Ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών (RPA) έχει αγγίξει μια πληθώρα βιομηχανιών. Από τα οικονομικά μέχρι τη μεταποίηση και τη λογιστική, η τεχνολογία έχει επιτρέψει στους οργανισμούς να βελτιώσουν την παραγωγικότητά τους και να επεκτείνουν το πεδίο των εργασιών τους, εξοικονομώντας παράλληλα χρήματα και μειώνοντας τα ανθρώπινα λάθη. Η αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών στην υγειονομική περίθαλψη δεν είναι διαφορετική.
Η υγειονομική περίθαλψη ήταν πάντα ένας προφανής υποψήφιος για αυτοματοποίηση. Ο κλάδος αντιμετωπίζει οικονομικές πιέσεις, έχει τη φήμη της αναποτελεσματικότητας και αποτελείται από διάφορες εργασίες και συναλλαγές μεγάλου όγκου. Επιπλέον, πρόκειται για έναν χώρο με ιστορικό αγκαλιάσματος της τεχνολογίας αιχμής.
Σε αυτό το άρθρο, θα διερευνήσουμε τον αντίκτυπο της αυτοματοποίησης ρομποτικών διαδικασιών στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης εξετάζοντας περιπτώσεις χρήσης, μελέτες περιπτώσεων, καθώς και τα οφέλη και τις προκλήσεις που αντιμετωπίζει η τεχνολογία.
RPA στην υγειονομική περίθαλψη: RPA: Τρέχον μέγεθος της αγοράς
και προβλέψεις ανάπτυξης
Ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών (RPA) έχει επιτύχει ένα επίπεδο ωριμότητας στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης. Ωστόσο, θα ήταν λάθος να υποθέσουμε ότι η τεχνολογία έχει φτάσει σε κάποιο σημείο κορεσμού.
Σύμφωνα με την έρευνα αγοράς, το παγκόσμιο μέγεθος του
Healthcare RPA είναι περίπου 1,76 δισ. δολάρια.
. Ωστόσο, καθώς η υιοθέτηση και οι περιπτώσεις χρήσης αυξάνονται, οι προβλέψεις δείχνουν ότι αυτή η θέση RPA θα αξίζει πάνω από 14 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2032. Πρόκειται για ένα εντυπωσιακό μέσο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) άνω του 26%.
Υπάρχουν διάφοροι λόγοι για αυτές τις αισιόδοξες προοπτικές, όπως το γεγονός ότι, καθώς αυξάνεται το προσδόκιμο ζωής και ο αριθμός του πληθυσμού, οι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης πρέπει να γίνουν πιο αποτελεσματικοί στη διαχείριση μεγαλύτερων πελατειακών βάσεων. Η RPA μπορεί να βοηθήσει με την back-end επεξεργασία για τα ραντεβού, την τιμολόγηση και τη συνολική διαχείριση, καθώς και με πολλά άλλα σημαντικά καθήκοντα.
Επιπλέον, κάθε προσπάθεια εκσυγχρονισμού της υγειονομικής περίθαλψης θα περιλαμβάνει την ενσωμάτωση εργαλείων που συνδέονται σε μεγάλο βαθμό με την τεχνολογία RPA – για παράδειγμα, λύσεις RPA που βασίζονται στο cloud και άλλες τεχνολογίες AI, όπως η μηχανική μάθηση (ML).
Εν ολίγοις, καθώς ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης αγκαλιάζει τη νέα τεχνολογία που του επιτρέπει να παρέχει πιο οργανωμένες και αποτελεσματικές υπηρεσίες, τα εργαλεία RPA θα βρίσκονται στην πρώτη γραμμή αυτής της επανάστασης.
Γιατί η υγειονομική περίθαλψη χρειάζεται το RPA
Η υγειονομική περίθαλψη είναι ένας κλάδος που αντιμετωπίζει σημαντικές προκλήσεις σε πολλά διαφορετικά μέτωπα. Όπως αναφέραμε παραπάνω, η γήρανση του πληθυσμού αυξάνει την εξάρτησή μας από τον κλάδο, με αποτέλεσμα πολλά νοσοκομεία, δημόσια και ιδιωτικά, να βρίσκονται υπό πίεση. Ωστόσο, τα προβλήματα δεν σταματούν εδώ.
Ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης διαδραματίζει ζωτικό ρόλο στην υγεία και τη ζωή του ανθρώπου. Ο τομέας είναι μοναδικά σημαντικός για τη μείωση του πόνου, της ασθένειας και του θανάτου και οποιαδήποτε λανθασμένη απόφαση μπορεί να έχει καταστροφικά αποτελέσματα. Όπως είναι κατανοητό, πρόκειται για έναν από τους πιο αυστηρά ρυθμιζόμενους και ελεγχόμενους κλάδους, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε μεγάλη διόγκωση και αναποτελεσματικότητα.
Φυσικά, δεν είναι μόνο η παροχή φροντίδας που αποτελεί πρόκληση. Η νοσοκομειακή διοίκηση και η ασφάλιση προσθέτουν επίσης ένα επιπλέον επίπεδο πολυπλοκότητας. Σε πολλές δικαιοδοσίες, αυτό δημιουργεί ένα πηγαινέλα εγγράφων και τιμολογίων, το οποίο μπορεί να προκαλέσει εμπόδια στους ασθενείς.
Ένα άλλο σημαντικό στοιχείο που πρέπει να ληφθεί υπόψη είναι ότι ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης έχει υψηλά ποσοστά εναλλαγής προσωπικού. Η RPA έχει αποδεδειγμένα την ικανότητα να επηρεάζει θετικά την ικανοποίηση και τη διατήρηση των εργαζομένων, επειδή συμβάλλει στη μείωση του αριθμού των επαναλαμβανόμενων εργασιών και επιτρέπει στους εργαζόμενους να ασχοληθούν με πιο ουσιαστική εργασία.
