Der digitale Wandel verändert die Arbeitswelt in rasantem Tempo. Es ist keine Übertreibung zu behaupten, dass fast alle Funktionen und Branchen von der Automatisierung betroffen sein werden. Wie die Dinge liegen, haben sich viele vertikale Bereiche bereits bis zur Unkenntlichkeit verändert.
Die Softwareentwicklung ist einer der wichtigsten Wirtschaftszweige, die von der Automatisierung profitieren können. Die Unternehmen haben in den letzten Jahren händeringend nach Programmierern gesucht. Die Unternehmen haben nach wie vor Schwierigkeiten, neue Mitarbeiter für Ingenieursstellen zu finden, und viele freie Stellen bleiben monatelang unbesetzt.
Robotic Process Automation und Test Automation können dazu beitragen, die Belastung für Arbeitgeber und Arbeitnehmer zu verringern. Es herrscht jedoch immer noch große Verwirrung über diese Technologien, da viele Menschen glauben, dass sie das Gleiche beschreiben.
In diesem Artikel werden wir uns ansehen, warum RPA und Testautomatisierung sich ähneln, wie sie sich unterscheiden und vor allem, wie beide Tools Unternehmen in einer Zeit helfen können, in der großartige Softwareingenieure Mangelware sind.
Robotische Prozessautomatisierung vs.
Testautomatisierung: Ein kurzer Überblick
Bevor wir uns in einen umfassenden Vergleich zwischen RPA und Automatisierungstests vertiefen, lohnt es sich, eine grobe Definition der beiden Begriffe zu skizzieren. Von dort aus erhalten die Leser ein Gefühl dafür, welche Aufgaben die Technik erfüllt und welche Probleme sie lösen kann.
1. Robotergestützte Prozessautomatisierung
Robotic Process Automation (RPA) ist eine Software, die darauf abzielt, Computeraufgaben zu erlernen und zu replizieren, die traditionell von Menschen ausgeführt werden. Diese Art der Automatisierung ist auf einfache, regelbasierte Aufgaben beschränkt, die vorhersehbaren Schritten folgen.
Unternehmen nutzen RPA zum Beispiel für Dinge wie:
- Dateneingabe oder -migration
- An- und Abmelden bei Anwendungen
- Lesen und Extrahieren von Informationen aus E-Mails
- Konvertieren von Dateien
- Ausfüllen von Tabellenkalkulationen
- Routinemäßige Abfragen
RPA hilft Unternehmen bei der Mechanisierung sich wiederholender Aufgaben mit hohem Volumen. Dieses Verfahren spart Zeit und Geld. Es bedeutet auch, dass menschliche Arbeitskräfte von langweiligen Aufgaben befreit werden, so dass sie auf andere Weise einen sinnvolleren Beitrag leisten können.
2. Testautomatisierung
Testautomatisierung ist ein Werkzeug für die Softwareentwicklung. Sie verfolgt ähnliche Ziele wie RPA, da sie Zeit und Geld sparen und menschliche Arbeitskräfte von monotonen Aufgaben befreien soll. Statt teurer und zeitaufwändiger manueller Tests von Softwareentwicklungsprojekten können Teams mit Testautomatisierungssoftware schnelle, gründliche und tiefgreifende Tests für ihre Projekte durchführen. Das Verfahren senkt die Kosten und führt zu schnelleren Veröffentlichungen.
Diese kurzen Übersichten helfen, eine Grundlage für den Nutzen beider Software zu schaffen. Um jedoch ihre Unterschiede, Gemeinsamkeiten und ihren Nutzen besser zu verstehen, müssen wir viel tiefer einsteigen. Dazu müssen wir jede Technologie einzeln untersuchen.
Was ist robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA)?
Robotic Process Automation (RPA) – häufig auch als Prozessautomatisierung bezeichnet – ist eine innovative Art von Software, die Aufgaben übernimmt, die traditionell von menschlichen Mitarbeitern ausgeführt wurden. Im Klartext: RPA-Tools sind Software-„Bots“, die menschliche Aufgaben beobachten und erlernen können, mit dem Ziel, sie ohne manuelles Eingreifen zu reproduzieren.
