ソフトウェアのテストに携わる場合、何十種類ものテスト方法を検討する必要があります。

ソフトウェアテストは、開発者がソフトウェアパッケージに存在する可能性のある欠陥を取り除き、すべてのステークホルダーのニーズと期待に応える製品を出荷できるようにするためのものです。 正しいテストソリューションを使うことで、必要な知識をすべて得ることができますが、テストを正しく選ぶには時間がかかるものです。

グレイボックステストは、テスターが利用できるテストの中でも汎用性が高く、過剰なリソースを消費することなく多くのインサイトを提供することができます。

グレイボックステストとは何か、グレイボックステストの仕組みの詳細、企業がこのテスト手法を採用する理由などについてご紹介します。

 

グレイボックステストとは何ですか？

グレイボックステストとは、ホワイトボックステストとブラックボックステストを組み合わせたテスト形態で、基本設計やシステムの実装方法を部分的に理解することを利用します。

この組み合わせは、テスターがコードを完全に知らなくても、バックグラウンドで起こっていることの一部を知っていることを意味し、ソフトウェアに問題が発生したときに、潜在的な原因をより深く理解することができるようになります。

グレーボックステストを完成させるのはテスターの責任であり、品質保証チームは開発チームとは別にプロジェクトに参加する。

 

1.ソフトウェアテストにおいて、いつ、なぜグレーボックステストを行う必要があるのか？

 

企業が開発プロセスでグレーボックステストを利用する場面はいくつかあります。

例えば、アプリケーションを正しく動作させるためにサードパーティーのツールとやり取りする必要がある場合、テスターは外部ソフトウェアの一部であるソースコードにアクセスすることができない。 これは、QAテスターのアクセスを強制的に制限するもので、選択肢がないままテストをグレーボックス化するものです。

 

2.グレイボックステストを行う必要がない場合

 

テストプロセスの中で、グレーボックステストが必要ないタイミングがいくつかあり、その第一は開発プロセスの初期です。

機能テストは、開発者が自分のコードがより基本的なタスクを完了することを確認するために最初にテストを行うもので、完全な透明性を持っています。 コードやドキュメントがテスターに隠されているわけではないので、これはグレーボックステストとは言えません。

また、グレイボックステストが不要なのは、開発の最終段階で、製品が完成した状態でテストを行う場合です。 これはエンドユーザーにテストに協力してもらう場合で、「ベータテスト」「エンドツーエンドテスト」とも呼ばれる。

ユーザーは、コードや設計書に触れることなく、ソフトウェアの良し悪しを判断し、アプリケーションをテストすることができます。 これは、プロセスが完全に不透明であるため、ブラックボックステストの一種である。

 

3.グレイボックステストには誰が関わっているのですか？

グレーボックステストに関わる人や役割はいくつかありますが、その中でも特に重要な役割を担っているのが以下のような人たちです：

 

– QAマネージャーです：

QAマネージャー（品質保証マネージャー）とは、ソフトウェア開発プロセスにおいて、テストチームにタスクを割り当てる役割を担うスタッフのことです。

ローテの作成、レポートの検討、チーム内で発生したコンフリクトへの対応などです。

 

– テスターです：

テスターとは、グレーボックステストプロセスの一部であるテストケースを完成させることに責任を持つ専門家のことです。

そのため、報告書を作成したり、緻密なテストケースを繰り返し実行したりする際には、高いレベルの注意力が求められます。

 

– デベロッパーです：

開発者は、コードを作成し、グレーボックステストの結果に応じて調整する責任を負う専門家である。

テストそのものには必ずしも関与しないが、テスターから結果に関する連絡を受ける。

 

– QA Analystです：

自動化を多用するテスト工程では、QAアナリストの役割が一般的です。 アナリストは、自動テストのテストケースのコードを書くだけでなく、テストが最後に返すデータを分析することもあります。

 

グレイボックステストのメリット

ソフトウェアを検証する際にグレーボックステストを用いることには、いくつかの大きな利点があります。 これらの利点を最大限に活用することで、長期的にアプリケーションの水準を向上させることができます。

 

企業がこの形式のテストを利用する理由には、以下のようなものがあります：

 

1.内部機構を知ることで、テスト設計に役立つ

 

職場でグレーボックステストを使用する主な利点の1つは、アプリケーションの内部メカニズムの一部を知ることができるという事実です。 そのためには、各機能が何をするのか、他の機能のいくつかはカスタムで書かれたコードと比較して、どのモジュールが既製品なのかを理解する必要があります。

内部機能を知ることは、テスターが何をテストしているのかをよりよく理解し、アプリケーションの設計に的を絞ってテストを行うことができることを意味します。 企業は、ソフトウェアを正しく表現した、より正確な結果を受け取ることができます。

 

2.課題を即座に解決する結果

 

テスト中に問題が発生し、テスターがその問題の背景にあるコードにアクセスできる場合、即座に問題を解決できるケースもあります。

これは、テスターが検査するソフトウェアの裏側のコードを一切見ることができないブラックボックステスト手法とは逆のものです。 開発経験の豊富なテスターがコードを見ることで、何が問題なのか、将来のアップデートでどう解決できるのかを正確に開発者に指し示すことができます。

グレイボックステストは、問題調査に費やす時間を大幅に削減し、企業がより効率的に時間を使えるようにするためのものです。

 

3.テスターとデベロッパーを分ける

 

グレーボックステストを使用することで、アプリケーションの開発者とソフトウェアのテスト担当者の間に明確な棲み分けができます。

これは、グレーボックステストを完了させるためには、テスターがソフトウェアの動作に関する既存の知識を持っていないことが前提であり、バイアスに影響されないより正確なテスト結果を得るためには、両者の間に距離を置くことが必要であるためです。

グレーボックスシナリオにおけるテスターは、開発者とは全く別のチームであり、既存の見解に影響されることなく正確な情報を提供し、アウトプットを行います。

また、開発者にとっても、自分の仕事をより批判的に見ることができ、既存のアプリと将来のスキルの両方を向上させるのに役立つという利点があります。

 

グレイボックステストの課題

開発業務でグレーボックステストを使用することには、いくつかの大きな欠点があります。

これらの欠点を理解し、可能な限り軽減することで、QA段階での作品全体の水準を高めることができるのです。

 

グレーボックステストの主な欠点として、以下のようなものがあります：

 

1.コードが見えなくなる可能性

 

グレイボックステストとは、テスターに見えない部分があり、テスト中に問題が発生した場合、さらなる問題に発展する可能性があることを意味します。

コードが見えないと、テストに携わるスタッフは、アプリケーションを最大限に活用するためのテストを導くのに苦労しますし、問題の原因をすぐに知ることができないというメリットもあります。

バグ修正のプロセスが難解になり、更新時間の長期化が必須となり、企業はコードの問題点を見つけるのに苦労することになります。

このような目に見えないコードによって、最終製品はよりバグが多く、より低い水準になる可能性があります。

 

2.操作に失敗すると、テストが不正確になることがある

 

正確なテストを行うことは、どのようなソフトウェアテストにおいても必須であり、精度が高ければ高いほど、将来のバージョンアップにつながるだけでなく、開発チームが自分たちの製品に自信を持つことができます。

