효율성, 비용 절감, 직원 만족도는 현대의 비즈니스 리더들이 가장 중요하게 생각하는 의제입니다. 로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 이 세 가지 문제를 모두 해결할 수 있는 강력한 솔루션과 함께 여러 가지 강력한 비즈니스 이점을 제공합니다.

이 문서에서는 RPA의 의미와 작동 방식, 그리고 이 기술이 현대 기업에 제공하는 흥미로운 이점을 살펴봅니다.

RPA란 무엇인가요? 개요

 

RPA 는 로보틱 프로세스 자동화의 줄임말입니다. RPA의 의미에 대해 알아보기 전에, 이 용어를 구성 요소로 세분화하여 기술에 대한 개괄적인 관점을 살펴볼 필요가 있습니다.

 

1. 로봇:

컴퓨터 스크립트 지시를 통해 비즈니스 프로세스를 수행하는 소프트웨어 봇입니다.

 

2. 프로세스:

기업이 자동화하고자 하는 특정 비즈니스 작업입니다. 예를 들어 파일 업로드, 이메일에서 정보 추출, 금융 거래 등이 있습니다.

 

3. 자동화:

기계화되거나 수동/인간 개입 없이 수행되는 프로세스.

 

이 세 가지 개념을 종합하면 사용자가 RPA를 정의하는 데 도움이 될 수 있습니다. 소프트웨어를 사용하는 기술입니다. 로봇 공학 자동화 자동화 비즈니스 프로세스 자동화할 수 있습니다.

이 로보틱 프로세스 자동화 정의는 합리적인 출발점입니다. 하지만 RPA와 그 잠재력을 완전히 이해하려면 좀 더 심층적인 분석이 필요합니다. 자세한 내용은 아래에서 확인할 수 있습니다.

 

로보틱 프로세스 자동화(RPA)란 무엇인가요?

 

RPA는 로봇 프로세스 자동화의 약자입니다. 이 개념은 기존의 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 자동화된 프로세스로 대체하는 새로운 기술 집합을 포괄적으로 지칭하는 용어입니다.

다시 말해, 인간은 전통적인 업무 환경에서 컴퓨터의 도움을 받는 반복적인 작업을 많이 수행합니다. 하지만 명확하게 매핑된 지침으로 무장하면 RPA 소프트웨어는 이러한 작업을 모방할 수 있습니다. 이러한 자동화 프로세스는 작업자의 업무 부담을 줄여줍니다.

로보틱 프로세스 자동화는 로봇을 사용하지만 필립 K 딕 소설에서나 볼 수 있는 로봇은 아닙니다. 대신 이 기술은 소프트웨어 ‘봇’을 사용합니다. 이러한 소프트웨어 로봇은 양식 작성, 파일 전송, 데이터 조작과 같은 구조화되고 반복적인 수작업 컴퓨터 작업을 반복하는 방법을 학습할 수 있습니다.

라는 제목의 논문에서
로보틱 프로세스 자동화
(반 데르 알스트, 2018)에서 저자는 정보 시스템을 개선하기 위한 ‘인사이드 아웃’과 ‘아웃사이드 인’ 접근 방식에 대해 이야기합니다. 일반적인 시나리오(내부에서 외부로)에서 시스템을 더 효율적으로 만들려면 소프트웨어를 다시 작성하거나 업그레이드해야 합니다. 반면 RPA는 소프트웨어 스택을 변경하지 않고도 시스템과 워크플로를 개선합니다. 비용 효율적이고 구현하기 쉬우며 고도의 기술력을 갖춘 팀 없이도 뛰어난 비즈니스 성과를 달성할 수 있습니다.

RPA는 수동 시스템과 완전 자동화 시스템의 중간 정도에 위치합니다. 봇은 규칙 기반 워크플로우를 사용하여 인간과 컴퓨터의 다양한 상호작용을 모방할 수 있습니다. 하지만 완전 자동화된 시스템과 달리 소프트웨어가 사람의 입력을 완전히 대체하지는 못합니다. 해당 비즈니스에 따라 RPA는 전체 비즈니스 프로세스에서 작지만 중요한 부분만 제공할 수도 있습니다.

컴퓨터 비전 기술을 통해 RPA 봇은 인간과 마찬가지로 소프트웨어 GUI와 상호 작용할 수 있습니다. RPA를 통해 로봇은 특정 작업을 ‘관찰’하고 이를 복제하는 방법을 학습할 수 있습니다. 이 프로세스는 애플리케이션 처리 인터페이스(API)를 사용하여 서로 다른 애플리케이션 간의 작업으로 확장됩니다.

