Tæknin er í sífelldri þróun og tengist öllu sem við gerum í persónulegu og faglegu lífi okkar. Allt frá snjallsímum til nýjustu tölvuviðmóta, tæknin markar grunninn að samfélagi okkar og leiðarljós áframhaldandi vaxtar. Tölvusjón er í fararbroddi í þeim heimi og í stakk búið til að breyta því hvernig við stundum viðskipti.
Að tileinka sér tölvusjónverkfæri sem hluta af sjálfvirkni hugbúnaðarprófunar er annað skref í tæknibyltingunni. Það gegnir mikilvægu hlutverki í mörgum daglegum athöfnum og miðar nú að því að betrumbæta dagleg verkefni okkar á meðan að draga úr villum, bæta gæði og auka afkomu.
Hvað er tölvusjón?
Í einföldustu skilmálum felst tölvusjón í því að kenna tölvu hvernig á að skoða og túlka myndir rétt eins og maður. Þetta er flókin, háþróuð tækni sem byggir á gervigreind (AI) og vélanámi.
Tölvusjón er annað skref í átt að því að láta tölvur sinna mannlegum verkefnum til að bæta skilvirkni og minnka villur. Þessi þverfaglega nálgun gerir tölvum kleift að umbreyta myndum í læsileg gögn og túlka hvernig upplýsingarnar tengjast.
Með því að taka skrefið lengra gefur ferlið tölvum getu til að lesa atriði og móta viðeigandi viðbrögð. Tölvusjón getur til dæmis hjálpað sjálfkeyrandi bílum að þekkja hindranir til að forðast árekstra eða styðja við vélræna aðferða sjálfvirkniverkfæri (RPA) til að skapa skilvirkara vinnuflæði.
Hvernig virkar tölvusjón?
Tölva mun aldrei sjá eins og við vegna þess að tölvur skortir augu til að taka á móti og þýða inntak til heilans. Þess vegna byggir tölvusjóntækni á flókinni sinfóníu gagna og reiknirita sem spegla hvernig mannsaugu taka við myndum og þýða þær yfir í heilann.
Það er mikilvægt að hafa í huga að við skiljum enn ekki alveg hvernig mannsheilinn virkar. Flestir hafa grunnskilning á því að augun taka við upplýsingum, þýða þær og koma skilaboðunum áleiðis til heila okkar. Hins vegar geta taugavísindamenn sagt þér að sjón manna er miklu flóknari og að við höfum enn takmarkaðan skilning á því hvernig heilinn okkar virkar.
Þessar takmarkanir á skilningi flytjast yfir á tölvusjónverkfræðing sem reynir að kenna tölvu hvernig á að sjá. Gögnin og reikniritin sem notuð eru til að þjálfa tölvu í að „sjá“ og túlka myndir eru enn takmörkuð af skilningi okkar á því hvernig mannleg augu og heili hafa samskipti.
Tölvusjóntækni byggir nú á mynsturþekkingu og háþróaðri tækni. Vélnám og snúningstauganet (CNN) gera tölvum kleift að brjóta niður myndir, túlka gögnin og bera kennsl á hluti.
Tölvusjónverkfræðingar nota vélanám til að kenna tölvum hvernig á að flokka myndir með því að útvega þeim þúsundir mynda af efni. Hver mynd ber merki og merki sem auðkenna hvað hún er, eins og bíll eða hundur.
CNN eykur vélanámsferlana til að hjálpa tölvunni að búa til pixlaða framsetningu á viðfangsefninu. Með því að nota punktana og tengda merkimiða spáir tölvan fyrir um hvað viðfangsefnið er og athugar stöðugt nákvæmni þess þar til hún gerir samkvæmar, réttar auðkenningar.
Tölvusjón nær jafnvel til strengja mynda og myndbanda með endurteknu taugakerfi (RNN). Notkun RNN gerir tölvum kleift að bera kennsl á og tengja margar myndir.
Saga tölvusjónar
Tölvusjóntækni nær aftur til ársins 1959 þegar Russell Kirsch skannaði mynd af syni sínum inn í tölvu. Líking ungbarnasonar Kirsch varð fyrsta stafræna myndin í allri sinni kornóttu dýrð og hún hleypti af stokkunum alveg nýrri grein tölvunarfræði og gervigreindarþróunar.
