בדיקת תוכנה פונקציונלית היא חלק חיוני בכל הליך בדיקת תוכנה. ביצוע נכון בפעם הראשונה יכול למנוע תיקונים יקרים וגוזלים זמן מאוחר יותר ולעזור לשמור על לקוחות מרוצים. היכולת להפוך חלקים של בדיקות פונקציונליות לאוטומטיות עם מוצרים כמו ZAPTEST הופכת את התהליך ללא כאב עוד יותר.
נסביר את משמעות הבדיקות הפונקציונליות, סוגי הבדיקות הפונקציונליות, כיצד לבצע בדיקות פונקציונליות, אוטומציה, שיטות עבודה מומלצות ומי צריך לעשות בדיקות פונקציונליות בתוך החברה שלך. נסתכל גם על כמה מכלי הבדיקה הפונקציונליים הטובים ביותר בשוק.
מהי בדיקה פונקציונלית?
בדיקה פונקציונלית בבדיקות תוכנה היא דרך לקבוע אם תוכנה או אפליקציה פועלת כמצופה. בדיקה פונקציונלית אינה עוסקת באופן שבו העיבוד מתרחש, אלא האם העיבוד מספק את התוצאות הנכונות או שיש לו באגים כלשהם.
בביצוע בדיקה תפקודית, אתה מחפש פערים, שגיאות או כל דבר שחסר בדרישות התוכנה או האפליקציה.
ההבדל בין בדיקות מערכת לעומת בדיקות פונקציונליות הוא שבדיקת מערכת בודקת את המערכת כולה בעוד בדיקה פונקציונלית בודקת רק תכונה אחת.
בדיקה פונקציונלית ולא פונקציונלית
בדיקות פונקציונליות ולא פונקציונליות בודקות היבטי תוכנה שונים. בדיקה פונקציונלית בבדיקות תוכנה עוסקת בשאלה האם כל פונקציה של התוכנה או האפליקציה תואמת את המפרט הנדרש שלה. בדיקות לא פונקציונליות, לעומת זאת, מודדות עד כמה תוכנות או אפליקציות מתפקדות ולא אם הן בכלל מתפקדות.
סוגי בדיקות פונקציונליות, דיון ודוגמאות
הגדרת הבדיקה הפונקציונלית היא בשמה. בדיקה פונקציונלית עוסקת בבדיקה אם התוכנה פועלת כראוי ועומדת בציפיות המשתמש.
כדי לעזור לך להבין את משמעות הבדיקה התפקודית קצת יותר טוב, הנה כמה מהסוגים העיקריים של בדיקות תפקודיות:
בדיקת יחידות
מפתחים או בודקים משתמשים בבדיקת יחידות כדי לקבוע אם רכיבים או יחידות בודדות של התוכנה או האפליקציה תואמים את דרישות הפונקציונליות. ביצוע בדיקת יחידות מבטיח שהחלקים הפונקציונליים הקטנים ביותר של התוכנה פועלים כהלכה.
בדיקת כיסוי קוד היא חיונית. בנוסף, תרצה גם לבצע בדיקות יחידות עבור כיסוי קו, כיסוי נתיב קוד וכיסוי שיטה.
יתרונות בדיקת יחידות:
- קביעת איכות הקוד הכוללת שלך
- איתור באגים בתוכנה
- בעל תיעוד כדי להבין טוב יותר את הממשק
חסרונות בדיקת יחידות:
- דורש כתיבת קוד נוסף
- עשוי להצביע על צורך בשינוי העיצוב המבני
- לא תופס כל שגיאה
בדיקת עשן
מפתחים (ולפעמים בודקים) מבצעים בדיקות עשן לאחר כל בנייה חדשה כדי להבטיח יציבות ולבדוק פונקציונליות קריטית. בדיקת עשן מאמתת את יציבות המערכת כולה.
לדוגמה, תוכל לבצע בדיקות עשן לפונקציונליות של דף הכניסה או לקבוע את הפונקציונליות של הוספה, עדכון או מחיקה של רשומות ב-build החדש.
