingekauft werden und die Rentabilität verbessert wird.
#5. Erstellen von Kaufaufträgen
Die manuelle Erstellung von Bestellungen ist zeitaufwändig und anfällig für menschliche Fehler. In geschäftigen Produktionsumgebungen ist das Volumen dieser Transaktionen sehr hoch und oft über mehrere Abteilungen verteilt, wobei die Genehmigung durch einen Mitarbeiter des Finanzteams erforderlich ist. Sich wiederholende, umfangreiche Aufgaben, die anfällig für menschliche Fehler sind? Das klingt nach einem Job für RPA.
RPA löst die mit Bestellungen verbundenen Probleme, indem es Teams bei der Bestellung von Waren unterstützt, Genehmigungen über KI automatisiert oder einen Entscheidungsträger benachrichtigt und die Bestellungen an die entsprechenden Parteien weiterleitet. Es kann auch die Lagerbestände überwachen und Bestellungen automatisieren, was noch mehr Zeit spart.
#6. Bearbeitung von Rechnungen
Unternehmen des verarbeitenden Gewerbes greifen auf ein komplexes Netz von Zulieferern zurück, die oft über Ländergrenzen hinweg tätig sind. Wenn Rechnungen in das Unternehmen fließen, müssen sie von verschiedenen Teams genehmigt und freigegeben werden. Hinzu kommt, dass Rechnungen in verschiedenen Sprachen eingehen können, was die Sache noch komplizierter macht.
RPA mit optischer Zeichenerkennung (OCR) kann Teams dabei helfen, E-Mails und schriftliche Rechnungen zu lesen und zu verstehen, die Daten in Finanzsysteme einzugeben, die zuständigen Genehmigungsbehörden zu benachrichtigen und die Transaktionen zu verarbeiten. Schnelle, korrekte Zahlungen können die Beziehungen zu den Lieferanten erheblich verbessern und die Teams für Frühzahlerrabatte qualifizieren. Das Ergebnis ist ein reibungsloser Betrieb und eine bessere Transparenz der Ausgaben im gesamten Unternehmen.
#7. Verfolgung der Logistik
Vielbeschäftigte Fertigungsteams erhalten oft Tausende von Aufträgen pro Monat. RPA kann bei der Bearbeitung und Erfüllung dieser Aufträge helfen, indem der gesamte Prozess automatisiert wird. Sobald die Waren jedoch das Werk verlassen, gibt es noch mehr zu tun.
RPA kann Fertigungsteams dabei helfen, Sendungen zu verfolgen und ihre Kunden mit Lieferprognosen, Aktualisierungen über Verzögerungen und anderen wichtigen Informationen zu versorgen. RPA kann auch eingesetzt werden, um die schnellsten oder günstigsten Versandwege im Voraus auszuwählen und so die Kundenzufriedenheit sicherzustellen.
#8. ERP-Anbindung
Große Fertigungsbetriebe verlassen sich häufig auf Enterprise Resource Management (ERP)-Software, um ihre Abläufe in den Bereichen Finanzen, Lagerhaltung und Kundenerfolg zu zentralisieren. Diese Lösungen sind teuer in der Implementierung und Wartung. Darüber hinaus erfordert die Erweiterung ihrer Fähigkeiten eine benutzerdefinierte Softwareentwicklung, die sehr ressourcenintensiv ist.
RPA-Tools bieten eine einfache Möglichkeit, ERP-Software zu ergänzen und ihre Fähigkeiten mit KI- und ML-Funktionen zu erweitern. Genauso wie RPA Altsysteme erweitern kann, um sie an neue Anforderungen anzupassen, können RPA-Tools mit ERP-Tools zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Software den individuellen Anforderungen entspricht.
#9. Einhaltung von Vorschriften
Fertigungsunternehmen stehen unter erheblichem Druck, die Standards in den Bereichen Gesundheit und Sicherheit, Risikomanagement und Produktion einzuhalten. Diese Vorschriften ändern und entwickeln sich ständig und werden häufig überprüft, um ihre Einhaltung zu gewährleisten.
