המהפכה התעשייתית הרביעית מייצגת את התקופה הנוכחית של עלייה דרסטית בטכנולוגיה ועולם מקושר. לכן, ההבנה היכן נמצאות טכנולוגיות ספציפיות כעת והיכן הן עשויות להיות בעוד מספר שנים היא חיונית מכיוון שההתקדמות בטכנולוגיה לא תיגמר לעולם.
בפרט, הרלוונטיות של אוטומציה של תהליכים רובוטיים בעולם היא דיסציפלינה עסקית שקשה יותר ויותר להתעלם ממנה. כאשר בעצם כל תעשייה מחפשת את הכלי הבא הטוב ביותר לצמצום עלויות ולשפר את היעילות על ידי אוטומציה של התהליכים שלה, RPAs שינו את הדרך שבה ארגונים פועלים.
רבים עשויים לתפוס אוטומציה של תהליכים רובוטיים כרובוט פיזי שמתרוצץ במשרד ומשלים משימות בזמן שיא, אבל זה לא המקרה. במקום זאת, בעוד RPA הוא רובוט, הוא פועל מתוכנה שכבר הוקמה.
מהי אוטומציה של תהליכים רובוטיים (RPA)?
Robotic Process Automation (RPA) הוא כלי תוכנה המשמש להשלמת משימות מובנות שחוזרות על עצמן ללא התערבות אנושית. חברות רבות משתמשות ב-RPA כדי להחליף את הצורך של בני אדם לבצע משימות שגרתיות וחוזרות על עצמן כמו העברת נתונים.
השימוש ב-RPA או "בוטים" כדי לחקות משימות ממוקדות עסק משפיע לטובה על היעילות, הפרודוקטיביות וסביבת העבודה של העסק. לדוגמה, עם יישום מוצלח של RPA, בני אדם כבר לא צריכים לאסוף נתוני שכר, מה שמאפשר להם להשתמש ביכולות שלהם למשהו חשוב יותר.
קצת היסטוריה על האבולוציה של RPA
הרעיון של שימוש בטכנולוגיה אוטומטית כדי להגביר את יעילות התהליך אינו חדש, שכן הוא מתוארך לעידן התעשייתי של ניסיון לשפר את פרודוקטיביות הייצור. עם זאת, ניסיונות השימוש בבוטים לשיפור תהליכים החלו, כמעט בשם נרדף, עם ההיכרות העולמית עם הרשת העולמית ב-1989, עם גירוד מסך. גירוד מסך הוא תהליך של חיפוש, חילוץ והעתקת נתונים מהאינטרנט למטרה אחרת. אז, אם עסק רצה ליישם גירוד מסך, זה דרש ידע רב בתכנות, וטכנולוגיית האוטומציה הייתה תלויה באדם.
היעדר גישה לטכנולוגיה אוטומטית עודד פיתוח של תוכנת ניהול תהליכים חדשנית וניתנת להתאמה לשיפור קשרי לקוחות, עלויות תפעול וניהול זרימת עבודה.
עידן שנות ה-90 של הנדסה מחדש של תוכנת אוטומציה הביא לחברות הזקוקות לטכנולוגיות ניהול תהליכים טובות ומהירות יותר מול שוק היפר-תחרותי. עם התהפוכות בהטמעת הטכנולוגיה האוטומטית של חברות בתהליכים שלהן, השתנו נקודות המבט על מערכות ניהול תהליכים. לקראת שנות ה-2000, חברות חיפשו יעילות מירבית על פני יעילות, כלומר, מחשוב מדויק ואמינות בטיפול במידע.
הופעתה של RPA מתחילה כאן; כניסת העולם למאה ה-21. Robotic Process Automation שואבת מקודמותיה, גירוד מסך ואוטומציה של זרימת עבודה לביצוע משימות, מההתחלה ועד הסוף, ללא הפרעה אנושית.
העשור הבא, בסימן תחילתו של האינטרנט של הדברים (IoT) בסביבות 2009, מייצג את התפשטות ההתקדמות הטכנולוגית ועולם המחובר בטכנולוגיה. הטרנספורמציה הטכנולוגית הדרסטית בעולם מביאה אותנו למהפכה הרביעית של האוטומציה, שכללה הכרה מיינסטרים ב-RPA, כאשר שנת 2016 מסמנת עלייה במכירות עבור שירותי וכלים אוטומציה של תהליכים רובוטיים ושילוב כלי בינה מלאכותית (AI) במערכות RPA.
היתרונות של RPA
היתרונות של אוטומציה של תהליכים רובוטיים (RPA) הם נרחבים.
1. למקסם את היעילות התפעולית
יעילות תפעולית מתייחסת לזמן, לעלויות ולמשאבי אנוש ששימשו בעבר להשלמת משימה. כדי שארגון יתחרה בתעשייה שלו, זה הפך כמעט בלתי אפשרי להצליח בלי תוכנה מונעת נתונים לייעל את התהליכים שלו.
הסיבה העיקרית לתחרות מוגברת כמעט בכל ענף היא שהם הקימו בוטים להשלמת משימות מייגעות 24/7. עם יישום מוצלח של תוכנת RPA, עובדים שבמקור השקיעו זמן יקר במשימות ידניות יכולים לנצל את זמנם לפעילויות פרודוקטיביות ומעוררות יותר.
RPA לא רק מאפשר לעובדים להשתמש במומחיות שלהם במשימות קריטיות יותר, אלא הוא מביא לסביבת עבודה מאושרת יותר.
2. קל ליישם ולהגדיר
תוכנת RPA מהירה וקלה להפליא ליישום במערכת הנוכחית של טכנולוגיית המידע (IT) של המשתמש. תוכנת RPA עושה אוטומציה על ידי אינטראקציה עם הממשק הקיים, כלומר היא אינה דורשת ציוד חיצוני או יקר לתפעול. בנוסף, תהליך ההגדרה אינו דורש ידע בתכנות.
לדוגמה, תוכנות RPA רבות מאפשרות למשתמשים "לגרור ולשחרר" את הקוד שכבר נוצר עבור האוטומציה הרצויה להם.
3. יישום מהיר
תהליך ההטמעה והאינטגרציה המלאים של תוכנת RPA תלוי במורכבות זרימת העבודה של המשתמש, כאשר לרוב המערכות לוקח בין שבוע לשישה שבועות ליישום מלא. עם זאת, עבור משתמשים הזקוקים לאוטומציה מורכבת, תהליך היישום עשוי להימשך עד שנים עשר שבועות.
4. לשמור על תאימות בתעשייה
בתעשיות רבות שבהן תוכנת RPA מוגדרת להשלמת המשימה הרצויה, משתמשים מדווחים על תאימות מוגברת לכללים ולתקנות. מכיוון שמטרת תוכנת RPA היא להשלים משימות מובנות מבוססות כללים ללא שגיאות, היא הופכת לכלי ביקורת חזק ומדויק.
כאשר משתמש מיישם תוכנת RPA ( כלים כמו ZAPTEST הם חלוצים בפיתוח של כלים מלאים המרחיבים את פונקציונליות ה-RPA גם לבדיקות אוטומטיות ), הוא/היא מגדיר את הבוט לבצע משימה ויכול גם לתכנת את הבוט להשלים עבודות בהתאם לכללי הציות של התעשיות שלהם.
5. שפר את שביעות רצון הלקוחות
באותו אופן, תוכנת RPA יכולה להגביר את התאימות לתעשייה; זה גם יכול לשפר את איכות השירות של העסק . היתרון בביטול טעויות אנוש מוביל לתוצאות מדויקות, שיכולות לשפר באופן דרסטי את המשכיות השירות, את קשרי הלקוחות ואת משך הזמן הנדרש למתן שירות.
6. רובוטי תוכנה אינם מפריעים
תוכנת RPA, או רובוטי תוכנה , פועלות באופן עצמאי על גבי התוכנה הקיימת של המשתמש. במילים אחרות, זה אומר שהבוטים פועלים כמרכז בקרה וניהול, המסוגל להתמודד עם משימות מרובות מבלי להפריע לתוכנה הקיימת – זה יותר תוספת.
כמרכז בקרה הפועל עם הממשק הנוכחי של המשתמש, תוכנת RPA יכולה ליצור מערכת אקולוגית של מכונות על ידי חיבור ותקשורת עם התוכנה המקורית של המשתמש. זה מאפשר למחשבים הנוכחיים לתפקד כפי שהם פועלים תוך כדי תוכנת RPA כקו תקשורת לקשר בין מספר מקורות עצמאיים; לפיכך, המאפשר זרימה מתמדת של מידע מבלי להפריע לתוכניות אחרות.
למעשה, רוב העסקים המשלבים אוטומציה של בדיקות תוכנה זריזות ו-RPA בקנה מידה מיישמים ייעודיים מרכזי מבחן למצוינות (TCoEs), כדי לאפשר שיפור מתמיד, יישום חלק ו אוטומציה זריזה בעולם המשתנה במהירות, בסימן היפר אוטומציה (עיקרון שטבעה גרטנר כדי לציין שבעתיד, כל מה שניתן לבצע אוטומטית יהיה אוטומטי – ומכאן שמשמעות האוטומציה רק תגדל).
7. ניתוח נתונים כדי לאתר חולשות
מהי תוכנת RPA? זה יכול לחשוף תקלות במערכות הטכנולוגיות של המשתמשים על ידי הצגת דפוסים באמצעות ניתוח נתונים. עם נתונים מצטברים מתוכנת RPA, חברות יכולות לזהות ולתקן תחומי שיפור במערכת הנוכחית ובמשאבי האנוש שלהן.
8. אבטחת מידע מוגברת
המשתמשים יכולים ליהנות מאבטחת מידע מוגברת באמצעות יישום נכון של תוכנת RPA. RPA יכול לשפר את אבטחת המידע על ידי הגבלת הצורך של בני אדם באינטראקציה עם נתונים רגישים. ביצועים טובים קשורים לתחכום של פיתוח RPA.
