로봇 프로세스 자동화(RPA) 는 다양한 산업에 영향을 미쳤습니다. 재무에서 제조, 회계에 이르기까지 조직은 이 기술을 통해 생산성을 향상하고 운영 범위를 확장하는 동시에 비용을 절감하고 인적 오류를 줄일 수 있습니다. 의료 분야의 로보틱 프로세스 자동화도 마찬가지입니다.

의료 분야는 항상 자동화를 위한 확실한 후보였습니다. 이 업계는 경제적 압박에 직면해 있고 비효율적이라는 평판을 받고 있으며 다양한 대량 작업과 거래로 구성되어 있습니다. 또한 최첨단 기술을 수용한 역사가 있는 공간이기도 합니다.

이 글에서는 사용 사례, 사례 연구, 이 기술이 직면한 이점과 과제를 살펴봄으로써 의료 업계에서 로보틱 프로세스 자동화가 미치는 영향에 대해 살펴봅니다.

 

의료 분야의 RPA: 현재 시장 규모

성장 전망

로봇 프로세스 자동화(RPA) 는 의료 산업에서 상당한 수준의 성숙도를 달성했습니다. 그러나 이 기술이 포화 상태에 이르렀다고 생각하는 것은 실수입니다.

시장 조사에 따르면, 전 세계 의료 RPA 시장 규모는
헬스케어 RPA 시장의 글로벌 규모는 약 17억 6천만 달러입니다.
. 그러나 채택과 사용 사례가 증가함에 따라 2032년까지 이 RPA 틈새 시장의 가치가 140억 달러가 넘을 것이라는 예측이 나오고 있습니다. 이는 연평균 성장률(CAGR)이 26%에 달하는 놀라운 수치입니다.

기대 수명과 인구 수가 증가함에 따라 의료 기관이 더 많은 고객층을 효율적으로 관리해야 한다는 사실을 포함하여 이러한 낙관적인 전망에는 몇 가지 이유가 있습니다. RPA는 예약, 청구, 전반적인 관리를 위한 백엔드 처리뿐만 아니라 기타 여러 가지 중요한 업무에 도움을 줄 수 있습니다.

또한 의료 서비스를 현대화하려는 모든 시도에는 클라우드 기반 RPA 솔루션과 머신 러닝(ML)과 같은 기타 AI 기술 등 RPA 기술과 밀접하게 연결된 도구의 통합이 수반됩니다.

요컨대, 의료 업계가 보다 체계적이고 효율적인 서비스를 제공할 수 있는 새로운 기술을 수용함에 따라 RPA 도구가 이러한 혁신의 선두에 서게 될 것입니다.

 

의료 분야에 RPA가 필요한 이유

 

헬스케어는 여러 가지 측면에서 상당한 도전에 직면해 있는 산업입니다. 앞서 언급했듯이 인구 고령화로 인해 의료 산업에 대한 의존도가 높아지면서 공공 및 민간 병원을 막론하고 많은 병원들이 압박을 받고 있습니다. 하지만 문제는 여기서 끝나지 않습니다.

헬스케어 산업은 인류의 건강과 삶에 중요한 역할을 합니다. 이 분야는 고통, 질병, 사망을 줄이는 데 매우 중요하며, 잘못된 결정은 재앙적인 결과를 초래할 수 있습니다. 당연히 가장 규제가 심하고 면밀한 조사가 이루어지는 산업 중 하나이며, 이로 인해 많은 부풀어 오름과 비효율이 발생할 수 있습니다.

물론 의료 서비스를 제공하는 것만이 어려운 것은 아닙니다. 병원 관리와 보험도 복잡성을 더합니다. 많은 관할권에서 이로 인해 문서와 청구서가 왔다 갔다 하면서 환자에게 장애가 발생할 수 있습니다.

고려해야 할 또 다른 큰 요소는 의료 산업은 직원 이직률이 높다는 점입니다. RPA는 반복적인 작업의 수를 줄이고 직원들이 보다 의미 있는 업무에 집중할 수 있도록 도와주므로 직원 만족도와 근속률에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 입증되었습니다.

마지막으로, 운영 비용이 엄청나게 높습니다. 이러한 상황으로 인해 일부 사람들은 의료 서비스를 이용할 수 없거나 보험사 또는 공공 의료 시스템에 막대한 부담을 안겨주었습니다. 높은 비용으로 인해 추가적인 조사가 필요하기 때문에 병원 관리자와 관리자는 경쟁력 있는 가격으로 중요한 서비스를 제공해야 한다는 압박감을 느낍니다.

