회계 분야의 로보틱 프로세스 자동화는 최근 몇 년 동안 강력하고 지속적인 성장세를 보이고 있습니다. 회계 소프트웨어용 RPA를 통해 팀은 대금 지급을 자동화하여 직원이 수동적이고 반복적이며 오류가 발생하기 쉬운 작업을 줄이고 공급업체에 제때 대금을 지급할 수 있습니다. 하지만 규정 준수, 확장성, 회계 프로세스에 대한 강력한 인사이트 등 비즈니스에 큰 도움이 되는 몇 가지 다른 이점도 있습니다.
이 문서에서는 AP 자동화에 대해 살펴보고 시장 규모, 성장 잠재력, 이점, 과제, 트렌드, 사용 사례 및 사례 연구와 같은 중요한 요소를 살펴봅니다.
매입채무 자동화
시장 규모
2023년 회계용 RPA 시장 규모는 약 30억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 일부 비즈니스 분석가들은 이 업계의 연평균 성장률이 40%에 약간 못 미칠 것으로 예측하고 있으며, 2032년 시장 규모가 무려 660억 달러에 달할 것으로 전망하고 있습니다.
그러나 다른 분석가들은 훨씬 더 보수적인 10%의 연평균 성장률과 2032년까지 약 67억 달러의 미래 시장 규모를 제시하고 있습니다. 이러한 차이는 소프트웨어 판매와 일반 AP 자동화 서비스의 차이로 이해할 수 있습니다.
유럽과 북미 지역에서 매출채권 자동화 도구를 가장 많이 도입하고 있으며, 아시아 태평양(APAC)이 그 뒤를 이어 3위를 차지하고 있습니다. 실제로 아시아 태평양 시장의 연평균 성장률은 약 26%로, 회계 프로세스 자동화가 가장 빠르게 성장하고 있는 지역입니다.
RPA에 영향을 미치는 요인
회계 성장
회계 RPA 소프트웨어가 증가하고 있습니다. 여기에는 회계 부문 전반의 디지털화에 대한 일반적인 필요성을 포함하여 여러 가지 인과 관계가 있습니다. 이러한 회계 프로세스 자동화의 몇 가지 동인을 살펴보겠습니다.
#1. 점점 더 고도화되고 있는 RPA 소프트웨어
기업이 대금 지급을 자동화하는 가장 큰 이유 중 하나는 기술의 정교함과 사용자 편의성이 모두 높은 수준에 도달했기 때문입니다. 자동화된 봇은 아주 오래전부터 존재해 왔습니다. 하지만 미지급금 청구서 자동화 및 이와 유사한 용도로 이를 사용하려면 코딩 전문 지식과 상당한 유지 관리가 필요했습니다.
ZAPTEST와 같은 RPA 도구는 드래그 앤 드롭 인터페이스와 광학 문자 인식(OCR) 도구 등 서로 다른 기술을 융합합니다. 이러한 기능을 통해 회계팀은 의사 결정 및 비정형 데이터 사용 불가와 같은 기존 RPA의 한계를 극복할 수 있습니다.
요컨대, 최근 매출채권 프로세스 자동화가 증가하는 이유 중 하나는 RPA의 가치 제안이 매우 강력하기 때문입니다.
#2. 클라우드 기반 통합
클라우드 서버는 지난 10년간의 또 다른 큰 기술 변화였습니다. 온프레미스 서버에서 클라우드로의 마이그레이션은 원격 위치에서도 소프트웨어를 사용할 수 있다는 것을 의미했습니다. 이러한 변화는 기업이 데이터 소스, 모바일, 심지어 ERP 도구까지 연결하여 비즈니스를 항상 최신 상태로 실시간으로 파악할 수 있도록 지원하는 여러 SaaS 회계 도구가 등장하면서 매출채권 자동화 소프트웨어의 황금기를 맞이했습니다.
AP 인보이스 자동화와 같이 일상적인 업무를 자동화할 수 있는 소프트웨어를 도입하면서 팀원들은 반복적인 업무에서 벗어나고 싶다는 갈증을 느끼게 되었습니다. 이러한 도구의 유연성, 사용 편의성, 확장성, 통합에 대한 개방성 덕분에 RPA에 대한 관심이 더욱 높아졌습니다.