מידת התחכום הדרושה של התוכנה של החברה תלויה בצרכיה. ובכל זאת, עסקים שרוצים להפחית את הסיכון במידה הנמוכה ביותר האפשרית דורשים כספים נאותים ולעיתים קרובות, גוף מקצועי של משאבי אנוש מוכווני טכנולוגיה.
אתגרים של אוטומציה של תהליכים רובוטיים
היתרונות של שירותי אוטומציה של תהליכים רובוטיים הם ניכרים, מה שגורם לכך שזה נראה כמעט טיפשי עבור חברה להתרחק מאוטומציה של RPA. אבל, אפילו לטכנולוגיית RPA, כמו לכל פתרון שמציג את עצמו כמרפא, יש אתגרים, חסרונות ומגבלות.
אתגר 1: מגבלות אוטומציה
אוטומציה של RPA, בצורתה הפשוטה ביותר, היא תוכנה שמשתמש מגדיר לחקות פעילויות באותו אופן שבו אדם עושה. ככל שתוכנת RPA מורכבת, היא יכולה רק לשכפל משימות מובנות מבוססות כללים. מגבלת האוטומציה הזו של כלי RPA פירושה שתוכנת רובוט RPA לא יכולה להסתגל לשינויים או ללמוד מהטעויות שלה ללא עזרה של תכנות מחדש של בני אדם לפעול בהתאם.
עם זאת, הגישות הנוכחיות לתוכנות אוטומציה מבקשות לספק מדרגיות רבה עוד יותר על ידי הוספת כלים חכמים לבוטים, המאפשרים להם לזהות שינויים, לפעול בהתאם לשינויים הללו וללמוד מהטעויות שלהם.
אתגר 2: יתרונות חסרי מוחשיות
אמנם יש ראיות קונקרטיות ליתרונות של RPA, כמו מדידת עלויות וטעויות, אבל חלק מהיתרונות שצוינו לעיל אינם מוחשיים. לדוגמה, משתמע שעל ידי הטמעת בוטים להשלמת משימות שהושלמו במקור על ידי משאבי האנוש של החברה, לעובדים יש יותר זמן להתמקד במשימות אחרות.
עם זאת, היתרון המוצהר של RPA בהגדלת הפרודוקטיביות של המשרד מסתמך על מדידות של זמן, עלויות ושגיאות ולא על מדדים מקיפים לפרודוקטיביות.
אתגר 3: החלפת אדם
הפחד מרובוטים שהופכים משאבי אנוש לחד-פעמיים הוא באמת האתגר הגדול ביותר עבור הטמעת RPA וקבלת רובוטי תוכנה בחברה. זה סביר לפחד שרובוטי תוכנה יחליפו עבודות אנושיות, במיוחד עם היכולת של תוכנות אוטומציה לבצע משימות אנושיות מהר יותר ובעקביות רבה יותר.
יתרה מכך, התקדמות בתוכנת RPA כרוכה בגידול בטכנולוגיית אוטומציה חכמה, כלומר היא יכולה ללמוד מניסיון, חיסרון אנושי שלא היה נפוץ באוטומציה פשוטה של RPA.
אתגר 4: קבלת IT
בדרך כלל, המבנה הארגוני מפריד בין מגזרי עסקים ו-IT למחלקות שונות בתוך הארגון. עם זאת, היישום של תוכנת RPA מבלבל את האחריות שהוגדרה קודם לכן של מחלקות אלה, מכיוון שלעתים קרובות זה הצד העסקי שיוזם ומגדיר את תוכנת RPA ללא עזרת מחלקת ה-IT.
תפקידו של העסק בהטמעה ובהגדרת תוכנת הרובוט שלו הוא להבטיח שהמשימות האוטומטיות מתאימות לחזון החברה. עם זאת, כדי לשמור על היכולות ממוקדות הפתרון של תוכנת RPA, מחלקת ה-IT נשארת אחראית להיבטים של טכנולוגיה אוטומטית כגון ממשל, אבטחה, ניהול נתוני בדיקות וכן הלאה. ההתכנסות של מחלקות נפרדות אלה בעבר מציבה אתגרים למבנה הארגון, הדורשת אחריות משותפת ותקשורת ביניהן.
אתגר 5: חוסר יכולת
אוטומציה של RPA, בצורתה הפשוטה ביותר, חסרה יכולת אנליטית בגלל חוסר היכולת הקוגניטיבית של רובוטי התוכנה. עם זאת, כפי שצוין לעיל, ההתקדמות בתחום המסחר משלבת כלים חכמים, כמו בינה מלאכותית (AI), לקידום הכישורים הקוגניטיביים של התוכנה, מה שמביא למשאב בעל ערך נוסף לתהליך קבלת ההחלטות של העסק.
אתגר 6: לא מתאים לכולם
תוכנת RPA אינה מתאימה לכל התשתית הטכנולוגית הנוכחית של הארגונים או לכל התהליכים הקשורים לעסק. עבור עסקים מסוימים, פריסת כלי RPA לא תספק פתרונות אופטימליים; התשתית שלה מסתמכת על טכנולוגיה ישנה יותר.
גרטנר מציעה מפת דרכים של אוטומציה ארגונית (EAR) כדי לעזור לארגונים להימנע מבזבוז זמן וכסף בתעדוף RPA כאשר יש פתרון אחר אופטימלי יותר. חשוב להכיר את המגבלות של תוכנת RPA על תהליכים הקשורים לעסק.
לדוגמה, ארגונים לא צריכים להשקיע בתוכנת רובוט כדי להפוך נתונים לא מובנים לאוטומטיים. היבט נוסף שיש לקחת בחשבון, אמנם לא בהכרח מגבלה על RPA אבל חיוני לארגון כדי להחליט על הפתרון הטוב ביותר, הוא אם המשימה הרצויה לאוטומציה היא גרועה מבחינה מבנית. בעוד RPA יכול להפוך משימות לאוטומטיות עם ביצועים לא אופטימליים, ייתכן שזו לא התשובה; במקום זאת, ארגון צריך לשפר את התהליך העסקי לפני השקעה בציוד אחר.
אתגר 7: שינויים ארגוניים
הוסיפה לעיל שינוי ארגוני אחד שמציב אתגרים לארגון המיישם כלי RPA: הקשר העסקי וה-IT. קושי נוסף בו נתקלים ארגונים הוא ביסוס תמיכה ארגונית כוללת. בעוד שמערכות אוטומציה קודמות מבוססות IT פעלו על פני כל המבנה הארגוני, ודרשו קבלה מהמעורבים, אוטומציה רובוטית אינה מחייבת אישור כולל.
במקום זאת, מחלקות נפרדות יכולות ליישם כלי אוטומציה של RPA בתוך המגזר שלהן מבלי להעביר את השינוי הזה לאחרים. עם זאת, כישלון בהשגת תמיכה כוללת עלול לגרום לקונפליקט הנוגע לאמונות, אחריות ושליטה של הפרט.
כיצד פועלת אוטומציה של תהליכים רובוטיים (RPA)?
ישנן שתי תשובות אפשריות לשאלה: כיצד פועלת אוטומציה של תהליכים רובוטיים (RPA)? הראשון הוא הבנייה לביצוע רובוט תוכנה, והשני הוא הצעדים של תוכנת RPA להשלמת משימה.
שלבים לביצוע RPA
ישנם ארבעה שלבים עיקריים לביצוע RPA בתשתית של ישות.
1. בחירה ואישור
שלב הזיהוי כולל בחירת תהליכים מתאימים לאוטומציה. תהליכי RPA מתאימים הם מובנים, בלתי משתנה, מבוססי כללים, עם מספר גבוה של עסקאות. אמנם, ניתן לבצע אוטומציה של משימות מבוססות כללים גם אם הן לא דורשות מספר גבוה של עסקאות בכל שנייה.
2. עיצוב מפתחים
שלב התכנון של RPA פירושו החלטה אילו כלי תוכנה לפעילויות המזוהות של המשתמש הם האופטימליים ביותר. לדוגמה, אם משתמש רוצה להשתמש באוטומציה של RPA עבור שכר, עליו לשקול את העלות, האיכות, הפונקציונליות והזמן הדרוש ליישום תוכנת רובוט למשימה זו.
על ידי התחשבות בגורמים אלו, משתמש עשוי לגלות שכלי RPA לשכר לא יביאו לתוצאה אופטימלית בהשוואה לפתרונות קיימים אחרים. פעולות אחרות שיש לשקול בשלב זה הן להתמודד עם האתגרים הנפוצים של RPA, לזהות תוצאות לטווח קצר ולטווח ארוך, ולבסס את התפקידים והאחריות של המעורבים.
3. סקריפטים, בנייה, בדיקה
השלב השלישי של ביצוע RPA הוא בנייה ושכתוב של סקריפטים עבור כלי האוטומציה שנבחרו בשלב התכנון. בהתאם למשימה הרצויה, שלב כתיבת התסריט דורש ידע מסוים בהגדרות ותכנות.
בנוסף, בדרך כלל באחריות ה-IT או מפתח RPA לכתוב את התצורות. הממשק של כל כלי הוא ייחודי. לדוגמה, חלקם עשויים לדרוש מעט או ללא קוד, בעוד שאחרים זקוקים לסקריפט חדש.
פעולות נוספות הנדרשות בשלב זה הן יצירת אזור עבור כלי RPA לבנייה, בדיקה ופריסה.
4. בצע
עם כל שלב שהושלם, הגיע הזמן להפעיל את הכלים לאוטומציה. חיוני לנטר את רובוטי התוכנה לאיתור פגמים ולהיות בעל גוף מקצועי של משאבי אנוש עם הבנה מקיפה של טכנולוגיה זו.
