Robotska automatizacija procesa u osiguranju je u porastu. Kao i druge industrije koje imaju puno zadataka temeljenih na pravilima i ponavljajućih zadataka, RPA može pomoći organizacijama da postignu brže, isplativije procese bez grešaka koji oslobađaju postojeće osoblje za obavljanje posla usmjerenog na vrijednost.
Osiguravanje polica i automatizacija potraživanja dvije su vodeće upotrebe RPA u sektoru osiguranja. Međutim, tehnologija također može pomoći u nizu zadataka, kao što je poboljšanje korisničkog iskustva i upravljanje promjenama unutar regulatornog okruženja.
Ovaj će članak razmotriti RPA u industriji osiguranja i ispitati veličinu tržišta, prednosti, trendove, izazove, slučajeve uporabe i studije slučaja.
RPA u veličini tržišta osiguranja
Globalna robotska automatizacija procesa u sektoru osiguranja vrijedna je više od 100 milijuna dolara u 2023. godini . Međutim, uz snažan složeni godišnji rast od oko 28%, analitičari očekuju da će veličina tržišta osiguranja premašiti 1,2 milijarde dolara do 2032. godine.
Sjeverna Amerika (427 milijuna dolara) i Europa (325 milijuna dolara) čine najveći udio na globalnom tržištu. Međutim, otprilike jedna petina potrošnje dolazi iz Azije i Pacifika, pri čemu se očekuje da će taj udio značajno rasti kako regija nastavlja putem digitalne transformacije.
Čimbenici koji utječu na rast
RPA u osiguranju
Brzo usvajanje RPA u industriji osiguranja potaknuto je složenim skupom čimbenika. Istražimo neke od problema specifičnih za industriju koje RPA rješava.
#1. Mijenjanje regulatornog krajolika
Propisi unutar industrije osiguranja stalno se razvijaju. Tehnologija, ekonomski uvjeti i intervencije političkih ili potrošačkih skupina rezultirali su promjenama u sektoru u posljednje vrijeme, zbog čega se neki osiguravatelji bore da održe korak. Međutim, nepoštivanje propisa može rezultirati velikim kaznama.
RPA alati osiguravateljima omogućuju prikupljanje podataka, izradu izvješća i automatizaciju drugih zadataka usklađenosti.
#2. Nedostatak vještina
Industrija osiguranja pati od nedostatka vještina. Doista, prošle godine u Ujedinjenom Kraljevstvu tvrtke su imale pet slobodnih radnih mjesta na svakih 100 radnih mjesta . Neke od uloga uključuju aktuare, osiguravatelje i stratege.
Automatizacija procesa osiguranja može pomoći s ovim problemima osiguravanjem digitalne radne snage koja može obavljati ponavljajuće zadatke velikog opsega. Ova pomoć oslobađa postojeće zaposlenike da se uhvate ukoštac s poslovima vođenim vrijednošću, što znači da poslodavci mogu učiniti više s manje.
#3. Digitalna transformacija
Industrija osiguranja intenzivna je s podacima. Posljednjih godina sektor je prošao kroz digitalnu transformaciju kako bi zadovoljio rastuće potrebe klijenata. Potražnja potrošača, zajedno s povećanom konkurencijom i jasnom potrebom za učinkovitošću, znači da osiguravajuća društva moraju prihvatiti digitalne tehnologije kako bi ostala ispred krivulje.
Daljnji napredak u tehnologiji, kao što su AI, ML i računalstvo u oblaku, stvorio je prilike za osiguravajuća društva. RPA može pomoći u integraciji ovih alata u regulatorne ekosustave tehnologije osiguranja i omogućiti napredniju digitalnu transformaciju.
#4. Pritisak na smanjenje troškova
Cijene osiguranja već godinama rastu. Brojni su čimbenici koji utječu na visoke troškove premija, uključujući troškove isplate potraživanja, prijevare i povećanje usklađenosti s propisima.
Suprotno uvriježenom mišljenju, osiguravajuća društva nemaju velike profitne marže. Zapravo, obično rade s maržom od oko 2% do 3%. Međutim, percepcija u javnosti je da te tvrtke nose kući pretjeranu dobit.