この精度は、グレーボックステストで操作が失敗したときに低下します。 テスターは、コードにアクセスできなければ、ソフトウェアから「操作に失敗しました」というメッセージを受け取るだけで、そのパフォーマンスに関するフィードバックを提供することができない。

有益な指標を得るためには、開発者は次の段階のテストの前に、ソフトウェアにパッチを当てる必要があります。 そうでなければ、テスターができることは、その機能が現状では動作しないことを表明することだけです。

 

3.分散システムでの苦労

 

分散型システムとは、複数の異なる場所でホストされているソフトウェアシステム、またはクラウドホスティングされたデータや処理サービスなどの機能に依存しているソフトウェアシステムを指します。

このため、ソフトウェアのかなりの部分が第三者機関に隠蔽され、テスターは未知のプロセスからの出力を受け取るだけとなり、テストが非常に難しくなります。

サードパーティーのシステムを利用したソフトウェアに問題が発生した場合、アプリケーション自体に問題があるのか、サードパーティーの機能に問題があるのか、それとも両者の統合方法に問題があるのか、特にテスターが動作中のコードを見ることができない場合には、その原因を特定することが困難な場合があります。

 

グレイボックステストの特徴

グレーボックステストにはいくつかの共通した特徴があり、これらのテストを認識することで、組織の戦略を準備することができます。

グレーボックステスト特性の主な例として、これらの特性がグレーボックステストプロセスの重要な部分であることに加えて、次のようなものがあります：

 

– カバー率を高めた：

ソースコードの一部にアクセスすることで、テストにおけるカバレッジが向上し、さらに詳細な情報を得ることで、より正確なバグ検出が可能になります。

 

– データの流れです：

グレーボックステストの多くは、データの流れを重視し、情報がシステム内をどのように移動するかを理解することに重点を置いています。

 

– 非アルゴリズムです：

グレイボックステストは、アルゴリズムを検証する際には機能しません。なぜなら、これはコードの難読化をさらに進めることになるからです。

 

グレイボックステストで何をテストするのか？

それぞれの異なるタイプのテストは、問題のあるソフトウェアの特定の部分を対象とする場合に最適です。 グレーボックステストも同様で、アプリの一部の特徴的な部分において最も有効な手法です。

 

テスターがグレーボックステストを行う際に評価するものの例として、以下のようなものがあります：

 

1.アプリケーションのセキュリティ

 

グレイボックステストは、アプリケーションのセキュリティを検証するペネトレーションテストに最適です。 テスターはすべてのコードを見ることができ、その過程で潜在的な脆弱性を探すことができます。

エシカルハッカーは、ソフトウェアの潜在的な弱点や欠陥を、ソフトウェアのセキュリティ侵害の経験がない人よりも自然に認識できるため、アプリケーションのセキュリティテストに最適なテスターです。

 

2.データベーステスト

 

ソフトウェアの各サブファンクションを通じてデータを追跡できるため、多くの企業がデータベーステストにグレーボックステストを使用しています。

テスターは、ソフトウェアが行うすべての変更を見て、それが正しいかどうかを評価することができます。

データベースのテストは、企業が新しいデータを生成するのではなく、既存の情報を整理するためにデータベースを使用するという性質上、予測可能であるため、グレーボックステストの実装として有効です。

 

3.ウェブアプリケーション

 

Webアプリケーションでは、テスト手法の汎用性からグレーボックステストの利用が効果的です。

グレイボックステストは、セキュリティ、データベース、統合、UI、ブラウザのテストに使用でき、それぞれWebアプリケーションの重要な側面となります。

テスト方法を途中で変更する必要がないため、継続性が高いというメリットがあります。

 

混乱を解消する

グレーボックス対ホワイトボックス対ブラックボックステスト

グレイボックステストは、ホワイトボックステストとブラックボックステストの両方に似たテスト形態であり、方法論が混同される可能性が高いということである。

ホワイトボックステスト、ブラックボックステストとは何か、またソフトウェア開発におけるグレーボックステストとの基本的な違いについて、詳しくご紹介します：

 

1.ホワイトボックステストとは？

 

ホワイトボックステストは、アプリケーションに関する包括的な情報をテスターに提供するアプリケーションテストの一形態である。

そのため、ソースコードやソフトウェアの設計書に完全にアクセスすることができ、テスターはソフトウェアの動作についてより深く理解することができます。

テスターはこの理解をもとに、アプリケーションに存在する問題点をより多く確認し、ユーザーにとってアプリケーションがどのように機能するかについて、より正確な視点で報告します。

ホワイトボックステストの活用例としては、単に問題があるかないかを見るのではなく、特定のデータ入力がアプリケーションを通過する流れを見ることで、アプリケーションのプロセスのどこで問題が発生するのかを確認することが挙げられます。

開発プロセスにおいて、企業がホワイトボックステストを使用するタイミングは何度かあります。

ユニットテストとは、ソフトウェアパッケージの個々のコードやモジュールが、開発者が期待する役割を果たすかどうかを評価するものです。

ユニットテストは、アプリの全機能を検証するため、テスト担当者がアプリの問題の大部分を発見するのに役立ちます。

ホワイトボックステストは、メモリリークを発見する際にも役立ちます。 QAアナリストは、すべてのコードを詳細に調査することで、アプリケーションがデバイスのメモリを使用している箇所や、使用量が多すぎる可能性がある箇所を発見します。

これにより、メモリリークにできるだけ早くパッチが適用されるため、今後の繰り返しにおいて、より迅速かつ効率的にアプリケーションを実行することができます。

 

Gray box TestsとWhite box Testsの違いは何ですか？

 

ホワイトボックステストとグレーボックステストにはいくつかの大きな違いがあり、誰かがアクセスできる情報のレベルが最初の変化となります。

ホワイトボックステストは、プログラムのソースコードや設計書に完全にアクセスできるのに対し、グレーボックステストは、設計書を中心にこれらの情報の一部にしかアクセスすることができません。

この変化は、テストを完成させる人にも違いがあることを意味し、開発者自身が主にホワイトボックステストを担当することになります。

グレイボックステストは、テスターがコードを熟知していないため、QAチームの責任となります。

また、グレイボックステストは、ホワイトボックステストに比べて時間がかかりません。 ホワイトボックステストは、エンドツーエンドで、ソフトウェアのユーザー側とコード自体の両方を調査します。 そのため、グレイボックステストプロセスを利用することで、より迅速な対応が可能となります。

しかし、ホワイトボックスは、テスターが内部コードの動作方法を知っているため、自動化の可能性が高いです。

 

2.ブラックボックステストとは？

 

ブラックボックステストとは、テスターがシステムの仕組みを全く理解しないまま、ソフトウェアパッケージを検査することです。

これは、アプリケーションの一部であるコードや、利用可能な設計文書や概要に一切アクセスできないことを意味します。 テスターは、テストする機能のリストと、一連のテストケースを完成させるだけです。

ブラックボックステストの例として、テスターがソフトウェアパッケージ一式を受け取り、アプリケーション全体をテストして、機能が設計通りに動作することを確認するエンドツーエンドテストがあります。

