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デジタルトランスフォーメーションは、驚くべきスピードで仕事の世界を変えている。 ほとんどすべての役割と産業が自動化の影響を受けると言っても過言ではない。 現状では、多くの業種がすでに認識できないほど変化している。

ソフトウェア開発は、自動化の恩恵を受ける主要産業のひとつである。 近年、企業はコーダーを渇望している。 企業経営者たちは、技術職の新規採用者の確保に苦慮しており、多くの空席が何カ月も放置されている。

ロボティック・プロセス・オートメーションとテスト・オートメーションは、雇用者と従業員の負担を軽減するのに役立つ。 しかし、これらの技術についてはまだ多くの混乱があり、多くの人が同じものを表現していると信じている。

この記事では、RPAと テスト自動化が似ている理由、異なる点、そして最も重要な点として、優秀なソフトウェア・エンジニアが不足している時代に、両ツールがどのようにビジネスを支援できるかを見ていく。

Table of Contents

ロボティック・プロセス・オートメーション

テスト自動化: 概要

RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション) - 定義、意味、iotとは、その他

 

RPAとオートメーション・テストの本格的な比較に入る前に、各用語の大まかな定義を整理しておこう。 そこから読者は、テクノロジーが実行するタスクと、テクノロジーが解決できる問題を感じ取るだろう。

1.ロボティック・プロセス・オートメーション

 

ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)とは、従来人間が行っていたコンピュータ作業を学習し、再現することを目的としたソフトウェアである。 このタイプの自動化は、予測可能なステップに従った単純なルールベースのタスクに限定される。

 

例えば、企業は次のようなことにRPAを利用している:

 

  • データ入力または移行
  • アプリケーションへのログインとログアウト
  • 電子メールの読み取りと情報の抽出
  • ファイルの変換
  • スプレッドシートへの記入
  • ルーチン・クエリー

 

RPAは、企業が大量かつ反復的な作業を機械化するのに役立つ。 このプロセスは時間と費用の節約になる。 それはまた、人間の労働者が退屈な仕事から解放され、他の方法でより有意義な貢献ができるようになることを意味する。

 

2.テスト自動化

 

テスト自動化はソフトウェア開発ツールである。 時間とコストを節約し、人間の労働者を単調な作業から解放するという点で、RPAと同じような目標を掲げている。 ソフトウェア開発プロジェクトでは、高価で時間のかかる手動テストの代わりに、テスト自動化ソフトウェアを使用することで、チームはプロジェクトで迅速かつ徹底的で深いテストを実施することができます。 このプロセスはコストを削減し、リリースの迅速化につながる。

これらの簡単な概要は、両ソフトウェアの有用性のベースラインを確立するのに役立つ。 しかし、その違い、類似性、有用性をより完全に理解するためには、もっと深く掘り下げる必要がある。 そのためには、それぞれの技術を個別に探求しなければならない。

RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)とは?

RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)とは?

ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)は、プロセス・オートメーションとも呼ばれ、従来は人間が手作業で行っていた作業を実行する革新的なソフトウェアである。 平たく言えば、RPAツールとは、人間の作業を観察・学習し、人手を介さずに再現することを目的としたソフトウェアの「ボット」である。

RPAツールは、人間と同じようにユーザーインターフェース(UI)で操作する。 例えば、ある中堅企業がようやく時代の流れに乗り、クラウドへの移行を決めたとしよう。 彼らは、古めかしいオンプレム・サーバーから移行するために、一般的なETL(Extract, Transfer, Load)データ移行戦略を選択する。

企業には大規模で煩雑なデータベースがある。 彼らは自分たちのビジネスをよりよく反映する新しいデータ構造を決定する。 データを抽出し、検証し、新しいクラウド構造にマッピングするのは、途方もない作業だ。 しかし、ルールベースであり、予測可能であるため、RPAの優れた候補となる。

このシナリオでは、企業はデータ移行に必要な予測可能なルールベースのステップをRPAに示すことができる。

 

などが挙げられます。

 

  • ログイン権限によるレガシーデータベースへのアクセス
  • データの抽出から検証までの長いプロセス
  • データの変更・修正
  • クラウドデータベースへのサインイン
  • 新しいデータベーススキーマにデータをプッシュする

 

ここからRPAツールは、ETLに必要なステップを実行する手作業者を監視することができる。 このボットは、キー入力、アプリケーションの使用、その他のグラフィカル・ユーザー・インターフェース(GUI)の操作などを記録し、人間の行動を記録する。 ひとたびボットがその手順を知れば、ボットがそれを引き継ぎ、かつては想像もできなかったようなスピードと正確さで、手間と時間のかかる作業をこなすことができる。

もちろん、これはRPAがあらゆる規模のビジネスにどのように役立つかを示す無限に近い事例の一つに過ぎない。 RPAの機能をより包括的に知りたい方は、「RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)完全ガイド」をお読みください。

1.なぜロボティック・プロセス・オートメーションが必要なのか?