Nokkrum árum síðar skrifaði Larry Roberts doktorsritgerð sína um hæfileikann til að nota tvívíðar myndir til að draga út þrívíðar upplýsingar um fast efni. Verk hans settu stefnuna fyrir áratuga framfarir og stækkuðu frægð hans sem faðir internetsins.
Þökk sé þessum fyrstu brautryðjendum leituðu tölvuverkfræðingar um allan heim nýrra leiða til að breyta raunverulegum myndum í gögn sem tölva gæti þekkt, flokkað, unnið úr og brugðist við.
Árið 1980 kom nýcognitron, frumútgáfa Kunihiko Fukushima af CNN dagsins í dag. Snemma á tíunda áratugnum birtist myndbandseftirlit við hraðbanka og innan við áratug síðar afhjúpuðu vísindamenn MIT fyrstu rauntíma andlitsgreiningarrammana .
Vísindamenn, verkfræðingar og þróunaraðilar tóku upp hraðann í áframhaldandi viðleitni til að ná fram bestu mögulegu tölvusjónlausnum. Google, Facebook, Apple, Amazon og jafnvel alþjóðleg stjórnvöld tóku þátt í að þróa tölvusjóntækni frá andlitsgreiningu til sjálfkeyrandi bíla.
Notkun tölvusjónartækni
Það er ekki alltaf auðvelt að sjá hin miklu forrit og kosti tækninnar fyrr en þú tekur skref til baka. Þó að Larry Roberts gæti hafa vitað að hugmyndir hans yrðu jarðskjálftar og breyttu lífi, sá hann líklega ekki fyrir alla hugsanlega notkun tölvusjónar.
Andlitsþekking
Kannski er andlitsgreiningin vinsælasta og umdeildasta notkun tölvusjónartækninnar. Forritin eru nánast endalaus og eru allt frá persónulegri notkun til öryggisráðstafana.
- Facebook notar það til að hjálpa notendum að merkja fólk á sameiginlegum myndum.
- Löggæslustofnanir geta nýtt sér myndbandsstrauma til að bera kennsl á glæpamenn.
- Bankar geta fylgst með hraðbönkum í rauntíma og greint grunsamlega starfsemi til að auka öryggi og öryggi.
- Einstaklingar geta opnað símana sína með því að líta inn í myndavélina.
Þó að þessi forrit bæti skilvirkni og sé skynsamleg fyrir flesta, er andlitsþekkingartækni enn umdeild í sumum geirum, fyrst og fremst með eftirlitsaðgerðum stjórnvalda . Þó að andlitsgreining geti aukið öryggi og öryggi, þá er kallað eftir mörkum og löggjöf til að vernda friðhelgi einkalífsins.
Umferð, akstur og bílaiðnaður
Tölvusjón breytti því hvernig við keyrum og hvernig við tökum á umferð. Það opnaði dyr að aðlögunartækni til að bæta akstursupplifunina og hjálpar borgum að draga úr umferðarþunga með því að takast á við erfiðar götur.
1. Umferðarmynstur og stuðningur við löggæslu
Lokað hringrásarsjónvarp (CCTV) byggir á tölvusjón til að rekja og flokka ökutæki í ýmsum tilgangi. Borgir geta ekki aðeins fylgst með umferð, heldur geta þær einnig framkvæmt umfangsmikla greiningu á umferðarflæði til að ákvarða heita staði og leiðir til að draga úr þrengslum. Það er hægt að ákvarða hversu langan tíma það tekur að ferðast um þjóðveg og bera kennsl á slys.
Að auki hjálpar tölvusjóntækni löggæslu til að gera götur öruggari og reyna að draga úr slysum. Myndavélarnar geta borið kennsl á hraðakstur bíla og gert lögreglumönnum viðvart um önnur hreyfanleg brot. Það er líka hægt að fylgjast með hegðun ökumanns, eins og annars hugar akstur og hvort þeir noti öryggisbelti eða ekki.
2. Bílastæðaeftirlit
Ef þú hefur einhvern tíma komið inn í bílastæðahús og keyrt um í hringi aðeins til að uppgötva að lóðin er full, geturðu metið kosti tölvusjónar fyrir bílastæðaeftirlit. Myndavélar geta borið kennsl á opna bletti og sent aftur í tölvu þegar lóðin er full. Skilti við innganginn geta gert ökumönnum viðvart um fullan hlut og forðast höfuðverk fyrir alla.
