로보틱 프로세스 자동화(RPA) 의 가장 흥미로운 측면 중 하나는 소프트웨어의 높은 범용성일 것입니다. 비즈니스는 사람과 컴퓨터가 상호 작용하는 대부분의 영역에서 이 기술을 활용할 수 있습니다. 산업이 효율성을 향해 나아감에 따라 RPA사용 사례의 규모와 다양성이 증가하고 있습니다.
이 문서에서는 다양한 기업에서 RPA를 사용하여 자동화할 수 있는 다양한 업무에 대해 살펴봅니다. 이러한 RPA 애플리케이션, 사용 사례 및 사례 연구는 비용을 절감하고 효율성과 직원 만족도를 높이고자 하는 미래 지향적인 비즈니스 리더에게 영감을 줄 것입니다.
은행 및 금융 기관
금융은 로보틱 프로세스 자동화 사용 사례를 탐색하기에 가장 적합한 산업 중 하나였습니다. 이 분야에서는 속도와 정확성이 요구되는 대량의 작업을 많이 사용합니다. 게다가 레거시 소프트웨어가 넘쳐나고 엄격한 규제 감독을 받아야 합니다. RPA는 이러한 각 시나리오에 맞게 맞춤화되어 있습니다.
은행과 금융 기관은 다양한 RPA 애플리케이션을 도입했습니다. 이러한 사용 사례 중 일부는 오랜 문제를 해결하는 데 도움이 되었으며, 다른 사용 사례는 특히 규제 및 규정 준수 규정과 같은 새로운 문제를 해결했습니다.
다음은 금융 거버넌스 표준을 충족하고 더 빠른 대출 처리로 비즈니스를 추가하기 위한 은행 업계의 요구 사항을 충족하는 최고의 로봇 자동화 사례 두 가지입니다.
#1. 규정 준수 및 고객 알기 제도(KYC) 규정
은행은 자금세탁방지(AML) 제약을 통해 고객알기제도(KYC)를 해결해야 한다는 큰 압박을 받고 있습니다. 이러한 기준을 충족하기 위해서는 더 많은 인력과 기술을 추가해야 하며, 2028년까지 레그테크 지출이 약 2,000억 달러에 달할 것이라는 보고서가 있습니다.
문서 처리는 KYC로 인해 금융 회사가 직면하는 가장 큰 병목 현상 중 하나입니다. 여기서 가장 큰 문제는 지출이 수익으로 이어지지 않는데도 이를 준수하지 않으면 막대한 벌금이 부과된다는 점입니다. 이러한 딜레마는 큰 비용을 들이지 않는 KYC 처리 솔루션이 시급히 필요하다는 점을 강조합니다.
KYC를 위한 RPA 사례 연구
HDFC는 인도에서 가장 큰 민간 부문 은행입니다. 신규 고객이 급증하면서 관리 부담이 크게 늘어났습니다. KYC 규정을 통과하는 데 필요한 문서를 읽고 처리하는 데는 많은 시간이 소요되는 수작업이 필요합니다.
그들은 RPA 솔루션을 사용하여 스캔한 문서를 포함한 계정 애플리케이션에서 데이터를 가져왔습니다. RPA 소프트웨어를 통해 전체 KYC 주기를 관리할 수 있었습니다. 프로세스 속도를 높임으로써 비용과 작업 시간을 약 50% 절감하고 전체 생산성을 60% 높였으며 인적 오류를 줄였습니다.
#2. 대출 처리
대출 처리는 전통적으로 매우 비효율적이고 시간이 많이 소요되는 프로세스였습니다. 여기에는 상당한 양의 데이터 확인과 많은 서류 작업이 수반됩니다. 금융 산업은 과밀화되어 있고 파괴적인 신생 은행과의 경쟁이 치열합니다. 최근 몇 년 동안 소비자의 기대치가 크게 높아지면서 신속한 대출 결정이 은행 간의 경쟁 포인트가 되는 경우가 많습니다.
대출 처리를 위한 RPA 사례 연구
UBS는 스위스 은행으로, 전 세계에서 막대한 입지를 확보하고 있습니다. 스위스 연방의회는 코로나19로 인해 어려움을 겪고 있는 기업들을 위해 0%대 대출을 승인했습니다. UBS가 직면한 과제는 밀려드는 애플리케이션을 관리할 인프라가 없다는 것이었습니다.
10,000개의 애플리케이션 백로그가 쌓여 있었습니다. 따라서 UBS는 전반적인 디지털 혁신 노력의 일환으로 RPA를 사용하여 이러한 대출을 처리할 수 있다고 판단했습니다. 이 팀은 RPA를 사용하여 단 6일 만에 자동화 프로세스를 구현했습니다. 이 기술을 통해 각 대출의 처리 시간을 약 40분에서 단 5분으로 단축하여 시간과 인력을 절약했습니다.
보건 의료
현대의 의료 조직은 수많은 문제에 직면해 있습니다. 환자 수, 규정 준수 요건, 운영 비용의 증가와 함께 불필요한 관료주의로 인해 의료 업계는 자동화를 위한 훌륭한 후보로 꼽히고 있습니다. 이러한 서비스에 대한 대중의 신뢰를 얻으려면 보다 신속하고 비용 효율적인 치료가 중요합니다.
