Η τεχνολογία ρομποτικής αυτοματοποίησης διαδικασιών κινείται γρήγορα. Μέσα σε μόλις μια δεκαετία, αυτή η μορφή αυτοματοποίησης επιχειρηματικών διαδικασιών έχει περάσει από την αφάνεια στην επικρατούσα τάση. Οι επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο χρησιμοποιούν την τεχνολογία για να γίνουν πιο παραγωγικές και ταυτόχρονα να εξοικονομήσουν χρήματα, ενώ η σχεδόν καθολική υιοθέτηση είναι προ των πυλών.
Αν έχετε σκεφτεί ποτέ: “Πώς φτάσαμε εδώ;”, είστε τυχεροί. Αυτό το άρθρο θα συζητήσει τις ρίζες της τεχνολογίας RPA, θα διερευνήσει τον τρόπο με τον οποίο διαμορφώνει τον σύγχρονο επιχειρηματικό κόσμο και θα εξετάσει τι να περιμένουμε από τις τεχνολογίες αυτοματοποίησης στο μέλλον.
Καλώς ήρθατε στην τεχνολογία RPA: μια ανασκόπηση του παρελθόντος, του παρόντος και του μέλλοντος.
Πότε χρησιμοποιήθηκε ο όρος Ρομποτική
Αυτοματοποίηση διαδικασιών που χρησιμοποιήθηκε για πρώτη φορά;
Ο όρος,
Robotic Process Automation, χρησιμοποιήθηκε για πρώτη φορά το 2012.
Ωστόσο, σύμφωνα με το ερευνητικό έγγραφο,
Ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών (RPA) και το μέλλον της
(O. Doguc, 2020), ο όρος δεν απογειώθηκε πραγματικά παρά μόνο γύρω στο 2014 με 2015.
Αν και ο κλάδος ήταν σχετικά μικρής κλίμακας εκείνη την εποχή, κέρδισε έδαφος και προσοχή όταν οι επιχειρήσεις άρχισαν να ανακοινώνουν τις εξοικονομήσεις και την αποτελεσματικότητα που είχαν επιτύχει μέσω της αυτοματοποίησης. Μέχρι το 2018, η KPMG κυκλοφόρησε το Η άνοδος των ανθρώπων έκθεση. Το έγγραφο πρότεινε ότι οι τράπεζες και τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα θα μπορούσαν να μειώσουν το κόστος στον τομέα κατά 75%. Τα επόμενα χρόνια, η υιοθέτηση αυξήθηκε δραματικά.
Η τεχνολογία RPA στο παρελθόν
Ο όρος αυτοματοποίηση επινοήθηκε το 1946 από τον
D.S. Harder, διευθυντή μηχανολογίας στην Ford Motor Company.
Καθώς το εργοστάσιο κατασκευής αυτοκινήτων του άρχισε να χρησιμοποιεί αυτόματες συσκευές και ελέγχους στις μηχανοποιημένες γραμμές παραγωγής του, γεννήθηκε η ιδέα. Στο σημερινό μας περιεχόμενο, η αυτοματοποίηση αναφέρεται σε τεχνικές που κάνουν τα συστήματα να λειτουργούν αυτόματα. Τα συστήματα αυτά μπορεί να είναι μηχανικά, ηλεκτρικά ή ηλεκτρονικά.
Ωστόσο, ενώ μπορεί να μην υπήρχε μια ξεχωριστή λέξη γι’ αυτό τη δεκαετία του 1940, ο αυτοματισμός αποτελεί μέρος της ανθρώπινης ιστορίας εδώ και χιλιάδες χρόνια. Ήδη από τον πρώτο αιώνα π.Χ., οι Ρωμαίοι χρησιμοποιούσαν τροχούς νερού για να αλέθουν τα σιτηρά. Μέχρι τον 9ο αιώνα, το νερό και οι ανεμόμυλοι ήταν σε πλήρη εξέλιξη. Μέχρι την εποχή της Βιομηχανικής Επανάστασης, οι ατμομηχανές τροφοδοτούσαν νέα επίπεδα απόδοσης.
Το θέμα είναι ότι οι άνθρωποι πάντα αναζητούσαν την τεχνολογία που θα μπορούσαν να αξιοποιήσουν για να αυξήσουν την παραγωγικότητα. Ωστόσο, οι ρίζες της τεχνολογίας Ρομποτικής Αυτοματοποίησης Διαδικασιών ξεκινούν αυστηρά από την εποχή του πρώτου υπολογιστή. Οι πρώτοι υπολογιστές χρησιμοποιήθηκαν για να πάρουν το βάρος των μαθηματικών από τον άνθρωπο και να το μεταβιβάσουν στις μηχανές.
