Արդյունաբերությունը միշտ էլ եղել է խիստ լուսանցքների գործ։ Սակայն գլոբալացումը նշանակում է մրցակցությունը ավելի կատաղի է, քան երբեւէ, մինչդեռ մատակարարման շղթայի բարդությունը եւ վերջին մի քանի տարիներին նյութերի ծախսերի բարձրացումը լրացուցիչ անցանկալի բարդություն են առաջացրել։ Դրա վրա գցեք անընդհատ զարգացող կանոնակարգող լանդշաֆտը, եւ պարզ է, որ ՌՊԱ-ի ավտոմատացումը արտադրության ոլորտում ավելի կարեւոր է, քան երբեւէ:
Գործարանային ՌՊԱ ավտոմատացումը կարող է բարելավել գործունեությունը, աշխատակիցների բավարարվածությունը եւ շահույթը: Այն նաեւ կարող է աջակցել կազմակերպությանը բոլոր մակարդակներում՝ սկսած ներքին կառավարումից եւ հաղորդակցությունից մինչեւ մատակարարման շղթայի օպտիմալացում եւ որակի վերահսկում: Գրեթե մեկ դար է, ինչ արտադրությունն ու ավտոմատացումը իրար ձեռք են մեկնել։ ՌՊԱ-ն ներկայացնում է այս սիմբիոտիկ հարաբերությունների հաջորդ քայլը:
Այս հոդվածում մենք կուսումնասիրենք
ՌՊԱ ավտոմատացումը
արտադրության ոլորտում եւ կքննենք օգտագործման դեպքերը, դեպքերի ուսումնասիրությունները, օգուտները, մարտահրավերները եւ հետագա կիրառությունները:
Արտադրություն եւ ավտոմատացում. երկար տարիների ընկերներ
20-րդ դարից սկսած՝ արտադրությունն ու ավտոմատացումը եղել են անմշակ։ Գործարանային հատակների ավտոմատացման մեքենաների արտադրությունը ռոբոտաշինության ամենահետաքրքիր եւ արժեքային օգտագործման համար պատրաստել է դրանց արագության, ճշգրտության եւ ծախսերի արդյունավետության շնորհիվ: Սակայն երբ հարցը վերաբերում է հետին գրասենյակային ադմինիստրատիվ առաջադրանքներին, արտադրական թիմերը մի փոքր դանդաղ են ընթանում։
Արտադրողների կողմից ֆիզիկական ռոբոտների լայն տարածում գտած յուրացումը ընդգծում է արդյունաբերության բացությունը նոր տեխնոլոգիաների նկատմամբ: Այս ոլորտի կողմից մեխանիկական արտադրության գործիքների ընդունումը պայմանավորված էր մրցակցության ցանկությամբ: Քանի որ խիստ լուսանցքները եւ գլոբալ մրցակցությունը ստիպում են արտադրողներին նոր ուղիներ գտնել եկամուտները վարելու համար, հետ եւ առջեւի գրասենյակային առաջադրանքները կդառնան տրամաբանական հաջորդ սահմանը։
Արտադրության եւ գործարանային ՌՊԱ
ավտոմատացման շուկայի չափերը
Համաշխարհային
ՌՊԱ
շուկայական չափը ներկայումս կազմում է մոտ 13 միլիոն դոլար: Սակայն, հսկայական համախառն տարեկան աճի տեմպով 33%, արդյունաբերությունը կաճի մինչեւ մինչեւ 2032 թվականը գրեթե 100 մլն դոլար
ImpactMyBiz-ի 2022թ. ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս, որ
ներկայումս շահագործվող 10 արտադրական թիմերից ավելի քան 4-ը
ՌՊԱ-ն իրենց բիզնեսում. Նույն գումարը նախատեսում է կիրառել այս գործիքները առաջիկա մի քանի տարիների ընթացքում: Այս թվերը հստակորեն ցույց են տալիս արտադրության տարածքի ներսում առկա ախորժակը ավտոմատացված լուծումների համար, միեւնույն ժամանակ ցույց են տալիս, որ դեռեւս պոտենցիալ կա վաղ որդեգրողների համար մրցակիցներից դուրս գալու համար։
Ինչո՞ւ է արդյունաբերության ոլորտը կարիք զգում ՌՊԱ-ի
Արդյունաբերության ոլորտը վերջին մի քանի տարիների ընթացքում բավականին դժվարությունների է բախվել: COVID-19 տնային պայմաններում պատվերների պատճառով մատակարարման շղթայի լուրջ խախտումներ եղան, եւ արդյունքում ինֆլյացիան մեծացրեց նյութական ծախսերը։ Բացի այդ, Ուկրաինայի հակամարտությունը արտահայտվել է վառելիքի ծախսերի եւ կիսաֆաբրիկատների պակասի աճի մեջ:
Բացի այս մակրոտնտեսական խնդիրներից, առաջիկա մի քանի տարիների ընթացքում արտադրական ոլորտը բախվում է մի շարք դժվարությունների: Այս կարեւոր հարցերից մի քանիսը ներառում են.
1. Հմուտ աշխատանքի բացակայություն.
Արտադրող թիմերը զբաղվում են տաղանդների ձեռքբերման խնդիրներով, քանի որ հմուտ աշխատողները թոշակի են անցնում կամ պտտվում են տարբեր ոլորտներում։
2. Սպառողների նախասիրությունների հերթափոխում.
