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ソフトウェアテスト自動化のための完全ガイド

執筆者 | 3月 21, 2022 | ガイド

ソフトウェアのテストを行う場合、手動テストと自動テストのどちらかを選択することができます。 手動テストには多くの時間と面倒な作業が必要であり、ソフトウェア開発者の意欲をそぐものです。 これらの問題を克服する方法の1つが、ソフトウェアテストの自動化です。ソフトウェアテストの自動化は、多くのビジネス戦略において不可欠な要素となっています。 2026年には、金融専門家は、以下のようになると予想しています。 500億ドル産業. この産業の拡大により、多くのソフトウェアテスト自動化ツールや技術がもたらされました。 ソフトウェアテストの自動化を始めたい方は、このガイドを読み進めてください。 ソフトウェアテストの自動化について、自社で導入すべきかどうかの判断材料になるような内容をお伝えします。

 

Table of Contents

ソフトウェアテスト自動化とは？

ソフトウェアテストオートメーションとは

ソフトウェアテストの自動化とは、開発中のソフトウェアをテストするために、別のソフトウェアツールを使用するプロセスのことを指します。 これらのツールは、スクリプト化されたシーケンスを使用して、従来のテスト技術よりも大幅に少ない人的介入で製品のレビューと検証を行います。テストの自動化では、自動化ソフトウェアツールがテストを制御し、その結果を予測された結果と比較し、結果を報告します。 自動化されたソフトウェアテストは、製品化までの時間を短縮し、製品テストの効率化を実現します。ソフトウェアテストの自動化は、製品の継続的なテストとデリバリーを可能にします。 この手法の代表的な2つのアプローチは、次のように駆動します。 アプリケーションプログラミングインターフェース(API)とグラフィカル・ユーザー・インターフェース(GUI)があります。

マニュアルテストとは？

マニュアルソフトウェアテストとは

 

マニュアルテストは、ソフトウェア製品の不具合に対する人間主導のテストを説明します。 これらのテストは、プロジェクトの関係者に製品の品質に関する情報を提供します。 一般的に、テスターはエンドユーザーとして、その機能を使い、正しく機能するかどうかを判断します。 また、テスターはテスト計画書に従って、具体的なテストケースをこなしていきます。 手動テストは、自動化に適したテストの金銭的・労働的コストを押し上げる可能性があります。 しかし、意見とランダムな入力を必要とする調査、例えば
使いやすさ
は、手動テストから利益を得ることができます。 ほとんどの製品は、自動テストと手動テストの組み合わせで、市場に出す準備が整っていることを確認する必要があります。

ユニットテストとは？

 

ユニットテストは、製品の1つのコンポーネントを分離するプロセスです。 そして、このユニットに対してテストを実施し、不具合を突き止めるのです。 ユニットテストには、データベースや外部APIは関係ありません。 外部リソースや他のユニットを使用するコンポーネントをテストする場合、リソースは複製されるため、部品は分離されたままとなります。 ソフトウェア開発者は、通常、開発中にこのテストを実施します。 この作業を早い段階で行うことで、初稿が完成する前に誤りを発見することができ、市場投入までの時間を短縮することができます。 大規模なアプリケーションを作成する場合、開発者は時間を節約するために単体テストを自動化することになります。

テスト自動化に関するちょっとした歴史

ソフトウェアテストの歴史

1970年代、企業はソフトウエアを売買することはあっても
はなかった。
 コードやアップデートを配布するために、インターネットに簡単にアクセスできること。 多くのテストを個別にコーディングして出荷しなければならず、それぞれのテストはソフトウェアの特定のバージョンでしか動作しない。 特に1970年代前後はその傾向が強かった。 当時、コンピュータはまだ 広まりつつあるしかし、このソフトはまだ、ごく一部の似たような機種にしか対応していませんでした。 つまり、テストはデバッグ作業の一部となり、動作環境もほぼ推測できるため、比較的容易に実現することができたのです。 1970年代頃、開発中のアプリケーションのテストに、既存のソフトウエアを使えば、人手をかけずにテストができることに気付いた企業がありました。 その結果、ソフトウェアのテストソフトを作るようになった。 自動化の初期には、自動化を手動テストに代わるものと考えていました。 SQAやMercuryといった企業は、複雑なソフトウェアのテストを簡素化することに貢献しました。 しかし、開発者は、ウェブアプリケーションの自動テストソフトウェアが定期的に機能しなくなることを発見した。 企業はソフトウェアを容易に売買することができたが、アップデートや新機能を簡単に配布することはできなかった。 1990年代は、開発者が出荷日や製品の納期に間に合わないことがよくありました。 OSやデータベース、アプリケーション、開発ツールなど様々な変更により、テストスイートが動作しなくなることがありました。 ツールメーカーは、開発者がソフトウェアを編集する回数を最小限にするための機能を追加した。 とはいえ、テストを手動で行うよりも自動化した方が手間がかかるようになった。 テスターの時間のほとんどは、ソフトウェアのテストよりもスクリプトの開発に費やされていた。 それでも、多くの人がオートメーション・ソフトの開発に執念を燃やした。 GUI、パソコン、クライアント・サーバー・アーキテクチャなどの台頭により、自動化の必要性が高まると同時に、作成が容易になったのです。 インターネットやクラウド技術が一般的になると、企業はソフトウェアを使い続けるためのアップデートを容易に配布できるようになりました。 さらに、DevOpsのような複雑なプラクティスや アジャイル開発は、自動化を必須としました。 最近では、最小限の開発労力で効果的な自動テストを実行するためのWebベースの製品や市販のテストツールを見つけることができます。 2018年現在、約 72％の組織が 自動化テストを使用する。 業界の成長予測を考慮すると、より多くの人が仕事を支援するためにオートメーションに目を向けるようになるため、この数字は今後数年間で増加すると予想されます。

ソフトウェアテストオートメーションとマニュアルテストの比較

自動テストも手動テストも、テスターには の機能を確認する。 しかし、手動テストは人間のテスターがいるのに対し、ソフトウェアテストの自動化は自動化ツールを使用します。 手動テストでは、品質保証（QA）アナリストが個々にテストを実施します。 この調査では、アプリケーションを市場に送り出す前に、機能上の問題やバグ、不具合がないかを確認します。 テスターは、テストケースを実行することによって、製品のさまざまな主要機能を検証します。 そして、その結果をまとめたエラーレポートを作成するのです。 マニュアルテストでは、QAアナリストやエンジニアがアプリケーションのテストケースを作成し、実行するというハンズオン作業が必要です。 労力がかかる分、検査の効率も悪く、時間もかかる。 さらに、QAチームがアプリケーションに対して十分なテストを実施しないこともあります。 しかし、多くのテストでは、エンドユーザーの視点に立った定性的な指標が求められる。 これらは手動でのテストが必要です。 自動ソフトウェアテストでは、ソフトウェアテストツールやスクリプトを使用して調査を行います。 QAチームは、ソフトウェアテストを自動化するためのテストスクリプトを作成します。 スクリプトには、成果や機能を検証するための特定のプラットフォームに対する指示が含まれています。 自動化されたテストソリューションは、各テストを実行するのにかかる時間を短縮します。 そのため、高い効率性と高いテストカバレッジを実現することができます。 一部のユーザーシミュレーションを含む、ほとんどのテストを自動化することができます。 しかし、複雑な捜査に対応できないこともある。

ソフトウェアテストの自動化とユニットテストの比較

ユニットテストとは

ユニットテストは、アジャイル開発に有効なツールです。 プログラムの個々の部分をテストするため、アプリケーションをより速くテストし、必要な部分のみ変更を実施することができます。 製品の品質を高め、統合を簡素化し、開発プロセスの早い段階でバグを排除できるため、コストを削減することができるのです。 通常、ユニットテストは自動化されていますが、常にそうとは限りません。 大規模なアプリケーションで使用する場合、手動でユニットテストを行うにはコストと時間がかかりすぎる場合があります。 多くの企業が大規模なアプリケーションを持っているため、更新を迅速に行うために自動ユニットテストが必要とされています。 しかし、小規模な製品であれば、人手不足を解消するために手作業でテストを行うこともあります。 全体として、ユニットテストはソフトウェアテストの自動化から恩恵を受けることができます。 とはいえ、自動化されたソフトウェアテストがすべてユニットテストであるわけではなく、その逆もまた然りである。

自動テストのメリットとは？

 

