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리서치 네스터의 최근 보고서
에 따르면 2024년까지 관리 업무의 3분의 2가 자동화될 것으로 예상됩니다. 로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 이러한 비즈니스 환경의 변화에 중요한 역할을 할 매우 다재다능한 소프트웨어 솔루션입니다.
모든 유형의 기업은 RPA를 사용하여 다양한 프로세스, 애플리케이션 및 운영을 자동화함으로써 시간과 비용을 절약하고 생산성과 직원 만족도를 높이는 등 가시적인 이점을 누릴 수 있습니다.
이 문서에서는 팀이 사용할 수 있는 최고의 방법 몇 가지를 소개합니다.
RPA
를 사용하여 효율성을 높이고 비용을 절감하며 새로운 차원의 생산성을 실현할 수 있는 최고의 방법을 소개합니다.
10가지 수동 비즈니스 프로세스, 애플리케이션,
RPA로 지원되는 작업
로보틱 프로세스 자동화 시장은 놀라운 속도로 확장되고 있습니다. 어느 출처를 믿느냐에 따라 향후 7년간 업계의 연평균 성장률(CAGR)은 다음과 같이 예측됩니다.
20%
에
40%
.
비즈니스 리더들이 RPA 투자를 디지털 트랜스포메이션 전략의 핵심 요소로 인식하고 있는 것은 분명합니다. 미래 지향적인 기업들은
초자동화
를 통해 RPA는 거의 보편적으로 도입될 것입니다.
이 소프트웨어를 도입하는 팀은 데이터 입력, 송장 및 결제 처리, 고객 서비스 작업, 직원 온보딩 등의 작업을 RPA로 처리할 수 있기 때문에 경쟁사보다 우위를 점할 수 있습니다.
이 기술을 통해 자동화할 수 있는 몇 가지 작업을 살펴보고 기업이 리소스를 보다 현명하게 사용할 수 있도록 지원합니다.
#1. 데이터 입력
데이터 입력은 디지털 시대의 중요한 비즈니스 기능입니다. 하지만 이 작업은 가장 반복적이고 지루한 수동 프로세스 중 하나이기도 합니다. 또한 인적 오류율도 높습니다. 자동화를 구현하는 것은 많은 데이터를 관리하는 기업에게 매우 의미가 있습니다.
RPA는 다음과 같은 작업을 처리할 수 있습니다:
- 타사 소프트웨어를 포함한 다양한 소스에서 데이터 가져오기
- 인적 오류 최소화 및 데이터 품질과 무결성 보장
- 데이터 입력 프로세스 가속화
- 중앙 집중식 데이터베이스에 적합한 구조로 데이터를 추출하고 정리합니다.
지난
2022년 디지털 정부 연례 보고서
에서 이 기관은 연방 정부가 RPA를 사용하여 약 150만 시간의 업무 시간을 단축하는 데 도움을 주었다고 제안했습니다.
이 보고서에서 강조한 한 사례 연구는 해군보급체계사령부(NAVSUP)가 해상 작전으로 인한 오염과 위험 물질을 줄이기 위해 RPA를 사용하여 임무의 가치와 효율성을 높인 방법을 보여줍니다.
특히 RPA를 통해 해군의 전사적 자원 관리(ERP) 도구에 데이터를 수동으로 입력하는 작업을 줄일 수 있었습니다. 자동화된 프로세스에는 웹 기반 애플리케이션에서 데이터를 읽고 캡처하여 ERP로 전송하는 작업이 포함됩니다. NAVSUP의 기술 책임자는 RPA를 도입함으로써 며칠 또는 몇 주 걸리던 교육 시간이 단 몇 분으로 단축되었다고 말합니다. 이 프로세스를 통해 전체적으로 연간 6000시간 이상의 수작업을 절약할 수 있었습니다.
프로젝트에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.
#2. 반품 처리
이커머스 비즈니스를 운영하는 사람이라면 누구나 알다시피 반품 처리는 시간이 많이 걸리는 작업입니다.
이커머스 플랫폼의 평균 반품률은 18.1%입니다.
에 달하며, 다른 추정치에 따르면 이 수치는 무려 30%에 육박합니다. 반품 처리는 주문서에 가치를 더하지 못하는 작업 중 하나입니다. 그러나 이를 효율적으로 수행하지 못하면 비즈니스 평판이 손상되고 고객을 잃을 수 있습니다.
