fbpx

 

בעולם פיתוח התוכנה, אבטחת איכות ממלאת תפקיד מרכזי בהבטחת ביצועים של יישומים בצורה חלקה בתנאים משתנים. בין שלל מתודולוגיות הבדיקה, בדיקות השרייה מופיעות כתרגול מכריע המאמת את היציבות, הסיבולת והביצועים של מערכות תוכנה לאורך תקופות ממושכות. על ידי הכפפת אפליקציה לעומסים מתמשכים וכבדים, בדיקות השרייה חושפות נקודות תורפה נסתרות ומאפשרות למפתחים לכוונן את היצירות שלהם לביצועים מיטביים.

במאמר זה, נחקור את המשמעות של בדיקות השרייה, כיצד לבצע בדיקות השרייה ואילו כלי בדיקת השרייה יכולים לפשט את בדיקות ההשריה ולשפר את היעילות של בדיקות ההשריה שלך.

 

Table of Contents

מהי בדיקת השרייה?

בדיקות מאמץ - סוגים, תהליכים, כלים, רשימת בדיקות ועוד

בדיקת השרייה, המכונה גם בדיקת סיבולת או בדיקת אורך חיים, היא סוג של בדיקות תוכנה לא פונקציונליות שמעריכות את ההתנהגות והביצועים של אפליקציה בשימוש מתמשך או ממושך. המטרה היא לדמות תרחישים בעולם האמיתי שבהם התוכנה נתונה לשימוש מתמשך, עומסים כבדים או תקופות פעולה ממושכות. המטרה העיקרית של בדיקות השרייה היא לזהות בעיות פוטנציאליות הקשורות למשאבי מערכת, דליפות זיכרון, ירידה בביצועים ויציבות כללית לאורך תקופה ממושכת.

במהלך בדיקת השרייה, היישום נתון לעומס עבודה עקבי או עומס משתמש כבד למשך זמן ממושך, בדרך כלל נע בין מספר שעות למספר ימים. חשיפה ממושכת זו עוזרת לחשוף בעיות שעלולות לא לצוץ במהלך מחזורי בדיקה קצרים יותר, כגון דליפות זיכרון, מיצוי משאבים, ירידה בביצועי המערכת או בעיות הנובעות מהצטברות נתונים ארוכת טווח.

הרעיון המרכזי מאחורי בדיקות השרייה הוא לקבוע עד כמה המערכת יכולה להתמודד עם לחץ מתמשך, להבטיח שהיא נשארת יציבה ומתפקדת באופן אמין גם בשימוש מתמשך. מטרתו לזהות כל ירידה בביצועים, דליפות זיכרון או בעיות אחרות הקשורות למערכת שעלולות להתעורר לאורך זמן. על ידי הכפפת התוכנה לעומס מתמשך, בדיקות השרייה מספקות תובנות לגבי התנהגותה ארוכת הטווח ומסייעות לזהות צווארי בקבוק או פגיעות פוטנציאליים שעלולים להופיע במהלך תקופות פעילות ממושכות.

 

מתי עלינו לבצע בדיקת השרייה?

בדיקות בטא - מה זה, סוגים, תהליכים, גישות, כלים, לעומת בדיקות אלפא ועוד!

בדיקות השרייה חשובות במיוחד עבור יישומים שצפויים לפעול ברציפות, כגון שרתי אינטרנט, מערכות מסד נתונים או תוכנות הפרוסות בסביבות קריטיות שבהן זמן השבתה אינו מקובל. כמה דוגמאות נוספות למקרים שבהם בדיקת השרייה חשובה הן:

 

1. מהדורות תוכנה חדשות:

כאשר מפתחים גרסה חדשה או מהדורה חדשה של יישום תוכנה, ניתן להשתמש בבדיקות ספיגה כדי להעריך את היציבות והביצועים שלה בשימוש מתמשך. זה עוזר לזהות כל בעיה שעלולה להתעורר לאחר תקופות ממושכות של פעולה, ומבטיח שהמהדורה החדשה תוכל לעמוד בשימוש בעולם האמיתי.

 

2. שדרוגי מערכת:

כאשר מתבצעים שדרוגים או שינויים משמעותיים בתשתית המערכת הבסיסית, כגון שדרוגי מערכות הפעלה, העברות מסדי נתונים או החלפות חומרה, ביצוע בדיקות ספיגה מאפשר לארגונים לאמת שהמערכת המשודרגת יכולה להתמודד עם שימוש מתמשך ללא כל השפעות שליליות על יציבות האפליקציה או ביצועים .

 

3. תקופות שיא השימוש:

אם יישום התוכנה צפוי לחוות שימוש רב במהלך תקופות ספציפיות, כגון שיאים עונתיים, קמפיינים פרסומיים או עליות צפויות בפעילות המשתמש, בדיקת השרייה הופכת הכרחית.

העיתוי האופטימלי לביצוע בדיקות השרייה הוא במהלך סופי שבוע כאשר היישום יכול להישאר פעיל ברציפות לתקופות ממושכות, כולל יום ולילה כאחד. עם זאת, העיתוי הספציפי עשוי להשתנות בהתאם לאילוצים ולדרישות של סביבת הבדיקה.

 

כשלא צריך בדיקות השרייה

על ידי מי מבוצעת בדיקות אלפא

בעוד שבדיקת השרייה היא תרגול רב ערך בתרחישי פיתוח תוכנה רבים, ישנם כמה מצבים שבהם ייתכן שלא יהיה צורך או מועיל לבצע בדיקות השרייה. אלו כוללים:

 

1. יישומים קצרי מועד:

אם אתה מפתח אפליקציה שמיועדת לשימוש קצר טווח או חד פעמי, שבו המשתמשים לא צפויים ליצור איתה אינטראקציה לתקופות ממושכות, ייתכן שלא תידרש בדיקת השרייה. בדיקת השרייה רלוונטית יותר עבור יישומים שנועדו לפעול ברציפות או למשך זמן ממושך.

 

2. יישומי משאבים מוגבלים:

לחלק מהיישומים יש מגבלות משאבים מוגבלות, כגון מערכות משובצות או יישומים ניידים קלים עם מגבלות זיכרון קפדניות. במקרים כאלה, ייתכן שבדיקות השרייה לא יספקו תובנות משמעותיות מכיוון שהמגבלות כבר ידועות ועוטבות באופן נרחב. במקום זאת, שיטות בדיקה אחרות המתמקדות במגבלות משאבים עשויות להיות מתאימות יותר.

 

3. מגבלות זמן ותקציב:

במצבים שבהם מגבלות זמן ותקציב חמורות, והסיכונים הקשורים לשימוש ממושך נמוכים יחסית, ארגונים עשויים להחליט לתעדף פעילויות בדיקה אחרות על פני בדיקות השרייה. בעוד שבדיקות השרייה מספקות תובנות חשובות, הביצוע שלה דורש זמן, משאבים ותשתית נוספים.

 

4. יישומים יציבים:

אם אפליקציה הייתה בייצור תקופה לא מבוטלת ועברה בדיקות יסודיות ואופטימיזציה של ביצועים בעבר, ביצוע בדיקות השרייה רגילות עשוי להיות לא כל כך קריטי. עם זאת, הערכה מחדש תקופתית עדיין עשויה להועיל אם יוכנסו שינויים או שדרוגים משמעותיים.