RPA alati omogućuju osiguravajućim tvrtkama da rade isplativije, što može smanjiti troškove premija za njihove korisnike. Smanjenjem oslanjanja na ljudski rad, tvrtke mogu pružati modernizirane usluge bez ugrožavanja kvalitete.
#5. Promjena zahtjeva potrošača
Konkurencija unutar industrije osiguranja je ogromna, a borba za klijente se sve više odlučuje pružanjem bolje usluge. Industrija osiguranja mora zadovoljiti potražnju potrošača za isplativijim policama koje su jednostavne za razumijevanje. Mogućnosti samoposluživanja kupaca poput automatizacije obrade zahtjeva mogu pomoći osiguravajućim društvima da ispune moderna očekivanja.
RPA pomaže pojednostaviti te procese, a kada se proširi s drugim AI alatima, poput Generative AI, tehnologija može obraditi upite kupaca i pomoći sa zahtjevima.
Prednosti RPA u osiguranju
RPA je postao popularan unutar osiguravateljske niše iz nekoliko uvjerljivih razloga. Pogledajmo zašto tvrtke u sektoru osiguranja prihvaćaju RPA rješenja.
#1. Povećana operativna učinkovitost
Sva poduzeća žude za povećanjem operativne učinkovitosti, ali s tako oštrom konkurencijom u sektoru osiguranja, tvrtke se suočavaju s dodatnim pritiskom. Srećom, osiguranje je prepuno zadataka koji se mogu optimizirati zahvaljujući RPA za obradu potraživanja, korisničku službu, osiguranje i još mnogo toga.
#2. Smanjeni troškovi
RPA botovi osiguravajućim timovima omogućuju pristup digitalnoj radnoj snazi koja radi 24 sata dnevno, 7 dana u tjednu, 365 dana u godini. Ovi alati nikad ne zamaraju, ne trebaju im pauzu i ne traže povećanje plaće. Automatizacija pomaže osiguravajućim timovima da smanje broj zaposlenih ili da rotiraju radnike u uloge koje su više okrenute klijentima i koje su usmjerene na vrijednost.
#3. Povećano zadovoljstvo poslom
Zadovoljstvo poslom u industriji osiguranja je 64% , što je iznad nacionalnog prosjeka od 57% za sva zanimanja. Međutim, dugo radno vrijeme i česti stres stručnjaci za osiguranje često navode kao nedostatke svog posla. RPA pomaže ublažiti svakodnevne zadatke koji se ponavljaju i omogućuje radnicima da se uključe u neku vrstu smislenih dužnosti koje povećavaju zadovoljstvo poslom.
#4. Bolja korisnička iskustva
RPA alati mogu automatizirati ukrcavanje korisnika i usluge, što dovodi do bržih i zadovoljnijih iskustava. Štoviše, osiguravajuća društva mogu automatizirati komunikaciju i pružiti višekanalnu podršku kako bi njihovi klijenti mogli uživati u personaliziranijim interakcijama.
Alati za samoposluživanje korisnika također znače da je podrška dostupna 24 sata dnevno. Svi ovi detalji poboljšavaju korisničko iskustvo dajući potrošačima ono što žele.
#5. Povećana točnost
Zahvaljujući sposobnosti alata RPA da automatizira zadatke temeljene na pravilima, ljudske pogreške i netočnosti učinkovito su eliminirane. Ove prednosti znače poboljšanu reputaciju, niže troškove, bolja korisnička iskustva i poboljšanu usklađenost s propisima.
Slučajevi korištenja robotskog procesa
Automatizacija u osiguranju
RPA je transformirao industriju osiguranja automatiziranjem ručnih zadataka. Istražimo neke od najuvjerljivijih slučajeva korištenja RPA u sektoru osiguranja.
#1. Obrada zahtjeva
RPA u obradi zahtjeva pomaže timovima pri unosu podataka, pronalasku i provjeri dokumenata te distribuciji informacija. Kada se obavljaju ručno, ove se dužnosti ponavljaju i oduzimaju puno vremena, što radnike odvlači od složenijih zadataka. RPA to rješava i osiguravajuće tvrtke čini bržima i produktivnijima uz smanjenje operativnih troškova.