의료 RPA 솔루션이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

 

RPA가 기업 내 가치 창출을 지원하는 방법

헬스케어 부문

몇 가지 사례 연구, 사용 사례 또는 의료용 로보틱 프로세스 자동화의 이점을 살펴보기 전에, 명확한 ROI 없이는 광범위한 채택이 더디게 진행될 것이라는 점을 인정하는 것이 중요합니다. 병원 관리자는 재정적 한계 내에서 일하기 때문에 솔루션을 고려하기 전에 가치 창출을 반드시 고려해야 합니다.

연구 논문에서
로보틱 프로세스 자동화 – 민간 의료 분야의 업무 디지털화를 통한 가치 창출
(Raita, 2018)에서 저자는 의료 시스템 내에서 데이터의 양이 증가하고 있음을 지적하고 정보의 폭발적인 증가가 어떤 이점을 제공할 수 있는지 살펴봅니다. 이 백서는 가치 창출의 개념에 초점을 맞추고 있으며 민간 부문에서 이러한 이점을 달성하기 위한 수단으로 RPA 도구를 제안합니다.

저자는 RPA의 이점을 직접적 가치 창출과 비직접적 가치 창출로 구분합니다. 의료 시스템에서 디지털 도입을 통해 가치를 창출하기 위한 첫 번째 단계로 이러한 이점을 살펴볼 필요가 있습니다.

 

1. RPA 헬스케어의 직접적인 가치 창출

 

• 이익: 관리가 덜 필요하고 인력을 줄일 수 있습니다.
• 볼륨: 더 많은 처리량, 더 빠른 처리, 더 많은 확장 기회.
• 보호: 더 나은 품질 성능과 고객 서비스.

 

2. 의료 분야에서 RPA의 간접적 가치 창출

 

• 혁신: 조직이 혁신적인 맞춤형 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
• 개발: 의료 기관이 새롭고 효율적인 비즈니스 프로세스를 개발할 수 있도록 지원합니다.
• 더 많은 데이터: 외부 및 내부 소스에서 데이터를 수집하여 비즈니스 프로세스와 인텔리전스를 개선할 수 있는 기회.

 

보시다시피 의료 분야의 RPA는 문제를 해결하고 기회를 창출합니다.

 

로봇 프로세스 자동화

의료 분야에서의 사용 사례

의료 부문에는 여러 경쟁 RPA 사용 사례가 있습니다. 여기에서는 의료 분야에서 RPA 애플리케이션이 큰 변화를 가져올 수 있는 가장 중요한 몇 가지 영역을 나열해 보겠습니다.

 

#1. 규정 준수

 

의료 분야에는 엄격한 규정 준수 및 거버넌스 표준이 적용됩니다. 규정 준수를 위한 RPA의 가장 중요한 요소 중 하나는 모든 비즈니스 프로세스와 작업이 로그 파일에 기록된다는 점입니다.

이러한 철저한 기록 관리는 의료 기관이 프로세스와 거래를 추적하고 업계의 엄격한 기준을 충족하는 데 도움이 됩니다. 문제가 발생하거나 외부 감사 명령이 내려지면 팀은 규제 기관에 필요한 모든 정보를 신속하고 포괄적인 방식으로 제공할 수 있습니다.

또한 자동화를 통해 환자가 수동 개입 없이도 자신의 건강 데이터를 요청할 수 있습니다. 미국에서는
21세기 치료법
은 당사자들이 적시에 디지털 건강 정보에 액세스할 수 있도록 보장합니다.

가장 중요한 것은 AI 기반 RPA 도구가 대규모 데이터 세트를 분석하여 의료 데이터에서 규정 준수 위반을 발견할 수 있다는 점입니다. 이러한 분석을 통해 규정 준수에 대한 투명성을 높이고 문제와 패턴을 미리 발견할 수 있습니다.

 

#2. 약속 예약

 

병원 진료 일정을 잡는 것은 많은 부분이 복잡하게 얽혀 있는 힘든 작업입니다. 또한 기술 업계에서 고객 셀프 서비스 옵션에 대한 분명하고 관찰 가능한 추세가 있습니다. 대다수의 사용자가 자동화된 도움말과 상호작용을 선호합니다.

