מהו API?
API מייצג ממשק תכנות יישומים והוא אוסף של הגדרות, פרוטוקולים וכללים שמפתחים משתמשים בהם בעת בניית תוכנת יישומים ושילובה במערכות ובפלטפורמות קיימות.
מערכות אלו פועלות על ידי פישוט הבקשות שכל פיסת תוכנה במערכת עושה, כאשר תגובה מוגדרת מתרחשת אם מתרחשת בקשה מרחוק מסוימת. עבודה בצורה כל כך צפויה ומובנת פירושה שמפתח מבין היטב את ההשלכות של כל פיסת קוד שהוא כותב, ומאיץ את תהליך הפיתוח באופן משמעותי.
בקיצור, API המשלב את שתי המערכות יחד בצורה פשוטה הוא מה שעושה את ההבדל בין פיתוח מהיר לבין מועדים חסרים.
מהי בדיקת API?
בעת שימוש ב-API, רמה גבוהה של עקביות היא אחד הדברים החשובים ביותר שיש לקחת בחשבון. זה הופך את תהליך הפיתוח לצפוי ומשמעות הדבר היא שמשתמשים יכולים להמשיך לשלב את התוכנה שלהם עם תוכניות קיימות ללא צורך לבצע שינויים בתהליכים שלהם. מציאת רמת איכות זו פירושה שימוש בתהליך בדיקת API.
בדיקת API היא סוג של בדיקת תוכנה המנתחת ממשק API ומבטיחה שהוא פועל כצפוי, ומשלים באופן אמין את הפונקציות שלו ללא כל השפעה מזיקה על הביצועים.
לבדיקות תוכנה יש התמקדות גוברת בשמירה על אבטחת הנתונים והמערכות, כמו גם בגורמים אחרים, ככל שהעולם עובר לחקיקה ממוקדת אבטחת נתונים יותר. בדיקה זו מגיעה הן בצורות ידניות והן בצורה אוטומטית, כאשר לכל אחת יש יתרונות ואתגרים משלה.
1. בדיקת API ידנית
בדיקת API ידנית היא שיטה שאנשים משתמשים בה כאשר מנסים לבדוק את הביצועים של API באופן ידני. מסגרת בדיקת ה-API הידנית מתחילה בכתיבת קוד משלך כדי להשתלב עם ה-API ולבדוק את הביצועים שלו.
ישנם כמה כלים זמינים שתומכים בך בתהליך הבדיקה הידנית, אך רוב השיטה הזו כוללת מפתח יוצר מחרוזת קוד ומציאת פגמים פוטנציאליים ב-API, ביצוע התאמות מהירות לבסיס הקוד כדי לראות מה משנה את הדרך שבה ה-API מבצע. ייתכן שתוכל למצוא בדיקות API ידניות ללא תשלום, אך ייתכן שהדבר לא יספק את אותה איכות של תוצאות הבדיקה.
היתרונות של בדיקה ידנית של ממשקי API
ישנם מספר יתרונות שהופכים את תהליך הבדיקה ידני להעדפה במצבים מסוימים, המשתנים בעיקר בהתאם ל-API הספציפי ולתהליכים שהמפתח בודק.
כמה מהיתרונות העיקריים של בדיקה ידנית כוללים:
בדיקות חקרניות
כאשר בוחנים תחילה את הדרך שבה ממשק API עובד, השלמת בדיקות ידניות היא אידיאלית. אתה מבצע שינויים קלים בבסיס הקוד ומקים את הגבולות של API בשלב מוקדם, כאשר בדיקות ידניות מאפשרות רמה גבוהה יותר של גמישות כאשר אתה מבצע הרבה התאמות קטנות.
עשה זאת בשלבי הפיתוח המוקדמים כדי להגביל את הסיכון להגיע לדרך ארוכה לפרויקט לפני גילוי בעיה ב-API שמשפיעה על שעות עבודה שכבר בוצעו.
בדיקת תכונות קטנות
בדיקות אד-הוק נעשות בצורה הטובה ביותר באופן ידני, מכיוון שבעיה קלה שמתעוררת אולי לא שווה לעבור דרך מערכת אוטומטית ארוכה ומורכבת. זה שימושי במיוחד כאשר הבעיה קטנה או שכבר יש לך מושג היכן הפגם, מה שמאפשר לך להשלים בדיקות A/B יסודיות בקטע זה בלבד.
אתגרים של בדיקה ידנית של REST API
בעוד שלתהליך בדיקת API ידני יש את היתרונות שלו, ישנם גם אתגרים משמעותיים הקשורים לשימוש בבדיקה ידנית עם REST API.
REST ראשי תיבות של Representational State Transfer והוא סגנון אדריכלי נפוץ בפיתוח שירותי אינטרנט, כשהפופולריות שלו הופכת אותו לבחירה הגיונית עבור מפתחים שבונים ממשקי API.
עם זאת, ישנם כמה אתגרים בבדיקה ידנית של ממשק API, כולל:
סוּלָם
בשל קנה המידה של בסיס הקוד שבו משתמשים מסוימים ממשקי API, בדיקה ידנית של כל היבט של ממשק API באופן ידני היא תהליך קשה.
עבור בסיסי קוד גדולים יותר, תהליך אוטומטי יכול להיות הרבה יותר מהיר ולהניב תוצאות ניתנות לפעולה באופן שלא גורם לעיכוב בפרויקט הרחב יותר.
דיוק
הדיוק של בדיקות API ידניות נובע לחלוטין מהיכולת של המפתח. אם הבדיקה הידנית שלך נעשית על ידי מישהו עם שנים של ניסיון בפיתוח אתרים והבנה מקיפה של בסיס הקוד, סביר להניח שהוא ייתן משוב מדויק.
עם זאת, מפתח פחות מנוסה יתקשה בבדיקה ידנית של ממשק API בצורה מדויקת באותה מידה.
מתי להשתמש בבדיקה ידנית של ממשקי API
שילוב כל היתרונות והחסרונות הפוטנציאליים של בדיקה ידנית משאיר כמה תרחישים שבהם אתה מרוויח מבדיקות API ידניות.
התמקד בשימוש בבדיקות ידניות במצבים עם בסיס קוד קטן יחסית או ממש בתחילת פרויקט. כאשר בוחנים בדיקת API ידנית כשיטה, חשבו על הסטנדרט של חוויית הקידוד שיש לכם והבטיחו שתוכלו להשלים את הבדיקה בסטנדרט טוב מספיק.
