fbpx

Neljäs teollinen vallankumous edustaa nykyistä ajanjaksoa, jolloin teknologia on lisääntynyt voimakkaasti ja maailma on verkottunut. Siksi on tärkeää ymmärtää, missä tietyt teknologiat ovat nyt ja missä ne voivat olla muutaman vuoden kuluttua, sillä teknologian kehitys ei todennäköisesti lopu koskaan.

Erityisesti robottiprosessien automatisoinnin maailmanlaajuinen merkitys on liiketoiminta-ala, jota on yhä vaikeampi jättää huomiotta. Kun lähes kaikki toimialat etsivät seuraavaa parasta työkalua kustannusten leikkaamiseksi ja tehokkuuden parantamiseksi automatisoimalla prosessejaan, RPA:t muuttivat organisaatioiden toimintatapoja.

Monet saattavat pitää robottiprosessien automatisointia fyysisenä robottina, joka juoksee toimistossa suorittamassa tehtäviä ennätysajassa, mutta näin ei ole. Sen sijaan RPA on robotti, mutta se toimii jo vakiintuneen ohjelmiston pohjalta.

Table of Contents

Mitä on robottiprosessien automatisointi (RPA)?

Robottiprosessien automatisointi (RPA) on ohjelmistotyökalu, jota käytetään strukturoitujen, toistuvien tehtävien suorittamiseen ilman ihmisen toimenpiteitä. Monet yritykset käyttävät RPA:ta korvatakseen ihmisten tarpeen suorittaa arkipäiväisiä ja toistuvia tehtäviä, kuten tiedonsiirtoa.

RPA:n tai ”robottien” käyttö liiketoimintaan liittyvien tehtävien jäljittelyyn vaikuttaa myönteisesti yrityksen tehokkuuteen, tuottavuuteen ja työympäristöön. Esimerkiksi onnistuneen RPA-toteutuksen ansiosta ihmisten ei enää tarvitse koota palkkatietoja, jolloin he voivat käyttää kykyjään tärkeämpiin tehtäviin.

Hieman historiaa RPA:n kehityksestä

hyperautomaatio, robottiprosessien automatisointi (RPA)

 

Ajatus automatisoidun teknologian käytöstä prosessien tehokkuuden lisäämiseksi ei ole uusi, sillä se juontaa juurensa teollisuuden aikakaudelta, jolloin tuotannon tuottavuutta pyrittiin parantamaan. Yritykset käyttää botteja prosessien parantamiseen alkoivat kuitenkin lähes synonyymisesti World Wide Webin käyttöönoton myötä vuonna 1989, kun maailma tutustui näytön kaapimiseen. Screen scraping tarkoittaa tietojen etsimistä, poimimista ja kopioimista internetistä toista tarkoitusta varten. Jos yritys halusi ottaa käyttöön näytönkaapimisen, se vaati silloin laajaa ohjelmointitaitoa, ja automaatiotekniikka oli ihmisestä riippuvainen.

Automatisoidun teknologian puute kannusti kehittämään innovatiivisempia ja mukautuvampia prosessinhallintaohjelmistoja, joilla parannetaan asiakassuhteita, toimintakustannuksia ja työnkulun hallintaa.

90-luvun automaatio-ohjelmistojen uudistamisen aikakausi johti siihen, että yritykset tarvitsivat parempia ja nopeampia prosessinhallintatekniikoita erittäin kilpailluilla markkinoilla. Kun yritykset ottivat käyttöön automatisoitua teknologiaa prosesseissaan, näkökulmat prosessinhallintajärjestelmiin muuttuivat. 2000-luvulle siirryttäessä yritykset pyrkivät tehokkuuteen nähden mahdollisimman suureen tehokkuuteen, eli tarkkaan tietojenkäsittelyyn ja luotettavuuteen tietojen käsittelyssä.

RPA:n syntyminen alkaa tästä, kun maailma astuu 2000-luvulle. Robottiprosessien automatisointi perustuu edeltäjiinsä, näytön kaapimiseen ja työnkulun automatisointiin, jotta tehtävät voidaan suorittaa alusta loppuun ilman ihmisen puuttumista.

Seuraavalla vuosikymmenellä, jota leimaa esineiden internetin (Internet of Things, IoT) alkaminen noin vuonna 2009, teknologinen kehitys on lisääntynyt ja teknologia on yhdistänyt maailmaa. Maailman raju teknologinen muutos tuo meidät neljänteen automatisoinnin vallankumoukseen, johon liittyi RPA:n tunnustaminen valtavirrassa, sillä vuonna 2016 robottiprosessien automatisointipalvelujen ja -työkalujen myynti kasvoi voimakkaasti ja RPA-järjestelmiin sisällytettiin tekoälytyökaluja.

RPA:n edut

 

 

Robottiprosessien automatisoinnin (RPA) hyödyt ovat laajat.

1. Maksimoi toiminnan tehokkuus

Toiminnallisella tehokkuudella tarkoitetaan aikaa, kustannuksia ja henkilöresursseja, jotka on aiemmin käytetty tehtävän suorittamiseen. Organisaation on lähes mahdotonta menestyä alallaan ilman prosessien virtaviivaistamiseen käytettäviä, tietoon perustuvia ohjelmistoja, jotta se voisi kilpailla alallaan.

Tärkein syy lisääntyneeseen kilpailuun lähes kaikilla aloilla on se, että ne ovat perustaneet botteja suorittamaan tylsiä tehtäviä 24/7. Kun RPA-ohjelmiston käyttöönotto on onnistunut, työntekijät, jotka alun perin käyttivät arvokasta aikaa manuaalisiin tehtäviin, voivat käyttää aikaansa tuottavampiin ja innostavampiin tehtäviin.

RPA:n ansiosta työntekijät voivat käyttää asiantuntemustaan kriittisempiin tehtäviin, mutta myös työympäristö on onnellisempi.

2. Helppo ottaa käyttöön ja konfiguroida

RPA-ohjelmisto on järkyttävän nopea ja helppo ottaa käyttöön käyttäjän nykyisessä tietotekniikkajärjestelmässä. RPA-ohjelmisto automatisoi vuorovaikutteisesti olemassa olevan käyttöliittymän kanssa, joten se ei tarvitse ulkoisia tai kalliita laitteita toimiakseen. Lisäksi konfigurointiprosessi ei vaadi ohjelmointitaitoja.

Esimerkiksi monet RPA-ohjelmistot antavat käyttäjille mahdollisuuden ”raahata ja pudottaa” jo luotua koodia haluamaansa automaatiota varten.

3. Nopea toteutus

RPA-ohjelmiston täydellinen toteutus- ja integrointiprosessi riippuu käyttäjän työnkulun monimutkaisuudesta, ja useimpien järjestelmien täydellinen toteutus kestää yhdestä kuuteen viikkoa. Monimutkaista automaatiota vaativille käyttäjille käyttöönottoprosessi voi kuitenkin kestää jopa kaksitoista viikkoa.

4. Säilytä alan vaatimustenmukaisuus

Monilla toimialoilla, joilla RPA-ohjelmisto on konfiguroitu suorittamaan haluttu tehtävä, käyttäjät raportoivat sääntöjen ja määräysten noudattamisen lisääntyneen. Koska RPA-ohjelmiston tarkoituksena on suorittaa sääntöihin perustuvia, jäsenneltyjä ja virheettömiä tehtäviä, siitä tulee tehokas ja tarkka tarkastustyökalu.

Kun käyttäjä ottaa käyttöön RPA-ohjelmiston(ZAPTESTin kaltaiset työkalut ovat edelläkävijöitä sellaisten täysimittaisten työkalujen kehittämisessä, jotka laajentavat RPA-toiminnot myös automatisoituun testaukseen ), hän määrittää robotin suorittamaan tehtävän ja voi myös ohjelmoida robotin suorittamaan tehtäviä toimialansa vaatimustenmukaisuussääntöjen mukaisesti.

5. Asiakastyytyväisyyden parantaminen

Samalla tavalla RPA-ohjelmisto voi lisätä alan vaatimustenmukaisuutta ja parantaa yrityksen palvelun laatua. Inhimillisten virheiden eliminoimisesta saatava hyöty johtaa tarkkoihin tuloksiin, jotka voivat parantaa huomattavasti palvelun jatkuvuutta, asiakassuhteita ja palvelun toimittamiseen kuluvaa aikaa.

6. Ohjelmistorobotit eivät aiheuta häiriöitä

RPA-ohjelmistot eli ohjelmistorobotit työskentelevät itsenäisesti käyttäjien nykyisten ohjelmistojen päällä. Toisin sanoen tämä tarkoittaa, että robotit toimivat ohjaus- ja hallintakeskuksena, joka pystyy hoitamaan useita tehtäviä häiritsemättä olemassa olevia ohjelmistoja – se on pikemminkin lisä.

Käyttäjän nykyisellä käyttöliittymällä toimivana ohjauskeskuksena RPA-ohjelmisto voi luoda koneiden ekosysteemin yhdistämällä ja kommunikoimalla käyttäjän alkuperäisen ohjelmiston kanssa. Näin nykyiset tietokoneet voivat toimia entiseen tapaan, kun taas RPA-ohjelmisto toimii viestintälinjana, joka yhdistää useita riippumattomia lähteitä, mikä mahdollistaa jatkuvan tietovirran häiritsemättä muita ohjelmia.

Itse asiassa useimmat yritykset, jotka käyttävät ketterää ohjelmistotestauksen automatisointia ja RPA:ta laajamittaisesti, ottavat käyttöön oman Huippuosaamisen testauskeskukset (TCoE), jotta jatkuva parantaminen, sujuva täytäntöönpano ja ketterä automaatio nopeasti muuttuvassa maailmassa, jota leimaa hyperautomaatio (Gartnerin keksimä periaate, jonka mukaan tulevaisuudessa kaikki, mitä voidaan automatisoida, automatisoidaan – näin ollen automaation merkitys vain kasvaa).

7. Data-analytiikka heikkouksien kartoittamiseksi

Mikä on RPA-ohjelmisto? Se voi paljastaa vikoja käyttäjien teknisissä järjestelmissä osoittamalla malleja data-analyysin avulla. RPA-ohjelmistosta kerättyjen tietojen avulla yritykset voivat tunnistaa ja korjata nykyisessä järjestelmässään ja henkilöstöresursseissaan olevia parannuskohteita.

