आरपीए और एआई डिजिटल परिवर्तन क्रांति के सबसे आगे दो रोमांचक और अभिनव आईटी अनुप्रयोग हैं। दोनों प्रौद्योगिकियां कर्मचारियों को बढ़ाकर और उत्पादकता के एक नए युग में प्रवेश करके काम की दुनिया को नया रूप दे रही हैं। हालांकि, जबकि आरपीए और एआई में क्रॉसओवर की कई समानताएं और बिंदु हैं, वे अपनी ताकत और कमजोरियों के साथ अलग-अलग उपकरण हैं।
यह लेख स्वचालन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच अंतर का पता लगाएगा और प्रदर्शित करेगा कि उनका उपयोग कहां किया जाता है, वे कैसे काम करते हैं, और वे आधुनिक व्यवसायों को स्वचालित भविष्य की ओर बढ़ने में मदद करने के लिए एक साथ कैसे आते हैं।
आरपीए और एआई की परिभाषाएँ
इससे पहले कि हम संबंधित अनुप्रयोगों में जाएं और रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए
) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के मामलों का उपयोग करें , यह परिभाषाओं के साथ दोनों अवधारणाओं को ग्राउंडकरने के लायक है।
1. आरपीए क्या है?
रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) प्रौद्योगिकियों का एक सेट है जो अनुमानित, नियम-आधारित व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने में मदद करता है।
व्यावसायिक वर्कफ़्लोज़ में कई कार्य शामिल होते हैं. इनमें से कुछ कार्यों के लिए मानव निर्णय लेने और निर्णय लेने की आवश्यकता होती है। हालांकि, कई दोहराने योग्य और अनुमानित हैं। यह दूसरी श्रेणी है जिसे आरपीए का उपयोग स्वचालित करने के लिए किया जाता है।
अधिकांश सॉफ़्टवेयर जो आज हम प्यार करते हैं और उपयोग करते हैं वह नियम-आधारित है। कंप्यूटर गति और सटीकता दोनों के साथ अच्छी तरह से परिभाषित आदेशों को पूरा करने में उत्कृष्ट हैं। जब तक हम उन्हें सही निर्देश देते हैं, तब तक वे लगातार जानकारी को संसाधित कर सकते हैं और कार्यों को निष्पादित कर सकते हैं।
आरपीए एक ही है। हालांकि, जहां यह उत्कृष्टता प्राप्त करता है और व्यवसायों की मदद करता है, विभिन्न अनुप्रयोगों, प्रणालियों और डेटाबेस में इन समान कार्यों का विस्तार करके। संक्षेप में, आरपीए विभिन्न अनुप्रयोगों के साथ उस तरह से बातचीत करता है जैसे एक मानव करता है। यह मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन के दौरान होने वाले क्लिक, कीस्ट्रोक्स और माउस आंदोलनों की नकल कर सकता है और इन क्रियाओं को चरणों की एक श्रृंखला के रूप में याद कर सकता है जो ट्रिगर या कुछ शर्त पूरी होने पर तैनात किए जाते हैं।
आरपीए तकनीक के उदाहरण
- API एकीकरण
- क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म स्क्रिप्टिंग
- क्रॉस-एप्लिकेशन स्क्रिप्टिंग
- डिजिटल रोबोट या “बॉट्स”
- जीयूआई रिकॉर्डिंग उपकरण
- नो-कोड इंटरफ़ेस
2. एआई क्या है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्रौद्योगिकियों का एक सेट है जो मानव अनुभूति की नकल करता है। इनमें से कुछ मानसिक कार्यों में सीखना, तर्क, आत्म-सुधार, वस्तु पहचान, निर्णय लेना और भविष्यवाणियां शामिल हैं। जबकि कंप्यूटर विज्ञान की यह शाखा 1950 के दशक से आसपास रही है, इसने पिछले दस से पंद्रह वर्षों में गंभीर प्रगति की है।
एआई का उपयोग हर जगह किया जाता है। जबकि जेनरेटिव एआई, ड्राइवरलेस कारें और सिरी और एलेक्सा जैसे आभासी सहायक सुर्खियों को पकड़ते हैं, यह भविष्य कहनेवाला पाठ, साइबर सुरक्षा, धोखाधड़ी संरक्षण, खोज इंजन, व्यक्तिगत विपणन और सिफारिशों और डेटा एनालिटिक्स जैसे अधिक पेशेवर लेकिन व्यावहारिक अनुप्रयोगों को भी शक्ति देता है।
