ייצור תמיד היה עסק של שולי רווח צרים. עם זאת, גלובליזציה פירושה שהתחרות קשה מתמיד, בעוד שמורכבות שרשרת האספקה ועלויות החומרים העולות בשנים האחרונות גרמו למורכבות לא רצויה נוספת. תוסיפו לזה נוף רגולטורי שמתפתח ללא הרף, וברור שאוטומציה של RPA בתעשיית הייצור חיונית יותר מאי פעם.
אוטומציית RPA במפעל יכולה לשפר את התפעול, שביעות רצון העובדים והרווחים. זה יכול גם לתמוך בארגון בכל הרמות, החל מניהול פנימי ותקשורת ועד אופטימיזציה של שרשרת האספקה ובקרת איכות. ייצור ואוטומציה הולכים יד ביד כבר כמעט מאה שנה. RPA מייצג את השלב הבא במערכת יחסים סימביוטית זו.
במאמר זה, נחקור
אוטומציה של RPA
בתעשיית הייצור ונבחן מקרי שימוש, מקרי מבחן, יתרונות, אתגרים ויישומים עתידיים.
ייצור ואוטומציה: חברים ותיקים
ייצור ואוטומציה הם שותפים למיטה מאז המאה ה-20. ייצור מכונות אוטומציה ברצפות המפעל הפך לכמה מהשימושים המשכנעים והמניעים ביותר של רובוטיקה בגלל המהירות, הדיוק והיעילות הכלכלית שלהם. עם זאת, כשמדובר במשימות אדמיניסטרטיביות של המשרד האחורי, צוותי הייצור היו מעט איטיים יותר בקליטה.
האימוץ הנרחב של רובוטיקה פיזית על ידי יצרנים מדגיש את הפתיחות של התעשייה לטכנולוגיה חדשה. אימוץ כלי הייצור הממוכנים על ידי המגזר נבע מהרצון להתחרות. עם שולי רווח צרים ותחרות גלובלית שמאלצת יצרנים למצוא דרכים חדשות להגדיל את ההכנסות, משימות במשרד האחורי והקדמי יהפכו לחזית ההגיונית הבאה.
ייצור וייצור RPA במפעל
גודל שוק אוטומציה
גודל השוק עומד כיום על כ-13 מיליון דולר. עם זאת, עם שיעור צמיחה שנתי מורכב עצום של 33%, התעשייה תגדל ל כמעט 100 מיליון דולר עד 2032
מחקר של ImpactMyBiz משנת 2022 מראה כי מעל
4 מתוך 10 צוותי ייצור משתמשים כיום
RPA בעסק שלהם. אותה כמות מתכננת לאמץ את הכלים הללו בשנים הקרובות. מספרים אלה מדגימים בבירור את התיאבון בתוך מרחב הייצור לפתרונות אוטומטיים, אך גם מראים כי עדיין קיים פוטנציאל למאמצים מוקדמים לגבור על המתחרים.
מדוע המגזר היצרני זקוק ל- RPA
המגזר היצרני נתקל בשנים האחרונות בקשיים ניכרים. הזמנות השהייה בבית של COVID-19 גרמו לשיבושים חמורים בשרשרת האספקה, והאינפלציה שנוצרה כתוצאה מכך העלתה את עלויות החומרים. בנוסף, הסכסוך באוקראינה התבטא בעלייה בעלויות הדלק ובמחסור במוליכים למחצה.
מלבד צרות מאקרו-כלכליות אלה, תעשיית הייצור עומדת בפני מספר אתגרים בשנים הקרובות. חלק מהנושאים הגדולים האלה כוללים:
1. מחסור בכוח אדם מיומן:
צוותי ייצור מתמודדים עם בעיות גיוס כישרונות כאשר עובדים מיומנים פורשים או עוברים למגזרים שונים.
2. שינוי העדפות הצרכנים:
מגמות המוצר משתנות כל הזמן. בשנים האחרונות, הצרכנים החלו לדרוש יותר קיימות ופרקטיקות אתיות בייצור.