관리 직원은 다른 문제를 처리할 시간이 더 많아지고 환자는 예약을 기다리며 전화기를 붙잡고 앉아 있을 필요가 없다는 점이 분명한 장점입니다.

In
의료 기관을 위한 자동화된 환자 셀프 스케줄링의 장벽 및 촉진 요인: 범위 검토
(Woodcock, 2022)에서 저자는 진료 예약을 오래 기다리거나 지연하면 건강에 좋지 않은 결과를 초래할 수 있다는 점을 강조합니다. 또한 스스로 예약한 예약이 진료율과 환자 만족도를 높인다고 합니다.

 

#3. 보험금 청구 처리

 

의료비 지급 및 청구는 여러 부서, 의료 청구 팀, 보험 기관이 복잡하게 얽혀 있습니다. 청구에는 데이터 입력, 문서 처리, 데이터 유효성 재확인 등 많은 수작업이 수반됩니다. 이러한 관리 부서에는 많은 비효율성이 존재하며, 지불이 늦어지면 의료 기관과 환자 모두에게 스트레스를 유발할 수 있습니다.

RPA는 등록부터 거래 처리까지 청구 주기의 거의 모든 단계에서 사용할 수 있습니다. 의료비 청구 자동화에 대한 가장 강력한 주장 중 하나는 수동 데이터 입력으로 인한 인적 오류를 줄일 수 있다는 점입니다. 프로세스를 기계화하면 더 깨끗한 데이터, 높은 처리량, 더 빠른 의사 결정이 가능합니다. 경우에 따라서는 여전히 사람의 판단이 필요할 수 있으며, 이러한 결정은 ML 기반 인지 AI 봇에 아웃소싱하여 더욱 최적화할 수 있습니다.

하지만 여기에는 단순한 효율성 이상의 이점이 있습니다. 결제를 자동화하면 전 세계 의료팀이 직면하고 있는 두 가지 큰 문제인 직원 소진을 줄이고 현금 흐름을 개선할 수 있습니다.

 

#4. 전자 건강 기록(EHR)

 

환자의 의료 기록은 그동안 관리하기 어려웠습니다. 의사들은 진료 기록을 파일로 보관하고 진료실에서 진료실로 보내야 했기 때문에 시간이 많이 걸렸습니다. 이러한 기록을 디지털화하는 것은 데이터 기밀성 및 유출 위험에 대한 우려로 인해 약간의 저항에 부딪혔습니다. 이러한 문제에 대응하기 위해 등장한 것이 전자 의료 기록(EHR)입니다. 하지만 이 솔루션에는 나름의 문제점이 있었습니다.

EHR에는 매우 민감한 데이터가 포함되어 있기 때문에 데이터가 임상 워크플로에서 멀리 떨어진 곳에 보관되는 경우가 많았습니다. 게다가 이러한 시스템에 데이터를 입력하는 데는 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬웠습니다. 마지막으로, 데이터와 인터페이스하는 시스템이 표준화되어 있지 않아 시스템 간에 데이터가 자유롭게 이동할 수 없었습니다.

RPA는 이러한 레거시 시스템을 연결하여 현대에 맞게 구현하는 데 능숙합니다. RPA는 지능형 문서 처리 및 데이터 입력, 시스템과 데이터베이스 간의 데이터 마이그레이션 및 전송, 의료 청구 및 보험에 도움이 될 수 있는 기록 검증 등 여러 가지 주요 방식으로 도움을 줍니다.

또한 보고서 관리 및 생성을 지원하는 동시에 규제 및 규정 준수 요건도 충족할 수 있습니다.

 

#5. 공급망 관리

 

병원 및 기타 의료 시설은 매일 시설 안팎으로 물품을 운송하는 물류에 의존합니다. 이러한 배송은 기계 장비, 혈액 샘플, 파일, 식품, 각종 의료용품 등 매우 다양합니다.

RPA 도구는 수년 동안 물류 및 창고 관리 분야에서 영향력을 발휘해 왔습니다. 디지털 인력은 소모품을 모니터링하고 보충을 자동화하며, 병원에 들어오고 나가는 주문을 추적하고 배송 및 배송을 모니터링할 수 있습니다. 그 결과 더 빠르고 효율적인 공급망 관리가 가능해집니다.

