fbpx

כמפתחי תוכנה, אחד החלקים החשובים ביותר בעבודה שלנו הוא בדיקות. ישנם עשרות פורמטי בדיקה בשימוש, כאשר בודקים בוחנים כל שורת קוד כדי לשלוח את המוצר המושלם.

בדיקה מקצה לקצה היא המבחן האולטימטיבי עבור קטע קוד, הערכת התוכנית מנקודת המבט של המשתמש ומחפשת שגיאות פוטנציאליות שעלולות להרוס את החוויה של מישהו עם העבודה.

למד עוד על מהי בדיקות מקצה לקצה, כמה מהיתרונות של סוג זה של בדיקות וכמה מהכלים האידיאליים להשלמת תהליכי הבדיקה שלך במקום העבודה.

 

Table of Contents

מהי בדיקות מקצה לקצה?

 

בדיקות מקצה לקצה משמשות בתהליך פיתוח התוכנה כדי לבדוק את רמות התפקוד והביצועים של אפליקציה כאשר היא משמשת כמוצר.

המטרה של בדיקות מקצה לקצה (או E2E) היא לקבל מושג טוב יותר על ביצועי המוצר בשימוש בסביבה חיה.

צורת בדיקה זו מתמקדת בבחינת הקוד מתחילת האינטראקציות של המשתמש איתו ועד הסוף, ומכאן המונח "מקצה לקצה".

זוהי דרך מקיפה מאוד לבחון תוכנות ולגלות היכן ולמה בעיות יכולות לצוץ בעבודה שלך.

 

1. מתי ולמה עושים בדיקות מקצה לקצה

 

הזמן הטוב ביותר להשלמת בדיקות E2E הוא לקראת סוף תהליך הפיתוח. הסיבה לכך היא שרוב הפיצ'רים שבהם משתמש לקוח נמצאים בתוכנה, כלומר בדיקה מקצה לקצה מכסה את כל ההיבטים הדרושים של התוכנית שהמשתמשים יחוו.

השלמת בדיקות לפני זמן זה עלולה להביא לבעיות סביב העובדה שהיא מייצגת גרסה לא שלמה של התוכנית או התוכנה.

ארגונים משלימים בדיקות E2E מסיבות ברורות, בעיקר אלה שמסביב לפונקציונליות. ביצוע תהליך בדיקה זה אומר שאתה מבין את הבעיות בפרויקט שלך עד לנקודה זו ויכול לפתור אותן לפני שחרור המוצר שלך לציבור.

 

2. כאשר אתה לא צריך לעשות בדיקות מקצה לקצה

 

ישנם כמה מקרים שבהם אין צורך בבדיקה מקצה לקצה, כמו מקרים שבהם בדיקות יחידה יעילות יותר.

בדיקות יחידה בודקות את היחידות הספציפיות של קטע קוד, כגון פונקציות בודדות וקשרים מבודדים בין שתי פונקציות שונות בתוכנית. בדיקות יחידות יכולות להיות מהירות יותר, אך יש להן את החיסרון בכך שאינן מדמות באופן מלא חווית משתמש.

שקול בדיקת יחידות כאשר יש מעט יחידות יחסית, כגון באפליקציית אינטרנט שיש לה רק תכונה אחת.

יישומים גדולים יותר דורשים צוות גדול יותר באופן אקספוננציאלי כדי לבדוק באופן מקיף את כל היחידות.

במקרים אלה, חזרה למבחנים מקצה לקצה היא תהליך קל בהרבה.

 

3. מי מעורב בבדיקות E2E?

 

זה תלוי לחלוטין באופי הארגון. לחלק מהחברות יש צוות בדיקות ספציפי, שבו המפתחים עצמם משלימים את תהליך הבדיקה עבור חלק מהעסקים.

ארגונים גדולים יותר נוטים לקיים צוותים בודדים לבדיקה ופיתוח, תוך שמירה על שני הגופים עצמאיים זה מזה כדי לא להכניס הטיה כלשהי לתוצאות של מבחני E2E.

במידת האפשר, בקש ממישהו שלא פיתח תכונה ספציפית לבדוק אותה. זה מסיר הטיה אינהרנטית במידת האפשר ושומר על מבחן מקצה לקצה מדויק ככל האפשר.

מפתחים עצמאיים קטנים יותר, כגון מפתחי אפליקציות בפעם הראשונה או בעלי תקציבים מגבילים יותר, משלימים בעצמם בדיקות E2E.

במקרים אלה, התמקד בשימוש בבדיקות אוטומטיות . מערכות אוטומטיות מבטלות כל הטיה ואינן עושות טעויות בעת הפקת תוצאות.

במידת האפשר, מספר אנשים המשלימים בדיקות וחוזרים עליהם הוא אידיאלי מכיוון שהוא מספק שכבות נוספות של ודאות, הן בתוצאות אוטומטיות והן בתוצאות ידניות.

לבסוף, כלי אוטומציה מקצה לקצה כמו ZAPTEST מציעים מודל תוכנה + שירותים , כלומר מומחה מוסמך ZAP יעבוד לצד וכחלק מצוות הלקוח, כדי לתמוך ולמקסם את ה-ROI שנוצר על ידי מגוון בדיקות אוטומטיות, כולל מקצה לקצה.

 

היתרונות של בדיקות מקצה לקצה

 

לבדיקות מקצה לקצה יש מספר יתרונות לצוות פיתוח המשתנים בהתאם לסוג התוכנה הספציפי שאתה בודק.

כמה מהיתרונות העיקריים של שימוש בבדיקות E2E בארגון שלך כוללים:

 

1. לזהות פגמים

 

בדיקה מקצה לקצה היא אידיאלית למציאת באגים ופגמים אחרים בתוכנה.

בזמן שאתה עובר את תהליך הבדיקה, רשום את כל הבעיות והודעות השגיאה שאתה רואה, בנוסף למקום הבעיות האלה. זה הופך את תהליך תיקון הבאגים למהיר וקל הרבה יותר.

כמה דוגמאות לבעיות שיש לחפש כוללות פונקציית יישום שלא הושלמה, היישום קורס לחלוטין או תכונות של ממשק המשתמש לא נטענות כראוי , המשפיעות על מראה התוכנית.

 

2. הבן את נקודת המבט של המשתמש

 

בעיה אחת שיש למפתחים היא חוסר הבנה של הפרספקטיבה שיש למשתמשים על העבודה שלהם. אחרי הכל, מפתחים רואים בעיקר את הקצה האחורי של העבודה, ולא מבינים איך משתמש מקיים אינטראקציה.

תהליך זה מגשר על הפער הזה ומביא לתשומת ליבו של מפתח בעיות כמו בעיות ממשק משתמש.

הרכיב מבנה שלם של האפליקציה כדי לקבל את חווית המשתמש המלאה במקרים אלה, מפתיחת האפליקציה הראשונית ועד למעבר על כל הפונקציונליות הזמינה.

בודקים שאינם מפתחים שימושיים במקרים אלה, מכיוון שהם פחות מקלים על ידי התמקדות באופן שבו האפליקציה "צריכה" לעבוד ורואים באופן בלעדי פרספקטיבה חיצונית.

 

3. הגדל את הביטחון של המפתחים

 

גם לאחר השלמת מספר בדיקות, מפתחים יכולים להתקשה להיות בטוחים לחלוטין בעבודתם.

ביצוע בדיקות מקצה לקצה מוכיח שחווית המשתמש היא חיובית ויש בסיס טוב לשחרור המוצר.

גם במקרה של בעיה, הידיעה היכן נמצאים הנושאים הללו מועילה ליצירת אסטרטגיה וביטחון בשאר התחומים והפונקציונליות של האפליקציה.