ארגונים רבים צריכים לשקול לשכור עזרה חיצונית עבור תהליך פריסת ה-RPA שלהם ולהקים צוות מיומן שיפקח על התוכנה עד שלב הביצוע.
שלבים של RPA בתנועה
זה מועיל לקבל מושג כללי על האופן שבו כלי Robotic Process Automation (RPA) משלימים משימות ומקיימים אינטראקציה עם מערכות אחרות. לטכנולוגיית האוטומציה RPA יש ממשק למשתמש לראות מה הרובוט עושה ואם הוא פעיל.אוטומציה של תהליך RPA משלימה משימה בארבעה שלבים.
כדי להסביר את השלבים האלה, הבה נשתמש בדוגמה של אוטומציה של דוא"ל.
1. איסוף
תוכנת הרובוט אוספת קבצים מצורפים מתיבת הדואר הנכנס של המשתמש.
2. העברה
תוכנת אוטומציה RPA לוקחת את הנתונים מתיבת הדואר הנכנס ומעבירה אותם למסמך אחר, כמו Excel.
3. ליצור
תוכנת הרובוט מפיקה דוח מהנתונים בגיליון האלקטרוני שהיא מעתיקה למערכת המקוונת המיועדת לה.
4. אשר
כלי האוטומציה של RPA מודיע למשתמשים שהוא השלים את המשימה.
שיטות עבודה מומלצות לאוטומציה רובוטית של תהליכים
בפועל, RPA הוא כלי רב עוצמה עבור כמעט כל תעשייה כדי לצמצם עלויות, למנוע שגיאות, לעמוד בדרישות ולחסוך זמן. עם זאת, חברות רבות לא מצליחות להטמיע כהלכה תוכנת RPA במערכת שלהן מכיוון שהיא מנסה להשתמש ב-RPA כדי לטפל בבעיות שהיא מעולם לא הייתה מסוגלת להן מלכתחילה.
בנוסף, לפעמים ארגונים משקיעים בכלי RPA רק כדי לגלות שהם לא מניבים תוצאות אופטימליות או לגלות ש-RPA הוא לא הפתרון הטוב ביותר אחרי שזה מאוחר מדי. למרבה המזל, ישנן חמש שיטות להנחות חברות לקראת אוטומציה רובוטית מוצלחת כדי להימנע מכך.
1. קבע פרסונה עבור המפתח
פרסונה היא דמות פיקטיבית שיכולה לייצג בצורה נאותה את הצרכים והחזונות של החברה בפני מפתח ה-RPA. מכיוון שתפקודם של כלי RPA ניתן להתאמה אישית, ארגונים צריכים להימנע אך ורק בהתאם לידע ולכישורים של מפתח מקצועי.
כל מפתח יכול לתכנת וליצור סקריפטים כדי להפוך משימה לאוטומטית, אבל RPA אינו "גודל אחד מתאים לכולם", אז הימנע מהסתמכות בלעדית על מפתח.
2. להקים את כל תחומי הממשל
ארגונים שהטמיעו בהצלחה שירותי אוטומציה של תהליכים רובוטיים בתשתית שלהם הקימו גוף מנהל כדי להבטיח החזר השקעה מיטבי (ROI).
אמנם ישנן דרכים רבות להקים גוף שלטוני, כלומר, יצירת מרכז מצוינות (COE) , ועדה או אדם, הגורם החשוב הוא האופן שבו הם שולטים בתהליכי RPA. לדוגמה, הוועדה או הפרט צריכים להיות אחראים על אישור אוטומציה של תהליך, ואימות התסריט לפני הביצוע.
בנוסף, על הגוף המנהל לתמוך בחזון פרויקט RPA של הארגון. בעת בניית צוות, גרטנר ממליצה להתחיל עם בעל העסק וחבר במחלקת ה-IT. חברים נוספים יכולים לכלול מאמת אבטחה, מישהו מאנשי משאבי אנוש ונציג ניהול נתונים.
בסך הכל, הרכב צוות ה-RPA של החברה צריך לכלול אנשים בעלי כישורים ואחריות משתנים החלים על פרויקט RPA של ארגון. בנוסף, הקמת גוף מנהל פותחת אפשרויות נוספות להטמעת RPA בקנה מידה מלא בארגון על ידי התמודדות עם סוגיית ה-RPA המאלצת את האחריות העסקית וה-IT להתמזג.
הפעילויות שעל הוועדה לפעול לפיהן הן:
- ניהול סקריפטים, אינדקס הקישוריות בתוך מערכת, ושימוש חוזר בקוד אובייקט והגנה על כל IP שימושי.
- ניהול ביקושים – "RPA לא אמור להיות תשובה ברירת המחדל."
- דאג לתמיכה נאותה עבור פרויקט RPA, כלומר, מיומנויות, יועצים, שרתים ותוכנה זמינה.
- עבודה עם BPO ו-SCC קיימים.
- תכנן כיצד ומתי להעביר את הטמעת RPA לכל הארגון.
- היו מודעים למגמות האחרונות באוטומציה.
3. מפת דרכים של אוטומציה ארגונית (EAR)
כפי שהוזכר בקצרה לעיל, גרטנר ממליצה ליצור מפת דרכים ליישום RPA, שכן היא תקבע את הצלחת הפרויקט. מפת הדרכים כרוכה בהגבלת סיכונים על ידי בחירת תהליכים מתאימים, התחשבות בתוכנות אוטומציה אחרות, שכירת עזרה חיצונית, אמונות של החברה, פעולות שיש לנקוט אם RPA יפסיק פתאום, יעדים ועוד רבים אחרים.
לדוגמה, ממשק תכנות יישומים שהוקם כבר (API) עשוי להניב תוצאות טובות יותר מאשר שימוש ב- RPA כדי לחקות משימה.
אפשרות נוספת היא אם ארגון רוצה לחדש את המערכות שלו אך לא התקין API. במקרה זה, גרטנר מציעה להעריך את העלויות ארוכות הטווח של RPA בהשוואה להוספת ממשקי API.
EAR יכול לעזור לארגונים להגדיר ציפיות ריאליות לגבי היכולות של RPA לקבל החלטות אסטרטגיות כדי להבטיח תוצאות מיטביות. החשיבות של תקופת הדיון המוקדמת הזו היא מוחלטת מכיוון שעסקים עם מערכות ישנות יותר עשויים לגלות שהמבנה הטכנולוגי שלהם אינו בוגר מספיק כדי להפוך את ה-RPA בר השגה. זה גם יפריך תפיסות שגויות נפוצות בנוגע ל-RPA כמרפא הכל או כמשאב שאנשים עם מעט ידע טכני יכולים להשתמש בו כדי להפוך את כל מה שהם רוצים לאוטומטי.
בסך הכל, הקריטריון לאוטומציה של משימות עם RPA הוא אלה ש:
- יש מספר גבוה של עסקאות
- יש גישה להעברת מידע למערכות מרובות
- יציבים ולא משתנים
- הם פשוטים כלומר, אינם דורשים שיפוט, יצירתיות וכדומה
- מבוססי כללים ומובנים
- לעיתים קרובות סובלים מטעויות אנוש
- יספק החזר ROI אופטימלי
- חוזרים על עצמם
- נעשה כבר הרבה זמן
- לא צריך התערבות אנושית
- בנויים ועוסקים בנתונים דיגיטליים
4. בדוק ואמת סקריפטים
ארגון לא צריך להמשיך בפרויקט ללא המאמץ המשולב של מומחי IT, אנשי מקצוע עסקיים ומקורות חיצוניים המאמתים את מסגרת ה-RPA.
בעוד שתהליך הבדיקה והאימות של סקריפטים של RPA הוא חיוני כדי להבטיח את פעולתם התקינה של בוטי התוכנה, זה גם קריטי לאמת את מגבלות הגישה של הבוט. לדוגמה, אם הפעילות של רובוט התוכנה אינה ניתנת להבחנה מזו של אדם, התסריט זקוק לעיצוב מחדש.
נושא נוסף שיביא לעיצוב מחדש הוא אם הבוט יעסוק בפעילות מעבר למשימה המיועדת לו, כמו גישה לנתונים רגישים מיותרים למטרה שלו.
תהליך הבדיקה והאימות של RPA הוא פשוט, מכיוון שהוא כרוך בביטול תהליך רק לאחר שהבוט עובר בהצלחה תהליך – אלה הם:
-
אימות פונקציונלי
האם רובוט התוכנה מתפקד כפי שהוא אמור? האם זה זורם כמו שצריך דרך המערכות האחרות?
-
אימות אדריכלי
האם לתוכנת RPA יש את היישומים הדרושים, כלי תמיכה, תצורות, מאזינים ותשתית?
-
אימות יישום
האם הוא מוכן להתמודד עם המשימות החשובות של הארגון?
-
אימות זהות
האם לרובוט התוכנה יש זהות ייחודית כדי להבדיל אותו מאדם?
-
אימות גישה לנתונים
האם בוט התוכנה יכול לגשת לנתונים שאינם נחוצים למשימה שלו? לדוגמה, האם יש תיעוד של כל הפעילות שהבוט מבצע?
-
אימות נוסף
אימות נוסף פירושו כל היבט קריטי אחר הנדרש כדי שהבוט התוכנה יפעל בהצלחה. בנוסף, כל אימות נוסף צריך להתייחס לסיכונים אפשריים של דליפות נתונים והונאה – אם הוועדה עדיין לא עשתה זאת.
-
בדיקת סקריפטים של RPA
גרטנר ממליצה על גישה תלת-שכבתית לבדיקת סקריפטים של RPA: בדיקת קבלת משתמשים, בדיקת אינטגרציה של מערכת ובדיקת יחידות .