8. Lisääntynyt tietoturva

Käyttäjät voivat hyötyä lisääntyneestä tietoturvasta, kun RPA-ohjelmisto otetaan asianmukaisesti käyttöön. RPA voi parantaa tietoturvaa rajoittamalla ihmisten tarvetta olla vuorovaikutuksessa arkaluonteisten tietojen kanssa. Hyvä suorituskyky liittyy RPA-kehityksen kehittyneisyyteen.

Yrityksen ohjelmistokehityksen tarvittava taso riippuu sen tarpeista. Silti yritykset, jotka haluavat vähentää riskiä mahdollisimman pieneksi, tarvitsevat riittävät varat ja usein myös ammattitaitoisen, tekniikkaan suuntautuneen henkilöstöresurssin.

Robottiprosessien automatisoinnin haasteet

 

 

Robottiprosessien automatisointipalvelujen hyödyt ovat huomattavat, joten yrityksen on lähes typerää pysyä erossa RPA-automaatiosta. Mutta RPA-teknologiallakin, kuten jokaisella ratkaisulla, joka näyttäytyy kaikkivoipana, on omat haasteensa, haittapuolensa ja rajoituksensa.

Haaste 1: Automaation rajat

Yksinkertaisimmillaan RPA-automaatio on ohjelmisto, jonka käyttäjä määrittää jäljittelemään toimintoja samalla tavalla kuin ihminen. Niin monimutkaisia kuin RPA-ohjelmistot ovatkin, ne voivat toistaa vain sääntöihin perustuvia, strukturoituja tehtäviä. Tämä RPA-työkalujen automaatiorajoitus tarkoittaa sitä, että RPA-robottiohjelmisto ei pysty sopeutumaan muutoksiin tai oppimaan virheistään ilman ihmisen apua, joka ohjelmoi sen uudelleen toimimaan sen mukaisesti.

Automaatio-ohjelmistojen nykyiset lähestymistavat pyrkivät kuitenkin lisäämään skaalautuvuutta lisäämällä botteihin älykkäitä työkaluja, joiden avulla ne voivat tunnistaa muutoksia, toimia niiden perusteella ja oppia virheistään.

Haaste 2: Hyödyt eivät ole konkreettisia

Vaikka RPA:n hyödyistä, kuten kustannusten ja virheiden mittaamisesta, on konkreettista näyttöä, osa edellä mainituista hyödyistä ei ole konkreettisia. On esimerkiksi oletettu, että kun robotit hoitavat tehtäviä, jotka alun perin olivat yrityksen henkilöstöresurssien suorittamia, työntekijöillä on enemmän aikaa keskittyä muihin tehtäviin.

RPA:n ilmoittama hyöty toimiston tuottavuuden lisäämisestä perustuu kuitenkin ajan, kustannusten ja virheiden mittaamiseen eikä niinkään kattaviin tuottavuuden mittareihin.

Haaste 3: Ihmisen korvaaminen

Pelko siitä, että robotit tekevät henkilöstöresursseista käyttökelvottomia, on aidosti suurin haaste RPA:n käyttöönotolle ja ohjelmistorobottien hyväksymiselle yrityksissä. On kohtuullista pelätä, että ohjelmistorobotit korvaavat ihmisten työpaikat, etenkin kun automaatio-ohjelmistot pystyvät suorittamaan ihmisen tehtävät nopeammin ja johdonmukaisemmin.

Lisäksi RPA-ohjelmistojen kehittyminen merkitsee älykkään automaatioteknologian lisääntymistä, mikä tarkoittaa, että se pystyy oppimaan kokemuksesta, mikä on inhimillinen haitta, jota ei ollut yleistä yksinkertaisessa RPA-automaatiossa.

Haaste 4: Tietotekniikan hyväksyntä

Tyypillisesti organisaatiorakenne jakaa liiketoiminta- ja tietotekniikka-alat eri osastoihin organisaatiossa. RPA-ohjelmiston käyttöönotto kuitenkin sekoittaa näiden osastojen aiemmin määritellyt vastuualueet, sillä usein liiketoiminta käynnistää ja konfiguroi RPA-ohjelmiston ilman IT-osaston apua.

Yrityksen tehtävänä robottiohjelmiston käyttöönotossa ja konfiguroinnissa on varmistaa, että automatisoidut tehtävät vastaavat yrityksen visiota. RPA-ohjelmistojen ratkaisukeskeisten ominaisuuksien säilyttämiseksi IT-osasto on kuitenkin edelleen vastuussa automatisoituun teknologiaan liittyvistä näkökohdista, kuten hallinnoinnista, tietoturvasta, testidatan hallinnasta ja niin edelleen. Näiden aiemmin toisistaan erillään olleiden osastojen lähentyminen asettaa haasteita organisaation rakenteelle, sillä se edellyttää yhteisiä vastuualueita ja viestintää osastojen välillä.

Haaste 5: Valmiuksien puute

Yksinkertaisimmillaan RPA-automaatiosta puuttuu analyyttinen kyky, koska ohjelmistorobottien kognitiiviset kyvyt puuttuvat. Kuten edellä todettiin, alan kehitys kuitenkin sisältää älykkäitä työkaluja, kuten tekoälyä, joilla parannetaan ohjelmistojen kognitiivisia taitoja, mikä on toinen arvokas resurssi yrityksen päätöksentekoprosessissa.

Haaste 6: Ei sovellu kaikille

RPA-ohjelmistot eivät sovellu kaikkien organisaatioiden nykyiseen teknologiainfrastruktuuriin tai kaikkiin liiketoimintaan liittyviin prosesseihin. Joillekin yrityksille RPA-työkalujen käyttöönotto ei tarjoa optimaalisia ratkaisuja, sillä niiden infrastruktuuri perustuu vanhempaan teknologiaan.

Gartner ehdottaa Yrityksen automaation etenemissuunnitelma (EAR), jonka avulla organisaatiot voivat välttää ajan ja rahan tuhlaamisen RPA:n priorisoimiseen, kun on olemassa toinen, optimaalisempi ratkaisu. On tärkeää tuntea RPA-ohjelmiston rajat liiketoimintaan liittyvissä prosesseissa.

Organisaatioiden ei esimerkiksi pitäisi investoida robottiohjelmistoihin, joilla automatisoidaan jäsentymätöntä tietoa. Toinen huomioon otettava näkökohta, joka ei välttämättä rajoita RPA:ta, mutta joka on olennainen, jotta organisaatio voi päättää parhaasta ratkaisusta, on se, onko automatisoitavaksi haluttu tehtävä rakenteellisesti huono. Vaikka RPA voi automatisoida tehtäviä, joiden suorituskyky ei ole optimaalinen, se ei välttämättä ole ratkaisu; sen sijaan organisaation olisi parannettava liiketoimintaprosessia ennen investointeja muihin laitteisiin.

Haaste 7: Organisaatiomuutokset

Edellä käsiteltiin yhtä organisaatiomuutosta, joka asettaa haasteita RPA-työkaluja käyttöön ottavalle organisaatiolle: liiketoiminnan ja IT:n suhde. Toinen organisaatioiden kohtaama vaikeus on yleisen yritystuen saaminen. Aikaisemmat tietotekniikkaan perustuvat automaatiojärjestelmät toimivat koko organisaatiorakenteen kattavasti ja edellyttivät asianomaisten tahojen hyväksyntää, mutta robottiautomaatio ei edellytä yleistä hyväksyntää.

Sen sijaan erilliset osastot voivat ottaa käyttöön RPA-automaatiotyökaluja omalla sektorillaan ilmoittamatta muutoksesta muille. Jos yleistä tukea ei kuitenkaan saavuteta, voi seurauksena olla yksilön uskomuksiin, vastuuseen ja valvontaan liittyviä ristiriitoja.

Miten robottiprosessien automatisointi (RPA) toimii?

 

 

Kysymykseen, miten robottiprosessien automatisointi (RPA) toimii, on kaksi mahdollista vastausta. Ensimmäinen on ohjelmistorobotin suorittamisen valmistelu, ja toinen on RPA-ohjelmiston vaiheet tehtävän suorittamiseksi.

Vaiheet RPA:n toteuttamiseen

RPA:n sisällyttäminen yrityksen infrastruktuuriin tapahtuu neljässä päävaiheessa.

1. Valinta ja hyväksyminen

Tunnistamisvaiheessa valitaan sopivat automatisoitavat prosessit. Asianmukaiset RPA-prosessit ovat jäsenneltyjä, muuttumattomia ja sääntöihin perustuvia prosesseja, joissa on paljon tapahtumia. Sääntöihin perustuvia tehtäviä on kuitenkin mahdollista automatisoida, vaikka ne eivät edellyttäisikään suurta määrää tapahtumia sekunnissa.

2. Kehittäjän suunnittelu

RPA:n suunnitteluvaiheessa on päätettävä, mitkä ohjelmistotyökalut ovat käyttäjän yksilöimiin toimintoihin optimaalisimmat. Jos käyttäjä esimerkiksi haluaa käyttää RPA-automaatiota palkanlaskennassa, hänen on pohdittava kustannuksia, laatua, toiminnallisuutta ja aikaa, joita robottiohjelmiston käyttöönotto tähän tehtävään vaatii.

Nämä tekijät huomioon ottaen käyttäjä voi huomata, että RPA-työkalut palkanlaskennassa eivät johda optimaaliseen lopputulokseen verrattuna muihin olemassa oleviin ratkaisuihin. Muita tässä vaiheessa harkittavia toimia ovat RPA:n yhteisten haasteiden ratkaiseminen, lyhyen ja pitkän aikavälin tulosten määrittäminen sekä asianosaisten roolien ja vastuualueiden määrittäminen.

3. Skriptit, rakentaminen, testaus

Kolmas vaihe RPA:n toteuttamisessa on skriptien rakentaminen ja uudelleenkirjoittaminen suunnitteluvaiheessa valituille automaatiotyökaluille. Halutusta tehtävästä riippuen käsikirjoitusvaihe edellyttää jonkin verran konfiguroinnin ja ohjelmoinnin tuntemusta.