なぜ企業はロボティック・プロセス・オートメーションを必要とするのか?

RPAが企業にとって魅力的な選択肢となるには、さまざまな要因がある。 まず、ソフトウェア・ロボットは人間よりも速く、よりハードに、より正確に作業できるため、生産性を大幅に向上させることができる。 第二に、手作業やアウトソーシングのコストを削減できる。

しかし、おそらく最も重要なことは、人材から最大の価値を引き出す方法を企業に提供することである。 人間は一般的な知性を持っており、想像力、問題解決力、創造性、社会的な仕事をするようにできている。

一方、ロボットはより狭い範囲の知能を得意とする。 単純でルールに基づいたタスクを与えれば、容赦ないスピードと正確さでこなしていく。 反復的で大量のタスクを「ボット」に任せるのは理にかなっている。

2.RPAが解決する問題

負荷テストとRPAの課題

RPAソフトウェアがビジネス界に与える影響を理解する最善の方法の1つは、RPAが解決する重要な問題のいくつかを探ることである。 RPAが市場で最も急成長している企業向けソフトウェアの1つである理由は以下の通りだ。

 

2.1 レガシーシステムをアクティブに保つ

 

RPAツールは、レガシーシステムを持つ組織が、高価なオーバーホールをすることなく競争力を維持するのに役立つ。 RPAは、多くの場合、試行錯誤され、信頼されているこれらのシステムの上にソフトウェア層として機能する。 その結果、完璧に機能するソフトウェアを無駄にする必要がなくなる。

2.2 コスト削減

 

企業は競争力を維持するための新しい方法を見つける必要がある。 RPAは、手作業を代行することで、人件費や外注費を削減する優れた手段を提供する。 全体的な結果は、よりスリムで効率的なビジネスである。

2.3 従業員の満足度

 

逼迫した雇用市場は、従業員が新たな機会を求める動機付けとなる。 RPAツールは、従業員が反復的な作業ではなく、意義のある作業を追求するための自律性を高めることができ、従業員のエンゲージメントと満足度を高め、最終的には定着率を高める。

2.4 アクセシビリティ:

 

コーダーが不足しているからといって、チームが高い生産性を達成するために必要なアプリケーションの構築を止めることはできない。 RPAツールはコードレスであるため、技術者でなくても、誰でも業務の自動化に利用できる。

テスト自動化とは何か?

ソフトウェアテストの自動化とは何か?

テスト・オートメーション・ソフトウェアは、企業が開発ライフサイクル中に製品に関するフィードバックを迅速かつ利用しやすくするのに役立ちます。 アジャイルソフトウェア開発の台頭により、その人気と関連性は高まっている。 エンジニアがコードを書いてリポジトリにプッシュすると、テスト・オートメーション・ソフトウェアがテストを実行して問題を特定する。 この反復的なアプローチは、チームが後々、費用と時間のかかる問題に遭遇するのを避けるのに役立つ。

 

テスト自動化は、以下のような優れたソリューションです。

ソフトウェア開発のいくつかの異なる段階。

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TASK-AGNOSTIC SOFTWARE AUTOMATION?

1.単体テスト:

 

ユニットテストは、アジャイル方法論の古典的な要素である。 製品を個別の部品に分割し、それぞれをテストする。 大規模なプロジェクトの場合、この方法を手作業で行うのは法外なコストがかかる。 そのため、自動化には最適だ。

2.統合テスト

 

最新のアプリケーションは、APIを通じて他のソフトウェアと統合する。 テスト自動化は、開発者にアプリケーションのこの要素の機能を理解させるために、これらの条件を再現することができます。

3.グラフィカル・ユーザー・インターフェースのテスト

 

グラフィカル・ユーザー・インターフェイス(GUI)テストは、アプリケーションのインターフェイスを検査し、スムーズで予測可能な動作を保証します。 手作業によるアプローチにもメリットはあるが、自動化によって時間とコストを節約できる分野もいくつかある。

4.回帰テスト:

 

