Teollisuudessa on aina ollut tiukat katteet. Globalisaation myötä kilpailu on kuitenkin kovempaa kuin koskaan, ja toimitusketjujen monimutkaisuus ja materiaalikustannusten nousu viime vuosina ovat aiheuttaneet lisää ei-toivottua monimutkaisuutta. Kun tämän lisäksi otetaan huomioon jatkuvasti kehittyvä sääntely-ympäristö, on selvää, että RPA-automaatio on valmistusteollisuudessa tärkeämpää kuin koskaan.
Tehtaan RPA-automaatio voi parantaa toimintaa, työntekijöiden tyytyväisyyttä ja voittoja. Se voi myös tukea organisaatiota kaikilla tasoilla, sisäisestä johtamisesta ja viestinnästä aina toimitusketjun optimointiin ja laadunvalvontaan asti. Teollisuus ja automaatio ovat kulkeneet käsi kädessä jo lähes vuosisadan ajan. RPA on seuraava askel tässä symbioottisessa suhteessa.
Tässä artikkelissa tutkimme
RPA-automaatio
tuotantoteollisuudessa ja tarkastelemme käyttötapauksia, tapaustutkimuksia, hyötyjä, haasteita ja tulevia sovelluksia.
Valmistus ja automaatio: pitkäaikaisia ystäviä
Teollisuus ja automaatio ovat olleet kumppaneita jo 1900-luvulta lähtien. Automaatiokoneiden valmistus tehtaan lattioilla on tehnyt robotiikasta eräitä kaikkein kiinnostavimpia ja arvoa lisäävimpiä käyttökohteita nopeutensa, tarkkuutensa ja kustannustehokkuutensa ansiosta. Tuotantotiimit ovat kuitenkin olleet hieman hitaampia, kun on kyse hallinnollisista taustatehtävistä.
Fyysisen robotiikan laajamittainen käyttöönotto valmistajien keskuudessa korostaa alan avoimuutta uutta teknologiaa kohtaan. Kilpailuhalukkuus oli syynä siihen, että alalla otettiin käyttöön koneellisia tuotantovälineitä. Kun kireät katteet ja maailmanlaajuinen kilpailu pakottavat valmistajat etsimään uusia tapoja lisätä tuloja, back- ja front-office-tehtävistä tulee looginen seuraava rajapyykki.
Teollisuus ja tehdas RPA
automaatiomarkkinoiden koko
Maailmanlaajuinen
RPA
markkinoiden koko on tällä hetkellä noin 13 miljoonaa dollaria. Teollisuuden vuotuinen kasvuvauhti on kuitenkin valtava, 33 prosenttia, ja se kasvaa seuraavaan vuoteen lähes 100 miljoonaa dollaria vuoteen 2032 mennessä
ImpactMyBiz-tutkimus vuodelta 2022 osoittaa, että yli
4 kymmenestä tuotantotiimistä käyttää tällä hetkellä
RPA liiketoiminnassaan. Sama määrä aikoo ottaa nämä välineet käyttöön lähivuosina. Nämä luvut osoittavat selvästi, että valmistusteollisuudessa on kiinnostusta automatisoituihin ratkaisuihin, mutta samalla ne osoittavat myös, että varhaisten käyttöönottajien on vielä mahdollista päihittää kilpailijat.
Miksi valmistusteollisuus tarvitsee RPA:ta
Tehdasteollisuudella on ollut huomattavia vaikeuksia viime vuosina. COVID-19:n kotiin jäävät tilaukset aiheuttivat vakavia toimitusketjun häiriöitä, ja tästä johtuva inflaatio nosti materiaalikustannuksia. Lisäksi Ukrainan konflikti on näkynyt polttoainekustannusten nousuna ja puolijohdepulana.
Näiden makrotaloudellisten ongelmien lisäksi valmistusteollisuudella on edessään useita haasteita lähivuosina. Joitakin näistä suurista kysymyksistä ovat:
1. Ammattitaitoisen työvoiman puute:
Tuotantotiimeillä on ongelmia osaajien hankinnassa, kun ammattitaitoiset työntekijät jäävät eläkkeelle tai siirtyvät eri aloille.
