אוטומציה רובוטית של תהליכים (RPA) נגע בשפע של תעשיות. מפיננסים, דרך ייצור ועד חשבונאות, הטכנולוגיה אפשרה לארגונים לשפר את התפוקה שלהם ולהרחיב את היקף פעילותם תוך חיסכון בכסף וצמצום טעויות אנוש. אוטומציה רובוטית של תהליכים בתחום הבריאות לא הייתה שונה.
שירותי בריאות תמיד היו מועמדים ברורים לאוטומציה. התעשייה מתמודדת עם לחצים כלכליים, סובלת ממוניטין של חוסר יעילות, ומורכבת ממשימות ועסקאות שונות בהיקפים גדולים. יתרה מכך, זהו חלל עם היסטוריה של אימוץ טכנולוגיה חדשנית.
במאמר זה, נחקור את ההשפעה של אוטומציה רובוטית של תהליכים בתעשיית הבריאות על ידי בחינת מקרי שימוש, מקרי מבחן והיתרונות והאתגרים העומדים בפני הטכנולוגיה.
RPA בתחום הבריאות: גודל השוק הנוכחי
ותחזיות צמיחה
אוטומציה רובוטית של תהליכים (RPA) השיג רמה של בגרות בתעשיית הבריאות. עם זאת, תהיה זו טעות לטעון שהטכנולוגיה הגיעה לנקודת רוויה כלשהי.
על פי מחקרי שוק, גודלו העולמי של
שוק ה-RPA בתחום הבריאות הוא כ-1.76 מיליארד דולר
. עם זאת, ככל שמקרי האימוץ והשימוש גדלים, התחזיות מצביעות על כך שנישת RPA זו תהיה שווה מעל 14 מיליארד דולר עד 2032. זהו שיעור צמיחה שנתי מורכב (CAGR) מדהים של יותר מ-26%.
ישנן מספר סיבות לתחזית אופטימית זו, כולל העובדה שככל שתוחלת החיים ומספר האוכלוסייה עולים, ארגוני הבריאות חייבים להיות יעילים יותר בניהול בסיסי לקוחות גדולים יותר. RPA יכול לעזור בעיבוד עורפי עבור פגישות, חיוב וניהול כולל, כמו גם מספר תפקידים חשובים אחרים.
בנוסף, כל ניסיון למודרניזציה של שירותי הבריאות יכלול שילוב של כלים הקשורים באופן הדוק לטכנולוגיית RPA – לדוגמה, פתרונות RPA מבוססי ענן וטכנולוגיות AI אחרות כמו למידת מכונה (ML).
בקיצור, ככל שתעשיית הבריאות תאמץ טכנולוגיה חדשה המאפשרת לה לספק שירות מאורגן ויעיל יותר, כלי RPA יהיו בחוד החנית של מהפכה זו.
מדוע שירותי בריאות זקוקים ל-RPA
בריאות היא תעשייה המתמודדת עם אתגרים משמעותיים בכמה חזיתות שונות. כפי שהזכרנו לעיל, הזדקנות האוכלוסייה מגבירה את תלותנו בתעשייה, וגורמת לבתי חולים רבים, ציבוריים ופרטיים כאחד, להיות תחת לחץ. עם זאת, הבעיות לא נעצרות שם.
תעשיית הבריאות ממלאת תפקיד חיוני בבריאות האדם ובחיים. המגזר חיוני באופן ייחודי להפחתת סבל, מחלות ומוות, וכל החלטה שגויה עלולה להוביל לתוצאות הרות אסון. באופן מובן, זוהי אחת התעשיות המפוקחות והמפוקחות ביותר, מה שעלול להוביל להרבה נפיחות וחוסר יעילות.
כמובן, לא רק מתן טיפול הוא מאתגר. ניהול בתי החולים והביטוח מוסיפים גם הם נדבך נוסף של מורכבות. בתחומי שיפוט רבים, הדבר יוצר הלוך ושוב של מסמכים וחשבוניות, מה שעלול לגרום למחסומים עבור מטופלים.
