Automazione robotica dei processi (RPA) ha toccato un gran numero di settori. Dalla finanza, alla produzione, alla contabilità, la tecnologia ha permesso alle organizzazioni di migliorare la loro produttività e di ampliare la portata delle loro operazioni, risparmiando denaro e riducendo gli errori umani. L’automazione robotica dei processi nel settore sanitario non è stata diversa.
L’assistenza sanitaria è sempre stata un candidato ovvio per l’automazione. Il settore è sottoposto a pressioni economiche, soffre di una reputazione di inefficienza e consiste in diverse attività e transazioni ad alto volume. Inoltre, si tratta di uno spazio con una storia di adozione di tecnologie all’avanguardia.
In questo articolo esploreremo l’impatto dell’automazione robotica dei processi nel settore sanitario, esaminando i casi d’uso, i case study e i vantaggi e le sfide che questa tecnologia deve affrontare.
RPA nella sanità: Dimensioni attuali del mercato
e proiezioni di crescita
Automazione robotica dei processi (RPA) ha raggiunto un livello di maturità nel settore sanitario. Tuttavia, sarebbe un errore pensare che la tecnologia abbia raggiunto un punto di saturazione.
Secondo le ricerche di mercato, la dimensione globale del mercato della
mercato della RPA in ambito sanitario si aggira intorno a 1,76 miliardi di dollari
. Tuttavia, con la crescita dell’adozione e dei casi d’uso, le previsioni indicano che questa nicchia di RPA varrà oltre 14 miliardi di dollari entro il 2032. Si tratta di un incredibile tasso di crescita annuale composto (CAGR) di oltre il 26%.
Le ragioni di questo ottimismo sono molteplici, tra cui il fatto che con l’aumento dell’aspettativa di vita e della popolazione, le organizzazioni sanitarie devono diventare più efficienti nel gestire basi di clienti più ampie. L’RPA può aiutare nell’elaborazione back-end degli appuntamenti, della fatturazione e della gestione generale, oltre che in molti altri compiti importanti.
Inoltre, qualsiasi tentativo di modernizzare l’assistenza sanitaria comporterà l’incorporazione di strumenti fortemente legati alla tecnologia RPA, ad esempio soluzioni RPA basate su cloud e altre tecnologie AI come il Machine Learning (ML).
In breve, man mano che il settore sanitario abbraccia le nuove tecnologie che consentono di fornire un servizio più organizzato ed efficiente, gli strumenti RPA saranno in prima linea in questa rivoluzione.
Perché la sanità ha bisogno della RPA
L’assistenza sanitaria è un settore che deve affrontare sfide considerevoli su diversi fronti. Come abbiamo già detto, l’invecchiamento della popolazione sta aumentando la nostra dipendenza dal settore, mettendo sotto pressione molti ospedali, sia pubblici che privati. Tuttavia, i problemi non si fermano qui.
L’industria sanitaria svolge un ruolo fondamentale per la salute e la vita delle persone. Il settore è essenziale per ridurre la sofferenza, la malattia e la morte, e ogni decisione sbagliata può avere esiti disastrosi. È comprensibile che si tratti di uno dei settori più pesantemente regolamentati e controllati, il che può portare a un’eccessiva gonfiezza e inefficienza.
Naturalmente, non è solo l’erogazione delle cure a rappresentare una sfida. Anche l’amministrazione e l’assicurazione dell’ospedale aggiungono un ulteriore livello di complessità. In molte giurisdizioni, questo crea un tira e molla di documenti e fatture che può causare ostacoli ai pazienti.
Un altro elemento importante da considerare è che il settore sanitario presenta un elevato turnover del personale. È dimostrato che la RPA è in grado di influire positivamente sulla soddisfazione e sulla fidelizzazione dei dipendenti, perché aiuta a ridurre il numero di compiti ripetitivi e consente ai lavoratori di impegnarsi in un lavoro più significativo.
Infine, i costi operativi sono altissimi. Questa situazione ha reso l’assistenza inaccessibile per alcuni o un onere enorme per gli assicuratori o i sistemi sanitari pubblici. Le spese elevate comportano un controllo supplementare, con la conseguenza che i dirigenti e gli amministratori degli ospedali sentono la pressione di fornire servizi critici a prezzi competitivi.