반품 처리에는 몇 가지 수동 단계가 포함되어 있습니다. RPA는 다음과 같은 작업을 처리할 수 있습니다:
- 고객의 커뮤니케이션에서 정보를 읽고 추출하여 반품 주문 시스템에 추가합니다.
- 고객에게 답장하고, 배송 레이블을 발송하고, 반품을 추적하여 반품을 큐레이팅합니다.
- 거래를 승인하고 계정을 업데이트하여 반품 또는 교환을 조정합니다.
- 여정의 각 단계에서 고객과 소통하고, 추적 업데이트 및 타임라인을 제공합니다.
탄탄한 반품 정책이 중요합니다. 미국의 배송 소프트웨어 통합 플랫폼인 Shippo는 다음과 같은 설문조사 결과를 공유했습니다.
최근 설문조사
에 따르면 고객 10명 중 8명 이상이 상품을 구매하기 전에 회사의 반품 정책을 읽고, 절반 가까이가 정책이 마음에 들지 않을 경우 다른 공급업체를 선택한다고 합니다.
반품 정책을 자동화하면 직원들이 매출과 고객 충성도를 높이는 업무에 집중할 수 있으므로 바쁜 이커머스 운영에 혁신을 가져올 수 있습니다.
#3. 온보딩
최근 몇 년 동안 탄탄한 온보딩 경험의 가치가 매우 분명해졌습니다. 사용자 온보딩은 수익에 미치는 영향이 크기 때문에 가장 중점을 둡니다. 그러나 직원 및 타사 공급업체 온보딩도 주의가 필요한 중요한 프로세스입니다. 기업은 첫인상을 남길 기회가 한 번 주어지며, 첫인상을 제대로 남기면 강력하고 지속적인 관계를 형성할 수 있는 중요한 예측 인자가 됩니다.
하지만 온보딩에는 많은 부분이 움직여야 합니다. 일부 수동 프로세스에는 다음이 포함됩니다:
- 양식 작성
- 데이터 수집 및 처리
- 문서 및 계약서 읽기 및 준비
- 신원 조회
- 양방향 커뮤니케이션
그 결과 업무가 뒤섞여 관리 부담이 커지고 운영 속도가 느려질 수 있습니다. 온보딩 자동화에는 다음과 같은 여러 가지 이점이 있습니다:
- 분석을 통한 투명성 향상
- 부서 간 조정 개선
- 비용 절감
- 위험 및 지연 완화
- 규정 준수 강화
온보딩에는 보다 개인적인 손길이 필요한 요소도 있지만, 많은 단계를 자동화할 수 있습니다.
몇 가지 사례 연구
를 통해 HR 부서에서 연간 2,000시간의 업무 시간을 절약하고 온보딩 시간을 80% 이상 단축한 방법을 확인할 수 있습니다.
#4. 보고서 생성
보고서 생성은 대부분의 기업에서 매우 중요합니다. 경영진이 비즈니스 내 트렌드를 파악하고 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 하지만 모든 데이터를 한곳에 모으는 데는 많은 시간이 소요될 수 있습니다.
보고의 가장 큰 어려움 중 하나는 보고 빈도입니다. 조직이나 목적에 따라 매일, 매주 또는 매월 보고서가 필요할 수 있습니다. 많은 시나리오에서 온디맨드가 필요합니다. 서로 다른 소스에서 모든 데이터를 수집하려면 상당한 양의 조정이 필요할 수 있으며, 종종 이질적이고 구조화되지 않은 데이터 소스에서 정보를 가져와야 합니다.
HR, 재무, 마케팅 또는 기타 여러 부서의 비즈니스 전문가들은 RPA를 통해 다양한 소스로부터 정보를 신속하게 취합할 수 있습니다. 이메일, 스프레드시트, 데이터베이스 및 다양한 애플리케이션에서 데이터를 수집하도록 봇을 학습시킬 수 있습니다. 이러한 작업을 특정 간격으로 설정하면 보고 프로세스에서 많은 수고를 덜 수 있습니다.
보고는 사실과 수치를 나열하는 것 이상의 의미를 갖습니다. 통계는 분명 필수적인 요소이지만, 통계의 진정한 가치는 가치 있는 인사이트를 창출하는 데 있습니다. 이 기술은 작업자를 보강하고 더 나은 작업을 생산할 수 있도록 지원하기 때문에 여러 면에서 전형적인 RPA 사용 사례입니다.
