다재다능함은 로보틱 프로세스 자동화(RPA)의 가장 큰 강점 중 하나입니다. 이 기술은 업무에 적합한 유형의 RPA 봇을 선택하면 다양한 프로세스와 사용 사례에 유연하게 적용할 수 있습니다.
다양한 유형의
RPA
는 비즈니스 내에서 기술을 어떻게 사용할지 결정하는 데 도움이 됩니다. 이 문서에서는 RPA의 다양한 자동화 유형을 살펴보고 각 유형이 유용한 시나리오에 대해 설명합니다.
6가지 유형의 RPA 자동화
특정 작업에는 다양한 로보틱 프로세스 자동화 유형이 적합합니다. 어떤 것이 적합한지 결정하는 것은 기존 워크플로와 비즈니스 요구 사항에 따라 달라집니다. 에서
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를 통해 우리는 작업에 적합한 공급업체를 선택하는 것이 얼마나 중요한지 잘 알고 있습니다.
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다양한 유형의 RPA 도구를 살펴보고 그 작동 방식을 살펴보겠습니다.
#1. 무인 RPA
무인 RPA는 보다 친숙하고 잘 알려진 RPA 봇 유형 중 하나입니다. 이 고전적인 접근 방식에서 팀은 봇이 처리할 수 있는 간단하고 예측 가능한 프로세스를 식별하고 이러한 반복적인 작업을 대신할 수 있는 자동화된 워크플로를 구축합니다.
무인 RPA를 사용하면 사람의 입력 없이 기계가 자율적으로 작동합니다. 일반적으로 무인 RPA 도구는 특정 이벤트에 의해 트리거되거나 미리 정해진 시간(시간별, 일별 등)에 실행됩니다.
무인 봇은 데이터 입력, 급여 처리, 인보이스 발행 등과 같은 백오피스 작업에 적합한 선택입니다.무인 RPA의 가장 큰 장점 중 하나는 높은 ROI입니다. 이러한 봇은 사람이 컴퓨터로 처리하는 단순 업무를 대체할 수 있으므로 기업은 인력을 줄이거나 더 가치 중심적인 업무에 리소스를 집중할 수 있습니다.
#2. 참석한 RPA
어텐딩된 RPA 도구는 동적입니다. 대부분의 경우 이해관계자의 데스크톱에 상주하며 자동화된 비서처럼 작동합니다. 일반적으로 이러한 RPA 도구는 사용자가 트리거해야 합니다. 예를 들어, 여러 개의 파일이 수집되면 사용자는 버튼을 눌러 파일을 한 형식에서 다른 형식으로 일괄 변환할 수 있습니다. 기타 어텐디드 RPA 설정에는 특정 단계에서 사람의 의사 결정이 필요한 프로세스가 포함될 수 있습니다.
어텐딩 봇은 프런트 오피스 업무에 유용합니다. 예를 들어, 고객 서비스 전문가는 고객과 통화하는 동안 이러한 봇을 사용할 수 있으며, 이 경우 고객과의 소통을 통해 RPA를 트리거하는 이벤트가 실행됩니다.
우수 연구 논문에서
로보틱 프로세스 자동화(RPA) 성능에서 거버넌스 및 유/무인 봇 사용의 역할 – 탐색적 연구
(코킨카, 2022)에서 저자는 RPA를 사용하는 북미 및 유럽 국가의 연구를 공유합니다. 그녀는 무인 RPA가 훨씬 더 일반적이며, 일부 회사에서는 무인 98%, 유인 2%의 비율로 사용하고 있다는 사실을 발견했습니다.
#3. 하이브리드 RPA
하이브리드 RPA는 유인 및 무인 RPA 유형을 혼합하여 제공합니다. 매우 반복적이면서 사람의 개입과 의사 결정이 필요한 특정 작업이 있는 경우 좋은 선택입니다.
위에서 언급했듯이 유인 RPA는 프론트 오피스에 적합하지만 무인 RPA는 백오피스 업무에 탁월합니다. 반면 하이브리드는 기업이 프론트 오피스와 백 오피스 업무를 모두 결합할 수 있도록 지원합니다. 유인 및 무인 RPA 봇을 혼합하면 “두 가지 장점을 모두 갖춘” 접근 방식을 제공합니다.
대출 처리를 예로 들어 보겠습니다. 유인 RPA 봇은 데이터 입력과 문서 검색을 자동화하여 대출 담당자를 지원할 수 있으며, 무인 봇은 신용 조회, 자격 평가, 대출 승인 문서 생성 등을 수행할 수 있습니다.