בדיקת API היא אחד החלקים היותר חשובים בתהליך פיתוח, ולכן טעויות בשלב זה אינן מקובלות.
2. בדיקות API אוטומטיות
האלטרנטיבה לבדיקת API באופן ידני היא השלמת בדיקות API אוטומטיות. אוטומציה של בדיקות היא סוג של בדיקה שתוכנית צד שלישי עושה אוטומטית לחלוטין, כאשר אתה בודק API מקוון, אתה יכול לבדוק הכל מאבטחה וביצועים ועד לפונקציונליות ועד כמה היא משתמשת במשאבים בצורה יעילה.
התהליך פועל על ידי הפעלת תוכנית הבדיקה עם ה-API ופשוט המתנה לתוצאות, כאשר הבדיקה קובעת את איכות ה-API. חלק מתוכניות הבדיקה האוטומטיות תומכות בבדיקות מותאמות אישית, כגון זיהוי אזורים ספציפיים לבדיקה, רמות גבוהות של תצורה וניתוח תוצאות.
היתרונות של אוטומציה של בדיקות API של Rest Assured
יש הרבה יתרונות של שימוש באוטומציה של בדיקות API על פני השלמת בדיקה זו באופן ידני, מה שהופך אותה למסלול אידיאלי עבור ארגונים המעוניינים להשלים בדיקות API.
כמה מהיתרונות שיש לקחת בחשבון כשחושבים על שימוש באוטומציה של בדיקות API כוללים:
דיוק גדול יותר
אחד היתרונות העיקריים של שימוש בבדיקות API אוטומטיות הוא רמת הדיוק הגבוהה יותר הזמינה למשתמש. מערכת אוטומטית עוברת על הקוד באופן שיטתי, ובודקת כל אחת מהתכונות אחת אחת באותה צורה בכל פעם.
משמעות הדבר היא שלמפתחים יש ודאות בעובדה שהתוצאות מדויקות לאחר ביצוע כל בדיקה, מה שעוזר לתהליך הפיתוח להתקדם בביטחון והבנה טובה יותר של היכן נמצאים באגים.
ישנם יתרונות נוספים בהשוואה לבדיקה ידנית מכיוון שאינך זקוק למומחה קידוד כדי להפעיל בדיקה אוטומטית.
יותר זמן יעיל
השלמת בדיקות אוטומטיות היא ניצול הרבה יותר יעיל של הזמן שלך. ארגונים שמפתחים ממשקי API ותוכניות המשלבות אותם פועלים לפי מועדים צפופים, וחיסכון בזמן הן למפתח בודד והן לתהליך בכללותו חיוני להשגת הצלחה רבה יותר.
מפתחים ספציפיים מקדישים פחות זמן לתהליך הבדיקה עצמו כשהם מגדירים את הבדיקה האוטומטית ואז עוזבים אותו (רק כדי להדגיש, זה לא תהליך "קבע ושכח" – תהליך קפדני חייב להיות במקום לבדיקה, התאמה ואופטימיזציה תוצאות הבדיקה האוטומטית של API).
הבדיקה גם מהירה יותר, מכיוון שאין צורך שאדם יבדוק את כל התוצאות, עם תוכנה אוטומטית שמאיצה את כל התהליך.
אתגרים של אוטומציה של API
למרות שיש הרבה יתרונות לאוטומציה של בדיקות API ושימוש בכלי אוטומציה של בדיקות API, זה לא תמיד אוטומטית האפשרות הטובה ביותר לארגון לבחור.
ישנם אתגרים בשימוש בכלי בדיקת אוטומציה של API שדוחקים אנשים מהפתרון ומובילים להתחשבות רבה יותר בדרך שבה המפתח מבצע את תהליך הבדיקה, כגון:
ממשקי API מורכבים
ממשקי API מורכבים הם פלטפורמות שיש להן הרבה יותר תכונות והיבטים מאשר כמה ממשקי API בסיסיים יותר. אמנם אלה משלימים יותר פונקציונליות במוצר סופי, אבל זה מקשה על הבדיקה שלהם.
בדיקת API מורכב באמצעות מערכת בדיקה אוטומטית דורשת בדיקות מרובות או כלים מסובכים יותר, מכיוון שהמפתח צריך לבדוק מגוון תרחישים שונים כדי למנוע מחלקים שונים של API גדול להפריע זה לזה ולהאט את המערכת הרחבה יותר.
נתונים חיים
כמה ממשקי API קיימים כדי להשלים משימות ניתוח על פיסות נתונים חשובות, כגון מעקב אחר הדרך שבה לקוחות מקיימים אינטראקציה עם אתר אינטרנט או המרת מידע על לקוחות לחוויית אתר משתנה.
זה אמנם מגדיל את הפונקציונליות של האתר אבל יכול לגרום לבעיות ייחודיות לתהליך הבדיקה של ממשקי API. אם נתונים חיים כלשהם מובילים לחריגות חמורות ולשונות ביצועים בלתי צפויה, הדבר עלול לגרום לבעיות בקצה האחורי או להטעות את שאר תהליך הפיתוח.
מתי ליישם אוטומציה של בדיקות API
החסרונות השונים של הטמעת אוטומציה של בדיקות API יכולים להגביל את האפקטיביות של ערכת בדיקת API כאשר אתה מתמקד בתהליך אוטומטי, אבל הם יותר נושאים שצריך להיות מודעים אליהם מאשר כאלה שהורסים לחלוטין את השירות של המערכת.
השתמש בבדיקות אוטומטיות על ממשקי API גדולים שהם מורכבים מכדי לבדוק ביעילות באופן ידני, והשלם בדיקות שוב ושוב כדי לוודא שהתוצאות שלך מדויקות ואמינות מספיק לפני שתבצע שינויים במסלול הפיתוח שלך על סמך מה שאתה לומד בתהליך.
3. אוטומציה של בדיקות API לעומת בדיקה ידנית של API
ההבדל העיקרי בין API של אוטומציה של בדיקות לבדיקות ידניות הוא כמות העבודה שמפתחים משקיעים באופן אישי בתהליך.
בדיקה ידנית היא הרבה יותר מעשית, מה שהופך אותה לכלי אידיאלי לעיון ב-API ברמות פירוט מורכבות כדי להבטיח רמת ביצועים טובה.