RPA-Tools arbeiten mit einer Benutzeroberfläche (UI), die der eines Menschen sehr ähnlich ist. Nehmen wir an, ein mittelständisches Unternehmen geht endlich mit der Zeit und hat beschlossen, in die Cloud zu migrieren. Sie entscheiden sich für die beliebte Datenmigrationsstrategie Extrahieren, Übertragen, Laden (ETL), um ihre archaischen On-Premise-Server zu ersetzen.
Das Unternehmen verfügt über eine große und schwerfällige Datenbank. Sie entscheiden sich für eine neue Datenstruktur, die ihr Geschäft besser widerspiegelt. Das Extrahieren, Überprüfen und Zuordnen der Daten zur neuen Cloud-Struktur ist eine Mammutaufgabe. Sie ist jedoch regelbasiert und vorhersehbar, was sie zu einem hervorragenden Kandidaten für RPA macht.
In diesem Szenario kann das Unternehmen dem RPA die vorhersehbaren und regelbasierten Schritte zeigen, die für die Migration der Daten erforderlich sind.
Dazu gehören:
- Zugriff auf die Legacy-Datenbank über die Anmeldeberechtigung
- Der langwierige Prozess der Extraktion und anschließenden Überprüfung der Daten
- Vornahme aller gewünschten Änderungen oder Ergänzungen der Daten
- Anmeldung bei der Cloud-Datenbank
- Verschieben der Daten in das neue Datenbankschema
Von hier aus können RPA-Tools einen manuellen Mitarbeiter bei der Durchführung der für die ETL erforderlichen Schritte überwachen. Der Bot notiert die Handlungen der Menschen und protokolliert Tastatureingaben, die Nutzung von Anwendungen und andere Aktionen der grafischen Benutzeroberfläche (GUI). Sobald der Bot die Schritte kennt, kann er diese mühsamen und zeitraubenden Aufgaben mit einer früher unvorstellbaren Geschwindigkeit und Genauigkeit übernehmen.
Natürlich ist dies nur eines von unzähligen Beispielen dafür, wie RPA Unternehmen jeder Größe helfen kann. Wenn Sie einen umfassenderen Überblick über die Möglichkeiten von RPA erhalten möchten, lesen Sie unseren Leitfaden zur Robotic Process Automation (RPA).
1. Warum brauchen Unternehmen Robotic Process Automation?
Es gibt viele verschiedene Faktoren, die RPA zu einer attraktiven Option für Unternehmen machen. Zunächst einmal kann die Produktivität erheblich gesteigert werden, da Software-Roboter schneller, härter und genauer arbeiten können als ihre menschlichen Kollegen. Zweitens ist es eine großartige Möglichkeit, die Kosten für Arbeitskräfte und Outsourcing zu sparen.
Vor allem aber bietet es den Unternehmen die Möglichkeit, den größtmöglichen Nutzen aus ihren Arbeitskräften zu ziehen. Der Mensch verfügt über eine allgemeine Intelligenz; wir sind dafür geschaffen, unsere Vorstellungskraft, Problemlösungsfähigkeit, Kreativität und soziale Aufgaben zu nutzen.
Roboter hingegen zeichnen sich durch eine engere Art von Intelligenz aus. Wenn wir ihnen einfache, regelbasierte Aufgaben geben, können sie diese mit unerbittlicher Geschwindigkeit und Genauigkeit erledigen. Es ist sinnvoll, sich wiederholende, umfangreiche Aufgaben an „Bots“ zu vergeben.
2. Die Probleme, die RPA löst
Eine der besten Möglichkeiten, die Auswirkungen von RPA-Software auf die Wirtschaft zu verstehen, besteht darin, einige der kritischen Probleme zu untersuchen, die sie löst. Hier sind einige Gründe, warum RPA eine der am schnellsten wachsenden Arten von Unternehmenssoftware auf dem Markt ist.
2.1 Altsysteme aktiv halten:
RPA-Tools helfen Unternehmen mit Altsystemen, ohne teure Überholungen wettbewerbsfähig zu bleiben. RPA fungiert als Softwareschicht über diesen oft bewährten und vertrauten Systemen. Das Ergebnis ist, dass perfekt funktionierende Software nicht verloren gehen muss.