#3. AI의 부상
AI 도구의 기능과 가용성의 증가는 급여 및 기타 회계 활동을 자동화하고자 하는 기업에게 희소식입니다. RPA는 이미 효율적이고 정확한 프로세스 자동화를 지원하고 있지만, 지능형 문서 처리 또는 생성형 AI와 같은 인지 AI 도구로 보강하면 기술의 범위가 빠르게 확장됩니다.
이전의 RPA 도구 시대에는 팀에서 대량의 반복적인 수작업 프로세스를 자동화할 수 있었습니다. 이 시대에는 ML 기반의 의사 결정, 정교한 데이터 처리, 지능형 인보이스 라우팅, 긴밀하게 통합된 워크플로 및 작업 할당이 가능해질 것입니다.
#4. 공급망 관리
코로나19부터 만연한 인플레이션, 수에즈 운하 및 에너지 위기에 이르기까지 최근 몇 년간 공급망에 대한 뉴스가 끊이지 않았습니다. 공급망을 관리하고 강력한 벤더 관계를 구축하는 것이 점점 더 중요해지고 있는 주제입니다.
미지급금 자동화를 통해 기업은 공급업체를 온보딩하고, 송장을 처리하고, 대금을 빠르고 정확하게 송금할 수 있습니다. 조기 결제 할인과 긴밀한 관계 구축은 RPA가 효과적으로 비용을 지불할 수 있음을 의미합니다.
AP 자동화의 이점
회계 RPA를 통해 비즈니스와 재무 부서는 다양한 혜택을 누릴 수 있습니다. 다음은 회계 분야에서 RPA가 주류가 되어야 하는 가장 강력한 이유 중 일부입니다.
#1. 정확성
AP 인보이스 자동화는 높은 수준의 정확성으로 유명합니다. 인보이스 결제를 수동으로 수행할 경우, 인보이스 결제가 중복되거나 과대 또는 과소 결제될 수 있으며, 심지어 잊어버리거나 잘못된 계정으로 전송될 수도 있습니다. 이러한 상황이 반드시 흔한 것은 아니지만, 발생하면 공급업체와의 관계를 해칠 수 있는 문제로 이어집니다.
#2. 능률
인보이스 처리 자동화는 생산성과 효율성에 관한 것입니다. 수동 결제는 시간이 오래 걸리고 많은 데이터 입력, 정보 확인 및 승인이 필요합니다. 회계 RPA 도구를 사용하면 팀은 이러한 반복적인 작업을 디지털 인력에게 아웃소싱하고 업무 시간을 절약할 수 있습니다. 그 결과, 인력은 전략을 수립하고 고객 관계를 구축하거나 다른 중요한 업무로 전환할 수 있습니다.
#3. 속도
평균 인보이스 처리 시간은 모든 계정 부서의 필수 지표입니다. 2022년 Ardent 파트너의 전자결제 현황 보고서에 따르면, 미국의 평균 인보이스 처리 시간은 약 11일에 달했습니다. 처리 시간이 길어지면 공급업체의 현금 흐름에 문제가 생길 수 있고, 심지어 신뢰가 무너질 수도 있습니다.
로봇 회계를 통해 팀은 송장을 캡처하고, 데이터를 추출하고, 승인 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 강력한 공급업체 관계는 필수적이며, 빠른 송장 결제는 모든 비즈니스에서 높이 평가하는 요소입니다.
#4. 비용 절감
연체료는 예산에 불필요한 비용을 추가하여 수익성을 저해할 수 있습니다. 또한 수동 AP 처리는 인건비를 의미합니다. 지급 프로세스를 자동화하면 직원 인건비를 절약하면서 제때 전액을 지급할 수 있습니다. 비용 절감이 필요하다면 이부터 시작하는 것이 좋습니다.
#5. 규정 준수
계정 규정을 준수하는 것은 큰 일입니다. 벤더 결제에는 세금 및 거래와 관련된 규정 및 보고 요건이 적용됩니다. 이러한 프로세스를 기록해 두는 것은 감사, 보고서, 비즈니스 개요를 파악하는 데 필수적입니다. RPA 도구는 재정의 원활한 운영을 보장하며, 가장 좋은 점은 각 거래에 대한 기록을 항상 보유할 수 있다는 점입니다.
