HR 분야의 로보틱 프로세스 자동화는 운영을 간소화하고 효율성을 높이며 인적 자원 운영 비용을 절감했습니다. 또한 조직이 디지털 인력을 수용함에 따라 HR 자동화는 레거시 시스템 연결, 데이터 전송 개선, 사이버 보안 강화 등 원격 근무로 인해 발생하는 다양한 문제에 대한 솔루션을 제공했습니다.
HR 분야의 RPA는 다양한 반복 작업을 자동화하고, HR 전문가가 가치 중심의 인간 중심 업무를 제공하여 직무 만족도를 높이고 결과적으로 고용주의 평판과 직원 유지율에 영향을 줄 수 있도록 지원합니다.
이 문서에서는 RPA 인적 자원 사용 사례, 사례 연구, 이점, 과제 및 HR 자동화의 미래를 형성할 트렌드에 대해 살펴봅니다.
HR 시장 규모를 위한 RPA
인사 부문의 로보틱 프로세스 자동화에 대한 정확한 수치는 찾기 어렵습니다. 2023년 전 세계 HR 기술 시장 규모는 약 400억 달러에 달하며, 연간 성장률은 9.2%로 예측됩니다.
RPA 구현은 AI/ML 도구와 함께 HR 기술 영역에서 큰 원동력으로 여겨지고 있습니다. 맥킨지는 향후 5년간 자본 지출의 약 25%가 자동화 도구에 사용될 것으로 예상하고 있으며, 이는 대략적으로 RPA 기술 및 서비스에 대한 지출의 상한선이 가까운 미래에 100억 달러에 달할 수 있음을 시사합니다.
HR에서 RPA의 이점
인사 부문에서 RPA 기술을 도입하는 데에는 몇 가지 강력한 이유가 있습니다. 다음은 HR 팀이 RPA를 도입해야 하는 몇 가지 주요 이유입니다.
#1. 생산성 향상
HR에서 채용부터 퇴직까지란 채용부터 온보딩, 성과 관리, 퇴직 시점에 이르는 전체 직원 라이프사이클을 의미합니다. 다시 말해, HR 전문가가 한 명의 직원과 하는 모든 상호작용을 의미합니다.
맥킨지는 이러한 작업의 50% 이상이 RPA를 통한 자동화에 적합하다고 제안합니다. 하지만 인지 AI 기술을 추가하면 자동화할 수 있는 작업의 수가 크게 늘어납니다.
HR 전문가라면 누구나 알겠지만, 신원 조회, 급여 조정, 휴가 승인, 성과 관리, 이력서 심사, 온보딩 등과 같은 반복적인 규칙 기반 프로세스가 일상 업무에 많이 포함되어 있습니다. RPA는 이러한 업무를 처리하여 인사팀의 업무 부담을 덜어주고 인력을 다시 인재 관리에 투입할 수 있게 해줍니다.
#2. 보다 효율적인 인재 확보
인재 확보(TA)는 지난 몇 년 동안 주요 화두였습니다. 코로나19로 인해 큰 혼란이 발생했고, 상황이 정상으로 돌아왔을 때에도 노동 참여도는 더 낮았습니다. 디지털화의 증가, 베이비붐 세대의 점진적인 은퇴, 지속적인 STEM 기술 부족으로 인한 일자리 수요의 변화까지 더해지면 고용주는 일자리를 채우는 데 어려움을 겪고 있는 상황에 직면하게 됩니다.
RPA는 여러 가지 방법으로 채용 팀을 지원할 수 있습니다. 이러한 도구는 채용 공고 게시, 이력서 선별, 인터뷰 예약, 지원자와의 커뮤니케이션을 자동화할 수 있습니다. 채용 프로세스를 간소화함으로써 인사 담당자는 면접에 더 많은 시간을 할애할 수 있어 파이프라인이 더욱 효율적으로 운영됩니다.
고려해야 할 또 다른 사항은 RPA 도구가 인재 확보의 어려움으로 인해 발생하는 많은 격차를 해소할 수 있다는 점입니다. 이러한 도구를 사용하면 부담을 덜고 가용 인력 풀이 줄어드는 상황에서도 팀을 계속 운영할 수 있습니다.