Lisäksi konfiguraatioiden kirjoittaminen on yleensä IT-osaston tai RPA-kehittäjän vastuulla. Jokaisen työkalun käyttöliittymä on ainutlaatuinen. Jotkin niistä saattavat esimerkiksi vaatia vain vähän tai ei lainkaan koodia, kun taas toiset tarvitsevat uuden skriptin.

Muita tässä vaiheessa tarvittavia toimia ovat alueen luominen RPA-työkaluja varten rakentamista, testausta ja käyttöönottoa varten.

4. Suorita

Kun kaikki vaiheet on suoritettu, on aika ottaa käyttöön automaatiotyökalut. On tärkeää valvoa ohjelmistorobotteja vikojen varalta, ja on tärkeää, että käytössä on ammattitaitoinen henkilöstö, jolla on kattava käsitys tästä teknologiasta.

Monien organisaatioiden tulisi harkita ulkoisen avun palkkaamista RPA:n käyttöönottoprosessiin ja perustaa ammattitaitoinen tiimi valvomaan ohjelmistoa toteutusvaiheessa.

RPA:n vaiheet liikkeessä

RPA:n vaiheet

 

On hyödyllistä saada yleiskäsitys siitä, miten RPA-työkalut (Robotic Process Automation) suorittavat tehtäviä ja ovat vuorovaikutuksessa muiden järjestelmien kanssa. RPA-automaatiotekniikassa on käyttöliittymä, josta käyttäjä näkee, mitä robotti tekee ja onko se aktiivinen.RPA-prosessiautomaatio suorittaa tehtävän neljässä vaiheessa.

Käytetään näiden vaiheiden selittämiseksi esimerkkinä sähköpostiautomaatiota.

1. Keräys

Robottiohjelmisto kerää liitetiedostoja käyttäjän sähköpostilaatikosta.

2. Siirto

RPA-automaatio-ohjelmisto ottaa tiedot postilaatikosta ja siirtää ne toiseen asiakirjaan, kuten Exceliin.

3. Luo

Robottiohjelmisto luo taulukon tiedoista raportin, jonka se kopioi sille tarkoitettuun online-järjestelmään.

4. Vahvista

RPA-automaatiotyökalu ilmoittaa käyttäjille, että se on suorittanut tehtävän.

Parhaat käytännöt robottiprosessien automatisoinnissa

 

 

Käytännössä RPA on tehokas väline lähes kaikilla toimialoilla kustannusten leikkaamiseen, virheiden poistamiseen, vaatimustenmukaisuuden noudattamiseen ja ajan säästämiseen. Monet yritykset eivät kuitenkaan onnistu ottamaan RPA-ohjelmistoa oikein käyttöön järjestelmässään, koska ne yrittävät käyttää RPA:ta sellaisten asioiden hoitamiseen, joihin ne eivät alun perin pystyneet.

Lisäksi joskus yritykset investoivat RPA-työkaluihin vain huomatakseen, että ne eivät tuota optimaalisia tuloksia, tai huomaavat, että RPA ei olekaan paras ratkaisu, kun on jo liian myöhäistä. Onneksi on olemassa viisi käytäntöä, jotka ohjaavat yrityksiä kohti onnistunutta robottiprosessien automatisointia.

1. Kehittäjän persoonan luominen

Persoona on kuvitteellinen hahmo, joka voi edustaa yrityksen tarpeita ja visioita RPA-kehittäjälle. Koska RPA-työkalujen toiminta on yksilöllistä, organisaatioiden on vältettävä riippuvuutta pelkästään ammattimaisen kehittäjän tiedoista ja taidoista.

Kuka tahansa kehittäjä voi ohjelmoida ja luoda skriptejä tehtävän automatisoimiseksi, mutta RPA ei ole ”yhden koon ratkaisu”, joten älä luota pelkästään kehittäjiin.

2. Kaikkien hallintoalojen perustaminen

Organisaatiot, jotka ovat onnistuneesti ottaneet robottiprosessien automatisointipalvelut käyttöön infrastruktuurissaan, ovat perustaneet hallintoelimen, joka varmistaa optimaalisen sijoitetun pääoman tuoton (ROI).

Vaikka hallintoelimen perustamiseen on monia tapoja, kuten osaamiskeskuksen, komitean tai yksittäisen henkilön perustaminen, tärkeintä on se, miten ne ohjaavat RPA-prosesseja. Komitean tai yksittäisen henkilön olisi esimerkiksi hyväksyttävä prosessin automatisointi ja validoitava käsikirjoitus ennen sen suorittamista.

Lisäksi hallintoelimen on tuettava organisaation RPA-hankkeen visiota. Gartner suosittelee, että tiimiä koottaessa aloitetaan liiketoiminnan omistajasta ja IT-osaston jäsenestä. Muita jäseniä voisivat olla turvallisuusvalvoja, joku henkilöstöhallinnosta ja tiedonhallinnan edustaja.

Yleisesti ottaen yrityksen RPA-tiimin kokoonpanossa tulisi olla henkilöitä, joilla on erilaisia taitoja ja vastuualueita, jotka soveltuvat organisaation RPA-projektiin. Lisäksi hallintoelimen perustaminen avaa enemmän mahdollisuuksia RPA:n täysimittaiselle käyttöönotolle organisaatiossa, koska RPA:n vuoksi liiketoiminnan ja tietotekniikan vastuualueet on yhdistettävä.

Komitean olisi toimittava seuraavissa asioissa:

  • Skriptien hallinta, järjestelmän sisäisten yhteyksien indeksi, objektikoodin uudelleenkäyttö ja hyödyllisen IP:n suojaaminen.
  • Kysynnän hallinta – ”RPA:n ei pitäisi olla oletusarvoinen vastaus.”
  • Riittävä tuki RPA-hankkeelle, esim. taidot, konsultit, palvelimet ja käytettävissä olevat ohjelmistot.
  • Työskentely nykyisten BPO:n ja SCC:n kanssa.
  • Suunnittele, miten ja milloin RPA:n käyttöönotosta tiedotetaan koko yritykselle.
  • Ole tietoinen automaation uusimmista suuntauksista.

3. Yrityksen automaation etenemissuunnitelma (EAR)

Kuten edellä lyhyesti mainittiin, Gartner suosittelee etenemissuunnitelman laatimista RPA:n käyttöönottoa varten, sillä se määrittää hankkeen onnistumisen. Etenemissuunnitelmaan sisältyy riskien rajoittaminen valitsemalla sopivia prosesseja, harkitsemalla muita automaatio-ohjelmistoja, palkkaamalla ulkopuolista apua, yrityksen uskomukset, toimet, jos RPA yllättäen pysähtyy, tavoitteet ja monet muut.

Esimerkiksi jo vakiintunut sovellusohjelmointirajapinta (API) saattaa tuottaa parempia tuloksia kuin RPA:n käyttäminen tehtävän jäljittelyyn.

Toinen mahdollisuus on, että organisaatio haluaa nykyaikaistaa järjestelmiään, mutta ei ole asentanut sovellusliittymää. Tässä tapauksessa Gartner ehdottaa, että arvioidaan RPA:n pitkän aikavälin kustannuksia verrattuna API:iden lisäämiseen.

EAR voi auttaa organisaatioita asettamaan realistiset odotukset RPA:n kyvyistä ja tekemään strategisia päätöksiä optimaalisten tulosten varmistamiseksi. Tämä keskustelua edeltävä ajanjakso on ehdottoman tärkeä, sillä yritykset, joilla on vanhempia järjestelmiä, saattavat huomata, että niiden tekninen rakenne ei ole riittävän kypsä, jotta RPA olisi mahdollista toteuttaa. Se myös kumoaa yleisiä väärinkäsityksiä, joiden mukaan RPA on yleislääke tai resurssi, jonka avulla ihmiset, joilla ei ole juurikaan teknistä osaamista, voivat automatisoida kaiken haluamansa.

Kaiken kaikkiaan RPA:n avulla tehtäviä voidaan automatisoida seuraavien kriteerien perusteella:

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

  • joilla on suuri määrä liiketoimia
  • mahdollisuus siirtää tietoja useisiin järjestelmiin
  • ovat vakaita ja muuttumattomia
  • ovat yksinkertaisia eli eivät vaadi harkintaa, luovuutta tai muuta vastaavaa.
  • ovat sääntöihin perustuvia ja jäsenneltyjä
  • kärsivät usein inhimillisistä virheistä
  • tuottaa optimaalisen ROI:n
  • Ovatko ne toistuvia
  • On tehty jo pitkään
  • Ei vaadi ihmisen toimia
  • ovat jäsenneltyjä ja käsittelevät digitaalista tietoa

4. Testaa ja validoi skriptit

Organisaation ei pitäisi jatkaa hanketta ilman IT-ammattilaisten, liiketoiminnan ammattilaisten ja ulkoisten lähteiden yhteisiä ponnisteluja RPA-kehyksen validoimiseksi.

Vaikka RPA-skriptien testaus- ja validointiprosessi on elintärkeä ohjelmistobottien moitteettoman toiminnan varmistamiseksi, on myös kriittisen tärkeää validoida bottien käyttöoikeuksien rajat. Jos esimerkiksi ohjelmistorobotin toimintaa ei voi erottaa ihmisen toiminnasta, käsikirjoitus on suunniteltava uudelleen.

Toinen asia, joka edellyttää uudelleensuunnittelua, on se, jos robotti harjoittaa toimintaa, joka ylittää sen suunnitellun tehtävän, kuten arkaluonteisten tietojen käyttäminen, joka ei ole sen tarkoituksen mukaista.

RPA-testaus- ja validointiprosessi on yksinkertainen, sillä siihen kuuluu vain prosessin poistaminen, kun robotti läpäisee prosessin onnistuneesti:

  • Toiminnallinen validointi

Toimiiko ohjelmistorobotti niin kuin sen pitäisi? Virtaako se kunnolla muiden järjestelmien läpi?

  • Arkkitehtuurin validointi

Onko RPA-ohjelmistossa tarvittavat sovellukset, tukityökalut, määritykset, kuuntelijat ja infrastruktuuri?

  • Toteutuksen validointi

Onko se valmis hoitamaan organisaation tärkeitä tehtäviä?

  • Identiteetin vahvistaminen

Onko ohjelmistorobotilla yksilöllinen identiteetti, joka erottaa sen ihmisestä?