Le soluzioni RPA per il settore medico non sono mai state così importanti.
Come la RPA aiuta la creazione di valore all’interno
il settore sanitario
Prima di addentrarci in alcuni casi di studio, casi d’uso o vantaggi dell’automazione robotica dei processi sanitari, è importante riconoscere che l’adozione diffusa sarà lenta senza un chiaro ROI. Gli amministratori degli ospedali lavorano all’interno di confini finanziari, rendendo la creazione di valore un requisito indispensabile prima di prendere in considerazione qualsiasi soluzione.
Nel documento di ricerca,
Automazione robotica dei processi – Creare valore digitalizzando il lavoro nella sanità privata
(Raita, 2018), l’autore sottolinea la crescente quantità di dati all’interno del sistema sanitario e analizza i modi in cui l’esplosione di informazioni può fornire un vantaggio. Il documento si concentra sul concetto di creazione di valore e propone gli strumenti di RPA come mezzo per raggiungere tale vantaggio nel settore privato.
L’autore suddivide i benefici della RPA in creazione di valore diretta e non diretta. Vale la pena esplorare questi lati positivi come primo punto di partenza per trarre valore dall’adozione del digitale nel sistema sanitario.
1. Creazione diretta di valore dell’assistenza sanitaria RPA
- Profitto: Meno amministrazione e possibilità di ridurre la forza lavoro.
- Volume: Maggiore produttività, elaborazione più rapida e maggiori opportunità di scalabilità.
- Salvaguardia: Migliore qualità delle prestazioni e del servizio clienti.
2. Creazione di valore indiretto della RPA nel settore sanitario
- Innovazione: Consente all’organizzazione di creare applicazioni personalizzate innovative
- Sviluppo: Consente alle organizzazioni sanitarie di sviluppare processi aziendali nuovi e più efficienti.
- Più dati: Opportunità di raccogliere dati da fonti esterne e interne per migliorare i processi aziendali e l’intelligence.
Come si vede, la RPA nel settore sanitario risolve problemi e crea opportunità.
Automazione robotica dei processi
casi d’uso nella sanità
Esistono diversi casi d’uso della RPA in concorrenza tra loro nel settore sanitario. Di seguito elencheremo alcune delle aree più importanti in cui le applicazioni RPA nel settore sanitario possono fare una grande differenza.
#1. Conformità normativa
L’assistenza sanitaria è soggetta a rigorosi standard di conformità normativa e di governance. Uno degli elementi più preziosi della RPA per la conformità è che tutti i processi e le azioni aziendali vengono registrati nei file di log.
Questa registrazione esaustiva può aiutare le organizzazioni sanitarie a tenere traccia dei processi e delle transazioni e a soddisfare i rigorosi standard del settore. In caso di problemi o di richiesta di audit esterno, i team sono in grado di fornire alle autorità di regolamentazione tutte le informazioni necessarie in modo rapido e completo.
L’automazione può anche aiutare i pazienti a richiedere i propri dati sanitari senza interventi manuali. Negli Stati Uniti,
La legge sulle cure del XXI secolo
assicura che le parti possano accedere tempestivamente alle informazioni sanitarie digitali.
Forse l’aspetto più importante è che gli strumenti RPA alimentati dall’intelligenza artificiale possono analizzare grandi serie di dati per scoprire le violazioni della conformità nei dati sanitari. Queste analisi possono offrire una maggiore trasparenza in materia di conformità e portare alla luce problemi e schemi in anticipo.
#2. Programmazione degli appuntamenti
Programmare gli appuntamenti in ospedale è un compito arduo con molte parti in movimento. Inoltre, nel mondo tecnologico si registra una tendenza chiara e osservabile verso le opzioni di self-service per i clienti, con il la stragrande maggioranza degli utenti preferisce l’aiuto e le interazioni automatizzate.
I vantaggi evidenti sono che il personale amministrativo ha più tempo per occuparsi di altre questioni, mentre i pazienti non devono stare al telefono in attesa di appuntamenti.