מצד שני, המהירות והאמינות של אוטומציה של בדיקות הופכות אותה לאידיאלית עבור מחרוזות קוד גדולות יותר, והיא מסוגלת להסתיים במגוון תרחישים ותצורות בדיקה שונות. כאשר בדיקות ידניות משגשגות בשלבים המוקדמים של הקידוד וביסוס ההתקדמות המוקדמת של ממשק API פשוט, בדיקה אוטומטית מושלמת לשינויים טרום-הפצה של מוצר גדול ומסובך יותר.
סוגי בדיקות API
בבדיקות API, יש הרבה סוגים ווריאציות שונות שמחפשים דברים שונים. חלק מהסוגים של בדיקות API הזמינים למפתח כוללים:
1. בדיקת יחידה
בדיקות הפועלות עם כל בנייה של האפליקציה, ומספקות יותר ודאות שהאפליקציה וה-API עובדים היטב יחד ללא התנגשויות משמעותיות.
באופן ספציפי, חפש בשלב זה אבטחה ויעילות כדי לוודא שהאפליקציה פועלת כפי שאתה מצפה ממנה.
2. בדיקת חוזה
בדיקת חוזה מבטיחה שגם האפליקציה וגם ה-API מתקשרים זה עם זה. חוזה הוא ההודעה המאוחסנת ממערכת אחת לאחרת, הקובעת שהמערכת תפעל בצורה מסוימת.
בדיקת חוזים אפקטיבית מבטיחה ששתי המערכות מתקשרות ביעילות אחת עם השנייה ופועלות במקביל כפי שהמפתח מצפה.
3. בדיקת אינטגרציה
עבודה על אפליקציה עם API מסתמכת על שילוב של השניים בצורה יעילה. אינטגרציה לא יעילה מובילה לביצועים גרועים ולמשתמשים שסובלים משירות שהם פחות נהנים ממנו.
חפש תנועה חלקה של נתונים, תעבורה ופלטים בין ה-API והאפליקציה בשלב זה של הפרויקט.
4. בדיקות אבטחה
השלמת בדיקות אבטחה היא מה שהיית מצפה שזה אומר, בדיקת האבטחה באפליקציה והדרך שבה היא מקיימת אינטראקציה עם API. המשמעות היא שמירה על מידע משתמש בטוח ומאובטח ללא כל סיכוי להדלפות לגורמים חיצוניים.
בדיקות אבטחה כוללות גם מניעת גישה של גורמים זדוניים לחלק האחורי של האפליקציה.
מה אתה צריך כדי להתחיל בדיקות API
מפתחים דורשים מספר תנאים מוקדמים לפני שהם מתחילים את תהליך בדיקת ה-API. שמירה על הדברים והתהליכים הנכונים לפני שתסיים את הבדיקה פירושה שאינך עומד בפני הפתעות ויש לך סיכוי טוב יותר להשלים בדיקת API מדויקת.
חלק מהדברים שאתה צריך כדי להתחיל בבדיקת API כוללים:
1. סביבת מבחן
הדבר הראשון שעליך להגדיר בעת תחילת תהליך בדיקת ה-API הוא סביבת בדיקה. זה כרוך ביצירת מסד נתונים או שרת במיוחד עבור דרישות האפליקציה, בין אם באמצעות מכונה וירטואלית או מכשיר פיזי ייחודי.
סביבות בדיקה הן החלל שבו אתה משלים את תהליך הבדיקה, ומספק לבדיקה שטח ייעודי שאתה מגדיר במיוחד עבור דרישות האפליקציה.
במידת הצורך, מלא את זה בנתונים לדוגמה כדי שה-API יעבוד איתו.
2. מטרה ברורה
דע מה אתה בודק בסביבת הבדיקה. לדוגמה, ההבנה אם אתה בודק את הפלט והפונקציונליות של ה-API או את האבטחה של האפליקציה משנה את מה שאתה מחפש.
התחל את התהליך מתוך מחשבה על מטרה, כמה פרמטרים שאתה מחפש והבנה טובה יותר של מדדי המפתח. זה הופך את הניתוח בסוף התהליך למשימה הרבה יותר פשוטה.
3. ציפיות מוגדרות
הגדרת ציפיות פירושה שיש לך ציפיות משלך ממה שיקרה לאורך התהליך. פירוש הדבר הוא שיש לזכור מדדי מפתח ספציפיים ותוצאות משוערות שאתה מצפה מהמחקר והתכנות הקודמים שלך.
הגדרת הציפיות שלך ורישום הגבולות שאתה מצפה שהתוצאות ייפלו בתוכם פירושו שאתה רואה חריגים מוקדם יותר ותגלה אילו בעיות יש לאפליקציה, ופעל לפיהן מוקדם מהאפשרי אחרת.
תהליך בדיקת API
ישנם כמה שלבים שעליך לבצע כאשר אתה עובר את תהליך בדיקת ה-API כדי להבטיח שהאפליקציה וה-API פועלים כהלכה זה עם זה.
שלבים חשובים בתהליך בדיקת API כוללים:
1. הכן את המבחן שלך
התחל את התהליך על ידי הכנת הבדיקה. זה כרוך בהבנת המטרות שלך למבחן ה-API, הכרת החלקים הספציפיים של ה-API שאתה בודק והבנת הפלט שאתה מחפש.
הכנה נכונה פירושה שאתה מגיב לפלט מהר יותר ויודע אם בדיקת ה-API הראשונית שלך הצליחה.
2. שלח את הבקשה או הנתונים
כדי להתחיל את הבדיקה עצמה, שלח את הבקשה או את הנתונים הרלוונטיים ל-API. על ידי שליחת המידע הזה אתה מתחיל את התהליכים של ה-API ומתחיל ביעילות את הבדיקה, כשהפלטפורמה מעבדת את המידע לפלט.
3. קבלו את התגובה
קבל את הפלט מה-API. זה יכול לבוא בצורה של יצירת פיסת נתונים, פעולה ספציפית שמתרחשת או שה-API משלים פונקציה אחרת (רצוי כזו שכבר נבדקה).
דעו היכן נוצרת התגובה כדי להאיץ את החלק הזה של התהליך ולהגביל את הזמן שאתם מבלים בחיפוש אחריו.
4. ודא את התוצאות
בדוק כל אחת מהתוצאות שאתה מקבל ואמת אותן מול התוצאות הצפויות שלך. לדוגמה, אם אתה מקבל את ה-API להוסיף שש ושבע ביחד והוא מחזיר את המספר שמונה, אתה יודע שיש בעיה.
שלב האימות הוא המקום שבו אתה קובע אם ה-API פועל כפי שאתה מצפה או שהוא זקוק לפתרון בעיות ותמיכה.