RPA-Bots unterstützen Fertigungsteams bei der Durchführung und Bereitstellung felsenfester Audits für ihre gesamten Arbeitsabläufe. Darüber hinaus unterstützen sie Unternehmen dabei, mit den sich ändernden gesetzlichen Anforderungen Schritt zu halten und die relevanten Teams über Aktualisierungen zu informieren. Durch das Führen umfassender Aufzeichnungen und Daten können die Hersteller Analysen der Herstellungsverfahren durchführen und in die Prozesse eingreifen, bevor sie zu einem Problem werden.
RPA-Automatisierung in der Fertigung
Industrie: Fallstudien
Fallstudien zu RPA in der Fertigung und Produktion sind eine der besten Möglichkeiten, um die Fähigkeit der Technologie zur Veränderung und Verbesserung des Sektors hervorzuheben.
#1. RPA für die Kreditorenbuchhaltung in der Fertigung
Ein führender britischer Hersteller beschäftigte neun Vollzeitmitarbeiter in seiner Kreditorenbuchhaltung. Die Mitarbeiter waren auf fünf verschiedene Geschäftsbereiche verteilt und verwendeten ältere Software mit minimaler Interoperabilität. Die Probleme lagen auf der Hand: schlechte Ressourcenzuweisung und Datentransparenz sowie beträchtliche menschliche Fehler, wie z. B. Rechnungsdoppelungen.
Das Team nutzte eine RPA-Lösung, um die Kreditorenbuchhaltung zu automatisieren, indem es OCR zur Analyse von Rechnungen und zur Zentralisierung der Datenerfassung einsetzte. Das Unternehmen reduzierte den Arbeitsaufwand für Rechnungen um 90 %, senkte die Kosten um 60 % und profitierte von wöchentlichen Berichten, die einen umfassenden Einblick in die Unternehmensleistung ermöglichten. Lesen Sie hier mehr.
#2. Effizienz des Back Office
Ein High-End-Produktionsbetrieb sah sich aufgrund des starken Wettbewerbs mit sinkenden Einnahmen konfrontiert. Die Geschäftsleitung prüfte die bestehenden Prozesse und kam zu dem Schluss, dass eine zu lange Markteinführungszeit die Hauptursache für ihre Probleme war. Das Team verfügte zwar über hoch qualifizierte Mitarbeiter, doch wurden diese in verschiedene Richtungen gezogen, um sich wiederholende und alltägliche Aufgaben zu erledigen, die alles andere als eine optimale Nutzung ihrer Zeit darstellten.
Das Team betrachtete Aufgaben wie Bestellungen, Rechnungsabgleich und Vertragserfüllung und kam zu dem Schluss, dass viele dieser Aufgaben an eine digitale Belegschaft von RPA-Bots ausgelagert werden könnten. Nach der Automatisierung von über 20 Geschäftsprozessen konnte sich das Fertigungsteam auf seine Kernaufgaben konzentrieren, was zu einer schnelleren Produktion und einer Kostensenkung von 40 % führte. Lesen Sie hier mehr.
#3. Umgang mit Fertigungsspezifikationen
Ein multinationaler Elektronikhersteller stellte elektrische Schalttafeln für den privaten und industriellen Gebrauch her. Die Schalttafeln wurden im Werk zusammengebaut und gemäß den Spezifikationen vorverdrahtet. Die Herstellungsspezifikationen mussten zusammen mit Etiketten gedruckt werden, um die Positionen der Stromkreise und Schutzschalter zu kennzeichnen.
Die Erstellung der Unterlagen für die Bediener, die die Telefonzentralen an den verschiedenen Kundenstandorten installierten, war zeitaufwändig und mit menschlichen Fehlern behaftet. Das Unternehmen setzte einen RPA-Bot ein, der die Anforderungen las und verstand und die entsprechenden Materialien ausdruckte. Durch diese Umsetzung konnten zwei Mitarbeiter in wertorientierte Aufgaben wechseln und so die Produktivität der Organisation steigern.