Στην εφημερίδα.
Το μελλοντικό ψηφιακό εργατικό δυναμικό: (RPA): Ρομποτική Αυτοματοποίηση Διαδικασιών
(S. Madakam, 2019), ο συγγραφέας προτείνει ότι οι ρίζες της RPA ανάγονται στον ENIAC, έναν υπολογιστή που εφευρέθηκε μεταξύ 1943 και 1946. Είναι ενδιαφέρον ότι η ημερομηνία ολοκλήρωσης ταιριάζει περίπου με την πρώτη χρήση του όρου αυτοματοποίηση από τον D.S. Harder. Ο συγγραφέας προτείνει επίσης ένα προγενέστερο σημείο εκκίνησης για την τεχνολογία, υποστηρίζοντας ότι “ο άβακας ήταν η πρώτη υπολογιστική μηχανή”.
Οι πρώτοι υπολογιστές ήταν δύσχρηστοι. Η χρήση τους ήταν πολύπλοκη και τόσο τεράστια που έπρεπε να στεγαστούν σε ολόκληρα δωμάτια. Ωστόσο, καθώς το υλικό των υπολογιστών ωρίμαζε, η τιμή του μειωνόταν. Μέχρι τη δεκαετία του 1990, οι προσωπικοί υπολογιστές βρίσκονταν σε όλα τα σπίτια του ανεπτυγμένου κόσμου.
Καθώς η τεχνολογία των υπολογιστών προχωρούσε, οι επιχειρήσεις αυτοματοποιούσαν τις διαδικασίες ρουτίνας χρησιμοποιώντας γλώσσες σεναρίων και μακροεντολές. Η πρόσβαση σε αυτά τα εργαλεία γινόταν γενικά μέσα από εφαρμογές όπως το Microsoft Word ή το Excel. Ενώ αυτές οι χρήσεις φαίνονται πρωτόγονες σήμερα, αποτελούν ένα σημαντικό πρώιμο βήμα προς τη μηχανοποίηση του λογισμικού.
Στις αρχές της δεκαετίας του 2000, εταιρείες όπως η BluePrism και η UIPath άνοιξαν το δρόμο για την RPA, κυκλοφορώντας πλατφόρμες σχεδιασμένες για την αυτοματοποίηση των back-office και διοικητικών διαδικασιών στους οργανισμούς. Αυτές οι πλατφόρμες, που συχνά αποκαλούνται “bots” ή “ρομπότ λογισμικού”, ήταν ικανές να μιμούνται τις ανθρώπινες ενέργειες μέσα σε συστήματα υπολογιστών. Θα μπορούσαν να αλληλεπιδρούν με πολλαπλές εφαρμογές, να εκτελούν εισαγωγή δεδομένων, να εξάγουν πληροφορίες από έγγραφα και να εκτελούν διάφορες άλλες εργασίες.
1. Οι ρίζες της τεχνολογίας RPA
Ένας από τους πρώτους δρόμους της RPA ήρθε με τη μορφή του Business Process Outsourcing (BPO). Οι επιχειρήσεις εκείνη την εποχή ανέθεταν χειρωνακτικές εργασίες σε διάφορους οργανισμούς. Η ολοκλήρωση αυτών των εργασιών στηριζόταν σε χειρωνακτική εργασία, συχνά σε απομακρυσμένες χώρες.
Ο ανταγωνισμός για αυτού του είδους τις επιχειρήσεις ήταν έντονος. Ωστόσο, η αύξηση του κόστους απασχόλησης άφησε τις εταιρείες εξωτερικής ανάθεσης να αναζητούν φθηνότερους τρόπους για την εκτέλεση αυτών των καθηκόντων. Επιπλέον, η διαχείριση εργατικού δυναμικού σε διαφορετικές χώρες και ζώνες ώρας επιφέρει τις δικές της πολυπλοκότητες. Ως εκ τούτου, πολλές από αυτές τις υπηρεσίες ήταν μεταξύ των πρώτων που υιοθέτησαν την RPA.
Η τεχνολογία απόξεσης οθόνης είναι ένας άλλος πρόδρομος της RPA. Σύμφωνα με ορισμένους λογαριασμούς, η πρακτική αυτή χρονολογείται από τα πρώτα χρόνια του World Wide Web του Tim Berner-Lee. Ωστόσο, άλλες πηγές αναφέρουν ότι η τεχνολογία εμφανίστηκε τη δεκαετία του 1960 ή του 1970 ως ένας τρόπος να καταστεί δυνατή η ανταλλαγή δεδομένων μεταξύ τερματικών κεντρικών υπολογιστών με μη τυποποιημένες διεπαφές.