自動ソフトウェアテストツールの使用には、以下のような多くの利点があります。

  • テスト効率の向上:アプリケーションの開発プロセスの多くは、テストに費やされます。 このプロセスを自動化することで、テストに費やす時間を短縮し、ヒューマンエラーを減らすことができるのです。 この効率化により、開発者は指定された製品の納期を守ることができるようになります。
  • 継続性:自動化エンジニアは、自動化テストレポートを通じて、ソフトウェア開発者の作業、スクリプト、欠陥、修正、および以前に実施したテストを容易に理解することができます。
  • 運用コストの削減:必要な自動化ソフトウェアツールを取得すれば、多くの経費を削減し、長期的な利益を上げることができます。 大きな資本コストは、テストにかける労力の軽減で相殺されます。 その労力を別のビジネスプロセスに展開することで、別の形で組織に利益をもたらすことができるかもしれません。
  • テストカバレッジの最大化:手動テストでテストカバレッジを最大化するには、大規模な作業が必要です。 自動化されたソフトウェアテストでは、高品質のテストケースを利用し、すべてのユーザーインターフェース、データベース、Webサービスがビジネス要件を満たしていることを確認することで、100%のテストカバレッジを提供します。
  • ファストフィードバック:ソフトウェアテストの自動化は、テストサイクルを加速し、繰り返し行われるテストケースを排除します。 ソフトウェアテストソフトウェアは、手動テスターよりも早くチームメンバー全員にテスト結果を配信します。 その結果、従来のテストよりも短期間で問題を解決することができます。
  • 投資収益率（ROI）の向上:手動テストの繰り返しに時間とお金を費やすと、バグを見逃す可能性がある一方で、製品化までの時間が長くなってしまいます。 しかし、自動テストのためのソフトウェアは、製品開発のライフサイクルコスト、存在する欠陥、および市場投入までの時間を削減することができます。
  • スケーラビリティ（拡張性）の向上:自動化により、企業は各プロジェクトに割り当てる人間のテスター数を減らすことができます。自動化ツールは、より多くのプロジェクトを完了するための柔軟性とスケーラビリティを企業に提供します。
  • 簡単に実行できるテスト:多くのテストやテストケースは、複雑で長く、バグが発生しやすいものです。これらのプロセスを自動化することで、最小限のエラーで堅牢なスクリプトを簡単に作成することができます。

テスト自動化における課題

どのようなテスト自動化戦略にも課題はつきものです。 しかし、適切なツールを使用することで、ビジネスにおけるこれらのトラブルを克服することができます。 ここでは、最も一般的な4つの課題を紹介します。

1.適切なツールの選択

自動テストのために初めてソフトウェアを統合するとき、企業はそのアプリケーションに最適なツールに関する専門知識を持っていないかもしれません。 すべてのソフトウェアパッケージが、その製品に必要なテストカバレッジを提供しているわけではありません。 多種多様なテストツールがあることを考えると、多くのベンダーは製品の能力を誇張して表現しています。 QAチームは、最も人気のあるオプションを購入するのではなく、特定のツールについて十分な調査を行う必要があります。 この課題は、アプリケーションに必要なツールの要件を定義することで解決できます。 チームメンバーのスキルも考慮するようにしましょう。 要件に合ったテストツールを選択することで、テストプロセスを迅速化することができます。もし、1つのツールですべてのニーズを満たすことができない場合は、マルチツールソリューションを導入してみてはいかがでしょうか。 また、テストするアプリケーションの最も重要なコンポーネントを特定します。 そうすれば、必要な道具にだけお金をかけることができます。 自動化ソフトは初期費用が高いので、購入するソフトは最小限に抑えたいところです。 コスト・ベネフィット分析を行い、より多くの自動化ソフトウェアにお金を払うべきかどうかを判断してみてください。

2.不適切なテストインフラがある

テストカバレッジと実行速度を最大化するためには、適切なインフラストラクチャが必要です。 例えば、複数のブラウザとオペレーティングシステムの組み合わせでアプリケーションをテストする場合、並列化戦略が必要になります。 このような状況には、強力なインフラが必要です。 多くの企業は、特に自動ソフトウェア・テストを始める際に、必要なテスト構造を自分たちで構築することはできません。 クラウド型インフラ は、テストを効率的に運用するために、テスト環境に必要な設定を提供します。 また、これらのインフラは、同じメリットを提供しながらも、維持するためのコストが低くなっています。

3.専門知識・コミュニケーションの不足

QAチームは手動テストの経験が豊富かもしれませんが、自動化には別の課題があります。 この分野の専門知識がない場合、Webアプリケーションの自動テストに必要なレベルに達するまでトレーニングを受ける必要があります。 また、多くのチームがコミュニケーション不足に陥っています。 コミュニケーションを怠ると、準備不足のまま仕事を抱え込んでしまったり、チームがテストを完了できなかったりする可能性があります。 自動テストのフレームワークを活用して、チームメンバーが得意なプログラミング言語を使えるようにすれば、専門知識の不足を克服することができます。 例えば、ソフトウェアテストフレームワークのSeleniumは、ブラウザを自動化し、より多くのプログラマーに対応するために複数の言語をバインドしています。 ただし、どのテストスクリプトを自動化するかは、チームが決定する必要があります。 初歩的な部分はトレーニングなしでも可能ですが、ソフトウェア自動化テスターはこのテーマに関するトレーニングプログラムが必要です。

QAチームのコミュニケーションを改善するもう一つの方法は、チームメンバー全員と共有できる信頼性の高いテスト計画を作成することです。 以下のプロセスを活用することで、チームはより良い計画、記録、データの文書化を共同作業で行うことができます。

  • プランスタジオです。 これにより、自動化の候補となるユースケースを優先的にテストしながら、優先度の高いものから低いものへと段階を踏んでいくことができます。
  • Rec Studio。SMEがビデオ録画を行い、そのデータをAutomatorに渡すことで、チーム間のコミュニケーションを向上させ、全体的なコラボレーションを発展させることができます。
  • Doc Studioです。自動化されたスクリプトをテキスト形式に変換することで、前工程を文書化します。これにより、変更管理および成果物のトレーサビリティが可能になります。

4.誤ったテスト手法

もし、あなたの会社が自動ソフトウェアテストを実施するための正しいツール、インフラ、専門知識を持っていたとしても、間違ったテスト手法を使用する可能性があります。 自動化ソフトウェアツールは、どのプロセスを自動化すべきかを教えてくれるわけではありません。 すべてのテストが自動化できるわけではないので、戦略的に自動化する必要があります。 テスト自動化戦略を設計する際には、テスト自動化ピラミッドやリスクベースドテストを使用してみてください。 テスト自動化ピラミッド ROIに基づき、実行すべきテストをランク付けする。 自動化された単体テストを優先し、次にサービステスト、そしてUIテストと探索的テストを行うべきでしょう。 このパターンでは、他のテストに進む前に、早い段階で不具合を軽減することができます。 リスクベーステスト は、故障のリスクが最も高い要素に優先的にテストを行います。 失敗したときに重大な結果を招くような部品は「危険」だと考えてよいでしょう。 優先順位付けの基準として、サービスレベルアグリーメント、障害発生確率、不具合による金銭的コストに注目する。

ソフトウェアテスト自動化のためのベストプラクティス

自動ソフトウェアテストを始めるとき、より専門的な知識を得るまで、いくつかのテストを自動化することをお勧めします。 これらのベストプラクティスを利用して、プロセスを改善するようにしてください。

1.テストケースの目的定義

何を自動化するかを決める前に、いくつかのテストケースの目的を決めておく。 テスト関係者は、ケースを決定する際にコンテキストと価値に注目する必要があります。 顧客満足のために最も重要な領域、防ぐべき最も有害な欠陥、そして自動化による望ましい付加価値を把握すること。 製品のライフサイクルを通じて、目的を操作することが必要になります。 また、テストケースの目的を決定する際には、ビジネス全体を考慮すること。 こうすることで、すべての部門がソフトウェアテストの自動化から望ましい結果を得ることができるのです。

2.テストの優先順位

テストを自動化できるからといって、そうすべきとは限らないということを心に留めておいてください。 長期継続的インテグレーション(CI)に最も必要なテストは何かを判断する。 致命的な問題を引き起こさない問題であれば、そのテストは不要と考えることができます。 テストを行うことで、最小限の問題で時間と費用を浪費することになります。

3.プラットフォーム間での信頼性確保

デジタル時代には、人々がアプリケーションにアクセスするためのプラットフォームが無数に存在します。 Webアプリケーションの自動テストでは、製品がデスクトップ・ブラウザーとモバイル・デバイスで動作することを確認する必要があります。 異なるオペレーティングシステムやプラットフォームでも確実に動作すること。 全体として、テスト自動化を開発・維持する際には、スケーラビリティを念頭に置いてください。

4.テストの開発・保守

テストを開発するときは、なるべく時間をかけないようにする。 高度で時間のかかるテストは望ましい結果をもたらすかもしれませんが、長い目で見れば、その使用と維持に苦労することになるでしょう。 スケーラビリティのために、テストの作成とメンテナンスの労力のバランスをとるようにする。 また、テストコードを本番コードと同様に扱うこと。 バックアップと履歴を保存しておくこと。 さらに、簡単に修理やメンテナンスができることを確認します。

