בדיקות אחורי הן ענף חשוב במיוחד של בדיקות תוכנה עם הרבה מה להציע לכל מפתח – הגישה שלך לשיטה זו עשויה לקבוע את ההצלחה הכוללת של היישום שלך.
זה ידוע גם כבדיקת מסד נתונים ועוזר לך להימנע מסיבוכים רציניים שעלולים להזיק לתוכנה שלך אחרת.
לבדיקת Backend יש יתרונות ואתגרים שונים שתצטרך לקחת בחשבון לפני היישום, וכתוצאה מכך מוצר חזק יותר העונה על הסטנדרטים והיעדים שלך.
הבנת בדיקות אחורי וכיצד זה עובד מאפשר לך להשתמש בטכניקה לטובתך. ישנם מספר בדיקות וכלים ספציפיים שעשויים לעזור לך לזהות בעיות לפני שיש להם סיכוי להפוך לבעיות קלות אפילו.
במדריך זה, אנו בוחנים כל שיקול חיוני של בדיקת קצה עורף כדי להדגים את דרך הפעולה הטובה ביותר. זה כולל איך ליישם בדיקות אחורי וליצור יישום חזק עוד יותר בתהליך.
מהי בדיקת Backend?
בדיקת Backend היא סוג של בדיקה הכוללת בדיקת מסד הנתונים של יישום תוכנה – להבטיח שהוא נשאר נקי מבעיות כמו שחיתות, אובדן נתונים ועוד.
זה מאפשר לך להבטיח שכל מה שקשור לתוכנה משתלב כמו שצריך ויוכל לעמוד בבדיקה לאחר ההשקה הסופית.
בדיקת מסד נתונים בוחנת באופן ספציפי את האופן שבו אפליקציה מאחסנת מידע ואת הדרכים שבהן זה תומך בפונקציונליות של התוכנה, מחפשת כל דאגה שתהיה בלתי נראית למשתמש אך עשויה להשפיע על החוויה שלו.
בדיקות אחורי עשויות להיות היבט חיוני בתהליך אבטחת האיכות הכולל שלך.
מתי ולמה אתה צריך לעשות בדיקות Backend?
הנקודה המדויקת בפיתוח שבה אתה מבצע בדיקות עורפיות משתנה, אם כי בודקים מעדיפים זאת לעתים קרובות בשלבים המוקדמים יותר של אבטחת איכות.
זה בעיקר בגלל שהוא עוזר לצוות למצוא בעיות תוכנה בסיסיות הדורשות פתרון מהיר על מנת לפתח מוצר בר-קיימא.
הבעיות שצורת בדיקה זו מגלה עשויות להיות מורכבות יותר לתיקון בשלבים מאוחרים יותר, מה שהופך את זה חיוני שתטפל בהן במהירות האפשרית. כמו בכל צורה של בדיקה, זה חשוב כי זה משפר את החוויה הכוללת עבור לקוחות ולקוחות, מה שהופך את התוכנה שלהם לטובה יותר.
כאשר אינך צריך לבצע בדיקות Backend
בעוד שבדיקות אחורי הן מרכיב חיוני של בדיקות תוכנה רבות, זו לא תמיד הבחירה הנכונה – מכיוון שהדבר כרוך בבדיקת מסד הנתונים, יישומים שאינם מסתמכים במידה רבה על נתונים בצד השרת לא יועילו.
מי מעורב ב-Backend Testing?
בדיקת Backend כרוכה בעזרה של אנשים רבים ברחבי העסק שעובדים יחד כדי להבטיח השקה חלקה.
התורמים העיקריים לכך הם:
• בודקי מסדי נתונים:
מומחי אבטחת איכות אלה בודקים בקפדנות את מסד הנתונים של התוכנה מכל הזוויות כדי לראות אם התכונות פועלות כהלכה או שצריך לתקן.
• מפתחים:
מפתחי התוכנה משתמשים בבדיקות אלו כדי לקבוע מה עליהם לעשות על מנת לתקן את האפליקציה שלהם ולהבטיח שהיא פועלת כמצופה.
• מנהלי פרויקטים:
הלידים בפרויקט זה גם חותמים לעתים קרובות על השינויים החיוניים ומבטיחים שהאיטרציה החזקה ביותר של המוצר תשוחרר.
היתרונות של בדיקת Backend
ישנם יתרונות רבים לבדיקות אחורי, כולל:
1. חווית לקוח משופרת
על ידי הקפדה על בסיס הנתונים חזק ופונקציונלי ככל שהוא צריך להיות, אתה יכול להבטיח שלקוחות יקבלו את החוויה הטובה ביותר עם כמה תקלות, אם בכלל.
זה גם מוביל לכך שהתוכנה שלך מקבלת ביקורות טובות יותר, ומגדילה את הפופולריות שלה לצד מספר הרכישות – מה שהופך את החברה שלך ליותר כסף.
2. בדיקות תוכנה מעמיקות
בדיקת Backend משלימה את הליכי בדיקת החזית שלך, ומאפשרת לך להתמודד עם הבעיות הללו משני צידי הפיתוח.
הגישה הקודמת כבר בודקת את התוכנה שלך ברמה עמוקה יותר מבדיקות שונות אחרות, אבל שילוב שלה עם בדיקות אחרות עוזר להבטיח שהמוצר שלך בהחלט מוכן להשקה.
3. ניתן להסתגל וניתן להרחבה
כל בדיקה שתערוך בקצה האחורי של האפליקציה ניתנת להרחבה כדי להתאים לפונקציונליות ולהיקף המדויקים של המוצר שלך; אתה יכול להתאים בקלות חבילה שלמה של בדיקות כדי להתאים לצרכים שלך.
זה גם מאפשר לך לבדוק כיצד אפליקציה צפויה לתפקד עבור לקוחות לטווח ארוך, במיוחד לאחר עדכוני תכונות מרובים.
4. אין אובדן נתונים
הימנעות מבדיקות אחורי עלולה למנוע ממך לחשוף אובדן נתונים חמורים או בעיות שחיתות שמעמידות את האפליקציה כולה בסיכון.
יישום גישה זו מבטיח את תקפות הנתונים שלך ומעניק לך שקט נפשי לגבי תוכנה זו – עוזר להבטיח השקת מוצר יעילה ומוצלחת המציעה כל פונקציה כפי שפורסמה.
5. קל להתנהל
הבודקים שלך יכולים לבדוק את מסד הנתונים של האפליקציה בכל שלב בפיתוח (גם לאחר השחרור) כדי להתמודד עם בעיות כשהן צצות או לבטל אותן לפני שהן משפיעות על חווית המשתמש.
בעוד שהבודקים מעדיפים בדרך כלל לבצע בדיקות עורפיות בשלב מוקדם, הם יכולים לבצע את הבדיקות הללו בכל שלב בתהליך במידת הצורך.
האתגרים של Backend Testing
בעוד שבדיקות אחורי הן לעתים קרובות תהליך מכריע עבור כל צוות פיתוח תוכנה, היא כרוכה גם באתגרים ואפילו סיכונים שיש לקחת בחשבון, כגון:
1. בדיקות לא מספקות
החוזק של תהליכי בדיקת הקצה האחורי שלך תלוי במידת היסודיות של הבדיקות הללו – לדוגמה, בדיקת קופסה שחורה בודקת רק את הקצה האחורי דרך ממשק המשתמש.
