ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）の最も魅力的な側面の1つは、このソフトウェアの高い汎用性だろう。 企業は、人間がコンピューターとやりとりするほとんどの分野でこの技術を採用することができる。 産業界が効率化に向けて前進するにつれ、RPAの活用事例は大量かつ多様性を増している。
本記事では、さまざまな企業でRPAを活用して自動化できるさまざまな業務について紹介する。 RPAのアプリケーション、ユースケース、ケーススタディは、コスト削減、効率化、従業員満足度の向上を目指す前向きなビジネスリーダーを刺激するはずだ。
銀行および金融機関
金融業界は、ロボティック・プロセス・オートメーションのユースケースを探るのに最も適した業界の一つであった。 この分野では、スピードと正確さが要求される大量作業が多い。 さらに、レガシーソフトウェアが溢れかえっており、厳しい規制監督に対処しなければならない。 RPAは、こうしたシナリオのそれぞれに対応できる。
銀行や金融機関はRPAの様々な応用を受け入れている。 これらのユースケースの中には、長年の問題の解決に役立ったものもあれば、新たな問題、特に規制やコンプライアンス規制に対処したものもある。
ここでは、金融ガバナンスの基準を満たし、より迅速なローン処理でビジネスを拡大するという銀行業界の要件から、最高のロボット自動化事例を2つ紹介する。
#1. 法規制の遵守と顧客情報（KYC）規制
銀行は、マネーロンダリング防止（AML）の制約を通じてKYCへの取り組みを支援するよう大きな圧力を受けている。 このような基準を満たすためには、より多くの人員とテクノロジーを追加する必要があり、RegTechへの支出は2028年までに約2000億ドルに達すると報告されている。
文書処理は、金融会社がKYCのために直面する最も大きなボトルネックの一つである。 ここでの大きな問題は、支出は収入を増やさないのに、遵守しないと高額な罰金が科されることだ。 このジレンマは、銀行を破綻させないKYC処理のソリューションが急務であることを浮き彫りにしている。
KYCのRPA事例
HDFCはインド最大の民間銀行である。 彼らは新規顧客の急増に直面し、管理上の負担が大きくなった。 KYC規制を通過するために必要な書類を読み、処理することは、多くの時間のかかる手作業を伴う。
同社は、スキャンした書類を含む口座申請書からデータを引き出すためにRPAソリューションを使用した。RPAソフトウェアにより、KYCサイクル全体を管理できるようになった。 プロセスをスピードアップすることで、コストと作業時間を約50％削減し、全体の生産性を60％向上させ、人的ミスを減らした。
#2. ローン処理
融資手続きは従来、非常に非効率的で時間のかかるプロセスだった。 かなりの量のデータチェックと多くの書類作成を伴う。 金融業界は過密状態にあり、破壊的なネオバンクとの競争もある。 近年、消費者の期待はかなり高まっており、迅速な融資決定はしばしば銀行間の競争のポイントとなっている。
ローン処理におけるRPA事例
UBSはスイスの銀行で、世界的に巨大な存在感を示している。 COVID-19の期間中、スイス連邦議会は危機に苦しむ企業へのゼロ％融資を承認した。 UBSの課題は、押し寄せるアプリケーションを管理するインフラを持たないことだった。
万件もの申し込みが滞っていた。 そこでUBSは、全体的なデジタル・トランスフォーメーションの取り組みの一環として、RPAをこれらのローンの処理に役立てることができると考えた。 チームはRPAを使い、わずか6日間で自動化プロセスを導入した。 この技術により、1件あたりの融資処理時間が約40分からわずか5分に短縮され、時間と人的投入が節約された。
ヘルスケア
現代の医療機関は多くの問題に直面している。 患者数の増加、コンプライアンス要件、運営コストに加え、しばしば不必要な官僚主義という評価もあり、この業界は自動化の優れた候補である。 より迅速で費用対効果の高い医療は、こうしたサービスに対する国民の信頼にとって極めて重要である。
#3. 患者データへのアクセス
患者データにアクセスすることは、最適なケアを提供するために不可欠である。 しかし、多くの場合、これらの情報は、医院や病院、その他の健康データ保管施設にある、つながりのないデータベース間でサイロ化されている。 このような状況は、非効率的なデータ要求と多くの手作業による処理につながる。
