Robotska automatizacija procesa (RPA) dotaknuo je mnoštvo industrija. Od financija preko proizvodnje do računovodstva, tehnologija je omogućila organizacijama da poboljšaju svoju produktivnost i prošire opseg svog poslovanja, štedeći novac i smanjujući ljudsku pogrešku. Automatizacija robotskih procesa u zdravstvu nije se razlikovala.
Zdravstvo je uvijek bilo očigledan kandidat za automatizaciju. Industrija se suočava s ekonomskim pritiscima, pati od reputacije neučinkovitosti i sastoji se od različitih zadataka i transakcija velikog obujma. Štoviše, to je prostor s poviješću prihvaćanja najsuvremenije tehnologije.
U ovom ćemo članku istražiti utjecaj automatizacije robotskih procesa u zdravstvenoj industriji gledajući slučajeve upotrebe, studije slučaja i prednosti i izazove s kojima se tehnologija suočava.
RPA u zdravstvu: Trenutna veličina tržišta
i projekcije rasta
Robotska automatizacija procesa (RPA) postigao je razinu zrelosti u zdravstvenoj industriji. Međutim, bilo bi pogrešno sugerirati da je tehnologija dosegla bilo kakvu točku zasićenja.
Prema istraživanju tržišta, globalna veličina
tržišta RPA u zdravstvu iznosi oko 1.76 milijardi dolara
. Međutim, kako slučajevi usvajanja i upotrebe rastu, prognoze sugeriraju da će ova RPA niša do 2032. vrijediti više od 14 milijardi dolara. To je zapanjujuća složena godišnja stopa rasta (CAGR) veća od 26%.
Postoji nekoliko razloga za ove optimistične izglede, uključujući činjenicu da kako se očekivani životni vijek i broj stanovnika povećavaju, zdravstvene organizacije moraju postati učinkovitije u upravljanju većim bazama klijenata. RPA može pomoći u pozadinskoj obradi sastanaka, naplate i cjelokupnog upravljanja, kao i nekoliko drugih važnih dužnosti.
Osim toga, svi pokušaji modernizacije zdravstvene zaštite uključivat će uključivanje alata koji su u velikoj mjeri povezani s RPA tehnologijom – na primjer, RPA rješenja temeljena na oblaku i druge AI tehnologije poput strojnog učenja (ML).
Ukratko, kako zdravstvena industrija prihvaća novu tehnologiju koja joj omogućuje pružanje organiziranije i učinkovitije usluge, RPA alati bit će na čelu te revolucije.
Zašto zdravstvena zaštita treba RPA
Zdravstvo je industrija koja se suočava sa znatnim izazovima na nekoliko različitih područja. Kao što smo već spomenuli, starenje stanovništva povećava naše oslanjanje na industriju, uzrokujući da su mnoge bolnice, javne i privatne, pod pritiskom. Međutim, problemi tu ne prestaju.
Zdravstvena industrija igra ključnu ulogu u ljudskom zdravlju i životu. Sektor je jedinstveno bitan za smanjenje patnje, bolesti i smrti, a svaka pogrešna odluka može donijeti katastrofalne ishode. Razumljivo, to je jedna od najstrože reguliranih i najpregledanijih industrija, što može dovesti do puno nadutosti i neučinkovitosti.
Naravno, nije samo pružanje skrbi izazov. Bolnička administracija i osiguranje također dodaju dodatni sloj složenosti. U mnogim jurisdikcijama to stvara pozadinu dokumenata i računa, što može uzrokovati prepreke za pacijente.
Još jedan veliki element koji treba uzeti u obzir je da zdravstvena industrija ima velike brojke fluktuacije osoblja. RPA ima dokazanu sposobnost da pozitivno utječe na zadovoljstvo i zadržavanje zaposlenika jer pomaže smanjiti broj ponavljajućih zadataka i omogućuje radnicima da se uključe u smisleniji posao.
Konačno, operativni troškovi su visoki. Ta je situacija učinila skrb nedostupnom nekima ili velikim opterećenjem za osiguravatelje ili sustave javne zdravstvene zaštite. Uz visoke troškove dolazi i dodatni nadzor, što rezultira time da upravitelji bolnica i administratori osjećaju pritisak da pružaju kritične usluge po konkurentnim cijenama.