अब हमारे पास जो एआई है, उसे आमतौर पर नैरो एआई कहा जाता है। संक्षेप में, यह संकीर्ण डोमेन के भीतर मानव बुद्धि की नकल करता है – उदाहरण के लिए, डीपमाइंड का अल्फागो या विभिन्न भाषण पहचान सॉफ्टवेयर। हालांकि, भविष्य में, एआई को विशेषज्ञता से अधिक सामान्य बुद्धि में जाने की भविष्यवाणी की जाती है जो कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभाल सकती है।
एआई तकनीक के उदाहरण
- प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
- मशीन लर्निंग
- गहरी शिक्षा
- कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकी
- पूर्वानुमानित विश्लेषण
- जनरेटिव एआई
3. आरपीए बनाम एआई बनाम एमएल
इन प्रौद्योगिकियों के बीच काफी भ्रम है, कुछ लोग रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन और मशीन सीखने के बीच संबंधों के बारे में सोच रहे हैं।
स्पष्टता के लिए, मशीन लर्निंग (एमएल) कृत्रिम बुद्धि का एक प्रकार है। यह तकनीक बड़े डेटा सेट में पैटर्न खोजने के लिए एल्गोरिदम और सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करती है। वहां से, यह मूल्यवान अंतर्दृष्टि आउटपुट कर सकता है या भविष्यवाणियां कर सकता है। मुख्य रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन बनाम मशीन लर्निंग अंतर यह है कि आरपीए स्पष्ट रूप से निर्देशित है, जबकि एमएल डेटा प्रसंस्करण के अपने तरीकों की खोज करने के लिए ढीला सेट है।
रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन मशीन सीखना संभव है जब आरपीए उपकरण एआई के साथ पूरक होते हैं। नतीजतन, जब एक साथ उपयोग किया जाता है, तो आरपीए और मशीन लर्निंग स्वचालन स्थान के भीतर सबसे रोमांचक क्षितिज में से एक हैं।
एआई और आरपीए के अनुप्रयोग
सतह के स्तर पर, आरपीए और एआई में कई समानताएं हैं कि व्यावसायिक वातावरण के भीतर प्रौद्योगिकी कैसे लागू की जाती है। दोनों उपकरण मानव श्रमिकों को विस्तारित करने और बढ़ाने और व्यवसायों को अधिक उत्पादकता, सटीकता और दक्षता प्राप्त करने की अनुमति देने से संबंधित हैं।
1. एआई के अनुप्रयोग
एआई का उपयोग कई उल्लेखनीय तरीकों से उद्योगों की एक विस्तृत विविधता में किया जाता है, जिनमें शामिल हैं:
- पूर्वानुमानित विश्लेषण
- स्वायत्त वाहन
- चेहरे की पहचान सॉफ्टवेयर
- साइबर सुरक्षा
- वैयक्तिकरण
- विपणन स्वचालन
- फार्मास्युटिकल दवा डिजाइन
- धोखाधड़ी का पता लगाना
- ग्राहक सेवा चैटबॉट्स
2. आरपीए के अनुप्रयोग
आरपीए
ने व्यापार समुदाय में व्यापक रूप से अपनाया है क्योंकि यह विभिन्न प्रकार की नौकरियां कर सकता है, जैसे:
- ग्राहक और कर्मचारी ऑनबोर्डिंग
- रिपोर्ट पीढ़ी
- डेटा प्रविष्टि और माइग्रेशन
- स्वचालित सॉफ्टवेयर परीक्षण
- रोजगार या क्रेडिट चेक
- आवेदक ट्रैकिंग सिस्टम
- KYC स्वचालन
एआई और आरपीए के ये अनुप्रयोग सिर्फ हिमशैल की नोक हैं। दक्षता और सटीकता को चलाने के लिए कार्यों की अंतहीन मात्रा को स्वचालित करने में मदद करने के लिए दोनों प्रौद्योगिकियों को उद्यमों में अपनाया गया है।
एआई और आरपीए: अंतर और समानताएं
आरपीए और एआई के बीच बहुत सारे क्रॉसओवर हैं, लेकिन कुछ महत्वपूर्ण अंतर हैं जिन्हें आपको जानना आवश्यक है।
एआई और आरपीए में क्या अंतर है?
