fbpx

Ο ψηφιακός μετασχηματισμός αλλάζει τον κόσμο της εργασίας με απίστευτους ρυθμούς. Δεν είναι υπερβολή να υποθέσουμε ότι σχεδόν κάθε ρόλος και κλάδος θα επηρεαστεί από την αυτοματοποίηση. Όπως έχουν τα πράγματα, πολλοί κάθετοι τομείς έχουν ήδη αλλάξει μέχρις αγνώστου.

Η ανάπτυξη λογισμικού είναι ένας από τους πρωταρχικούς κλάδους που μπορούν να επωφεληθούν από την αυτοματοποίηση. Τα τελευταία χρόνια οι εταιρείες αναζητούν κωδικοποιητές. Οι επικεφαλής των επιχειρήσεων εξακολουθούν να αγωνίζονται να βρουν νέες προσλήψεις για να καλύψουν ρόλους μηχανικών, με πολλές κενές θέσεις εργασίας να παραμένουν ανοιχτές για μήνες.

Η αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών και η αυτοματοποίηση δοκιμών μπορούν να βοηθήσουν στην ανακούφιση των εργοδοτών και των εργαζομένων. Ωστόσο, εξακολουθεί να υπάρχει μεγάλη σύγχυση σχετικά με αυτές τις τεχνολογίες, με πολλούς ανθρώπους να πιστεύουν ότι περιγράφουν το ίδιο πράγμα.

Σε αυτό το άρθρο, θα εξετάσουμε γιατί το RPA και ο Αυτοματισμός Δοκιμών μοιάζουν, πώς διαφέρουν και, το σημαντικότερο, πώς και τα δύο εργαλεία μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις σε μια εποχή όπου οι σπουδαίοι μηχανικοί λογισμικού είναι ανεπαρκείς.

Table of Contents

Ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών vs

Αυτοματοποίηση δοκιμών: Μια σύντομη επισκόπηση

RPA (Ρομποτική Αυτοματοποίηση Διαδικασιών) - Ορισμός, έννοια, τι είναι το iot και άλλα

 

Πριν ξεκινήσουμε μια πλήρη σύγκριση RPA vs. αυτοματοποιημένων δοκιμών, αξίζει να σκιαγραφήσουμε έναν πρόχειρο ορισμό του κάθε όρου. Από εκεί και πέρα, οι αναγνώστες θα αποκτήσουν μια αίσθηση των καθηκόντων που εκτελεί η τεχνολογία και των προβλημάτων που μπορούν να επιλύσουν.

1. Ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών

 

Η αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών (RPA) είναι λογισμικό που στοχεύει στην εκμάθηση και αναπαραγωγή εργασιών υπολογιστή που παραδοσιακά εκτελούνται από ανθρώπους. Αυτός ο τύπος αυτοματοποίησης περιορίζεται σε απλές εργασίες που βασίζονται σε κανόνες και ακολουθούν προβλέψιμα βήματα.

 

Για παράδειγμα, οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν το RPA για πράγματα όπως:

 

  • Καταχώρηση ή μετανάστευση δεδομένων
  • Είσοδος και έξοδος από εφαρμογές
  • Ανάγνωση και εξαγωγή πληροφοριών από μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου
  • Μετατροπή αρχείων
  • Συμπλήρωση υπολογιστικών φύλλων
  • Ερωτήματα ρουτίνας

 

Η RPA βοηθά τις επιχειρήσεις να μηχανοποιήσουν εργασίες μεγάλου όγκου και επαναλαμβανόμενες εργασίες. Η διαδικασία αυτή εξοικονομεί χρόνο και χρήμα. Σημαίνει επίσης ότι οι εργαζόμενοι απελευθερώνονται από κουραστικά καθήκοντα, επιτρέποντάς τους να συνεισφέρουν πιο ουσιαστικά με άλλους τρόπους.

 

2. Αυτοματοποίηση δοκιμών

 

Ο αυτοματισμός δοκιμών είναι ένα εργαλείο ανάπτυξης λογισμικού. Μοιράζεται κάποιους παρόμοιους στόχους με την RPA, καθώς επιδιώκει να εξοικονομήσει χρόνο και χρήμα και να απαλλάξει τους εργαζόμενους από μονότονα καθήκοντα. Αντί για τις δαπανηρές και χρονοβόρες χειροκίνητες δοκιμές των έργων ανάπτυξης λογισμικού, το λογισμικό αυτοματισμού δοκιμών επιτρέπει στις ομάδες να εκτελούν γρήγορες, λεπτομερείς και βαθιές δοκιμές στα έργα τους. Η διαδικασία μειώνει το κόστος και οδηγεί σε ταχύτερες κυκλοφορίες.

Αυτές οι σύντομες επισκοπήσεις βοηθούν στη δημιουργία μιας βάσης για τη χρησιμότητα και των δύο λογισμικών. Ωστόσο, για να κατανοήσουμε πληρέστερα τις διαφορές, την ομοιότητα και τις χρησιμότητές τους, θα πρέπει να εμβαθύνουμε πολύ περισσότερο. Γι’ αυτό, πρέπει να εξερευνήσουμε κάθε τεχνολογία ξεχωριστά.