אלמנט חשוב נוסף שיש לקחת בחשבון הוא שלתעשיית הבריאות יש נתוני תחלופת עובדים גבוהים. ל- RPA יש יכולת מוכחת להשפיע באופן חיובי על שביעות הרצון ושימור העובדים מכיוון שהוא מסייע להפחית את מספר המשימות החוזרות על עצמן ומאפשר לעובדים לעסוק בעבודה משמעותית יותר.
לבסוף, עלויות התפעול מרקיעות שחקים. מצב זה הפך את הטיפול לבלתי נגיש לחלק או לנטל עצום על חברות הביטוח או על מערכות הבריאות הציבוריות. עם הוצאות גבוהות מגיעה בדיקה נוספת, וכתוצאה מכך מנהלי בתי חולים ומנהלים מרגישים את הלחץ לספק שירותים קריטיים במחירים תחרותיים.
פתרונות RPA רפואיים מעולם לא היו קריטיים יותר.
כיצד RPA עוזר ליצירת ערך בתוך
מגזר הבריאות
לפני שניכנס לכמה מקרי מבחן, מקרי שימוש או יתרונות של אוטומציה רובוטית של תהליכים לשירותי בריאות, חשוב להכיר בכך שאימוץ נרחב יהיה איטי ללא החזר השקעה ברור. מנהלי בתי חולים עובדים במסגרת כלכלית, מה שהופך את יצירת הערך לחובה לפני שהם שוקלים פתרון כלשהו.
בעבודת המחקר,
אוטומציה רובוטית של תהליכים – יצירת ערך על ידי דיגיטציה של העבודה ברפואה הפרטית
(Raita, 2018), המחבר מצביע על כמות הולכת וגדלה של נתונים בתוך מערכת הבריאות ובוחן דרכים שבהן התפוצצות המידע יכולה לספק יתרון. המאמר מתמקד ברעיון יצירת הערך ומציע כלי RPA כאמצעי להשגת אפסייד זה במגזר הפרטי.
המחבר מפצל את יתרונות RPA ליצירת ערך ישיר ולא ישיר. כדאי לבחון את היתרונות הללו כנקודת קריאה ראשונה להפקת ערך מאימוץ דיגיטלי במערכת הבריאות.
1. יצירת ערך ישיר של RPA בריאות
- רווח: פחות אדמיניסטרציה ופוטנציאל לצמצום כוח העבודה.
- נפח: תפוקה גבוהה יותר, עיבוד מהיר יותר והזדמנויות רבות יותר להרחבה.
- שמירה: ביצועים ושירות לקוחות באיכות טובה יותר.
2. יצירת ערך עקיף של RPA בתחום הבריאות
- חדשנות: מאפשר לארגון לבנות יישומים חדשניים בהתאמה אישית
- פיתוח: מאפשר לארגוני בריאות לפתח תהליכים עסקיים חדשים ויעילים יותר
- נתונים נוספים: הזדמנות לאסוף נתונים ממקורות חיצוניים ופנימיים כדי לשפר תהליכים עסקיים ומודיעין.
כפי שניתן לראות, RPA בתחום הבריאות פותר בעיות ויוצר הזדמנויות.
אוטומציה של תהליכים רובוטיים
מקרי שימוש בשירותי בריאות
ישנם מספר מקרי שימוש RPA מתחרים במגזר הבריאות. כאן, נפרט כמה מהתחומים החשובים ביותר שבהם יישומי RPA בתחום הבריאות יכולים לעשות הבדל גדול.
#1. תאימות לתקנות
לשירותי הבריאות יש תאימות רגולטורית קפדנית ותקני פיקוח. אחד המרכיבים החשובים ביותר של RPA לתאימות הוא שכל התהליכים העסקיים והפעולות נרשמים בקבצי יומן.
שמירת רשומות ממצה זו יכולה לסייע לארגוני בריאות לעקוב אחר תהליכים ועסקאות ולעמוד בסטנדרטים הקפדניים של התעשייה. אם מתרחשות בעיות או שהוזמנה ביקורת חיצונית, צוותים יכולים לספק לרגולטורים את כל המידע הנדרש באופן מהיר ומקיף.
