Σε αυτό το άρθρο, θα εξετάσουμε τι είναι ο έλεγχος απόδοσης παράλληλα με τους πολλούς τύπους και τα διαθέσιμα εργαλεία ελέγχου απόδοσης, τις προκλήσεις και τα οφέλη που συνεπάγεται ο έλεγχος απόδοσης και πολλά άλλα. Αυτός ο ολοκληρωμένος οδηγός θα περιλαμβάνει επίσης μια ανάλυση των αυτοματοποιημένων δοκιμών επιδόσεων, οι οποίες γίνονται όλο και πιο συνηθισμένες καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται ακόμη περισσότερο.
Τι είναι ο έλεγχος επιδόσεων;
Η δοκιμή επιδόσεων, που μερικές φορές συντομεύεται σε “perf testing”, είναι μια διαδικασία που πραγματοποιείται για να προσδιοριστεί αν ένα συγκεκριμένο προϊόν θα εκτελεί τις αναμενόμενες διαδικασίες του καλά υπό διαφορετικούς φόρτους εργασίας. Αυτό μπορεί να λάβει τη μορφή δοκιμής επιδόσεων ιστότοπου ή δοκιμής επιδόσεων στη δοκιμή λογισμικού, ανάλογα με το σχετικό προϊόν.
Οι δοκιμές επιδόσεων αποσκοπούν κυρίως στον εντοπισμό δυσλειτουργικών παραμέτρων του προϊόντος, οι οποίες μπορούν να αλλάξουν νωρίς στον κύκλο ζωής του προϊόντος, ώστε να αποφευχθούν μεγαλύτερα προβλήματα στο μέλλον. Αυτό αναφέρεται συχνά ως εντοπισμός σημείων συμφόρησης, το οποίο αναφέρεται σε ένα μεμονωμένο στοιχείο που εμποδίζει τη συνολική απόδοση του λογισμικού.
Η δοκιμή επιδόσεων μπορεί να πραγματοποιηθεί σε εργαστήριο ή σε περιβάλλον παραγωγής και συνήθως αξιολογεί την ταχύτητα, το ρυθμό, την επεκτασιμότητα, τη σταθερότητα, την απόκριση και την αξιοπιστία του προϊόντος.
Διαφέρει η δοκιμή επιδόσεων από τη λειτουργική δοκιμή;
Η δοκιμή perf διαφέρει από τη λειτουργική δοκιμή, η οποία ελέγχει αν ορισμένες λειτουργίες μιας εφαρμογής λειτουργούν, όπως το κουμπί “προσθήκη στο καλάθι” σε ένα ηλεκτρονικό κατάστημα.
Ο έλεγχος επιδόσεων εξετάζει πόσο καλά λειτουργεί μια λειτουργία υπό μεγάλη πίεση, δηλαδή ο έλεγχος φορτίου, για παράδειγμα, θα λειτουργούσε το κουμπί αν πολλοί άνθρωποι προσέθεταν στο καλάθι ταυτόχρονα;
Και οι δύο αυτοί τύποι δοκιμών ανήκουν στον τομέα των δοκιμών απόδοσης δοκιμών API, πράγμα που σημαίνει ότι σκοπός τους είναι να προσδιορίσουν τη συνολική απόδοση της διεπαφής ενός συστήματος υπό ορισμένες συνθήκες, από το backend του λογισμικού. Υπάρχουν πολλοί τύποι εργαλείων δοκιμής απόδοσης API που θα εξεταστούν σε αυτό το άρθρο, όπως η δοκιμή απόδοσης μοντέλου φόρτου εργασίας.
Γιατί χρειαζόμαστε δοκιμές επιδόσεων;
Οι δοκιμές επιδόσεων ιστού είναι απαραίτητες, ώστε οι προγραμματιστές να μπορούν να παρέχουν στους ενδιαφερόμενους αξιόπιστες πληροφορίες σχετικά με την απόδοση της εφαρμογής και να προβλέπουν πώς θα ανταποκρίνεται σε διαφορετικά επίπεδα επισκεψιμότητας.
Η δοκιμή επιδόσεων αποκαλύπτει επίσης τι πρέπει να βελτιωθεί πριν το προϊόν φτάσει στα ράφια ή αφού γίνει διαθέσιμο, αποφεύγοντας αργές επιδόσεις, ασυνέπειες και κακή χρηστικότητα. Δοκιμάζει σε σχέση με τους αναμενόμενους αριθμούς χρηστών, ώστε να μπορεί κανείς να βασιστεί στη λειτουργία του όπως αναμένεται.
Οφέλη των δοκιμών επιδόσεων
Έχουμε ήδη αναφερθεί εν συντομία στα οφέλη των δοκιμών απόδοσης, προσδιορίζοντας απλώς τι είναι, αλλά θα παραθέσουμε παρακάτω έναν κατάλογο με τα συγκεκριμένα οφέλη των δοκιμών απόδοσης.
1. Ρεαλιστικές πληροφορίες
Όπως αναφέρθηκε συνοπτικά παραπάνω, οι δοκιμές επιδόσεων χρησιμοποιούνται για να παρέχουν στους ενδιαφερόμενους φορείς αξιόπιστες, ρεαλιστικές πληροφορίες σχετικά με την απόδοση της εφαρμογής. Χωρίς αυτό, υπάρχει κίνδυνος να πληγεί η φήμη της εμπλεκόμενης εταιρείας.