Τι είναι η Ρομποτική Αυτοματοποίηση Διαδικασιών (RPA);

Τι είναι η Ρομποτική Αυτοματοποίηση Διαδικασιών (RPA);

Η ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών (RPA) – συχνά αναφερόμενη ως αυτοματοποίηση διαδικασιών – είναι ένας καινοτόμος τύπος λογισμικού που εκτελεί εργασίες που παραδοσιακά ανήκαν στον τομέα των χειρωνακτικών ανθρώπινων χειριστών. Με απλά λόγια, τα εργαλεία RPA είναι “ρομπότ” λογισμικού που μπορούν να παρατηρούν και να μαθαίνουν τις ανθρώπινες εργασίες με στόχο την αναπαραγωγή τους χωρίς χειροκίνητη παρέμβαση.

Τα εργαλεία RPA λειτουργούν με μια διεπαφή χρήστη (UI) με τον ίδιο τρόπο που λειτουργεί και ο άνθρωπος. Για παράδειγμα, ας πούμε ότι μια μεσαίου μεγέθους επιχείρηση προχωράει επιτέλους με την εποχή και αποφάσισε να μεταβεί στο cloud. Επιλέγουν να χρησιμοποιήσουν τη δημοφιλή στρατηγική μετανάστευσης δεδομένων Extract, Transfer, Load (ETL) για να μετακινηθούν από τους αρχαϊκούς on-prem διακομιστές τους.

Η επιχείρηση διαθέτει μια μεγάλη και δυσκίνητη βάση δεδομένων. Αποφασίζουν μια νέα δομή δεδομένων που αντικατοπτρίζει καλύτερα την επιχείρησή τους. Η εξαγωγή, η επαλήθευση και η αντιστοίχιση των δεδομένων στη νέα δομή του νέφους είναι ένα έργο-μαμούθ. Ωστόσο, είναι βασισμένη σε κανόνες και προβλέψιμη, γεγονός που την καθιστά εξαιρετική υποψήφια για RPA.

Σε αυτό το σενάριο, η επιχείρηση μπορεί να δείξει στο RPA τα προβλέψιμα και βασισμένα σε κανόνες βήματα που απαιτούνται για τη μετεγκατάσταση των δεδομένων.

 

Αυτά περιλαμβάνουν:

 

  • Πρόσβαση στην παλαιά βάση δεδομένων μέσω δικαιώματος σύνδεσης
  • Η μακρά διαδικασία εξαγωγής και επαλήθευσης των δεδομένων
  • Πραγματοποίηση τυχόν επιθυμητών αλλαγών ή μεταβολών στα δεδομένα
  • Υπογραφή στη βάση δεδομένων cloud
  • Μεταφορά των δεδομένων στο νέο σχήμα της βάσης δεδομένων

 

Από εδώ και πέρα, τα εργαλεία RPA μπορούν να παρακολουθούν έναν χειρωνακτικό εργαζόμενο που εκτελεί τα βήματα που απαιτούνται για το ETL. Το ρομπότ σημειώνει τις ενέργειες που κάνουν οι άνθρωποι, καταγράφοντας τις πληκτρολογήσεις, τη χρήση εφαρμογών και άλλες ενέργειες του γραφικού περιβάλλοντος χρήστη (GUI). Μόλις το ρομπότ γνωρίσει τα βήματα, μπορεί να αναλάβει και να εκτελέσει αυτές τις επίπονες και χρονοβόρες εργασίες με μια κάποτε ασύλληπτη ταχύτητα και ακρίβεια.

Φυσικά, αυτό είναι μόνο ένα από τα ατελείωτα παραδείγματα για το πώς η RPA μπορεί να βοηθήσει επιχειρήσεις κάθε μεγέθους. Για μια πιο ολοκληρωμένη παρουσίαση των δυνατοτήτων του RPA, διαβάστε τον Πλήρη οδηγό μας για την αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών (RPA).

1. Γιατί οι επιχειρήσεις χρειάζονται αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών;

Γιατί οι επιχειρήσεις χρειάζονται αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών;

Υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί παράγοντες που καθιστούν την RPA μια ελκυστική επιλογή για τις επιχειρήσεις. Αρχικά, μπορεί να αυξήσει σημαντικά την παραγωγικότητα, επειδή τα ρομπότ λογισμικού μπορούν να εργάζονται ταχύτερα, σκληρότερα και ακριβέστερα από τους ανθρώπους. Δεύτερον, είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να εξοικονομήσετε το κόστος των χειρωνακτικών εργαζομένων και της εξωτερικής ανάθεσης.

Αλλά ίσως το πιο σημαντικό, προσφέρει στις επιχειρήσεις έναν τρόπο να αξιοποιούν στο έπακρο τους ανθρώπινους εργαζομένους τους. Οι άνθρωποι διαθέτουν γενική νοημοσύνη- είμαστε φτιαγμένοι για να χρησιμοποιούμε τη φαντασία μας, την επίλυση προβλημάτων, τη δημιουργικότητα και τα κοινωνικά καθήκοντα.