#6. 데이터 기반 인사이트
RPA 프로세스는 비즈니스 인텔리전스 또는 분석 도구에 입력할 수 있는 데이터를 생성합니다. 이러한 정보를 분석하면 AP 운영에 대한 가시성을 확보하고 지출 패턴, 공급업체 데이터, 비효율적인 부분을 파악할 수 있습니다. 이러한 데이터를 이해하면 팀이 전략을 조정하고, 예측을 하고, 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 최근 몇 년 동안 ML 도구가 대중화되면서 중소기업도 운영을 최적화할 수 있는 강력한 인사이트에 액세스할 수 있게 되었습니다.
#7. 확장성
비즈니스의 기복을 경험하는 벤처기업은 계절 기업뿐이 아닙니다. 새로운 기회, 거시 경제 상황, 소비자 수요의 변화로 인해 구매가 증가하거나 감소할 수 있습니다. 워크로드가 증가하면 AP 프로세스에 더 많은 업무 시간을 투자해야 하고, 워크로드가 감소하면 유휴 상태인 AP 직원에게 비용을 지불해야 합니다. RPA는 비즈니스 규모에 따라 확장하거나 축소할 수 있는 AP 프로세스의 확장성을 제공하며 비즈니스 요구사항에 항상 대응할 수 있도록 합니다.
#8. 사기 감소
미국 공인 사기 조사관 협회(ACFE)의 2022년 글로벌 사기 연구에 따르면 평균적으로 기업이 미지급금 사기로 인해 연간 15만 달러 이상의 손실을 입는다고 합니다. 실제로 AP 범죄의 경우 자산 도용에 이어 두 번째로 많은 비중을 차지합니다. RPA 자동화는 제어 기능을 구현하고 사람이 개입하지 않도록 함으로써 이러한 비용을 절감할 수 있습니다.
#9. 업무 만족도 향상
재무 및 경영 연구소(IOFM)의 2022년 설문조사에 따르면, 회계 담당 전문가 3명 중 1명만이 자신의 직책에 매우 만족하는 것으로 나타났습니다. 또한 이 연구에 따르면 회계 RPA의 존재 여부는 회계 전문가들의 직무 만족도를 예측하는 주요 요인으로 나타났습니다. 수작업을 줄이면 직원들이 회사 목표와 의미 있게 연결되는 업무에 집중할 수 있어 업무 만족도를 높일 수 있습니다.
#10. 공급업체와의 관계 개선
연구 논문 ‘ 관계 관리가 비상 시 제조업체의 회복탄력성에 미치는 영향 (양, 2022)’에서 저자는 코로나19 기간 동안 구매자와 공급업체 간의 강력한 관계가 공급망의 회복탄력성을 높인 것으로 나타났다고 언급합니다. 이처럼 강력한 공급업체 관계의 이점은 공급업체의 만족도를 넘어 비즈니스 운영의 강점에도 영향을 미칠 수 있습니다.
로보틱 프로세스 사용 사례
회계 자동화
RPA 소프트웨어는 미지급금 분야에서 몇 가지 강력한 사용 사례를 제공합니다. 다음은 생산성을 높이면서 비용을 절감하기 위해 자동화할 수 있는 몇 가지 작업입니다.
송장 처리
송장 자동화는 AP 부서에서 가장 매력적인 RPA 사용 사례 중 하나입니다. 팀은 인보이스(종이 및 디지털)에서 데이터를 추출하고, 구매 주문서와 대조하고, 승인을 요청하고, 결제를 승인함으로써 전체 인보이스 처리 수명 주기에서 자동화를 구현할 수 있습니다.
데이터 입력
AP 시스템에는 상당한 양의 데이터 입력이 필요합니다. 수동 프로세스는 힘들고 사람의 실수가 발생하기 쉽습니다. RPA는 이러한 시스템에 대한 데이터 입력을 자동화하며, 지능형 문서 처리(IDP) 덕분에 이 자동화 기술은 비정형 송장, 영수증 및 기타 다양한 문서를 읽을 수 있습니다.
공급업체 관리
훌륭한 공급업체 관리는 원활한 공급망과 더 나은 제품을 만드는 데 기여합니다. 하지만 원활한 운영을 위해서는 많은 수작업이 필요합니다. RPA는 온보딩, 커뮤니케이션, 유지 관리 및 결제 자동화에 도움이 될 수 있습니다.
공급업체 공제
공급업체 공제는 공급망의 일부이자 필수 요소입니다. 지연 배송, 송장 오류, 계약 위반, 제품 품질 문제, SLA 실패 등은 결제 공제를 초래할 수 있는 상황 중 일부에 불과합니다. RPA 도구는 이러한 문제에 대한 커뮤니케이션과 공제 처리를 자동화하여 비즈니스 손실을 최소화하고 가시성을 확보할 수 있습니다.