RPA는 리소스를 극대화하는 효율적인 분업을 가능하게 합니다. 봇은 다양한 소스에서 데이터를 신속하게 조합할 수 있으며, 인간 작업자는 데이터의 맥락을 파악하고 이해할 수 있습니다. 기업은 매주 또는 매월 시간을 절약할 수 있으며, 이는 빠르게 누적됩니다. 봇의 효율성과 인간의 창의성이 완벽하게 결합된 결과물입니다.
#5. KYC 및 AML 규정 준수
고객알기제도(KYC) 의무는 다양한 회사에 영향을 미칩니다. 은행 및 금융 기관, 대출 기관, 핀테크, 베팅 회사, 브로커 등은 자금 세탁 방지(AML) 규정을 준수하기 위해 고객 데이터와 문서를 수집하고 관리해야 할 의무가 있습니다.
다시 말하지만, 이러한 의무는 주문서에 수익을 추가하지 않습니다. 하지만 규정을 준수하지 않으면 벌금과 평판 손상의 형태로 기업에 피해를 입힙니다. 간단히 말해, 이러한 작업은 자동화를 위한 이상적인 후보입니다.
RPA는 다음과 같은 작업을 처리할 수 있습니다:
- 고객 데이터 및 문서 읽기 및 분석
- 고객 정보 확인
- 고객 데이터 수집 및 선별
- 위험 평가 실행
- 고객 커뮤니케이션
시티 유니온 은행(CUB),
인도 남부의 선도적인 은행인 시티 유니온 뱅크는 KYC 및 계좌 개설을 처리하기 위해 자동화를 구현했습니다.
.
RPA 사용:
- 노동력 66% 절감
- 7배 빨라진 계좌 개설 속도
- 오류율 대폭 감소
전반적으로 RPA가 비즈니스의 성공을 어떻게 지원하는지 잘 보여주는 훌륭한 결과입니다.
#6. 급여 자동화
급여는 모든 규모의 비즈니스에서 시간이 많이 걸리는 작업입니다. 대기업은 급여를 지급해야 하는 직원 수가 많지만, 소규모 기업에는 급여 전담 직원을 둘 예산이 항상 있는 것은 아닙니다.
급여 처리가 RPA에 적합한 이유는 여러 가지가 있습니다. 우선, 여기에는 대량의 규칙 기반 작업이 포함됩니다. 실제로 관련된 작업의 대부분은 데이터 처리 범주에 속합니다. 수동 급여 처리에는 데이터 수집, 비용 보고, 세금 계산, 복리후생 및 기타 복잡한 작업이 수반됩니다.
급여 자동화를 위한 RPA의 이점으로는 속도, 정확성, 비용 절감, 규정 준수의 엄격한 준수 등이 있습니다. A
대형 호텔 그룹의 사례 연구
은 급여 처리 비용을 약 90% 절감하여 연간 20만 달러를 절약한 사례로, 급여 관리에서 RPA의 잠재력을 보여줍니다.
#7. 마케팅
최근의 어려운 경제 상황으로 인해 비즈니스 리더들은 예산 절감을 모색해야 했습니다. 언제나 그렇듯이 마케팅 부서는 경기 침체의 한기를 가장 먼저 느끼는 부서 중 하나입니다. 수익 창출 팀은 ‘더 적은 비용으로 더 많은 일을 하라’는 지시를 받고 있으며, 이는 현재 환경에서는 어려운 과제입니다.
최근 몇 년 동안 고객 확보 비용(CAC)은 통제 불능 상태로 치닫고 있습니다. 일부 기업에서는 새로운 비즈니스를 찾는 것이 경쟁이 치열해져 전반적인 수익성을 저해하는 요인이 되고 있습니다. RPA는 수익 창출과 관련된 많은 반복적이고 시간 집약적인 작업을 자동화하여 마케팅 팀에 도움을 줄 수 있습니다.
마케팅 맥락에서 RPA는 다음과 같은 작업을 처리할 수 있습니다:
- SMS, 이메일, 소셜 미디어를 통한 아웃리치 캠페인 자동화
- 구글 및 페이스북 광고의 PPC 광고 입찰
- 광고 효과를 극대화하기 위한 광고 A/B 테스트
- 키워드 및 캠페인 효과에 대한 SEO 보고서 실행
- 리드 점수 및 자격 부여
실제로 자동화는 마케팅에 매우 효과적이기 때문에 최근 몇 년 동안 이 작업을 처리하는 전용 소프트웨어가 많이 등장했습니다. 한 가지 단점은 이러한 도구 중 일부는 비용이 많이 들거나 광고 예산을 삭감해야 하지만 결과를 보장할 수 없다는 것입니다. RPA 도구를 사용하면 기업이 목표와 소프트웨어 스택에 맞는 자체 버전을 구축할 수 있습니다.