Ένα άλλο κρίσιμο κομμάτι του παζλ ήταν το λογισμικό αυτοματοποίησης ροής εργασιών. Η έννοια της διαχείρισης ροής εργασιών μπορεί να αναχθεί στην αυγή της βιομηχανικής εποχής, αλλά στην πραγματικότητα, η εμφάνιση των πρώτων λογισμικών ροής εργασιών στη δεκαετία του ’80 ήταν αυτή που παρήγαγε την τεχνολογία που αποτελεί άμεσο πρόδρομο της RPA. Αυτό το λογισμικό συνήθως αυτοματοποιεί την επεξεργασία παραγγελιών και τη διαχείριση αποθεμάτων, απελευθερώνοντας τους χειρωνακτικά εργαζόμενους για την εκτέλεση άλλων καθηκόντων.
Στο σύνολό τους, αυτές οι τάσεις υποδεικνύουν μια αυξημένη όρεξη για αποδοτικότητα που καθιστά την τεχνολογία RPA θέμα του πότε και όχι του αν.
2. Δέκα πρώτες περιπτώσεις χρήσης RPA
Οι πρώτες περιπτώσεις χρήσης RPA περιλαμβάνουν την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών που βασίζονται σε κανόνες. Οι αρχικοί στόχοι της τεχνολογίας RPA επικεντρώθηκαν στον εξορθολογισμό των λειτουργιών και των επιχειρηματικών διαδικασιών. Ορισμένες από αυτές τις αρχικές περιπτώσεις χρήσης παρέχουν ένα χρήσιμο σημείο αναφοράς για το τι μπορούσε να κάνει η τεχνολογία εκείνη τη στιγμή.
Ακολουθούν δέκα πρώτες περιπτώσεις χρήσης της τεχνολογίας RPA.
- Καταχώρηση, μετάπτωση, εξαγωγή και επικύρωση δεδομένων
- Δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας και αρχειοθέτηση δεδομένων
- Αυτοματοποιημένη συμπλήρωση φόρμας
- Επεξεργασία μισθοδοσίας
- Συμφωνία λογαριασμών
- Διαχείριση αποθεμάτων
- Δοκιμές QA
- Τιμολόγηση υγειονομικής περίθαλψης
- Επεξεργασία δανείων
Όπως μπορείτε να δείτε, οι εφαρμογές της τεχνολογίας RPA ήταν αρκετά διαφορετικές. Ωστόσο, καθώς οι επιχειρήσεις άρχισαν να εξοικονομούν χρόνο και χρήμα σε αυτές τις συναλλαγές, άρχισαν να εξερευνούν τα όρια της RPA. Σύντομα, μπήκαμε στη σημερινή ενσάρκωση των εργαλείων RPA.
Η τεχνολογία RPA στο παρόν
Η σημερινή ιστορία της τεχνολογίας RPA είναι μια ιστορία σχεδόν αδιάλειπτης επιτυχίας. Σε σύντομο χρονικό διάστημα, η RPA έχει καθιερωθεί ως ένα απαραίτητο εργαλείο που έχει εγκαινιάσει μια νέα εποχή παραγωγικότητας στη σύγχρονη επιχειρηματική εποχή.
Έχουμε ήδη εξερευνήσει τις ρίζες της RPA- τώρα ήρθε η ώρα να δούμε τι κάνει σήμερα η τεχνολογία για να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να αυξήσουν τα έσοδα και τα αποτελέσματα.
Η RPA σήμερα
Σε μεγάλο βαθμό, οι σημερινές δυνατότητες της RPA οφείλονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ενώ η RPA από μόνη της ήταν σε θέση να οδηγήσει σε μεγαλύτερη αποδοτικότητα και παραγωγικότητα, προσέκρουσε σε σκληρά όρια όταν οι εργασίες απαιτούσαν ανθρώπινη γνώση. Ωστόσο, η ενσωμάτωση και η σύγκλιση με τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είχε ως αποτέλεσμα την επέκταση του πεδίου εφαρμογής των έργων RPA.
Ένας από τους σημαντικότερους περιορισμούς της τεχνολογίας RPA είναι η αδυναμία της να χειριστεί μη δομημένα δεδομένα. Ωστόσο, η χρήση της τεχνολογίας της όρασης των υπολογιστών και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) κατέρριψε αυτούς τους προηγούμενους περιορισμούς. Με την προσαρμογή στις αναδυόμενες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, η RPA έχει αναμφισβήτητα γίνει πιο σημαντική από ποτέ.
