एक्सट्रेक्ट ट्रांसफॉर्म लोड टेस्टिंग – जिसे आमतौर पर ईटीएल टेस्टिंग के रूप में जाना जाता है – आधुनिक बिजनेस इंटेलिजेंस और डेटा एनालिटिक्स की दुनिया में एक महत्वपूर्ण उपकरण है।
टीमों को अलग-अलग स्रोतों से डेटा एकत्र करना होगा ताकि वे उन्हें डेटा वेयरहाउस में संग्रहीत कर सकें या गुणवत्तापूर्ण निर्णय लेने या अंतर्दृष्टि में सहायता के लिए उन्हें अपने व्यावसायिक खुफिया उपकरणों के लिए तैयार कर सकें। ईटीएल परीक्षण यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि प्रक्रियाएं, डेटा और अंतर्दृष्टि एकदम सही हैं और व्यवसाय का समर्थन करने के लिए तैयार हैं।
ईटीएल परीक्षण के लिए आपके द्वारा उपयोग किए जा सकने वाले कुछ अलग-अलग तरीकों और उपकरणों को साझा करने से पहले आइए जानें कि एक्स्ट्रैक्ट ट्रांसफॉर्म लोड परीक्षण क्या है और यह कैसे काम करता है।
एक्स्ट्रैक्ट-ट्रांसफ़ॉर्म-लोड क्या है,
और यह कैसे काम करता है?
डेटा वेयरहाउसिंग और एनालिटिक्स में एक्सट्रैक्ट-ट्रांसफॉर्म-लोड (ईटीएल) एक महत्वपूर्ण अवधारणा है। वास्तव में, ईटीएल कई स्रोतों से डेटा एकत्र करने और इसे डेटा वेयरहाउस या डेटा लेक में केंद्रीकृत करने की प्रक्रिया का वर्णन करता है।
आइए ईटीएल प्रक्रिया को उसके घटक भागों में विभाजित करें ताकि आप इसे अधिक स्पष्ट रूप से समझ सकें।
1. अर्क:
डेटा विभिन्न स्रोतों से निकाला जाता है। ये स्रोत एक मौजूदा डेटाबेस, एक ईआरपी या सीआरएम एप्लिकेशन, स्प्रेडशीट, वेब सेवाएं या विभिन्न फाइलें हो सकते हैं।
2. परिवर्तन:
एक बार डेटा निकाले जाने के बाद, आपको इसे बदलना होगा ताकि यह भंडारण या विश्लेषण के लिए उपयुक्त हो। इस प्रक्रिया में डेटा को साफ करना और सामान्य बनाना और उसे उचित प्रारूप में परिवर्तित करना शामिल हो सकता है।
3. लोड:
प्रक्रिया के अंतिम भाग में लक्ष्य प्रणाली में डेटा लोड करना शामिल है। यह लक्ष्य प्रणाली डेटा वेयरहाउस, डेटा लेक या अन्य रिपॉजिटरी हो सकती है।
जबकि ETL 1970 के दशक से अस्तित्व में है , हाल ही में व्यावसायिक समुदायों की क्लाउड-आधारित प्रणालियों, वास्तविक समय डेटा, एनालिटिक्स और ML/AI टूल पर व्यापक निर्भरता के कारण इसका महत्व बढ़ गया है।
ईटीएल परीक्षण क्या है?
ईटीएल परीक्षण एक प्रकार का डेटा प्रोसेसिंग परीक्षण है जो सत्यापित करता है कि एक स्रोत से एकत्र किया गया डेटा सटीक रूप से अपने गंतव्य तक प्रेषित किया गया है। जैसा कि आप ऊपर पढ़ेंगे, एक बार डेटा निकालने के बाद, इसे व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुसार परिवर्तित किया जाना चाहिए। यह परिवर्तन कभी-कभी डेटा के साथ समस्याएँ पैदा कर सकता है। ईटीएल परीक्षण दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि डेटा विश्वसनीय और सटीक है।
ईटीएल परीक्षण एक प्रकार का ब्लैक बॉक्स परीक्षण है क्योंकि यह आउटपुट के साथ इनपुट की तुलना करके एक्सचेंज, ट्रांसफॉर्म और लोड प्रक्रिया को मान्य करता है। वास्तव में, यह इस बात पर ध्यान केंद्रित करता है कि सिस्टम विभिन्न इनपुट के जवाब में क्या करता है बजाय इसके कि यह उन परिणामों को कैसे प्राप्त करता है। हालाँकि, कुछ स्थितियों में, परीक्षक यह देखेंगे कि बॉक्स के अंदर क्या हो रहा है, खासकर जब अप्रत्याशित परिदृश्य घटित होते हैं।
अर्क कैसे परिवर्तित होता है
लोड परीक्षण कार्य?