#4. Automatisierung des Güterverkehrs und der Logistik
Ein Global Player der Automobilindustrie hatte mit einem hohen Exportvolumen nach Übersee zu kämpfen. Zu den Besonderheiten dieser Aufträge gehörte die Forderung nach einem Verladerauftrag (Shipper’s Letter of Instruction, SLI) für das dritte Speditionsunternehmen. Das Automobilunternehmen bearbeitete diese Briefe zunächst manuell, was viel Zeit in Anspruch nahm und mit menschlichen Fehlern behaftet war.
Erschwerend kam hinzu, dass die Auftragslage stark schwankte. Die Erstellung eines SIL war ein schwerwiegender Engpass für das Unternehmen, der zu Verzögerungen auf der Empfängerseite führte. Ein weiteres Problem waren die unterschiedlichen Anforderungen, da die Einfuhr- und Ausfuhrgesetze je nach Land variieren.
Das Unternehmen implementierte eine RPA-Lösung, die regelmäßig eingehende E-Mails scannte und feststellte, welche Bestellungen eine SIL-Nummer benötigten. Der Bot extrahierte die Aufträge, glich die Geschäftsregeln mit dem ERP-System ab und stellte fest, welche Zollgesetze gelten. Von dort aus wurde der korrekte SLI an das Frachtunternehmen und den Kundenbetreuer weitergeleitet, was viel Zeit und Verwirrung sparte.
#5. Reduzierung der Geschäftsprozesse
Ein großes Wasseraufbereitungs- und -herstellungsunternehmen im Nahen Osten mit einem etablierten regionalen Netzwerk hatte mit dem Wettbewerb und hohen Kosten zu kämpfen. Da die Produktionspipeline rund um die Uhr in Betrieb ist, musste eine höhere Datenverfügbarkeit sowie Qualitätsprüfungen sichergestellt werden, um einen besseren Überblick über die Prozesse zu erhalten und Verbesserungen zu erzielen.
Nach einer Anforderungsanalyse identifizierte das Unternehmen fünf Kernbereiche, in denen RPA die Produktivität steigern und Zeit sparen könnte. Diese Prozesse umfassten Dateneingabe, Rechnungsstellung, Produktionsplanung und Gehaltsabrechnung. Durch die Implementierung einer RPA-Lösung für diese Prozesse eliminierte das Team menschliche Fehler, reduzierte den menschlichen Aufwand um 90 % und sparte unglaubliche 95 % der Kosten. Lesen Sie hier mehr.
RPA-Automatisierung in der
Fertigungsindustrie: Vorteile
Wie die oben genannten Fallstudien und Anwendungsfälle zeigen, kann RPA in der Fertigung einen großen Einfluss haben. Hier sind einige der Vorteile automatisierter Produktions- und Fertigungsprozesse, die Unternehmen nutzen können, um ihre Abläufe zu verbessern.
#1. Geringere Gemeinkosten
Das verarbeitende Gewerbe steht wie die meisten Branchen unter dem Druck, die Gemeinkosten zu senken und den Verbrauchern einen Mehrwert zu bieten. RPA-Tools werden entwickelt, um kostspielige manuelle Prozesse zu automatisieren, ohne dabei Kompromisse bei der Qualität einzugehen.
Einer der Hauptbereiche, in denen RPA Gemeinkosten einspart, ist die manuelle Arbeit. Der große Vorteil dabei ist, dass RPA äußerst flexibel ist und sich für eine Vielzahl von Geschäftsprozessen in verschiedenen Abteilungen eignet. Beschaffung, Kreditoren- und Debitorenbuchhaltung, Lagerhaltung und Logistik, Qualitätssicherung und sogar der Kundendienst können RPA nutzen und die Kosten senken.
#2. Weniger menschliche Fehler
Menschliche Fehler sind am Arbeitsplatz unvermeidlich. Mühsame und sich wiederholende Aufgaben sind oft die Quelle dieser Fehler, weil die Mitarbeiter weniger engagiert sind und oft auf „Autopilot“ arbeiten, wenn sie diese Aufgaben erledigen. RPA-Bots leiden nicht unter denselben Problemen, da sie Aufgaben mit einem hohen Maß an Präzision und Genauigkeit zuverlässig ausführen.