#3. 정확도 향상
지난 몇 년 동안 대부분의 다른 부문 및 부서와 마찬가지로 인사부도 디지털화되었습니다. 커뮤니케이션, 기록, 직원 데이터는 다양한 애플리케이션, 스프레드시트, 데이터베이스, 직원 포털에 걸쳐 디지털 방식으로 저장되는 경우가 많습니다.
수많은 데이터가 오가면서 인적 오류의 위험이 증가했습니다. 이러한 오류의 결과는 사소한 불편함부터 취업 허가 지연, 부정확한 결제, 신규 채용 누락과 같은 심각한 문제까지 다양합니다. 엔터프라이즈 RPA 도구는 자동화된 프로세스에서 인적 오류를 제거하여 이러한 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다.
#4. 직원 이탈률 감소
직원을 고용하는 것은 어렵고 비용이 많이 들기 때문에, 직원의 생산성이 최고조에 달하고 투자금을 회수할 수 있을 만큼 오래 근무하도록 해야 합니다. 안타깝게도 많은 기업이 직원 유지에 큰 어려움을 겪고 있으며, 전반적인 전문 인력 부족으로 인해 시장이 왜곡되고 직원 이탈이 증가하고 있습니다.
또 한 가지 고려해야 할 점은 코로나19 이후 일에 대한 사람들의 생각이 달라졌다는 점입니다. 직원들은 더 나은 일과 삶의 균형, 원격 또는 하이브리드 옵션, 삶을 편하게 해주는 기술을 원합니다. RPA 도구는 이러한 모든 영역을 지원하고 직원의 업무 만족도를 높일 수 있습니다. HR 팀을 유지하면 직원을 더 잘 유지하고 확보할 수 있습니다.
#5. 비용 절감
RPA에 투자해야 하는 가장 강력한 이유 중 하나는 비용 절감입니다. 예산 삭감과 불확실한 경제 전망으로 인해 최고 경영진은 적은 비용으로 더 많은 일을 할 수 있는 방법을 고민해야 했습니다. RPA는 여러 가지 방법으로 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, HR 업무를 자동화하여 인력을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
둘째, RPA는 새로운 직원을 추가하지 않고도 기존 직원을 보강하고 생산성을 높여 기업의 규모를 확장할 수 있도록 지원합니다.
셋째, RPA는 레거시 소프트웨어와 새로운 도구 간의 격차를 해소하는 데 능숙하므로, 팀에서 완벽하게 훌륭하지만 오래된 소프트웨어로 작업을 수행할 때 새로운 도구에 투자하는 비용을 절감할 수 있습니다.
#6. 확장성
HR에 RPA를 사용하면 얻을 수 있는 또 다른 주요 이점은 확장성입니다. 갑작스러운 업무량 증가는 신규 채용을 관리하는 데 어려움을 겪는 인사팀에게 큰 골칫거리가 될 수 있습니다. 하지만 엔터프라이즈 소프트웨어 테스트 자동화 도구와 RPA 솔루션은 기업과 함께 성장할 수 있으므로 새로운 비즈니스가 HR 팀의 업무 부담을 가중시키지 않습니다.
HR 사용 사례에서의 RPA
인사 부서의 RPA 사용 사례는 채용, 교육, 온보딩, 근태 관리, 성과 관리 등에 도움이 됩니다.
HR에서 RPA의 우수 활용 사례 몇 가지를 강조하기 위해 채용에서 퇴직에 이르는 직원 라이프사이클 프로세스를 살펴보고 각 단계에서 RPA가 어떻게 도움이 되는지 알아보겠습니다.
#1. 채용 자동화
인사 및 인재 확보(TA) 팀은 지원자를 소싱하고, 점수를 매기고, 잠재적 채용자와 소통해야 하는 많은 업무에 직면해 있습니다. RPA는 채용 프로세스의 다양한 영역에서 활용될 수 있습니다.
광고 게시:
채용 관리자가 신입 사원의 필요성을 명시하고 직무 세부 사항과 요구 사항을 보내면, RPA 도구를 사용하여 다양한 웹사이트에 채용 공고를 자동화할 수 있습니다. 다양한 사이트를 사용할 수 있기 때문에 이 작업은 시간이 많이 소요되는 전형적인 단계별 작업으로, HR 팀의 시간을 많이 절약할 수 있습니다.