ईटीएल परीक्षण कैसे काम करता है यह समझाने का सबसे आसान तरीका इसे इसके घटक भागों में विभाजित करना है: निकालना, बदलना और लोड करना। वहां से, आप चरणों को अधिक विस्तृत रूप से विभाजित करने से पहले ईटीएल सत्यापन के विभिन्न तत्वों को समझ सकते हैं।
1. अर्क
ईटीएल परीक्षण पुष्टि करता है कि स्रोत से लिया गया डेटा सटीक और त्रुटि मुक्त है। इस प्रक्रिया में बुनियादी मूल्य सटीकता की जांच करना और यह सुनिश्चित करना शामिल है कि डेटा पूर्ण है।
प्रक्रिया के दूसरे भाग में डेटा प्रोफाइलिंग शामिल है। इस प्रक्रिया में प्रभावी रूप से स्रोत डेटा की संरचना, सामग्री और गुणवत्ता को समझना शामिल है। यहां विचार यह है कि आप किसी भी विसंगति, विसंगति या संभावित मैपिंग समस्या का पता लगा सकते हैं।
2. परिवर्तन
प्रक्रिया का अगला भाग डेटा परिवर्तन नियमों के कड़ाई से पालन की पड़ताल करता है। यहां मुख्य दृष्टिकोणों में से एक में नियमों, कानूनों और अन्य व्यावसायिक नियमों के विरुद्ध परिवर्तन तर्क का परीक्षण करना शामिल है।
यहां कुछ विशिष्ट परीक्षणों में यह जांचना शामिल है कि क्या डेटा अपेक्षित प्रारूपों में परिवर्तित होता है, क्या गणना सटीक है, और यह सत्यापित करना कि क्या लुकअप डेटासेट के बीच तत्वों को जोड़ता है।
डेटा गुणवत्ता भी विचाराधीन है। डेटा क्लींजिंग प्रक्रियाओं को लागू करते समय परीक्षकों को फ़ॉर्मेटिंग विसंगतियों और डुप्लिकेट को ढूंढना और हटाना होगा और किसी भी विरोधाभासी डेटा को हल करना होगा।
अंत में, यह पता लगाने के लिए समग्र प्रदर्शन का भी परीक्षण किया जाता है कि बड़ी मात्रा में डेटा से ईटीएल प्रक्रिया कैसे प्रभावित होती है।
3. भार
अंत में, जब डेटा को डेटा वेयरहाउस, डेटा लेक, या अन्य अंतिम लक्ष्य में लोड किया जाता है, तो परीक्षकों को यह सत्यापित करना होगा कि क्या यह पूर्ण, सटीक और सही प्रारूप में प्रस्तुत किया गया है।
तुलना यह जांचने के लिए की जाती है कि स्रोत, स्टेजिंग क्षेत्र और लक्ष्य के बीच पथ पर कोई डेटा नष्ट या दूषित तो नहीं हुआ है।
अंत में, ऑडिट ट्रेल्स की जांच यह ट्रैक करने के लिए की जाती है कि प्रक्रिया ईटीएल प्रक्रिया के दौरान होने वाले किसी भी बदलाव को ट्रैक कर रही है और सत्यापित करती है कि इतिहास और मेटाडेटा मौजूद हैं या नहीं।
यह उपरोक्त अनुभाग आपको ईटीएल डेटा गुणवत्ता जांच कैसे की जाती है, इसकी बुनियादी जानकारी देगा। आप देखेंगे कि डेटा ट्रांसमिशन के प्रत्येक चरण में परीक्षण होते हैं क्योंकि यह विशेष मुद्दों की पहचान करने और उन्हें हल करने का सबसे अच्छा तरीका है।
हालाँकि, ईटीएल परीक्षण अवधारणाओं की गहरी समझ के लिए, आपको विभिन्न प्रकार के ईटीएल परीक्षण और उन चरणों का पता लगाना चाहिए जहां उन्हें लागू किया जाता है। निम्नलिखित दो अनुभाग यह जानकारी प्रदान करेंगे और आपको वह संपूर्ण चित्र प्रदान करने में सहायता करेंगे जिसकी आपको आवश्यकता है।
ईटीएल परीक्षण के विभिन्न प्रकार
ईटीएल परीक्षण में बहुत सारे विभिन्न प्रकार के सत्यापन हैं। उनका उपयोग विभिन्न परिदृश्यों में और व्यापक उद्देश्यों के लिए किया जाता है। आइए जानें कि ईटीएल परीक्षण के प्रकार क्या हैं और आपको उनका उपयोग कहां और कब करना चाहिए।
1. स्रोत डेटा सत्यापन परीक्षण
महत्त्व:
स्रोत डेटा सत्यापन परीक्षण यह सुनिश्चित करता है कि परिवर्तन के लिए निकाले जाने से पहले स्रोत डेटा उच्च गुणवत्ता वाला और सुसंगत है।
यह क्या जाँचता है:
- क्या डेटा व्यावसायिक नियमों का पालन करता है?
- क्या डेटा प्रकार और प्रारूप अपेक्षाओं से मेल खाते हैं?
- क्या डेटा वैध सीमाओं के अंतर्गत आता है?
- क्या अप्रत्याशित स्थानों में शून्य या लुप्त मान हैं?
2. लक्ष्य डेटा समाधान परीक्षण का स्रोत
महत्त्व:
इस प्रकार का परीक्षण यह सत्यापित करता है कि किसी विशेष स्रोत से सभी डेटा निकाला गया है, रूपांतरित किया गया है और लक्ष्य प्रणाली में लोड किया गया है।
यह क्या जाँचता है:
- क्या ईटीएल प्रक्रिया के दौरान डेटा खो गया था?
- क्या ईटीएल प्रक्रिया के दौरान डेटा डुप्लिकेट किया गया था?