Τα ρομπότ, από την άλλη πλευρά, υπερέχουν σε έναν πιο στενό τύπο νοημοσύνης. Αν τους δώσουμε απλές, βασισμένες σε κανόνες εργασίες, μπορούν να τις ολοκληρώσουν με αμείλικτη ταχύτητα και ακρίβεια. Είναι λογικό να αναθέτετε επαναλαμβανόμενες εργασίες μεγάλου όγκου σε “ρομπότ”.

2. Τα προβλήματα που λύνει η RPA

προκλήσεις δοκιμές φορτίου και RPA

Ένας από τους καλύτερους τρόπους για να κατανοήσουμε τον αντίκτυπο του λογισμικού RPA στην επιχειρηματική κοινότητα είναι να διερευνήσουμε ορισμένα από τα κρίσιμα προβλήματα που επιλύει. Ακολουθούν ορισμένοι λόγοι για τους οποίους το RPA είναι ένας από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τύπους επιχειρηματικού λογισμικού στην αγορά.

 

2.1 Διατήρηση ενεργών παλαιών συστημάτων:

 

Τα εργαλεία RPA βοηθούν τους οργανισμούς με παλαιά συστήματα να παραμείνουν ανταγωνιστικοί χωρίς δαπανηρές αναθεωρήσεις. Η RPA λειτουργεί ως ένα στρώμα λογισμικού πάνω σε αυτά τα συχνά δοκιμασμένα και αξιόπιστα συστήματα. Το αποτέλεσμα είναι ότι το απόλυτα λειτουργικό λογισμικό δεν χρειάζεται να πάει χαμένο.

2.2 Μείωση του κόστους:

 

Οι επιχειρήσεις πρέπει να βρουν νέους τρόπους για να παραμείνουν ανταγωνιστικές. Η RPA προσφέρει μια εξαιρετική διέξοδο για τη μείωση του κόστους εργασίας και της εξωτερικής ανάθεσης, αναλαμβάνοντας τη χειρωνακτική εργασία. Το συνολικό αποτέλεσμα είναι μια πιο λιτή και αποτελεσματική επιχείρηση.

2.3 Ικανοποίηση των εργαζομένων:

 

Η στενή αγορά εργασίας δίνει κίνητρο στους εργαζόμενους να αναζητήσουν νέες ευκαιρίες. Τα εργαλεία RPA επιτρέπουν στους εργαζομένους μεγαλύτερη αυτονομία για να ασχοληθούν με καθήκοντα με νόημα και όχι με επαναλαμβανόμενα καθήκοντα, γεγονός που ενισχύει τη δέσμευση και την ικανοποίηση των εργαζομένων και, τελικά, τα επίπεδα διατήρησης.

2.4 Προσβασιμότητα:

 

Η έλλειψη προγραμματιστών δεν θα πρέπει να εμποδίζει τις ομάδες από την κατασκευή των εφαρμογών που χρειάζονται για να επιτύχουν υψηλά επίπεδα παραγωγικότητας. Τα εργαλεία RPA δεν έχουν κώδικα, πράγμα που σημαίνει ότι ο καθένας μπορεί να τα χρησιμοποιήσει για να αυτοματοποιήσει την εργασία του, ακόμη και μη τεχνικοί υπάλληλοι.

Τι είναι ο αυτοματισμός δοκιμών;

τι είναι η αυτοματοποίηση δοκιμών λογισμικού;

Το λογισμικό αυτοματοποίησης δοκιμών βοηθά τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν γρήγορα και προσιτά σχόλια σχετικά με τα προϊόντα τους κατά τη διάρκεια του κύκλου ζωής της ανάπτυξης. Έχει αυξηθεί τόσο σε δημοτικότητα όσο και σε σημασία κατά την άνοδο της ευέλικτης ανάπτυξης λογισμικού. Καθώς οι μηχανικοί γράφουν κώδικα και τον προωθούν στο αποθετήριο, το λογισμικό αυτοματισμού δοκιμών εκτελεί δοκιμές για τον εντοπισμό προβλημάτων. Αυτή η επαναληπτική προσέγγιση βοηθά τις ομάδες να αποφύγουν την εμφάνιση δαπανηρών και χρονοβόρων προβλημάτων στη συνέχεια.

 

Ο αυτοματισμός δοκιμών είναι μια εξαιρετική λύση για

διάφορα στάδια ανάπτυξης λογισμικού.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

1. Δοκιμές μονάδας:

 

Η δοκιμή μονάδας είναι ένα κλασικό στοιχείο των ευέλικτων μεθοδολογιών. Διαχωρίζει ένα προϊόν σε διακριτά συστατικά και δοκιμάζει το καθένα από αυτά κατά τη διάρκεια της διαδικασίας. Για μεγαλύτερα έργα, αυτή η προσέγγιση είναι απαγορευτικά δαπανηρή για να γίνει με το χέρι. Ως εκ τούτου, είναι ένας εξαιρετικός υποψήφιος για αυτοματοποίηση.

2. Δοκιμή ολοκλήρωσης:

 

Οι σύγχρονες εφαρμογές ενσωματώνονται με άλλο λογισμικό μέσω API. Ο αυτοματισμός δοκιμών μπορεί να αναπαράγει αυτές τις συνθήκες για να δώσει στους προγραμματιστές μια εικόνα της λειτουργικότητας αυτού του στοιχείου της εφαρμογής τους.