하이브리드 RPA 설정의 강점은 팀이 RPA의 고유한 한계를 극복하고 인간 작업자의 인지로 봇을 보강할 수 있다는 점입니다.
#4. 프로세스 검색 RPA
Process Discovery RPA는 최첨단 머신 러닝(ML)과 데이터 분석을 사용하여 RPA 봇이 작업을 통해 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 최적화할 수 있도록 지원합니다. 또한 이 프로세스를 사용하여 비즈니스 프로세스에 대한 전체적인 개요를 파악하고 자동화 후보를 식별할 수 있습니다.
흥미로운 논문에서, 자동화된 로보틱 프로세스 자동화: 자가 학습 접근 방식 (Gao, 2019)에서 저자는 “현재 세대의 RPA 도구를 채택하려면 자동화할 작업을 식별, 도출 및 프로그래밍하는 데 수작업이 필요하다”고 주장합니다. 가오는 프런트엔드 작업을 수행하는 사용자를 모니터링할 수 있는 도구의 등장으로 보다 자동화된 유형의 RPA 프로세스 검색이 가능해졌다고 제안합니다.
과거에는 프로세스 마이닝이 인터뷰, 워크샵 및 기타 종류의 비즈니스 프로세스 매핑에서 데이터를 수집하는 수동 작업이었다면, 자가 학습 RPA는 사람의 개입 없이도 이러한 프로세스를 매우 빠르게 발견할 수 있습니다.
#5. 지능형 RPA
지능형 자동화(IA) 또는 인지 RPA라고도 하는 지능형 RPA는 인공 지능으로 향상된 로보틱 프로세스 자동화의 일종입니다.
RPA는 잘 정의되고 예측 가능한 작업을 수행하는 데 가장 적합합니다. 따라서 자동화할 수 있는 프로세스 유형에는 한계가 있습니다. 지능형 자동화는 컴퓨터 비전, 데이터 분석, 자연어 처리(NLP) 등 다양한 AI 기술을 사용하여 RPA를 보강하고 기존에 사람의 개입이나 의사 결정이 필요했던 더 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다.
예를 들어 지능형 RPA는 비정형 데이터를 처리하여 RPA에 적합한 형식으로 변환할 수 있습니다. 이메일, PDF, 다양한 스프레드시트 및 데이터베이스의 데이터 등이 이에 해당할 수 있습니다.
흥미진진한 초자동화 시대가 다가옴에 따라
초자동화
시대가 다가옴에 따라 지능형 RPA는 조직이 점점 더 많은 워크플로우를 자동화하는 데 더 큰 역할을 할 것입니다.
#6. API 기반 RPA
API 기반 RPA는 봇이 API를 통해 외부 시스템 및 애플리케이션과 인터페이스하는 자동화에 대한 특정 접근 방식을 설명합니다. 많은 RPA 구현에서는 화면 스크래핑 기술을 사용하여 웹사이트 및 기타 데이터 소스와 상호 작용합니다. 그러나 API 기반 접근 방식은 재사용 가능성이 높은 안정적이고 안전한 데이터 송수신 방법을 제공합니다.
은행과 금융 기관은 API 기반 RPA 접근 방식을 가장 많이 채택한 기업 중 하나입니다. API 기반 RPA 봇을 사용하면 많은 이점이 있습니다. 예를 들어, 이러한 봇은 내부 및 외부 시스템과 모두 통합할 수 있습니다. 다른 장점으로는 실시간 데이터 교환, 향상된 인증 및 보안이 있습니다.
전반적으로 API 기반 RPA는 자동화 프로젝트의 범위를 넓히고 유연성과 사용자 지정 옵션을 제공할 수 있습니다.
마지막 생각들
RPA 도구는 비즈니스에 맞게 제작되었습니다. 조직마다 워크플로와 목표가 다르기 때문에 고유한 목표를 달성하는 데 도움이 되는 다양한 유형의 프로세스 자동화가 필요합니다.
다양한 로봇 프로세스 자동화 유형을 이해하면 이 흥미로운 기술의 가능성을 전체적으로 파악하는 동시에 자동화할 수 있는 비즈니스 프로세스와 수작업자에게 맡기는 것이 가장 좋은 비즈니스 프로세스를 파악하는 데 도움이 됩니다.