1. विकास
एआई और आरपीए पर विचार करने के सर्वोत्तम तरीकों में से एक प्रत्येक सॉफ्टवेयर के पीछे विभिन्न विकास प्रक्रियाएं हैं।
आरपीए प्रक्रिया-संचालित है। डेवलपर्स उन कार्यों को मैप करते हैं जिन्हें वे स्वचालित करना चाहते हैं और चरणों को कंप्यूटर स्क्रिप्ट में बदल देते हैं जो कार्यों को पूरा करता है।
एआई डेटा-संचालित है। यह बड़े डेटासेट में पैटर्न खोजने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, जिसे आउटपुट का उत्पादन करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है। एक बार जब ये एल्गोरिदम अच्छी तरह से काम करते हैं, तो वे नए इनपुट ले सकते हैं और सवालों के जवाब देने, भविष्यवाणियां करने या कार्यों को ट्रिगर करने के लिए नए डेटा को संसाधित कर सकते हैं।
2. सोचना बनाम करना
कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वचालन के बीच अंतर को व्यक्त करने का एक तरीका सोच बनाम करने की तुलना करना है।
आरपीए एक वफादार वर्कहॉर्स की तरह अपने कार्यों को अंजाम देता है। यह सोचने की जरूरत नहीं है; बस करने की जरूरत है।
इसके विपरीत, एआई मानव सोच के समान संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं का उपयोग करता है। यह अर्थ निकालने के लिए ईमेल और असंरचित डेटा के अन्य रूपों को पढ़ सकता है या अंतर्दृष्टि या यहां तक कि भविष्यवाणियों को टीज करने के लिए डेटा में पैटर्न ढूंढ सकता है। और भी, मशीन लर्निंग के उपयोग के माध्यम से, एआई उपकरण लगातार नई जानकारी को अवशोषित कर सकते हैं, परिदृश्यों से सीख सकते हैं, और समय के साथ सुधार कर सकते हैं।
3. प्रवेश के लिए बाधा
आरपीए ने व्यापक रूप से अपनाया है क्योंकि यह लागत प्रभावी है, लागू करने में तेज है, और इसमें उथला सीखने की अवस्था है।
इसके विपरीत, एआई अत्यधिक तकनीकी, प्रशिक्षित करने में मुश्किल है, और बड़े पैमाने पर महंगा है, विशाल डेटा सेट पर इसकी निर्भरता के कारण।
4. कार्य वातावरण में आवेदन
आरपीए में कई उपयोग के मामले हैं, जैसे कि डेटा एंट्री, वेबसाइट स्क्रैपिंग और चालान प्रसंस्करण। हालांकि, यह बहुत निश्चित चरणों के साथ अनुमानित कार्यों के लिए सबसे उपयुक्त है।
दूसरी ओर, एआई कर्तव्यों की एक विस्तृत श्रृंखला कर सकता है, जैसे कि जटिल डेटा प्रोसेसिंग, बुद्धिमान निर्णय लेने और यहां तक कि सामग्री निर्माण।
एआई और आरपीए के बीच समानताएं क्या हैं?
1. ऑटोमैटन
आरपीए और एआई दोनों उन कार्यों को स्वचालित करते हैं जो पारंपरिक रूप से मानव ऑपरेटरों द्वारा किए जाते थे। जबकि वे विभिन्न तकनीकों का उपयोग करते हैं और अपने स्वयं के तरीकों से अपने कर्तव्यों के बारे में जाते हैं, वे दोनों मानव श्रमिकों पर बोझ को कम करते हैं।
सारांश में, दोनों उपकरण मानव श्रम को प्रतिस्थापित करने और सूचना प्रौद्योगिकी कार्यों को यंत्रीकृत करके मानव श्रमिकों को बढ़ाने में सक्षम हैं।
2. एकीकरण
आरपीए और एआई अपनी क्षमताओं का विस्तार करने, व्यवसायों को अधिक कुशल बनाने और यहां तक कि विरासत प्रणालियों के जीवन का विस्तार करने के लिए मौजूदा व्यवसाय प्रणालियों के साथ एकीकृत कर सकते हैं।
3. त्रुटि में कमी
एआई और आरपीए दोनों मानव त्रुटि से निपटने में महत्वपूर्ण खिलाड़ी हैं। व्यावसायिक प्रक्रियाओं को यंत्रीकृत करके, व्यवसाय मौद्रिक और प्रतिष्ठा त्मक लागतों को कम कर सकते हैं जो रोकथाम योग्य गलतियों के परिणामस्वरूप होते हैं,
एआई और आरपीए: ताकत और कमजोरियां
कोई भी उपकरण सही नहीं है। यदि आप स्वचालन के लाभों को अनलॉक करना चाहते हैं, तो आपको आरपीए और एआई की ताकत और कमजोरियों को समझने की आवश्यकता है।