Η ακριβής δοκιμή επιδόσεων σημαίνει ότι μπορούν να παρασχεθούν αξιόπιστα στοιχεία, τα οποία, μέσω της διαδικασίας δοκιμής, μπορούν να βελτιωθούν, πράγμα που σημαίνει ότι το προϊόν μπορεί να έχει πλεονέκτημα σε σχέση με άλλα προϊόντα της αγοράς και να τα υποστηρίξει με αξιόπιστες επιδόσεις, με αποτέλεσμα την αύξηση των πωλήσεων.
2. Επιτρέπει την προετοιμασία
Η δοκιμή επιδόσεων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό των σημείων όπου μπορεί να παρουσιαστούν αποτυχίες που σχετίζονται με το λογισμικό όταν υπάρχει μεγάλος αριθμός χρηστών, πράγμα που σημαίνει ότι η εφαρμογή μπορεί στη συνέχεια να βελτιστοποιηθεί έτσι ώστε να επιλυθούν αυτά τα προβλήματα και να αντέξει την υψηλότερη χρήση. Αυτό είναι ιδανικό για ιστότοπους ηλεκτρονικού εμπορίου, για παράδειγμα, οι οποίοι μπορεί να χρειαστεί να προετοιμαστούν για προβλέψιμα μεγάλα γεγονότα όπως η Black Friday.
Η διενέργεια δοκιμών απόδοσης αποφεύγει τις καταρρεύσεις ενώ ο ιστότοπος είναι σε λειτουργία σε κρίσιμες στιγμές. Ένα ηλεκτρονικό κατάστημα που δεν μπορεί να αντεπεξέλθει στον αριθμό των χρηστών τη Μαύρη Παρασκευή, αργεί να φορτώσει ή παρουσιάζει δυσλειτουργίες, είναι πιθανό να χάσει μεγάλα κέρδη.
3. Βελτιωμένη εμπειρία χρήστη
Οι δοκιμές επιδόσεων θα πρέπει να πραγματοποιούνται τακτικά, ώστε ο πιο αποδοτικός δικτυακός τόπος ή το λογισμικό να συνεχίζει την αναμενόμενη λειτουργία του. Η συνεχής δοκιμή επιδόσεων σημαίνει ότι τυχόν προβλήματα που μπορεί να προκύψουν σε πραγματικό χρόνο επιλύονται το συντομότερο δυνατό. Η σημασία αυτού έχει τις ρίζες της στη δοκιμή της εμπειρίας του χρήστη, ακόμη και εκτός των μεγάλων γεγονότων που περιγράψαμε παραπάνω.
Εάν ο ιστότοπος είναι σταθερά φιλικός προς τον χρήστη, με βελτιώσεις που διασφαλίζουν ότι δεν θα μείνει ποτέ πίσω, οι πελάτες θα τον επισκέπτονται συχνά.
4. Σύγκριση
Οι δοκιμές επιδόσεων μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για τη σύγκριση ενός προϊόντος με ένα άλλο. Αυτό μπορεί να είναι χρήσιμο για έναν προγραμματιστή που κατευθύνεται σε έναν πολύ ανταγωνιστικό κλάδο και θέλει να διασφαλίσει ότι είναι ίσος με τον κύριο ανταγωνιστή του στην αγορά ή ότι μπορεί να τον ξεπεράσει.
Αυτό μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως επιχείρημα πώλησης για να αποκτήσετε πλεονέκτημα ή απλώς ως σημείο αναφοράς κατά τη διαδικασία δοκιμής για να διασφαλιστεί ότι η εφαρμογή λειτουργεί αρκετά καλά.
Προκλήσεις και περιορισμοί των δοκιμών επιδόσεων
Παρόλο που υπάρχουν σαφώς πολλά σημαντικά οφέλη, λόγω της πολύπλοκης φύσης της, υπάρχουν ορισμένες προκλήσεις και περιορισμοί της δοκιμής επιδόσεων που θα περιγράψουμε παρακάτω.
1. Χρόνος
Για να αποκομίσουν όλα αυτά τα οφέλη, οι οργανισμοί πρέπει να είναι πρόθυμοι να διαθέσουν χρόνο για δοκιμές επιδόσεων. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τη δημιουργία υλικού και υποδομών που δεν περίμεναν ή την αφιέρωση υπαλλήλων για δοκιμές επιδόσεων.
Για να είναι ο έλεγχος επιδόσεων διεξοδικός, δεν πρέπει να είναι βιαστικός… αυτό δεν είναι απαραίτητα μια ευέλικτη διαδικασία ελέγχου. Ορισμένες εταιρείες μπορεί να δυσκολεύονται να βάλουν στην άκρη αυτόν τον χρόνο αντί να ξεκινήσουν την επόμενη φάση του έργου, καθώς αυτό μπορεί να οδηγήσει σε μακροχρόνιες καθυστερήσεις. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο στη ZAPTEST υποστηρίζουμε τη σημασία της ανάπτυξης από κάθε εταιρεία ενός Κέντρου Αριστείας Δοκιμών, το οποίο θα ενισχύσει την παραγωγικότητα και θα αναπτύξει τη διαδικασία δοκιμών σε ένα πιο ευέλικτο εγχείρημα.
2. Χρήματα
Υπάρχουν δαπανηρές επενδύσεις που πρέπει να γίνουν σε δοκιμές επιδόσεων. Η τιμή του εργαλείου ελέγχου επιδόσεων εξαρτάται από την κλίμακα του ιστότοπου ή του λογισμικού και από το αν ο οργανισμός επιλέγει εργαλεία χειροκίνητου ή αυτοματοποιημένου ελέγχου επιδόσεων.
Υπάρχουν δωρεάν εργαλεία ελέγχου επιδόσεων, αλλά έχουν περιορισμένη λειτουργικότητα και δεν λειτουργούν τόσο καλά όσο τα επί πληρωμή εργαλεία.