הבדיקה הראשונה היא בדיקת יחידות על ידי המפתח, ולאחר מכן בדיקת אינטגרציה של המערכת כדי לוודא שהבוט פועל הדדי עם המערכת הנוכחית. לבסוף, זה הזמן של הבעלים או המשתמש לבדוק ולקבל את הסקריפט RPA.
באופן כללי, רובוט תוכנה שעובר את הבדיקה התלת-שכבתית פירושו שהוא מבצע בחן על ידי מעקב אחר חריגים ואימות יחידות חישוב אחרות עם הפרעה אנושית מינימלית. יתרה מכך, תוכנת RPA אמורה לספק החזר ROI גבוה מספיק כדי להשוות את היתרונות של RPA.
5. שימוש ב-RPA עם בינה מלאכותית (AI)
המהפכה התעשייתית הרביעית, או תעשיית 4.0, מייצגת את התקופה הנוכחית של נוכחות רחבה של טכנולוגיה מתקדמת וכלי אוטומציה בעסקים. התברר שכאשר חברות וארגונים מיישמים Machine Learning (ML) ו-AI לתוכנת RPA, הם חוו פונקציונליות משופרת ושיפור באוטומציה של התהליכים העסקיים שלהם, בהשוואה ל-RPA בלבד.
שילוב ML ו-AI כדי לשפר את היתרונות של תהליך האוטומציה הרובוטית מסייע עוד יותר באתגרים נפוצים בתעשייה כמו קבלת החלטות, זיהוי דפוסים וניתוח נתונים. במילים אחרות, הוספת למידת מכונה ובינה מלאכותית שינתה אוטומציה מגישה מונעת נתונים לגישת קבלת החלטות עבור תהליכים עסקיים.
מכיוון שתהליכים עסקיים משתמשים באיטיות ב-ML וב-AI עם מערכות ה-RPA שלהם, מגמה זו של אוטומציה חכמה מצביעה על עלייתה הנוכחית של היפר-אוטומציה, דיסציפלינה לעסקים המזהה, וטרינרית ומכשרת את כל התהליכים המסוגלים לבצע אוטומציה.
המטרה העיקרית של היפראוטומציה היא להמשיך לצמוח ללא הפרעה. היפר אוטומציה היא השלב הבא של פרקטיקות אוטומטיות יותר, המוגדרות על ידי השילוב של RPA, תוכנת BMP חכמה, AI, למידת מכונה וניתוח IoT.
יתרה מכך, גרטנר מסבירה שמכיוון שרוב הארגונים משתמשים במערכות מונעות נתונים שהן מיושנות במונחים של הטכנולוגיה הנוכחית הזמינה, היפר-אוטומציה היא השלב הדיגיטלי הבא עבור עסקים כדי להגביר את החוסן, המדרגיות ולהפחית עלויות. כתוצאה מכך, גרטנר צופה שהמשמעת תגיע לשיא השוק של 596.6 מיליארד דולר ב-2023.
מדוע אוטומציה של תהליכים רובוטיים (RPA) היא טכנולוגיה משבשת?
בעולם העסקים, טכנולוגיות משבשות הן טכנולוגיות חדשניות שמתחילות מלמטה אך חודרות במהירות לשוק ומשנות לחלוטין את אופן פעולתו של העסק. RPA היא באמת טכנולוגיה משבשת. זה שינה לחלוטין את האופן שבו חברות מנהלות את התהליכים העסקיים שלהן עד שכמעט בלתי אפשרי לעסק להימנע מחברות RPA אם הוא רוצה הזדמנות להתחרות במתחרים שלו.
מחוץ לתיאוריה העסקית, טכנולוגיה משבשת היא טכנולוגיה חדשנית שמשנה את אופן הפעולה של אנשים ותעשיות אחרות. RPA כמשבש השפיע על שלושתם: אנשים פרטיים, תעשיות ועסקים. ההשפעה של RPA על הפרט הביאה לתוצאות חיוביות ושליליות כאחד. לדוגמה, RPA השפיע לטובה על רואי החשבון על ידי שיפור היעילות והאיכות של עומס העבודה והדוחות של רואי החשבון. יתרה מכך, רואי החשבון הללו חוו גם שינוי בשגרה מאז ש-RPA הפך משימות שגרתיות, כמו איסוף נתונים, למהירות וקלות יותר.
יחד עם זאת, RPA שיבשה את הנוחות של חלק מהאנשים ויצרה חששות בנוגע לאפשרות של רובוטי תוכנה שייקחו את העבודה של אנשים. הדרך העיקרית שבה RPA משבשת ארגונים היא על ידי שינוי תפקידי ההנהלה, המגזר העסקי וה-IT.
באופן כללי, משבש זה משפיע על מספר העובדים, כאשר הם עובדים, ועל הצורך להעסיק עובדים מיומנים בתוכנת RPA. ההשפעה על ארגונים גורמת לביקוש גבוה יותר לעובדים מיומנים בטכנולוגיה ומפחיתה את העלויות של העסקת עובדים קיימים.
לאילו תעשיות מתאים RPA?
כאשר תעשיית הבנקאות והפיננסים היא אחת מהתעשיות הראשונות שהטמיעו RPA במערכות שלה, ענפים אחרים כמו ביטוח, ייצור, שירותים, שירותי בריאות וטלקומוניקציה מצאו הצלחה ב-RPA.
בעוד שלמעשה כל תעשייה המחפשת לבצע אוטומציה או לחקות פעילויות אנושיות למהירות ודיוק תרוויח ככל הנראה מתוכנת רובוט, מקרים מראים כי RPA הוא הכוח העיקרי של שש התעשיות הללו.
תעשייה 1 : בנקאות ופיננסים
בשנת 2016, בנק גדול השתמש ברובוט הראשון שלו כדי להגביר את היעילות עם שירותי פשיטת רגל והפחתת הפסדים. מאז תחילת ההטמעה, הבנק הגדיל את התוכנית שלו לכלול 22 רובוטים בסך הכל, למרות שהם הגבילו את השימוש בהם למשימות ולמטה-רובוטים. בסופו של דבר, החברה ראתה טרנספורמציה עם RPA בכמה תחומים מרכזיים: פעולות עסקאות כספים זר, פעולות תשלומים גלובליות, פעולות שירות לקוחות הקשורות לסכסוכי משכנתאות וכרטיסים, ושירות רכב ומשכנתא.
מרעיון ועד ביצוע, הטמעת RPA בתהליכי הבנק ארכה כשמונה עשר חודשים, ומאז החברה כבר ראתה שיפורים בעקביות, מהירות ודיוק בכל תחום בו הוטמע RPA.
הבנק הצליח להשיג 95% מההטבות המיועדות במסגרת התקציב המקורי וצמצם את הזמן הממוצע הדרוש לטיפול בתיקים מעשרים דקות לארבע דקות. הם גם הצליחו לצמצם את זמן ההתקשרות לשירות הלקוחות שלהם עד 15%, מה שהוביל גם להפחתת שעות נוספות לעובדים.
לאור היתרונות שהם ראו מ-RPA, חברת הפיננסים המשיכה להשקיע ולהפיץ טכנולוגיות RPA חדשות, כולל טכניקות מתקדמות יותר.
ענף 2 : ביטוח ב-PZU
חברת ביטוח פולנית גדולה עם מיליוני לקוחות הייתה מיישמת מוקדם נוספת של טכנולוגיית RPA. כאשר חברת הביטוח נאבקה בהתאמה אישית ושיפור חווית הלקוח שלה, היא פנתה לעזרה של חברות RPA.
במצב של חברה זו, פתרון הבעיה שלה הפך את שירותי Robotic Process Automation לאידיאליים, שכן לחברה היו משאבים אנושיים לספק שירות לקוחות מותאם אישית, אבל אף פעם לא. אז החברה זיהתה לראשונה אילו תהליכים יש לבצע אוטומציה: תמיכה במשרדי אחורי ותמיכה בחזית.
הפרק הראשון של RPA פתר את בעיות הזמן שלו, ואיפשר לעובדים להגביר את הביצועים והטיפול שלהם, מה שהוביל לשביעות רצון לקוחות טובה יותר. לאחר מכן, כאשר RPA הוכיחה את עצמה כמוצלחת, החברה ראתה הזדמנויות רבות לבצע אוטומציה של משימות אחרות בדיוק בגלל שהיא חברה בענף הביטוח.
באופן כללי, לגופים בענף הביטוח יש הרבה מאותם תהליכים שמתאימים לאוטומציה. לדוגמה, רוב חברות הביטוח עוסקות במשימות אלו: עיבוד תביעות, מכירות, חיתום וביקורת.
המבטחת ראתה הזדמנויות לאוטומציה במערכת התביעות שלה, עיבוד תאונות, כל הנתונים, חשבוניות, היסטוריית לקוחות וניתוח ראשוני לתביעות נזקי רכב, תשלום נזקי רכב ותביעות לידה. ככל שחברת הביטוח הרחיבה את תהליכי האוטומציה שלה, היא ביטלה טעויות אנוש והביאה לדיוק של 100% במשימות שחוזרות על עצמן כמו הזנת נתונים.
למרבה הצער, טעות נפוצה שתעשיות עושות לאחר הטמעת RPA מוצלחת היא הזנחת רובוט התוכנה, מתוך אמונה שהוא יקצור יתרונות מתמשכים מהמשימות האוטומטיות שלו. אחת הדרכים שבהן ראתה החברה את המשך הצמיחה והתוצאות מ-RPA הייתה על ידי התמקדות בהתרחבות.
במילים אחרות, ברגע שחברות אלו ראו את היתרונות של אוטומציה, הן המשיכו להרחיב את תוכנת RPA למשימות אחרות.