Արտադրանքի միտումները անընդհատ փոփոխվում են: Վերջին տարիներին սպառողները սկսել են պահանջել արտադրության մեջ ավելի կայուն եւ էթիկական պրակտիկա:
3. Գլոբալիզացիա.
Տեխնոլոգիաներն ու հաղորդակցման գործիքները դուռ են բացել ավելի լայն շուկաների համար, սակայն դրանց արդյունքում էլ ավելի շատ մրցակցություն է տեղի ունեցել։
4. Գլխավերեւում բարձրանալը.
Հումքի, էներգիայի եւ աշխատանքի հետ կապված ծախսերը մեծացել են, այսինքն՝ շահույթը դժվար է հասնել։
5. Կանոնակարգային հսկողության բարձրացում.
Ամբողջ աշխարհում կառավարությունները ավելի խիստ կանոններ են սահմանում ապրանքների նկատմամբ՝ խիստ սահմանափակումներ դնելով տարբեր մասերի եւ սովորույթների վրա։
Դժվարությունների եզակի հավաքածուները պարզ շտկումներ չունեն։ Սակայն ՌՊԱ-ն կարող է օգնել լուծելու յուրաքանչյուր խնդիր եւ ուղի ապահովելու լուծումների ուղղությամբ, որոնք օգուտ են բերում արտադրության ավտոմատացման թիմերին։
ՌՊԱ ավտոմատացումը արտադրությունում
արդյունաբերություն: Օգտագործման դեպքեր
ՌՊԱ-ն կարող է անվերջ օգուտներ բերել արդյունաբերության ոլորտին: Ահա մի քանի օգտագործման դեպքերի համը:
#1. Նյութերի բիլիորային ավտոմատացում
«Նյութերի մասին» հհ օրենքի նախագիծը կարեւոր փաստաթուղթ է, որտեղ ընդգծվում է, թե որ մասերն են անհրաժեշտ արտադրել։ Շատ կարեւոր է, որ այն միշտ արդիական է եւ զերծ է սխալներից: «Նյութերի մասին» օրենքի նախագիծը ձեռքով լուծելը ենթակա է մարդկային սխալի, ինչի հետեւանքով կարող են առաջանալ ուշացումներ եւ թանկարժեք սխալներ։
RPA տեխնոլոգիան թույլ է տալիս իրական ժամանակում կառավարել «Նյութերի մասին» օրենքի նախագիծը: Այն երաշխավորում է, որ բոլորը միեւնույն էջում են, եւ որ ցանկացած փոփոխություն կամ փոփոխություն արտացոլվում է ճշմարտության մեկ աղբյուրում։ Ավելին, այս տեղեկատվության կենտրոնացումը նշանակում է, որ փոփոխությունները կարող են խթանել այլ ավտոմատացում, որն օգնում է գրաֆիկի, կարգուկանոնի եւ հաղորդակցման հարցում, ինչը հանգեցնում է ներդաշնակ եւ արդյունավետ գործողության:
#2. Արժեթղթերի կառավարում
Մատակարարման շղթայի կառավարումը արտադրության գործընթացի կարեւոր մասն է: Ինչպես տեսանք վերջին տարիներին, ցանկացած հետաձգում կամ դժբախտություն կարող է հանգեցնել այն բանին, որ ապրանքների պակաս կա, ինչը մեծացնում է ապրանքների գինը։ Երբ դա տեղի է ունենում ամբողջ արդյունաբերության մեջ, սպառողները կարող են կլանել ծախսերը։ Սակայն եթե դա տեղի է ունենում մեկ արտադրողի հետ, մրցակիցները կարող են հեշտությամբ ցատկել ձեր բիզնեսի վրա ցածր գների պատճառով:
Ուստի շատ կարեւոր է լավ վերահսկել ապրանքները։ ՌՊԱ-ն կարող է օգնել ապրանքների վերահսկման երեք հիմնական տարրերին՝ վերահսկել ապրանքների մակարդակը, հաղորդել արժեթղթի մակարդակի ահազանգերը, ինչպես նաեւ ավտոմատացնել ապրանքների վերաապահովագրումները։
RPA գործիքները օգնում են կազմակերպություններին կառուցել այնպիսի ծրագրեր, որոնք ամբողջական պատկերացում են տալիս իրենց ապրանքի մասին եւ մնում են հնարավոր հետաձգումների վրա։ Արդյունքում ավելի արդյունավետ համակարգ է ստեղծվում, որի ծախսերը քիչ են ։
#3. Վենդորի հաղորդակցություն
Քանի որ ապրանքների արտադրությունն ավելի մասնագիտացված է դարձել, արտադրող ընկերությունները մեծապես ապավինում են այլ վաճառողներին: Այս մասնագիտացված մասերի եւ բաղադրիչների sourcing- ը հաջող մատակարարման շղթայի կարեւոր տարր է, որի հետ հաղորդակցությունը շատ կարեւոր է վաճառողների հետ լավ հարաբերություններ կառուցելու եւ պահպանելու համար:
RPA գործիքները կարող են օգնել ավտոմատացնել հաղորդակցությունը այլ վաճառողների հետ եւ ապահովել տեղեկատվության փոխանակումը, հարցումները, արտադրության կարգավիճակը եւ առաքումը հեշտ է հետեւել տարբեր համակարգերի: Ավելին, այն կարող է ապահովել ժամանակին վճարումները, որոնք բարձրացնում են վստահությունը:
#4. Մատակարարման շղթայի պահանջարկի կանխատեսում
Վերջին մի քանի տարիների ընթացքում հումքի գինը անընդհատ բարձրացել է։ Սակայն այս գները անընդհատ տատանվում են։ ՌՊԱ-ն արդեն օգտագործվում է տարբեր ոլորտների բազմաթիվ բիզնեսների կողմից գների մոնիտորինգի համար, իսկ արտադրող թիմերը կարող են կիրառել նույն սկզբունքները հումքի եւ այլ ապրանքների գնման համար:
Արտադրող ձեռնարկությունների թիմերը կարող են օգտագործել ML-ով աշխատող RPA լուծումները, որպեսզի կանխատեսեն իրենց արտադրանքի պահանջարկը եւ վերահսկեն ապրանքների գները, որպեսզի գործարքները իրականացվեն հարմար ժամերին։ Այս գործընթացները կարող են երաշխավորել, որ ապրանքները գնվում են ամենացածր գնով եւ բարելավում են շահութաբերությունը:
#5. Գնման պատվերների ստեղծում
Ձեռնարկության գնման պատվերի (ՊՈ) ստեղծումը ժամանակատար է եւ ենթակա է մարդկային սխալի: Զբաղված արտադրական միջավայրում այդ գործարքների ծավալը շատ բարձր է եւ հաճախ բաժանում է բաժանմունքները, որի հավանությամբ անհրաժեշտ է ինչ-որ մեկը ֆինանսական թիմում: Կրկնվող, բարձրակրթությամբ առաջադրանքներ, որոնք հակված են մարդկային սխալի? Հնչում է որպես աշխատանք RPA- ի համար:
ՌՊԱ-ն լուծում է գնումների պատվերների հետ կապված խնդիրները՝ օգնելով թիմերին պատվիրել ապրանքներ, ավտոմատացնել հաստատումները ԱԻ-ի միջոցով կամ տեղեկացնել որոշում կայացնողին, իսկ պատվերները ուղարկել համապատասխան կողմերին: Այն նաեւ կարող է վերահսկել արժեթղթի մակարդակը եւ ավտոմատացնել պատվերները՝ խնայել ավելի շատ ժամանակ։
#6. Invoice-ի մշակում
Արտադրող բիզնեսները օգտագործում են մատակարարների բարդ ցանց, որը հաճախ գործում է միջազգային գծերով։ Երբ հաշիվները հոսում են բիզնես, տարբեր թիմերից պահանջվում է լիազորում եւ հավանություն: Բացի այդ, ինվոյսները կարելի է ստանալ տարբեր լեզուներով՝ ավելացնելով մի շերտ բարդություն:
RPA-ն Օպտիկամանրաթելային տառի ճանաչման (OCR) օգնությամբ թիմերին կարող է օգնել կարդալ եւ հասկանալ էլփոստը եւ գրավոր հաշիվները, մուտքագրել տվյալները ֆինանսական համակարգերում, տեղեկացնել համապատասխան հավաստագրման աշխատակիցներին եւ մշակել գործարքները: Արագ, ճշգրիտ վճարումները կարող են զգալիորեն բարելավել վաճառողների հարաբերությունները եւ որակավորվել թիմերին վաղ վճարման զեղչերի համար: Արդյունքում ստեղծվում է հարթ վիրահատություն եւ ավելի լավ տեսանելիություն ամբողջ կազմակերպությանը ծախսելու համար։
#7. Լոգիստիկայի հետքերով
Զբաղված արտադրական թիմերը կարող են ամսական ստանալ հազարավոր պատվերներ: RPA-ն կարող է օգնել մշակել եւ կատարել այս պատվերները՝ ավտոմատացնելով ամբողջ գործընթացը: Սակայն երբ ապրանքը դուրս է գալիս բույսից, դեռ շատ գործ կա անելու։
RPA-ն կարող է օգնել արտադրող թիմերին հետեւել առաքմանը եւ իրենց հաճախորդներին տրամադրել առաքման կանխատեսումներ, թարմացումներ հետաձգումների մասին եւ այլ քննադատական տեղեկություններ: ՌՊԱ-ն կարող է նաեւ աշխատել, որպեսզի նախօրոք ընտրի ամենաարագ կամ ամենաէժան առաքման ուղիները, որպեսզի ապահովի հաճախորդների բավարարվածությունը:
#8. ERP միացում
Խոշոր արտադրական գործունեությունը հաճախ ապավինում է Enterprise Resource Management (ERP) ծրագրային ապահովմանը՝ իրենց ֆինանսական, պահեստային եւ հաճախորդների հաջողության գործողությունները կենտրոնացնելու համար: Այս լուծումները ծախսատար են իրականացնելու եւ պահպանելու համար: Ավելին, նրանց ունակությունների երկարաձգումը պահանջում է մաքսիմալ ծրագրային զարգացում, որը ռեսուրս-ծանր է:
RPA գործիքները տրամադրում են հեշտ միջոց ERP ծրագրային ապահովման եւ ընդլայնելու իրենց ունակությունները AI եւ ML կարողություններով: Ինչպես որ RPA-ն կարող է ընդլայնել ժառանգական համակարգերը, որպեսզի համապատասխանի նոր պահանջներին, RPA գործիքները կարող են գործել ERP գործիքներով՝ հավաստիանալու համար, որ ծրագիրը համապատասխանում է մաքսային կարիքներին։
#9. Կանոնակարգող համապատասխանություն
Արտադրող կազմակերպությունները մեծ ճնշման տակ են, որպեսզի համապատասխանեն առողջության եւ անվտանգության, ռիսկերի կառավարման եւ արտադրության չափանիշներին։ Այս կանոնները անընդհատ փոփոխվում եւ զարգանում են եւ ենթակա են հաճախակի աուդիտների՝ համապատասխանությունը ապահովելու համար։
RPA bots- ը օգնում է արտադրող թիմերին վազել եւ ապահովել ռոք-պինդ աուդիտներ իրենց ամբողջ աշխատանքային հոսքի ընթացքում: Բացի այդ, նրանք օգնում են կազմակերպություններին մնալ կանոնակարգման պահանջների փոփոխության եւ համապատասխան թիմերի թարմացումների մասին տեղեկություններ հաղորդելու հարցում։ Պահպանելով սպառիչ գրանցումներ եւ տվյալներ՝ արտադրողները կարող են վարել արտադրության ընթացակարգերի վերլուծություններ եւ միջամտել գործընթացներին նախքան խնդիր դառնալը։
ՌՊԱ ավտոմատացումը արտադրությունում
արդյունաբերություն: Case studies
ՌՊԱ-ի դեպքերի ուսումնասիրությունները լավագույն միջոցներից են ընդգծելու տեխնոլոգիաների ունակությունը՝ փոխելու եւ բարելավելու ոլորտը։
#1. RPA արտադրական հաշիվների համար payable
Մեծ Բրիտանիայի առաջատար արտադրողներից մեկը ուներ ինը լիաժամ աշխատողներ, որոնք աշխատում էին իրենց հաշիվների վճարովի բաժնում։ Անձնակազմը բաժանվեց հինգ տարբեր բիզնես ֆունկցիաների եւ օգտագործում էր ժառանգական ծրագիր՝ նվազագույն ներգործողությամբ։ Խնդիրներն ակնհայտ էին. ռեսուրսների վատ բաշխումը, տվյալների տեսանելիությունը եւ մարդկային զգալի սխալները, ինչպես օրինակ՝ ինվոյսի կրկնօրինակումը։
Թիմը օգտագործեց RPA լուծումը վճարվող հաշիվները ավտոմատացնելու համար, օգտագործելով OCR-ն հաշիվների վերլուծության եւ տվյալների հավաքման կենտրոնացվածության համար: Բիզնեսը նվազեցրեց հաշիվների վրա ծախսվող մարդկային աշխատանքը 90 տոկոսով, նվազեցրեց ծախսերը 60 տոկոսով եւ օգուտներ քաղեց շաբաթական հաշվետվություններից, որոնք թույլ էին տալիս ընկերության կատարած աշխատանքը մեծ տեսանելիություն ստանալ: Կարդալ աւելին՝ այստեղ:
#2. Back գրասենյակային արդյունավետություն
Բարձրորակ արտադրական գործարանը մրցակցության բարձր մակարդակի պատճառով բախվեց եկամուտների նվազմանը։ Ղեկավարությունը ստուգել է առկա գործընթացները եւ եկել այն եզրակացության, որ դրանց խնդիրների ամենանշանակալից պատճառը ժամանակից շուկա գնալն է: Մինչ թիմը շատ հմուտ անձնակազմ ուներ, նրանց տարբեր ուղղություններով էին քաշում, որպեսզի կատարեին կրկնվող եւ առօրյա գործերը, որոնք հեռու էին իրենց ժամանակի օպտիմալ օգտագործումից։
Թիմը ուշադրություն դարձրեց այնպիսի առաջադրանքների վրա, ինչպիսիք են գնման պատվերները, հաշիվների հաշտեցումը եւ պայմանագրերի կատարումը եւ պատճառաբանեց, որ այդ պարտականություններից շատերը կարող են դուրս գալ ՌՊԱ բոտերի թվային աշխատուժից։ Ավելի քան 20 բիզնես պրոցեսորներ ավտոմատացնելուց հետո արտադրող խումբը ազատ էր կատարել իր հիմնական պարտականությունները, ինչի արդյունքում ավելի արագ դուրս եկավ եւ 40% նվազեցրեց ծախսերը: Կարդալ աւելին՝ այստեղ:
#3. Արտադրական առանձնահատկությունների հետ կապված խնդիրներ
Բազմազգ էլեկտրոնային արտադրողը պատրաստում էր էլեկտրական լարեր տնային եւ արդյունաբերական օգտագործման համար։ Անջատիչ տախտակները հավաքվում էին գործարանի ներսում եւ նախապես լարվում՝ հիմնվելով հատուկ առանձնահատկությունների վրա։ Անհրաժեշտ էր հատուկ նյութեր արտադրել պիտակների կողքին, որպեսզի ընդգծեին էլեկտրական շրջանների եւ շրջան կոտրողների դիրքերը։