Medicinska RPA rješenja nikada nisu bila kritičnija.
Kako RPA pomaže u stvaranju vrijednosti unutar
Zdravstveni sektor
Prije nego što uđemo u neke studije slučaja, slučajeve upotrebe ili prednosti automatizacije robotskih procesa za zdravstvenu skrb, važno je priznati da će široko usvajanje biti sporo bez jasnog povrata ulaganja. Bolnički administratori rade unutar financijskih ograničenja, čineći stvaranje vrijednosti nužnim prije razmatranja bilo kojeg rješenja.
U istraživačkom radu,
Robotska automatizacija procesa – Stvaranje vrijednosti digitalizacijom rada u privatnoj zdravstvenoj zaštiti
(Raita, 2018), autor ukazuje na sve veću količinu podataka unutar zdravstvenog sustava i razmatra načine na koje eksplozija informacija može pružiti prednost. Rad je laserski usmjeren na koncept stvaranja vrijednosti i predlaže RPA alate kao sredstvo za postizanje toga naopako u privatnom sektoru.
Autor dijeli RPA koristi na izravno i neizravno stvaranje vrijednosti. Vrijedno je istražiti ove pozitivne strane kao prvu točku poziva na dobivanje vrijednosti od digitalnog usvajanja u zdravstvenom sustavu.
1. Stvaranje izravne vrijednosti RPA zdravstvene zaštite
- Dobit: Manja administracija i potencijal za smanjenje radne snage.
- Volumen: veća propusnost, brža obrada i više mogućnosti skaliranja.
- Zaštita: Kvalitetnije performanse i korisnička usluga.
2. Neizravno stvaranje vrijednosti RPA u zdravstvu
- Inovacija: Omogućuje organizaciji izradu inovativnih prilagođenih aplikacija
- Razvoj: Omogućuje zdravstvenim organizacijama razvoj novih, učinkovitijih poslovnih procesa
- Više podataka: Prilika za prikupljanje podataka iz vanjskih i unutarnjih izvora radi poboljšanja poslovnih procesa i inteligencije.
Kao što možete vidjeti, RPA u zdravstvu rješava probleme i stvara mogućnosti.
Robotska automatizacija procesa
Slučajevi upotrebe u zdravstvu
Postoji nekoliko konkurentnih slučajeva korištenja RPA unutar zdravstvenog sektora. Ovdje ćemo navesti neka od najvažnijih područja u kojima RPA aplikacije u zdravstvu mogu napraviti veliku razliku.
#1. Usklađenost s propisima
Zdravstvo ima stroge standarde usklađenosti s propisima i upravljanja. Jedan od najvrjednijih elemenata RPA za usklađenost je da su svi poslovni procesi i radnje zabilježeni u log datotekama.
Ovo iscrpno vođenje evidencije može pomoći zdravstvenim organizacijama da prate procese i transakcije i zadovolje zahtjevne standarde industrije. Ako se pojave problemi ili se naredi vanjska revizija, timovi mogu regulatorima pružiti sve potrebne informacije na brz i sveobuhvatan način.
Automatizacija također može pomoći pacijentima da zatraže svoje zdravstvene podatke bez ručne intervencije. U SAD-u,
Zakon o izlječenju 21. stoljeća
osigurava da stranke mogu pravodobno pristupiti digitalnim zdravstvenim informacijama.
Možda najvažnije, RPA alati pogonjeni umjetnom inteligencijom mogu analizirati velike skupove podataka kako bi otkrili kršenja usklađenosti zdravstvenih podataka. Te analize mogu ponuditi veću transparentnost u pogledu usklađenosti i unaprijed otkriti probleme i obrasce.
#2. Zakazivanje obveza
Zakazivanje bolničkih pregleda naporan je zadatak s puno pokretnih dijelova. Štoviše, postoji jasan i uočljiv trend prema opcijama samoposluživanja kupaca u tehnološkom svijetu, s Velika većina korisnika preferira automatiziranu pomoć i interakcije.