 

#6. 환자 온보딩

 

특허 온보딩은 병원 관리의 중요한 요소입니다. RPA를 통해 병원이나 환자는 환자가 입원하기 전에 전자 의료 기록(ECR)에 세부 정보를 입력할 수 있으므로 입원 기간 동안 더 원활하게 처리할 수 있습니다. 또한 자동화를 통해 이러한 레코드를 생성하면 업데이트를 즉시 추가할 수 있습니다.

병원과 의료 시스템은 매우 복잡하며, 서로 연결되지 않은 부서, 시설, 조직 간에 세부 사항과 정보가 공유되는 경우가 많습니다. 이러한 정보를 조정하는 작업은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. RPA 시스템을 구현하면 일정 예약, 보험사 알림, 내부 알림 전송과 같은 다음 단계에도 도움이 될 수 있습니다.

 

#7. 직원 온보딩

 

RPA는 의료 산업 내 HR 기능에도 도움이 될 수 있습니다. 의료 산업은 특히 병원의 경우 직원 이직률이 높습니다. 또한, 직원 채용에 있어 가장 엄격한 채용 관행을 따르고 있으며, 직원을 채용하기 전에 허가증, 학력, 추천서, 면허증을 요구합니다. 이 외에도 병원은 직원이 특정 교육 프로그램과 과정을 이수했는지 확인해야 합니다.

이 모든 것을 정리하는 일은 이미 과중한 업무에 시달리는 의료 서비스 HR 부서에 큰 부담이 될 수 있습니다. 의료 서비스 인사 부서에서 RPA의 몇 가지 예로는 신분증 확인, 이력서 선별, 신원 조회 등이 있습니다.

이 사용 사례에서 알 수 있듯이 RPA는 의료 분야의 일반적인 비즈니스 프로세스 자동화뿐만 아니라 해당 분야에 특화된 작업에도 도움이 될 수 있습니다.

 

#8. 자산 추적

 

의료 장비는 고가입니다. 서로 가깝게 위치해 있고 동일한 위탁 또는 관리 하에 운영되는 많은 병원이 시설 간에 장비를 이동하기 때문에 이러한 물품의 위치가 혼동되거나 최악의 경우 분실될 수 있습니다.

RPA는 추적기, 센서 또는 IoT 디바이스와 통합하여 병원 장비를 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 중앙 집중식 소프트웨어는 팀이 병원 에코시스템에서 장비를 찾고, 사용을 예약하거나 예약하고, 사용량을 추적하여 적시에 유지보수할 수 있도록 도와줍니다.

즉각적인 장점은 필요할 때 장비를 사용할 수 있기 때문에 환자 치료 결과가 개선된다는 것입니다. 또한 RPA 시스템은 환자 의료 기록과 통합하여 장비 요청을 미리 자동화할 수 있습니다.

 

#9. 퇴원 후 관리

 

환자가 퇴원한다고 해서 업무가 끝나는 것은 아닙니다. 실제로 의사의 추천은 회복을 예측하는 중요한 요소입니다. RPA 도구는 퇴원 환자에게 약 복용, 운동 후속 조치, 특정 음식 섭취를 독려하는 자동화된 메시지나 이메일을 전달하여 환자 커뮤니케이션을 자동화하는 데 도움이 됩니다.

수술 후 취약한 시간대에 활력 징후 및 기타 정보를 전송할 수 있는 웨어러블 디바이스 기술을 통해 더 많은 기회를 얻을 수 있습니다. 온라인 의료를 촉진하는 커뮤니케이션 도구의 부상이 더해지면 이러한 발전은 재택 의료 옵션을 늘리고 병원 내 과밀을 줄일 수 있습니다.

 

#10. 임상 시험

 

의약품 개발에는
의약품 개발의 평균 비용은 약 20억 달러입니다,
성공할 것이라는 보장도 없습니다. 의약품 연구 분야의 임상시험은 의약품을 시장에 출시하는 데 막대한 비용이 드는 이유 중 하나이며, RPA와 관련된 효율성 및 비용 절감의 혜택을 누릴 수 있는 가장 확실한 분야 중 하나입니다.

임상시험에는 포괄적인 데이터 관리, 관리 및 유지보수가 필요합니다. 모든 항목과 상호 작용은 감사를 받아야 하며, 완전한 기록 보관이 필요합니다. 즉, RPA를 위한 강력한 후보입니다.