후보자 선별하기:
자동화는 이미 업계 전반에서 사전 정의된 키워드의 존재 여부에 따라 이력서를 선별하는 지원자 추적 시스템(ATS)의 형태로 사용되고 있습니다.
인터뷰 선택:
이력서가 선별되면 인사 담당자는 가장 적합한 후보자를 살펴보고 면접 대상자를 선정할 수 있습니다. RPA 도구는 제안을 자동화하고 후보자 인터뷰 슬롯을 전송할 수 있습니다. 또한 불합격한 지원자에게 자동으로 거절 편지를 보낼 수도 있습니다.
오퍼 편지 보내기:
적합한 후보자와 제안서를 보내는 데에는 많은 관리 작업이 수반됩니다. 이러한 편지는 개인화되어야 하며 회사 및 법적 규정을 모두 준수해야 합니다. RPA 봇은 이러한 규정을 종합하고 오퍼 레터가 동등한 수준으로 유지되도록 하는 데 탁월한 선택입니다.
또한 이 기술을 적용하여 지원자의 답변을 추적하고 채용 관리자에게 이메일로 업데이트를 전송할 수도 있습니다.
#2. 온보딩 자동화
새 직원을 찾았다면 업무는 이제부터 시작입니다. 성공적인 온보딩 경험은 직원 유지율의 가장 큰 예측 변수 중 하나이므로 제대로 구축해야 합니다.
원격 근무와 하이브리드 근무를 도입하는 팀이 늘어나면서 신입사원이 업무에 적응하지 못하는 경우가 발생하기 쉽습니다. 신입사원의 빠른 적응을 원한다면 온보딩 프로세스의 요소를 자동화하는 것이 해결책입니다. 다음은 RPA가 HR 팀에 도움이 될 수 있는 몇 가지 영역입니다.
신원 조회:
백그라운드 검사는 RPA 봇에게 적절한 포털에서 정보를 전송하고 수집하는 방법을 보여줌으로써 자동화할 수 있습니다. RPA 봇은 고용 이력, 자격, 범죄 경력 조회에 도움을 줄 수 있습니다.
직원 세부 정보:
신규 직원을 인사 시스템에 추가해야 합니다. RPA 시스템은 문서에서 관련 정보를 추출하여 적절한 시스템으로 전송함으로써 데이터 입력을 대체할 수 있습니다.
문서 요청:
RPA 도구는 신분증, 세금 서류, 학위, 추천서 등 다양한 직원 서류의 요청과 업로드를 자동화할 수 있습니다.
계정 인증:
신입 사원은 회사 소프트웨어, 기계, 관련 포털에 로그인해야 합니다. RPA 도구는 이러한 계정을 준비하고 전달할 수 있습니다.
학습 및 개발:
학습 및 개발 자료와 회사 핸드북과 같은 정보를 직원들에게 보내 직원들이 빠르게 적응할 수 있도록 도와야 합니다. RPA 도구는 이러한 자료와의 상호 작용을 전달하고 추적하여 직원들이 생산성을 높일 수 있도록 도와줍니다.
#3. 직원 데이터 관리
신입 사원이 적응하고 나면 수행해야 할 다양한 작업이 있습니다. RPA는 이러한 많은 작업을 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
출장 및 경비 보고서:
출장 및 경비 보고서는 인사팀과 재무팀 사이에서 종종 수작업으로 처리되는 또 다른 업무입니다. 이러한 비용을 추적하는 것은 회사가 최신 계정을 유지하고 직원들이 지출에 대해 환급받을 수 있도록 하기 위해 중요합니다.
광학 문자 인식 (OCR) 소프트웨어를 RPA 도구와 함께 사용하여 영수증을 판독 및 처리하고, 회사 출장 및 경비 규정과 대조하여 확인하고, 정보를 승인하거나 에스컬레이션하여 원활하고 신속한 처리를 유도할 수 있습니다.
관리를 종료합니다:
이메일을 통한 휴일 및 연차 요청은 RPA 도구로 쉽게 처리할 수 있습니다. OCR 소프트웨어를 사용하면 비정형 데이터를 요청으로 변환하고 승인 또는 거부 이메일도 처리할 수 있습니다.