Τέλος, το λειτουργικό κόστος είναι πολύ υψηλό. Η κατάσταση αυτή έχει καταστήσει την περίθαλψη απρόσιτη για ορισμένους ή έχει επιβαρύνει σε τεράστιο βαθμό τους ασφαλιστές ή τα δημόσια συστήματα υγειονομικής περίθαλψης. Με τις υψηλές δαπάνες έρχεται επιπλέον έλεγχος, με αποτέλεσμα οι διευθυντές και οι διοικητικοί υπάλληλοι των νοσοκομείων να αισθάνονται την πίεση να παρέχουν κρίσιμες υπηρεσίες σε ανταγωνιστικές τιμές.
Οι ιατρικές λύσεις RPA δεν ήταν ποτέ πιο κρίσιμες.
Πώς η RPA συμβάλλει στη δημιουργία αξίας εντός
τον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης
Πριν αναφερθούμε σε ορισμένες μελέτες περιπτώσεων, περιπτώσεις χρήσης ή οφέλη της αυτοματοποίησης ρομποτικών διαδικασιών για την υγειονομική περίθαλψη, είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε ότι η ευρεία υιοθέτηση θα είναι αργή χωρίς σαφή απόδοση της επένδυσης. Οι διοικητές των νοσοκομείων εργάζονται εντός οικονομικών ορίων, καθιστώντας τη δημιουργία αξίας απαραίτητη προϋπόθεση πριν από την εξέταση οποιασδήποτε λύσης.
Στην ερευνητική εργασία,
Ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών – Δημιουργία αξίας με την ψηφιοποίηση της εργασίας στην ιδιωτική υγειονομική περίθαλψη
(Raita, 2018), ο συγγραφέας επισημαίνει τον αυξανόμενο όγκο δεδομένων στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης και εξετάζει τους τρόπους με τους οποίους η έκρηξη των πληροφοριών μπορεί να αποτελέσει πλεονέκτημα. Το έγγραφο εστιάζει με λέιζερ στην έννοια της δημιουργίας αξίας και προτείνει τα εργαλεία RPA ως μέσα για την επίτευξη αυτής της υπεραξίας στον ιδιωτικό τομέα.
Ο συγγραφέας διαχωρίζει τα οφέλη της RPA σε άμεσες και μη άμεσες αξίες. Αξίζει να διερευνήσουμε αυτά τα πλεονεκτήματα ως ένα πρώτο σημείο αναφοράς για την άντληση αξίας από την ψηφιακή υιοθέτηση στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης.
1. Άμεση δημιουργία αξίας από την υγειονομική περίθαλψη RPA
- Κέρδος: Λιγότερη διαχείριση και δυνατότητα μείωσης του εργατικού δυναμικού.
- Τόμος: Υψηλότερη απόδοση, ταχύτερη επεξεργασία και περισσότερες δυνατότητες κλιμάκωσης.
- Προστασία: Καλύτερη ποιότητα απόδοσης και εξυπηρέτησης πελατών.
2. Έμμεση δημιουργία αξίας της RPA στην υγειονομική περίθαλψη
- Καινοτομία: Επιτρέπει στον οργανισμό να δημιουργήσει καινοτόμες προσαρμοσμένες εφαρμογές
- Ανάπτυξη: επιτρέπει στους οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης να αναπτύξουν νέες, πιο αποτελεσματικές επιχειρηματικές διαδικασίες
- Περισσότερα στοιχεία: Δυνατότητα συλλογής δεδομένων από εξωτερικές και εσωτερικές πηγές για τη βελτίωση των επιχειρηματικών διαδικασιών και της ευφυΐας.
Όπως βλέπετε, η RPA στην υγειονομική περίθαλψη λύνει προβλήματα και δημιουργεί ευκαιρίες.
Ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών
περιπτώσεις χρήσης στην υγειονομική περίθαλψη
Υπάρχουν πολλές ανταγωνιστικές περιπτώσεις χρήσης RPA στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Εδώ θα παραθέσουμε ορισμένους από τους σημαντικότερους τομείς στους οποίους οι εφαρμογές RPA στην υγειονομική περίθαλψη μπορούν να κάνουν τη μεγάλη διαφορά.
#1. Κανονιστική συμμόρφωση
Η υγειονομική περίθαλψη έχει αυστηρά πρότυπα κανονιστικής συμμόρφωσης και διακυβέρνησης. Ένα από τα πιο πολύτιμα στοιχεία της RPA για τη συμμόρφωση είναι ότι όλες οι επιχειρηματικές διαδικασίες και ενέργειες καταγράφονται σε αρχεία καταγραφής.
Αυτή η εξαντλητική τήρηση αρχείων μπορεί να βοηθήσει τους οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης να παρακολουθούν τις διαδικασίες και τις συναλλαγές και να πληρούν τα αυστηρά πρότυπα του κλάδου. Εάν παρουσιαστούν προβλήματα ή διαταχθεί εξωτερικός έλεγχος, οι ομάδες μπορούν να παρέχουν στις ρυθμιστικές αρχές όλες τις πληροφορίες που απαιτούνται με γρήγορο και ολοκληρωμένο τρόπο.
Η αυτοματοποίηση μπορεί επίσης να βοηθήσει τους ασθενείς να ζητήσουν τα δεδομένα υγείας τους χωρίς χειροκίνητη παρέμβαση. Στις ΗΠΑ,
Ο νόμος για τις θεραπείες του 21ου αιώνα
διασφαλίζει ότι τα μέρη μπορούν να έχουν πρόσβαση στις ψηφιακές πληροφορίες υγείας εγκαίρως.