RPAは、テスト自動化と同様に、これらのプロセスの多くを自動化するために使用することができ、医師は、より教育的で情報に基づいた意思決定を行うために必要なデータにアクセスすることができます。
患者記録にアクセスするためのRPA事例
英国の公的医療制度である国民保健サービス（NHS）は、奇跡のようなものだ。 国民6,700万人に無料の医療サービスを提供している。 しかし、信託、理事会、団体の集合体で構成されているため、非効率、肥大化、冗長なプロセスという評判を得ている。
NHSドーセットでは、一般開業医（GP）の医師が患者の健康記録を集めたドーセット・ケアレコード（DCR）にアクセスする方法を見つける必要があった。 もちろん、これらの記録には機密性の高い健康情報や社会情報が含まれているため、セキュリティは大きな関心事である。
同社のRPAソリューションでは、ドーセット地域の1,500人の開業医それぞれにアカウントを作成し、安全で効率的な患者検索を提供している。 このプロセスにより、開業医は多くの時間を節約し、ボタンひとつで正確な患者履歴にアクセスできるようになり、過重な負担を強いられている組織が直面している大きな問題を克服することができる。
人的資源
人事（HR）部門は幅広い責任を担っている。 しかし、従業員を管理するには、コンプライアンス基準を満たすために多くの書類を作成し、平凡な作業を繰り返す必要がある。 これらの業務には、従業員データの取り扱い、学習と能力開発の記録、休暇と欠勤の記録、従業員の入社などが含まれる。
#4. オンボーディング
近年、従業員の採用が話題になっている。 多くの企業は優秀な人材の確保に苦労しており、たとえ確保できたとしても、新入社員の定着に苦労している。
従業員のオンボーディングには、いくつかの小さなタスクが含まれる。 これには、身元調査、内定通知書の送付、社内ソフトウェアの従業員アカウントの有効化、関連文書やハンドブックの配布などが含まれる。
大規模な組織では、こうしたプロセスは多くの無駄な時間を費やすことになり、その代わりに、スタッフが適切にベッドインし、サポートされていると感じられるようにするなど、人事のより人間的な要素に費やすことができる。 ハイブリッドワークやリモートワークの時代において、これらの要素がこれほど重要だと感じられることはない。
従業員のオンボーディングのためのRPAケーススタディ
米国のある大手鉄鋼会社は、持続的な成長期を経験していた。 このような状況であったため、彼らは新規雇用を大量に行わなければならなかった。 彼らが直面した大きな問題のひとつは、事業が全米にまたがっているため、オンボーディングに手間がかかることだった。
さまざまな場所にまたがってこの努力を調整することは、いくつかの難題をもたらした。 また、部門間の協力も必要だった。 たとえば、IT部門と人事部門は、システムやノートパソコンのログインをプロビジョニングするために協力する必要があった。 その結果、雑然とした無秩序な取り組みが遅れ、生産性を低下させ、新入社員の離職にまでつながった。
この企業は、より効率的なシステムの必要性を認識していた。 彼らは、オンボーディング・プロセスを自動化するソリューションに落ち着いた。このソフトウェアは、RPAを使って従業員の書類を読み取り、理解し、会社のデータベースの情報を更新する。 また、このテクノロジーを使ってオファーレターを発行し、最終的には新入社員の書類を作成した。 最後に、RPAは、組織内での役割に基づいて、さまざまな従業員にソフトウェアのログインとアクセスを割り当てるためにも使用された。
全体として、RPAプロセスを採用することで、時間とコストを削減し、従業員満足度を向上させ、ミスのないオンボーディング・プロセスを促進した。
会計
大企業の経理部門は、毎月驚くほど大量の取引を処理している。 従来は、文書をスキャンし、さまざまなシステムからデータを抽出し、かなりの量のデータ入力を伴う、労働集約的なプロセスであった。 当然のことながら、こうしたプロセスにはヒューマンエラーが起こりやすい。
ソフトウェア・オートメーションとRPAは、売掛金、買掛金、給与計算、税務コンプライアンス、レポーティング、予測などを自動化するために使用できます。
#5. 監査