성과 관리:
성과 관리는 건강한 조직의 일부입니다. 인사팀은 정확한 평가를 제공하기 위해 많은 데이터를 수집해야 하는데, RPA 도구는 다양한 데이터베이스, 스프레드시트 및 기타 정보 소스에서 데이터를 수집하고 성과 관리 검토를 위해 중앙 집중화하는 작업에 적합합니다.
급여:
급여는 회계팀에서 처리하지만, 인사팀과의 협업을 통해 이루어집니다. 휴일 수당, 공제, 초과 근무, 계약서 관리 등 많은 데이터 입력과 수동 정보 처리가 수반됩니다.
RPA는 인사팀과 급여팀 간의 커뮤니케이션을 자동화하고 중요한 세부 사항과 문서를 절약하여 적시에 정확한 급여를 지급하고 직원 만족도를 높일 수 있습니다.
규정 준수:
규정은 끊임없이 변화하기 때문에 HR 팀은 이를 따라잡기 위해 고군분투하고 있습니다. 노동법이 변경되면 RPA 봇을 구현하여 회사 문서, 직원 데이터, 보고서를 신속하고 정확하게 업데이트할 수 있습니다.
#4. 퇴사 관리
퇴사 관리는 기본적으로 온보딩의 반대 개념으로, HR 팀이 퇴직, 해고 또는 새로운 곳으로의 이직으로 인해 직원이 원활하게 퇴사할 수 있도록 관리합니다. 이 과정에는 편지 보내기, IT 자격 증명 제거, 퇴사 인터뷰 또는 설문조사 구성 등 많은 관리 작업이 수반됩니다.
RPA 도구가 자동화할 수 있는 다른 영역으로는 회사 자산 수익률 요청 및 기록, 회사 출입 카드 무효화, 라인 관리자에게 알림, 퇴사 문서 생성 등이 있습니다.
보시다시피, RPA는 HR 팀이 전체 직원 라이프사이클에 걸쳐 작업을 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
RPA 인사 부서 사례 연구
사례 연구 #1. 인사 및 급여를 위한 로봇 프로세스 자동화
첫 번째 HR RPA 사례 연구에서는 HR 팀의 급여 프로세스 자동화를 통해 얻을 수 있는 이점을 보여줍니다. 이 고객은 영국에 본사를 둔 채용 서비스 업체로, 직원들의 휴가 및 기타 결근을 관리하는 데 어려움을 겪고 있었습니다.
직원들은 웹 포털을 사용하여 휴가를 신청하고 병가를 보고했습니다. 하지만 인사팀은 여전히 오프라인 인사 소프트웨어 시스템을 사용하여 결근에 따라 조정해야 하는 급여 계산을 수행하고 있었습니다. 이 프로세스는 한 달에 한 번, 시간이 많이 걸리고 인적 오류가 발생할 수 있는 작업이었습니다.
이 기업은 기존 IT 시스템과 급여 소프트웨어에 대한 감사를 실시하고 이러한 시스템을 통합하는 방법론을 파악했습니다. 이 솔루션은 직원과 인사팀 모두가 부재로 인한 수정 사항을 확인할 수 있도록 커뮤니케이션을 준비하고 자동화합니다.
그 다음, 이달 말까지 시험 급여를 실행하고 인사 전문가의 승인을 받아야 합니다. 승인을 기다리는 동안 봇은 보험 납입일, 보너스 등에 따라 조정된 급여가 포함된 문서를 작성하여 전자 뱅킹 시스템으로 전송합니다.
그 결과 이러한 업무에 소요되는 시간이 월 920% 감소하고, 급여 오류는 감소했으며, 프로젝트의 ROI는 10% 이상 증가했습니다.
사례 연구 #2: HR 운영을 위한 로보틱 프로세스 자동화
HR 운영에서 RPA를 사용하면 효율성을 크게 향상시킬 수 있는 확실한 방법입니다. 한 사례 연구에서는 20만 명 이상의 직원을 고용한 대규모 해외 아웃소싱 기업이 높은 직원 이직률과 이로 인해 발생하는 모든 문제에 직면했습니다. 직원 데이터는 서로 다른 시스템에 보관되어 있었고, 입사 및 퇴사 프로세스는 매우 비효율적이었습니다.