 

אתגרים של מבחנים מקצה לקצה

 

ישנם כמה אתגרים בשימוש במבחני מקצה לקצה בפיתוח תוכנה, כולל:

 

1. ביצוע איטי

השלמת בדיקה מקצה לקצה פירושה אינטראקציה עם ממשק המשתמש כדי להנחות פעולה במקום להשתמש בקצה העורפי, שיכול לקחת יותר זמן לניווט ולהשתמש באפליקציה.

זה משופר חלקית בעת שימוש באוטומציה של בדיקות מקצה לקצה.

 

2. סביבות בדיקה מורכבות

בדיקות מקצה לקצה נועדו להתמקד ביצירה מחדש של גרסה מדויקת של הדרך שבה לקוח מקיים אינטראקציה עם תוכנה, מה שמקשה על בניית סביבת בדיקה מדויקת יותר מאשר השלמת בדיקות קטנות יותר.

 

3. איתור באגים קשה

תהליך איתור הבאגים מורכב יותר עם בדיקות מקצה לקצה, מכיוון שבדיקה אוטומטית שחוזרת עם הודעת "נכשל" לא סביר שתהיה ספציפית בסיבת הבעיה.

מפתחים צריכים לחקור עוד במקרים אלה כדי לפתור את הבעיות, במיוחד אם אין אינטגרציה של הודעות שגיאה ספציפיות.

 

מאפיינים של מבחנים מקצה לקצה

 

יש כמה בדיקות עיקריות שצריך לחפש כשקובעים אם בדיקה היא מקצה לקצה.

חלק מהמאפיינים המייחדים סוג זה של בדיקה כוללים:

 

1. התחל לסיום הערכה

כל הבדיקות מקצה לקצה הן הערכות של התוכנה מהאינטראקציה הראשונה של המשתמש עם היצירה ועד האחרונה, המכסות כל היבט של התוכנה שהמשתמשים מקיימים איתה אינטראקציה.

זה הופך את E2E לאחד מתבניות הבדיקה המקיפות ביותר הזמינות בפיתוח תוכנה.

 

2. תרחיש בעולם האמיתי

בדיקת E2E מדגישה סימולציה של העולם האמיתי, כאשר כל הבדיקות הללו מכוונות ליצור תרחיש בעולם האמיתי שמתאר במדויק את הדרך שבה משתמש מקיים אינטראקציה עם המידע הזמין.

זה כרוך בבניית סביבה ומשתמש מדויקים למקרה הבדיקה.

 

3. תוצאות ברורות

התוצאות של בדיקות E2E ברורות ופשוטות, כאשר מפתחים לומדים האם התוכנה שלהם הצליחה או אם היו כשלים בכל שלב במסע המשתמש.

זה במיוחד המקרה עבור בדיקות ידניות שכן בודקים יכולים לדווח על כל בעיה.

 

סוגי פעילויות בבדיקות E2E

 

ישנם מספר סוגים של פעילויות שמפתחים ובודקים עוסקים בהם כאשר עוברים את תהליך בדיקת E2E.

אלו כוללים:

 

פונקציות משתמש

 

פונקציות משתמש הן אחד הדברים הראשונים שצריך להתמקד בהם כאשר עובדים עם בדיקות E2E.

 

1. מהן פונקציות משתמש?

פונקציות משתמש הן רשימה של כל התכונות והמערכות המקושרות הקיימות בתוך תוכנה.

זה כולל כל מה שמשתמש יקיים איתו אינטראקציה שמספק רמה גבוהה יותר של פונקציונליות בתוכנית.

ללא פונקציות משתמש, אין צורך בתוכנית מכיוון שיש לך פשוט קוד שיוצר ממשק משתמש שלא עושה כלום.

 

2. דוגמאות

תפריט באפליקציה נחשב לפונקציית משתמש, שכן זה משהו שמשתמש מנצל בעת שיפור רמת העבודה שלו.

דוגמאות נוספות כוללות אלגוריתמים בקצה האחורי, כגון אלו המספקים למשתמשים מידע נוסף ומתירים או מונעים גישה למבחר תוכניות.

 

3. בניית פונקציות משתמש

רשום את כל הפונקציות והמערכות המחוברות זו לזו, לפני מעקב ורישום של כל אינטראקציה המתרחשת בתוך המערכת.

זה כולל את כל הנתונים המוזנים ואת הפלטים שעולים מהתוכנית.

היה יסודי ככל האפשר בתהליך זה, שכן הבנה מקיפה של פונקציונליות ונתונים בתוכנית הופכת את הבדיקה לפשוטה ומובנת הרבה יותר.

 

תנאים

 

תנאים מתייחסים לפרמטרים שנקבעים בתוך מבחן מקצה לקצה, המגדירים את הדרך שבה מתרחשת הבדיקה וכיצד התוצאה נשפטת על ידי הבוחן.

 

1. מהם תנאים?

תנאים מתייחסים לסט של פרמטרים המגדירים בדיקה. אלה באים בשתי צורות, כולל פרמטר TRUE/FALSE הקובע אם הנתונים או הפלט חוקיים, ופרמטר נתונים.

שימוש בתנאים אלה מגדיר את מצב הבדיקה והאם הסביבה מדויקת למשתמש בחיים האמיתיים.

 

2. דוגמאות לתנאים במבחנים מקצה לקצה

דוגמה למצב TRUE/FALSE היא הדפדפן שבו משתמש נמצא בעת גישה ליישום אינטרנט, כאשר ה-TRUE/FALSE מגדיר אם משתמש נמצא בגרסת שולחן העבודה.

דוגמה למצב נתונים היא הזמן שלוקח למשתמש להשלים פעולה מסוימת או כתובת ה-IP שממנה משתמש מתחבר.

 

3. תנאי בנייה

קבע את התנאים האידיאליים לבדיקה שלך, כולל מיקומו של המשתמש, הזמן שבו הבדיקה מתקיימת ועוד כמה תנאי נתונים אחרים התורמים לדיוק הבדיקה.

במידת הצורך, השתמש ב"פרופיל משתמש" כדי להביא עקביות ודיוק לנתונים שלך. ככל שתנאי הבדיקה מציאותיים יותר, כך תוצאותיה מדויקות יותר.

 

מקרי בדיקה לבדיקות מקצה לקצה

 

מקרה מבחן הוא אוסף של פעולות שמשתמש מבצע במערכת כדי לבחון האם היא מבצעת כפי שמצפה המפתח.

השלמת סדרה של מקרי בדיקה פירושה שמפתחים יכולים להיות בטוחים יותר באיכות העבודה שלהם ולראות שהמוצרים שלהם פועלים כמצופה.

 

1. מהם מקרי מבחן למבחנים מקצה לקצה?

מקרי בדיקה למבחנים מקצה לקצה מופעלים על ידי בודקים המופעלים מתחילת האינטראקציה של מישהו עם תוכנית ועד הסוף.

על ידי תכנון מקרי בדיקה יסודיים אלה ומעקב אחריהם לכל איטרציה של התוכנה, מפתח מבטיח שיש להם פונקציונליות בכל איטרציה של התוכנה.

שמור על עקביות מקרי הבדיקה שלך מגרסה לגרסה כדי שתראה את השינויים באיכות העבודה ובתוצאות הבדיקות.

 

2. כיצד לעצב מקרי בדיקה של E2E?

 

ישנם כמה שלבים בתהליך תכנון מקרי בדיקה של E2E, שכל אחד מהם מוביל לתוצאות טובות יותר לאורך הבדיקה.

שלבים אלה כוללים:

 

דע את המטרות שלך

התחל בהבנת המטרות של כל מקרה מבחן בנפרד.

כבר בסבב הבדיקות הראשון, אתה מחפש פונקציונליות בסיסית ומבטיח שהאפליקציה עובדת, כאשר בדיקות E2E נוספות בהמשך התהליך בוחנות את רמות הביצועים וההיענות.

זה כולל הבנת התנאים הספציפיים של הבדיקה, כולל המידע הדמוגרפי שאיתו אתה בודק, והבטחת זה מתאים למשתמש הממוצע שלך.