3. גלובליזציה:
כלי הטכנולוגיה והתקשורת פתחו את הדלת לשווקים רחבים יותר, אך הם הביאו גם לתחרות רבה יותר.
4. עלייה בתקורות:
עלויות חומרי הגלם, האנרגיה והעבודה עלו, מה שאומר שקשה יותר להשיג רווחים.
5. הגברת הפיקוח הרגולטורי:
ממשלות ברחבי העולם אוכפות תקנות מחמירות יותר על סחורות, עם הגבלות הדוקות על חלקים ונהלים שונים.
למערכי האתגרים הייחודיים אין תיקונים פשוטים. עם זאת, RPA יכול לעזור לטפל בכל בעיה ולספק נתיב לקראת פתרונות שיועילו לצוותי אוטומציית ייצור.
אוטומציה RPA בייצור
תעשייה: מקרי שימוש
RPA יכול לספק יתרונות אינסופיים עבור המגזר היצרני. הנה טעימה מכמה ממקרי השימוש.
#1. אוטומציה של עץ המוצר
מגילת החומרים היא מסמך חשוב המדגיש אילו חלקים יש לייצר. זה קריטי שהוא תמיד יהיה מעודכן ונקי משגיאות. טיפול ידני בספר החומרים כפוף לטעויות אנוש, שעלולות לגרום לעיכובים ולטעויות יקרות.
טכנולוגיית RPA מאפשרת ניהול בזמן אמת של עץ המוצר. היא מבטיחה שכולם יהיו באותו עמוד ושכל ההתאמות או השינויים ישתקפו במקור אמת אחד. יתר על כן, ריכוז מידע זה פירושו ששינויים יכולים להפעיל אוטומציה אחרת המסייעת בתזמון, הזמנה ותקשורת, מה שמוביל לפעולה מכווננת ויעילה.
#2. בקרת מלאי
ניהול שרשרת האספקה הוא חלק קריטי בתהליך הייצור. כפי שראינו בשנים האחרונות, לכל עיכוב או תקלה יכולה להיות השפעה מדורגת שמובילה למחסור במוצרים המעלים את מחיר הסחורות. כאשר זה קורה בכל התעשייה, הצרכנים יכולים לספוג את העלויות. עם זאת, אם זה קורה ליצרן אחד, המתחרים יכולים בקלות לקבל קפיצה על העסק שלך בגלל מחירים נמוכים יותר.
ככזה, בקרת מלאי טובה היא חיונית. RPA יכול לסייע בשלושת מרכיבי הליבה של בקרת מלאי: ניטור רמות המלאי, העברת התראות ברמת המלאי ואוטומציה של הזמנות חוזרות של מלאי.
כלי RPA עוזרים לארגונים לבנות יישומים שנותנים סקירה הוליסטית של המלאי שלהם ונשארים מעודכנים בעיכובים פוטנציאליים. התוצאה הסופית היא מערכת יעילה יותר עם פחות עיכובים יקרים.
#3. תקשורת עם ספקים
ככל שייצור הסחורות הפך למיוחד יותר, חברות ייצור הפכו תלויות מאוד בספקים אחרים. מיקור חלקים ורכיבים מיוחדים אלה הוא מרכיב קריטי בשרשרת אספקה מוצלחת, עם תקשורת חיונית לבנייה ולשמירה על קשרים טובים עם ספקים.
כלי RPA יכולים לסייע באוטומציה של תקשורת עם ספקים אחרים ולהבטיח קל לעקוב אחר שיתוף מידע, בירורים, סטטוס ייצור ומשלוחים במגוון רחב של מערכות. יתר על כן, הוא יכול להבטיח תשלומים בזמן המגבירים את האמון.
