Robotic Process Automation տեխնոլոգիան շարժվում է արագ. Ընդամենը տասը տարիների ընթացքում բիզնեսի գործընթացի ավտոմատացման այս ձեւը անորոշությունից վերածվել է հիմնական հոսքի։ Ամբողջ աշխարհում բիզնեսմենները օգտագործում են այս տեխնոլոգիան, որպեսզի փող խնայելիս ավելի արդյունավետ դառնան, իսկ գրեթե համընդհանուր որդեգրումը հենց այս անկյունում է։

Եթե դուք երբեւէ մտածել եք ինքներդ ձեզ. «ինչպե՞ս հասանք այստեղ»: Դուք բախտավոր եք: Այս հոդվածը կքննարկի RPA տեխնոլոգիայի արմատները, կքննարկի, թե ինչպես է այն ձեւավորում ժամանակակից բիզնես աշխարհը, եւ ուշադրություն կդարձնի, թե ինչ սպասել ապագայում ավտոմատացման տեխնոլոգիաներից:

Բարի գալուստ RPA տեխնոլոգիա. անցյալի, ներկայի եւ ապագայի վերանայում:

 

Ե՞րբ է եղել Ռոբոտիկ տերմինը

Process Automation առաջին անգամ օգտագործված?

՝ Robotic
Process Automation) տերմինն առաջին անգամ օգտագործվել է 2012 թվականին։
Սակայն, ըստ հետազոտական թերթի,
Ռոբոտների գործընթացի ավտոմատացումը (RPA) եւ դրա ապագան
(O. Doguc, 2020), տերմինն իրականում չի թռել մինչեւ 2014-2015 թվականները:

Թեեւ կարգապահությունն այդ ժամանակ համեմատաբար փոքր մասշտաբով էր, այն գրավեց եւ ուշադրություն գրավեց, երբ ընկերությունները սկսեցին հայտարարել իրենց ձեռք բերած խնայողությունների եւ արդյունավետության մասին ավտոմատացման միջոցով: 2018 թվականին KPMG-ն թողարկել է Մարդու վերելքը հաշվետվություն: Թերթում ասվում էր, որ բանկերն ու ֆինանսական հաստատությունները կարող են այդ ոլորտում ծախսերը նվազեցնել 75 տոկոսով։ Հաջորդ տարիներին որդեգրումները կտրուկ աճեցին.

ՌՊԱ տեխնոլոգիան անցյալում

«Ավտոմատացում» տերմինը ստեղծվել է 1946 թվականին
Ֆորդ Մոտոր ընկերության ինժեներ-մենեջեր Դ.Ս. Հարդերի կողմից։
Երբ նրա ավտոմեքենաների արտադրության գործարանը սկսեց ավտոմատ սարքեր եւ վերահսկողություններ օգտագործել իր մեխանիկական արտադրության գծերում, ծնվեց այդ գաղափարը։ Մեր ներկա կոնտենտում ավտոմատացումը վերաբերում է այն մեթոդներին, որոնց շնորհիվ համակարգերը ավտոմատ կերպով աշխատում են: Այս համակարգերը կարող են լինել մեխանիկական, էլեկտրական կամ համակարգված։

Սակայն, թեեւ 1940-ականներին գուցե դրա համար առանձին բառ չի եղել, սակայն ավտոմատացումը հազարավոր տարիներ մարդկության պատմության մի մասն է եղել։ Դեռեւս մ.թ.ա. առաջին դարում հռոմեացիները ջրի անիվների միջոցով աղում էին հացահատիկը։ 9-րդ դարում ջրի եւ հողմաղացների վրա մեծ թափ էր առնում։ Արդյունաբերական հեղափոխության ժամանակ գոլորշու շարժիչները հզորացնում էին արդյունավետության նոր մակարդակները։

Կարեւորն այն է, որ մարդիկ միշտ ուշադրություն են դարձնում տեխնոլոգիաներին, որոնք մենք կարող ենք օգտագործել արդյունավետությունը բարձրացնելու համար։ Սակայն Ռոբոտների պրոցեսի ավտոմատացման տեխնոլոգիայի արմատները խստորեն սկսվում են առաջին համակարգչի ժամանակներից: Վաղ համակարգիչները օգտագործվում էին մաթեմատիկայի բեռը հանելու եւ մեքենաներ փոխանցելու համար։