התחשבות במטרותיך מההתחלה מספקת רמה גבוהה יותר של מיקוד ובהירות בתהליך.

 

התמקדו בפשטות

התחילו מבסיס פשוט יחסית.

אם אתה מפרט שורה של תנאים ודרישות מורכבות של עבודתך כבר במבחן הראשון, אתה מקשה יותר ויותר על מעבר המבחן ומוסיף יותר מורכבות לעבודה שלך.

השלם בדיקה ראשונית עם תנאים ויעדים בסיסיים ביותר לפני הבנייה במבחנים מאוחרים יותר והוספת פרטים נוספים לפי הצורך.

הבדיקה יכולה להיות מורכבת יותר, אך השלם את היסודות לפני שתרחיב.

 

תהיה יסודי

עבוד על להיות יסודי ככל האפשר בעת השלמת מבחני E2E.

המשמעות היא להשלים כל בדיקה במלואה ולרשום כל פיסת נתונים שיוצאת מהתהליך.

על ידי כך אתה מזהה את ההשפעה שהייתה לכל שינוי בקוד.

זה שימושי במיוחד בעת אופטימיזציה של תוכנית בהמשך התהליך ומדידת הזמן שלוקח להשלים משימות ספציפיות.

 

3. דוגמאות למקרי E2E Test

 

כמה דוגמאות למקרי בדיקה שחברות משתמשות בהן בעת קביעת איכות התוכנה שלהן במהלך בדיקות E2E כוללות:

 

בדיקת תפקוד

בדיקת פונקציות כוללת קביעה אם פונקציות ספציפיות בתוכנה פועלות כמצופה.

זהו אחד השלבים המוקדמים ביותר של בדיקת E2E והוא קובע אם הקוד עובד ברמה בסיסית לפני ניסיון לשפר את ביצועי התוכנה באיטרציות מאוחרות יותר.

 

מהירות תגובה

בדיקה האם התוכנה מגיבה במהירות למשתמש ומשלימה משימות בזמן.

בדיקות E2E מסוימות מתמקדות בהבטחה שהמערכת תחזיר תוצאות תקפות במהירות, מדידת הזמן שלוקח לעבור את התהליך של המשתמש והשוואה לאיטרציות קודמות, כאשר ריצות קצרות יותר הן אידיאליות עבור המשתמש.

שמירה על תוצאות תקפות ומדויקות נותרה חשובה לאורך תהליך זה.

 

תגובות מסד נתונים

מערכות מסוימות מיועדות להחזיר סדרה של תגובות ממסד נתונים עבור המשתמש.

בעת בדיקת יישומים אלו, הגדר פרק זמן ספציפי עבור היישום להגיב ומדוד את מספר התגובות שהיא מקבלת ממסד הנתונים בהשוואה לאיטרציות קודמות של אותו מקרה בדיקה.

 

שני סוגים של בדיקות ושיטות מקצה לקצה

 

כמו בצורות אחרות של בדיקות, ישנם סוגים שונים של בדיקות מקצה לקצה שהמפתחים משתמשים בהם, כאשר לכל אחד מהם יתרונות שונים בהתאם למטרות שלך.

בדיקות מקצה לקצה כוללות מבחנים רוחביים ומבחנים אנכיים, הנבדלים באופן משמעותי בהיקף הבדיקות ובשיטות בהן משתמשים המפתחים בתהליך.

אלו כוללים:

 

1. בדיקות אופקיות

 

בדיקה אופקית מתרחשת כאשר זרימת המשתמש מאומתת על פני מספר יישומים בו-זמנית, כאשר כל היישומים פועלים מתחילתו ועד סופו. על ידי כך אתה מבטיח שכל תהליך יפעל כהלכה על פני סדרה של מקרי שימוש שונים, כאשר צורות שונות של נתונים לא משפיעות לרעה על ביצועי האפליקציה.

היתרון העיקרי של בדיקות e-to-e אופקיות הוא שאתה מבטיח שהמערכות פועלות כהלכה עבור מגוון משתמשים, כולם באותה גרסה של האפליקציה.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

כדי להשלים בדיקה אופקית, התמקד בהגדרת סביבות עבור כל המקרים לפני הפעלת הבדיקה מקצה לקצה.

כל האפליקציות צריכות לפעול בו זמנית, מה שאומר שזה גם לא אידיאלי עבור חברות שעדיין לא סיימו את תהליך הפיתוח של האפליקציות שלהן.

בדיקת e-to-e מסוג זה היא יסודית, מנקודת המבט של המשתמש, ומבטיחה שלמשתמשים שלך יש רמת ביצועים לה הם מצפים, בנוסף לפונקציונליות הבסיסית.

 

2. בדיקות אנכיות

 

במקום להתמקד באופן שבו האפליקציה כולה פועלת, בדיקות אנכיות מקצה לקצה מתמקדות באפליקציה על בסיס שכבה אחר שכבה.

זה כרוך בתהליך פרטני יותר שבו אתה בודק שוב ושוב את כל ההיבטים האישיים של יישום, בדיקה בתוך מערכת אחת ולא בין יישומים כמו שאתה רואה בבדיקות אופקיות.

היתרון העיקרי של בדיקות e-to-e אנכיות הוא שאתה מקבל פרספקטיבה מפורטת ומפורטת יותר על הדרך שבה המערכת שלך פועלת. אתה רואה מה הבעיות בכל רמה ספציפית של המערכת ופועל לפתור אותן לאחר תהליך הבדיקה, במקום פשוט לדעת שאיפשהו באפליקציה יש בעיה.

עם זאת, זה יכול לקחת יותר זמן כדי להשלים כראוי בהשוואה לעבודה עם בדיקות אופקיות.

 

ניקוי בלבול מסוים – בדיקות מקצה לקצה מול בדיקות מערכת מול בדיקות UAT לעומת בדיקות פונקציונליות

 

ישנם מספר סוגים שונים של בדיקות שאנשים מבלבלים עם בדיקות מקצה לקצה כאשר דנים בדרך שבה ארגונים מעריכים ופותרים בעיות בתוכנה שלהם.

מכיוון שלארגונים ולחלקי תוכנה שונים יש צרכים ייחודיים, מתן מענה אליהם באמצעות צורת הבדיקה הנכונה היא חובה.

ראה כמה מצורות הבדיקה השונות להלן, עם הגדרות, דוגמאות ומתי אתה מיישם אותן.

 

1. מהי בדיקת מערכת? (הגדרה, דוגמאות, כאשר אנו מיישמים אותה)

 

בדיקת מערכת היא גרסה של בדיקות תוכנה שמחפשת לבחון את מוצר התוכנה בהקשר של המערכת כולה.

זוהי צורה של בדיקה מקצה לקצה שכן היא מקיפה את המוצר כולו; עם זאת, בדיקות המערכת הולכות רחוק יותר וקובעות כיצד המוצר מתממשק עם שאר החומרה והקושחה במערכת המדוברת.

לדוגמה, בדיקת מערכת כוללת בדיקה אם תוכנית תפעל על מערכת מסוימת ובחינת המשאבים שבהם היא משתמשת בתהליך זה.

הטמעת בדיקות מערכת בשלבים האחרונים של מחזור פיתוח המוצר, זמן קצר לפני שחרור המוצר הסופי.

באמצעות צורה זו של בדיקות מקצה לקצה, מהנדסי תוכנה מבטיחים שהתוכנות שלהם פועלות בצורה מהימנה על מגוון מכונות ויכולות להשתמש בתוצאות בתהליך האופטימיזציה, מה שגורם לתוכנית לעבוד בצורה יעילה עוד יותר מאשר בעבר.

 

2. מה זה בדיקת UAT? (הגדרה, דוגמאות, כאשר אנו מיישמים אותה)

 

UAT Testing הוא ראשי תיבות של User Acceptance Testing והוא סוג של בדיקה שלא הושלם על ידי מישהו בצוות הפיתוח אלא על ידי חבר בקהל המיועד.