3. डेटा परिवर्तन परीक्षण
महत्त्व:
डेटा परिवर्तनों में कई अलग-अलग चीजें शामिल हो सकती हैं, जैसे प्रारूप परिवर्तन, गणना, एकत्रीकरण इत्यादि। डेटा परिवर्तन परीक्षण यह जाँचता है कि क्या परिवर्तन अपेक्षा के अनुरूप हुए हैं।
यह क्या जाँचता है:
- क्या परिवर्तन के बाद डेटा अपेक्षित है?
- क्या परिवर्तनों के दौरान व्यावसायिक तर्क ठीक से लागू किया गया है?
- क्या परिवर्तन के दौरान की गई गणनाओं से सही आउटपुट प्राप्त हुआ है?
4. डेटा सत्यापन परीक्षण
महत्त्व:
परीक्षण करता है कि अंतिम डेटा रूपांतरित होने के बाद व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुरूप है या नहीं।
यह क्या जाँचता है:
- क्या डेटा गुणवत्ता मानकों (यानी, सटीकता, पूर्णता) को पूरा किया जा रहा है?
- क्या व्यावसायिक नियमों का पालन किया जा रहा है?
5. ईटीएल रेफरेंशियल इंटीग्रिटी टेस्टिंग
महत्त्व:
सत्यापित करता है कि स्रोत डेटा में तालिकाओं के बीच संबंधों को लक्ष्य डेटा में ईमानदारी से पुन: प्रस्तुत किया गया है।
यह क्या जाँचता है:
- क्या डेटा में विदेशी कुंजियाँ उनकी संगत प्राथमिक कुंजियों से मेल खाती हैं?
- क्या ईटीएल के बाद बच्चे और अभिभावक तालिका संबंध कायम हैं?
6. एकीकरण परीक्षण
महत्त्व:
एकीकरण परीक्षण यह सत्यापित करते हैं कि क्या ईटीएल प्रक्रिया बड़े डेटा पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर एकीकृत और कार्य करती है।
यह क्या जाँचता है:
- क्या एंड-टू-एंड डेटा प्रवाह सुचारू रूप से काम करता है?
- ईटीएल प्रक्रिया अन्य प्रणालियों, जैसे स्रोत, लक्ष्य, या डेटा पर निर्भर अन्य डाउनस्ट्रीम अनुप्रयोगों के साथ कितनी अच्छी तरह से इंटरैक्ट करती है?
7. प्रदर्शन परीक्षण
महत्त्व:
ईटीएल प्रदर्शन परीक्षण यह मूल्यांकन करता है कि भारी भार जैसे दबाव में ईटीएल प्रक्रिया कितनी कुशल है।
यह क्या जाँचता है:
- क्या ईटीएल प्रसंस्करण समय व्यावसायिक आवश्यकताओं या बेंचमार्क को पूरा करता है?
- क्या ईटीएल प्रक्रिया बढ़ती डेटा मात्रा के जवाब में स्केल कर सकती है?
- क्या ईटीएल प्रक्रिया में कोई संसाधन बाधाएं या बाधाएं हैं जिन्हें संबोधित किया जाना चाहिए?
8. कार्यात्मक परीक्षण
महत्त्व:
कार्यात्मक परीक्षण यह सत्यापित करता है कि ईटीएल प्रक्रिया उपयोगकर्ता के दृष्टिकोण से परियोजना आवश्यकताओं को पूरा करती है या नहीं।
यह क्या जाँचता है:
- क्या आउटपुट बताई गई व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुरूप हैं?
- क्या रिपोर्ट सटीक परिणाम उत्पन्न करती हैं?
- क्या डैशबोर्ड अपेक्षित डेटा दिखाते हैं?
9. प्रतिगमन परीक्षण
महत्त्व:
ईटीएल प्रक्रियाएं अत्यधिक जटिल हैं, जिनमें बहुत सारे परस्पर संबंधित डेटा हैं। प्रक्रिया में छोटे-छोटे बदलाव भी स्रोत पर आउटपुट को प्रभावित कर सकते हैं। इन अप्रत्याशित परिणामों की पहचान के लिए प्रतिगमन परीक्षण महत्वपूर्ण है।
यह क्या जाँचता है:
- क्या कोड या अंतर्निहित डेटा में परिवर्तन अचानक प्रतिकूल प्रभाव डाल रहे हैं?
- क्या परिवर्तनों का ईटीएल प्रक्रिया में सुधार पर वांछित प्रभाव पड़ा है?
यह ध्यान देने योग्य है कि हम इस सूची में यूनिट परीक्षण को शामिल कर सकते हैं। हालाँकि, इसके बजाय, हमने उन घटक भागों को शामिल किया है जिन्हें यूनिट परीक्षण कवर करेगा, जैसे स्रोत सत्यापन परीक्षण, स्रोत से लक्ष्य डेटा सुलह परीक्षण, इत्यादि।
ईटीएल परीक्षण के 8 चरण
सफलता के लिए 8 विशेषज्ञ युक्तियाँ
ठीक है, अब जब आप ईटीएल परीक्षण में विभिन्न प्रकार के सत्यापन को समझ गए हैं, तो यह सब एक साथ रखने का समय आ गया है। ईटीएल परीक्षण आमतौर पर मल्टीस्टेज दृष्टिकोण के साथ किया जाता है, जिसे हम नीचे प्रस्तुत करेंगे।
#1. व्यावसायिक आवश्यकताओं को एकत्रित करना
किसी भी परीक्षण प्रक्रिया के पहले चरण में आवश्यकताओं को एकत्रित करना शामिल होता है। परीक्षकों को इस बात पर आम सहमति होनी चाहिए कि ईटीएल प्रक्रिया का उद्देश्य क्या है। कुछ प्रश्न जिनका उत्तर इस प्रारंभिक चरण में दिया जाना चाहिए वे इस प्रकार हैं:
- डेटा का उपयोग कैसे किया जाएगा?