  • Tietojen käytön validointi

Voiko ohjelmistobotti käyttää tietoja, jotka eivät ole sen tehtävän kannalta tarpeellisia? Onko esimerkiksi olemassa tallennus kaikista botin suorittamista toiminnoista?

  • Lisävalidointi

Lisävarmennus tarkoittaa muita kriittisiä seikkoja, joita ohjelmistobotin onnistunut toiminta edellyttää. Lisäksi mahdollisessa lisävarmennuksessa olisi käsiteltävä mahdollisia tietovuoto- ja petosriskejä – jos komitea ei ole sitä jo tehnyt.

  • RPA-skriptien testaus

Gartner suosittelee RPA-skriptien testaukseen kolmiportaista lähestymistapaa: käyttäjän hyväksymistestaus, järjestelmäintegraatiotestaus ja yksikkötestaus.

Ensimmäinen testi on kehittäjän suorittama yksikkötestaus, jonka jälkeen järjestelmäintegraatiotestaus, jolla varmistetaan, että robotti on yhteentoimiva nykyisen järjestelmän kanssa. Lopuksi omistajan tai käyttäjän on aika testata ja hyväksyä RPA-käsikirjoitus.

Yleisesti ottaen ohjelmistorobotti, joka läpäisee kolmikerroksisen testauksen, tarkoittaa, että se toimii moitteettomasti seuraamalla poikkeuksia ja validoimalla muita laskentayksiköitä ihmisen puuttuessa asiaan mahdollisimman vähän. Lisäksi RPA-ohjelmiston on tuotettava riittävän suuri ROI, jotta RPA:n edut ovat vertailukelpoisia.

5. RPA:n ja tekoälyn (AI) käyttö

Neljäs teollinen vallankumous eli teollisuus 4.0 edustaa nykyistä ajanjaksoa, jolloin kehittynyt teknologia ja automaatiovälineet ovat laajalti läsnä yrityksissä. On käynyt selväksi, että kun yritykset ja organisaatiot soveltavat koneoppimista (ML) ja tekoälyä RPA-ohjelmistoihin, ne ovat kokeneet, että niiden liiketoimintaprosessien automatisointi on tehostunut ja parantunut verrattuna pelkkään RPA:han.

ML:n ja tekoälyn yhdistäminen robottiautomaatioprosessin hyötyjen parantamiseksi auttaa edelleen teollisuuden yhteisissä haasteissa, kuten päätöksenteossa, mallien tunnistamisessa ja data-analytiikassa. Toisin sanoen koneoppimisen ja tekoälyn lisääminen muutti automaation tietoon perustuvasta lähestymistavasta päätöksentekoon perustuvaksi lähestymistavaksi liiketoimintaprosesseihin.

Kun liiketoimintaprosesseissa käytetään hitaasti ML- ja tekoälyä RPA-järjestelmien kanssa, tämä älykkään automaation suuntaus viittaa nykyiseen hyperautomaation nousuun , joka on yritysten tieteenala, jossa tunnistetaan, testataan ja automatisoidaan kaikki automatisoitavat prosessit.

Hyperautomationin ensisijainen tavoite on jatkaa kasvua esteettä. Hyperautomaatio on seuraava askel parempiin automatisoituihin käytäntöihin, jotka määritellään yhdistämällä RPA, älykkäät BMP-ohjelmistot, tekoäly, koneoppiminen ja IoT-analytiikka.

Lisäksi Gartner selittää, että koska useimmat yritykset käyttävät dataan perustuvia järjestelmiä, jotka ovat vanhentuneita nykyiseen teknologiaan nähden, hyperautomaatio on yritysten seuraava digitaalinen vaihe, jonka avulla ne voivat lisätä joustavuutta, skaalautuvuutta ja vähentää kustannuksia. Tämän seurauksena Gartner ennustaa, että kurinalaisuus saavuttaa 596,6 miljardin dollarin markkinahinnan vuonna 2023.

Miksi robottiprosessien automatisointi (RPA) on mullistava teknologia?

 

 

Yritysmaailmassa disruptiiviset teknologiat ovat innovatiivisia teknologioita, jotka alkavat alhaalta, mutta tunkeutuvat nopeasti markkinoille ja muuttavat täysin yrityksen toimintatapoja. RPA on todella mullistava teknologia. Se on muuttanut yritysten tapaa hallita liiketoimintaprosessejaan niin paljon, että yritysten on lähes mahdotonta välttää RPA-yrityksiä, jos ne haluavat kilpailla kilpailijoidensa kanssa.

Liiketoiminnan teorian ulkopuolella disruptiivinen teknologia on innovatiivista teknologiaa, joka muuttaa yksilöiden ja muiden toimialojen toimintatapoja. RPA:lla on disruptorina vaikutusta kaikkiin kolmeen: yksilöihin, toimialoihin ja yrityksiin. RPA:n vaikutus yksilöön johti sekä myönteisiin että kielteisiin tuloksiin. Esimerkiksi RPA vaikutti myönteisesti kirjanpitäjiin parantamalla kirjanpitäjien työmäärän ja raporttien tehokkuutta ja laatua. Lisäksi nämä kirjanpitäjät kokivat myös rutiinien muuttuneen, koska RPA nopeutti ja helpotti arkipäiväisiä tehtäviä, kuten tiedonkeruuta.

Samaan aikaan RPA kuitenkin häiritsi joidenkin ihmisten viihtyvyyttä ja herätti pelkoa siitä, että ohjelmistorobotit voisivat viedä ihmisten työpaikat. RPA häiritsee organisaatioita ensisijaisesti muuttamalla johdon, liiketoiminta-alan ja tietotekniikan rooleja.

Kaiken kaikkiaan tämä häiriötekijä vaikuttaa työntekijöiden määrään, heidän työaikaansa ja tarpeeseen palkata ammattitaitoisia työntekijöitä RPA-ohjelmistoihin. Vaikutukset organisaatioihin lisäävät teknisesti koulutettujen työntekijöiden kysyntää ja vähentävät nykyisten työntekijöiden työllistämiskustannuksia.

Mille toimialoille RPA sopii?

 

 

Pankki- ja rahoitusala oli yksi ensimmäisistä aloista, jotka ottivat RPA:n käyttöön järjestelmissään, mutta myös muut alat, kuten vakuutusala, teollisuus, yleishyödylliset laitokset, terveydenhuolto ja televiestintä, ovat menestyneet RPA:n avulla.

Vaikka käytännössä mikä tahansa teollisuudenala, joka pyrkii automatisoimaan tai jäljittelemään ihmisen toimintoja nopeuden ja tarkkuuden saavuttamiseksi, todennäköisesti hyötyisi robottiohjelmistoista, tapaukset osoittavat, että RPA on näiden kuuden teollisuudenalan tärkein voima.

Toimiala 1:
Pankki- ja rahoitusala

Vuonna 2016 eräs suuri pankki otti käyttöön ensimmäisen robotin tehostaakseen konkurssi- ja tappioiden lieventämispalveluja. Toteutuksen aloittamisen jälkeen pankki on lisännyt ohjelmaansa yhteensä 22 robottia, vaikka niiden käyttö onkin rajoitettu tehtäviin ja meta-robotteihin. Loppujen lopuksi yritys on nähnyt muutoksia RPA:n avulla parilla keskeisellä alalla: ulkomaan rahansiirtotoiminnot, maailmanlaajuiset maksutapahtumat, asuntolainoihin ja korttiriitoihin liittyvät asiakaspalvelutoiminnot sekä ajoneuvojen ja asuntolainojen huolto.

RPA:n toteuttaminen pankin prosesseissa kesti ideasta toteutukseen noin puolitoista vuotta, ja sen jälkeen yritys on jo nähnyt parannuksia johdonmukaisuudessa, nopeudessa ja tarkkuudessa jokaisella RPA:n käyttöön ottamalla alueella.

Pankki onnistui saavuttamaan 95 prosenttia tavoitelluista hyödyistä alkuperäisen budjetin puitteissa ja lyhensi tapausten hoitamiseen kuluvaa keskimääräistä aikaa kahdestakymmenestä minuutista neljään minuuttiin. He ovat myös pystyneet vähentämään asiakaspalvelupuheluihin kuluvaa aikaa jopa 15 prosenttia, mikä on myös vähentänyt työntekijöiden ylityökertoja.

Koska RPA:sta on ollut hyötyä, rahoitusyhtiö on jatkanut investointeja ja uusien RPA-tekniikoiden käyttöönottoa, mukaan lukien kehittyneemmät tekniikat.

Toimiala 2:
Vakuutus PZU:ssa

Suuri puolalainen vakuutusyhtiö, jolla on miljoonia asiakkaita, oli toinen RPA-teknologian varhainen käyttöönottaja. Kun vakuutusyhtiö kamppaili asiakaskokemuksen personoinnin ja parantamisen kanssa, se pyysi apua RPA-yrityksiltä.

Tämän yrityksen tilanteessa ongelman ratkaiseminen teki robottiprosessiautomaatiopalveluista ihanteellisia, sillä yrityksellä oli henkilöstöresursseja tarjota henkilökohtaista asiakaspalvelua, mutta ei aikaa. Yritys määritteli ensin, mitkä prosessit se halusi automatisoida: back-office-tuki ja front-office-tuki.

RPA:n ensimmäinen erä ratkaisi sen aikakysymykset, minkä ansiosta työntekijät pystyivät lisäämään suorituskykyään ja huolellisuuttaan, mikä johti parempaan asiakastyytyväisyyteen. Kun RPA osoittautui menestyksekkääksi, yritys näki monia mahdollisuuksia automatisoida muita tehtäviä juuri siksi, että se on vakuutusalalla toimiva yritys.

Yleisesti ottaen vakuutusalan yrityksillä on monia samoja prosesseja, jotka soveltuvat erinomaisesti automatisointiin. Esimerkiksi useimmat vakuutusyhtiöt hoitavat seuraavia tehtäviä: korvausten käsittely, myynti, vakuutusten myöntäminen ja tilintarkastus.

Vakuutusyhtiö näki automatisointimahdollisuuksia vahinkojärjestelmässä, vahinkojen käsittelyssä, kaikkien tietojen käsittelyssä, laskutuksessa, asiakashistoriassa ja alustavassa analyysissä autovahinkojen, autovahinkojen maksun ja synnytysvahinkojen osalta. Kun vakuutusyhtiö laajensi automaatioprosessejaan, se poisti inhimilliset virheet ja saavutti 100-prosenttisen tarkkuuden toistuvissa tehtävissä, kuten tietojen syöttämisessä.