חשוב שהמפתחים יעריכו בקפידה האם יש צורך בבדיקת השרייה לפני קבלת ההחלטה לדלג עליהן. גם אם בדיקות השרייה אינן קריטיות, יש לבצע צורות אחרות של בדיקות תוכנה.

 

מי מעורב בבדיקות השרייה?

מי צריך להיות מעורב בכלי אוטומציה ותכנון של בדיקות תוכנה

בדיקות השרייה מבוצעות בדרך כלל על ידי צוותי בדיקות תוכנה או אנשי מקצוע לאבטחת איכות (QA) עם מומחיות בבדיקות ביצועים ואוטומציה של בדיקות . בודקים עם התמחות בבדיקות ביצועים או מבחני סיבולת אחראים לרוב לתכנון, עיצוב וביצוע מבחני השרייה. יש להם הבנה מעמיקה של מתודולוגיות בדיקה, מדדי ביצועים וכלים הדרושים לביצוע בדיקות טבילה יסודיות.

מהנדסי QA ממלאים גם תפקיד מכריע בהבטחת האיכות והביצועים הכוללים של יישומי תוכנה. הם משתפים פעולה עם מפתחים ובודקים כדי להגדיר דרישות לבדיקת השרייה, לפתח תוכניות בדיקה ולנתח תוצאות בדיקה. מהנדסי QA עשויים גם לסייע בבחירת כלים וטכנולוגיות מתאימות לביצוע בדיקות השרייה ביעילות.

 

מה אנחנו בודקים בבדיקת השרייה?

בדיקות אלפא לעומת בדיקות בטא

בבדיקות השרייה, היבטים שונים של יישום נבדקים כדי להעריך את התנהגותו וביצועיו בשימוש מתמשך. המרכיבים המרכזיים שנבדקים בדרך כלל בבדיקות השרייה כוללים יציבות, זיכרון, משאבים, שחזור מערכת ועוד.

 

1. יציבות

בדיקת השרייה נועדה לקבוע את יציבות היישום לאורך זמן. הוא מעריך אם היישום נשאר פעיל ללא קריסות, קפיאות או כשלים בלתי צפויים במהלך שימוש ממושך.

 

2. דליפות זיכרון

מוקד חשוב אחד של בדיקות השרייה הוא לזהות ולטפל בדליפות זיכרון. זה כרוך בניטור השימוש בזיכרון של האפליקציה לאורך זמן ממושך כדי להבטיח שאין דליפות זיכרון משמעותיות או בעיות צריכת זיכרון שעלולות להוביל לירידה בביצועים או לחוסר יציבות של המערכת.

 

3. ניצול משאבים

בדיקת Soak מעריכה עד כמה האפליקציה מנהלת את המשאבים שלה, כגון שימוש במעבד, שטח דיסק, ניצול רשת או חיבורי מסד נתונים, במהלך שימוש מתמשך. זה עוזר לחשוף צווארי בקבוק או חוסר יעילות הקשורים למשאבים שעלולים להשפיע על הביצועים.

 

4. ירידה בביצועים

בדיקת השרייה שואפת לזהות כל ירידה בביצועים המתרחשת לאורך זמן. הוא מודד ומנתח את זמן התגובה, התפוקה ומדדי ביצועים אחרים של האפליקציה כדי לקבוע אם יש ירידה משמעותית בביצועים או בתגובתיות במהלך שימוש ממושך.

 

5. שחזור מערכת

בדיקת השרייה בודקת גם עד כמה האפליקציה מתאוששת מתרחישים חריגים או הפרעות במערכת. זה מאמת אם היישום יכול לחזור לפעולה רגילה ולשמור על יציבות לאחר אירועים כמו הפסקות רשת, הפעלה מחדש של מסד נתונים או אתחול מחדש של השרת.

 

6. צבירת נתונים

אם האפליקציה כוללת צבירת נתונים לטווח ארוך , בדיקות השרייה מבטיחות שהמערכת מטפלת בצבירה זו ביעילות מבלי להיתקל בבעיות הקשורות לנתונים, כגון פגיעה בביצועי מסד הנתונים, השחתת נתונים או אובדן נתונים.

 

מאפיינים של מבחני השרייה

רשימת בדיקות uat, כלי בדיקת יישומי אינטרנט, אוטומציה ועוד

אפשר להשתמש במאפיינים כדי להגדיר בדיקת השרייה, כלומר מאפיינים אלה עוזרים לנו להבין מה מפריד בין בדיקת השרייה לסוגים אחרים של בדיקות תוכנה . להלן רשימה של כמה מהמאפיינים המובהקים ביותר של בדיקת ביצועי השרייה.

 

1. משך זמן ממושך

בדיקות השרייה כרוכות בהשגת היישום לשימוש מתמשך לתקופה ממושכת, הנעה בדרך כלל בין מספר שעות למספר ימים. משך ממושך זה עוזר לחשוף בעיות שעלולות לצוץ רק במהלך פעולות ארוכות טווח. משך רוב בדיקות ההשריה נקבע לרוב לפי הזמן הפנוי.

 

2. עומס עבודה מתמשך

מבחני השרייה מדמים תרחישים מהעולם האמיתי על ידי הכפפת האפליקציה לעומס עבודה עקבי או כבד לאורך כל תקופת הבדיקה. עומס עבודה זה נועד לשכפל את דפוסי השימוש הצפויים ולהלחיץ ​​את המערכת לאורך זמן. לפיכך, אפליקציות חייבות לפעול ללא כל הפרעה למשך פרק זמן ממושך.

 

3. סיקור תרחיש

בדיקות השרייה צריכות לכסות את כל התרחישים שבעלי העניין מסכימים שיש לכסות. בדיקות השרייה שואפות לשכפל תרחישי שימוש בעולם האמיתי, כולל אינטראקציות עם משתמשים, קלט מערכת ועיבוד נתונים. תרחישי הבדיקה נועדו לחקות את ההתנהגות הצפויה של משתמשי קצה במהלך תקופות ממושכות של שימוש באפליקציה.

 

אסטרטגיות בדיקה להשרות

להשרות אסטרטגיות וכלים לבדיקה

לפני ביצוע בדיקות השרייה, חשוב לבסס את אסטרטגיית בדיקת ההשריה שלך על ידי התחשבות במספר היבטים של עיצוב בדיקת ההשריה שלך.

קבע את סביבת הבדיקה שלך על ידי התחשבות באיזו חומרה, תוכנה, מסד נתונים ומערכת הפעלה תשתמש כדי לבצע את בדיקת השרייה שלך. כתוב תרחישי בדיקה המכסים את כל התחומים שברצונך לבדוק, והעריך כמה זמן תצטרך להריץ את בדיקות ההשריה שלך כדי לבדוק את הביצועים בצורה נאותה.

ישנן גם אסטרטגיות רבות של בדיקת השרייה שתוכל להשתמש בהן בעת ​​ביצוע בדיקות השרייה, חלקן מפורטות להלן.