비용 관리
직원 경비 보고서는 출장비, 식비 및 기타 업무 관련 비용을 추적하는 데 도움이 됩니다. RPA 도구는 영수증을 읽고 분석하여 회사 시스템에 업로드하고 회사 정책에 따라 비용을 검증하고 승인할 수도 있습니다. 또한 RPA를 사용하여 거래를 자동화하여 직원에게 환급할 수도 있습니다.
보고서 생성
RPA 도구는 AP 성능에 대한 보고서를 생성하는 데 능숙합니다. 비즈니스 인텔리전스 또는 ML 도구를 추가하면 팀은 AP에 대해 매우 정교한 분석을 수행하고 프로세스를 개선 및 최적화할 수 있습니다.
규정 준수
RPA는 공급업체 애플리케이션과 라이선스를 관리하고 송장 승인 및 결제를 추적하여 내부 통제 및 규정 준수를 지원합니다. 이 데이터는 일반적인 재무 보고 또는 감사 시 필수적인 자료입니다.
사기 탐지
RPA는 AP 데이터를 모니터링 및 분석하여 사기를 암시하는 불일치 및 이상 징후를 식별할 수 있습니다. ML과 함께 사용하면 팀은 공급업체에 대한 심층적인 인사이트를 확보하고 모든 것이 정상적으로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 또한 RPA 도구는 실시간 알림 감지를 통해 신속한 조사와 해결을 보장할 수 있습니다.
가격 확인
RPA는 결제 송장을 자동화할 수 있지만, 팀에서는 이 기술을 사용하여 다른 공급업체와 가격을 비교하여 가치를 제대로 받고 있는지 확인할 수도 있습니다. 스크린 스크래핑 기술은 설정된 간격으로 웹사이트를 모니터링하고 비용을 절감할 수 있는 중요한 데이터를 제공할 수 있습니다.
온보딩
위에서 언급했듯이 RPA는 공급업체 온보딩에 도움이 됩니다. 그러나 AP 부서 내에서 직원 온보딩을 지원할 수도 있습니다. 이 프로세스에는 문서 및 교육 자료, 디지털 채택 플랫폼(DAP) 콘텐츠 링크 또는 회사 프로세스 링크 전송이 포함됩니다.
회계 부문을 위한 RPA 사례 연구
RPA는 매출채권 및 매입채무 자동화를 비롯한 다양한 사용 사례를 제공합니다. 하지만 미지급금 자동화가 비즈니스에 어떤 영향을 미치는지 제대로 파악하려면 몇 가지 사례 연구를 살펴볼 필요가 있습니다. 최고의 세 가지를 소개합니다.
AP 자동화 사용 사례 #1
연간 매출이 25억 달러가 넘는 영국에 본사를 둔 FTSE 50 BPO 및 전문 서비스 기업은 구매에서 결제까지의 프로세스가 매우 비효율적이었습니다. 데이터 입력은 전국에 있는 약 40명의 직원이 수작업으로 수행했습니다. 오류가 자주 발생하고 프로세스가 매우 느려서 승인 주기가 길어지고 공급업체의 문의가 빈번하게 발생했습니다.
처리된 인보이스 건당 비용은 약 8파운드였으며, 종이 인보이스에 의존한 덕분에 이 기업은 연체료로 인해 원치 않는 평판을 얻었습니다. 이 회사는 ERP(전사적 자원 관리) 솔루션을 도입하여 미지급금 프로세스를 자동화하고자 했습니다.
이 기업은 결제 처리 데이터를 중앙 집중화하여 종이 송장을 판독하고 정보를 데이터로 변환하는 광학 문자 인식(OCR) 솔루션을 구현했습니다. 여기에서 RPA 도구는 송장을 정렬, 분류하고 승인을 위해 경로를 지정할 수 있습니다.
그 영향은 상당했습니다. 인보이스 처리 비용이 75% 절감되어 인보이스당 2파운드로 낮아졌습니다. 백오피스 직원을 절반으로 줄이고 외부로 이전하여 매년 100만 파운드를 절감하는 동시에 매년 40만 건 이상의 송장을 처리할 수 있게 되었습니다.