משתמשי קצה יכולים ליצור אינטראקציה מלאה עם התוכנה לפני השחרור, מה שמאפשר למפתחים לקבל זמן לפתור את כל הבעיות שהמשתמש מגלה.

הדוגמה הנפוצה ביותר להתרחשות זו היא בדיקת בטא חינמית למשחק לפני ההשקה, בה המפתחים בוחרים קהל ספציפי לקבלת משוב.

החל תהליך זה ממש בסוף תהליך הפיתוח. זוהי הגרסה הראשונה של המוצר שאתה מציג בפני כל מי מחוץ לחברה, ולכן יש צורך בכמה שיותר פונקציונליות וליטוש במקום.

הדברים היחידים שחברה צריכה לחפש להשלים לאחר כל בדיקת UAT מתרחשת הם תיקון באגים המתעוררים בתהליך UAT, ותגובה למשוב שאתה מקבל ממשתמשים.

 

3. מהי בדיקה פונקציונלית? (הגדרה, דוגמאות, כאשר אנו מיישמים אותה)

בדיקה פונקציונלית היא סוג של בדיקת תוכנה שמתבצעת על מנת להבטיח שתוכנית משלימה את כל הפונקציונליות הבסיסית שהייתה חלק מתוכנית התכנון של הפרויקט.

זה כרוך במתן תשומות מתאימות לבדיקות והשוואתן לתפוקות, המראה כי פונקציונליות הליבה של המערכת קיימת.

דוגמה לכך היא יצירת מנוע שחמט או כלל משחק דומה והבטחה שהוא מכיר את הכללים הבסיסיים ופועל כראוי בעת המשחק.

השלם בדיקה זו באמצע תהליך הפיתוח כאשר אתה מאמין שיש לך את כל הפונקציונליות הבסיסית של התוכנית.

זה מדגים שתכונות הליבה של האפליקציה פונקציונליות, ויש לך רמת ביצועים טובה בלי צורך להתאים את קוד הקצה האחורי, מה שמשאיר רק את ממשק המשתמש ותכונות אסתטיות אחרות שצריך לפתור.

 

4. מה ההבדל בין בדיקות מקצה לקצה לבדיקת מערכת?

 

כאשר בדיקות מקצה לקצה הן פשוט ניתוח של פיסת התוכנה ומידת היעילות שלה, בדיקת המערכת כוללת גם הערכה של החומרה שהיא פועלת עליה וחלק מהקושחה, כמו מערכת ההפעלה, שהיא מקיים אינטראקציה עם.

 

5. מה ההבדל בין בדיקות מקצה לקצה לבדיקת UAT?

 

ההבדל העיקרי בין בדיקת E2E ל-UAT הוא שבדיקת UAT עוברת דרך משתמש חיצוני.

המשמעות היא שהאפליקציה במצב ייצוגי, ואחת שאתה בטוח שתרשים את המשתמש.

יתר על כן, כאשר אתה יכול להשלים בדיקות E2E בכל שלב של התהליך, בדיקת UAT מגיעה רק כאשר המוצר מוכן למעשה לאריזה ולשלוח למשתמשים כאשר נדרשות רק עריכות קטנות בתוכנה.

 

6. מה ההבדל בין בדיקות מקצה לקצה, לבין בדיקות פונקציונליות?

 

למרות שבדיקות E2E ובדיקות פונקציונליות בודקות את הפונקציונליות של התוכניות המדוברות, הן עדיין צורות בדיקה שונות מכמה סיבות.

הראשון הוא שבדיקת פונקציונליות בוחנת באופן בלעדי אם תוכנית היא פונקציונלית, במקום לבחון את ההיבטים האסתטיים והממשקים של התוכנית.

בדיקות פונקציונליות מתרחשות גם בשלב מוקדם יחסית בתהליך, במקום להיות מועיל בכל נקודה של זרימת העבודה.

 

7. מסקנה: בדיקות E2E מול בדיקות מערכת מול בדיקות UAT מול בדיקות פונקציונליות

 

למרות ששלושת צורות הבדיקה דומות בכך שהן מבטיחות שהמוצר עובד, הן נבדלות במובנים משמעותיים.

שימוש במונחים אלה לסירוגין עלול להוביל לכך ששיטות בדיקה לקויות ובעיות בתהליכי אבטחת איכות מתבלבלים זה בזה, לכן התמקד בלימוד מונחים אלה ובשימושים הנכונים שלהם לפני שאתה נוקט בצעדים לשימוש בהם במקום העבודה.

 

בדיקות ידניות או אוטומטיות מקצה לקצה?

 

מפתחים יכולים לבחור בכמה דרכים להשלמת בדיקות מקצה לקצה בהתאם למשאבים ולצוות הזמינים שלהם. הכוונה היא לשינוי בין בדיקה ידנית מקצה לקצה לבין אוטומציה של בדיקות אלו.

ראה מה היתרונות, האתגרים והתהליכים של בדיקות ידניות ואוטומטיות הן מקצה לקצה:

 

1. בדיקה ידנית מקצה לקצה – יתרונות, אתגרים, תהליך

 

בדיקה ידנית מקצה לקצה מורכבת מהשלמת הבדיקות מקצה לקצה בעצמך, השתתפות בכל אחד מהבדיקות "ביד" במקום לקבל כלי אוטומטי מקצה לקצה שיעשה זאת עבורך.

חברות בדרך כלל משתמשות בצוות בדיקות ייעודי להשלמת תהליכי e-to-e ידניים, שכן יש להן ניסיון בבדיקת תוכנות והבנה כיצד לרשום את אופי השגיאות והבאגים במערכות.

אחד היתרונות העיקריים של לעבור תהליך בדיקה ידני מקצה לקצה הוא העובדה שאתה רואה את כל הבעיות הפוטנציאליות בעצמך, תוך שימת לב לפגמים בתוכנה שאולי המחשב לא יראה.

עם זאת, התהליך יכול להיות איטי יחסית בהשוואה לאוטומציה של תהליכי הבדיקה שלך.

במקרים אלו, אדם כמו אחד המפתחים עובר על האפליקציה ומשלים את כל הפונקציונליות, לומד במהירות מה עובד ומה לא מחבילת התוכנה הזמינה.

זה בא בעקבות תהליך תכנון שבו הבוחן מקצה לקצה מכין סט ספציפי של מבחנים ולומד את המדדים שהם שואפים לעקוב אחריהם לאורך התהליך, בעקבות סט יעדים קפדני.

 

2. אוטומציה של בדיקות מקצה לקצה – יתרונות, אתגרים, תהליך

 

אוטומציה של בדיקות מתייחסת לתהליך של השלמת בדיקות E2E באמצעות תוכנת מחשב לאוטומציה של בדיקות. רוב האוטומציה מתרחשת באמצעות כלי בדיקה של מומחים מקצה לקצה, המיועדים לעבוד עם שפות קידוד וסוגי תוכניות ספציפיים.

עדיין ישנה מעורבות אנושית בתהליך הזה, אבל רק בשלבי הקידוד הראשוניים והניתוח הסופי.

אחד היתרונות העיקריים של בדיקות אוטומטיות מקצה לקצה הוא שיישומים ותוכנות גדולות יותר דורשות הערכה וניתוח יסודיים הרבה יותר, מכיוון שיותר ויותר פונקציונליות ורכיבי ממשק משתמש הופכים לחלק מתהליך העבודה.

בדיקות אוטומטיות של e-to-e מוצאות את הווריאציות הקטנות האלה. עם זאת, אתגר אחד של בדיקות אוטומטיות הוא שהעין האנושית מבחינה בכמה הבדלים שמחשב לא יכול, מה שמוביל לבדיקות אוטומטיות מקצה לקצה, לפעמים חסרים באגים שבודקים אנושיים לא שמים עליהם.