שיטות עבודה מומלצות לבדיקת ממשקי API
לפני שתתחיל לבדוק ממשקי API, יש לך מושג לגבי השיטות המומלצות בבדיקת API. הבנת שיטות עבודה מומלצות פירושה שאתה משלים את הבדיקות שלך בצורה היעילה ביותר האפשרית, תוך מזעור הפרעות חיצוניות ושיפור הסיכויים שלך לספק מוצר סופי שעובד על פי תיעוד התכנון הראשוני כבר בתחילת הפרויקט.
כמה מהשיטות המומלצות שיש לזכור בעת בדיקת ממשקי API כוללות:
1. בדוק את התוצאות הצפויות
לפני כל דבר אחר, בדוק את התוצאות שאתה מצפה. המשמעות היא לשים את ה-API ברמת עומס סטנדרטית בנסיבות רגילות, ללא התאמות אקסטרווגנטיות לסביבת הבדיקה.
פעולה זו בודקת תחילה את הפונקציונליות הבסיסית של ה-API והאפליקציה, כך שתדע אם יש בעיות בסיסיות כלשהן בקוד הבסיסי לפני שתסיים בדיקות יסודיות יותר המאמצות את האפליקציה יותר ממה שהיית יכול לצפות אחרת.
2. בדוק את גבולות המערכת שלך
ברגע שאתה יודע שהביצועים הבסיסיים נמצאים ביישום שלך, התחל לבדוק את המגבלות עוד יותר. עם הצמיחה שעומדות בפני כמה אפליקציות וכלי אינטרנט בפרק זמן קצר, מדרגיות היא אחד הנכסים המשמעותיים ביותר שיכולים להיות לך.
השתמש בשלב בדיקת ה-API כדי להפעיל יותר ויותר עומס על האפליקציה, להכניס יותר נתונים ולבצע יותר בקשות. ראה אילו בעיות צצות כאשר אתה עושה זאת ותתחיל לשנות את היישום שלך, כך שזו לא תהיה בעיה אם היישום שלך רואה שימוש רב יותר ממה שאתה מצפה.
3. חזור על הבדיקה שלך
כמו בכל בדיקה או תהליך מדעי, חזור על מה שאתה עושה שוב ושוב. למרות שממשק API צריך לפעול באופן צפוי כאשר הוא מקבל את אותה סדרה של הנחיות, תמיד קיים סיכון קל שיכולים להיות חריגים.
על ידי חזרה על הבדיקות שלך מספר פעמים וחיפוש חריגים, אתה יכול גם לראות את הגורמים הפוטנציאליים לחריגים וגם לקבל מושג טוב יותר על הדרך שבה האפליקציה וה-API מתפקדים במצב סטנדרטי.
עבור כל תצורה של מבחנים ושאלות, השלם מספר חזרות כדי לקבל מערך תוצאות מקיף יותר.
סוגי פלט מבדיקת API
למבחן API יש כמה סוגים שונים של פלט לנתח ולשקול, בהתאם לבדיקה הספציפית שאתה משלים.
סוגי הפלט השונים שאתה יכול לקבל מבדיקת API כוללים:
1. נתונים
זה המקרה עבור ממשקי API ויישומים שעובדים בעיקר עם נתונים או כל ערכים מספריים אחרים. במקרה זה, בדוק את הנתונים שה-API מוציא והשווה אותם עם הציפיות הראשוניות שלך.
כשאתה מחפש פלט נתונים בבדיקת ה-API שלך, אתה צריך לאמת את הנתונים מול נתונים מדויקים על ידי השלמת הפונקציות בתוכנית אחרת בו-זמנית לשם השוואה.
2. סטטוס
ממשקי API מסוימים פועלים על ידי השלמת משימה מסוימת עבור משתמש, כגון מסירת הודעה או הצגת תמונה. במקרים אלה, אתה שופט את הצלחת ה-API על ידי חיפוש הודעת מעבר או נכשל.
זוהי תגובה פשוטה מספיק כדי לקבוע אם בדיקת ה-API הצליחה, אך יכול להיות קשה למצוא את הגורם לבעיה.
3. קריאה לפונקציית API
חלק מפונקציות ה-API קיימות כדי להתקשר לפונקציית API אחרת, כגון חוזה ה-API המבקש עדכון של מסד נתונים עם כל מידע חדש שיש למקור אחר. קביעת הצלחה או כישלון קלה למדי במקרה זה, מכיוון שאתה רואה אם פונקציית ה-API האחרת מופעלת, כאשר API מוצלח מפעיל את הפונקציה במהירות וללא טעויות.
מקרי בדיקה לבדיקת API
ישנם כמה מקרי בדיקה שאתה מרוויח מהם בעת בדיקת API, כולל:
1. אימות מפתח
קבל מפתחות קיימים מממשקי API אחרים כדי לאמת את תוצאות הבדיקה שלך מול מקרים קודמים אלה, ובדוק שהמפתחות עובדים עם הגישה שלהם לתוכנה.
2. מקרים מתמטיים
בעת שימוש ב-API מתמטי, השלם מראש משוואות כדי להשתמש בהן כמקרה מבחן
להשוות עם הפלט מה-API.
3. מקרי בדיקת בקשות שרשרת
השתמש במקרה בדיקה הכולל שרשור של בקשות, כאשר כל בקשה מזמינה בקשה נוספת ב-API בהמשך השרשרת, לפני אימות ביצועי השרשרת בבדיקה מול הציפיות.
סוגי שגיאות ובאגים שזוהו באמצעות בדיקת API
לממשקי API יכולים להיות מספר באגים ובעיות שונות בהתאם לסוג ה-API שבו אתה משתמש וחלק מהפונקציונליות במקום.
דוגמאות לבאגים שאתה יכול לחוות בעת בדיקת API כוללות:
1. פרצות אבטחה
פרצות אבטחה כוללות מקרים של נתונים אישיים בסיכון כתוצאה משימוש ב-API, כגון מידע אישי שנפל לידיים הלא נכונות או דליפה של כתובת IP של מסד נתונים כחלק מתגובה.
2. פונקציונליות שגויה או לא אמינה
ה-API מחזיר מידע לא מדויק או מחזיר תגובות נכונות לפעמים תוך שהוא שגוי בשאר הזמן. זה בעיקר המקרה בממשקי API מוכווני נתונים או כאלה שרק מדי פעם מעודדים פונקציונליות API אחרת.