1. Εργαλεία RPA με επίκεντρο τη βιομηχανία
Υπάρχουν λίγα πιο ασφαλή σημάδια ωρίμανσης της αγοράς από το να αρχίσουν οι προμηθευτές να κυκλοφορούν ειδικά για τον κλάδο εργαλεία. Τον τελευταίο καιρό έχουν εισαχθεί στην αγορά προϊόντα που παρέχουν λύσεις αυτοματοποίησης για την υγειονομική περίθαλψη, τα οικονομικά, το ανθρώπινο δυναμικό, τα logistics και άλλα. Αυτές οι εφαρμογές διαθέτουν πρότυπα που καθιστούν τον σχεδιασμό της αυτοματοποίησης διαδικασιών πολύ πιο εύκολο.
2. RPA και γνωστικός αυτοματισμός
Η σύγκλιση της RPA και του γνωσιακού αυτοματισμού (που αναφέρεται επίσης ως ευφυής αυτοματισμός) έχει κάνει ένα τεράστιο βήμα προς τα εμπρός τα τελευταία χρόνια. Ο συνδυασμός AI, ML και RPA επιτρέπει στις ομάδες να ενισχύσουν την αυτοματοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών τους.
Τώρα, τόσο οι back-office όσο και οι front-office λειτουργίες μπορούν να επωφεληθούν σε μεγάλο βαθμό από την τεχνολογία RPA, επιτρέποντας στις αυτοματοποιημένες διαδικασίες τους να χειρίζονται όλα τα είδη αδόμητων δεδομένων και να λαμβάνουν ακόμη και αποφάσεις που παλαιότερα απαιτούσαν ανθρώπινη συμβολή.
3. Κέντρο Αριστείας RPA (CoE)
Ενώ οι δυνατότητες της RPA είναι προφανείς, η μεγιστοποίηση της αποδοτικότητας αποτελεί ανησυχία για πολλές επιχειρήσεις. Αρκετά συχνά, οι δυσχέρειες δεν συμβαίνουν στο τεχνικό κομμάτι, αλλά, αντίθετα, συμβαίνουν επειδή οι εταιρείες δεν διαθέτουν την τεχνογνωσία για να εκμεταλλευτούν πραγματικά το πλεονέκτημα. Οι οργανισμοί δημιουργούν ένα RPA
Κέντρο Αριστείας (CoE)
για να διασφαλίσουν ότι έχουν την πρόβλεψη και την κατανόηση της τεχνολογίας για να προωθήσουν έργα που αλλάζουν τα δεδομένα.
4. RPA με βάση το σύννεφο
Τα εργαλεία RPA που βασίζονται στο cloud αποτελούν μια εξαιρετική επιλογή για τις σύγχρονες επιχειρήσεις. Η απομακρυσμένη πρόσβαση σε αυτά τα εργαλεία συμβάλλει στη διασφάλιση ότι οι εργαζόμενοι μπορούν να εργάζονται από οποιαδήποτε τοποθεσία με μια ασφαλή, ελαστική και επεκτάσιμη λύση αυτοματισμού. Ωστόσο, ίσως πιο σημαντικά, η συνδεσιμότητα νέφους επιτρέπει στις επιχειρήσεις να επωφεληθούν πλήρως από το ML και την ανάλυση δεδομένων, παρέχοντας ισχυρή υπολογιστική ισχύ στους υπαλλήλους, ανεξάρτητα από την τοποθεσία τους.
5. RPA χωρίς κώδικα
Η RPA χωρίς κώδικα ή χωρίς σενάρια έχει αυξηθεί σε δημοτικότητα τα τελευταία χρόνια. Ο σχεδιασμός UI/UX αποτελεί βασικό στοιχείο της υιοθέτησης. Η εξασφάλιση ότι όλοι, και όχι μόνο μια μικρή ομάδα προγραμματιστών, μπορούν να δημιουργήσουν αυτοματοποιημένες διαδικασίες συμβάλλει στον εκδημοκρατισμό της τεχνολογίας και οδηγεί σε μεγαλύτερη δημιουργικότητα και ταχύτερες συνεργασίες.
6. Ενορχήστρωση ροής εργασίας
Στο παρελθόν, η RPA χρησιμοποιούνταν καλύτερα για προβλέψιμες εργασίες που βασίζονται σε κανόνες. Ωστόσο, οι περιορισμοί περιλάμβαναν προβλήματα κλιμάκωσης των λύσεων RPA και υψηλό επίπεδο διαχείρισης και συντήρησης. Προσθέστε σε αυτό την αυξανόμενη πολυπλοκότητα των διαδικασιών ΤΠ και έχετε ένα πρόβλημα που ζητάει λύση. Εισάγετε την ενορχήστρωση ροής εργασιών.
