La versatilidad es sin duda uno de los mayores puntos fuertes de la automatización robótica de procesos (RPA). La tecnología es lo suficientemente flexible como para adaptarse a muchos procesos y casos de uso diferentes, siempre que se seleccionen los tipos de robots RPA adecuados para el trabajo.
Conocer los distintos tipos de
RPA
puede ayudarle a decidir cómo utilizar la tecnología en su empresa. En este artículo se examinan los distintos tipos de automatización en RPA y se analizan los escenarios en los que cada uno de ellos resulta útil.
6 tipos de automatización RPA
Los distintos tipos de automatización robótica de procesos son adecuados para tareas concretas. Decidir cuál es el más adecuado para usted depende de los flujos de trabajo existentes y de los requisitos de su empresa. En
ZAPTEST
sabemos lo importante que es seleccionar el proveedor adecuado para el trabajo, ya sea para
software de automatización de pruebas
o una implementación de RPA.
Veamos los distintos tipos de herramientas RPA y analicemos cómo funcionan.
#1. RPA desatendida
El RPA desatendido es uno de los tipos de bot RPA más familiares y conocidos. En este enfoque clásico, los equipos identifican procesos sencillos y predecibles de los que pueden ocuparse los robots y crean flujos de trabajo automatizados para hacerse cargo de estas tareas repetitivas.
Con la RPA desatendida, las máquinas trabajan de forma autónoma sin intervención humana. Normalmente, las herramientas RPA desatendidas se activan por un evento concreto o se ejecutan en momentos predeterminados (cada hora, cada día, etc.).
Los bots desatendidos son una buena opción para tareas administrativas como la introducción de datos, el procesamiento de nóminas, la facturación, etc.Una de las mayores ventajas asociadas a la RPA desatendida es un alto retorno de la inversión. Estos robots pueden sustituir a las tareas serviles entre humanos y ordenadores, lo que permite a las empresas reducir su plantilla o desviar recursos hacia trabajos de más valor.
#2. Asistió a RPA
Las herramientas RPA atendidas son dinámicas. En la mayoría de los casos, viven en el escritorio de un interesado y funcionan algo así como un asistente automatizado. Normalmente, estas herramientas RPA deben ser activadas por el usuario. Por ejemplo, una vez recopilados varios archivos, el usuario puede pulsar un botón para convertirlos por lotes de un formato a otro. Otras configuraciones RPA asistidas podrían implicar procesos que requieren la toma de decisiones humanas en pasos concretos.
Los bots atendidos son excelentes para las tareas de front-office. Por ejemplo, un profesional del servicio de atención al cliente puede utilizar estos bots durante una llamada con un cliente, donde los eventos que activan ese RPA son impulsados por la interacción con el cliente.
En el excelente artículo de investigación
The role of governance and attended and unattended bot use in Robotic Process Automation (RPA) performance – an exploratory study (en inglés)
(Kokinka, 2022), el autor comparte investigaciones de países norteamericanos y europeos que utilizan RPA. En su opinión, la RPA desatendida es mucho más común, y algunas empresas utilizan un 98% de RPA desatendida y un 2% de RPA atendida.
#3. RPA híbrido
El RPA híbrido ofrece una mezcla de tipos de RPA asistidos y desatendidos. Es una gran elección cuando hay tareas específicas que son muy repetitivas pero que también requieren la intervención humana y la toma de decisiones.
Como hemos mencionado anteriormente, la RPA asistida es excelente para la oficina de atención al público, mientras que la desatendida destaca en las tareas administrativas. Por otro lado, el sistema híbrido permite a las empresas combinar las tareas de front office y back office. La combinación de robots RPA atendidos y desatendidos ofrece un enfoque «lo mejor de ambos mundos».
Tomemos como ejemplo la tramitación de préstamos. Un bot RPA asistido puede ayudar a los gestores de préstamos automatizando la introducción de datos y la recuperación de documentos, mientras que los bots desatendidos pueden realizar comprobaciones de crédito, evaluar la elegibilidad y generar documentación de aprobación de préstamos.