#3. 환자 데이터 액세스
최적의 치료를 제공하려면 환자 데이터에 액세스하는 것이 필수적입니다. 그러나 이러한 정보는 의사 사무실, 병원 및 기타 의료 데이터 저장소의 연결되지 않은 데이터베이스에 사일로화되어 있는 경우가 많습니다. 이러한 상황은 비효율적인 데이터 요청과 많은 수작업 처리로 이어집니다.
테스트 자동화와 마찬가지로 RPA는 이러한 많은 프로세스를 자동화하는 데 사용할 수 있으며, 이를 통해 의사는 더 많은 정보에 기반한 의사 결정을 내리는 데 필요한 데이터에 액세스할 수 있습니다.
환자 기록에 액세스하기 위한 RPA 사례 연구
영국의 공공 의료 시스템인 국민보건서비스(NHS)는 기적과도 같은 존재입니다. 6,700만 명의 시민에게 무료 의료 서비스를 제공합니다. 하지만 신뢰, 이사회, 기관이 합쳐진 형태이기 때문에 비효율성, 비대함, 중복 프로세스로 악명이 높습니다.
NHS 도싯은 일반의(GP) 의사가 환자 건강 기록 모음인 도싯 케어 레코드(DCR)에 액세스할 수 있는 방법을 찾아야 했습니다. 물론 이러한 기록에는 민감한 건강 및 소셜 정보가 포함되어 있기 때문에 보안은 큰 관심사입니다.
이 RPA 솔루션은 안전하고 효율적인 환자 조회를 제공하기 위해 도싯 지역의 1,500개 GP 각각에 대한 계정을 생성했습니다. 이 프로세스를 통해 GP는 많은 시간을 절약하고 버튼 하나만 누르면 정확한 환자 기록에 액세스할 수 있어 업무 과부하로 인한 조직의 큰 문제를 극복할 수 있습니다.
인적 자원
인사(HR) 부서에서는 다양한 업무를 담당합니다. 하지만 직원을 관리하려면 규정 준수 기준을 충족하기 위해 많은 양식과 일상적이고 반복적인 작업을 수행해야 합니다. 이러한 작업에는 직원 데이터 처리, 학습 및 개발 기록, 휴가 및 결근 기록, 직원 온보딩 등이 포함됩니다.
#4. 직원 온보딩
직원 채용은 최근 몇 년 동안 뜨거운 이슈가 되었습니다. 많은 기업이 최고의 인재를 찾는 데 어려움을 겪고 있으며, 인재를 찾았다고 해도 신입사원을 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
직원 온보딩에는 몇 가지 작은 작업이 포함되어 있습니다. 여기에는 신원 조회, 제안서 발송, 내부 소프트웨어에 대한 직원 계정 활성화, 관련 문서 및 핸드북 배포 등이 포함됩니다.
규모가 큰 조직의 경우 이러한 프로세스로 인해 낭비되는 시간이 많으며, 그 대신 직원들이 제대로 적응하고 지원받는다는 느낌을 받을 수 있도록 하는 등 HR의 보다 인간적인 요소에 투자할 수 있습니다. 하이브리드 및 원격 근무 시대에 이러한 요소는 그 어느 때보다 중요하게 느껴집니다.
직원 온보딩을 위한 RPA 사례 연구
미국의 한 선도적인 철강 제조 회사는 지속적인 성장기를 경험하고 있었습니다. 이러한 상황은 곧 수많은 신규 채용을 해야 한다는 것을 의미했습니다. 이들이 직면한 한 가지 큰 문제는 사업장이 미국 전역에 걸쳐 있어 온보딩이 노동 집약적인 과제였다는 점입니다.
여러 지역에 걸쳐 이러한 노력을 조율하는 과정에서 몇 가지 어려움이 있었습니다. 또한 부서 간 협업이 필요했습니다. 예를 들어, IT 부서와 HR 부서가 협력하여 시스템과 노트북에 대한 로그인을 프로비저닝해야 했습니다. 그 결과 지저분하고 체계적이지 못한 작업으로 인해 지연이 발생하고 생산성이 저하되었으며 심지어 신입 사원의 이직률도 높아졌습니다.
이 기업은 보다 효율적인 시스템의 필요성을 인식했습니다. 그들은 온보딩 프로세스를 자동화하는 솔루션을 선택했습니다. 이 소프트웨어는 RPA를 사용하여 직원 문서를 읽고 이해하고 회사 데이터베이스의 정보를 업데이트했습니다. 또한 이 기술을 사용하여 제안서를 트리거하고 최종적으로 신입 사원을 위한 서류를 작성하는 작업도 포함되었습니다. 마지막으로, 조직 내 역할에 따라 다양한 직원에게 소프트웨어 로그인 및 액세스 권한을 할당하는 데에도 RPA를 사용했습니다.
전반적으로 RPA 프로세스를 도입하면 시간과 비용을 절약하고 직원 만족도를 높이며 오류 없는 온보딩 프로세스를 원활하게 진행할 수 있습니다.
회계
대기업의 회계 부서는 매달 엄청난 양의 거래를 처리합니다. 기존에는 문서를 스캔하고, 다양한 시스템에서 데이터를 추출하고, 상당한 양의 데이터를 입력해야 하는 노동 집약적인 프로세스였습니다. 당연히 이러한 프로세스는 사람의 실수가 발생하기 쉽습니다.
소프트웨어 자동화와 RPA를 사용하여 매출채권, 매입채무, 급여, 세금 규정 준수, 보고, 예측 등의 업무를 자동화할 수 있습니다.