Η ενορχήστρωση ροής εργασιών επιτρέπει στις διαδικασίες RPA να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά και με τη σωστή σειρά. Για τις επιχειρήσεις που πρέπει να κλιμακώνονται και να αναπτύσσονται, αυτές οι εξελίξεις είναι ανεκτίμητες.
7. Αυτοματοποίηση μεσαίας αγοράς και ΜΜΕ
Η τεχνολογία RPA ήταν απρόσιτη για τις ΜΜΕ. Ωστόσο, όπως κάθε τεχνολογία, έχει γίνει φθηνότερη και πιο προσιτή όσο περνούν τα χρόνια. Αυτή η εξέλιξη είναι απαραίτητη για να βοηθηθούν οι ανατρεπτικές επιχειρήσεις να ευδοκιμήσουν και να ανταγωνιστούν ακόμη και την υφιστάμενη κατάσταση.
8. Ψηφιακός μετασχηματισμός
Καμία συζήτηση για τη σημερινή χρήση της RPA δεν μπορεί να γίνει χωρίς να αναφερθεί στον τρόπο με τον οποίο η τεχνολογία έχει επιτρέψει τον ψηφιακό μετασχηματισμό σε παραδοσιακές βιομηχανίες με χαρτί και μολύβι. Εκτός από τις θετικές περιβαλλοντικές επιπτώσεις, έχει επίσης επιτρέψει στις επιχειρήσεις να κάνουν περισσότερα με λιγότερα και να μειώσουν την επιβάρυνση των χειρωνακτικών εργαζομένων τους.
Δέκα σημερινές περιπτώσεις χρήσης RPA
Η σύγκριση των σημερινών περιπτώσεων χρήσης RPA με τις πρώτες αντίστοιχες είναι ένας καλός τρόπος για να μετρήσουμε την πρόοδο που έχει σημειώσει αυτή η συναρπαστική τεχνολογία μέσα σε λίγα χρόνια. Ακολουθούν δέκα σημερινές περιπτώσεις χρήσης της τεχνολογίας RPA.
- Αυτοματοποιημένη ανακάλυψη φαρμάκων
- Προγραμματισμός συντήρησης για βιομηχανικές υποδομές
- Παρακολούθηση τιμών
- Διαχείριση αποθεμάτων και παραγγελιών
- Προγραμματισμός ραντεβού υγειονομικής περίθαλψης
- Ποιοτικός έλεγχος στην παραγωγή
- Βελτιστοποίηση της αλυσίδας εφοδιασμού
- Chatbots και προσωπικοί βοηθοί
- Κανονιστική συμμόρφωση
- Ανίχνευση απάτης
Αυτές οι σημερινές περιπτώσεις χρήσης της RPA δείχνουν ακριβώς πώς η τεχνολογία έχει μετακινηθεί από τον χειρισμό προβλέψιμων εργασιών τύπου if/then/else σε κάτι πολύ πιο περίπλοκο. Από τη σκοπιά των αρχών της δεκαετίας του 2000, πολλές από αυτές τις λειτουργίες θα φαίνονταν μάλλον απίθανες. Ωστόσο, χάρη στα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, η RPA έγινε πιο ελαστική σε ό,τι μπορούσε να επιτύχει.
Ωστόσο, αυτό είναι μόνο ένα βήμα στο ταξίδι προς την υπεραυτοματοποίηση.
Η τεχνολογία RPA στο μέλλον
Είναι αδύνατο να μιλήσουμε για την ευρείας κλίμακας υιοθέτηση των RPA χωρίς να συζητήσουμε το COVID-19. Η πανδημία αιφνιδίασε τους πάντες, ακόμη και τις επιχειρήσεις που διέθεταν αξιόπιστα σχέδια επιχειρησιακής συνέχειας. Από επιχειρηματική άποψη, η εποχή αυτή θα μείνει εν μέρει στην ιστορία ως εποχή σημαντικού ψηφιακού μετασχηματισμού.
Η RPA, μαζί με άλλα τεχνολογικά εργαλεία επικοινωνίας, ήταν στην πρώτη γραμμή αυτής της μεγάλης αλλαγής. Μέχρι το καλοκαίρι του 2020, το ενδιαφέρον για το RPA είχε φτάσει στο απόγειό του – τουλάχιστον σύμφωνα με τους όρους αναζήτησης στο Google.
Ωστόσο, η προσπάθεια ποσοτικοποίησης του ενδιαφέροντος για μια λύση με βάση τον όγκο αναζήτησης και μόνο, είναι ανόητη. Κάθε συναρπαστική νέα τεχνολογία θα γνωρίσει μια έκρηξη σημαντικού ενδιαφέροντος, η οποία θα καταλαγιάσει καθώς η διοίκηση και οι εργαζόμενοι θα κατανοήσουν αυτά τα νέα εργαλεία. Ο καλύτερος τρόπος για να κρίνετε τη χρησιμότητα του λογισμικού είναι να εξετάσετε τις τάσεις του μεριδίου αγοράς.
Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία, οι δαπάνες RPA έχουν αυξηθεί δραματικά από το 2020. Επιπλέον, οι προβλέψεις δείχνουν ότι το μέγεθος της αγοράς θα αυξηθεί από από 1,23 δισ. δολάρια το 2020 σε 13,39 δισ. δολάρια το 2030. Πράγματι, σύμφωνα με ορισμένους αναλυτές, οι προβλέψεις αυτές μπορεί να είναι κάπως συντηρητικές. Ορισμένες έρευνες δείχνουν ότι Η RPA θα αποτελέσει κλάδο αξίας 66 δισεκατομμυρίων δολαρίων μέχρι το 2032.
1. Κύκλος Hype της RPA Gartner
Ένας άλλος καλός τρόπος για να δούμε το μέλλον της RPA είναι μέσα από το πρίσμα της
Gartner Hype Cycle.
Αυτή η καθιερωμένη μεθοδολογία βοηθάει τα στελέχη να κατανοήσουν τις νέες τεχνολογίες και να διακρίνουν τις διαφημιστικές φλυαρίες που μπορεί να συνοδεύουν τη νέα τεχνολογία. Πρόκειται για την αξιολόγηση του κατά πόσον τα πολλά υποσχόμενα νέα σύνορα θα μετατραπούν σε πραγματικότητα ή θα αποτελέσουν λύση σε αναζήτηση προβλήματος.
Ο κύκλος Hype Cycle της Gartner αποτελείται από πέντε στάδια από τα οποία περνάει μια νέα τεχνολογία. Είναι:
- Αφορμή για καινοτομία: Μια νέα, συναρπαστική ιδέα με περιορισμένα προϊόντα
- Κορυφή των διογκωμένων προσδοκιών: Η στιγμή που όλοι μιλούν για τις δυνατότητες
- Βυθού της απογοήτευσης: Η τεχνολογία δεν ανταποκρίνεται ακριβώς στις υπερβολικές προσδοκίες
- Κλίση του Διαφωτισμού: Στερεά προϊόντα βοηθούν τους ανθρώπους να “καταλάβουν” πραγματικά την τεχνολογία
- Οροπέδιο παραγωγικότητας: Ευρεία υιοθέτηση
Ο κύκλος hype της Gartner για την RPA βρίσκεται στο τελικό στάδιο. Οι οργανισμοί έχουν υιοθετήσει μαζικά την τεχνολογία και οι δυνατότητές της είναι γνωστές και κατανοητές. Ωστόσο, ενώ μπορεί να έχετε την εντύπωση ότι η επίτευξη του τελικού σταδίου σημαίνει ότι τα ανώτερα όρια της τεχνολογίας έχουν υλοποιηθεί, θα κάνετε λάθος.
Το μέλλον της RPA έγκειται στη σύγκλισή της με διάφορες άλλες συναρπαστικές τεχνολογίες. Για να το θέσουμε αλλιώς, ο κύκλος RPA Hype Cycle θα συνεχιστεί.
2. Τεχνολογία RPA και υπεραυτοματισμός
Το RPA είναι αυτό που είναι γνωστό ως Σύστημα Επεξεργασίας Συναλλαγών (TPS). Εν συντομία, αυτό σημαίνει έναν υπολογιστή που χειρίζεται τις καθημερινές επιχειρηματικές συναλλαγές σε έναν οργανισμό. Η RPA βασίζεται σε καλά καθορισμένους και προ-γραμμένους κανόνες για την εκτέλεση εργασιών.
Τα συστήματα αυτά έχουν τεράστια επίδραση στα αποτελέσματα ενός οργανισμού. Έχουν συμβάλει στην αύξηση της παραγωγικότητας, της ακρίβειας, της εξοικονόμησης κόστους και της συνολικής ποιότητας της εργασίας. Ωστόσο, υπάρχουν όρια στο τι μπορούν να επιτύχουν αυτά τα εργαλεία. Σε μεγάλο βαθμό, αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι η διαχείριση των ροών εργασίας RPA είναι ένα αρκετά σημαντικό έργο. Η πραγματική αυτοματοποίηση απαιτεί μια ακόμη πιο χαλαρή προσέγγιση.
Εάν τα εργαλεία RPA πρόκειται να συνεχίσουν να έχουν αντίκτυπο στο μέλλον, θα πρέπει να ενσωματωθούν με άλλες τεχνολογίες σε μια πορεία προς την υπεραυτοματοποίηση.