In
Barriere e facilitatori dell’autoprogrammazione automatizzata dei pazienti per le organizzazioni sanitarie: Analisi di scoping
(Woodcock, 2022), l’autore sottolinea che le lunghe attese e i ritardi negli appuntamenti possono portare a esiti negativi per la salute. Inoltre, si osserva che l’autoprogrammazione degli appuntamenti aumenta il tasso di affluenza e la soddisfazione dei pazienti.
#3. Elaborazione dei sinistri
I pagamenti e le richieste di rimborso in ambito sanitario sono una complessa rete di dipartimenti, team di fatturazione medica e organizzazioni assicurative che si intrecciano tra loro. La fatturazione comporta molte attività manuali, come l’inserimento di dati, l’elaborazione di documenti e il doppio controllo della validità dei dati. I dipartimenti amministrativi sono molto inefficienti e i ritardi nei pagamenti possono causare stress sia alle organizzazioni sanitarie che ai loro pazienti.
La RPA può essere utilizzata in quasi tutte le fasi del ciclo di fatturazione, dalla registrazione all’elaborazione delle transazioni. Uno degli argomenti più convincenti a favore dell’automazione della fatturazione medica è la riduzione degli errori umani derivanti dall’inserimento manuale dei dati. La meccanizzazione del processo consente di ottenere dati più puliti, un’elevata produttività e decisioni più rapide. In alcuni casi può essere ancora necessario il giudizio umano, oppure queste decisioni possono essere ulteriormente ottimizzate affidandole a bot di IA cognitiva guidati da ML.
Tuttavia, i vantaggi vanno oltre la semplice efficienza. L’automazione dei pagamenti può ridurre il burnout del personale e aumentare il flusso di cassa, due grandi problemi che affliggono le équipe mediche di tutto il mondo.
#4. Registri sanitari elettronici (EHR)
L’anamnesi dei pazienti è stata storicamente difficile da gestire. I medici tenevano le cartelle cliniche in archivio e le inviavano da uno studio all’altro, con un enorme dispendio di tempo. La digitalizzazione di questi documenti ha incontrato qualche resistenza a causa delle preoccupazioni sulla riservatezza dei dati e sul rischio di fughe di notizie. Le cartelle cliniche elettroniche (EHR) sono nate in risposta a questi problemi. La soluzione, tuttavia, comportava problemi a sé stanti.
Poiché i sistemi EHR includono dati altamente sensibili, questi sono stati spesso tenuti lontani dai flussi di lavoro clinici. Inoltre, l’inserimento dei dati in questi sistemi richiedeva molto tempo ed era soggetto a errori. Infine, i sistemi che si interfacciano con i dati non erano standardizzati, il che significa che i dati non potevano fluire liberamente tra i sistemi.
L’RPA è in grado di collegare questi sistemi legacy e di trasportarli nella modernità. La RPA è utile in diversi modi, tra cui l’elaborazione intelligente dei documenti e l’inserimento dei dati, la migrazione e il trasferimento dei dati tra sistemi e database e la convalida dei record, che può essere utile per la fatturazione medica e l’assicurazione.
Inoltre, può contribuire alla gestione e alla generazione di report, soddisfacendo al contempo i requisiti normativi e di conformità.
#5. Gestione della catena di approvvigionamento
Gli ospedali e le altre strutture sanitarie si affidano alla logistica per trasportare le consegne all’interno e all’esterno delle loro strutture ogni giorno. Le consegne possono essere di vario tipo: apparecchiature, campioni di sangue, file, cibo e varie forniture mediche.
Gli strumenti RPA hanno avuto un impatto sulla logistica e sulla gestione del magazzino per molti anni. Una forza lavoro digitale può monitorare le forniture e automatizzare i rifornimenti, seguire gli ordini in entrata e in uscita dall’ospedale e monitorare le spedizioni e le consegne. Il risultato è una gestione della supply chain più rapida ed efficiente.