#5. 감사
회계 감사는 RPA가 개선할 수 있는 회계 영역 중 하나에 불과합니다. 각 감사는 일련의 대량의 수동 반복 작업으로 구성됩니다. 이러한 업무는 인적 자본을 낭비하여 근로자를 가치 중심 업무에서 멀어지게 합니다.
감사를 위한 RPA는 정확성, 처리량, 사기 탐지를 향상시킵니다. 이 기술을 도입하면 고객과 직원의 만족도를 높이고 비용을 절감할 수 있습니다.
감사를 위한 RPA 사례 연구
‘ 회계 부문의 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 구현 사례 연구‘라는 제목의 연구 논문에서 저자는 다양한 RPA 활용 사례를 소개합니다: 시작부터 끝까지(Zhang, 2022)라는 제목의 논문에서 저자는 다양한 RPA 사용 사례를 제시합니다. 이 연구는 부동산 업계의 민간 기업 감사에 많이 관여하는 미국 기반 회사를 대상으로 합니다.
RPA를 도입하기 전 고객의 비즈니스 워크플로는 다음과 같은 단계로 구성되었습니다:
- a) 세무 소프트웨어에 문서 업로드
- b) 여러 계산 실행
- c) 이러한 계산에 기반한 데이터 다운로드
- d) 보고 목적으로 파일 다시 포맷하기
연구원들은 기업 감사 담당자들이 자동화에 대해 상당한 저항감을 가지고 있다고 보고했습니다. 하지만 경영진이 이점을 입증하자 곧바로 동의를 얻었습니다. 또한, 시행 후 해고가 발생하지 않았기 때문에 채택에 분명 도움이 되었습니다.
구현 과정에서 한 가지 흥미로운 점은 회계법인이 프로세스에 RPA 사용을 의무화하지 않았다는 점입니다. 하지만 RPA를 도입한 팀은 보고서 생성에 소요되는 시간을 줄일 수 있었습니다.
이 연구의 또 다른 흥미로운 측면은 구현 속도를 늦추는 병목 현상을 다루고 있습니다. 백서에 자세히 설명되어 있듯이, “감사자들은 처음에 봇 개발자에게 자동화할 프로세스의 모든 변형을 보여주지 못했습니다.” RPA를 구현하는 팀이 배워야 할 중요한 교훈은 RPA 적용의 이점을 활용하려면 비즈니스 프로세스에 대한 적절한 조사가 필요하다는 점입니다.
제조
글로벌 공급망은 뉴스 사이클에서 빼놓을 수 없는 이슈입니다. 코로나19, 만연한 인플레이션, 우크라이나 침공으로 인해 공급망 전반에 걸친 신속하고 정확한 정보 흐름에 대한 의존도가 더욱 강조되었습니다. 이 프로세스의 중요한 측면에는 마스터 데이터 관리(MDM)가 포함됩니다.
#6. 마스터 데이터 관리
MDM은 잘 작동하는 제조 조직의 핵심입니다. 이 규율에서는 데이터를 최신의 균일하고 정확한 상태로 유지하기 위해 IT와 비즈니스 간의 상호 작용이 필요합니다. 이 정보에는 공급업체, 고객, 계정 및 다양한 제조 현장에 대한 데이터가 포함됩니다.
RPA가 MDM 영역에서 해결할 수 있는 몇 가지 솔루션에는 처리 시간 단축, 인적 오류 감소, 규정 준수 개선, 데이터 정확도 향상, 운영 비용 절감 등이 있습니다.
마스터 데이터 관리를 위한 RPA 사례 연구
로봇 프로세스 자동화(RPA)를 사용하여 항목 마스터 데이터 유지 관리 프로세스 개선 (Radke, 2020)이라는 논문에서 저자는 다양한 산업 분야의 RPA 사례를 강조합니다.
첫 번째 사례는 ABC Electronics라는 베트남 제조 회사에 관한 것입니다. ABC는 휴대폰 수리를 처리합니다. 그러나 이 회사는 일반적인 ERP(전사적 자원 관리) 시스템으로는 전화기 수리를 위한 자재 명세서를 생성할 수 없었습니다.
이 상태에서는 예외 요청이 글로벌 공급망 관리 시스템(GCSM)에 입력되었습니다. 그런 다음 운영자는 이 데이터를 다운로드하여 Excel 스프레드시트로 구문 분석해야 했습니다. 또한 구매팀은 내부 시스템에 액세스하여 생산 기획자의 보고서를 확인하여 어떤 자재를 구매해야 하는지 결정해야 했습니다.
결국 불필요하게 많은 사람의 개입이 필요한 비효율적인 시스템이었습니다. 하지만 더 큰 문제는 이 과정에서 수리용 부품과 자재가 부족해 서비스가 크게 지연되고 있었다는 점입니다.
ABC는 위에서 설명한 관련 부서를 그룹으로 나눕니다. 일부는 RPA를 구현한 반면 다른 일부는 전통적인 접근 방식을 고수했습니다. 결과는 놀라웠습니다.
RPA 그룹:
- 요청에 소요되는 시간 80% 단축
- 생산성 및 업무 만족도 향상
- 인적 오류 감소
- 규정 준수 강화
- 데이터 정확도 향상
- 생산 불량, 수작업, 고객 불만족으로 인한 평판 손실로 인한 비용 절감
고객 관리
커뮤니케이션 도구의 등장으로 고객이 비즈니스와 소통하는 데 사용하는 커뮤니케이션 채널의 종류가 다양해졌습니다. 또한 고객의 기대치가 급격히 높아졌습니다.