監査は、RPAが改善できる会計分野の1つに過ぎない。 各監査は、一連の大量の手作業による反復作業で構成されている。 このような作業は人的資本の流出であり、労働者を価値主導の仕事から遠ざけてしまう。
監査のためのRPAは、精度、スループット、不正検出を向上させる。 この技術を導入することで、顧客と従業員の満足度が向上し、コストも削減できる。
監査のためのRPAケーススタディ
Robotic Process Automation (RPA) Implementation Case Studies in Accounting（会計におけるRPA導入事例）と題された研究論文の中で、著者らは様々なRPA活用事例を紹介している：A Beginning to End Perspective」（Zhang, 2022）では、様々なRPAの活用事例を紹介している。 この調査は、不動産業界の民間企業の監査に大きく関与している、米国を拠点とする監査法人を対象としている。
RPA導入前のクライアントの業務ワークフローは、以下のステップで構成されていた：
- a) 税務ソフトへの書類のアップロード
- b) 複数の計算の実行
- c) これらの計算に基づくデータのダウンロード
- d) 報告用にファイルを再フォーマットする。
研究者たちは、企業の監査役が自動化にかなり抵抗していることを報告している。 しかし、いったん経営陣がその利点を示すと、賛同はすぐに得られた。 さらに、導入がレイオフにつながらなかったことも、導入に貢献したことは明らかだ。
導入の際の興味深い点は、この会計事務所がRPAの使用を義務付けていなかったことだ。 しかし、RPAを導入したチームは、レポート作成にかかる時間を短縮できた。
調査のもうひとつの重要な側面は、実装を遅らせたボトルネックについてだ。 論文に詳述されているように、「監査人は当初、自動化すべきプロセスのすべてのバリエーションをボット開発者に示すことができなかった」。 RPAを導入するチームが学ぶべき大きな教訓は、RPAの適用によるメリットを引き出すには、ビジネスプロセスに関する適切な調査が必要だということだ。
製造業
グローバル・サプライチェーンは、ニュースの常連である。 COVID-19、猛烈なインフレ、ウクライナ侵攻は、サプライチェーン全体の迅速かつ正確な情報フローへの依存を浮き彫りにした。 このプロセスの重要な側面には、マスターデータ管理（MDM）が含まれる。
#6. マスターデータ管理
MDMは、十分に機能している製造業の中核に位置する。 この分野では、データが最新で、均一で、正確であることを保証するために、ITとビジネスの相互作用が必要である。 この情報には、サプライヤー、顧客、アカウント、さまざまな製造拠点に関するデータが含まれる。
RPAがMDM領域で解決できるソリューションには、処理時間の短縮、ヒューマンエラーの削減、コンプライアンスの向上、より正確なデータ、運用コストの削減などがある。
マスターデータ管理のRPA事例
論文『Using robotic process automation (RPA) to enhance Item master data maintenance process』（Radke, 2020）では、様々な業界におけるRPAの事例が紹介されている。
最初の例は、ABCエレクトロニクスというベトナムの製造会社を扱ったものだ。 ABCは電話の修理を扱っている。 しかし、一般的な企業資源計画（ERP）システムでは、電話修理の部品表を作成することができなかった。
現状では、例外要求はグローバル・サプライチェーン・マネジメント・システム（GCSM）に入力されていた。 その後、オペレーターはこのデータをダウンロードし、エクセルのスプレッドシートに解析する必要があった。 さらに、購買チームは社内システムにアクセスし、生産計画担当者のレポートをチェックして、どの資材を購入する必要があるかを判断する必要があった。
全体として、不必要なほど多くの人間が介入する非効率的なシステムだった。 しかし、それ以上に問題なのは、修理に必要な部品や材料が不足しているため、この作業によってサービスに大幅な遅れが生じていたことだ。
ABCは上記の関連部門をグループに分けた。 RPAを導入したところもあれば、従来のやり方にこだわったところもある。 結果は驚くべきものだった。
RPAグループ：
- リクエストにかかる時間を80%短縮
- 生産性と働きがいの向上
- ヒューマンエラーの削減
- コンプライアンスの向上
- データ精度の向上