Očigledne dobre strane ovdje su da administrativno osoblje ima više vremena za rješavanje drugih pitanja, dok pacijenti ne moraju sjediti na telefonu čekajući preglede.
U preprekama i pomagačima automatiziranog samozakazivanja pacijenata za zdravstvene organizacije: pregled opsega
(Woodcock, 2022), autor naglašava točku da duga čekanja i kašnjenja na sastanke mogu dovesti do nepovoljnih zdravstvenih ishoda. Nadalje napominju kako samoplanirani pregledi povećavaju stopu odaziva i zadovoljstvo pacijenata.
#3. Obrada potraživanja
Plaćanja i potraživanja u zdravstvu složena su mreža isprepletenih odjela, medicinskih timova za naplatu i osiguravajućih organizacija. Naplata uključuje mnogo ručnih zadataka, kao što su unos podataka, obrada dokumenata i dvostruka provjera valjanosti podataka. U tim upravnim odjelima postoji mnogo neučinkovitosti, a zakašnjela plaćanja mogu uzrokovati stres i zdravstvenim organizacijama i njihovim pacijentima.
RPA se može koristiti u gotovo svakoj fazi ciklusa naplate, od registracije do obrade transakcija. Jedan od najupečatljivijih argumenata za automatizaciju medicinske naplate je smanjenje ljudske pogreške koja proizlazi iz ručnog unosa podataka. Mehanizacija procesa rezultira čišćim podacima, visokom propusnošću i bržim odlukama. U nekim slučajevima još uvijek može biti potrebna ljudska prosudba ili se te odluke mogu dodatno optimizirati outsourcingom kognitivnih AI botova vođenih ML-om.
Međutim, prednosti ovdje nadilaze puku učinkovitost. Automatizacija plaćanja može smanjiti sagorijevanje osoblja i povećati novčani tok, što su dva velika problema s kojima se suočavaju medicinski timovi širom svijeta.
#4. Elektronička zdravstvena evidencija (EHR)
Povijest bolesti pacijenata povijesno je bila izazovna za upravljanje. Liječnici su vodili evidenciju u evidenciji i slali bi ih s treninga na praksu, što je bilo izuzetno dugotrajno. Digitalizacija tih zapisa naišla je na određeni otpor zbog zabrinutosti oko povjerljivosti podataka i rizika od curenja. Kao odgovor na ova pitanja pojavili su se elektronički zdravstveni kartoni (EHR). Međutim, rješenje je došlo s vlastitim problemima.
Budući da EHR-ovi uključuju visoko osjetljive podatke, podaci su se često držali podalje od kliničkih tijekova rada. Štoviše, unos podataka u te sustave bio je dugotrajan i sklon pogreškama. Konačno, sustavi koji se povezuju s podacima bili su nestandardizirani, što znači da podaci nisu mogli slobodno teći između sustava.
RPA je vješt u povezivanju ovih naslijeđenih sustava i njihovom uvlačenju u moderno doba. RPA pomaže na brojne ključne načine, uključujući inteligentnu obradu dokumenata i unos podataka, migraciju podataka i prijenos između sustava i baza podataka te provjeru zapisa, što može pomoći u medicinskoj naplati i osiguranju.
Štoviše, može pomoći u upravljanju izvješćima i generiranju, a istovremeno ispunjavati regulatorne zahtjeve i zahtjeve usklađenosti.
#5. Upravljanje lancem opskrbe
Bolnice i druge zdravstvene ustanove oslanjaju se na logistiku za svakodnevno dostavu trajekta u i iz svojih objekata. Te isporuke mogu biti raznolike kao strojna oprema, uzorci krvi, datoteke, hrana i razne medicinske potrepštine.
RPA alati već dugi niz godina utječu i na logistiku i na upravljanje skladištem. Digitalna radna snaga može nadzirati zalihe i automatizirati nadopune, pratiti narudžbe kako ulaze i izlaze iz bolnice te nadzirati otpremu i dostavu. Rezultat je brže i učinkovitije upravljanje lancem opskrbe.