현대의 소비자는 24시간 연중무휴로 비즈니스에 액세스하고 셀프 서비스를 포함한 다양한 옵션을 원합니다. 이러한 서비스가 기대에 미치지 못하면 고객은 요청을 포기합니다. 그 결과 경쟁 서비스로 옮기거나 소셜 미디어에서 회사에 대한 악평을 남기는 경우도 있습니다.
고객 관리에는 많은 수작업 프로세스가 수반됩니다. 기업들은 서비스 담당자의 시간을 최대한 활용하기 위해 끊임없이 경쟁하고 있습니다. 이러한 작업 중 일부를 자동화하는 것은 분명한 매력이 있습니다.
#7. 고객 서비스 담당자 보강
고객 서비스 담당자는 비즈니스에 상당한 지출을 초래합니다. 많은 산업에서 이러한 직원은 고객 대면 부서의 필수 요소입니다. 이러한 인력을 최대한 활용하는 것은 비즈니스의 필수 과제입니다.
RPA는 여러 가지 방식으로 도움이 됩니다. 첫째, 고객은 여러 채널에서 일관성을 원합니다. 회사와 정보를 공유했다면 모든 상호 작용에 해당 정보가 표시되기를 원합니다. 마찬가지로 요원들이 약속이나 과거의 문제를 알고 있기를 기대합니다.
일부 문제는 우수한 고객 관계 관리(CRM) 소프트웨어로 해결할 수 있습니다. 하지만 이러한 솔루션은 데이터 품질에 따라 사활이 갈립니다. 정보를 수동으로 업데이트하는 것은 비용이 많이 들고 인적 오류에 취약하며 귀중한 시간이 소요됩니다.
고객 서비스 담당자를 보강하기 위한 RPA 사례 연구
글로벌 영업 센터인 Cobmax의 사례 연구를 통해 RPA의 혁신적 특성을 확인할 수 있습니다. 비즈니스가 성장함에 따라 영업 담당자들은 많은 압박을 받게 되었습니다. 경영진이 브라질의 선도적인 통신 회사와 계약을 체결했을 때, 이 회사의 수동 관리 시스템은 시대에 뒤떨어진 것으로 드러났습니다.
Cobmax는 오류율이 높은 수작업을 식별하는 RPA 솔루션을 구현했습니다.
이러한 프로세스 중 하나는 한 CRM 시스템에서 다른 CRM 시스템으로 데이터를 복사하여 붙여넣는 것이었습니다. 오류는 이러한 부정확한 정보로 인해 보고서 작성에 시간이 오래 걸린다는 것을 의미했습니다.
이러한 업무를 아웃소싱하는 데 RPA를 사용함으로써 Cobmax는 백오피스 운영을 절반으로 줄이고 보고서 작성 시간을 최대 66%까지 단축했습니다.
소매
RPA는 다양한 방식으로 리테일 산업을 변화시켰습니다. 가장 눈길을 끄는 로봇 프로세스 자동화 사용 사례로는 인보이스 자동화, 반품 처리, 재고 관리 등이 있습니다.
소매업은 또한 CRM 및 ERP 소프트웨어에 크게 의존합니다. 이러한 시스템은 중앙 집중식 데이터의 놀라운 저장소이지만, 고객 데이터를 수동으로 추가하는 작업은 특히 바쁜 소매업체의 경우 상당한 업무 시간을 추가합니다.
#8. 송장 자동화
인보이스 처리는 소매업체뿐만 아니라 대부분의 기업에서 발생하는 문제입니다. 미지급금 요청이 많은 기업이라면 벤더 송장 요청이 제때 전액 지급되도록 하는 데 시간이 많이 걸리는 수작업을 잘 알고 있을 것입니다.
레벨 리서치의 보고서에 따르면 미지급금(AP) 부서가 직면한 몇 가지 큰 문제가 강조되어 있습니다. 여기에는 수동 데이터 입력, 분실되거나 중복된 송장, 부정확하게 조정된 데이터, 회사 전체의 AP 데이터 불일치 등이 포함됩니다.
RPA를 사용하면 이러한 프로세스를 자동화하여 더 빠른 결제로 이어져 공급업체 관계 개선, 정확성 향상, 감사 및 보고 용이성을 높일 수 있습니다.
송장 자동화를 위한 RPA 사례 연구
북미의 한 대형 회원 전용 소매업체에 문제가 있었습니다. 매일 엄청난 양의 청구서를 받았습니다. 성수기에는 하루에 최대 700건에 달했습니다.
이러한 송장을 처리하려면 이메일을 열어 데이터를 추출한 다음 내부 회계 시스템을 포함한 중앙 집중식 데이터 시스템에 입력하여 고객이 대금을 받을 수 있도록 해야 했습니다. 각 청구서를 작성하는 데 최대 5분이 걸렸기 때문에 프로세스의 지속 가능성과 비즈니스 확장 능력에 대한 중요한 질문이 제기되었습니다.
그들은 이메일에서 정보를 읽고 추출하는 데 도움이 되는 광학 문자 인식을 구현하여 이 프로세스를 해결했습니다. 봇이 정보를 처리하여 관련 시스템에 제공함으로써 정확한 데이터를 확보하고 공급업체에 신속하게 결제할 수 있었습니다.