Επιπλέον, οι δοκιμές επιδόσεων μπορεί να αποκαλύψουν απροσδόκητα προβλήματα που απαιτούν δαπανηρές αναβαθμίσεις ή πρόσθετη χωρητικότητα του συστήματος, τα οποία δεν είχαν αρχικά ληφθεί υπόψη στον προϋπολογισμό.
Για τις μικρότερες επιχειρήσεις, τα εργαλεία ελέγχου επιδόσεων μπορεί να αποτελούν έξοδα που δεν είναι διατεθειμένες να πληρώσουν, παρά το γεγονός ότι θα μπορούσαν να επηρεάσουν σημαντικά την απόδοσή τους μακροπρόθεσμα.
3. Περιορισμοί των εργαλείων
Θα μπορούσαν να υπάρχουν περιορισμοί ανάλογα με το εργαλείο δοκιμής επιδόσεων που επιλέγει ένας προγραμματιστής.
Όπως αναφέραμε, η επιλογή ενός δωρεάν εργαλείου ελέγχου επιδόσεων εξοικονομεί χρήματα, αλλά μπορεί να παραλείψει κρίσιμες πτυχές. Ορισμένα εργαλεία, ακόμη και τα επί πληρωμή, μπορεί να έχουν περιορισμένη συμβατότητα, για παράδειγμα, ορισμένα μπορεί να είναι σε θέση να υποστηρίξουν μόνο τη δοκιμή απόδοσης ιστότοπου ή τη δοκιμή απόδοσης προγράμματος περιήγησης και να μην είναι ικανά για τη δοκιμή απόδοσης λογισμικού.
Επιπλέον, ορισμένα εργαλεία ελέγχου επιδόσεων μπορεί να δυσκολεύονται να δοκιμάσουν πολύπλοκες ή πολύ μεγάλες εφαρμογές και να απαιτούν στενή παρακολούθηση από τους υπαλλήλους.
Τύποι δοκιμών επιδόσεων
Υπάρχουν πολλαπλοί τύποι δοκιμών απόδοσης, οι οποίοι αναφέρονται στις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για τη δοκιμή του συστήματος. Η μέθοδος που χρησιμοποιείται επιλέγεται με βάση την κλίμακα και τον τύπο του συστήματος που δοκιμάζεται, καθώς και τους επιδιωκόμενους στόχους που επιδιώκουν οι προγραμματιστές.
Εδώ, θα προσδιορίσουμε τους κύριους τύπους δοκιμών απόδοσης που χρησιμοποιούνται και τον τρόπο λειτουργίας τους.
1. Δοκιμή φορτίου
Τα εργαλεία δοκιμής απόδοσης φορτίου επιτρέπουν στους προγραμματιστές να κατανοήσουν πώς το σύστημα θα συμπεριφερόταν κάτω από μια προκαθορισμένη, συγκεκριμένη τιμή φορτίου.
Η διαδικασία αυτή περιλαμβάνει την προσομοίωση του αναμενόμενου αριθμού ταυτόχρονων χρηστών για μια χρονική περίοδο. Με τον τρόπο αυτό επαληθεύονται οι αναμενόμενοι χρόνοι απόκρισης της εφαρμογής και εντοπίζονται πιθανά σημεία συμφόρησης πριν από την έναρξη λειτουργίας του ιστότοπου ή του λογισμικού. Αυτό μπορεί να γίνει για να ελέγξετε αν το σύστημα μπορεί να χειριστεί την αναμενόμενη χρήση γενικά ή για να ελέγξετε πώς θα αντιμετωπίσει μια συγκεκριμένη λειτουργία, όπως το παράδειγμα “προσθήκη στο καλάθι” που αναφέραμε παραπάνω. Αυτό μερικές φορές ονομάζεται “δοκιμή μονάδας“.
2. Δοκιμές αντοχής
Η δοκιμή καταπόνησης είναι μια άλλη μορφή δοκιμής επιδόσεων μοντέλου φόρτου εργασίας και μπορεί συχνά να γίνει με τα ίδια εργαλεία, αλλά ωθεί τον ιστότοπο να αυξήσει τη δοκιμαστική χωρητικότητα μέχρι να σπάσει, αντί να έχει μια περιορισμένη, καθορισμένη τιμή φορτίου.
Αυτό χρησιμοποιεί υψηλότερη από την αναμενόμενη κίνηση, ώστε οι προγραμματιστές να μπορούν να διαπιστώσουν ποιο είναι το σημείο αποτυχίας του και να δουν πώς διαχειρίζεται υψηλά επίπεδα επεξεργασίας δεδομένων. Αυτό βοηθά τους προγραμματιστές να κατανοήσουν την επεκτασιμότητα του λογισμικού και δείχνει πόσος χρόνος χρειάζεται για να επανέλθουν οι βασικοί δείκτες επιδόσεων (KPI) στα κανονικά επίπεδα λειτουργίας μετά από ένα μεγάλο συμβάν δεδομένων.
Οι δοκιμές καταπόνησης μπορούν να πραγματοποιηθούν πριν ή μετά την έναρξη λειτουργίας ενός συστήματος.
3. Δοκιμή ακίδας
Πρόκειται για ένα υποσύνολο των δοκιμών καταπόνησης, αλλά πιο συγκεκριμένα αναλύει την απόδοση του συστήματος σε περίπτωση ξαφνικής, σημαντικής αύξησης των τελικών χρηστών. Αυτές οι δοκιμές επιδόσεων βοηθούν να προσδιοριστεί αν το σύστημα μπορεί να διαχειριστεί μια απότομη αλλαγή στους χρήστες σε σύντομο χρονικό διάστημα, επανειλημμένα.