1.AI ताकत और कमजोरियां
आइए स्वचालन के लिए एआई के कुछ पेशेवरों और विपक्षों का पता लगाएं।
एआई की ताकत
- नौकरी पर सीख सकते हैं
- आरपीए की तुलना में अधिक लचीलापन प्रदान करता है
- असंरचित डेटा संसाधित कर सकता है
एआई कमजोरियां
- विकसित करने के लिए महंगा
- कार्यान्वयन अत्यधिक तकनीकी है।
- प्रशिक्षित करने के लिए विशाल डेटासेट की आवश्यकता है
2. आरपीए ताकत और कमजोरियां
आइए स्वचालन के लिए आरपीए के कुछ पेशेवरों और विपक्षों का पता लगाएं।
आरपीए की ताकत
- उच्च-मात्रा वाले कार्यों को सटीक रूप से स्वचालित करता है
- लागत कुशल
- त्वरित और लागू करने में आसान
आरपीए कमजोरियां
- इसे स्केल करना मुश्किल हो सकता है
- असंरचित डेटा संसाधित नहीं कर सकता
- केवल संकीर्ण कार्यों के लिए उपयुक्त
आरपीए और एआई केस स्टडीज।
शायद किसी भी तकनीक के प्रभाव और संभावनाओं को समझने का सबसे आसान तरीका केस स्टडी के माध्यम से है। यहां, हम आरपीए और एआई दोनों के लिए केस स्टडी प्रस्तुत करते हैं ताकि आपको यह दिखाया जा सके कि वे आपके व्यवसाय की मदद कैसे कर सकते हैं।
1. आरपीए मामलों का अध्ययन
150 अरब डॉलर से कम की संपत्ति वाले शीर्ष 30 अमेरिकी बैंक बंधक प्रक्रियाओं पर बहुत सारे काम के घंटे खर्च कर रहे थे, जिसमें डेटा एंट्री, दस्तावेज़ प्रसंस्करण, डेटा सत्यापन और बहुत कुछ शामिल थे। मैन्युअल प्रयास के अलावा, ये वर्कफ़्लो भी मानवीय त्रुटि के अधीन थे। बैंक ने उत्पादकता में सुधार करने वाले समाधान खोजने के लिए अर्न्स्ट एंड यंग के साथ काम किया।
उन्होंने एक आरपीए समाधान का उपयोग किया जो बंधक से संबंधित मैनुअल कार्यों को संभालने के लिए अपने मौजूदा आईटी बुनियादी ढांचे के भीतर मूल रूप से एकीकृत कर सकता था। परिणाम चौंका देने वाले थे, जिसमें दक्षता में 2-3 गुना वृद्धि, $ 1 मिलियन की बचत और त्रुटियों का कुल उन्मूलन शामिल था।
2. आरपीए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस केस स्टडी
एक्सपियन हेल्थ। गैथर्सबर्ग, मैरीलैंड स्थित स्वास्थ्य देखभाल लागत प्रबंधन समाधान है। वे अपने चिकित्सा बीमा ग्राहकों को एक ऐसे उद्योग में दावा प्रबंधन जानकारी के साथ मदद करते हैं जो परिवर्तनीय मूल्य निर्धारण और जबरन मूल्य निर्धारण के लिए कुख्यात है। उनके वर्कफ़्लो मैनुअल थे, जिसमें बीमाकर्ता इलेक्ट्रॉनिक और पेपर दोनों रूपों में दावे भेजते थे। इस तरह से दावों को संसाधित करने से उनकी टीम प्रति दिन लगभग 75 दावों तक सीमित हो गई।
प्रति दावे का समय कम करना एक मुद्दा था। हालांकि, क्योंकि डेटा असंरचित था, एक विशिष्ट आरपीए समाधान काम नहीं करेगा। उन्हें एक समाधान की आवश्यकता थी जो एआई के साथ संवर्धित हो, विशेष रूप से, ऑप्टिकल चरित्र पहचान और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण।
एक आरपीए + एआई सॉफ्टवेयर को लागू करके, उन्होंने अपने आंतरिक सिस्टम को मूल्य निर्धारण जानकारी भेजने से पहले प्रासंगिक डेटा निकालने के लिए, पेपर दावों को पीडीएफ में बदल दिया। समाधान के परिणामस्वरूप प्रत्येक दिन संसाधित किए जाने वाले दावों की संख्या में 600% की वृद्धि हुई।
आरपीए और एआई के बीच चयन कैसे करें?
आरपीए और एआई के बीच चयन करना दो प्रकार की तकनीक के बीच लड़ाई के बारे में कम है और आपको किन प्रक्रियाओं को स्वचालित करने की आवश्यकता है। आरपीए सबसे अच्छा विकल्प है जब आपके पास मानकीकृत वर्कफ़्लो होते हैं, जबकि एआई उन परिदृश्यों के लिए बेहतर होता है जहां चीजें थोड़ी अस्पष्ट होती हैं।
तो, पूछने के लिए एक बेहतर सवाल यह है, “आरपीए के लिए कौन सी स्थितियां सबसे अच्छी हैं, और जो एआई के लिए सबसे अच्छी हैं?