새로운 RPA 시스템을 구축한 후 인보이스의 93% 이상이 수동 개입 없이 처리되고 정확도가 95%까지 향상되었으며, 약 20%의 AP 직원이 더 가치 중심적인 업무에 집중할 수 있게 되었습니다. 이 사례 연구에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
IT
IT 부서는 RPA를 가장 빠르게 도입한 부서 중 하나입니다. 이는 대부분 경영진과 직원들이 새로운 기술을 받아들이고 자동화의 잠재적 이점을 빠르게 파악하기 때문입니다.
거의 모든 버텍스에는 IT 부서가 있습니다. 또한 이러한 각 부문은 웹사이트를 실행하고 유지하는 간단한 애플리케이션부터 클라우드 기반 업무로의 힘든 전환을 관리할 수 있는 전면적인 사이버 보안 운영에 이르기까지 다양한 방식으로 IT를 활용합니다.
IT 부문의 구체적인 RPA 사례는 다음과 같습니다:
- 사용자 관리: 여러 시스템에서 계정, 프로필 및 이메일 주소 만들기
- 비밀번호 재설정: Forrester Research에 따르면 비밀번호를 재설정할 때마다 약 70달러의 비용이 드는 것으로 추정됩니다. RPA는 이러한 문제를 자동화하여 IT 예산에서 막대한 금액을 절감합니다.
- 데이터 백업: 수동 데이터 백업은 시간이 많이 걸립니다. 또한 스케줄링의 악몽이기도 합니다. RPA를 통해 기업은 데이터 동기화를 자동화하고 보고서를 생성하여 조직 전체에서 주요 정보를 최신 상태로 유지할 수 있습니다.
- 헬프 티켓 응답: IT 직원은 비용이 많이 듭니다. 하지만 너무 많은 기업이 사소한 사고에 대응하느라 전문가를 다른 중요한 업무에 투입하는 데 비용을 낭비하고 있습니다. 팀은 간단한 진단 검사 및 기타 예측 가능한 단계별 작업을 수행하도록 RPA 봇을 교육할 수 있습니다.
이러한 사례는 모두 훌륭한 사례이지만 빙산의 일각에 불과합니다. RPA는 IT의 거의 모든 영역에 영향을 미쳤으며, 이는 기술이 너무 빠르게 발전하여 갓 졸업한 신입사원조차도 관련 기술을 확보하는 데 어려움을 겪고 있는 시대에 신의 선물과도 같습니다.
#10. 사용자 관리
전자 학습 및 개발(L&D)은 직원의 생산성과 만족도를 모두 보장하는 데 있어 매우 중요한 부분입니다. 그러나 대기업의 경우 사용자를 관리하고 제공되는 다양한 교육 과정과 프로그램에 액세스할 수 있는 자격 증명을 확보하는 것은 어려운 일입니다.
이에 대한 책임은 지원 티켓, 사이버 보안 경고 및 기타 다양한 업무를 처리하느라 과중한 업무에 시달리는 IT 부서에 있습니다.
사용자 관리를 위한 RPA 사례 연구
Mid Yorkshire Hospital NHS Trust는 직원 L&D에 대한 강한 의지를 가지고 있습니다. 이러한 책임은 신입 사원과 기존 직원 모두에게 적용됩니다. 각 직원이 수준 높은 서비스를 제공할 수 있도록 IT 부서의 지원을 받는 디지털 학습 팀을 운영하고 있습니다.
하지만 이러한 부서에서는 사용자 관리가 번거로운 일입니다. 등록은 수동으로 수행되었습니다. 사례 연구에 따르면 각 신청에 약 5분이 소요되었으며, 이는 3명으로 구성된 팀이 200명의 사용자를 관리하는 데 하루 반나절이 걸린다는 것을 의미합니다. 트러스트는 9,000명 이상의 직원을 고용하고 있어 업무의 규모를 짐작할 수 있습니다.
이 수동 프로세스를 간소화하면 시간과 오류를 줄이고 팀이 단조롭고 반복적인 작업에서 벗어날 수 있습니다.
IT 부서는 RPA 솔루션을 사용하여 등록을 데이터베이스로 옮기고 각 신규 사용자에 대한 계정을 생성했습니다. 여기에서 봇은 사용자를 코스에 등록하고 관련 이메일을 보냈습니다. 오류나 중복 등록은 수동 감독을 위해 팀에 전달되었습니다.
그 결과는 RPA가 비즈니스 운영을 어떻게 혁신할 수 있는지 보여주는 교과서적인 사례입니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:
- 처리 시간 70% 이상 단축
- 연중무휴 24시간 기능
- 오류 감소
- L&D 직원은 추가 업무에서 벗어나 대면 업무에 더 집중할 수 있습니다.
자산 관리 및 부동산
RPA는 자산 관리 틈새 시장에서 여러 가지 작업을 자동화하는 데 사용할 수 있습니다. 이는 부분적으로는 이 분야가 모든 비즈니스의 표준 기능인 백엔드 비즈니스 프로세스를 많이 갖추고 있기 때문입니다. 그러나 다른 자산 관리 관련 로봇 프로세스 자동화 사례도 참고할 수 있습니다.
일부 사용 사례는 이전에 다룬 적이 있는 내용입니다. 예를 들어, 고객신원확인(KYC) 및 자금세탁방지(AML) 확인과 일반적인 온보딩 프로세스의 속도를 높일 수 있습니다. 하지만 RPA는 미지급금, 상주 직원 커뮤니케이션, 계정 조정에도 사용할 수 있습니다.