RPA는 임상시험 의뢰자가 임상시험 마스터 파일(TMF)을 자동으로 업데이트하여 오류가 없는 완벽한 기록을 보장할 수 있도록 지원합니다. 또한 대규모 데이터 세트 덕분에 환자 매칭에 도움을 주어 임상시험의 대표 집단을 확보할 수 있습니다.

관리 작업과 규제 제출도 ML 지원 봇의 이점을 활용하여 더 빠르고 정확하며 비용 효율적인 임상시험을 진행할 수 있습니다.

 

의료 서비스를 위한 RPA 사례 연구

의료 분야에서 RPA의 잠재적 사용 사례는 흥미롭지만, 몇 가지 실제 사례 연구를 통해 기술을 구체화하는 것이 중요합니다. 다음은 의료 분야에서 RPA가 적용된 몇 가지 사례입니다.

 

#1. NHS 도싯의 환자 기록에 액세스하기

 

영국의 공공 의료 시스템인 NHS는 비판의 대상이 되고 있습니다. 그러나 원대한 계획을 실행할 자금이 항상 충분하지는 않더라도 새로운 기술에 개방적인 태도를 취하는 데 주저하지 않았습니다.

도싯 NHS에 문제가 생겼습니다. 도싯 케어 레코드에는 환자 이력에 대한 많은 정보가 포함되어 있었지만, 의사들이 이러한 기록에 액세스하는 것이 항상 쉬운 일은 아니었습니다. 도싯 통합 진료 위원회의 IT 전문가들은 RPA 기술을 사용하여 1,500명의 일반의(GP) 의사 계정을 설정하고, 의사들이 클릭 한 번으로 이러한 기록에 빠르고 쉽게 액세스할 수 있도록 했습니다.

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.

 

#2. 청구 처리를 위한 의료 데이터 삭제

 

미국은 복잡한 의료 시스템을 갖추고 있습니다. 지불을 처리하려면 병원은 민간 보험사를 통해 보험금 청구를 확인해야 합니다. 이 작업을 아웃소싱하면 개인 의료 정보와 개인 식별 데이터가 노출되어 데이터 보안에 위배될 수 있습니다.

이러한 문서의 대부분은 대부분 10페이지 이상의 비정형 데이터로 구성되어 있습니다. 이러한 문서를 수정하는 수작업 부담을 줄이는 것이 의료 기관의 최우선 과제였습니다.

RPA 봇을 설치하여 관련 파일을 가져오고 PubMed 생의학 검색 엔진에 연결된 광학 문자 인식(OCR)을 사용하여 문서에서 제거해야 하는 키워드와 약물 이름을 찾아내는 방식으로 프로세스를 처리했습니다.

 

#3. 호스피스 환자 온보딩

 

호스피스는 의료 인프라의 중요한 부분을 차지합니다. 그러나 이러한 지역사회 기반 시설 중 상당수는 병원과 별도로 비영리 단체로 운영되고 있습니다. 이러한 시설에 환자를 의뢰하는 것은 의사가 수행하며, 따라야 할 많은 정보와 절차가 있습니다.

호스피스의 특성상 환자를 신속하고 세심하게 처리하는 것이 필수적입니다. 한 시설은 수동 프로세스의 특성으로 인해 시간과 인적 오류로 인해 비효율성과 서비스 수준이 저하되는 등 어려움을 겪고 있었습니다.

데이터 입력을 간소화하고 환자 기록을 호스피스 시스템으로 전송하기 위해 RPA 시스템을 구현했습니다. 워크플로 자동화가 추가되면서 후속 조치 일정을 예약하고, 병원에서 전자 의료 기록을 업로드하고, 초안 메모를 의료진에게 전송할 수 있게 되었습니다.

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#4. 레거시 시스템 및 프로세스 현대화

 

한 의료 지원 제공업체는 King’s College Hospital NHS 재단 신탁으로부터 오래된 프로세스와 레거시 애플리케이션이 있는 시스템을 물려받았습니다. 이러한 시스템에는 시간이 많이 걸리고 반복적인 작업으로 구성된 상당한 수동 상호 작용이 필요합니다. 이 팀은 HR, 조달, 재무, 임상의와 협력하여 업무량을 처리하고 직원의 부담을 줄일 수 있는 RPA 봇을 설계 및 개발했습니다.