AP 자동화 사용 사례 #2
한 유명 소비재 회사는 매년 400개 글로벌 고객사로부터 약 1만 건의 청구서를 받습니다. 고객마다 고유한 청구서 형식을 사용했기 때문에 각 청구서를 처리하는 데 많은 시간이 소요되고 인적 오류가 발생할 수 있었습니다. 이 기업은 이 프로세스를 간소화하여 시간과 비용을 절약하고 공급업체와의 관계를 개선하고자 했습니다.
그들은 이 작업을 지원하기 위해 BPM, RPA, AI 기술을 혼합하여 제공하는 AP 자동화 회사를 선택했습니다. 이 계획은 이러한 다양한 인보이스를 처리하고 데이터를 표준화하여 신속한 결제, 승인 및 공급업체 감독을 가능하게 하는 엔드투엔드 AP 프로세스를 구축하는 것이었습니다.
인보이스를 판독하기 위해 OCR을 구현하고, 비즈니스 규칙에 따라 데이터를 확인하고 유효성 검사를 위해 ERP 시스템으로 푸시하는 데 RPA를 사용했습니다. 또한 RPA 봇을 사용하여 데이터가 풍부한 대시보드를 구축하여 PO 및 송장 예외를 감지하고 실시간 알림을 제공했습니다.
그 결과 노력과 프로세스 처리 시간이 90% 감소하고 비용이 50% 절감되는 등 놀라운 성과를 거두었습니다.
AP 자동화 사용 사례 #3
한 유명 다국적 제조업체는 매년 80,000건 이상의 공급업체 송장을 처리했습니다. 여러 화면과 시스템으로 인해 수동 데이터 입력은 시간이 많이 걸리고 복잡하며 오류가 발생하기 쉬웠습니다.
이 기업은 프로세스를 자동화할 수 있는 RPA 기능을 갖춘 매출채권 자동화 회사를 찾았습니다. 하지만 극복해야 할 몇 가지 복잡한 문제가 있었습니다. 우선, 모든 송장을 기업의 ERP 솔루션과 대조하여 확인해야 했습니다. 인보이스 검증은 서로 다른 세 가지 시스템에서 수작업으로 정보를 추출하여 수행해야 했습니다.
이 조직은 고유 ID에 대해 송장의 유효성을 검사하는 RPA 솔루션을 구축했습니다. 두 사람 모두 인보이스를 다운로드하고 세부 정보를 확인한 후 클라우드 기반 웹 애플리케이션을 통해 업데이트했습니다. 송장 처리 시간은 50% 단축되었고 거래 정확도는 100%까지 향상되었습니다.
미지급금 처리의 어려움
자동화 구현
이제 AP 자동화의 이점은 분명해졌지만, 팀이 매출채권 관리에서 RPA의 힘을 활용하기 위해 해결해야 할 몇 가지 과제도 있습니다. 다음은 주목해야 할 몇 가지 영역입니다.
#1. 비용
미지급금에 대한 RPA 솔루션을 구현하는 데에는 약간의 비용이 발생합니다. 전 세계 기업들이 어려운 금융 환경 속에서 경쟁력을 유지하기 위해 운영 비용을 절감하려고 노력하면서 예산이 압박을 받고 있습니다.
투자 수익률(ROI)은 최고 경영진이 매입채무 RPA 솔루션에 투자하도록 설득하는 데 있어 매우 중요한 부분입니다. 하지만 이 글의 사례 연구에서도 알 수 있듯이, 미수금 또는 미수금 자동화를 통해 솔루션을 구현하면 금방 효과를 볼 수 있습니다.
RPA 소프트웨어를 구현할 내부 전문 지식이 부족하고 교육 비용이 걱정되는 기업을 위해 ZAPTEST Enterprise는 AP 자동화의 설계 및 구현을 지원하고 회계 담당자가 빠르게 적응할 수 있도록 도와주는 전담 ZAP 전문가가 함께 제공됩니다.
#2. 데이터 통합
회계 부서에서는 다양한 소프트웨어를 사용합니다. 어떤 기업은 최신 ERP 도구를 보유하고 있는 반면, 어떤 기업은 레거시 소프트웨어에 의존하고 있습니다. 데이터 표준, 형식, 구조가 서로 다르기 때문에 시스템 간 호환성이 매우 떨어질 수 있습니다. 이러한 도구가 서로 통신할 수 있도록 하는 것은 복잡하고 높은 수준의 사용자 지정이 필요할 수 있습니다.