2. Kuluttajien muuttuvat mieltymykset:
Tuotetrendit muuttuvat jatkuvasti. Viime vuosina kuluttajat ovat alkaneet vaatia valmistukselta enemmän kestävyyttä ja eettisiä käytäntöjä.
3. Globalisaatio:
Teknologia ja viestintävälineet ovat avanneet oven laajemmille markkinoille, mutta ne ovat myös lisänneet kilpailua.
4. Nousevat yleiskustannukset:
Raaka-aine-, energia- ja työvoimakustannukset ovat nousseet, joten voittojen saavuttaminen on vaikeampaa.
5. Lisääntynyt sääntelyvalvonta:
Hallitukset eri puolilla maailmaa ovat tiukentaneet tavaroita koskevia säännöksiä ja asettaneet tiukkoja rajoituksia eri osille ja käytännöille.
Ainutlaatuisiin haasteisiin ei ole yksinkertaisia ratkaisuja. RPA voi kuitenkin auttaa ratkaisemaan jokaisen ongelman ja tarjota väylän kohti ratkaisuja, jotka hyödyttävät tuotantoautomaatiotiimejä.
RPA-automaatio teollisuudessa
teollisuus: Käyttötapaukset
RPA voi tarjota loputtomasti etuja valmistusteollisuudelle. Tässä on esimakua joistakin käyttötapauksista.
#1. Materiaaliluettelon automatisointi
Materiaaliluettelo on tärkeä asiakirja, josta käy ilmi, mitä osia on valmistettava. On tärkeää, että se on aina ajan tasalla ja virheetön. Materiaaliluettelon manuaalinen käsittely on altis inhimillisille virheille, jotka voivat johtaa viivästyksiin ja kalliisiin virheisiin.
RPA-teknologia mahdollistaa materiaaliluettelon reaaliaikaisen hallinnan. Näin varmistetaan, että kaikki ovat samalla sivulla ja että kaikki mukautukset ja muutokset näkyvät yhdessä ainoassa totuuden lähteessä. Lisäksi näiden tietojen keskittäminen tarkoittaa, että muutokset voivat käynnistää muuta automaatiota, joka auttaa aikatauluttamisessa, tilaamisessa ja viestinnässä, mikä johtaa yhteen sovitettuun ja tehokkaaseen toimintaan.
#2. Varaston valvonta
Toimitusketjun hallinta on kriittinen osa valmistusprosessia. Kuten olemme viime vuosina nähneet, viivästyksillä tai onnettomuuksilla voi olla kaskadivaikutus, joka johtaa tuotepulaan, joka nostaa tavaroiden hintaa. Kun näin tapahtuu koko alalla, kuluttajat voivat ottaa kustannukset vastaan. Jos se kuitenkin tapahtuu yhdelle valmistajalle, kilpailijat voivat helposti saada etumatkaa liiketoimintaasi alhaisempien hintojen ansiosta.
Näin ollen hyvä varastonvalvonta on välttämätöntä. RPA voi auttaa varastonvalvonnan kolmessa keskeisessä osassa: varastotasojen seurannassa, varastotasohälytysten välittämisessä ja varastotilausten automatisoinnissa.
RPA-työkalut auttavat organisaatioita rakentamaan sovelluksia, jotka antavat kokonaisvaltaisen yleiskuvan varastosta ja pysyvät ajan tasalla mahdollisista viivästyksistä. Lopputuloksena on tehokkaampi järjestelmä, jossa on vähemmän kalliita viivästyksiä.
#3. Myyjän viestintä
Tuotannon erikoistumisen myötä teollisuusyrityksistä on tullut erittäin riippuvaisia muista toimittajista. Näiden erityisosien ja -komponenttien hankinta on onnistuneen toimitusketjun kriittinen osa, ja viestintä on olennaisen tärkeää hyvien suhteiden luomisessa ja ylläpitämisessä myyjiin.
RPA-työkalujen avulla voidaan automatisoida viestintää muiden toimittajien kanssa ja varmistaa, että tietojen jakaminen, tiedustelut, valmistuksen tila ja toimitukset ovat helposti seurattavissa useissa eri järjestelmissä. Lisäksi se voi varmistaa oikea-aikaiset maksut, jotka lisäävät luottamusta.