תצטרך לוודא שצוות הבדיקות שלך מסוגל להריץ סוללה רחבה יותר של בדיקות כדי שיוכלו להבטיח שמסד הנתונים של התוכנה יפעל כמצופה.
2. חוסר תקשורת
חיוני להימנע מממגורות מידע במקום העבודה, שכן חוסר תקשורת עלול להוביל לכך שהבודקים לא יהיו מודעים לשינויים בתוכנה הדורשים את תשומת לבם.
ודא שכל מחלקה מעודכנת לגבי שלב המוצר הנוכחי והצורך (או תוצאות) של בדיקות מתמשכות.
3. שימוש במערך נתונים לא תקין
בודקי Backend משתמשים לעתים קרובות בנתונים מדומים כדי לבדוק במהירות כיצד מסד נתונים מגיב לקלט של משתמשים. אלא אם כן הנתונים משקפים במדויק את האופן שבו אנשים ישתמשו בתוכנה זו, נתונים מדומים יכולים להיות מוגבלים למדי.
הקדישו את הזמן הנוסף כדי לבדוק את האפליקציה עם נתונים שהיא צפויה להיתקל בהם במהלך פעולתו.
4. פוטנציאל לעלויות נוספות
בדיקת הקצה האחורי שלך יכולה להפוך להוצאה גדולה שלא לצורך ללא הגישה הנכונה. אוטומציה של תהליך זה עשויה להיות זולה יותר בטווח הארוך, אם כי זה שוב תלוי בשירות שבחרת ובמורכבות התוכנה.
על ידי השקעה בפתרון מסחרי המתאים לצרכים שלך, אתה יכול בקלות לייעל את בדיקות הקצה האחורי שלך.
5. דורש ידע מעמיק בבסיס הנתונים
ככל שצוות אבטחת האיכות שלך יערוך יותר בדיקות, כך סביר להניח שהם ידרשו יותר מיומנויות וניסיון כדי להשלים אותם ברמה הגבוהה ביותר האפשרית.
מכיוון שבדיקות אחורי עובדות בתוך מסד הנתונים של התוכנה, הבודקים חייבים להבין היטב את הצד הזה של הפיתוח, אחרת הבדיקות עלולות להיות לא אמינות.
המאפיינים של מבחני Backend
למבחן אחורי טוב יש בדרך כלל את המאפיינים הבאים:
1. קל לשכפול
אם בודק מגלה בעיה בתוכנה, חיוני שהוא יוכל לשכפל ולהדגים זאת לאחרים.
מציאת בדיוק מה גורם לבעיה במסד הנתונים עשויה להקל בהרבה על מפתח לתקן את היישום באופן מיידי.
2. נתונים מדויקים
בדיקות אחורי באיכות גבוהה כרוכים בדרך כלל בנתונים מדויקים ומציאותיים, המראים כיצד תוכנה זו מגיבה למצבים ולתרחישים הרבים שהיא עלולה להיתקל בהם.
בודקים עשויים ליישם מערכי נתונים סותרים כדי לראות עד כמה האפליקציה מחזיקה יחד או אם היא נשברת לחלוטין.
3. מתוכנן היטב
לפני תחילת הבדיקות, הצוות צריך להיות ברור לגבי הבדיקות והבדיקות המדויקות שלפניו, ולפרט מי יערוך אילו בדיקות.
זה מאפשר לכל בודק לשחק לפי נקודות החוזק שלו – ומעניק לך תוצאות מדויקות יותר המציגות את מצב התוכנה.
4. מהיר
חשוב להקדיש זמן לבדיקות כדי לוודא שהכל תקין, אך עדיין יש מגוון רחב של בדיקות להשלים לפני השחרור.
שימוש בהיפר-אוטומציה תוך כדי בדיקות אחורי יכול גם לייעל משמעותית את ציר הזמן של הפרויקט, ולאפשר לך לבדוק את התוכנה לעומק יותר.
מה אנחנו בודקים ב-Backend Tests?
בדיקות אחורי מכסות מרכיבי מפתח רבים, כגון:
1. סכימת מסד נתונים
סכימה של אפליקציה היא השקפה הוליסטית של מסד הנתונים והמידע שלה, המשמשת שלד מסוגים. במהלך בדיקת הקצה האחורי, חשוב ביותר שהבודקים יבדקו את מיפוי הסכימה כדי לוודא שהוא תואם לממשק המשתמש .
זה כולל אימות פורמטים של סכימה, מיפוי כל טבלה ואפילו אימות סביבת הנתונים הכוללת .
בדיקת תקינות מסד הנתונים המבני מסייעת להבטיח שהמידע נכון וללא שחיתות, משפרת את חוויית המשתמשים בתוכנה.
2. טבלאות ועמודות מסד נתונים
הטבלאות והעמודות של מסד הנתונים של היישום חשובים באופן דומה לבדיקה , שוב מתמקדים באופן שבו הקצה האחורי של התוכנה מתחבר לחוויית המשתמש הקדמי.
כל בעיה בתאימות עלולה להוביל לקריסת האפליקציה גם בזמן ביצוע פונקציות הבסיס שלה.
בדיקות אלו מאמתות את שדות הנתונים, כולל מוסכמות השמות והאורך שלהם. הם גם בודקים עמודות שאינן בשימוש ומוודאים שאורכי השדות תואמים לשאר התוכנה.
3. מפתחות ואינדקסים
המפתחות והאינדקסים של התוכנה שלך מתייחסים גם לטבלאות מסד הנתונים – תוך ציון הזהות של שורה וסדר השורות הללו, בהתאמה.
בדיקת הקצה האחורי בודקת אם אילוצי המפתח הראשי והזר נמצאים בטבלה ויש להם הפניה חוקית לאורך כל הדרך; גם המפתחות השונים חייבים להיות תואמים.
גם המפתחות וגם האינדקסים צריכים להתאים למוסכמות שמות מסוימות ולהיות בגודל מתאים כדי להבטיח את היציבות הכוללת של האפליקציה עם שחרורו.
4. מפעילי תוכנה
הטריגרים של האפליקציה מבצעים שגרות או תהליכים מסוימים כדי להבטיח פונקציונליות חלקה של כל תכונה. הטריגרים הללו עלולים לא לעבוד ללא בדיקות מקיפות, מה שיהפוך רבים מפונקציות הליבה של התוכנה לבלתי ניתנות לשימוש.
בודקי Backend בודקים טריגרים על ידי מוודאים שהם פועלים לפי מוסכמות הקידוד הנכונות, מכיוון ששגיאת הקלדה בסיסית עלולה להוביל לבעיות עיקריות.
הבודקים גם בודקים את הטריגרים כדי להבטיח שהם מתעדכנים אוטומטית בעת הצורך, כגון לאחר ביצוע תהליך מוצלח.
5. שרת מסד נתונים
השרת עצמו אינו פטור מבדיקות קפדניות שכן האפליקציה הכוללת עשויה לעבוד רק אם היא תואמת את הדרישות הכוללות של החברה ובעלת התצורות הנכונות.