- 不良生産、手作業、顧客の不満による評判の低下から生じるコストを削減。
カスタマーケア
コミュニケーション・ツールの台頭により、顧客が企業と接するためのコミュニケーション・チャネルは多様化している。 また、顧客の期待も急激に高まっている。
現代の消費者は、24時間365日いつでもビジネスにアクセスでき、セルフサービスを含むさまざまな選択肢があることを望んでいる。 これらのサービスが期待に応えられなければ、顧客は依頼を放棄する。 その結果、ライバルサービスに移ったり、ソーシャルメディア上で会社の悪口を言ったりすることもある。
カスタマーケアには多くの手作業が含まれる。 企業は常に、サービス担当者の時間から最大限の価値を引き出そうと戦っている。 これらの作業の一部を自動化することは、明らかに魅力的である。
#7. カスタマーサービス担当者の増強
カスタマーサービス担当者は、企業にとって大きな出費となる。 多くの産業において、これらの労働者は顧客と接する部門に不可欠な存在である。 これらの労働者を最大限に活用することは、ビジネス上の必須事項である。
RPAはさまざまな形で役立っている。 第一に、顧客はチャネル間の一貫性を求めている。 企業と情報を共有したのであれば、すべてのインタラクションにおいてその情報が存在することを望む。 同様に、彼らは工作員が約束や過去の問題を認識していることを期待している。
いくつかの問題は、優れた顧客関係管理（CRM）ソフトウェアで解決できる。 しかし、これらのソリューションはデータ品質によって生死を分ける。 情報を確実に手作業で更新することは、コストがかかり、人為的ミスを招きやすく、貴重な時間を奪う。
カスタマーサービス担当者を補強するRPA事例
RPAの変革的な特質は、グローバルな販売センターであるコブマックスの事例で見ることができる。 ビジネスが成長するにつれ、営業担当者は大きなプレッシャーにさらされるようになった。 経営陣がブラジルの大手通信会社の契約を獲得したとき、そのマニュアル管理システムは時代遅れであることが露呈した。
Cobmaxは、エラー率の高い手作業を特定するRPAソリューションを導入した。
そのひとつが、あるCRMシステムから別のCRMシステムへデータをコピー＆ペーストするプロセスだった。 エラーは、こうした不正確さのためにレポートに時間がかかることを意味していた。
RPAを活用してこれらの業務をアウトソーシングすることで、コブマックスはバックオフィス業務を半減し、レポート作成にかかる時間を最大66％短縮した。
小売
RPAは小売業界に様々な変革をもたらした。 ロボティック・プロセス・オートメーションの最も目を引く使用例には、請求書の自動化、返品処理、さらには在庫管理などがある。
小売業はCRMやERPソフトウェアにも大きく依存している。 これらのシステムは、一元化されたデータの素晴らしい保管場所であるが、手作業で顧客データを追加することは、特に多忙な小売業者にとっては、多大な作業時間を要する。
#8. インボイスの自動化
請求書処理は、小売業に限らず、ほとんどの企業で問題となっている。 買掛金請求が多い企業であれば、ベンダーの請求書が期限内に全額支払われるようにするためには、時間のかかる手作業が必要であることを理解しています。
Levvel Research社のレポートでは、買掛金（AP）部門が直面している大きな問題のいくつかを取り上げている。 その中には、手作業によるデータ入力、請求書の紛失や重複、不正確な照合データ、全社的なAPデータの不一致などが含まれる。
RPAは、これらのプロセスを自動化し、ベンダーとの関係を改善する迅速な支払い、より正確な支払い、より簡単な監査とレポートにつながります。
請求書自動化のためのRPAケーススタディ
北米の大手会員制小売業者が問題を抱えていた。 彼らは毎日大量の請求書を受け取っていた。 繁忙期には1日700件に上った。
これらの請求書を処理するには、電子メールを開き、データを抽出し、それを社内会計システムを含む集中データ・システムに入力し、クライアントが確実に支払いを受けられるようにする必要があった。 各請求書の記入には最大5分かかり、プロセスの持続可能性と事業の拡大能力について重要な質問がなされた。
彼らは、電子メールから情報を読み取り、抽出するのに役立つ光学式文字認識を実装することによって、このプロセスを解決した。 そこから、ボットが情報を処理して関連システムに送り、正確なデータと業者への迅速な支払いを保証することができた。
