Η ανάλυση οριακών τιμών – που συνήθως συντομεύεται ως BVA – είναι μια συνηθισμένη τεχνική δοκιμών μαύρου κουτιού. Η προσέγγιση ελέγχει για ελαττώματα λογισμικού με την επαλήθευση των τιμών εισόδου στα όρια των επιτρεπόμενων περιοχών.
Αυτό το άρθρο θα διερευνήσει τι είναι η δοκιμή ανάλυσης ορίων, γιατί είναι χρήσιμη και θα εξερευνήσει ορισμένες διαφορετικές προσεγγίσεις, τεχνικές και διάφορα εργαλεία δοκιμής ορίων.
Τι είναι η ανάλυση οριακών τιμών στη δοκιμή λογισμικού;
Η ανάλυση οριακών τιμών είναι ένας τύπος λειτουργικού ελέγχου. Αυτός ο τύπος δοκιμών αφορά την επαλήθευση ότι κάθε λειτουργία του λογισμικού πληροί τις απαιτήσεις και τις προδιαγραφές. Στην περίπτωση των οριακών δοκιμών, η λειτουργικότητα αυτή περιλαμβάνει τον τρόπο με τον οποίο το λογισμικό αντιμετωπίζει τις διάφορες εισόδους.
Η BVA είναι μια τεχνική δοκιμής λογισμικού που επικυρώνει τον τρόπο με τον οποίο το λογισμικό θα ανταποκριθεί σε εισόδους στα όρια εισόδου ή γύρω από αυτά. Στην ουσία, κάθε είσοδος έχει επιτρεπτά εύρη. Για παράδειγμα, μπορεί να έχετε ένα πλαίσιο κωδικού πρόσβασης για μια σύνδεση που δέχεται κωδικούς πρόσβασης μεταξύ 8 και 12 χαρακτήρων. Η δοκιμή ορίων θα ελέγξει κωδικούς πρόσβασης με μήκος χαρακτήρων 7, 8, 12 και 13.
Το σκεπτικό εδώ είναι ότι τα όρια των ορίων, δηλαδή 7, 8, 12 και 13, είναι πιο πιθανό να προκαλέσουν σφάλματα από ό,τι οι αριθμοί εντός των ορίων, όπως 9, 10 και 11. Ενώ τα οφέλη εδώ μπορεί να φαίνονται οριακά σε ένα παράδειγμα ενός πλαισίου πεδίου που δέχεται μεταξύ 8 και 12 χαρακτήρων, γίνονται πιο εμφανή όταν χρειάζεται να γράψετε περιπτώσεις δοκιμών για πλαίσια πεδίου που δέχονται μεταξύ 1 και 20 χαρακτήρες ή αριθμούς μεταξύ 1 και 1000 κ.ο.κ.
Έτσι, για την εξοικονόμηση χρόνου και τη μείωση του αριθμού των περιπτώσεων δοκιμής στο πλαίσιο της λειτουργικής δοκιμής, η ανάλυση οριακών τιμών εξετάζει τις τιμές:
- Στην ελάχιστη τιμή
- Ακριβώς κάτω από την ελάχιστη τιμή
- Στη μέγιστη τιμή
- Ακριβώς πάνω από τη μέγιστη τιμή
Οφέλη της ανάλυσης οριακών τιμών στις δοκιμές
Η οριακή δοκιμή έχει πολλά επιτακτικά οφέλη για τις ομάδες QA.
#1. Καλύτερη ποιότητα λογισμικού
Το εφιαλτικό σενάριο για τους ελεγκτές είναι τα σφάλματα και οι ατέλειες που περνούν απαρατήρητα. Με τόσα πολλά πράγματα προς επαλήθευση, ορισμένα ελαττώματα μπορεί να ξεφύγουν από τις ρωγμές. Η δοκιμή ορίων αποδεικνύει τη λειτουργικότητα των περιοχών του λογισμικού που είναι πιο πιθανό να περιέχουν σφάλματα, γεγονός που οδηγεί σε καλύτερες κατασκευές λογισμικού και, τελικά, σε μια πιο αξιόπιστη, σταθερή εφαρμογή.