Að auki geta lóðir sem borga fyrir bílastæði fylgst með númeraplötum og einstökum stöðum til að ákvarða hversu lengi bíll er skráður. Lóðaeigendur geta dregið úr tapi og fylgst með fjárfestingum sínum.
3. Sjálfkeyrandi ökutæki
Það er ekki auðvelt að finna bíl án einhvers konar tölvusjónartækni. Flest ný ökutæki eru með mörg forrit sem taka mikla getgátu við akstur, eins og sjálfvirkt bílastæði og hraðastilli.
Þó þetta sé tiltölulega ný tækni, hafa sjálfkeyrandi bílar verið í vinnslu í áratugi. Sjálfkeyrandi bílar eru ekki lengur dæmdir í vísindaskáldsögumyndir. Þrátt fyrir að flestir bílar teljist ekki fullkomlega sjálfknúnir, þá eru nokkrir sem þurfa ekki mannlegan ökumann nema aðstæður fari yfir getu bílsins, eins og umferðarteppur.
Sjálfkeyrandi ökutæki reiða sig á margs konar tölvusjóntækni til að virka án þess að mannlegur ökumaður hafi stjórn á þeim. Hæstu ökutækin búa yfir nægum myndavélum og gögnum til að stjórna götum á öruggan hátt þökk sé háþróaðri greiningu gangandi vegfarenda, greiningu umferðarmerkja, forðast árekstra og eftirlit með ástandi vegar.
Heilbrigðisiðnaður
Heilbrigðisiðnaðurinn er enn í fremstu röð í flestum tækniframförum þar sem við leitum leiða til að lifa lengur og líða heilbrigðari. Það kemur ekki á óvart að heilbrigðisiðnaðurinn hafi tekið tölvusjón til krabbameinsgreiningar, frumuflokkun til að bera kennsl á sjúkdóma og nú síðast COVID-greiningu.
Tæknimenn geta einnig notað tölvusjón til að greina hreyfingar til að greina hugsanlega tauga- og stoðkerfissjúkdóma. Það er gagnlegt fyrir endurhæfingu, meðferð og æfingarstuðning fyrir þá sem eru að jafna sig af meiðslum með því að meta hreyfingar og sýna æfingar. Meðhöndlunarheimildir geta sent sjúkling heim eða til aðstoðar með myndböndum sem leiðbeina réttum hreyfingum til að koma í veg fyrir frekari meiðsli og flýta fyrir bata á öruggan hátt.
Ennfremur er færniþjálfun eitt af helstu nýjum forritum fyrir tölvusjón í læknisfræði. Íbúar, læknar og skurðlæknar geta farið í læknisfræðilega færniþjálfun í gegnum sýndarvettvang sem gerir þeim kleift að líkja eftir skurðaðgerðum og aðgerðum á öruggan hátt áður en farið er í raunveruleikatilvik.
Smásöluaðstoð
Sjálfvirkni tölvusjónarhugbúnaðar styður verslanir með því að fylgjast með viðskiptavinum til að telja umferð í gegnum verslanirnar. Eftirlitsþróun gerir verslunum kleift að starfsfólk í samræmi við það, en það hjálpar einnig tjónavörnum að fylgjast með lausagöngumönnum og miða við þjófnað.
Landbúnaðarumsóknir
Bændur með umfangsmikla starfsemi geta hagrætt málum sínum með tölvusjónhugbúnaði sem fylgist með dýrum og ræktun. Það er auðveldara að greina skordýrasmit og sjúkdómsuppkomu snemma, fylgjast með uppskeru og hámarka hópinn þinn. Bændur sem vinna við starfsmannaskort geta gert ýmsar aðgerðir sjálfvirkar, þar á meðal uppskeru, illgresi og sáningu.
Framleiðslusjálfvirkni
Framleiðsla gæti verið einn besti kosturinn til að nýta sjálfvirkni og tölvusýn. Það er næsta skref í ofsjálfvirkni þar sem framleiðsluteymi samþætta tölvusjónhugbúnað til að auka allt frá framleiðslu til gæðaeftirlits.
- Bættu framleiðnigreiningar með andlitsgreiningu til að meta einstaka notkun tíma og fjármagns til að búa til skilvirkari ferla.
