La versatilità è uno dei maggiori punti di forza della Robotic Process Automation (RPA). La tecnologia è abbastanza flessibile da adattarsi a molti processi e casi d’uso diversi, a patto che si scelgano i tipi di bot RPA adatti al lavoro.
Imparare a conoscere i diversi tipi di
RPA
può aiutarvi a decidere come utilizzare la tecnologia all’interno della vostra azienda. Questo articolo esaminerà i diversi tipi di automazione in RPA e discuterà gli scenari in cui ciascuno di essi è utile.
6 tipi di automazione RPA
I diversi tipi di automazione dei processi robotici sono adatti a compiti particolari. La scelta di quello che fa al caso vostro dipende dai flussi di lavoro e dai requisiti aziendali esistenti. A
ZAPTEST
sappiamo quanto sia importante scegliere il fornitore giusto per il lavoro da svolgere, sia che si tratti di
software di automazione dei test
o di un’implementazione RPA.
Vediamo i diversi tipi di strumenti RPA ed esploriamo il loro funzionamento.
#1. RPA non presidiato
L’RPA non presidiato è uno dei tipi di bot RPA più familiari e conosciuti. In questo approccio classico, i team identificano i processi semplici e prevedibili che i bot possono gestire e costruiscono flussi di lavoro automatizzati per assumere queste attività ripetitive.
Con l’RPA non presidiato, le macchine lavorano autonomamente senza l’intervento umano. In genere, gli strumenti RPA non presidiati vengono attivati da un evento particolare o eseguiti a orari prestabiliti (ogni ora, ogni giorno, ecc.).
I bot non presidiati sono una buona scelta per le attività di back-office come l’inserimento dei dati, l’elaborazione delle buste paga, la fatturazione e così via.Uno dei maggiori vantaggi associati alla RPA non presidiata è l’elevato ROI. Questi bot possono sostituire le attività umane e informatiche più banali, consentendo alle aziende di ridurre l’organico o dirottare le risorse verso lavori di maggior valore.
#2. Partecipazione a RPA
Gli strumenti RPA frequentati sono dinamici. Nella maggior parte dei casi, vivono sul desktop di un utente e funzionano come un assistente automatico. In genere, questi strumenti RPA devono essere attivati dall’utente. Ad esempio, una volta raccolto un gruppo di file, l’utente può premere un pulsante per convertirli in batch da un formato all’altro. Altre configurazioni di RPA assistita potrebbero coinvolgere processi che richiedono un processo decisionale umano in particolari fasi.
I bot presenziati sono ottimi per le attività di front-office. Ad esempio, un professionista del servizio clienti può utilizzare questi bot durante una chiamata con un cliente, dove gli eventi che attivano l’RPA sono guidati dal coinvolgimento con il cliente.
Nell’eccellente documento di ricerca
Il ruolo della governance e dell’utilizzo di bot presenziati e non presenziati nelle prestazioni della Robotic Process Automation (RPA) – uno studio esplorativo
(Kokinka, 2022), l’autore condivide le ricerche dei Paesi nordamericani ed europei che utilizzano la RPA. L’autrice rileva che la RPA non presidiata è molto più comune, con alcune aziende che utilizzano una ripartizione del 98% non presidiata e del 2% presidiata.
#3. RPA ibrida
La RPA ibrida offre una miscela di tipi di RPA presidiati e non presidiati. È un’ottima scelta quando si hanno compiti specifici altamente ripetitivi, ma che richiedono anche l’intervento umano e il processo decisionale.
Come abbiamo già detto, l’RPA assistito è ottimo per il front-office, mentre quello non presidiato eccelle nelle attività di back-office. L’ibrido, invece, consente alle aziende di combinare le attività di front office con quelle di back office. La combinazione di bot RPA presidiati e non presidiati offre un approccio “migliore dei due mondi”.
Prendiamo ad esempio l’elaborazione dei prestiti. Un bot RPA presenziato può assistere i funzionari addetti ai prestiti automatizzando l’inserimento dei dati e il recupero dei documenti, mentre i bot non presenziati possono eseguire controlli sul credito, valutare l’idoneità e generare la documentazione di approvazione del prestito.