新しいRPAシステムを構築すると、請求書の93％以上が手作業なしで処理されるようになり、精度は95％に向上した。 このケーススタディの詳細はこちら。
IT
IT部門はRPAを最も早く採用した部門の一つである。 これは、経営陣と従業員が新しいテクノロジーに従順で、自動化の潜在的なメリットにいち早く気づくためである。
ほとんどすべての頂点にIT部門がある。 さらに、これらの各部門は、ウェブサイトの運営や保守といった単純なアプリケーションから、クラウドベースの業務への困難な移行を管理できる本格的なサイバーセキュリティ業務まで、さまざまな方法でITを利用している。
IT業界におけるRPAの具体例としては、以下のようなものがある：
- ユーザー管理：異なるシステム間でのアカウント、プロファイル、メールアドレスの作成
- パスワードのリセット Forrester Research社は、1回のパスワードリセットに約70ドルかかると見積もっている。 RPAはこの問題を自動化し、IT予算から膨大な額を削減する。
- データのバックアップ： 手作業によるデータバックアップは時間を浪費する。 スケジュール管理も悪夢だ。 RPAにより、企業はデータ同期を自動化し、重要な情報が組織全体で最新であることを確認するためのレポートを生成することができる。
- ヘルプチケットの対応：ITスタッフの人件費は高い。 しかし、あまりにも多くの企業が、軽微な事故への対応にスペシャリストを向かわせ、他の重要な業務から引き離すために無駄なコストを費やしている。 チームは、簡単な診断チェックやその他の予測可能なステップ・バイ・ステップのタスクを実行するRPAボットを訓練することができる。
これらはすべて素晴らしい例ではあるが、氷山の一角にすぎない。 RPAはITのほぼすべての分野に影響を及ぼしており、テクノロジーの進歩があまりに速く、新卒者ですら自分のスキルが適切かどうかを確認するのに苦労する時代には、まさに天の恵みである。
#10. ユーザー管理
電子的な学習と開発（L&D）は、従業員の生産性と満足度の両方を確保するための重要な部分である。 しかし、大企業にとっては、ユーザーを管理し、提供されているさまざまなコースやプログラムにアクセスするための認証情報を確実に取得することが課題となる。
この責任は、サポートチケットやサイバーセキュリティ・アラート、その他さまざまなタスクに対応する、過重労働の多いIT部門にある。
ユーザー管理のRPA事例
ミッドヨークシャー病院NHSトラストは、従業員のL&Dに強くコミットしている。 この責任は新入社員にも既存スタッフにも及ぶ。 従業員一人ひとりが十分なレベルのケアを提供できるよう、IT部門がサポートするデジタル・ラーニング・チームがある。
しかし、ユーザー管理はこれらの部門にとって面倒な作業である。 登録は手動で行った。 彼らのケーススタディによると、1つのアプリケーションにかかる時間は約5分で、3人のチームが200人のユーザーを管理するのに1日半かかったことになる。 トラストは9,000人以上の従業員を雇用している。
この手動プロセスを合理化することで、時間とエラーを削減し、チームを単調な反復作業から解放することができる。
IT部門は、RPAソリューションを使って登録をデータベースに移し、新規ユーザーごとにアカウントを作成した。 そこから、ボットがユーザーをコースに登録し、関連メールを送信した。 登録の誤りや重複は、手作業による監視のためにチームに転送された。
この結果は、RPAがいかに業務を変革できるかを示す教科書的な例である。 その内容は以下の通りである：
- 処理時間を70％以上短縮
- 年中無休
- エラーの削減
- L&Dスタッフは余分な仕事から解放され、より対面的な仕事に集中できる。
不動産管理および不動産
RPAは、不動産管理のニッチな分野で、いくつかの異なるタスクを自動化するために使用することができる。 その理由のひとつは、この部門があらゆるビジネスの標準的な機能であるバックエンドのビジネスプロセスを多く備えているからだ。 しかし、不動産管理に特化したロボティック・プロセス・オートメーションの例は他にもある。
使用例のいくつかは、以前にも触れたことがある。 例えば、KYCやAMLのチェック、一般的なオンボーディング・プロセスのスピードアップなどである。 しかし、RPAは、買掛金、住民とのコミュニケーション、口座照合を支援するためにも使用できる。