- Nýttu tölvusjónhugbúnað til að skoða búnað sjónrænt til að greina vandamál fyrr, sem getur dregið úr niður í miðbæ og viðgerðarkostnað. Það getur einnig greint veika punkta í persónuhlífum (PPE).
- Gæðatryggingateymi geta notað sjálfvirkni tölvusjónarhugbúnaðar til að meta og bera saman vörur til að útrýma gölluðum íhlutum eða finna hluti sem þarfnast viðgerðar áður en þeir eru sendir út.
Að auki geta fyrirtæki búið til færniþjálfunareiningar og mat með sýndarbúnaði og tölvusjónhugbúnaði. Starfsmenn geta lært nýja færni og aukið núverandi hæfileika til að bæta árangur og skilvirkni án þess að fórna neinni vöru.
Tölvusýn í sjálfvirkni hugbúnaðarprófunar – Saga um fortíð, nútíð og framtíð
Flestar atvinnugreinar njóta góðs af tölvusjóntækni, en næsta stig er að faðma tölvusjónarverkfæri fyrir sjálfvirkni hugbúnaðarprófunar . Að nota tölvusjónhugbúnað til að prófa sjálfvirkni er ekki nýtt hugtak, en það er langt frá fyrstu tilraunum.
Þróun tölvusjónar í hugbúnaðarprófun – Sagan
Prófunarhugbúnaður var til strax á áttunda áratugnum en krafðist verulegs átaks til að koma honum í gang á staðnum. Án internetsins þurftu hugbúnaðarþróunarfyrirtæki að kóða og senda einstök próf til hvers viðskiptavinar.
Fyrstu endurtekningarnar á sjálfvirkum prófunarhugbúnaði kröfðust tíðar uppfærslur og of einfölduðu kerfin gátu ekki tekist á við flókin verkefni. Ennfremur voru nokkur vandamál með ósamrýmanleika og mannleg mistök.
Sjálfvirk prófun var minna skilvirk og tímafrekari en handvirk prófun í nokkra áratugi. Það þurfti umtalsverðan ávinning og framfarir í tækni til að skila hagkvæmum vörum og opna ávinninginn af sjálfvirkum prófunarhugbúnaði, þar á meðal tölvusjón.
Hvernig tölvusjón er notuð í sjálfvirkni hugbúnaðarprófunar – Nútíminn
Þróun sjálfvirks prófunarhugbúnaðar breyttist verulega þökk sé framförum í tölvusjóntækni. Myndflokkun, uppgötvun og rakning hluta og efnisbundin myndheimsókn gjörbylti sjálfvirkni hugbúnaðarprófunarferlisins.
Í dag nýta fyrirtæki og stjórnvöld tölvusjónprófunartæki fyrir hugbúnaðarþróun og sjálfvirkni til að auka skilvirkni og framleiðni. Það er mikilvægt skref í ofsjálfvirkni og hagræðingarferlum til að styrkja botninn og hámarka framleiðsluna án þess að skerða gæði.
Nýting á tölvusjón í hugbúnaðarprófun sjálfvirkni – Framtíðin
Iðnaðarspár varpa ljósi á vöxt vélanáms og stækkun CNN til að gera sjálfvirkt meira vinnuálag og fínstilla núverandi ferla. Það er líklegt að við munum sjá fleiri skýjatengda þjónustu og aukna notkun á drónum og farsímum til að gera fólki kleift að vinna hvar sem er í heiminum.
Ávinningurinn af tölvusjón í sjálfvirkni hugbúnaðarprófunar
Ekki er hægt að ofmeta kosti tölvusjónartækja í hugbúnaðarprófun , en það er ómögulegt að útskýra öll möguleg fríðindi. Samt sem áður geta sumir af helstu kostunum leitt til ótrúlegs vaxtar og framleiðnibreytinga.
Dregur úr blindum blettum
Einn helsti ávinningur tölvusjónartækja við hugbúnaðarprófun er hæfileikinn til að draga úr blindum blettum í núverandi ferlum. Að bæta núverandi sjálfvirkniprófunartæki með tölvusjónhugbúnaði hjálpar til við að stilla vélar inn í rými og fylla í eyður. Sjálfvirkni tölvusjónarhugbúnaðar styður kerfi með því að fylla út eyðurnar í kringum gögn til að festa upplýsingarnar sem berast og móta heildstæðari mynd.