#2. Αυξημένη κάλυψη δοκιμών
Η BVA στη δοκιμή λογισμικού είναι τόσο χρήσιμη επειδή συμβάλλει στη μείωση του αριθμού των περιπτώσεων δοκιμής που απαιτούνται για την ολοκληρωμένη κάλυψη της δοκιμής. Η ανάλυση οριακών τιμών διασφαλίζει ότι οι σημαντικές τιμές και ότι κάθε τιμή μπορεί να ελεγχθεί διεξοδικότερα.
#3. Έγκαιρη ανίχνευση ελαττωμάτων
Η δοκιμή οριακής αξίας αποτελεί μέρος μιας προσέγγισης που δίνει προτεραιότητα στην έγκαιρη ανίχνευση ελαττωμάτων. Ο εντοπισμός σφαλμάτων σε πρώιμο στάδιο της διαδικασίας σημαίνει ότι οι ομάδες ανάπτυξης μπορούν να εξοικονομήσουν χρόνο και χρήμα, χωρίς να αναφέρουμε καν το γεγονός ότι είναι πολύ πιο εύκολο να διορθωθούν τα σφάλματα στα πρώτα στάδια της ανάπτυξης.
#4. Αποδοτικότητα
Η δοκιμή οριακών τιμών είναι εξαιρετικά αποδοτική, επειδή μετριάζει την απαίτηση για πολλές περιπτώσεις δοκιμών. Πράγματι, η μείωση των εισροών σε όλες τις εισροές, εκτός από τις πιο πιθανές να προκαλέσουν προβλήματα, μπορεί να εξοικονομήσει σημαντικά χρόνο στις ομάδες δοκιμών τόσο για τη σύνταξη όσο και για την εκτέλεση περιπτώσεων δοκιμών.
Μειονεκτήματα της ανάλυσης οριακών τιμών στις δοκιμές
Φυσικά, καμία τεχνική ελέγχου λογισμικού δεν είναι τέλεια ή χωρίς περιορισμούς. Ενώ η ανάλυση οριακών τιμών έχει πολλά οφέλη, υπάρχουν ορισμένοι περιορισμοί στην εργασία με αυτή την τεχνική λειτουργικής δοκιμής.
#1. Στενό πεδίο εφαρμογής
Η BVA λειτουργεί στα όρια ή στις άκρες των έγκυρων εισόδων δεδομένων. Σε γενικές γραμμές, αγνοεί τις μεσαίες εισόδους με το σκεπτικό ότι θα είναι εντάξει αν οι έγκυρες είσοδοι στα άκρα είναι. Ωστόσο, δεν είναι άνευ προηγουμένου ότι ορισμένες από αυτές τις τιμές που δεν έχουν ελεγχθεί θα μπορούσαν να έχουν προβλήματα.
#2. Υπερβολικά απλοϊκό
Η οριακή ανάλυση έχει να κάνει με την απλοποίηση των πραγμάτων. Ενώ αυτό λειτουργεί για τη μείωση των περιπτώσεων δοκιμής, η προσέγγιση είναι λιγότερο κατάλληλη για πολύ σύνθετους τομείς με πολλαπλά όρια, αλληλεπιδράσεις ή εξαρτήσεις. Πράγματι, μπορεί να δυσκολευτεί να χειριστεί πολύπλοκα σενάρια, πράγμα που σημαίνει ότι πρέπει να εξερευνήσετε άλλες τεχνικές για επαρκή κάλυψη.