3. ביצועים גרועים
ממשק API יכול להוביל לביצועים גרועים עבור המכשיר או בשרת הרחב יותר, תוך שהוא תופס יותר משאבים מהנדרש עבור המשימה שעל הפרק. זה כולל מתן תגובה איטית או גרימת איטיות משמעותית של תוכנות רקע אחרות.
4. שגיאות לא תקינות
ממשק API מספק הודעת שגיאה כאשר הוא מקבל בעיה, ומודיע למשתמש מהי הבעיה. שגיאות לא תקינות מתרחשות כאשר ממשק API מודיע למשתמש שהשגיאה השגויה מתרחשת, מה שמוביל לאנשים לפתור את הבעיה הלא נכונה.
5. נתוני תגובה לא חוקיים
שימוש ב-API פירושו שאתה מצפה לסוג מסוים של תגובה, בין אם זה השלמת משימה, מתן נתון או בקשת תגובה מחלק אחר של ה-API או האפליקציה.
נתוני תגובה לא חוקיים מתרחשים כאשר אתה מקבל סוג תגובה שגוי מהמערכת.
כיצד להתמודד עם שינויים ב-API בעת בדיקה
אם אתה עובר את תהליך הבדיקה, אתה רוצה לוודא שכמה שיותר משתנים יישארו עקביים, שכן אתה בודק את ה-API עצמו בתור המשתנה הבלתי תלוי. המשמעות היא שכאשר אתה עובר את תהליך הבדיקה, עליך לבצע שינויים ב-API כדי להפוך אותו לפונקציונלי ככל האפשר.
כאשר אתה משנה את ה-API בתהליך הבדיקה, התמקד ביצירת תיעוד עקבי לגבי החלקים הספציפיים של ה-API המשתנים. על ידי כך אתה עוקב אחר מה שעובד טוב עבור ה-API ותוכל לראות מה גורם לבעיות אם יש פתאום בעיה עם הפלט של ה-API באמצע הבדיקה.
התיעוד הזה אומר שאתה מבין את המסע של ה-API בבדיקות, את התוצאות שכל גרסה הפיקה וכיצד להתאים את ה-API לכל צרכים משתנים.
מדדי בדיקת API נפוצים
ישנם כמה מדדים שמפתחים משתמשים בהם בעת בדיקת ממשקי API כדי להבטיח שהם פועלים בסטנדרט גבוה מספיק.
חלק מהמדדים שבוחני תוכנה בוחנים בעת השלמת בדיקת API כוללים:
1. שימוש במעבד
כמות כוח העיבוד של ה-CPU בה משתמש API. מדדים דומים כוללים שימוש ב-RAM ושימוש ב-CPU, עם רמות שימוש גבוהות תחת עומס נמוך יחסית מהממשק ה-API המעיד על כך שה-API עובד פחות יעיל ממה שהוא אמור להיות.
2. שגיאות בדקה
מספר השגיאות שה-API מחזיר כאשר הוא נמצא במתח קבוע. שיעור גבוה של שגיאות לדקה מדגים בעיות, בעוד ששיעור גבוה של שגיאות לדקה המתרחשות בעומסים גבוהים יותר מציג בעיות עם משימות גדולות יותר.
3. חביון
רמת ההשהיה שמראה ה-API בין הגשת בקשה ראשונית ועד קבלת תוצאה בסוף התהליך. ככל שתקופת זמן זו גבוהה יותר, כך גדל הסיכוי להתרחשות בעיה, במיוחד ברמות עומס גבוהות יותר.
דוגמאות לבדיקת API
ישנן מספר דוגמאות למישהו שבודק API זמין. כמה דוגמאות לבדיקות API אפקטיביות, בדיקות API מאומצות ובדיקות API לא אפקטיביות כוללות:
1. בדיקת API יעילה
דיוויד מתחיל לבדוק API שפיתח ואת האופן שבו הוא מקיים אינטראקציה עם נתוני משתמשים. הוא מריץ חמישה מקרי בדיקה דרך ה-API, ומציין את כל מה שקרה לאחר אוטומציה מלאה של תהליך בדיקת התוכנה שלו. הוא רואה שגיאה עקבית ב-API ופותר אותה בקוד, לפני בדיקה חוזרת.
2. בדיקות API מאומצות
ה-API של David מתפקד כעת במלואו ועובד על בסיס עקבי תחת עומסים נמוכים. כדי לבדוק את ה-API עוד יותר, הוא מעביר 500% מהרמה הסטנדרטית של תעבורה דרך ה-API. מכיוון שמבחן התוכנה שלו חזר ללא בעיות, הוא יכול להניח בבטחה שה-API יתאים ליותר משתמשים.
3. בדיקת API לא יעילה
איאן עובד נגד דיוויד על מוצר מתחרה. כדי לנסות להוציא את עבודתו מהירה, הוא מסיים בדיקות API מהירות, לא רושם את התוצאות שלו ומתאים את המשתנים של הבדיקה עד שהוא משיג את התוצאות הרצויות. הנתונים שלו לא מדויקים והוא שולח את ה-API שלו עם רמות איכות גרועות.
כלי בדיקת REST API החינמיים הטובים ביותר
אם אתה יוצר ממשק API בתקציב דל יחסית, יש צורך בכלי הבדיקה הנכונים במחיר נמוך. יש אנשים שמעדיפים לבחור בכלי בדיקת REST API בחינם, שיש להם מגוון תכונות ופונקציונליות שונות.
חמישה כלי בדיקת API בחינם הטובים ביותר
ללא קשר לתקציב, הפעלת כלי בדיקת API הכולל את כל התכונות שאתה צריך היא חיונית בעת התאמת API לצרכי הארגון שלך.
כמה מכלי בדיקת API החינמיים הטובים ביותר הקיימים בשוק עבור הארגון שלך כוללים:
1. ZAPTEST FREE Edition
מהדורת ZAPTEST FREE עדיין מגיעה עם מגוון תכונות בדיקת API, כולל אוטומציה לכל משימה, והטמעת 1Script, חוצה פלטפורמות, בדיקות חוצות מכשירים של כל אפליקציה או כל API.
טכנולוגיית ה-Computer Vision הטובה ביותר בכיתה מספקת עוד יותר תובנה לגבי הדרך שבה פועלת בדיקות ה-API שלך, בממשק נטול קוד שפונה הן למתחילים והן לבודקים מנוסים.
2. רגוע
שימושי למיקוד ספציפי של REST API מערכת זו משלימה ביעילות כמה ממשימות הבדיקה הבסיסיות יותר תוך שהיא מוגבלת לבדיקת API בודד.