Ίσως το πιο σημαντικό είναι ότι τα εργαλεία RPA με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αναλύσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων για να ανακαλύψουν παραβιάσεις συμμόρφωσης σε δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης. Αυτές οι αναλύσεις μπορούν να προσφέρουν αυξημένη διαφάνεια όσον αφορά τη συμμόρφωση και να αποκαλύψουν προβλήματα και μοτίβα εγκαίρως.
#2. Προγραμματισμός ραντεβού
Ο προγραμματισμός των ραντεβού στο νοσοκομείο είναι μια επίπονη εργασία με πολλά κινούμενα μέρη. Επιπλέον, υπάρχει μια σαφής και παρατηρήσιμη τάση προς τις επιλογές αυτοεξυπηρέτησης των πελατών στον κόσμο της τεχνολογίας, με την η συντριπτική πλειοψηφία των χρηστών προτιμά την αυτοματοποιημένη βοήθεια και αλληλεπίδραση.
Τα προφανή πλεονεκτήματα είναι ότι το διοικητικό προσωπικό έχει περισσότερο χρόνο για να ασχοληθεί με άλλα θέματα, ενώ οι ασθενείς δεν χρειάζεται να κάθονται στο τηλέφωνο περιμένοντας για ραντεβού.
Στο
Εμπόδια και διευκολύνσεις στον αυτοματοποιημένο αυτοπρογραμματισμό ασθενών για οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης: Σκεπτικό της ανασκόπησης
(Woodcock, 2022), ο συγγραφέας υπογραμμίζει ότι οι μεγάλες αναμονές και οι καθυστερήσεις στα ραντεβού μπορούν να οδηγήσουν σε δυσμενή αποτελέσματα για την υγεία. Σημειώνουν επίσης ότι τα αυτοπρογραμματιζόμενα ραντεβού ενισχύουν τα ποσοστά προσέλευσης και την ικανοποίηση των ασθενών.
#3. Επεξεργασία απαιτήσεων
Οι πληρωμές και οι απαιτήσεις υγειονομικής περίθαλψης είναι ένας πολύπλοκος ιστός αλληλένδετων τμημάτων, ομάδων ιατρικής τιμολόγησης και ασφαλιστικών οργανισμών. Η τιμολόγηση περιλαμβάνει πολλές χειρωνακτικές εργασίες, όπως η εισαγωγή δεδομένων, η επεξεργασία εγγράφων και ο διπλός έλεγχος της εγκυρότητας των δεδομένων. Υπάρχει μεγάλη αναποτελεσματικότητα σε αυτά τα διοικητικά τμήματα και οι καθυστερημένες πληρωμές μπορούν να προκαλέσουν άγχος τόσο στους οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης όσο και στους ασθενείς τους.
Η RPA μπορεί να χρησιμοποιηθεί σχεδόν σε κάθε στάδιο του κύκλου χρέωσης, από την εγγραφή έως την επεξεργασία των συναλλαγών. Ένα από τα πιο πειστικά επιχειρήματα για την αυτοματοποίηση της ιατρικής χρέωσης είναι η μείωση του ανθρώπινου σφάλματος που προκύπτει από τη χειροκίνητη καταχώρηση δεδομένων. Η μηχανοποίηση της διαδικασίας οδηγεί σε καθαρότερα δεδομένα, υψηλή απόδοση και ταχύτερες αποφάσεις. Σε ορισμένες περιπτώσεις μπορεί να εξακολουθεί να απαιτείται ανθρώπινη κρίση, ή οι αποφάσεις αυτές μπορούν να βελτιστοποιηθούν περαιτέρω με την ανάθεση σε γνωστικά ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης με βάση το ML.
Ωστόσο, τα οφέλη εδώ υπερβαίνουν την απλή αποδοτικότητα. Η αυτοματοποίηση των πληρωμών μπορεί να μειώσει την εξουθένωση του προσωπικού και να ενισχύσει τη ροή μετρητών, δύο μεγάλα προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι ιατρικές ομάδες σε όλο τον κόσμο.
#4. Ηλεκτρονικά αρχεία υγείας (EHR)
Η διαχείριση του ιατρικού ιστορικού των ασθενών ήταν ιστορικά δύσκολη. Οι γιατροί διατηρούσαν αρχεία σε φάκελο και τα έστελναν από ιατρείο σε ιατρείο, πράγμα που ήταν εξαιρετικά χρονοβόρο. Η ψηφιοποίηση αυτών των αρχείων συνάντησε κάποια αντίσταση λόγω ανησυχιών σχετικά με την εμπιστευτικότητα των δεδομένων και τον κίνδυνο διαρροών. Οι ηλεκτρονικοί φάκελοι υγείας (ΗΦΥ) προέκυψαν ως απάντηση σε αυτά τα ζητήματα. Ωστόσο, η λύση αυτή είχε τα δικά της προβλήματα.
Επειδή οι ΗΦΥ περιλαμβάνουν δεδομένα υψηλής ευαισθησίας, τα δεδομένα συχνά κρατούνταν μακριά από τις κλινικές ροές εργασίας. Επιπλέον, η εισαγωγή των δεδομένων σε αυτά τα συστήματα ήταν χρονοβόρα και επιρρεπής σε σφάλματα. Τέλος, τα συστήματα που διασυνδέονται με τα δεδομένα δεν ήταν τυποποιημένα, πράγμα που σημαίνει ότι τα δεδομένα δεν μπορούσαν να ρέουν ελεύθερα μεταξύ των συστημάτων.