הרשאות משתמש והרשאות הן גם פן חשוב של בדיקת שרת מסד נתונים, תוך הקפדה על פונקציות מסוימות (כגון מצב איתור באגים) נגישות רק לצוות החברה.
בדיקה שקיבולת השרת תואמת למספר הצפוי של משתמשים ומתח השרת היא עוד מבחן חיוני.
6. שלמות הנתונים הכוללת
כדי להבטיח שמסד הנתונים עצמו פונקציונלי ויכול לבצע את התפקידים הצפויים שלו, יש צורך לאמת את הנתונים ואת תקינותם על פני התוכנה.
זה כולל אופטימיזציה של הארגון שלו, אחסון הנתונים הנכונים בכל טבלה, הסרת מידע מיותר, ביצוע פעולות TRIM כדי לייעל את הנתונים הרלוונטיים עוד ועוד.
כל התהליכים הללו תורמים לשימוש המוצלח של האפליקציה – שיפור הביצועים עבור כל משתמש והגבלת מספר השגיאות שניתן למנוע בהן.
ניקוי בלבול מסוים: Backend Testing לעומת Frontend Testing
למרות שלשניהם יש אותה מטרה כוללת של בדיקת יישום תוכנה כדי לוודא שהוא מוכן להפעלה, ישנם הבדלים עיקריים שונים בין בדיקות קצה אחורי לחזית.
1. מה זה Backend Testing?
בדיקת Backend פועלת אך ורק ב-backend של האפליקציה, במיוחד במסד הנתונים של התוכנה, כדי לוודא שהכל מתאים זה לזה ושכל הפונקציות שלמות לחלוטין לפני השחרור.
זה עוזר למנוע את האפשרות של אובדן נתונים או השחתה, שעלולים לגרום לקריסות או לשבור תכונות מסוימות החיוניות לשימוש בתוכנה.
עבור צוותי פיתוח רבים, תהליך זה חיוני למציאת שגיאות שאחרת לא יופיעו בשגרת בדיקות קונבנציונלית. גישה מקיפה לבדיקת API backend אחראית לאלפי השקות תוכנה חלקות ויציבות מדי שנה.
לעומת זאת, בדיקת חזית כרוכה בבדיקת ממשק המשתמש ואלמנטים אחרים שמשתמש מקיים איתם אינטראקציה.
זה גם נועד למנוע שגיאות אבל מתייחס בעיקר לכאלה שמשפיעות בצורה קשה יותר על התוכנה.
לדוגמה, האפליקציה יכולה להתקשה לשלב דפים או פונקציות שונות יחד – ייתכן שהיא לא תעביר אותך לדף הבית לאחר הכניסה. בדיקת Frontend מתמקדת במה שהמשתמש יכול לראות ומבטיחה מצגת חזקה ופונקציונלית על פני התוכנה.
הצוות חייב להשלים את הבדיקות הללו לאחר כל עדכון משמעותי כדי להבטיח שהאפליקציה עדיין תפקד.
2. בדיקות אחורי לעומת חזית קצה
ההבדל העיקרי בין שני סוגי הבדיקות הללו הוא סביבת התוכנה.
בודקי קצה משתמשים בהבנה שלהם במסדי נתונים ובתפקוד הפנימי של היישום כדי למצוא ולתקן בעיות – בעוד שבוחני קצה מתמקדים במקום זאת בנזילות של חוויית המשתמש.
הבחנה מרכזית נוספת היא הכלים שבהם משתמשים הבודקים בהמחאות שלהם; סביר יותר שבדיקת חזית כרוכה במסגרת אוטומציה, אם כי כל אחת מההגדרות יכולה להפיק מכך תועלת.
בודקי Backend משתמשים בעיקר בשפת שאילתות מובנית (SQL) לצד שפות תכנות שונות אחרות; הכישורים של כל אחד מהם שונים לחלוטין.
בדיקה ב-backend מסתכלת יותר ישירות על ה- API – מנתחת את הפונקציונליות והיציבות של התוכנה כדי לוודא שהיא יכולה להתמודד עם כל המתח הצפויים.
הן בדיקות הקצה האחורי והן ה-frontend חיוניות להצלחת האפליקציה בטווח הארוך, מה שמאפשר עדכונים הבאים אשר מונעים שגיאות משמעותיות ב-frontend עבור המשתמשים וב-backend עבור מפתחים.
אלמנטים מסוימים כמו הסכימה מתחברים מה-frontend ל-backend, מה שמראה את החשיבות של התחשבנות בשני הצדדים של הפיתוח בכל עת.
סוגי בדיקות Backend
ישנם סוגים שונים של בדיקות אחורי שהצוות שלך צריך לנהל, כולל:
1. בדיקות מבניות
בדיקות אלו כוללות בעיקר שימוש במטא נתונים, כגון בדיקת תקינותן של סכמות, מפתחות, אינדקסים וטריגרים.
זה גם חוקר את הקידוד בפועל של התוכנה כדי לקבוע אם יש בעיות שעלולות לפגוע בביצועים וביציבות. ייעול הקוד של האפליקציה יכול לייעל עוד יותר את הפונקציונליות שלו – זה מביא למוצר יעיל יותר עבור כל משתמש.
2. בדיקה פונקציונלית
בדיקה פונקציונלית מבטיחה זרימה עקבית של נתונים בין ה-backend ל-frontend, מחברת את שני אלה ומאפשרת להם לעבוד זה עם זה.
לדוגמה, אם משתמש מגיש בקשה לקבוצות מסוימות של נתונים, ה-backend מתקשר עם ה-frontend כדי להציג את המידע הנכון – וה-frontend חייב ליצור את הנתונים האלה לפי דרישה.
3. בדיקה לא פונקציונלית
זוהי צורה של בדיקת ביצועים עורפית המאפשרת לך לבדוק מאמץ את האפליקציה ולראות כיצד היא עשויה להגיב לזרימה של תעבורת מערכת.
בודקים אחוריים עשויים להשתמש בזה כדי לקבוע אם התוכנה יכולה לקיים שימוש קבוע מקהל פוטנציאלי גלובלי; זה כולל פיתוח אבטחת סייבר יסודית שיכולה להדוף בקלות איומים מקוונים.
בדיקות אחוריות ידניות או אוטומטיות?
1. בדיקת Backend ידנית – יתרונות, אתגרים, תהליכים
בדיקות קצה ידניות יכולות לספק לצוות שלך שקט נפשי גדול יותר, ולאפשר להם לבדוק באופן אישי בעיות בקוד ובביצועים של התוכנה.
זה גם יכול לאפשר לבודקים לכייל את הבדיקות שלהם בצורה מדויקת יותר, כך שיתאימו לעיצוב האפליקציה.
עם זאת, בדיקה מסוג זה עשויה להיות פחות מדויקת מבדיקות אוטומטיות תוך ביצוע זמן רב יותר. גם הבודקים עצמם יכולים לפעמים לעשות טעויות.
בדיקה ידנית בפועל כוללת בדיקה של כל רכיב בודד של התוכנה, כולל הסכימה, טריגרים, אינדקסים, מפתחות ועוד – תהליכים אלו יכולים להיות לרוב רגישים ביותר.