यहां सबसे अच्छा तरीका मौजूदा वर्कफ़्लो प्रक्रिया के बारे में सोचना है जिसे आप स्वचालित करना चाहते हैं। इसे विज़ुअलाइज़ करें या इसे मैप करें, प्रक्रिया को चरणों में विभाजित करें। आइए इस बिंदु को स्पष्ट करने के लिए कुछ उदाहरणों का उपयोग करें।
परिदृश्य 1
आप एक व्यस्त निर्माण फर्म में एक एकाउंटेंट हैं। आपके दिन के सबसे अधिक समय लेने वाले हिस्सों में से एक में खर्चों को रिकॉर्ड करना और यह सुनिश्चित करना शामिल है कि ठेकेदारों को नौकरियों को पूरा करने के लिए खरीदी गई वस्तुओं के लिए प्रतिपूर्ति की जाती है। कर्मचारियों को अपने खर्चों को एक वेबसाइट पोर्टल पर अपलोड करना होगा, जहां आप उन्हें रिकॉर्ड करते हैं और इन आंकड़ों को प्रतिबिंबित करने के लिए पेरोल अपडेट करते हैं।
RPA का उपयोग करें
यहां चरण अनुमानित हैं, और डेटा संरचित है। कदम कुछ इस तरह दिख सकते हैं।
- जब ठेकेदार एक व्यय रिपोर्ट अपलोड करते हैं, तो यह बॉट को ट्रिगर करता है।
- बॉट व्यय स्प्रेडशीट खोलता है और डेटा पुनर्प्राप्त करता है।
- बॉट राशि और उद्देश्य को रिकॉर्ड करता है और इसे संबंधित खाते में बिल करता है।
- बॉट पेरोल सॉफ्टवेयर भी खोलता है और ठेकेदार के खाते में राशि जमा करता है।
परिदृश्य 2
फिर, आप एक व्यस्त निर्माण फर्म में एक एकाउंटेंट हैं। आपके पास विभिन्न भवन आपूर्तिकर्ताओं के साथ कई खाते हैं। महीने के अंत में, वे आपको ईमेल के माध्यम से चालान भेजते हैं। हालांकि, प्रत्येक फर्म के अपने चालान टेम्पलेट होते हैं, जिसका अर्थ है कि डेटा असंरचित है।
AI का उपयोग करें
एआई विभिन्न प्रौद्योगिकियों के लिए एक छाता शब्द है, जिनमें से दो ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग हैं। इन तकनीकों के बीच, आप अपने ईमेल में दिखाई देने वाले चालानों को पढ़ और समझ सकते हैं और उन्हें संरचित डेटा में बदल सकते हैं। एक बार जब आपका एआई जानकारी को एक संरचित स्प्रेडशीट में पार्स कर लेता है, तो आप कार्य को पूरा करने और चालान को रिकॉर्ड करने या यहां तक कि प्रक्रिया करने के लिए आरपीए का उपयोग कर सकते हैं।
आरपीए का उपयोग कब करें और प्रक्रिया स्वचालन चेकलिस्ट के लिए एआई का उपयोग कब करें
यहां आपको यह समझने में मदद करने के लिए एक त्वरित चेकलिस्ट दी गई है कि आरपीए के लिए कौन सी प्रक्रियाएं सबसे अच्छी हैं और कौन सी एआई के लिए सबसे अच्छी हैं।
RPA का उपयोग करें:
- जब कार्य कार्य उच्च-मात्रा, अनुमानित और नियम-आधारित हों
- जब डेटा इनपुट में संरचित डेटा शामिल होता है
- जब प्रक्रिया के परिणाम प्रक्रिया की शुरुआत में निर्धारित किए जा सकते हैं
AI का उपयोग करें:
- जब प्रक्रियाएं अत्यधिक परिवर्तनशील होती हैं और उन्हें किसी प्रकार की अनुभूति की आवश्यकता होती है, जैसे कि जटिल निर्णय लेना।
- जब डेटा इनपुट में असंरचित डेटा शामिल होता है
- जब वर्कफ़्लो आउटपुट प्रक्रिया की शुरुआत में पूर्वानुमान करना असंभव है
क्या एआई आरपीए की जगह लेगा?
मीडिया और कुछ विश्लेषकों के बीच लगातार यह धारणा बनी हुई है कि एआई एक अजेय बल है जो मानव श्रमिकों सहित हर चीज को बदलने के लिए आ रहा है। तो, आरपीए के लिए इसका क्या मतलब है? क्या एआई भी इसे बदल देगा?