ブラックボックステストの理想的なテストケースは、プロセスの終盤で、顧客とその製品に対する視点に関わるもので、コードにアクセスできないため、ユーザーの視点に影響を与えるバイアスを防ぐことができます。

ブラックボックステストは、アプリケーションの機能テストがすべて終了した後に、主に企業が使用します。 ユニットテストと機能テストがすべて完了すると、開発者は、少なくともすべてのモジュールが分離して動作している状態で、アプリケーションが期待通りに動作することを理解します。

ブラックボックステストは、理論的にはすでにすべてのソースコードが整っている状態で、コンパイル後にアプリケーション全体が期待通りに動作することを保証します。

 

グレイボックステストとブラックボックステストの違いは何ですか？

 

グレーボックステストとブラックボックステストの主な違いは、テスターが情報にアクセスできる量です。

場合によっては、ブラックボックステスターは、ソフトウェアに関する予備知識をまったく持たずにアプリケーションに取り組み、単にテストプロセスを経て、標準的なユーザーと同様にソフトウェアを使用することができます。

一方、グレーボックステスターは、設計書の一部にアクセスできるため、アプリケーションが意図していることと実際のパフォーマンスを比較することができ、アプリケーションの特定の部分が標準に達していないことを開発者にフィードバックすることができます。

もう一つの違いは、問題解決にかかる時間で、グレーボックステストは少し時間がかかる。

ブラックボックステスターのように、アプリケーションの機能的な問題点を洗い出しながら、ドキュメントとコードを照らし合わせていくのは、時間がかかるかもしれませんね。 このような組み合わせから、ブラックボックステストは、製品リリースに向けた開発プロセスの終盤に使用する理想的なプロセスであり、グレーボックスは、UI開発やコンパイルの段階にある場合に有効です。

 

3.結論から言うとグレイボックス対ホワイトボックス対ブラックボックステスト

 

結論として、ホワイトボックステスト、グレーボックステスト、ブラックボックステストはすべて同じスペクトルの一部であり、プロセスを通じてテスターが持つアクセスのレベルが変化する要素である。

テストフォームが “ブラック “になるにつれ、ソフトウェアの背後にある情報へのアクセスが制限され、テストはますます不透明になる。

ホワイトボックステストはプロセスの初期段階に最適で、ブラックボックステストはエンドツーエンドテストなど、ユーザーの視点からアプリケーション全体を検証する段階に適しています。

グレイボックステストは、この2つの概念の中間的な役割を果たし、ソースコードの一部をテスターから見えないようにしながらも、より深い洞察を提供することで、開発プロセスの途中から問題を発見することを支援します。

 

グレイボックステストの技法

グレイボックステストには様々な手法がありますが、そのどれもがテストの水準を高め、開発者にとってより多くのバグを発見し、プロセスの最後にはより完成度の高い製品につながります。

 

QAチームがよく使うグレーボックステスト手法には、以下のようなものがあります：

 

1.マトリックステスト

 

マトリックステストでは、進行中のプロジェクトの状況報告を調べます。 これには、場合によっては単純なPASS/FAILの状態も含まれ、進行中のプロセスでは、プロセスが継続的にどのように動作しているかについての詳細が提供されます。

コードの入力と出力に注目するテストが多い中、マトリックステストは、プロセスの結果ではなく、プロセス自体の状態を調べるものです。

マトリックステストは、アプリケーションそのものに焦点を当て、出力が正しくてもバグや問題を発見するのに役立ちます。

 

2.リグレッションテスト

 

回帰テストは、一連のアップデートが発生した後にソフトウェアをテストするために存在します。 これには機能 テストと非機能テストの両方が含まれ、コードが変更されてもアプリケーションが十分に高い水準で動作することを確認します。

回帰テストを行うテスターは、品質保証チームが発見した不具合が増えるにつれて、回帰テストの範囲が広がっていくため、一般的に自動化を行います。

しかし、手動テストが必要な場合もあります。ユーザーインターフェイスをテストする企業は、メニュー、ボタン、ナビゲーションオプションに加えられた変更に対して、人間のユーザーがどのように反応するかを確認するために、手動テストを使用しています。

 

3.パターンテスト

 

パターン・テストは、組織が完了するすべてのテストにおいて、特定のパターンに従うことに焦点を当てたテストの形式である。

テストチームは、ソフトウェアのあらゆる機能を対象としたテストを設計し、各機能の機能に関する一貫したレベルの情報を企業に提供します。

パターン・テストは、時間が経つにつれて、それぞれのシステムを判断するためにパターンを修正することもありますが、一度うまくいくパターンができたら、逸脱を避けることで結果に一貫性を持たせることができます。

 

4.直交配列テスト

 

直交配列テストは、主にブラックボックス指向のテスト技法であり、テスターが、プロセス内のすべてのシステムを網羅的にテストするには大きすぎる相当数の入力を使用する場合に発生します。

このような場合、特定の情報間の相関がない可能性があるため、個々のデータが独自の情報を提供することになります。 これは、システムの直交的な側面であり、ユニークな情報の断片を使用して、最小限の労力で最大レベルのデータを提供するものである。

テスト時間が短縮され、開発チームに提供するデータも理想的なバランスになります。

 

ソフトウェアエンジニアリングライフサイクルにおけるグレーボックステスト

グレイボックステストは、ソフトウェアエンジニアリングライフサイクルの特定の段階に分類されます。 このライフサイクルは、企業が製品を開発する際の複雑な一連のステップであり、各ステップはより高い水準の製品へとつながっています。

テストは常に行われるプロセスの一部ですが、グレーボックステストを行う時間は非常に限られています。

これは、ホワイトボックステストによって初期機能が完成しテストされた後、ソフトウェアが一般公開される前に行われるもので、企業は最新の段階でブラックボックステストを行うことを好みます。

グレイボックスは、機能を統合し、独立した機能だけでなく、連動して正しく動作することを確認するための最適なツールです。

 

グレイボックステストを手動で行うか、自動で行うか？

品質保証チームは、ソフトウェアテストと同様に、専門スタッフによる手作業でテストを行うか、一連のテストケースをコーディングし、正確な結果を得るために繰り返しテストを行う自動テストを行うかを選択します。

手動テストと自動テストについて、それぞれの利点と課題に加え、自社製品の問題点をより深く理解したい企業にとって、どちらのテスト形態が理想的かについてご紹介します。

 

手動グレーボックステスト – メリット、課題、プロセス

 

手動テストは、グレーボックステストを含む多くの種類のテストの基本的な部分である。

これは、人間のテスターにソフトウェアを調べてもらい、そのソフトウェアが期待通りに動くかどうかを調べ、あらかじめある設計書や目に見えるコードと比較し、これらの情報に問題の原因となる明らかな欠陥がないかをチェックするプロセスです。

手動テストが一般的なケースは、より複雑なソフトウェアで、人間が定性的な洞察を提供する必要がある場合です。

また、大企業が製造する大規模なプログラムに比べ、小規模なアプリケーションやパッケージは比較的少ないリソースで評価できるため、中小企業が自社のソフトウェアを徹底的に評価したい場合にも利用できます。

 

1.手動グレーボックステストのメリット

 