2.2 Die Kosten senken:
Die Unternehmen müssen neue Wege finden, um wettbewerbsfähig zu bleiben. RPA bietet eine hervorragende Möglichkeit zur Senkung der Arbeits- und Outsourcing-Kosten durch die Übernahme manueller Tätigkeiten. Das Gesamtergebnis ist ein schlankeres, effizienteres Unternehmen.
2.3 Zufriedenheit der Mitarbeiter:
Ein angespannter Arbeitsmarkt bietet den Arbeitnehmern Anreize, neue Möglichkeiten zu suchen. RPA-Tools geben den Mitarbeitern mehr Autonomie, um sinnvolle statt repetitive Aufgaben zu erledigen, was das Engagement und die Zufriedenheit der Mitarbeiter und letztlich auch die Mitarbeiterbindung erhöht.
2.4 Zugänglichkeit:
Ein Mangel an Programmierern sollte Teams nicht davon abhalten, die Anwendungen zu erstellen, die sie benötigen, um ein hohes Produktivitätsniveau zu erreichen. RPA-Tools sind kodierungsfrei, d. h. jeder kann sie zur Automatisierung seiner Arbeit nutzen, auch nichttechnische Mitarbeiter.
Was ist Testautomatisierung?
Testautomatisierungssoftware hilft Unternehmen, während des Entwicklungszyklus schnelles, zugängliches Feedback über ihre Produkte zu erhalten. Mit dem Aufkommen der agilen Softwareentwicklung hat sie sowohl an Beliebtheit als auch an Bedeutung gewonnen. Während die Ingenieure Code schreiben und in das Repository übertragen, führt die Testautomatisierungssoftware Tests durch, um Probleme zu erkennen. Dieser iterative Ansatz hilft den Teams, teure und zeitraubende Probleme zu vermeiden.
Testautomatisierung ist eine hervorragende Lösung für
verschiedene Phasen der Softwareentwicklung.
1. Einheitstests:
Unit-Tests sind ein klassischer Bestandteil der agilen Methodik. Sie zerlegt ein Produkt in einzelne Komponenten und testet jede einzelne davon nach und nach. Bei größeren Projekten ist dieser Ansatz zu teuer, um ihn manuell durchzuführen. Daher ist sie ein hervorragender Kandidat für die Automatisierung.
2. Integrationstests:
Moderne Anwendungen lassen sich über APIs in andere Software integrieren. Die Testautomatisierung kann diese Bedingungen replizieren, um Entwicklern ein Verständnis für die Funktionalität dieses Elements ihrer Anwendung zu vermitteln.
3. Testen der grafischen Benutzeroberfläche:
Beim Testen der grafischen Benutzeroberfläche (GUI) wird die Schnittstelle einer Anwendung untersucht, um sicherzustellen, dass sie reibungslos und vorhersehbar funktioniert. Auch wenn ein manueller Ansatz durchaus seine Berechtigung hat, gibt es mehrere Bereiche, in denen sich durch Automatisierung Zeit und Geld sparen lassen.
4. Regressionstests:
Regressionstests helfen Entwicklern festzustellen, ob Codeaktualisierungen versehentlich die Integrität eines Programms beeinträchtigt haben. Wenn Code-Änderungen zu Fehlern oder anderen unerwünschten Ergebnissen führen, wird die Anwendung zurückgerollt oder auf die vorherige Version zurückgesetzt. Da diese Tests häufig und in großem Umfang durchgeführt werden, eignen sie sich auch hervorragend für die Automatisierung.
5. End-to-End-Test:
End-to-End-Tests sind die umfassendste Art des Softwaretests. Wie der Name schon sagt, umfasst es alles von Komponenten über Systeme bis hin zu Integrationen. Mit anderen Worten: Es spiegelt die Interaktion des Endbenutzers mit dem Programm wider. Die Automatisierung von End-to-End-Tests kann teuer sein. Daher ist es am besten, die Testautomatisierung einzusetzen, um knappe Fristen einzuhalten.
Die oben genannten Anwendungsfälle sind nur einige Beispiele dafür, wie die Testautomatisierung Entwicklern helfen kann. Wenn Sie noch tiefer in die Testautomatisierung eintauchen möchten, lesen Sie unseren Artikel A Complete Guide to Software Testing Automation.