공급자에게 제공되는 혜택에는 자동 공급 주문, 가격 모니터링, 데이터 입력, 자동 약국 주문, 기계 부품 모니터링 등이 있습니다. 전반적으로 RPA는 병원의 효율성을 개선하여 더 효과적인 비용으로 더 나은 치료를 제공할 수 있게 되었습니다.

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#5. 외래 진료 비용 절감

 

잉글랜드 웨스트 헬스 이노베이션은 코로나19 팬데믹 상황에서 환자 적체와 조직 내 효율성을 개선하는 동시에 비용을 절감해야 하는 과제를 안고 있었습니다. 이 작업이 불가능해 보일 수도 있지만, 다양한 작업을 지원하기 위해 RPA 솔루션을 도입했습니다.

이 팀이 자동화한 업무에는 약국 처방 목록, 병원 방문 예약 및 일정 관리, 암 등록부에 환자 데이터 업로드, 진단 절차 대기 환자 일정 관리, 대기자 명단 검색에 OCR을 사용하여 밀린 케이스의 우선 순위를 정하기 등이 있습니다.

결과는 훌륭했습니다. 외래 환자 임상 충원율과 신규 환자 예약률은 90% 이상을 기록했으며 직원 유지율과 비용 절감 효과는 크게 증가했습니다.

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의료용 로보틱 프로세스 자동화의 이점

 

의료 산업에서 RPA의 잠재적인 이점은 여러 가지가 있습니다. 다음은 의료 서비스 RPA 기술을 통해 조직을 변화시켜야 하는 가장 강력한 5가지 이유입니다.

 

#1. 디지털 혁신

최근
영국 의학 저널의 보고서
에 따르면 NHS 병원 4곳 중 3곳이 여전히 펜과 종이, 호출기에 의존하고 있는 것으로 나타났습니다. 또한
사회 복지부 보고서
에 따르면 병원은 기본적인 IT 인프라로 생존하고 있습니다.

 

#2. 레거시 시스템 현대화

 

병원은 낡고 오래된 아키텍처로 운영되는 것으로 악명이 높습니다. 위에서 언급한 영국 사회보건부 보고서에 따르면, “디지털 전환 시도는 최신 디지털 의료 서비스의 요구를 처리할 수 없는 오래된 ‘레거시’ IT 시스템과 하드웨어로 인해 좌절되었습니다.”

RPA의 장점 중 하나는 레거시 시스템을 보강하고 보다 최신의 상호 연결된 애플리케이션으로 연결되는 가교 역할을 할 수 있다는 점입니다.

 

#3. 비용 절감

 

의료 분야에서 RPA의 가장 중요한 이점은 아마도 이 기술이 의료 비용을 절감할 수 있다는 점일 것입니다. 물가가 상승함에 따라 조직은 비용 대비 가치를 제공해야 한다는 엄청난 압박에 직면하게 됩니다.

하지만 우리가 고려할 수 있는 것은 비용 절감만이 아닙니다. RPA를 통해 팀은 디지털 인력에게 업무를 아웃소싱할 수 있으므로, 기존 인력이 비즈니스의 다른 영역으로 이동하여 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.

 

#4. 더 나은 환자 관리

 

더 나은 예약, 더 간단한 청구, 더 효율적인 치료의 궁극적인 수혜자는 바로 환자 자신입니다. 헬스케어는 사람들이 인생에서 가장 힘든 순간을 극복할 수 있도록 도와주는 필수 서비스입니다. 이 과정을 최대한 원활하고 원활하게 진행하면 환자와 그 가족이 마땅히 받아야 할 서비스와 대우를 받을 수 있습니다.

 

#5. 인적 오류 감소

 

RPA의 가장 크고 가장 잘 알려진 이점 중 하나는 인적 오류를 줄이거나 제거한다는 점입니다. 모든 기업이 이러한 실수로 인해 재정적으로나 평판 면에서 어려움을 겪을 수 있지만, 의료 업계에서는 그 위험성이 훨씬 더 높습니다. 인적 오류의 영향을 줄이는 것은 합법적으로 생명을 구할 수 있으므로 관리 및 운영의 우선 순위가 되어야 합니다.