#3. Παραδοχές
Κάθε διαδικασία που προσπαθεί να αυξήσει την αποδοτικότητα κινδυνεύει να χάσει συγκεκριμένα σφάλματα. Η BVA επικεντρώνεται στα όρια στην άκρη μιας περιοχής. Με τον τρόπο αυτό, πρέπει να κάνει υποθέσεις σχετικά με άλλες εισροές που βρίσκονται εκατέρωθεν των οριακών τιμών. Οι δοκιμαστές πρέπει να βρουν μια ισορροπία μεταξύ αποτελεσματικότητας και κάλυψης, η οποία ενέχει έναν μικρό κίνδυνο εάν χρησιμοποιείται μόνο ο έλεγχος ορίων.
#4. Εξάρτηση από ακριβείς προδιαγραφές και απαιτήσεις
Η αποτελεσματική BVA εξαρτάται από την ποιότητα και την ακρίβεια των προδιαγραφών και της τεκμηρίωσης των απαιτήσεων. Τυχόν μη ελεγχόμενα σφάλματα σε αυτά τα έγγραφα μπορούν να μεταφερθούν στη δοκιμή οριακών τιμών και να οδηγήσουν σε συγκεκριμένα σφάλματα που δεν ελέγχονται και δεν ανακαλύπτονται μέχρι τα κρίσιμα τελευταία στάδια της ανάπτυξης.
#5. Στήριξη σε κλάσεις ισοδυναμίας
Η διεξοδική εκτέλεση της BVA απαιτεί ισχυρή γνώση των κλάσεων ισοδυναμίας. Ο ακριβής καθορισμός αυτών των κλάσεων απαιτεί εμπειρία και κάποιες βασικές πληροφορίες για την εφαρμογή.
Προκλήσεις της ανάλυσης οριακών τιμών
στη δοκιμή λογισμικού
Μέχρι τώρα, θα πρέπει να έχετε κατανοήσει αρκετά καλά τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα των οριακών δοκιμών. Ωστόσο, αν θέλετε να εφαρμόσετε την προσέγγιση αυτή στον δικό σας έλεγχο λογισμικού, πρέπει επίσης να γνωρίζετε τις διάφορες προκλήσεις που πρέπει να ξεπεράσετε.
Ακολουθούν ορισμένες από τις προκλήσεις της εφαρμογής της δοκιμής οριακής τιμής στη δοκιμή λογισμικού.
#1. Καθορισμός ορίων
Ο εντοπισμός ορίων σε απλά συστήματα δεν αποτελεί πρόκληση για τους ικανούς ελεγκτές. Ωστόσο, υπάρχουν και πιο σύνθετες καταστάσεις, όπως:
- Πολύπλοκοι τομείς εισόδου με ποικίλες μεταβλητές εισόδου ή περίπλοκες σχέσεις
- Μη τεκμηριωμένα όρια που δεν έχουν περιγραφεί με σαφήνεια στα έγγραφα προδιαγραφών
- Δυναμικά όρια που αλλάζουν με βάση τις ενέργειες του χρήστη ή άλλες συνθήκες
#2. Ασαφείς απαιτήσεις
Τα κακογραμμένα ή ασαφή έγγραφα απαιτήσεων μπορεί να εμποδίσουν τον προσδιορισμό των οριακών τιμών. Η σαφήνεια, η πληρότητα και η δέσμευση για εξαντλητικά έγγραφα προδιαγραφών απαιτούν χρόνο, αλλά στο τέλος θα αποδώσουν.
#3. Εμπειρογνωμοσύνη
Η ανάλυση οριακών τιμών μπορεί να είναι παραπλανητικά πολύπλοκη. Πράγματι, οι ομάδες δοκιμών χρειάζονται προσωπικό με εμπειρία και γνώση του τομέα για να κατανοήσουν τις λεπτές αποχρώσεις της τεχνικής. Επιπλέον, οι δοκιμαστές πρέπει να έχουν κάποιες γνώσεις σχετικά με το λογισμικό ή, τουλάχιστον, να έχουν αξιόπιστα έγγραφα προδιαγραφών στα οποία να μπορούν να βασιστούν.