 

1. אסטרטגיית עומס מתמיד

באסטרטגיה זו, עומס עבודה קבוע או עומס משתמש מוחל על האפליקציה לאורך מבחן השרייה. המטרה היא להעריך כיצד המערכת מתפקדת ומתנהגת בשימוש מתמשך ללא שינויים משמעותיים בעומס העבודה.

 

2. אסטרטגיית עומס מדורג

אסטרטגיה זו כוללת הגדלה הדרגתית של עומס העבודה או עומס המשתמש על האפליקציה לאורך זמן במהלך מבחן ההשריה. זה עוזר לזהות את ספי הביצועים של המערכת וקובע כיצד היא מתמודדת עם רמות מתח ושימוש גוברים.

 

3. אסטרטגיית עומס משתנה

עם אסטרטגיית הטעינה המשתנה, עומס העבודה או עומס המשתמש משתנה במהלך מבחן ההשריה. גישה זו מדמה תרחישים בעולם האמיתי שבהם האפליקציה חווה רמות שונות של שימוש או ביקוש. זה עוזר להעריך את יכולת המערכת להסתגל ולטפל בעומסי עבודה דינמיים.

 

4. ניתוח ירידה בביצועים

אסטרטגיה זו מתמקדת בניטור וניתוח ירידה בביצועים לאורך זמן במהלך מבחן ההשריה. זה כולל מעקב אחר מדדי ביצועים מרכזיים, כגון זמני תגובה או תפוקה, כדי לזהות כל הידרדרות הדרגתית בביצועים שעלולה להתרחש בשימוש מתמשך.

 

ניקוי הבלבול: בדיקת השרייה

לעומת בדיקות עומס מול בדיקות מאמץ

מנקה קצת בלבול באוטומציה של בדיקות תוכנה

בבדיקות תוכנה, לעתים קרובות יכול להיות בלבול סביב המונחים בדיקת ספיגה, בדיקת עומס ובדיקת מאמץ. בעוד שטכניקות בדיקה אלו קשורות, הן משרתות מטרות שונות ומתמקדות בהיבטים שונים של ביצועי האפליקציה.

 

1. מהי בדיקת עומס?

להשרות משמעות בדיקת

בדיקת עומס כוללת בדיקת ביצועי האפליקציה בתנאי שימוש נורמליים ושיאים צפויים או צפויים. מטרתו היא לקבוע כיצד המערכת מתנהגת ומתפקדת כאשר היא נתונה לעומסי עבודה או עומסי משתמשים ספציפיים. בדיקת עומס עוזרת לזהות צווארי בקבוק בביצועים, זמני תגובה ומדדי תפוקה ברמות עומס שונות. המטרה היא להעריך אם האפליקציה יכולה להתמודד עם דרישת המשתמשים הצפויה ולהבטיח ביצועים מיטביים תחת עומסי עבודה משתנים.

 

מה ההבדלים בין בדיקת השרייה לבדיקת עומס?

ההבדלים העיקריים בין בדיקת השרייה לבדיקת עומס הם:

מַטָרָה:

המטרה העיקרית של בדיקות השרייה היא להעריך את יציבות המערכת, ניהול הזיכרון, ניצול המשאבים והירידה בביצועים לאורך תקופה ממושכת של שימוש מתמשך. מטרתו לזהות בעיות שעלולות להתרחש לאורך זמן, כגון דליפות זיכרון או ירידה בביצועים. לעומת זאת, בדיקת עומס שואפת להעריך את ביצועי האפליקציה תחת עומסי עבודה או עומסי משתמשים ספציפיים. זה עוזר לזהות צווארי בקבוק בביצועים, זמני תגובה ומדדי תפוקה ברמות עומס שונות.

מֶשֶׁך:

בדיקת השרייה כוללת הכפפת היישום לתקופה ממושכת של שימוש מתמשך, הנעה בדרך כלל בין מספר שעות למספר ימים. משך בדיקת ההשריה ארוך משמעותית בהשוואה לבדיקת עומס, המתמקדת בהערכת מדדי ביצועים והתנהגות בעומסים ספציפיים למשך זמן קצר יותר. בדיקות עומס מבוצעות בדרך כלל לתקופה מסוימת או עד לעמידה בקריטריוני ביצועים מוגדרים מראש.

וריאציה של עומס עבודה:

בבדיקות השרייה, עומס העבודה או עומס המשתמש נשאר עקבי או יציב יחסית לאורך כל משך הבדיקה. לעומת זאת, בדיקת עומסים כוללת יישום עומסי עבודה או עומסי משתמשים שונים כדי לדמות תרחישים בעולם האמיתי, כולל תקופות שימוש רגילות ושיא. המטרה היא להבין כיצד האפליקציה מתפקדת תחת רמות עומס משתנות.

 

2. מה זה מבחני מאמץ?

להשרות משמעות בדיקת

בדיקות מאמץ מתמקדות בדחיפת היישום מעבר לגבולות התפעול הרגילים שלו כדי להעריך את התנהגותו בתנאים קיצוניים. זה כרוך בהכפפת המערכת לעומסי משתמשים גבוהים, נפחי נתונים מופרזים או אילוצי משאבים כדי להעריך את החוסן, היציבות והשחזור שלה. בדיקות מאמץ מסייעות לזהות את נקודות השבירה של האפליקציה, למדוד את חוסנו בלחץ עז, ולאמת את יכולתו להתאושש בחן.

 

מה ההבדלים בין השרייה לבדיקת מאמץ?

 

ההבדלים הגדולים ביותר בין בדיקת השרייה לבדיקת מאמץ כוללים:

 

מַטָרָה:

בדיקת השרייה נועדה בעיקר להעריך את התנהגות המערכת וביצועיה בשימוש מתמשך לאורך תקופה ממושכת. מצד שני, מבחני מאמץ נועדו להעריך את התנהגות האפליקציה וביצועיה בתנאים קיצוניים שדוחפים אותה אל מעבר לגבולות התפעול הרגילים שלה. מטרתו לזהות את נקודות השבירה, למדוד את החוסן ולהעריך את יכולות ההתאוששות תחת לחץ עז.

תנאי מבחן:

בדיקת השרייה מדמה תרחישי שימוש בעולם האמיתי שבהם האפליקציה נתונה לשימוש מתמשך. בדיקות מאמץ, לעומת זאת, יוצרות תנאים קיצוניים על ידי הכפפת האפליקציה לעומסי משתמשים גבוהים, נפחי נתונים מופרזים או אילוצי משאבים החורגים מדפוסי השימוש הצפויים או הרגילים.

וריאציה לטעינה:

בבדיקות השרייה, עומס העבודה או עומס המשתמש נשארים יחסית עקביים או יציבים לאורך כל משך הבדיקה. לעומת זאת, מבחני מאמץ כוללים בדרך כלל הגדלת עומס העבודה או הטלת תנאים קיצוניים כדי לדחוף את המערכת לגבולותיה.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

עָצמָה:

בדיקת השרייה מאופיינת בתקופת בדיקות ממושכת ומתמשכת ללא שינויים משמעותיים בעוצמת עומס העבודה. בדיקת מאמץ מפעילה תנאים אינטנסיביים וקיצוניים שהם מעבר לפרמטרי הפעולה הרגילים של היישום.