#4. Toimitusketjun kysynnän ennustaminen
Raaka-aineiden hinnat ovat nousseet tasaisesti viime vuosina. Nämä hinnat ovat kuitenkin jatkuvassa muutostilassa. Monet eri alojen yritykset käyttävät jo RPA:ta hintojen seurantaan, ja tuotantotiimit voivat soveltaa samoja periaatteita raaka-aineiden ja muiden hyödykkeiden hankintaan.
Tuotannon hankintatiimit voivat käyttää ML-pohjaisia RPA-ratkaisuja ennustamaan tuotteidensa kysyntää ja seuraamaan hyödykkeiden hintoja, jotta liiketoimet voidaan toteuttaa sopivaan aikaan. Näillä prosesseilla voidaan varmistaa, että tavarat hankitaan mahdollisimman edullisesti, ja parantaa kannattavuutta.
#5. Ostotilausten luominen
Ostotilausten luominen manuaalisesti on aikaa vievää ja altista inhimillisille virheille. Kiireisissä tuotantoympäristöissä näiden tapahtumien määrä on hyvin suuri, ja ne jakautuvat usein eri osastoille, ja joku taloushallinnon tiimistä tarvitsee hyväksynnän. Toistuvat, suuren määrän tehtäviä, jotka ovat alttiita inhimillisille virheille? Kuulostaa RPA:n työltä.
RPA ratkaisee ostotilauksiin liittyvät ongelmat auttamalla tiimejä tilaamaan tavaroita, automatisoimalla hyväksynnät tekoälyn avulla tai ilmoittamalla päätöksentekijälle ja välittämällä tilaukset asianomaisille osapuolille. Se voi myös seurata varastotasoja ja automatisoida tilauksia, mikä säästää vielä enemmän aikaa.
#6. Laskujen käsittely
Teollisuusyritykset käyttävät monimutkaista tavarantoimittajien verkostoa, joka toimii usein yli kansainvälisten rajojen. Kun laskut tulevat liiketoimintaan, eri tiimeiltä vaaditaan valtuutus ja hyväksyntä. Lisäksi laskut voidaan vastaanottaa eri kielillä, mikä lisää monimutkaisuutta.
Optisen hahmontunnistuksen (OCR) avulla RPA voi auttaa tiimejä lukemaan ja ymmärtämään sähköposteja ja kirjallisia laskuja, syöttämään tiedot talousjärjestelmiin, ilmoittamaan asiasta vastaaville hyväksyjille ja käsittelemään tapahtumat. Nopeat ja täsmälliset maksut voivat parantaa huomattavasti toimittajasuhteita ja antaa tiimeille mahdollisuuden saada alennuksia ennakkomaksuista. Tuloksena on sujuva toiminta ja parempi näkyvyys menoihin koko organisaatiossa.
#7. Logistiikan seuranta
Kiireiset tuotantotiimit voivat vastaanottaa tuhansia tilauksia kuukaudessa. RPA voi auttaa näiden tilausten käsittelyssä ja täyttämisessä automatisoimalla koko prosessin. Kun tavarat lähtevät tehtaalta, on kuitenkin vielä paljon työtä tehtävänä.
RPA voi auttaa tuotantotiimejä seuraamaan lähetyksiä ja tarjoamaan asiakkaille toimitusennusteita, päivityksiä viivästyksistä ja muita kriittisiä tietoja. RPA:n avulla voidaan myös valita etukäteen nopein tai halvin kuljetusreitti asiakastyytyväisyyden varmistamiseksi.
#8. ERP-integraatio
Suuret tuotantolaitokset käyttävät usein ERP-ohjelmistoja (Enterprise Resource Management) keskittääkseen talous-, varastointi- ja asiakaspalvelutoimintojaan. Nämä ratkaisut ovat kalliita toteuttaa ja ylläpitää. Lisäksi niiden kykyjen laajentaminen vaatii räätälöityä ohjelmistokehitystä, joka on resursseja vievää.
RPA-työkalut tarjoavat helpon tavan täydentää ERP-ohjelmistoja ja laajentaa niiden kykyjä tekoäly- ja ML-ominaisuuksilla. Samalla tavalla kuin RPA voi laajentaa vanhoja järjestelmiä uusien vaatimusten mukaisiksi, RPA-työkalut voivat toimia ERP-työkalujen kanssa varmistaakseen, että ohjelmisto vastaa mukautettuja tarpeita.