Valitettavasti yleinen virhe, jonka yritykset tekevät onnistuneen RPA-toteutuksen jälkeen, on ohjelmistorobotin laiminlyöminen, koska ne uskovat, että se hyötyy automatisoiduista tehtävistään jatkuvasti. Yksi tapa, jolla yritys näki jatkuvaa kasvua ja tuloksia RPA:n avulla, oli keskittyminen laajentumiseen.

Toisin sanoen, kun nämä yritykset huomasivat automaation hyödyt, ne jatkoivat RPA-ohjelmistojen laajentamista muihin tehtäviin.

Toimiala 3:
Valmistus teollisuusyrityksessä

RPA:n käyttö valmistusteollisuudessa on kattavaa, sillä useimmat tehtävät ovat toistuvia, strukturoituja ja sääntöihin perustuvia. Perustasolla esimerkiksi valmistusteollisuus voi automatisoida materiaalilaskutuksen ja myynnin.

RPA-ohjelmistojen kehittyminen edelleen valmistustehtävien automatisoimiseksi käsittää tilausten käsittelyn, maksut, sähköpostin, toimittajan valinnan, lähetystilanteen sekä kysynnän ja tarjonnan. Valmistusteollisuuden koko toimitusketju osoittautuu optimaaliseksi RPA:lle.

3.1 Tilausten käsittely ja maksut

Ennen kuin eräs teollisuusyritys automatisoi tilausten käsittelyä ja maksuja, se luotti paperitietoihin tapahtumista ja ihmisiin, jotka vahvistivat tilaukset ja valitsivat tuotteet. RPA:n onnistuneen käyttöönoton myötä ohjelmistorobotti valitsee tuotteet, kirjaa tapahtumat ja ilmoittaa käyttäjälle valmistuneesta tilauksesta nopeammin kuin ihminen. to Myyjän vahvistaminen merkitsi valmistusyritykseltä vaivalloista työtä tavaroiden ostamiseksi.

RPA muuttaa työmäärää ja aikaa, joka kuluu myyjätapahtuman loppuunsaattamiseen, ja ihmisen on puututtava asiaan vain fyysisen vuorovaikutuksen aikana.

3.2 Varastonhallinta

Tuotantoyrityksenä varastojen ajantasaisen ja kattavan luettelon ylläpitäminen on yrityksen vanhin ja suoraviivaisin tehtävä.

Aiemmin nämä numerot piti syöttää käsin tietokoneelle, paperille tai muulle välineelle. Nyt yrityksen varastotasot ovat tarkkoja ja ajan tasalla, ja ajan myötä ohjelmistorobotti kerää historiatietoja varastosta.

Automaatiotyökalu tarjoaa yritykselle varastojensa ennusteanalyysin historiatietojen avulla.

3.3 Muut automatisoitavat tehtävät

Tuotantoyritys käyttää ihmisiä vastaamaan asiakkaiden paketteja koskeviin kyselyihin. Asiakaskyselyjen automatisointi lähettämällä automaattisesti vahvistussähköposteja, tarkistamalla tilauksen tila ja vastaamalla asiakkaille vapauttaa henkilöstöresurssit tilauksen tilan manuaalisesta tarkistamisesta ja parantaa asiakastyytyväisyyttä.

Kun toimiala automatisoi koko toimitusketjunsa, tarvitaan vain sellaisia inhimillisiä toimenpiteitä, jotka edellyttävät harkintaa ja inhimillistä yhteyttä. Esimerkiksi RPA-yritykset eivät voi ylläpitää asiakassuhteita kasvokkain tapahtuvan vuorovaikutuksen avulla.

Kaiken kaikkiaan RPA:n onnistuneen käyttöönoton myötä teollisuusyritykset hyötyvät palkanlaskennan kustannusten alentamisesta sekä toiminnan yleisen tehokkuuden ja tarkkuuden parantamisesta.

Toimiala 4:
Henkilöstöresurssit

Toinen tapaustutkimus on peräisin suuryrityksestä, joka alkoi nähdä RPA:n mahdolliset hyödyt henkilöstöosastollaan. Yritys oli nähnyt, miten RPA oli hyödyttänyt rahoitusalaa, ja tajusi, että osa samoista manuaalisista tehtävistä vei aikaa ja energiaa HR-työntekijöiltä.

Manuaalinen tehtävä, jonka yritys halusi automatisoida, sisälsi työntekijöitä koskevien tietojen yhdistämisen eri HR-järjestelmistä yhteen lähteeseen. Aiemmin työntekijöiden oli yhdistettävä nämä tiedot itse Excel-taulukon avulla ja tarkistettava tiedot manuaalisesti, ja prosessi saattoi kestää jopa 45 minuuttia.

Kun HR-osasto otti käyttöön RPA-pilottiohjelman, uusi teknologia ei ainoastaan poistanut manuaalista tehtävää, vaan se myös mahdollisti työntekijätietojen päivittämisen useammin.

Yritys on tietenkin jatkanut sen arviointia, miten RPA-teknologia voisi auttaa muita henkilöstöosastonsa osa-alueita, kuten chatbotteja, jotka voivat olla vuorovaikutuksessa uusien työnhakijoiden kanssa tai seuloa ansioluetteloita ja hakemuksia.

Samankaltaiset yritykset ovat alkaneet ottaa mallia tämän yrityksen esimerkistä käyttämällä omia RPA-järjestelmiään tarjousten lähettämiseen työnhakijoille, tietokokonaisuuksien tarkastamiseen ja jopa uusien työntekijöiden sairausvakuutukseen ilmoittautumisen helpottamiseen.

Toimiala 5:
Terveydenhuolto

Kuten yritykset ja vakuutusyhtiöt, myös terveydenhuoltoala harjoittaa laskutusta, korvausvaatimuksia ja potilastiedusteluja.

Eräs hollantilainen terveys- ja ravitsemusalan yritys otti RPA:n käyttöön liiketoimintaprosessiensa automatisoimiseksi. Hollantilaisen terveydenhuoltoalan yrityksen ensimmäinen käyttöönottovaihe koski taloushallinnon tehtävien automatisointia. Ensin yrityksen oli kuitenkin suunniteltava automaatioprosessi uudelleen, jotta ihmisen osallistuminen olisi vähäistä, sillä se ei halunnut, että ohjelmistorobotti suorittaa vaiheen loppuun ja siirtää sen sitten työntekijälle.

Kun yritys oli onnistunut ensimmäisessä vaiheessa, se ohjelmoi lisää RPA-robotteja, jotta se voisi skaalata lisää tehtäviä. Tämän tuloksena heinäkuusta 2016 elokuuhun 2016 yritys automatisoi onnistuneesti 25 tehtävää eli 89 prosenttia manuaalisista toiminnoista. RPA:n hyödyt yritykselle ovat johtaneet siihen, että taloushallintoon liittyvien tehtävien suorittamiseen käytetty aika on lyhentynyt parista viikosta kolmeen päivään. Lisäksi yritys lisäsi tarkkuutta, vaatimustenmukaisuutta, käytettävissä olevia työtunteja ja kannattavuutta.

Tämän alankomaalaisen yrityksen lisäksi RPA:n mahdollisuuksia terveydenhuoltoalalla toimiville toimialoille ovat esimerkiksi laskutus, nopeammat korvausvaatimukset ja maksut, potilaiden sairausvakuutuksen tarkka validointi ja potilasmaksujen virtaviivaistaminen.

Toimiala 6: Televiestintä

Toisessa esimerkissä brittiläinen televiestintäpalvelujen tarjoaja käytti RPA:ta back-office-prosessiensa skaalaamiseen ja teki tehtävistä luotettavampia, tehokkaampia ja tarkempia.

Vuonna 2004 tämä televiestintäyritys siirsi toimistotyönsä Intiaan liiketoimintaprosessien ulkoistamisen (BPO) avulla. Yrityksen kasvu johti kuitenkin pian BPO:n toiminta- ja kustannusongelmiin. Tämän vuoksi yritys päätti ratkaista tämän ongelman RPA:n avulla.

Tämän yrityksen RPA-tapaus on kuitenkin ainutlaatuinen, koska se päätti toteuttaa RPA:n ilman ulkopuolisen RPA-ohjelmistoyrityksen apua. Televiestintäyritys määritteli back-office-tehtävän, jonka se halusi automatisoida, ja otti robottiohjelmiston onnistuneesti käyttöön automatisoidakseen noin 35 prosenttia back-office-toiminnoistaan.

RPA:n menestyksen myötä yritys laajeni lisäämällä automatisoitujen tapahtumien määrää noin 400/500 tuhanteen kuukaudessa. Tuloksena televiestintäyritys sai lisää tarkkuutta, tuottavuutta, asiakastyytyväisyyttä ja pienempiä toimintakustannuksia.

Yleisesti ottaen televiestintäala voi ottaa RPA:n käyttöön prosesseissa, kuten SIM-korttien vaihdossa, tilauksissa ja luottotarkastuksissa, nopeuttaakseen läpimenoaikaa, joustavuutta ja tehokkuutta.

Minkä tyyppiset prosessit sopivat robottiprosessien automatisointiin?

 

 

Jokaisen prosessiensa automatisoinnista kiinnostuneen yrityksen tai organisaation on ymmärrettävä, mitä prosesseja RPA voi automatisoida ja mitä ei. Vaikka käyttäjät tietävätkin mahdollisista automatisoiduista prosesseista, on kuitenkin vaikea varmistaa, että he valitsevat sopivat strategiat.

Lisäksi sopivien prosessien valitsematta jättäminen automatisoitavaksi johtaa rahallisiin tappioihin, vähemmän kuin optimaalisiin tuloksiin ja siihen, että investoidaan väärään ratkaisuun.

Keskustellaanpa siis siitä, minkä tyyppiset prosessit ovat optimaalisia robottiprosessien automatisoinnille:

1. Sääntöpohjaiset prosessit

Sääntöihin perustuvat tehtävät ovat yksinkertaisia; ne eivät voi olla prosesseja, jotka vaativat ihmisen harkintaa tai tulkintaa. Robottiohjelmisto ei ymmärrä moniselitteisiä lauseita, joten tehtävän on oltava looginen ja siinä on oltava vain vähän muutoksia tai poikkeuksia.