Hraðprófun
Hraðari prófun er annar bónus fyrir að taka þátt í prófun tölvusjónar í hugbúnaðarverkfræði. Að nota tölvusjón þýðir að teymið þitt þarf ekki að eyða dýrmætum tíma í að búa til gögn fyrir óhefðbundnar stillingar eða vörur. Tölvan getur lagað sig að breytingunum út frá skjánum og myndum sem hún fær.
Sífellt batnandi
Eins og flestar tækniframfarir eru tölvusjónprófunartæki fyrir hugbúnaðarþróun enn í gangi þar sem forritarar betrumbæta og auka getu sína. Notkun tölvusjónarhugbúnaðar til að prófa sjálfvirkni verður áfram í fararbroddi flestra atvinnugreina um ókomin ár þar sem svigrúm til vaxtar er ótímabundið.
Sjálfvirk GUI prófun
Það er ekki auðvelt að finna menn til að klára hversdagsleg verkefni á áreiðanlegan hátt í hvaða atvinnugrein sem er, svo að finna leiðir til að gera sjálfvirkan þessa leiðinlegu ferla bjargar öllum. Bestu tölvusjónartækin fyrir sjálfvirkni hugbúnaðarprófunar geta stjórnað þessum verkefnum, sparað fyrirtækjum tíma og peninga á sama tíma og dregið úr álagi á starfsmenn.
Áskoranir tölvusjónar í sjálfvirkni hugbúnaðarprófunar
Notkun tölvusjónarhugbúnaðar til að prófa sjálfvirkni er ekki fullkomin og það eru nokkrir athyglisverðir gallar sem þarf að hafa í huga.
Háð myndgæðum
Það er ekkert leyndarmál að léleg myndgæði geta skilað neikvæðum árangri, en hvað með breytileg birtuskilyrði eða ósamræmi stefnu? Þó að augu okkar aðlagast lúmskum breytingum á lýsingu, gerir tölvusjónhugbúnaður það ekki. Jafnvel bestu tölvusjónartækin fyrir sjálfvirkni hugbúnaðarprófunar geta ekki endurtekið mannsaugað fullkomlega.
Skekkt nám
Sumar greinar hafa takmarkaðan aðgang að gæðagögnum sem nauðsynleg eru til að ná markmiðum sínum. Til dæmis gæti heilsugæslusvið vantað hágæða myndbönd og myndir til að búa til raunhæf sýndarrými til æfinga. Það er ekki alltaf auðvelt að fylla í eyðurnar eða búa til nægjanleg gagnasöfn.
Tölvukostnaður
Milli nauðsynlegs vélbúnaðar og notkunar færra tölvusjónverkfræðinga er kostnaður við að setja upp tölvusjónhugbúnað til að prófa sjálfvirkni. Vanmat á kostnaði leiðir til ónákvæmra gagna og undirmálsskila.
Takmarkanir núverandi hugbúnaðar sjálfvirkniverkfæra
Núverandi sjálfvirkniverkfæri hugbúnaðar hafa meðfæddar takmarkanir sem hafa áhrif á heildarútkomuna. Þó að það séu áberandi kostir fram yfir handvirkar prófanir, þá er óframkvæmanlegt að horfa framhjá göllunum.
- Núverandi sjálfvirkniverkfæri geta aðeins skoðað það sem þeir vita, sem þýðir að ef þú hefur ekki veitt gögnin geta þau ekki athugað utanaðkomandi færibreytur.
- Þegar það er komið í gang geturðu sparað mikinn tíma en það tekur smá tíma að koma kerfinu í gang.
- Það er ekki ódýrt. Að nota sjálfvirkni hugbúnaðarverkfæri kostar sitt og er umtalsverð fjárfesting, en hún borgar sig þegar til lengri tíma er litið.
- Búast við stöðugu viðhaldi kóða til að tryggja nákvæmar niðurstöður.
Að lokum eru hugbúnaðar sjálfvirkniverkfæri mjög eins og Robotic Process Automation (RPA) vegna þess að þau útrýma mannlegri snertingu. Liðin missa verðmæta, hæfa starfsmenn vegna þess að þegar þeir skipta yfir í sjálfvirk verkfæri. Auk þess geta tölvur ekki hugsað eða brugðist eins og fólk, sem getur verið bónus og galli.