- कौन से आउटपुट स्वरूप आवश्यक हैं?
- प्रदर्शन अपेक्षाएँ क्या हैं?
- कौन से नियम, कानून या कंपनी की नीतियां डेटा के उपयोग को नियंत्रित करती हैं?
विशेषज्ञ टिप:
जबकि आवश्यकताओं का पालन करना आवश्यक है, ईटीएल परीक्षकों को प्रक्रिया के आरंभ में संभावित मुद्दों, विसंगतियों या त्रुटियों को सक्रिय रूप से देखने के लिए अपने ज्ञान और विशेषज्ञता का उपयोग करना चाहिए। समस्याओं को जल्दी पहचानना और उन्हें ख़त्म करना बहुत आसान और बहुत कम समय लेने वाला है।
#2. डेटा स्रोतों की पहचान करना और उनका सत्यापन करना
ईटीएल अलग-अलग डेटा स्रोतों, जैसे ईआरपी या सीआरएम टूल, एप्लिकेशन, अन्य डेटाबेस, स्प्रेडशीट इत्यादि से डेटा खींचने के बारे में है। परीक्षकों को यह पुष्टि करनी होगी कि आवश्यक डेटा पहुंच योग्य है, सही ढंग से संरचित है, और इच्छित उपयोग के लिए पर्याप्त गुणवत्ता वाला है।
विशेषज्ञ टिप:
वास्तविक दुनिया प्रणालियों में स्रोत डेटा आम तौर पर गड़बड़ होता है। इस स्तर पर संपूर्ण डेटा प्रोफाइलिंग रिपोर्ट तैयार करना महत्वपूर्ण है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप लापता मूल्यों, प्रारूप समस्याओं, विसंगतियों और अन्य विसंगतियों की पहचान कर सकें जिन्हें आप परिवर्तन तर्क से बाहर रखना चाहते हैं।
#3. परीक्षण मामले लिखें
व्यावसायिक आवश्यकताओं और डेटा प्रोफाइलिंग रिपोर्टों के साथ, ईटीएल प्रक्रिया को सत्यापित करने के लिए आवश्यक परीक्षण मामलों को बनाने का समय आ गया है। परीक्षण मामलों में कार्यात्मक परीक्षण, साथ ही किनारे के मामले और आपके द्वारा पहचाने गए किसी भी क्षेत्र में विफलता का उच्च जोखिम शामिल होना चाहिए।
विशेषज्ञ टिप:
एकल परिवर्तनों का परीक्षण करना अच्छा है, लेकिन ऐसे परीक्षण मामले बनाना जो यह समझें कि संपूर्ण ईटीएल पाइपलाइन के माध्यम से प्रसारित होने पर डेटा कैसे प्रभावित होता है, बेहतर है।
#4. परीक्षण मामलों का निष्पादन
अब आपके परीक्षण मामलों को लागू करने का समय आ गया है। परीक्षकों को वास्तविक स्थितियों का अनुकरण करने या, जहां संभव हो, वास्तविक स्थितियों का उपयोग करने की पूरी कोशिश करनी चाहिए।
विशेषज्ञ टिप:
ईटीएल स्वचालन परीक्षण उपकरण यहां आवश्यक हैं। सुसंगत और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य परीक्षण करने में सक्षम होने से बड़ी मात्रा में समय और प्रयास की बचत होती है। इसके अलावा, ईटीएल परीक्षण एक निरंतर आवश्यकता है क्योंकि डेटा स्रोतों को अद्यतन किया जाता है या ईटीएल प्रक्रिया में परिवर्तन किए जाते हैं।
#5. रिपोर्ट तैयार करें
एक बार जब आप अपने परीक्षण निष्पादित कर लेते हैं, तो आपको अपने निष्कर्षों का ईमानदारी से दस्तावेजीकरण करना चाहिए। अपने परिणाम नोट करें और इसमें शामिल करें:
- सफलता
- विफलताओं
- अपेक्षा से विचलन
- क्या सुधार या परिवर्तन किये जाने चाहिए
ये रिपोर्टें आपके सिस्टम के स्वास्थ्य की पुष्टि करने के अलावा और भी बहुत कुछ करेंगी। वे ईटीएल प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करते हुए आपके द्वारा किए जाने वाले किसी भी सुधार के लिए शेड्यूल भी प्रदान करेंगे।
विशेषज्ञ टिप:
रिपोर्टें गैर-तकनीकी हितधारकों सहित सभी के लिए हैं। शब्दजाल और अत्यधिक तकनीकी अवधारणाओं को कम करने का प्रयास करें और प्रक्रिया को समझाने के लिए दृश्य सारांश जैसे ग्राफ़, चार्ट और बहुत कुछ का उपयोग करें।
#6. बग और दोषों के लिए पुनः परीक्षण