Esimerkiksi tietojen pitkällinen kopiointi- ja liittämisprosessi perustuu pitkälti sääntöihin, koska prosessi on hyvin suoraviivainen, joten se on helposti ohjelmoitavissa.

2. Toistuvien tapahtumien suuri määrä

RPA:n tarkoituksena on automatisoida monia tehtäviä nopeammin ja tarkemmin kuin ihminen. Vaikka on mahdollista automatisoida prosesseja, jotka tehdään tyypillisesti parin kuukauden välein, keskittymällä suuriin tapahtumamääriin varmistetaan optimaalinen suorituskyky ja suurin hyöty.

Esimerkiksi teollisuusyrityksen tarjonta- ja kysyntäketjun tiedot muuttuvat jatkuvasti, mikä edellyttää toimitusketjun tietojen päivittämistä usein. Toimitusketjun tehtävä on myös toistuva ja tyypillisesti monta kertaa päivässä tehtävä, joten se on sopiva tehtävä, joka hyötyisi RPA:sta.

3. Kypsä

Kypsä tehtävä on prosessi, joka on ollut olemassa jo jonkin aikaa, joten useimmat työntekijät tuntevat sen. Tämä tarkoittaa myös sitä, että prosessi saatetaan todennäköisesti päätökseen samalla tavalla joka kerta.

4. Helposti tunnistettavat kustannukset

Jos organisaatio voi laskea tehtävän suorittamisesta aiheutuvat nykyiset kustannukset, on helpompi asettaa kustannukset suhteessa automatisoinnista mahdollisesti saatavaan hyötyyn.

Toisin sanoen työ, joka historiallisesti vaatii kahdeksan tuntia henkilöresursseja, on helposti mitattavissa, jolloin yritykset voivat verrata RPA-materiaalien ja -tekniikan käyttöönoton kustannuksia miinus ennustettu kasvu.

5. Strukturoitu

Automatisointiin soveltuvat prosessit on määritelty selkeästi ja niissä käytetään jäsenneltyä tietoa. Strukturoitu data on määrällisiä lukuja ja arvoja, kuten tietokanta, jossa on osoitteita ja luottokorttinumeroita.

6. Transaktiot

Tapahtumaprosessit ovat prosesseja, joissa tapahtuu usein inhimillisiä virheitä. Esimerkiksi myyntitilausten päivittäminen on liiketoimintatehtävä, joka sopii täydellisesti automatisoitavaksi.

Transaktiotehtävät ovat hierarkkisesti alempana kuin muut liiketoimintaprosessit, mutta ne vaativat silti äärimmäistä huolellisuutta, joten ne soveltuvat erinomaisesti automatisointiin.

7. Vähän tai ei lainkaan poikkeuksia

Nämä tehtävät merkitsevät yleensä sitä, että robotti voi suorittaa prosesseja mahdollisimman pienin poikkeuksin. Poikkeuksena ovat tilanteet, joissa ohjelmistorobotin on reagoitava johonkin odottamattomaan tilanteeseen. Vaikka automaatiotekniikka pystyy käsittelemään poikkeuksia, se ei valitettavasti pysty käsittelemään monia poikkeuksia.

8. Ei monimutkainen

RPA-ohjelmistot eivät pysty käsittelemään monimutkaisia tehtäviä, kuten subjektiivista palautetta, ilman koneoppimista, tekoälyä tai muita älykkäitä työkaluja.

Koska RPA:lle soveltuvat prosessit ovat kuitenkin sääntöpohjaisia, toistuvia ja strukturoituja, monimutkaisempia tehtäviä ei todennäköisesti ole organisaation asialistalla.

9. Usean järjestelmän käyttöoikeus

RPA-ohjelmiston etuna on, että kun robotti liitetään organisaation nykyiseen järjestelmään, se luo toisiinsa kytketyn teknologian ekosysteemin.

Toisin sanoen prosesseista, joissa käytetään monia eri järjestelmiä, saadaan optimaalinen hyöty, koska nämä tehtävät johtavat yleensä inhimillisiin virheisiin ja epäjohdonmukaisiin tuloksiin.

Miksi robotisoitu prosessiautomaatio on tällä hetkellä keskeisellä sijalla?

 

Robottiprosessien automatisointi - miksi se on tärkeää

 

World Wide Webin syntymisen jälkeen työnkulkujen automatisoinnista on tullut tärkeää yrityksissä, organisaatioissa ja yrityksissä. Robottiprosessien automatisointi muutti yritysten toimintatapoja, ja siitä tuli työkalu, jolla yritykset voivat päihittää kilpailijansa.

Vaikka RPA lanseerattiin 2000-luvulla, sen suosio kasvoi vasta vuonna 2017, jolloin RPA:sta tuli häiritsevä teknologia. Kun maailma siirtyi teollisuus 4.0:aan, RPA-teknologioiden valmiuksien kehittyminen jatkoi automaatio-ohjelmistojen suosiota markkinoilla. Teollisuudenalat haluavat vuosi vuodelta parempaa ja nopeampaa automaatioteknologiaa prosessiensa edistämiseksi.

Nykyinen keskittyminen RPA-yrityksiin tulee siis aina olemaan vallalla, ellei uusi häirikkö ravistele markkinoita. Jotta monet toimialat voisivat menestyä, niiden on kuitenkin tiedettävä, missä RPA oli, mitä se on nyt ja mihin se on menossa.

Seuraamalla
Gartnerin vuoden 2022 teknologiatrendejä
, hyperautomaatio on automaation seuraava vaihe, koska maailmassa keskitytään tällä hetkellä dataan, kyberturvallisuuteen, tekoälyyn, älykkyystyökaluihin, autonomisiin järjestelmiin ja generatiiviseen tekoälyyn.

Tekoäly vs. RPA – erojen ja yhtäläisyyksien ymmärtäminen

 

 

Tekoäly toimi aikoinaan täysin eri alalla kuin RPA, mutta sitä on alettu yhä useammin soveltaa RPA-ohjelmistoissa ohjelmistorobotin kykyjen parantamiseksi. Tekoäly on kehittynyttä teknologiaa, joka kykenee ennustamaan, oppimaan ja ymmärtämään ihmisen kognitiivisia prosesseja. Kun RPA yhdistetään tekoälyyn, se parantaa automaatio-ohjelmiston hyötyjä entisestään ja lisää samalla muita analyysejä, jotka lisäävät asiakastyytyväisyyttä, turvallisuutta, tarkkuutta ja paljon muuta.

RPA ei itsessään ole älykäs, eli se ei pysty ymmärtämään monimutkaisia prosesseja, jotka vaativat harkintaa tai tulkintaa. Vaikka tekoäly ei välttämättä tarjoa tietoa päätöksenteon tueksi, koska sopivien prosessien on vielä oltava hyvin määriteltyjä ja kypsiä, se toimii hyödyn lisääjänä, joka mahdollistaa entistä paremman suorituskyvyn optimoinnin.

RPA vs. älykäs automaatio – erojen ja yhtäläisyyksien ymmärtäminen

 

 

Robottiprosessien automatisointi (RPA) on ohjelmistotyökalu, jota käytetään toistuvien tehtävien suorittamiseen ilman ihmisen väliintuloa, kun taas älykkäässä automatisoinnissa (IA) yhdistyvät tekoäly ja koneoppiminen RPA:han.

Nämä yhdistetyt resurssit auttavat yrityksiä leikkaamaan kustannuksia, lisäämään tuottavuutta ja tarkkuutta, lyhentämään läpimenoaikoja ja vastaamaan vaatimuksiin. Se edellyttää useita koneita ja automatisoituja työkaluja halutun lopputuloksen saavuttamiseksi lisäämällä ”älykkyys”-näkökulman, joka auttaa ihmisiä tekemään oikeita päätöksiä ilman, että he luottavat pelkästään järkeen, varovaisuuteen ja ennakoivaan analytiikkaan.

RPA:n tulevaisuus: Hyperautomaatio ja älykäs prosessiautomaatio

 

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

 

RPA:n tulevaisuus on hyperautomaatio ja älykäs prosessiautomaatio. Vaikka RPA:n prosessikeskeinen lähestymistapa kestää systemaattisia virheitä, ilman RPA:n mekaanista komponenttia kehittyneempiä ja monimutkaisempia työkaluja ei olisi olemassa.

Gartner määritteli hyperautomaation käsitteen yhdeksi vuoden 2022 strategisista teknologiatrendeistä (Top Strategic Technology Trends). Yksityiskohtaisesti,
Gartner
tavoitteena on auttaa optimoimaan ja nopeuttamaan organisaatioiden kasvua digitalisoitujen ratkaisujen avulla.

Älykkäässä automaatiossa (IA) yhdistyvät tekoäly (AI) ja koneoppiminen RPA:n kanssa, mikä auttaa yrityksiä leikkaamaan kustannuksia, lisäämään tuottavuutta ja tarkkuutta, lyhentämään läpimenoaikoja ja vastaamaan vaatimuksiin.

Hyperautomaatio vie IA:ta askeleen pidemmälle kaiken kattavana menetelmänä koneoppimisen, tekoälyn ja muiden ohjelmistojen avulla, jotka toimivat kaikissa prosesseissa älykkäämmin ja tehokkaammin. Tärkein ero on se, että hyperautomaatio sisältää IA:n ja RPA:n, joiden avulla luodaan monimutkaisia ja kognitiivisia järjestelmiä tehtävien automatisoimiseksi.

Hyperautomaation onnistuminen riippuu tekoälystä ja ML:stä, joiden avulla voidaan rakentaa kasoittain kopioituja tietoja, joita kutsutaan myös ”digitaalisiksi kaksosiksi”. Onnistuminen riippuu myös yhteentoimivista laitteistoista, mikä edellyttää, että on rakennettava teknologiaekosysteemi koneiden avulla, jotka voivat ”mukautua laitteistomuutoksiin käyttäjän mahdollisimman pienin väliintuloin”.
Plug-and-Play
(PnP).