כדי להשלים בדיקות אוטומטיות מקצה לקצה, החליטו על מקרי הבדיקה שלכם וכתבו אותם כקוד, תוך שילובם בכלי בדיקת התוכנה שלכם.

לאחר מכן, הפעל את הבדיקה וקבל את התוצאות, תוך שימוש במידע כדי ללמוד על שינויים פוטנציאליים לאפליקציה.

במידת האפשר השלימו כל מקרה מבחן מקצה לקצה בנפרד, מכיוון שמקרי בדיקה שונים מחפשים דברים שונים. הפעלתם באופן עצמאי מפחיתה את הסיכוי למבחנים שיפריעו זה לזה.

 

3. מסקנה: אוטומציה ידנית או מקצה לקצה?

 

ההחלטה אם בדיקה ידנית או אוטומציה היא האפשרות האידיאלית תלויה לחלוטין בצרכים שלך כצוות פיתוח.

פרויקטים קטנים יותר יכולים להיבדק ביסודיות על ידי צוות באופן ידני, לסרוק את הקוד עבור כל שגיאה ולציין אותן באופן מיידי.

להיפך, פרויקטים גדולים יותר פשוט גדולים מכדי לבדוק ידנית ודורשים הרבה אוטומציה של בדיקות תוכנה .

חשבו על הצרכים הספציפיים של הפרויקט שלכם והתאם את תוכניות הבדיקות האלקטרוניות שלכם בהתאם למה שלמדתם על היקף הבדיקות שלכם.

תקציב אינו בהכרח פקטור, שכן אוטומציה של בדיקות מגיעה ברוב המקרים בגרסאות חינמיות וארגוניות.

 

מה אתה צריך כדי להשלים בדיקות מקצה לקצה

 

יש כמה דברים שאתה צריך לפני שאתה מתחיל בדיקות מקצה לקצה, ללא קשר אם אתה מתמקד בשיטה הידנית או האוטומציה של העבודה שלך.

אלו כוללים:

 

1. חומרה מייצגת

 

להרבה מפתחים יש גישה לחומרה מתקדמת, תוך שימוש במחשבים אישיים מודרניים ככלי לפיתוח התוכנה שלהם. זה אידיאלי עבור בדיקות מחמירות ובדיקת הפונקציונליות של היבטים שונים של התוכנה, אך אינו מייצג במדויק את החומרה הרצויה של משתמש הקצה.

רכשו חומרה המתאימה יותר לפרופיל של המשתמש הממוצע, מכיוון שתקבלו תמונה מדויקת יותר של הבעיות שיש לו בתוכנית שאתם בודקים מקצה לקצה.

כדוגמה, שימוש בטלפון נייד עבור אפליקציית טלפון הוא אידיאלי, עם מחשב תעשייתי עבור תוכנת ייצור.

 

2. בדיקת כלי אוטומציה

 

כשאתה עובד עם אוטומציה של בדיקות, ודא שיש לך תוכנת בדיקה זמינה עבורך כבר מההתחלה של מבחן האלקטרוני האלקטרוני.

בחר את התוכנה שלך בקפידה, כאשר לגירסאות חינמיות וארגוניות של תוכנות בדיקה יש יתרונות וחסרונות פוטנציאליים משלהן. חקור את התוכנה שבה אתה משתמש והשלם כמה ריצות תרגול כדי לצמצם את הזמן שאתה מבלה בהסתגלות לפלטפורמת הבדיקה.

חבילות תוכנה רבות מקצה לקצה מציעות מדריכים או מומחים יסודיים, כמו תמיכת הבדיקות של ZAPTEST, כאשר כמה מומחים יוצרים מדריכים ב-YouTube ובאתרים קשורים אחרים כדי לספק תובנות נוספות.

 

3. תוכנית מגובשת

 

אחד הדברים החשובים ביותר שיש להחזיק בכניסה לתהליך הבדיקה מקצה לקצה הוא תוכנית בדיקה קוהרנטית.

זהו מסמך המפרט את גרסת התוכנה שאתה בודק, הבדיקות הספציפיות שאתה מבצע בתוכנה, החומרה שבה אתה משתמש ופלטפורמת הבדיקה שנמצאת בשימוש.

ככל שהתיעוד שלך יהיה יסודי יותר, כך תלמד יותר שיעורים שימושיים מהמבחנים האלקטרוניים שתסיים.

אם הארגון שלך מפתח תוכנות רבות, צור תבנית תכנון בדיקה והשתמש בה לכל בדיקה כדי להביא לעקביות רבה יותר.

 

4. תוכנה שלמה

 

לעבור את תהליך בדיקת התוכנה דורשת פיסת תוכנה שלמה הזמינה לצוות הבדיקות מקצה לקצה.

במקרים אלו, חיוני להחזיק בחבילת התוכנה העדכנית ביותר, שכן גרסה עדכנית יותר פירושה שכל הממצא מייצג ככל האפשר מול גרסת המהדורה הסופית.

ככל שהשחרור של חבילת התוכנה קרוב יותר, כך הצוות מקבל יותר תוצאות שימושיות מבדיקות ה-E2E שלו.

הידור מהקוד העדכני ביותר שיש לך ממש לפני הבדיקה כדי לוודא שאינך עובד בטעות עם גרסה ישנה.

 

תהליך בדיקת אוטומציה מקצה לקצה

 

ישנו תהליך מפורט שיש לבצע בעת השלמת בדיקות מקצה לקצה באמצעים אוטומטיים, עם שלבים הכוללים:

 

1. שקול את מקרי הבדיקה האלקטרוני שלך

 

התחל במחשבה על מקרי הבדיקה שאתה מסתכל עליהם בבדיקות שלך מקצה לקצה.

לדוגמה, מקרי בדיקה בבדיקות מוקדמות כוללים הבטחה שהפונקציונליות נכונה ובדיקת כל תכונות התוכנה פועלות ומספקות את הפלטים הנכונים.

בהמשך התהליך, שקול מקרי בדיקה כגון יעילות התוכנית והמהירות שבה היא פועלת.

איזון מקרי הבדיקה שלך מול צרכי הפרויקט שלך בהתאם לשלב הפיתוח וכמות הבדיקות מקצה לקצה שהושלמו בעבר.

 

2. קוד את מקרי הבדיקה מקצה לקצה

 

לאחר שהחלטת על מקרי הבדיקה שלך, קוד את מקרי הבדיקה הספציפיים לתוכנת הבדיקה שבה אתה משתמש.

היזהר בעת קידוד מקרי הבדיקה שלך מקצה לקצה, מכיוון שמקרה בדיקה לא מדויק עשוי לא לבדוק את הדבר הנכון או עלול לחפש את המדד השגוי בסוף התהליך.

זה אך ורק חלק מתהליך בדיקת האוטומציה , שכן בדיקה ידנית מורכבת פשוט מבוחן שמעריך את איכות התוכנית ללא צורך בהתערבות מחשב.

במידת האפשר, בצע בדיקה אחת בכל פעם כדי לשמור על תוצאות עקביות וללא הפרעות.

 

3. הפעל את בדיקות ה-E2E שלך

 

לאחר שכל הבדיקות מקודדות לתוכנת הבדיקה שלך, הרץ את הבדיקות.

בהתאם לאופי הבדיקות שאתה מפעיל, זה יכול לקחת כל דבר, בין רגעים לכמה דקות, עם גורמים מבדילים הכוללים את גודל האפליקציה שאתה בודק והבדיקות הספציפיות שאתה מבצע.

רוב תוכניות האוטומציה של בדיקות E2E יודיעו לך על הזמן שנותר לתהליך ועל השלב בתהליך שבו הוא נמצא.

בדיקות ידניות דורשות יותר זמן ומאמץ שכן בודק עובר את כל התכונות והתהליכים של האפליקציה.

 

4. למד מהתוצאות

 

בסוף המבחן עצמו רואים שהמתכנתים והבודקים מקבלים סדרה של מדדים ומידע אחר הנוגע למבחן.