#11. レンダーの明細書の自動化
不動産開発と管理には、いくつかの手作業が伴う。 これらの多くには、キャッシュインフローが最新であることを確認するためのチェックが含まれている。 マスター・ローン・ファイルを銀行と照合し、テナントやオーナーの口座が正常であることを確認しなければならない。
これらのチェックの実行には、予測可能なステップが含まれる。 しかし、この情報の検索には時間がかかり、高い精度が要求される。 そのため、多くのビジネスを改善できるRPAの応用例として輝いている。
レンダーの明細書自動化のためのRPAケーススタディ
イリノイ州シカゴ 不動産管理・開発会社 毎月の貸金業者の明細書と融資履歴報告書を取得するのに苦労した。 多くの業務は、たった一人のオペレーターの手に委ねられていた。
この仕事はすでに繰り返しが多かった。 しかし、毎月の最終週であれば、貸し手の明細はいつでも確認できるため、さらに複雑な問題が生じた。 このような状況では、オペレーターは、すべてのサインが出るまで、各銀行と各レンダーのステートメントをチェックする必要がある。
この不動産会社は、タスクを構成要素に分解するRPAソリューションを導入した。 その手順は以下の通りだ：
- ボットがマスター・ローン・ファイルを読み込み、その月のコピーを書き込む。
- どの銀行やレンダーと連絡を取る必要があるかを決定する。
- その後、ボットは貸し手のステートメントが利用可能かどうかをチェックします。
- ステートメントが利用可能であれば、それをダウンロードし、それに応じてマスター・ローン・ファイルを更新する。
このプロセスによって、ディレクターは月に10時間の労働時間を節約することができた。
電気通信
電気通信業界はRPAの大きな恩恵を受けている。 その理由は、手作業によるプロセスの多くが、高頻度、反復的、ルールベースだからである。 別の言い方をすれば、まさにRPAが解決するような業務だ。
RPAが支援できる業務には、以下のようなものがある：
- 報告書の作成と配布
- 販売注文の処理
- データのバックアップ
- カスタマーサービスに関する問題の解決
- マーケティングオートメーション
通信業界ではRPAの応用範囲が広いため、ユースケースは組織全体に広がり、多くの業務の改善と合理化に役立つ。
#12. 業務の合理化
RPAの最も強力なユースケースの多くは、通常は人間のオペレーターが行う予測可能な作業のアウトソーシングにある。 ビジネスが拡大し、成長するにつれ、経営陣は当然、業務効率を向上させるためにプロセスを合理化する方法を模索する。
業務の効率化は、電気通信の分野ではさまざまな方法で実現できる。 人員削減、注文配送の最大化、バックオフィス業務の自動化などが含まれる。
ある大手通信会社がRPAによって約500万ドルのコスト削減を実現した事例を紹介しよう。
業務効率化のためのRPA導入事例
オーストラリアのある大手通信会社は、インターネット・アクセスの需要が加速していることに直面した。 その過程では、ネットワーク・インフラをアップグレードし、政府の公約である全国ブロードバンド・ネットワーク（NBN）を満たす必要があった。
このような大規模な全国展開は、同社にいくつかの問題を突きつけた。 要求される高いサービスレベルを維持しながら、アクセスを迅速に展開する方法を見つける必要があった。 このレベルまで規模を拡大することは、まさにRPAが活用できる業務である。
作戦には4つの柱があった。 彼らはそうだった：
- サービス・サイクルタイムの向上
- 優れた顧客体験の推進
- サービスおよび運営コストの削減
- 労働力のアウトプットと生産性の最適化
同社は50のボットを採用し、主に2つのプロセスで効率化を推進した。 これらは以下の通りである：
- 品質保証（QA）
- 受注生産プロセス
このRPAの応用による利点には、1回の注文で2時間以上節約できることなどがある。 その上、人件費を大幅に削減することができたため、配送業務コストを約500万ドル削減することができた。
物流
物流もまた、他の分野に先駆けてRPAを導入した分野である。 倉庫業と配送ハブは、コストとエラーを削減し、24時間365日の厳しい顧客要件を満たすためにオートメーションに依存してきた。