Automatizacija procesa osiguranja osigurava veću transparentnost i ažuriranje statusa u stvarnom vremenu na različitim uređajima, ispunjavajući zahtjeve modernih potrošača.
#2. Osiguranje
RPA u preuzimanju osiguranja pomaže zaposlenicima da rade mnogo brže automatizirajući prikupljanje informacija, unos podataka i analizu kupaca. Osiguranje je kamen temeljac osiguranja jer je točna procjena rizika i politika cijena često razlika između uspjeha i neuspjeha.
RPA u preuzimanju osiguranja pomaže osigurati brže vrijeme obrade bez ugrožavanja točnosti ili usklađenosti. Sve u svemu, to dovodi i do izvrsnog zadovoljstva kupaca.
#3. Administracija politike
Nakon što su police osiguranja prodane, postoji prilična količina administracije koja je uključena u njihovo održavanje u dobrom stanju. RPA pomaže s obnovama polica automatiziranjem komunikacije, izdavanjem ažuriranja polica i prikupljanjem premija.
Tehnologija se također koristi za automatsko ažuriranje pravila i podataka o klijentima, čime se osigurava dobra kvaliteta podataka. Naposljetku, RPA je savršen izbor za otkazivanje polica jer automatizira evidenciju, šalje relevantne komunikacije i može čak obraditi povrat novca.
#4. Usklađenost s propisima
Usklađenost s propisima velika je stvar u sektoru osiguranja. Međutim, tvrtke mogu olakšati svoje zaposlenike korištenjem RPA kako bi osigurale visokokvalitetno i dosljedno prikupljanje podataka i izvješćivanje.
RPA također može nadzirati probleme usklađenosti i na njih upozoriti relevantne interne strane. Konačno, timovi mogu postaviti botove da pretražuju relevantna web-mjesta i regulatorna tijela za komunikaciju u potrazi za ažuriranjima ili promjenama u pravilima i osiguraju da se ona odražavaju u smjernicama tvrtke.
#4. Povećanje naslijeđenog softvera
Slično kao i sektor bankarskih i financijskih usluga, sektor osiguranja još uvijek se oslanja na naslijeđeni softver. U stvari, istraživanje Capgeminija od prije nekoliko godina pokazalo je da oko 80% osiguravajućih tvrtki posluje sa softverom koji je star najmanje deset godina.
Troškovi nadogradnje ovih sustava i brige oko prekida poslovanja veliki su dio razloga zašto se osiguravajući timovi drže zastarjelih sustava. Međutim, RPA je vješta u tome da djeluje kao most između tih tajanstvenih sustava i modernijih alata. Za djelić troškova remonta IT infrastrukture, timovi mogu koristiti RPA za interakciju s trenutnim softverom i otvoriti svijet modernih alata temeljenih na oblaku.
#5. Služba za korisnike
Kao što smo gore spomenuli, očekivanja kupaca u sektoru osiguranja značajno su se promijenila posljednjih godina. Nove i disruptivne tvrtke su se pojavile, nudeći personaliziraniju vrstu usluge s većom transparentnošću, brzinom i jednostavnošću. Doista, osiguranje je u prošlosti bilo na glasu kao zagušljivo i pretjerano suho, a osvajanje običaja mlađih korisnika zahtijeva drugačiji pristup.
RPA alati mogu pomoći osiguravajućim timovima da automatiziraju svoje korisničke usluge, čineći ih osjetljivijim, bržim i personaliziranijim. Poboljšanje potrošačkih iskustava veliki je prediktor povjerenja i lojalnosti kupaca, a RPA može pomoći tvrtkama da prijeđu ovu podjelu.
#6. Strojno učenje i analiza podataka
Moderno osiguranje koristi se mješavinom strojnog učenja za prediktivnu analizu, otkrivanje prijevara, pa čak i personalizirane cijene. RPA alati mogu pomoći u ovom procesu prikupljanjem podataka iz različitih izvora i čišćenjem informacija. Ovaj proces osigurava pouzdanost podataka, što dovodi do povećane točnosti.