4. Δοκιμή εμβάπτισης
Αυτός ο τύπος δοκιμής επιδόσεων είναι επίσης γνωστός ως δοκιμή αντοχής και έχει σχεδιαστεί για να ελέγχει τη μακροπρόθεσμη απόδοση ενός συστήματος και το πόσο καλά μπορεί να αντεπεξέλθει με την πάροδο του χρόνου. Αναλύουν την απόδοση και τους χρόνους απόκρισης μετά από μακροχρόνια χρήση για να ελέγξουν αν οι μετρήσεις επιδόσεων είναι σταθερές καθ’ όλη τη διάρκεια και αν υπάρχουν αποτυχίες.
Τι πρέπει να ελέγξουμε μέσω των δοκιμών απόδοσης;
Ο σκοπός των δοκιμών απόδοσης είναι να μπορείτε να εντοπίζετε προβλήματα, αλλά ο κύριος στόχος είναι να γνωρίζετε τι τα προκαλεί.
Δείτε παρακάτω μια λίστα με τα πράγματα που ελέγχονται κυρίως μέσω των δοκιμών απόδοσης.
1. Εμπόδια
Οι δοκιμές επιδόσεων θα πρέπει πάντα να αναζητούν σημεία συμφόρησης που επηρεάζουν τη συνολική απόδοση του συστήματος. Αυτό μπορεί να σχετίζεται με οποιαδήποτε από τις μετρικές ελέγχου επιδόσεων που θα απαριθμήσουμε στην επόμενη ενότητα.
2. Χρόνοι φόρτωσης
Αυτό σημαίνει το κονδύλι που απαιτείται για την έναρξη της εφαρμογής. Η καθυστέρηση θα πρέπει να είναι όσο το δυνατόν μικρότερη για να προσφέρει την καλύτερη δυνατή εμπειρία στον χρήστη – οτιδήποτε περισσότερο από μερικά δευτερόλεπτα χρόνου φόρτωσης μπορεί να απομακρύνει τους χρήστες.
3. Χρόνοι απόκρισης
Κακός χρόνος απόκρισης είναι όταν ο χρόνος που μεσολαβεί μεταξύ της εισαγωγής πληροφοριών από τον χρήστη και της απόκρισης στην ενέργεια είναι πολύ μεγάλος. Όπως και οι υπερβολικοί χρόνοι φόρτωσης, αυτό θα απογοητεύσει τον χρήστη και θα τον ενθαρρύνει να εγκαταλείψει τον ιστότοπο ή την εφαρμογή.
4. Επεκτασιμότητα
Θα πρέπει να ελέγχεται η επεκτασιμότητα ενός συστήματος, δηλαδή η προσαρμοστικότητά του σε διαφορετικές απαιτήσεις χρήσης δεδομένων. Η περιορισμένη επεκτασιμότητα εντοπίζεται εάν το σύστημα μπορεί να αποδώσει καλά με λίγους ταυτόχρονους χρήστες, αλλά, κατά τη διάρκεια δοκιμών φορτίου ή καταπόνησης, επιδεινώνεται όταν ο αριθμός των χρηστών αυξάνεται.
Μετρήσεις δοκιμών απόδοσης
Άλλο πράγμα είναι να μπορούμε να δοκιμάζουμε αυτά τα πράγματα και να βλέπουμε πότε πάνε στραβά, αλλά πώς ακριβώς μετριούνται;
Υπάρχουν αμέτρητες ποσότητες μετρήσεων που χρησιμοποιούν οι προγραμματιστές για τον έλεγχο επιδόσεων, γι’ αυτό επιλέξαμε τις κυριότερες και δώσαμε μια σύντομη περιγραφή τους παρακάτω.
1. Απόδοση
Αυτό δείχνει πόσες μονάδες πληροφοριών είναι σε θέση να επεξεργαστεί το σύστημα σε συγκεκριμένο χρονικό διάστημα.
2. Χρήση μνήμης
Μνήμη όσον αφορά έναν ιστότοπο ή την ανάπτυξη λογισμικού σημαίνει τον αποθηκευτικό χώρο εργασίας που είναι διαθέσιμος στον επεξεργαστή ή το φορτίο εργασίας.
3. Εύρος ζώνης
Αυτό σημαίνει τον όγκο των δεδομένων ανά δευτερόλεπτο που μπορούν να μετακινηθούν μεταξύ των φορτίων εργασίας, συχνά μέσω ενός δικτύου. Το κακό εύρος ζώνης έχει ως αποτέλεσμα κακούς χρόνους φόρτωσης.
4. Διακοπές CPU ανά δευτερόλεπτο
Αυτό μετρά τον αντίκτυπο που έχει το υλικό στη διεργασία, μετρώντας τον αριθμό των διακοπών υλικού που δέχεται ανά δευτερόλεπτο.
Χαρακτηριστικά μιας αποτελεσματικής δοκιμής επιδόσεων
Μια καλή δοκιμή επιδόσεων θα επιτρέψει στους προγραμματιστές να δράσουν βάσει των λαθών, αλλά τα συγκεκριμένα χαρακτηριστικά μιας αποτελεσματικής δοκιμής επιδόσεων είναι πιο συγκεκριμένα και δύσκολο να επιτευχθούν από αυτό.
1. Ρεαλιστικές δοκιμές
Οι καλύτερες δοκιμές επιδόσεων είναι αυτές που προβλέπουν πραγματικά σενάρια που μπορεί να αντιμετωπίσει το σύστημα.
Αυτό σημαίνει ότι μπορεί να βελτιστοποιηθεί ώστε να λειτουργεί υπό τις συνθήκες για τις οποίες έχει σχεδιαστεί, ώστε να μπορεί να επιτύχει τους στόχους απόδοσης και να μην αντιμετωπίζει προβλήματα σε κρίσιμες στιγμές.