5.チャネル間のコミュニケーションをオープンにする

ソフトウェアテストの自動化に取り組む際には、チャネル間のコミュニケーションをオープンにすることを心がけてください。 テスト部門、ビジネス部門、エンジニアリング部門は、お互いの目標や仕事を理解する必要があります。 このようなコミュニケーションに誤りがあると、不具合が発生し、修復に多くの時間やテストが必要になる可能性があります。

ソフトウェア自動テストの種類とは？

自動化テストツールを使い始める際、企業は自動化するテストの優先順位を決める必要があります。 以下のテストはすべて自動または手動で行うことができることに留意してください。

1.エンド・ツー・エンドのテスト

エンドツーエンド（E2E）テストは、実施する価値が最も高いものの一つです。 アプリケーション全体のエンドユーザー・エクスペリエンスをシミュレートすることができます。 E2Eテストの例としては、ユーザーがログインできることを確認する、アカウント設定を変更する、画像をアップロードするなどがあります。 このテストにより、アプリがエンドユーザーにとってバグなく機能することを事業者は知ることができます。 E2Eツールはユーザーの操作を記録・再生するため、テストプランはユーザー体験の流れを記録したものとなります。 完全なテストカバレッジを持たない製品は、重要なビジネスフローのE2Eテストから最も恩恵を受けることができます。 これらのテストを自動化するには、高い資本コストがかかることを忘れないでください。 E2Eテストの迅速なリリースが必要な製品については、自動化する必要があります。 そうでない場合は、手動で実行するのがよいでしょう。

2.単体テスト

ユニットテストは、コードの個々のコンポーネントを考慮します。 通常、期待される入力が期待される出力をもたらすことを保証するために、個々の機能をカバーする。 重要な計算が多いコードでは、自動ユニットテスト戦略を導入する必要があります。 これらのテストは、手頃な価格で簡単に実施でき、高いROIを提供します。 テスト自動化ピラミッドの最下層に位置するため、ほとんどすべての企業がアプリケーションに使用する必要があります。

3.統合テスト

多くのユニットがサードパーティーのサービスを参照しています。 テスト中、コードベースはサードパーティにアクセスできない。 統合テストでは、ユーティリティをモック化し、コードが期待通りに機能するかどうかを判断します。 統合テストはユニットテストのようなもので、E2Eの安価な代替品として機能することができます。 全体として、導入の費用対効果が高く、自動化による高いROIが期待できます。

4.パフォーマンステスト

パフォーマンステストは、アプリケーションが刺激に反応する際の応答性と速度を測定します。 代表的な指標としては、検索エンジンの検索結果からの応答時間や、ページの読み込みにかかる時間などがあります。 これらのテストは、これらの指標のための測定値を作るものです。 自動化されたパフォーマンステストは、複数の指標でテストケースを実行し、速度低下や障害を発見します。

5.探索的テスト

探索的テストは、スクリプトのないシーケンスを使用して、予期しない動作を見つけるために、比較的ランダムなテストです。 探索的テストのための自動化されたテストソリューションは存在しますが、まだ初期段階にあります。 もし、探索的テストスイートをセットアップするためのソフトウェアテストツールを見つけたら、それを試してみることができます。 しかし、これらのテストは手動で行った方が効果的な場合が多い。

6.コード解析

コード解析ツールには、静的なものと動的なものがあります。 スタイルや欠点を探されることもあります。 ソフトウェア自動化テスターは、コードをチェックしながら、コード解析を実行します。 自動コード解析テストが必要とするテストライティングは、ロールの設定とツールの更新だけです。

7.回帰テスト

回帰テストでは、機能テストと非機能テストを繰り返し行います。 以前に開発したソフトウェアがアップデート後も性能を維持できるかどうかを判断します。 成功しないことは、後退を生む。 ほとんどすべてのコード変更にはリグレッションテストが必要です。 繰り返しが多いので、自動化に適しています。 しかし、視覚的な欠陥（例：不適切なフォント、要素の配置、配色）を判断するための回帰テストは、手動テストに有利です。 自動化されたビジュアル回帰テストは、製品の以前の状態のスクリーンショットを取り、期待される結果と比較します。 このプロセスは、開発に時間とコストがかかる。 一方、人はページ内の視覚的な問題をすぐに発見することができます。

8.受入テストの自動化

自動化された受け入れテスト（AAT）は、ユーザーのニーズやビジネスプロセスが、受け入れ基準の範囲内でシステムによって満たされるかを確認するものです。 また、エンドユーザーがそのアプリケーションを使用することに納得できるかどうかも判断します。 AATの重要な性質上、ビジネス、ソフトウェア開発者、QAチームが協力する必要があります。 受け入れテストが設定されると、回帰テストとして機能するようになります。

9.スモークテスト

スモークテストは通常、メンテナンスまたはデプロイメントウィンドウの後に行われます。 サービスや依存関係が正しく動作することを確認します。 この予備テストでは、リリースを拒否するような深刻な結果をもたらすような単純な不具合を発見します。 スモークテストは、コードのユニットの機能を包含するテストケースのサブセットです。 通常、自動デプロイメントによって実行される。 スモークテストでは、プログラムが動くかどうか、ボタンが機能するかどうか、ユーザーインターフェースが開くかどうかなどを判断します。 そのため、スモークテストは受け入れテストとして機能することができます。

テスト自動化に最適なプロセスの種類は？

uiのソフトウェアテストでは、どのようなプロシージャを自動化すればよいのでしょうか。

ソフトウェアテストの自動化は、あるテストの金銭的・労働的コストを削減することができますが、他のテストのコストを押し上げる可能性があります。 ほとんどのテストは自動化できますが、これらの条件を満たすテストソフトを優先的に取得する必要があります。

1.決定因子テスト

テストは、同じ入力で実行するたびに結果が同じであれば、決定論的であると言えます。 このテストは、テストスクリプトが容易にキャッチできるような予測可能な結果をもたらします。 例えば、ロードテストやストレステストは、決定的に結果が異なる。

2.無論、テスト

意見やユーザーからのフィードバックが必要なテストは、ソフトウェアテストを自動化することはできません。 その結果、A/Bテスト、ユーザビリティテスト、ベータテストなどのプロセスには手作業が必要となります。 一方、性能テスト、統合テスト、単体テストは客観的なものです。

3.繰り返し可能なテスト

再現性のあるテストは、ソフトウェアテストツールの恩恵を受けることができます。 一度だけ実行するもののために自動テストスクリプトを書くこともできますが、それでは時間と費用の無駄になってしまいます。 しかし、何度も実行する必要がある時間のかかるスクリプトは、自動化によってはるかにシンプルになります。 この基準には、一貫した環境で設定し、環境を基本状態に戻す前に実行・測定できるテストが含まれます。 例えば、ブラウザの組み合わせのテストは、自動化しなければ非常に面倒な作業となります。

4.テスト環境とデータ

自動化により、テストデータや環境を設定することができます。 ソフトウェアテストの自動化ツールの中には、コードを書く前にテストスクリプトを構築できるものがあります。 組織は、テストの機能を定義するだけでよいのです。

5.クリティカルテスト

テストがビジネスに損害を与えたり、サービスを中断させる可能性がある場合は、自動アプリテストを使用するようにします。 自動化ソフトウェアツールは、新機能が旧機能を損なうことを防ぐことができます。 例えば、製品の全リリースにわたって実施される回帰テスト、スモークテスト、サニティテストは自動化されるべきです。

自動化できるアプリ・ソフトウェアは？

最適なソフトウェア自動化ツールは、あらゆるアプリのソフトウェアテストを自動化することができます。 例えば、以下のようなソフトウェアテストツールがあります。 ザップテスト は、ほとんどすべてのアプリを自動化することができます。 アジャイル、モバイル、Web、デスクトップ、API、負荷テストなど、すべてのアプリやソフトウェアに対応したソフトウェアを提供している。 しかし、他の多くの種類のアプリやソフトウェアを自動化することができます。

1.Windowsアプリ

マイクロソフト を使えば、ポイント＆クリックで多くのWindowsアプリを自動化することができます。 UIフローレコーダーでキーボード入力やマウスクリックを記録することで、自動化されたワークフローを作成することができます。 そうすれば、手動でテストを行うよりも、UIフローをテストして使用することができます。

2.LinuxおよびUnixアプリ

また、Linuxアプリケーションのソフトウェアテストを自動化することも可能です。 WindowsやmacOSほど一般的ではありませんが、LinuxやUnixは、堅牢で安全、かつ高速な自動ソフトウェアテストの基盤を提供します。 TestProject、Appium、Seleniumなどの自動テストフレームワークにより、複数のプラットフォームでサポートするテストスクリプトを構築できます。