In der Großserienfertigung können menschliche Fehler Geld, Ansehen und im schlimmsten Fall sogar das Leben von Mitarbeitern kosten. Der Einsatz von RPA kann diese Probleme drastisch reduzieren und zusätzlich die Mitarbeiterzufriedenheit steigern.
#3. Höhere Produktivität
RPA-Bots können rund um die Uhr an 365 Tagen im Jahr arbeiten. Dieser Vorteil kann dazu beitragen, Produktionsumgebungen zu revolutionieren, indem Prozesse an eine digitale Belegschaft mit minimaler menschlicher Aufsicht ausgelagert werden.
Die Fertigungsteams müssen in der Lage sein, auf schwankende Marktanforderungen zu reagieren. RPA hilft Unternehmen dabei, schnell und effizient zu skalieren, ohne dass sie ihr Personal aufstocken müssen.
#4. Verbesserte Qualitätskontrolle
Die Qualitätskontrolle ist ein wesentlicher Bestandteil jedes Fertigungsprozesses. Physikalische Maschinen sind zwar für ihre Präzision bekannt, aber in der Werkstatt kann immer etwas schief gehen. Die Fähigkeit, diese Fertigungsfehler zu erkennen und zu beheben, ist entscheidend für die Verringerung der Verschwendung und die Steigerung der Gewinne.
Bei der Echtzeitüberwachung von Produktionsmaschinen fallen viele Daten an. RPA, unterstützt durch ML, kann bei der Analyse dieser Daten und der Vorhersage von Fehlern helfen, was zu einer erheblich verbesserten Qualitätskontrolle führt.
#5. Geringere Umweltbelastung
Unter dem obigen Punkt haben wir über die Verringerung der Verschwendung bei der Herstellung von Produkten gesprochen. Diese Fortschritte helfen bei der Ressourcennutzung und sorgen dafür, dass die Teams die Rohstoffe optimal nutzen können. Es gibt aber auch noch andere Vorteile für die Umwelt und die Nachhaltigkeit zu berücksichtigen.
RPA kann Teams dabei helfen, den Energieverbrauch durch intelligente Energie- und Beleuchtungszuweisung zu senken. Sie kann auch Unterstützung und Analysen anbieten, um Unternehmen bei der Erreichung ihrer ESG-Ziele zu helfen.
#6. Verringerung der Teilevermehrung
Die Verbreitung von Teilen ist ein endemisches Problem in der Fertigungsindustrie. Die Fertigungsteams müssen mit einer Vielzahl von Teilen umgehen, die sowohl intern hergestellt als auch von anderen Herstellern bezogen werden. Dies ist der Fall, wenn Ingenieure neue Produkte entwerfen und vor allem neue Teile herstellen, obwohl es auf dem Markt geeignete Alternativen gibt.
Die Folge ist, dass es mehrere Teile gibt, die zwar unterschiedlich sind, aber die gleiche Funktion erfüllen. Dies kann zu einer komplexen Nachbetreuung, Rufschädigung und Verschwendung führen. RPA trägt zusammen mit kognitiver KI dazu bei, dieses Problem zu verringern, und führt zu einer höheren Effizienz und Ressourcennutzung, wodurch im gesamten Fertigungssektor ungezählte Millionen eingespart werden. Mehr dazu in diesem Deloitte-Bericht.
#7. Lösung des Arbeitskräftemangels
Das Manufacturing Institute (MI) geht davon aus, dass es bis zum Jahr 2030 über
2 Millionen unbesetzte Stellen in der Fertigungsindustrie bis 2030
. Die derzeitige Situation im Vereinigten Königreich ist nicht viel besser, denn Schätzungen gehen davon aus, dass 36 % der Stellen werden als schwer zu besetzen eingestuft.
RPA, angetrieben durch ML und KI, kann viele dieser Stellen besetzen und das vorhandene Personal ergänzen. Mit den richtigen Investitionen können Managementteams in der Fertigung dafür sorgen, dass Verzögerungen aufgrund von Personalmangel der Vergangenheit angehören und gleichzeitig ihre Produktivität und Effizienz durch die Automatisierung weiterer Prozesse gesteigert wird.