תעשייה 3 : ייצור בחברת ייצור
השימוש של RPA עבור תעשיות ייצור הוא ממצה, מכיוון שרוב המשימות חוזרות על עצמן, מובנות ומבוססות כללים. לדוגמה, ברמה הבסיסית, תעשיות ייצור יכולות להפוך את כתב החומרים והמכירות לאוטומטי.
קידום נוסף של תוכנת RPA לאוטומציה של משימות ייצור כולל עיבוד הזמנות, תשלומים, דואר אלקטרוני, בחירת ספקים, סטטוס משלוח והיצע וביקוש. כל שרשרת האספקה של תעשיית ייצור מתגלה כאופטימלית עבור RPA.
3.1 עיבוד הזמנות ותשלומים
לפני שחברת ייצור אוטומתה את עיבוד ההזמנות והתשלומים שלה, היא הסתמכה על רישום נייר של עסקאות ואנשים כדי לאשר הזמנות ולבחור מוצרים. עם התשלום המוצלח של RPA, רובוט התוכנה בוחר מוצרים, מתעד עסקאות ומודיע למשתמש על הזמנה שהושלמה מהר יותר מאשר אדםo לאשר שספק כרוך בעבודה מייגעת מחברה יצרנית לרכישת סחורה.
RPA משנה את עומס העבודה והזמן המשמשים להשלמת עסקת ספק, כאשר ההתערבות האנושית הנחוצה היחידה היא במהלך אינטראקציות פיזיות.
3.2 ניהול מלאי
כחברה יצרנית, שמירה על רשימה עדכנית ומקיפה של המלאי שלה היא המשימה הוותיקה והפשוטה ביותר שמבצעת החברה.
בעבר, מספרים אלה דרשו קלט ידני במחשב, נייר או מדיום אחר. כעת, לא רק שרמות המלאי של החברה מדויקות ועדכניות, אלא שעם הזמן, רובוט התוכנה צובר תיעוד היסטורי של המלאי.
כלי האוטומציה מספק לחברה ניתוח חיזוי של המלאי שלה עם נתונים היסטוריים.
3.3 משימות אחרות לאוטומציה
חברה יצרנית משתמשת בבני אדם כדי להגיב לפניות לקוחות בנוגע לחבילה שלהם. אוטומציה של פניות לקוחות על ידי שליחת מיילים אישור אוטומטית, בדיקת סטטוס ומענה ללקוחות פוטרת את משאבי האנוש מבדיקה ידנית של סטטוסי הזמנות ומשפרת את שביעות רצון הלקוחות.
ברגע שתעשייה מבצעת אוטומציה של כל שרשרת האספקה שלה, ההתערבות האנושית היחידה הנדרשת היא אלה המחייבות שיקול דעת וחיבור אנושי. לדוגמה, חברות RPA אינן יכולות לשמור על קשרי לקוחות באמצעות אינטראקציות פנים אל פנים.
בסך הכל, עם התשלום המוצלח של RPA, חברות ייצור קוטפות יתרונות מהפחתת עלויות השכר ושיפור היעילות התפעולית והדיוק הכוללים.
תעשייה 4 : משאבי אנוש
מקרה נוסף מגיע מחברה גדולה שהחלה לראות את היתרונות הפוטנציאליים של RPA במחלקת משאבי האנוש שלה. החברה ראתה כיצד RPA הועילה למגזר הפיננסי, והבינה שחלק מאותן משימות ידניות גוזלות זמן ואנרגיה מעובדי משאבי אנוש.
המשימה הידנית שהחברה רצתה להפוך לאוטומטית כללה שילוב נתונים על עובדים ממערכות משאבי אנוש שונות למקור אחד. בעבר, העובדים היו צריכים לשלב מידע זה בעצמם, באמצעות גיליון אלקטרוני של Excel כדי לבדוק את המידע באופן ידני, והתהליך יכול להימשך עד 45 דקות.
ברגע שמחלקת משאבי אנוש הטמיעה את תוכנית הפיילוט RPA, הטכנולוגיה החדשה לא רק הצליחה לבטל את המשימה הידנית, אלא היא גם אפשרה עדכונים תכופים יותר לגבי מידע העובדים.
כמובן, החברה המשיכה להעריך כיצד טכנולוגיית RPA יכולה לעזור לתחומים אחרים במחלקת משאבי האנוש שלהם, כולל צ'אטבוטים שיכולים ליצור אינטראקציה עם מועמדים חדשים לעבודה או למסך קורות חיים ויישומים.
חברות דומות החלו לקחת אחרי הדוגמה של תאגיד זה על ידי שימוש במערכות RPA משלהן כדי לשלוח הצעות למועמדים לעבודה, לבקר מערכי נתונים ואפילו להקל על ההרשמה לקופת חולים עבור עובדים חדשים.
תעשייה 5 : שירותי בריאות
בדומה לעסקים וחברות ביטוח, תעשיית הבריאות עוסקת בחיובים, תביעות ופניות למטופלים.
תאגיד הולנדי אחד הפועל בתחום הבריאות והתזונה, אימץ את RPA כדי להפוך את התהליכים העסקיים שלו לאוטומטיים. שלב ההטמעה הראשון של תאגיד הבריאות ההולנדי כלל אוטומציה של משימות פיננסיות. אבל, ראשית, החברה נאלצה לעצב מחדש את תהליך האוטומציה כדי להבטיח מעורבות אנושית מועטה מכיוון שהיא לא רצתה שהבוט התוכנה ישלים שלב ואז יעביר אותו לעובד.
לאחר הצלחת התאגיד עם השלב הראשון שלו, החברה תכנתה יותר בוטים של RPA כדי להרחיב יותר משימות. כתוצאה מכך, מיולי 2016 עד אוגוסט 2016, החברה הצליחה לבצע אוטומציה של 25 משימות, שהן 89% מהפונקציות הידניות שלה. היתרונות של RPA עבור החברה גרמו לזמן שנוצל להשלמת משימות הקשורות פיננסיות לקטון משבועיים לשלושה ימים. יתרה מכך, החברה הגבירה את הדיוק, התאימות, שעות העבודה הזמינות והחזר ה-ROI.
מלבד התאגיד ההולנדי הזה, הזדמנויות RPA לתעשיות הפועלות במגזר הבריאות הן פעילויות כמו חיוב, תביעות ותשלום מהירים יותר, אימות מדויק של ביטוח הבריאות של החולים וייעול תשלומי המטופלים.
תעשייה 6 : טלקומוניקציה
בדוגמה אחרת, ספקית תקשורת בריטית השתמשה ב-RPA כדי להרחיב את תהליכי המשרד האחורי שלה, מה שהופך את המשימות לאמינות, יעילות ומדויקות יותר.
בשנת 2004, חברת תקשורת זו הפחיתה את עבודת המשרד האחורי שלה להודו באמצעות מיקור חוץ של תהליכים עסקיים (BPO). עם זאת, הצמיחה של החברה הובילה במהרה לבעיות תפעול והוצאות עם BPO. כתוצאה מכך, החברה החליטה להתמודד עם בעיה זו עם RPA.
ובכל זאת, מקרה ה-RPA של חברה זו הוא ייחודי שכן בחרה ליישם את RPA ללא עזרת חברת תוכנת RPA חיצונית. חברת התקשורת זיהתה את המשימה האחורית שהיא רצתה לבצע אוטומציה והטמיעה בהצלחה את תוכנת הרובוט כדי להפוך כ-35% מהפעילות האחורית שלה לאוטומציה.
עם הצלחת RPA, החברה התרחבה על ידי הגדלת מספר העסקאות האוטומטיות לסביבות 400/500 אלף בחודש. כתוצאה מכך, חברת התקשורת ראתה דיוק מוגבר, פרודוקטיביות, שביעות רצון לקוחות וירידה בעלויות התפעול.
באופן כללי, תעשיית הטלקומוניקציה יכולה ליישם RPA בתהליכים כמו החלפת SIM, הזמנות ובדיקות אשראי כדי להגדיל את זמן האספקה, הגמישות והיעילות.
אילו סוגי תהליכים מתאימים לאוטומציה רובוטית של תהליכים?
כל עסק, חברה או ארגון המעוניינים להפוך את התהליכים שלו לאוטומטיים חייבים להבין אילו תהליכים RPA יכולה או לא יכולה להפוך לאוטומטית. עם זאת, אפילו עם ידע על תהליכים אוטומטיים, עדיין יש קושי להבטיח למשתמשים לבחור אסטרטגיות מתאימות.
יתרה מכך, אי בחירת תהליכים מתאימים לאוטומציה מביאה להפסד כספי, תוצאות פחות מאופטימליות ואפשרות להשקיע בפתרון שגוי.
אז בואו נדון באילו סוגי תהליכים אופטימליים עבור אוטומציה רובוטית של תהליכים:
1. תהליכים מבוססי כללים
משימות מבוססות כללים הן פשוטות; הם לא יכולים להיות תהליכים הדורשים שיפוט אנושי או פרשנות. תוכנת רובוט לא יכולה להבין הצהרות מעורפלות, ולכן המשימה חייבת להיות הגיונית עם מעט שינויים או חריגים.
לדוגמה, התהליך הארוך של העתקה והדבקה של נתונים מבוסס מאוד על כללים מכיוון שהתהליך הוא מאוד פשוט, מה שהופך אותו לתכנות בקלות.
2. מספר גבוה של עסקאות חוזרות
מטרת RPA היא להפוך משימות רבות לאוטומטיות במהירות ובדיוק רב יותר מאשר אדם. אמנם ניתן לבצע אוטומציה של תהליכים הנערכים בדרך כלל כל חודשיים, אך התמקדות בעסקאות בנפח גבוה מבטיחה ביצועים מיטביים עם היתרונות הגדולים ביותר.