3. macOSアプリ

macOSアプリ は、Squish、iWork、Omniなどの各種ソフトウェアテストツールによる自動ソフトウェアテストを受けることができます。 GUIスキャン機能を活用し、macOSプラットフォーム上でテストを実行するスクリプトを開発することができます。

4.iOSアプリ

Mac OSXやiOSのアプリを作る場合、自動化されたユニットテストやUIテストを実施したいものです。 XCTest、Nimble、KIF、OHHTTPStubs、Quickなどのソフトウェアテストフレームワークを使用してソースコードをチェックすることができます。 これらのiOSアプリフレームワークは、SwiftとObjective-Cで動作しています。

5.アンドロイドアプリ

アンドロイドは
25億人
 アクティブユーザー このOSは、オープンソースのため開発者に優しく、最も人気のあるOSの1つとなった。 と
1000台以上の
のスマートフォンで動作しており、OSのバージョンやハードウェアの仕様の組み合わせは無数にあるため、アプリのテストが必要です。 自動化されたソフトウェアテストは、これを実現する。 Selendroid、Appium、Mabl、Testimなどのテスト自動化フレームワークにより、Androidアプリのテストケースの作成、実行、保守を行うことができます。

6.その他のモバイルアプリ

Windows MobileとBlackberryのアプリにも、適用可能な自動化ソフトウェアツールがあります。 これらの自動テストソリューションは、複数のテストに適用可能なスクリプトを記述します。 ZAPTEST、Jamo Solutionsなどのプログラムやツールは
BlackBerry Dynamics SDK
は、これらの小さなオペレーティングシステムをテストすることができます。

7.アジャイルソフトウェア

アプリケーションを設計する際に、ソフトウェアテストフレームワークを使用して自動化を開始することができます。 ソフトウェアテストツールは、開発中にGUIレプリカからテストオブジェクトを収集し、テストスクリプトを作成することができます。 製品がリリースされれば、QAチームはすぐにテストを行うことができます。 すべてのアジャイル手法は、テストスイートからサポートを受けることができます。 開発チームは ブラックボックステストテスト用ソフトウェアが内部コードを知らない場合。 このテストは、ユーザーの活動をシミュレートするものです。 対照的です。
ホワイトボックス
テストは、コードに欠陥がないことを確認します。

8.APIソフトウェア

JSON、SOAP、WADL、REST、XML、WSDLなどのWebサービス技術は、APIテストソフトウェアによる自動化を受けることができます。 APIとUIオブジェクトを1つのスクリプトに混在させることで、フロントエンドとバックエンドのソフトウェアテストを自動化することができます。

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

Book Demo
Book Demo

9.LOADテスト

ZAPTESTは、テスト用のLOADコンポーネントを備えています。 この機能により、標準のZAPTESTスクリプトでAPIサーバー基盤のパフォーマンステストが可能になります。

10.UIテスト

アプリケーションの技術に関係なく、どんなUIでも自動テストフレームワークで機能します。 自動化が必要なタスクが何であれ、ZAPTESTのようなクロスプラットフォームが役に立ちます。 UIオートメーションは、画像ベースの認識とOCRを使用して、GUI内にとどまるため、フレームワーク、API、または環境依存のソフトウェアテストを自動化します。

企業レベルのソフトウェアテスト自動化で重要な機能・性能とは？

企業レベルのソフトウェアは、効率性、生産性、透明性、そして収益を向上させることができます。 大規模な組織で使用されるコンピュータ・プログラムは、すべて企業向けソフトウェアとしてカウントされます。 ビジネスプロセスを加速させるためには、企業独自の要件に合致したソフトウェアが必要です。 さらに、高品質のソフトウェアテストの自動化によって、これらのプロセスをさらに迅速化することができます。 ZAPTEST のような先進的な企業向けソフトウェアテスト自動化ツールは、大企業をサポートするために必要な以下のような機能と性能で、この約束を実現します。

    • 高いROI: ROIは実証可能な成果として機能します。 高いROI能力は、自動ソフトウェアテストサービスが包括的であり、最小限の調整で済むことを証明しています。
    • 簡単な実装:ソフトウェアが容易に実装され、使用されれば、QAチームはそのソフトウェアで成功を収める可能性が高くなります。 例えば、ZAPTESTの1SCRIPT技術は、あらゆるUIやAPIアプリケーションを1つのスクリプトにまとめることで自動化する技術です。
    • 並列実行:並列実行とは、複数のデバイスで同時にテストを行う機能です。 どのデバイスでソフトウエアが最もよく動作するかなど、さまざまな可能性を即座にフィードバックすることができます。
    • ワンクリックで文書変換: ドキュメント変換により、すべてのドキュメントが同じフォーマットで管理されるため、問題の特定や把握が容易になります。 さらに、コードの変更に伴う将来的な影響にも配慮しています。
    • クラウドデバイスホスティング管理: 企業向けソフトウェアには、テスト用のクラウドデバイスが含まれている必要があります。 クラウドテストは、テスト環境を構築する必要がないため、より迅速に実施することができます。
    • 無制限ライセンス: ソフトウェアテストソフトウェアの無制限ライセンスを許可することで、企業は広大なQAチームを持つことができます。
    • クロスプラットフォーム機能: アプリは、Windows、macOS、Linux、Android、iOSなど、複数のプラットフォームやデバイスにまたがって開発する必要がある場合が多くあります。 クロスプラットフォーム機能を実現することで、企業はあらゆるプラットフォームを1つのオートメーションモジュールに接続することができます。
    • アプリケーション間連携機能:複数のOSで動作するアプリケーションを設計する場合、必要なテストを最小化するために、クロスアプリケーション機能を持つソフトウェアテストフレームワークが必要になります。
    • ライブテスト。 ライブテストでは、クライアントを含めて、リモートでアプリケーションを見せることが可能です。 さらに、ライブテストでは、お客様からのフィードバックを受ける機会も多くなります。
    • モックアップテスト:エンタープライズテストツールは、開発中にGUIモックアップからテストオブジェクトを収集し、テストスクリプトを作成します。 この機能により、アプリケーションの完成後、すぐにソフトウェアの自動テストに取り組むことができます。 また、開発中に何らかのテストが発生し、バグを早期に発見することもあります。
    • シナリオ・レコーディング: シナリオの記録は、ソフトウェアのための再現性のあるテストを作成します。 エンタープライズテストシステムには、このような機能があり、ユニークなコード要素であっても、必要に応じてソフトウェアのテストを行うことが非常に容易になります。
    • コードレステスト: コードレステストは、ソフトウェアテストの自動化における専門知識の障壁をなくします。
    • リモートエキスパート: ZAPTESTのような企業向けサービスでは、リモートで働くZAPエキスパートが、実装や自動化に関するフルタイムのサポートを提供します。
  • 統合化:いくつかのソフトウェアテストソフトウェアは、CA Rally、VSTS、JIRA、TFS、HP ALMなどのALMツールとの統合を可能にします。 また、BambooやJenkinsのようなソースオートメーションサーバーとの統合を可能にするものもあります。
  • アジャイルサポート:多くのアプリケーションはアジャイル手法で開発されており、ソフトウェアテストツールもこれに対応する必要があります。

自動テストはどのように行われるのか？

自動化テストは、例えば銀行のような業界でどのように機能するのでしょうか。

自動テストは、機械を使って製品にアサーションを行うものです。 その結果、目標と比較したアプリケーションの状態が決定される。 自動化されたアプリのテストは、テストピラミッドのフィードバックループを含んでいます。 自動ソフトウェアテストに関わる手順を考える前に、テストのさまざまなレベルを定義する必要があります。

1.さまざまなレベルのテスト

テストのさまざまなレベルをピラミッドに見立てて考えることができます。

単位

一番広いのはユニットテストです。 ユニットテストは、ソフトウェアに堅牢性をもたらします。 各コンポーネントを検証するために素早く実行するのです。 しかし、これらのテストは、アプリケーション全体がどのように動作するかの情報を提供するものではありません。 しかし、個々の機能の問題点を指摘し、改善することは可能です。

サービス

ピラミッドの2番目のレベルは、サービスレベルです。 コンポーネントテスト、受入テスト、APIテスト、統合テストが含まれます。 これらは、入力に対する反応を伴うユーザーインターフェイスとは別に、アプリケーションのサービスを調査するものです。 ネットワーク上のコンポーネント間の組み合わせも、サービステストに含まれる。 機能が正しく組み立てられているか、他のソフトウェア部品が必要な部品と通信できるかを検証する。