どのようなソフトウェアであっても、手動によるグレーボックステストにはいくつかの利点があります。 これらのメリットを知ることで、テスト対象を絞り込むことができ、ソフトウェアの問題をより多く発見し、より良いテスト体制によって仕事の水準を向上させることができます。

 

手動によるグレーボックステストの主なメリットは以下の通りです：

 

詳細なフィードバック

 

手動のグレーボックステストを使用する最初の大きな利点は、人間のテスターが開発者にかなりのレベルのフィードバックを提供できることです。

自動テストを使用する場合、テストケースは、アナリストがデータを評価する時間があるときに洞察力を与える、非常に特定のメトリックを何度も生成するように設計されています。

手動テストの場合は、テスターが設計書と照らし合わせて、具体的にどのような機能が動作しなかったのか、問題の原因として考えられるのか、より詳細にフィードバックすることができるため、この点がやや異なります。

詳細なフィードバックは、既存機能のアップデートだけでなく、テスターがユーザーに推奨する新機能の可能性も導きます。

 

より良い解釈

 

自動化されたテストでは、テストから得られたデータを評価し、それがソフトウェアにとって何を意味するのかについて合理的な推論を行うことで、あらゆる結論を得ることができます。

逆に、手動テスターは、アプリケーション自体の動作に対する洞察力がはるかに優れています。

グレーボックスのコードとリアルタイムで起きていることを照らし合わせ、後から推測するのではなく、その瞬間に正確な評価を下すことができるのです。

自動化プラットフォームの中には、リプレイ機能を搭載することで同様の機能を実現できるものもありますが、その場合はやはり手作業が必要になります。

 

フレキシブルなテスト

 

テスト自動化では、非常に具体的なテストケースをプラットフォームにコーディングし、ソフトウェアがその特定のタスクセットを何度も完了させることを意味します。

これは反復練習には最適ですが、テストに柔軟性がないという点でユニークな挑戦です。

このような場合、人間のテスターを使うのが理想的で、プロセスに柔軟性を持たせることができます。 人間のテスターが、狭く定義されたテストケースから少し外れた潜在的な問題に気づいたら、それを調べ、プロセスの最後に結果を報告することができます。

これにより、企業はソフトウェアをより包括的にカバーすることができ、自動化されたシステムでは発見できないバグを発見することができます。

 

2.手作業によるグレーボックステストの課題

 

ソフトウェア開発プロセスにおいて手動テストを使用することには多くの利点がありますが、いくつかの欠点もあります。 これは、開発するソフトウェアの種類、開発チームの規模、テストチームや開発チームのメンバーが持つスキルの水準など、いくつかの要因によって変化します。

 

手動テストにおける重大な課題には、以下のようなものがあります：

 

高い人件費

 

人件費は、企業にとって最も大きな支出です。企業が仕事の水準を向上させるために、最高のスタッフを確保するために支払うものだからです。

グレーボックスの手動テストには多くの時間がかかるため、同社はテスターに給与を支払って最後まで働いてもらう必要があります。 大規模なアプリケーションでは、この作業に何時間もかかり、手動テスターのコストが跳ね上がることもあります。

開発者は、グレーボックステスト自動化と手動テストのバランスをとったり、時間給の人件費を削減することでこの問題を軽減することができますが、これはテストの品質を低下させるリスクがあります。

 

ヒューマンエラー

 

自動テストは、単純な処理を効率よく完了させ、人ができないような高い精度で繰り返し行います。

人間はミスや些細なミスをするものです。それは、誤ってボタンを押してしまったり、数秒間注意が散漫になってしまったりと、さまざまな原因が考えられます。

このようなエラーは、不正確なデータをもたらし、開発者が間違った部分に注意を向け、貴重な開発時間を奪って製品を悪化させる原因となります。

可能な限りグレーボックステストを繰り返し行い、テストを継続しながら結果を検証することで、この問題を解決するようにしましょう。

 

時間がかかる

 

コンピューターが一瞬で仕事を終わらせるのに対し、人はもう少し時間がかかる。

これは、反応速度が遅くなったり、最適な速度より遅くなったりすることで、テストプロセスが遅くなることが原因です。

テストプロセスが遅いということは、開発チームが製品からバグや欠陥をなくすために取り組む時間が減るということです。

手動テストと自動化されたグレーボックステストのバランスを取るなど、ハイブリッドなテスト体制が一つの解決策になり得ますが、これを軽減するのは簡単ではありません。

 

グレーボックステスト自動化 – メリット、課題、プロセス

テスト自動化とは、自動化プラットフォームを使って、グレーボックステストプロセスの一部を自動化するプロセスを指します。

このプロセスは、テスト設計者が一連のテストケースを作成し、QAアナリストや同様の専門家がこれらのテストを自動化プログラムにコーディングするというもので、さらなるツールとしてロボティック・プロセス・オートメーションを使用する場合もあります。

このような場合、QAアナリストはすでにコードや設計書の一部を理解しています。

グレーボックステスターはプロセスのすべての側面を手動で徹底的にテストする時間がないため、このタイプのテストははるかに大きなソフトウェアパッケージでより一般的になっています。

自動化されたプロセスの後、プラットフォームはQAアナリストのためにレポートを返し、どこに失敗があったのか、一連の重要な指標を指摘します。

 

1.グレーボックステスト自動化のメリット

 

品質保証チームのプロセスにおいて、自動化されたグレーボックステストを使用することには、いくつかの明確な利点があります。

これらのメリットに着目し、最大限に活用することで、企業はグレーボックステストの効果を高め、ワークフローのこの段階で可能な限り多くの問題を解決することができるのです。

 

グレーボックステスト業務に自動化を活用する主なメリットには、以下のようなものがあります：

 

高速テスト

 

自動化されたシステムは、一連のプロセスを可能な限り速く通過することで、驚くほど速くテストできるように設計されています。 グレーボックステストを繰り返し行う場合、1回ごとの実行時間が短くなるため、このメリットはより顕著になります。

ソフトウェア自体のアップデートや、クライアントや潜在顧客へのフィードバックなど、緊急のタスクをこなす時間が大幅に増え、ランからランへの時間短縮が可能になります。

リリース後の作業では、機能修正をできるだけ早く行うことが、人々のビジネスに対する見方を改善するために必要だからです。

 

正確なメトリックス

 

メトリクスは、潜在的な問題を示す数値情報をテスターに提供するもので、ソフトウェアテストの仕組みの重要な部分を占めています。

コンピュータや自動化プラットフォームは、応答時間などをミリ秒単位で計測できるなど、非常に精度の高い指標を提供します。

より正確なメトリクスがあれば、アプリのパフォーマンスにおける小さな変化を追跡することができ、アップデートによってパフォーマンスが向上したか、標準的なワークフローに時間がかかるようになったかを理解するのに役立ちます。

 

コスト削減

 

ソフトウェアのグレーボックス開発におけるテストの最大のコストの1つは、グレーボックスのテスター自身のコストです。

ソフトウェアテストの専門家を雇うには費用がかかります。特に、より多様なスキルを必要とするグレーボックステスターを探す場合、組織に可能な限り高い水準を提供することが求められます。

自動化することで、手作業でグレーボックステストを行う人が減り、プロセスから多くの人件費を省くことができるのです。

自動化プラットフォームにはコストがかかりますが、その多くは月額課金制で、従業員に仕事を依頼するよりもはるかに低額です。

 