Թղթում
The Future Digital WorkForce: Robotic Process Automation (RPA)
՝ S. Madakam, 2019 ), հեղինակը ենթադրում է, որ RPA-ի արմատները ձգվում են մինչեւ ENIAC, համակարգիչ, որը ստեղծվել է 1943-1946 թվականներին։ Հետաքրքիր է, որ ավարտման ամսաթիվը մոտավորապես համապատասխանում է Դ. Ս. Հարդերի առաջին օգտագործմանը ավտոմատացում տերմինի: Հեղինակը նաեւ առաջարկում է տեխնոլոգիայի ավելի վաղ սկսվող կետ՝ նշելով, որ «abacus-ը առաջին հաշվարկային մեքենան էր»:

Վաղ համակարգիչները անխոհեմ էին։ Դրանք շատ բարդ էին եւ այնքան հսկայական, որ պետք է բնակվեին ամբողջ սենյակներում։ Սակայն երբ համակարգչային սարքերը հասունանում էին, գինը նվազում էր։ 1990-ական թվականները զարգացած երկրների տներում կարելի էր գտնել անձնական համակարգիչներ։

Համակարգչային տեխնիկայի զարգացման հետ մեկտեղ բիզնեսները ավտոմատացնում էին սովորական գործընթացները՝ օգտագործելով սքրիփթային լեզուներ եւ մակրոսներ։ Այս գործիքները հիմնականում մուտք էին գործում այնպիսի ծրագրերի ներսում, ինչպիսիք են Microsoft Word-ը կամ Excel-ը։ Թեեւ այս օգտագործումները այսօր նախնական են թվում, սակայն դրանք կարեւոր վաղ քայլ են ծրագրային մեխանիկականացման ուղղությամբ։

2000-ականների սկզբին BluePrism եւ UIPath նման ընկերությունները ճանապարհ հարթեցին RPA-ի համար՝ թողարկելով հարթակներ, որոնք նախատեսված էին կազմակերպությունների ներսում հետ-գրասենյակային եւ վարչական գործընթացների ավտոմատացման համար: Այս հարթակները, որոնք հաճախ կոչվում են «բոտեր» կամ «ծրագրային ռոբոտներ», ունակ էին ընդօրինակելու մարդկային գործողությունները համակարգչային համակարգերում։ Նրանք կարող էին փոխազդել բազմակի դիմումների հետ, կատարել տվյալների մուտքագրում, փաստաթղթերից տեղեկություններ ստանալ եւ իրականացնել տարբեր այլ առաջադրանքներ:

1. ՌՊԱ տեխնոլոգիայի արմատները

 

ՌՊԱ-ի վաղ ուղիներից մեկը հայտնվել է Business Process Outsourcing (BPO) ձեւաչափով: Այդ ժամանակ ֆիրմաները տարբեր կազմակերպությունների համար արտերկես ձեռքի աշխատանք էին կատարում։ Այս առաջադրանքները կատարելը հիմնված էր ձեռքի աշխատանքի վրա, հաճախ հեռավոր երկրներում։

Այսպիսի բիզնեսի համար մրցակցությունը թեժ էր։ Սակայն աշխատանքի հետ կապված ծախսերի բարձրացումը թողեց, որ արտապահ ընկերությունները ավելի էժան միջոցներ փնտրեն այդ առաջադրանքները կատարելու համար։ Բացի այդ, տարբեր երկրներում եւ ժամային գոտիներում աշխատուժի կառավարումը բերում է իր բարդությունները: Որպես այդպիսին, այդ ծառայություններից շատերը եղել են RPA-ի ամենավաղ որդեգրողների շարքում:

Էկրանի քանդման տեխնոլոգիան RPA-ի եւս մեկ նախահայր է: Որոշ դեպքերում այդ պրակտիկան սկիզբ է առնում Թիմ Բերներ-Լիի վաղ Համաշխարհային վեբ կայքից։ Սակայն այլ աղբյուրներ ենթադրում են, որ տեխնոլոգիան ի հայտ է եկել 1960-ականներին կամ 1970-ականներին, որպես միջոց, որպեսզի հնարավոր դարձավ ոչ ստանդարտ ինտերֆեյսներով հիմնական տերմինալների միջեւ տվյալների փոխանակումը:

Խճանկարի մեկ այլ կարեւոր մասն էլ աշխատանքային հոսքի ավտոմատացման ծրագիրն էր։ Աշխատանքային հոսքի կառավարման գաղափարը կարելի է գտնել դեռեւս արդյունաբերական դարաշրջանի արշալույսին, սակայն, իրականում, 80-ականներին վաղ աշխատանքային հոսքի ծրագրային ապահովման ի հայտ գալն էր, որ ստեղծեց տեխնոլոգիա, որը ՌՊԱ-ի անմիջական նախահայրն է: Այս ծրագիրը սովորաբար ավտոմատացված կարգով մշակում եւ գյուտերի կառավարում, ազատում է ձեռնարկի աշխատողներին այլ առաջադրանքներ կատարելու համար:

Երբ այս տենդենցները միասին վերցրին, ցույց տվեցին, որ ավելի շատ ախորժակ կա արդյունավետության հանդեպ, ինչը ՌՊԱ տեխնոլոգիաներին ավելի շուտ հարց է դարձնում, թե երբ եւ ոչ թե երբ։

 

2. Տասը վաղ RPA օգտագործման դեպքեր

 

RPA-ի ամենավաղ օգտագործման դեպքերը ներառում են ավտոմատ կերպով կրկնվող, կանոնների վրա հիմնված առաջադրանքներ: ՌՊԱ տեխնոլոգիաների սկզբնական նպատակները կենտրոնացած էին գործողությունների եւ բիզնես գործընթացների հստակեցման շուրջ: Սկզբնական օգտագործման այս դեպքերից մի քանիսը օգտակար չափանիշ են հանդիսանում այն բանի համար, թե ինչ կարող էր անել այդ ժամանակ տեխնոլոգիան։

Ահա RPA տեխնիկայի տասը վաղ օգտագործման դեպքեր:

• Տվյալների մուտքագրման, միգրացիայի, դուրսգրման եւ վավերացման
• Տվյալների պահեստավորման եւ արխիվացման
• Ավտոմատացված ձեւի լրացման
• Payroll-ի մշակում
• Հաշվի հաշտարարություն
• Արժեթղթերի կառավարում
• QA թեստավորում
• Առողջապահության թղթադրամներ
• Վարկերի մշակում

Ինչպես տեսնում եք, ՌՊԱ տեխնոլոգիաների կիրառումը բավականին բազմազան էր: Սակայն երբ բիզնեսմենները սկսեցին ժամանակ եւ փող խնայել այդ գործարքների վրա, նրանք սկսեցին հետազոտել ՌՊԱ-ի սահմանները։ Շուտով մտանք ՌՊԱ գործիքների ներկայիս մարմնավորման մեջ։

 

ՌՊԱ տեխնոլոգիան ներկա պահին

ՌՓԱ տեխնոլոգիաների արդի պատմությունը գրեթե անժամկետ հաջողություններից մեկն է: Կարճ ժամանակում ՌՊԱ-ն իրեն հաստատել է որպես անփոխարինելի գործիք, որը սկիզբ է դրել ժամանակակից բիզնեսի դարաշրջանում արդյունավետության նոր դարաշրջանին։

Մենք արդեն հետազոտել ենք RPA-ի արմատները; հիմա ժամանակն է նայել, թե ինչ է անում տեխնոլոգիան այսօր, որպեսզի օգնի բիզնեսներին առաջ տանել եկամուտներ եւ արդյունքներ:

 

ՌՊԱ-ն ընթացիկ օրվա

 

Մեծ հաշվով, ՌՊԱ-ի ներկայիս հնարավորությունները պարտք են արհեստական բանականությանը: Թեեւ ՌՊԱ-ն ինքնուրույն կարողանում էր ավելի արդյունավետ եւ արդյունավետ լինել, սակայն դժվարին սահմանափակումների էր բախվում, երբ անհրաժեշտ էր, որ մարդիկ ճանաչեին իրենց։ Սակայն ԱԻ գործիքների հետ ինտեգրումը եւ միացումը հանգեցրին ՌՊԱ ծրագրերի ծավալների ընդլայնմանը:

ՌՊԱ տեխնիկայի ամենանշանակալից սահմանափակումներից մեկն այն է, որ նա ի վիճակի չէ լուծել չկառուցված տվյալները։ Սակայն համակարգչային տեսողության տեխնոլոգիայի եւ բնական լեզվի մշակման (NLP) կիրառումը վերացրել է նախկինում եղած այս սահմանափակումները: Հարմարվելով AI-ի ներզգույն տեխնոլոգիաներին՝ ՌՊԱ-ն ակներեւաբար դարձել է ավելի արդիական, քան երբեւէ։

 

1. Արդյունաբերության կենտրոնացված ՌՊԱ գործիքներ

 