कोई भी भविष्यवाणी कि एआई आरपीए को बदल देगा, संबंधित प्रौद्योगिकियों के बारे में गलतफहमी पर टिका है। जैसा कि हमने इस लेख में स्पष्ट किया है, जबकि दोनों प्रौद्योगिकियों में क्रॉसओवर के कई बिंदु हैं, उन्हें प्रतिस्पर्धी उपकरण के रूप में सोचना गलत है।
शायद कुछ भ्रम इस तथ्य से उपजा है कि एआई आरपीए को बढ़ा सकता है। हालांकि, यह इसे बदलने से अलग है। उसी तरह, आरपीए प्रक्रियाओं को एआई द्वारा और सुव्यवस्थित किया जा सकता है, लेकिन उपसंरचना अभी भी आरपीए है।
इसलिए, जबकि एआई कई मानवीय कार्यों को प्रतिस्थापित कर सकता है, जिसमें आमतौर पर आरपीए बॉट्स द्वारा किए गए कर्तव्य शामिल हैं, प्रौद्योगिकियां एक दूसरे को बदलने के बजाय भविष्य में एक साथ काम करने की अधिक संभावना है।
आरपीए हाइपरऑटोमेशन की ओर सड़क पर पहला कदम है। उस गंतव्य तक पहुंचने के लिए मशीन लर्निंग और डेटा एनालिटिक्स जैसी एआई प्रौद्योगिकियों की आवश्यकता होगी। जबकि एआई स्वचालन के लिए उच्च-क्रम की सोच के लाभों को वितरित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा, कार्य स्वयं आरपीए बॉट्स द्वारा किए जाएंगे। एआई आरपीए को व्यवस्थित और निर्देशित करेगा, न कि इसे प्रतिस्थापित करेगा।
भविष्य रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन बनाम एआई नहीं है; यह रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन और एआई है।
जहां एआई और आरपीए अभिसरण करते हैं
अल्बर्ट आइंस्टीन का एक प्रसिद्ध उद्धरण है जो जाता है,
कंप्यूटर अविश्वसनीय रूप से तेज, सटीक और बेवकूफ हैं। मनुष्य अविश्वसनीय रूप से धीमे, गलत और शानदार हैं। एक साथ वे कल्पना से परे शक्तिशाली हैं।
यह उद्धरण कंप्यूटर की सीमाओं को रेखांकित करते हुए उत्कृष्टता प्राप्त करने के दिल में आता है। जब उच्च-क्रम की सोच की बात आती है, जैसे रचनात्मकता, अमूर्त तर्क, या जटिल निर्णय लेना – या मूल रूप से कुछ भी जिसमें रटकर, चरण-दर-चरण निर्देशों का पालन करना शामिल नहीं है – कंप्यूटर मानव दिमाग के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकते हैं। कई मायनों में, एआई मनुष्यों और कंप्यूटर के बीच की खाई को पाटने और एक साझेदारी बनाने का एक प्रयास है जो दोनों दुनिया के सर्वश्रेष्ठ को जोड़ती है।
आइंस्टीन ने जिस अकल्पनीय शक्ति की बात की थी, वह एआई और आरपीए के बीच संबंधों में मौजूद है। आरपीए की गति और सटीकता के साथ जोड़े जाने पर मानव अनुभूति के विभिन्न पहलुओं को अनुकरण करने की एआई की क्षमता वह जगह है जहां दोनों उपकरण अभिसरण करते हैं। आरपीए क्या हासिल कर सकता है, इसकी सीमाएं एक बार उन बिंदुओं पर खींची गई थीं जिनके लिए मानव निर्णय लेने की आवश्यकता थी। हालांकि, एआई के साथ इन प्रणालियों को बढ़ाने से इन सीमाओं को हटा दिया जाता है, जिससे व्यवसायों को कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को स्वचालित करने और अधिक लाभ ों को अनलॉक करने की अनुमति मिलती है।
जब आरपीए और एआई को एक साथ जोड़ा जाता है, तो वे इंटेलिजेंट ऑटोमेशन (आईए) या इंटेलिजेंट प्रोसेस ऑटोमेशन (आईपीए) नामक एक तीसरी तकनीकी श्रेणी बनाते हैं। इस “दोनों दुनिया का सर्वश्रेष्ठ” परिदृश्य में, व्यवसाय आरपीए टूल को नियोजित कर सकते हैं जो मशीन लर्निंग (एमएल) के माध्यम से अपने पर्यावरण से सीख सकते हैं।
उल्टा यह है कि आप उस प्रक्रिया की जटिलता को बढ़ा सकते हैं जिसे आप स्वचालित करना चाहते हैं क्योंकि एआई कुछ बाधाओं को दूर करने में मदद करता है, जैसे कि असंरचित डेटा से निपटना या निर्णय लेना।
एआई और आरपीए के अभिसरण के लिए सबसे रोमांचक क्षेत्रों में से एक