サプライチェーンには多くの可動部分がある。 データは円滑なオペレーションと適時性に不可欠であり、物流センターは倉庫管理システム（WMS）とCRMおよびERPソフトウェアの間の微妙な相互作用に依存している。
NetSuiteのようなERPソフトウェアの場合、これらのシステムは集中管理されている。 しかし、導入には高度な技術と時間とコストがかかり、月額ライセンスは言うまでもなく数千ドルにもなる。
#13. 出荷の追跡と注文の監査
ロジスティクス・ビジネスは、そのオペレーション・パフォーマンスによって生死が決まる。 ジャスト・イン・タイム生産と在庫管理の人気が高まるにつれ、遅れは深刻な結果をもたらす可能性がある。
サードパーティ企業へのサービスには複雑な問題がある。 ここでもまた、顧客の期待は年々大きくなっている。 消費者は、配達物がネットワークを通過する際に、常に定期的に更新されることを望んでいる。 曖昧な予想はもはや許されない。
ロジスティクス・ビジネスは、消費者と業者の間を仲介する。 トラッキングは長い間、肉体労働者の領域だった。 その結果、さまざまなコミュニケーション・プラットフォームに多くのリクエストが寄せられることになる。 時間のかかる仕事であり、ミスやミスコミュニケーションが起こりやすい。
出荷追跡と注文監査のためのRPAケーススタディ
LTXソリューションズはアトランタを拠点とするサプライチェーン・マネジメント企業である。 同社が得意とするのは、トラック積載量以下の貨物（LTL）である。 2019年には、ロジスティクス・プラットフォーム・アズ・ア・サービス（LPaaS）ソフトウェアの老舗プロバイダーであるレッドウッド・ロジスティクスに買収された。
LTXは業務量の増加に対応するためにRPAを必要としていた。 レッドウッドに買収される前は、12人のスタッフで月3000件の配達をこなしていた。
しかし、ビジネスが急成長するにつれ、同社は手動の追跡・監査プロセスでは規模を拡大できないことにすぐに気づいた。 手始めに、大量の問い合わせに対応するためには、新たに12人のスタッフを加える必要があると試算した。 人件費に40％を上乗せすることは、利幅が狭いことで知られるこの業界では難題である。
LTXはこれらの問題を解決するためにRPAプロセスを導入した。 彼らが最初に着手したのは、トラッキング・プロセスの自動化だった。 同社のビジネス・プロセス担当副社長であるアンドリュー・グリーソンによると、彼らはこのソリューションを1日程度で導入したという。 一般的なソフトウェアの実装には数週間から数ヶ月を要し、高度な技術チームと莫大な予算が必要となる。
そこから、LTXはRPAを使ってバックオフィスの労働時間を削減した。 この技術により、同社は納品監査プロセスに革命を起こすことができた。 さらに、レッドウッド・ロジスティクスに買収されたのは、この先進的なアプローチが大きく貢献したとチームは評価している。
医薬品
製薬業界におけるRPAのユースケースには、管理、人事、販売予測、さらにはサプライチェーンや在庫管理も含まれる。 しかし、厳密な記録管理とデータ管理は、ライフサイエンスに関わる最も緊急なバックオフィス・コストのひとつである。
RPAは、こうした管理負担の多くを解決する素晴らしいソリューションだ。 製薬会社はこの技術を利用して、文書の配布を自動化し、重要なデータの安全でアクセス可能なリポジトリを確保することができる。 さらに、RPAは文書管理におけるヒューマンエラーを排除し、非効率で非効率なビジネスプロセス管理（BPM）ポリシーを改善するのに役立つ。
本稿では、ライフサイエンス企業が研究開発コストを削減するためにRPAをどのように導入できるかを、特に臨床試験中のドキュメント管理に焦点を当てながら検討する。
#14. 研究開発コストの削減
製薬・ライフサイエンス企業は様々な圧力に直面している。 欧米諸国では高齢化が進んでいるため、新しい治療法に対するニーズは常に高まっている。 しかし、研究開発費も同様である。
もうひとつ考慮すべき重要な要因は、医薬品開発に関する厳しい規制条件である。 製品が市場に出回るまでには、広範な研究、文書化、臨床試験が必要である。
トライアルを行う。 これらの必要なプロセスは、製薬会社が規制当局の正しい側にいるために、文書とデータを注意深く管理しなければならないことを意味する。
研究開発コスト削減のためのRPA事例