#9. Lainsäädännön noudattaminen
Tuotanto-organisaatioihin kohdistuu huomattavia paineita noudattaa terveys- ja turvallisuus-, riskinhallinta- ja tuotantostandardeja. Nämä säännökset muuttuvat ja kehittyvät jatkuvasti, ja niiden noudattamisen varmistamiseksi niitä tarkastetaan usein.
RPA-robotit auttavat tuotantotiimejä suorittamaan ja tarjoamaan vankkoja tarkastuksia koko työnkulussaan. Lisäksi ne auttavat organisaatioita pysymään ajan tasalla muuttuvista sääntelyvaatimuksista ja tiedottamaan päivityksistä asianomaisille tiimeille. Pitämällä perusteellista kirjanpitoa ja tietoja valmistajat voivat analysoida valmistusmenetelmiä ja puuttua prosesseihin ennen kuin niistä tulee ongelmia.
RPA-automaatio teollisuudessa
teollisuus: Tapaustutkimukset
Teollisuuden ja tuotannon RPA-tapaustutkimukset ovat parhaita tapoja tuoda esiin teknologian kykyä muuttaa ja parantaa alaa.
#1. RPA valmistusteollisuuden ostovelkaa varten
Johtavalla brittiläisellä valmistajalla oli yhdeksän kokoaikaista työntekijää, jotka hoitivat kirjanpito-osastoaan. Henkilöstö oli jakautunut viiteen eri liiketoimintatoimintoon ja käytti vanhoja ohjelmistoja, joiden yhteentoimivuus oli minimaalinen. Ongelmat olivat ilmeisiä: resurssien huono kohdentaminen ja tietojen näkyvyys sekä huomattavat inhimilliset virheet, kuten laskujen päällekkäisyys.
Tiimi käytti RPA-ratkaisua maksuliikenteen automatisoimiseksi ja käytti OCR-menetelmää laskujen analysointiin ja tiedonkeruun keskittämiseen. Yritys vähensi laskuihin käytettyä henkilötyötä 90 prosenttia, alensi kustannuksia 60 prosenttia ja hyötyi viikoittaisista raporteista, jotka mahdollistivat hyvän näkyvyyden yrityksen suorituskyvystä. Lue lisää täältä.
#2. Back office -tehokkuus
Korkealuokkaisen tuotantolaitoksen tulot pienenivät kovasta kilpailusta johtuen. Johto tarkasti nykyiset prosessit ja totesi, että liiallinen markkinoille tuloaika oli merkittävin syy ongelmiin. Vaikka tiimillä oli erittäin ammattitaitoista henkilöstöä, heitä vedettiin eri suuntiin hoitamaan toistuvia ja arkipäiväisiä tehtäviä, jotka eivät olleet läheskään optimaalista ajankäyttöä.
Ryhmä tarkasteli ostotilausten, laskujen täsmäytyksen ja sopimusten noudattamisen kaltaisia tehtäviä ja päätteli, että monet näistä tehtävistä voitaisiin ulkoistaa RPA-roboteista koostuvalle digitaaliselle työvoimalle. Kun yli 20 liiketoimintaprosessia oli automatisoitu, tuotantotiimi pystyi hoitamaan ydintehtävänsä, mikä nopeutti tuotantoa ja vähensi kustannuksia 40 prosenttia. Lue lisää täältä.
#3. Valmistuseritelmien käsittely
Monikansallinen elektroniikkavalmistaja valmisti sähkökeskuksia kotitalous- ja teollisuuskäyttöön. Kytkintaulut koottiin tehtaalla ja kaapeloitiin valmiiksi eritelmien mukaisesti. Valmistusspesifikaatiot oli painettava tarrojen rinnalle korostamaan sähköpiirien ja katkaisijoiden sijaintia.
Asiakirjojen laatiminen operaattoreille, jotka asensivat puhelinkeskuksia eri asiakastoimipaikoissa, oli aikaa vievää ja altista inhimillisille virheille. Yritys käytti RPA-bottia lukemaan ja ymmärtämään vaatimukset ja tulostamaan tarvittavat materiaalit. Tämän toteutuksen ansiosta kaksi henkilöstön jäsentä pystyi siirtymään arvoa tuottaviin tehtäviin, mikä lisäsi organisaation tuottavuutta.