2. Γρήγορη ανάλυση
Οι δοκιμές βέλτιστης απόδοσης επιτρέπουν να γίνουν αλλαγές ανάλογα με τα αποτελέσματα το συντομότερο δυνατό.
Αν και πρέπει να είναι διεξοδική, τα δεδομένα πρέπει να είναι εύκολα στην ανάλυση και να διεξάγονται το συντομότερο δυνατό, ώστε να μπορούν να ληφθούν μέτρα. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό εάν οι δοκιμές έχουν πραγματοποιηθεί αφού η εφαρμογή ή ο ιστότοπος είναι σε λειτουργία.
3. Αξιόπιστα αποτελέσματα
Αν και η ταχύτητα είναι σημαντική για τη βελτιστοποίηση της διαδικασίας δοκιμής επιδόσεων, τα παραγόμενα δεδομένα πρέπει να είναι αξιόπιστα και ακριβή, ώστε να είναι δυνατή η λήψη σωστών αποφάσεων.
Για την παραγωγή αξιόπιστης και γρήγορης ανάλυσης, πολλοί στρέφονται στις αυτοματοποιημένες δοκιμές επιδόσεων, για τις οποίες θα αναφερθούμε λεπτομερέστερα αργότερα.
Διαδικασία δοκιμής επιδόσεων
Η διαδικασία δοκιμής επιδόσεων θα διαφέρει για κάθε οργανισμό ανάλογα με τους παράγοντες που έχουμε ήδη προσδιορίσει.
Ωστόσο, υπάρχουν έξι βασικά βήματα που περιγράφουν τι θα ακολουθήσουν οι περισσότερες διαδικασίες δοκιμών απόδοσης που θα επιτρέψουν ένα αποτελεσματικό αποτέλεσμα.
1. Στρατηγικές δοκιμής επιδόσεων
Το πρώτο βήμα για να ξεκινήσετε μια διαδικασία δοκιμής επιδόσεων είναι να γνωρίζετε το περιβάλλον δοκιμής. Γνωρίστε ποια εργαλεία δοκιμών έχετε στη διάθεσή σας, συμπεριλαμβανομένης της απόφασης σχετικά με το αν θα διεξαχθεί χειροκίνητα ή αυτοματοποιημένα, και προσδιορίστε πιθανές στρατηγικές δοκιμών απόδοσης.
Βεβαιωθείτε ότι έχετε κατανοήσει τις λεπτομέρειες του υλικού και του λογισμικού που εμπλέκεται, καθώς και τις διαμορφώσεις δικτύου που θα χρησιμοποιηθούν.
2. Κριτήρια απόδοσης
Στη συνέχεια, είναι σημαντικό να προσδιορίσετε τους στόχους της δοκιμής και τα κριτήρια επιτυχίας για τα οποία εργάζεστε, τα οποία θα είναι διαφορετικά για κάθε δοκιμή. Για παράδειγμα, προσδιορίστε τους περιορισμούς απόδοσης και τους αναμενόμενους χρόνους απόκρισης και κατανείμετε τους πόρους.
Σε αυτό το σημείο, μπορεί να είναι χρήσιμο να προσδιοριστεί ένα παρόμοιο σύστημα με το οποίο θα συγκριθεί για να τεθούν στόχοι απόδοσης.
3. Σχέδιο δοκιμής επιδόσεων
Μόλις προσδιοριστούν τα κριτήρια, μπορείτε να ξεκινήσετε τον προγραμματισμό και τον σχεδιασμό της δοκιμής επιδόσεων.
Καθορίστε τη χρήση που είναι πιθανό να έχει η εφαρμογή και τα βασικά σενάρια που μπορείτε να προσομοιώσετε για να διασφαλίσετε ότι το σύστημα ανταποκρίνεται κατάλληλα. Σχεδιάστε τα δεδομένα των δοκιμών απόδοσης που σκοπεύετε να αποκτήσετε, πώς θα τα αποκτήσετε και ποιες μετρήσεις θα χρησιμοποιηθούν.
4. Σχεδιασμός δοκιμής επιδόσεων
Μόλις ολοκληρωθεί πλήρως ο σχεδιασμός, μπορείτε να αρχίσετε να σχεδιάζετε και να διαμορφώνετε φυσικά το περιβάλλον δοκιμών και να οργανώνετε τα εργαλεία και τους πόρους που απαιτούνται, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης δεδομένων δοκιμών.
Στη συνέχεια, δημιουργήστε τις δοκιμές επιδόσεων σύμφωνα με τον σχεδιασμό, έτοιμες να αρχίσουν να εκτελούνται.
5. Δοκιμή
Σε αυτό το σημείο θα εκτελεστεί η δοκιμή επιδόσεων. Είναι σημαντικό να παρακολουθείτε τη διαδικασία καθώς εξελίσσεται και να δημιουργείτε αρχεία καταγραφής που τεκμηριώνουν τους KPIs καθ’ όλη τη διάρκεια.
6. Ανάλυση και επανεξέταση
Ενοποιήστε τα αποτελέσματα και ξεκινήστε τη διαδικασία ανάλυσης.
Πώς συγκρίθηκε με τις προσδοκίες σας, ποιες μετρήσεις έγιναν και πώς ανταποκρίθηκε το σύστημα; Στη συνέχεια, τροποποιήστε τη δοκιμή επιδόσεων και δοκιμάστε ξανά για να εντοπίσετε βελτιώσεις ή μειώσεις στις επιδόσεις. Οι βελτιώσεις θα πρέπει να μειώνονται με κάθε επαναληπτική δοκιμή.