봇은 근무 시간이나 피로의 제약을 받지 않습니다. 또한 인적 오류의 영향을 받지 않습니다. 따라서 인력에 비해 훨씬 적은 비용으로 놀라운 정확도로 연중무휴 24시간 운영할 수 있습니다.

RPA는 효율성과 생산성 향상이라는 이점 외에도 업무의 본질을 바꾸는 데 도움이 됩니다. 일상적이고 반복적인 업무에서 해방된 직원들은 창의력을 발휘하여 보다 의미 있고 가치 중심적인 업무에 몰입할 수 있습니다.

 

1. 프로세스 자동화란 무엇인가요?

 

비즈니스 프로세스 자동화(BPA)라고도 하는 프로세스 자동화는 기술이 복잡한 부서 간 비즈니스 기능 또는 워크플로우를 간소화하는 모든 상황을 의미합니다. 이러한 의미에서 BPA는 워크플로우 오케스트레이션, 지능형 문서 처리, AI 및 ML을 사용하여 비즈니스 프로세스를 보다 효율적이고 신속하게 처리하고 더 높은 처리량과 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 광범위한 용어입니다.

RPA는 보다 포괄적인 BPA 전략의 일부가 될 수 있습니다. 그러나 많은 부분이 겹치기는 하지만 두 용어는 서로 다른 것을 설명합니다.

 

1. 비즈니스 프로세스 자동화:

 

BPA는 비즈니스 전반의 엔드투엔드 효율성과 관련이 있습니다. 이를 위해서는 기업은 광범위한 계획, IT 및 기술 지원, 복잡한 시스템 통합 또는 점검에 투자해야 합니다.

 

2. 로봇 프로세스 자동화:

 

이와 대조적으로 RPA는 개별적이고 구조화된 작업을 자동화하는 데 중점을 둡니다. 이러한 시스템을 구현하는 것은 저렴하고 빠릅니다. 이 소프트웨어는 일반적으로 노코드 또는 로우코드로 제공되므로 기술 전문가가 아닌 팀도 기술을 설정할 수 있습니다.

 

2. 로봇 프로세스 자동화(RPA)란 간단히 말해서 무엇인가요?

 

CTO, CIO 및 기술 담당자는 RPA를 직관적으로 이해할 수 있습니다. 하지만 이사회에서는 “RPA의 약자는 무엇인가요?” 또는 “RPA의 의미는 무엇인가요?”와 같은 질문에 간단하고 이해하기 쉬운 용어로 답할 수 있어야 합니다.

비전문가들로 가득 찬 회의실에서 RPA가 로봇 프로세스 자동화를 의미한다고 말하기만 해도 당황한 표정이 가득할 수 있습니다. 이러한 아이디어를 일반인의 용어로 전달하는 방법을 배우면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 다음은 누구나 이해할 수 있는 로보틱 프로세스 자동화의 정의입니다.

 

간단한 로보틱 프로세스 자동화 정의

 

기존 오피스 워크플로에는 다양한 백오피스 작업이 포함됩니다. 예를 들어, 작업자는 스프레드시트를 수동으로 업데이트하거나 이메일에서 데이터를 추출하거나 다양한 소프트웨어 애플리케이션과 데이터베이스 간에 정보를 연결해야 할 수 있습니다.

이러한 워크플로에는 반복적이고 노동 집약적인 작업이 포함될 수 있습니다. 개별적으로 보면 이러한 작업은 각각 작습니다. 하지만 일주일, 한 달, 1년이 지나면 많은 시간과 노력이 더해집니다. 고용주에게 가장 중요한 질문은 이러한 업무가 직원의 기술과 역량을 가장 잘 활용할 수 있는지 여부입니다.

이러한 작업을 아웃소싱하는 것은 비용, 보안, 규정 준수, 직원 직무 만족도 등 여러 가지 이유로 가장 적합한 조치입니다. 소프트웨어 로봇은 이러한 업무에 적합합니다. 규칙 기반 지침을 따르면 이러한 많은 수동 작업을 더 빠르고 효율적이며 정확하게 수행할 수 있습니다.

가장 간단하게 설명하자면, RPA는 사람이 기존에 수행하던 논리적 단계 기반 작업을 기계에 지시하는 것을 의미합니다.

 

RPA 시장 전망

 

로보틱 프로세스 자동화는 빠르게 성장하는 시장입니다. 전문가들은 현재 이 산업의 가치를 30억 달러 이상으로 평가하고 있습니다. 그러나 예측에 따르면 RPA 공간의 가치는 약 2028년까지 11.3%. 이 수치는 연평균 성장률이 30%에 육박하는 놀라운 수치로, AI와 같이 급부상하고 있는 산업과 비교했을 때 매우 유리한 수치입니다.