3. Δοκιμή γραφικής διεπαφής χρήστη:

 

Η δοκιμή γραφικής διεπαφής χρήστη (GUI) εξετάζει τη διεπαφή μιας εφαρμογής για να διασφαλίσει την ομαλή και προβλέψιμη λειτουργία της. Παρόλο που η χειροκίνητη προσέγγιση έχει πλεονεκτήματα, υπάρχουν αρκετοί τομείς στους οποίους εξοικονομείται χρόνος και χρήμα μέσω της αυτοματοποίησης.

4. Δοκιμή παλινδρόμησης:

 

Οι δοκιμές παλινδρόμησης βοηθούν τους προγραμματιστές να προσδιορίσουν αν οι ενημερώσεις κώδικα έχουν επηρεάσει ακούσια την ακεραιότητα ενός προγράμματος. Εάν οι αλλαγές στον κώδικα προκαλέσουν σφάλματα ή άλλα ανεπιθύμητα αποτελέσματα, η εφαρμογή επιστρέφει ή παλινδρομεί στην προηγούμενη έκδοση. Επειδή αυτές οι δοκιμές είναι συχνές και υψηλού όγκου, είναι επίσης εξαιρετικοί υποψήφιοι για αυτοματοποίηση.

5. Δοκιμή από άκρο σε άκρο:

 

Η δοκιμή από άκρο σε άκρο είναι ο πιο ολοκληρωμένος τύπος δοκιμής λογισμικού. Όπως υποδηλώνει το όνομα, περιλαμβάνει τα πάντα, από εξαρτήματα έως συστήματα και ενσωματώσεις. Με άλλα λόγια, αντικατοπτρίζει την αλληλεπίδραση του τελικού χρήστη μέσα στο πρόγραμμα. Η αυτοματοποίηση των δοκιμών από άκρο σε άκρο μπορεί να είναι δαπανηρή. Έτσι, είναι καλύτερο να χρησιμοποιείτε τον αυτοματισμό δοκιμών για να τηρείτε τις στενές προθεσμίες.

Οι παραπάνω περιπτώσεις χρήσης είναι μερικοί μόνο από τους τρόπους με τους οποίους ο αυτοματισμός δοκιμών μπορεί να βοηθήσει τους προγραμματιστές. Για μια ακόμη βαθύτερη εμβάθυνση στον Αυτοματισμό Ελέγχου, συμβουλευτείτε το άρθρο μας Ένας πλήρης οδηγός για τον Αυτοματισμό Ελέγχου Λογισμικού.

Γιατί οι επιχειρήσεις χρειάζονται αυτοματοποίηση δοκιμών;

 

Ο ρυθμός ανάπτυξης λογισμικού έχει αυξηθεί σε δυσθεώρητα επίπεδα τα τελευταία χρόνια. Ο ανταγωνισμός είναι υψηλός και πιο έντονος από ποτέ. Οι γρήγορες ανατροπές και παραδόσεις είναι μια ανταγωνιστική ανάγκη, η οποία προσθέτει κολοσσιαία πίεση στους επαγγελματίες των δοκιμών και του ποιοτικού ελέγχου (QA).

Υπάρχει επίσης ένα σημαντικό εμπορικό κίνητρο για τη μείωση των κύκλων ανάπτυξης λογισμικού και την όσο το δυνατόν ταχύτερη διάθεση στην αγορά. Οι δοκιμές αποτελούν ένα από τα σημαντικότερα σημεία συμφόρησης. Οι βιομηχανικοί κανόνες υποδεικνύουν ότι οι δοκιμές κοστίζουν κάπου στην περιοχή του 15% έως 25% του συνολικού έργου.

Ο χειροκίνητος έλεγχος για σφάλματα είναι επίπονος και χρονοβόρος. Είναι επίσης δαπανηρό. Είναι σαφές γιατί οι προγραμματιστές ενδιαφέρονται για λογισμικό που ελέγχει τον κώδικα με ταχύτητα και ακρίβεια. Τα ρομπότ δοκιμών λογισμικού μπορούν να εκτελούν επαναλαμβανόμενες εργασίες που μιμούνται τον τρόπο με τον οποίο ένας χρήστης θα αλληλεπιδράσει με το τελικό προϊόν. Η τεχνολογία μπορεί να εκτελέσει αυτές τις εργασίες διεξοδικά, πράγμα που σημαίνει ότι οι δοκιμές είναι βαθιές και αξιόπιστες.

1. Μπορούν οι επιχειρήσεις να απορρίψουν τον χειροκίνητο έλεγχο λογισμικού;

 

Αν και μπορεί να είναι χρονοβόρα και δαπανηρή, η πλήρης απόρριψη των χειροκίνητων δοκιμών είναι δύσκολη. Η εκτέλεση του κανόνα σε μια εφαρμογή για σφάλματα βρίσκεται στον πυρήνα αυτού που πρέπει να επιτυγχάνει ο έλεγχος, αλλά δεν είναι το μόνο πράγμα που οι προγραμματιστές θα θέλουν να γνωρίζουν.