#6. Inserimento del paziente
L’onboarding dei brevetti è un elemento cruciale dell’amministrazione ospedaliera. La RPA consente agli ospedali o ai pazienti di inserire i dettagli nelle cartelle cliniche elettroniche (ECR) prima che i pazienti entrino nell’edificio, consentendo un’elaborazione più fluida durante il soggiorno. Inoltre, creando questi record tramite l’automazione, gli aggiornamenti possono essere aggiunti immediatamente.
Gli ospedali e i sistemi medici sono molto complessi, con dettagli e informazioni spesso condivisi tra reparti, strutture e organizzazioni non collegate tra loro. Il coordinamento di queste informazioni richiede molto tempo ed è soggetto a errori. L’implementazione di un sistema RPA può aiutare anche nelle fasi successive, come la programmazione, l’informazione agli assicuratori e l’invio di notifiche interne.
#7. Inserimento dei dipendenti
La RPA può anche aiutare le funzioni HR nel settore sanitario. Il settore sanitario è caratterizzato da un elevato turnover del personale, in particolare negli ospedali. Inoltre, ha anche alcune delle pratiche di assunzione più rigorose, con il personale che richiede un’autorizzazione, un curriculum educativo, referenze e licenze prima di poter lavorare. Inoltre, gli ospedali devono assicurarsi che il personale abbia seguito programmi e corsi di formazione specifici.
L’organizzazione di tutto questo può comportare un enorme onere per i dipartimenti delle risorse umane del settore sanitario, già oberati di lavoro. Alcuni esempi di RPA nel reparto risorse umane del settore sanitario includono la verifica dei documenti d’identità, il vaglio dei curriculum e l’esecuzione di controlli sui precedenti.
Come dimostra questo caso d’uso, la RPA può essere utile per l’automazione generale dei processi aziendali nel settore sanitario, oltre che per le attività specifiche del settore.
#8. Tracciabilità delle risorse
Le attrezzature mediche sono costose. Molti ospedali vicini tra loro e che operano sotto lo stesso trust o la stessa direzione spostano le attrezzature tra le strutture, generando confusione sull’ubicazione di questi articoli o, nel peggiore dei casi, la loro perdita.
L’RPA può integrarsi con tracker, sensori o dispositivi IoT per tenere sotto controllo le apparecchiature ospedaliere. Un software centralizzato può aiutare i team a localizzare queste apparecchiature nell’ecosistema ospedaliero, a prenotarne o programmarne l’uso e persino a monitorarne l’utilizzo per garantire una manutenzione tempestiva.
I vantaggi immediati riguardano i risultati migliori per i pazienti, grazie alla disponibilità delle attrezzature quando necessario. Inoltre, i sistemi RPA possono integrarsi con le cartelle cliniche dei pazienti e automatizzare le richieste di attrezzature in anticipo.
#9. Assistenza post-dimissione
Quando un paziente viene dimesso dall’ospedale, il lavoro non finisce. Le raccomandazioni dei medici sono infatti un importante fattore predittivo di guarigione. Gli strumenti RPA possono aiutare ad automatizzare la comunicazione con i pazienti, inviando messaggi automatici o e-mail per incoraggiare i pazienti dimessi a prendere i farmaci, a seguire gli esercizi o a mangiare particolari alimenti.
Esistono ulteriori opportunità con la tecnologia dei dispositivi indossabili, in grado di trasmettere i segni vitali e altre informazioni durante i momenti vulnerabili del post-operatorio. Se sommati all’aumento degli strumenti di comunicazione che facilitano la medicina online, questi progressi potrebbero aumentare le opzioni di assistenza domiciliare e ridurre il sovraffollamento degli ospedali.
#10. Studi clinici
Il
Il costo medio dello sviluppo di un farmaco è di circa 2 miliardi di dollari,
senza garanzia di successo. Gli studi clinici nella ricerca farmacologica sono uno dei motivi per cui costa così tanto immettere i farmaci sul mercato, il che li rende uno dei settori più ovvi che possono beneficiare dell’efficienza e dei risparmi sui costi associati all’RPA.
Gli studi clinici richiedono una gestione, un’amministrazione e una manutenzione complete dei dati. Ogni voce e interazione deve essere verificata, con l’obbligo di tenere un registro completo. In altre parole, è un candidato forte per la RPA.