Warum brauchen Unternehmen Testautomatisierung?
Das Tempo der Softwareentwicklung hat in den letzten Jahren ein unvorstellbares Ausmaß angenommen. Der Wettbewerb ist groß und härter als je zuvor. Schnelle Durchlaufzeiten und Lieferungen sind eine wettbewerbsrelevante Notwendigkeit, was einen enormen Druck auf die Fachleute für Tests und Qualitätskontrolle (QA) ausübt.
Es gibt auch einen beträchtlichen kommerziellen Anreiz, die Softwareentwicklungszyklen zu verkürzen und so schnell wie möglich auf den Markt zu kommen. Das Testen ist einer der größten Engpässe. Industrienormen gehen davon aus, dass die Kosten für Tests zwischen 15 und 25 % des gesamten Projekts liegen.
Die manuelle Fehlersuche ist mühsam und zeitaufwändig. Es ist auch kostspielig. Es ist klar, warum Entwickler an einer Software interessiert sind, die Code schnell und genau testet. Softwaretestroboter können sich wiederholende Aufgaben ausführen, die die Interaktion eines Benutzers mit dem Endprodukt nachahmen. Die Technologie ist in der Lage, diese Aufgaben gründlich auszuführen, was bedeutet, dass die Prüfungen tiefgreifend und zuverlässig sind.
1. Können Unternehmen auf manuelle Softwaretests verzichten?
Auch wenn es zeitaufwändig und teuer ist, ist es schwierig, die manuelle Prüfung völlig zu verwerfen. Die Überprüfung einer Anwendung auf Fehler ist das Kernstück des Testens, aber es ist nicht das Einzige, was die Entwickler wissen wollen.
Zum Beispiel ist die Benutzererfahrung (UX) ein wesentlicher Bestandteil jeder Anwendung. Entwickler müssen immer noch wissen, ob ihre Software einfach und intuitiv zu bedienen ist, wie potenzielle Nutzer über Designelemente denken und welche Funktionen den Nutzern gefallen oder nicht gefallen.
2. Die Probleme, die durch Testautomatisierung gelöst werden
Senkung der Entwicklungskosten:
Jeder, der Software-Ingenieure beschäftigt, weiß, dass die Gehälter immens hoch sind. Der digitale Wandel hat sich in einem solchen Tempo vollzogen, dass der Bedarf an Entwicklern die Nachfrage überholt hat. Testen ist ein wesentlicher Bestandteil des Softwareentwicklungsprozesses. Die Testautomatisierung ermöglicht es den Teams, die Kosten zu senken, die durch die Inanspruchnahme von Entwicklern für diese Art von Arbeit entstehen, so dass sie sich auf das konzentrieren können, was sie am besten können: Programmieren!
Zufriedenheit der Mitarbeiter:
Softwaretests sind repetitiv und zeitaufwändig. Manche Entwickler finden das befriedigend, viele aber auch nicht. Durch die Testautomatisierung wird Ihr Team frei für erfüllendere und kreativere Aufgaben, die die Mitarbeiterzufriedenheit steigern.
Verkürzung der Markteinführungszeit:
Sobald ein Projekt grünes Licht erhält, ist die Zeit bis zur Marktreife begrenzt. Die Welt der Softwareentwicklung ist ein Friedhof für großartige Ideen, die einfach zu spät kommen. Die Testautomatisierung verringert einen berüchtigten Entwicklungsengpass und ermöglicht es den Entwicklern (und Investoren), die Früchte ihrer harten Arbeit innerhalb kürzerer Zeit zu ernten.
RPA vs. Testautomatisierung: Die Gemeinsamkeiten
Nachdem wir nun klare Definitionen von RPA und Testautomatisierung festgelegt haben, fragen Sie sich vielleicht, wie sie miteinander verwechselt werden können. Beide Instrumente haben jedoch erstaunlich viele Gemeinsamkeiten. Lassen Sie uns diese Gemeinsamkeiten untersuchen.