3. קטלון
פלטפורמת בדיקות רחבת טווח המסייעת להפוך את הבדיקות לאוטומטיות, כלי חזק שעובד למתחילים תוך הסתרת שירותי תמיכה מאחורי חומת תשלום.
4. JMeter
פלטפורמת בדיקות קוד פתוח שעובדת עם מגוון שפות תכנות, זהו כלי בסיסי יחסית המספק למשתמשים תוצאות בדיקה. השתמש בזה במבחני אפליקציות אינטרנט ולא בעבודה מורכבת יותר.
5. SoapUI
מוקדשת לסביבות בדיקה ומקרים מורכבים יותר, SoapUI היא תוכנת קוד פתוח המוקדשת לחלוטין לבדיקות API. יכול להיות כלי מסובך ללמוד כשנכנסים לבדיקות API.
היתרונות של כלי בדיקת API בחינם
מפתחים שעובדים על תקציב צריכים להפיק את המרב מכל החלטות הרכש והתקצוב הזמינות בעבודתם.
חלק מהיתרונות של שימוש בכלי בדיקה חינמי לעומת בחירה במודל ארגוני בעת השלמת בדיקת ה-API שלך כוללים:
1. משתלם
כלי בדיקת API בחינם מגיע ללא כל עלויות. זה הופך את זה למשתלם יותר עבור ארגונים שעשויים להיות בשלבים הראשונים שלהם או מפתחים עצמאיים שמחפשים לשחרר תוכנה ללקוחות בחינם לחלוטין.
2. בדוק את הפלטפורמות
אתה יכול לנסות פלטפורמות שונות לבדיקת API עם אפשרויות חינמיות, שיעזרו לך לבחור בין התוכניות הספציפיות שאתה נהנה להשתמש בהן לבין כמה מהחברות המתחרות שיש לך פחות עניין להמשיך איתן.
3. הכירו
השתמש בגרסת ניסיון חינם של כלי אוטומציה של בדיקות API כדי ללמוד את דרכך בתהליך הבדיקה לפני שאתה משקיע בשימוש בגרסה המלאה, שיעזור לך לקבל ידע בסיסי כדי להפיק את המרב מההשקעה שלך מההתחלה.
מגבלות של כלי בדיקת API בחינם
בהשוואה לכלי API ברמת הארגון שמפתחים משתמשים בהם בעת תהליך הבדיקה, ישנן מספר מגבלות לכלי בדיקה חינמיים כאשר עובדים על ה-API שלך.
חלק מהמגבלות של שימוש בכלי בדיקת API בחינם בתהליכי פיתוח האפליקציה או ה-API שלך כוללות:
1. חסר תכונות
חלק מכלי API החינמיים חסרים תכונות מורכבות יותר, כלומר אתה מוגבל לבדיקות הבסיסיות יותר, אלא אם כן אתה משתמש בגרסה בתשלום של החבילה שבה אתה משתמש.
2. תמיכת לקוחות
כלי בדיקת API ממקדים את תמיכת הלקוחות שלהם בגרסאות הפרימיום שהם מציעים, כלומר לבודקים המשתמשים בגרסה החינמית לא תהיה לרוב גישה לתמיכה בעת הצורך.
3. מגבלות זמן
חברות מסוימות מוסיפות מגבלות זמן לניסויים החינמיים שלהן, כלומר אתה יכול להפעיל את התוכנה רק לפרק זמן מוגדר לפני שתאבד את הגישה.
זה גורם לבעיות כשאתה עובד על תהליכי בדיקת API בקנה מידה גדול יותר.
כלי הבדיקה הטובים ביותר של API לארגונים
לחברות עם תקציבים גבוהים יחסית יש הזדמנות להשקיע יותר כספים בכלי בדיקת ה-API שלהן, להצטרף לכלי פרימיום כדי ללמוד עוד על אופן ביצוע העבודה שלהן ועל תחומים פוטנציאליים לשיפור.
אלה מגיעים בטווח של נקודות מחיר עם מבחר תוכניות, מכיוון שכמה כלי בדיקת API מציעים תמיכה שונה למגוון חברות.
חמישה כלי אוטומציה לבדיקות API לארגונים הטובים ביותר
לכלי אוטומציה שונים של בדיקות API יש יתרונות משלהם למשתמשים, המגיעים עם תכונות וקנה מידה ייחודיים.
חמישה מכלי האוטומציה הטובים ביותר לבדיקות API לארגונים הזמינים למפתחים ולבודקים כוללים:
1. מהדורת ZAPTEST ENTERPRISE
הגרסה המלאה של ZAPTEST, שנועדה להתמודד עם כל אתגרי בדיקת API. תוכנן להרחבה לעסקים גדולים וקטנים, מה שהופך אותו לכלי המושלם עבור בדיקות API ופונקציות ספציפיות כגון היפר-אוטומציה .
2. אפיג'י
מציע ניסיון חינם לפני הרחבה לאחת מהחבילות בתשלום. מתמקד בכמויות גדולות יותר של נתונים אבל יש הרבה חבילות שיכולות להיות מסובכות.
3. דוור
כלי בדיקת API בסיסי יחסית, Postman מתחיל ככלי חינמי אך יש לו כמה תכונות נוספות המוסתרות מאחורי חומת תשלום, הגובה תשלום לכל משתמש.
4. טריסנטיס
תוכנן לעזור לארגונים המשתמשים במחזור ה-Agile, Tricentis מספק תוצאות מהירות על חשבון מודל תמחור גמיש בהתאם לצרכי המפתח ובוחן ה-API.
5. קטלון
כלי אוטומציה שעובד גם עם בקשות SOAP וגם עם בקשות REST. נגיש למתחילים במחיר של היעדר חלק מהתכונות המתקדמות יותר מחוץ לגרסה בתשלום.
היתרונות של כלים אוטומטיים של ממשק API לארגונים
ישנם כמה יתרונות של שימוש בכלים אוטומטיים של API לארגונים, המשתנים בהתאם לחברה, לכלים הספציפיים שבהם אתה משתמש ולמה אתה משתמש בכלי האוטומציה שלך במקום העבודה.
כמה מהיתרונות העיקריים של שימוש בכלים אוטומטיים של ממשק API לארגונים בתהליכי הפיתוח שלך כוללים:
1. איכות גבוהה יותר
כלים אוטומטיים של Enterprise API מגיעים עם רמה גבוהה יותר של איכות ויותר תכונות. תשלום עבור דגם פרימיום ולא בחינם מאפשר לך לגשת לכלים כגון אוטומציה רובוטית של תהליכים , מה שהופך את חוויית בדיקת ה-API שלך לפשוטה הרבה יותר ממה שהייתה קודם לכן.