#4. חיזוי ביקוש בשרשרת האספקה
מחירי חומרי הגלם עלו בהתמדה בשנים האחרונות. עם זאת, מחירים אלה נמצאים במצב מתמיד של שטף. RPA כבר משמש עסקים רבים במגזרים שונים לניטור מחירים, וצוותי ייצור יכולים ליישם את אותם עקרונות לרכישת חומרי גלם וסחורות אחרות.
צוותי רכש ייצור יכולים להשתמש בפתרונות RPA המופעלים על ידי ML כדי לחזות את הביקוש למוצרים שלהם ולנטר את מחירי הסחורות כדי לבצע עסקאות בזמנים המתאימים. תהליכים אלה יכולים להבטיח רכישת סחורות בעלות הנמוכה ביותר ולשפר את הרווחיות.
#5. יצירת הזמנות רכש
יצירת הזמנת רכש ידנית (PO) גוזלת זמן ונתונה לטעויות אנוש. בסביבות ייצור עמוסות, היקף העסקאות הללו גבוה מאוד ולעתים קרובות מפוצל בין מחלקות, עם אישור הדרוש על ידי מישהו בצוות הכספים. משימות חוזרות ונשנות בנפח גבוה המועדות לטעויות אנוש? נשמע כמו עבודה עבור RPA.
RPA פותר את הבעיות הקשורות להזמנות רכש על ידי סיוע לצוותים להזמין סחורות, אוטומציה של אישורים באמצעות AI או הודעה למקבל החלטות, והעברת ההזמנות לגורמים הרלוונטיים. הוא יכול גם לנטר את רמות המלאי ולהפוך הזמנות לאוטומטיות, ובכך לחסוך זמן רב עוד יותר.
#6. עיבוד חשבוניות
עסקי ייצור משתמשים ברשת מורכבת של ספקים, הפועלים לעתים קרובות על פני קווים בינלאומיים. ככל שהחשבוניות זורמות לעסק, נדרשים אישורים ואישורים מצוותים שונים. בנוסף, ניתן לקבל חשבוניות בשפות שונות, ולהוסיף שכבה של סיבוך.
RPA עם זיהוי תווים אופטי (OCR) יכול לעזור לצוותים לקרוא ולהבין הודעות דוא"ל וחשבוניות כתובות, להזין את הנתונים במערכות פיננסיות, להודיע לקציני האישור הרלוונטיים ולעבד את העסקאות. תשלומים מהירים ומדויקים יכולים לשפר במידה ניכרת את קשרי הספקים ולהעפיל צוותים להנחות בתשלום מוקדם. התוצאה היא פעולה חלקה וניראות טובה יותר של ההוצאות ברחבי הארגון.
#7. מעקב לוגיסטי
צוותי ייצור עסוקים יכולים לקבל אלפי הזמנות בחודש. RPA יכול לעזור לעבד ולמלא הזמנות אלה על ידי אוטומציה של התהליך כולו. עם זאת, ברגע הסחורה לעזוב את המפעל, יש עוד עבודה לעשות.
RPA יכול לסייע לצוותי ייצור לעקוב אחר משלוחים ולספק ללקוחותיהם תחזיות מסירה, עדכונים על עיכובים ומידע קריטי אחר. ניתן להשתמש ב- RPA גם כדי לבחור את נתיבי המשלוח המהירים או הזולים ביותר מראש כדי להבטיח את שביעות רצון הלקוחות.
#8. שילוב ERP
פעולות ייצור גדולות מסתמכות לעתים קרובות על תוכנת ניהול משאבים ארגוניים (ERP) כדי לרכז את הפעילות הפיננסית, האחסון והצלחת הלקוחות שלהן. פתרונות אלה יקרים ליישום ולתחזוקה. יתר על כן, הרחבת היכולות שלהם דורשת פיתוח תוכנה מותאמת אישית שהיא עתירת משאבים.
כלי RPA מספקים דרך קלה להגדיל את תוכנת ERP ולהרחיב את יכולותיהם באמצעות יכולות AI ו- ML. בדומה לאופן שבו RPA יכול להרחיב מערכות מדור קודם כדי להתאים לדרישות חדשות, כלי RPA יכולים לפעול עם כלי ERP כדי להבטיח שהתוכנה תתאים לצרכים מותאמים אישית.