השתמש במידע זה כדי ללמוד עוד על היישום או התוכנית שלך, כגון התחומים הדורשים שיפור והתהליכים הספציפיים הדורשים יותר התאמה לעבודה בסטנדרט גבוה יותר.

מדדי בדיקה הם חלקי הנתונים החשובים ביותר שארגון מקבל, ועל ידי שימוש נכון בהם אתה מגדיל את איכות המוצר הסופי שלך באופן משמעותי. שמור נתונים ארוכי טווח של בדיקות קודמות כדי לבצע השוואה יסודית יותר מגרסה לגרסה.

 

שיטות עבודה מומלצות לבדיקות מקצה לקצה

 

הקפדה על שיטות עבודה מומלצות בכל ענף ומיומנות היא הצעד הראשון להבטחת תוצאות טובות יותר.

חלק מהשיטות המומלצות לבדיקות מקצה לקצה בתהליך פיתוח התוכנה כוללות:

 

1. הגדר את כיסוי הבדיקה שלך

 

בעת השלמת כל בדיקת תוכנת E2E, הגדירו כראוי את כיסוי הבדיקה.

זה כולל כמה מהאפליקציה נבדקת, ואת המדדים הספציפיים שאתה מחפש בבדיקות.

על ידי הגדרה ברורה של מידע זה ממש בתחילת התהליך, אתה יודע מה אתה מחפש לאורך התהליך, והתוצאות שלך מתפרשות בקלות. "רעש נתונים" מסולק, כגון מידע מיישומים אחרים או בדיקות.

 

2. התמקד בבדיקות יעילות

 

יעילות היא חלק מהותי בבדיקות, מכיוון שככל שתנצל יותר משאבים בתוכנית הבדיקה, כך תוציא יותר מהאפליקציה עצמה.

כדי להתמודד עם זה, התמקד בהגדרת בדיקות פשוטות ויעילות מאוד.

אם כל בדיקה עוסקת בפרמטרים מובהקים וקטנים יחסית, היא גוזלת פחות משאבים ומשמעות הדבר היא שהתוצאה מדויקת ככל האפשר, ומספקת נתונים שימושיים יותר בסוף הפרויקט.

 

3. צור ערכת התראות פשוטה

 

ערכות התראות הן כלים שהבודקים משתמשים בהם כדי לקבל מידע על הבדיקות.

בעת יצירת ערכת התראות, הדגש את הבהירות והפשטות. אם אתה מבין את קודי השגיאה בקלות, למשל יצירת קודי שקובע את מהות הבעיה והיכן הבעיה במערכת, אתה משפר את הסיכויים שלך לאתר בעיות בזמן ולהגיב להן בצורה שתתקן את תוכנית בהקדם האפשרי.

 

סוגי פלטים ממבחן מקצה לקצה

 

כאשר אתה משלים מבחן מקצה לקצה, יש כמה סוגים שונים של פלט שצריך לחפש, שכל אחד מהם מספק תובנה ייחודית.

חלק מסוגי הפלט הללו שיש לחפש כוללים:

 

1. נתונים

זה מתרחש כאשר הפלט מבדיקה מקצה לקצה הוא מדד נתונים פשוט.

הנתונים כוללים את משך הזמן שלוקח לתהליך להחזיר פלט מדויק, תוצאה של חישוב, או אפילו תמונה שנקלטה ממסד נתונים.

 

2. נכון/לא נכון

חלק מבדיקות E2E חוזרות עם פלט TRUE או FALSE, המציינים אם קבוצת פרמטרים או תנאים אמיתיים או שקריים בסוף תהליך.

זה שימושי עבור מערכות בטיחות, שכן החזרת FALSE לתנאי בטיחות יכולה להיות טריגר להפעלת אזעקה.

 

3. מצבי כשל

סוג אחד שימושי של פלט הוא הרעיון של מצב הכשל, והאם התהליכים בתוך יישום עבדו כמצופה.

במקרים אלה, לאחר הפעלת התוכנית היא תגיב על ידי ציון האם היא השלימה את התהליכים שלה או לא, עם הודעות שגיאה וקודים ספציפיים שיופיעו במקרה של כשל.

 

דוגמאות למבחנים מקצה לקצה

 

הבנת מבחנים מקצה לקצה היא הרבה יותר פשוטה כאשר יש לך כמה דוגמאות לשקול, הן ניסיונות מוצלחים והן ניסיונות לא מוצלחים בתהליך.

הנה כמה דוגמאות לבדיקות מקצה לקצה בתהליך הפיתוח:

 

1. בדיקות ידניות מקצה לקצה

חברה נמצאת בשלבים האחרונים של פיתוח המוצר שלה, לאחר שיצרה כלי אינטרנט פשוט לחישוב מסים על הכנסה עצמאית.

צוות הפיתוח עובר תהליך בדיקת E2E ידני, בודק שהתוכנית מגיבה עם הערכים הנכונים ושכל התכונות של ממשק המשתמש פועלות כפי שהמפתחים מצפים.

הצוות מוצא כמה שגיאות קטנות בחישוב ומגיב להן על ידי עדכון התוכנית לפני השלמת המבחן הבא.

 

2. בדיקה אוטומטית מקצה לקצה

מפתח של אפליקציית אינטרנט גדולה המיועדת לחישוב כספים עסקיים עומד לשחרר את המוצר שלו, עובר תהליך בדיקות E2E לפני כן.

הצוות מקודד את הבדיקות שלו לפלטפורמת בדיקה אוטומטית ומקבל את התוצאות תוך שימוש במדדים כדי להבטיח פונקציונליות ויעילות.

ככל שהתוכנית יעילה, הבודקים ממשיכים לשפר את ביצועי התוכנה ולהפחית את השימוש במשאבים לפני בדיקת UAT.

 

3. בדיקות מקצה לקצה באיכות נמוכה

חברה מעוניינת לפרסם את התוכנה שלה בהקדם האפשרי.

מפתחים מסתכלים על האפליקציה במהירות, בוחנים בקצרה מאוד את התכונות מבלי לתכנן מראש את הבדיקות מקצה לקצה שלהם.

העסק מפספס חלק מהבעיות בתוכנה, שהלקוחות רואים לאחר שחרור המוצר. אובדן מוניטין הוא אחת ההשפעות הגדולות ביותר של בדיקה גרועה זו, כאשר החברה מחזירה גם לכמה רכישות.

 

סוגי שגיאות ובאגים שזוהו באמצעות בדיקות מקצה לקצה

 

זיהוי שגיאות ובאגים הוא אחת המטרות העיקריות של כל תהליך בדיקה בפיתוח תוכנה, כאשר כמה באגים ובעיות נפוצות, כגון:

 

1. תקלות חזותיות

 

תקלות חזותיות מתרחשות כאשר התוכנית נראית שונה מהאופן שבו המפתחים מתכוונים.

חלק מהבעיות, במקרה זה, כוללות טקסטורות שלא נטענות לתוך סביבות וירטואליות, תמונות שנראות מעוותות או בגודל שגוי וטקסט שלא מופיע בממשק משתמש.

תוכנה בעלת תקלות חזותיות עלולה להפריע לצרכנים השופטים תוכנה מלכתחילה במבט ראשון.

 

2. פונקציונליות כושלת

 

פונקציונליות היא הדרך שבה מצופה מתוכנה להתנהג, כאשר פונקציונליות כושלת מתייחסת פשוט לאפליקציה שלא משלימה את עבודתה הצפויה.

זה יכול לכלול אי הדפסת טקסט כראוי, אי איסוף מידע ממסד נתונים, או עבודה איטית בהשוואה למה שהלקוח והמפתח מצפים.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

 

3. שגיאה בטיפול בפגמים

 

בעיות בטיפול בשגיאות מתייחסות כאשר לתוכנה יש בעיה אך אינה יכולה להגדיר מהי הבעיה. זו הסיבה להודעות שגיאה ארוכות ומסובכות בתוכנה.