#11. 대주 명세서 자동화
부동산 개발 및 관리에는 여러 가지 수작업이 수반됩니다. 여기에는 현금 유입이 최신 상태인지 확인하기 위한 수표가 포함되어 있습니다. 마스터 대출 파일은 은행과 대조하여 세입자 또는 소유자의 계좌가 정상 상태인지 확인해야 합니다.
이러한 점검을 수행하려면 예측 가능한 단계가 필요합니다. 그러나 이러한 정보를 검색하는 데는 많은 시간이 소요되며 높은 수준의 정확성이 요구됩니다. 따라서 많은 비즈니스를 개선할 수 있는 RPA 적용의 빛나는 사례입니다.
대출 기관 명세서 자동화를 위한 RPA 사례 연구
일리노이주 시카고. 기반 부동산 관리 및 개발 회사 월별 대출 명세서 및 대출 내역 보고서를 검색하는 데 어려움을 겪었습니다. 많은 업무가 한 명의 요원에게 맡겨졌습니다.
이 작업은 이미 매우 반복적인 작업이었습니다. 그러나 대출 기관 명세서는 대략 매월 마지막 주에 언제든지 나타날 수 있기 때문에 더 복잡한 문제가 발생했습니다. 이 상황에서는 담당자가 모든 대출 명세서에 서명이 완료될 때까지 각 은행을 일일이 확인해야 했습니다.
이 부동산 회사는 업무를 세분화하여 구성 요소로 분류하는 RPA 솔루션을 구현했습니다. 단계가 포함되어 있습니다:
- 봇이 마스터 대출 파일을 읽고 해당 월의 사본을 작성합니다.
- 연락해야 할 은행 또는 대출 기관을 결정합니다.
- 그런 다음 봇이 대출 기관 명세서의 가용성을 확인합니다.
- 명세서를 사용할 수 있는 경우 명세서를 다운로드하고 그에 따라 마스터 대출 파일을 업데이트합니다.
이 프로세스를 통해 이사는 한 달에 10시간의 업무 시간을 절약할 수 있었습니다.
통신
통신 업계는 RPA의 주요 수혜자였습니다. 이는 대부분 공간 내 수동 프로세스의 대부분이 빈도가 높고 반복적이며 규칙 기반이기 때문입니다. 다시 말해, RPA로 해결할 수 있는 작업의 종류를 정확하게 정의할 수 있습니다.
RPA가 도움을 줄 수 있는 몇 가지 작업에는 다음과 같은 것들이 있습니다:
- 보고서 준비 및 배포
- 판매 주문 처리
- 데이터 백업
- 고객 서비스 문제 해결
- 마케팅 자동화
통신 업계는 RPA의 적용 범위가 매우 넓기 때문에 사용 사례를 조직 전체로 확장하여 수많은 작업을 개선하고 간소화할 수 있습니다.
#12. 운영 간소화
RPA의 가장 강력한 사용 사례 중 상당수는 일반적으로 사람이 수행하는 예측 가능한 작업을 아웃소싱하는 데 있습니다. 비즈니스가 확장되고 성장함에 따라 경영진은 자연스럽게 프로세스를 간소화하여 운영 효율성을 개선할 수 있는 방법을 모색합니다.
운영 간소화는 통신 분야 전반에 걸쳐 다양한 방식으로 이루어질 수 있습니다. 여기에는 인력 감축, 주문 배송 극대화, 여러 백오피스 작업 자동화가 포함될 수 있습니다.
대규모 통신 회사가 RPA를 통해 약 5백만 달러의 비용을 절감한 사례 연구를 살펴보겠습니다.
운영 간소화를 위한 RPA 사례 연구
호주의 한 유명 통신사는 인터넷 접속에 대한 수요가 급증하는 상황에 직면했습니다. 이 과정에는 네트워크 인프라를 업그레이드하고 수백만 명의 호주인에게 광대역 액세스를 보장하는 국가 광대역 네트워크(NBN) 프로그램에 대한 정부의 약속을 충족하는 것이 포함되었습니다.
이러한 대규모 국가적 운영은 회사에게 몇 가지 문제를 야기했습니다. 필요한 높은 수준의 서비스를 염두에 두면서 신속하게 액세스를 배포할 수 있는 방법을 찾아야 했습니다. 이 수준까지 확장하는 것이 바로 RPA를 사용할 수 있는 작업의 종류입니다.
이 작전에는 네 가지 기둥이 있었습니다. 맞아요:
- 서비스 주기 시간 개선
- 탁월한 고객 경험 제공
- 서비스 및 운영 비용 절감
- 인력의 생산성 및 생산성 최적화
이 회사는 두 가지 주요 프로세스에서 효율성을 높이기 위해 50개의 봇을 사용했습니다. 이것들이었습니다:
- 품질 보증(QA)
- 주문 빌드 프로세스
RPA를 적용하면 주문당 2시간 이상의 시간을 절약할 수 있다는 장점이 있습니다. 또한 인건비를 크게 절감하여 약 5백만 달러의 배송 운영 비용을 절감할 수 있었습니다.
물류
물류는 다른 분야보다 먼저 RPA를 도입한 또 다른 분야입니다. 창고 및 유통 허브는 비용과 오류를 줄이고 연중무휴 24시간 까다로운 고객 요구 사항을 충족하기 위해 자동화에 의존해 왔습니다.