#6. Pacijent na brodu
Ukrcavanje na patent ključan je element bolničke administracije. RPA omogućuje bolnicama ili pacijentima unos podataka u elektroničku zdravstvenu evidenciju (ECR) prije nego što pacijenti uđu u zgradu, omogućujući glatku obradu tijekom boravka. Štoviše, stvaranjem ovih zapisa putem automatizacije ažuriranja se mogu odmah dodati.
Bolnice i medicinski sustavi vrlo su složeni, a detalji i informacije često se dijele između nepovezanih odjela, ustanova i organizacija. Koordinacija tih informacija dugotrajna je i podložna pogreškama. Implementacija RPA sustava također može pomoći u sljedećim koracima, kao što su zakazivanje, informiranje osiguravatelja i slanje internih obavijesti.
#7. Zaposlenik u uvođenju
RPA također može pomoći HR funkcijama unutar zdravstvene industrije. Zdravstvena industrija ima veliku fluktuaciju osoblja, posebno u bolnicama. Štoviše, ima i neke od najstrožih praksi zapošljavanja, a osoblje zahtijeva odobrenje, obrazovne evidencije, reference i licence prije nego što mogu raditi. Osim toga, bolnice moraju osigurati da je osoblje pohađalo posebne programe obuke i tečajeve.
Organiziranje svega toga može staviti ogroman teret na već preopterećene zdravstvene odjele. Neki primjeri RPA-a u odjelu za ljudske resurse u zdravstvu uključuju provjeru osobnih dokumenata, pregledavanje životopisa i provođenje pozadinskih provjera.
Kao što ovaj slučaj upotrebe pokazuje, RPA može pomoći u općoj automatizaciji poslovnih procesa u zdravstvu, kao i zadacima koji su specifični za sektor.
#8. Praćenje imovine
Medicinska oprema je skupa. Mnoge bolnice koje se nalaze blizu jedna drugoj i djeluju pod istim povjerenjem ili upravljanjem premještaju opremu između objekata, što rezultira zbunjenošću oko lokacija tih predmeta ili, u najgorem slučaju, gubitka.
RPA se može integrirati s trackerima, senzorima ili IoT uređajima kako bi pratio bolničku opremu. Centralizirani softver može pomoći timovima da pronađu ovu opremu s bolničkim ekosustavom, rezerviraju ili zakažu njezinu upotrebu, pa čak i prate upotrebu kako bi osigurali pravovremeno održavanje.
Neposredne pozitivne strane uključuju bolje ishode pacijenata zbog dostupnosti opreme kada je to potrebno. Štoviše, RPA sustavi mogu se integrirati s medicinskom dokumentacijom pacijenata i unaprijed automatizirati zahtjeve za opremom.
#9. Njega nakon otpusta
Kada je pacijent otpušten iz bolnice, posao se ne završava. Doista, preporuke liječnika važan su prediktor oporavka. RPA alati mogu pomoći u automatizaciji komunikacije s pacijentima isporukom automatiziranih poruka ili e-pošte kako bi potaknuli otpuštene pacijente da uzimaju lijekove, prate vježbe ili jedu određenu hranu.
Postoje daljnje mogućnosti s tehnologijom nosivih uređaja koja može prenositi vitalne znakove i druge informacije tijekom ranjivih vremena nakon rada. Kada se doda porast komunikacijskih alata koji olakšavaju internetsku medicinu, ti bi napredak mogao povećati mogućnosti kućne njege i smanjiti prenapučenost bolnica.
#10. Klinička ispitivanja
Prosječna cijena razvoja lijeka je oko 2 milijarde dolara,
bez jamstva da će biti uspješan. Klinička ispitivanja u istraživanju lijekova jedan su od razloga zašto toliko košta stavljanje lijekova na tržište, što ga čini jednim od najočitijih područja koja mogu imati koristi od učinkovitosti i uštede troškova povezanih s RPA.
Klinička ispitivanja zahtijevaju sveobuhvatno upravljanje podacima, administraciju i održavanje. Svaki unos i interakcija moraju se revidirati, uz potpuno vođenje evidencije. Drugim riječima, to je jak kandidat za RPA.