לדוגמה, רקורד שרשרת ההיצע והביקוש של חברת ייצור משתנה כל הזמן, ומצריך עדכונים תכופים של שרשרת האספקה שלה. גם משימת שרשרת אספקה חוזרת על עצמה ובדרך כלל נעשית פעמים רבות ביום, מה שהופך אותה למשימה מתאימה שתפיק תועלת מ-RPA.
3. בוגר
משימה בוגרת היא תהליך שקיים זמן מה, כך שזה תהליך המוכר לרוב העובדים. זה גם אומר שהתהליך כנראה יושלם באותו אופן בכל פעם.
4. קל לזהות עלות
אם ארגון יכול לחשב את העלות הנוכחית שנגרמה להשלמת משימה, קל יותר לפרוס את העלות לעומת התועלת הפוטנציאלית מאוטומציה.
במילים אחרות, עבודה שדורשת באופן היסטורי שמונה שעות של משאבי אנוש ניתנת לכימות בקלות, מה שמאפשר לעסקים להשוות את העלות של חומרי RPA והטמעה פחות הצמיחה החזויה.
5. מובנה
תהליכים המתאימים לאוטומציה מוגדרים בבירור ומשתמשים בנתונים מובנים. נתונים מובנים הם מספרים וערכים כמותיים כמו מסד נתונים המכיל כתובות ומספרי כרטיסי אשראי.
6. עסקה
תהליכים עסקיים הם אלו הנתונים לעתים קרובות לטעויות אנוש. לדוגמה, ארגון שמעדכן את הזמנות המכירה שלו הוא משימה עסקית מושלמת לאוטומציה.
משימות עסקה נמוכות מבחינה היררכית מתהליכים אחרים בעולם העסקים, אך עדיין דורשות טיפול מירבי, מה שהופך אותן למושלמות לאוטומציה.
7. מעט עד אין חריגים
משימות אלו בדרך כלל אומרות שהבוט יכול להשלים תהליכים עם מינימום חריגים. יוצא דופן הוא כאשר רובוט התוכנה יצטרך להגיב למשהו בלתי צפוי. למרבה הצער, בעוד שטכנולוגיית אוטומציה יכולה להתמודד עם חריגים, היא לא יכולה לקחת הרבה.
8. לא מורכב
תוכנת RPA אינה יכולה להתמודד עם משימות מורכבות, כמו משוב סובייקטיבי, מבלי להוסיף למידת מכונה, AI או כלים חכמים אחרים.
עם זאת, מכיוון שתהליכים המתאימים ל-RPA הם מבוססי כללים, חוזרים ומובנים, משימות הדורשות יותר מורכבות לא יהיו על סדר היום של הארגון.
9. גישה רב מערכתית
היתרון של תוכנת RPA הוא שכאשר הבוט מתחבר למערכת הנוכחית של הארגון, הוא יוצר מערכת אקולוגית של טכנולוגיה מחוברת.
במילים אחרות, תהליכים הנגישים למערכות רבות ושונות מספקים יתרונות אופטימליים מכיוון שמשימות אלו גורמות בדרך כלל לטעויות אנוש ולתוצאות לא עקביות.
מדוע ההתמקדות הנוכחית באוטומציה של תהליכים רובוטיים?
מאז הופעת ה-World Wide Web, אוטומציה של זרימות עבודה הפכה לרלוונטית בעסקים, ארגונים וארגונים. ההקדמה העולמית לאוטומציה של תהליכים רובוטיים שינתה את הדרך שבה חברות פעלו והפכה לכלי לחברות להתעלות על מתחרותיהן.
עם זאת, בעוד RPA הושק בשנות ה-2000, רק בשנת 2017 עלתה הפופולריות של RPA, מה שסימן את הנקודה של RPA כטכנולוגיה משבשת. עם כניסת העולם לתעשייה 4.0, התקדמות נוספת ביכולות טכנולוגיות ה-RPA שימשה את הפופולריות בשוק של תוכנות אוטומציה. תעשיות רוצות טכנולוגיית אוטומציה טובה ומהירה יותר כדי לקדם את התהליכים שלהן בכל שנה שחולפת.
לכן, ההתמקדות הנוכחית בחברות RPA תמיד תהיה נפוצה, אלא אם כן משבש חדש ירעיד את השוק. אבל כדי שתעשיות רבות יצליחו, הם חייבים לדעת היכן היה RPA, מה זה היום ולאן זה הולך.
על ידי מעקב אחר מגמות הטכנולוגיה של גרטנר לשנת 2022 , היפר-אוטומציה היא השלב הבא באוטומציה בגלל ההתמקדות הנוכחית בעולם בנתונים, אבטחת סייבר, בינה מלאכותית, כלי מודיעין, מערכות אוטונומיות ובינה מלאכותית יצירתית.
AI לעומת RPA – הבן את ההבדלים והמשותף
בינה מלאכותית פעלה פעם במגזר שונה לחלוטין מ-RPA, אבל היא מיושמת יותר ויותר בתוכנת RPA כדי לשפר את היכולות של רובוט התוכנה. בינה מלאכותית היא טכנולוגיה מתקדמת המסוגלת לחזות, ללמוד ולהבין תהליכים קוגניטיביים אנושיים. כאשר RPA משתלב עם AI, זה משפר עוד יותר את היתרונות של תוכנת אוטומציה תוך הוספת ניתוחים אחרים כדי להגביר את שביעות רצון הלקוחות, האבטחה, הדיוק ועוד.
RPA כשלעצמו אינו אינטליגנטי, כלומר אינו יכול להבין תהליכים מורכבים הדורשים שיפוט או פרשנות. בעוד שבינה מלאכותית אינה מספקת בהכרח מידע שיכול לסייע בקבלת החלטות מכיוון שתהליכים מתאימים עדיין צריכים להיות מוגדרים היטב ובוגרים, הוא פועל כמשפר תועלת, ומאפשר אופטימיזציה רבה יותר של ביצועים.
RPA לעומת אוטומציה חכמה – הבן את ההבדלים והמשותף
בעוד Robotic Process Automation (RPA) הוא כלי תוכנה המשמש להשלמת משימות חוזרות ונשנות ללא התערבות אנושית, אוטומציה חכמה (IA) משלבת בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה עם RPA.
משאבים משולבים אלה עוזרים לעסקים לצמצם עלויות, להגדיל את הפרודוקטיביות והדיוק, להפחית את זמן האספקה ולעמוד בדרישות. זה דורש מכונות מרובות וכלים אוטומטיים כדי להשיג את התוצאה הרצויה על ידי הוספת היבט ה"אינטליגנציה" כדי לעזור לאנשים לקבל החלטות נכונות מבלי להסתמך רק על היגיון, זהירות וניתוח חיזוי.
העתיד של RPA: היפר-אוטומציה ואוטומציית תהליכים חכמה
העתיד של RPA הוא היפר-אוטומציה ואוטומציה חכמה של תהליכים. בעוד שהגישה מכוונת התהליך של RPA סבלה שגיאות שיטתיות, ללא המרכיב המכני של RPA, כלים מתקדמים ומורכבים יותר לא היו קיימים.
גרטנר טבעה את הרעיון של היפר-אוטומציה עם הדיסציפלינה כאחת מ"מגמות הטכנולוגיה האסטרטגיות המובילות" שלה לשנת 2022. בפירוט, המטרה של גרטנר היא לעזור לייעל ולהאיץ את הצמיחה של ארגונים באמצעות פתרונות דיגיטאליים.
אוטומציה חכמה (IA) משלבת בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה עם RPA כדי לעזור לעסקים לצמצם עלויות, להגדיל את הפרודוקטיביות והדיוק, להפחית את זמן האספקה ולעמוד בדרישות.
בעוד היפר-אוטומציה לוקחת את ה-IA צעד קדימה כשיטה כוללת דרך למידת מכונה, AI ותוכנות אחרות מפעילות את כל התהליכים בצורה חכמה ויעילה יותר. ההבדל העיקרי הוא שהיפר-אוטומציה משלבת IA ו-RPA ליצירת מערכות מורכבות וקוגניטיביות לאוטומציה של משימות.
הצלחת היפר-אוטומציה תלויה ב-AI וב-ML כדי לבנות ערימות של נתונים משוכפלים, המכונים אחרת "תאומים דיגיטליים". ההצלחה תלויה גם בחומרה ניתנת להפעלה הדדית, אשר מחייבת צורך לבנות מערכת אקולוגית של טכנולוגיה באמצעות מכונות שיכולות "להסתגל לשינויי חומרה עם התערבות מינימלית של המשתמש", המכונה Plug-and-Play (PnP).
ככל שהנתונים הופכים מקיפים יותר, הרשת המחוברת והכלים החכמים של מערכת היפר-אוטומציה לומדים מעצמם, מה שהופך אותה לוויסות עצמי ואוטומטי בהדרגה.
RPA ומחשוב קוגניטיבי
רבים מבלבלים בין מחשוב קוגניטיבי לבינה מלאכותית (AI) בגלל העיצוב שלו; עם זאת, מחשוב קוגניטיבי הוא למעשה תת קטגוריה של AI.
בנוסף, מחשוב קוגניטיבי יכול לשפר את טכנולוגיית RPA מכיוון שהוא יכול להתמודד עם כמויות גדולות של נתונים, מה שיכול לעזור לארגונים לקבל החלטות על סמך נתונים. בעוד ש-AI משפר את היתרונות של RPA באופן דומה, בניגוד לבינה מלאכותית, מחשוב קוגניטיבי עדיין דורש התערבות אנושית.
יתרה מכך, הוא יכול להסתגל לשינויים אך אינו יכול לספק פתרון למקבלי החלטות כמו בינה מלאכותית. RPA עם תמיכה במחשוב קוגניטיבי יכול לעזור למקבלי החלטות להבין ולראות טוב יותר דפוסים מכמויות גדולות של מידע דרך נתונים מובנים ולא מובנים.