2. אוטומציה של בדיקות אחורי – יתרונות, אתגרים, תהליכים
בדיקות עורפיות אוטומטיות שימושיות במיוחד עבור בדיקות ביצועים ומבחני מאמץ, מייעלות באופן מסיבי את שלב הבטחת האיכות הכוללת ומבטלות טעויות אנוש שעלולות להתרחש במהלך הבדיקה.
זה גם עוזר למפתחים לטפל בחששות הרבה יותר מוקדם, מה שמוביל פחות שעות נוספות של הרגע האחרון לפני השחרור.
עם זאת, צוות הבדיקות שלך יכול ליישם זאת רק אם הם מבינים תהליכי בדיקה אוטומטיים; זו מיומנות ספציפית שהבודקים בעסק שלך לא יכולים להחזיק.
אתה יכול להשתמש בכלי בדיקה מסחריים של אוטומציה עורפית כדי להבטיח אסטרטגיית בדיקה מוצלחת לטווח ארוך , ולכוון אותה כך שתתאים לצרכי התוכנה שלך.
3. מסקנה: בדיקות קצה ידניות או אוטומטיות?
לשני סוגי הבדיקות יש יתרונות ואתגרים משלהם, אם כי אפשר לשלב את שניהם בשלבי ה-QA.
ייתכן שהצוות אפילו יצטרך לבצע בדיקות אלה באופן ידני פעם אחת לפני אוטומציה שלהן כדי לוודא שהן מתאימות למבנה הספציפי של התוכנה ולדרישות הייחודיות של התוכנה.
אוטומציה בדרך כלל טובה יותר לתהליכים שאינם דורשים שינויים תכופים – אחרת, הבודקים היו עושים זאת שוב ושוב, ומגבילים את כמות הזמן שהחברה חוסכת.
עם זאת בחשבון, חשוב להשתמש באיזון של בדיקות ידניות ואוטומטיות כדי לספק לפרויקט התוכנה שלך את מירב היתרונות.
מה אתה צריך כדי להתחיל בדיקת Backend?
ישנן דרישות מסוימות למבחני קצה מוצלחים שהצוות שלך צריך לתת עליהם את הדעת, כגון:
1. צוות מנוסה
הקצה האחורי בודק שצוות פיתוח ואבטחת איכות יכול לסמוך על החברים שלו ובכישוריהם הכוללים.
לדוגמה, יתכן שצוות בדיקות לא יוכל להפוך את הבדיקות שלו לאוטומטיות בגלל שאין לו את היכולות והניסיון לעשות זאת בעצמו או להפעיל את התוכנה הנכונה.
בעת ניהול פרויקט תוכנה, ודא שהצוות מנוסה בביצוע מגוון בדיקות אחורי.
2. מסד נתונים שלם
למרות שמועיל להתחיל בדיקות עורפיות מוקדם, הצוות חייב לוודא שמסד הנתונים מוכן לבדיקות אלה ויש לו את כל הפונקציונליות העיקרית. הוספת תכונות לאחר שלב הבדיקה עלולה לגרום לתקלות וקריסות לאחר השחרור.
ודא שבדיקות עורפי מתרחשות בנקודה הגיונית בלוח הזמנים של הבדיקות ושהצוות בודק תכונות חדשות כאשר וכאשר הן מוכנות.
3. כלי בדיקה
כלי בדיקת Backend מספקים מסגרת בדיקה מקיפה, המאפשרת לצוות לעקוב אחר ההתקדמות הנוכחית שלו ולדעת את הצעדים המדויקים שיש לנקוט בזמן ביצוע הבדיקות הללו. כלים אלה יכולים גם לעזור לצוות לנהל את הנתונים בעצמו ולערוך אותם בכל מקום שצריך.
חקירת אפשרויות כלי הבדיקה השונות כדי למצוא את הפתרון שעובד עבור הצוות שלך עשוי לייעל משמעותית את העבודה שלפנינו.
4. תוכנת אוטומציה
תוכנת אוטומציה רובוטית של תהליכים מסייעת באופן דומה לבודקים בתהליכים הרגילים שלהם, אם כי יישומים אלה יכולים להפוך בדיקות לאוטומטיות לחלוטין כדי לשפר את המהירות והאמינות שלהם. יש לזה את היכולת לזהות שגיאות נוספות ועלול להוביל למוצר חזק עוד יותר.
הגישה של הצוות שלך לאוטומציה עשויה להיות תלויה באיזו תוכנה מתאימה לצרכים המיוחדים שלהם – בדיקה אוטומטית לשגרה הרגילה שלך עשויה להיות חיונית כדי להבטיח שהנהלים הכוללים יישארו יעילים.
תהליך בדיקת הקצה האחורי
השלבים הרגילים של בדיקת backend כוללים:
1. יצירת תוכנית בדיקות
הצעד הראשון הוא בדרך כלל יצירת מסמך המפרט את הליכי הבדיקה המדויקים. כל בודק יכול להתייחס למסמך כדי לוודא שהוא עוקב אחר התהליכים הנכונים.
הצוות יכול לפצל את זה בין בדיקות מסד נתונים מבניות, בדיקות פונקציונליות ומבחנים לא פונקציונליים תוך התחשבות בחוזקותיו של כל חבר.
2. ביצוע תוכנית הבדיקות
כשהצוות כולו מודע כעת למשימות שלהם ולאילו היבטים של ה-backend הם בודקים, השלב הבא הוא לעבוד על הבדיקות בפועל.
הגדרת תוכנת אוטומציה עשויה להיות חלק מרכזי בשלב זה, מה שמאפשר תהליך בדיקה חזק עוד יותר שהצוות יכול להשלים מהר יותר.
3. חישוב תוצאות הבדיקה
לאחר השלמת הבדיקות הללו, הבודקים מרכיבים את התוצאות – פוטנציאליות בכלי הבדיקה או בתוכנה האוטומטית שלהם – ומוודאים שהן עומדות בדרישות החברה.
אם התוצאות שונות במיוחד ממה שהבודקים מצפים, הם עשויים להפיק תועלת מהפעלת חלק מהבדיקות הללו שוב כדי לאמת את הנתונים הללו.
4. דיווח על ממצאים אלו
לאחר אימות כל תוצאות בלתי צפויות וקומפילציה של הנתונים, בודקי backend מדווחים על כך למפתחים – שפועלים במהירות כדי לתקן בעיות במערכת שהבדיקות חשפו.
אוטומציה עוזרת להאיץ זאת עוד יותר, ונותנת למפתחי תוכנה יותר זמן ליישם שינויים באפליקציה, מה שמשפר את החוויה עבור המשתמשים.
5. בדיקה חוזרת לפי הצורך
בדיקות עורפיות נוספות עשויות להידרש גם לאחר ההשקה הרשמית של המוצר, במיוחד אם תוכנה זו עוברת עדכון גדול.
זה עשוי להוסיף תכונות חדשות הדורשות בדיקות עורפיות משמעותיות לאימות ועלולות להפריע לפונקציונליות הקודמת.
בדיקות אחורי הן תהליך מתמשך שצוותי QA מפעילים בנקודות שונות במחזור החיים של המוצר.