Το RPA είναι ικανό να συνδέει αυτά τα παλαιά συστήματα και να τα μεταφέρει στη σύγχρονη εποχή. Η RPA βοηθά με διάφορους βασικούς τρόπους, όπως η ευφυής επεξεργασία εγγράφων και η εισαγωγή δεδομένων, η μετάβαση και μεταφορά δεδομένων μεταξύ συστημάτων και βάσεων δεδομένων και η επικύρωση αρχείων, η οποία μπορεί να βοηθήσει στην ιατρική τιμολόγηση και την ασφάλιση.
Επιπλέον, μπορεί να βοηθήσει στη διαχείριση και τη δημιουργία αναφορών, ενώ παράλληλα πληροί τις κανονιστικές απαιτήσεις και τις απαιτήσεις συμμόρφωσης.
#5. Διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού
Τα νοσοκομεία και άλλες εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης βασίζονται στην εφοδιαστική για την καθημερινή μεταφορά παραδόσεων εντός και εκτός των εγκαταστάσεών τους. Οι παραδόσεις αυτές μπορεί να είναι τόσο διαφορετικές όσο ο εξοπλισμός μηχανημάτων, δείγματα αίματος, αρχεία, τρόφιμα και διάφορες ιατρικές προμήθειες.
Τα εργαλεία RPA έχουν επηρεάσει εδώ και πολλά χρόνια τόσο την εφοδιαστική όσο και τη διαχείριση αποθηκών. Ένα ψηφιακό εργατικό δυναμικό μπορεί να παρακολουθεί τις προμήθειες και να αυτοματοποιεί τις αναπληρώσεις, να παρακολουθεί τις παραγγελίες καθώς εισέρχονται και εξέρχονται από το νοσοκομείο και να παρακολουθεί την αποστολή και την παράδοση. Το αποτέλεσμα είναι η ταχύτερη και αποτελεσματικότερη διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού.
#6. Εισαγωγή ασθενών
Η εισαγωγή πατεντών αποτελεί κρίσιμο στοιχείο της διοίκησης νοσοκομείων. Η RPA επιτρέπει στα νοσοκομεία ή στους ασθενείς να εισάγουν λεπτομέρειες στα Ηλεκτρονικά Αρχεία Υγείας (ΗΑΥ) πριν από την είσοδο των ασθενών στο κτίριο, επιτρέποντας την ομαλότερη επεξεργασία κατά τη διάρκεια της διαμονής. Επιπλέον, με τη δημιουργία αυτών των εγγραφών μέσω αυτοματισμού, οι ενημερώσεις μπορούν να προστεθούν αμέσως.
Τα νοσοκομεία και τα ιατρικά συστήματα είναι εξαιρετικά πολύπλοκα, με λεπτομέρειες και πληροφορίες που συχνά μοιράζονται μεταξύ ασύνδετων τμημάτων, εγκαταστάσεων και οργανισμών. Ο συντονισμός αυτών των πληροφοριών είναι χρονοβόρος και ευάλωτος σε σφάλματα. Η εφαρμογή ενός συστήματος RPA μπορεί επίσης να βοηθήσει στα επόμενα βήματα, όπως ο προγραμματισμός, η ενημέρωση των ασφαλιστών και η αποστολή εσωτερικών ειδοποιήσεων.
#7. Εισαγωγή εργαζομένων
Η RPA μπορεί επίσης να βοηθήσει τις λειτουργίες ανθρώπινου δυναμικού στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης. Ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης έχει υψηλή εναλλαγή προσωπικού, ιδίως στα νοσοκομεία. Επιπλέον, έχει επίσης μερικές από τις πιο αυστηρές πρακτικές πρόσληψης, με το προσωπικό να απαιτεί άδεια, εκπαιδευτικά αρχεία, συστάσεις και άδειες πριν μπορέσει να εργαστεί. Επιπλέον, τα νοσοκομεία πρέπει να διασφαλίζουν ότι το προσωπικό έχει παρακολουθήσει ειδικά προγράμματα και μαθήματα κατάρτισης.
Η οργάνωση όλων αυτών μπορεί να αποτελέσει τεράστιο βάρος για τα ήδη καταπονημένα τμήματα ανθρώπινου δυναμικού της υγειονομικής περίθαλψης. Ορισμένα παραδείγματα RPA στο τμήμα ανθρώπινου δυναμικού της υγειονομικής περίθαλψης περιλαμβάνουν την επαλήθευση εγγράφων ταυτότητας, την εξέταση βιογραφικών σημειωμάτων και τη διενέργεια ελέγχων ιστορικού.
Όπως δείχνει αυτή η περίπτωση χρήσης, η RPA μπορεί να βοηθήσει στη γενική αυτοματοποίηση επιχειρηματικών διαδικασιών στην υγειονομική περίθαλψη, καθώς και σε εργασίες που αφορούν ειδικά τον τομέα.
#8. Εντοπισμός περιουσιακών στοιχείων
Ο ιατρικός εξοπλισμός είναι ακριβός. Πολλά νοσοκομεία που βρίσκονται κοντά το ένα στο άλλο και λειτουργούν υπό το ίδιο ίδρυμα ή την ίδια διοίκηση μετακινούν εξοπλισμό μεταξύ των εγκαταστάσεων, με αποτέλεσμα να δημιουργείται σύγχυση σχετικά με τις θέσεις αυτών των αντικειμένων ή, στη χειρότερη περίπτωση, απώλεια.
Η RPA μπορεί να ενσωματωθεί με συσκευές παρακολούθησης, αισθητήρες ή συσκευές IoT για να παρακολουθεί τον νοσοκομειακό εξοπλισμό. Το κεντρικοποιημένο λογισμικό μπορεί να βοηθήσει τις ομάδες να εντοπίσουν αυτόν τον εξοπλισμό στο οικοσύστημα του νοσοκομείου, να κάνουν κράτηση ή να προγραμματίσουν τη χρήση του και ακόμη και να παρακολουθούν τη χρήση για να διασφαλίσουν την έγκαιρη συντήρηση.