#4. Σφάλματα
Η οριακή ανάλυση επιδιώκει να μειώσει τον αριθμό των περιπτώσεων δοκιμής που απαιτούνται για την επαλήθευση έγκυρων και μη έγκυρων εισόδων. Ωστόσο, ελαττώματα που βρίσκονται εκτός του εύρους δοκιμών μπορούν εύκολα να περάσουν απαρατήρητα. Επιπλέον, τα λάθη “εκτός του ενός” είναι κοινά λάθη κωδικοποίησης που μπορούν να εμφανιστούν στα όρια ή κοντά σε αυτά. Οι δοκιμαστές πρέπει να έχουν επίγνωση αυτών των σεναρίων και να προνοούν για τις δοκιμές.
#5. Έκρηξη περίπτωσης δοκιμής
Με πολλαπλά όρια εισόδου στο παιχνίδι, οι περιπτώσεις δοκιμών μπορούν σύντομα να γίνουν πολύπλοκες και να πολλαπλασιαστούν εκτός ελέγχου. Σε αυτές τις περιπτώσεις, ο χρόνος και τα χρήματα που μπορείτε να εξοικονομήσετε με τη δοκιμή ορίων χάνονται, υπονομεύοντας τα οφέλη της λύσης. Οι πολύπλοκες κατασκευές λογισμικού με πολλούς συνδυασμούς ή μεταθέσεις μπορούν να έχουν παρόμοιο αποτέλεσμα.
#6. Περιορισμοί του εργαλείου ανάλυσης
Τα εργαλεία αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού μπορούν να βοηθήσουν τις ομάδες να εκτελέσουν επαρκή ανάλυση οριακών τιμών. Ωστόσο, ακόμη και στις καλύτερες περιπτώσεις, αυτά τα εργαλεία απαιτούν κάποια χειροκίνητη παρέμβαση τόσο για τη δοκιμή όσο και για τη δημιουργία δοκιμών. Η κατάσταση αυτή μπορεί να επιδεινωθεί για πολύπλοκες κατασκευές με αλληλεπιδράσεις πολλών μεταβλητών.
Διαφορετικοί τύποι οριακών τιμών
δοκιμή στον έλεγχο λογισμικού
Στο βιβλίο Software Testing: Jorgensen και Byron DeVries περιγράφουν τέσσερις διαφορετικούς τύπους δοκιμών οριακής αξίας, οι οποίοι είναι οι ακόλουθοι:
1. Δοκιμή κανονικών οριακών τιμών (NBVT)
- Ελέγχει τις έγκυρες τιμές εισόδου στα άκρα του πεδίου εισόδου
- Εξερευνά τις ελάχιστες και μέγιστες τιμές παράλληλα με τις εισόδους ακριβώς πάνω και κάτω από το όριο
- Αυτός είναι ο κλασικός τύπος ανάλυσης οριακών τιμών
2. Δοκιμή ανθεκτικών οριακών τιμών (RBVT)
- Παρόμοια με την NBVT παραπάνω, αλλά περιλαμβάνει και άκυρες εισόδους.
- Δοκιμές στα όρια και ακριβώς πέρα από αυτά, αλλά λαμβάνει επίσης υπόψη τις άκυρες εισόδους
- Επικεντρώνεται στην εύρεση σφαλμάτων από ακραίες ή απροσδόκητες εξόδους
3. Δοκιμή οριακών τιμών χειρότερης περίπτωσης (WBVT)
- Επαληθεύει τη συμπεριφορά του λογισμικού χρησιμοποιώντας ακραίες έγκυρες και μη έγκυρες τιμές
- Εξερευνά τιμές στα όρια των πεδίων εισόδου και τιμές πέρα από αυτά τα όρια
- Επιδιώκει την κατανόηση της συμπεριφοράς του λογισμικού σε πιο ακραίες συνθήκες
4. Δοκιμή οριακής τιμής σε χειρότερη περίπτωση (RWBVT)
- Χρησιμοποιεί ένα μείγμα RBVT και WBVT για τον πιο ενδελεχή έλεγχο οριακών τιμών
- Ελέγχει έγκυρες και μη έγκυρες τιμές εισόδου τόσο σε τυπικά όσο και σε ακραία όρια
- Προσφέρει την καλύτερη ευκαιρία για την ανεύρεση ελαττωμάτων που σχετίζονται με τα όρια
Οι προσεγγίσεις αυτές διαφέρουν ως προς την πληρότητα, με την RWBVT να είναι η πιο εμπεριστατωμένη. Ωστόσο, οι ελεγκτές πρέπει να αναγνωρίσουν την επιπλέον επένδυση σε χρόνο και προσπάθεια που απαιτείται για να ξεκλειδώσουν αυτό το πρόσθετο επίπεδο ανακάλυψης ελαττωμάτων.