공급망에는 움직이는 부품이 많이 있습니다. 데이터는 원활한 운영과 적시성을 위해 필수적인 요소이며, 물류 센터는 창고 관리 시스템(WMS)과 CRM 및 ERP 소프트웨어 간의 섬세한 상호 작용에 의존합니다.
NetSuite와 같은 ERP 소프트웨어의 경우 이러한 시스템이 중앙 집중화되어 있습니다. 그러나 구현에는 고도의 기술력과 시간이 소요되며, 월별 라이선스는 말할 것도 없고 수천 달러에 달하는 비용이 소요될 수 있습니다.
#13. 배송 추적 및 주문 감사
물류 비즈니스는 운영 성과에 따라 생사가 갈립니다. 적시 생산 및 재고 관리의 중요성이 커지면서 지연은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.
타사에 서비스를 제공하는 데는 나름의 복잡성이 있습니다. 다시 말하지만, 고객의 기대치는 수년에 걸쳐 상당히 높아졌습니다. 소비자는 배송이 네트워크를 통해 이동함에 따라 지속적이고 정기적인 업데이트를 원합니다. 모호한 예측은 더 이상 용납되지 않습니다.
물류 비즈니스는 소비자와 공급업체를 중개합니다. 추적은 오랫동안 수작업자의 영역이었습니다. 그 결과 다양한 커뮤니케이션 플랫폼에서 많은 요청이 들어오고 있습니다. 시간이 많이 걸리고 오류와 오해가 발생할 수 있는 작업입니다.
배송 추적 및 주문 감사를 위한 RPA 사례 연구
LTX Solutions는 애틀랜타에 본사를 둔 공급망 관리 회사입니다. 이들의 전문 분야는 소량화물(LTL) 배송입니다. 2019년에는 오랜 기간 서비스형 물류 플랫폼(LPaaS) 소프트웨어를 제공해온 Redwood Logistics에 인수되었습니다.
LTX는 업무량 증가를 관리하기 위해 RPA가 필요했습니다. Redwood에 인수되기 전에는 12명의 직원으로 매달 약 3,000건의 배송을 처리했습니다.
그러나 비즈니스가 성장함에 따라 수동 추적 및 감사 프로세스를 확장할 수 없다는 사실을 곧 깨달았습니다. 우선, 문의량을 처리하려면 12명의 신규 직원을 추가해야 할 것으로 예상했습니다. 인건비에 40%를 추가하는 것은 마진이 좋기로 악명 높은 업계에서 쉽지 않은 일입니다.
LTX는 이러한 문제를 해결하기 위해 RPA 프로세스를 도입했습니다. 그들이 가장 먼저 선택한 것은 추적 프로세스를 자동화하는 것이었습니다. 비즈니스 프로세스 부사장인 앤드류 글리슨에 따르면, 이 솔루션을 하루 만에 구현한 것은 RPA가 비즈니스에 가져올 수 있는 빠른 혁신의 효과를 입증하는 것입니다. 일반적인 소프트웨어 구현에는 몇 주 또는 몇 달이 소요될 수 있으며, 고도의 기술 팀과 막대한 예산이 필요합니다.
이후 LTX는 RPA를 사용하여 백오피스 업무 시간을 단축했습니다. 이 기술은 이 회사의 납품 감사 프로세스를 혁신하는 데 도움이 되었습니다. 또한 팀은 이러한 미래 지향적인 접근 방식이 레드우드 로지스틱스에 인수되는 데 큰 기여를 했다고 평가합니다.
제약
제약 업계의 RPA 사용 사례에는 관리, 인사, 판매 예측, 심지어 공급망 및 재고 관리까지 포함됩니다. 그러나 엄격한 기록 보관 및 데이터 관리는 생명과학 분야에서 가장 시급한 백오피스 비용 중 하나입니다.
RPA는 이러한 많은 관리 부담을 덜어주는 훌륭한 솔루션입니다. 제약 회사는 이 기술을 사용하여 문서의 제어된 배포를 자동화하고 중요한 데이터의 안전하고 액세스 가능한 저장소를 보장할 수 있습니다. 이 외에도 RPA는 문서 관리에서 인적 오류를 제거하고 비효율적이고 비효율적인 비즈니스 프로세스 관리(BPM) 정책을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 글에서 이미 많은 주제를 다루었으므로 여기서는 생명과학 기업이 RPA를 도입하여 R&D 비용을 절감할 수 있는 방법을 임상시험 중 문서 관리에 초점을 맞춰 살펴볼 것입니다.
#14. R&D 비용 절감
제약 및 생명 과학 기업은 다양한 압력에 직면해 있습니다. 서구 세계의 인구 고령화로 인해 새로운 치료법에 대한 요구가 계속 증가하고 있습니다. 하지만 연구 개발(R&D) 비용도 마찬가지입니다.
고려해야 할 또 다른 중요한 요소는 신약 개발에 대한 엄격한 규제 조건입니다. 제품이 시장에 출시되기 전에는 광범위한 연구, 문서화, 임상시험이 필요합니다.
평가판. 이러한 필수 프로세스는 제약 회사가 규제 기관의 올바른 편에 서기 위해 문서와 데이터를 신중하게 관리해야 함을 의미합니다.