2.グレーボックステスト自動化の課題

 

グレーボックステストプロセスでオートメーションを使用するには、多くの課題があります。

メリットばかりに目が行く組織もありますが、グレーボックステストの課題を知り、それを考慮しながら仕事をすることは、多くのメリットがあります。

課題を回避する方法でグレーボックステストを実施し、今後、制限に悩まされることがないようにすることができます。

 

グレーボックステストの自動化の主な課題は、以下の通りです：

 

初期設定

 

初期設定は、自動化プロセスを進める上で最も大きな課題の一つです。 これは、プラットフォームのインストール、ユーザーへの関わり方の指導、ソフトウェア上での初期テストのコーディングなど、新しいテストプラットフォームへの移行にかかる時間のことを指します。

このような非生産的な時間は、企業にとってできる限り制限したいものです。

この場合、専門家が常駐するプレミアムオートメーションソフトウェアを使用するのが理想的です。グレーボックスオートメーションやその他の種類のテストが最初からスムーズに進むように、第三者によるサポートが受けられます。

 

高いスキル要件

 

手動テストには高いスキルが必要ですが、自動化に取り組むQAアナリストにもやはり高いスキルが必要です。

これは、主にテストケースを作成し、グレーボックスのシナリオに用意されているコードを読み取るためのコーディングスキルの形で提供されます。

開発者は、開発経験のあるテスターや、過去にコーディングプロジェクトに携わったことのあるテスターを特別に採用することで、これを緩和することができます。 職場におけるトレーニング時間を制限し、各新入社員がグレーボックス自動テストの要件に適応する能力を確保することができます。

代替案としてコードレス自動化システムを使ってグレーボックステストを実施することを目指す企業もありますが、これは現場の自由度を下げることにつながります。

 

常時監視

 

自動化されたテストは、部分的には、人に頼ることから脱却するために存在します。手動テストでは、常に人がプロセスに関与しています。

テストオートメーションの場合はこの限りではありませんが、企業はやはりそれなりの監督をする必要があります。

オーバーサイトでは、グレーボックステストの結果を検証し、すべてが開発者の期待通りに動作していることを確認するために保守を行います。

企業は、いくつかの方法で監視の水準を向上させることができますが、一人の専門家がテストの監視を担当することが理想的です。

その結果、自動化をより迅速かつ効果的に行うためのグレーボックスエキスパートテスターになるなど、より高度な専門性を身につけることができます。

 

結論から言うと手動テストとグレーボックステスト自動化のどちらを選ぶか

結論として、手動のグレーボックステストと自動化されたテストは、どちらもソフトウェアのテストプロセスにおいてその位置を占めています。

小規模な企業や新興企業では、コードが比較的小さく管理しやすいグレーボックス型の手動テストを実施することが有効です。

しかし、手動テストが企業に提供する洞察力、詳細さ、柔軟性のレベルが向上しているため、手動テストの場所は常に存在することになります。

どの企業にとっても理想的なグレーボックスソリューションは、手動テストと自動テストを異なるポイントで使用し、両技術の長所と短所を考慮したハイブリッドモデルです。

ホリスティックなアプローチは、ソフトウェアパッケージが抱える問題をより多く明らかにし、より効果的にソフトウェアを修正するのに役立ち、最終的に開発終了時にはより良い製品をお客様に提供することができます。

 

グレイボックステストを始めるために必要なものは何ですか？

グレーボックステストプロセスを開始する前に、企業が必要とするいくつかの前提条件があります。 これらがあることで、テストプロセスが可能になるか、あるいは品質保証チームにとっては利用できる資産が増えるので、ソフトウェアテストがはるかにシンプルになります。

 

グレーボックステストを完成させるための前提条件は以下の通りです：

 

1.設計書またはソースコード

 

グレーボックステストのプロセスを開始するためにまず必要なのは、設計書またはソースコードのいずれかです。 テスト担当者がこの情報にアクセスできることが、ソフトウェア自体の内部構造を知ることができるグレーボックステストとみなされる条件となります。

この情報は、例えば、テスターが検査する特定の機能のコード列など、できるだけ関連性の高いものにする傾向があります。

ホワイトボックステストではなく、グレーボックステストを使用する場合、コードと設計文書の一部しか提供しないので、提供するアクセスレベルには注意が必要です。

 

2.製品概要

 

プロダクトブリーフやアプリケーションブリーフとは、クライアントがソフトウェアパッケージに何を求めているのかを企業が完全に理解するために使用する文書である。 これは、お客様がソフトウェアに求める機能、デザイン、その他必要な仕様を詳細に設定したものです。

製品概要を読むと、グレーボックステスターはクライアントが望む機能をすべて探し、それがソフトウェアに含まれているかどうかを確認し、企業がアプリケーションに対して持つすべての目標に製品が適合していることを確認することができます。

企業における機密保持の方針によって、グレーボックステスターが見ることのできる情報を制限している企業もあります。

 

3.テスト目標

 

開発者や企業は、テストを完成させる際に具体的な目標を持っており、テスト仕様書と呼ばれることもあります。 これはグレーボックステストプロセスにおいて非常に重要なことで、開発者はグレーボックステスターにすべての正しい情報を提供し、品質保証チームはテストプロセスの目標に合ったテストを設計することができます。

この場合、自分たちが何を求めているのか、どうすればその目標を達成できるのかがわかるので、全員がより効果的に働くことができます。

 

グレーボックステストプロセス

グレイボックステストは、比較的一貫したプロセスで行われ、企業がテスト目標を達成するためにクリアしなければならない個々の段階が明確に示されています。

このプロセスを明確に一貫して行うことで、正確で一貫性のある結果が得られ、開発者に問題の所在と解決策を知らせることができます。

 

グレーボックステストの主な手順は以下の通りです：

 

1.インプットとアウトプットを決定する

 

まず、アプリケーションに期待するインプットとアウトプットを決定することから始まります。

公正なテストを行うために、アプリが通常扱える範囲内の入力を選び、その入力から期待される出力を算出します。

この予測をプロジェクト開始時に済ませておくことで、テスト終了時に何か問題が発生した場合、それを知ることができるのです。

 

2.プライマリーフローの確認

 

プライマリーフローとは、あるソフトウェアにおいて、データが最終的な出力に到達するまでの経路のことである。

主要なフローを特定することで、情報がソフトウェアのプロセスを通過する方法をよりよく追跡することができ、欠陥が発生する可能性のある領域を確立し、ソフトウェアに問題がある場合はそれを修正するよう取り組むことができます。

 

3.インプットとアウトプットを持つサブファンクションの特定

 

サブファンクションは、プライマリーフローの中の基本的な操作です。 各サブファンクションは、他のサブファンクションに供給され、次のサブファンクションに供給され、最終的にソフトウェアからの最終出力につながる。

各サブファンクションへのインプットはどうあるべきか、それぞれの予測されるアウトプットはどうあるべきかを設定する。

サブファンクションレベルで行うことで、ソフトウェアの問題を特定する際に、より高度な洞察を得ることができます。

 

4.テストケースを作成する

 