אוטומציה יכולה גם לעזור למטופלים לבקש את הנתונים הרפואיים שלהם ללא התערבות ידנית. בארה"ב,
חוק התרופות של המאה ה -21
מבטיח כי צדדים יכולים לגשת למידע רפואי דיגיטלי בזמן.
ואולי הכי חשוב, כלי RPA המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים לנתח ערכות נתונים גדולות כדי לגלות הפרות תאימות בנתוני בריאות. ניתוחים אלה יכולים להציע שקיפות משופרת סביב תאימות ולחשוף בעיות ודפוסים מבעוד מועד.
#2. זימון תורים
קביעת תורים בבית החולים היא משימה מפרכת עם הרבה חלקים נעים. יתרה מכך, קיימת מגמה ברורה ונצפית של אפשרויות שירות עצמי ללקוחות בעולם הטכנולוגיה, עם הרוב המכריע של המשתמשים מעדיפים עזרה ואינטראקציות אוטומטיות.
היתרונות הנראים לעין כאן הם שלצוות המנהלי יש יותר זמן להתמודד עם נושאים אחרים, בעוד שהמטופלים לא צריכים לשבת בטלפון ולחכות לתורים.
בחסמים
ומנחים של תזמון עצמי אוטומטי של מטופלים עבור ארגוני בריאות: סקירת טווח
(Woodcock, 2022), המחבר מדגיש את הנקודה כי המתנה ארוכה ועיכובים לתורים יכולים להוביל לתוצאות בריאותיות שליליות. עוד הם מציינים כי פגישות שנקבעו באופן עצמאי מגבירות את שיעורי ההצבעה ואת שביעות הרצון של המטופלים.
#3. טיפול בתביעות
תשלומים ותביעות בתחום הבריאות הם רשת מורכבת של מחלקות שזורות זו בזו, צוותי חיוב רפואי וארגוני ביטוח. חיוב כרוך במשימות ידניות רבות, כגון הזנת נתונים, עיבוד מסמכים ובדיקה כפולה של תקפות הנתונים. יש הרבה חוסר יעילות במחלקות האדמיניסטרטיביות האלה, ואיחור בתשלומים יכול לגרום ללחץ הן עבור ארגוני הבריאות והן עבור המטופלים שלהם.
ניתן להשתמש ב- RPA כמעט בכל שלב של מחזור החיוב, החל מרישום ועד עיבוד עסקאות. אחד הטיעונים המשכנעים ביותר בעד אוטומציה של חיובים רפואיים הוא הפחתת טעויות אנוש הנובעות מהזנת נתונים ידנית. מיכון התהליך מביא לנתונים נקיים יותר, תפוקה גבוהה והחלטות מהירות יותר. שיקול דעת אנושי עשוי עדיין להידרש במקרים מסוימים, או שניתן לייעל החלטות אלה עוד יותר על ידי מיקור חוץ לבוטים מבוססי ML של בינה מלאכותית קוגניטיבית.
עם זאת, היתרונות כאן הם מעבר ליעילות גרידא. אוטומציה של תשלומים יכולה להפחית את שחיקת הצוות ולהגדיל את תזרים המזומנים, שהן שתי בעיות גדולות העומדות בפני צוותים רפואיים ברחבי העולם.
#4. רשומות בריאות אלקטרוניות (EHR)
ההיסטוריה הרפואית של המטופל הייתה היסטורית מאתגרת לניהול. הרופאים שמרו רשומות רשומות והיו שולחים אותן מתרגול לאימון, דבר שגוזל זמן רב. דיגיטציה של רשומות אלה נתקלה בהתנגדות מסוימת בשל חששות לגבי סודיות הנתונים והסיכון לדליפות. רשומות בריאות אלקטרוניות (EHR) הופיעו בתגובה לבעיות אלה. עם זאת, הפתרון הגיע עם בעיות משלו.
מכיוון ש- EHRs כוללים נתונים רגישים במיוחד, הנתונים נשמרו לעתים קרובות הרחק מזרימות עבודה קליניות. יתר על כן, הזנת הנתונים למערכות אלה הייתה גוזלת זמן ומועדת לטעויות. לבסוף, המערכות שהתממשקו עם הנתונים לא היו סטנדרטיות, כלומר הנתונים לא יכלו לזרום בחופשיות בין המערכות.