RPA može pomoći probnim sponzorima da automatski ažuriraju glavnu datoteku probne verzije (TMF), osiguravajući zapise bez premca i otporne na pogreške. Štoviše, zahvaljujući velikim skupovima podataka može pomoći u podudaranju pacijenata kako bi se osigurala reprezentativna populacija za ispitivanje.
Administrativni zadaci i regulatorni podnesci također mogu imati koristi od botova potpomognutih ML-om, što rezultira bržim, točnijim i isplativijim ispitivanjima.
RPA za studije slučaja u zdravstvu
Iako su potencijalni slučajevi upotrebe RPA u zdravstvu zanimljivi, važno je usavršiti tehnologiju s nekim praktičnim studijama slučaja. Evo nekih primjena RPA u cijelom svijetu zdravstvene zaštite.
#1. Pristup kartonima pacijenata u NHS Dorsetu
Britanski sustav javnog zdravstva, NHS, dolazi zbog svog dijela kritika. Međutim, nikada se nije sramio biti otvoren za novu tehnologiju, čak i ako možda neće uvijek imati sredstava za provedbu svojih velikih planova.
Dorset NHS je imao problem. Dorset Care Record sadržavao je mnogo informacija o povijesti pacijenata, ali liječnicima nije uvijek bilo lako pristupiti tim zapisima. IT stručnjaci u Dorset Integrated Care Board koristili su RPA tehnologiju za postavljanje računa za 1,500 liječnika opće prakse (GP), što je liječnicima omogućilo brz i jednostavan pristup tim zapisima jednim klikom.
Više o ovoj studiji slučaja pročitajte
ovdje
.
#2. Redakcija medicinskih podataka za obradu zahtjeva
Sjedinjene Države imaju složen zdravstveni sustav. Obrada plaćanja zahtijeva od bolnica da idu preko privatnih osiguravatelja kako bi potvrdile zahtjeve. Eksternalizacija ovog posla može ostaviti izloženu privatnu zdravstvenu zaštitu i osobne podatke, što je u suprotnosti sa sigurnošću podataka.
Velika većina tih dokumenata ima deset ili više stranica uglavnom nestrukturiranih podataka. Smanjenje ručnog opterećenja redigiranja ovih dokumenata bio je prioritet zdravstvene organizacije.
Oni su se bavili procesima instaliranjem RPA bota za povlačenje relevantnih datoteka i korištenjem optičkog prepoznavanja znakova (OCR) spojenog na biomedicinsku tražilicu PubMed kako bi pronašli sve ključne riječi i nazive lijekova koje je trebalo ukloniti iz dokumenata.
#3. Pacijent na brodu u hospicijama
Hospicije čine kritični dio zdravstvene infrastrukture. Međutim, mnogi od tih objekata u zajednici rade odvojeno od bolnica kao neprofitne organizacije. Upućivanje pacijenata u ove ustanove obavlja liječnik, s puno informacija i postupaka koji se moraju slijediti.
Zbog prirode hospicija, neophodno je brzo i osjetljivo obraditi pacijente. Jedan se objekt borio s ručnom prirodom procesa, s vremenom i ljudskom pogreškom koja je uzrokovala neučinkovitost i lošu razinu usluge.
Implementirali su RPA sustav kako bi pojednostavili unos podataka i osigurali prijenos evidencije pacijenata u sustav hospicija. Dodavanje automatizacije tijeka rada značilo je da su zakazana praćenja, elektronička medicinska dokumentacija mogla se učitati iz bolnice, a skice bilješki poslane su timu za njegu.
Više o studiji slučaja pročitajte
ovdje
.
#4. Modernizacija naslijeđenih sustava i procesa
Pružatelj zdravstvene podrške naslijedio je sustav sa zastarjelim procesima i naslijeđenim aplikacijama od King’s College Hospital NHS Foundation Trust. Ovi sustavi zahtijevaju znatne ručne interakcije, koje se sastoje od dugotrajnih, ponavljajućih zadataka. Tim je radio s HR-om, nabavom, financijama i kliničarima na dizajniranju i razvoju RPA botova koji bi mogli podnijeti radno opterećenje i smanjiti opterećenje osoblja.