R&D 비용 절감을 위한 RPA 사례 연구
제약업계의 로봇 프로세스 자동화: 세 가지 사례 연구 (Anagnoste, 2018)라는 제목의 논문에서 저자는 제약업계의 기업들이 직면하고 있는 매우 일반적인 시나리오, 즉 환자 중심의 비즈니스 모델로 전환하면서 합리적인 비용으로 의약품을 제공할 수 있는 방법을 찾는 것에 대해 간략하게 설명합니다.
또한 이 백서에서는 생명과학 분야에서 활동하는 기업을 괴롭히는 규정 준수와 관련된 부담에 대해 강조합니다. 두 개의 선도적인 제약 회사가 서비스 개선을 위한 목표를 어떻게 정의했는지 살펴봅니다:
- 더 빠른 처리 시간
- 투자를 통한 더 나은 성과
- 생산 비용 절감.
이러한 제약 사례 연구의 큰 초점은 임상 시험 문서에 집중되어 있습니다. 임상시험은 엄격한 규제를 받습니다. 기업은 트라이얼 마스터 파일로 알려진 파일 내에 완벽한 기록과 문서를 보관해야 합니다.
보안, 변경 제어, 감사, 아카이빙이 이 접근 방식의 네 가지 축입니다. 또한 임상시험을 시작하기 전에 다양한 이해관계자의 승인과 서명을 포함하는 견제와 균형 시스템이 마련되어 있습니다. 이러한 문서를 그린라이트 양식(GLF)이라고 합니다.
기존 설정에서는 GLF 작업을 수동으로 관리하고 배포했습니다. 여러 표준화된 단계가 포함되므로 이러한 프로세스는 자동화를 위한 강력한 후보입니다.
사례 연구에 따르면 두 개의 글로벌 생명과학 기업이 문서 관리와 전반적인 규정 준수 개선을 위해 RPA를 도입했습니다.
첫 번째 회사는 비용을 절감하고 다음과 같은 이점을 얻었습니다:
- 규정 준수 강화
- 문서 관리 지원의 필요성 감소
- 새롭고 간소화된 프로세스
- 평가판 및 문서 추적을 위한 우수한 지표
두 번째 시험에서는 규정 준수와 문서 요청 프로세스를 개선하는 데 중점을 두었습니다. 다시 말하지만, RPA는 다음과 같은 방식으로 회사에 도움이 되었습니다:
- 새로운 규정 준수 및 규제 요건에 맞게 조정할 수 있는 적응력 있고 민첩한 접근 방식 구축
- 비즈니스에서 프로세스 개선에 활용할 수 있는 강력한 진단 정보를 수집합니다.
- 필요한 문서에 대한 일관된 에스컬레이션 절차 구현
이러한 비즈니스 프로세스를 간소화함으로써 두 회사는 점점 더 복잡해지는 환경에서 규정 준수 표준을 충족하면서 비용을 절감할 수 있었습니다.
법률 산업
법률 업계는 자동화의 큰 수혜자였습니다. 과거에는 기업마다 거대한 문서 인쇄, 처리 및 저장 시설을 갖추고 있었습니다. 종이 문서 작업에는 긴 작업 시간, 인적 오류의 위험, 보안 문제 등이 수반됩니다. RPA는 업계에 만연한 수작업의 상당 부분을 줄이는 데 도움이 되었습니다.
물론 이는 기술이 도움을 줄 수 있는 한 가지 방법일 뿐입니다. 다른 RPA 사용 사례에는 사례 문서 작성, 데이터베이스 검색 수행, 사례 정보 검토, 보고서 작성 등이 포함됩니다.
#15. 데이터 마이그레이션
데이터 마이그레이션은 법률 업계뿐만 아니라 다양한 분야의 기업에서 요구하는 표준 프로세스입니다. 그러나 법적 관행은 완벽한 기록 보관뿐만 아니라 데이터를 즉시 공유하고 불러올 수 있는 기능을 요구합니다.
법률 업계에서 디지털 트랜스포메이션이 표준으로 자리 잡으면서 많은 기업이 기존 데이터베이스를 클라우드에서 호스팅할 수 있는 솔루션이 필요했습니다. 이 접근 방식을 사용하면 원격으로 작업하고 이동 중에도 문서에 액세스할 수 있습니다. 하지만 모든 데이터 마이그레이션 프로젝트가 간단한 것은 아닙니다.
데이터 마이그레이션을 위한 RPA 사례 연구
새로운 데이터베이스 구조로 마이그레이션하는 것은 충분히 복잡합니다. 하지만 법률 회사는 종종 맞춤형 솔루션을 필요로 합니다. 운송 전문 법률 사무소와 관련된 한 사례 연구는 RPA가 일회성 문제뿐만 아니라 장기적인 비즈니스 프로세스를 해결하는 데 어떻게 사용될 수 있는지 강조합니다.
문제의 회사는 수백 개의 부동산 부지 레코드를 Microsoft Access 데이터베이스에서 클라우드 기반 플랫폼으로 옮겨야 했습니다. 하지만 새로운 소프트웨어는 모집인 기록을 로드하고 검증할 수 있는 기능이 부족했습니다.
RPA 프로세스를 구축함으로써 팀은 100%의 정확도로 데이터를 마이그레이션할 수 있었습니다. 이 프로세스는 반나절이 걸렸고 회사는 약 350시간의 업무 시간을 절약했습니다. 이 사례 연구는 워크플로우를 지원하고 직원들이 고객과 가치 중심적인 업무를 더 많이 수행할 수 있도록 지원하는 RPA 애플리케이션의 가능성을 다시 한 번 보여 줍니다.