ההשפעה: הווה ועתיד של RPA על תעסוקה: היכן RPA כבר מחליף בני אדם ואיפה הם לא עושים זאת (עדיין)
כידוע, הטמעה מוצלחת של טכנולוגיית RPA דורשת שינוי בתפקידים ובאחריות בתוך מבנה הארגון. אבל איך היכולות והביצועים הנוכחיים של RPA מחליפים בני אדם?
RPA כבר מחליף את בני האדם מהשלמת משימות ארציות שחוזרות על עצמן, מה שמפנה זמן יקר לעובדים לעסוק בעבודה יצירתית, אינטלקטואלית וחיוני יותר. אז, נכון לעכשיו, RPA מחליף עבודות אנושיות כמו הזנת נתונים וביקורת.
רובוטי תוכנה יכולים גם להגביל את כמות העבודה הנדרשת מעובד על ידי הגדרת התוכנה כך שתפעל יותר כמסייע ולא כתחליף לתהליך. אבל, שוב, זה נכון לגבי מערכות אוטומציה חכמות נוכחיות, במיוחד, משימות הדורשות יכולות טכניות ומיומנויות חברתיות אנושיות של העובד.
עם זאת, לעסקים רבים יש מערכות אוטומציה שאינן מסוגלות לבצע אוטומציה של תהליכים מורכבים, קוגניטיביים ומשתנים, כך ש-RPA כתחליף מלא לעבודה אנושי טרם הגיע.
העתיד של RPA יכול להפוך את רוב התהליכים העסקיים לאוטומטיים, מה שיכול בסופו של דבר להחליף משרות אנושיות רבות. כתוצאה מכך, ככל שרובוטי תוכנה הופכים ליותר ויותר אינטליגנטיים, כך גם רמות החרדה האנושיות עולות.
אנליסטים טכנולוגיים ועסקיים רבים חוזים שככל שתוכנת אוטומציה מתקדמת לטכנולוגיה אינטליגנטית ואוטונומית עם יכולת לקבל החלטות מבוססות שיפוט, עבודות רבות לא ידרשו עוד בני אדם. לדוגמה, ה Journal of Strategic Information Systems 29 ציין כי חלק מהחוקרים צופים כי אוטומציה תחליף 47% מהמשרות בארה"ב עד 2033.
יתרה מכך, ככל שה-RPA הופך יותר ויותר לזווג עם בינה מלאכותית וכלים חכמים אחרים, בני אדם לא יוכלו להתחרות עם רובוטי התוכנה, מה שהופך אוטומציה בהובלת בינה מלאכותית לבחירה המעולה עבור ארגונים רבים.
אם עתיד האוטומציה החכמה כנראה יחליף את רוב בני האדם, אילו עבודות הוא יחליף? בעיקרו של דבר, כל המשרות המסוגלות לאוטומציה יוחלפו לחלוטין בתוכנת רובוט. לדוגמה, תהליכים רבים שהושלמו על ידי משאבי אנוש (HR) מסוגלים לבצע אוטומציה, והצורך של בני אדם להשלים את המשימות הללו עלול להתיישן. עם זאת, משאבי אנוש דורשים כישורים חברתיים ורגש אנושיים; רובוטים בתוכנה יכולים לעזור לשפר אך לא בהכרח להחליף לחלוטין.
כיצד RPA מחליף מיקור חוץ
המגזר המוביל שהופרע על ידי טכנולוגיית RPA הוא תעשיית מיקור חוץ של תהליכים עסקיים (BPO). פעם זה היה נפוץ שחברות, עסקים וארגונים מבצעים מיקור חוץ של תהליכים מול משרדים אחוריים למדינות אחרות כדי לקצור את היתרונות של עלויות עבודה זולות יותר ויעילות.
RPA מחליפה לחלוטין ספקי מיקור חוץ ו-BPO מכיוון שתהליכים אדמיניסטרטיביים בנפח גבוה הם בדיוק המשימות שתוכנת RPA נועדה להשלים.
יתרה מכך, עסקים רבים המוציאים למיקור חוץ את ה-back office ותהליכים מקצה לקצה ממשיכים לסבול בעלויות גבוהות יותר ככל שהשכר של מדינות אחרות עולה.
שימוש בתוכנת רובוט לאוטומציה של תהליכים אלה מפחית באופן דרמטי את העלויות שנגרמות ממיקור חוץ של משאבי אנוש, אז למה שחברות לא ישקיעו ב-RPA? בעוד שספקי BPO מיושנים במידה רבה עם צמיחת השוק של RPA, ספקי שירות יכולים ליישם RPA במודל שלהם כדי להבטיח שזה לא יקרה.
ההשפעה הכוללת של RPA על החברה
כשמישהו מזכיר אוטומציה של תהליכים רובוטיים, אנשים רבים מדמיינים רובוט פיזי שמתוכנת לעשות משהו כדי להחליף תהליכים שנעשו על ידי בני אדם. אבל כפי שרבים מוצאים, RPA אינו רובוט ממשי; זוהי תוכנה ניתנת לתכנות המשמשת להשלמת משימות מובנות שחוזרות על עצמן מהר יותר ובדיוק רב יותר מהאפשרי האנושי.
בסך הכל, ההשפעה של RPA על החברה חיובית בעיקרה, מכיוון שהיא מאפשרת לעובדים יותר זמן לעסוק בעבודה בעלת ערך ולא בעבודת העתק-הדבק ארצית. עם כניסת העולם למהפכה התעשייתית הרביעית, הפחד מפני השתלטות הרובוטים, קו עלילה המתואר בעיקר בסרטים הוליוודיים, הפך נפוץ.
בפרט, עם RPA, עובדים רבים חששו שרובוטים אוטומציה יחליפו אותם, אך לרוב זה לא היה המקרה. במילים אחרות, ארגונים רבים עם הטמעת RPA מוצלחת גילו שאוטומציה מעודדת כוח עבודה פרודוקטיבי יותר, בין אם על ידי שחרור עובדים מתהליכים מייגעים או מאפשר לעובדים להשלים הליכים מהר יותר עם עוזר רובוט.
עם זאת, ככל שה-RPA הופך ליותר ויותר אינטליגנטי, ההשפעה החיובית הכוללת של RPA על החברה עלולה להשתנות אם היא תעמיד כמה משרות בסיכון להתיישנות.
דוגמה מעשית של RPA
ישנם סיפורי הצלחה רבים מארגונים המיישמים שירותי אוטומציה של תהליכים רובוטיים במערכת הנוכחית שלהם.
לדוגמה, החברה לבניין לידס, ספקית שירותים פיננסיים במשכנתאות, חסכונות ותכנון חיים בבריטניה, יש חמישה עשר רובוטים האוטומטיים של אלפי משימות באלפי יישומים. החברה מייחסת את השימוש ב-RPA לעיבוד עסקאות, עדכון חשבונות חברים ואוטומציה של מיילים כמשאב חיוני שעזר להם במהלך המגיפה.
RPA סיפקה פתרון ל-Leeds Building Society כדי לענות ולהתעדכן בבקשות חברים שגדלו במהירות. לטענת החברה, RPA צמצמה את הזמן המבוזבז בהתמודדות עם פניות מורכבות של לקוחות וצמצמה את זמני ההמתנה הטלפוניים, הגברת שביעות רצון הלקוחות ואספקת חגי תשלום המשכנתא.
כיצד להתחיל עם RPA
תהליך יישום פרויקט RPA כולל שלושה שלבים: הוכחת קונספט (PoC), פיילוט ובדיקה.
1. צור PoC
השלב הראשון בפרויקט RPA הוא פיתוח PoC, או דרך להדגים כי אוטומציה של התהליכים הרצויים של המשתמש היא ריאלית. כדי להבטיח ש-RPA הוא הפתרון הטוב ביותר שיביא להטבות אופטימליות, המשתמשים חייבים לזהות מקרים כדי לבצע אוטומציה ולכמת תחזיות תועלת כמו החזר ROI, עלויות, חיסכון ותאימות.
יתרה מכך, PoC צריך להכיל תוכנית שבה ספק תוכנת RPA מייצג בצורה הטובה ביותר את התהליכים שזוהו של המשתמש. לדוגמה, ספקים מסוימים מתמחים רק בתוכנת RPA, בעוד שאחרים יכולים לספק מספר מוצרים על גבי RPA, ואחרים הם ספקי שירותי IT או BPO המשתמשים בפלטפורמות RPA.
לבסוף, PoC צריך לשקול מחדש את הארגון הפנימי, כמו יצירת מרכז מצוינות (COE) ממשאבי אנוש במחלקות העסקיות וה-IT כדי לפקח על הפרויקט.
2. טייס
שלב הפיילוט הוא שלב התכנון, הבנייה והבדיקה של פרויקט RPA. שלב זה הוא שלב התכנות, התצורה והתשלומים של הפרויקט.
לדוגמה, אם חברה רושמת נתונים על נייר, עליה להעביר אותם למדיום אלקטרוני. אלא אם ישות אינה משתמשת במשאב חיצוני להתקנה, שלב זה דורש בדרך כלל שיתוף פעולה מה-COE והיצרן או ספק השירות של RPA.
3. מבחן
אם רובוט התוכנה פועל כמתוכנן, פרק ה-RPA הושלם. עם זאת, המשתמש צריך להמשיך ולהרחיב ולעדכן את טכנולוגיית האוטומציה כדי להבטיח שהרובוט מספק תוצאות מיטביות.
PoC הוא השלב המכריע ביותר בכל מסע RPA שכן אי תכנון בהתאם עלול לגרום לבזבוז זמן וכסף.
לרוע המזל, אחת הסיבות המובילות לכך שרוב יישומי RPA נכשלים היא שהמשתמש מנסה להפוך תהליך שמעולם לא נועד לאוטומציה רובוטית של תהליכים.