#9. תאימות לתקנות
ארגוני ייצור נמצאים תחת לחץ ניכר לעמוד בעמידה בתקני בריאות ובטיחות, ניהול סיכונים וייצור. תקנות אלה משתנות ומתפתחות ללא הרף וכפופות לביקורות תכופות כדי להבטיח תאימות.
בוטים של RPA עוזרים לצוותי ייצור להריץ ולספק ביקורות מוצקות בכל זרימות העבודה שלהם. בנוסף, הם מסייעים לארגונים להתעדכן בדרישות רגולטוריות משתנות ולהעביר עדכונים לצוותים הרלוונטיים. על ידי שמירת רשומות ונתונים ממצים, יצרנים יכולים להפעיל ניתוחים של נהלי ייצור ולהתערב בתהליכים לפני שהם הופכים לבעיה.
אוטומציה RPA בייצור
תעשייה: מקרי בוחן
ייצור וייצור RPA מקרי בוחן הם בין הדרכים הטובות ביותר להדגיש את היכולת של הטכנולוגיה לשנות ולשפר את המגזר.
#1. RPA עבור חשבונות ייצור זכאים
יצרנית בריטית מובילה העסיקה תשעה עובדים במשרה מלאה שהפעילו את מחלקת החשבונות שלהם. הצוות היה מפוצל על פני חמש פונקציות עסקיות שונות והשתמש בתוכנה מדור קודם עם יכולת פעולה הדדית מינימלית. הבעיות היו ברורות: הקצאת משאבים ונראות נתונים לקויה וטעויות אנוש ניכרות, כגון שכפול חשבוניות.
הצוות השתמש בפתרון RPA כדי להפוך חשבונות זכאים לאוטומטיים, תוך שימוש ב- OCR כדי לנתח חשבוניות ולרכז את איסוף הנתונים. העסק צמצם את ההוצאה האנושית על חשבוניות ב-90%, קיצץ עלויות ב-60% ונהנה מדוחות שבועיים שאפשרו נראות רבה של ביצועי החברה. קראו עוד כאן.
#2. יעילות המשרד האחורי
מפעל ייצור יוקרתי התמודד עם הכנסות מתכווצות בשל רמות גבוהות של תחרות. ההנהלה ביקרה תהליכים קיימים והגיעה למסקנה כי זמן יציאה מופרז לשוק היה הגורם המשמעותי ביותר לבעיות שלהם. בעוד שלצוות היה צוות מיומן מאוד, הם נמשכו לכיוונים שונים כדי להתמודד עם משימות חוזרות ונשנות ושגרתיות שהיו רחוקות מניצול אופטימלי של זמנם.
הצוות בחן משימות כמו הזמנות רכש, התאמת חשבוניות וציות לחוזים והגיע למסקנה כי רבות מהחובות הללו יכולות להיות במיקור חוץ לכוח עבודה דיגיטלי של בוטים של RPA. לאחר אוטומציה של למעלה מ -20 תהליכים עסקיים, צוות הייצור היה חופשי לבצע את חובות הליבה שלהם, מה שהוביל לתפוקה מהירה יותר ולהפחתה של 40% בעלויות. קראו עוד כאן.
#3. התמודדות עם מפרטי ייצור
יצרנית אלקטרונית רב-לאומית ייצרה מרכזיות חשמל לשימוש ביתי ותעשייתי. המרכזיותיה הורכבו בתוך המפעל וחווטו מראש על פי מפרטים. היה צורך להדפיס את מפרטי הייצור לצד תוויות כדי להדגיש את מיקומם של מעגלים חשמליים ומפסקים.