RPA alati također mogu analizirati podatke za osiguravajuće tvrtke i uočiti anomalije i trendove. Štoviše, RPA može pomoći u distribuciji podataka relevantnim stranama, nadzornim pločama i bazama podataka.
#7. Marketing
Osiguranje je toliko konkurentna niša da marketinški timovi troše nevjerojatnu količinu novca na promociju. Na primjer, u SAD-u, Geico je 2022. imao marketinški proračun od 1,5 milijardi USD. Prema HubSpotovom Izvješću o stanju marketinga 2023., prosječni marketinški proračun za osiguravatelje bio je 11,2% ukupnog prihoda.
Ostvarivanje uštede troškova uz istovremeno stjecanje kupaca ključno je za tvrtke koje se bore za mjesto na pretrpanom tržištu. Alati za automatizaciju marketinga RPA mogu pomoći u stvaranju vrijednosti na nekoliko različitih načina.
RPA marketinška automatizacija unutar sektora osiguranja uključuje mehanizaciju marketinga putem e-pošte i kampanja na društvenim mrežama. Međutim, kada je uparen s ML-om ili alatima za analizu podataka, RPA može pomoći timovima da izvuku podatke o kampanjama i pomognu u mjerenju i atribuciji.
#8. Inteligentna obrada dokumenata (IDP)
Osiguravajuća društva moraju obraditi mnogo dokumenata, od internih evidencija do zdravstvenih i financijskih podataka. RPA proširen Intelligent Document Processingom može pomoći timovima u čitanju i razumijevanju papirologije ili PDF-ova i izdvajanju podataka za slanje internim sustavima. Ovi alati također mogu pomoći timovima u naporima digitalizacije analiziranjem nestrukturiranih dokumenata i premještanjem informacija u baze podataka i proračunske tablice.
RPA u studijama slučajeva osiguranja
Uz toliko sjajnih slučajeva upotrebe automatizacije procesa osiguranja, jasno je zašto usvajanje u sektoru raste iz dana u dan. Međutim, studije slučaja su mjesto gdje sve oživljava, a potencijal tehnologije se ostvaruje.
Studija slučaja Insurance RPA #1
Naš prvi RPA u studiji slučaja osiguranja proizlazi iz istraživačkog rada, Odustajanje od radno intenzivnih papirnatih procesa: automatizacija procesa u češkom osiguravajućem društvu (Marek, 2019.). Autori pišu da je češko međunarodno osiguravajuće društvo bilo suočeno s nekoliko problema. Novi zakoni i propisi natjerali su ih da moderniziraju svoje poslovanje, koje je uglavnom bilo papirnato i preplavljeno nedosljednošću u tijeku rada.
Tim je uzeo agilni pristup i digitalizirao svoj proces preuzimanja rizika, centralizirao svoje tijekove rada i podatke o tvrtki u jednu platformu te koristio RPA alate za povećanje produktivnosti.
Projekt je bio veliki uspjeh. Skratili su vrijeme pripreme ponude za 40%, smanjili troškove za 50%, a pogreške smanjili na ispod 1%.
Studija slučaja Insurance RPA #2
Sljedeća studija slučaja primjer je RPA u uslugama upravljanja poslovnim procesima životnog osiguranja i rente. Dotična tvrtka bila je dobavljač softvera s globalnim portfeljem klijenata u sektoru osiguranja i mirovinskih fondova. Problem je ovdje bio očit: tvrtka je svake godine primila više od 800.000 zahtjeva za police, a sve ih je obrađivala ručno. Ti su zahtjevi dolazili u obliku PDF-ova, koji su zahtijevali ručni unos u različite sustave. Proces je bio dugotrajan i podložan ljudskim pogreškama.
Međutim, usvajanje RPA rješenja nije bilo jednostavno. Jedan veliki problem bio je taj što je svaki klijent kojem su služili imao svoje zahtjeve, tako da je bilo mnogo varijacija u zahtjevima. Zapravo, nedostajala je standardizacija procesa koja se nije mogla riješiti tradicionalnim sredstvima jer je svaki klijent imao jedinstven tijek rada.