다행히도 RPA 도구는 IDP, OCR, 화면 스크래핑 및 기타 기술 덕분에 이러한 작업을 충분히 수행할 수 있습니다.
#3. 데이터 보안
AP 처리는 금융 정보를 다루기 때문에 보안은 또 다른 중요한 고려 사항입니다. 사기, 데이터 유출, 무단 액세스를 방지하는 것이 가장 중요하며, 모든 시스템은 안전장치를 마련하여 설계해야 합니다. 또한, GDPR과 KYC 및 AML 규정으로 인해 고객 데이터를 보관하고 공급업체가 합법적인지 확인하는 것도 염두에 두어야 할 사항입니다.
#4. 변경 관리
수동 AP 처리에서 자동화된 시스템으로 전환하려면 격변이 일어나고 워크플로우에 대한 상당한 재검토가 필요합니다. 또한 비즈니스에서 특정 역할이나 개인이 중복되는 경우도 발생할 수 있습니다.
성공적인 변화 관리에는 새로운 기술의 작동 방식뿐만 아니라 어떤 이점을 가져올지에 대한 투명하고 명확한 커뮤니케이션이 포함됩니다. 또한 직원들을 재교육하거나 기술을 향상시키는 것은 소프트웨어에 대한 긴장감을 극복하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.
#5. 공급업체의 저항
직원들만 자신의 방식에 갇힐 수 있는 것은 아닙니다. 자동화된 AP 시스템을 구현하면 인보이스 제출 프로세스를 변경하는 것을 주저하는 벤더에게 불편을 줄 수도 있습니다. 여기서 가장 좋은 방법은 인보이스 처리 속도가 빨라지면 공급업체에 어떤 이점이 있는지 직접 설명하고 직원들에게 지원이나 교육을 제공하여 함께 동참할 수 있도록 하는 것입니다. 이제 클라우드 기반 RPA 도구가 보편화되면서 공급업체가 액세스할 수 있는 포털을 만드는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.
회계 분야 RPA 동향
변화하는 요구 사항과 기술 혁신에 대응하여 매출채권 및 매입채무 자동화를 위한 RPA 도구가 개선되고 있습니다. 2024년 AP 자동화의 주요 트렌드 몇 가지를 살펴보세요.
1. 더 많은 AI
AI와 머신러닝은 2023년의 큰 화두입니다. 이러한 도구를 사용하여 RPA 시스템을 보강하면 송장 처리, 사기 탐지, 예외 처리까지 지원할 수 있습니다. 아마도 가장 흥미로운 부분은 데이터를 통해 학습하고 과거 데이터를 기반으로 최적의 의사 결정을 내릴 수 있는 인지 AI 도구를 사용하는 것입니다.
특히 AP 예외 처리의 발전이 인상적입니다. RPA 봇은 AI로 보강하면 대부분의 작업을 처리할 수 있지만, 이러한 프로세스는 데이터가 누락되거나 불완전한 인보이스를 조정 및 적용하고, 분쟁이 있는 인보이스를 처리하거나, 수동 개입이 필요한 결제에 플래그를 지정할 수 있습니다.
2. 공급업체 온보딩
공급업체 온보딩은 최근 몇 년 동안 더욱 복잡해졌습니다. 이는 부분적으로는 위험 완화와 관련이 있지만, 다른 요인으로는 ERP 시스템의 사용 증가와 디지털화에 대한 광범위한 추세를 들 수 있습니다. RPA 도구는 프로세스를 자동화하여 온보딩을 지원하므로 모든 당사자가 더 빠르고 쉽게 온보딩할 수 있습니다. 2023년의 큰 트렌드는 공급망 병목 현상을 없애는 것이며, 온보딩 간소화가 그 중 큰 부분을 차지합니다.
3. 조기 결제 프로그램 수용
지금 모두가 비용 절감을 위해 노력하고 있습니다. RPA 도구는 여러 가지 방법으로 이 프로세스를 지원하지만, 조기 지급 프로그램을 최대한 활용하면 AP 자동화 비용을 가장 많이 절감할 수 있습니다. RPA를 통해 AP 팀은 송장의 유효성 검사, 승인 및 발행 속도를 높여 공급업체의 현금 흐름을 개선하는 동시에 비용을 몇 퍼센트 절감할 수 있습니다. 공급업체가 많은 비즈니스의 경우 절감 효과가 상당할 수 있습니다.