#4. Rahdin ja logistiikan automatisointi
Maailmanlaajuinen autoteollisuuden toimija oli tekemisissä suuren ulkomaanvientimäärän kanssa. Yksi näiden toimeksiantojen monimutkaisista seikoista oli vaatimus, jonka mukaan kolmannen osapuolen huolintayhtiölle oli laadittava rahdinkuljettajan ohjekirje (SLI). Autoalan yritys käsitteli nämä kirjeet aluksi manuaalisesti, mikä vei paljon aikaa ja aiheutti inhimillisiä virheitä.
Joukkueen tilannetta pahensi vielä se, että tilaustasot vaihtelivat rajusti. SIL:n tuottaminen oli yritykselle vakava pullonkaula, mikä aiheutti viivästyksiä vastaanottavassa päässä. Vaatimusten vaihtelu oli toinen ongelma, sillä tuonti- ja vientilainsäädäntö vaihteli lainkäyttöalueen mukaan.
Yritys otti käyttöön RPA-ratkaisun, joka skannasi säännöllisesti saapuvat sähköpostit ja määritti, mitkä tilaukset tarvitsivat SIL-numeron. Botti poimi tilaukset, tarkisti liiketoimintasäännöt ERP-järjestelmästä ja määritteli, mitä mukautettuja lakeja sovellettiin. Sieltä oikea SLI-lomake välitettiin rahdinkuljettajalle ja asiakasedustajalle, mikä säästi loputtomasti aikaa ja sekaannusta.
#5. Liiketoimintaprosessien vähentäminen
Suuri Lähi-idän vedenpuhdistus- ja tuotantolaitos, jolla oli vakiintunut alueellinen verkosto, kamppaili kilpailun ja korkeiden kustannusten kanssa. Koska tuotantoputki on ympärivuorokautinen, heidän oli varmistettava tietojen parempi saatavuus ja laaduntarkistukset, jotta he saisivat paremman näkyvyyden prosessiinsa ja voisivat tehdä parannuksia.
Vaatimusanalyysin jälkeen yritys tunnisti viisi ydinaluetta, joilla RPA voisi parantaa tuottavuutta ja säästää aikaa. Näihin prosesseihin kuuluivat tietojen syöttö, laskutus, tuotannon suunnittelu ja palkanlaskenta. Ottamalla RPA-ratkaisun käyttöön näissä prosesseissa tiimi poisti inhimilliset virheet, vähensi inhimillistä työpanosta 90 prosenttia ja säästi uskomattomat 95 prosenttia kustannuksista. Lue lisää täältä.
RPA-automaatio
valmistusteollisuus: Edut
Kuten edellä esitetyt tapaustutkimukset ja käyttötapaukset osoittavat, RPA:lla voi olla valtava vaikutus valmistusteollisuudessa. Seuraavassa on lueteltu joitakin automatisoitujen tuotanto- ja valmistusprosessien etuja, joita yritykset voivat hyödyntää toimintansa parantamiseksi.
#1. Pienemmät yleiskustannukset
Useimpien alojen tapaan teollisuuteen kohdistuu paineita vähentää yleiskustannuksia ja tuottaa lisäarvoa kuluttajille. RPA-työkalut on suunniteltu automatisoimaan kalliita manuaalisia prosesseja laadusta tinkimättä.
Yksi tärkeimmistä aloista, joilla RPA säästää yleiskustannuksissa, on manuaalinen työ. Suurena etuna tässä on se, että RPA on erittäin joustava ja soveltuu monenlaisiin liiketoimintaprosesseihin eri osastoilla. RPA:ta voidaan hyödyntää hankinnoissa, maksu- ja myyntireskontrassa, varastoinnissa ja logistiikassa, laadunvarmistuksessa ja jopa asiakaspalvelussa ja vähentää kustannuksia.