आगे, आपको यह जांचना होगा कि परीक्षण निष्पादन के दौरान पाए गए बग और दोषों का समाधान कर दिया गया है। इसके अतिरिक्त, आपको यह पुष्टि करनी चाहिए कि इस प्रक्रिया के दौरान लागू किए गए किसी भी बदलाव से नई समस्याएं उत्पन्न नहीं हुई हैं।
विशेषज्ञ टिप:
इस स्तर पर प्रतिगमन परीक्षण महत्वपूर्ण है क्योंकि ईटीएल प्रक्रिया जटिल और आपस में जुड़ी हुई है। एक सुधार के परिणामस्वरूप ईटीएल प्रक्रिया में अनपेक्षित और पूरी तरह से अप्रत्याशित परिणाम हो सकते हैं।
#7. अंतिम रिपोर्ट
अंतिम रिपोर्ट ईटीएल परीक्षण प्रक्रिया का विस्तृत सारांश प्रदान करती है। सफलता के क्षेत्रों और ऐसे किसी भी क्षेत्र को उजागर करें जिसमें आगे काम करने की आवश्यकता हो। अंत में, ईटीएल डेटा की गुणवत्ता और विश्वसनीयता पर एक समग्र निर्णय दें।
विशेषज्ञ टिप:
आपकी अंतिम रिपोर्ट सिर्फ रिकॉर्ड रखना नहीं है। अच्छी तरह से लिखी गई और अच्छी तरह से संरचित परीक्षण रिपोर्ट उत्पादन दस्तावेज़ीकरण का हिस्सा बन जाएगी और यह सुनिश्चित करने में मदद करेगी कि ईटीएल प्रक्रिया लगातार बेहतर और अनुकूलित हो।
#8. रिपोर्ट बंद करना
अंत में, एक बार जब रिपोर्ट विभिन्न प्रासंगिक हितधारकों द्वारा वितरित और समझ ली जाती है, तो उन्हें औपचारिक रूप से स्वीकार किया जाना चाहिए। रिपोर्ट में किसी भी आइटम के लिए एक स्पष्ट योजना बताई जानी चाहिए जिसे हल किया जाना चाहिए या आगे की कार्रवाई की जानी चाहिए।
विशेषज्ञ टिप:
हालांकि रिपोर्ट बंद करना एक मजबूत संकेत है कि ईटीएल प्रक्रिया स्वीकार्य स्तर पर पहुंच गई है, आपको याद रखना चाहिए कि यह काम वास्तव में कभी पूरा नहीं हुआ है। स्रोत डेटा, हार्डवेयर, या यहां तक कि विकसित हो रहे व्यावसायिक नियमों में निरंतर सुधार और प्रतिक्रिया का मतलब है कि कोई भी स्वीकृति चल रही प्रक्रिया में एक मील का पत्थर है।
ट्रांसफ़ॉर्म लोड परीक्षण लाभ निकालें
डेटा एनालिटिक्स पर भरोसा करने वाली टीमों और उत्पादों के लिए एक व्यापक ईटीएल परीक्षण प्रक्रिया आवश्यक है। आइए उन लाभों पर एक नज़र डालें जिन्हें आप ईटीएल परीक्षण दृष्टिकोण के लिए प्रतिबद्ध होने पर अनलॉक कर सकते हैं।
1. डेटा सटीकता और अखंडता
ईटीएल सत्यापन की मुख्य अवधारणा यह सुनिश्चित करना है कि आपको अपने डेटा वेयरहाउस में स्वच्छ और विश्वसनीय डेटा मिले। सही ईटीएल परीक्षण दृष्टिकोण का अर्थ है:
- आप निष्कर्षण के दौरान डेटा नहीं खोते हैं
- आपके परिवर्तनों में त्रुटियाँ नहीं हैं
- जैसा कि आप चाहते थे, डेटा लक्ष्य प्रणाली तक पहुंच जाता है।
2. समय और धन की बचत
डेटा वेयरहाउस ईटीएल परीक्षण महत्वपूर्ण है क्योंकि यह त्रुटियों को जल्दी पकड़ लेता है। जब घोड़ा अस्तबल से कूद गया हो तो समस्याओं को ठीक करने की तुलना में डेटा समस्याओं को जल्दी पहचानना और उन्हें खत्म करना कहीं अधिक वांछनीय है। गार्टनर के अनुसार, खराब गुणवत्ता वाले डेटा की कीमत टीमों पर हर साल औसतन $13 मिलियन होती है । ईटीएल परीक्षण जल्दी शुरू करें, और आप समय और पैसा बचाएंगे।
3. प्रदर्शन
खराब ईटीएल प्रक्रियाएं आपके डेटा सिस्टम में बाधा डाल सकती हैं और आपके विश्लेषण, रिपोर्टिंग और निर्णय लेने की गुणवत्ता को कम कर सकती हैं। एक अच्छी ईटीएल परीक्षण प्रक्रिया डेटा बाधाओं और सुधार की आवश्यकता वाले अन्य क्षेत्रों की पहचान करके आपको ट्रैक पर रखने में मदद करती है।
4. अनुपालन
वित्तीय संस्थानों और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के लिए सख्त डेटा प्रशासन नियम हैं। डेटा को ठीक से संभालने और प्रबंधित करने में विफलता के कारण लाइसेंस रद्द किया जा सकता है या भारी जुर्माना लगाया जा सकता है। ईटीएल परीक्षण यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि आप अनुपालन की सीमा के भीतर रहें और संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा करें।