Հասունացող շուկայի ավելի քիչ հավաստի նշաններ կան, քան այն ժամանակ, երբ վաճառողները սկսում են թողարկել արդյունաբերությանը հատուկ գործիքներ։ Վերջին ժամանակներում շուկայում ներկայացվել են արտադրանքներ, որոնք ապահովում են դուրս արկղից դուրս ավտոմատացման լուծումներ առողջապահության, ֆինանսների, HR- ի, լոգիստիկայի եւ այլնի համար: Այս կիրառությունները գալիս են այնպիսի մոդելներով, որոնք նախագծման գործընթացը ավտոմատացնելը շատ ավելի հեշտ են դարձնում:

 

2. ՌՊԱ եւ կոգնիտիվ ավտոմատացում

 

RPA-ի եւ Cognitive Automation-ի համախմբումը (նաեւ անվանում են «Խելացի ավտոմատացում») վերջին տարիներին հսկայական քայլ առաջ է անցել։ Fusing AI, ML եւ RPA թույլ է տալիս թիմերին գերարագ լիցքավորել իրենց բիզնես պրոցեսի ավտոմատացումը:

Այժմ եւ՛ հետին գրասենյակի, եւ՛ ճակատային գրասենյակային գործողությունները կարող են մեծ օգուտ բերել RPA տեխնիկային, թույլ տալով նրանց ավտոմատացված գործընթացները լուծել բոլոր տեսակի չկառուցված տվյալները եւ նույնիսկ կայացնել այնպիսի որոշումներ, որոնք նախկինում պահանջում էին մարդու մուտքագրում:

 

3. ՌՊԱ գերազանցության կենտրոն (COE)

 

Թեեւ ՌՊԱ-ի պոտենցիալն ակնհայտ է, արդյունավետության առավելագույնի հասցնելը շատ բիզնեսների համար մտահոգություն է: Շատ հաճախ խոչընդոտները տեղի չեն ունենում տեխնիկական վերջում, սակայն դրա փոխարեն դրանք տեղի են ունենում, քանի որ ընկերությունները չունեն մասնագիտություն, որպեսզի իսկապես տան առավելությունը սեղմեն։ Կազմակերպությունները հիմնում են ՌՊԱ
Գերազանցության կենտրոնը (COE)
՝ հավաստիանալու համար, որ նրանք ունեն հեռատեսություն եւ հասկացողություն տեխնոլոգիաների վերաբերյալ, որպեսզի առաջ տանեն խաղերը փոխող նախագծերի միջով:

 

4. Ամպային հիմքով RPA

 

Cloud-based RPA գործիքները ներկայացնում են հիանալի տարբերակ ժամանակակից բիզնեսների համար: Այս գործիքների հեռահար հասանելիությունը օգնում է ապահովել, որ աշխատողները կարողանան աշխատել ցանկացած վայրից ապահով, առաձգական եւ մասշտաբային ավտոմատացման լուծումով: Սակայն, թերեւս, ավելի նշանակալից է, որ ամպային կապը հնարավորություն է տալիս բիզնեսներին լիարժեքորեն օգտվել ML-ից եւ տվյալների վերլուծությունից՝ հզոր հաշվարկային ուժ տրամադրելով աշխատողներին՝ անկախ նրանց գտնվելու վայրից։

 

5. No-code RPA

 

Վերջին տարիներին հայտնիության մեջ աճել է ոչ կոդային կամ առանց սցենարի RPA-ն: UI/UX դիզայնը որդեգրման էական տարր է: Ապահովել, որ բոլորը եւ ոչ միայն կոդերի փոքր խումբը կարողանան ավտոմատացված գործընթացներ կառուցել, օգնում է ժողովրդավարացնել տեխնոլոգիան եւ հանգեցնում է ավելի շատ ստեղծագործական եւ ավելի արագ համագործակցության:

 

6. Workflow orchestration

 

Նախկինում ՌՊԱ-ն լավագույնս օգտագործվել է կանխատեսելի, կանոնների վրա հիմնված առաջադրանքների համար: Սակայն սահմանափակումները ներառում էին ՌՊԱ-ի լուծումների մեծացման հետ կապված խնդիրները եւ թե՛ կառավարման, թե՛ սպասարկման բարձր մակարդակը։ Դրա վրա գցեք IT պրոցեսների աճող բարդությունը, եւ դուք խնդիր ունեք բղավել լուծման համար: Մուտք գործեք աշխատանքային հոսքի նվագակցությամբ:

Workflow orchestration թույլ է տալիս RPA պրոցեսորները աշխատել ավելի արդյունավետ եւ ճիշտ կարգով: Այն բիզնեսների համար, որոնք պետք է մեծացնեն եւ աճեն, այս առաջընթացը անգնահատելի է։