#2. Vähemmän inhimillisiä virheitä
Inhimilliset virheet ovat väistämättömiä työpaikalla. Nämä virheet johtuvat usein ikävistä ja toistuvista tehtävistä, koska työntekijät ovat vähemmän sitoutuneita ja usein ”automaattiohjauksella”, kun he suorittavat näitä tehtäviä. RPA-robotit eivät kärsi samoista ongelmista, koska ne suorittavat tehtävät uskollisesti ja tarkasti.
Suurissa tuotantomäärissä inhimilliset virheet voivat maksaa rahaa, mainetta ja pahimmassa tapauksessa työntekijöiden hengen. RPA:n käyttö voi vähentää näitä ongelmia huomattavasti, ja lisäksi se lisää työntekijöiden tyytyväisyyttä.
#3. Lisääntynyt tuottavuus
RPA-robotit voivat työskennellä ympäri vuorokauden, 365 päivää vuodessa. Tämä etu voi auttaa mullistamaan tuotantoympäristöjä ulkoistamalla prosesseja digitaaliselle työvoimalle, jonka valvonta on minimaalista.
Tuotantotiimien on kyettävä vastaamaan markkinoiden vaihteleviin vaatimuksiin. RPA auttaa organisaatioita skaalautumaan nopeasti ja tehokkaasti ilman tarvetta lisätä työvoimaa.
#4. Parannettu laadunvalvonta
Laadunvalvonta on elintärkeä osa mitä tahansa valmistustoimintaa. Vaikka fyysiset koneet ovat tunnettuja tarkkuudestaan, työpajalla voi tapahtua ja tapahtuu jatkuvasti virheitä. Näiden valmistusvirheiden tunnistaminen ja korjaaminen on kriittinen tekijä hukan vähentämisessä ja voittojen kasvattamisessa.
Tuotantokoneiden reaaliaikainen valvonta tuottaa paljon tietoa. RPA voi auttaa ML:n avulla analysoimaan tätä tietoa ja ennustamaan virheitä, mikä parantaa huomattavasti laadunvalvontaa.
#5. Ympäristövaikutusten vähentäminen
Edellä mainitussa kohdassa puhuimme jätteen vähentämisestä valmistustuotteessa. Nämä edistysaskeleet auttavat resurssien käytössä ja varmistavat, että tiimit voivat maksimoida raaka-aineiden käytön. On kuitenkin otettava huomioon myös muita ympäristöön ja kestävyyteen liittyviä etuja.
RPA voi auttaa tiimejä vähentämään energiankulutusta älykkään energia- ja valaistusjakelun avulla. Se voi myös tarjota tukea ja analyysejä, jotka auttavat yrityksiä saavuttamaan ESG-tavoitteet.
#6. Osien leviämisen vähentäminen
Osien lisääntyminen on valmistusteollisuudessa yleinen ongelma. Tuotantotiimien on käsiteltävä paljon osia, jotka on valmistettu sekä itse että ulkoistettu muilta valmistajilta. Tilanne syntyy, kun insinöörit suunnittelevat uusia tuotteita ja erityisesti uusien osien valmistusta, vaikka markkinoilla on olemassa sopivia vaihtoehtoja.
Seurauksena on, että on olemassa useita osia, jotka ovat erilaisia mutta joilla on sama tehtävä. Vaikutus voi johtaa monimutkaiseen jälkimarkkinahoitoon, maineen vahingoittumiseen ja tuhlaukseen. RPA ja kognitiivinen tekoäly auttavat vähentämään tätä ongelmaa ja lisäävät tehokkuutta ja resurssien käyttöä, mikä säästää lukemattomia miljoonia tuotantosektorilla. Lue lisää Deloitten raportista.
#7. Ratkaisu työvoimapulaan
Manufacturing Institute (MI) arvioi, että tulevaisuudessa on olemassa yli
2 miljoonaa täyttämätöntä työpaikkaa valmistusteollisuudessa vuoteen 2030 mennessä.
. Nykyinen tilanne Yhdistyneessä kuningaskunnassa ei ole paljon parempi, sillä arvioiden mukaan 36 prosenttia työpaikoista luokitellaan vaikeasti täytettäviksi.
ML:n ja tekoälyn avulla toimiva RPA voi täyttää monia näistä tehtävistä ja täydentää olemassa olevaa henkilöstöä. Oikeilla investoinneilla valmistuksen johtoryhmät voivat varmistaa, että vajaamiehityksestä johtuvat viivästykset ovat mennyttä aikaa ja että tuottavuus ja tehokkuus kasvavat, kun prosesseja automatisoidaan.