업계가 성숙해지고 더 많은 기업이 RPA를 통해 다음과 같은 비용을 절감했다고 보고합니다.
75% 비용 절감
를 통해 RPA 도입이 증가할 것으로 예상할 수 있습니다. 향후 몇 년 동안 자동화는 비즈니스의 이점을 제공하는 것에서 완전히 필수적인 요소로 자리 잡을 것입니다.

 

현대 근로자에게 RPA가 의미하는 것

워크플로 자동화는 새로운 개념이 아닙니다. 그러나 디지털 혁신은 지난 몇 년 동안 가장 전통적인 ‘펜과 종이’ 산업에도 영향을 미쳤습니다. 소프트웨어는 모든 규모의 비즈니스가 생산성을 극대화할 수 있도록 지원합니다. RPA 도구는 이러한 디지털 이니셔티브에서 큰 역할을 할 것입니다.

최근 AI 및 RPA와 같은 혁신적이거나 파괴적인 자동화 기술에 대한 헤드라인은 주로 일자리를 대체하는 기술에 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 두려움은 이해할 수 있지만 RPA의 역할을 잘못 이해하고 있는 것입니다.

RPA의 진정한 가치는 인간 작업자를 보조하고 보강할 수 있는 잠재력에 있습니다. 사소한 업무에 얽매이지 않고 생산성을 한 단계 높일 수 있습니다. RPA는 인간 작업자를 보완하여 혁신과 더 가치 있는 기여를 할 수 있도록 지원합니다.

 

RPA는 누구에게 도움이 되나요?

RPA는 파괴적인 기술입니다. 그러나 이러한 혼란은 비즈니스 세계의 모든 플레이어에게 대체로 긍정적입니다.

 

1. 고용주:

 

고용주는 비용을 절감하고 생산성을 높이며 기존 인력을 최대한 활용함으로써 RPA의 이점을 누릴 수 있습니다.

 

2. 직원:

 

RPA를 통해 직원들은 일상적인 업무에서 벗어나 일반적인 지능, 창의력, 문제 해결력 등이 필요한 업무에 집중할 수 있습니다.

 

3. 고객:

 

고객은 더 빠른 서비스, 더 높은 정확성, 그리고 경우에 따라서는 고용주가 비용 절감을 전가할 수 있는 더 경쟁력 있는 가격 덕분에 RPA를 통해 이득을 얻습니다.

 

RPA는 어떻게 작동하나요?

RPA의 의미에 대한 정의를 읽는 것도 도움이 되지만, 이 기술을 완전히 이해하려면 그 내부를 들여다볼 필요가 있습니다. RPA는 여러 가지 기술을 혼합하여 다양한 작업을 기계화합니다. 이러한 도구 중 일부는 다음과 같습니다:

 

1. 컴퓨터 비전:

 

다양한 화면 요소, 데이터베이스, 스프레드시트, 커뮤니케이션 플랫폼 및 애플리케이션에서 작동하도록 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 해석하는 기술입니다. 이러한 도구는 또한 사람이 애플리케이션과 상호 작용하는 것을 관찰하여 작업을 학습할 수 있습니다.

 

2. 2. API:

 

API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)는 두 개 이상의 컴퓨터 프로그램이 인터페이스하고 데이터를 공유할 수 있도록 하는 소프트웨어입니다. RPA 소프트웨어는 이러한 인터페이스를 활용하여 프로그램 간 데이터 공유가 필요한 작업을 수행합니다.

 

3. 자동화:

 

정의에 따르면 RPA는 자동화를 사용하여 단계별 작업을 실행합니다. 이러한 규칙 기반 명령은 if/then/else 명령을 사용하여 봇이 자신의 임무를 수행하는 방법을 알 수 있도록 합니다.

 

4. 구성 요소를 드래그 앤 드롭합니다:

 

많은 RPA 도구는 GUI 요소를 대상으로 하는 드래그 앤 드롭 구성 요소를 사용하여 로봇에게 각 작업에 사용할 단계를 알려줍니다. 각 RPA 솔루션은 고유한 방식으로 작동합니다. 그러나 이 기술은 일반적으로 인간 작업자와 마찬가지로 데스크톱의 프런트엔드 애플리케이션을 이해하는 방식으로 작동합니다. 널리 사용되는 두 가지 접근 방식이 있습니다:

 

4. 1 프로세스 녹화:

 

RPA 소프트웨어는 컴퓨터와의 인간 인터페이스를 감시하고 특정 작업을 완료하는 데 필요한 단계를 기록합니다.