4. 데이터 보안
데이터 보안에 대한 뉴스가 끊이지 않는데, 2023년 역시 마찬가지입니다. 민감한 금융 데이터를 저장하고 전송하는 것은 모든 비즈니스가 심각하게 고려해야 할 문제입니다. 유출은 평판에 치명적인 영향을 미치고 거액의 벌금으로 이어질 수 있습니다. RPA 도구는 AP 데이터에 대한 액세스 제어와 암호화 또는 API를 통한 보안을 제공하는 등 많은 사이버 보안 이점을 제공합니다.
5. 관리형 RPA
지급 및 수금 자동화를 위해 설계된 관리형 RPA 서비스가 빠르게 부상하고 있습니다. 여기에는 RPA 기술에 대한 사내 접근이 제한되어 있다는 점과 AP RPA 소프트웨어의 계획, 구현, 유지보수를 더 빠르고 비용 효율적으로 수행할 수 있는 RPAaaS 소프트웨어의 이점 등 여러 가지 요인이 작용합니다.
또한 미지급금에 대한 관리형 RPA 서비스는 예측 가능한 월별 또는 연간 요금을 제공하므로 많은 팀에 적합합니다.
AP 자동화의 미래
AI 기능을 갖춘 RPA 덕분에 AP 자동화는 이미 미래처럼 보입니다. 하지만 이 기술은 여기서 멈추지 않습니다. 다음은 10년 동안 발전해 온 AP 자동화에 대한 몇 가지 인사이트입니다.
1. 초자동화
모든 산업에서 자동화 소프트웨어는 초자동화를 지향하고 있습니다. 충분한 품질의 RPA 및 AI 도구를 사용하면 전체 회계 팀을 자동화하여 예측 분석의 지원을 받아 매우 빠르게 결제를 처리할 수 있습니다.
2. 사용자 지정 회계 소프트웨어
제너레이티브 AI, 노코드 툴, 코딩 코파일럿은 모두 AP 소프트웨어 자동화의 미래를 상징합니다. 여전히 기성 소프트웨어를 사용할 수 있는 여지는 있지만, 회계팀은 일상 업무를 자동화하는 데 도움이 되는 맞춤형 도구를 구축할 수 있게 될 것입니다.
애플리케이션은 가장 한계가 있는 사용 사례, 워크플로, 비즈니스 문화까지 충족할 수 있어 놀라운 생산성을 발휘하는 개인화된 도구로 이어질 것입니다. ZAPTEST와 같은 RPA 도구는 자동화와 테스트 자동화 소프트웨어를 결합하여 팀이 고품질의 강력하고 안전한 맞춤형 도구를 구축할 수 있도록 지원합니다.
3. 임베디드 결제
결제 기능이 내장된 AP 소프트웨어는 미래의 가장 흥미로운 소프트웨어 개발 중 하나가 될 것입니다. 회계팀(또는 봇)은 결제 처리업체에 거래를 전송하는 대신 앱 내에서 국경과 금융 지역을 넘어 즉각적인 전자 결제를 트리거합니다.
4. 다음 단계의 분석
AP 자동화 프로세스의 디지털화로 인해 데이터가 계속 생성됨에 따라 분석 도구는 이러한 정보에서 기본 패턴을 찾아내고 현금 흐름, 지출 패턴 및 공급업체에 대한 심층적인 인사이트를 제공합니다. 이러한 발전은 AP에 혁신을 가져와 위험을 줄이고 최적화를 강화할 것입니다.
마지막 생각들
훌륭한 공급업체 관계와 원활한 공급망의 이점을 누리고자 하는 팀에게 회계용 RPA는 필수적인 요소가 되고 있습니다. 기계화해야 할 수작업과 반복적인 프로세스가 너무 많기 때문에 AI 지원 RPA는 모든 종류의 회계 부서를 위한 확장 가능하고 유연하며 간소화된 솔루션을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
매입채무 자동화는 매입채무를 자동화하고, 비용을 절감하고, 효율성을 높이고, 재무 성과에 대한 훌륭한 인사이트를 얻고자 하는 팀을 위한 훌륭한 솔루션입니다. 여기에 사기 탐지 및 규정 준수 지원 기능까지 더하면 RPA가 회계 분야를 장악하는 이유를 쉽게 알 수 있습니다.