מוֹקֵד:

בדיקות השרייה מתמקדות בדרך כלל ביציבות ובביצועים לאורך זמן. בעוד שבדיקת מאמץ מעריכה גם ביצועים בתנאים קיצוניים, היא מדגישה במיוחד את בדיקת יכולות ההתאוששות של האפליקציה. הוא מעריך עד כמה המערכת מתאוששת מהלחץ הקיצוני וחוזרת למצב יציב ותפקודי.

 

בדיקות השרייה ידניות לעומת אוטומטיות

ראיית מחשב לבדיקת תוכנה

כשמדובר בביצוע בדיקות השרייה, לצוותים יש אפשרות לבחור בין בדיקות ידניות לגישות בדיקה אוטומטיות. בדיקת השרייה ידנית כוללת בודקים אנושיים המבצעים באופן ידני את תרחישי הבדיקה ומעקב אחר התנהגות האפליקציה לאורך תקופה ממושכת. בדיקת השרייה אוטומטית כוללת שימוש בכלים או מסגרות מיוחדות כדי להפוך את ביצוע תרחישי הבדיקה לאוטומטיים ולנטר את התנהגות האפליקציה לאורך תקופה ממושכת. הרבה אוטומציה של בדיקות תוכנה מתבצעת עם אוטומציה רובוטית של תהליכים .

 

היתרונות של בדיקת השרייה ידנית כוללים:

1. גמישות:

בדיקה ידנית מאפשרת לבודקים להסתגל במהירות לשינויים ולהתאים תרחישי בדיקה או תנאים תוך כדי תנועה.

 

2. הבנה הקשרית:

בודקים יכולים להביא את הידע והמומחיות שלהם בתחום כדי לפרש את התוצאות ולקבל החלטות מושכלות על סמך ההתנהגות הנצפית.

 

3. עלות-תועלת:

בדיקה ידנית יכולה להיות חסכונית יותר עבור פרויקטים בקנה מידה קטן יותר שאינם דורשים תשתית אוטומציה נרחבת.

4. תצפית בזמן אמת:

בודקים אנושיים יכולים לצפות ולנתח את ההתנהגות והביצועים של האפליקציה בזמן אמת, מה שמקל על זיהוי בעיות או חריגות פוטנציאליות.

 

החסרונות של בדיקת השרייה ידנית כוללים:

1. גוזל זמן:

בדיקה ידנית יכולה להיות גוזלת זמן, במיוחד עבור משכי בדיקות טבילה ארוכים יותר, מכיוון שהיא מסתמכת על התערבות ותצפית אנושית.
נוטה לטעויות אנוש: בדיקה ידנית חשופה לטעויות אנוש, כגון תצפיות שהוחמצו או חוסר עקביות בביצוע תרחישי בדיקה, שעלולים להשפיע על דיוק התוצאות.

 

2. מדרגיות מוגבלת:

בדיקה ידנית עשויה שלא להתאים ליישומים או תרחישים בקנה מידה גדול הדורשים טיפול בכמות גדולה של מקרי בדיקה בו זמנית.

 

3. עתיר משאבים:

בדיקות השרייה ידניות דורשות משאבי אנוש ייעודיים לאורך כל משך הבדיקה, מה שאולי לא יהיה אפשרי בכל המצבים.

 

היתרונות של בדיקות השרייה אוטומטיות:

1. יעילות וחיסכון בזמן:

בדיקה אוטומטית מפחיתה משמעותית את הזמן והמאמץ הנדרשים לביצוע בדיקות השרייה, שכן ניתן לתכנת ולבצע תרחישי בדיקה באופן אוטומטי.

 

2. עקביות:

אוטומציה מבטיחה ביצוע עקבי של מקרי בדיקה, מפחיתה את הסיכון לטעות אנוש ומספקת תוצאות אמינות יותר.
מדרגיות: בדיקות השרייה אוטומטיות יכולות להתמודד בקלות עם יישומים בקנה מידה גדול וכמויות גדולות של מקרי בדיקה בו זמנית, מה שמאפשר בדיקה מקיפה יותר.

 

3. ניטור ביצועים:

כלים אוטומטיים יכולים לנטר ולנתח ביעילות מדדי ביצועים, מה שמקל על זיהוי ירידה בביצועים או חריגות.

 

החסרונות של בדיקת השרייה אוטומטית:

1. הגדרה ותחזוקה ראשונית:

בדיקות סרק אוטומטיות דורשות השקעה מראש בהקמת תשתית האוטומציה ותחזוקת סקריפטים או מסגרות בדיקה.

 

2. הבנה הקשרית מוגבלת:

בדיקות אוטומטיות חסרות את הידע בתחום ואת ההבנה ההקשרית שמביאים בודקים אנושיים, מה שעלול להפוך את זה למאתגר לפרש ניואנסים התנהגותיים מסוימים.

 

3. השקעה מראש:

הטמעת בדיקות השרייה אוטומטיות עשויה להיות כרוכה בעלויות משמעותיות מראש עבור רכישת כלי בדיקה או מסגרות מתאימים והכשרת צוות הבדיקות.

 

סוגי בדיקות השרייה

מהי בדיקת יחידה

ישנם המון סוגים שונים של בדיקות השרייה, כלומר הבודקים חייבים לבחור את סוג בדיקת ההשריה שבה הם הולכים להשתמש לפני שהם מתחילים בבדיקה. כמה מהסוגים הנפוצים ביותר של בדיקות השרייה מפורטים להלן.

 

1. בדיקת השרייה מתמשכת

בסוג זה של בדיקת השרייה, היישום נתון לעומס עבודה או שימוש מתמשך לתקופה ממושכת, הנעה בדרך כלל בין מספר שעות למספר ימים. המטרה היא להעריך את יציבות המערכת, ניהול הזיכרון, ניצול המשאבים והירידה בביצועים לאורך זמן.

 

2. בדיקת השרייה מצטברת

במבחן השרייה מצטבר, עומס העבודה או עומס המשתמש על האפליקציה גדל בהדרגה עם הזמן. המבחן מתחיל בעומס עבודה נמוך יחסית ולאחר מכן מגדיל אותו בהדרגה כדי להעריך את התנהגות המערכת וביצועיה תחת רמות עולות של מתח ושימוש.

 

3. בדיקת השריית התפרצות

בדיקת השריית התפרצות כוללת הכפפת היישום לתקופות קצרות של עומס עבודה בעצימות גבוהה ולאחר מכן תקופות של מנוחה. סוג זה של בדיקת השרייה מדמה תרחישים שבהם האפליקציה חווה עליות פתאומיות בפעילות המשתמש, מה שמאפשר לבודקים להעריך כיצד המערכת מטפלת ומתאוששת מפרצי שימוש כאלה.

 

4. בדיקת השריית לילה

כפי שהשם מרמז, בדיקת השריית לילה נערכת במשך לילה שלם, בדרך כלל נעה בין מספר שעות ללילה שלם. סוג זה של בדיקת השרייה עוזר לזהות את כל הבעיות שעלולות להתרחש כאשר האפליקציה נשארת פועלת לתקופה ממושכת ללא התערבות אנושית או ניטור.