RPA מיומן בחיבור מערכות מדור קודם אלה וגרירתן אל העידן המודרני. RPA מסייע במספר דרכים עיקריות, כולל עיבוד מסמכים חכם והזנת נתונים, העברה והעברה של נתונים בין מערכות ומסדי נתונים, ואימות רשומות, שיכולות לסייע בחיוב רפואי ובביטוח.
יתרה מכך, הוא יכול לסייע בניהול והפקת דוחות תוך עמידה בדרישות הרגולציה והתאימות.
#5. ניהול שרשרת אספקה
בתי חולים ומתקני בריאות אחרים מסתמכים על לוגיסטיקה כדי להעביר משלוחים אל המתקנים שלהם ומהם מדי יום. משלוחים אלה יכולים להיות מגוונים כמו ציוד מכונות, דגימות דם, קבצים, מזון וציוד רפואי שונים.
כלי RPA משפיעים הן בתחום הלוגיסטיקה והן בניהול המחסנים מזה שנים רבות. כוח עבודה דיגיטלי יכול לפקח על אספקה ולהפוך את המלאי לאוטומטי, לעקוב אחר הזמנות בזמן שהן נכנסות ויוצאות מבית החולים ולנטר משלוח ומשלוח. התוצאה היא ניהול מהיר ויעיל יותר של שרשרת האספקה.
#6. קליטת מטופלים
קליטת פטנטים היא מרכיב מכריע בניהול בית החולים. RPA מאפשר לבתי חולים או למטופלים להזין פרטים לרשומות בריאות אלקטרוניות (ECR) לפני כניסת המטופלים לבניין, מה שמאפשר עיבוד חלק יותר במהלך השהייה. יתר על כן, על ידי יצירת רשומות אלה באמצעות אוטומציה, ניתן להוסיף עדכונים באופן מיידי.
בתי חולים ומערכות רפואיות הם מורכבים ביותר, עם פרטים ומידע המשותפים לעתים קרובות בין מחלקות, מתקנים וארגונים שאינם מחוברים. תיאום מידע זה גוזל זמן ופגיע לטעויות. הטמעת מערכת RPA יכולה לסייע גם בשלבים הבאים, כגון תזמון, יידוע מבטחים ושליחת הודעות פנימיות.
#7. קליטת עובדים
RPA יכול גם לסייע לפונקציות משאבי אנוש בתעשיית הבריאות. תעשיית הבריאות יש תחלופה גבוהה של צוות, במיוחד בבתי חולים. יתר על כן, יש לו גם כמה מנוהלי הגיוס המחמירים ביותר, עם צוות הדורש אישור, רשומות חינוכיות, הפניות ורישיונות לפני שהם יכולים לעבוד. נוסף על כך, על בתי החולים לוודא שהצוות עבר תוכניות הכשרה וקורסים ספציפיים.
ארגון כל זה יכול להטיל נטל עצום על מחלקות משאבי אנוש בריאות עמוסות ממילא. דוגמאות ל-RPA במחלקת משאבי אנוש בתחום הבריאות כוללות אימות מסמכי זהות, סינון קורות חיים וביצוע בדיקות רקע.
כפי שמראה מקרה שימוש זה, RPA יכול לעזור עם אוטומציה כללית של תהליכים עסקיים בתחום הבריאות, כמו גם משימות ספציפיות למגזר.
#8. מעקב אחר נכסים
ציוד רפואי הוא יקר. בתי חולים רבים הממוקמים קרוב זה לזה ופועלים תחת אותו אמון או הנהלה מעבירים ציוד בין מתקנים, וכתוצאה מכך בלבול לגבי מיקומם של פריטים אלה או, במקרה הגרוע ביותר, אובדן.
RPA יכול להשתלב עם עוקבים, חיישנים או מכשירי IoT כדי לעקוב אחר ציוד בית החולים. תוכנה מרכזית יכולה לעזור לצוותים לאתר ציוד זה במערכת האקולוגית של בית החולים, להזמין או לתזמן את השימוש בו, ואפילו לעקוב אחר השימוש כדי להבטיח תחזוקה בזמן.