יתרונות בדיקות עשן:
- מבטיח שהתוכנה יציבה מספיק לבדיקות מפורטות יותר
- מבטיח שהתוכנה אינה מכילה חריגות או באגים
חסרונות בדיקת עשן:
- זה לא בדיקה מפורטת
- ייתכן שהמספר הקטן של מקרי בדיקות עשן לא יתפוס את כל הבעיות הקריטיות
בדיקת שפיות
בודקים מבצעים בדרך כלל בדיקות שפיות לאחר בדיקות עשן. בדיקות שפיות מבטיחות שפונקציונליות חדשה ספציפית מהבנייה או תיקוני באגים של האפליקציה או מערכת התוכנה פועלות כמו שצריך.
אם בדיקות עשן היו בהשראת תיקוני באגים, בדיקת שפיות היא המקום שבו הייתם קובעים אם תיקוני הבאגים הללו עבדו. לדוגמה, אם בדיקת העשן מצאה בעיות התחברות, בדיקת שפיות תבדוק את תיקוני באגי ההתחברות ותלך צעד קדימה כדי להבטיח שכניסות חדשות עומדות בכל הקריטריונים להרשמת הכניסה.
יתרונות בדיקות שפיות:
- חוסך זמן מכיוון שהוא מתמקד בתחומי פונקציונליות ספציפיים לאחר שינוי קטן
- עוזר לזהות רכיבים חסרים תלויים לאחר שינויים קלים
חסרונות של בדיקת שפיות:
- קצר ולא מפורט
- רק מעיד שהשינויים עבדו כמצופה
בדיקות רגרסיה
בודקים משתמשים בבדיקות רגרסיה בין סוגי הבדיקות הפונקציונליות כדי להבטיח שכל קוד חדש, עדכונים או תיקוני באגים לא שברו את הפונקציונליות הקיימת של האפליקציה או התוכנה או גרמו לתכונות בלתי תלויות באי-יציבות.
לדוגמה, אינך רוצה שהקוד החדש או תיקון הבאגים שלך ישברו את היכולת להזין נתונים לחלק ישן יותר של התוכנה.
יתרונות בדיקת רגרסיה:
- מבטיח שתיקוני תוכנה או שינויים אינם משפיעים על האופן שבו חלקים ישנים יותר של התוכנה עובדים עם אותה פונקציונליות
- מבטיח שבעיות שתיקנת בעבר לא יחזרו
חסרונות של מבחני רגרסיה:
- אלא אם כן אתה יכול להפוך את התהליך לאוטומטי, בדיקות רגרסיה עשויות להיות יקרות וגוזלות זמן מכיוון שאתה צריך לעשות זאת עבור כל שינוי קטן בקוד
- מקרי בדיקה מורכבים נחוצים עבור תרחישים מורכבים
בדיקת אינטגרציה
מפתחים (ולפעמים בודקים) עושים בדיקות אינטגרציה כדי להבטיח שהמודולים הבודדים בתוכנה או האפליקציה מחוברים ופועלים יחד. בדיקת אינטגרציה כוללת בחינת לוגיקה וערכים שניתנו. זה מבטיח שהמודולים משתלבים היטב עם כלים של צד שלישי ומזהה פגמים בטיפול בחריגים.
לדוגמה, אתה יכול לבדוק אם דף הכניסה לוקח אותך למודול הנכון לאחר הכניסה. או שאתה יכול לבדוק אם פריטים שנמחקו נכנסים לפח האשפה לאחר מחיקתם.
יתרונות מבחני אינטגרציה:
- מספק תהליך בדיקה עצמאי עם כיסוי קוד של כל המערכת
- מזהה באגים או בעיות אבטחה בשלבים הראשונים של בדיקת תוכנה פונקציונלית כדי לחסוך זמן
חסרונות של בדיקות אינטגרציה:
- קשה לביצוע
- דורש זמן רב
בדיקת בטא/שימושיות
לאחר ביצוע סוגים אחרים של בדיקות פונקציונליות, בדיקות בטא/שימושיות מאפשרות ללקוחות בפועל לבדוק כדי לוודא שעדכון מוצר חדש פועל כראוי לפני שהוא עולה לאוויר לכולם. לקוחות נותנים משוב לגבי מידת היעילות של השדרוג, והמפתחים שוקלים שינויים נוספים בקוד למטרות שימושיות.
לדוגמה, אם המראה של ממשק המשתמש משתנה עם העדכון, בדיקות בטא מאפשרות ללקוחות לתת משוב על מה עובד, מה לא, ואילו תכונות חסרות.