2. תמיכת לקוחות
חברות המציעות מודלים ארגוניים נוטות להתמקד יותר בלקוחות בתשלום שלהן, כלומר אם יש לך בעיות כלשהן עם מוצר ארגוני, סביר להניח שתקבל תמיכה וייעוץ מהצוות של הספק בהקדם האפשרי.
3. תכונות
ספקים מספקים ללקוחותיהם את התכונות החדשות ביותר תחילה, כך שתוכל להפיק את המרב מבדיקת ה-API שלך על ידי שימוש בכמה מהתכונות שהצוות פיתח במשך זמן מה.
יתרה מכך, כלי אוטומציה של בדיקות API ברמה ארגונית כמו ZAPTEST מספקים תמיכה מתקדמת, כאשר מומחי ZAP עובדים מרחוק לצד צוות הלקוח, כאילו הם העובדים שלהם. המודל הספציפי הזה של חבילת בדיקות API + שירותי הוא גם חסכוני יותר וגם ניתן להרחבה משמעותית ככל שהארגון וצרכי בדיקות תוכנת ה-API שלהם גדלים.
מגבלות של תוכנת בדיקת API ברמת הארגון
כמו ברוב החלטות הפיתוח, ישנן מגבלות מסוימות בעת בחירת תוכנת בדיקת API ברמה ארגונית, שכל אחת מהן דורשת התייחסות נוספת בעת קבלת החלטה.
כמה מהמגבלות העיקריות של שימוש בתוכנת בדיקת API ברמה ארגונית כוללות:
1. תקציבים
המגבלה העיקרית בתהליך בדיקת התוכנה שלך היא התקציב שלך. אם אין לך תקציב לתוכנה ארגונית או שהפרויקט אוזל הכסף, לא תוכל להשלים בדיקות API.
2. רישיונות
ספקים רבים מגבילים את מספר המשתמשים שיכולים להשתמש בתוכנת בדיקת API בכל עת. לעומת זאת, בחירה בתוכנת בדיקת Enterprise API כמו ZAPTEST מספקת לך רישיונות בלתי מוגבלים, כלומר לא משנה כמה וכמה מהר תגדל, העלות שלך תישאר זהה.
מתי כדאי להשתמש בכלי בדיקת API חינמיים לעומת ארגונים?
כלי בדיקת API ארגוניים וחינמיים מתנהגים בדרכים שונות, וקבלת החלטה אם כלי בדיקת API ארגוני או חינמי הוא ההחלטה הנכונה עבורך משתנה בהתאם לדרך שבה החברה שלך פועלת, המשאבים שלה והיכולות הטכניות שלה.
אם הפיתוח שלך הוא בתקציב נמוך יחסית, פועל על ממשק API בביקוש נמוך ויש לו בסיס קוד קטן יחסית, חבילת בדיקות API של כלי חינמי עשויה להיות אופציה אידיאלית עבורך.
בעוד שכלי בדיקה חינמיים עוסקים בדרישות הרבה פחות אינטנסיביות, אם הדרישות של ה-API שלך נופלות בטווח הזה, יש הזדמנות מצוינת להשלים תהליך בדיקה מבלי שתצטרך להוציא כל כך הרבה.
עם זאת, לארגונים מסוימים יש דרישות גדולות ומורכבות יותר עם אוטומציה של בדיקות API שלהם. עם אחד היתרונות של כלי API ארגוני הוא פונקציונליות רבה יותר ורמות גבוהות יותר של ביצועים, אתה יכול לבחון ממשקי API מסובכים מבלי שתצטרך לדאוג שהמידע שאתה מקבל אינו מדויק.
השקעה קטנה יותר בתהליכי הבדיקה שלך מעניקה לצוות הפיתוח שלך יותר ביטחון שהם מוצאים את השגיאות הנכונות ומגיבים כראוי, כשה-API והאפליקציה נעים בכיוון הפיתוח הנכון.
לכלי בדיקה של Enterprise API יש גם מגוון של מחירים, כך שחברות יכולות לחפש כלים המתאימים למגבלות התקציב שלהן, אבל גם לעליות החזויות שלהן בעלויות בהתאם לרמות הצמיחה לאורך זמן.
רשימת בדיקת API
כשאתה עובר את תהליכי בדיקת ה-API, יש כמה דברים שאתה יכול לחפש לאורך כל הדרך.
כמה מהתכונות העיקריות של רשימת בדיקה לבדיקת API כאשר אתה בודק את ביצועי ה-API שלך בשרת בדיקה כוללות:
1. הכינו את המבחנים
הדבר הראשון שיש לכלול ברשימת הבדיקה שלך הוא הכנה יסודית למבחנים שלך. זה כולל מתן שמות לכל הפרמטרים שאתה בוחן עבור הבדיקות שלך, הכנת ה-API שאתה בודק בתהליך ויצירת סביבת בדיקה עבור תהליכי הבדיקה.
על ידי השלמת תהליך הכנה יסודי יותר, אתה מגדיל את הסיכויים שלך לקבל תוצאות מדויקות יותר מכיוון שאתה יודע שהכל במקום.
לתהליך הכנה מפורט יותר, רשום כל שלב נפרד בהכנה ברשימת הבדיקה שלך וסמן אותם תוך כדי.
2. פירט היטב את הבדיקות הדרושות
כאשר הרבה מפתחים עוברים תהליך בדיקת API, הם בודקים מספר תכונות שונות של ה-API. צור רשימה מקיפה של כל הבדיקות הנחוצות לפני שתתחיל לבדוק את ה-API.
זה כולל את התכונות האישיות של ממשקי ה-API שאתה בודק בתהליך ואת רמות העומס של כל אחת מהבדיקות.
על ידי הכללתן ברשימת בדיקות API, תוכל לסמן את הבדיקות שלך אחת אחת ולוודא שכל אחת מהן תושלם עד סוף התהליך.
3. בחנו תוצאות כלשהן
בחן ונתח את כל התוצאות שאתה מקבל ממבחן ה-API.
זה כרוך ברישום התגובות הצפויות מבדיקות ה-API, רישום התגובות בפועל ואישור אם תקבל את התוצאות הצפויות או לא.
על ידי הוספת זה לרשימת הבדיקות של API, אתה מבטיח שאתה מעריך את כל המידע שאתה מקבל כראוי מבלי לפספס אף אחת מהבדיקות או התוצאות המגיעות מהן.