Tvrtka je analizirala svoje procese i identificirala ponavljajuće zadatke temeljene na pravilima koje bi RPA mogla obavljati. Tražili su determinističke zadatke koji su bili obimni i vremenski intenzivni. Neki od identificiranih procesa uključivali su ažuriranje podataka o pravilima, postupanje po zahtjevima kupaca i slanje pisama i obavijesti korisnicima. Tim je implementirao RPA rješenja za te tijekove rada.
Implementacija je bila ogroman uspjeh. Neki od ukupnih rezultata uključivali su gotovo 60% smanjenja ručnog napora i 70% smanjenja vremena obrade. Štoviše, tvrtka je uspjela smanjiti broj zaposlenih za 50%, štedeći ogromnu količinu troškova svakog mjeseca.
Studija slučaja Insurance RPA #3
Vodeći europski posrednik u osiguranju i konzultant za rizike s preko 500 pozadinskih ureda i korisničke službe želio je implementirati robusnu automatizaciju obrade zahtjeva. Kad su klijenti osiguravatelja bili hospitalizirani, tvrtka bi platila boravak i nadoknadila novac od pacijenta nakon što bi potpisali obrazac za utvrđivanje izuzeća. Kada se izvodio ručno, zahtijevao je duge telefonske pozive i puno ponavljajućih ručnih zadataka.
Klijent je implementirao RPA rješenje za automatizaciju zahtjeva iz bolnica, dnevnih klinika i ljekarni. Utjecaj je bio značajan, što je dovelo do poboljšanja i centralizacije poslovanja osiguravatelja, postizanja uštede u stabilnom stanju od gotovo 50% i ukupne troškovne koristi od 46%.
Ova studija slučaja pokazuje kako su zahtjevi za osiguranje od robotske automatizacije procesa brži, jeftiniji i točniji, što dovodi do sretnijih kupaca i veće produktivnosti.
Izazovi implementacije RPA
u sektoru osiguranja
Iako su prednosti RPA-e u obradi zahtjeva za osiguranjem i jamčenju jasne, postoje neki izazovi koje tvrtke moraju prevladati kako bi izvukle najviše iz svojih RPA implementacija.
#1. Naslijeđena infrastruktura
Kao što je ranije spomenuto, mnoge osiguravajuće tvrtke rade s naslijeđenim sustavima. Velik dio ove infrastrukture dizajniran je mnogo prije nego što su računalstvo u oblaku ili daljinski pristup postali problem, što znači da softver nije jednostavno integrirati s RPA rješenjima.
Unatoč ovim izazovima, postoji niz načina na koje organizacije mogu premostiti jaz između postojećeg zastarjelog i složenog softvera i modernih RPA alata. Za početak, tehnologija skrapiranja zaslona sposobna je izvući podatke iz sučelja i prenijeti ih u sustave temeljene na oblaku. Slično tome, osiguravajuća društva mogu istražiti API-je ili čak izgraditi međuprogram za povezivanje naslijeđenih sustava.
Općenito, iako postoji mnogo dostupnih opcija, mnogo toga ovisi o pojedinostima softvera za osiguranje. RPA alati kao što je ZAPTEST mogu pružiti fleksibilnost koja vam je potrebna kako biste osigurali visoku razinu kvalitete podataka, sigurnosti i kompatibilnosti sustava. Što je možda najvažnije, ZAPTEST Enterprise također dolazi sa snažnim alatima za automatizaciju testiranja softvera i pomoći ZAP stručnjaka za pomoć u planiranju, implementaciji, postavljanju, testiranju i održavanju RPA projekta.
#2. Kvaliteta podataka
Svaka implementacija RPA-a zahtijeva jasne i točne informacije. Međutim, mnoge osiguravajuće tvrtke čuvaju podatke unutar silosa, što može uzrokovati probleme kada je u pitanju centraliziranje informacija za rješenja automatizacije. RPA može pomoći pri migriranju ovih podataka u sustave u oblaku ili on-prem baze podataka. Štoviše, može pomoći u osiguravanju sveobuhvatnog prikupljanja i čišćenja podataka.
#3. Složeno odlučivanje
RPA je napravljen za obradu velikih, predvidljivih zadataka. Međutim, ako osiguravajuća društva žele izvući najviše iz ovih alata, morat će rukovati nestrukturiranim podacima i iznimkama te donositi odluke.