RPA-Automatisierung in der
verarbeitenden Industrie: Herausforderungen
Es ist merkwürdig, dass trotz des nahezu flächendeckenden Einsatzes von Robotern in der verarbeitenden Industrie diese Entwicklung nicht zu einer ähnlichen Verbreitung von RPA geführt hat. Statistiken zeigen zwar, dass etwa 43 % der Fertigungsteams RPA-Lösungen eingeführt haben, aber es gibt noch Raum, um ein ähnliches Maß an Automatisierung in der Maschinenfertigung zu erreichen.
Im Folgenden werden wir einige der Herausforderungen untersuchen, die mit der Einführung von RPA in diesem Sektor verbunden sind, und wie sie gelöst werden können.
#1. Fachliche Kompetenz
Das Management in der Fertigung erkennt zwar die dringende Notwendigkeit, die Vorteile von RPA zu nutzen, verfügt aber möglicherweise nicht über das Wissen oder die Erfahrung, die für die Implementierung der Lösungen erforderlich sind. Die effektivste Implementierung von RPA erfordert die Zustimmung mehrerer verschiedener Abteilungen und ein Verständnis dafür, wie jedes Team eine Lösung koordinieren kann.
ZAPTEST Für Unternehmenskunden steht ein dedizierter ZAP-Experte zur Verfügung, der ihre RPA-Implementierung von der Anforderungserfassung bis zur Nutzung des Produkts verwaltet und gestaltet. Wenn Sie sich auf unser Fachwissen stützen, müssen Sie sich nicht auf das Automatisierungswissen eines durchschnittlichen Herstellers verlassen, um die Technologie zu nutzen.
#2. RPA-Beschränkungen
RPA übernimmt repetitive, regelbasierte Aufgaben in Unternehmen. Es gibt jedoch zahlreiche Aufgaben, die sich weniger gut für RPA eignen, wie die Verarbeitung unstrukturierter Daten oder die Nachahmung menschlicher Entscheidungen. Wenn sie jedoch durch künstliche Intelligenz ergänzt wird, kann kognitive RPA eine Mischung aus menschlichen und computergesteuerten Aufgaben durchführen, was die Bandbreite der möglichen Vorteile im Fertigungssektor erweitert.
#3. Einhaltung der Vorschriften
Die Produktion unterliegt immer neuen Compliance-Standards. Da sich die Regeln und Vorschriften in den verschiedenen Regionen ständig ändern, glauben viele internationale Hersteller, dass es zu schwierig wäre, eine digitale Belegschaft zu verwalten, die auf diese Anforderungen reagieren kann. Diese Szenarien sind jedoch für RPA leicht zu bewältigen, da sie durch die Beobachtung menschlicher Mitarbeiter schnell trainiert werden können.
#4. Überholte Praktiken
Obwohl die digitale Transformation in den letzten Jahrzehnten viele Branchen erfolgreich verändert hat, sind viele Produktionsstandorte noch immer auf manuelle Prozesse und sogar auf die Verwendung von Papier und Stift angewiesen. In der Tat ist die gedruckte Dokumentation für viele Fertigungsteams immer noch eine gesetzliche Vorschrift.
Die Erfüllung dieser Verpflichtungen sollte jedoch nicht auf Kosten der Digitalisierung der Arbeit und der Generierung von Daten gehen, die zur Verbesserung und Optimierung der Abläufe beitragen können. RPA kann Teams dabei helfen, in beiden Formaten zu arbeiten.
#5. Ältere Systeme
Viele Fertigungsbetriebe verwenden modernste Technologie für den Betrieb ihrer Maschinen, aber es fehlt ihnen an der gleichen Raffinesse für die Back-End-Prozesse. Tatsächlich sind Altsysteme in der Branche immer noch erstaunlich häufig anzutreffen. Diese veralteten Systeme auf den neuesten Stand zu bringen, wird als eine große Aufgabe angesehen, die Kosten und Ausfallzeiten verursacht. RPA ist jedoch in der Lage, die Kluft zwischen Altsystemen und moderner Infrastruktur zu überbrücken.