Γνωστική ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών
Τα προϊόντα RPA και γνωστικής αυτοματοποίησης είναι ήδη εδώ. Αυτός ο συνδυασμός τεχνολογιών προσφέρει μια κομψή λύση στα δύσκολα όρια της RPA, δηλαδή την αδυναμία της τεχνολογίας να λαμβάνει αποφάσεις και να χειρίζεται αδόμητα δεδομένα. Με τη χρήση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, όπως η μηχανική μάθηση, η όραση υπολογιστών και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, τα ρομπότ RPA μπορούν να αυτοματοποιήσουν ένα πιο σύνθετο φάσμα ανθρώπινων εργασιών.
Η διεύρυνση του πεδίου εφαρμογής των αυτοματισμών θα είναι η μεγαλύτερη συμβολή της γνωστικής RPA. Όλοι έχουμε θαυμάσει πώς η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ανοίξει τις πόρτες σε νέους ορίζοντες. Ωστόσο, είναι μόνο ένα είδος τεχνητής νοημοσύνης. Η ρομποτική και η γνωστική αυτοματοποίηση, όταν συνδυαστούν μαζί, θα αποτελέσουν τον εγκέφαλο και τη δύναμη μιας νέας εποχής υπερπαραγωγικότητας.
Προσαρμοστική μάθηση
Η προσαρμοστική μάθηση είναι ένα άλλο στοιχείο μιας προσέγγισης υπεραυτοματοποίησης. Χρησιμοποιώντας ένα μείγμα τεχνολογίας AI, όπως ML και ανάλυση δεδομένων, τα ρομπότ RPA θα συλλέγουν και θα αναλύουν πληροφορίες σχετικά με τις εργασίες που εκτελούν και θα χρησιμοποιούν αυτές τις γνώσεις για να βελτιώνονται. Αυτή η συνεχής μάθηση θα οδηγήσει σε αποφάσεις με βάση τα δεδομένα και ακόμη και σε αυτοθεραπευόμενα ρομπότ.
Ωστόσο, οι δυνατότητες δεν σταματούν εδώ. Ενώ τα αυτοθεραπευόμενα bots θα εξασφαλίσουν μεγαλύτερο χρόνο διαθεσιμότητας για τα εργαλεία RPA, τα αυτοβελτιούμενα bots θα διευκολύνουν την παραγωγικότητα και έναν πιο εξατομικευμένο τύπο βοήθειας. Τα ρομπότ του μέλλοντος θα προσαρμόζονται γύρω από τον χρήστη τους, μαθαίνοντας τις ροές εργασίας του και προσφέροντάς του βελτιώσεις όπου χρειάζεται.
Συμμετείχε Αυτοματισμός
Η έρευνα δείχνει ότι
Ο μη ελεγχόμενος αυτοματισμός αποτελεί τη μερίδα του λέοντος των εφαρμογών RPA
. Ο μη επιτηρούμενος αυτοματισμός είναι καταλληλότερος για εργασίες back-office, ενώ ο επιτηρούμενος αυτοματισμός λειτουργεί περισσότερο σαν ένας προσωπικός βοηθός που ενεργοποιείται όταν ένας ενδιαφερόμενος χρειάζεται βοήθεια με προβλέψιμες εργασίες.
Το μέλλον της αυτοματοποίησης με παρακολούθηση θα περιλαμβάνει μια πιο απρόσκοπτη σχέση ανθρώπου-υπολογιστή. Αντί να ενεργοποιείται από ένα αίτημα, το σύστημα αυτοματισμού θα είναι προγνωστικό και αντιδραστικό. Θα κάνει προτάσεις με βάση το πλαίσιο, επιτρέποντας στους ανθρώπινους εργαζόμενους να φτάσουν σε πρωτοφανή επίπεδα παραγωγικότητας.
Εξόρυξη διεργασιών
Η εξόρυξη διαδικασιών θα διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στο μέλλον της RPA. Η εξόρυξη διαδικασιών θα επιτρέψει στις ομάδες να αναπτύξουν μια πιο ολοκληρωμένη κατανόηση των επιχειρηματικών διαδικασιών τους.
Με την ανάλυση των αρχείων καταγραφής συμβάντων, τα εργαλεία εξόρυξης διεργασιών μπορούν να εντοπίσουν περιοχές όπου μπορεί να εξοικονομηθεί χρόνος ή χρήμα σε έναν οργανισμό. Για άλλη μια φορά, η ML και η ανάλυση δεδομένων θα παίξουν ρόλο. Η βαθιά ανάλυση των επιχειρησιακών διαδικασιών θα βοηθήσει τους οργανισμούς να ανακαλύψουν διαδικασίες που προηγουμένως δεν πίστευαν ότι ήταν δυνατόν να αυτοματοποιηθούν.