הבעיה העיקרית בבעיות טיפול בשגיאות היא שמשתמש אינו יכול לקבוע מהי הבעיה, ולכן אינו יכול לפתור את הבעיה.

טיפול בשגיאות הוא גם בעיה משמעותית עבור מפתחים, מכיוון שהוא מהווה מכשול לתיקון באגים יעיל.

 

מדדי בדיקה נפוצים מקצה לקצה

 

בעת השלמת תהליך בדיקת E2E, חובה להחזיק מדדים פשוטים, המספקים לך בסיס חזק שממנו תוכל להשוות איטרציות שונות של יישום.

כמה דוגמאות למדדי בדיקה מקצה לקצה הן:

 

1. זמן ביצוע בדיקה

זהו משך הזמן שלוקח למערכת אוטומטית להשלים את כל הבדיקות מקצה לקצה. ככל שהזמן הזה מהיר יותר כך התוכנה יעילה יותר.

על ידי השוואת זמן ביצוע בדיקה בין בדיקות מפתחים יכולים לראות אם הם הגדילו ביעילות את מהירות התוכנה מאז האיטרציה האחרונה.

 

2. מספר כשלים

חלק מהמפתחים עוקבים אחר מספר הכשלים מגרסה אחת לאחרת. זהו נתון גולמי, ועל ידי כך שהסכום יורד משמעותית מגרסה לגרסה מפתחים יודעים שהם פותרים בעיות משמעותיות בקוד.

 

3. צפיפות כשל

צפיפות תקלות מתייחסת למספר הכשלים המתרחשים כאשר לוקחים בחשבון את גודל הקוד.

לדוגמה, אם הקוד של אפליקציה גדל בכפולה של ארבע אך שיעור הכשל גדל רק ב-50%, צפיפות הכשל מראה כי מדובר בשיפור ולא בהגדלה של הבעיות שיש לאפליקציה.

 

כלי הבדיקה הטובים ביותר בחינם מקצה לקצה

 

כאשר אתה יוצר מבחן מקצה לקצה, אתה יכול להתחיל בשימוש בכלי חינמי.

 

5 כלי הבדיקה האוטומטיים הטובים ביותר בחינם מקצה לקצה

 

כמה מכלי הבדיקה האוטומטיים הטובים ביותר בחינם מקצה לקצה הם:

 

1. ZAPTEST FREE Edition

ZAPTEST Free Edition היא הגרסה של פלטפורמת ZAPTEST הנגישה לכל המשתמשים ללא תשלום.

הגרסה החינמית מתמקדת באוטומציה, ומאפשרת לך להשלים תרגילי ניפוי באגים בלוח זמנים של Just-in-Time. השלמת בדיקות e-to-e בדרך זו תומכת במיוחד בארגונים המשתמשים בפיתוח Agile מכיוון שהיא תומכת בזמני אספקה מהירים בהרבה.

 

2. קטלון

אפשרות קוד פתוח המספקת את כלי האוטומציה הבסיסיים במערכת ללא קוד.

קל להרחבה אך דורש כמה הרחבות ותכונות נוספות שנמצאות מאחורי חומת תשלום כדי להפיק את המרב מהתוכנה.

בעיה נוספת היא שהוא פועל לאט יותר מכמה חלופות כמו סלניום.

 

3. סלניום

כמו כן, פלטפורמת קוד פתוח, Selenium עובדת עם מגוון שפות קידוד ודפדפנים שונים, ופועלת כאופציה גמישה ביותר.

יכול להיות קצת מורכב מדי עבור משתמשים המבקשים ללמוד עוד על אוטומציה של בדיקות. זה גם לא מיועד רק לבדיקה ופועל ככלי אוטומציה כללי של דפדפן.

 

4. ואטיר

Watir הוא כלי בדיקה בקוד פתוח קל במיוחד. הוא אידיאלי לבדיקת פיסות קוד קטנות מאוד, אך ההסתמכות על קלט ידני פירושה שהוא נאבק במשימות ותהליכים אינטנסיביים יותר.

השתמש ב-Watir כדי לתמוך בבדיקות E2E ידניות אך לא ככלי אוטומציה טהור לעבודה שלך.

 

5. קפיברה

Capybara מבקשת לחקות את ההתנהגות של משתמש בעת עבודה עם תוכנה, אך עובדת בעיקר עם אפליקציות אינטרנט , מה שהופך אותה למעט יותר מוגבלת מהאידיאלי ככלי.

עבור מבחנים קטנים יותר מקצה לקצה זה יכול להיות טוב, אבל עם תוכניות עצמאיות Capybara מתקשה לעמוד בקצב של יריבות.

 

5 כלי הבדיקה הטובים ביותר מקצה לקצה ארגוני

 

אם כלי בדיקה חינם מקצה לקצה לא יספיק, כשהאפליקציה שלך גדולה מדי או שהכלי אינו בעל הפונקציונליות הדרושה לך, כלי ארגוני הוא תמיד חלופה.

חלק מכלי הבדיקה מקצה לקצה ברמת הארגון שבהם אתה יכול לשקול להשתמש כוללים:

 

1. מהדורת ZAPTEST ENTERPRISE

המהדורה הארגונית של ZAPTEST היא כלי יסודי יותר מהגרסה החינמית, המציעה תכונות כגון רישיונות בלתי מוגבלים, ממשק ללא קוד, 1SCRIPT חוצה פלטפורמות, חוצה מכשירים, טכנולוגיית חוצה יישומים וגישה במשרה מלאה למומחה מוסמך ZAP אשר עובד מרחוק לצד צוות הלקוחות, כחלק ממנו.

מבחינת תמורה לכסף ואיכות, זוהי האפשרות המושלמת לבדיקת תוכנה מקצה לקצה ללא קשר לרמת הניסיון הקיימת שלך.

 

2. באג

BugBug הוא כלי לבדיקת דפדפן המיועד לצוותי Agile, ולמרות שהוא קל יחסית לשימוש, ההתמקדות האינטנסיבית שלו בדפדפנים ובפיתוח Agile לא עוזרת לגמישות שלו.

כאשר מפתחים תוכנות גדולות בתהליך מסורתי יותר, BugBug מתקשה והופך פחות מתאים לבודק האלקטרוני האלקטרוני.

 

3. ברוש

כלי בדיקה נחשב נרחב, Cypress מיועד לבדיקת ממשק משתמש , כלומר הוא אינו תומך בבדיקות עורפיות כפי שדרושות לבדיקות E2E יעילות.

הכלי חזק בשלבי הפיתוח האחרונים, אך חוסר השימוש בו לבדיקת פונקציונליות הופך אותו לכלי E2E חלש יחסית.

 

4. Testsigma

כלי קוד פתוח המתמקד בתחזוקת בדיקות בינה מלאכותית, כאשר אחסון בענן עשוי להציע איום אבטחה במחיר גבוה ממילא.

פונקציונלי למדי, אבל חסרה את התמיכה האישית שמציעים כמו ZAPTEST.

 

5. לאמת

אידיאלי למתחילים ולבדיקות מקבילות, אך התמחור לפי בקשה יכול להוביל לבלבול סביב תכנון ארוך טווח עבור הארגון.

מועיל בשלבים המוקדמים יותר של הבדיקה אך יכול להיאבק בכמה מהמשימות המורכבות יותר שאתה משלים בתהליך הבדיקה מקצה לקצה.

 

רשימת בדיקות מקצה לקצה

 

השלמת בדיקות מקצה לקצה חייבת להיות תהליך יסודי, וזו הסיבה שהרבה צוותים משתמשים ברשימת בדיקה כדי להבטיח שהם בודקים את כל ההיבטים החשובים של אפליקציה.