Los puntos fuertes de las configuraciones RPA híbridas son que permiten a los equipos superar las limitaciones inherentes a la RPA y aumentar los robots con la cognición de los trabajadores humanos.
#4. Descubrimiento de procesos RPA
Process Discovery RPA utiliza aprendizaje automático (ML) de última generación y análisis de datos para ayudar a los robots RPA a aprender de sus acciones y optimizar su rendimiento a lo largo del tiempo. El proceso también puede utilizarse para obtener una visión global de los procesos empresariales e identificar los candidatos a la automatización.
En un artículo fascinante, Automatización de procesos robóticos: un enfoque de autoaprendizaje (Gao, 2019), el autor postula que la «adopción de herramientas RPA de generación actual requiere un esfuerzo manual con respecto a la identificación, elicitación y programación de las tareas que se van a automatizar.» Gao continúa sugiriendo que la aparición de herramientas que nos permiten supervisar a los usuarios que realizan tareas frontales abre la puerta a un tipo de descubrimiento de procesos RPA más automatizado.
Mientras que antes la minería de procesos era una tarea manual que implicaba recopilar datos de entrevistas, talleres y otros tipos de mapeo de procesos empresariales, el RPA de autoaprendizaje puede descubrir estos procesos a gran velocidad y sin intervención humana.
#5. RPA inteligente
La RPA inteligente, también denominada automatización inteligente (AI) o RPA cognitiva, es un tipo de automatización robótica de procesos mejorada mediante inteligencia artificial.
RPA se utiliza mejor para realizar tareas bien definidas y predecibles. Como tal, significa que hay límites duros para el tipo de procesos que puede automatizar. La automatización inteligente utiliza diversas tecnologías de IA, como la visión por ordenador, el análisis de datos y el procesamiento del lenguaje natural (PLN), para aumentar la RPA y permitirle realizar tareas más complejas que tradicionalmente requerían la intervención humana o la toma de decisiones.
Por ejemplo, Intelligent RPA puede manejar datos no estructurados y convertirlos en un formato aceptable para RPA. Puede tratarse de correos electrónicos, archivos PDF o datos de distintas hojas de cálculo y bases de datos.
Nos acercamos a la apasionante era de la
la hiperautomatización
la RPA inteligente desempeñará un papel más importante a la hora de ayudar a las organizaciones a automatizar cada vez más sus flujos de trabajo.
#6. RPA basado en API
La RPA basada en API describe un enfoque específico de la automatización en el que los robots interactúan con sistemas y aplicaciones externas a través de API. Muchas implementaciones de RPA utilizan tecnología de screen scraping para interactuar con sitios web y otras fuentes de datos. Sin embargo, un enfoque basado en API ofrece un método estable y seguro para enviar y recibir datos que es altamente reutilizable.
Los bancos y las instituciones financieras son algunos de los que más han adoptado un enfoque de RPA basado en API. El uso de robots RPA basados en API tiene muchas ventajas. Por ejemplo, estos bots pueden integrarse con sistemas internos y externos. Otras ventajas son el intercambio de datos en tiempo real y el aumento de la autenticación y la seguridad.
En general, la RPA basada en API puede ampliar el alcance de los proyectos de automatización y proporcionar flexibilidad y opciones de personalización.
Reflexiones finales
RPA están diseñadas para adaptarse a su negocio. Las organizaciones tienen diferentes flujos de trabajo y objetivos, por lo que necesitan varios tipos de automatización de procesos para ayudar a lograr sus objetivos únicos.
Comprender los distintos tipos de automatización robótica de procesos le ofrece una visión general de las posibilidades de esta apasionante tecnología, a la vez que le ayuda a averiguar qué procesos empresariales puede automatizar y cuáles es mejor dejar en manos de trabajadores manuales.