4. דוח בדיקה יסודי
סיים את רשימת ה-API שלך עם דוח בדיקה יסודי יותר.
זה כולל כתיבת כל התוצאות, הסבר כיצד כל בדיקה בודדת שונה וציון הסיבות לאי-התאמות בתוצאות הצפויות לעומת התוצאות בפועל בתהליך בדיקת ה-API.
כתיבת דוח יסודי ממירה את הנתונים שלך מכמותיים לאיכותיים, ומספקת לצוות מידע שימושי יותר למועד מאוחר יותר בתהליך הפיתוח.
5. תכננו את השלבים הבאים
לאחר השלמת בדיקת ה-API, התחל לתכנן את השלבים הבאים בתהליכי הארגון שלך.
מפתחים משתמשים במבחני API כדי ללמוד יותר על האופן שבו API מקיים אינטראקציה עם אפליקציה כדי לבצע עדכונים והתאמות לאופן שבו הקוד פועל.
אמנם לא חלק מתהליך הבדיקה עצמו, אך על ידי תכנון השלבים הבאים כחלק מרשימת ה-API שלך אתה מבטיח שאתה משתמש בבדיקות שלך בצורה מעשית יותר.
סיכום
לסיכום, בדיקת API היא הדרך שבה מפתח קובע אם אפליקציה פועלת כהלכה במקביל ל-API.
על ידי השלמת בדיקות יסודיות, אתה מבטיח פונקציונליות מקסימלית ומסיר את הסיכוי לבעיות באפליקציה שלך, ב-API וכל תהליכים המחייבים את השניים לעבוד בשיתוף פעולה הדוק.
בדיקת API בעולם המסומן על ידי היפר-אוטומציה היא חובה לכל מפתח שעובד על פני מערכות, ויש לה המון יתרונות לחברות המעוניינות להרחיב את היצע התוכנה שלהן. שקול להשתמש ב-ZAPTEST בעת אוטומציה של עבודת בדיקות API עבור אוטומציה של כל משימה , עם אפשרות גם למהדורה חינמית וגם למהדורה ארגונית.
שאלות נפוצות
כאשר לומדים על בדיקות API ותהליך הפיתוח, למפתחים יש כמה שאלות. כמה מהשאלות הנפוצות שיש לאנשים לגבי אוטומציה של בדיקות API ותהליך הבדיקה הרחב יותר כוללות:
הקורסים הטובים ביותר בנושא אוטומציה של בדיקות API?
מכיוון שמדובר בתעשייה מרכזית, ישנם מספר קורסים זמינים באוטומציה של בדיקות API. קורס אידיאלי אחד לנסות הוא מדריכי הלימוד למתחילים של ZAPTEST, מכיוון שהוא מספק הרבה רקע לבדיקות בסביבה אמיתית.
ISTQB Testing Software הוא קורס נוסף שאולי תרצה לבדוק, מ-theknowledgeacademy.com המספק תובנות שימושיות לגבי כל מה שקשור לבדיקות תוכנה
הספרים הטובים ביותר על בדיקות API?
· The Art of Application Performance Testing מאת איאן מולינו
· How to Break Software מאת ג'יימס וויטאקר
· How to Break Web Software מאת מייק אנדרוז וג'יימס וויטאקר
· בדיקת יישומים באינטרנט מאת Hung Nguyen, Bob Johnson ומייקל Hacket
מהן 5 שאלות הראיונות המובילות בנושא בדיקות API?
אם אתה מגיש מועמדות לתפקיד בדיקת API בחברה, היכולת להתכונן לשאלות נותן לך יתרון. כמה מהשאלות הנפוצות יותר על בדיקות API כוללות:
· למה יש לך עניין בבדיקת API, והאם אתה יכול לנקוב בפרויקט שהתלהבת ממנו?
· האם אתה יכול לציין זמן שבו נתקלת בקשיים בעת בדיקת API, ומה עשית כדי לפתור את אלה?
· הסבר כיצד עובד תהליך בדיקת ה-API, עם כמה מהשלבים החשובים ביותר.
· מה לדעתך הכישורים החשובים ביותר לבדיקת API?
· האם יש לך פילוסופיה בעת בדיקת API? למה אתה מעדיף את אופן העבודה הזה?
מדריכי YouTube הטובים ביותר על בדיקות API
אחד המקומות הטובים ביותר להיכנס לאינטרנט לקבלת עצות תכנות ובדיקות הוא ערוץ היוטיוב של freeCodeCamp.org, המציע מבחר קורסים והדרכה לבדיקת API.
אפשרויות אחרות כוללות את סדרת "Mastering API Testing" מאת The Testing Academy. אם אתה שוקל אפשרויות אחרות, קרא את התגובות וראה כמה לייקים יש לסרטון כדי לקבוע אם הוא נתפס כאמין על ידי הקהילה.
5 ממשקי API בחינם וציבוריים לבדיקה
· Imgur, אתר אחסון תמונות
· API-FOOTBALL, API המארח נתונים עבור 630 תחרויות כדורגל
· מחשבון כושר, API המיועד לחישוב תוכניות כושר ודיאטות
· IATA, API המארח נתונים על חברות תעופה וטיסות
· ניתוח סנטימנט 2.0, מעריך את הסנטימנט מאחורי פיסת טקסט
בניית מסגרת API משלך לעומת שימוש בכלי REST API
חלק מהמפתחים מתפתים לבנות מסגרת API משלהם בעת בדיקת API, במקום להשתמש בכלי REST API כאפשרות חלופית.
אם יש לך הרבה זמן ומומחיות אתה יכול לבזבז אותו על בניית מסגרת API משלך, אבל ברוב המקרים, הכלי REST API לא רק יחסוך לך זמן בתהליך הפיתוח אלא יעבוד ביעילות במתן תוצאות מדויקות.
הזמינו שיחת הדגמה עם המומחים שלנו אם החברה שלכם מחפשת פתרונות מורכבים לבדיקת API לינוקס , חלונות , אנדרואיד , iOS , web , או פשוט זקוק לפתרון בדיקות ברמת הארגון שתומך בדיקות עומס , מבחני ביצועים , מבחני ממשק משתמש , מבחני QA , בדיקת רגרסיה , בדיקות יחידה , בדיקות פונקציונליות , בדיקות אינטגרציה , בדיקות ממשק משתמש , בדיקות שפיות מורכבות ועוד רבים וטובים!