5. बेहतर निर्णय लेना
आपका डेटा जितना अधिक सटीक और विश्वसनीय होगा, आप डेटा-संचालित निर्णयों के बारे में उतना ही अधिक आश्वस्त हो सकते हैं। ईटीएल परीक्षण यह सुनिश्चित करता है कि आप सही कदम उठाने के लिए आवश्यक अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए अपने डेटा वेयरहाउस में मौजूद सामग्री पर भरोसा कर सकते हैं।
ईटीएल परीक्षण से जुड़ी चुनौतियाँ
आपकी डेटा पाइपलाइन का स्वास्थ्य सुनिश्चित करना आवश्यक है, लेकिन यह कुछ जटिलताओं के साथ आता है। आइए ठोस ईटीएल डेटा गुणवत्ता जांच से संबंधित चुनौतियों का पता लगाएं।
1. डेटा की मात्रा और जटिलता
एक अच्छी ईटीएल परीक्षण प्रक्रिया का अर्थ है संरचित से असंरचित तक विभिन्न प्रकार के डेटा की बड़ी मात्रा से निपटना। डेटा की यह भिन्नता शीघ्र ही जटिल हो सकती है और इसे प्रबंधित करना कठिन हो सकता है।
2. स्रोत प्रणाली निर्भरता
जैसा कि हमने ऊपर बताया है, ईटीएल परीक्षण एक सुचारू स्रोत-से-लक्ष्य पाइपलाइन सुनिश्चित करने के बारे में है। हालाँकि, आउटपुट की गुणवत्ता काफी हद तक इनपुट की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। स्रोत आउटपुट स्कीमा, प्रारूप या गुणवत्ता में परिवर्तन से ईटीएल परीक्षण विफलता हो सकती है जिसका निदान करना हमेशा आसान नहीं होता है।
3. परिवर्तन जटिलताएँ
डेटा परिवर्तनों के लिए तर्क का निर्माण एक विशेषज्ञ उपक्रम है। व्यावसायिक नियमों को लागू करना और डेटा को साफ़ करना या पुन: स्वरूपित करना जटिल है, और इन परिवर्तनों की गुणवत्ता की पुष्टि करना हमेशा आसान नहीं होता है।
4. स्थानांतरण आवश्यकताएँ
सभी परीक्षक तेजी से विकसित हो रही व्यावसायिक आवश्यकताओं के दर्द को जानते हैं। ईटीएल प्रक्रिया एक गतिशील स्थान है, और ईटीएल परीक्षण भी एक गतिशील स्थान है। जैसे-जैसे व्यावसायिक भूमिकाएँ अद्यतन और बदली जाती हैं, परीक्षकों को परीक्षण मामलों को अनुकूलित करना होगा और यह सुनिश्चित करना होगा कि डेटाबेस प्रदर्शन अनुकूलित हो।
5. पर्यावरण की सीमाओं का परीक्षण करें
ईटीएल परीक्षण के लिए पूर्ण पैमाने पर उत्पादन वातावरण चलाना जटिल और महंगा है। हालाँकि, छोटे पैमाने के परीक्षण वातावरण हमेशा सही सत्यापन प्रदान नहीं करेंगे क्योंकि वे विशाल डेटा वॉल्यूम को संभालने के तरीके को दोहराते नहीं हैं जिसके परिणामस्वरूप प्रदर्शन में बाधाएँ आ सकती हैं।
ईटीएल युक्तियाँ और सर्वोत्तम प्रथाएँ
ईटीएल परीक्षण में महारत हासिल करने में समय लगता है। आपके रास्ते में आपकी मदद करने के लिए यहां कुछ युक्तियां दी गई हैं।
#1. निरंतर परीक्षण
ईटीएल परीक्षण कोई एक बार किया जाने वाला कार्य नहीं है। यह अच्छी गुणवत्ता वाले डेटा को सुनिश्चित करने का एक दृष्टिकोण है जिसे आपको लगातार निष्पादित और मॉनिटर करना चाहिए। ईटीएल क्यूए परीक्षक उन कंपनियों में पूर्णकालिक नौकरी है जो किसी कारण से व्यावसायिक खुफिया उपकरणों पर भरोसा करती हैं।
#2. कोई भी ईटीएल परीक्षक एक द्वीप नहीं है
जबकि ईटीएल परीक्षण एक ब्लैक-बॉक्स दृष्टिकोण अपनाता है, ईटीएल क्यूए इंजीनियरों को हितधारकों, डेटाबेस व्यवस्थापकों और डेवलपर्स के साथ काम करना चाहिए जो ईटीएल तर्क का निर्माण करते हैं यदि वे सार्थक परीक्षण डिजाइन करना चाहते हैं जो वास्तव में ईटीएल प्रक्रिया को मान्य करते हैं।
#3. ठोस दस्तावेज़ीकरण महत्वपूर्ण है.