조직이 직면한 가장 큰 문제 중 하나는 부서마다 서로 다른 업무를 소유하거나 담당하고 있다는 점이었습니다. 온보딩 및 오프보딩 직원의 다양한 업무는 HR, 시설, IT 부서에서 분담했습니다.
각 팀은 독립적으로 작업했습니다. 따라서 핸드오프는 조율이 필요했고 종종 직원들에게 오랜 시간 지연과 불만을 야기했습니다. 여러 팀이 서로 다른 시스템에 수작업으로 다시 입력해야 하는 비정형 데이터 형태의 정보를 공유하는 데 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬운 문제 중 하나가 지속적으로 발생했습니다.
이 회사는 각 부서를 조율할 수 있는 엔드투엔드 솔루션을 개발하여 이러한 비효율성을 해결했습니다. 팀이 중앙 집중식 시스템에 데이터를 커밋할 수 있는 웹 포털을 만들어 동시에 또는 순차적으로 입력할 수 있도록 함으로써 부서 간 대기 시간을 줄였습니다.
이후에는 각 팀에 필요한 사항을 이메일로 안내하는 등 비즈니스 프로세스를 단계별로 처리했습니다. 그 결과 오프보딩이 훨씬 빨라져 회사 보안이 강화되고 회사 자산의 손실을 줄일 수 있었습니다.
이 기업은 처리 시간을 90% 단축하고 보안을 강화했으며 직원 만족도를 높였습니다.
사례 연구 #3: HR 운영을 위한 로보틱 프로세스 자동화
50개국에서 1,000개 이상의 고객에게 비즈니스 컨설팅, IT 및 아웃소싱 서비스를 제공하는 한 다국적 기업은 큰 도전에 직면했습니다. 조직의 규모와 범위가 너무 커서 인적 자원 아웃소싱(HRO) 서비스에서 다양한 프로세스를 담당하고 있었습니다. 이러한 업무에는 인재 확보, 직원 관리, 학습 및 개발, 직원 복리후생, 직무 만족도 등이 포함됩니다.
가장 큰 문제는 이러한 각 영역이 광범위한 관리가 필요하고 수작업과 복잡한 조율이 필요하다는 점이었습니다. 설상가상으로 많은 고객사가 빠르게 성장하고 있었기 때문에 회사도 고객사와 함께 확장해야 했습니다. 그렇게 하지 않으면 병목 현상이 발생하여 직원 만족도가 떨어질 수 있습니다.
한 RPA 공급업체의 감사를 통해 다양한 애플리케이션과 비즈니스 ERP 시스템 간의 데이터 동기화, 이메일에서 데이터 추출, 데이터 표준화 등 자동화의 강력한 후보가 되는 몇 가지 프로세스를 발견했습니다.
이 비즈니스는 교대 근무 수당 계산, 신입 사원의 제안서 생성, 신원 조회, 교육 프로그램 일정, 다양한 오프보딩 프로세스 등 여러 프로세스를 자동화했습니다.
그 결과 수작업이 70% 감소하고, 처리 시간이 55% 개선되었으며, 약 70만 달러의 순 절감 효과가 있었습니다.
HR 과제를 위한 로봇 프로세스 자동화
HR 프로세스에 RPA를 도입하면 시간, 비용, 노력을 절약할 수 있지만 성공적인 도입을 위해 기업이 극복해야 할 몇 가지 복잡한 문제가 있습니다. 다음은 인력 내에서 RPA 및 HR 구현에 영향을 미치는 몇 가지 주요 문제입니다.
#1. 기술 역량
기존의 업무 환경에서 RPA를 사용하는 디지털 환경으로 전환하려면 몇 가지 사항을 고려해야 합니다. RPA는 많은 새로운 소프트웨어 도구보다 훨씬 빠르게 구현할 수 있습니다. 하지만 성장통이 없다는 말은 아닙니다.
실제로 혁신은 요구 사항과 프로세스 발견의 필수 단계를 통해 신중하게 계획되어야 합니다. 가장 좋은 시나리오는 HR 팀이 개인화된 워크플로우를 기반으로 자체 프로세스 자동화를 구축하는 것입니다.