Διαχωρισμός ισοδυναμίας και οριακή τιμή
ανάλυση: ομοιότητες και διαφορές
Η ισοδύναμη διαμέριση και η ανάλυση οριακών τιμών χρησιμοποιούνται συχνά σε συνδυασμό μεταξύ τους. Πράγματι, οι δύο τεχνικές αλληλοσυμπληρώνονται σε μεγάλο βαθμό. Ωστόσο, περιγράφουν διαφορετικές προσεγγίσεις για την επικύρωση της εισαγωγής δεδομένων. Ακολουθεί μια ματιά στις ομοιότητες και τις διαφορές μεταξύ των δύο.
1. Ομοιότητες
Η ισοδύναμη διαμέριση και η ανάλυση οριακών τιμών αποτελούν ένα εξαιρετικό ζευγάρι. Ακολουθούν μερικές από τις ομοιότητες μεταξύ των δύο τεχνικών.
- Και οι δύο είναι τεχνικές δοκιμών “μαύρου κουτιού “, δηλαδή επικεντρώνονται στις εισόδους και τις εξόδους, οι οποίες μπορούν να δοκιμαστούν χωρίς εκ των προτέρων γνώση του πηγαίου κώδικα της εφαρμογής.
- Και τα δύο αποτελούν μέρος μιας διεξοδικής προσέγγισης των εισροών δοκιμών
- Και οι δύο βοηθούν τους δοκιμαστές να επιτύχουν μια ισορροπία μεταξύ της ολοκληρωμένης κάλυψης δοκιμών χωρίς τη συγγραφή υπερβολικού αριθμού περιπτώσεων δοκιμών.
2. Διαφορές
Για να διερευνήσουμε τις διαφορές μεταξύ της διαμέρισης ισοδυναμίας και της ανάλυσης οριακών τιμών, πρέπει να εξετάσουμε το καθένα ξεχωριστά.
Κατάτμηση ισοδυναμίας
- Διαχωρίζει τα δεδομένα εισόδου σε κλάσεις ισοδυναμίας που θα πρέπει να οδηγούν σε παρόμοιες εξόδους του συστήματος
- Χρησιμοποιεί μία μόνο αντιπροσωπευτική τιμή από κάθε κλάση και δοκιμάζει το σύστημα με αυτή την τιμή
- Ασχολείται με τον εντοπισμό έγκυρων και μη έγκυρων κλάσεων ισοδυναμίας
Ανάλυση οριακών τιμών
- Ελέγχει τις τιμές στα όρια ή στις άκρες των κλάσεων ισοδυναμίας
- Δοκιμάστε έναν αριθμό τιμών, συμπεριλαμβανομένων ελάχιστων, μέγιστων και τιμών εκατέρωθεν του ορίου.
- Ψάχνει για σφάλματα που βρίσκονται στην άκρη των ορίων
Παραδείγματα ισοδύναμης διαμέρισης και ανάλυσης οριακών τιμών
Για να βοηθήσετε στην κατανόηση της κατάτμησης ισοδυναμίας και της ανάλυσης οριακών τιμών, παραθέτουμε ορισμένα παραδείγματα.