Tietojen muuttuessa yhä kattavammiksi hyperautomaatiojärjestelmän yhdistetty verkko ja älykkäät työkalut oppivat itsestään ja tekevät järjestelmästä asteittain itsesäätyvän ja automaattisen.

RPA & kognitiivinen tietojenkäsittely

 

 

Monet sekoittavat kognitiivisen tietojenkäsittelyn ja tekoälyn (Artificial Intelligence, AI) sen rakenteen vuoksi; kognitiivinen tietojenkäsittely on kuitenkin itse asiassa tekoälyn alaluokka.

Lisäksi kognitiivinen tietojenkäsittely voi parantaa RPA-teknologiaa, koska se voi käsitellä suuria tietomääriä, mikä voi auttaa organisaatioita tekemään päätöksiä tietojen perusteella. Vaikka tekoäly parantaa RPA:n etuja samalla tavalla, kognitiivinen tietojenkäsittely vaatii edelleen ihmisen toimia, toisin kuin tekoäly.

Lisäksi se voi mukautua muutoksiin, mutta ei voi tarjota ratkaisua päätöksentekijöille kuten tekoäly. Kognitiivisen tietojenkäsittelyn tuella toimiva RPA voi auttaa päätöksentekijöitä ymmärtämään ja näkemään kuvioita paremmin suurista tietomääristä, jotka perustuvat jäsenneltyyn ja jäsentymättömään dataan.

Vaikutus: RPA:n nykyisyys ja tulevaisuus työllisyyteen: Missä RPA jo korvaa ihmisen ja missä ei (vielä).

 

 

Kuten tiedämme, RPA-teknologian menestyksekäs käyttöönotto edellyttää roolien ja vastuualueiden muuttamista organisaatiorakenteessa. Mutta miten RPA:n nykyiset ominaisuudet ja suorituskyky korvaavat ihmisen?

RPA korvaa jo nyt ihmisen arkipäiväisten, toistuvien tehtävien suorittamisen, mikä vapauttaa työntekijöille arvokasta aikaa luovempaan, älyllisempään ja tärkeämpään työhön. Tällä hetkellä RPA siis korvaa ihmisen tekemiä töitä, kuten tietojen syöttämistä ja tarkastuksia.

Ohjelmistorobotit voivat myös rajoittaa työntekijältä vaadittavaa työmäärää määrittämällä ohjelmiston toimimaan pikemminkin avustajana kuin prosessin korvaajana. Mutta tämä pätee myös nykyisiin älykkäisiin automaatiojärjestelmiin, erityisesti tehtäviin, jotka edellyttävät työntekijän erittäin teknisiä valmiuksia ja sosiaalisia, inhimillisiä taitoja.

Monien yritysten automaatiojärjestelmät eivät kuitenkaan kykene automatisoimaan monimutkaisia, kognitiivisia ja muuttuvia prosesseja, joten RPA:lla ei vielä korvata kokonaan ihmistyövoimaa.

Tulevaisuudessa RPA:n avulla voidaan automatisoida useimmat liiketoimintaprosessit, mikä voi lopulta korvata monia ihmisten työpaikkoja. Kun ohjelmistorobotit muuttuvat yhä älykkäämmiksi, myös ihmisten ahdistuneisuus lisääntyy.

Monet teknologia- ja liiketoiminta-analyytikot ennustavat, että kun automaatio-ohjelmistot kehittyvät älykkääksi, autonomiseksi teknologiaksi, joka kykenee tekemään harkintaan perustuvia päätöksiä, monissa töissä ei enää tarvita ihmisiä. Esimerkiksi Journal of Strategic Information Systems 29 totesi, että jotkut tutkijat ennustavat automaation korvaavan 47 prosenttia Yhdysvaltojen työpaikoista vuoteen 2033 mennessä.

Kun RPA:n ja tekoälyn ja muiden älykkäiden työkalujen yhdistäminen lisääntyy, ihmiset eivät pysty kilpailemaan ohjelmistorobottien kanssa, joten tekoälyyn perustuva automaatio on monille organisaatioille ylivoimainen valinta.

Jos älykäs automaatio todennäköisesti korvaa tulevaisuudessa suurimman osan ihmisistä, mitä työpaikkoja se korvaa? Käytännössä kaikki automatisoitavat työt korvataan kokonaan robottiohjelmistoilla. Esimerkiksi monet prosessit, jotka on suoritettu Henkilöstöhallinto (HR) pystytään automatisoimaan, ja ihmisten tarve suorittaa näitä tehtäviä voi tulla tarpeettomaksi. Henkilöstöhallinto vaatii kuitenkin ihmisen sosiaalisia taitoja ja tunteita, joita ohjelmistorobotit voisivat parantaa, mutta eivät välttämättä korvata kokonaan.

Miten RPA syrjäyttää ulkoistamisen

 

 

RPA-teknologian aiheuttamat häiriöt johtava ala on liiketoimintaprosessien ulkoistaminen (BPO). Aikoinaan oli tavallista, että yritykset ja yritykset ulkoistivat etu- ja takatoimistoprosessit muihin maihin saadakseen hyötyä halvemmista työvoimakustannuksista ja tehokkuudesta.

RPA syrjäyttää ulkoistamisen ja BPO-palvelujen tarjoajat kokonaan, koska RPA-ohjelmistot on suunniteltu juuri suurten hallinnollisten prosessien suorittamiseen.

Lisäksi monet yritykset, jotka ulkoistavat back office- ja end-to-end-prosessinsa, joutuvat edelleen kärsimään korkeammista kustannuksista, kun muiden maiden palkat nousevat.

Robottiohjelmistojen käyttäminen näiden prosessien automatisointiin vähentää huomattavasti henkilöstöresurssien ulkoistamisesta aiheutuvia kustannuksia, joten miksi yritykset eivät investoisi RPA:han? Vaikka BPO-palveluntarjoajat ovat suurelta osin vanhentuneita RPA:n markkinakasvun myötä, palveluntarjoajat voivat sisällyttää RPA:n omaan malliinsa varmistaakseen, että näin ei tapahdu.

RPA:n yleinen vaikutus yhteiskuntaan

RPA:n vaikutus yhteiskuntaan

Kun puhutaan robottiprosessien automatisoinnista, monet ihmiset kuvittelevat fyysisen robotin, joka on ohjelmoitu tekemään jotakin ihmisen tekemien prosessien tilalle. Mutta kuten monet huomaavat, RPA ei ole varsinainen robotti, vaan ohjelmoitava ohjelmisto, jota käytetään toistuvien, strukturoitujen tehtävien suorittamiseen nopeammin ja tarkemmin kuin inhimillisesti on mahdollista.

Kaiken kaikkiaan RPA:n vaikutus yhteiskuntaan on pääosin myönteinen, sillä se antaa työntekijöille enemmän aikaa arvokkaaseen työhön arkisen kopioi ja liitä -työn sijaan. Kun maailma siirtyi neljänteen teolliseen vallankumoukseen, pelko robottien vallankaappauksesta, jota kuvataan pääasiassa Hollywood-elokuvissa, tuli yleiseksi.

Erityisesti RPA:n yhteydessä monet työntekijät pelkäsivät, että automaatiorobotit korvaisivat heidät, mutta useimmille näin ei käynyt. Toisin sanoen monet organisaatiot, jotka ovat onnistuneesti ottaneet RPA:n käyttöön, ovat havainneet, että automatisointi saa aikaan tuottavamman työvoiman joko vapauttamalla työntekijöitä ikävistä prosesseista tai antamalla työntekijöiden suorittaa menettelyt nopeammin robottiavustajan avulla.

Kun RPA:sta tulee yhä älykkäämpi, RPA:n myönteinen kokonaisvaikutus yhteiskuntaan voi kuitenkin muuttua, jos jotkut työpaikat ovat vaarassa vanhentua.

Käytännön esimerkki RPA:sta

On olemassa monia menestystarinoita organisaatioista, jotka ovat ottaneet robottiprosessien automatisointipalvelut käyttöön nykyisessä järjestelmässään.

Esimerkiksi, Leeds Building SocietyYhdistyneessä kuningaskunnassa toimivalla rahoituspalvelujen tarjoajalla, joka tarjoaa asuntolainoja, säästöjä ja elämänsuunnittelua, on viisitoista robottia, jotka automatisoivat tuhansia tehtäviä tuhansissa sovelluksissa. Yritys pitää RPA:n käyttöä tapahtumien käsittelyssä, jäsentilien päivittämisessä ja sähköpostien automatisoinnissa tärkeänä resurssina, joka auttoi heitä pandemian aikana.

RPA tarjosi Leeds Building Societylle ratkaisun, jonka avulla se pystyi vastaamaan nopeasti kasvaviin jäsenpyyntöihin ja pysymään niiden mukana. Yrityksen mukaan RPA vähensi monimutkaisten asiakaskyselyjen käsittelyyn kuluvaa aikaa ja lyhensi puhelimen odotusaikoja, mikä lisäsi asiakastyytyväisyyttä ja asuntolainojen maksupäivien toimittamista.

Miten päästä alkuun RPA:n kanssa

 

RPA-hankkeen toteuttamiseen kuuluu kolme vaihetta: Proof of Concept (PoC), pilotti ja testaus.

1. Tee PoC

RPA-projektin ensimmäinen vaihe on PoC:n kehittäminen eli tapa osoittaa, että käyttäjän haluamien prosessien automatisointi on mahdollista. Varmistaakseen, että RPA on paras ratkaisu, joka tuottaa optimaalisia hyötyjä, käyttäjien on määriteltävä automatisoitavat tapaukset ja kvantifioitava hyötyennusteet, kuten ROI, kustannukset, säästöt ja vaatimustenmukaisuus.

PoC:n olisi lisäksi sisällettävä suunnitelma siitä, mikä RPA-ohjelmistotoimittaja edustaa parhaiten käyttäjän tunnistamia prosesseja. Esimerkiksi jotkut palveluntarjoajat ovat erikoistuneet vain RPA-ohjelmistoihin, toiset voivat tarjota useita tuotteita RPA:n päälle, ja toiset ovat IT- tai BPO-palveluntarjoajia, jotka käyttävät RPA-alustoja.

Lopuksi, PoC:n olisi harkittava uudelleen sisäistä organisaatiota, kuten huippuosaamiskeskuksen (COE) perustamista liiketoiminta- ja tietotekniikkaosastojen henkilöstöresursseista valvomaan hanketta.