שאלות נפוצות
אוטומציה רובוטית של תהליכים היא כלי רב עוצמה לאוטומציה של תהליכים עסקיים על ידי הפחתת עלויות תפעול וטעויות אנוש.
מה זה RPA (רובוטי תהליכי אוטומציה)?
כדי להגדיר RPA, זהו כלי המתמקד בזרימה מתמשכת ויעילות על ידי חיקוי פעילות אנושית כמו הקלטת מסך וגרידה.
עם זאת, RPA הולך צעד רחוק יותר מהתהליכים העסקיים הפשוטים הללו בכך שהוא אינו פולשני כאשר הוא מותקן במערכת הנוכחית של המשתמש, והוא ניתן לתכנות להשלמת משימות מובנות וחוזרות על עצמן ללא התערבות אנושית מועטה.
יתרונות אוטומציה של תהליכים רובוטיים
היתרונות של RPA הם יעילות תפעולית מקסימלית, יישום מהיר וישיר, תצורות לשמירה על תאימות התעשיות, שיפור שביעות רצון הלקוחות, שחרור עובדים מביצוע משימות מייגעות והגברת אבטחת המידע.
טכנולוגיות אוטומציה של תהליכים רובוטיים
הסוגים השונים של טכנולוגיות RPA הם:
- נתונים – רובוטים של תוכנת נתונים יכולים לעסוק בהעברת נתונים, הצפנה וקידוד קבצים.
- אינטגרציה – רובוטי תוכנה מבוססי אינטגרציה יכולים לגשת ולשנות פריטים ביישומים שונים
- תהליך – תוכנה מבוססת תהליכים יכולה לזהות שינויים, אירועים או טריגרים להשתתפות בתהליך המתוכנת שלה.
היכן משתמשים באוטומציה של תהליכים רובוטיים?
כמעט כל תעשייה שתרוויח מאוטומציה של משימות יכולה להשתמש באוטומציה של תהליכי רובוטיקה. אבל כרגע, האזורים של חברות RPA המושפעים משימוש ב-RPA הם:
- שירות לקוחות
- עיבוד הזמנה
- סקטורים פיננסיים
- ייצור שרשרת אספקה
- מכירות
- טכנולוגיית מידע (IT)
- משאבי אנוש (HR)
- פיתוח מוצר
- כללי ציות בתעשייה
כיצד פועלת אוטומציה של תהליכים רובוטיים
זרימת העבודה של RPA עוקבת אחר ארבעה שלבים: איסוף, העברה, יצירה ואישור. לדוגמה, בקלט ופלט של נתונים, בוט תוכנה תופס את הנתונים, מעביר אותם לאפליקציה אחרת, יוצר דוח ומודיע למשתמש בסיום.
כיצד ליישם אוטומציה של תהליכים רובוטיים
תהליך הטמעת RPA מוצלח כולל לפחות שלושה שלבים: הוכחת קונספט (PoC), פיילוט ובדיקה. שלב ה-PoC כולל בחירת תהליכים לאוטומציה, אישורם וארגון מחדש פנים ארגוני.
שלב הפיילוט הוא שלב הפיתוח, העיצוב, כתיבת התסריט והבנייה של הטמעת RPA. בשלב זה, יש לדון וליישם בקפידה את כל הכלים, התוספות והמשאבים עבור מערכת RPA.
לבסוף, השלב האחרון הוא בדיקת התוכנה כדי לוודא שהרובוט פועל כרצוי.
גודל שוק האוטומציה של תהליכים רובוטיים
לפי Statista , נכון לשנת 2022, גודל השוק הנוכחי של RPA הוא 3.7 מיליארד דולר אמריקאי.
כיצד ללמוד אוטומציה רובוטית של תהליכים
להפוך למפתח RPA דורש הכשרה ממושכת ומקיפה כדי ללמוד ולשלוט בתכנות של תוכנת הרובוט האוטומטית. יתרה מכך, תחום ה-RPA משתנה ללא הרף, כך שהידע הדרוש לעולם אינו מפסיק.
ספרי האוטומציה של תהליכים רובוטיים הטובים ביותר
כשמדובר בספרי RPA, חשוב לזכור שהתעשייה עוברת שינויים והתקדמות תכופים, ולכן משאבים מודפסים עשויים להתקשות לספק לקוראים מידע עדכני. עם זאת, עדיין יש ספרי RPA נהדרים בחוץ, אז הנה חמישה ספרים נהדרים של אוטומציה של תהליכים רובוטיים:
- "תהליך רובוטי ואוטומציה קוגניטיבית: השלב הבא" מאת מרי סי לאסיטי ולסלי פ' ווילקוקס
- "אוטומציה של זרימת עבודה עם Microsoft Power Automate: השג טרנספורמציה דיגיטלית באמצעות אוטומציה עסקית עם קידוד מינימלי" מאת אהרון גילמט
- "הטיפול וההאכלה של בוטים: מדריך לבעלים לאוטומציה רובוטית של תהליכים" מאת כריסטופר סורדק
- "The Robotic Process Automation Handbook: A Guide to Implementing Systems RPA" מאת טום טאולי
- "אוטומציה אינטליגנטית: למד כיצד לרתום בינה מלאכותית כדי להגביר את העסקים ולהפוך את העולם שלנו לאנושי יותר" מאת פסקל בורנט
הקורסים המקוונים הטובים ביותר לאוטומציה של תהליכים רובוטיים
הקורס המקוון הטוב ביותר לאוטומציה של תהליכים רובוטיים מגיע מ- EdX. לכל מי שרוצה להבין RPA ברמה הבסיסית שלו, קורס מבוא זה יכול להיות התחלה מועילה שיכולה לעזור לך לפתח מיומנויות חדשות כמו שימוש באוטומציה רובוטית של תהליכים כצורה של פתרון בעיות, עיצוב שרטוטי אוטומציה, למידה כיצד ליצור הערכות מאמץ עבור אוטומציה של תהליכים ועוד. תקבלו שיעורים וירטואליים עם מדריכים מובילים בתחום התכנות ולמידת מכונה.
האם אוטומציה של תהליכים רובוטיים היא קריירה טובה?
כן, אוטומציה של תהליכים רובוטיים היא קריירה טובה. לפי דלת זכוכית, מפתח RPA מרוויח שכר בסיס שנתי ממוצע של $80K בארצות הברית. יתרה מכך, השכר הנמוך ביותר המדווח עבור מפתח RPA הוא $57K, בעוד שהשכר הגבוה ביותר המדווח הוא $112K.
וככל שיותר ויותר חברות מתחילות להבין את הפוטנציאל האמיתי של ההטבות של RPA, השכר לבעלי כישורי RPA רק הולך וגדל.
מאמרי מחקר של אוטומציה של תהליכים רובוטיים
למידע נוסף על כל דבר RPA, הנה כמה מאמרי מחקר יקרי ערך:
- שיטות עבודה מומלצות להצלחת אוטומציה רובוטית של תהליכים מאת גרטנר
- Beyond Tactical RPA מאת גרטנר
- אוטומציה של תהליכים רובוטיים – עתיד של ארגונים עסקיים: סקירה מאת מר מנישקומאר גאמי, מר פרת ג'טלי, גב' נידהי מהטה, ד"ר סוניטה ר. פאטיל
- אוטומציה של תהליכים רובוטיים ככלי טרנספורמציה דיגיטלית להגברת החוסן הארגוני בחברות פולניות מאת אנדז'יי סובצ'ק
- אוטומציה של תהליכים רובוטיים בסביבה מכולות מאת Marko Kauppinen
- הרובוטים מוכנים. האם אתה? יתרון לא מנוצל בכוח העבודה הדיגיטלי שלך על ידי דלויט
ההסמכות הטובות ביותר לאוטומציה של תהליכים רובוטיים (RPA).
אישורי ה-RPA הטובים ביותר מגיעים ממיקרוסופט, שהיא תעודה ברמת כניסה שכל מי שרוצה להכיר את תוכנות וכלים RPA יכול להשיג. זה מאפשר למי שמתעניין ב-RPA להתחיל להבין ולעבוד עם אחד הכלים הטובים ביותר לאוטומציה: תוכנת Power Automate מבית מיקרוסופט.
כדי לזכות בתעודה, המשתתפים יצפו להשלים ולעבור בחינה המכסה נושאים והבנה בסיסית של אוטומציה של תהליכים עסקיים עם תוכנת Power Automate, בניית צ'אטבוטים עם Power Virtual Agents וביצוע ניתוח נתונים עם Power BI.
אין דרישות מוקדמות להסמכה זו, אם כי תצטרך לשלם עמלה עבור הבחינה.
לבסוף, ראוי להזכיר שהיפר-אוטומציה גרמה לכלי RPA מובילים להסתגל … מכיוון שכל מה שניתן לבצע אוטומטית יהיה אוטומטי, היה חשוב שהכלים יתפתחו מעבר לתהליכי RPA הבלעדיים, ואימצו גם בדיקות תוכנה אוטומטיות.
כארגון מורכב, ייתכן שתצטרך לבצע בדיקות במגוון פלטפורמות כמו לינוקס , חלונות , אנדרואיד , iOS , אינטרנט , ולבצע מגוון בדיקות מ בדיקות עומס , מבחני ביצועים , מבחני ממשק משתמש , מבחני QA , עד מורכבים בדיקת רגרסיה , בדיקות יחידה , בדיקות פונקציונליות , בדיקות אינטגרציה , בדיקות ממשק משתמש , בדיקות API מורכבות ועוד רבים וטובים. לכן חיוני שכלי היפר-אוטומציה כמו ZAPTEST יעמדו גם בצרכים של RPA וגם בצורכי אוטומציה של בדיקות בתוך העסקים,