יתרונות של מבחני שימושיות :
- מעריך מה יחשוב משתמש הקצה על השינויים וקובע מה חסר או מה לא עובד בשימוש קבוע
- משפר את איכות המוצר ומפחית את הסיכון לכשל במוצר או סיכון לאי שביעות רצון הלקוח בעת ההשקה
חסרונות של בדיקת שמישות:
- למפתחים אין שליטה על תהליך הבדיקה
- קשיים בשכפול חוויית בודקי הבטא של באגים
סוגי בדיקות לא פונקציונליות, דיון ודוגמאות
לאחר קביעה אם התוכנה עושה את מה שהיא צריכה, בדיקות לא פונקציונליות יכולות למדוד את ביצועיה בנסיבות שונות.
בדיקת ביצועים
בדיקות ביצועים מאפשרות למפתחים לגלות עד כמה רכיבי תוכנה עובדים היטב. הוא מודד את האיכות הכוללת של התוכנה כדי לקבוע כמה היא מהירה ואת יכולת ההרחבה שלה.
כמה דוגמאות לבדיקות ביצועים כוללות מדידת זמני תגובה, מציאת צווארי בקבוק ומציאת נקודות שבהן התוכנה נכשלת.
היתרונות של מבחני ביצועים:
- קביעת מהירות התוכנה
- אופטימיזציה של התוכנה
- קביעת כושר הטעינה כדי לשמור על מרוצים של משתמשי הקצה
חסרונות של בדיקת ביצועים:
- יכול להיות יקר
- דורש התקנים מרובים במספר מיקומים כדי לקבוע איזה סוג של קשיים עלולים להיות לצרכנים
בדיקת עומס
בדיקת עומס עוזרת למפתחים להבין כיצד מערכת פועלת תחת עומסים צפויים ושיאים של משתמשים.
בדיקת עומס מסייעת להבטיח שהתוכנה פועלת ועומדת בציפיות המשתמש בעומסים רגילים במקום לבדוק אותה בקיבולת קיצונית.
יתרונות של בדיקת עומס:
- חושף צווארי בקבוק רגילים
- מזהה את התשתית האידיאלית לשימוש קבוע
- מפחית את זמן ההשבתה במהלך עליות תנועה רגילות
חסרונות של מבחני עומס:
- גילוי ליקויים בקיבולת טיפול בעומס שעלולים להיות יקרים לתיקון
- חשיפת מגבלות שעשויות להניע משתמשים פוטנציאליים לאפשרויות אחרות בזמנים עם תנועה רבה
מבחן לחץ
בדיקות מאמץ חושפות עד כמה מערכת התוכנה פועלת בתנאי העומס הכבדים ביותר
לדוגמה, תוכל לבדוק את ביצועי המערכת כאשר יותר לקוחות מהרגיל נכנסים למערכת.
יתרונות מבחני מאמץ:
- חושפת כיצד המערכת תעבוד לאחר תקלה ועד כמה היא תתאושש
- מתן תמונה של איך המערכת תעבוד בתנאים רגילים ולא סדירים
- מתן מושג אם יש צורך בתקרת משתמש
החסרונות של מבחני מאמץ:
- לדעת איך לכתוב סקריפטים של מבחני מתח לכל התרחישים הפוטנציאליים
- יקר וקשה לביצוע ידני
כיצד לבצע בדיקות פונקציונליות?
הבה נבחן מה כרוך בביצוע בדיקות פונקציונליות בבדיקות תוכנה.
מבוא ומה לבדוק בבדיקה פונקציונלית
בדיקה פונקציונלית חיונית כדי לקבוע אם תוכנות או אפליקציות פועלות כמו שצריך ללא באגים.
אחד הדברים הראשונים שעליך לעשות לפני הבדיקה הוא לקבוע את יעדי הבדיקה שלך. כל שינוי קטן בסקריפט יכול להשפיע על אופן פעולת התוכנה באופן כללי.
לפיכך, חיוני לזהות אילו רכיבי תוכנה מחוברים לכל שינוי ולבדוק כל רכיב מחובר כדי לוודא שהוא פועל בהתאם לציפיות.
שלב 1: פיתוח תרחישי בדיקה
במהלך הבדיקה, חיוני לבדוק תרחישים שונים עבור כל תכונה, תוך מחשבה על כל מה-אם שיכולים לקרות בצד המשתמש.