שיטות עבודה מומלצות לבדיקת Backend
להלן ארבעה טיפים נוספים שיכולים לעזור לצוותי בדיקות עורפי:
1. בדיקה מוקדמת
בדיקות אחורי הן תהליך חסכוני בדרך כלל (במיוחד עם אוטומציה), אם כי צוות הבדיקות יראה חיסכון גבוה עוד יותר בעת ביצוע הבדיקות הללו בשלב מוקדם בפיתוח.
עם זאת, זה חייב להיות תמיד כאשר הפונקציונליות הבסיסית ברורה לכל הצוות.
2. תעדוף את כיסוי הבדיקה
הקצה האחורי של האפליקציה מכסה מגוון של בדיקות על פני פונקציות שונות, כלומר חשוב שהצוות יתאים לכמה שיותר מהבדיקות.
בעיות עלולות להתרחש בכל מקום במבנה התוכנה; בדיקה יסודית עוזרת לצוות הפיתוח להישאר ערני.
3. הימנע מאובדן נתונים ומבוי סתום
נהלי בדיקה לא נאותים עלולים לגרום לבעיות בשלמות הנתונים – במיוחד אם הצוות מיישם נתונים מדומים שאינם משוערים לאופן שבו משתמשים מתקשרים עם התוכנה. הקפדה וסטנדרטים חיוניים, כדי להבטיח שהבדיקות יהיו אפקטיביות כפי שהן אמורות להיות.
4. התמקדו ביציבות
העדיפות העיקרית של צוות הבדיקות צריכה להיות ביצועי התוכנה הכוללים. המטרה של בדיקת הקצה האחורי היא לזהות בעיות במסד הנתונים שעלולות להשפיע על מידת החזקה של האפליקציה.
על ידי הדגשת יציבות התוכנה, הצוות שלך יכול לשפר את התאימות הכוללת של ה-API.
7 טעויות ומלכודות ביישום בדיקות Backend
בדיקות אחורי מוצלחות רק כמו איכות הצוות שלך והטמעתו.
להלן 7 מלכודות אפשריות שהבודקים חייבים להימנע מהם:
1. נוהלי אוטומציה שגויים
אוטומציה של תהליכים שגויים (כגון אלה הדורשים שינויים תכופים) עלולה לגרום לכך שהבודקים יחסכו פחות זמן כולל.
הצוות חייב לבצע אוטומציה של התהליכים שצפויים להפיק ממנו את המרב.
2. דגימות נתונים לא מדויקות
בודקי Backend יכולים לבדוק קלט בצורה מהימנה רק אם הם מוסיפים מידע מדויק.
הבדיקות צריכות לחשוף כיצד אפליקציה מגיבה לשימוש מעשי – זה דורש נתונים ישימים יותר שיש להם השלכות בעולם האמיתי.
3. בדיקות חזיתיות לא מספקות
מספר בדיקות אחורי כוללות בדיקה כיצד ה-backend מתחבר ל-frontend, כולל כיצד מסד הנתונים מאחזר מידע.
צוות אבטחת האיכות חייב להתמקד בשני ההיבטים הללו כדי להבטיח הצלחה.
4. גישת בדיקה צרה
בדיקות Backend מכסות בדרך כלל עשרות בדיקות שעוזרות לצוות להבטיח שהתוכנה יציבה ומתפקדת ברמה גבוהה.
רק עריכת קומץ מהבדיקות 'החשובות ביותר' אינה יכולה להבטיח איכות זו.
5. ניהול היקף לא נכון
הצוות יכול להריץ בדיקות עורפיות יעילות רק על ידי התחשבות בהיקף התוכנה או שלא יהיה לו זמן לבצע כל בדיקה.
בדרך כלל, יישומים מורכבים יותר דורשים לעתים קרובות בדיקות עורפיות קפדניות יותר.
6. מסד נתונים לא שלם לבדיקה
גם תוך כדי שימוש בדגימות נתונים מציאותיות, בדיקות אחוריות הן מוקדם מספיק בפיתוח, כך שהבודקים חייבים לעבוד רק עם 'שלד' התוכנה.
זה עלול להוביל לכך שהבדיקות יהיו הרבה פחות יסודיות מהנדרש.
7. שינויים חוזרים בבסיס הנתונים
אם מסד הנתונים משתנה באופן משמעותי במהלך הבדיקה, הדבר עלול לבטל את התוקף של רבים מהבדיקות הקודמות של הצוות.
ייתכן שהבודקים יצטרכו לשנות שוב ושוב את מקרי הבדיקה או אפילו לעבוד מחדש את הנתונים המתקבלים כדי להתאים זאת.
סוגי פלטים מבדיקות Backend
צוות הבדיקות מקבל פלטים שונים מבדיקות הקצה שהם עורכים, כולל:
1. תוצאות הבדיקה
התוצאות בפועל של בדיקות עורפיות הן התפוקות העיקריות ויכולות ללבוש צורות רבות – תוצאות אלו עשויות אף להתאים לתוצאות הצפויות.
זה מאפשר לבודקים לאמת מידע זה ולראות אם יש צורך בשינויים כלשהם בתוכנה.
קבוצה אחת של תוצאות, למשל, עשויה להיות נתונים על ביצועי התוכנה לאחר מבחני מאמץ.
2. יומן פגמים
אם התוצאות חושפות באגים או בעיות כלשהן, מידע זה נכנס ליומן פגמים נפרד, המתאר כל בעיה ואת הסיבות המשוערות.
זה כולל מידע על חומרת הבעיה והסטטוס שלה – למשל אם מפתח תיקן את התקלה.
בודקי Backend יכולים גם להציע המלצות משלהם כדי לייעל ולשפר את התוכנה עוד יותר.
3. דוח בדיקה
עם סיום בדיקות אלו, צוות אבטחת האיכות עורך דו"ח הנותן סקירה של הבדיקות ותוצאותיהן.
זה עשוי להיות כרוך במתן החלטות go/no-go כדי לקבוע אם האפליקציה מוכנה להפעלה או שהיא זקוקה לתיקוני באגים ובדיקה חוזרת.
הדו"ח יכול גם לפרט כיצד כלים עורפיים סייעו לתהליך הכולל.
דוגמאות למבחני Backend
דוגמאות ספציפיות של מבחני אחורי כוללות:
1. בדיקת SQL
שפת שאילתות מובנית היא מרכיב ליבה של מסדי נתונים יחסיים רבים; בדיקה זו מאפשרת לבוחן לאמת את הנתונים ישירות. זה עוזר להבטיח שמסד הנתונים יכול להבין במדויק מידע זה, כמו גם לפרש בקשות קלט.
בדיקת SQL מציינת גם אם טעויות הקלדה פשוטות משפיעות על מסד הנתונים של התוכנה, וזה נפוץ באופן מפתיע.
2. בדיקת API
בדיקת API Backend בוחנת את ממשק תכנות היישומים הכולל – זה מאפשר לשתי פיסות תוכנה לקיים אינטראקציה זו עם זו.
מבחני API בוחנים את סטטוס ה-HTTP של היישום, סכימת גוף ה-HTTP, ועד כמה הוא תואם למסמכים שבהם מסד הנתונים משתמש.
ללא בדיקות יסודיות אלו, ייתכן שה-backend וה-frontend לא יוכלו לתקשר כראוי.