テストケースとは、アプリケーションが期待通りに動作するかどうかを調べる、ソフトウェアで発生する一連の事象のことを指します。

このグレーボックステストケースが、ソフトウェアの一部を適切に検査することを確認する。

また、グレーボックステストでより正確な結果を得るために、テストケースを簡単に再現できるようにするなど、一貫性を重視する。

 

5.テストケースを実行する

 

テストケースの実行を開始します。

これは、各サブ機能にインプットを入力し、アウトプットを確認し、すべての結果をメモすることです。

自動化されたグレーボックステストでは、記録作業は自動で行われ、手動テスターはすべての入力と出力を自分でメモしています。

できれば、フロー全体を一度に実行する前に、すべてのサブ機能を個別にテストして、各機能が独立して動作することを確認してください。

 

6.結果を確認する

 

テストケースからデータを受け取ったら、この結果の検証を開始します。

これは、ソフトウェアから得られるアウトプットを見て、プロセスの開始時に予想したアウトプットと比較することを意味します。

もし、両者の間に差がある場合は、当初予想した通りの性能が発揮されていないため、ソフトウェアにバグがある可能性があることを示しています。

 

7.レポートを作成する

 

グレーボックステスト工程の最後に、テスト結果の報告書を作成します。

これには、ソフトウェアの問題点の基本的な要約、問題点に対する潜在的な解決策の評価、そして可能であれば、テストが生成したすべてのデータが含まれます。

このような構成にすることで、読者にとって必要な証拠を提供する前に、見出しとなる教訓を与え、最終的には多くのガイダンスを提供するまとまった文書となります。

 

グレーボックステストのベストプラクティス

ベストプラクティスとは、QAテストにおいて社員が最高水準を達成するために行うプロセス、タスク、原則を指します。

 

仕事の水準を高めたいQAチームのためのベストプラクティスには、以下のようなものがあります：

 

1.丁寧に作業する

 

どのようなテスト方法でもそうですが、時間をかけて慎重に作業してください。 たった一度のミスでテストが無効になることもあるので、ゆっくり着実に正確な作業をすることが、長い目で見れば時間の節約になり、ソフトの水準も上がります。 特にグレーボックステストでは、一度にどの部分のソースコードを扱うかわからないため、この傾向が顕著です。

 

2.常にコミュニケーションをとる

 

開発者とグレーボックステスターの間には、常にコミュニケーションの連鎖があるはずです。 これにより、テストチームが発見したバグを開発者が即座にフィードバックでき、テスターは何を注意すべきかを知ることができます。

バグがグレイボックスの目に見える部分の一部である場合、開発者にその場所を正確に知らせます。

 

3.厳しい制限を設ける

 

グレーボックステストでは、テスターに与える情報を企業自身が決めるなど、人為的な情報制限を行う場合は、厳格な制限を設けるようにします。

QAチームには必要な権限だけを与えてください。さもないと、「カーテンの裏を覗かれ」、隠そうとしているソースコードや開発ドキュメントを見られる危険性があります。

 

グレイボックステストを実施する際の7つの間違い＆落とし穴

毎年、何十万ものアプリケーションがテストプロセスを通過する中で、QAチームが陥るミスや落とし穴があります。

これらを知ることは、効果的に回避できることを意味し、作業を改善し、不適切なテスト戦略でリソースを浪費する可能性を減らすことができます。

 

グレーボックステストでよくある間違いや落とし穴には、次のようなものがあります：

 

1.分散型システムのテスト

 

グレーボックステストではソースコードにアクセスする必要があり、分散したサーバーでは他の場所のコードを使用します。 これは、テスターが見ることのできない問題があることを意味し、グレーボックステストにとって問題となる。

 

2.矛盾したテストを完了する

 

一貫性のないテストとは、テストケースが実行のたびに変化する状況を指します。 そのため、開発者は誤った指標に基づいてパフォーマンスの改善に注力することになり、不正確な結果が出る可能性があります。

可能な限りすべてのテストを同一にし、テストの精度と正確さを高める。

 

3.テストを急ぐ

 

製品のリリース予定日が迫ってくると、QAチームはグレーボックステストプロセスを急ぎたくなることがあります。

しかし、これは計画性のなさの表れであり、さらなる悪あがきで対応すべきではないでしょう。 急ぎのテストは、不正確な結果を招き、開発フェーズの後半で時間を浪費することになります。

 

4.マニュアルとオートメーションを一緒に実施しない

 

手動テストも自動テストも、グレーボックステストの完璧な手法ではありません。

この2つを併用することで、それぞれの問題点を考慮し、より効果的に作業を進めることができるのです。

少なくとも、2つの方法を組み合わせて、より良いテストを行うことを検討してください。

 

5.工具を使わないで作業する

 

テストツールは、グレーボックステスターとしての作業をできるだけ簡単にするために設計されています。 道具を使わないで作業することは、自分の能力を無駄に制限することになります。

開発効率を上げ、ミスの可能性を減らすために、開発に役立つツールを徹底的に研究し、入手する。

 

6.コミュニケーション不足

 

部門間の内部コミュニケーションは苦労するものですが、テスト部門と開発部門の間では、できるだけ明確にコミュニケーションを取ることが必要です。

コミュニケーションが円滑になれば、開発者はすぐに改善点を知ることができ、社内の不手際に惑わされることなく問題を解決することができます。

 

7.積極的にバグを探す

 

グレイボックステストは、バグを発見するためだけでなく、ソフトウェアの一般的な性能を調べるために存在します。

バグを見つけることに集中しすぎると、多くの時間を費やし、アプリの動作を改善するという主な目標から外れてしまうことがあります。

 

グレイボックステストのアウトプットの種類

グレイボックステストは、プロセスの最後にいくつかの異なるタイプの情報を生成します。 これは、ソフトウェアそのものからのアウトプットを指すのではなく、開発者がソフトウェアを改善するために利用できるデータのことを指します。

 

主な出力の種類は以下の通りです：

 

1.PASS/FAILメッセージ

 

ソフトウェア操作が成功したかどうかを開発者に知らせる、シンプルなPASS/FAILメッセージです。

しかし、グレーボックステストの利用により、テスターはソフトウェアがどの時点で失敗したのか、なぜ失敗したのかを知ることができ、問題解決に役立てることができます。

 

2.メトリックス

 

メトリクスとは、特定のタスクを完了するのにかかった時間をミリ秒単位で表すなど、ある事象を表す単純な統計データを指します。 自動化されたグレーボックステストでは、コンピュータプラットフォームがこの情報を自動的に収集し、手動テスターでは不可能な高い精度を実現することが一般的です。

この情報は、アプリの性能を確立するのに有効です。

 

3.定性データ

 

グレーボックステスターから、そのソフトを使用した経験から得られる記述的な情報。 数値化できないため、分析は難しくなるが、ユーザーエクスペリエンスに関するより良いレベルの洞察を提供し、顧客がソフトウェアをより快適に使用できるようにする。

 

グレイボックステストの例

あるテスト形式の理論を知っただけでは、十分な洞察が得られず、正しい理解が得られないケースもあります。 グレーボックステストの例をいくつか知っておくことは、テスト手法の仕組みの理解を深めるために不可欠です。