 

מה אתה צריך כדי להתחיל להפעיל בדיקות השרייה

סוגי בדיקות ביצועים

לפני שתוכל להתחיל בבדיקות ביצועים, תצטרך ליצור סביבת בדיקה מתאימה ולהכין תוכנית בדיקה מפורטת שתתמוך בבדיקות שלך. בואו נסתכל מה תצטרכו מוכן לפני שתוכלו להריץ בדיקות השרייה.

 

1. סביבת בדיקה

הגדר סביבת בדיקה מתאימה הדומה מאוד לסביבת הייצור או מייצגת את תרחיש השימוש המיועד. זה כולל את החומרה, התוכנה, מערכות ההפעלה ותצורות הרשת הרלוונטיות לאפליקציה.

 

2. תוכנית בדיקה

פתח תוכנית בדיקה מקיפה המתארת ​​את היעדים, ההיקף, תרחישי הבדיקה וקריטריוני ההצלחה של בדיקת ההשריה. הגדר את המדדים הספציפיים שתפקח ותמדוד במהלך הבדיקה, כגון שימוש בזיכרון, ניצול מעבד, זמני תגובה ושיעורי שגיאות.

 

3. נתוני בדיקה

הכן או הפק את נתוני הבדיקה הדרושים כדי לדמות דפוסי שימוש ותרחישים מציאותיים. זה עשוי לכלול יצירת חשבונות משתמש לדוגמה, אכלוס מסדי נתונים בנתונים רלוונטיים או יצירת סימולציות של פעילויות משתמש.

 

4. להשרות כלי בדיקה

זהה ורכש את הכלים או המסגרות המתאימים לבדיקת השרייה לביצוע בדיקת ההשריה. כלי בדיקת הספיגה הללו עשויים לכלול כלי ניטור ביצועים, מסגרות אוטומציה או כלים ליצירת עומסים כדי לדמות עומסי משתמשים או עומסי עבודה. זה חשוב במיוחד עבור צוותי בדיקה המעוניינים להתקדם לעבר היפר-אוטומציה .

 

5. תסריטי בדיקה

לפתח או להגדיר את סקריפטי הבדיקה או התרחישים שישמשו לביצוע בדיקות ההשריה. סקריפטים אלו צריכים לדמות פעולות משתמש טיפוסיות, אינטראקציות או טרנזקציות שהאפליקציה צפויה לטפל בהן במהלך הבדיקה.

 

תהליך בדיקת ההשריה

מהי אוטומציה של בדיקות תוכנה

ישנן דרכים מעט שונות לבצע בדיקת השרייה, כלומר התהליך ישתנה בין הבדיקות. אם אתה מתכנן מבחן השרייה עבור היישום או התוכנית שלך, בצע את השלבים הבאים כדי להתחיל.

 

שלב 1: הגדר יעדים והיקף

הגדירו בבירור את המטרות וההיקף של תהליך בדיקת ההשריה. קבע אילו היבטים של התנהגות, ביצועים או יציבות של היישום אתה שואף להעריך במהלך הבדיקה. זהה כל תחום ספציפי של דאגה או סיכונים פוטנציאליים שיש לטפל בהם.

 

שלב 2: צור תרחישי בדיקה

פתח קבוצה של תרחישי בדיקה המייצגים דפוסי שימוש או תרחישי עומס עבודה אופייניים עבור היישום. קחו בחשבון גורמים כמו אינטראקציות עם משתמשים, נפחי עסקאות, גדלי נתונים ועומסי משתמשים במקביל. תכנן את התרחישים כדי לדמות שימוש מתמשך לאורך תקופה ממושכת.

 

שלב 3: הגדר סביבת בדיקה

הכן את סביבת הבדיקה כך שתהיה דומה מאוד לסביבת הייצור או לדמות את תרחיש השימוש המיועד. הגדר את החומרה, התוכנה, הגדרות הרשת וכל המשאבים הנוספים הנדרשים לבדיקת השרייה. ודא שהסביבה יציבה ומייצגת את התנאים בעולם האמיתי.

 

שלב 4: בצע בדיקות השרייה

בצע את מבחן ההשריה על ידי הפעלת תרחישי הבדיקה המוגדרים מראש למשך הזמן הרצוי. מעקב ואסוף מדדי ביצועים רלוונטיים כגון שימוש בזיכרון, ניצול מעבד, זמני תגובה, שיעורי שגיאה וצריכת משאבי מערכת. מעקב רציף אחר ההתנהגות והביצועים של האפליקציה לאורך כל הבדיקה.

 

שלב 5: נתח תוצאות ודווח

בצע את מבחן ההשריה על ידי הפעלת תרחישי הבדיקה המוגדרים מראש למשך הזמן הרצוי. מעקב ואסוף מדדי ביצועים רלוונטיים כגון שימוש בזיכרון, ניצול מעבד, זמני תגובה, שיעורי שגיאה וצריכת משאבי מערכת. מעקב רציף אחר ההתנהגות והביצועים של האפליקציה לאורך כל הבדיקה.

 

שיטות עבודה מומלצות לבדיקת השרייה

מהי בדיקת יחידה?

כדי להבטיח בדיקות השרייה אפקטיביות ומשמעותיות, חשוב לעקוב אחר שיטות עבודה מומלצות המייעלות את תהליך הבדיקה ומניבות תוצאות מדויקות. שיטות עבודה מומלצות אלה מקיפות היבטים שונים, כולל תכנון, ביצוע, ניטור וניתוח. על ידי הקפדה על שיטות עבודה מומלצות אלה, ארגונים יכולים לזהות בעיות פוטנציאליות, לייעל את ביצועי המערכת ולספק מוצרי תוכנה חזקים ואמינים.

 

1. הגדירו יעדים ברורים

הגדירו בבירור את המטרות של תהליך בדיקת ההשריה. זהה אילו היבטים של התנהגות, ביצועים או יציבות של היישום אתה שואף להעריך ולשפר באמצעות הבדיקה. זה יספק מיקוד ברור וינחה את מאמצי הבדיקה.

 

2. השתמש בתרחישי מבחן מציאותיים

פתח תרחישי בדיקה מציאותיים המחקים דפוסי שימוש בפועל ותרחישי עומס עבודה. קחו בחשבון גורמים כמו אינטראקציות עם משתמשים, נפחי עסקאות, גדלי נתונים ועומסי משתמשים במקביל. התרחישים צריכים לשקף את השימוש הצפוי לאורך תקופה ממושכת.

 

3. שכפל סביבות בדיקה בעולם האמיתי

הגדר סביבת בדיקה הדומה מאוד לסביבת הייצור או מדמה את תרחיש השימוש המיועד. ודא שהחומרה, התוכנה, תצורות הרשת ושאר האלמנטים הרלוונטיים תואמים את סביבת הייצור בצורה הדוקה ככל האפשר.

 

4. למקסם את משך הבדיקה

ערוך בדיקות השרייה למשך זמן ממושך כדי לדמות שימוש מתמשך. בהתאם ליישום ולדרישות, משך זה יכול לנוע בין מספר שעות למספר ימים ואף יותר. משכים ארוכים יותר מאפשרים זיהוי טוב יותר של ירידה בביצועים או בעיות יציבות לאורך זמן.