הכנת המסמכים עבור המפעילים שהתקינו את המרכזייה באתרי הלקוחות הייתה גוזלת זמן רב וכרוכה בטעויות אנוש. החברה העסיקה בוט RPA כדי לקרוא ולהבין את הדרישות ולהדפיס את החומרים הרלוונטיים. יישום זה פירושו ששני חברי צוות היו מסוגלים לבצע רוטציה למשימות מונחות ערך, מה שהבטיח פרודוקטיביות מוגברת לארגון.
#4. אוטומציה של מטענים ולוגיסטיקה
שחקן עולמי בתעשיית הרכב התמודד עם היקף גבוה של יצוא מחו"ל. אחת המורכבויות של הזמנות אלה כללה את הדרישה למכתב הוראה של השולח (SLI) עבור חברת השילוח של צד שלישי. חברת הרכב עיבדה בתחילה את המכתבים הללו באופן ידני, דבר שלקח זמן רב והיה נתון לטעויות אנוש.
כדי להחמיר את המצב עבור הקבוצה, רמות הסדר השתנו בפראות. הפקת SIL היוותה צוואר בקבוק חמור עבור העסק, שגרם לעיכובים בצד המקבל. השונות בדרישות הייתה נושא נוסף, כאשר חוקי היבוא והיצוא השתנו בהתאם לתחום השיפוט.
העסק הטמיע פתרון RPA שסרק מעת לעת מיילים נכנסים וקבע אילו הזמנות זקוקות למספר SIL. הבוט חילץ את ההזמנות, בדק את הכללים העסקיים מול מערכת ה-ERP וקבע אילו חוקים מותאמים אישית חלים. משם, ה-SLI הנכון הועבר לחברת ההובלה ולנציג הלקוח, וכך נחסכו אינסוף זמן ובלבול.
#5. צמצום תהליכים עסקיים
מפעל גדול לטיהור וייצור מים במזרח התיכון עם רשת אזורית מבוססת נאבק בתחרות ובעלויות גבוהות. עם צינור ייצור של 24/7, הם היו צריכים להבטיח זמינות נתונים גדולה יותר בתוספת בדיקות איכות כדי לקבל נראות טובה יותר של התהליך שלהם ושיפורים בהשפעות.
לאחר ניתוח דרישות, העסק זיהה חמישה תחומי ליבה שבהם RPA יכול לשפר את הפרודוקטיביות ולחסוך זמן. תהליכים אלה כללו הזנת נתונים, הפקת חשבוניות, תכנון ייצור ושכר. על ידי יישום פתרון RPA לתהליכים אלה, הצוות ביטל טעויות אנוש, הפחית את התשומות האנושיות ב -90%, וחסך מדהים 95% בעלויות. קראו עוד כאן.
אוטומציית RPA ב
תעשיית הייצור: יתרונות
כפי שמראים מקרי הבוחן ומקרי השימוש לעיל, RPA יכול לעשות השפעה עצומה בתחום הייצור. להלן כמה מהיתרונות של תהליכי ייצור וייצור אוטומטיים שעסקים יכולים לפתוח כדי לשפר את פעילותם.
#1. תקורה תחתונה
הייצור, כמו רוב המגזרים, נמצא תחת לחץ להפחית את התקורות ולספק ערך לצרכנים. כלי RPA בנויים כדי להפוך תהליכים ידניים יקרים לאוטומטיים מבלי להתפשר על איכות.
אחד התחומים העיקריים שבהם RPA חוסך בתקורות הוא עבודת כפיים. היתרון הגדול כאן הוא כי RPA הוא גמיש מאוד ומתאים למגוון רחב של תהליכים עסקיים על פני מחלקות שונות. רכש, חשבונות זכאים וחייבים, אחסנה ולוגיסטיקה, אבטחת איכות ואפילו שירות לקוחות יכולים לעשות שימוש ב- RPA ולהוזיל עלויות.
#2. פחות טעויות אנוש
טעות אנוש היא בלתי נמנעת במקום העבודה. משימות מייגעות וחוזרות על עצמן הן לעתים קרובות המקור לטעויות אלה מכיוון שהעובדים פחות מעורבים ולעתים קרובות נמצאים ב"טייס אוטומטי" בזמן שהם עובדים על מטלות אלה. רובוטי RPA אינם סובלים מאותן בעיות מכיוון שהם מבצעים משימות נאמנה ברמת דיוק ודיוק גבוהה.