製薬業界におけるロボティック・プロセス・オートメーション：3つのケーススタディ」（Anagnoste, 2018）と題された論文の中で、著者は製薬業界の企業が直面するあまりにも一般的なシナリオ、すなわち、より患者中心のビジネスモデルに移行しつつ、適正なコストで医薬品を提供する方法を見つけることについて概説している。
さらに、ライフサイエンス分野で事業を展開する企業を悩ませているコンプライアンスに関連する負担についても取り上げている。 大手製薬会社2社が、サービス向上のためにどのような目標を定めていたかを紹介している：
- 処理時間の短縮
- 投資による成果の向上
- 生産コストの削減。
これらの製薬企業のケーススタディでは、臨床試験の文書化が大きな焦点となっている。 臨床試験は高度に規制されている。 企業は、トライアル・マスター・ファイルと呼ばれるものの中に、完璧な記録と書類を保管しなければならない。
セキュリティ、変更管理、監査、アーカイブがこのアプローチの4本柱だ。 さらに、臨床試験が本番に入る前には、さまざまな利害関係者のサインオフや署名を伴うチェック・アンド・バランスのシステムがある。 この書類はグリーンライトフォーム（GLF）と呼ばれる。
従来のセットアップでは、GLFのタスクは手作業で管理され、分配されていた。 いくつかの標準化されたステップを含むこれらのプロセスは、自動化の有力な候補である。
ケーススタディでは、グローバルなライフサイエンス企業2社がRPAを採用し、文書管理と全体的なコンプライアンス向上を実現した。
最初の会社はコストを削減し、次のような利益を得た：
- コンプライアンスの向上
- 文書管理サポートの必要性が減少
- 合理化された新しいプロセス
- トライアルとドキュメントを追跡する優れたメトリクス
2回目のトライアルでは、コンプライアンスと文書要求プロセスの改善に焦点を当てた。 ここでも、RPAは以下の点で同社に貢献した：
- 新しいコンプライアンスや規制の要件に適応できる、適応力のある俊敏なアプローチを構築する。
- ビジネスがプロセス改善に活用できる強固な診断情報の収集
- 必要書類に関する一貫したエスカレーション手順の実施
これらのビジネス・プロセスを簡素化することで、両社は複雑化する環境の中でコンプライアンス基準を満たしながらコストを削減することができた。
法律業界
法律業界は自動化の莫大な恩恵を受けている。 かつては、企業は巨大な文書の印刷、処理、保管施設を持っていた。 紙による作業には、長時間労働、ヒューマンエラーのリスク、セキュリティ上の懸念などがあった。 RPAは、専門職特有の手作業による力仕事の多くを軽減するのに役立っている。
もちろん、それは技術が手助けするひとつの方法に過ぎない。 その他のRPAの使用例としては、症例文書の作成、データベース検索の実行、症例情報の確認、報告書の作成などがある。
#15. データ移行
データ移行は、法律業界だけでなく、さまざまな分野の企業が必要とする標準的なプロセスである。 しかし、法律実務では、比類のない記録保持だけでなく、ちょっとした通知でデータを共有したり呼び出したりする能力が求められる。
デジタル・トランスフォーメーションが法曹界の標準になるにつれ、多くの企業が既存のデータベースをクラウド上でホスティングするソリューションを必要としていた。 このアプローチによって、彼らはリモートで仕事をし、移動中にドキュメントにアクセスできるようになる。 しかし、すべてのデータ移行プロジェクトが単純というわけではない。
RPAによるデータ移行事例
新しいデータベース構造への移行は十分に複雑だ。 しかし、法律事務所では特注のソリューションを必要とすることが多い。 RPAが単発的な問題だけでなく、長期的なビジネスプロセスの解決にも活用できることが、ある譲渡専門の法律事務所に関する事例 から明らかになった。
この企業は、数百件の不動産地目記録をMicrosoft Accessデータベースからクラウドベースのプラットフォームに移行する必要があった。 しかし、この新しいソフトウェアには、事務弁護士の記録を読み込んで検証する適応性が欠けていた。
RPAプロセスを構築することで、チームは100％の精度でデータを移行することに成功した。 この作業には半日を要し、約350時間の労働時間を節約した。 このケーススタディは、ワークフローを支援するRPAアプリケーションの可能性と、より顧客と価値にフォーカスした業務を提供するためにスタッフを解放することを改めて示している。