לדוגמה, מה אם המשתמש ינסה להזין סיסמה שאינה עומדת בקריטריונים שלך? מה אם המשתמש משלם עם כרטיס אשראי שפג תוקפו או במטבע אחר? מה אם שני משתמשים רוצים את אותו שם התחברות?
שלב 2: צור נתוני בדיקה כדי לדמות תנאים רגילים
ברצונך ליצור נתוני בדיקה המדמים תנאים רגילים על סמך תרחישי הבדיקה שזיהית בעבר. כדי לעשות זאת, תרצה לרשום מה צריך לקרות במקרה שכל אחד מהתרחישים הללו מתרחש.
שלב 3: בצע בדיקות
אתה יכול לקבל תוכנית בדיקה פונקציונלית הכוללת בדיקת תנאים אלה באופן ידני או ליצור סקריפט אוטומטי לבדיקות פונקציונליות אוטומטיות המדמה את התרחישים.
לדוגמה, אם מישהו מנסה ליצור התחברות שכבר קיימת במערכת, הוא אמור לקבל הודעת שגיאה המנחה אותו ליצור התחברות אחרת.
שלב 4: רשימת בעיות
אם אתה מקבל תוצאות שונות מהבדיקות ממה שציפית, עליך לרשום זאת.
לדוגמה, אם אפשר ליצור התחברות זהה לכניסה של אדם אחר, כדאי לסמן אותה כבעיה שדורשת פתרון.
שלב 5: קבע כיצד לפתור בעיות
לאחר שזיהית בעיה הדורשת פתרון, עליך לרשום את הבעיה במקום רשמי כך שהבעיה שזוהתה תהיה נגישה לכל צוות הפרויקט.
לאחר קביעת הפתרון וביצוע השינויים, תצטרך לבדוק שוב כדי לוודא שהפגם נפתר על פני הפלטפורמה.
האם כדאי להפוך את הבדיקות הפונקציונליות לאוטומטיות?
בדיקה פונקציונלית יכולה להיות תהליך מייגע להפעלה ידנית, במיוחד אם שינויים בתוך הקוד משפיעים על אזורים מרובים של התוכנה. הסתכלות על היתרונות, האתגרים והמגבלות של שימוש בתוכנה כמו ZAPTEST לבדיקות פונקציונליות אוטומטיות יכולה לעזור לך לקבוע אם היא מתאימה למצב שלך.
היתרונות של אוטומציה של בדיקות פונקציונליות
- לוקח פחות זמן מבדיקה ידנית
- דורש פחות מאמץ מבדיקה ידנית
- יש פחות טעויות אנוש מעורבות
- פחות באגים חומקים במהלך הבדיקה
- מספק העתק של אופן הפעולה של המוצר בסביבה חיה
- עוזר לספק מוצר באיכות גבוהה יותר העונה על דרישות השימושיות של הלקוח
אתגרים ומגבלות באוטומציה של בדיקות פונקציונליות
- פיתוח מגוון תרחישי מבחן
- קביעת הבדיקות הנכונות
- חסרות שגיאות לוגיות
- לוקח זמן לבדיקות מסובכות יותר
- מציאת כלי אוטומציה לבדיקת תוכנה הנכונים
- לא ניתן להפוך כל בדיקה לאוטומטית
- פגמים מסוימים עשויים לחמוק מניתוח
מסקנה: מדוע להפוך בדיקות פונקציונליות לאוטומטיות?
אוטומציה של בדיקות פונקציונליות עם כלים כמו ZAPTEST חוסכת זמן ומאמץ ומאפשרת פחות באגים לחמוק מאשר בבדיקה ידנית. אוטומציה של בדיקות בין פלטפורמות היא חסכונית יותר מבדיקה ידנית ומספקת אינדיקציה אמיתית יותר לאופן שבו המשתמשים יחוו את התוכנה שלך.
שיטות עבודה מומלצות באוטומציה של בדיקות פונקציונליות
אוטומציה של בדיקות פונקציונליות תשרת אותך טוב יותר כשהיא מבוצעת כהלכה. הנה כמה שיטות עבודה מומלצות שכדאי לבצע.