L’RPA può aiutare gli sponsor delle sperimentazioni ad aggiornare automaticamente il Trial Master File (TMF), assicurando registrazioni impeccabili e a prova di errore. Inoltre, grazie a grandi serie di dati, può aiutare a far combaciare i pazienti per garantire popolazioni rappresentative per lo studio.
Anche le attività amministrative e le richieste normative possono trarre vantaggio dai bot assistiti da ML, con il risultato di sperimentazioni più rapide, accurate ed economiche.
Casi di studio sulla RPA per il settore sanitario
Sebbene i potenziali casi d’uso della RPA nel settore sanitario siano interessanti, è importante approfondire la tecnologia con alcuni casi di studio pratici. Ecco alcune delle applicazioni della RPA nel mondo della sanità.
#1. Accesso alle cartelle cliniche dei pazienti nell’NHS Dorset
Il sistema sanitario pubblico del Regno Unito, l’NHS, è oggetto di critiche. Tuttavia, non è mai stata timida nell’aprirsi alle nuove tecnologie, anche se non sempre dispone dei fondi necessari per realizzare i suoi grandiosi progetti.
Il Dorset NHS aveva un problema. Il Dorset Care Record conteneva molte informazioni sulla storia del paziente, ma non era sempre facile per i medici accedere a queste cartelle. Gli specialisti informatici del Dorset Integrated Care Board hanno utilizzato la tecnologia RPA per creare account per 1.500 medici di medicina generale (GP), consentendo ai medici di accedere rapidamente e facilmente a questi documenti con un solo clic.
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#2. Riduzione dei dati medici per l’elaborazione delle richieste di risarcimento
Gli Stati Uniti hanno un sistema sanitario complesso. L’elaborazione dei pagamenti richiede agli ospedali di passare attraverso gli assicuratori privati per convalidare le richieste. L’esternalizzazione di questo lavoro può lasciare esposti i dati sanitari privati e i dati di identificazione personale, in contrasto con la sicurezza dei dati.
La stragrande maggioranza di questi documenti è costituita da dieci pagine o più di dati in gran parte non strutturati. Ridurre l’onere manuale di redigere questi documenti era una priorità per un’organizzazione sanitaria.
Hanno gestito i processi installando un bot RPA per estrarre i file rilevanti e utilizzando il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) collegato a un motore di ricerca biomedico PubMed per trovare le parole chiave e i nomi dei farmaci che dovevano essere rimossi dai documenti.
#3. L’inserimento dei pazienti negli hospice
Gli hospice costituiscono una parte fondamentale dell’infrastruttura sanitaria. Tuttavia, molte di queste strutture comunitarie sono gestite separatamente dagli ospedali come organizzazioni no-profit. L’invio dei pazienti a queste strutture viene effettuato da un medico, con molte informazioni e procedure da seguire.
A causa della natura degli ospizi, è imperativo trattare i pazienti in modo rapido e delicato. Una struttura era alle prese con la natura manuale del processo, con tempi ed errori umani che causavano inefficienze e scarsi livelli di servizio.
Hanno implementato un sistema RPA per snellire l’inserimento dei dati e garantire il trasferimento delle cartelle cliniche dei pazienti al sistema dell’hospice. L’aggiunta dell’automazione del flusso di lavoro ha permesso di programmare i follow-up, di caricare le cartelle cliniche elettroniche dall’ospedale e di inviare le bozze delle note al team di cura.
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#4. Modernizzazione di sistemi e processi legacy
Un fornitore di assistenza sanitaria ha ereditato dal King’s College Hospital NHS Foundation Trust un sistema con processi obsoleti e applicazioni legacy. Questi sistemi richiedono notevoli interazioni manuali, che consistono in attività ripetitive che richiedono molto tempo. Il team ha collaborato con le risorse umane, gli acquisti, la finanza e i medici per progettare e sviluppare bot RPA in grado di gestire il carico di lavoro e ridurre l’onere per il personale.