3. בדיקת קופסה שחורה
בדיקת הקופסה השחורה האחורית בודקת את ממשק המשתמש ועד כמה הוא משתלב עם מסד הנתונים; הבדיקות הספציפיות כוללות ניתוח גבולות, גרף סיבה-תוצאה וחלוקה שווה.
דרך עיקרית שזה עוזר היא על ידי אימות פרטי התחברות נכונים של המשתמש. בדיקות Black-box מתמקדות בעיקר בקלט ופלט – והן מנותקות יחסית מהטמעת הקוד של התוכנה.
4. בדיקת קופסה לבנה
בדיקת Backend White-box לעומת זאת בוחנת את הקוד עצמו ומשתמשת בכך כדי לאמת את מבנה התוכנה ואת איכות הקידוד הכוללת.
זה יכול לחשוף דרכים לייעל את הקוד שיכולות להפוך את האפליקציה ליותר מגיבה ויציבה.
בדיקות אלו דורשות לעתים קרובות ידע מעמיק יותר בתכנות ובארכיטקטורה הפנימית הספציפית של התוכנה עצמה.
5. בדיקת ביצועים
מבחני מאמץ מאפשרים לצוות אבטחת האיכות לקבוע עד כמה האפליקציה חזקה – כולל כמה משתמשים היא יכולה להחזיק בנוחות ללא בעיות שרת משמעותיות.
בדיקות ביצועים עורפיות מתכוונות לדחוף אפליקציה מעבר לגבולותיה כדי למצוא דרכים להפוך אותה ליעילה יותר או להציב מגבלות הגיוניות על פעולתה הגורמות לכך.
סוגי שגיאות ובאגים שזוהו באמצעות בדיקות Backend
קטגוריות בדיקה שונות אלו עוסקות בסוגי שגיאות משלהן, כגון:
1. טעויות הקלדה
טעות אנוש פשוטה עשויה להיות האשמה ברבות מהבעיות שמזהות בדיקות אחורי. הקלדה שגויה של מילים מסוימות או שימוש בתחביר שגוי עלולים למנוע מפונקציות הליבה לפעול כמתוכנן, וזו הסיבה שבדיקת White-box ו-SQL חיוניים להדגיש.
בודקים חייבים לבדוק את הקוד ביסודיות באזורים המושפעים כדי לזהות את הטעויות הללו.
2. טעויות הרשאה
אפליקציות רבות משתמשות בפרוטוקול העברת היפרטקסט מאובטח (HTTPS) דרך ה-API כדי להקל על תקשורת שרת, המאפשרת לתהליכי קצה אחורי להתחבר לחוויות המשתמש הקדמי.
יישום HTTPS לא תואם (כגון בלבול בינו לבין HTTP) עלול לגרום לבעיות הרשאה האוסרות על משתמשים לגשת לתוכנה זו ולהפוך אותה לבלתי ניתנת להפעלה.
3. אי יציבות כללית
בדיקות אחורי יכולות לחשוף את היציבות הכוללת של אפליקציה – כולל טריגרים פוטנציאליים לקריסות שצוות הפיתוח יכול לתקן.
בדיקת עומס , בפרט, יכולה להראות אם תכונות מסוימות פוגעות בפונקציונליות של האפליקציה. בעיות ביצועים אלו עשויות להתבטא בצורה של קריסות או כמסד נתונים איטי ולא מגיב.
4. קוד מת
יישומים עוברים מספר איטרציות ותכונות; זה לפעמים גורם לקוד מת שנשאר, מה שיכול להאט משמעותית את מסד הנתונים והחישוב שלו.
בדיקת קופסה לבנה עשויה לגלות נוכחות של קוד מת – הסרה זו מקטינה את גודל התוכנה ומשפרת את הביצועים שלה.
קוד מת שנותר באפליקציה עלול גם להוביל לבאגים עתידיים.
5. אבטחה לקויה
בדיקות אחורי, במיוחד בדיקות לא פונקציונליות, יכולות לחשוף פגמי אבטחה שונים שהופכים את האפליקציה לחשופה לפריצה.
בעיות במסד הנתונים עלולות לגרום לדליפה של מידע פנימי רגיש (כגון הודעות שגיאה מפורטות) ל-frontend.
בעיות אבטחה כגון אלו עשויות לסייע לאיומי סייבר לעקוף את ההגנה של אפליקציה, ועלולה לגנוב את הנתונים שבתוכו.
מדדי בדיקת Backend נפוצים
המדדים שבהם משתמשים הבודקים במהלך בדיקות קצה כולל:
1. ביצועי תוכנה
בדיקות מאמץ ובדיקות עורפיות אחרות מייצרות מידע רב על ביצועי האפליקציה ומידת התפקוד שלה.
זה כולל שימוש במעבד וזיכרון, כמו גם מידע על פעולת ה-I/O של הדיסק.
2. ביצועי מסד נתונים
מדדים המצביעים על מסד נתונים בריא כוללים ביצועי שאילתות חזקים, זמן תגובה נמוך (כגון כאשר משתמש מבקש מידע אחורי) ומאגרי חיץ רחבים.
היישום עשוי להצליח רק אם יש לו מסד נתונים חזק.
3. עסקאות SQL
בדיקת שפת שאילתות מובנית חושפת מידע על עסקאות SQL כגון מספר הידורים ובקשות אצווה בשנייה.
הראשון צריך להיות נמוך בהרבה מהשני כדי להבטיח יישום חזק.
4. תפוקה
תפוקה מתייחסת לכמות המידע שתוכנה יכולה לעבד בכל זמן נתון.
בודקים עשויים להגדיר מספר יחידות תפוקה עבור התוכנה כדי לחשב ולהשוות את התוצאות לקו הבסיס המשוער הזה.
5. שאילתות מוצלחות
מסדי נתונים מטפלים לעתים קרובות בשאילתות מחזית היישום; הצלחתן של שאילתות אלו עשויה לקבוע את הצלחת היישום.
שיפור הפרופורציה של שאילתות מסד נתונים מוצלחות עוזר לחזק את התוכנה ואת אמינותה.
5 הכלים הטובים ביותר לבדיקת Backend בחינם
להלן כמה מהכלים החינמיים הטובים ביותר לבדיקות אחורי:
1. ZAPTEST חינם
הגרסה החינמית של ZAPTEST מגיעה עם מגוון תכונות שרוב השירותים האחרים שומרים עבור מהדורות הפרימיום שלהם. זה כולל את היכולת לבצע אוטומציה מלאה של בדיקות בקלות, וללא צורך בניסיון תכנות כלשהו, לצד ניהול ענן בין מכשירים.
הכסף והזמן שזה חוסך משפרים משמעותית את החזר ה-ROI של המשרד.
2. Azure Data Factory
שירות ענן זה, חלק מפלטפורמת ה-Azure של מיקרוסופט, מאפשר שילוב נתונים מקיף במקורות רבים. זה הופך אותו לשימושי במיוחד עבור צינורות שילוב נתונים, פעולות חילוץ-טרנספורמציה-טעינה והצעת מכונות וירטואליות ניתנות להרחבה.
עם זאת, השירות זמין רק אם הצוותים הרלוונטיים משתמשים ב-Azure לפיתוח ובדיקה.