בחר את מקרי הבדיקה הנכונים
אחד המרכיבים החיוניים באוטומציה של בדיקות פונקציונליות הוא לדעת מה לבדוק. סוגי הבדיקות הפונקציונליות הטובות ביותר כבדיקות פונקציונליות אוטומטיות הן:
- בדיקות שאתה צריך לבצע מספר פעמים או על בסיס קבוע
- בדיקות שעליך להריץ מספר פעמים עם מערכי נתונים שונים
- מבחנים שלוקחים הרבה זמן ומאמץ
- בדיקות שעלולות לגרום בקלות לטעויות אנוש
- ביצוע אותן בדיקות במערכות הפעלה שונות של משתמשים, דפדפנים או מכשירים
הידור נתונים בפורמטים שמיש
בעת קומפילציה של נתונים עבור בדיקות אוטומטיות הדורשות מערכי נתונים מרובים, הנתונים צריכים להיות קלים לשימוש, לקריאה ולתחזוקה. המידע צריך להגיע ממקורות קריאים בקלות כגון קובצי XML, קבצי טקסט או בתוך מסד נתונים. שמירת נתונים בפורמטים אלה הופכת את מסגרת האוטומציה לקלה יותר לתחזוקה, שימוש, בדיקה ושימוש חוזר.
להיות מאורגן חשוב גם כאשר חברי צוות שונים צריכים להיות מסוגלים להשתמש באותם נתונים.
יש צוות אוטומציה ייעודי
קיום צוות מסור של אנשים מונעי פרטים המעורבים בבדיקות תפקודיות אוטומטיות הוא המפתח לבדיקות מוצלחות. תרצה לבחור חברי צוות מוכווני פרטים עם מערכי הכישורים הנכונים לביצוע בדיקות אוטומטיות. קביעה מי טוב יותר בבדיקות ידניות לעומת סקריפטים ושימוש בכלי בדיקה פונקציונליים אוטומטיים היא המפתח לבדיקה מוצלחת.
יכולת לחפש נקודות כשל בממשקי משתמש שונים (UI)
חיוני שהבדיקה תכלול בדיקות ממשק משתמש פונקציונליות כדי לוודא אם התוכנה פועלת אותו הדבר במערכות הפעלה, דפדפנים ומכשירים שונים. לכן, חשוב לבצע בדיקות סקריפט שלא נשברות ודורשות שינויים מינימליים בלבד במקרה של שינויים בממשק המשתמש.
בדיקות תכופות
תרצה ליצור אסטרטגיה הכוללת רשימה של רכיבים שאתה צריך לבדוק באופן קבוע. ברגע שאתה יודע אילו רכיבים צריכים בדיקה לאחר שינויים בפלטפורמות שונות, סביר יותר שתחשוף באגים נוספים בשלבי הבדיקה המוקדמים יותר.
מי צריך לעשות מה בבדיקות פונקציונליות?
בעת ביצוע תוכנית בדיקה פונקציונלית, חשוב לקבוע למי יש איזו אחריות על מרכיבים שונים של בדיקות פונקציונליות.
אחריות מפתחים
- להבטיח שהקוד שלהם עובד ללא שגיאות הקלדה
- בדיקת יחידה
- בדיקת עשן
- בדיקת אינטגרציה
אחריות בודקים
- בדיקת יחידה
- בדיקת עשן (לפעמים)
- בדיקת שפיות
- בדיקות רגרסיה
- בדיקות אינטגרציה (לפעמים)
אחריות אבטחת איכות
- הפעלת בדיקות אוטומטיות שאינן דורשות כל כך ידע טכני או קידוד
- בדיקה שפורצת את גבולות היכולת של התוכנה
- בדיקת אפליקציות בספקטרום מלא של בעיות שמפתחים או בודקים רגילים עלולים לפספס
כלי הבדיקה הפונקציונליים הטובים ביותר
יש מגוון רחב של כלי אוטומציה של בדיקות פונקציונליות זמינות. לפיכך, הכרחי למצוא את הכלים הנכונים כדי לקבוע אם התוכנה שלך פועלת כפי שהיא צריכה.
מה הופך כלי אוטומציה לבדיקות פונקציונליות טובות?
כלי בדיקה פונקציונליים אוטומטיים טובים קלים לשימוש במגוון סביבות, מספקים מגוון כלי בדיקה וניתנים לשימוש חוזר.
קל לשימוש
כלי אוטומציה של בדיקות פונקציונליות טובות קל לשימוש עבור כל חברי הצוות, ללא קשר לרמת המיומנות.