Καταγράψτε όλα τα τρέχοντα αποτελέσματα.
Παραδείγματα δοκιμών απόδοσης
Υπάρχουν πολλά πιθανά σενάρια δοκιμών απόδοσης ανάλογα με το σύστημα που δοκιμάζεται, τον σκοπό του, τα εργαλεία που χρησιμοποιούνται και τον τύπο των δοκιμών απόδοσης.
Ας επανέλθουμε στο παράδειγμα του ιστότοπου ηλεκτρονικού εμπορίου.
ιστοσελίδα ηλεκτρονικού εμπορίου
Οι προγραμματιστές μπορεί να επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν δοκιμές επιδόσεων μοντέλου φόρτου εργασίας για να επαληθεύσουν ότι ο χρόνος απόκρισης δεν υπερβαίνει τα τρία δευτερόλεπτα όταν 2000 χρήστες έχουν ταυτόχρονη πρόσβαση στον ιστότοπο χρησιμοποιώντας μια δοκιμή φόρτου.
Το επόμενο βήμα θα μπορούσε να είναι η επαλήθευση ότι ο χρόνος απόκρισης εξακολουθεί να είναι εντός του αποδεκτού εύρους των πέντε δευτερολέπτων όταν η συνδεσιμότητα δικτύου είναι αργή.
Κατά την προετοιμασία για τη Μαύρη Παρασκευή, οι προγραμματιστές μπορεί να χρησιμοποιήσουν μια δοκιμή καταπόνησης για να προσδιορίσουν τον μέγιστο αριθμό χρηστών που μπορεί να φιλοξενήσει ο ιστότοπος πριν παρουσιάσει βλάβες όπως συντριβή ή πολύ αργούς χρόνους απόκρισης. Κατά τη διάρκεια αυτής της διαδικασίας, θα ελέγξουν τη χρήση μνήμης και CPU του ιστότοπου και τον τρόπο με τον οποίο αντιδρά ο διακομιστής βάσεων δεδομένων σε συνθήκες μέγιστου φόρτου.
Στη συνέχεια, θα επανεξετάσουν όλες αυτές τις παραμέτρους υπό διάφορες συνθήκες, ίσως χρησιμοποιώντας δοκιμές αιχμής ή διαρροής για να προσδιορίσουν τον τρόπο με τον οποίο θα ανταποκρίνεται σε διαφορετικά χρονικά πλαίσια.
Οι προγραμματιστές θα χρησιμοποιήσουν επίσης δοκιμές μονάδας της λειτουργίας “προσθήκη στο καλάθι”, για παράδειγμα, δοκιμάζοντας πώς το σύστημα θα ανταποκριθεί σε 100 χρήστες που ολοκληρώνουν μια συναλλαγή ταυτόχρονα. Αυτό το τεστ μπορεί να εφαρμοστεί σε διάφορες πλατφόρμες, όπως Linux, Windows, Android, iOS, web, δοκιμές QA και πολλά άλλα!
Πρέπει να αυτοματοποιήσετε τον έλεγχο επιδόσεων;
Ο αυτοματοποιημένος έλεγχος επιδόσεων είναι η διαδικασία που επιτρέπει σε προπαρασκευασμένα εργαλεία, λογισμικό και κώδικα να εκτελούν τη διαδικασία αυτοματοποίησης αντί να την εκτελούν χειροκίνητα.
Η αυτοματοποίηση των δοκιμών απόδοσης καθίσταται απαραίτητη στη σύγχρονη εποχή, με ορισμένους οργανισμούς να χρησιμοποιούν την αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών και ορισμένους να προχωρούν ακόμη και στην υπεραυτοματοποίηση.
Το λογισμικό αυτοματοποίησης δοκιμών απόδοσης έχει πολλά πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα, τα οποία θα περιγράψουμε παρακάτω.
Οφέλη των αυτοματοποιημένων δοκιμών απόδοσης
Η δοκιμή επιδόσεων αφαιρεί πολύ από το χρόνο και τα χρήματα που μπορεί να δαπανηθούν για τη δημιουργία κώδικα δοκιμών και τη χειροκίνητη επανάληψή του, αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα του κύκλου δοκιμών.
Επίσης, συχνά σημαίνει ότι οι προγραμματιστές μπορούν να ξεκινήσουν τη δοκιμή απόδοσης και να συνεχίσουν να κάνουν κάτι άλλο, αντί να την παρακολουθούν συνεχώς, καθιστώντας δυνατή την απομακρυσμένη εργασία και σημαίνοντας ότι οι δοκιμές μπορούν να εκτελούνται ακόμη και κατά τη διάρκεια της νύχτας.
Επιπλέον, όπως έχουμε ήδη αναφέρει, λόγω της φύσης της αυτοματοποίησης, η διαδικασία ελέγχου επιδόσεων δεν γίνεται απλώς ταχύτερη αλλά πιο ακριβής και αξιόπιστη, ικανή να ολοκληρώσει ολοκληρωμένες διαδικασίες χωρίς τον κίνδυνο ανθρώπινου λάθους.
Όλοι αυτοί οι παράγοντες εξοικονομούν φυσικά πολύτιμο χρόνο και χρήμα για τις επιχειρήσεις, ενώ συχνά έχουν υψηλότερη απόδοση της επένδυσης.
Περιορισμοί των αυτοματοποιημένων δοκιμών επιδόσεων
Οι αυτοματοποιημένες δοκιμές επιδόσεων μπορεί να έχουν περιορισμούς ως προς το τι μπορούν ρεαλιστικά να επιτύχουν. Η συμβολή ενός ανθρώπου απαιτείται συχνά για πολύ περίπλοκες δοκιμές και για τη διόρθωση των σφαλμάτων που μπορεί να προκύψουν με μια αυτοματοποιημένη διαδικασία.