היתרונות המיידיים כרוכים בתוצאות טובות יותר למטופלים בשל זמינות הציוד בעת הצורך. יתרה מכך, מערכות RPA יכולות להשתלב עם רשומות רפואיות של מטופלים ולהפוך בקשות לציוד לאוטומטיות מבעוד מועד.
#9. טיפול לאחר השחרור
כאשר מטופל משתחרר מבית חולים, העבודה אינה מסתיימת. ואכן, המלצות הרופאים הן מנבא חשוב להחלמה. כלי RPA יכולים לעזור להפוך את התקשורת עם המטופלים לאוטומטית על ידי שליחת הודעות אוטומטיות או הודעות דוא"ל כדי לעודד מטופלים משוחררים לקחת תרופות, לעקוב אחר תרגילים או לאכול מזונות מסוימים.
ישנן הזדמנויות נוספות עם טכנולוגיית מכשירים לבישים שיכולה להעביר סימנים חיוניים ומידע אחר בזמנים פגיעים לאחר הניתוח. כאשר יתווספו לעלייתם של כלי תקשורת המאפשרים רפואה מקוונת, התקדמות זו עשויה להגדיל את אפשרויות הטיפול הביתי ולהפחית את הצפיפות בבתי החולים.
#10. קליניים
העלות
הממוצעת של פיתוח תרופה היא בסביבות 2 מיליארד דולר,
ללא ערובה לכך שזו תהיה הצלחה. ניסויים קליניים במחקר תרופות הם אחת הסיבות לכך שעולה כל כך הרבה להביא תרופות לשוק, מה שהופך אותו לאחד התחומים הברורים ביותר שיכולים להפיק תועלת מהיעילות והחיסכון בעלויות הקשורים ל- RPA.
ניסויים קליניים דורשים ניהול נתונים מקיף, ניהול ותחזוקה. כל כניסה וכל אינטראקציה חייבות לעבור ביקורת, עם רישום מלא הנדרש. במילים אחרות, הוא מועמד חזק ל-RPA.
RPA יכול לסייע לנותני חסות לניסוי לעדכן את קובץ האב של גירסת הניסיון (TMF) באופן אוטומטי, ולהבטיח רשומות חסינות בפני שגיאות וללא עמיתים. יתר על כן, הודות למערכי נתונים גדולים הוא יכול לעזור בהתאמת מטופלים כדי להבטיח אוכלוסיות מייצגות לניסוי.
משימות אדמיניסטרטיביות והגשות רגולטוריות יכולות גם להפיק תועלת מבוטים בסיוע ML, וכתוצאה מכך ניסויים מהירים יותר, מדויקים יותר וחסכוניים יותר.
RPA עבור מקרי בוחן בתחום הבריאות
בעוד מקרי השימוש הפוטנציאליים של RPA בתחום הבריאות הם מעניינים, חשוב לבשר את הטכנולוגיה עם כמה מקרי מבחן מעשיים. הנה כמה מהיישומים של RPA ברחבי עולם הבריאות.
#1. גישה לרשומות מטופלים ב- NHS Dorset
מערכת הבריאות הציבורית של בריטניה, ה-NHS, סופגת את חלקה בביקורת. עם זאת, היא מעולם לא התביישה להיות פתוחה לטכנולוגיה חדשה, גם אם לא תמיד יש לה את המימון ליישם את תוכניותיה הגדולות.
ל- NHS של דורסט הייתה בעיה. הרשומה של Dorset Care הכילה מידע רב על ההיסטוריה של המטופלים, אך לא תמיד היה קל לרופאים לגשת לרשומות אלה. מומחי IT במועצת הטיפול המשולב של דורסט השתמשו בטכנולוגיית RPA כדי להקים חשבונות עבור 1,500 רופאים כלליים (GP), מה שאפשר לרופאים לגשת במהירות ובקלות לרשומות אלה בלחיצה אחת.
קרא עוד על מקרה מבחן זה
ממש כאן
.