Τα άμεσα πλεονεκτήματα περιλαμβάνουν καλύτερα αποτελέσματα για τους ασθενείς λόγω της διαθεσιμότητας του εξοπλισμού όταν απαιτείται. Επιπλέον, τα συστήματα RPA μπορούν να ενσωματωθούν με τα ιατρικά αρχεία των ασθενών και να αυτοματοποιήσουν τα αιτήματα για εξοπλισμό εκ των προτέρων.
#9. Φροντίδα μετά την έξοδο
Όταν ένας ασθενής παίρνει εξιτήριο από το νοσοκομείο, η εργασία δεν τελειώνει. Πράγματι, οι συστάσεις των ιατρών αποτελούν σημαντικό παράγοντα πρόβλεψης για την ανάκαμψη. Τα εργαλεία RPA μπορούν να βοηθήσουν στην αυτοματοποίηση της επικοινωνίας με τους ασθενείς, παρέχοντας αυτοματοποιημένα μηνύματα ή μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου για να ενθαρρύνουν τους ασθενείς που έχουν πάρει εξιτήριο να λάβουν φάρμακα, να ακολουθήσουν τις ασκήσεις τους ή να φάνε συγκεκριμένες τροφές.
Υπάρχουν περαιτέρω ευκαιρίες με την τεχνολογία των φορητών συσκευών που μπορούν να μεταδίδουν ζωτικά σημεία και άλλες πληροφορίες κατά τη διάρκεια ευάλωτων περιόδων μετά την επέμβαση. Αν προστεθούν στην άνοδο των εργαλείων επικοινωνίας που διευκολύνουν τη διαδικτυακή ιατρική, οι εξελίξεις αυτές θα μπορούσαν να αυξήσουν τις επιλογές κατ’ οίκον φροντίδας και να μειώσουν τον υπερπληθυσμό των νοσοκομείων.
#10. Κλινικές δοκιμές
Το
Το μέσο κόστος ανάπτυξης ενός φαρμάκου είναι περίπου 2 δισεκατομμύρια δολάρια,
χωρίς εγγύηση ότι θα έχει επιτυχία. Οι κλινικές δοκιμές στην έρευνα φαρμάκων είναι ένας από τους λόγους για τους οποίους κοστίζει τόσο πολύ η κυκλοφορία των φαρμάκων στην αγορά, γεγονός που τον καθιστά έναν από τους πιο προφανείς τομείς που μπορούν να επωφεληθούν από την αποτελεσματικότητα και την εξοικονόμηση κόστους που συνδέεται με την RPA.
Οι κλινικές δοκιμές απαιτούν ολοκληρωμένη διαχείριση, διοίκηση και συντήρηση δεδομένων. Κάθε καταχώρηση και αλληλεπίδραση πρέπει να ελέγχεται, με την υποχρέωση πλήρους τήρησης αρχείων. Με άλλα λόγια, είναι ένας ισχυρός υποψήφιος για RPA.
Η RPA μπορεί να βοηθήσει τους χορηγούς δοκιμών να ενημερώνουν αυτόματα το Trial Master File (TMF), εξασφαλίζοντας ασύγκριτα και ασφαλή από λάθη αρχεία. Επιπλέον, χάρη στα μεγάλα σύνολα δεδομένων μπορεί να βοηθήσει στην αντιστοίχιση ασθενών για να διασφαλιστεί αντιπροσωπευτικός πληθυσμός για τη δοκιμή.
Οι διοικητικές εργασίες και οι κανονιστικές υποβολές μπορούν επίσης να επωφεληθούν από τα ρομπότ που υποστηρίζονται από ML, με αποτέλεσμα ταχύτερες, ακριβέστερες και πιο αποδοτικές δοκιμές.
Μελέτες περιπτώσεων RPA για την υγειονομική περίθαλψη
Ενώ οι πιθανές περιπτώσεις χρήσης της RPA στην υγειονομική περίθαλψη είναι ενδιαφέρουσες, είναι σημαντικό να δοθεί σάρκα και οστά στην τεχνολογία με κάποιες πρακτικές μελέτες περιπτώσεων. Ακολουθούν ορισμένες από τις εφαρμογές της RPA στον κόσμο της υγειονομικής περίθαλψης.
#1. Πρόσβαση σε αρχεία ασθενών στο NHS Dorset
Το δημόσιο σύστημα υγείας του Ηνωμένου Βασιλείου, το NHS, δέχεται το μερίδιο της κριτικής που του αναλογεί. Ωστόσο, ποτέ δεν δίστασε να είναι ανοιχτή σε νέες τεχνολογίες, ακόμη και αν δεν έχει πάντα τα κεφάλαια για να υλοποιήσει τα μεγάλα σχέδιά της.
Το NHS του Ντόρσετ είχε ένα πρόβλημα. Ο φάκελος περίθαλψης του Ντόρσετ περιείχε πολλές πληροφορίες σχετικά με το ιστορικό των ασθενών, αλλά δεν ήταν πάντα εύκολο για τους γιατρούς να έχουν πρόσβαση σε αυτά τα αρχεία. Οι ειδικοί της πληροφορικής στο Dorset Integrated Care Board χρησιμοποίησαν την τεχνολογία RPA για να δημιουργήσουν λογαριασμούς για 1.500 γιατρούς γενικής ιατρικής (GP), οι οποίοι επέτρεψαν στους γιατρούς να έχουν γρήγορη και εύκολη πρόσβαση στα αρχεία αυτά με ένα μόνο κλικ.