回帰テストは、コードの更新がプログラムの完全性に不注意な影響を及ぼしたかどうかを開発者が判断するのに役立つ。 コードの変更によってバグやその他の望ましくない結果が生じた場合、アプリはロールバックするか、以前のバージョンに戻る。 これらのテストは頻度が高く、量も多いため、自動化の候補としても最適である。

5.エンド・ツー・エンド・テスト:

 

エンド・ツー・エンドのテストは、最も包括的なソフトウェア・テストである。 その名の通り、コンポーネントからシステム、統合まで、すべてを包括している。 言い換えれば、プログラム内でのエンドユーザーのインタラクションを反映しているのだ。 エンド・ツー・エンド・テストの自動化にはコストがかかる。 そのため、厳しい納期に間に合わせるためには、テスト自動化を利用するのがベストだ。

上記のユースケースは、テスト・オートメーションが開発者を支援するいくつかの方法に過ぎない。 テスト自動化についてさらに深く知りたい方は、当社の記事「ソフトウェアテスト自動化完全ガイド」を参照してください。

なぜ企業はテスト自動化を必要とするのか?

 

ここ数年、ソフトウェア開発のペースは想像を絶するレベルまで上がっている。 競争は高く、かつてないほど激しい。 迅速なターンアラウンドと納品は競争上必要であり、テストと品質管理(QA)の専門家には大きなプレッシャーがかかる。

また、ソフトウェアの開発サイクルを短縮し、可能な限り早く市場に投入したいという商業的インセンティブも大きい。 テストは最も大きなボトルネックの一つである。 業界の常識では、テストのコストはプロジェクト全体の15%から25%程度とされている。

手作業によるバグのテストは手間と時間がかかる。 コストもかかる。 開発者が、迅速かつ正確にコードをテストするソフトウェアに興味を持つ理由は明らかだ。 ソフトウェア・テスト用ロボットは、ユーザーが最終製品とどのようにやりとりするかを模倣した反復作業を行うことができる。 この技術はこれらのタスクを徹底的に実行することができる。

1.企業は手動のソフトウェア・テストを捨てることができるのか?

 

時間とコストがかかるかもしれないが、手動テストを完全に捨てることは難しい。 アプリケーションにバグがないかルールを確認することは、テストが達成すべきことの核心であるが、開発者が知りたいことはそれだけではない。

例えば、ユーザーエクスペリエンス(UX)は、あらゆるアプリケーションの大部分を占める。 開発者は、自分たちのソフトウェアが使いやすく直感的かどうか、潜在的なユーザーがデザイン要素についてどのように感じるか、ユーザーがどのような機能を好きか嫌いかを知る必要がある。

2.テスト自動化が解決する問題

開発コストの削減:

 

ソフトウェア・エンジニアを雇っている人なら誰でも知っているように、給料は非常に高い。 デジタルトランスフォーメーションは、開発者の需要が需要を上回るほどのペースで起こっている。 テストはソフトウェア開発プロセスにおいて不可欠なものである。 テスト自動化によって、チームは開発者に頼るコストを削減し、コーディングという最も得意とする仕事に専念することができる!

従業員の満足度:

 

ソフトウェアテストは反復的で時間がかかる。 それを満足と感じる開発者もいるが、そうでない開発者も多い。 テスト自動化により、チームはより充実した創造的な仕事に専念できるようになり、従業員の満足度が高まります。

市場投入までの時間を短縮する:

 

ひとたびプロジェクトにゴーサインが出れば、市場投入までの時間は限られている。 ソフトウェア開発の世界は、遅すぎただけで、素晴らしいアイデアの墓場だ。 テスト自動化は、悪名高い開発のボトルネックを軽減し、開発者(および投資家)は、より短い時間枠の中で彼らのハードワークの報酬を得ることができます。

 

RPAとテスト自動化:共通点

 

RPAとテスト・オートメーションの明確な定義が確立されたところで、両者がどのように混同されるのか不思議に思うかもしれない。 しかし、両ツールには驚くほどの共通点がある。 これらの共通点を探ってみよう。

1.生産性の向上:

RPAもテスト・オートメーションも、従来の手作業をほんのわずかな時間で実行することを可能にする。

2.コスト削減:

自動化ツールを導入することで、手作業による労働者の需要を減らし、企業のリソースを大幅に節約することができる。

3.効率:

自動化ツールによって、企業はより効率的で無駄のない業務を行うことができる。

4.従業員満足度の向上

先に述べたように、自動化ツールは労働者が価値主導の仕事を行うことを可能にし、より幸福で調和のとれた職場へと導く。

RPAとテスト自動化:相違点

 