1. Gesteigerte Produktivität:
Sowohl RPA als auch Testautomatisierung ermöglichen es Unternehmen, herkömmliche manuelle Aufgaben in einem Bruchteil der Zeit durchzuführen.
2. Geringere Kosten:
Der Einsatz von Automatisierungswerkzeugen reduziert die Anforderungen an die Mitarbeiter und spart den Unternehmen erhebliche Ressourcen.
3. Effizienz:
Automatisierungswerkzeuge ermöglichen es Unternehmen, effizienter und schlanker zu arbeiten.
4. Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit:
Wie bereits erwähnt, ermöglichen Automatisierungswerkzeuge den Arbeitnehmern, wertorientierte Aufgaben zu erledigen, was zu einem glücklicheren, harmonischeren Arbeitsplatz führt.
RPA vs. Testautomatisierung: Die Unterschiede
Ja, RPA und Testautomatisierung haben ein gewisses Maß an Überschneidungen in Bezug auf die Vorteile, die sie einem Unternehmen bieten. Während sie jedoch ähnliche Endpunkte erreichen, sind die Wege, die die einzelnen Technologien dorthin führen, recht unterschiedlich.
Lassen Sie uns den Unterschied zwischen dieser Software untersuchen.
1. Zweck:
Bei RPA geht es darum, manuelle Geschäftsprozesse in automatisierte Aufgaben umzuwandeln. Bei der Testautomatisierung geht es darum, die Softwareentwicklung effizienter zu gestalten, indem die Abhängigkeit von manuellen Tests verringert wird. Obwohl beides Beispiele für die Automatisierung sind, handelt es sich um unterschiedliche Aufgaben.
2. Abteilungen:
Testautomatisierung ist etwas, das fast ausschließlich in Softwareentwicklungs- und QA-Abteilungen durchgeführt wird. Im Gegensatz dazu eignet sich RPA für jede Abteilung, die umfangreiche, regelbasierte Aufgaben automatisieren möchte.
3. Personal:
RPA ist so konzipiert, dass es für jedes Teammitglied zugänglich ist, unabhängig von seinen technischen oder programmiertechnischen Fähigkeiten. Die besseren RPA-Tools sind vollständig kodierungsfrei. Viele Testautomatisierungswerkzeuge erfordern ein gewisses Maß an Programmierkenntnissen, obwohl es auch kodierungsfreie Versionen gibt.
4. Umfang:
In den meisten Fällen konzentriert sich die Testautomatisierung auf eine einzelne Anwendung oder ein einzelnes Produkt. In der Regel ein Produkt, an dem ein Softwareentwicklungsteam gerade arbeitet. RPA konzentriert sich in der Regel auf das Zusammenspiel zwischen vielen verschiedenen Anwendungen.
5. Umgebungen:
Einer der wichtigsten Unterschiede zwischen Testautomatisierung und RPA besteht darin, dass sie in unterschiedlichen Softwareentwicklungsumgebungen (SDEs) laufen. Auch hier geht es um ihre unterschiedlichen Ziele. Die Testautomatisierung erfolgt in der Entwicklungsumgebung, während RPA in der Produktionsumgebung ausgeführt wird.
6. Daten:
RPA arbeitet mit Live-Daten in der Produktionsumgebung. Die Testautomatisierung benötigt in der Regel Testdaten. Diese Unterscheidung ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung für die Einhaltung von Data-Governance-Vorschriften wie GDPR.
Was sind RPA-Tests?
Wie wir bereits erwähnt haben, umfassen die wertvollsten Anwendungen von RPA einfache, klar definierte Aufgaben. In diesem Zusammenhang umfasst das RPA-Testing die Überprüfung der Dateneingaben und -ausgaben jedes RPA-Workflows.
Unternehmen sollten jede von ihnen eingeführte Automatisierung überprüfen. Es gibt drei spezifische Bereiche, die unter die Lupe genommen werden sollten. Sie sind:
1. Wählt der Bot die gewünschte Datenquelle aus oder ruft sie ab?
2. Verarbeitet der Roboter die Datenquelle korrekt und vorhersehbar?
3. Ist der Gesamtoutput der Automatisierung zu erwarten?
Um es klar zu sagen: RPA-Testing ist ein anderes Konzept als die Verwendung von RPA für das Testen, mit dem wir uns im folgenden Abschnitt befassen werden.