Παράδειγμα ισοδύναμης διαμέρισης:
Ας υποθέσουμε ότι έχετε ένα πλαίσιο εισαγωγής για τις εγγραφές αυτοκινήτων. Συνήθως, οι πινακίδες κυκλοφορίας αυτοκινήτων στις ΗΠΑ έχουν 6 έως επτά χαρακτήρες. Για λόγους απλότητας, θα εξαιρέσουμε τις ειδικές πινακίδες κυκλοφορίας.
Έγκυρα δεδομένα = Πινακίδες 6 ή 7 χαρακτήρες
Μη έγκυρα δεδομένα = Πινακίδες με χαρακτήρες >6 ή >7.
Παράδειγμα ανάλυσης οριακών τιμών:
Χρησιμοποιώντας το ίδιο παράδειγμα με την πινακίδα αριθμού όπως παραπάνω, η ανάλυση ορίων θα ελέγξει
Έγκυρα δεδομένα = Πινακίδες με 6 ή 7 χαρακτήρες
Μη έγκυρα δεδομένα = Πινακίδες με 5 ή 8 χαρακτήρες και, σε ορισμένα σενάρια, με 4 και 9 χαρακτήρες
Παράδειγμα ανάλυσης οριακών τιμών
Ίσως ο καλύτερος τρόπος για να κατανοήσετε πλήρως την έννοια είναι να εξετάσετε ένα ή δύο παραδείγματα ανάλυσης οριακών τιμών.
Παράδειγμα δοκιμής οριακών τιμών #1
Για να εξερευνήσουμε λεπτομερέστερα τον έλεγχο οριακών τιμών, ας δούμε ένα παράδειγμα ενός τομέα επαλήθευσης ηλικίας.
Έχουμε ένα πλαίσιο όπου ο χρήστης μπορεί να εισάγει την ηλικία του.
Οι οριακές τιμές είναι:
- Ελάχιστη ηλικία = 18
- Μέγιστη ηλικία = 120
Παράδειγμα οριακών περιπτώσεων δοκιμής:
Υπάρχουν συνολικά έξι περιπτώσεις δοκιμών:
- 17, 18 και 19, που είναι κάτω από το ελάχιστο, το ελάχιστο και πάνω από το ελάχιστο, αντίστοιχα
- 119, 18 και 19, που είναι κάτω από το μέγιστο, το μέγιστο και πάνω από το μέγιστο, αντίστοιχα
Παράδειγμα δοκιμής οριακών τιμών #2.
Στο επόμενο παράδειγμα δοκιμής ορίων, θα εξερευνήσουμε έναν ιστότοπο με έκπτωση αγοράς ελάχιστης αξίας 20% για παραγγελίες αξίας 100 δολαρίων και άνω.
Σε αυτό το παράδειγμα, μια αγορά άνω των 600 δολαρίων οδηγεί σε έκπτωση 25%. Η δοκιμή οριακής αξίας θα αφορά εισροές μεταξύ 100 και 600 δολαρίων.
Οι οριακές τιμές είναι:
Ελάχιστη έκπτωση που πληροί τις προϋποθέσεις = $100
Μέγιστη έκπτωση που πληροί τις προϋποθέσεις = 600 δολάρια
Παράδειγμα οριακών περιπτώσεων δοκιμής:
Και πάλι, δημιουργούμε συνολικά έξι περιπτώσεις δοκιμών, οι οποίες είναι οι εξής:
- $99,99, $100 και $100,01, τα οποία είναι κάτω από το ελάχιστο, το ελάχιστο και πάνω από το ελάχιστο, αντίστοιχα
- $599,99, $600 και $600,01, τα οποία είναι κάτω από το μέγιστο, το μέγιστο και πάνω από το μέγιστο, αντίστοιχα
Είναι ο έλεγχος ορίων στον έλεγχο λογισμικού ακριβής;
Στην ερευνητική εργασία Black Box Testing with Equivalence Partitioning and Boundary Value Analysis Methods, οι συγγραφείς διερευνούν τη χρήση της ισοδυναμικής διαμέρισης και της ανάλυσης οριακών τιμών για τη δοκιμή ενός ακαδημαϊκού συστήματος πληροφοριών για το Πανεπιστήμιο Mataram στην Ινδονησία.