ジャーニー

3層目はジャーニーテストで、UIテストや探索的テストが含まれます。 ジャーニーテストは属性が異なるため、難易度が高く、実行するにはリスクが高いので、少ないです。 例えば、ユーザーインターフェースを変更すると、多くのテストが壊れる可能性があります。 ジャーニーテストは、ユーザーの道筋をたどるテストです。 一度に多くのコードをカバーするため、少ないテストでアプリケーションが正しく動作するかどうかを容易に確認することができます。 しかし、どの部分にバグがあるかは教えてくれません。

 

2.自動化計画

テストを開始する前に、効果的な管理のための徹底したテスト自動化戦略を構築する必要があります。 QAチームは、プロジェクトの範囲を理解するために、テスト要件を定義する必要があります。

3.フレームワーク

アプリの自動テストは、ソフトウェアテストのフレームワークから始まります。 このフレームワークには、標準、ツール、プラクティスが含まれます。 最も一般的なテスト自動化フレームワークは、データ駆動型とキーワード駆動型、またはモジュールテストとリニアスクリプトのために作成されたものです。

4.自動化テストツール

ソフトウェアテストツールは、さまざまなアプリケーションを調査します。 用途に応じて理想的なものを選ぶ必要があります。 例えば、AndroidアプリをテストするのとLinuxアプリをテストするのとでは、おそらく異なる自動テスト用ソフトウェアが必要になるでしょう。

5.自動化環境

自動化環境は、テスト環境のプロビジョニング、データ管理、コンフィギュレーションを処理します。 また、ソフトウェアテストに関わるプロセスも統合されています。 テストを成功させるためには、環境を安定させることが必要です。 高品質なプラットフォームは、こうした環境を提供します。

6.テスト設計

必要な戦略、ツール、環境を選択した後、テストスクリプトを書くことができます。 製品開発時にテストスクリプトを作成することで、このプロセスを迅速化し、ポジティブなワークフローを作り出します。

 

7.テスト実行

設計が完了したら、スケジューリングツールやパイプラインオーケストレーターを使ってテストを実行することができます。 相互依存性のないテストケースは並列化し、自動化の高速化を図る。

8.結果分析

もしテストが失敗しても、その結果を解析して不具合を修正することができます。 多くのフレームワークでは、スクリプトを再利用することで、テストを書き直すことなく再度実施することができます。 もう一度テストを行い、欠陥が修復されたかどうかを判断します。

テスト自動化プロセスには誰が参加すべきか？

ソフトウェアテスト自動化ツールや計画に携わるべき人

自動化されたソフトウェアテストにおいて、企業は製品ライフサイクルの早い段階でテストを開始する必要があります。 そのため、開発者はテスターと協力してテスト自動化のフレームワークを作る必要があります。 しかし、社内のほぼ全員がソフトウェアのテスト自動化に携わることになる。

  • ステークホルダー:ステークホルダーは、製品に何を求めているかを知っています。テスト自動化フレームワークで彼らと一緒に作業することで、結果が彼らの要求を満たすことを確実にします。
  • 開発技術者:開発者は、開発中にテストを実施する。 Visual StudioやEclipseなどの統合開発環境（IDE）の中でテストを行う必要があるのです。
  • オートメーション技術者:自動化を可能にするプロセスを設計し、実装する人たちです。自動化エンジニアには、CIとの統合、スケーラブルなテスト、プログラミング言語への包括的なサポートが求められます。
  • マニュアルテスター:手動テスターは、手作業によるテストの経験が豊富であり、自動化の記録と再生の側面から大きな利益を得ることができます。 また、様々なプラットフォームや環境間で問題を特定し修復するために、異なる入力データで再利用可能なスクリプトから利益を得ることができます。

テスト自動化戦略の実施方法

代表的な導入方法として、テスト自動化ピラミッドとリスクベースドテストの2つがあります。 ピラミッドの一番下にあるのがユニットテストであり、テストの量が最も多い。 次にサービステストですが、これは統合テスト、APIテスト、受け入れテスト、コンポーネントテストが含まれます。 トップは、UIや探索的なものを含むユーザーテストです。 自動テストソリューションの中には、GUIテストとAPIテストを統合し、一方に変更があれば他方にも反映されるようにしたものがあります。 もう一つのテスト自動化戦略は、リスクベーステストです。 故障の確率が最も高い要素が最初にテストされる。 この戦略は、失敗したときに最も大きな影響を与える最も重要な部分のテストを優先させるものです。 優先順位付けのベースラインは、通常、金銭的コスト、故障リスク、および契約によって決まる。 戦略を実行するために、人は

  • 自動化プランの作成
  • ソフトウェアテストフレームワークの選択
  • 自動テストツールの入手
  • 自動化環境の安定化
  • テストスクリプトの作成
  • テストの実行
  • 結果を分析し、必要に応じて繰り返す

自動テストのベストプラクティス

アジャイルソフトウェアの自動化のためのベストプラクティス

自動化されたソフトウェアテストのベストプラクティスは、ROIを最大化します。 自動テストを実施する際には、これらのプラクティスを活用してみてください。

1.自動化するテストケースを選択する

すべてのテストを自動化することは不可能なので、自動化によって最も恩恵を受けるテストを選択します。 自動化するのに最適なテストは以下の通りです。

  • 繰り返しのテスト
  • 複数のデータセットがあるもの
  • 複数のソフトウェアやハードウェアのプラットフォームや組み合わせを使用するテスト
  • ハイリスク検査
  • ヒューマンエラーの原因となるもの
  • 時間がかかるテスト
  • よく使う機能を使ったもの

2.最適な自動化テストツールの選択

あなたの技術、言語、プラットフォームをサポートする自動テストツールを探してください。 また、さまざまなスキルレベルに対応できる柔軟性も必要です。 データドリブンとキーワードドリブンのフレームワークは、通常、再利用が可能であるため、強力な選択肢となります。 エンタープライズ・アプリケーションをテストして、エコシステムに統合できるかどうかも確認してください。

3.スキルによるタスクの区分け

テストケースとスイートを技術的なスキルに基づいて担当者に割り当てる。 プロプライエタリなツールの実行を必要とするテストは、通常、さまざまな専門知識レベルに適合しますが、オープンソースのツールは、そのプラットフォームに精通している人が作業する必要があるのが一般的です。

4.高品質なテストデータの作成

高品質なテストデータは、自動化テストツールにとって読みやすいものです。 互換性のあるファイルタイプで適切にフォーマットしてください。 外部データがあれば、テストの再利用やメンテナンスが容易になります。 また、新しいデータを追加しても、テストに影響はありません。テストデータの作成には手間がかかりますが、その分、構成に手間をかけることが必要です。 テスト時に必要に応じて拡張できるように、開発プロセスの早い段階で情報を作成するようにしましょう。

5.変更に強い自動化テストの作成

多くのテスト自動化フレームワークは、アプリケーションを更新すると互換性が保てなくなります。 これらのツールは、位置座標などの一連のプロパティを使用してオブジェクトを識別し、見つけることができます。 このコントロールの位置を変更すると、テストに失敗することがあります。 各データポイントにユニークな名前を付けることで、UIの変更に強いテストになります。 そうすれば、新しいテストを書く必要なく、アプリケーションを更新することができます。 また、この処理により、ツールが座標に依存することを防ぐことができます。 テストに強度と安定性を与えます。

テスト自動化に関するよくある誤解

ハイパーオートメーション

オートメーションは比較的新しいものであるため、多くの人がオートメーションについていくつかの誤解を抱いています。 ここでは、ソフトウェアテストの自動化について、よくある誤解を紹介します。

 

1.オートメーションがマニュアルを置き換える

自動化によって、多くの手作業は面倒でなくなり、簡単に完了することができます。 しかし、すべてのテストが自動化できるわけではありません。 自動化されたソフトウェアテストは、反復的で予測可能、かつ頻繁に実行されるテストを扱うことができますが、人間のフィードバックや直感を提供することはできません。 手動テストは、人間の介入が必要なタスク、結果が予測できないタスク、頻繁なテストが必要でないタスクには、まだ場所があります。 さらに、自動テストのためのスクリプトやフレームワークを人間のテスターが書かなければならないことも多い。

2.自動化でバグをなくす

自動テストはヒューマンエラーを排除し、テストカバレッジを100％にすることができるため、その存在感を高めることでバグをなくすことができると考える人もいるようです。 しかし、それでも不具合が出ることがあります。 例えば、一部のフレームワークでは、アップデート後にアプリケーションとの互換性が保てなくなることがあります。 既存のテストでは、存在するバグを発見できない可能性があります。 また、人間はよくスクリプトを書きます。 このコードに間違いがあると、テストで誤った結果を出す可能性があります。 さらに、コードの不具合を発見するための十分なテストを実装していない場合もあります。

 