स्रोत-से-लक्ष्य मैपिंग और डेटा वंशावली के रिकॉर्ड सहित ठोस और विस्तृत दस्तावेज़ीकरण, यह पता लगाने के लिए महत्वपूर्ण हैं कि डेटा पाइपलाइन में त्रुटियाँ कहाँ उभरी हैं।
#4. जितना संभव हो उतना स्वचालित करें
यह शायद सबसे महत्वपूर्ण बिंदु है. व्यापक ईटीएल परीक्षण संसाधन-गहन है। यह भी एक सतत प्रक्रिया है, जिसका अर्थ है कि इसमें नियमित अंतराल पर बहुत अधिक मैन्युअल प्रयास की आवश्यकता होती है। इस प्रकार, परीक्षण स्वचालन सॉफ्टवेयर और आरपीए टूल के लिए ईटीएल परीक्षण एक आदर्श कार्य है।
सबसे अच्छा ईटीएल स्वचालन परीक्षण उपकरण
अब तक यह स्पष्ट हो जाना चाहिए कि ईटीएल स्वचालन परीक्षण आपके संसाधनों से अधिकतम लाभ प्राप्त करने के मामले में परीक्षण टीमों के लिए एक महत्वपूर्ण लाभ रखता है।
शुक्र है, बाजार में कई गुणवत्ता वाले ईटीएल परीक्षण उपकरण मौजूद हैं। प्रत्येक उपकरण के अपने फायदे और नुकसान हैं, साथ ही ऐसी विशेषताएं और कार्यक्षमताएं हैं जो विभिन्न आवश्यकताओं के अनुरूप होंगी।
सही उपकरण का निर्णय करना कुछ अलग-अलग कारकों पर निर्भर करता है, जिनमें शामिल हैं:
- आपकी ईटीएल प्रक्रिया और व्यावसायिक तर्क की जटिलता
- आपके द्वारा संचारित किए जा रहे डेटा की मात्रा
- आपकी ईटीएल प्रक्रिया में असंरचित डेटा की उपस्थिति या एकाग्रता
- आपके परीक्षकों की तकनीकी योग्यता और कौशल सेट
- आपका बजट।
आइए शीर्ष 5 ईटीएल परीक्षण टूल पर एक नज़र डालें।
#5. क्वेरीसर्ज
क्वेरीसर्ज एक सदस्यता-आधारित ईटीएल परीक्षण उपकरण है जो निरंतर परीक्षण पर जोर देता है। यह स्रोत और लक्ष्य डेटाबेस संयोजनों का समर्थन करता है, मजबूत स्वचालन क्षमताएं प्रदान करता है, और बड़े, जटिल डेटा वेयरहाउसिंग आवश्यकताओं के लिए बनाया गया है।
उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस का उपयोग करना आनंददायक है, और इसकी रिपोर्टिंग क्षमताएं उत्कृष्ट हैं। हालाँकि, कुछ उपयोगकर्ताओं ने QuerySurge की महंगी और अपारदर्शी कीमत पर शोक व्यक्त किया है, जबकि अन्य ने इसकी उपयोगकर्ता-मित्रता की कमी और अनुभवहीन उपयोगकर्ताओं के लिए तीव्र सीखने की अवस्था की आलोचना की है।
#4. iCEDQ
iCEDQ डेटा परीक्षण और डेटा गुणवत्ता निगरानी के लिए एक गुणवत्ता उपकरण है। यह नियम-आधारित परीक्षण और दिलचस्प एमएल-सहायता प्राप्त त्रुटि पहचान प्रदान करता है। ट्रैकिंग, रिपोर्टिंग और विज़ुअलाइज़ेशन विशेष रूप से iCEDQ के लिए उपयुक्त हैं, जो इसे महत्वपूर्ण डेटा अनुपालन और नियामक आवश्यकताओं वाली कंपनियों के लिए एक अच्छा उपकरण बनाता है।
जैसा कि कहा गया है, उपकरण को जटिल ईटीएल परिदृश्यों में लागू करना iCEDQ की सबसे उल्लेखनीय कमियों में से एक है। इसके अलावा, उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस काफी जटिल है और कम तकनीकी टीमों के लिए उपयुक्त नहीं होगा।
#3. राइटडेटा
राइटडाटा एक उपयोगकर्ता-अनुकूल उपकरण है जो ईटीएल परीक्षण और डेटा सत्यापन दोनों के लिए मजबूत नो-कोड क्षमताओं का दावा करता है। यह टूल अत्यधिक लचीला है और विभिन्न डेटाबेस और क्लाउड डेटा वेयरहाउस पर काम करता है। पूर्व-निर्मित परीक्षण टेम्पलेट्स, शानदार विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताओं और वर्कफ़्लो टूल के साथ सहज एकीकरण की एक श्रृंखला के साथ, यह देखना स्पष्ट है कि राइटडाटा ने हाल के वर्षों में लोकप्रियता क्यों हासिल की है।
हालाँकि, जबकि राइटडाटा में कई वांछनीय विशेषताएं हैं, यदि आपको बहुत सारी ईटीएल प्रक्रियाओं का परीक्षण करने की आवश्यकता है तो यह महंगा हो सकता है। हालांकि यह सदस्यता-आधारित है, उच्च स्तर के डेटा उपयोग और अतिरिक्त सुविधाओं के साथ कीमतें तेजी से बढ़ सकती हैं। जब ZAPTEST के अनुमानित फ्लैट मूल्य निर्धारण मॉडल और असीमित लाइसेंस की तुलना की जाती है, तो राइटडाटा का दृष्टिकोण बढ़ती या स्केलिंग कंपनियों को दंडित करता प्रतीत होता है।
#2. बिग इवल