3. מוקארו
נתוני מדומה מציאותיים חשובים לבדיקות עורפיות; Mockaro יכול לספק לך מידע זה על פני למעלה מ-150 קטגוריות.
נתוני בדיקה אלה פועלים ב-SQL, Excel, JSON ובפורמטים אחרים, מה שמקל על איתור שגיאות באפליקציה.
עם זאת, הגרסה החינמית יכולה להתמודד רק עם 200 בקשות API ביום ועובדת הרבה יותר לאט.
4. אפיום
השירות החינמי של Appium מתמחה בתוכנת אפליקציות לנייד , ומציע אוטומציה יסודית עם כריכות עבור Java, C#, PHP ושפות אחרות. זה מאפשר בדיקות חוצות פלטפורמות הן באמולטורים והן במכשירים אמיתיים – כיישום קוד פתוח, Appium די ניתנת להתאמה.
עם זאת, לשירות יש פונקציונליות מוגבלת עבור תוכנת שולחן העבודה, כך שהוא עשוי שלא להתאים לפרויקט של החברה שלך.
5. עדות
הגרסה החינמית של Testim היא הטובה ביותר עבור צוותים קטנים יותר – מציעה 500 ריצות בדיקה חודשיות עבור אפליקציות אינטרנט הפועלות ברשת הענן של השירות.
זה כולל רק חשבון אחד לכל ארגון אבל יכול לספק ריצות מקומיות בלתי מוגבלות בתוך העורך. המטרה של שירות זה היא להגביל את התחזוקה שתצטרך לבצע לאחר הבדיקה.
5 הכלים הטובים ביותר לבדיקת אוטומציה אחורית ארגונית
אם התקציב של הארגון שלך מאפשר זאת, תוכל לשדרג לכלי בדיקה מובחרים כגון:
1. ZAPTEST Enterprise
הגרסה הארגונית של ZAPTEST מציעה רישיונות בלתי מוגבלים עבור צוותי הפיתוח והבדיקות שלך – מה שמאפשר להם להריץ בדיקות נוספות.
טכנולוגיית 1Script של יישום זה גם מאפשרת למשתמשים להחיל את הבדיקות הללו על כל תוכנה בפלטפורמה שלהם לאחר כתיבת הנהלים פעם אחת.
ZAPTEST Free מספק רמה מרשימה של פונקציונליות ו-ZAPTEST Enterprise דוחף זאת הלאה. אתה יכול להריץ מגוון בדיקות אוטומטיות, כולל ב- iOS , Linux , Windows , Android , אינטרנט ועוד הרבה יותר.
2. ReadyAPI
עם התמקדות בבדיקות פונקציונליות, ReadyAPI הוא כלי פופולרי שמנהל בדיקות מקצה לקצה כדי לוודא שהן משתלבות בצנרת האספקה של אפליקציה.
זה מאפשר לצוותי בדיקה לשתף פרויקטים ולתקן בעיות יחד, אפילו עם מומחיות מוגבלת בקידוד.
עם זאת, התיעוד של שירות זה מוגבל בהשוואה לאפשרויות אחרות.
3. מוקארו
הגרסאות בתשלום של Mockaroo מציעות מגוון גדול עוד יותר של מערכי נתונים, מה שמאפשר לצוות הבדיקות ליצור עד מיליון או אפילו כמות בלתי מוגבלת של רשומות בכל יום, תלוי בחבילה.
גרסאות אלו מהירות פי 8 מהאופציה החינמית, עם הזדמנות לאירוח ענן פרטי.
4. דוור
Postman מתמקדת בבדיקות API – בניית חללי עבודה שיתופיים המייעלים את מחזור החיים של פיתוח התוכנה. התכונות העיקריות שלו כדי להקל על זה כוללות שיתוף קוד, הערות, התפצלות, תיוג ואחרים המבטיחים עבודת צוות חזקה.
בעוד ש-Postman מספקת בניית API וניפוי באגים חזקים, משתמשים מדווחים שממשק המשתמש שלו כבד במעבד וקשה לשימוש.
5. עדות
תוכנית Testim Essentials נותנת עדיפות לדרישות עסקיות בינוניות על ידי מתן ריצות אינטרנט ניתנות להתאמה, כמו גם ביצועים מקבילים כדי להפוך את הבדיקות ליעילות עוד יותר.
גרסת ה-Pro מציעה מינימום של 1,000 ריצות אינטרנט ומצב טורבו לפעולות מהירות יותר.
עם זאת, תכונות האינטגרציה שלו פחות חזקות מחלופות שוק רבות.
מתי כדאי להשתמש בכלי בדיקת קצה אחורי בחינם?
במצבים מסוימים, כלי בדיקה חינמיים יכולים לכסות את הדרישות של צוות אבטחת האיכות – למשל, אם לצוות יש רק כמה חברים שעובדים על ה-API.
צוותים קטנים יותר מרוויחים את המרב מכלי בדיקות אחורי חינמיים, אבל זה אפשרי גם עבור צוותים גדולים לעשות שימוש בכלים חינמיים חזקים במיוחד כגון ZAPTEST.
שירותים ארגוניים עדיין מספקים יתרונות אדירים כדי להפוך אותם לשווים את העלות; הם מייעלים באופן משמעותי את תהליך בדיקת הקצה האחורי הכולל ולעתים קרובות גם מספקים משאבים יקרי ערך.
למרות שאפשרויות חינמיות עדיין יכולות להציע תכונות רבות, כלי אחורי בתשלום מאפשרים לך להפיק את המרב מתהליכי הבדיקה שלך.
רשימת תיוג, טיפים וטריקים לבדיקת Backend
ישנם טיפים רבים שכדאי לזכור בעת ביצוע בדיקות אחורי, כגון:
1. לא לחתוך פינות
בדיקת Backend מוצלחת במיוחד בגלל כמה זה יכול להיות יסודי בכל פרט אפשרי של האפליקציה.
לתוכנה מפותחת יש הרבה פונקציות מצטלבות; להזנחה אפילו רק אחד עשוי להיות השלכות על המשך הבקשה.
על הבודקים לבדוק באופן מקיף כל היבט של התוכנה ולוודא שהם מקבלים תשומת לב שווה.
2. לפתח נהלי בדיקות סט
צוות אבטחת האיכות חייב להסכים כיצד הם מתכוונים לבדוק היבטים מסוימים של עיצוב התוכנה, כגון פיתוח גישה מאוחדת כלפי ה-API.
עקביות זו מקלה בהרבה על מעקב ההתקדמות הכוללת ומבטיחה שכולם ישתמשו באותן שיטות.
עבודת צוות ושיתוף פעולה הופכים להרבה יותר פשוטים כאשר הצוות מחבק עקביות.
3. שמרו על גמישות
מסד הנתונים של אפליקציה משתנה תמיד במהלך הפיתוח – והבדיקות שהצוות משתמש חייבות להיות ניתנות להתאמה באופן דומה.
זה נכון במיוחד בעת בדיקה חוזרת של האפליקציה לאחר עדכון משמעותי. חשוב לשמור על המבחנים עצמם רחבים ככל האפשר; זה עוזר להם להתאים לכל שינוי במסד הנתונים ולספק תוצאות מדויקות ללא הרף.