#2. מחיקת נתונים רפואיים לצורך עיבוד תביעות
בארצות הברית יש מערכת בריאות מורכבת. עיבוד התשלום מחייב את בתי החולים לעבור דרך מבטחים פרטיים כדי לאמת תביעות. מיקור חוץ של עבודה זו עלול להשאיר את שירותי הבריאות הפרטיים ואת הנתונים האישיים המזהים חשופים, דבר המנוגד לאבטחת מידע.
רובם המכריע של מסמכים אלה הם עשרה עמודים או יותר של נתונים בלתי מובנים ברובם. הפחתת הנטל הידני של מחיקת מסמכים אלה הייתה בראש סדר העדיפויות של ארגון הבריאות.
הם התמודדו עם התהליכים על ידי התקנת בוט RPA כדי למשוך את הקבצים הרלוונטיים ושימוש בזיהוי תווים אופטי (OCR) המחובר למנוע חיפוש ביו-רפואי PubMed כדי למצוא מילות מפתח ושמות תרופות שיש להסיר מהמסמכים.
#3. קליטת מטופלים בהוספיס
הוספיס מהווה חלק קריטי בתשתית הבריאות. עם זאת, רבים ממתקנים קהילתיים אלה פועלים בנפרד מבתי החולים כארגונים ללא כוונת רווח. הפניית חולים למתקנים אלה נעשית על ידי רופא, עם הרבה מידע ונהלים שיש לעקוב אחריהם.
בשל אופיו של ההוספיס, חובה לעבד חולים במהירות וברגישות. מתקן אחד נאבק עם האופי הידני של התהליך, כאשר זמן וטעויות אנוש גרמו לחוסר יעילות ולרמות שירות ירודות.
הם הטמיעו מערכת RPA כדי לייעל את הזנת הנתונים ולהבטיח שרשומות החולים יועברו למערכת ההוספיס. התוספת של אוטומציה של זרימת עבודה פירושה שנקבעו מעקבים, ניתן היה להעלות רשומות רפואיות אלקטרוניות מבית החולים, וטיוטות הערות נשלחו לצוות המטפל.
קרא עוד על מקרה המבחן
כאן
.
#4. מודרניזציה של מערכות ותהליכים מדור קודם
ספק תמיכה בתחום הבריאות ירש מערכת עם תהליכים מיושנים ויישומים מדור קודם מבית החולים קינגס קולג 'NHS Foundation Trust. מערכות אלה דורשות אינטראקציות ידניות ניכרות, המורכבות ממשימות גוזלות זמן וחוזרות על עצמן. הצוות עבד עם משאבי אנוש, רכש, כספים וקלינאים כדי לתכנן ולפתח בוטים של RPA שיוכלו להתמודד עם עומס העבודה ולהפחית את העומס על הצוות.
חלק מהיתרונות עבור הספק כוללים הזמנות אספקה אוטומטיות, ניטור מחירים, הזנת נתונים, הזמנת בתי מרקחת אוטומטית וניטור חלקי מכונה. בסך הכל, RPA שיפר את יעילות בית החולים, וכתוצאה מכך טיפול טוב יותר במחיר יעיל יותר.
קרא עוד על מקרה המבחן
כאן
.
#5. הוזלת עלויות מחלקת אשפוז
חדשנות בריאותית מערב אנגליה יצאה ממגפת הקורונה עם צבר מטופלים ומנדט להפחית עלויות תוך שיפור היעילות בארגון שלהם. בעוד משימה זו עשויה להיראות בלתי אפשרית, הם אימצו פתרון RPA כדי לעזור עם מגוון רחב של משימות.
חלק מהתפקידים שהצוות שלהם הפך לאוטומטי כללו רשימות מרשמים של בתי מרקחת, הזמנה ותזמון של ביקורים במרפאה, העלאת נתוני מטופלים לרישומי סרטן, תזמון חולים הממתינים להליכי אבחון ושימוש בזיהוי תווים אופטי (OCR) כדי לחפש רשימות המתנה כדי לתעדף מקרים צבורים.