BiG EVAL जटिल ETL सिस्टम और लीगेसी वेयरहाउस कार्यान्वयन के लिए एक बढ़िया विकल्प है। यह नियम-आधारित डेटा सत्यापन का उपयोग करता है और इसमें शक्तिशाली डेटा प्रोफाइलिंग क्षमताएं हैं, जो इसे ईटीएल परीक्षण के लिए एक अच्छा विकल्प बनाती है। BiG EVAL उपयोगकर्ताओं को डिजाइनिंग और शेड्यूलिंग परीक्षणों के लिए बेहतरीन स्वचालन विकल्प भी प्रदान करता है, और जब इसे उत्कृष्ट रिपोर्टिंग और विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताओं के साथ जोड़ा जाता है, तो यह ETL परीक्षण के लिए सबसे व्यापक टूल के साथ उपलब्ध होता है।
जैसा कि कहा गया है, BiG EVAL को लागू करना और भी बड़ा काम है। ZAPTEST जैसे नो-कोड टूल से तुलना करने पर, इंटरफ़ेस थोड़ा पुराना स्कूल लग सकता है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि ETL परीक्षण BiG EVAL के उपयोग के मामलों में से एक है, इसलिए यदि आप उन सुविधाओं और कार्यों के लिए भुगतान कर रहे हैं जिनकी आपको सख्त आवश्यकता नहीं है, तो इसका लाइसेंस-आधारित मूल्य निर्धारण कुछ टीमों के लिए निषेधात्मक साबित हो सकता है।
#1. जैप्टेस्ट: ईटीएल परीक्षण के लिए नंबर 1 विकल्प
जबकि ZAPTEST एक समर्पित ETL परीक्षण उपकरण नहीं है, यह कई कार्यों में मदद करने के लिए लचीलापन और स्केलेबिलिटी प्रदान करता है जो एक संपूर्ण ETL परीक्षण दृष्टिकोण तैयार करता है।
जैसा कि आप ऊपर दिए गए विभिन्न प्रकार के ईटीएल परीक्षण अनुभाग से देख सकते हैं, ईटीएल प्रक्रिया के परीक्षण के लिए डेटा सत्यापन, एकीकरण, प्रदर्शन, कार्यक्षमता और प्रतिगमन परीक्षण की आवश्यकता होती है। ZAPTEST यह सब और बहुत कुछ कर सकता है। हमारे उपकरण एंड-टू-एंड टेस्टिंग और मेटाडेटा परीक्षण क्षमताएं यह सुनिश्चित करने के लिए प्रमुख विशेषताएं हैं कि आपका एनालिटिक्स और बिजनेस इंटेलिजेंस एकदम सही है और परिणाम और मूल्य देने के लिए तैयार है।
ZAPTEST बाज़ार में सबसे अच्छे RPA टूल में से एक के साथ आता है। ईटीएल परीक्षण के संदर्भ में, आरपीए यथार्थवादी परीक्षण डेटा उत्पन्न करके, दोहराए जाने वाले मैन्युअल कार्यों को स्वचालित करके और आपको रॉक-सॉलिड ईटीएल प्रक्रिया के लिए आवश्यक निरंतर परीक्षण शुरू करने में मदद करके गंभीर मूल्य प्रदान कर सकता है।
ZAPTET की नो-कोड क्षमताओं, बिजली की तेजी से परीक्षण निर्माण और अन्य एंटरप्राइज़ टूल के साथ निर्बाध एकीकरण के साथ, यह स्वचालित ईटीएल परीक्षण और बहुत कुछ के लिए वन-स्टॉप-शॉप है।
अंतिम विचार
एक्सट्रेक्ट ट्रांसफ़ॉर्म लोड परीक्षण आपके डेटा वेयरहाउस के लिए एक गुणवत्ता नियंत्रण विभाग स्थापित करने जैसा है। इसका संबंध केवल इस बात से नहीं है कि डेटा को स्रोत से लक्ष्य तक स्थानांतरित किया गया है या नहीं; यह यह सुनिश्चित करने के बारे में भी है कि यह बरकरार है और अपेक्षा के अनुरूप है।
जब संकट की बात आती है, यदि आपके पास खराब डेटा है, तो आप गलत जानकारी वाले निर्णय लेंगे। उचित ईटीएल परीक्षण आपके संपूर्ण डेटा पारिस्थितिकी तंत्र की अखंडता में एक निवेश है। हालाँकि, कई व्यवसायों के लिए, ईटीएल परीक्षण में शामिल समय और व्यय कुछ ऐसा है जिसे वहन करने में उन्हें कठिनाई होती है।
ईटीएल परीक्षण का स्वचालन आपको लंबी अवधि में पैसे बचाने के साथ-साथ त्वरित और अधिक कुशलता से परीक्षण करने में मदद करता है। परीक्षण कवरेज और प्रतिगमन परीक्षण क्षमताओं को बढ़ाने से आपके डेटा अखंडता को बढ़ावा देने में मदद मिल सकती है क्योंकि आप मैन्युअल परीक्षण में फंसने की तुलना में कहीं अधिक उच्च आवृत्ति पर परीक्षण कर सकते हैं।
इसके अलावा, ईटीएल स्वचालन परीक्षण उपकरण का उपयोग करने से मानवीय त्रुटि कम हो जाती है जबकि परीक्षकों को अधिक रचनात्मक या मूल्य-संचालित कार्यों के लिए मुक्त कर दिया जाता है। ZAPTEST जैसे टेस्ट ऑटोमेशन और RPA टूल को अपनाना एक ऐसा निर्णय है जिसे आपको अपने बिजनेस इंटेलिजेंस टूल के माध्यम से चलाने की आवश्यकता नहीं होगी।