4. הקצו זמן לבדיקה
למרות שבדיקות אלו הן מהירות יחסית (במיוחד עם בדיקות אוטומציה עורפית), חיוני להבטיח שהמפתחים מספיק זמן לבצע את השינויים הדרושים.
בדיקת Backend היא חיונית להשקת תוכנה ואינה יכולה להיות מחשבה שלאחר מכן; כתיבת המבחנים עשויה לקחת פרק זמן משמעותי, ולכן הצוות צריך להתחיל כל כך מוקדם.
5. בדוק רכיב אחד בכל פעם
למהר את הבדיקות על ידי ביצוע מספר בדיקות בו-זמנית עשוי להיראות מפתה לצוות אבטחת האיכות, אבל זה יכול במקום זאת להפוך את התוצאות לא ברורות.
הבודקים עשויים להתקשות להבין איזה רכיב או המחאה מפעילים דגל אדום, למשל; בדיקות בודדות מקלות בהרבה על זיהוי כל הבעיות במסד הנתונים.
סיכום
בדיקת Backend מציעה יתרונות משמעותיים לכל צוות תוכנה, ומאפשרת לבודקים למצוא שגיאות בקוד ובבסיס הנתונים שבדיקות אחרות יתקשו לזהות.
זה חיוני שהצוות שלך יסתכל הן על הקצה הקדמי והן על הקצה האחורי של יישומים אלה לפני השחרור כדי להבטיח שכל מה שקשור בהם יעבוד בדיוק כמתוכנן.
ב-ZAPTEST, המטרה שלנו היא לעזור לעסק שלך עם צרכי הבדיקות האחוריות שלו על ידי מתן אפשרות לבודקים להפוך את התהליכים הרגילים שלהם בקלות, אפילו עם ניסיון מוגבל.
הן הגרסה החינמית והן ה-Enterprise של תוכנת ה-full-stack החדשנית שלנו יכולות להציע יתרונות עצומים לשלב הבדיקה של האפליקציה שלך.
שאלות נפוצות ומשאבים
להלן התשובות לשאלות שונות שעשויות להיות לך לגבי בדיקות אחורי, כולל:
1. הקורסים הטובים ביותר באוטומציה של מבחן Backend
אפילו בודקים מנוסים יכולים להפיק תועלת מלמידה נוספת על תהליכי בדיקות עורפי בכל הקטגוריות המשמעותיות. קורסים שימושיים במיוחד שיכולים לעזור לבודקים להבין טוב יותר בדיקות עורפיות כוללים:
• קורס בדיקת מסדי נתונים ו-SQL לבודקים של Udemy; זה מציע מדריך חזק לבדיקות SQL ומסד נתונים.
• הדרכה לבדיקת מסדי נתונים של MindQ Systems, המסייעת גם לתלמידיה למצוא מיקום ארגוני מועיל.
• התמחות בדיקות תוכנה ואוטומציה של Coursera; קורס זה מכסה מבחני קופסה שחורה וקופסה לבנה.
• בדיקה ואוטומציה של API של Inspired Testing, המלמדת את התלמידים כיצד לגשת למערכות מונעות API.
• כיתת אמן לבדיקות תוכנה של Udemy; קורס זה משלב מבחני קצה עם תהליכים זריזים יעילים.
2. מהן 5 שאלות הראיון המובילות בנושא Backend Testing?
כשאתה מראיין עבור בודק עורפי, חיוני שתשאל את השאלות הנכונות כדי להבין את הידע והניסיון שלהם, כולל אם הם יתאימו לחברה.
שאלות טובות לשאול כוללות:
• האם יש לך הבנה מעמיקה של בדיקות פונקציונליות, לא פונקציונליות ומבניות?
• באילו שפות תכנות השתמשת בעבר בעת ביצוע בדיקות עורפיות?
• מהי המטרה של סכימת מסד נתונים, וכיצד הם מעורבים בבדיקות אחורי?
• האם כדאי לבדוק את הקצה הקדמי או האחורי בצורה יסודית יותר? או ששניהם חשובים באותה מידה?
• כיצד היית משפר את הליכי בדיקת הקצה האחורי בחברה הקודמת שלך?
3. מדריכי YouTube הטובים ביותר על בדיקת Backend
מדריכי YouTube יכולים להיות שיטה יעילה ללימוד נהלי מבחן עורפי, כולל כיצד לתפעל את הכלים החדשניים ותוכנת האוטומציה המאפשרת בדיקות קלות.
לערוץ ZAPTEST יש סדרה של מדריכי וידאו בגודל ביס על בדיקות אחורי, שמפרטות כיצד לכתוב סקריפטים, לבדוק את ה-API ולעבוד על פני פלטפורמות מרובות.
SDET-QA Automation Techie מציע גם מספר רשימות השמעה המכסות בדיקות אחורי, SQL ו-API.
ישנם גם מדריכי בדיקות עורפיים חד-פעמיים מ-freeCodeCamp.org, Wix, Edureka, Wizeline Academy ועוד; אלה עשויים לספק פחות עומק מאשר מדריכים מרובי חלקים, אך עדיין מציעים עצות מקיפות ושימושיות.
4. כיצד לתחזק בדיקות Backend?
יישומים משתנים לאורך כל שלב של פיתוח – כך שזה עוזר לעדכן את תהליכי הבדיקה באופן קבוע כדי להתאים זאת.
בעת הוספת פיצ'רים חדשים מכל סוג, חשוב לערוך בדיקות עורפיות כדי לוודא שתוספת זו אינה מתפשרת על האפליקציה או מפריעה לבדיקות קודמות כלשהן.
כלי בדיקה עורפיים חזקים מסייעים בכך על ידי שמירה על רישום עקבי של בדיקות קודמות, ומגבילים את מה שהצוות יצטרך לחזור עליו.
קפדנות היא המרכיב הקריטי ביותר בכל תהליך בדיקה, שכן זה עוזר לצוות הבדיקות להישאר מעודכן בכל שגיאה ולבצע בדיקות חוזרות בצורה הנכונה.
5. הספרים הטובים ביותר על בדיקות Backend
כמה ספרים שנכתבו על ידי בודקי backend מומחים שיכולים להיות שווה עיון כוללים:
• בודק התוכנה העצמאי (Chhavi Raj Dosaj), המשתמש בפרויקטים מהחיים האמיתיים כדי להקשר בהקשר של ההדרכות המקיפות שלו על בדיקות יישומים.
• לקחים שנלמדו בבדיקות תוכנה (Cem Kaner, James Bach, and Bret Pettichord), אשר מביאה שלושה עשורים של ניסיון מעשי יחד כדי לספק למעלה מ-200 שיעורים.
• קוד נקי: Handbook of Agile Software Craftsmanship (רוברט מרטין), המלמד את הקוראים כיצד לייעל את הקוד שלהם ולייעל את התוכנה.
• מדריך מלא לאוטומציה של בדיקות (ארנון אקסלרוד), אשר בוחן שיטות עבודה אפקטיביות לאוטומציה וכיצד הן יכולות לעזור בכל בדיקת תוכנה.
• שחרר את זה! (Michael Nygard), שעוזר לקוראים להבין כיצד להגן על עתיד ולבחון את הלחץ על האפליקציה שלהם כך שתוכל בקלות לקיים שימוש מעשי לטווח ארוך.