Այն օպերատորների համար, ովքեր տեղադրել էին switchboard-ները հաճախորդների կայքերում, պատրաստելը ժամանակի ինտենսիվություն էր եւ ենթակա էր մարդկային սխալի։ Ընկերությունն աշխատանքի է տեղավորել RPA բոտ, որպեսզի կարդա եւ հասկանա պահանջները եւ տպի համապատասխան նյութերը: Այս իրականացումը նշանակում էր, որ երկու անձնակազմ կարողացան պտտվել դեպի արժեքավոր առաջադրանքներ՝ ապահովելով կազմակերպության արդյունավետության բարձրացումը։
#4. Բեռնափոխադրումների եւ լոգիստիկայի ավտոմատացում
Ավտոմեքենաների ոլորտում համաշխարհային խաղացողը զբաղվում էր արտերկրյա արտահանման բարձր ծավալով։ Այս պատվերների բարդություններից մեկն այն էր, որ երրորդ կողմի բեռնափոխադրող ընկերության համար պահանջվում էր առաքման նամակ (SLI)։ Ավտոարտադրող ընկերությունը սկզբում ձեռքով մշակել է այդ նամակները, որոնք շատ ժամանակ են խլել եւ ենթարկվել են մարդկային սխալների:
Որպեսզի թիմի համար իրավիճակն ավելի բարդանա, կարգուկանոնի մակարդակը կտրուկ տատանվեց։ Սիլի արտադրելը լուրջ խոչընդոտ էր բիզնեսի համար, ինչի հետեւանքով ուշացումներ եղան։ Պահանջների տարբերությունը մեկ այլ խնդիր էր, որի հետ կապված ներմուծման եւ արտահանման օրենքները փոխվում էին ըստ իրավասության։
Բիզնեսը իրականացրեց RPA լուծումը, որը պարբերաբար սկան էր անում եկող նամակները եւ որոշում, թե որ պատվերների համար է անհրաժեշտ SIL համարը: Բոտը հանել է պատվերները, ստուգել բիզնեսի կանոնները ERP համակարգի դեմ եւ որոշել, թե որ մաքսային օրենքներն են կիրառել: Այնտեղից ճիշտ SLI-ն ներմրցվում էր բեռնափոխադրող ընկերությանը եւ հաճախորդների ռեպին՝ խնայում էր անվերջ ժամանակ եւ խառնաշփոթ:
#5. Բիզնես գործընթացների նվազեցում
Մերձավոր Արեւելքի ջրերի մաքրման եւ արտադրության մի մեծ գործարան, որը ունի հաստատված տարածաշրջանային ցանց, պայքարում էր մրցակցության եւ բարձր ծախսերի դեմ։ 24-7 արտադրության խողովակաշարով նրանք պետք է ապահովեին տվյալների ավելի մեծ մատչելիությունը, գումարած որակի ստուգումները, որպեսզի ավելի լավ տեսանելի լինեին իրենց գործընթացը եւ էֆեկտի բարելավումները:
Պահանջների վերլուծությունից հետո բիզնեսը բացահայտեց հինգ հիմնական ոլորտներ, որտեղ ՌՊԱ-ն կարող էր բարձրացնել արդյունավետությունը եւ խնայել ժամանակը: Այդ գործընթացներն ընդգրկում էին տվյալների մուտքը, ինվոյսինգը, արտադրության պլանավորումը եւ վճարումը: Այս գործընթացների համար կիրառելով RPA լուծումը՝ թիմը վերացրեց մարդկային սխալը, նվազեցրեց մարդու ներդրումը 90%-ով եւ խնայեց ծախսերի վրա անհավատալի 95% -ը: Կարդալ աւելին՝ այստեղ:
ՌՊԱ ավտոմատացումը՝
արտադրության արդյունաբերություն. benefits
Ինչպես ցույց են տալիս վերոհիշյալ դեպքերի ուսումնասիրությունները եւ օգտագործումը, ՌՊԱ-ն կարող է մեծ ազդեցություն ունենալ արտադրության տարածքի վրա։ Ահա մի քանի առավելություններ ավտոմատացված արտադրության եւ արտադրության գործընթացներից, որոնք բիզնեսները կարող են բացել իրենց գործունեությունը բարելավելու համար:
#1. Ստորին գլխավերեւում
Ինչպես շատ ոլորտներ, այնպես էլ արդյունաբերությունը ճնշման տակ է, որպեսզի նվազեցնի գերծանրաբեռնվածությունը եւ սպառողներին արժեք հաղորդի։ RPA գործիքները կառուցված են թանկարժեք ձեռքի գործընթացների ավտոմատացման համար՝ առանց որակի հարցում զիջումների գնալու:
Հիմնական ոլորտներից մեկը, որտեղ ՌՊԱ-ն խնայում է գլխավերեւում, ձեռքի աշխատանքն է: Այստեղ մեծ օգուտն այն է, որ ՌՊԱ-ն շատ ճկուն է եւ տեղին տարբեր բաժիններում բիզնես գործընթացների մի հսկայական շարքի համար: Գնումների, հաշիվների վճարվող եւ ստացվող արժեթղթերի, պահեստավորման եւ լոգիստիկայի, որակի ապահովման եւ նույնիսկ հաճախորդների սպասարկման ծառայությունները կարող են օգտվել ՌՊԱ-ից եւ նվազեցնել ծախսերը:
#2. Մարդկային ավելի քիչ սխալ
Մարդկային սխալն անխուսափելի է աշխատավայրում։ Այս սխալների աղբյուրը հաճախ լինում են ձանձրալի եւ կրկնվող առաջադրանքները, քանի որ աշխատողները ավելի քիչ են զբաղված եւ հաճախ «ավտո-օդաչուի» վրա, երբ նրանք կատարում են այդ պարտականությունները։ RPA բոտերը չեն տառապում նույն խնդիրներից, քանի որ հավատարմորեն կատարում են առաջադրանքները բարձր ճշգրտությամբ եւ ճշգրտությամբ:
Բարձր արտադրողական իրավիճակներում մարդկային սխալը կարող է արժենալ փող, հեղինակություն, իսկ վատագույն դեպքում՝ աշխատողների կյանքը: ՌՊԱ-ի աշխատանքի ընդունմամբ հնարավոր է կտրուկ նվազեցնել այս խնդիրները, լրացուցիչ պարգեւատրում ստանալով՝ բարձրացնելով աշխատողների բավարարվածությունը:
#3. Արտադրողականության բարձրացում
RPA բոտերը կարող են աշխատել շուրջօրյա, տարեկան 365 օր: Այս առավելությունը կարող է օգնել հեղափոխել արտադրական միջավայրը՝ արտապահական գործընթացները հասցնելով թվային աշխատուժի, որը նվազագույնի է հասցնում մարդկային վերահսկողությունը:
Արտադրող թիմերը պետք է ունակ լինեն արձագանքելու շուկայի փոփոխվող պահանջներին։ ՌՊԱ-ն օգնում է կազմակերպություններին արագ եւ արդյունավետ կերպով մեծացնել իրենց աշխատուժին մարդկային աշխատանք ավելացնելու անհրաժեշտությունը։
#4. Բարելավվել է որակի վերահսկողությունը
Որակի վերահսկումը ցանկացած արտադրական գործունեության կարեւոր մասն է: Թեեւ ֆիզիկական մեքենաները հայտնի են իրենց ճշգրտությամբ, սակայն խանութի հատակին ամեն ինչ կարող է եւ սխալ է ընթանում։ Արտադրական այս սխալները բացահայտելու եւ շտկելու կարողությունը շատ կարեւոր է թափոնների նվազեցման եւ շահույթի բարձրացման համար։
Արտադրական մեքենաների իրական ժամանակի մոնիթորինգը արտադրում է բազմաթիվ տվյալներ: RPA-ն, որին աջակցում է ML-ը, կարող է օգնել վերլուծելու այս տվյալները եւ կանխատեսելու թերությունները, ինչը հանգեցնում է որակի վերահսկման զգալիորեն բարելավմանը։
#5. Շրջակա միջավայրի վրա ազդեցության նվազեցում
Վերը նշված կետում խոսեցինք արտադրական արտադրանքի թափոնները նվազեցնելու մասին: Այս առաջընթացը կօգնի ռեսուրսների օգտագործման հարցում եւ կհամոզի, որ թիմերը կարող են առավելագույնս օգտագործել հումքը: Սակայն կան նաեւ շրջակա միջավայրի եւ կայունության այլ առավելություններ, որոնք հարկավոր է հաշվի առնել։
RPA-ն կարող է օգնել թիմերին նվազեցնել էներգիայի օգտագործումը խելացի էներգիայի եւ լուսավորման բաշխման միջոցով: Այն նաեւ կարող է աջակցություն եւ վերլուծություններ անել, որոնք կօգնեն բիզնեսներին հասնել ԷՍԳ նպատակներին:
#6. Մասերի բազմացման նվազեցում
Մասերի տարածումը արտադրական ոլորտում էնդեմիկ խնդիր է: Արտադրական թիմերը պետք է գործ ունենան շատ մասերի հետ, որոնք եւ՛ պատրաստվում են տնային, եւ՛ այլ արտադրողներից։ Իրավիճակը տեղի է ունենում այն ժամանակ, երբ ինժեներները նախագծում են նոր արտադրանք եւ, մասնավորապես, նոր մասերի արտադրություն՝ չնայած շուկայում գոյություն ունեցող համապատասխան այլընտրանքներին։
Անկումն այն է, որ կան մի քանի մասեր, որոնք տարբեր են, սակայն կատարում են նույն ֆունկցիան։ Արդյունքը կարող է հանգեցնել այն բանին, որ շուկայից հետո խնամքը բարդ է, հեղինակությունը վնասվում է եւ վատնում։ ՌՊԱ-ն, Cognitive AI-ի հետ միասին, օգնում է նվազեցնել այս խնդիրը եւ հանգեցնում է ավելի արդյունավետության եւ ռեսուրսների օգտագործման՝ խնայելով անպատմելի միլիոնավոր մարդկանց ամբողջ արտադրական ոլորտում: Read this Deloitte report for more.
