fbpx

Get your 6-month No-Cost Opt-Out offer for Unlimited Software Automation?

Սահմանային արժեքի վերլուծությունը, որը սովորաբար կրճատվում է մինչև BVA, սովորական սև արկղի փորձարկման տեխնիկա է: Մոտեցումը ստուգում է ծրագրային ապահովման թերությունները` ստուգելով մուտքային արժեքները թույլատրելի միջակայքերի սահմաններում:

Այս հոդվածը կուսումնասիրի, թե ինչ է սահմանային վերլուծության փորձարկումը, ինչու է այն օգտակար և կուսումնասիրի որոշ տարբեր մոտեցումներ, տեխնիկա և սահմանների փորձարկման տարբեր գործիքներ:

 

Table of Contents

Ի՞նչ է սահմանային արժեքի վերլուծությունը ծրագրային ապահովման փորձարկման մեջ:

Ստատիկ փորձարկում ծրագրային ապահովման թեստավորման մեջ - ինչ է դա, տեսակները, գործընթացները, մոտեցումները, գործիքները և ավելին:

Սահմանային արժեքի վերլուծությունը ֆունկցիոնալ փորձարկման տեսակ է: Այս տեսակի թեստավորումը վերաբերում է ստուգելուն, որ ծրագրաշարի յուրաքանչյուր գործառույթ համապատասխանում է պահանջներին և բնութագրերին: Սահմանային թեստավորման դեպքում այս ֆունկցիոնալությունը ներառում է այն, թե ինչպես է ծրագրաշարը զբաղվում տարբեր մուտքերի հետ:

BVA-ն ծրագրային ապահովման փորձարկման տեխնիկա է, որը հաստատում է, թե ինչպես է ծրագրակազմը արձագանքում մուտքային մուտքերին մուտքային սահմանների եզրին կամ դրա շուրջը: Ըստ էության, յուրաքանչյուր մուտք ունի թույլատրելի միջակայքեր: Օրինակ, դուք կարող եք ունենալ գաղտնաբառի տուփ մուտքի համար, որն ընդունում է 8-ից 12 նիշ պարունակող գաղտնաբառեր: Սահմանային թեստավորումը կփորձարկի 7, 8, 12 և 13 նիշերի երկարությամբ գաղտնաբառերը:

Այստեղ մտածողությունն այն է, որ սահմանների սահմանները, այսինքն՝ 7, 8, 12 և 13, ավելի հավանական է, որ սխալներ գցեն, քան սահմանների ներսում թվերը, ինչպիսիք են 9-ը, 10-ը և 11-ը: Թեև առավելություններն այստեղ կարող են մարգինալ թվալ դաշտային տուփի օրինակում, որն ընդունում է 8-ից 12 նիշ, դրանք ավելի ակնհայտ են դառնում, երբ անհրաժեշտ է գրել թեստային դեպքեր դաշտային տուփերի համար, որոնք վերցնում են 1-ից 20 նիշ կամ 1-ից մինչև 1000 թվեր: եւ այլն։

Այսպիսով, ժամանակ խնայելու և ֆունկցիոնալ թեստավորման ընթացքում փորձարկման դեպքերի քանակը նվազեցնելու համար սահմանային արժեքի վերլուծությունը դիտարկում է արժեքները.

  • Նվազագույն արժեքով
  • Նվազագույն արժեքից անմիջապես ցածր
  • Առավելագույն արժեքով
  • Անմիջապես առավելագույն արժեքից բարձր

 

Սահմանային արժեքի վերլուծության առավելությունները թեստավորման ժամանակ

ՈԱ թեստավորում – Ինչ է դա, տեսակները, գործընթացները, մոտեցումները, գործիքները և ավելին:

Սահմանային թեստավորումն ունի մի քանի համոզիչ առավելություններ QA թիմերի համար:

#1. Ծրագրային ապահովման ավելի լավ որակ

Փորձարկողների համար մղձավանջային սցենարը սխալներն ու թերություններն են, որոնք աննկատ են մնում: Ստուգելու շատ բաների դեպքում որոշ թերություններ կարող են սայթաքել ճեղքերից: Սահմանային թեստավորումն ապացուցում է ծրագրային ապահովման այն տարածքների ֆունկցիոնալությունը, որոնք ավելի հավանական է, որ պարունակում են սխալներ, ինչը հանգեցնում է ավելի լավ ծրագրաշարի կառուցման և, ի վերջո, ավելի հուսալի, կայուն հավելվածի:

#2. Թեստի ծածկույթի ավելացում

Ծրագրային ապահովման փորձարկման BVA-ն այնքան օգտակար է, քանի որ այն օգնում է կրճատել փորձարկման դեպքերի քանակը, որոնք անհրաժեշտ են թեստային համապարփակ ծածկույթի համար: Սահմանային արժեքների վերլուծությունը երաշխավորում է, որ կարևոր արժեքները և յուրաքանչյուր արժեք կարող են ավելի մանրակրկիտ ստուգվել:

#3. Արատների վաղ հայտնաբերում

Սահմանային արժեքի փորձարկումն այն մոտեցման մի մասն է, որն առաջնահերթություն է տալիս թերության վաղ հայտնաբերմանը: Ընթացքի սկզբում սխալներ հայտնաբերելը նշանակում է, որ մշակողների թիմերը կարող են խնայել ժամանակ և գումար՝ նույնիսկ չհիշատակելով այն փաստը, որ զարգացման վաղ փուլերում սխալները շտկելը շատ ավելի հեշտ է:

#4. Արդյունավետություն

Սահմանային արժեքի փորձարկումը գերարդյունավետ է, քանի որ այն մեղմացնում է բազմաթիվ փորձարկման դեպքերի պահանջը: Իրոք, բոլոր մուտքերի կրճատումը, բայց առավել հավանական է, որ խնդիրներ առաջացնի, կարող է զգալիորեն խնայել թեստավորման թիմերի ժամանակը թե՛ գրելու, թե՛ փորձարկման դեպքերը կատարելիս:

 

Սահմանային արժեքի վերլուծության թերությունները թեստավորման ժամանակ

Տարբեր ծրագրային ապահովում և ՈԱ մեթոդոլոգիաներ

Իհարկե, ծրագրային ապահովման փորձարկման ոչ մի տեխնիկա կատարյալ կամ առանց սահմանափակումների չէ: Թեև սահմանային արժեքի վերլուծությունը շատ առավելություններ ունի, կան որոշ սահմանափակումներ այս ֆունկցիոնալ փորձարկման տեխնիկայի հետ աշխատելու համար:

#1. Նեղ շրջանակ

BVA-ն աշխատում է վավեր տվյալների մուտքագրման սահմանների կամ եզրերի վրա: Ընդհանուր առմամբ, այն անտեսում է միջին մուտքերը՝ պատճառաբանելով, որ դրանք լավ կլինեն, եթե եզրերի վավեր մուտքերը լինեն: Այնուամենայնիվ, աննախադեպ չէ, որ այս արժեքներից որոշները, որոնք չեն ստուգվել, կարող են խնդիրներ ունենալ:

#2. Չափազանց պարզունակ

Սահմանային վերլուծությունը վերաբերում է ամեն ինչ պարզեցնելուն: Թեև սա աշխատում է թեստային դեպքերը նվազեցնելու համար, մոտեցումն ավելի քիչ հարմար է բազմաթիվ սահմաններով, փոխազդեցություններով կամ կախվածությամբ խիստ բարդ տիրույթների համար: Իրոք, այն կարող է դժվարությամբ կարգավորել բարդ սցենարները, ինչը նշանակում է, որ դուք պետք է ուսումնասիրեք այլ տեխնիկա՝ համապատասխան ծածկույթի համար:

#3. Ենթադրություններ

Ցանկացած գործընթաց, որը փորձում է բարձրացնել արդյունավետությունը, վտանգի տակ է դնում որոշակի սխալներ: BVA-ն կենտրոնանում է տիրույթի եզրին գտնվող սահմանների վրա: Դրանով նա պետք է ենթադրություններ անի այլ մուտքերի վերաբերյալ, որոնք ընկնում են սահմանային արժեքների երկու կողմերում: Փորձարկողները պետք է հավասարակշռություն պահպանեն արդյունավետության և ծածկույթի միջև, ինչը մի փոքր վտանգ է ներկայացնում, եթե սահմանային թեստավորումն օգտագործվում է միայնակ:

#4. Վստահություն ճշգրիտ բնութագրերի և պահանջների վրա

Արդյունավետ BVA-ն կախված է բնութագրերի և պահանջների փաստաթղթերի որակից և ճշգրտությունից: Այս փաստաթղթերի ցանկացած չստուգված սխալ կարող է արյունահոսել սահմանային արժեքի փորձարկման մեջ և հանգեցնել կոնկրետ սխալների, որոնք կմնան չստուգված և չբացահայտված մինչև մշակման կրիտիկական վերջին փուլերը:

#5. Կախվածություն համարժեքության դասերից

BVA-ի մանրակրկիտ կատարումը պահանջում է համարժեքության դասերի ուժեղ աշխատանքային գիտելիքներ: Այս դասերի ճշգրիտ կարգավորումը պահանջում է փորձ և հավելվածի որոշ նախնական տեղեկություններ:

 

Սահմանային արժեքի վերլուծության մարտահրավերները

ծրագրային ապահովման փորձարկման մեջ

մարտահրավերներ-բեռնում-փորձարկում

Մինչ այժմ, դուք պետք է բավականին պարզ լինեք սահմանային թեստավորման դրական և բացասական կողմերի մասին: Այնուամենայնիվ, եթե ցանկանում եք կիրառել մոտեցումը ձեր սեփական ծրագրաշարի փորձարկման մեջ, դուք պետք է նաև տեղյակ լինեք տարբեր մարտահրավերների մասին, որոնք դուք պետք է հաղթահարեք:

Ահա ծրագրային ապահովման փորձարկման մեջ սահմանային արժեքի փորձարկման իրականացման որոշ մարտահրավերներ:

 

#1. Սահմանների ուրվագծում

Պարզ համակարգերում սահմանների բացահայտումը փոքր մարտահրավերներ է ստեղծում իրավասու փորձարկողների համար: Այնուամենայնիվ, կան ավելի բարդ իրավիճակներ, ինչպիսիք են.

  • Բարդ մուտքային տիրույթներ՝ տարբեր մուտքային փոփոխականներով կամ բարդ հարաբերություններով
  • Չփաստագրված սահմաններ, որոնք հստակ ուրվագծված չեն տեխնիկական փաստաթղթերում
  • Դինամիկ սահմաններ, որոնք փոխվում են օգտվողի գործողությունների կամ այլ պայմանների հիման վրա

 

#2. Ոչ միանշանակ պահանջներ

Վատ գրված կամ անհասկանալի պահանջների փաստաթղթերը կարող են խոչընդոտել սահմանային արժեքների նույնականացմանը: Հստակությունը, ամբողջականությունը և սպառիչ հստակեցման փաստաթղթերին նվիրվածությունը ժամանակ են պահանջում, բայց դրանք ի վերջո կվճարեն:

 

#3. Փորձագիտություն

Սահմանային արժեքի վերլուծությունը կարող է խաբուսիկ բարդ լինել: Իրոք, թեստավորման թիմերին անհրաժեշտ են ոլորտի փորձ և գիտելիքներ ունեցող անձնակազմ՝ տեխնիկայի նուրբ նրբությունները հասկանալու համար: Ավելին, փորձարկողները պետք է կիրառեն ծրագրաշարի մասին որոշակի գիտելիքներ կամ, առնվազն, ունենան հուսալի տեխնիկական փաստաթղթեր, որոնց վրա պետք է հետ կանգնեն:

 

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

#4. Սխալներ

Սահմանային վերլուծությունը ձգտում է նվազեցնել փորձարկման դեպքերի քանակը, որոնք անհրաժեշտ են վավեր և անվավեր մուտքերը ստուգելու համար: Այնուամենայնիվ, թերությունները, որոնք գտնվում են փորձարկման շրջանակից դուրս, հեշտությամբ կարող են աննկատ մնալ: Ավելին, «մեկ առ մեկ» սխալները սովորական կոդավորման սխալներ են, որոնք կարող են առաջանալ սահմանների մոտ կամ մոտ: Փորձարկողները պետք է գիտակցեն այս սցենարները և նախատեսեն թեստավորման համար:

 

#5. Փորձարկման դեպքի պայթյուն

Մի քանի մուտքային սահմանների առկայության դեպքում փորձարկման դեպքերը շուտով կարող են բարդանալ և շատանալ անվերահսկելի: Այս իրավիճակներում ժամանակն ու գումարը, որը դուք կարող եք խնայել սահմանային թեստավորման միջոցով, կորչում են՝ խաթարելով լուծման առավելությունները: Բազմաթիվ կոմբինացիաներով կամ փոխարկումներով բարդ ծրագրաշարը կարող է նման ազդեցություն ունենալ:

 

#6. Վերլուծության գործիքի սահմանափակումները

Ծրագրային ապահովման փորձարկման ավտոմատացման գործիքները կարող են օգնել թիմերին կատարել սահմանային արժեքի համարժեք վերլուծություն: Այնուամենայնիվ, նույնիսկ լավագույն դեպքերում, այս գործիքները պահանջում են որոշակի ձեռքով միջամտություն ինչպես փորձարկման, այնպես էլ թեստ ստեղծելու համար: Այս իրավիճակը կարող է սրվել բազմափոփոխական փոխազդեցությամբ բարդ կառուցվածքների դեպքում:

 

Սահմանային արժեքի տարբեր տեսակներ

փորձարկում ծրագրային ապահովման փորձարկման մեջ

ստուգաթերթի ծրագրային ապահովման փորձարկման գործընթացներ

Ծրագրային ապահովման փորձարկում. արհեստավորի մոտեցում գրքում հեղինակներ Փոլ Ք. Յորգենսենը և Բայրոն Դևրիսը նկարագրում են սահմանային արժեքների չորս տարբեր տեսակներ, որոնք են.

 

1. Նորմալ սահմանային արժեքի փորձարկում (NBVT)

  • Ստուգում է վավեր մուտքային արժեքները մուտքային տիրույթի եզրերին
  • Ուսումնասիրում է նվազագույն և առավելագույն արժեքները՝ սահմանից անմիջապես վերևում և ներքևում գտնվող մուտքերի հետ միասին
  • Սա սահմանային արժեքի վերլուծության դասական տեսակն է

 

2. Կայուն սահմանային արժեքի փորձարկում (RBVT)

  • Նման է NBVT-ին վերևում, բայց ներառում է նաև անվավեր մուտքեր
  • Փորձարկում է սահմաններից դուրս և անմիջապես այն կողմ, բայց նաև հաշվի է առնում անվավեր մուտքերը
  • Կենտրոնանում է ծայրահեղ կամ անսպասելի արդյունքներից սխալներ գտնելու վրա

 

3. Վատագույն դեպքում սահմանային արժեքի փորձարկում (WBVT)