Διαβάστε περισσότερα για αυτή τη μελέτη περίπτωσης
εδώ
.
#2. Διαγραφή ιατρικών δεδομένων για την επεξεργασία απαιτήσεων
Οι Ηνωμένες Πολιτείες διαθέτουν ένα πολύπλοκο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης. Η επεξεργασία των πληρωμών απαιτεί από τα νοσοκομεία να περάσουν από τους ιδιωτικούς ασφαλιστές για να επικυρώσουν τις απαιτήσεις. Η ανάθεση αυτής της εργασίας σε τρίτους μπορεί να αφήσει εκτεθειμένη την ιδιωτική υγειονομική περίθαλψη και τα προσωπικά αναγνωρίσιμα δεδομένα, γεγονός που αντιβαίνει στην ασφάλεια των δεδομένων.
Η συντριπτική πλειονότητα αυτών των εγγράφων αποτελείται από δέκα σελίδες και άνω με μη δομημένα σε μεγάλο βαθμό δεδομένα. Η μείωση του χειροκίνητου φόρτου της διαγραφής αυτών των εγγράφων αποτελούσε προτεραιότητα για έναν οργανισμό υγειονομικής περίθαλψης.
Αντιμετώπισαν τις διαδικασίες εγκαθιστώντας ένα ρομπότ RPA για να αντλήσει τα σχετικά αρχεία και χρησιμοποιώντας οπτική αναγνώριση χαρακτήρων (OCR) συνδεδεμένη με μια μηχανή βιοϊατρικής αναζήτησης PubMed για να βρουν τυχόν λέξεις-κλειδιά και ονόματα φαρμάκων που έπρεπε να αφαιρεθούν από τα έγγραφα.
#3. Εισαγωγή ασθενών σε ξενώνες
Τα νοσοκομεία αποτελούν κρίσιμο τμήμα της υποδομής της υγειονομικής περίθαλψης. Ωστόσο, πολλές από αυτές τις κοινοτικές εγκαταστάσεις λειτουργούν χωριστά από τα νοσοκομεία ως μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί. Η παραπομπή των ασθενών σε αυτές τις εγκαταστάσεις γίνεται από γιατρό, με πολλές πληροφορίες και διαδικασίες που πρέπει να ακολουθηθούν.
Λόγω της φύσης των ξενώνων, είναι επιτακτική ανάγκη να διεκπεραιώνονται οι ασθενείς γρήγορα και με ευαισθησία. Μια εγκατάσταση αντιμετώπιζε πρόβλημα με τη χειροκίνητη φύση της διαδικασίας, με το χρόνο και το ανθρώπινο λάθος να προκαλούν αναποτελεσματικότητα και χαμηλά επίπεδα υπηρεσιών.
Εφάρμοσαν ένα σύστημα RPA για τον εξορθολογισμό της εισαγωγής δεδομένων και τη διασφάλιση της μεταφοράς των αρχείων των ασθενών στο σύστημα του ξενώνα. Η προσθήκη της αυτοματοποίησης της ροής εργασιών σήμαινε ότι προγραμματίζονταν οι παρακολουθήσεις, μπορούσαν να μεταφορτωθούν ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία από το νοσοκομείο και να αποσταλούν σχέδια σημειώσεων στην ομάδα φροντίδας.
Διαβάστε περισσότερα για τη μελέτη περίπτωσης
εδώ
.
#4. Εκσυγχρονισμός παλαιών συστημάτων και διαδικασιών
Ένας πάροχος υποστήριξης υγειονομικής περίθαλψης κληρονόμησε ένα σύστημα με ξεπερασμένες διαδικασίες και παλαιές εφαρμογές από το King’s College Hospital NHS Foundation Trust. Τα συστήματα αυτά απαιτούν σημαντικές χειροκίνητες αλληλεπιδράσεις, οι οποίες αποτελούνται από χρονοβόρες, επαναλαμβανόμενες εργασίες. Η ομάδα συνεργάστηκε με τους τομείς του ανθρώπινου δυναμικού, των προμηθειών, των οικονομικών και των κλινικών για να σχεδιάσει και να αναπτύξει ρομπότ RPA που θα μπορούσαν να χειριστούν το φόρτο εργασίας και να μειώσουν την επιβάρυνση του προσωπικού.
Ορισμένα από τα οφέλη για τον πάροχο περιλαμβάνουν αυτόματες παραγγελίες προμηθειών, παρακολούθηση τιμών, καταχώρηση δεδομένων, αυτοματοποιημένη παραγγελία φαρμακείου και παρακολούθηση εξαρτημάτων μηχανής. Συνολικά, το RPA βελτίωσε την αποδοτικότητα του νοσοκομείου, με αποτέλεσμα την παροχή καλύτερης περίθαλψης σε πιο αποτελεσματική τιμή.
Διαβάστε περισσότερα για τη μελέτη περίπτωσης
εδώ
.
#5. Μείωση του κόστους των εξωτερικών ιατρείων
Η Health Innovation West of England βγήκε από την πανδημία COVID-19 με μια εκκρεμότητα ασθενών και μια εντολή να μειώσει το κόστος, βελτιώνοντας παράλληλα την αποτελεσματικότητα του οργανισμού της. Ενώ το έργο αυτό μπορεί να φαίνεται αδύνατο, υιοθέτησαν μια λύση RPA για να βοηθήσουν σε μια ποικιλία εργασιών.
Ορισμένα από τα καθήκοντα που αυτοματοποίησε η ομάδα τους περιλάμβαναν συνταγολογικούς καταλόγους φαρμακείων, κράτηση και προγραμματισμό κλινικών επισκέψεων, μεταφόρτωση δεδομένων ασθενών σε μητρώα καρκίνου, προγραμματισμό ασθενών που περίμεναν για διαγνωστικές διαδικασίες και χρήση του OCR για την αναζήτηση σε λίστες αναμονής για την ιεράρχηση καθυστερημένων περιστατικών.