परीक्षण स्वचालन है।
. हमारी तेजी से डिजिटल दुनिया में, सॉफ्टवेयर और मोबाइल एप्लिकेशन व्यवसाय में सुधार करना जारी रखेंगे। स्मार्टफोन को आम हुए अभी 20 साल भी नहीं हुए हैं। उस समय के भीतर, उन्होंने हमारे जीवन में क्रांति ला दी है, जिससे हमें जुड़े रहने और नए तरीकों से काम करने की अनुमति मिलती है।
इन प्रगति की कुंजी सॉफ्टवेयर विकास है। हालांकि, यह एक कुख्यात समय लेने वाली और महंगी प्रक्रिया है। एआई और आरपीए द्वारा संचालित परीक्षण स्वचालन उपकरण उत्पादों को बाजार में लाने के लिए लगने वाले समय और धन को कम करने में मदद कर सकते हैं।
एआई और आरपीए द्वारा परीक्षण स्वचालन में सुधार कैसे किया जाता है
सॉफ्टवेयर परीक्षण स्वचालन यह एक मैनुअल प्रक्रिया हुआ करती थी। यह महंगा और समय लेने वाला था और अंततः विकास जीवनचक्र में जोड़ा गया। हालांकि, यह इतना महत्वपूर्ण चरण है कि प्रकाशकों और डेवलपर्स के पास प्रक्रिया में संसाधनों को डुबोने के अलावा कोई विकल्प नहीं था। जबकि ये समस्याएं और उनके लक्षण आज भी मौजूद हैं, सॉफ्टवेयर परीक्षण स्वचालन एक शानदार समाधान प्रदान करता है।
परीक्षण स्वचालन में कंप्यूटर अनुप्रयोगों को मान्य और परीक्षण करने के लिए विशेषज्ञ सॉफ्टवेयर का उपयोग शामिल है। यह आम तौर पर ग्राफिकल यूजर इंटरफेस (जीयूआई) और एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) को विभिन्न प्रकार के परीक्षण करने के लिए नियोजित करता है, एंड-टू-एंड परीक्षण से लेकर नए प्रतिबद्ध कोड के निरंतर सत्यापन तक।
सॉफ्टवेयर परीक्षण में एआई और आरपीए का उपयोग वास्तव में रोमांचक है। कुछ स्पष्ट उल्टा समय और धन बचा रहे हैं। हालांकि, वास्तविक क्षमता कोड के स्वायत्त निष्पादन की क्षमता में निहित है जो स्वयं का परीक्षण, निदान और उपचार करती है। जब इस तथ्य को जोड़ा जाता है कि जनरेटिव एआई उपकरण कोड लिखने में सक्षम हैं, तो यह कहना उचित है कि हम मानव इतिहास में एक विशेष समय के शिखर पर खड़े हैं।
चूंकि पिछले कुछ वर्षों के दौरान त्वरित सॉफ्टवेयर रिलीज की मांग में वृद्धि हुई है, इसलिए सीआई/सीडी द्वारा डेवऑप्स और एजाइल दृष्टिकोण को बढ़ाया गया था। अब, आरपीए और एआई परीक्षण स्वचालन एक समान प्रभाव डालने के लिए खड़े हैं। इस स्थिति ने परीक्षण स्वचालन उपकरणों में वृद्धि की है, जिनमें से कुछ हम नीचे पता लगाएंगे।
2023 में सर्वश्रेष्ठ परीक्षण स्वचालन उपकरण
यहां बाजार पर कुछ सर्वश्रेष्ठ परीक्षण स्वचालन उपकरण दिए गए हैं।
Autify
Autify एक AI-संचालित परीक्षण स्वचालन उपकरण है। एक सहज ज्ञान युक्त यूआई और नो-कोड सुविधाओं के लिए धन्यवाद, ऑटिफाई क्यूए टीमों को अपने ब्राउज़र के भीतर परीक्षण करने की अनुमति देता है। उपकरण वेब और मोबाइल अनुप्रयोगों को संभाल सकता है और इसमें एक स्व-उपचार एआई है। ऑटिफाई सीआई / सीडी टूल्स, जेनकिंस और यहां तक कि स्लैक के साथ मूल रूप से एकीकृत करता है।
AvoAssure
एवोएश्योर एक नो-कोड परीक्षण उपकरण है जो गैर-तकनीकी टीमों के लिए एंड-टू-एंड परीक्षण स्वचालन को सक्षम बनाता है। उत्पाद वेब, डेस्कटॉप, मोबाइल और अधिक में क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म परीक्षण की सुविधा प्रदान करता है। अंत में, इसमें अच्छी रिपोर्टिंग सुविधाएँ और बहुत सारे एकीकरण विकल्प हैं।
सनौवर
सरू जावास्क्रिप्ट पर आधारित एक एंड-टू-एंड टेस्ट ऑटोमेशन फ्रेमवर्क है। यह वेब एप्लिकेशन परीक्षण को आसान बनाने के लिए बनाया गया था। सादगी सरू की कुंजी है, जैसा कि इसके दुबला निर्माण और न्यूनतम निर्भरता से स्पष्ट है।
testRigor