Για παράδειγμα, η εμπειρία του χρήστη (UX) είναι ένα τεράστιο μέρος κάθε εφαρμογής. Οι προγραμματιστές εξακολουθούν να πρέπει να γνωρίζουν αν το λογισμικό τους είναι εύχρηστο και διαισθητικό, πώς αισθάνονται οι δυνητικοί χρήστες για τα στοιχεία σχεδιασμού και ποια χαρακτηριστικά αρέσουν ή δεν αρέσουν στους χρήστες.

2. Τα προβλήματα που επιλύει ο αυτοματισμός δοκιμών

Μείωση του κόστους ανάπτυξης:

 

Όπως γνωρίζουν όλοι όσοι απασχολούν μηχανικούς λογισμικού, οι μισθοί είναι στα ύψη. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός έχει συντελεστεί με τέτοιο ρυθμό που η ζήτηση για προγραμματιστές έχει ξεπεράσει τη ζήτηση. Οι δοκιμές αποτελούν ουσιαστικό μέρος της διαδικασίας ανάπτυξης λογισμικού. Η αυτοματοποίηση δοκιμών επιτρέπει στις ομάδες να μειώσουν το κόστος της εξάρτησης των προγραμματιστών για τέτοιου είδους εργασίες, απελευθερώνοντάς τους να συνεχίσουν να κάνουν αυτό που ξέρουν καλύτερα: να προγραμματίζουν!

Ικανοποίηση των εργαζομένων:

 

Οι δοκιμές λογισμικού είναι επαναλαμβανόμενες και χρονοβόρες. Ενώ ορισμένοι προγραμματιστές το βρίσκουν ικανοποιητικό, πολλοί δεν το βρίσκουν. Η αυτοματοποίηση δοκιμών απελευθερώνει την ομάδα σας για να κάνει πιο ικανοποιητικές και δημιουργικές εργασίες που αυξάνουν την ικανοποίηση των εργαζομένων.

Μείωση του χρόνου διάθεσης στην αγορά:

 

Από τη στιγμή που ένα έργο παίρνει το πράσινο φως, υπάρχει περιορισμένος χρόνος για να βγει στην αγορά. Ο κόσμος της ανάπτυξης λογισμικού είναι ένα νεκροταφείο σπουδαίων ιδεών που έφτασαν εκεί πολύ αργά. Η αυτοματοποίηση δοκιμών μειώνει ένα διαβόητο εμπόδιο ανάπτυξης, επιτρέποντας στους προγραμματιστές (και τους επενδυτές) να αποκομίσουν τα οφέλη της σκληρής τους δουλειάς σε μικρότερα χρονικά πλαίσια.

 

RPA vs Αυτοματοποίηση δοκιμών: Οι ομοιότητες

 

Τώρα που έχουμε δώσει σαφείς ορισμούς για την RPA και την Αυτοματοποίηση Δοκιμών, ίσως αναρωτηθείτε πώς συγχέονται μεταξύ τους. Ωστόσο, και τα δύο εργαλεία έχουν εκπληκτικά πολλά κοινά. Ας εξερευνήσουμε αυτές τις ομοιότητες.

1. Αυξημένη παραγωγικότητα:

Τόσο η RPA όσο και η αυτοματοποίηση δοκιμών επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να εκτελούν τις παραδοσιακές χειροκίνητες εργασίες σε κλάσμα του χρόνου.

2. Μειωμένο κόστος:

Η υιοθέτηση εργαλείων αυτοματοποίησης μειώνει τις απαιτήσεις από τους χειρωνακτικά εργαζόμενους, εξοικονομώντας σημαντικούς πόρους στις επιχειρήσεις.

3. Αποδοτικότητα:

Τα εργαλεία αυτοματοποίησης επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να εκτελούν πιο αποδοτικές και λιτές λειτουργίες.

4. Ενίσχυση της ικανοποίησης των εργαζομένων:

Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, τα εργαλεία αυτοματοποίησης επιτρέπουν στους εργαζομένους να εκτελούν καθήκοντα με γνώμονα την αξία, οδηγώντας σε ένα πιο ευτυχισμένο και αρμονικό εργασιακό περιβάλλον.

RPA vs Αυτοματοποίηση δοκιμών: RPA: Οι διαφορές

 

Ναι, το RPA και ο Αυτοματισμός Δοκιμών έχουν αρκετά κοινά σημεία όσον αφορά τα οφέλη που παρέχουν σε μια επιχείρηση. Ωστόσο, ενώ καταλήγουν σε παρόμοια σημεία, οι διαδρομές που ακολουθεί κάθε τεχνολογία για να φτάσει εκεί είναι αρκετά διαφορετικές.

 

Ας εξερευνήσουμε τη διαφορά μεταξύ αυτού του λογισμικού.

1. Σκοπός:

Η RPA αφορά τη μετατροπή χειροκίνητων επιχειρηματικών διαδικασιών σε αυτοματοποιημένες εργασίες. Η αυτοματοποίηση δοκιμών αφορά την αποτελεσματικότερη ανάπτυξη λογισμικού με τη μείωση της εξάρτησης από τις χειροκίνητες δοκιμές. Αν και αποτελούν και τα δύο παραδείγματα αυτοματοποίησης, οι εργασίες αυτές είναι διαφορετικές.