Neke od prednosti za pružatelja usluga uključuju automatske narudžbe za opskrbu, praćenje cijena, unos podataka, automatizirano naručivanje ljekarni i nadzor dijelova stroja. Sveukupno, RPA je poboljšala učinkovitost bolnice, što je rezultiralo boljom skrbi po učinkovitijoj cijeni.
Više o studiji slučaja pročitajte
ovdje
.
#5. Smanjenje troškova ambulantnog odjela
Zdravstvene inovacije zapadno od Engleske izašle su iz pandemije COVID-19 s zaostatkom pacijenata i mandatom za smanjenje troškova uz poboljšanje učinkovitosti unutar njihove organizacije. Iako se taj zadatak može činiti nemogućim, usvojili su RPA rješenje za pomoć u raznim zadacima.
Neke od dužnosti koje je njihov tim automatizirao uključivale su popise recepata za ljekarne, rezervacije i zakazivanje posjeta klinici, učitavanje podataka o pacijentima u registre raka, zakazivanje pacijenata koji čekaju dijagnostičke postupke i korištenje OCR-a za pretraživanje lista čekanja za određivanje prioriteta zaostalih slučajeva.
Rezultati su bili izvrsni. Izvanbolnička klinička razina popunjavanja i nova mjesta za rezervacije pacijenata dosegla su više od 90%, dok su se zadržavanje i ušteda zaposlenika dramatično povećali.
Više o studiji slučaja pročitajte
ovdje
Prednosti robotske automatizacije procesa za zdravstvo
Postoji nekoliko potencijalnih prednosti RPA u zdravstvenoj industriji. Evo pet najprivlačnijih razloga za provođenje organizacijskih promjena putem zdravstvene RPA tehnologije.
#1. Digitalna transformacija
Nedavno
izvješće British Medical Journala
pokazalo je da se tri od četiri bolnice NHS-a još uvijek oslanjaju na olovku i papir i dojavljivače. Štoviše,
Izvješće Odjela za socijalnu skrb
sugerira da bolnice preživljavaju na osnovnoj IT infrastrukturi.
#2. Modernizacija naslijeđenih sustava
Bolnice su poznate po tome što rade na staroj i često zastarjeloj arhitekturi. Prema gore spomenutom izvješću Ministarstva socijalnog zdravlja Velike Britanije, “pokušaji digitalne transformacije osujećeni su zastarjelim “naslijeđenim” IT sustavima i hardverom koji se ne mogu nositi sa zahtjevima moderne digitalne zdravstvene usluge.”
Jedna od prednosti RPA-e je njegova sposobnost povećanja naslijeđenih sustava i djelovanja kao most prema modernijim i međusobno povezanim aplikacijama.
#3. Smanjite troškove
Možda najvažnija prednost RPA u zdravstvu je sposobnost tehnologije da smanji troškove skrbi. Kako cijene eskaliraju, organizacije se suočavaju s ogromnim količinama pritiska da donesu vrijednost za novac.
Međutim, ne možemo uzeti u obzir samo snižavanje troškova. Budući da RPA omogućuje timovima da prepuste zadatke digitalnoj radnoj snazi, oslobađa trenutno ljudsko osoblje da se rotira u druga područja poslovanja i pruži bolju skrb.
#4. Bolja njega pacijenata
Krajnji korisnici boljeg zakazivanja, jednostavnije naplate i učinkovitijih tretmana su sami pacijenti. Zdravstvena skrb nudi ključnu uslugu koja pomaže ljudima da prebrode neke od najizazovnijih trenutaka u životu. Kako bi proces bio što glatkiji i besprijekorniji, osigurat će se da ljudi i njihove obitelji imaju uslugu i tretman koji zaslužuju.
#5. Smanjite ljudsku pogrešku
Jedna od najvećih i najrazumljivijih prednosti RPA je ta što smanjuje ili uklanja ljudsku pogrešku. Iako sva poduzeća mogu patiti od tih pogrešaka, i financijski i reputacijski, ulozi u zdravstvenoj industriji još su veći. Smanjenje utjecaja ljudske pogreške moglo bi legitimno spasiti živote, pa bi ono trebalo biti prioritet za administraciju i upravljanje.