टेस्टरिगोर एक ठोस एंड-टू-एंड परीक्षण समाधान है। परीक्षण स्वचालन उपकरण कोई कोड नहीं है और वेब, मोबाइल और एपीआई का समर्थन करता है। परीक्षण आम तौर पर तेज, स्थिर और सटीक होते हैं, और इसकी क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म और क्रॉस-ब्राउज़र कार्यक्षमता के लिए धन्यवाद, यह धीरे-धीरे लोकप्रियता में बढ़ रहा है।
नाटककार
नाटककार एंड-टू-एंड वेब एप्लिकेशन परीक्षण के लिए बनाया गया एक और लोकप्रिय परीक्षण स्वचालन उपकरण है। यह क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म है और अधिकांश रेंडरिंग इंजन और कई प्रोग्रामिंग भाषाओं का समर्थन करता है। इसके विजुअल स्टूडियो कोड चयनकर्ता और मोबाइल एमुलेटर सुविधा के शीर्ष पर फेंक दें, और आप देख सकते हैं कि कई डेवलपर्स उपयोगकर्ता-मित्रता की कमी को क्यों सहन करते हैं।
जबकि ऊपर सूचीबद्ध पांच उपकरणों में से प्रत्येक में महान विशेषताएं हैं, उनमें एक अत्याधुनिक समाधान की शक्ति की कमी है जो आरपीए और टेस्ट ऑटोमेशन दोनों को जोड़ती है।
जैप्टेस्ट राज्य के अत्याधुनिक परीक्षण स्वचालन और आरपीए उपकरण प्रदान करता है। दोनों कार्यक्षमताएं असीमित लाइसेंस के साथ एक निश्चित लागत पर उपलब्ध हैं। जैसा कि हम हाइपरऑटोमेशन और स्वचालित सॉफ़्टवेयर विकास की ओर बढ़ते हैं, डेस्कटॉप, ब्राउज़र और मोबाइल एप्लिकेशन टूल के लिए टिकाऊ परीक्षण उपकरण सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और बीस्पोक सॉफ़्टवेयर बनाने वाले व्यवसायों के लिए महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे। ZAPTEST आपको रास्ते के हर कदम पर मदद कर सकता है।
एआई और आरपीए का भविष्य
अब तक, यह स्पष्ट होना चाहिए कि एआई और आरपीए का भविष्य आपस में जुड़ा हुआ है। दोनों प्रौद्योगिकियां डिजिटल परिवर्तन को सक्षम करती हैं और कंपनियों को रचनात्मक, मूल्य-संचालित कार्यों में संलग्न होने के लिए कर्मचारियों को मुक्त करते हुए कठिन, तेज और बेहतर काम करने की अनुमति देती हैं।
चूंकि कुल स्वचालन की ओर प्रक्षेपवक्र जारी है, इसलिए यह सोचना रोमांचक है कि यह रॉकेट कहां जा रहा है। वह गंतव्य हाइपरऑटोमेशन है।
अतिस्वचालन यह सोचने का एक तरीका है। यह एक दृष्टिकोण का वर्णन करता है जहां स्वचालित करने के लिए संभव हर प्रक्रिया स्वचालित है। इस भविष्य के एक बड़े हिस्से में आरपीए मशीन लर्निंग शामिल होगा। जैसा कि व्यापार की दुनिया बदलती है और अधिक अप्रत्याशित हो जाती है, संगठनों को प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए अधिक चुस्त बनने की आवश्यकता होगी। हाइपरऑटोमेशन सटीकता और उत्पादकता बढ़ाने, त्रुटियों को कम करने और हमेशा-ऑन ग्राहक सेवा और निजीकरण प्रदान करते हुए इन समायोजनों को सक्षम करेगा।
एआई बनाम आरपीए: अंतिम विचार
जब क्रंच की बात आती है, तो एआई और आरपीए के बीच के अंतर को संक्षेप में संक्षेप में प्रस्तुत किया जा सकता है। आरपीए मानव कार्यों की नकल करता है, जबकि एआई मानव विचार की नकल करता है। न तो उपकरण मानव कार्यों या विचारों के 1: 1 प्रतिनिधित्व में सक्षम है, लेकिन वे व्यवसायों को गति, सटीकता या क्षमता पर कार्यों को स्वचालित करने में मदद करने के लिए एक अच्छी प्रतिकृति हैं जो विशिष्ट मानव क्षमता से परे है।
मनुष्य की दुनिया में, हमें सोच और कार्यों दोनों की आवश्यकता होती है। यह अस्तित्व के इन तरीकों का विवाह है जिसने मानव जाति को बनाने, बनाने और पनपने में मदद की है। हम आरपीए और एआई के अभिसरण के बारे में समान रूप से सोच सकते हैं।
संक्षेप में, एआई हमें नई और रोमांचक संभावनाओं तक पहुंचने के लिए आरपीए की शक्तियों का दोहन और विस्तार करने की अनुमति देता है।