Αυξημένη φιλικότητα προς το χρήστη
Ένα μεγάλο μέρος της επιτυχίας της RPA είναι η ικανότητά της να εκδημοκρατίζει την αυτοματοποίηση. Τα τελευταία χρόνια έχουν σημειωθεί πρόοδοι, συμπεριλαμβανομένης της διάδοσης των εργαλείων RPA χωρίς κώδικα. Ωστόσο, με την πρόοδο της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης και του NLP, η συνομιλία θα γίνει η νέα διεπαφή.
Στο μέλλον θα δούμε την εξόρυξη διαδικασιών και τα αυτοεκπαιδευόμενα ρομπότ RPA να συνεργάζονται με τους ενδιαφερόμενους φορείς για να βελτιώσουν και να ενισχύσουν την εργασία τους, με τους ανθρώπους να υπαγορεύουν τι χρειάζονται και τα ρομπότ να εκτελούν πιστά το έργο.
Περαιτέρω ενσωμάτωση
Τέλος, τα εργαλεία RPA θα μετακινηθούν από αυτόνομες εφαρμογές σε cross-business εφαρμογές που θα βρίσκονται στην καρδιά του οργανισμού. Η αυτοματοποίηση θα ελέγχεται από ένα κεντρικό σύστημα που θα συνδέει τους μεμονωμένους εργαζόμενους, τα συστήματα, τα εργαλεία και τις βάσεις δεδομένων, δημιουργώντας μια απρόσκοπτη εμπειρία.
3. Υπεραυτοματοποίηση: το τελικό στάδιο
Η υπερ-αυτοματοποίηση RPA θα περιλαμβάνει έναν καταμερισμό εργασίας που θα μοιάζει κάπως έτσι:
- Η τεχνητή νοημοσύνη θα εμπιστεύεται τη λήψη βέλτιστων αποφάσεων, λαμβάνοντας συχνά υπόψη πράγματα που οι άνθρωποι δεν μπορούν να αντιληφθούν.
- Η ανάλυση δεδομένων θα παρέχει πληροφορίες βρίσκοντας μοτίβα και σχέσεις στα δεδομένα που ξεπερνούν κατά πολύ το πεδίο της ανθρώπινης κατανόησης.
- Η RPA θα εκτελεί τις συναλλαγές, υποστηριζόμενη από την τεχνητή νοημοσύνη και την ανάλυση.
Ωστόσο, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι ο υπεραυτοματισμός είναι εξίσου μια φιλοσοφία ή, θα τολμούσαμε να πούμε, μια στάση. Πρόκειται για την εξέταση των επιχειρηματικών διαδικασιών και την αυτοματοποίηση όλων των δυνατών.
4. Δέκα μελλοντικές περιπτώσεις χρήσης RPA
Το μέλλον της RPA είναι λαμπρό. Οι δυνατότητες είναι σχεδόν ατελείωτες. Ωστόσο, ακολουθούν δέκα μελλοντικές περιπτώσεις χρήσης RPA που δεν είναι μακριά.
- Παρακολούθηση και διάγνωση της υγειονομικής περίθαλψης
- Αυτόνομα αυτοκίνητα
- Προβλεπτική συντήρηση
- Νομική έρευνα
- Λήψη αποφάσεων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη
- Παρακολούθηση και διατήρηση του περιβάλλοντος
- Εκπαίδευση και κατάρτιση
- Διαχείριση ενεργειακού δικτύου
- Εκπλήρωση λιανικής πώλησης και αποθήκευσης
- Αυτοματοποιημένη ανακάλυψη χώρου
Τελικές σκέψεις
Σε σύντομο χρονικό διάστημα, η RPA έχει γίνει αναπόσπαστο μέρος της επιχείρησης. Τα εργαλεία αυτοματοποίησης επιχειρηματικών διαδικασιών έχουν περάσει από τις βασικές συναλλαγές σε πιο σύνθετες εργασίες που κάποτε απαιτούσαν τη λήψη ανθρώπινων αποφάσεων.
Το μέλλον της τεχνολογίας αφορά τη σύγκλιση της ρομποτικής αυτοματοποίησης διαδικασιών και της τεχνητής νοημοσύνης. Ενώ υπάρχουν ήδη στην αγορά ορισμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης RPA, αυτά μόλις που έχουν αρχίσει να αγγίζουν την επιφάνεια του τι μπορεί να επιτευχθεί.