2. Τμήματα:

Η αυτοματοποίηση δοκιμών είναι κάτι που πραγματοποιείται σχεδόν αποκλειστικά στα τμήματα ανάπτυξης λογισμικού και QA. Αντίθετα, το RPA είναι κατάλληλο για να βοηθήσει κάθε τμήμα με εργασίες μεγάλου όγκου, βασισμένες σε κανόνες, τις οποίες θέλει να αυτοματοποιήσει.

3. Προσωπικό:

Η RPA έχει σχεδιαστεί έτσι ώστε να είναι προσβάσιμη από κάθε μέλος μιας ομάδας, ανεξάρτητα από τις τεχνικές ή προγραμματιστικές ικανότητές του. Τα καλύτερα εργαλεία RPA είναι πλήρως χωρίς κώδικα. Πολλά εργαλεία αυτοματοποίησης δοκιμών απαιτούν κάποιο επίπεδο γνώσεων κωδικοποίησης, αν και υπάρχουν διαθέσιμες εκδόσεις χωρίς κωδικοποίηση.

4. Πεδίο εφαρμογής:

Στις περισσότερες περιπτώσεις, ο αυτοματισμός δοκιμών επικεντρώνεται σε μια μεμονωμένη εφαρμογή ή προϊόν. Συνήθως, ένα προϊόν στο οποίο εργάζεται επί του παρόντος μια ομάδα ανάπτυξης λογισμικού. Η RPA θα επικεντρωθεί συνήθως στην αλληλεπίδραση μεταξύ πολλών διαφορετικών εφαρμογών.

5. Περιβάλλοντα:

Μία από τις σημαντικότερες διαφορές μεταξύ του αυτοματισμού δοκιμών και του RPA είναι ότι εκτελούνται σε διαφορετικά περιβάλλοντα ανάπτυξης λογισμικού (SDE). Και πάλι, αυτό έγκειται στους διαφορετικούς σκοπούς τους. Η αυτοματοποίηση δοκιμών πραγματοποιείται στο περιβάλλον ανάπτυξης, ενώ η RPA εκτελείται στο περιβάλλον παραγωγής.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

6. Δεδομένα:

Η RPA ενεργεί σε ζωντανά δεδομένα εντός του περιβάλλοντος παραγωγής. Ο αυτοματισμός δοκιμών συνήθως χρειάζεται δεδομένα δοκιμών. Αυτή η διάκριση είναι ζωτικής σημασίας για τις επιχειρήσεις προκειμένου να συμμορφωθούν με τους κανονισμούς διακυβέρνησης δεδομένων, όπως ο GDPR.

Τι είναι οι δοκιμές RPA;

 

Όπως αναφέραμε παραπάνω, οι πιο πολύτιμες εφαρμογές της RPA αφορούν απλές, σαφώς καθορισμένες εργασίες. Στο πλαίσιο αυτό, οι δοκιμές RPA περιλαμβάνουν τον έλεγχο των εισόδων και εξόδων δεδομένων κάθε ροής εργασίας RPA.

 

Οι επιχειρήσεις θα πρέπει να ελέγχουν κάθε αυτοματοποίηση που εφαρμόζουν. Υπάρχουν τρεις συγκεκριμένοι τομείς που θα πρέπει να ελέγχονται προσεκτικά. Είναι:

 

1. Το ρομπότ επιλέγει ή ανακτά την επιθυμητή πηγή δεδομένων;

2. Χειρίζεται το ρομπότ την πηγή δεδομένων σωστά και προβλέψιμα;

3. Είναι αναμενόμενη η συνολική απόδοση του αυτοματισμού;

 

Για να είμαστε σαφείς, η δοκιμή RPA είναι μια διαφορετική έννοια από τη χρήση RPA για δοκιμές, με την οποία θα ασχοληθούμε στην ενότητα που ακολουθεί.

Μπορώ να χρησιμοποιήσω το RPA για δοκιμές;

 

Η προσαρμοστικότητα και η ευελιξία είναι δύο από τα χαρακτηριστικά γνωρίσματα του λογισμικού RPA. Ως εκ τούτου, είναι λογικό να υποθέσουμε ότι οι επιχειρήσεις θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία για αυτοματοποίηση δοκιμών. Ωστόσο, ενώ είναι δυνατό να επιχειρηματολογήσουμε υπέρ της χρήσης του RPA ως εργαλείου αυτοματοποίησης δοκιμών, υπάρχουν και ορισμένοι περιορισμοί που πρέπει να λάβουμε υπόψη. Ας διερευνήσουμε τα σχετικά πλεονεκτήματα της ερώτησης.