במצבי ייצור בכמויות גדולות, טעויות אנוש עלולות לעלות כסף, מוניטין, ובמקרה הגרוע ביותר, חיי עובדים. העסקת RPA יכולה להפחית בעיות אלה באופן דרמטי, עם בונוס נוסף של הגברת שביעות רצון העובדים.
#3. פרודוקטיביות מוגברת
רובוטי RPA יכולים לעבוד מסביב לשעון, 365 ימים בשנה. יתרון זה יכול לסייע במהפכה בסביבות הייצור על ידי מיקור חוץ של תהליכים לכוח עבודה דיגיטלי עם פיקוח אנושי מינימלי.
צוותי ייצור חייבים להיות מסוגלים להגיב לדרישות השוק המשתנות. RPA מסייע לארגונים להתרחב במהירות וביעילות ללא צורך להוסיף כוח אדם לכוח העבודה שלהם.
#4. בקרת איכות משופרת
בקרת איכות היא חלק חיוני בכל פעולת ייצור. בעוד מכונות פיזיות ידועות בדיוק שלהן, דברים יכולים להשתבש ואכן משתבשים ברצפת הייצור. היכולת לזהות ולתקן טעויות ייצור אלה היא קריטית להפחתת הבזבוז ולהגדלת הרווחים.
ניטור בזמן אמת של מכונות הייצור מייצר נתונים רבים. RPA, בסיוע ML, יכול לעזור לנתח נתונים אלה ולחזות פגמים, מה שמוביל לבקרת איכות משופרת בהרבה.
#5. השפעה מופחתת על הסביבה
בנקודה לעיל, דיברנו על הפחתת פסולת במוצר הייצור. פיתוחים אלה יסייעו בשימוש במשאבים ויבטיחו שהצוותים יוכלו למקסם את חומרי הגלם. עם זאת, ישנם גם יתרונות סביבתיים וקיימות אחרים שיש לקחת בחשבון.
RPA יכול לעזור לצוותים להפחית את השימוש באנרגיה באמצעות אנרגיה חכמה והקצאת תאורה. זה יכול גם לספק תמיכה וניתוח כדי לעזור לעסקים להשיג יעדי ESG.
#6. צמצום תפוצת חלקים
תפוצת חלקים היא נושא אנדמי בתעשיית הייצור. צוותי ייצור צריכים להתמודד עם הרבה חלקים, הן המיוצרים בתוך החברה והן במיקור חוץ מיצרנים אחרים. המצב מתרחש כאשר מהנדסים מתכננים מוצרים חדשים, ובמיוחד, ייצור חלקים חדשים למרות חלופות מתאימות הקיימות בשוק.
הנשורת היא שישנם מספר חלקים שונים אך מבצעים את אותה פונקציה. ההשפעה עלולה להוביל לטיפול מורכב לאחר השוק, נזק למוניטין ובזבוז. RPA, לצד בינה מלאכותית קוגניטיבית, מסייעת להפחית בעיה זו ומובילה ליעילות רבה יותר ולשימוש במשאבים, וחוסכת מיליונים רבים ברחבי מגזר הייצור. קרא דוח זה של דלויט לקבלת מידע נוסף.
#7. לפתור מחסור בכוח אדם
מכון הייצור (MI) מציע כי יהיו מעל
2 מיליון משרות לא מאוישות בתעשיית הייצור עד 2030
. המצב הנוכחי בבריטניה אינו טוב בהרבה, כאשר ההערכות מצביעות על כך 36% מהמשרות מסווגות כקשות לאיוש.