#7. Լուծեք աշխատանքի պակասը
Մշակող արդյունաբերության ինստիտուտը (MI) ենթադրում է, որ
մինչեւ 2030 թվականը արտադրության ոլորտում կլինեն ավելի քան 2 միլիոն չիրականացված պաշտոններ
. Մեծ Բրիտանիայում ներկայիս իրավիճակը շատ ավելի լավը չէ, քանի որ ըստ հաշվարկների՝ Աշխատատեղերի 36%–ը դասվում է դժվարին մակարդակի։
RPA-ն, որը ղեկավարվում է ML-ի եւ AI-ի կողմից, կարող է լրացնել այդ պաշտոններից շատերը եւ ավելացնել գոյություն ունեցող անձնակազմը։ Ճիշտ ներդրումների շնորհիվ արտադրական կառավարման թիմերը կարող են հավաստիանալ, որ թերսթաշխման հետեւանքով առաջացած հետաձգումները անցյալի գիրկ են, մինչդեռ ապահովում են նրանց արդյունավետությունը եւ արդյունավետությունը մեծանում է, քանի որ ավելի շատ գործընթացներ ավտոմատացված են։
ՌՊԱ ավտոմատացումը՝
արտադրության արդյունաբերություն. մարտահրավերներ
Հետաքրքիր է նշել, որ չնայած արտադրության ոլորտում ռոբոտաշինության գրեթե համընդհանուր օգտագործմանը, այն չի հանգեցրել ՌՊԱ-ում նման բարձրացման: Թեեւ վիճակագրական տվյալները ցույց են տալիս, որ արտադրող թիմերի մոտ 43 տոկոսը ընդունել է ՌՊԱ լուծումները, սակայն տեղ կա աճելու ավտոմատացման մեքենաների արտադրության նույն մակարդակի վրա։
Այստեղ մենք կուսումնասիրենք մի քանի խնդիրներ, որոնք բախվում են ՌՊԱ-ի որդեգրման ոլորտին եւ թե ինչպես դրանք կարող են լուծվել։
#1. Դոմենային մասնագիտություն
Թեեւ արտադրության ոլորտում ղեկավարությունը կարող է հասկանալ ՌՊԱ-ի օգուտները բացահայտելու հուսահատ անհրաժեշտությունը, նրանք գուցե չունենան այն գիտելիքները կամ փորձը, որոնք անհրաժեշտ են լուծումների իրականացման համար։ ՌՊԱ-ի ամենաարդյունավետ կիրառումը ներառում է մի քանի տարբեր բաժիններից գնումներ եւ հասկացողություն, թե ինչպես յուրաքանչյուր թիմ կարող է կոորդինացնել լուծումը:
ZAPTEST Ընկերության հաճախորդները կարող են օգտվել zaP-ի նվիրված մասնագետից, որպեսզի տնօրինեն եւ նախագծեն իրենց RPA իրականացումը, սկսած այն պահանջներից, որոնք հավաքվում են ամբողջ ճանապարհով մինչեւ ապրանքի օգտագործումը: Մեր փորձին հենվելը նշանակում է, որ տեխնիկան յուրացնելու համար կարիք չկա ապավինել ձեր միջին արտադրողի ավտոմատացման գիտելիքներին:
#2. ՌՊԱ սահմանափակումներ
ՌՊԱ-ն կազմակերպությունների հետ վարում է կրկնվող, կանոնների վրա հիմնված առաջադրանքներ: Սակայն կան բազմաթիվ առաջադրանքներ, որոնք ավելի քիչ են համապատասխանում ՌՊԱ-ին, օրինակ՝ չկառուցված տվյալների մշակմանը կամ մարդկային որոշումների կայացմանը։ Սակայն, երբ AI-ն մեծանում է, Կոգնիտիվ ՌՊԱ-ն կարող է կատարել մարդկային եւ համակարգչային առաջադրանքների խառնուրդ՝ ընդլայնելով արտադրական ոլորտի հնարավոր օգուտների ծավալները։
#3. Համապատասխանություն
Արդյունաբերությունը ենթարկվում է համապատասխանության չափանիշների հետեւողականորեն մշակմանը։ Քանի որ կանոններն ու կանոնները անընդհատ փոխվում են տարբեր շրջաններում, միջազգային արտադրողներից շատերը կարծում են, որ չափազանց դժվար կլինի կառավարել թվային աշխատուժը, որը կարող է արձագանքել այս պահանջներին։ Սակայն այս սցենարները հեշտությամբ կարելի է գտնել ՌՊԱ-ի կողմից, քանի որ կարողանում է արագ մարզվել՝ դիտելով մարդկանց։
#4. Հնացած սովորույթներ
Թեեւ թվային վերափոխումը վերջին տասնամյակների ընթացքում հաջողությամբ փոխեց բազմաթիվ արդյունաբերություններ, շատ արտադրական կայքեր դեռեւս ապավինում են ձեռքի գործընթացներին եւ նույնիսկ գրիչների ու թղթի գործունեությանը։ Իսկապես, տպագիր փաստաթղթերը դեռեւս իրավական պահանջ են բազմաթիվ արտադրական թիմերի համար։
Սակայն, այդ պարտավորությունների կատարումը չպետք է գա թվայնացման աշխատանքների եւ տվյալների գեներացման հաշվին, որոնք կարող են բարելավել եւ օպտիմալացնել գործողությունները: RPA-ն կարող է օգնել թիմերին աշխատել երկու ձեւաչափերով:
#5. Legacy համակարգեր