התוצאות היו מצוינות. רמת המילוי הקליני במרפאות חוץ ומספר ההזמנות החדשות למטופלים הגיע ליותר מ-90%, בעוד ששימור העובדים וחסכונותיהם גדלו באופן דרמטי.
קרא עוד על סיפור המקרה
כאן
היתרונות של אוטומציה רובוטית של תהליכים לשירותי בריאות
ישנם מספר יתרונות פוטנציאליים של RPA בתעשיית הבריאות. הנה חמש מהסיבות המשכנעות ביותר לחולל שינוי ארגוני באמצעות טכנולוגיית RPA בתחום הבריאות.
#1. טרנספורמציה דיגיטלית
דו"ח שפורסם לאחרונה על ידי כתב העת הרפואי הבריטי
הראה כי שלושה מכל ארבעה בתי חולים של NHS עדיין הסתמכו על עט, נייר ואיתורית. יתר על כן, א
דו"ח המחלקה לטיפול סוציאלי
מצביע על כך שבתי החולים שורדים על תשתית IT בסיסית.
#2. מודרניזציה של מערכות מדור קודם
בתי חולים ידועים לשמצה בכך שהם פועלים על ארכיטקטורה ישנה ולעתים קרובות מיושנת. על פי דו"ח מחלקת הבריאות החברתית הבריטית שהוזכר לעיל, "ניסיונות לטרנספורמציה דיגיטלית סוכלו על ידי מערכות IT וחומרה "מדור קודם" מיושנות שאינן מסוגלות להתמודד עם הדרישות של שירות בריאות דיגיטלית מודרני".
אחד היתרונות של RPA הוא היכולת שלו להגדיל מערכות מדור קודם ולשמש גשר ליישומים מודרניים ומקושרים יותר.
#3. הפחת עלויות
אולי היתרון החשוב ביותר של RPA בתחום הבריאות הוא היכולת של הטכנולוגיה להפחית את עלויות הטיפול. ככל שהמחירים עולים, ארגונים מתמודדים עם כמויות אדירות של לחץ להביא ערך תמורת כסף.
עם זאת, זה לא רק הפחתת עלויות שאנחנו יכולים לשקול. מכיוון ש- RPA מאפשר לצוותים לבצע מיקור חוץ של משימות לכוח עבודה דיגיטלי, הוא משחרר את הצוות האנושי הנוכחי להסתובב לתחומים אחרים של העסק ולספק טיפול טוב יותר.
#4. טיפול טוב יותר בחולה
הנהנים העיקריים מתזמון טוב יותר, חיוב פשוט יותר וטיפולים יעילים יותר הם המטופלים עצמם. שירותי הבריאות מציעים שירות חיוני המסייע לאנשים לעבור כמה מהרגעים המאתגרים ביותר בחייהם. הפיכת התהליך לחלק וחלק ככל האפשר תבטיח שאנשים ובני משפחותיהם יקבלו את השירות והטיפול המגיעים להם.
#5. צמצום טעויות אנוש
אחד היתרונות הגדולים והברורים ביותר של RPA הוא שהוא מפחית או מבטל טעויות אנוש. בעוד שכל העסקים יכולים לסבול מטעויות אלה, הן מבחינה פיננסית והן מבחינה מוניטין, ההימור בתעשיית הבריאות גבוה עוד יותר. צמצום ההשפעה של טעויות אנוש יכול באופן לגיטימי להציל חיים, ולכן זה צריך להיות בראש סדר העדיפויות של ניהול וניהול.
אתגרים העומדים בפני רובוטיקה
אוטומציה של תהליכים בתחום הבריאות
יש כל כך הרבה מקרי שימוש משמעותיים ב-RPA בתחום הבריאות, שנראה בלתי נמנע שהטכנולוגיה תאומץ באופן גורף. עם זאת, יש להתגבר על כמה אתגרים. חלק מהאתגרים הללו ייחודיים למערכת האקולוגית של שירותי הבריאות, בעוד שאחרים יהיו מוכרים היטב לצוותי ניהול שמתקשים להביא טרנספורמציה דיגיטלית לארגון שלהם.