I punti di forza delle configurazioni RPA ibride sono che consentono ai team di superare i limiti intrinseci dell’RPA e di aumentare i bot con la cognizione dei lavoratori umani.
#4. Scoperta del processo RPA
Process Discovery RPA utilizza l’apprendimento automatico (ML) e l’analisi dei dati all’avanguardia per aiutare i bot RPA a imparare dalle loro azioni e ottimizzare le loro prestazioni nel tempo. Il processo può essere utilizzato anche per consentire una panoramica olistica dei processi aziendali e identificare i candidati all’automazione.
In un affascinante articolo, Automazione dei processi robotici: un approccio di autoapprendimento (Gao, 2019), l’autore sostiene che “l’adozione degli strumenti RPA di attuale generazione richiede uno sforzo manuale per quanto riguarda l’identificazione, l’elicitazione e la programmazione dei compiti da automatizzare”. Gao continua suggerendo che l’emergere di strumenti che ci permettono di monitorare gli utenti che eseguono attività front-end apre la porta a un tipo di scoperta dei processi RPA più automatizzato.
Mentre un tempo il process mining era un’attività manuale che prevedeva la raccolta di dati da interviste, workshop e altri tipi di mappatura dei processi aziendali, l’RPA ad autoapprendimento è in grado di scoprire questi processi a grande velocità e senza l’intervento umano.
#5. RPA intelligente
L’Intelligent RPA, detta anche Intelligent Automation (IA) o Cognitive RPA, è un tipo di automazione robotica dei processi potenziata dall’intelligenza artificiale.
La RPA viene utilizzata al meglio per eseguire compiti ben definiti e prevedibili. Ciò significa che esistono limiti rigidi al tipo di processi che è possibile automatizzare. L’automazione intelligente utilizza varie tecnologie di intelligenza artificiale, come la computer vision, l’analisi dei dati e l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), per potenziare l’RPA e consentirgli di eseguire compiti più complessi che tradizionalmente richiedevano l’intervento umano o il processo decisionale.
Ad esempio, l’RPA intelligente è in grado di gestire dati non strutturati e di convertirli in un formato accettabile per l’RPA. Potrebbe trattarsi di e-mail, PDF o dati provenienti da una serie di fogli di calcolo e database diversi.
Mentre ci avviciniamo all’entusiasmante era dell’iperautomazione
iperautomazione
l’RPA intelligente svolgerà un ruolo sempre più importante nell’aiutare le organizzazioni ad automatizzare un numero sempre maggiore di flussi di lavoro.
#6. RPA guidata da API
L’RPA API-driven descrive un approccio specifico all’automazione in cui i bot si interfacciano con sistemi e applicazioni esterne tramite API. Molte implementazioni RPA utilizzano la tecnologia di screen scraping per interagire con i siti web e altre fonti di dati. Tuttavia, un approccio basato sulle API offre un metodo stabile e sicuro per l’invio e la ricezione dei dati, altamente riutilizzabile.
Le banche e gli istituti finanziari sono tra i maggiori adottatori di un approccio RPA guidato dalle API. L’utilizzo di bot RPA basati su API offre numerosi vantaggi. Ad esempio, questi bot possono integrarsi con sistemi interni ed esterni. Altri punti a favore sono lo scambio di dati in tempo reale e una maggiore autenticazione e sicurezza.
Nel complesso, la RPA guidata da API può aprire la portata dei progetti di automazione e fornire flessibilità e opzioni di personalizzazione.
Riflessioni finali
RPA Gli strumenti sono costruiti in funzione della vostra attività. Le organizzazioni hanno flussi di lavoro e obiettivi diversi, per questo hanno bisogno di vari tipi di automazione dei processi per raggiungere i loro obiettivi specifici.
La comprensione dei diversi tipi di automazione dei processi robotizzati offre una visione d’insieme delle possibilità di questa entusiasmante tecnologia, aiutandovi a capire quali processi aziendali potete automatizzare e quali è meglio lasciare agli operatori manuali.