Tra i vantaggi per il fornitore vi sono gli ordini di fornitura automatici, il monitoraggio dei prezzi, l’inserimento dei dati, l’ordinazione automatica delle farmacie e il monitoraggio dei pezzi delle macchine. Nel complesso, l’RPA ha migliorato l’efficienza dell’ospedale, garantendo un’assistenza migliore a un prezzo più efficace.
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#5. Riduzione dei costi dell’ambulatorio
Health Innovation West of England è uscita dalla pandemia COVID-19 con un arretrato di pazienti e il mandato di ridurre i costi migliorando l’efficienza della propria organizzazione. Anche se questo compito può sembrare impossibile, hanno adottato una soluzione RPA per aiutare a svolgere una serie di attività.
Alcuni dei compiti automatizzati dal loro team comprendevano gli elenchi delle prescrizioni farmaceutiche, la prenotazione e la programmazione delle visite cliniche, il caricamento dei dati dei pazienti nei registri dei tumori, la programmazione dei pazienti in attesa di procedure diagnostiche e l’utilizzo dell’OCR per la ricerca nelle liste d’attesa per dare priorità ai casi arretrati.
I risultati sono stati eccellenti. Il livello di riempimento delle cliniche ambulatoriali e gli slot per la prenotazione di nuovi pazienti hanno superato il 90%, mentre la fidelizzazione dei dipendenti e i risparmi sono aumentati notevolmente.
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Vantaggi dell’automazione robotica dei processi sanitari
I vantaggi potenziali della RPA nel settore sanitario sono molteplici. Ecco cinque dei motivi più convincenti per attuare un cambiamento organizzativo attraverso la tecnologia RPA nel settore sanitario.
#1. Trasformazione digitale
Un recente
rapporto del British Medical Journal
ha mostrato che tre ospedali su quattro del NHS si affidano ancora a carta e penna e ai cercapersone. Inoltre, un
Il rapporto del Dipartimento per l’assistenza sociale
suggerisce che gli ospedali sopravvivono con un’infrastruttura informatica di base.
#2. Modernizzare i sistemi legacy
Gli ospedali sono noti per utilizzare un’architettura vecchia e spesso obsoleta. Secondo il rapporto del Dipartimento della Sanità Sociale del Regno Unito citato in precedenza, “i tentativi di trasformazione digitale sono stati ostacolati da sistemi informatici “legacy” obsoleti e da hardware non in grado di gestire le esigenze di un moderno servizio sanitario digitale”.
Uno dei vantaggi della RPA è la sua capacità di aumentare i sistemi legacy e di fungere da ponte verso applicazioni più moderne e interconnesse.
#3. Ridurre i costi
Forse il vantaggio più importante della RPA nel settore sanitario è la capacità della tecnologia di ridurre i costi dell’assistenza. Con l’aumento dei prezzi, le organizzazioni sono sottoposte a una forte pressione per ottenere un buon rapporto qualità-prezzo.
Tuttavia, non possiamo considerare solo la riduzione dei costi. Poiché l’RPA consente ai team di esternalizzare i compiti a una forza lavoro digitale, libera il personale umano attuale per farlo ruotare in altre aree dell’azienda e fornire un’assistenza migliore.
#4. Migliore assistenza ai pazienti
I beneficiari finali di una migliore programmazione, di una fatturazione più semplice e di trattamenti più efficienti sono i pazienti stessi. L’assistenza sanitaria offre un servizio essenziale che aiuta le persone a superare alcuni dei momenti più difficili della loro vita. Rendere il processo il più agevole e continuo possibile garantirà alle persone e alle loro famiglie il servizio e il trattamento che meritano.
#5. Ridurre l’errore umano
Uno dei maggiori e più conosciuti vantaggi della RPA è la riduzione o l’eliminazione dell’errore umano. Sebbene tutte le aziende possano soffrire di questi errori, sia dal punto di vista finanziario che della reputazione, la posta in gioco nel settore sanitario è ancora più alta. Ridurre l’impatto dell’errore umano potrebbe legittimamente salvare delle vite, quindi dovrebbe essere una priorità per l’amministrazione e la direzione.