Η ανθρώπινη παρατήρηση μπορεί να είναι απαραίτητη για τον εντοπισμό δυσλειτουργιών και τη βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη, κάτι που δεν μπορεί να διασφαλιστεί με τη δοκιμή αυτοματοποίησης.
Οι χειροκίνητες δοκιμές είναι συχνά καταλληλότερες για διερευνητικές δοκιμές, δοκιμές ευχρηστίας και δοκιμές ad hoc.
Συμπέρασμα: χειροκίνητες vs. αυτοματοποιημένες δοκιμές επιδόσεων
Για να επιλέξετε μεταξύ χειροκίνητων και αυτοματοποιημένων δοκιμών απόδοσης, πρέπει να αξιολογήσετε προσεκτικά τα κριτήρια απόδοσης και τον προϋπολογισμό σας. Οι αυτοματοποιημένες δοκιμές επιδόσεων είναι συχνά πιο φιλικές προς τον προϋπολογισμό και πιο γρήγορες, ειδικά για μεγάλες ανάγκες δοκιμών, αλλά οι χειροκίνητες δοκιμές μπορούν να εντοπίσουν προβλήματα που δεν μπορεί να εντοπίσει ένα αυτοματοποιημένο σύστημα.
Εργαλεία ελέγχου επιδόσεων
Υπάρχουν πολλοί τύποι εργαλείων ελέγχου επιδόσεων, αλλά μπορούν να διαχωριστούν κυρίως σε δύο κατηγορίες: Εργαλεία ελέγχου απόδοσης API και εργαλεία ελέγχου απόδοσης UI.
Τα εργαλεία ελέγχου επιδόσεων API αναλύουν κατά πόσον οι σωστές διαδικασίες πληρούνται στο backend της εφαρμογής. Τα εργαλεία δοκιμής απόδοσης REST API είναι ένας συγκεκριμένος τύπος που εκτελεί δοκιμή απόδοσης ιστού στέλνοντας διάφορα αιτήματα HTTP/S.
Από την άλλη πλευρά, τα εργαλεία ελέγχου επιδόσεων UI δοκιμάζουν την πλευρά του πελάτη, δηλαδή αξιολογείται η εμπειρία του χρήστη.
Τα καλύτερα εργαλεία για δοκιμές επιδόσεων είναι αυτά που κάνουν και τα δύο αυτά, επειδή προσφέρουν μια πλήρως ολοκληρωμένη άποψη για το αν το σύστημα λειτουργεί. Εκτός από αυτό, υπάρχουν διαθέσιμα τόσο δωρεάν εργαλεία όσο και επί πληρωμή, λογισμικό αυτοματοποίησης δοκιμών απόδοσης επιχειρηματικού επιπέδου, οπότε πώς αποφασίζετε;
Δωρεάν εργαλεία ελέγχου επιδόσεων: οφέλη και περιορισμοί
Υπάρχουν πολλές δωρεάν υπηρεσίες δοκιμών απόδοσης στην αγορά.
Το προφανές πλεονέκτημα αυτών των εργαλείων είναι ότι ανοίγουν τη δυνατότητα δοκιμής επιδόσεων σε μικρότερες επιχειρήσεις ή νεοσύστατες επιχειρήσεις που μπορεί να μην έχουν τον προϋπολογισμό για να πληρώσουν για ένα επιχειρησιακό εργαλείο δοκιμών. Αυτό σημαίνει ότι μπορούν να έχουν πρόσβαση σε βασικές δυνατότητες δοκιμής επιδόσεων και να επεξεργάζονται το σύστημά τους αναλόγως.
Ωστόσο, οι περιορισμοί του δωρεάν λογισμικού αυτοματοποίησης δοκιμών απόδοσης είναι ότι συχνά δεν αποδίδουν τόσο καλά όσο τα πληρωμένα. Οι λειτουργικότητές τους θα είναι πιθανότατα περιορισμένες και η ανάπτυξη και συντήρηση σεναρίων θα είναι πιο δύσκολη.
Τα δωρεάν εργαλεία δοκιμών απόδοσης ενδέχεται να μην είναι συμβατά με όλες τις πλατφόρμες ή τους τύπους δοκιμών ή να μην διαθέτουν λειτουργία αναφοράς. Ορισμένες λειτουργίες ενδέχεται να είναι κλειδωμένες πίσω από ένα τείχος πληρωμής, όπως η πρόσβαση σε δοκιμές API.
Εργαλεία ελέγχου επιδόσεων επιχειρήσεων: οφέλη και περιορισμοί
Τα εργαλεία ελέγχου επιδόσεων επιχειρήσεων είναι λογισμικό σχεδιασμένο να λειτουργεί σε ολόκληρη την επιχείρηση. Συχνά αξίζουν την τιμή τους, καθώς είναι πιθανό να είναι συμβατά με πολλούς τύπους δοκιμών, γλώσσες και πλατφόρμες για μεγαλύτερη ευελιξία και επεκτασιμότητα.
Τα εργαλεία ελέγχου επιδόσεων των επιχειρήσεων είναι ισχυρά και μπορούν να εκτελέσουν μεγαλύτερες δοκιμές σε μικρότερο χρονικό διάστημα και διαθέτουν μελλοντικές ενημερώσεις συντήρησης για τη βελτίωση των επιδόσεων, κάτι που οι δωρεάν εκδόσεις δεν μπορούν να κάνουν. Σκεφτείτε τα εργαλεία επιπέδου Enterprise ως λογισμικό δοκιμών πλήρους στοίβας που μπορεί να εκτελέσει δοκιμές παλινδρόμησης, δοκιμές μονάδας, δοκιμές ολοκλήρωσης και οποιοδήποτε άλλο είδος δοκιμών λογισμικού που θα απαιτούσε μια επιχείρηση.