Hvernig á að hefja hugbúnaðarprófun með tölvusýn, lágkóðaverkfæri
Að hefja hvaða verkefni sem er getur virst yfirþyrmandi, sérstaklega ef það felur í sér flókna tækni. Sem betur fer er einn af kostunum við tölvusjónarverkfæri í hugbúnaðarprófun að hæfir verkfræðingar vinna flest verkin svo að þú þarft ekki að læra umfangsmikinn kóða eða tæknikunnáttu til að nota hann.
ZAPTEST hugbúnaður byggir á innbyggðum eiginleikum sem skila litlum kóða tóli til að mæta þörfum þínum. Bókaðu kynningu og lærðu hvernig ZAPTEST getur bætt árangur þinn með einhliða hugbúnaðarprófunarþjónustu okkar og sérhæfðu teymi sérfræðinga.
Algengar spurningar
Hefur þú enn spurningar um notkun tölvusjónar og sjálfvirkni hugbúnaðarprófunar? Þessar algengu spurningar og svör gætu skýrt hlutina upp.
Hvað er tölvusjónpróf?
Tölvusjónprófun reynir á kerfi að ákvarða nákvæmni þeirra við að bera kennsl á, flokka og jafnvel bregðast við myndum af einstaklingum. Það setur grunn til að nota tölvusjónprófunartæki fyrir hugbúnaðarþróun og önnur sjálfvirkniverkefni.
Þarf tölvusjónprófun kóða?
Já og nei. Vélnám þýðir að hugbúnaðarverkfræðingar þurfa ekki að kóða allt handvirkt vegna þess að þeir geta notað núverandi eiginleika og reiknirit. Hins vegar er enn þáttur í kóðun sem kemur við sögu á hverju stigi.
Hvaða færni þarftu fyrir sjálfvirkni tölvusjónhugbúnaðarprófunar?
Jafnvel bestu tölvusjónartækin fyrir sjálfvirkni hugbúnaðarprófunar krefjast þjálfaðs forritara eða verkfræðings í upphafi. Þú þarft einhvern með víðtækan kóðunarbakgrunn og skilning á DevOps aðferðum til að koma kerfinu á fót og koma öllu á netið. Venjulega myndir þú nota háþróaða stærðfræðikunnáttu, tölfræði, myndvinnslu og mynsturþekkingarhæfileika.
Tölvusjónarverkfæri fyrir sjálfvirkni hugbúnaðarprófunar
Tölvusjónprófunartæki geta bætt skilvirkni og framleiðni, en það þarf hágæða vöru til að skila. ZAPTEST er leiðandi end-to-end tölvusjón hugbúnaðarbundið sjálfvirkniprófunartæki með sannaðan árangur og sterka afrekaskrá.
Með því að nota Computer Vision tækni í ZAP Object Engine (ZOE) geta notendur búið til sjálfvirkni í hvaða stafrænu viðmóti sem er, þar með talið lifandi forrit og myndbönd, og jafnvel búið til forskriftir úr mock-ups. Tegund HÍ tækni undir sjálfvirkni er ekki lengur spurning. Við segjum hjá ZAP: „Ef þú getur framkvæmt málsmeðferð í gegnum forritið þitt handvirkt, getur ZAPTEST sjálfvirkt það ASIS án nokkurra takmarkana.
Við notum háþróaða tækni til að búa til bestu tölvusjónartækin fyrir sjálfvirkni hugbúnaðarprófunar. Fjölhæfur hugbúnaður okkar virkar á mörgum kerfum og forritum til að tryggja að þú fáir bestu niðurstöðuna.
Hefur þú áhuga á að læra hvernig sjálfvirkni hugbúnaðarprófunartæki getur hagrætt viðskiptaferlum þínum og bætt afkomu þína allt að tífalt? Hvort sem þú þarft að gera sjálfvirkan forrit á hvaða vettvang sem er, þar á meðal Linux , Windows , Android , iOS , vefur , eða hvaða próf sem er, þar á meðal álagspróf , frammistöðupróf , HÍ próf , QA próf , flókið aðhvarfspróf , einingapróf , virknipróf , samþættingarpróf , notendaviðmótspróf , flókin API próf og margt fleira, ZAPTEST er sjálfvirkniverkfæri frá enda til enda sem getur skilað allt að 10 X arðsemi á prófunum þínum.
Hafðu samband við ZAPTEST teymið í dag til að læra meira.