そう、RPAとテスト・オートメーションは、ビジネスに与えるメリットという点で、かなりクロスオーバーしている。 しかし、同じような終着点に辿り着くとはいえ、そこに至るまでに各技術が歩む道はまったく異なる。

 

このソフトの違いを探ってみよう。

1.目的

RPAとは、手作業のビジネスプロセスを自動化されたタスクに変えることである。 テスト自動化とは、手動テストへの依存を減らすことで、ソフトウェア開発をより効率的にすることである。 どちらも自動化の一例ではあるが、これらのタスクは別物である。

2.各部署

テスト自動化は、ソフトウェア開発とQA部門でほぼ独占的に実施されているものである。 対照的に、RPAは、自動化したい大量のルールベースのタスクを抱えるあらゆる部門を支援するのに適している。

3.人事:

RPAは、技術力やコーディング能力に関係なく、チームのどのメンバーでも利用できるように設計されている。 優れたRPAツールは完全にコードレスだ。 多くのテスト自動化ツールは、ある程度のコーディング知識を必要とするが、コードレスバージョンもある。

4.スコープ

多くの場合、テスト・オートメーションは特定のアプリケーションや製品に焦点を当てる。 通常、ソフトウェア開発チームが現在取り組んでいる製品のこと。 RPAは通常、多くの異なるアプリケーション間の相互作用に焦点を当てる。

5.環境:

テスト自動化とRPAの最も大きな違いの1つは、異なるソフトウェア開発環境(SDE)で実行されることだ。 繰り返すが、これはそれぞれの明確な目的に起因する。 テスト自動化は開発環境で行われ、RPAは本番環境で実行される。

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6.データ:

RPAは本番環境内の実データに作用する。 テスト自動化には通常、テストデータが必要である。 この区別は、企業がGDPRのようなデータガバナンス規制を遵守するために不可欠である。

RPAテストとは何か?

 

前述したように、RPAの最も価値ある用途は、単純で明確に定義されたタスクである。 その中で、RPAのテストでは、RPAワークフローのデータ入出力をチェックする。

 

企業は、導入する自動化をチェックすべきである。 精査すべき具体的な分野は3つある。 それらは以下の通りだ:

 

1.ボットが目的のデータソースを選択または取得しているか。

2.ロボットはデータソースを正しく予測可能に扱っているか?

3.自動化の全体的なアウトプットは期待できるか?

 

明確にしておくと、RPAテストはRPAをテストに使用することとは異なる概念である。

テストにRPAを使用できますか?

 

適応性と柔軟性は、RPAソフトウェアの特徴の2つである。 そのため、企業がテスト自動化のためにこの技術を利用することは合理的である。 しかし、RPAをテスト・オートメーション・ツールとして使用することを主張することは可能だが、考慮すべきいくつかの限界もある。 この質問の相対的なメリットを探ってみよう。

1.テスト目的にRPAを使用する利点:

RPAツールは人間とコンピュータの動作を模倣する。 これらのアクションの多くは、アプリケーションとやりとりする実際のユーザーを再現するために使用することができます。 適切な先見性があれば、開発チームはソフトウェアの多くのパラメータをテストする一連のタスクを構築することができる。 例えば、アカウントの作成、取引の実行、その他アプリケーションの健全な機能に関するあらゆること。 ここでの明らかな欠点は、プログラムが開発ライフサイクルにおいてある程度の成熟度に達していなければならないことだ。

もう1つ考慮すべきことは、テスト自動化は通常、1つのアプリに焦点を当てるということだ。 対照的に、RPAは複数のアプリケーションにまたがるタスクの自動化に取り組んでいる。 興味深いことに、RPAのクロスプラットフォーム機能は、一部のテスト、特に多くの統合を伴うプログラムをテストするテストにとって利点となる可能性がある。

2.RPAテストの短所

もちろん、チームはRPAツールの限界を見失ってはならない。 このソフトウェアは、ボットが実行する処理をマッピングする単純なif/then/elseを使用している。 より広く、より深いテストには、より複雑さが要求される。

ここには、開発者が立ち向かわなければならない溝がある。 つまり、RPAツールは本番環境で明確に順序付けられたタスクに最適であり、テスト・オートメーション・ソフトウェアはテスト 環境で成功し、 開発者にソフトウェアの失敗箇所について実用的なフィードバックを提供する。