פועל בסביבות שונות
הכלי אמור להיות מסוגל לבדוק מגוון מערכות הפעלה, דפדפנים ומכשירים. 88% מהאפליקציות ננטשות אם משתמשים חווים תקלות , וזו הסיבה שבדיקות פונקציונליות לנייד ובדיקות פונקציונליות באינטרנט הן חשובות ביותר במערכות הפעלה שונות.
מספק כלי בדיקה נחוצים
לכלי אוטומציה של בדיקות פונקציונליות טוב יש את הכלים הדרושים לבדיקת פונקציונליות. לדוגמה, זה אמור לתמוך בשפת הסקריפט שלך כדי שתהיה קלה לשימוש, אפילו עבור אנשים שאינם מכירים את שפת הסקריפט. זה אמור גם להיות מסוגל לתמוך בצרכי פונקציית המוצר שלך, כגון דוחות ספציפיים, בדיקות בנייה ורישום.
שימוש חוזר
כלי הבדיקה אמור להיות גם ניתן לשימוש חוזר בקלות עבור בדיקות ושינויים מרובים. היכולת לאחסן נתונים בענן למועד מאוחר יותר חוסכת זמן ועלות.
הכלים החינמיים הטובים ביותר לבדיקות פונקציונליות אוטומטיות
לכלי אוטומציה אוטומטיים של בדיקות פונקציונליות בחינם יש יתרונות רבים, אבל יש להם גם מגבלות.
היתרונות של כלי אוטומציה לבדיקות פונקציונליות בחינם
- חוסך כסף
- מפחית את הזמן המושקע בתחזוקת המערכת
- מבטל עבודה ידנית שחוזרת על עצמה באמצעות אוטומציה רובוטית של תהליכים (RPA)
- מספק תוצאות מהירות על פני פלטפורמות
- מאפשר לך לבדוק ללא קידוד נוסף
- מספק בדיקות פונקציונליות בסיסיות
מגבלות של כלי בדיקה פונקציונליים אוטומטיים בחינם
- ייתכן שלא יבדוק את כל תרחישי הפונקציונליות
- עשוי לבדוק רק במספר מוגבל של פלטפורמות
- ייתכן שחלק מכלי הבדיקה נמצאים מאחורי חומות תשלום
- ייתכן שלא יאפשר לך לשמור נתונים בענן עבור בודקים מרובים
הכלים החינמיים הטובים ביותר לאוטומציה של בדיקות פונקציונליות הם…
ישנם כלי בדיקה פונקציונליים אוטומטיים רבים בחוץ, אך אלו הם מהטובים ביותר:
- זאפטסט
- סטודיו קטלון
- סֵלֶנִיוּם
- אפיום
- רובוטיום
- טַחֲנַת רוּחַ
- Apache JMeter
- קפיברה
- קישור בדיקה
- מָרָתוֹן
- Wiremock
מתי כדאי לבחור בכלי בדיקה פונקציונלי ברמת הארגון?
שימוש בגרסה ברמת הארגון במקום בכלי בדיקה פונקציונלי חינמי מספק לך יותר פונקציונליות והזדמנויות שיתוף בין ארגונים.
כאשר אתה צריך לחסוך זמן
כלי אוטומציה של בדיקות פונקציונליות ברמה הארגונית יכולים לחסוך זמן על ידי ביצוע שלבי תהליך אוטומטיים יותר בו-זמנית בשעה.
כאשר אתה צריך לבדוק עוד ממשקי משתמש
כלי בדיקה פונקציונליים ברמה הארגונית בודקים יותר ממשקי משתמש מבלי לשנות את הקוד שלך כדי להבטיח שלקוחות המשתמשים במערכות הפעלה, מכשירים או דפדפנים שונים יוכלו להשתמש בתוכנה או באפליקציה שלך באופן שווה.
לניהול נתונים
בדיקות תוכנה פונקציונליות ברמה הארגונית מאפשרות ניהול נתונים טוב יותר, כך שתוכלו לחזור במהלך בדיקות עתידיות ולשכפל בדיקות ביתר קלות.
עבור פתרונות בדיקה באירוח בענן
כאשר אתה בוחר בתוכנת בדיקות פונקציונליות ברמה הארגונית, אתה יכול להציג את הנתונים שלך על פני מספר מכשירים ומיקומים, כך שיותר משתמשים יוכלו לעבוד על אותם פרויקטים מבלי להכפיל מאמצים.