  • Ստուգում է ծրագրաշարի վարքը՝ օգտագործելով ծայրահեղ վավեր և անվավեր արժեքներ
  • Ուսումնասիրում է մուտքային տիրույթների եզրին գտնվող արժեքները և այս սահմաններից դուրս գտնվող արժեքները
  • Փորձում է հասկանալ ծրագրային ապահովման վարքը ավելի ծայրահեղ պայմաններում

 

4. Վատագույն դեպքում սահմանային արժեքի կայուն փորձարկում (RWBVT)

  • Օգտագործում է RBVT-ի և WBVT-ի խառնուրդը սահմանային արժեքի առավել մանրակրկիտ փորձարկման համար
  • Ստուգում է վավեր և անվավեր մուտքագրման արժեքները ինչպես բնորոշ, այնպես էլ ծայրահեղ սահմաններում
  • Առաջարկում է սահմանների հետ կապված թերություններ գտնելու լավագույն հնարավորությունը

 

Այս մոտեցումները տարբերվում են համապարփակությամբ, ընդ որում RWBVT-ն ամենահիմնավորն է: Այնուամենայնիվ, փորձարկողները պետք է ընդունեն լրացուցիչ ներդրումները և՛ ժամանակի, և՛ ջանքերի համար, որոնք անհրաժեշտ են թերությունների հայտնաբերման այս լրացուցիչ մակարդակը բացելու համար:

 

Համարժեքության բաժանումը և սահմանային արժեքը

վերլուծություն՝ նմանություններ և տարբերություններ

մաքրելով որոշ շփոթություն ծրագրային ապահովման փորձարկման ավտոմատացման մեջ

Համարժեքության բաժանումը և սահմանային արժեքի վերլուծությունը հաճախ օգտագործվում են միմյանց հետ համատեղ: Իրոք, երկու տեխնիկան շատ փոխլրացնող են: Այնուամենայնիվ, նրանք նկարագրում են տվյալների մուտքագրման վավերացման հստակ մոտեցումներ: Ահա երկուսի նմանություններն ու տարբերությունները:

 

1. Նմանություններ

Համարժեքության բաժանումը և սահմանային արժեքի վերլուծությունը հիանալի զույգ են կազմում: Ահա որոշ նմանություններ երկու տեխնիկայի միջև:

  • Դրանք երկուսն էլ սև արկղի փորձարկման տեխնիկա են, ինչը նշանակում է կենտրոնացում մուտքերի և ելքերի վրա, որոնք կարող են փորձարկվել առանց հավելվածի սկզբնական կոդի նախնական իմացության:
  • Նրանք երկուսն էլ մուտքերի փորձարկման մանրակրկիտ մոտեցման մի մասն են
  • Նրանք երկուսն էլ օգնում են փորձարկողներին հավասարակշռություն գտնել թեստի համապարփակ ծածկույթի միջև՝ առանց ավելորդ քանակությամբ թեստային դեպքեր գրելու:

 

2. Տարբերություններ

Համարժեքության բաժանման և սահմանային արժեքի վերլուծության միջև եղած տարբերություններն ուսումնասիրելու համար մենք պետք է յուրաքանչյուրին առանձին նայենք:

Համարժեք բաժանում

  • Մուտքային տվյալները բաժանում է համարժեքության դասերի, որոնք պետք է հանգեցնեն համակարգի նմանատիպ ելքերի
  • Օգտագործում է մեկ ներկայացուցչական արժեք յուրաքանչյուր դասից և ստուգում է համակարգը այդ արժեքով
  • Այն վերաբերում է վավեր և անվավեր համարժեքության դասերի նույնականացմանը

 

Սահմանային արժեքի վերլուծություն

  • Ստուգում է արժեքները համարժեքության դասերի սահմաններում կամ եզրերում
  • Ստուգեք մի շարք արժեքներ, ներառյալ նվազագույնը, առավելագույնը և արժեքները սահմանի երկու կողմերում
  • Փնտրում է սխալներ, որոնք հայտնաբերված են սահմանների եզրին

 

Համարժեքության բաժանման և սահմանային արժեքի վերլուծության օրինակներ

Որպեսզի օգնենք ամրապնդել ձեր պատկերացումները համարժեք բաժանման և սահմանային արժեքի վերլուծության մասին, ահա մի քանի օրինակ:

Համարժեք բաժանման օրինակ.