RPA, המופעל על ידי ML ו- AI, יכול למלא רבים מהתפקידים הללו ולהגדיל את הצוות הקיים. עם ההשקעה הנכונה, צוותי ניהול הייצור יכולים להבטיח שעיכובים הנגרמים על ידי תת-כוח אדם הם נחלת העבר תוך הבטחת הפרודוקטיביות והיעילות שלהם גדלות ככל שיותר תהליכים הופכים לאוטומטיים.
אוטומציית RPA ב
תעשיית הייצור: אתגרים
זוהי נקודה מוזרה לציין כי למרות השימוש הכמעט אוניברסלי של המגזר היצרני ברובוטיקה בייצור, זה לא הוביל לקליטה דומה ב- RPA. בעוד שהסטטיסטיקה מראה כי כ -43% מצוותי הייצור אימצו פתרונות RPA, יש מקום לצמוח לרמות דומות של ייצור מכונות אוטומציה.
כאן, נחקור כמה מהאתגרים העומדים בפני אימוץ RPA במגזר וכיצד ניתן לפתור אותם.
#1. מומחיות בתחום
בעוד ההנהלה בייצור עשויה להכיר בצורך הנואש לשחרר את היתרונות של RPA, ייתכן שאין להם את הידע או המומחיות הדרושים כדי ליישם את הפתרונות. היישום היעיל ביותר של RPA כרוך ברכישה ממספר מחלקות שונות והבנה כיצד כל צוות יכול לתאם סביב פתרון.
ZAPTEST לקוחות ארגוניים יכולים להיעזר במומחה ZAP ייעודי לניהול ועיצוב יישום ה-RPA שלהם, החל מאיסוף הדרישות ועד לשימוש במוצר. הישענות על המומחיות שלנו פירושה שאינך צריך להסתמך על ידע האוטומציה של היצרן הממוצע שלך כדי לאמץ את הטכנולוגיה.
#2. מגבלות RPA
RPA מטפל במשימות חוזרות ומבוססות כללים עם ארגונים. עם זאת, ישנן משימות רבות שפחות מתאימות ל- RPA, כגון עיבוד נתונים לא מובנים או חיקוי קבלת החלטות אנושית. עם זאת, כאשר מוגברת על ידי AI, RPA קוגניטיבי יכול לבצע שילוב של משימות אנושיות ומחשב, להרחיב את היקף היתרונות האפשריים במגזר הייצור.
#3. הענות
הייצור כפוף לתקני תאימות המתפתחים באופן עקבי. כאשר חוקים ותקנות משתנים כל הזמן באזורים שונים, יצרנים בינלאומיים רבים מאמינים שיהיה קשה מדי לנהל כוח עבודה דיגיטלי שיכול להגיב לדרישות אלה. עם זאת, תרחישים אלה ניתנים לניווט בקלות על ידי RPA בגלל יכולתו להיות מאומן במהירות על ידי צפייה בעובדים אנושיים.
#4. שיטות מיושנות
בעוד שהטרנספורמציה הדיגיטלית שינתה בהצלחה תעשיות רבות בעשורים האחרונים, אתרי ייצור רבים עדיין מסתמכים על תהליכים ידניים ואפילו על פעולות עט ונייר. ואכן, תיעוד מודפס הוא עדיין דרישה חוקית עבור צוותי ייצור רבים.
עם זאת, עמידה בהתחייבויות אלה לא צריכה לבוא במחיר של דיגיטציה של עבודה ויצירת נתונים שיכולים לשפר ולייעל את הפעולות. RPA יכול לעזור לצוותים לעבוד בשני הפורמטים.
#5. מערכות לגאסי
מפעלי ייצור רבים משתמשים בטכנולוגיה חדישה כדי להפעיל את המכונות שלהם, אך חסרים את אותו תחכום עבור תהליכים עורפיים. למעשה, מערכות מדור קודם עדיין נפוצות באופן מפתיע בתעשייה. גרירת המערכות המיושנות הללו לימינו נתפסת כמשימה ענקית שתגרור הוצאות והשבתה. עם זאת, RPA מיומן בגישור על הפער בין מערכות מדור קודם לבין תשתיות מודרניות.