כמה דברים שכדאי להוסיף לרשימת בדיקות ה-E2E שלך כוללים:

 

1. בדיקת פונקציונליות

בדוק את הפונקציונליות של התוכנה באופן כללי מנקודת המבט של המשתמש, תוך שימת לב ליעילות הפונקציונליות ולאילו מהתכונות יש בעיות.

 

2. בדיקת ביצועים

בדוק את ביצועי התוכנה וודא שהיא פועלת ביעילות מבלי לתפוס משאבים, כולל הערכת הזמן שלוקח לתוכנה להשלים משימות ובדיקות עומס .

 

3. בדיקת נתונים

בדוק את האחסון של האפליקציה, וודא שכל הנתונים מאובטחים ומאורגנים בצורה הנכונה תוך קל למצוא ערכים ספציפיים בעת הצורך.

 

4. בדיקת שמישות

בדוק שכל ממשק המשתמש הוא שמיש והגיוני לאינטראקציה מנקודת מבטו של לקוח שלא היה לו מעורבות בתהליכי העיצוב והפיתוח.

 

5. בדיקות אבטחה

בדוק אם יש ליקויי אבטחה או פגיעויות באפליקציה כדי להגן על האפליקציה מפני צדדים שלישיים או כל פערים שקיימים בבסיס הקוד כדי להישאר במסגרת תקני GDPR.

 

סיכום

 

לסיכום, בדיקה מקצה לקצה היא שיטה יסודית להפליא להבטיח שתוכנית פועלת כפי שאתה מצפה ממנה.

שימושי במיוחד במהדורה מוקדמת, שימוש בבדיקות מקצה לקצה הוא כלי גמיש ביותר שמפתחים בכל הגדלים יכולים ליישם בתהליכים שלהם ולהשתמש בהם כדי להבטיח שהם מספקים מוצר איכותי למשתמש הקצה.

קח זמן לשקול את סוג הבדיקה הספציפי שאתה משתמש בו, בין אם ידני ואופקיים או אוטומטיים ואנכיים, אך כל המפתחים צריכים לראות בבדיקות מקצה לקצה הזדמנות לשפר את המוצרים הסופיים שלהם.

 

שאלות נפוצות ומשאבים

 

מכיוון שבדיקות מקצה לקצה הן תחום פיתוח נרחב, זה יכול לעורר הרבה שאלות. המשך לקרוא דרך השאלות הנפוצות שלנו כדי לגלות עוד על בדיקות מקצה לקצה וכיצד לשפר את איכות הבדיקות שלך בעתיד.

 

1. הקורסים הטובים ביותר בנושא אוטומציה של מבחן מקצה לקצה

 

אחת הדרכים הטובות ביותר לשפר את הסטנדרטים שלך בבדיקות מקצה לקצה היא על ידי השתתפות בקורס. כמה מהקורסים הפופולריים יותר עבור מי שמחפש לשפר את יכולות בדיקת ה-E2E שלו כוללים:

· יישום בדיקות מקצה לקצה מ-Skillsoft, קורס שלוקח קצת יותר משעה ומעניק בסיס ראשוני ללמידה.

· קורס בדיקות אוטומטיות מבית PluralSight, מלמד משתמשים כיצד לבצע בדיקות באמצעות אוטומציה ותוכנה.

· E2E Web Testing מ-TestCafe, קורס קצר המכסה את היסודות של אוטומציה של תהליכי הבדיקה שלך באמצעות NodeJS.

· התמחות בבדיקות תוכנה ואוטומציה מבית Coursera, המכסה את רוב המיומנויות והמיומנויות של בדיקות תוכנה.

· מבוא לבדיקות תוכנה מבית Coursera, אידיאלי לכל מי שחדש לחלוטין במקצוע בדיקות התוכנה.

 

2. הספרים הטובים ביותר על בדיקות מקצה לקצה?

 

יש אנשים שמעדיפים לפתח מיומנויות במהירות שלהם ולעבור תהליך קריאה במקום להשלים קורס מורכב כחלק מפיתוח כישורי בדיקת ה-E2E שלהם.

כמה מהספרים הטובים ביותר הזמינים סביב בדיקות E2E לתוכנה כוללים:

· "מדריך שלם לבדיקת אוטומציה" מאת ארנון אקסלרוד

· "טיפים לאוטומציה לבדיקת תוכנה" מאת Gennadiy Alpaev

· "בדיקת אפליקציות מובייל מעשית" מאת דניאל נוט

· "בדיקות תוכנה חקרניות" מאת James A. Whittaker

· "בדיקות מפתח: בניית איכות לתוך תוכנה" מאת אלכסנדר טרלינדר

 

3. מהן 5 שאלות הראיון המובילות בנושא בדיקות מקצה לקצה?

 

בעת הגשת מועמדות לתפקיד בחברת פיתוח, צוותי גיוס רבים שואלים שאלות הנוגעות ספציפית לבדיקות E2E.

חלק משאלות הראיון העיקריות שהמועמדים מקבלים הן:

· איזה ניסיון יש לך עם בדיקות E2E במקום עבודה פעיל, ואיזה אתגרים התמודדת בתהליך?

· האם תוכל לספר לי על ההבדלים בין בדיקות UAT ו-E2E, ומתי תשתמש בכל אחד מסוגי הבדיקות במחזור פיתוח?

· במה שונה בדיקות E2E אוטומטיות מבדיקות E2E ידניות, ומדוע חברות משתמשות בכל אחת מהשיטות הללו?

· כיצד פתרת בעיות בעת שימוש בבדיקות E2E בעבר?

· מהם היתרונות של שימוש בבדיקות E2E במקום עבודה לפיתוח ולמה יתרונות אלו חשובים?

 

4. מדריכי YouTube הטובים ביותר על בדיקות מקצה לקצה

 

YouTube הוא אחד היעדים הטובים ביותר ללמוד מבחר מיומנויות, עם שפע של מדריכי YouTube זמינים למשתמשים כדי להגדיל את כישוריהם. כמה מדריכי YouTube אידיאליים לכל מי שעובד על כישורי בדיקת ה-E2E שלו כוללים:

· "מדריך לבדיקת תוכנה מס' 28 – בדיקות מקצה לקצה בבדיקות תוכנה" מאת מנטור לבדיקות תוכנה

· "קורס מלא חינם מקצה לקצה בנושא בדיקה ידנית – אצווה יולי 2022" על ידי בדיקות ביצועים בסיסיות ומתקדם

· "זה זמן בדיקות מקצה לקצה!" מאת Academind

 

5. כיצד לשמור על בדיקות מקצה לקצה?

 

שמירה על בדיקות מקצה לקצה פירושה לשמור על פרוטוקולי הבדיקה שלך פועלים לאורך כל תהליך הפיתוח.

אחת הדרכים הטובות ביותר לוודא שאתה מקיים את הבדיקות שלך היא להשלים את אותן בדיקות שוב ושוב, ולהבטיח רמה גבוהה יותר של עקביות ממבחן למבחן.

כמו כן, התמקדו בפשטות בתהליך זה, שכן ככל שהבדיקות פשוטות יותר כך קל יותר לתחזק את הנתונים וככל שהבדיקות פשוטות יותר לחזור עליהן עבור מערכי נתונים עתידיים.

 

6. מה זה בדיקות מקצה לקצה ב-QA?

 

בדיקות מקצה לקצה ב-QA מתייחסות לתפקיד של בדיקות E2E בתהליכי אבטחת איכות. במקרים אלה, התהליך דומה עם בודקים שבוחנים את כל האפליקציה או התוכנית, אך המטרות הספציפיות של הבדיקה שונות.

המטרה במקרים אלו היא להבטיח רמת איכות גבוהה בחוויית המשתמש, במקום לוודא שהכל פונקציונלי ויעיל ככל האפשר.

בדיקות QA נוטות להתרחש לאחר השלמת תהליך הפיתוח.

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post

Virtual Expert

ZAPTEST

ZAPTEST Logo