#8. 신용 조회
신용 조사는 실사의 필수적인 부분입니다. 비즈니스를 보호하는 것이 최우선 순위가 되어야 하지만, 많은 팀이 이를 소홀히 하는 경우가 많습니다. 결과적으로 고객은 나중에 비용을 지불하게 됩니다.
비즈니스에서 신용 조사를 수행해야 하는 몇 가지 시나리오가 있습니다. 예를 들어, 새로운 고객, 공급업체 또는 직원을 받아들일 때입니다. 또한 신용 조회는 새로운 공급업체를 인수할 때 전반적인 규정 준수의 일부이기도 합니다.
자동 신용 조회는 여러 가지 면에서 비즈니스에 도움이 됩니다. 우선, 속도가 빠르기 때문에 비즈니스 의사 결정 시간이 크게 단축됩니다. 하지만 혜택은 여기서 그치지 않습니다. 사람을 배제하면 대출자에 대한 잠재적 편견을 줄이고 관련 인건비를 절감하는 등 다른 이점도 있습니다.
RPA를 통해 기업은 업무 시스템에 로그인하여 데이터를 수집하고, 이를 신용 조사 기관과 비교하여 실행하고, 관련 정보를 추출하고, 몇 분 만에 보고서를 제공할 수 있습니다. 팀은 워크플로에 이를 구축하여 사람의 개입 없이 프로세스가 트리거되도록 할 수도 있습니다.
#9. 가격 모니터링 및 비교
비즈니스는 여러 측면에서 서로 경쟁할 수 있습니다. 상품이나 서비스의 품질 또는 한 차원 높은 지원이나 편의성을 제공함으로써 경쟁업체와 차별화할 수 있습니다. 하지만 가격이 소비자에게 큰 영향을 미친다는 사실에서 벗어날 수는 없습니다.
경쟁이 치열한 시장에서는 가격이 곧 경쟁 우위입니다. 특히 동적 가격 책정은 빠르게 변화하는 대규모 마켓플레이스에서 중요한 도구입니다. 그러나 경쟁업체가 오퍼를 어떻게 조정하고 있는지 모니터링하려면 많은 수작업이 필요합니다. 게다가 상당한 주의가 필요한 작업이기도 합니다.
RPA를 사용하면 팀에서 경쟁사 웹사이트를 탐색하고 가격 변동 사항을 기록할 수 있습니다. 비즈니스 목표가 경쟁사의 오퍼보다 낮거나 특정 범위로 유지하는 것이라면, 팀은 경쟁사와 함께 가격을 올리거나 내릴 수 있도록 자동화할 수 있습니다. 실시간 변경 사항뿐만 아니라 영업팀이 거래 성사에 도움이 되는 최상의 정보를 항상 확보할 수 있도록 CRM 시스템을 지속적으로 최신 상태로 유지하는 것일 수도 있습니다.
구매자는 RPA를 사용하여 원자재 가격을 모니터링할 수도 있습니다. 특정 매개변수를 설정하면 유리한 조건으로 상품을 확보할 수 있어 엄청난 금액을 절약할 수 있습니다.
#10. 배송 예약 및 추적
운송 및 물류는 디지털화를 향한 전반적인 트렌드를 선도적으로 도입해 왔지만, 이러한 비즈니스의 스케줄링 및 추적 요소에는 여전히 의외로 많은 수작업이 존재합니다. 공급업체가 너무 많고 각기 다른 포털을 사용하는 경우 배송을 조정하고 상품 수령을 모니터링하는 데 많은 시간이 소요될 수 있습니다.
RPA는 다음과 같은 작업을 처리할 수 있습니다:
- 가장 빠르고 비용 효율적인 배송 경로 찾기
- 주문 및 결제 처리
- 창고 또는 재고 관리 소프트웨어와의 통신
- 배송 추적 및 전체 감사 제공
- 커뮤니케이션 플랫폼을 통한 업데이트 전달
- 인보이스 발행
소프트웨어 테스트, RPA 등 자동화를 통해 소매업체, 이커머스 매장 또는 타사 배송업체는 물류에 대한 고객 중심적인 접근 방식을 구현할 수 있습니다. 배송 문의에 소요되는 수작업 시간을 줄이면 운영 비용을 크게 절감하는 동시에 고객이 원하는 서비스 수준을 보장할 수 있습니다.