Kann ich RPA für Tests verwenden?
Anpassungsfähigkeit und Flexibilität sind zwei der Markenzeichen von RPA-Software. Man kann also davon ausgehen, dass Unternehmen diese Technologie für die Testautomatisierung nutzen können. Obwohl es möglich ist, ein Argument für die Verwendung von RPA als Testautomatisierungswerkzeug zu finden, gibt es einige Einschränkungen, die wir ebenfalls berücksichtigen müssen. Lassen Sie uns die relativen Vorzüge dieser Frage untersuchen.
1. Die Vorteile des Einsatzes von RPA für Prüfungszwecke:
RPA-Tools ahmen die Handlungen von Menschen und Computern nach. Viele dieser Aktionen können verwendet werden, um die Interaktion echter Benutzer mit einer Anwendung nachzubilden. Mit der richtigen Voraussicht können Entwicklungsteams eine Reihe von Aufgaben erstellen, die viele der Parameter einer Software testen. Zum Beispiel das Anlegen von Konten, das Durchführen von Transaktionen oder alles andere, was mit dem reibungslosen Funktionieren der Anwendung zusammenhängt. Der offensichtliche Nachteil dabei ist, dass die Programme einen gewissen Reifegrad in ihrem Entwicklungslebenszyklus aufweisen müssen.
Ein weiterer Punkt ist, dass sich die Testautomatisierung in der Regel auf eine einzige Anwendung konzentriert. Im Gegensatz dazu geht es bei RPA um die Automatisierung von Aufgaben über mehrere Anwendungen hinweg. Interessanterweise kann die plattformübergreifende Funktionalität von RPA für einige Tests von Vorteil sein, insbesondere für solche, bei denen ein Programm mit vielen Integrationen getestet wird.
2. Die Nachteile von RPA Testing:
Natürlich dürfen die Teams die Grenzen der RPA-Tools nicht aus den Augen verlieren. Die Software verwendet einfache if/then/else-Verfahren, die Prozesse für die Ausführung durch Bots abbilden. Umfassendere, tiefgreifendere Tests erfordern mehr Komplexität.
Hier gibt es eine Kluft, mit der sich die Entwickler auseinandersetzen müssen. RPA-Tools eignen sich nämlich am besten für klar gegliederte Aufgaben in Produktionsumgebungen, während Testautomatisierungssoftware in Testumgebungen gedeiht und den Entwicklern verwertbares Feedback darüber gibt, wo ihre Software nicht ins Schwarze trifft.
Ja, RPA kann also Teil eines umfassenden Testautomatisierungssystems sein. Sich jedoch ausschließlich auf diese Technologie zu verlassen, würde zu unerwünschten Einschränkungen führen. Dedizierte Testautomatisierungssoftware ist notwendig, um die Komplexität moderner Anwendungen zu bewältigen.
Wo Testautomatisierungs- und RPA-Tools konvergieren
Wir haben viele Worte damit verbracht, die wesentlichen Unterschiede zwischen Testautomatisierungs- und RPA-Tools zu betonen. Inzwischen sollte klar sein, dass es sich um unterschiedliche Disziplinen mit unterschiedlichen Zielen und Funktionen handelt. Beide werden jedoch unter dem Oberbegriff der Automatisierungswerkzeuge zusammengefasst.
Dennoch nutzen viele Unternehmen beide Instrumente und profitieren von ihnen. Nehmen wir das Beispiel eines Unternehmens, das an Hyperautomation interessiert ist. Für Uneingeweihte: Hyperautomatisierung beschreibt einen Prozess, bei dem ein Unternehmen so viele Prozesse wie möglich innerhalb seiner Organisation automatisieren möchte, mit der Einstellung, dass alles, was automatisiert werden kann, auch automatisiert werden sollte.
Ein Teil des Entdeckungsprozesses der Hyperautomatisierung besteht darin, zu untersuchen, welche Aufgaben automatisiert werden können und welche nicht. Einfache, hochvolumige, regelbasierte Aufgaben sind perfekte Kandidaten für RPA. Es gibt jedoch auch andere, komplexere Aufgaben, die vielleicht nicht ganz den Anforderungen entsprechen. Das heißt aber nicht, dass sie nicht mit der richtigen Technologie automatisiert werden können.