3.経験豊富な開発者だけがテストを自動化できる

多くのソフトウェアテストツールでは、誰でも簡単な自動テストを書くことができます。 コーディングの経験がなくても、会社で自動化を導入することは可能です。 それにもかかわらず、一部のテストでは、スクリプトを書くために大規模なコーディングの専門知識が必要とされます。 テストフレームワークの構築や保守、テスト環境の安定化などが必要な場合もあります。 全体として、チームの専門知識は、自動化に利用できるテストに影響を与えます。 しかし、専門家でなくても始めることができます。

自動化フレームワークの種類

ソフトウェアテストの自動化は、フレームワークがあって初めて可能になります。 ここでは、さまざまな種類の自動化フレームワークについて紹介します。

1.データ駆動型フレームワーク

データ駆動型フレームワークの場合、テスターはパラメータ化によって複数のデータセットや組み合わせに対応したスクリプトを書く必要があります。 他の多くのフレームワークと比較して、より少ないテストケースでより高いカバレッジを実現することができます。 多くの機能やスクリプトが再利用可能であり、簡単にメンテナンスすることができます。

2.キーワード駆動型フレームワーク

キーワード駆動型フレームワークでは、各機能や実行を記述するキーワードを定義したテーブルを使用します。 このフレームワークは、プログラミングの専門知識がないQAチームメンバーがテストスクリプトを作成する際に便利です。

3.テストライブラリーアーキテクチャフレームワーク

テストライブラリ構築のフレームワークでは、テストスクリプトを記録し、共通のタスクを機能として特定します。 この関数はドライバから呼び出され、メインスクリプトでテストケースを作成します。 多くのコードが再利用可能であり、スクリプトのメンテナンスが容易に行えます。

4.リニアスクリプト

リニアなスクリプティングフレームワークは、より小さな製品にフィットします。 最小限の計画でテストスクリプトを作成することが含まれます。 ただし、スクリプトは1回限りの使用です。 各ステップは記録され、後にテストを実施するために繰り返されます。 このフレームワークは使いやすいのですが、小規模なプロジェクトにしか対応できません。

5.モジュールテスト

モジュール化されたテストフレームワークでは、テスターは小さな独立したブロックのスクリプトを作成します。 モジュール間の統合テストのために、スクリプトをドライバで統合して駆動することができます。 このテスト自動化フレームワークは、冗長性を最小限に抑えられるが、時間がかかる。

6.オープンソースのフレームワーク

これらのフレームワークは様々な種類がありますが、すべて無料で利用することができます。 また、複数の言語、プラットフォーム、ブラウザにまたがるテストを自動化し、実行できるものもあります。 また、テスターのためにテストスクリプトを書いたり、Webブラウザーの中でテストを行うものもあります。

7.モデルベーステスト

モデルベーステストフレームワークは、テストを設計し、実行するためにモデルを使用します。 また、モデルは、アプリケーションの動作、テスト戦略、テスト環境を表現することができます。 これらのモデルから得られたテストケースは機能的であり、テストスイートの一部となる。

8.ハイブリッド・フレームワーク

ハイブリッド駆動型フレームワークは、少なくとも2つの他のフレームワークのプラクティスを組み合わせて、カスタムモデルを作成します。 テストの複雑さを最小限に抑えることができますが、このようなフレームワークを作るのは難しいかもしれません。

自動化フレームワークと自動化テストツールの境界線

ソフトウェアテストツールは、Web自動化ツールやWindowsのように、テスト環境をターゲットにします。 ソフトウェアのテスト自動化プロセスを推進する。 自動化フレームワークは、いくつかのツールが一緒に仕事を実行できるようにするためのインフラストラクチャです。 フレームワークは、活用する自動化コンポーネントによって分類されます。

機能的自動化 vs 非機能的自動化

自動化フレームワークと自動化テストツールの境界線

機能自動化テストは、アプリケーションの各コンポーネントが要件に適合しているかどうかを検証します。 通常、ソースコードを知る必要がないため、ブラックボックステストが行われる。 与えられた入力からの出力が期待される結果と一致するかどうかを確認することで、システムの機能がテストされる。 機能テストでは、API、UI、セキュリティ、データベース、クライアント/サーバーアプリケーションをチェックしなければなりません。 非機能自動化テストは、信頼性、パフォーマンス、ユーザビリティなどの非機能的な側面が許容範囲であることを確認します。 非機能的なパラメータに対するシステムの準備状況をテストし、お客様の満足を確保します。 非機能テストとは、あるアプリを一度に何人が使えるかを確認することです。 機能テストの例としては、ユニットテスト、スモークテスト、統合テスト、回帰テストなどがあります。 非機能テストには、ストレス、負荷、パフォーマンス、スケーラビリティなどがあります。

正しいソフトウェア自動化ツールの選択基準

最適なソフトウェア自動化ツールを探す際には、以下の条件を満たすようにしてください。
これらの基準
を念頭に置いてください。

1.採用のしやすさ

導入のしやすさは、ライセンスコストとユーザーサポートに関わる。 自動テストソリューションを探す場合、予算を明確にすることをお勧めします。 オープンソースのツールもありますが、一般的にコーディングの経験が必要で、学習曲線も急です。 また、実行できるテストがより制限されるかもしれません。 高品質のソフトウェア自動化ツールは、最大で以下のコストがかかります。
年額12万ドル
. 支払い頻度や価格帯を確認し、予算やニーズを満たすサービスかどうかを判断する。 また、各価格帯で受け取れるライセンス数にも注目しましょう。 ビジネスに合わせて拡張するためには、アップグレードが必要な場合があります。 チームの経験が不足していれば、サポートの必要性も高くなります。 プラットフォームによっては、採用の際にサポートする専門のカスタマーサービスチームが付属しているものもあります。 また、アドバイスをしてくれるコミュニティは充実しているが、独自のサポートは最低限というところもある。

2.レポート作成能力およびスクリプト作成能力

理想は、スクリプトの作成時間を短くすることです。 そうすれば、テストを設計するよりも、テストを実行することに時間を割くことができます。 スクリプトの実行速度が速いかどうかも見てください。 また、特にQAチームの経験が浅い場合は、学習曲線が最小限のフレームワークが有効です。1つのスクリプト言語での運用が中心の企業であれば、それに対応したフレームワークが必要です。 多言語に対応しているものもあり、学習意欲が減退することもないでしょう。 その他、レポートやスクリプトの能力として、オブジェクト認識、継続的インテグレーション、フレームワークなどを考慮する必要があります。 これらの機能を実現するために使用されるプラットフォームの経験があるかどうかを確認します。 フレームワークを構築したり、さまざまなプラットフォームに精通する必要があるかもしれません。

3.ツール使用方法

あなたのビジネスでは、好んで使用する一連のツールがあるはずです。 対応するOS、ブラウザ、デバイスなどのツールを確認する。 また、非ブラウザアプリのサポートがあるかどうかも確認しましょう。

機能的な自動化のための最適なツール

Zaptasteソフトウェアオートメーションスイート

機能的な自動化は、通常、ブラックボックスツールに依存しています。 Seleniumのような無料のツールでもこのプロセスを支援することはできますが、機能が限られているため、ZAPTESTやTestCompleteのような主要な企業向けツールには劣ります。 ここでは、ファンクショナルオートメーションに最適なツールをご紹介します。

1. ザップテスト

ZAPTESTは、無制限ライセンス、ほぼ全ての自動化、並列化機能を備えたバランスの取れたツールです。 会社の規模に応じて、無料またはエンタープライズ機能を選ぶことができます。 エンタープライズプログラムでは、熱心なZAPエキスパートと1SCRIPTテクノロジーにより、いつでも素早く簡単にテストが受けられるようになっています。

2. テストコンプリート

TestCompleteは、モバイル、デスクトップ、Webアプリケーションのテストを自動化する、ユーザーフレンドリーな機能テストツールです。 自動化されたGUI機能テスト、AIによるオブジェクト認識、柔軟なスクリプティングを備えています。 使い慣れたツールと連携することで、スキルレベルに関係なく迅速に機能テストを実行することができます。

3. UFTワン

UFT（Unified Functional Testing）Oneは、包括的な機能テスト機能を備えています。 モバイル、Web、エンタープライズ、APIアプリケーションの機能テストを自動化することができます。 人工知能を組み込むことで、E2Eテストを加速し、テストカバレッジを高め、効率を上げることができます。 機械学習、モックアップの識別、記録、テキストマッチング、画像の自動化も可能です。

非機能の自動化に最適なツール

負荷テスト

自動テストのための非機能的なソフトウェアのほとんどは、パフォーマンステストに焦点を当てています。 ZAPTESTのような多くの機能的な自動化ツールは、ソフトウェア開発テストの完全な分析を提供しながらも、いくつかの非機能的なテストを提供しています。