Srećom, RPA alati koji su integrirani s umjetnom inteligencijom mogu ponuditi najbolje od oba svijeta. RPA se može nositi s teškim poslovima, s Cognitive AI alatima sposobnim za čitanje nestrukturiranih podataka, donošenje odluka i rješavanje iznimaka.
#4. Usklađenost
Beskompromisni regulatorni zahtjevi i zakoni o privatnosti podataka koji se stalno razvijaju teret su kojeg su osiguravajuće tvrtke itekako svjesne. Implementacija RPA rješenja zahtijevat će planiranje kako bi se osiguralo da se podacima rukuje sigurno i odgovorno.
RPA u trendovima osiguranja
RPA ostvaruje veliki napredak u sektoru osiguranja zahvaljujući svojoj fleksibilnosti i integraciji s AI/ML alatima i drugim tehnologijama. Istražimo neke od velikih trendova u RPA prostoru osiguranja.
#1. Višekanalna komunikacija
Osiguranje postaje sve više usmjereno na kupca. Djelomično je to povezano s konkurencijom i promjenjivim zahtjevima potrošača. LLM chatbotovi i inteligentni virtualni pomoćnici mogu raditi na cijelom korisnikovom putu i pružiti personaliziranu uslugu putem e-pošte, SMS-a, društvenih medija ili platformi za slanje poruka. Korisničke samoposlužne opcije dostupne 24 sata dnevno povezat će se s RPA alatima koji mogu slati i primati podatke i osigurati ažuriranje zapisa u stvarnom vremenu.
#2. Procjena rizika uz pomoć umjetne inteligencije
Modeli temeljeni na umjetnoj inteligenciji već se koriste u industriji osiguranja. Međutim, predviđanja i uvidi koje oni generiraju dobri su onoliko koliko su dobri njihovi uneseni podaci. RPA alati pomažu timovima u prikupljanju, čišćenju i slanju podataka prediktivnim modelima kako bi osiguravajućim društvima pomogli u postizanju veće razine točnosti i uvida koji umanjuju rizik i pogreške te poboljšavaju profitabilnost.
Osim toga, Cognitive AI alati također se koriste za otkrivanje prijevara, koji će u budućnosti smanjiti rizik i pomoći osiguravajućim tvrtkama da ostanu konkurentnije.
#3. Niski alati i alati bez koda i automatizacija testiranja
Alati s niskim sadržajem i bez kodiranja sve se više koriste u sektoru osiguranja za pomoć u izradi prilagođenih aplikacija. U prošlosti su timovi trebali duboko znanje kodiranja za izradu i testiranje aplikacija. Ovih dana netehnički timovi i programeri ne koriste alate za automatizaciju testiranja koda i softvera za brzu izradu alata za automatizaciju.
Zahvaljujući ovim alatima jednostavnim za korištenje zajedno sa sučeljima za povlačenje i ispuštanje, osiguravajuća društva mogu bolje reagirati na potrebe potrošača zahvaljujući kraćim životnim ciklusima razvoja softvera. Možda još značajnije, smanjuje troškove izvođenja alata na tržište, što može poboljšati korisničku uslugu i onboarding, kao i interne alate za automatizaciju koji pomažu osloboditi osoblje ponavljajućih zadataka.
#4. Upravljani RPA
Nedostatak IT vještina znači da su neka osiguravajuća društva koja žele implementirati automatizirana rješenja doživjela odgodu ili odlaganje projekata. Štoviše, dodavanje IT osoblja s potrebnom stručnošću često je prilično skupo. Kao rezultat toga, više osiguravajućih organizacija okreće se uslugama Managed RPA za pomoć u svakoj fazi implementacije projekta.
ZAPTEST Enterprise klijenti mogu iskoristiti ovu vrstu usluge. Osim dobivanja prvorazrednih RPA i alata za automatizaciju testiranja, osiguravajuća društva također mogu iskoristiti prednosti posjedovanja ZAP stručnjaka koji će im pomoći u planiranju, implementaciji i održavanju.