Die Verwendung von Testautomatisierung für Projekte und RPA für Geschäftsprozesse wird eine Organisation weiter in Richtung Hyperautomatisierung bringen. Es gibt jedoch auch Möglichkeiten für Teams, beide Instrumente gemeinsam zu nutzen.
Testautomatisierung vs. RPA-Werkzeuge
Es gibt eine ganze Reihe verschiedener Testautomatisierungs- und RPA-Tools auf dem Markt. Jede Anwendung hat ihre Eigenheiten, aber auch ihre Vor- und Nachteile. Auffällig ist jedoch, dass die meisten Tools entweder für die Testautomatisierung oder die RPA-Funktionalität eingesetzt werden.
Diese Situation stellt ein Problem für Teams dar, die beide Werkzeuge zusammen benötigen.
Innovative Automatisierungssoftware wie ZAPTEST bietet sowohl hochmoderne RPA- als auch Testautomatisierungstools, die für die Herausforderungen einer durch Hyperautomatisierung definierten Zukunft entwickelt wurden. Die Konsolidierung von Testautomatisierungs- und RPA-Tools hat mehrere Vorteile für Benutzer von Tools wie ZAPTEST.
Einige dieser Vorteile sind:
- Niedrigere Lizenzierungskosten: Teams können beide Tools in einem einzigen zusammenfassen, anstatt für zwei separate Tools und Lizenzen zu bezahlen.
- Effizienz: Viele Unternehmen betrachten Testautomatisierung und RPA als unterschiedliche Konzepte. Es ist jedoch möglich, Testautomatisierungsmodule mit RPA-Workflows wiederzuverwenden. Die Wiederverwendung dieser Module kann die Kosten senken und zu schnelleren Bauzeiten führen.
- Weniger Schulungs- und Einarbeitungsaufwand: Die Verwendung eines Automatisierungswerkzeugs für Tests und RPA bedeutet, dass sich die Mitarbeiter nur mit einer Lösung vertraut machen müssen.
- Bessere Erkenntnisse: Beim Testen geht es darum, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Teams können das, was sie durch Tests gelernt haben, in effektivere RPA-Workflows umsetzen.
- Fehlersuche: Testautomatisierungs-Tools sind bekannt für ihre Fehlersuche und detaillierte Berichterstattung. Anstatt sie jedoch für die Fehlersuche in ihrer Anwendung zu verwenden, können Teams mit konsolidierten Plattformen die Funktionen nutzen, um ihre RPA-Workflows zu optimieren und zu verbessern.
- Zusätzlicher Wert: Zusätzlich zu den offensichtlichen ROI-Vorteilen, die sich aus der Bezahlung für ein Tool ergeben, das zwei Automatisierungsdisziplinen abdeckt, bieten führende Test + RPA-Automatisierungstools ergänzende Dienstleistungen und Funktionen ohne zusätzliche Kosten. So bietet ZAPTEST im Rahmen seiner Festpreislizenz Funktionen und Dienstleistungen wie die Zusammenarbeit von ZAP-Experten mit dem Kunden als Teil seines Teams, unbegrenzte Lizenzen und sogar White-Label-Implementierung für engagierte Partner.
Abschließende Überlegungen
RPA und Testautomatisierungstools sind genau zum richtigen Zeitpunkt aufgetaucht. Nach dem COVID stellen sowohl Arbeitnehmer als auch Arbeitgeber ernsthafte Fragen über das Wesen der Arbeit. Automatisierungswerkzeuge helfen dabei, sich wiederholende, banale Aufgaben zu reduzieren, so dass die Mitarbeiter ihre Kreativität entfalten können.
Obwohl sich RPA und Testautomatisierungstools auf unterschiedliche Aufgaben konzentrieren, gibt es einige Punkte, an denen sie sich überschneiden. Da sich die Unternehmen in Richtung Hyperautomatisierung bewegen, wird es notwendig sein, neue Wege zur Mechanisierung von Aufgaben zu finden. Jetzt ist nicht die Zeit, um zurückzubleiben.