לרישוי ללא הגבלה
בחירה בכלי בדיקה פונקציונלי ברמת הארגון יכולה להעניק לחברי הארגון שלך גישה בלתי מוגבלת ללא קשר לכמה אנשים צריכים לגשת לנתונים.
עבור היפר אוטומציה
בחירה בכלי בדיקה פונקציונלי ברמת הארגון מספקת היפר-אוטומציה , וממקסמת את התהליכים שאתה יכול להפוך לאוטומציה.
כלי בדיקה פונקציונליים ברמה הארגונית המספקים אוטומציה של תהליכים רובוטיים (RPA) מפחיתים טעויות אנוש על ידי אוטומציה של משימות שגרתיות שגרתיות בנפח גדול כדי לאתר נקודות חולשה ולמקסם את היעילות התפעולית.
כאשר אתה צריך יותר שירותי בדיקות פונקציונליות והטבות
בחירה בכלי בדיקה פונקציונלי ברמת הארגון הופכת שירותי בדיקה פונקציונליים יותר לזמינים עבורך. חברת בדיקות פונקציונליות טובה תציע שירותים והטבות כמו:
- החזר ROI מוגדל
- בדיקה בין פלטפורמות ללא צורך בשינוי קוד
- היכולת להריץ מספר סקריפטים בו זמנית על פני מספר פלטפורמות
- היכולת להתאים למספר אפליקציות
- המרה בלחיצה אחת של סקריפטים לבדיקה
- זמינות של סקריפטים אוטומטיים
- זמינות תרחישי בדיקה
- סימולציות בזמן אמת יותר מציאותיות
- הקלטת תרחיש ליצירת סקריפטים הניתנים להפעלה
- מסגרת בדיקה ללא קוד המבטלת את הצורך במתכנת פנימית
- תמיכת מומחים 24/7
- התאמה עם תוכנות אחרות שבהן אתה כבר משתמש, כמו JIRA או תוכנת Rally
שיקולים סופיים על בדיקות פונקציונליות
תוכנת בדיקה פונקציונלית אוטומטית יכולה לחסוך זמן על ידי הבטחת התוכנה או האפליקציות פועלות כראוי על פני ממשקי משתמש שונים . בעוד שגרסאות אוטומטיות בחינם זמינות, כלי בדיקה פונקציונליים ברמת הארגון מספקים פתרונות מקיפים יותר לבדיקת תוכנה פונקציונלית, הטבות ונתונים המתארחים בענן הניתנים לשיתוף בכל הארגון.
בעת בחירת חברת בדיקות פונקציונליות כמו ZAPTEST, ביקור באתר בדיקות תפקוד של חברה יכול לתת לך מושג טוב יותר על מה כל כלי מציע ומה לא.
שאלות נפוצות בנושא בדיקות פונקציונליות
הנה כמה שאלות נוספות שכדאי לקחת בחשבון ביחס לבדיקות פונקציונליות.
מהם סוגי הבדיקות?
רוב הדרכים לבדיקת תוכנות או אפליקציות נכללות בקטגוריות של בדיקות פונקציונליות ולא פונקציונליות. בדיקות פונקציונליות מבטיחות שהתוכנה פועלת כמצופה, בעוד שבדיקות לא פונקציונליות קובעות עד כמה התוכנה פועלת בתוך פרמטרים שונים.
מהן טכניקות בדיקה?
טכניקות בדיקה מתייחסות לשיטות הערכה של המערכת או הרכיבים של התוכנה כדי להבטיח שהם עומדים בכל הדרישות. בדיקה מאפשרת לך לגלות אם יש פערים או שגיאות שגורמים לה לא לעמוד בדרישות. הבדיקה יכולה להיות ידנית או אוטומטית.
מהי בדיקה פונקציונלית עם דוגמה?
הגדרת הבדיקה הפונקציונלית מתייחסת לתפקוד. בדיקה פונקציונלית היא דרך לבדוק תוכנות או אפליקציות כדי לוודא שהן פועלות כמו שצריך.
לדוגמה, תוכל לבדוק כדי לוודא שקידוד חדש מאפשר למשתמשים להיכנס לדף הנכון לאחר הכניסה. אם זה לא קורה, זה מציין שגיאה בקוד במקום כלשהו שצריך לתקן.