Τα αποτελέσματα ήταν εξαιρετικά. Το κλινικό επίπεδο πλήρωσης των εξωτερικών ιατρείων και οι θέσεις κράτησης νέων ασθενών ξεπέρασαν το 90%, ενώ η διατήρηση των εργαζομένων και η εξοικονόμηση πόρων αυξήθηκαν δραματικά.
Διαβάστε περισσότερα για τη μελέτη περίπτωσης
εδώ
Οφέλη της αυτοματοποίησης ρομποτικών διαδικασιών για την υγειονομική περίθαλψη
Υπάρχουν πολλά πιθανά οφέλη της RPA στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης. Ακολουθούν πέντε από τους πιο επιτακτικούς λόγους για την υλοποίηση οργανωτικών αλλαγών μέσω της τεχνολογίας RPA στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.
#1. Ψηφιακός μετασχηματισμός
Μια πρόσφατη
έκθεση του British Medical Journal
έδειξε ότι τρία στα τέσσερα νοσοκομεία του NHS εξακολουθούσαν να βασίζονται σε στυλό και χαρτί και σε βομβητές. Επιπλέον, ένα
Έκθεση του Υπουργείου Κοινωνικής Φροντίδας
δείχνει ότι τα νοσοκομεία επιβιώνουν με βασικές υποδομές πληροφορικής.
#2. Εκσυγχρονισμός παλαιών συστημάτων
Τα νοσοκομεία είναι πασίγνωστα για τη λειτουργία τους με παλιά και συχνά ξεπερασμένη αρχιτεκτονική. Σύμφωνα με την προαναφερθείσα έκθεση του Υπουργείου Κοινωνικής Υγείας του Ηνωμένου Βασιλείου, “οι προσπάθειες ψηφιακού μετασχηματισμού έχουν ανατραπεί από τα ξεπερασμένα “παλαιά” συστήματα πληροφορικής και το υλικό που δεν μπορούν να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις μιας σύγχρονης ψηφιακής υπηρεσίας υγείας”.
Ένα από τα οφέλη της RPA είναι η ικανότητά της να ενισχύει τα παλαιά συστήματα και να λειτουργεί ως γέφυρα προς πιο σύγχρονες και διασυνδεδεμένες εφαρμογές.
#3. Μείωση του κόστους
Ίσως το σημαντικότερο όφελος της RPA στην υγειονομική περίθαλψη είναι η ικανότητα της τεχνολογίας να μειώνει το κόστος της περίθαλψης. Καθώς οι τιμές κλιμακώνονται, οι οργανισμοί αντιμετωπίζουν τεράστιες πιέσεις για να προσφέρουν αξία για τα χρήματά τους.
Ωστόσο, δεν είναι μόνο η μείωση του κόστους που μπορούμε να εξετάσουμε. Καθώς η RPA επιτρέπει στις ομάδες να αναθέτουν εργασίες σε ένα ψηφιακό εργατικό δυναμικό, απελευθερώνει το σημερινό ανθρώπινο προσωπικό ώστε να εναλλάσσεται σε άλλους τομείς της επιχείρησης και να παρέχει καλύτερη φροντίδα.
#4. Καλύτερη φροντίδα των ασθενών
Οι απώτεροι ωφελημένοι από τον καλύτερο προγραμματισμό, την απλούστερη τιμολόγηση και τις αποτελεσματικότερες θεραπείες είναι οι ίδιοι οι ασθενείς. Η υγειονομική περίθαλψη προσφέρει μια ουσιαστική υπηρεσία που βοηθά τους ανθρώπους να περάσουν μερικές από τις πιο δύσκολες στιγμές της ζωής τους. Η όσο το δυνατόν πιο ομαλή και απρόσκοπτη διαδικασία θα διασφαλίσει ότι τα άτομα και οι οικογένειές τους θα έχουν την υπηρεσία και τη θεραπεία που τους αξίζει.
#5. Μείωση του ανθρώπινου σφάλματος
Ένα από τα μεγαλύτερα και πιο κατανοητά οφέλη της RPA είναι ότι μειώνει ή εξαλείφει το ανθρώπινο λάθος. Ενώ όλες οι επιχειρήσεις μπορούν να υποφέρουν από αυτά τα λάθη, τόσο σε οικονομικό επίπεδο όσο και σε επίπεδο φήμης, τα διακυβεύματα στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης είναι ακόμη μεγαλύτερα. Η μείωση του αντίκτυπου του ανθρώπινου λάθους θα μπορούσε να σώσει ζωές, οπότε θα πρέπει να αποτελεί προτεραιότητα για τη διοίκηση και τη διαχείριση.
Προκλήσεις που αντιμετωπίζει η Ρομποτική
Αυτοματοποίηση διαδικασιών στην υγειονομική περίθαλψη
Υπάρχουν τόσες πολλές σημαντικές περιπτώσεις χρήσης της RPA στην υγειονομική περίθαλψη που φαίνεται αναπόφευκτο ότι η τεχνολογία θα υιοθετηθεί σε όλους τους τομείς. Ωστόσο, πρέπει να ξεπεραστούν ορισμένες προκλήσεις. Ορισμένες από αυτές τις προκλήσεις είναι μοναδικές για το οικοσύστημα της υγειονομικής περίθαλψης, ενώ άλλες θα είναι πολύ οικείες στις ομάδες διαχείρισης που αγωνίζονται να φέρουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό στον οργανισμό τους.