  1. ZAPTEST Load Studio

    ZAPTESTは、アプリケーションの設計段階から競争力のある機能を提供し、企業はソフトウェア開発ライフサイクルの最初から最後までテストを自動化することができます。 ZAPTESTを通じて、アプリケーションがまだ開発段階にあるうちにテストモックアップとテストスクリプトを使用して、完全なパフォーマンステストを行うことができます。

    ZAPTEST Load Studioは、ZAPTESTの徹底的なプロセスを拡張することで、これらの機能をさらにレベルアップしています。 Load Studioは、スクリプトまたはスクリプトなしのコードによって、顧客の行動を完全に模倣することができます。 これにより、開発者はAPIベースのサーバーのサービス品質を測定することができます。

    さらに、Load では、各 VUser グループに共有データソースを無制限に割り当てることができ、System Under Load のボトルネックを特定するのに役立つ統計情報を HTML ベースの詳細なレポートとして生成することができます。

 

2.NeoLoad

NeoLoadは、ユーザーアクティビティを再現してパフォーマンステストを実施し、システムのボトルネックを特定します。 モバイルアプリとウェブアプリに対応しています。 企業向けアプリケーションの場合は、柔軟な価格設定が可能です。

3. ロードスター

Loadsterは、プロトコル層で負荷テストを実行します。つまり、ヘッドレスブラウザを自動化します。 このソフトウェアで、Webサイト、Webアプリケーション、APIをテストすることができます。 拡張機能を使って、ブラウザ上で記録できるテストスクリプトを迅速に作成することができます。 そして、分散型クラウドテストを立ち上げ、すぐに結果を分析します。 ハイブリッド負荷テスト技術は、スピーディーなテストを保証します。 さらに、企業レベルのアプリケーションに最も適しています。

4. ロードランナー

LoadRunnerは、手頃な価格で非機能テストをサポートします。 モバイル、Web、クラウドの各技術を、ハイブリッド環境による実環境のシミュレーションで扱います。 また、ライセンスやリソースを統合し、アセットやスクリプトを共有することで、チームコラボレーションを促進します。 全体として、この手頃なツールは、企業レベルのビジネスのためのパフォーマンスと負荷テストを容易に管理することができます。

IS YOUR COMPANY IN NEED OF

ENTERPRISE LEVEL

TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

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テスト自動化における継続的デリバリーとは？

継続的デリバリー (テスト自動化におけるCD）とは、ビルドからテスト、設定、リリースまでを行うプロセスのことです。 複数のテスト環境は、インフラストラクチャの作成とビルドのデプロイを自動化するリリースパイプラインを構築しています。 それ以降の環境では、統合テスト、受入テスト、負荷テストなどの長期的なテストをサポートします。CDは複数の展開リングを順番に並べることができます。 これらのリングはプログレッシブ・エクスポージャーを作り、ユーザーをグループ分けしてベータ版を試してもらいながら、その体験をモニターしていくものです。 連続したグループへのリリースが自動化され、ソフトウェアのリリースサイクルが短縮されます。 多くのエンタープライズ向け自動テストツールは、顧客の使用状況やフィードバックに基づいて新機能が追加され、継続的に提供されています。

テスト自動化における継続的インテグレーションとは？

継続的インテグレーション (CI）は、誰かがバージョン管理を変更するたびに、コードのビルドとテストを自動化します。 CIは、開発者が小さな作業を完了した後、1つの共有リポジトリに変更をマージすることで、コードやテストを共有することができます。 この変更は、リポジトリから最新のコードを取得し、ブランチのビルド、テスト、検証を行う自動化システムを起動させる。CIでは、遠隔地とのコラボレーションが可能です。 開発者は変更をすぐにチームに反映させることができるため、バグのテストや修正も早く行うことができます。 また、CIはCDを可能にするものです。

アジャイルテストの時代におけるソフトウェアテストの自動化

アジャイルソフトウェアの自動化のためのベストプラクティス

アジャイルテストには、ソフトウェアテストの自動化ツールを含めることができます。 自動化は敏捷性を維持し、それを優先させることで継続的な改善につながります。 しかし、自動化の実現には、以下のようなニーズがあります。
新伝説
. 自動化されたCIとCDをアジャイルテストと同時に使用することで、市場投入までの時間をさらに短縮することができます。 また、テスターと開発者のコミュニケーションを深めることも必要です。 テスターは、最終製品が届くまで待つのではなく、開発の過程でテストをする必要があります。 実施するテストを簡素化することで、QAテスト担当者はより頻繁にテストを行い、開発状況を常に把握することができます。 アジャイルテストの時代にソフトウェアテストの自動化を維持するには、ソフトウェアの開発とテストのために、ビジネス全体で統一されたアプローチが必要です。

ソフトウェア自動テストの未来

今後、ソフトウェア業界では、自動テストの導入が進むと思われます。 デリバリーパイプラインを簡素化し、市場投入までの時間を最短にすることができます。 また、テストに必要な時間や労力をある程度削減することができます。 データに対する人間の関与を減らすことで、より客観的な結果を、より早いタイムラインで得ることができます。 しかし、自動化が手動テストに完全に取って代わることはありません。 製品がリリースされる前に、その機能を確認し、外部の意見を取り入れるために、背後にいる人間が必要なのです。 コンピュータープログラムでは、フォントが配色と視覚的に衝突しているように見えるかどうかを判断することはできません。 それでも、自動化の進展により、コーディングの経験が少ない人でも簡単に導入できるようになりました。 また、多くのオープンソースソフトウェアが存在するため、企業はエンタープライズソフトウェアにコミットする前に自動テストを試すことができます。

テスト自動化の始め方

ここでは、テスト自動化を始める際のヒントを紹介します。

  • 小さなことからコツコツと。 一度にすべてを自動化しようとしないでください。
  • 自動化戦略を選択する際には、ビジネス要件と技術的な検討事項の両方を念頭に置いてください。
  • まずは単体テストを試してみてください。
  • 再利用可能な小さなテストケースを書き、将来のテストに利用できるようにする。
  • 予算、リソース、目標、経験値に合わせて、ツールや環境を選ぶ。

いつでも専門家と一緒に、御社のニーズを判断し、選択肢を評価することができます。

よくあるご質問

ここでは、ソフトウェアテストの自動化に関するよくある質問を紹介します。

テストにおける自動化とは？

テストにおける自動化とは、外部のソフトウェアを使ってソフトウェア製品をテストすることである。 テストスクリプトやケースを実行することで、コードに欠陥がないかをチェックし、開発者に修正すべき点を伝えるレポートを提供します。 自動化ツールは、場合によっては人間のテスターに取って代わることがあります。

テスト自動化を学ぶには？

トレーニングコースを受講することで、テスト自動化を学ぶことができます。 これらは、フレームワーク、スクリプト、ケース、ツールなど、自動テストの基本を学ぶことができます。 多くのツールには、特定のプラットフォームの使い方を教えるための資料やマニュアルが付属しています。

ソフトウェアテスト自動化トレーニングコース

ソフトウェアテストの自動化を学ぶためのトレーニングコースには、以下のようなものがあります。

ソフトウェアテストオートメーション認定資格

この分野で確かなスキルを持っていることを雇用主に示すために取得できるオートメーション関連の資格は、次のようなものがあります。

オートメーションテストに最適なソフトウェアとは？

最適なソフトウェアは、予算、ニーズ、リソース、スキルレベルによって異なります。 ほとんどのアプリケーションや言語に対応したものを無料で試したい場合は、ZAPTESTを利用するとよいでしょう。 もし、あなたのニーズを満たすのであれば、エンタープライズ・ソフトウェアに移行することもできます。

ブラックボックステストとは？

ブラックボックステストは、アプリケーションのソースコードを無視します。 機能テストは一般的にブラックボックスです。

ホワイトボックステストとは？

ホワイトボックステストは、ソースコードを考慮し、アプリの内部構造をテストします。 テスターは、コード内の作業経路となる入力を選択します。 そして、期待されるアウトプットを決定することができるのです。

ブラックボックステストとホワイトボックステスト

ブラックボックステストは、経路に関係なく、期待される結果を提供することだけを考えているようなケースで使用されます。 ホワイトボックステストは、パスに関するものであるため、エラーの許容範囲が狭くなります。 多くの企業は、この2つの方法を併用しています。

パフォーマンステストとは？

性能試験は、作業負荷がかかった状態での応答性と安定性を判断する非機能試験である。 性能テストの手法には、ストレステスト、ロードテスト、ソークテスト、スパイクテストなどがあります。

負荷テストとは？

負荷テストとは、実際の製品にかかる負荷をシミュレートする性能テストの一種です。 アプリケーションのパフォーマンスを監視し、バグを修正するのに役立ちます。 荷重試験では、低荷重、標準荷重、高荷重での挙動を調べます。