 

5. למדוד מדדי מפתח

מעקב ומדוד מדדי ביצועים מרכזיים לאורך מבחן השרייה, כגון שימוש בזיכרון, ניצול מעבד, זמני תגובה, שיעורי שגיאה וצריכת משאבי מערכת. ניטור רציף מאפשר זיהוי של צווארי בקבוק בביצועים או בעיות שעלולות להתעורר במהלך הבדיקה.

 

סוגי תפוקות מבדיקות השרייה

בדיקת וניתוח מוטציות - כלים, תהליך, סוגים ועוד!

התפוקות המתקבלות מבדיקות השרייה הן חיוניות לזיהוי בעיות, אופטימיזציה של ביצועי המערכת והבטחת אמינות האפליקציה. תפוקות אלו מספקות תובנות חשובות לגבי התנהגות המערכת תחת לחץ ממושך.

 

1. מדדי ביצועים

מדדי ביצועים שהושגו מבדיקות ספיגה כוללים מדדים של הזמן שלוקח לאפליקציה להגיב לבקשות משתמשים וכן שיעורי שגיאות ותפוקה. מדדי ביצועים עוזרים לבודקים להבין אם אפליקציה או מערכת עומדות בסטנדרטים הנדרשים על ידי בעלי עניין.

 

2. יומנים והודעות שגיאה

בדיקות השרייה מייצרות גם יומנים והודעות שגיאה במקרה שחלקים מהמערכת נכשלים. קובצי יומן שנוצרו במהלך בדיקת סבון יעזרו לבודקים לזהות הודעות שגיאה ואזהרות ולברר מדוע היישום נכשל.

 

3. דוחות

לאחר בדיקות השרייה, בודקים או תוכנת אוטומציה יפיקו דוחות מפורטים המכילים תצפיות והערות שנעשו במהלך בדיקת ההשריה וכן המלצות לאופטימיזציה של ביצועי האפליקציה ויציבותה בעתיד.

 

דוגמאות לבדיקות השרייה

אחת הדרכים הטובות ביותר להבין מהי בדיקת ביצועי השרייה וכיצד היא פועלת היא לקרוא דוגמאות של מבחני השרייה, כולל מטרת הבדיקה ושלבי הבדיקה.

 

1. בדיקת השריית מסד נתונים

מטרה: להעריך את הביצועים והיציבות של מערכת מסד נתונים בשימוש ממושך.

תרחיש בדיקה:

  • הדמיית עומס עבודה ריאלי על ידי ביצוע רציף של שילוב של פעולות קריאה וכתיבה במסד הנתונים.
  • הגדל בהדרגה את מספר המשתמשים או העסקאות במקביל לאורך זמן כדי לחקות שימוש מתמשך.
  • עקוב אחר מדדי ביצועים מרכזיים כגון זמני תגובה, תפוקה ושיעורי שגיאות.
  • הפעל את הבדיקה במשך 72 שעות כדי להעריך את התנהגות המערכת תחת לחץ ממושך.

 

2. מבחן השריית יישומי אינטרנט

מטרה: להעריך את הביצועים והיציבות של יישום אינטרנט בשימוש מתמשך.

תרחיש בדיקה:

  • הדמיית עומס משתמש מציאותי על ידי הפקה מתמשכת של בקשות HTTP לאפליקציית האינטרנט.
  • שנה את סוגי הבקשות (למשל, GET, POST, PUT) ותרחישי בדיקה כדי לייצג אינטראקציות משתמש שונות.
  • הגדל בהדרגה את מספר המשתמשים בו-זמנית או את שיעורי הבקשות לאורך זמן.
  • עקוב אחר מדדי ביצועים מרכזיים, כולל זמני תגובה, זמני טעינת דפים ושיעורי שגיאות.
  • הפעל את הבדיקה למשך 48 שעות כדי להעריך את התנהגות האפליקציה במהלך תקופת שימוש ממושכת.

 

סוגי שגיאות ובאגים שזוהו

באמצעות בדיקת השרייה

בדיקות בטא - מה זה, סוגים, תהליכים, גישות, כלים, לעומת בדיקות אלפא ועוד!

בדיקות השרייה יכולות לעזור למפתחים ולבודקים לזהות הרבה סוגים שונים של שגיאות ובאגים. כמה מהשגיאות והבאגים הנפוצים ביותר שנמצאו במהלך בדיקות ביצועי השרייה מפורטים להלן.

 

1. דליפות זיכרון

בדיקת השרייה יכולה לזהות דליפות זיכרון, המתרחשות כאשר תוכנית לא מצליחה לשחרר זיכרון שאין בו עוד צורך, וכתוצאה מכך צריכת הזיכרון עולה ברציפות עם הזמן. על ידי ניטור השימוש בזיכרון במהלך מבחן ההשריה, ניתן לזהות כל גידול או דליפה חריגה של זיכרון, מה שעוזר בזיהוי ופתרון בעיות הקשורות לזיכרון.

 

2. שגיאות שימוש במשאבי מסד נתונים

בדיקות השרייה יכולות לחשוף שגיאות הקשורות לשימוש במשאבי מסד נתונים. זה כולל ביצוע שאילתה לא יעיל, טיפול לא תקין בחיבור, יצירת אינדקס לא מספקת או צריכת משאבים מוגזמת על ידי מסד הנתונים. על ידי הכפפת האפליקציה לשימוש מתמשך וניטור מדדי ביצועי מסד נתונים, בדיקות ספיגה יכולות לחשוף בעיות הקשורות לניהול משאבי מסד נתונים ולהנחות מאמצי אופטימיזציה.

 

3. הרעה בביצועים

בדיקת השרייה תוכננה במיוחד כדי להעריך את הביצועים של יישום בשימוש ממושך. זה יכול לזהות בעיות של הידרדרות ביצועים כמו ירידה הדרגתית בזמני תגובה, זמן אחזור מוגבר או תפוקה מופחתת כאשר המערכת נתונה לעומס מתמשך. על ידי ניטור מדדי ביצועים במהלך הבדיקה, בדיקות השרייה יכולות לאתר צווארי בקבוק בביצועים ולאפשר אופטימיזציה של ביצועים.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

 

4. שגיאות חיבור

במהלך בדיקת השרייה, ניתן לזהות שגיאות או בעיות בחיבור. שגיאות אלו יכולות לכלול פסק זמן, חיבורים שנכשלו או בעיות בקישוריות לרשת. על ידי הדמיית אינטראקציות מתמשכות של משתמשים וניטור היציבות של חיבורי רשת, בדיקות ספיגה יכולות לחשוף בעיות הקשורות לתקשורת ברשת ולעזור לטפל בשגיאות הקשורות לחיבור.

 

5. מיצוי משאבים

בדיקות השרייה יכולות להדגיש תרחישים שבהם האפליקציה ממצה משאבי מערכת כגון מעבד, זיכרון או שטח דיסק לאורך זמן. על ידי ניטור ניצול המשאבים במהלך הבדיקה, בדיקות השרייה יכולות לזהות מצבים שבהם דרישות המשאבים של האפליקציה חורגות מהקיבולת הזמינה, מה שמוביל לירידה בביצועים או לחוסר יציבות של המערכת.