#5. RPA centri izvrsnosti (CoE)
Mnoge osiguravajuće tvrtke shvaćaju da će RPA igrati veliku ulogu u budućnosti industrije. Kao rezultat toga, oni pripremaju svoje poslovanje za budućnost uspostavljanjem RPA centara izvrsnosti (CoE) kako bi osigurali da su dobro pozicionirani da iskoriste bezbrojne prednosti tehnologije automatizacije.
Ulaganje u RPA CoE pomaže popuniti prazninu u vještinama, potiče inovacije i pomaže timovima identificirati procese koji su zreli za automatizaciju.
Budućnost robotskih procesa
Automatizacija u osiguranju
Osiguranje je industrija bogata podacima i snažno se oslanja na odluke temeljene na pravilima i prediktivnu analitiku. Drugim riječima, to je sektor koji će RPA i AI nastaviti mijenjati. Pogledajmo kako će RPA alati utjecati na osiguravajuća društva sutrašnjice.
1. Assisted Insurance RPA
RPA aplikacije u sektoru osiguranja obično su usmjerene na pozadinske procese. Međutim, Assisted RPA omogućit će besprijekornu interakciju s osobljem korisničke službe, pomažući im da se brzo i jednostavno pozabave zahtjevima potrošača automatiziranjem unosa i opoziva podataka, analizom informacija za pomoć pri donošenju odluka i slanjem relevantne komunikacije osiguranicima.
2. Hiperautomatizacija
Industrija osiguranja je u velikoj mjeri vođena podacima. Hiperautomatizacija , koja će uključivati kombinaciju RPA, AI, ML i drugih tehnologija, mogla bi automatizirati osiguranje, obradu potraživanja, otkrivanje prijevara, korisničku službu i još mnogo toga. Konačni rezultat mogao bi biti potpuno automatizirani posrednik u osiguranju s visokokvalitetnom i brzom uslugom uz niske troškove.
3. Telematika i IoT
Iako IoT možda nije sasvim ispunio svoje obećanje, još uvijek ima dovoljno prostora za pametne senzore i sličnu tehnologiju u industriji osiguranja. RPA alati za P&C osiguranje mogli bi se povezati s pametnim domovima i automobilima kako bi potvrdili potraživanja od osiguranja, dok bi telematički podaci mogli pratiti stvari poput automobila ili vježbanja i aktivnosti putem pametnih telefona ili nosivih uređaja.
4. Složeni modeli rizika
Dok modeli rizika već imaju solidnu razinu točnosti, AI/ML alati mogli bi ta predviđanja učiniti gotovo proaktivnim. S dovoljno podataka i pravim analitičkim alatima, ova bi tehnologija mogla napraviti vrlo personalizirana predviđanja s nepogrešivom točnošću, štedeći industriji milijarde godišnje.
Međutim, RPA potpomognut umjetnom inteligencijom u preuzimanju osiguranja mogao bi naići na etička pitanja oko korisničkih podataka. Još 2016. neki su osiguravatelji priznali da su pregledavali račune osiguranika na društvenim mrežama kako bi procijenili rizik . Doista, lanac supermarketa Tesco koristi podatke Clubcarda za određivanje rezultata rizika kućanstva za svoje financijske usluge.
Otvoreno je za nagađanja hoće li se te neprijavljene informacije koristiti u automatizaciji obrade zahtjeva. Osiguravajuće tvrtke morat će odvagnuti isplativost ovog pristupa u odnosu na etička pitanja i potencijalnu reputacijsku štetu.
Završne misli
Brojne su prednosti robotske automatizacije procesa u osiguranju. Od pomoći u smanjenju troškova, povećanja produktivnosti i poboljšanja korisničkog iskustva, RPA u osiguranju može pružiti impresivan povrat ulaganja.
Automatizacija potraživanja i osiguranje vjerojatno su dva najprivlačnija slučaja korištenja RPA-a u sektoru. Ovi vremenski i informacijski intenzivni zadaci trenutno zahtijevaju priličan stupanj ljudske intervencije u cijelom sektoru osiguranja. Međutim, transformacija je već u tijeku. Osiguravajuće tvrtke pomažu ljudima da prestanu brinuti o svojoj budućnosti; RPA tehnologija čini istu stvar za osiguravajuće tvrtke.