1. Τα πλεονεκτήματα της χρήσης RPA για σκοπούς δοκιμών:

Τα εργαλεία RPA μιμούνται τις ενέργειες ανθρώπου-υπολογιστή. Πολλές από αυτές τις ενέργειες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναπαραγωγή πραγματικών χρηστών που αλληλεπιδρούν με μια εφαρμογή. Με την κατάλληλη πρόβλεψη, οι ομάδες ανάπτυξης μπορούν να δημιουργήσουν μια σειρά εργασιών που δοκιμάζουν πολλές από τις παραμέτρους ενός λογισμικού. Για παράδειγμα, δημιουργία λογαριασμών, εκτέλεση συναλλαγών ή οτιδήποτε άλλο αφορά την υγιή λειτουργία της εφαρμογής. Το προφανές μειονέκτημα εδώ είναι ότι τα προγράμματα πρέπει να βρίσκονται σε κάποιο επίπεδο ωριμότητας στον κύκλο ζωής της ανάπτυξής τους.

Ένα άλλο πράγμα που πρέπει να λάβετε υπόψη σας είναι ότι ο αυτοματισμός δοκιμών συνήθως επικεντρώνεται σε μία μόνο εφαρμογή. Αντίθετα, η RPA ασχολείται με την αυτοματοποίηση εργασιών σε διάφορες εφαρμογές. Είναι ενδιαφέρον ότι η λειτουργία RPA cross-platform μπορεί να αποτελέσει πλεονέκτημα για ορισμένες δοκιμές, ιδίως για εκείνες που περιλαμβάνουν τη δοκιμή ενός προγράμματος με πολλές ενσωματώσεις.

2. Τα μειονεκτήματα του RPA Testing:

Φυσικά, οι ομάδες δεν πρέπει να ξεχνάνε τους περιορισμούς των εργαλείων RPA. Το λογισμικό χρησιμοποιεί απλά if/then/else που αντιστοιχίζουν διαδικασίες για την εκτέλεση από τα bots. Οι ευρύτερες, βαθύτερες δοκιμές απαιτούν μεγαλύτερη πολυπλοκότητα.

Εδώ υπάρχει ένα χάσμα που οι προγραμματιστές πρέπει να αντιμετωπίσουν. Συγκεκριμένα, τα εργαλεία RPA είναι καταλληλότερα για σαφώς διατεταγμένες εργασίες σε περιβάλλοντα παραγωγής, ενώ το λογισμικό αυτοματοποίησης δοκιμών ευδοκιμεί σε περιβάλλοντα δοκιμών, δίνοντας στους προγραμματιστές ανατροφοδότηση σχετικά με τα σημεία στα οποία το λογισμικό τους αποτυγχάνει να πετύχει το στόχο.

Έτσι, ναι, το RPA μπορεί να αποτελέσει μέρος μιας συνολικής εγκατάστασης αυτοματοποίησης δοκιμών. Ωστόσο, το να βασιστούμε αποκλειστικά σε αυτή την τεχνολογία θα επέβαλε ανεπιθύμητους περιορισμούς. Το εξειδικευμένο λογισμικό αυτοματοποίησης δοκιμών είναι απαραίτητο για τον χειρισμό της πολυπλοκότητας των σύγχρονων εφαρμογών.

 

Πού συγκλίνουν τα εργαλεία αυτοματοποίησης δοκιμών και RPA

 

Έχουμε ξοδέψει πολλές λέξεις υπογραμμίζοντας τις βασικές διαφορές μεταξύ των εργαλείων αυτοματοποίησης δοκιμών και των εργαλείων RPA. Μέχρι τώρα, θα πρέπει να είναι σαφές ότι πρόκειται για ξεχωριστούς κλάδους με διαφορετικούς στόχους και λειτουργίες. Ωστόσο, και τα δύο υπάρχουν κάτω από την ευρεία ονομασία των εργαλείων αυτοματισμού.

Τούτου λεχθέντος, πολλές επιχειρήσεις χρησιμοποιούν και επωφελούνται και από τα δύο εργαλεία. Ας πάρουμε ένα παράδειγμα μιας επιχείρησης που ενδιαφέρεται για την Υπεραυτοματοποίηση. Για τους μη μυημένους, η υπεραυτοματοποίηση περιγράφει μια διαδικασία κατά την οποία μια επιχείρηση θέλει να αυτοματοποιήσει όσο το δυνατόν περισσότερες διαδικασίες εντός του οργανισμού της, με τη νοοτροπία ότι ό,τι μπορεί να αυτοματοποιηθεί πρέπει να αυτοματοποιηθεί..

Μέρος της διαδικασίας ανακάλυψης της υπεραυτοματοποίησης περιλαμβάνει την εξέταση των εργασιών που μπορούν ή δεν μπορούν να αυτοματοποιηθούν. Οι απλές, μεγάλου όγκου και βασισμένες σε κανόνες εργασίες είναι τέλειοι υποψήφιοι για RPA. Ωστόσο, υπάρχουν και άλλες πιο σύνθετες εργασίες που μπορεί να μην ταιριάζουν απόλυτα στο νομοσχέδιο. Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι δεν μπορούν να αυτοματοποιηθούν με τη σωστή τεχνολογία.

Η χρήση του αυτοματισμού δοκιμών για έργα και του RPA για επιχειρηματικές διαδικασίες θα ωθήσει έναν οργανισμό περισσότερο στο φάσμα του υπεραυτοματισμού. Ωστόσο, υπάρχουν επίσης επιλογές για τις ομάδες να χρησιμοποιούν και τα δύο εργαλεία από κοινού.