Le sfide della robotica
Automazione dei processi nel settore sanitario
I casi d’uso della RPA nel settore sanitario sono così numerosi che sembra inevitabile l’adozione generalizzata di questa tecnologia. Tuttavia, è necessario superare alcune sfide. Alcune di queste sfide sono uniche per l’ecosistema sanitario, mentre altre saranno fin troppo familiari ai team di gestione che stanno lottando per portare la trasformazione digitale nella loro organizzazione.
1. Cambiamento di cultura
La gestione del cambiamento è raramente semplice. Anche i nuovi strumenti che promettono di rivoluzionare il posto di lavoro possono incontrare resistenza. In un’operazione sanitaria ci sono così tante parti in movimento, dagli stakeholder agli organi di governo e alle autorità di regolamentazione, che il ritmo del cambiamento può essere glaciale.
Alcuni dipendenti riterranno che “il sistema funziona” così com’è, altri non saranno d’accordo. L’adesione può avvenire solo attraverso la formazione, una forte comunicazione e un’attenta pianificazione e progettazione.
2. Interoperabilità
Molti ospedali utilizzano un mix eterogeneo di dispositivi, applicazioni e piattaforme. Qualsiasi implementazione RPA di successo deve essere in grado di collegare queste parti disparate in un insieme coeso. L’intelligenza artificiale cognitiva potrebbe essere un vero e proprio salvatore in questo caso, consentendo ai sistemi RPA di gestire i dati non strutturati. Allo stesso tempo, le organizzazioni possono anche fare affidamento sulla capacità dell’RPA di integrarsi con i sistemi preesistenti e di aggiornarli.
3. Finanziamento
Non c’è scampo: la maggior parte delle organizzazioni sanitarie sta sentendo la pressione dell’aumento dei costi sanitari. L’allocazione dei fondi è una questione controversa e, data la natura del settore, è comprensibile una certa dose di pensiero a breve termine. Gli amministratori e i dirigenti devono eseguire analisi costi-benefici e capire che la RPA offre un ROI medio di circa 10 volte.
4. Governance dei dati
I dati sanitari sono tra le categorie di informazioni più regolamentate e protette. Qualsiasi strumento RPA deve essere in grado di rispettare la governance dei dati nell’ambito della propria giurisdizione e di garantire l’integrità dei dati. La RPA viene utilizzata dai professionisti della cybersecurity di tutto il mondo per rendere più sicuri i loro sistemi informatici.
Il futuro della RPA nel settore sanitario
Come dimostrano i casi d’uso della RPA nel settore sanitario, la tecnologia può aiutare il settore in vari modi. Tuttavia, questi usi sono solo l’inizio del viaggio.
Man mano che gli ospedali si modernizzano e aumentano la loro fiducia e i loro investimenti nella tecnologia, l’automazione intelligente nel settore sanitario può aiutare a svolgere un maggior numero di attività decisionali con l’aiuto dell’apprendimento automatico e dell’analisi dei dati. Inoltre, gli strumenti no-code e
tecnologia di automazione dei test software
assisterà i team sanitari nella costruzione di soluzioni su misura per i problemi informatici.
Il percorso finale è
iperautomazione
nell’ambito della RPA medica, con sistemi interconnessi che forniscono una comunicazione continua tra medici e pazienti, screening predittivi e trattamenti a distanza.
Riflessioni finali
L’automazione robotica dei processi nel settore sanitario aiuta le organizzazioni a risolvere i problemi più importanti che affliggono il settore, dall’eccessiva dipendenza dal capitale umano per le attività di routine alla riduzione dei costi operativi e alla fornitura di un elevato livello di servizio.
Come dimostrano i casi d’uso e i case study sull’automazione robotica dei processi sanitari, la tecnologia può aiutare le organizzazioni sanitarie ad adottare un approccio più moderno e digitale alle sfide del settore.
I vantaggi specifici della RPA nel settore sanitario, come la riduzione dei costi e una migliore assistenza ai pazienti, possono contribuire a ripristinare la reputazione e l’integrità di un settore che è stato oggetto di critiche a causa di gonfiore e inefficienza.