RPA-automaatio
valmistusteollisuus: Haasteet
On mielenkiintoista huomata, että huolimatta siitä, että robotiikkaa käytetään teollisuudessa lähes kaikkialla, se ei ole johtanut RPA:n vastaavaan yleistymiseen. Tilastojen mukaan noin 43 prosenttia tuotantotiimeistä on ottanut käyttöön RPA-ratkaisuja, mutta koneiden valmistuksen automaatioaste on vielä nostettavissa samalle tasolle.
Seuraavassa tarkastelemme eräitä haasteita, jotka kohtaavat RPA:n käyttöönoton alalla, ja sitä, miten ne voidaan ratkaista.
#1. Aluekohtainen asiantuntemus
Vaikka valmistavan teollisuuden johto saattaa ymmärtää, että RPA:n hyötyjen hyödyntäminen on ehdottoman tärkeää, sillä ei välttämättä ole tarvittavaa tietoa tai asiantuntemusta ratkaisujen toteuttamiseksi. Tehokkain RPA:n käyttöönotto edellyttää useiden eri osastojen sitoutumista ja ymmärrystä siitä, miten kukin tiimi voi koordinoida ratkaisua.
ZAPTEST Yritysasiakkaat voivat käyttää omaa ZAP Expert -asiantuntijaansa hallinnoimaan ja suunnittelemaan RPA-toteutusta vaatimusten keräämisestä aina tuotteen käyttöön asti. Asiantuntemukseemme tukeutuminen tarkoittaa, että sinun ei tarvitse luottaa tavallisen valmistajan automaatiotietämykseen, jotta voit omaksua tekniikan.
#2. RPA:n rajoitukset
RPA hoitaa toistuvia, sääntöihin perustuvia tehtäviä organisaatioiden kanssa. On kuitenkin paljon tehtäviä, jotka eivät sovellu RPA:lle, kuten jäsentymättömän tiedon käsittely tai ihmisen päätöksenteon jäljittely. Kun kognitiivista RPA:ta kuitenkin täydennetään tekoälyllä, se voi suorittaa ihmisen ja tietokoneen tehtävien yhdistelmän, mikä laajentaa mahdollisten hyötyjen soveltamisalaa valmistusteollisuudessa.
#3. Vaatimustenmukaisuus
Valmistukseen sovelletaan jatkuvasti kehittyviä vaatimustenmukaisuusstandardeja. Koska säännöt ja määräykset muuttuvat koko ajan eri alueilla, monet kansainväliset valmistajat uskovat, että olisi liian vaikeaa hallita digitaalista työvoimaa, joka pystyy vastaamaan näihin vaatimuksiin. RPA pystyy kuitenkin helposti liikkumaan näissä skenaarioissa, koska se voidaan kouluttaa nopeasti tarkkailemalla ihmistyöntekijöitä.
#4. Vanhentuneet käytännöt
Vaikka digitaalinen transformaatio on muuttanut monia teollisuudenaloja onnistuneesti viime vuosikymmeninä, monet tuotantolaitokset luottavat edelleen manuaalisiin prosesseihin ja jopa kynä ja paperi -toimintoihin. Painettu dokumentaatio on edelleen lakisääteinen vaatimus monille tuotantotiimeille.
Näiden velvoitteiden täyttäminen ei kuitenkaan saisi tapahtua työn digitalisoinnin ja sellaisten tietojen tuottamisen kustannuksella, joilla voidaan parantaa ja optimoida toimintaa. RPA voi auttaa tiimejä työskentelemään molemmissa muodoissa.
#5. Vanhat järjestelmät
Monet tuotantolaitokset käyttävät huipputekniikkaa koneidensa pyörittämiseen, mutta niiden taustaprosessit eivät ole yhtä kehittyneitä. Itse asiassa vanhat järjestelmät ovat yhä yllättävän yleisiä alalla. Näiden vanhentuneiden järjestelmien siirtämistä nykypäivään pidetään valtavana tehtävänä, joka aiheuttaa kustannuksia ja seisokkiaikaa. RPA on kuitenkin taitava kuromaan umpeen vanhojen järjestelmien ja nykyaikaisen infrastruktuurin välistä kuilua.