 

מדדים נפוצים בבדיקות השרייה

מדדים עוזרים לבודקים לשפוט אם אפליקציה מגיעה לסטנדרטים האובייקטיביים המצופים מבעלי עניין, משתמשים ומפתחים. מדדי ביצועים נפוצים המנוטרים בבדיקות ביצועי השרייה מפורטים להלן.

 

1. זמן תגובה

מודד את הזמן שלוקח לאפליקציה להגיב לבקשות או פעולות של משתמשים. ניטור זמני תגובה עוזר להעריך את היענות המערכת וחווית המשתמש בשימוש מתמשך.

 

2. תפוקה

מציין את מספר העסקאות או הבקשות שעובדו על ידי המערכת ליחידת זמן. ניטור התפוקה עוזר להעריך את יכולת היישום להתמודד עם עומסי עבודה מתמשכים.

 

3. שיעורי שגיאות

עוקב אחר התרחשות של שגיאות או כשלים במהלך בדיקת השרייה. ניטור שיעורי השגיאות עוזר לזהות בעיות יציבות או אמינות פוטנציאליות ולהעריך את חוסנה של האפליקציה בשימוש ממושך.

 

4. ניצול מעבד

מודד את אחוז משאבי ה-CPU בשימוש האפליקציה. ניטור ניצול ה-CPU מסייע לזהות צווארי בקבוק בביצועים או חוסר יעילות בביצוע קוד שעלול להשפיע על ביצועי היישום תחת עומס מתמשך.

 

5. שימוש בזיכרון

עוקב אחר צריכת הזיכרון של האפליקציה לאורך זמן. מעקב אחר שימוש בזיכרון עוזר לזהות דליפות זיכרון, צריכת זיכרון מופרזת או ניהול זיכרון לא יעיל שיכול להוביל לירידה בביצועים או לחוסר יציבות.

 

6. רוחב פס רשת

מודד את ניצול רוחב הפס של הרשת על ידי האפליקציה. ניטור רוחב הפס של הרשת עוזר לזהות בעיות פוטנציאליות הקשורות לתקשורת ברשת, כגון עומס או קיבולת רשת לא מספקת.

 

להשרות מקרי בדיקה

פוסט אוטומציה לבדיקות תוכנה

בבדיקות ספיגה כמו גם סוגים אחרים של בדיקות תוכנה, מקרי בדיקה ממלאים תפקיד מכריע בהערכה שיטתית של הביצועים, היציבות והחוסן של אפליקציה בשימוש מתמשך. מקרי בדיקה מתארים תרחישים ספציפיים, פעולות ותוצאות צפויות כדי לאמת את התנהגות האפליקציה לאורך תקופה ממושכת. כתיבת מקרי מבחני השרייה אפקטיביים דורשת התייחסות מדוקדקת של גורמים שונים והבנה של התוצאות הרצויות.

 

1. מהם מקרי בדיקה בבדיקת השרייה?

מקרי בדיקה בבדיקת השרייה הם הנחיות מפורטות המגדירים את השלבים שיש לבצע, הנתונים שבהם יש להשתמש והתוצאות הצפויות בעת שימוש ממושך באפליקציה. מקרי בדיקה אלו נועדו לאמת היבטים ספציפיים של הביצועים, היציבות, ניהול המשאבים או פרמטרים רלוונטיים אחרים של האפליקציה.

 

2. איך כותבים מקרי מבחן לספוג

כתיבת מקרי מבחן השרייה כוללת:

  • זיהוי מטרות הבדיקה והגדרה ברורה של היקף שלב הבדיקה
  • הגדרת תרחישי בדיקה המבוססים על יעדים אלו
  • קביעת נתוני הבדיקה שבהם תצטרך להשתמש במהלך בדיקות ההשריה
  • ציון שלבי הבדיקה עבור כל שלב של בדיקת השרייה
  • הקצאת מספיק זמן להפעלת בדיקות השרייה ממושכות
  • ביצוע בדיקות השרייה ומעקב אחר התוצאות
  • תיעוד התוצאות של כל מבחן השרייה כדי להעריך אותם בצורה אובייקטיבית
  • ניתוח תוצאות הבדיקה והשוואת התוצאות הצפויות לתוצאות

 

3. דוגמאות למקרי בדיקת השרייה

מקרה בדיקה שנועד לדמות שימוש מתמשך באפליקציה על פני תקופה של 48 שעות עשוי לכלול את השלבים הבאים:

  • הפעל את היישום.
  • מעקב והקלט את השימוש הראשוני בזיכרון.
  • בצע סדרה של פעולות בתוך האפליקציה שוב ושוב למשך הבדיקה.
  • מדי פעם למדוד ולתעד את השימוש בזיכרון במרווחי זמן מוגדרים מראש (למשל, כל שעה).
  • השווה את השימוש בזיכרון בכל מרווח לשימוש הראשוני בזיכרון.
  • אם השימוש בזיכרון עולה בעקביות מעבר לסף מקובל, סמן זאת כדליפת זיכרון.

 

מקרה בדיקה שנועד להעריך את היציבות של חיבורי מסד נתונים במהלך בדיקת השרייה עשוי לכלול את השלבים הבאים:

  • הפעל את היישום וצור את חיבור מסד הנתונים.
  • בצע סדרה של פעולות מסד נתונים שוב ושוב למשך הבדיקה.
  • עקוב אחר מצב החיבור ורשום שגיאות או כשלים בחיבור.
  • התחבר מחדש אוטומטית למסד הנתונים אם מתרחש כשל בחיבור.
  • מדוד את התדירות ומשך הזמן של שגיאות חיבור או שיבושים.
  • אם שגיאות החיבור חורגות מסף מקובל או שזמן החיבור מחדש מופרז, סמן זאת כבעיית יציבות.

 

5 הכלים, התוכניות והתוכנות הטובות ביותר לבדיקת השרייה

כלי בדיקת השרייה הם יישומי תוכנה או מסגרות שתוכננו במיוחד כדי להקל ולהפוך את תהליך ביצוע בדיקות ההשריה לאוטומטיות.

כלים אלה מספקים מגוון פונקציות לדמות שימוש מתמשך, ניטור התנהגות המערכת וניתוח מדדי ביצועים במהלך שלב הבדיקה. הם מסייעים לייעל את תהליך בדיקת השריפה על ידי אוטומציה של משימות שחוזרות על עצמן, מאפשרות איסוף נתונים יעיל והצעת יכולות דיווח וניתוח מתקדמות.

בואו ניקח בחשבון כמה מכלי בדיקת השרייה הטובים ביותר הזמינים כיום לעסקים ולצוותי בדיקות תוכנה בכל קנה מידה.

 

1. ZAPTEST

ZAPTEST הוא כלי לבדיקת תוכנה הזמין בגירסאות חינמיות וארגוניות כאחד. ZAPTEST יכול להפוך סוגים רבים ושונים של בדיקות תוכנה לאוטומטיות, כולל בדיקות ספיגה, בדיקות מאמץ ובדיקות ביצועים באמצעות RPA וטכנולוגיות אחרות. ZAPTEST קל לשימוש ומקיף, וחבילת ZAPTEST החינמית היא היכרות מצוינת לכלי בדיקת השרייה.