Ωστόσο, οι επιχειρήσεις μπορεί να μην έχουν τον προϋπολογισμό για να διαθέσουν αυτές τις υπηρεσίες ελέγχου επιδόσεων, ειδικά για λογισμικό που έχει πολλά χαρακτηριστικά που δεν θα χρησιμοποιήσουν ή αν η επιχείρησή τους είναι σχετικά μικρή.
Τα επιχειρησιακά εργαλεία ελέγχου επιδόσεων μπορεί επίσης να είναι πιο δύσκολα προσβάσιμα και πιο αργά στην εφαρμογή σε σχέση με τις απλές, δωρεάν εκδόσεις.
Ωστόσο, κορυφαία εργαλεία ελέγχου λογισμικού όπως το ZAPTEST μετριάζουν αυτόν τον περιορισμό προσφέροντας ένα μοντέλο εργαλείου + υπηρεσίας. Με αυτόν τον τρόπο, ένας εμπειρογνώμονας του ZAP συνεργάζεται στενά και εξ αποστάσεως με τον οργανισμό του πελάτη (ως μέρος της ομάδας του), υποστηρίζοντάς τον στην εφαρμογή του σχεδίου δοκιμών απόδοσης, του εργαλείου ZAPTEST και στη βελτιστοποίηση της διαδικασίας δοκιμών.
Πότε θα πρέπει να χρησιμοποιείτε επιχειρηματικά και πότε δωρεάν εργαλεία δοκιμής επιδόσεων;
Αξιολογήστε τις επιλογές σας με βάση τις συνθήκες του οργανισμού σας. Μερικές φορές μπορεί να είναι πιο αποδοτικό να επιλέξετε μια δωρεάν έκδοση που διαθέτει τις κύριες λειτουργίες που χρειάζεστε, για παράδειγμα για μια εφάπαξ δοκιμή ενός ιστότοπου.
Εάν ανήκετε σε έναν μεγάλο οργανισμό που θα μπορούσε να επωφεληθεί από ένα πολύπλοκο, πυκνό σε δεδομένα σύστημα δοκιμών το οποίο θα χρησιμοποιείτε πολλές φορές για διαφορετικά συστήματα, ένα εργαλείο δοκιμής επιδόσεων επιχείρησης θα σας βοηθήσει πιθανότατα περισσότερο.
Λίστα ελέγχου δοκιμών απόδοσης
1. Προϋπολογισμός
Για να προσδιορίσετε το καλύτερο εργαλείο για δοκιμές επιδόσεων, είναι απαραίτητο να έχετε έναν λεπτομερή προϋπολογισμό για να μπορείτε να προσδιορίσετε αν μπορείτε να αντέξετε οικονομικά μια έκδοση επιπέδου επιχείρησης ή άλλη επί πληρωμή.
Κάντε την έρευνά σας σχετικά με τα διάφορα διαθέσιμα εργαλεία και πάρτε την απόφασή σας με βάση τα κριτήρια απόδοσης και το περιβάλλον δοκιμών σας.
2. Σχέδιο
Μόλις ο προϋπολογισμός σας είναι έτοιμος, μπορείτε να προγραμματίσετε τη διαδικασία δοκιμής επιδόσεων, όπως η επιλογή της καλύτερης στρατηγικής, η απόφαση για τα κριτήρια που δοκιμάζετε και η απόφαση για τις μετρήσεις που θα χρησιμοποιήσετε.
Η διαδικασία σχεδιασμού θα πρέπει να είναι διεξοδική είτε επιλέξετε χειροκίνητες είτε αυτοματοποιημένες δοκιμές επιδόσεων.
3. Ανάλυση
Πραγματοποιήστε τη δοκιμή επιδόσεων με στενή ανάλυση καθ’ όλη τη διάρκεια της δοκιμής και μετά από αυτήν.
Για να είναι αποτελεσματική μια δοκιμή επιδόσεων, πρέπει να είστε σε θέση να ενεργήσετε βάσει αυτής με τον καλύτερο δυνατό τρόπο, οπότε εξετάστε προσεκτικά τα δεδομένα και συνεχίστε να δοκιμάζετε και να αναλύετε κατά τη διάρκεια της ζωής του συστήματος.
Συμπέρασμα
Εξετάσαμε μερικούς από τους τύπους και τα εργαλεία των δοκιμών απόδοσης, καθώς και τα βασικά οφέλη και τους περιορισμούς των δοκιμών απόδοσης.
Ο έλεγχος επιδόσεων παραμένει ιδιαίτερα σημαντικός επειδή η χρήση των ηλεκτρονικών συστημάτων και εφαρμογών δεν επιβραδύνεται και μάλιστα επιταχύνεται και η ύπαρξη ενός συστήματος που μπορεί να αντεπεξέλθει σε μεγάλες ποσότητες πίεσης είναι πιο σημαντική από ποτέ μπροστά στον τεράστιο ανταγωνισμό.
Για να παραμείνουν στην πρωτοπορία της καινοτομίας, οι μεγάλες επιχειρήσεις θα πρέπει να εξετάσουν τα οφέλη των δοκιμών απόδοσης και του λογισμικού αυτοματοποίησης RPA σε επιχειρηματικό επίπεδο και πώς η επένδυση σε αυτά θα μπορούσε να τις ωφελήσει μακροπρόθεσμα.