Շատ արտադրող բույսեր իրենց մեքենաները ղեկավարելու համար օգտագործում են նորագույն տեխնոլոգիաներ, սակայն հետին պրոցեսների համար չունեն նույն բարդությունը։ Իրականում, ժառանգության համակարգերը դեռեւս զարմանալիորեն տարածված են արդյունաբերության մեջ։ Հնացած այս համակարգերը մեր օրերում քաշելը համարվում է հսկայական գործ, որի արդյունքում կծախսվեն ծախսերն ու ժամանակը։ Սակայն ՌՊԱ-ն հմտորեն կապում է ժառանգական համակարգերի եւ ժամանակակից ենթակառուցվածքների միջեւ եղած անդունդը։
ՌՓԱ-ի ապագան արդյունաբերության ոլորտում
Հետաքրքիր է մտածել, թե ինչպես ՌՊԱ-ն ապագայում կարող է փոխել արդյունաբերության ոլորտը, որպեսզի ավելի լավ արտադրանքներ մատակարարի ավելի ցածր գնով:
Բարձր ներուժ ունեցող ոլորտներից մեկը, որը պետք է հաշվի առնել, հումքի գնումն է: AI եւ Machine Learning (ML) գործիքները կարող են կոտրել հսկայական տվյալների հավաքածուները, ներառյալ պատմական գների տվյալները եւ այլ գործոններ, որպեսզի կանխատեսեն համաշխարհային պահանջարկը: Երբ այս մեքենաները զուգակցվում են գների մոնիտորինգի գործիքների, արդար ժամանակի պրակտիկայի եւ մատակարարման շղթայի արդյունավետության հետ, ապա դրանք կարող են կանխագուշակել գնման օպտիմալ ժամերը եւ նվազեցնել արտադրության ծախսերը։
Մեկ այլ մեծ ոլորտ, որտեղ AI-ի օգնությամբ RPA գործիքները կարող են բարգավաճել, կանխատեսող սպասարկումն է: Մեքենայի իջեցումը արտադրողականության թշնամին է։ Կատարելագործված ալգորիթմները կարող են տարբեր ազդանշանների միջոցով կանխատեսել եւ պլանավորել սպասարկումը, որպեսզի աշխատանքը չդադարեցնի արդյունավետությունը։
Համակարգչային vision Technology (CVT) եւ սենսորները կաշխատեն նաեւ արտադրության ոլորտում, որպեսզի ապահովեն արտադրանքի որակի ապահովման ավելի բարձր մակարդակ, եւ հանգեցնեն թափոնների նվազմանը:
Արդյունաբերությունը 4.0 արտադրության ոլորտում
Արդյունաբերություն 4.0- ը վերաբերում է մարդկային արտադրության հաջորդ փուլին: Այն ներառում է այնպիսի գործիքների կիրառումը, ինչպիսիք են ամպային հաշվարկը, AI, ML, տվյալների վերլուծությունը, IoT եւ սենսորային տեխնոլոգիաները, որպեսզի ստեղծեն խելացի գործարաններ, որոնք ընդունակ են վազել նվազագույն մարդկային միջամտությամբ:
Հիպերավտոմատիկա,,Կազմակերպության ներսում հնարավոր բոլոր գործընթացների ավտոմատացման փիլիսոփայությունը, կլինի Արդյունաբերության 4.0-ի մաս: Խելացի ավտոմատացումը կօգնի արտադրողներին իրենց բաժիններում բացել արդյունավետության նոր մակարդակ, որպեսզի ստեղծեն մշտապես եւ անընդհատ բարելավվող կենտրոնացված համակարգ, որը հանքերում մշակում եւ ավտոմատացնում է լուծումները ավտոմատացված արտադրությունը խթանելու համար:
Այս գործընթացի նշանակալի տարրը կլինի նոր, հարմարեցված ծրագրային ապահովման ստեղծումը, որը հաճախ կոդավորված է համակարգիչների կամ շտապ ինժեներիայի կողմից եւ ստուգվում է
փորձարկման ավտոմատացման գործիքներով
։
Արդյունաբերության 4.0 այլ տեխնոլոգիաների հետ զուգակցված՝ գործարանները կկարողանան ճկուն եւ հարմարեցված արտադրություն, որը հավասարակշռում է ներկայիս շուկայական պահանջները այլ ապրանքների եւ ծառայությունների կանխատեսող արտադրության հետ։
Վերջնական մտքեր
ՌՓԱ-ի ավտոմատացման անվերջ գործնական օգուտներ կան արտադրության ոլորտում: Սկսած մատակարարման շղթաների կառավարումից մինչեւ հետ գրասենյակային առաջադրանքները կատարելը, մինչեւ հմուտ աշխատողների պակասին պատասխանելը, ՌՊԱ-ն լուծում է այն ամենամեծ խնդիրներից շատերի համար, որոնց բախվում են այսօր արտադրողները։
Սակայն կարճաժամկետ խնդիրների լուծումից բացի, գործարանային RPA ավտոմատացումը կարող է օգնել արտադրողներին հարմարվել ապագային՝ օգտագործելով կտրող-ծակող AI գործիքներ։ Արտադրությունը մրցակցային տարածք է: Ավելի արագ ժամանակ առ շուկա, ավելի քիչ ծախսեր եւ ավելի քիչ թափոններ օգուտներ են, որոնք գործադիրները չեն կարող անտեսել:
Արտադրությունն ու ավտոմատացումը արդեն իսկ ամուր միություններ ունեն: Սակայն, եթե արտադրողները ցանկանում են տեղափոխվել ապագա, նրանք պետք է ընդունեն RPA լուծումները, նախքան դրանք կմնան։