1. שינוי תרבותי
ניהול שינויים הוא לעתים רחוקות פשוט. אפילו כלים חדשים שמבטיחים לחולל מהפכה במקום העבודה יכולים להיתקל בהתנגדות. יש כל כך הרבה חלקים נעים בפעילות בתחום הבריאות, מבעלי עניין ועד גופים ממשלתיים ורגולטורים, שקצב השינוי יכול להיות קרחוני.
חלק מהעובדים ירגישו ש"המערכת עובדת" כפי שהיא, אחרים לא יסכימו. רכישה יכולה לבוא רק באמצעות חינוך, תקשורת חזקה ותכנון ועיצוב קפדניים.
2. יכולת פעולה הדדית
בתי חולים רבים משתמשים בתמהיל של מכשירים, יישומים ופלטפורמות. כל יישום RPA מוצלח חייב להיות מסוגל לקשור את החלקים השונים הללו יחד לכדי שלם מגובש. בינה מלאכותית קוגניטיבית יכולה להיות מושיעה אמיתית כאן בכך שתאפשר למערכות RPA להתמודד עם נתונים לא מובנים. במקביל, ארגונים יכולים גם להישען במידה רבה על היכולת של RPA להשתלב עם מערכות מדור קודם ולהביא אותן עדכניות.
3. מימון
אי אפשר לברוח מזה; רוב ארגוני הבריאות מרגישים את הלחץ של עלויות הבריאות המאמירות. הקצאת כספים היא נושא שנוי במחלוקת, ובהתחשב באופי הענף, מידה מסוימת של חשיבה לטווח קצר מובנת. מנהלים והנהלה צריכים לבצע ניתוחי עלות-תועלת ולהבין ש-RPA מספק החזר השקעה ממוצע של בערך פי 10.
4. פיקוח על נתונים
נתוני בריאות הם בין סוגי המידע המוסדרים והמוגנים ביותר. כל כלי RPA חייב להיות מסוגל לציית לפיקוח על נתונים בתחום השיפוט שלו ולאבטח את שלמות הנתונים. RPA משמש מומחי אבטחת סייבר ברחבי העולם כדי להפוך את מערכות ה- IT שלהם לבטוחות יותר.
העתיד של RPA בתעשיית הבריאות
כפי שמראים מקרי השימוש של RPA בתחום הבריאות, הטכנולוגיה יכולה לסייע למגזר במגוון דרכים. עם זאת, שימושים אלה הם רק תחילת המסע.
ככל שבתי חולים עוברים מודרניזציה ומגבירים את אמונתם והשקעתם בטכנולוגיה, אוטומציה חכמה בתחום הבריאות יכולה לסייע בביצוע משימות קבלת החלטות רבות יותר בעזרת למידת מכונה וניתוח נתונים. יתר על כן, כלים ללא קוד ו
טכנולוגיית אוטומציה של בדיקות תוכנה
תסייע לצוותים רפואיים בבניית פתרונות מותאמים אישית לבעיות IT.
נתיב הסיום הוא
היפר-אוטומציה
בתוך מרחב ה-RPA הרפואי, עם מערכות מקושרות המספקות תקשורת חלקה בין רופאים למטופלים, סינון מנבא וטיפולים מרחוק.
מחשבות אחרונות
אוטומציה רובוטית של תהליכים בתחום הבריאות מסייעת לארגונים להתמודד עם סוגיות משמעותיות המשפיעות על המגזר, החל מהסתמכות יתר על שימוש בהון האנושי למשימות שגרתיות ועד להוזלת עלויות תפעול ומתן רמת שירות גבוהה.
כפי שמוכיחים אוטומציה רובוטית של תהליכים עבור מקרי שימוש בשירותי בריאות ומקרי מבחן, ישנן אינסוף דרכים לטכנולוגיה לסייע לארגוני בריאות לאמץ גישה מודרנית ודיגיטלית יותר לאתגרים בתעשייה.
יתרונות ספציפיים של RPA בתחום הבריאות, כגון עלויות מופחתות וטיפול טוב יותר בחולים, יכולים לעזור לשקם את המוניטין והיושרה של מגזר שספג ביקורת עקב נפיחות וחוסר יעילות.