 

7. Միջին շուկայի եւ ՇՄ-ի ավտոմատացում

 

RPA տեխնոլոգիան նախկինում անհասանելի էր SMEs- ի համար: Սակայն, ինչպես բոլոր տեխնոլոգիաները, տարիների ընթացքում այն դարձել է ավելի էժան եւ մատչելի։ Այս զարգացումը շատ կարեւոր է, որպեսզի խաթարող բիզնեսները բարգավաճեն եւ նույնիսկ մրցակցեն ստատուս քվոյի հետ։

 

8. Թվային փոխակերպում

 

ՌՊԱ-ի ներկայիս օգտագործման մասին ոչ մի խոսակցություն չի կարող լինել առանց նշելու, թե ինչպես է տեխնոլոգիան հնարավորություն տվել թվային վերափոխում կատարել ավանդական գրիչ-թղթերի արդյունաբերության մեջ։ Բացի շրջակա միջավայրի վրա դրական ազդեցությունից, այն նաեւ թույլ է տվել բիզնեսներին ավելի քիչ բան անել եւ նվազեցնել իրենց ձեռքի աշխատողների բեռը:

 

RPA-ի օգտագործման տասը դեպք

 

Ներկայիս ՌՊԱ-ի օգտագործման դեպքերը համեմատելը իրենց վաղ համարժեքի հետ լավ միջոց է չափելու այն առաջընթացը, որ այս հետաքրքիր տեխնոլոգիան ձեռք է բերել մի քանի կարճ տարիների ընթացքում։ Ներկայացնում ենք RPA տեխնոլոգիաների կիրառման տասնօրյա դեպքեր:

• Թմրանյութերի ավտոմատ հայտնաբերում
• Արդյունաբերական ենթակառուցվածքների նորոգման գրաֆիկ
• Արժեթղթերի մոնիտորինգ
• Արժեթղթերի եւ պատվերների կառավարում
• Առողջապահության հետ կապված պայմանավորվածությունների գրաֆիկ
• Որակի վերահսկումը արտադրությունում
• Մատակարարման շղթայի օպտիմալացում
• Չաթբոտներ եւ անձնական օգնականներ
• Կանոնակարգող համապատասխանություն
• Խարդախության հայտնաբերում

 

ՌՊԱ-ի ներկայիս օգտագործման այս դեպքերը ցույց են տալիս, թե ինչպես է տեխնոլոգիան տեղափոխվել կանխատեսելի, եթե/հետո/այլ տեսակի առաջադրանքները ձեռք բերելուց դեպի շատ ավելի կատարելագործված մի բան: 2000-ականների սկզբներին այս ֆունկցիաներից շատերը, հավանաբար, անհավանական կթվա։ Սակայն AI գործիքների շնորհիվ RPA-ն ավելի առաձգական դարձավ այն հարցում, թե ինչ կարող է հասնել։

Սակայն սա ընդամենը մեկ քայլ է դեպի հիպերաուտոմիա տանող ճանապարհին։

 

ՌՊԱ տեխնոլոգիան ապագայում

Անհնար է խոսել ՌՊԱ-ի լայնամասշտաբ որդեգրման մասին՝ առանց COVID-19-ի քննարկման: Համաճարակը անակնկալի բերեց բոլորին, նույնիսկ այն ընկերություններին, որոնք բիզնեսի շարունակականության ամուր պլաններ ունեն։ Բիզնես իմաստով դարաշրջանը մասամբ կհիշվի որպես թվային նշանակալի վերափոխման ժամանակաշրջան:

ՌՊԱ-ն, տեխնիկայի նման հաղորդակցման այլ գործիքների հետ միասին, այս մեծ փոփոխության առաջին տեղում էր: 2020 թվականի ամռանը RPA-ի նկատմամբ հետաքրքրությունը հասել էր իր գագաթնակետին՝ առնվազն ըստ Google որոնողական տերմինների:

Սակայն միայն որոնման ծավալի վրա հիմնված լուծման հանդեպ հետաքրքրությունը չափելու փորձերը հիմարի սխալն են: Ցանկացած հետաքրքիր նոր տեխնոլոգիա մեծ հետաքրքրության պայթյուն կունենա, որը կմահանա, քանի որ տնօրինությունն ու աշխատողները հասկանում են այս նոր գործիքները։ Ծրագրային ապահովման օգտակարությունը դատելու լավագույն միջոցը շուկայական բաժնետոմսերի տենդենցները դիտարկելն է:

Ըստ վիճակագրության՝ 2020 թվականից ԻՊ-ի ծախսերը կտրուկ աճել են: Ավելին, կանխատեսումները ցույց են տալիս, որ շուկայի չափը կգնա 2020 թվականին 1.23 մլրդ դրամը 2030 թվականին կազմել է 13.39 մլրդ դրամ: Իրականում, ըստ որոշ վերլուծաբանների, այս կանխատեսումները կարող են որոշ չափով պահպանողական լինել։ Որոշ հետազոտություններ ենթադրում են, որ ՌՊԱ-ն մինչեւ 2032 թվականը կդառնա 66 մլրդ դոլարի արդյունաբերություն:

 

1. RPA Gartner Հայփ ցիկլ

 

ՌՊԱ-ի ապագային նայելու մեկ այլ լավ միջոց է Գարտներ Հայփ ցիկլի պրիզմայով:

Այս հաստատված մեթոդաբանությունը օգնում է ղեկավարներին հասկանալ նոր տեխնոլոգիաները եւ տեսնել մարքեթինգի բլյուզը, որը կարող է ուղեկցել նոր տեխնոլոգիաներին։ Դա գնահատելու մասին է, թե արդյոք խոստումնալից նոր սահմանները կվերածվեն իրականության, թե կդառնան լուծում խնդրի որոնման ժամանակ:

 

«Գարտներ» հայփային ցիկլը բաղկացած է 5 փուլից, որոնց միջով անցնում է նոր տեխնոլոգիան: Նրանք են:

1. Ինովացիոն թրեյլեր. նոր, հետաքրքիր գաղափար՝ սահմանափակ ապրանքատեսակներով
2. Բորբոքված սպասումների գագաթնակետը. Այն ժամանակը, երբ բոլորը խոսում են հնարավորությունների մասին
3. Trough of Disillusionment. Տեխնոլոգիան այնքան էլ չի համապատասխանում չափազանց մեծ ակնկալիքներին,
4. Լուսավորության լանջ. Պինդ արտադրանքները օգնում են մարդկանց իսկապես «ձեռք բերել» տեխնոլոգիան
5. Արտադրողականության պլատո. Համատարած որդեգրում

 

RPA-ի «Gartner» հիփ-ցիկլը գտնվում է եզրափակիչ փուլում: Կազմակերպությունները յուրացրել են տեխնոլոգիան մասսայական, եւ դրա ներուժը եւ՛ հայտնի է, եւ՛ լավ հասկանալի: Սակայն, թեեւ դուք կարող եք այնպիսի տպավորություն ունենալ, որ վերջին փուլին հասնելը նշանակում է, որ տեխնիկայի վերին սահմանները իրականություն են դարձել, դուք սխալ կլինեք:

ՌՊԱ-ի ապագան իր համախմբման մեջ է մի քանի այլ հետաքրքիր տեխնոլոգիաների հետ: Այլ կերպ ասած՝ RPA Հայփ ցիկլը կշարունակվի:

 

2. ՌՊԱ տեխնոլոգիա եւ հիպերաուտոմա

 

RPA-ն այն է, ինչ հայտնի է որպես Transaction Processing System (TPS): Կարճ ասած՝ դա նշանակում է համակարգչ, որը կազմակերպության ներսում ամենօրյա գործարքներ է կատարում։ ՌՊԱ-ն հիմնվում է լավ սահմանված եւ նախապես գրված կանոնների վրա՝ առաջադրանքները կատարելու համար:

Այս համակարգերը մեծ ազդեցություն են թողել կազմակերպության ստորին գծերի վրա: Նրանք նպաստել են արդյունավետության բարձրացմանը, ճշգրտությանը, ծախսերի խնայողությանը եւ ընդհանուր աշխատանքի որակի բարձրացմանը: Սակայն կան սահմանափակումներ այն բանի համար, թե ինչ կարող են անել այդ գործիքները ։ Մեծ հաշվով, պատճառն այն է, որ RPA աշխատանքային հոսքերի կառավարումը բավականին մեծ գործ է: Իսկական ավտոմատացման համար հարկավոր է ավելի մեծ մոտեցում ցուցաբերել։

Եթե RPA-ի գործիքները ցանկանում են շարունակել ազդեցություն ունենալ ապագայում, ապա դրանք պետք է միանան այլ տեխնոլոգիաների հետ հիպերաուտոմիա տանող ճանապարհին։