Izazovi s kojima se suočava robotski
Automatizacija procesa u zdravstvu
Postoji toliko mnogo značajnih slučajeva upotrebe RPA u zdravstvu da se čini neizbježnim da će tehnologija biti usvojena na svim razinama. Međutim, neke izazove treba prevladati. Neki od ovih izazova jedinstveni su za zdravstveni ekosustav, dok će drugi biti previše poznati upravljačkim timovima koji se bore za uvođenje digitalne transformacije u svoju organizaciju.
1. Promjena kulture
Upravljanje promjenama rijetko je jednostavno. Čak i novi alati koji obećavaju revoluciju na radnom mjestu mogu naići na otpor. Postoji toliko mnogo pokretnih dijelova u zdravstvenoj operaciji, od dionika do upravljačkih tijela i regulatora, da tempo promjena može biti glacijalan.
Neki će zaposlenici osjetiti da “sustav funkcionira” takav kakav jest, drugi se neće složiti. Buy-in može doći samo kroz obrazovanje, snažnu komunikaciju i pažljivo planiranje i dizajn.
2. Interoperabilnost
Mnoge bolnice koriste hodge-podge mješavinu uređaja, aplikacija i platformi. Svaka uspješna implementacija RPA-a mora biti sposobna povezati te različite dijelove u kohezivnu cjelinu. Kognitivna umjetna inteligencija ovdje bi mogla biti pravi spasitelj dopuštajući RPA sustavima da rukuju nestrukturiranim podacima. Istodobno, organizacije se također mogu uvelike osloniti na sposobnost RPA da se integrira s naslijeđenim sustavima i ažurira ih.
3. Financiranje
Od toga se ne može pobjeći; Većina zdravstvenih organizacija osjeća pritisak rastućih troškova zdravstvene zaštite. Dodjela sredstava je sporno pitanje, a s obzirom na prirodu industrije, razumljiva je određena količina kratkoročnog razmišljanja. Administratori i uprava moraju provesti analize troškova i koristi i shvatiti da RPA donosi prosječne povrate ulaganja od oko 10x.
4. Upravljanje podacima
Podaci o zdravstvenoj zaštiti spadaju među najreguliranije i najzaštićenije klase informacija. Svaki RPA alat mora biti u stanju biti u skladu s upravljanjem podacima u svojoj nadležnosti i osigurati cjelovitost podataka. RPA koriste stručnjaci za kibernetičku sigurnost širom svijeta kako bi svoje IT sustave učinili sigurnijim.
Budućnost RPA u zdravstvenoj industriji
Kao što pokazuju slučajevi upotrebe RPA u zdravstvu, tehnologija može pomoći sektoru na različite načine. Međutim, ove upotrebe su samo početak putovanja.
Kako bolnice moderniziraju i povećavaju svoju vjeru i ulaganje u tehnologiju, inteligentna automatizacija u zdravstvu može pomoći u obavljanju više zadataka donošenja odluka uz pomoć strojnog učenja i analitike podataka. Nadalje, alati bez koda i
tehnologija automatizacije softverskih testova
pomoći će zdravstvenim timovima u izgradnji prilagođenih rješenja za IT probleme.
Krajnji put je
hiperautomatizacija
unutar medicinskog RPA prostora, s međusobno povezanim sustavima koji pružaju besprijekornu komunikaciju između liječnika i pacijenata, prediktivni pregled i daljinske tretmane.
Završne misli
Robotska automatizacija procesa u zdravstvu pomaže organizacijama u rješavanju značajnih pitanja koja utječu na sektor, od pretjeranog oslanjanja na korištenje ljudskog kapitala za rutinske zadatke do smanjenja troškova poslovanja i pružanja visoke razine usluge.
Kao što pokazuje robotska automatizacija procesa za slučajeve upotrebe u zdravstvu i studije slučaja, postoje beskrajni načini da tehnologija pomogne zdravstvenim organizacijama da usvoje moderniji i digitalniji pristup izazovima unutar industrije.
Specifične prednosti RPA u zdravstvu, kao što su smanjeni troškovi i bolja skrb za pacijente, mogu pomoći u vraćanju ugleda i integriteta sektora koji je naišao na kritike zbog nadutosti i neučinkovitosti.