RPA:n tulevaisuus teollisuudessa
On kiehtovaa ajatella, miten RPA voisi tulevaisuudessa muuttaa tuotantosektoria ja tuottaa parempia tuotteita alhaisemmilla kustannuksilla.
Yksi potentiaalinen ala, jota kannattaa harkita, on raaka-aineiden hankinta. Tekoälyn ja koneoppimisen (ML) työkalut voivat analysoida valtavia tietokokonaisuuksia, kuten historiallisia hintatietoja ja muita tekijöitä, ja ennustaa maailmanlaajuista kysyntää. Kun nämä koneet yhdistetään hintojen seurantatyökaluihin, just-in-time-käytäntöihin ja toimitusketjun tehokkuuteen, ne voivat ennustaa optimaaliset ostoajat ja alentaa tuotantokustannuksia.
Toinen suuri alue, jolla tekoälyavusteiset RPA-työkalut voivat menestyä, on ennakoiva kunnossapito. Koneen seisokkiaika on tuottavuuden vihollinen, ja kehittyneet algoritmit voisivat käyttää erilaisia signaaleja ennakoimaan ja ajoittamaan kunnossapitoa niin, että työ ei pysäytä tuottavuutta.
Tietokonenäkötekniikkaa (CVT) ja antureita tullaan käyttämään myös valmistusteollisuudessa, jotta voidaan varmistaa tuotteiden laadunvarmistuksen korkeampi taso ja vähentää hukkaa.
Teollisuus 4.0 teollisuudessa
Teollisuus 4.0 viittaa ihmisen tuotannon seuraavaan vaiheeseen. Siihen kuuluu pilvipalvelun, tekoälyn, ML:n, data-analytiikan, esineiden internetin ja sensoriteknologian kaltaisten työkalujen käyttö älykkäiden tehtaiden luomiseksi, jotka pystyvät toimimaan mahdollisimman vähällä ihmisen puuttumisella.
Hyperautomaatio, filosofia, jonka mukaan kaikki mahdolliset prosessit organisaatiossa automatisoidaan, on osa teollisuus 4.0:aa. Älykäs automatisointi auttaa valmistajia saavuttamaan uudenlaisen tehokkuuden kaikilla osastoillaan ja luomaan jatkuvasti käytössä olevan ja jatkuvasti kehittyvän keskitetyn järjestelmän, joka louhii liiketoimintaprosesseja ja automatisoi ratkaisuja automatisoidun tuotannon edistämiseksi.
Merkittävä osa tätä prosessia käsittää uusien, räätälöityjen ohjelmistojen luomisen, jotka usein koodataan tietokoneilla tai kehotetaan suunnittelemaan ja tarkistamaan.
testausautomaatiotyökaluilla
.
Yhdistettynä muihin teollisuus 4.0 -teknologioihin tehtaat pystyvät jatkossa joustavaan ja räätälöitävissä olevaan valmistukseen, joka tasapainottaa markkinoiden nykyiset vaatimukset muiden tavaroiden ja palveluiden ennakoivan tuotannon kanssa.
Lopulliset ajatukset
RPA-automaatiosta on loputtomasti käytännön hyötyjä valmistusteollisuudessa. RPA on ratkaisu moniin valmistajien suurimpiin nykypäivän haasteisiin toimitusketjujen hallinnasta back-office-tehtävien hoitamiseen ja ammattitaitoisten työntekijöiden puutteeseen.
Lyhyen aikavälin ongelmien ratkaisemisen lisäksi tehtaan RPA-automaatio voi kuitenkin auttaa valmistajia sopeutumaan tulevaisuuteen käyttämällä huippuluokan tekoälytyökaluja. Teollisuus on kilpailtu ala. Nopeampi markkinoille tulo, alhaisemmat kustannukset ja vähemmän hukkaa ovat etuja, joita johtajat eivät voi jättää huomiotta.
Teollisuudella ja automaatiolla on jo vahva yhteys. Jos valmistajat kuitenkin haluavat siirtyä tulevaisuuteen, niiden on otettava käyttöön RPA-ratkaisut ennen kuin ne jäävät jälkeen.