 

Կոգնիտիվ ռոբոտատեխնիկական պրոցեսների ավտոմատացում

 

RPA եւ իմացական ավտոմատացման արտադրանքներն արդեն այստեղ են: Տեխնոլոգիաների այս ամուսնությունը առաջարկում է նրբագեղ լուծում ՌՊԱ-ի դժվարին սահմաններում, այսինքն՝ տեխնոլոգիայի անկարողությունը որոշումներ կայացնելու եւ չկառուցված տվյալների հետ գործ ունենալու համար: Օգտագործելով AI տեխնոլոգիաները, ինչպիսիք են Machine Learning, Computer Vision, եւ Բնական լեզվի մշակումը, RPA bots- ը կարող է ավտոմատացնել մարդկային առաջադրանքների ավելի բարդ շարքը:

Ավտոմատների ծավալների ընդլայնումը կլինի Cognitive RPA-ի ամենամեծ ներդրումը: Մենք բոլորս զարմացել ենք, թե ինչպես է Generative AI-ն բացել դռները դեպի նոր հորիզոններ: Սակայն դա ընդամենը մեկ տեսակի AI. Ռոբոտի եւ կոգնիտիվ ավտոմատացումը, երբ զուգակցվում է իրար հետ, կլինի ուղեղը եւ հիպեր-արտադրողականության նոր դարաշրջանի սանձումը:

 

Ադապտիվ ուսումնառություն

 

Ադապտիվ ուսուցումը հիպերաուտոմիայի մոտեցման մեկ այլ տարր է: Օգտագործելով AI տեխնիկայի խառնուրդը, ինչպես ML-ն եւ տվյալների վերլուծությունը, RPA bots-ը կհավաքի եւ կվերլուծի իրենց կատարած առաջադրանքների մասին տեղեկությունները եւ կօգտագործի այդ ուսումնական հաստատությունները բարելավելու համար: Այս շարունակական ուսումնառության արդյունքում կառաջանան տվյալների վրա հիմնված որոշումներ եւ նույնիսկ ինքնաբուժման բոտեր:

Սակայն այդ պոտենցիալը չի դադարում ։ Թեեւ ինքնաբուժող բոտերը ավելի մեծ ժամանակ կհաստատեն RPA գործիքների համար, ինքնազարգացման բոտերը կհեշտացնեն ավելի արդյունավետ եւ ավելի անհատականացված աջակցություն: Ապագայի բոտերը կկերտվեն իրենց օգտագործողի շուրջ՝ սովորելով նրանց աշխատանքային հոսքը եւ անհրաժեշտության դեպքում առաջարկելով բարելավումներ։

 

Ներկա է եղել ավտոմատացման

 

Հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ
Unattended Automation-ը կազմում է ՌՊԱ-ի իրականացման առյուծի բաժինը
. Unattended Automation-ը լավագույնս համապատասխանում է հետին գրասենյակային առաջադրանքներին, մինչդեռ Attended Automation-ն ավելի շատ նման է անձնական օգնականի, որը գրգռվում է որպես եւ երբ գործատերը պահանջում է օգնություն կանխատեսելի առաջադրանքների դեպքում:

Ներկա ավտոմատացման ապագան ավելի անխոս մարդկային-համակարգչային հարաբերություններ կներգրավի։ Խնդրով գրգռվելու փոխարեն՝ ավտոմատացման համակարգը կլինի կանխատեսող եւ ռեակցիոն։ Այն կներկայացնի առաջարկություններ՝ հիմնվելով համատեքստի վրա, ինչը թույլ կտա, որ աշխատողները հասնեն արդյունավետության աննախադեպ մակարդակի։

 

Պրոցեսորային հանքարդյունահանում

 

Գործընթացի հանքարդյունաբերությունը զգալի դեր կխաղա ՌՊԱ-ի ապագայում: Հիպերաուտոմիա՝ հնարավորինս շատ առաջադրանքներ մեխանիզացնելու մասին; պրոցեսորային հանքարդյունաբերությունը թույլ կտա թիմերին ավելի համապարփակ պատկերացում կազմել իրենց բիզնես գործընթացների մասին:

Վերլուծելով իրադարձությունների մատյանները՝ պրոցեսորային հանքարդյունաբերության գործիքները կարող են բացահայտել այն ոլորտները, որտեղ հնարավոր է ժամանակ կամ գումար խնայել կազմակերպության ներսում: Մեկ անգամ եւս ML եւ տվյալների վերլուծությունը մի դեր կխաղան: Բիզնես գործընթացների խորը վերլուծությունը կօգնի կազմակերպություններին բացահայտել գործընթացներ, որոնք նախկինում չէին կարծում, որ հնարավոր է ավտոմատացնել:

 

Օգտվողի-բարեկամության բարձրացում

 

ՌՊԱ-ի հաջողության մեծ մասը ավտոմատացումը ժողովրդավարացնելու նրա ունակությունն է: Վերջին տարիներին առաջընթաց է գրանցվել, այդ թվում՝ ոչ կոդային RPA գործիքների տարածումը։ Սակայն, Generative AI-ում եւ NLP-ում առաջխաղացումներով, խոսակցությունը կդառնա նոր ինտերֆեյսը:

Ապագան կտեսնի, որ գործընթացի հանքարդյունաբերությունը եւ ինքնուսուցումը RPA բոտերը կհամագործակցեն մասնակիցների հետ, որպեսզի բարելավեն եւ մեծացնեն իրենց աշխատանքը, մարդիկ թելադրեն, թե ինչի կարիք ունեն, եւ ռոբոտները հավատարմորեն կատարեն այդ առաջադրանքը:

 

Հետագա ինտեգրում

 

Ի վերջո, RPA գործիքները կտեղափոխվեն standalone դիմումներից դեպի խաչմերուկային բիզնես դիմումներ, որոնք նստում են կազմակերպության կենտրոնում: Ավտոմատացումը վերահսկվելու է կենտրոնացված համակարգով, որը կկապի առանձին աշխատողների, համակարգերի, գործիքների եւ տվյալների բազաների համատեղումը՝ ստեղծելով անխափան փորձ:

 

3. Հիպերաուտոմիա. եզրափակիչ փուլ

 

Հիպերաուտոմիա ՌՊԱ-ն կներգրավի աշխատանքի բաժանում, որը նման տեսք կունենա.

• ԱԻ-ին կվստահեն, որ կկայացնեն օպտիմալ որոշումներ, ինչը հաճախ կնստի այնպիսի բաների վրա, որոնք մարդիկ չեն կարող ընկալել
• Տվյալների վերլուծությունը գաղափարներ կտա՝ գտնելով օրինաչափություններ եւ հարաբերություններ տվյալներում, որոնք շատ ավելին են, քան մարդկային հասկացողությունը
• ՌՊԱ-ն կիրականացնի գործարքները, որոնց աջակցում են ԱԻ-ն եւ վերլուծությունները

Սակայն կարեւոր է նշել, որ հիպերաուտոմացիան նույնքան փիլիսոփայություն է, կամ, համարձակվում ենք ասել, վերաբերմունք: Դա վերաբերում է բիզնես գործընթացներին նայելուն եւ հնարավոր ամեն ինչ ավտոմատացնելուն:

 

4. Տասը ապագա ՌՊԱ օգտագործման դեպքեր

 

ՌՊԱ-ի ապագան պայծառ է փայլում: Հնարավորությունները գրեթե անվերջ են։ Սակայն ահա ապագա RPA-ի օգտագործման տասը դեպքեր, որոնք հեռու չեն:

• Առողջության պահպանման մոնիտորինգ եւ ախտորոշում
• Ինքնավար մեքենաներ
• Նախահաշվային սպասարկում
• Իրավական հետազոտություններ
• ԱԻ-ով պայմանավորված որոշումների կայացման
• Շրջակա միջավայրի մոնիթորինգ եւ պահպանություն
• Կրթություն եւ վերապատրաստում
• Էներգետիկ ցանցի կառավարում
• Առեւտրի եւ պահեստավորման իրականացում
• Ավտոմատացված տարածության բացահայտում

 

Վերջնական մտքեր

 

Կարճ ժամանակահատվածում ՌՊԱ-ն իրեն դարձրել է ձեռնարկության անբաժանելի մասը: Բիզնես պրոցեսի ավտոմատացման գործիքները հիմնական գործարքներից տեղափոխվել են ավելի բարդ առաջադրանքներ, որոնք մի ժամանակ պահանջում էին մարդու որոշումներ կայացնել:

Տեխնիկայի ապագան ռոբոտատեխնիկական պրոցեսների ավտոմատացման եւ արհեստական բանականության համախմբման մասին է: Թեեւ արդեն շուկայում կան RPA արհեստական բանականության որոշ գործիքներ, դրանք պարզապես քերծում են այն ամենի մակերեսը, ինչ հնարավոր է ձեռք բերել:

Download post as PDF