2. Pilotti

Pilottivaihe on RPA-hankkeen suunnittelu-, rakentamis- ja testausvaihe. Tämä vaihe on hankkeen ohjelmointi-, konfigurointi- ja asennusvaihe.

Jos yritys esimerkiksi tallentaa tiedot paperille, sen on siirrettävä ne sähköiseen tietovälineeseen. Ellei yksikkö käytä ulkoista resurssia asennukseen, tämä vaihe edellyttää yleensä yhteistyötä COE:n ja RPA:n valmistajan tai palveluntarjoajan välillä.

3. Testi

Jos ohjelmistorobotti toimii suunnitellusti, RPA-asennus on valmis. Käyttäjän on kuitenkin jatkettava automaatioteknologian laajentamista ja päivittämistä, jotta robotti tuottaa optimaalisia tuloksia.

PoC on RPA:n matkan tärkein vaihe, sillä jos sitä ei suunnitella asianmukaisesti, aikaa ja rahaa menee hukkaan.

Valitettavasti yksi tärkeimmistä syistä, miksi useimmat RPA-toteutukset epäonnistuvat, on se, että käyttäjä yrittää automatisoida prosessia, jota ei ole koskaan tarkoitettu robottiprosessien automatisointiin.

UKK

Robottiprosessien automatisointi on tehokas työkalu liiketoimintaprosessien automatisointiin, joka vähentää toimintakustannuksia ja inhimillisiä virheitä.

Mikä on RPA (Robotic Process Automation)?

RPA:n määritelmän mukaan se on työkalu, joka keskittyy jatkuvaan virtaukseen ja tehokkuuteen jäljittelemällä ihmisen toimintaa, kuten näytön tallentamista ja kaavintaa.

RPA menee kuitenkin askeleen pidemmälle kuin nämä yksinkertaiset liiketoimintaprosessit, sillä se ei ole häiritsevä, kun se asennetaan käyttäjän nykyiseen järjestelmään, ja se on ohjelmoitavissa suorittamaan strukturoituja, toistuvia tehtäviä ilman ihmisen toimenpiteitä.

Robotisoidun prosessiautomaation edut

RPA:n hyötyjä ovat maksimaalinen operatiivinen tehokkuus, nopea ja yksinkertainen käyttöönotto, toimialojen vaatimustenmukaisuutta ylläpitävät kokoonpanot, parempi asiakastyytyväisyys, työntekijöiden vapauttaminen ikävistä tehtävistä ja tietoturvan parantaminen.

Robottiprosessien automatisointiteknologiat

Erilaisia RPA-tekniikoita ovat:

  • Data – Data-ohjelmistorobotit voivat harjoittaa tiedonsiirtoa, salausta ja tiedostojen koodausta.
  • Integrointi – Integrointiin perustuvat ohjelmistorobotit voivat käyttää ja muuttaa eri sovellusten kohteita.
  • Prosessi – Prosessipohjaiset ohjelmistot voivat tunnistaa muutokset, tapahtumat tai laukaisimet ja käynnistää ohjelmoidun prosessin.

Missä robottiprosessien automatisointia käytetään?

Käytännöllisesti katsoen mikä tahansa teollisuudenala, joka hyötyisi tehtävien automatisoinnista, voi käyttää robottiprosessiautomaatiota. Tällä hetkellä RPA-yritysten alat, joihin RPA:n käyttö vaikuttaa, ovat kuitenkin seuraavat:

  • Asiakaspalvelu
  • Tilausten käsittely
  • Rahoitusala
  • Toimitusketjun valmistus
  • Myynti
  • Tietotekniikka (IT)
  • Henkilöstöhallinto (HR)
  • Tuotekehitys
  • Teollisuuden vaatimustenmukaisuussäännöt

Miten robottiprosessien automatisointi toimii

RPA:n työnkulku noudattaa neljää vaihetta: keruu, siirto, luominen ja vahvistus. Esimerkiksi tietojen syötössä ja tuotossa ohjelmistobotti ottaa tiedot, siirtää ne toiseen sovellukseen, luo raportin ja ilmoittaa käyttäjälle, kun se on valmis.

Miten robottiprosessien automatisointi otetaan käyttöön

Onnistuneeseen RPA:n käyttöönottoon kuuluu ainakin kolme vaihetta: Proof of Concept (PoC), pilotti ja testaus. PoC-vaiheessa valitaan automatisoitavat prosessit, hyväksytään ne ja toteutetaan sisäinen organisaatiorakenneuudistus.

Pilottivaihe on RPA-toteutuksen kehitys-, suunnittelu-, käsikirjoitus- ja rakennusvaihe. Tässä vaiheessa olisi keskusteltava huolellisesti kaikista RPA-järjestelmän työkaluista, lisäosista ja resursseista ja otettava ne käyttöön.

Viimeinen vaihe on ohjelmiston testaaminen, jotta varmistetaan, että robotti toimii halutulla tavalla.

Robotic Process Automation Markkinoiden koko

Mukaan
Statista
mukaan vuonna 2022 RPA:n markkinoiden nykyinen koko on 3,7 miljardia Yhdysvaltain dollaria.

Kuinka oppia robottiprosessien automatisointia

RPA-kehittäjäksi ryhtyminen edellyttää pitkää ja kattavaa koulutusta, jotta automatisoidun robottiohjelmiston ohjelmointi opitaan ja hallitaan. Lisäksi RPA-ala muuttuu jatkuvasti, joten tarvittava tieto ei lopu koskaan.

Parhaat robotisoitujen prosessien automatisointia koskevat kirjat

RPA-kirjojen osalta on tärkeää muistaa, että ala muuttuu ja kehittyy jatkuvasti, joten painetut julkaisut eivät välttämättä pysty tarjoamaan lukijoille ajantasaista tietoa. RPA-kirjoja on kuitenkin edelleen olemassa, joten tässä on viisi loistavaa robottiprosessien automatisointia käsittelevää kirjaa:

  • ”Robottiprosessit ja kognitiivinen automaatio: Lacity ja Leslie P. Wilcocks: Seuraava vaihe”.
  • ”Työnkulun automatisointi Microsoft Power Automaten avulla: Aaron Guilmette: Saavuta digitaalinen transformaatio liiketoiminnan automatisoinnilla minimaalisella koodauksella”.
  • ”Robottien hoito ja ruokinta: Christopher Surdak: Robottiprosessien automatisoinnin omistajan käsikirja”.
  • ”Robottiprosessien automatisoinnin käsikirja: A Guide to Implementing RPA Systems”, Tom Taulli
  • ”ÄLYKKÄÄ AUTOMAATIO: Opi, miten valjastaa tekoäly liiketoiminnan edistämiseksi ja tehdä maailmastamme inhimillisempi”, Pascal Bornet.

Parhaat robottiprosessien automatisoinnin verkkokurssit

Paras robottiprosessien automatisoinnin verkkokurssi tulee osoitteesta
EdX
. Kaikille, jotka haluavat ymmärtää RPA:ta sen perustasolla, tämä johdantokurssi voi olla hyödyllinen aloituskurssi, joka voi auttaa sinua kehittämään uusia taitoja, kuten robottiprosessien automatisoinnin käyttämistä ongelmanratkaisun muotona, automaatioesimerkkien suunnittelua, prosessien automatisoinnin kustannusarvioiden laatimista ja paljon muuta. Saat virtuaalitunteja opettajilta, jotka ovat ohjelmoinnin ja koneoppimisen johtavia asiantuntijoita.

Onko robottiprosessien automatisointi hyvä ura?

Kyllä, robottiprosessien automatisointi on hyvä ura. Mukaan GlassDoor, RPA-kehittäjän keskimääräinen vuosipalkka on 80 000 dollaria Yhdysvalloissa. Lisäksi RPA-kehittäjän alin raportoitu palkka on 57 000 dollaria, kun taas korkein raportoitu palkka on 112 000 dollaria.

Kun yhä useammat yritykset alkavat ymmärtää RPA:n todelliset hyödyt, RPA-osaajien palkat vain nousevat.

Robottiprosessien automatisointi Tutkimusasiakirjat

Jos haluat lisätietoja kaikesta RPA:sta, tässä on joitakin arvokkaita tutkimusasiakirjoja:

Parhaat Robotic Process Automation (RPA) Sertifikaatit

Parhaat RPA-sertifikaatit tulevat
Microsoft
, joka on lähtötason sertifikaatti, jonka voi saada kuka tahansa, joka haluaa tutustua RPA-ohjelmistoihin ja -työkaluihin. Näin RPA:sta kiinnostuneet voivat alkaa ymmärtää ja käyttää yhtä parhaista automaatiotyökaluista: Microsoftin Power Automate -ohjelmistoa.

Sertifikaatin saamiseksi osallistujien odotetaan suorittavan ja läpäisevän kokeen, joka kattaa aiheet ja perusymmärryksen liiketoimintaprosessien automatisoinnista Power Automate -ohjelmistolla, chatbottien rakentamisesta Power Virtual Agents -ohjelmistolla ja data-analyysin tekemisestä Power BI:llä.

Tämän sertifioinnin saamiseksi ei vaadita mitään ennakkoedellytyksiä, mutta sinun on maksettava tenttimaksu.

Lopuksi on syytä mainita, että hyperautomaatio sai johtavat RPA-työkalut sopeutumaan … koska kaikki, mitä voidaan automatisoida, automatisoidaan, oli tärkeää, että työkalut kehittyivät RPA-prosessien ulkopuolelle ja ottivat käyttöön myös automaattisen ohjelmistotestauksen.

Monimutkaisena organisaationa saatat joutua testaamaan useilla eri alustoilla, kuten Linux, Windows, Android, iOS, web, ja suorittaa erilaisia testejä kuormitustestit, suorituskykytestit, UI-testit, QA-testeistä monimutkaisiin regressiotestaus, yksikkötestit, toiminnalliset testit, integrointitestit, käyttöliittymätestit, monimutkaiset API-testit ja paljon muuta. Siksi on tärkeää, että ZAPTESTin kaltaiset hyperautomaatiotyökalut vastaavat sekä RPA:n että testiautomaation tarpeisiin yrityksissä,

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post

Virtual Expert

ZAPTEST

ZAPTEST Logo