現実世界でのテストの詳細や、理論が実際の職場にどのように適用されるかを示す、グレーボックステストの例を以下にご覧ください。

 

1.セキュリティテストの成功例

 

ある企業が、多くの個人データを含むデータベースを作成し、ユーザーデータが保護されていることを確認するためにセキュリティテストを計画しています。

手動テスターは、コードの潜在的な欠陥やアプリケーションの一部にアクセスする機会を探しながら、プロセスを進めていきます。

弱点を見つけたテスターは、その弱点がどこにあり、どのように攻略したかを開発者に報告します。

ソフトウェアにパッチが適用されると、テスターは再び同じテストを行い、システムが安全であることを確認します。

 

2.データベーステストの失敗例

 

データベースを作成する開発者は、リリースまでの期限が厳しく、迅速にテストを行う必要があります。

テスト担当者は、いくつかの基本的なテストケースを急いでまとめ、素早く完成させ、その実行にミスを犯し、出力予測を準備せず、サブ機能の検証を怠る。

出力予測を作成しないため、出力の問題に気づかず、結果的に正常に動作しない製品を出荷してしまう。

 

グレイボックステストで検出されるエラーやバグの種類

グレーボックステストの主な目的の1つは、プログラムのエラーやバグを見つけることです。

テスターがグレーボックステストプロセスで見つけることができるエラーやバグには、いくつかの特定のタイプがあり、それぞれがコードの異なる問題を示している可能性があります。

 

グレーボックステストで検出されるエラーやバグの種類は以下の通りです：

 

1.プロセスの不具合

 

エラーの第一形態は、プロセスの失敗です。

これは、テストが何らかの形で結果を返さず、単にクラッシュすることを指します。

これらの問題の原因はいくつか考えられますが、理想的なケースでは、グレーボックステスターが問題の発生源を特定し、開発者がどのように対応するかをコード化することができます。

 

2.不正確な出力

 

グレーボックステストでは、プロセスの出力が開発者の予想と異なる場合にエラーが発生することがあります。

これは、データベースのように、正しい情報を確実に保持することが求められる場合には、深刻な問題となります。

 

3.セキュリティエラー

 

セキュリティエラーは、企業のアプリケーションが多少なりとも安全でないために、その中で保持されている情報に第三者がアクセスすることを許してしまう場合に発生します。

アプリケーションにセキュリティ上の欠陥があると、GDPRの問題になり、アプリケーションが一連の国際的な規制に準拠しなくなる可能性があります。

 

一般的なグレーボックステストの評価指標

メトリクスとは、ある事象や一連の事象を調べるための一定の測定値を指し、一般的には定量的なデータの形で表されます。

メトリクスを使用することで、テスターや品質保証チームは、グレーボックステストを実施しているソフトウェアを調査し、エラーの増加や異なる機能のロードに時間がかかるなど、何が問題になっているかを正確に把握することができます。

 

QAテスターがソフトウェアを評価する際に使用する、最も一般的なグレーボックステストの指標には、次のようなものがあります：

 

– 出力するまでの時間：

テスト開始後、アプリケーションが出力を出すまでにかかる時間です。

 

– 応答までの時間：

ソフトウェアがユーザーの入力に応答するのにかかる時間。結果という形であれ、単に入力を認めるという形であれ、です。

 

– エラーの数です：

ソフトウエアの処理で発生したエラーの純粋な数です。

 

– 機能ごとのエラー：

存在するエラーの数をソフトウェアの機能数で割ったもので、エラー密度の設定に使用されます。

 

ベストグレイボックステストツール

グレイボックステストは、外部ツールを利用して作業の質を向上させ、プロセスの一部を自動化し、発見したバグの修正プログラムを作成する際にサポートすることができます。

優れたテストツールを使えば使うほど、より多くの問題を発見し、最終製品の水準を向上させることができ、しかもテストにかかる時間とリソースを節約することができます。

各プラットフォームを使用するメリットとデメリットに加え、最適なグレーボックステストツールを以下にご紹介します。

 

無料のグレイボックステストツール5選

 

中小企業がグレーボックステストを始めようとする場合、適切なツールを用意することは必須ですが、リーズナブルな価格帯のツールを用意することも同様に重要です。 中小企業では、1円でも多くお金を使うことが重要です。アプリ開発者も同様で、厳しい予算で厳しい決断を迫られることがあります。

無料のグレーボックステストツールの使用は、最小限のリソースで品質保証を行うのに最適です。

 

無料のグレイボックステストツールには、以下のようなものがあります：

 

1.zaptest 無料版

ZAPTESTの無償版は、開発の初期段階からテストをサポートするフルスタックソフトウェアオートメーションにより、ユーザーに高品質な自動化体験を提供します。

また、並列実行により、一度に複数のテストを完了させることができ、プロセスのスピードアップが図れます。 さらに、ZAPTESTでは、最新のRPA技術も追加費用なしで提供します。

テストを始めて間もない人に最適な選択です。

 

2.アピウム

 

Appiumは、モバイルアプリが標準に達しているかどうかを確認するために設計された徹底的なテストツールで、活発なサポートコミュニティを持っていますが、テストの実行は比較的遅いです。 難しいセットアップと相まって、多くの企業にとって最適な無料ツールとは言えません。

 

3.Chrome Dev Tools

 

Google Chromeは、Webアプリケーションのためのさまざまな開発ツールを提供しており、最も人気のあるブラウザに統合されているため、必須であると思われます。

しかし、ボックス要素のテストに限定されているため、制約の多いテストツールとなっています。

 

4.JUnit

 

JUnitはオープンソースのフレームワークで、ユーザーはJavaで何度も繰り返しテストを完成させることができ、それを一つの特異な言語に限定することができます。

この制限自体は問題ではありませんが、シンプルなAPIやインターフェースがないため、新しいテスターにとっては不快に感じることがあります。

 

5.DBUnit（デービーユニット

 

DBUnitは、データベース指向のプロジェクトをサポートすることに重点を置き、既知の状態を利用して結果を正確に検証し、成果を包括的に検討します。

データベースや類似のアプリケーションには最適ですが、統合サポートがないため、クロスプラットフォームのタスクでは苦戦します。

 

5つのベストなエンタープライズグレイボックステストツール

 

デベロッパーが成長するにつれ、テスト要件も大きくなり、大企業ではアプリケーションの規模が大きくなり、その結果、より包括的なテストスイートが必要となります。

このような状況にある企業をサポートするために、エンタープライズ用のグレーボックステストツールが存在し、アマチュアや小規模な開発者が必要としないような高度な機能をより多く利用できるようになっています。

 

グレーボックステストを実施する際に最適なエンタープライズグレードのテストツールには、以下のようなものがあります：

 

1.ZAPTEST ENTERPRISE EDITION

ZAPTESTのEnterprise版では、無料版よりも高いテスト機能を提供し、主な利点としてZAP Expertへの常時アクセス権を得ることができます。 ZAP Expertは実質的にアドバイザーとして、またリモートベースでお客様のチームの一員として、お客様のあらゆるテストニーズをサポートします。

ZAPTEST Enterprise Editionは、先進のComputer Vision技術、1SCRIPT、クロスプラットフォーム、クロスデバイス、クロスブラウザ実行、そして何より無制限のライセンスにより、開発者は最大10倍の投資回収が可能です。