Οι συγγραφείς χρησιμοποίησαν το δημοφιλές εργαλείο δοκιμών ανοιχτού κώδικα Selenium για τις δοκιμές τους και έτρεξαν συνολικά 322 περιπτώσεις δοκιμών. Ο έλεγχος ισοδυναμίας και η ανάλυση οριακών τιμών έφερε στο φως περίπου 80 αποτυχημένες περιπτώσεις, γεγονός που οδήγησε σε μια αναλογία περίπου 75:25 μεταξύ έγκυρων και άκυρων αποτελεσμάτων δοκιμών. Συνολικά, η χρήση ενός συνδυασμού ισοδύναμου διαμερισμού και BVA στη δοκιμή λογισμικού οδήγησε σε διεξοδικές και χρήσιμες δοκιμές για το λογισμικό.
Καλύτερα εργαλεία δοκιμής οριακής αξίας
Αν και τα ειδικά εργαλεία λογισμικού ελέγχου ορίων είναι σπάνια, υπάρχουν πολλά αξιόλογα εργαλεία ελέγχου που είναι ικανά για αυτή τη δουλειά.
#3. TestCaseLab
Το TestCaseLab είναι ένα εργαλείο διαχείρισης δοκιμών που βασίζεται στο cloud και μπορεί να βοηθήσει στις δοκιμές BVA. Το λογισμικό επιτρέπει στις ομάδες να δημιουργούν και να διαχειρίζονται περιπτώσεις δοκιμών από το διαισθητικό και ελκυστικό περιβάλλον εργασίας του. Το TestCaseLab είναι ευέλικτο και γεμάτο δυνατότητες, αλλά έχει τους περιορισμούς του, όπως οι περιορισμένες επιλογές αναφοράς και προσαρμογής.
#2. Micro Focus UFT One
Το Micro Focus UFT One είναι ένα εργαλείο ελέγχου λογισμικού με έμφαση στον έλεγχο λειτουργικότητας και παλινδρόμησης. Υποστηρίζει διαφορετικές πλατφόρμες, συσκευές και δοκιμές API και προσφέρει ισχυρές επιλογές ενσωμάτωσης. Προσφέρει τόσο τη δημιουργία δοκιμών χωρίς κώδικα όσο και τη δημιουργία δοκιμών με βάση λέξεις-κλειδιά και μπορεί να βοηθήσει τις ομάδες να δημιουργήσουν με ευκολία περιπτώσεις δοκιμών ανάλυσης οριακής αξίας. Υπάρχουν ορισμένοι περιορισμοί που πρέπει να λάβετε υπόψη, όπως η απότομη καμπύλη εκμάθησης και η έλλειψη ισχύος σε σύγκριση με εργαλεία όπως το ZAPTEST.
#1. ZAPTEST
Το ZAPTEST είναι ένα ολοκληρωμένο εργαλείο ελέγχου αυτοματοποίησης λογισμικού με προηγμένες δυνατότητες RPA. Είναι κατασκευασμένο για να παρέχει στους ελεγκτές μια φιλική προς το χρήστη και ισχυρή σουίτα εργαλείων αυτοματοποίησης δοκιμών που μπορούν να βοηθήσουν στην επαλήθευση του λογισμικού με διάφορους τρόπους, συμπεριλαμβανομένης της BVA στη δοκιμή λογισμικού.