 

2. Apache JMeter

Apache JMeter הוא כלי לבדיקת ביצועים בשימוש נרחב שפותח ב-JAVA ואחד מכלי בדיקת ההשריה הטובים ביותר שקיימים. כתוכנה בקוד פתוח וללא פלטפורמה, היא מאפשרת בדיקות ביצועים מקיפות. בנוסף, JMeter יכול להשתלב עם סלניום, מה שהופך אותו למתאים גם לבדיקת יחידות.

 

3. OpenSTA

OpenSTA, קיצור של Open System Testing Architecture, הוא כלי קוד פתוח המיועד לבדיקת עומס כבד של HTTP ו-HTTPS עם יכולות מדידת ביצועים. פותח ב-C++ על ידי CYRANO, הוא תומך במיוחד במערכות ההפעלה של Microsoft Windows.

 

4. Appvance

Appvance הוא כלי אוטומציה המכסה בין היתר בדיקות פונקציונליות, ביצועים ואבטחה. מופעל על ידי AI, הוא מספק לוח מחוונים וירטואלי למשתמשים וניתוח בזמן אמת לתובנות בדיקה מקיפות וזהו אחד מכלי בדיקת הספיגה השימושיים ביותר בשוק כיום.

 

5. LoadRunner

LoadRunner הוא כלי רב עוצמה לבדיקת ביצועים המצטיין בשוק. הוא תומך לא רק בבדיקות ביצועים אלא גם בבדיקות יחידות ואינטגרציה. LoadRunner מציע את הגמישות של שילוב סקריפטים מ-JMeter ו-Selenium דרך ספריית ממשק. למרות שהיא אינה חינמית, גרסת ניסיון מאפשרת מספר מוגבל של משתמשים.

 

ספוג רשימת בדיקות, טיפים וטריקים

רשימת בדיקות תוכנה

אם אתה אמור להתחיל בבדיקות השרייה, ודא שיש לך את כל מה שאתה צריך לפני שתתחיל בבדיקה. משמעות הדבר היא מושג ברור על מה שאתה בודק, מקרי בדיקה מפורטים, סביבת בדיקה מציאותית וכלי בדיקת השרייה הנכונים.

 

1. צור תוכנית בדיקת טבילה מפורטת

תכנן ותזמן את בדיקת ההשריה כדי להבטיח זמן מתאים לתקופת בדיקה ממושכת. הגדירו יעדים ספציפיים וקריטריונים להצלחה למבחן ההשריה, והכינו סביבת בדיקה מקיפה הדומה מאוד לסביבת הייצור.

 

2. השתמש בכלים הנכונים

ודא שמשאבי החומרה והתשתית מסוגלים להתמודד עם העומס הצפוי. השתמש בכלי בדיקה אוטומטיים כדי לדמות תרחישים מציאותיים של משתמשים ויצירת עומס והורד תוכנת בדיקת השרייה בחינם כדי לייעל את התהליך.

 

3. איסוף נתונים כל הזמן

עקוב אחר משאבי המערכת במהלך בדיקת השרייה כדי לזהות דליפות זיכרון, דליפות משאבים או בעיות אחרות שעלולות להשפיע על פעולות ארוכות טווח. מדוד מדדי ביצועי מפתח (KPIs) כגון זמן תגובה, תפוקה וניצול משאבים, והטמיע מנגנוני רישום ומעקב אחר שגיאות כדי ללכוד ולנתח שגיאות או חריגים המתרחשים במהלך הבדיקה.

 

4. ייעול תהליכים

שתף פעולה עם מפתחים, מנהלי מערכות ובעלי עניין אחרים כדי לטפל ולפתור בעיות שזוהו ולהבטיח תפעול יעיל בכל עת. חזור על בדיקת השרייה מעת לעת כדי לאמת את הביצועים והיציבות של המערכת לאחר הטמעת תיקונים או עדכונים.

7 טעויות ומלכודות שכדאי להימנע מתי

יישום מבחני השרייה

השוואה בין בדיקות UAT לבדיקות רגרסיה ואחרות

יש הרבה מלכודות וטעויות שבודקים יכולים לעשות במהלך מבחן השרייה, כלומר חשוב להיות מודע לאתגרים האלה כדי להימנע מהם בעצמך. להלן רשימה של 7 מהטעויות הנפוצות ביותר שבודקים עושים במהלך בדיקת השרייה.

 

1. תכנון לא מספיק

אי הקצאת מספיק זמן או אי קיום לוח זמנים מוגדר היטב לבדיקת השרייה עלול לגרום לבדיקות מהירות או כיסוי לא הולם.

 

2. סביבת בדיקה לא מדויקת

יצירת סביבת בדיקה שאינה משקפת במדויק את סביבת הייצור עלולה להוביל לתוצאות בדיקה לא מציאותיות ולבעיות ביצועים שהוחמצו.

 

3. הזנחת חומרה

אי הבטחה שמשאבי החומרה והתשתית יכולים להתמודד עם העומס הצפוי עלול להוביל לצווארי בקבוק בלתי צפויים בביצועים ולתוצאות בדיקה לא אמינות.

 

4. חוסר ניטור מתאים

כישלון בניטור ומדידת מדדי ביצועים מרכזיים במהלך מבחן השרייה עלול לגרום לחוסר תובנה לגבי התנהגות המערכת והחמצת הזדמנויות לזהות ירידה בביצועים.

 

5. התבוננות בנזילות

אי ניטור פעיל אחר דליפות משאבים או דליפות זיכרון במהלך מבחן ההשריה עלול לגרום לבעיות פעולה לאורך זמן ולפגוע בביצועי המערכת לאורך זמן.

 

6. מעקב שגיאות לא הולם

הזנחה ביישום מנגנוני מעקב ורישום שגיאות חזקים עלולה להפוך את זה למאתגר לזהות ולאבחן בעיות המתרחשות במהלך בדיקת השרייה.

 

7. אי פעולה לפי תוצאות בדיקת ההשריה

עצם הפעלת מבחן ההשריה מבלי לנתח ולפעול על פי הממצאים עלולה לערער את מטרת הבדיקה. חיוני לסקור את התוצאות, לזהות מגמות ביצועים ולטפל בכל בעיה או המלצות לשיפור.

 

סיכום

בדיקות השרייה ממלאות תפקיד מכריע בהבטחת האמינות, היציבות והביצועים של יישומי תוכנה בשימוש ממושך. זה מאפשר לארגונים להעריך את התנהגות האפליקציה לאורך תקופה ממושכת, לחשוף באגים או שגיאות נסתרים, ולמטב את הביצועים והיציבות.

בין אם מבוצעים באופן ידני או אוטומטי בעזרת כלי בדיקת השרייה מיוחדים, בדיקת ההשריה היא חלק חיוני מתהליך הבדיקה, ומספקת תובנות חשובות לגבי הסיבולת והחוסן של האפליקציה.

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post

Virtual Expert

ZAPTEST

ZAPTEST Logo