つまり、RPAは全体的なテスト自動化のセットアップの一部になり得る。 しかし、その技術だけに頼ることは、歓迎されない制限を課すことになる。 専用のテスト自動化ソフトウェアは、最新のアプリケーションの複雑さを処理するために必要です。

 

テスト自動化とRPAツールが融合する場所

 

テスト自動化ツールとRPAツールの主な違いについては、これまで何度も説明してきた。 もうお分かりのように、両者は異なる目標と機能を持つ別個の専門分野である。 しかし、どちらも自動化ツールという大きな旗印の下に存在している。

とはいえ、多くの企業が両方のツールを使用し、その恩恵を受けている。 ハイパーオートメーションに関心を持つ企業の例を見てみよう。 ハイパーオートメーションとは、「自動化できるものはすべて自動化すべきだ」という考え方のもと、企業が組織内で可能な限り多くのプロセスを自動化しようとするプロセスを指す。

ハイパーオートメーションの発見プロセスの一部には、どのタスクが自動化できるか、あるいはできないかを検討することが含まれる。 単純で大量なルールベースのタスクは、RPAの最適な候補です。 しかし、もっと複雑な仕事もある。 だからといって、適切な技術で自動化できないわけではない。

プロジェクトにテスト・オートメーションを使用し、ビジネス・プロセスにRPAを使用することで、組織はハイパーオートメーション・スペクトルをさらに推し進めることになる。 しかし、チームが両方のツールを併用する選択肢もある。

テスト自動化とRPAツールの比較

 

市場には数多くのテスト自動化ツールやRPAツールが存在する。 それぞれのアプリケーションには、利点と欠点はもちろん、独自の特殊性がある。 しかし、非常に顕著な点は、ほとんどのツールがテスト自動化かRPAの機能を提供していることである。

この状況は、両方のツールを同時に必要とするチームにとって問題となる。

ZAPTESTのような革新的な自動化ソフトウェアは、ハイパーオートメーションによって定義された未来の課題に対処するために構築された最先端のRPAとテスト自動化ツールの両方を提供しています。 テスト自動化ツールとRPAツールの統合は、ZAPTESTのようなツールのユーザーにとっていくつかの利点がある。

 

これらの利点には以下のようなものがある:

 

  • ライセンスコストの削減:チームは、2つの別々のツールとライセンスに支払う代わりに、両方のツールを1つにまとめることができます。

 

  • 効率化:多くの企業は、テスト自動化とRPAを別個の概念として捉えている。 しかし、テスト自動化モジュールをRPAワークフローで再利用することは可能だ。 これらのモジュールをリサイクルすることで、コストを削減し、より迅速な製造が可能になる。

 

  • トレーニングと導入の軽減:テストとRPAに1つの自動化ツールを使用することで、従業員は1つのソリューションに慣れるだけで済む。

 

  • より良い洞察:テストとは、実用的なインサイトを収集することである。 チームはテストを通じて学んだことを、より効果的なRPAワークフローに変換できる。

 

  • トラブルシューティング: テスト自動化ツールは、そのトラブルシューティングと詳細なレポートで有名である。 しかし、アプリケーションのバグ探しに使うのではなく、統合プラットフォームを持つチームは、RPAワークフローの最適化と修正に機能を使うことができる。

 

  • 付加価値:2つの自動化分野に取り組む1つのツールに費用を支払うことによる明らかなROIの利点に加え、主要なテスト+RPA自動化ツールは、追加費用なしで補完的なサービスと機能を提供する。 例えば、ZAPTESTは固定価格ライセンスで、ZAP Expertsがチームの一員として顧客と一緒に働く、無制限ライセンス、さらには専任パートナー向けのホワイトラベル実装などの機能とサービスを提供している。

最終的な感想

 

RPAとテスト自動化ツールは、ちょうど良いタイミングで登場した。 COVID以降、従業員も雇用主も仕事の本質について深刻な問いを投げかけている。 自動化ツールは、反復的で平凡な作業を減らし、労働者が創造性を発揮できるようにするのに役立つ。

RPAとテスト自動化ツールは、それぞれ異なるタスクに焦点を当てているが、クロスオーバーする部分がいくつかある。 ビジネスがハイパーオートメーションに向かうにつれ、タスクを機械化する斬新な方法を見つけることが必要になってくる。 今は取り残される時ではない。

 

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Alex Zap Chernyak

Alex Zap Chernyak

Founder and CEO of ZAPTEST, with 20 years of experience in Software Automation for Testing + RPA processes, and application development. Read Alex Zap Chernyak's full executive profile on Forbes.

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