Ορισμένες από τις πιο συναρπαστικές περιπτώσεις χρήσης του ZAPTEST για τη βοήθεια της ανάλυσης οριακών τιμών περιλαμβάνουν τη δημιουργία περιπτώσεων δοκιμών, το χειρισμό δεδομένων δοκιμών, την εκτέλεση δοκιμών και την υποβολή εκθέσεων και αναλύσεων. Με μια σειρά προτύπων και ένα υψηλό επίπεδο προσαρμογής σε συνδυασμό με τη δημιουργία περιπτώσεων δοκιμών χωρίς κώδικα, οι χρήστες του ZAPTEST μπορούν να δημιουργήσουν και να διαχειριστούν γρήγορα και εύκολα ισχυρές περιπτώσεις δοκιμών για όλους τους τύπους ανάλυσης ορίων.
Εκτός από τη δημιουργία και διαχείριση περιπτώσεων δοκιμής, οι δυνατότητες RPA του ZAPTEST μπορούν να βοηθήσουν τις ομάδες δοκιμών με τις δοκιμές ανάλυσης οριακής αξίας με άλλους τρόπους. Για παράδειγμα, μπορείτε να αυτοματοποιήσετε την εκτέλεση περιπτώσεων δοκιμών, να δημιουργήσετε δεδομένα δοκιμών και να δημιουργήσετε ισχυρές ενοποιήσεις με άλλα εργαλεία δοκιμών.
Συμβουλές για δοκιμές οριακών τιμών
- Συνδυάστε την ανάλυση οριακών τιμών με την κατάτμηση ισοδυναμίας για να διασφαλίσετε ότι οι περιπτώσεις δοκιμής σας καλύπτουν διάφορα σενάρια εισόδου.
- Χρησιμοποιήστε μη έγκυρα σενάρια εισόδου (δηλ. αρνητικές δοκιμές) για να βεβαιωθείτε ότι επαληθεύετε τον τρόπο με τον οποίο το λογισμικό χειρίζεται τα σφάλματα και τις απροσδόκητες εισόδους.
- Επενδύστε χρόνο στον προσδιορισμό οριακών τιμών για διαφορετικούς τύπους δεδομένων, όπως κείμενο, αριθμοί, Boolean κ.λπ.
- Δώστε προτεραιότητα στις δοκιμές οριακής αξίας για κρίσιμες λειτουργίες ή περιοχές όπου είναι πιο πιθανό να εμφανιστούν σφάλματα.
- Χρησιμοποιήστε ρεαλιστικά δεδομένα που αντιπροσωπεύουν το είδος των δεδομένων που θα εισάγουν οι χρήστες σας στους τομείς σας.
Τελικές σκέψεις
Η ανάλυση οριακών τιμών είναι μια χρήσιμη προσέγγιση λειτουργικού ελέγχου. Όταν έχετε έναν τομέα εισόδου, πρέπει να ελέγξετε ότι δέχεται έγκυρα δεδομένα και στέλνει μηνύματα σφάλματος όταν λαμβάνει μη έγκυρα δεδομένα. Οι δοκιμές οριακής ανάλυσης βοηθούν στην επαλήθευση αυτής της λειτουργικότητας με αποτελεσματικό τρόπο, δημιουργώντας μόνο τις περιπτώσεις δοκιμής που απαιτούνται για ολοκληρωμένες δοκιμές.
Η οριακή δοκιμή εξετάζει τιμές εντός ή γύρω από το αποδεκτό εύρος και επαληθεύει τον τρόπο με τον οποίο το σύστημα ανταποκρίνεται σε αυτές τις εισόδους. Το αποτέλεσμα είναι η εξοικονόμηση χρόνου και η μείωση της προσπάθειας, επειδή δεν χρειάζεται να κατασκευάζετε περιττές περιπτώσεις δοκιμών. Στον ταχέως εξελισσόμενο κόσμο της ανάπτυξης λογισμικού, όπου οι προθεσμίες φαίνονται να έρχονται πυκνά και γρήγορα, οι ομάδες δοκιμών χρειάζονται κάθε δυνατή βοήθεια.