 

로보틱스가 직면한 과제

의료 분야의 프로세스 자동화

의료 분야에는 중요한 RPA 사용 사례가 너무 많기 때문에 이 기술이 전반적으로 채택되는 것은 불가피한 것처럼 보입니다. 하지만 극복해야 할 몇 가지 과제가 있습니다. 이러한 과제 중 일부는 헬스케어 에코시스템에 고유한 것이지만, 다른 과제들은 조직에 디지털 트랜스포메이션을 도입하기 위해 고군분투하는 관리 팀에게 매우 익숙한 것일 것입니다.

 

1. 문화 변화

 

변경 관리는 결코 간단하지 않습니다. 업무 환경의 혁신을 약속하는 새로운 도구도 저항에 부딪힐 수 있습니다. 의료 서비스 운영에는 이해관계자부터 관리 기관 및 규제 기관에 이르기까지 움직이는 부분이 너무 많아서 변화의 속도가 빙하처럼 빠를 수 있습니다.

어떤 직원은 “시스템이 그대로 작동한다”고 느낄 것이고, 다른 직원은 동의하지 않을 것입니다. 교육, 강력한 커뮤니케이션, 신중한 계획과 설계를 통해서만 동의를 이끌어낼 수 있습니다.

 

2. 상호 운용성

 

많은 병원에서 다양한 디바이스, 애플리케이션, 플랫폼을 혼합하여 사용하고 있습니다. 성공적인 RPA 구현을 위해서는 이러한 이질적인 부분을 일관된 전체로 묶을 수 있어야 합니다. 인지 AI는 RPA 시스템이 비정형 데이터를 처리할 수 있게 함으로써 진정한 구세주가 될 수 있습니다. 동시에 조직은 레거시 시스템과 통합하고 이를 최신 상태로 유지하는 RPA의 기능을 크게 활용할 수 있습니다.

 

3. 펀딩

 

대부분의 의료 기관은 의료 비용 상승으로 인한 부담을 느끼고 있습니다. 자금 배분은 논쟁의 여지가 있는 문제이며, 업계의 특성을 고려할 때 어느 정도 단기적인 사고는 이해할 수 있습니다. 관리자와 경영진은 비용 대비 편익 분석을 수행해야 하며, RPA가 평균 약 10배의 ROI를 제공한다는 사실을 이해해야 합니다.

 

4. 데이터 거버넌스

 

의료 데이터는 가장 엄격하게 규제되고 보호되는 정보 유형 중 하나입니다. 모든 RPA 도구는 관할 구역 내에서 데이터 거버넌스를 준수하고 데이터의 무결성을 확보할 수 있어야 합니다. 전 세계 사이버 보안 전문가들이 IT 시스템을 더 안전하게 만들기 위해 RPA를 사용하고 있습니다.

 

의료 산업에서 RPA의 미래

의료 분야의 RPA 사용 사례에서 알 수 있듯이 이 기술은 다양한 방식으로 의료 분야를 지원할 수 있습니다. 하지만 이러한 용도는 여정의 시작에 불과합니다.

병원이 현대화되고 기술에 대한 믿음과 투자가 증가함에 따라 의료 분야의 지능형 자동화는 머신러닝과 데이터 분석의 도움을 받아 더 많은 의사 결정 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 또한 코드가 필요 없는 도구와
소프트웨어 테스트 자동화 기술
은 의료 팀이 IT 문제에 대한 맞춤형 솔루션을 구축하는 데 도움이 됩니다.

최종 경로는
초자동화
이며, 상호 연결된 시스템을 통해 의사와 환자 간의 원활한 커뮤니케이션, 예측 검사 및 원격 치료를 제공합니다.

 

마지막 생각들

 

의료 분야의 로보틱 프로세스 자동화는 일상적인 업무에 인적 자본을 과도하게 사용하는 것에서부터 운영 비용 절감 및 높은 수준의 서비스 제공에 이르기까지 의료 분야에 영향을 미치는 중요한 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

의료용 로보틱 프로세스 자동화 사용 사례와 사례 연구에서 알 수 있듯이, 의료 조직이 업계에서 직면한 문제에 대해 보다 현대적인 디지털 접근 방식을 채택하는 데 기술을 활용할 수 있는 방법은 무궁무진합니다.

비용 절감, 환자 치료 개선과 같은 특정 의료 RPA의 이점은 비용 증가와 비효율성으로 인해 비판을 받아온 의료 부문의 평판과 무결성을 회복하는 데 도움이 될 수 있습니다.

 

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