ZAPTEST Enterprise 사용자는 연간 구독의 일부로 ZAP 전문가를 이용할 수 있습니다. 교육을 받고 자격을 갖춘 ZAP 전문가가 프로세스 발견 과정과 제품의 전체 수명 기간 동안 전담 지원을 제공합니다. 전문가 지원은 지식과 경험을 바탕으로 팀이 배포를 최대한 활용할 수 있도록 도와줍니다. 또한 프로세스 자동화 구축 방법에 대한 교육과 데모를 제공하고 가동 시간을 극대화할 수 있도록 유지보수를 제공할 수 있습니다.
#2. 부서별 커뮤니케이션
HR은 조직의 중심에 위치하며 다양한 부서 및 팀과의 커뮤니케이션을 담당합니다. 따라서 RPA를 구현하려면 재무, 법무, IT 등 다양한 부서에서 정보를 가져와야 합니다.
모든 배포에는 데이터 공유를 최대한 활용하기 위해 소프트웨어 애플리케이션과 시스템을 상호 연결해야 합니다. 또한 부서 간 조율과 이해관계자의 동의가 필요합니다.
#3. 변화에 대한 저항
자동화 기술, 특히 AI는 업무 전반에 걸쳐 광범위한 혼란을 야기할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. HR 부서도 이러한 변화의 영향을 받지 않을 수 없으며, 이로 인해 일부 직원의 저항이 있을 수 있습니다.
조정에 대처하려면 투명성, 교육, 시행착오를 적절히 조합해야 합니다. 일부 역할은 RPA 도구에 의해 단계적으로 사라질 수 있지만, 다른 기회도 생겨날 것입니다. HR 직원의 재교육은 디지털 업무 환경의 시대에서 관련성을 유지하는 데 도움이 됩니다.
전반적으로 인사 분야에서 자동화를 활용하면 HR 전문가는 암기식 업무에 소요되는 시간을 줄이고 사람에 집중하는 활동에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 이는 신입사원의 정착 지원, 정기적인 체크인을 통한 업무 만족도 향상, 학습 및 개발 지원 등 다양한 형태로 이루어질 수 있습니다.
HR 트렌드에서의 RPA
RPA는 비즈니스의 요구를 충족하고 진화할 수 있는 유연성을 갖춘 흥미로운 분야입니다. 다음은 HR 부문에서 RPA 기술을 형성하고 있는 몇 가지 트렌드입니다.
#1. 직원 만족도
RPA는 직원 만족도를 높이는 기능으로 잘 알려져 있습니다. 이 문제와 관련된 대부분의 내용은 일상적인 업무를 자동화하여 직원들이 더 매력적이고 흥미로운 업무에 집중할 수 있도록 하는 것과 관련이 있습니다.
하지만 딜로이트가 지적한 것처럼 급여, 온보딩, 성과 검토를 자동화하면 만족도를 높일 수 있습니다. 이들은 기업이 직원 커뮤니케이션을 개선하고 HR 담당자가 직원 행복과 유지를 위한 더 나은 전략을 수립하고 제공할 수 있도록 RPA 도구에 지속적으로 투자할 것으로 예상합니다.
#2. RPA로 HR 생산성 격차 해소하기
해켓 그룹의 조사에 따르면, 올해 HR 업무량은 10% 증가한 반면 인력 예산은 제자리걸음을 한 것으로 나타났습니다. 그 결과 생산성은 10%, 효율성은 10%의 격차가 발생했습니다.
적은 비용으로 더 많은 작업을 수행할 수 있다는 것은 RPA의 가장 강력한 이점 중 하나입니다. 이 기술은 반복적인 작업을 자동화하여 생산성과 효율성의 격차를 메울 수 있으며, 지능형 자동화를 통한 보강으로 HR 팀은 더 복잡한 작업을 자동화할 수 있습니다.
#3. 디지털 인력 참여
위치에 구애받지 않고 항상 연결된 디바이스, 애플리케이션, 데이터의 에코시스템인 디지털 워크포스는 최근 몇 년 사이에 현실이 되었습니다. 코로나19로 인해 디지털 트랜스포메이션이 가속화되면서 하이브리드 및 원격 근무를 우선시하는 팀이 증가했습니다. 하지만 최근 들어 회사에서 직원들을 사무실로 다시 불러들이는 경우가 많아지고 있습니다.