アジャイルテストとは？

アジャイルテストは、アジャイル開発の原則に則って行われます。 会社のさまざまな部門がお互いに、そしてお客様と協力し合うことで、要件は絶えず進化していきます。 全員が品質保証に貢献することで、製品開発やテスト工程をスピードアップすることができます。

クロスブラウザ・オートメーションとは？

クロスブラウザ自動化は、アプリケーションやWebサイトがEdge、Chrome、Safari、Firefoxなど複数のブラウザで動作することを確認する非機能テストです。 また、Chromeを使用しているSamsung Galaxy S10とiPhone Xとではアプリの動作が異なる場合があるため、異なるブラウザとデバイスの組み合わせの互換性を確認します。

リグレッションテストとは？

回帰テストとは、コードを更新した後もソフトウェアが期待通りに動作するかどうかを判断するテストです。 予測された結果を出せなかった場合、回帰が発生する。

テスト自動化フレームワークとは？

テスト自動化フレームワークは、テストケースを作成・設計するためのガイドラインの集合体です。 これらのルールに従うことで、システム的に望ましい結果を得ることができるのです。 フレームワークは、ソフトウェアやハードウェアと自動化テストツールを統合して作られたプラットフォームです。 自動テストのためのテストスクリプトを設計・開発することができます。

テスト自動化フレームワーク

テスト自動化フレームワークには、次のような種類があります。

  • データ駆動型
  • キーワード駆動型
  • テストライブラリ・アーキテクチャ
  • リニアスクリプト
  • モジュール式
  • オープンソース
  • モデルベース
  • ハイブリッド

ソフトウェア・オートメーションに最適なツールは？

ソフトウェアの自動化に最適なツールは、ニーズ、予算、リソース、スキルによって異なります。 ここでは、その代表的なツールをご紹介します。

可能であれば、高品質な機能、使いやすさ、拡張機能を備えたエンタープライズ向けソフトウェアに投資してください。

Selenium Automation インタビューの質問 (トップ10)

Seleniumを使ったテストをする人を探すときに、最適な面接の質問を10個紹介します。

  • Seleniumを使用する上での課題や限界は何ですか？
  • Seleniumを使ってどのような種類のテストを自動化しましたか？
  • Seleniumで1日にどれくらいのテストを自動化できますか？
  • 個人的にSelenium用のテストフレームワークを作成したことはありますか？
  • なぜSeleniumを使うのがいいのですか？
  • Context Nodeとは？
  • Seleniumで使用できる検証ポイントは？
  • Selenium WebDriverでどのような例外を見たことがありますか？
  • Seleniumを使用してテスト実行の一時停止を自動化するには？
  • Seleniumでhiddenエレメントを扱うには？

Seleniumチュートリアル(トップ10)

Seleniumの使い方を学ぶのに最適なチュートリアルを10個ご紹介します。

ソフトウェアテスト自動化コース（トップ10）

ここでは、ソフトウェアテスト自動化コースのベスト10を紹介します。

品質保証(QA)テスターコースオンラインベスト（トップ10）

ここでは、オンラインQAテスターコースのベスト10を紹介します。

オートメーションテストの面接の質問（トップ10）

自動化テスターを採用する際に役立つ10の面接質問を紹介します。

  • 自動テストはどんな時に役立つのか？
  • 自動化に適したテストケースは、どのように見極めるのでしょうか。
  • 現実的に何パーセントの自動化を実現できるのか？
  • どの自動化ツールを使うか、どのように決めるのですか？
  • テストを自動化する際に守るべきコーディングのグッドプラクティスとは？
  • どのレベルまでテストを自動化できるのか？
  • テスターの足を引っ張る最大の要因は何だとお考えですか？
  • 個人的には何本くらいテストを書いているのですか？
  • テストフレームワークで最も重要な部分は何でしょうか？
  • フレームワークなしで何ができるのか？

ベストQAオートメーションツール（トップ10）

ここでは、10種類の優れたQA自動化ツールを紹介します。

ソフトウェアテストの種類

ソフトウェアテストにおける主な分類は、手動と自動、そして機能と非機能です。 それぞれのテストは、これらの組み合わせに該当します。 ソフトウェアテストの種類には、以下のようなものがあります。

  • 単位
  • エンドツーエンド
  • 統合化
  • 受入
  • スモーク
  • 負荷
  • ストレス
  • エクスプロラトリ
  • パフォーマンス
  • コード解析
  • リグレッション

Jiraソフトウェアのベストチュートリアル(トップ10)

ここでは、Jiraソフトウェアのチュートリアルのベスト10を紹介します。

ソフトウェアテストのライフサイクル

ソフトウェアのテストライフサイクルは、このような道筋をたどっています。

  • 要求分析: ソフトウェアの要件を決定し、テストする部分を特定する
  • テスト計画テスト戦略の設計と実行リソースの確保
  • テストケースの開発テストチームは、実行するテストケースを設計します。
  • テスト環境構築テストケースを実行するためのソフトウェアとハードウェアをセットアップします。
  • テストの実行: テストを実施し、その結果を期待される結果と比較する。
  • テストサイクルクロージャーテストカバレッジを評価し、不具合を発見し、次のアクションを決定します。

ソフトウェアテストオートメーション認定資格

上記のコースの多くでソフトウェアテスト自動化の認定を取得することができます。 一般的な認定資格は以下の通りです。

QAにおける自動化テストとは？

QA自動化テストは、ソフトウェアを使ってアプリケーションの品質をテストするものです。 機能テストと非機能テストを包含し、GUIやAPIのテスト技法を使用する。

ソフトウェアテストにおける自動化とはどういう意味か？

ソフトウェアテストにおける自動化とは、ソフトウェアテストを技術を使って再現し、結果を提供するプロセスです。 多くのテストを実施するプロセスを加速し、改善することができます。

自動テストはどのように始めればよいのでしょうか？

自動テストは、ソフトウェアテストの要件を決定することから始まります。 自分のスキル、予算、ニーズに合ったツールを探すことから始めましょう。 また、最初のうちは、サードパーティのサービスに自動化を委託することもできます。 運用を拡大する前に、一度にいくつかのテストだけを自動化するようにしてください。

テストを自動化しない方が良い場合とは？

人間のフィードバックが必要なテストや、何度も繰り返す必要のないテストを行う場合は、テストを自動化しない方がよいでしょう。 これらのテストを自動化すると、時間とリソースを浪費することになります。

自動テストはいつから始めるべきか？

自動テストを始めるのに最適な時期は、製品開発の初期段階です。 多くのプラットフォームでは、開発中にコードを解析し、後の工程で使用するテストスクリプトを作成します。 また、定期的にユニットテストを実施することで、コードを進める前にバグを検出することができます。

自動化テストが必要な理由

自動テストは必須ではありませんが、企業の競争力を維持するために役立ちます。 テストカバレッジを拡大しながら、ソフトウェアテストをより速く、より効率的に行うことができます。 製品をより早く消費者の手に届けるために、市場投入までの時間を短縮することができます。 また、製品開発時のイテレーションを削減することができます。

自動化テストにはコーディングが必要ですか？

コードレス自動テストプラットフォームもあります。 しかし、これらは一般的に機能・性能が限定されています。 企業向けソフトウェアの中には、ほとんどコーディングしなくても動作するものがあります。 ただし、ほとんどのオプションでは、御社のニーズとリソースに合わせて多少のコーディングが必要となります。

マニュアルテストとオートメーションテストの違いとは？

マニュアルテストは人間が行い、オートメーションは機械が行う。 前者は、繰り返しの回数が少ないテストや、人間のフィードバックが必要なテストに最適です。 一方で、スピードと効率化のために、繰り返し行うテストや客観的なテストを自動化する必要があります。

マニュアルテストの種類

ソフトウェアのテストはすべて手動で行うことができます。 代表的なタイプとしては、以下のようなものがあります。

  • エクスプロラトリ
  • 単位
  • 統合化
  • 受入
  • システム
  • ブラックボックス
  • ホワイトボックス
  • 負荷
  • パフォーマンス
  • リグレッション
  • 正気
  • スモーク
  • アクセシビリティ
  • エンドツーエンド
  • セキュリティ
  • ストレス

アジャイルソフトウェアテストとは？

アジャイルソフトウェアテストとは、アジャイルの原則に従ったソフトウェアテストのあらゆる形態を指します。 これは、最後まで待つのではなく、開発中にコードをテストすることです。 アジャイルでは、テストを明確な開発段階ではなく、継続的な行動としています。

自動テストの長所と短所とは？

プロフェッショナル:

  • 高速・高信頼性
  • ピンポイントの不具合
  • テストスクリプトを何度も実行する

Cons:

  • 金型製作やトレーニングのための高い初期費用
  • 製品のコードを変更した場合、テストスクリプトを変更する必要がある場合があります

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Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

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