Die Zukunft von RPA im Fertigungssektor
Es ist faszinierend zu sehen, wie RPA den Fertigungssektor in Zukunft verändern könnte, um bessere Produkte zu niedrigeren Kosten zu liefern.
Ein Bereich mit hohem Potenzial ist der Einkauf von Rohstoffen. Tools für KI und maschinelles Lernen (ML) können riesige Datensätze, einschließlich historischer Preisdaten und anderer Faktoren, verarbeiten, um die globale Nachfrage zu prognostizieren. In Verbindung mit Preisüberwachungsinstrumenten, Just-in-Time-Praktiken und einer effizienten Lieferkette könnten diese Maschinen den optimalen Einkaufszeitpunkt vorhersagen und die daraus resultierenden Produktionskosten senken.
Ein weiterer großer Bereich, in dem KI-gestützte RPA-Tools erfolgreich sein können, ist die vorausschauende Wartung. Maschinenstillstände sind der Feind der Produktivität, und hochentwickelte Algorithmen könnten eine Vielzahl von Signalen zur Vorhersage und Planung von Wartungsarbeiten nutzen, so dass die Arbeiten die Produktivität nicht aufhalten.
Computer Vision Technology (CVT) und Sensoren werden auch in der Fertigung eingesetzt, um ein höheres Maß an Qualitätssicherung der Produkte zu gewährleisten und den Ausschuss zu verringern.
Industrie 4.0 in der verarbeitenden Industrie
Industrie 4.0 bezeichnet die nächste Stufe der menschlichen Produktion. Dabei werden Tools wie Cloud Computing, KI, ML, Datenanalyse, IoT und Sensortechnologie eingesetzt, um intelligente Fabriken zu schaffen, die mit minimalen menschlichen Eingriffen arbeiten können.
HyperautomatisierungDie Philosophie, alle möglichen Prozesse innerhalb eines Unternehmens zu automatisieren, wird Teil von Industrie 4.0 sein. Intelligente Automatisierung wird Herstellern helfen, ein neues Maß an Effizienz in ihren Abteilungen zu erreichen, um ein immer aktives und sich ständig verbesserndes zentralisiertes System zu schaffen, das Geschäftsprozesse erfasst und Lösungen automatisiert, um die Produktion zu automatisieren.
Ein wesentliches Element dieses Prozesses ist die Erstellung neuer, kundenspezifischer Software, die häufig von Computern oder Prompt-Engineering kodiert und von
Werkzeuge zur Testautomatisierung
.
In Verbindung mit anderen Industrie-4.0-Technologien werden Fabriken in der Lage sein, eine flexible und anpassungsfähige Fertigung zu betreiben, die die aktuellen Marktanforderungen mit der vorausschauenden Produktion anderer Waren und Dienstleistungen in Einklang bringt.
Abschließende Überlegungen
Die praktischen Vorteile der RPA-Automatisierung in der Fertigungsindustrie sind endlos. Von der Verwaltung von Lieferketten über die Erledigung von Back-Office-Aufgaben bis hin zur Bewältigung des Fachkräftemangels – RPA ist eine Lösung für viele der größten Herausforderungen, denen sich Hersteller heute gegenübersehen.
Die RPA-Automatisierung in Fabriken kann jedoch nicht nur kurzfristige Probleme lösen, sondern den Herstellern auch helfen, sich durch den Einsatz modernster KI-Tools auf die Zukunft einzustellen. Die Fertigung ist ein wettbewerbsintensiver Bereich. Kürzere Markteinführungszeiten, niedrigere Kosten und weniger Abfall sind Vorteile, die Führungskräfte nicht ignorieren können.
Fertigung und Automatisierung sind bereits eng miteinander verbunden. Wenn die Hersteller jedoch in die Zukunft gehen wollen, müssen sie RPA-Lösungen übernehmen, bevor sie den Anschluss verlieren.