Αυτοματοποίηση δοκιμών vs εργαλεία RPA

 

Υπάρχουν αρκετά διαφορετικά εργαλεία αυτοματοποίησης δοκιμών και RPA στην αγορά. Κάθε εφαρμογή έχει τις δικές της ιδιαιτερότητες, για να μην αναφέρουμε πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα. Ωστόσο, ένα πολύ αξιοσημείωτο πράγμα είναι ότι τα περισσότερα εργαλεία εξυπηρετούν είτε τη λειτουργικότητα του αυτοματισμού δοκιμών είτε τη λειτουργικότητα RPA.

Αυτή η κατάσταση δημιουργεί ένα πρόβλημα για τις ομάδες που χρειάζονται και τα δύο εργαλεία μαζί.

Καινοτόμο λογισμικό αυτοματισμού όπως το ZAPTEST προσφέρει εργαλεία αυτοματισμού RPA και αυτοματισμού δοκιμών τελευταίας τεχνολογίας, τα οποία δημιουργήθηκαν για να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις ενός μέλλοντος που ορίζεται από τον υπεραυτοματισμό. Η ενοποίηση των εργαλείων αυτοματοποίησης δοκιμών και RPA έχει πολλά οφέλη για τους χρήστες εργαλείων όπως το ZAPTEST.

 

Ορισμένα από αυτά τα οφέλη περιλαμβάνουν:

 

  • Χαμηλότερο κόστος αδειοδότησης: αντί να πληρώνουν για δύο ξεχωριστά εργαλεία και άδειες χρήσης.

 

  • Αποτελεσματικότητα: Πολλές επιχειρήσεις θεωρούν τον αυτοματισμό δοκιμών και την RPA ως διαφορετικές έννοιες. Ωστόσο, είναι δυνατή η επαναχρησιμοποίηση ενοτήτων αυτοματισμού δοκιμών με ροές εργασίας RPA. Η ανακύκλωση αυτών των μονάδων μπορεί να μειώσει το κόστος και να οδηγήσει σε ταχύτερες κατασκευές.

 

  • Λιγότερη εκπαίδευση και εισαγωγή: Η χρήση ενός εργαλείου αυτοματοποίησης για δοκιμές και RPA σημαίνει ότι οι εργαζόμενοι πρέπει να εξοικειωθούν μόνο με μία λύση.

 

  • Καλύτερες γνώσεις: Η δοκιμή αφορά τη συλλογή αξιοποιήσιμων πληροφοριών. Οι ομάδες μπορούν να μετατρέψουν ό,τι έμαθαν μέσω των δοκιμών σε πιο αποτελεσματικές ροές εργασίας RPA.

 

  • Αντιμετώπιση προβλημάτων: Τα εργαλεία αυτοματοποίησης δοκιμών φημίζονται για την αντιμετώπιση προβλημάτων και τη λεπτομερή αναφορά τους. Ωστόσο, αντί να τις χρησιμοποιούν για το κυνήγι σφαλμάτων στην εφαρμογή τους, οι ομάδες με ενοποιημένες πλατφόρμες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα χαρακτηριστικά για να βελτιστοποιήσουν και να διορθώσουν τις ροές εργασίας RPA.

 

  • Προστιθέμενη αξία: Εκτός από τα προφανή οφέλη από την απόδοση της επένδυσης για ένα εργαλείο που αντιμετωπίζει δύο κλάδους αυτοματισμού, τα κορυφαία εργαλεία αυτοματισμού Test + RPA παρέχουν συμπληρωματικές υπηρεσίες και λειτουργίες χωρίς επιπλέον κόστος. Για παράδειγμα, το ZAPTEST περιλαμβάνει στο πλαίσιο της άδειας σταθερού κόστους, λειτουργίες και υπηρεσίες όπως οι ειδικοί ZAP που εργάζονται παράλληλα με τον πελάτη ως μέρος της ομάδας του, απεριόριστες άδειες και ακόμη και υλοποίηση λευκής ετικέτας για εξειδικευμένους συνεργάτες.

Τελικές σκέψεις

 

Τα εργαλεία RPA και αυτοματοποίησης δοκιμών εμφανίστηκαν την κατάλληλη στιγμή. Μετά το COVID, τόσο οι εργαζόμενοι όσο και οι εργοδότες θέτουν σοβαρά ερωτήματα σχετικά με τη φύση της εργασίας. Τα εργαλεία αυτοματοποίησης συμβάλλουν στη μείωση των επαναλαμβανόμενων, τετριμμένων εργασιών, επιτρέποντας στους εργαζόμενους να απελευθερώσουν τη δημιουργικότητά τους.

Ενώ τα εργαλεία RPA και τα εργαλεία αυτοματοποίησης δοκιμών επικεντρώνονται σε διαφορετικές εργασίες, υπάρχουν αρκετά σημεία όπου διασταυρώνονται. Καθώς οι επιχειρήσεις κινούνται προς την κατεύθυνση της υπεραυτοματοποίησης, η εξεύρεση νέων τρόπων μηχανοποίησης των εργασιών θα καταστεί αναγκαία. Τώρα δεν είναι η ώρα να μείνετε πίσω.

 

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post

Virtual Expert

ZAPTEST

ZAPTEST Logo