最先端のテストとRPA技術に加え、無制限のライセンスは、企業の成長スピードや規模に関係なく、固定費で利益を得ることができることを意味します。

 

2.テストレイル

 

完了したすべてのテストをテストケースごとに分割し、より正確にデータを記録することができるテストケース管理ソリューションです。

しかし、TestRailは、手動テストとテストの自動記録のバランスを取るのに苦労しているため、必ずしもグレーボックステストに最適とは言えません。

 

3.テスティム

 

コード化されたテストケースと非コード化された代替案の両方を実装し、安定したカスタマイズされたテストを提供することに重点を置いたテストプラットフォームです。

これは、月に決められたテスト数だけ無料で利用できるため、大規模な組織ではこのプラットフォームを最大限に活用するのに苦労することがあります。

 

4.テストリガー

 

TestRigorは、AIエンジンを使ってテストを完成させるプラットフォームとして広く評価されており、AIによるテストメンテナンスは魅力的な機能の一つです。

しかし、これはかなりの価格帯であり、他のプラットフォームの方が投資対効果は高いです。

 

5.コビトン

 

Kobitonは、無料トライアル終了後はユーザー単位でテストを自動化するなど、比較的柔軟な価格設定が可能なテストプラットフォームです。

コビトンを利用する上で懸念されるのは、テスターからの問い合わせに対するコビトンのサポートが相対的に不足していることです。

 

エンタープライズとフリーミアムのグレイボックスツールは、どのような場合に使用すべきでしょうか？

エンタープライズ・ツールもフリーミアム・グレイボックス・ツールも、ユーザーに多くのメリットを提供する。 企業は、まずフリーミアム製品でテストプロセスを学び、ニーズが高まるにつれてエンタープライズ版へ移行するのが理想的です。

これにより、プロジェクトに継続性を持たせ、スタッフの再教育を抑制することができます。

切り替えポイントはビジネスによって異なりますが、ある時期になるとエンタープライズ製品の投資対効果は避けられなくなります。

 

グレーボックステスト チェックリスト、ヒント＆トリック

グレーボックステストはかなり複雑なプロセスなので、チェックリストがあれば、テストに必要なことはすべてできているという安心感が得られます。

 

テストの質を高めるためのヒントに加え、グレーボックスチェックリストの主な特徴として、以下のようなものが挙げられます：

 

1.徹底したプランニング

 

総合的な計画は、テストの中で最初にチェックする項目の一つです。テストのあらゆる面を確実に計画することは、必須です。

計画を立てれば立てるほど、いつ、どのようなテストを行うのかがわかり、テストがより効果的になります。

また、これはデータの一貫性にもつながり、より良い開発者向けソリューションの実現に最適です。

 

2.即時のデータレポート

 

グレーボックステストの作業をするときは、データを即座に報告するように心がけましょう。 できるだけ早くレポートを作成することで、すべての情報が新鮮になり、レポート作成プロセスの精度が高まります。

特に定性的な情報は、テストプラットフォームに保存するだけでなく、テスターが書く必要があるため、このようなケースもあります。

 

3.責任の所在を明確にする

 

テストプロセスを通じて、職場の全員が特定の責任を持つことに集中するようにします。 このように責任の所在を明確にすることで、誰もが職場における自分の役割を理解し、生産的で中断の少ない仕事の進め方を理解することができます。

これはテストのチェックポイントというより、マネジメントの概念ですが、結果に大きな影響を与えます。

 

4.定数比較

 

ほぼ常時、いくつかのものと自分の結果を比較する。 比較のポイントとしては、初期設計書、事前のテスト結果、組織のプロジェクト完了までのタイムラインなどがあります。

このような参照枠を持つことで、ソフトウェア開発プロセスの進行状況、改善点、調整の可能性を常に把握することができます。

 

結論

 

結論として、グレーボックステストは、ホワイトボックスの機能性とブラックボックステストのバイアス制限を組み合わせた、最も汎用性の高いテスト形態の1つです。

グレイボックスの取り組みにおいて、手動と自動のテスト手法を組み合わせることで、より良い製品につながる修正を実施し、ソフトウェアのバグによる影響を大幅に軽減することができるようになります。

グレイボックステストは、あらゆる開発者にとって最適なツールであり、上記のヒントを参考にすれば、適切に使用することができます。

 

FAQ＆リソース

グレーボックステストについてご不明な点がございましたら、よくあるご質問をご覧いただき、このタイプのテストについて理解を深めてください：

 

1.グレイボックステストオートメーションに関するベストコース

 

グレーボックステスト自動化を特に対象としたコースは比較的少なく、これらの一般的なソフトウェアテストコースが理想的なスタート方法となります：

– “Software Testing Foundation with Exam” – Training Deals

– 6 Week Software Testing Essentials Training」 – Futuretrend Technologies Ltd.

– “ソフトウェアテストコース “ロイヤルコース

– “ブラックボックステストとホワイトボックステスト”- Coursera

– ソフトウェアテスト – ブラックボックス戦略とホワイトボックステスト」- NPTEL

 

2.グレーボックステストに関する面接の質問トップ5は何ですか？

 

– グレーボックステストに取り組んだ経験、またその方法を教えてください。

– 企業はなぜ、どのようなタイミングでグレーボックステストを利用するのでしょうか。

– ホワイトボックステスト、グレーボックステスト、ブラックボックステストの比較

– グレーボックステストの最大の課題と、それを克服する方法とは？

– テスト自動化とはどのような仕組みなのでしょうか？

 

3.グレイボックステストに関するベストYouTubeチュートリアル

 

– “グレーボックステスト “とは？グレーボックステストで使われるテクニックは何ですか？例題付きで解説」-ソフトウェアテストハック

– “グレーボックステスト｜ソフトウェアエンジニアリング｜” – Education 4u

– “ブラックボックステスト、ホワイトボックステスト、グレーボックステスト”-ミラクルエデュケーション

– “新人マニュアルQAテスターへのアドバイス｜開発者と一緒に働く＋ソフトウェアテスターとして学んだこと” – Madeline Elaine

– “グレーボックステストとは何ですか？(ソフトウェアテストインタビューの質問#54)」-QA Fox

 

4.グレイボックステストを維持する方法とは？

 

グレーボックステストを維持するのは、かなり簡単なプロセスです。 手動テストの場合は、スタッフの教育を徹底し、毎回同じ作業を行うようにします。 自動テストの場合は、可能な限りプロセスを常に監視しながら、テストケースのコードをすべて校正し、その結果を確認する。

 

5.グレーボックステストに関するベストブック

 

このコーナーでは、QAテスターのために、可能な限り高水準の執筆支援を行うため、書籍に加え、雑誌記事も掲載しています：

 

– メッセージに基づくソフトウェア統合テストのグレーボックス技法」-TanLi M. et al.

– ホワイトボックス、ブラックボックス、グレーボックスのテスト技法の比較研究」- Ehmer, M., Khan, F.

– グレーボックスFSMベースのテスト戦略」Petrenko, A.

– ソフトウェア工学」サレハ、K.A.

– “International Conference on Computer Applications 2012” – Kokula Krishna Hari K.

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