갤럽 여론조사에 따르면 직장인 10명 중 9명이 원격 근무 또는 하이브리드 근무를 선호한다고 합니다. 하지만 Microsoft의 연구에 따르면 재택근무는 협업과 연결성을 떨어뜨릴 수 있다고 합니다. RPA 도구는 인력 오케스트레이션 솔루션과 함께 직원들의 연결과 협업을 유지하여 사무실 내 업무의 필요성을 줄여주는 접착제 역할을 할 수 있습니다.
HR 분야의 RPA: 미래는 어떻게 될까요?
미래의 RPA 및 HR 애플리케이션은 AI를 통한 RPA 도구의 증강에 달려 있습니다. 다음은 더 흥미로운 미래의 가능성 중 일부입니다.
1. 자동화된 채용
채용 분야에서의 자동화는 단순히 시간을 절약하는 것 이상의 의미를 갖습니다. 향후에는 적합한 인재를 채용하기 위한 의사 결정에도 활용될 예정입니다. 머신러닝 도구는 충분한 데이터가 있으면 직무 경험, 자격, 심리 정보, 면접 질문 등을 종합하여 완벽한 후보자를 선별할 수 있습니다.
또한 이러한 도구는 사람의 편견이 개입되지 않은 의사 결정과 추천을 내릴 수도 있습니다. AI는 아직 그 단계에 이르지 못했으며, 여전히 해결해야 할 편견이 남아 있습니다. 하지만 적절한 교육이나 안전장치를 마련한다면 인지 RPA는 더 공정한 업무 환경을 조성할 수 있습니다.
2. 인더스트리 4.0
인더스트리 4.0은 4차 산업혁명의 개념을 의미합니다. 분석, 자동화, 인간과 기계의 상호 작용, 첨단 제조가 결합된 것입니다.
연구 논문 ‘ HR에서 로봇 프로세스 자동화를 구현하기 위한 구조화된 접근 방식 (Balasundaram, 2020)’에서 저자는 “인사 프로세스의 일관성을 보장하고 인재를 통해 가치를 창출하는 것이 HR의 과제였다”고 말합니다.
이 백서는 이러한 기술 혁신이 HR 팀에게 비용 절감, 효율성 증대, 고객 서비스 수준 향상을 달성할 수 있는 새로운 기회를 창출할 것이라고 주장합니다. 저자는 ‘인재를 통한 가치 창출’은 RPA, AI/ML, 지능형 프로세스 자동화 등을 포함한 다양한 자동화 기술을 통해 달성할 수 있다고 제안합니다.
3. 시민 개발자가 만든 맞춤형 HR 소프트웨어
현재 시작되었지만 앞으로 훨씬 더 널리 퍼질 트렌드 중 하나는 HR 전문가가 구축한 고도로 맞춤화된 소프트웨어의 사용입니다. 로우코드 및 노코드 도구의 등장으로 시민 개발자는 각자의 고유한 요구 사항을 충족하는 HR 소프트웨어를 만들 수 있습니다. HR 팀은 기성 소프트웨어가 요구 사항을 충족하기를 바라는 대신 요구 사항, 워크플로, 기업 문화에 따라 RPA 도구를 구축할 수 있습니다.
이러한 맞춤형 도구의 기능이 AI와 ML로 확장됨에 따라 소프트웨어 테스트 자동화는 이러한 HR 도구의 안정성과 기능을 보장하는 데 핵심적인 역할을 하게 될 것입니다.
마지막 생각들
HR에서 로보틱 프로세스 자동화를 적용할 수 있는 분야는 무궁무진합니다. 업계에는 자동화를 위한 훌륭한 후보인 반복적인 규칙 기반 작업이 넘쳐납니다. 지능형 자동화 도구가 추가됨에 따라 HR에서 RPA의 활용 범위는 더욱 확대될 것입니다.
RPA-인적 자원 소프트웨어는 팀이 인력을 최대한 활용하고, 디지털 인력을 수용하며, 인적 자본을 전략적 이점으로 전환하도록 지원함으로써 비즈니스의 미래를 형성할 것입니다.