1. Αλλαγή κουλτούρας
Η διαχείριση των αλλαγών σπάνια είναι απλή. Ακόμα και τα νέα εργαλεία που υπόσχονται να φέρουν επανάσταση στον εργασιακό χώρο μπορεί να συναντήσουν αντίσταση. Υπάρχουν τόσα πολλά κινούμενα μέρη σε μια επιχείρηση υγειονομικής περίθαλψης, από τα ενδιαφερόμενα μέρη έως τα διοικητικά όργανα και τις ρυθμιστικές αρχές, που ο ρυθμός των αλλαγών μπορεί να είναι παγετώδης.
Ορισμένοι υπάλληλοι θα θεωρήσουν ότι “το σύστημα λειτουργεί” όπως είναι, άλλοι θα διαφωνήσουν. Η αποδοχή μπορεί να έρθει μόνο μέσω της εκπαίδευσης, της ισχυρής επικοινωνίας και του προσεκτικού σχεδιασμού και προγραμματισμού.
2. Διαλειτουργικότητα
Πολλά νοσοκομεία χρησιμοποιούν ένα ακατάστατο μείγμα συσκευών, εφαρμογών και πλατφορμών. Κάθε επιτυχημένη εφαρμογή RPA πρέπει να είναι ικανή να συνδέσει αυτά τα διαφορετικά μέρη σε ένα συνεκτικό σύνολο. Η γνωστική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αποτελέσει πραγματικό σωτήρα εδώ, επιτρέποντας στα συστήματα RPA να χειρίζονται μη δομημένα δεδομένα. Ταυτόχρονα, οι οργανισμοί μπορούν επίσης να βασιστούν σε μεγάλο βαθμό στην ικανότητα της RPA να ενσωματώνεται με παλαιά συστήματα και να τα επικαιροποιεί.
3. Χρηματοδότηση
Οι περισσότεροι οργανισμοί υγειονομικής περίθαλψης αισθάνονται την πίεση των αυξανόμενων δαπανών υγειονομικής περίθαλψης. Η κατανομή των κεφαλαίων είναι ένα αμφιλεγόμενο ζήτημα και, δεδομένης της φύσης του κλάδου, είναι κατανοητή μια ορισμένη βραχυπρόθεσμη σκέψη. Οι διαχειριστές και η διοίκηση πρέπει να διενεργήσουν αναλύσεις κόστους-οφέλους και να κατανοήσουν ότι η RPA προσφέρει μέση απόδοση της επένδυσης περίπου 10 φορές.
4. Διακυβέρνηση δεδομένων
Τα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης συγκαταλέγονται μεταξύ των πλέον ρυθμιζόμενων και προστατευόμενων κατηγοριών πληροφοριών. Κάθε εργαλείο RPA πρέπει να είναι σε θέση να συμμορφώνεται με τη διακυβέρνηση δεδομένων εντός της δικαιοδοσίας του και να διασφαλίζει την ακεραιότητα των δεδομένων. Η RPA χρησιμοποιείται από επαγγελματίες της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο σε όλο τον κόσμο για να κάνουν τα συστήματα πληροφορικής τους ασφαλέστερα.
Το μέλλον της RPA στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης
Όπως δείχνουν οι περιπτώσεις χρήσης της RPA στην υγειονομική περίθαλψη, η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει τον τομέα με διάφορους τρόπους. Ωστόσο, αυτές οι χρήσεις είναι μόνο η αρχή του ταξιδιού.
Καθώς τα νοσοκομεία εκσυγχρονίζονται και αυξάνουν την πίστη και τις επενδύσεις τους στην τεχνολογία, η ευφυής αυτοματοποίηση στην υγειονομική περίθαλψη μπορεί να βοηθήσει στην εκτέλεση περισσότερων εργασιών λήψης αποφάσεων με τη βοήθεια της μηχανικής μάθησης και της ανάλυσης δεδομένων. Επιπλέον, τα εργαλεία χωρίς κώδικα και
τεχνολογία αυτοματοποίησης δοκιμών λογισμικού
θα βοηθήσει τις ομάδες υγειονομικής περίθαλψης να δημιουργήσουν εξατομικευμένες λύσεις σε προβλήματα πληροφορικής.
Η τελική διαδρομή είναι
hyperautomation
στο χώρο των ιατρικών RPA, με διασυνδεδεμένα συστήματα που θα παρέχουν απρόσκοπτη επικοινωνία μεταξύ γιατρών και ασθενών, προγνωστικό έλεγχο και απομακρυσμένες θεραπείες.
Τελικές σκέψεις
Η αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών στην υγειονομική περίθαλψη βοηθά τους οργανισμούς να αντιμετωπίσουν σημαντικά ζητήματα που επηρεάζουν τον τομέα, από την υπερβολική εξάρτηση από τη χρήση ανθρώπινου κεφαλαίου για εργασίες ρουτίνας έως τη μείωση του κόστους λειτουργίας και την παροχή υψηλού επιπέδου υπηρεσιών.
Όπως δείχνουν οι περιπτώσεις χρήσης και οι μελέτες περιπτώσεων Ρομποτικής Αυτοματοποίησης Διαδικασιών για την υγειονομική περίθαλψη, υπάρχουν άπειροι τρόποι για να βοηθήσει η τεχνολογία τους οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης να υιοθετήσουν μια πιο σύγχρονη και ψηφιακή προσέγγιση των προκλήσεων του κλάδου.
Συγκεκριμένα οφέλη της RPA για την υγειονομική περίθαλψη, όπως η μείωση του κόστους και η καλύτερη φροντίδα των ασθενών, μπορούν να βοηθήσουν στην αποκατάσταση της φήμης και της ακεραιότητας ενός τομέα που έχει δεχθεί κριτική λόγω διόγκωσης και αναποτελεσματικότητας.