עתיד RPA במגזר הייצור
מרתק לחשוב כיצד RPA יכול לשנות את מגזר הייצור בעתיד כדי לספק מוצרים טובים יותר בעלויות נמוכות יותר.
אחד התחומים בעלי הפוטנציאל הגבוה שיש לקחת בחשבון הוא רכישת חומרי גלם. כלי AI ולמידת מכונה (ML) יכולים לדחוס מערכי נתונים ענקיים, כולל נתוני מחירים היסטוריים וגורמים אחרים, כדי לחזות את הביקוש העולמי. בשילוב עם כלים לניטור מחירים, שיטות עבודה בדיוק בזמן ויעילות שרשרת האספקה, מכונות אלה יכולות לחזות זמני רכישה אופטימליים ועלויות ייצור נמוכות יותר הנובעות מכך.
תחום גדול נוסף שבו כלי RPA בסיוע AI יכולים לשגשג הוא תחזוקה חזויה. השבתת מכונה היא האויב של הפרודוקטיביות, ואלגוריתמים מתוחכמים יכולים להשתמש במגוון אותות כדי לחזות ולתזמן תחזוקה כך שהעבודה לא תעצור את הפרודוקטיביות.
טכנולוגיית ראייה ממוחשבת (CVT) וחיישנים ישמשו גם במגזר הייצור כדי להבטיח רמה גבוהה יותר של אבטחת איכות המוצר, ולהוביל לבזבוז נמוך יותר.
תעשייה 4.0 במגזר הייצור
תעשייה 4.0 מתייחסת לשלב הבא של הייצור האנושי. זה כרוך בשימוש בכלים כמו מחשוב ענן, AI, ML, ניתוח נתונים, IoT וטכנולוגיית חיישנים כדי ליצור מפעלים חכמים המסוגלים לפעול עם התערבות אנושית מינימלית.
היפר אוטומציההפילוסופיה של אוטומציה של כל התהליכים האפשריים בארגון, תהיה חלק מתעשייה 4.0., אוטומציה חכמה תסייע ליצרנים להשיג רמה חדשה של יעילות בכל המחלקות שלהם כדי ליצור מערכת מרכזית פעילה ומשתפרת ללא הרף אשר כורה תהליכים עסקיים והופכת פתרונות לאוטומטיים כדי להניע ייצור אוטומטי.
מרכיב משמעותי בתהליך זה יכלול יצירה של תוכנה חדשה ומותאמת אישית, המקודדת לעתים קרובות על ידי מחשבים או הנדסה מהירה ומאומתת על ידי
כלי אוטומציית בדיקות
.
בשילוב עם טכנולוגיות אחרות של Industry 4.0, מפעלים יהיו מסוגלים לייצור גמיש וניתן להתאמה אישית המאזן את דרישות השוק הנוכחיות עם ייצור חזוי של סחורות ושירותים אחרים.
מחשבות אחרונות
ישנם אינסוף יתרונות מעשיים של אוטומציה RPA בתעשיית הייצור. החל מניהול שרשראות אספקה, דרך טיפול במשימות בק-אופיס וכלה במתן מענה למחסור בעובדים מיומנים, RPA הוא פתרון לרבים מהאתגרים הגדולים ביותר העומדים בפני יצרנים כיום.
עם זאת, מעבר לפתרון בעיות לטווח קצר, אוטומציה של RPA במפעלים יכולה לעזור ליצרנים להסתגל לעתיד באמצעות כלי AI חדשניים. ייצור הוא מרחב תחרותי. זמן יציאה לשוק מהיר יותר, עלויות נמוכות יותר ופחות בזבוז הם יתרונות שמנהלים לא יכולים להתעלם מהם.
לייצור ולאוטומציה יש כבר אסוציאציות חזקות. עם זאת, אם יצרנים רוצים לעבור לעתיד, הם צריכים לאמץ פתרונות RPA לפני שהם נשארים מאחור.