Ենթադրենք, որ դուք ունեք մուտքագրման տուփ մեքենաների գրանցման համար: Սովորաբար, ԱՄՆ-ի մեքենաների գրանցման համարները ունեն 6-ից յոթ նիշ: Պարզության համար մենք կզեղչենք հատուկ համարանիշները:

Վավեր տվյալներ = Թիթեղներ 6 կամ 7 նիշ

Անվավեր տվյալներ = Թիթեղներով> 6 կամ> 7 նիշ.

 

Սահմանային արժեքի վերլուծության օրինակ.

Օգտագործելով նույն համարանիշի օրինակը, ինչպես վերևում, սահմանային վերլուծությունը կստուգվի

Վավեր տվյալներ = 6 կամ 7 նիշ ունեցող թիթեղներ

Անվավեր տվյալներ = 5 կամ 8 նիշ ունեցող թիթեղներ, իսկ որոշ սցենարներում՝ 4 և 9 նիշ

 

Սահմանային արժեքի վերլուծության օրինակ

ալֆա թեստավորման և rpa-ի առավելությունները

Հավանաբար, հայեցակարգը լիովին հասկանալու լավագույն միջոցը սահմանային արժեքի վերլուծության մեկ այլ օրինակ կամ երկուսն է:

 

Սահմանային արժեքի փորձարկման օրինակ #1

Սահմանային արժեքի փորձարկումն ավելի մանրամասն ուսումնասիրելու համար եկեք դիտարկենք տարիքային ստուգման տիրույթի օրինակ:

Մենք ունենք տուփ, որտեղ օգտատերը կարող է մուտքագրել իր տարիքը:

Սահմանային արժեքներն են.

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

  • Նվազագույն տարիքը = 18
  • Առավելագույն տարիքը = 120

 

Սահմանային փորձարկման դեպքերի օրինակ.

Ընդհանուր առմամբ կան վեց փորձարկման դեպքեր.

  • 17, 18 և 19, որոնք համապատասխանաբար նվազագույնից ցածր են, նվազագույնից և նվազագույնից բարձր
  • 119, 18 և 19, որոնք համապատասխանաբար առավելագույնից ցածր են, առավելագույնից և առավելագույնից բարձր

 

Սահմանային արժեքի փորձարկման օրինակ #2:

Մեր հաջորդ սահմանային փորձարկման օրինակում մենք կուսումնասիրենք վեբկայքը, որի գնման նվազագույն արժեքն է 20% զեղչ 100 դոլար և ավելի պատվերների դեպքում:

Այս օրինակում $600-ից ավելի գնումը հանգեցնում է 25% զեղչի: Սահմանային արժեքի թեստը կզբաղվի $100-ից $600-ի սահմաններում մուտքերով:

Սահմանային արժեքներն են.

Նվազագույն որակավորման զեղչ = $100

Առավելագույն որակավորման զեղչ = $600

 

Սահմանային փորձարկման դեպքերի օրինակ.

Կրկին մենք ստեղծում ենք ընդհանուր վեց թեստային դեպք, որոնք են.

  • $99.99, $100 և $100.01, որոնք համապատասխանաբար նվազագույնից ցածր են, նվազագույնից և նվազագույնից բարձր:
  • $599,99, $600 և $600,01, որոնք համապատասխանաբար առավելագույնից, առավելագույնից և առավելագույնից բարձր են:

 

Արդյո՞ք ճշգրիտ է սահմանային փորձարկումը ծրագրային ապահովման փորձարկման ժամանակ:

ալֆա թեստավորում ընդդեմ բետա թեստավորման

Հետազոտական ​​հոդվածում Black Box Testing with Equivalence Partitioning and Boundary Value Analysis Methods , հեղինակները ուսումնասիրում են համարժեքության բաժանման և սահմանային արժեքի վերլուծության միջոցով՝ Ինդոնեզիայի Mataram համալսարանի ակադեմիական տեղեկատվական համակարգը փորձարկելու համար:

Հեղինակները դրա թեստերի համար օգտագործել են բաց կոդով թեստավորման հանրաճանաչ գործիքը՝ Selenium, և ընդհանուր առմամբ կատարել են 322 թեստային դեպք: Համարժեքության փորձարկումը և սահմանային արժեքի վերլուծությունը հայտնաբերել են մոտ 80 անհաջող դեպք, ինչը հանգեցրել է մոտավորապես 75:25 թեստի վավեր և անվավեր միավորների հարաբերակցությանը: Ընդհանուր առմամբ, համարժեք բաժանման և BVA-ի համակցությունների օգտագործումը ծրագրային ապահովման փորձարկման ժամանակ հանգեցրեց ծրագրաշարի մանրակրկիտ և օգտակար փորձարկման:

 

Լավագույն սահմանային արժեքի փորձարկման գործիքներ

ZAPTEST RPA + Test Automation փաթեթ

Թեև սահմանների փորձարկման հատուկ ծրագրային գործիքները հազվադեպ են, կան շատ նշանավոր փորձարկման գործիքներ, որոնք ունակ են աշխատանքին:

#3. TestCaseLab

TestCaseLab-ը ամպի վրա հիմնված թեստային կառավարման գործիք է, որը կարող է օգնել BVA թեստավորմանը: Ծրագիրը թույլ է տալիս թիմերին ստեղծել և կառավարել թեստային դեպքեր իր ինտուիտիվ և գրավիչ տեսք ունեցող միջերեսից: TestCaseLab-ը ճկուն է և հագեցած է հնարավորություններով, սակայն այն ունի իր սահմանափակումները, ներառյալ սահմանափակ հաշվետվությունների և հարմարեցման տարբերակները:

 

#2. Micro Focus UFT One

Micro Focus UFT One-ը ծրագրային ապահովման փորձարկման գործիք է, որը կենտրոնացած է ֆունկցիոնալ և ռեգրեսիոն փորձարկման վրա: Այն աջակցում է տարբեր հարթակներ, սարքեր և API թեստավորում և առաջարկում է ուժեղ ինտեգրման տարբերակներ: Այն առաջարկում է ինչպես առանց ծածկագրի, այնպես էլ հիմնաբառի վրա հիմնված թեստային ստեղծում և կարող է օգնել թիմերին հեշտությամբ կառուցել սահմանային արժեքի վերլուծության թեստային դեպքեր: Կան որոշ սահմանափակումներ, որոնք դուք պետք է հաշվի առնեք, ինչպիսիք են ուսման կտրուկ կորը և հզորության պակասը, երբ համեմատվում են այնպիսի գործիքների հետ, ինչպիսիք են ZAPTEST-ը:

 

#1. ZAPTEST

Agile DevOps Test Automation. Բացատրելով ZAPTEST մոդելի վրա հիմնված ավտոմատացման մոտեցումը

ZAPTEST-ը ծրագրային ապահովման ավտոմատացման թեստավորման համապարփակ գործիք է` առաջադեմ ՀՀԿ հնարավորություններով : Այն ստեղծվել է փորձարկողներին տրամադրելու համար օգտագործողի համար հարմար և ամուր փորձարկման ավտոմատացման գործիքներ, որոնք կարող են օգնել ստուգել ծրագրակազմը տարբեր ձևերով, այդ թվում՝ BVA-ի միջոցով ծրագրային ապահովման փորձարկման ժամանակ:

ZAPTEST-ի որոշ առավել ազդեցիկ օգտագործման դեպքեր, որոնք օգնում են սահմանային արժեքի վերլուծությանը, ներառում են թեստային դեպքերի ստեղծումը, թեստային տվյալների մշակումը, թեստի կատարումը և հաշվետվություններն ու վերլուծությունը: Մի շարք ձևանմուշների և անհատականացման բարձր մակարդակի շնորհիվ, որոնք զուգորդվում են առանց կոդերի փորձարկման դեպքերի ստեղծման հետ, ZAPTEST-ի օգտվողները կարող են արագ և հեշտությամբ ստեղծել և կառավարել ամուր թեստային դեպքեր բոլոր տեսակի սահմանային վերլուծության համար:

Ի լրումն թեստային դեպքերի ստեղծման և կառավարման, ZAPTEST-ի ՀՀԿ-ի հնարավորությունները կարող են օգնել փորձարկման թիմերին իրենց սահմանային արժեքի վերլուծության փորձարկումներով այլ ձևերով: Օրինակ, դուք կարող եք ավտոմատացնել թեստային գործի կատարումը, ստեղծել թեստային տվյալներ և հզոր ինտեգրումներ ստեղծել փորձարկման այլ գործիքների հետ:

 

Խորհուրդներ սահմանային արժեքի փորձարկման համար

  • Միավորել սահմանային արժեքի վերլուծությունը համարժեք բաժանման հետ՝ ապահովելու համար, որ ձեր փորձարկման դեպքերն ընդգրկում են տարբեր մուտքային սցենարներ
  • Օգտագործեք անվավեր մուտքագրման սցենարներ (այսինքն՝ բացասական թեստավորում), որպեսզի համոզվեք, որ դուք ստուգում եք, թե ինչպես է ծրագրաշարը վարվում սխալների և անսպասելի մուտքերի հետ։
  • Ժամանակ ներդրեք տարբեր տվյալների տեսակների համար սահմանային արժեքները բացահայտելու համար, ինչպիսիք են տեքստը, թվերը, բուլյանները և այլն:
  • Առաջնահերթություն տվեք սահմանային արժեքի փորձարկումը կարևոր գործառույթների կամ տարածքների համար, որտեղ ավելի հավանական է սխալներ առաջանալ
  • Օգտագործեք իրատեսական տվյալներ, որոնք ներկայացնում են այն տվյալների տեսակը, որոնք ձեր օգտատերերը մուտքագրելու են ձեր տիրույթներում:

 

Վերջնական մտքեր

Սահմանային արժեքի վերլուծությունը օգտակար ֆունկցիոնալ փորձարկման մոտեցում է: Երբ դուք ունեք մուտքային տիրույթ, դուք պետք է ստուգեք, որ այն ընդունում է վավեր տվյալներ և ուղարկում է սխալի հաղորդագրություններ, երբ այն ստանում է անվավեր տվյալներ: Սահմանային վերլուծության փորձարկումն օգնում է արդյունավետ կերպով ստուգել այդ ֆունկցիոնալությունը՝ կառուցելով միայն համապարփակ թեստավորման համար պահանջվող թեստային դեպքերը:

Սահմանային թեստավորումը դիտարկում է արժեքները ընդունելի տիրույթում կամ դրա շրջակայքում և ստուգում, թե ինչպես է համակարգը արձագանքում այս մուտքերին: Արդյունքը շատ խնայված ժամանակ է և կրճատված ջանք, քանի որ ձեզ հարկավոր չէ ավելորդ փորձարկման դեպքեր կառուցել: Ծրագրային ապահովման մշակման արագ տեմպերով աշխարհում, որտեղ վերջնաժամկետները, թվում է, թե հաստ ու արագ են գալիս, թեստավորման թիմերին անհրաժեշտ է ամբողջ օգնությունը, որը նրանք կարող են ստանալ:

Download post as PDF

Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

Get PDF-file of this post

Virtual Expert

ZAPTEST

ZAPTEST Logo