 

4.2 제어된 사용자 인터페이스:

 

사람은 RPA 소프트웨어를 사용하여 드래그 앤 드롭 요소 또는 간단한 명령을 사용하여 if/then/other 맵을 작성할 수 있습니다. 이 접근 방식을 통해 사용자는 RPA 봇이 백엔드 애플리케이션과 상호 작용하도록 명령할 수 있습니다.

 

RPA 소프트웨어는 코드가 없나요?

노코드 및 로우코드 도구는 최근 몇 년 동안 소프트웨어 업계에서 가장 흥미로운 발전 중 하나입니다. 이 기술을 통해 코딩 기술이 없는 팀도 소프트웨어 개발이 가능해져 빠르고 쉽게 워크플로를 구현할 수 있게 되었습니다.

시중에 나와 있는 많은 RPA 도구는 로우코드입니다,
ZAPTEST의
코드리스 기능을 사용하면 기술 역량에 관계없이 누구나 워크플로 자동화의 이점을 누릴 수 있습니다.

 

RPA의 이점

이 유연한 소프트웨어를 채택한 기업이 누릴 수 있는 이점을 나열하지 않고는 “RPA란 무엇인가?”라는 질문에 대한 답을 찾을 수 없습니다. RPA의 몇 가지 이점은 다음과 같습니다.

 

1. 생산성:

소프트웨어 봇은 24시간 내내 작동하며 수작업에 비해 매우 빠른 속도로 프로세스를 실행합니다.

 

2. 접근성:

RPA 도구는 로우코드 또는 코드가 없습니다. 이러한 기능을 통해 자동화

누구나 액세스할 수 있습니다.

 

3. 저렴한 비용:

다른 자동화 옵션과 비교했을 때 RPA는 비용 대비 놀라운 가치를 제공합니다.

 

4. 높은 ROI:

RPA는 구현 비용이 저렴하고 비즈니스 비용을 절감할 수 있습니다. 결과적으로 높은 ROI를 달성할 수 있습니다.

 

5. 간편한 구현:

RPA 도구는 비침습적입니다. 구현을 위해 소프트웨어 인프라를 크게 개편할 필요가 없습니다.

 

6. 규정 준수:

봇은 민감한 데이터나 기밀 데이터를 처리하여 사기나 데이터 유출의 위험을 줄일 수 있습니다.

7. 높은 정확도:

인적 오류는 기업에게 비용과 평판 손실을 초래합니다. RPA는 데이터 전송과 보고서를 최대한 정밀하게 실행합니다.

 

8. 직원 참여:

RPA에 투자하면 직원들이 반복적인 수작업을 하지 않아도 되므로 참여도와 업무 만족도가 높아집니다.

 

9. 확장성:

RPA는 수요 증가에 맞춰 조정할 수 있습니다. 기업은 아웃소싱이나 임시직 직원으로 인한 비용을 절감하는 동시에 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

 

로보틱 프로세스 자동화는 어떤 용도로 가장 잘 사용되나요?

유연성은 RPA의 가장 매력적인 장점 중 하나입니다. 금융부터 공중 보건에 이르기까지 다양한 산업에서 이 기술을 사용하고 있습니다. 여러 다양한 버텍스에서 채택된 중요한 요인은 팀이 대부분의 소프트웨어 사용자 인터페이스 작업에 사용할 수 있다는 점입니다.

RPA는 다양한 비즈니스 프로세스를 위한 탁월한 솔루션입니다. 자동화의 이점을 활용하려는 팀에게는 어떤 수동 작업을 처리할 수 있는지 이해하는 것이 필수적입니다.

하지만 작업을 자동화할 수 있다고 해서 항상 자동화해야 하는 것은 아닙니다. 다음은 기업이 로봇 프로세스 자동화에 적합한 작업인지 판단하는 데 사용할 수 있는 유용한 체크리스트입니다.

 

RPA 적합성 체크리스트

1. 트리거

RPA 작업은 규칙 기반입니다. 따라서 이를 실행에 옮길 수 있는 무언가가 필요합니다. RPA는 만약/그렇다면/그렇지 않으면 액션을 사용하므로 특정 조건을 충족하는 것이 트리거가 되어야 합니다.

 

예시:

인보이스가 이메일로 도착하면 데이터를 스크랩하여 데이터베이스에 업데이트합니다.

 

2. 입력 및 출력 지우기

모든 RPA 작업에는 명확한 입력과 출력이 있어야 합니다. 원하는 작업을 완료한 후에는 활성 데이터 소스와 정보를 전송할 위치가 필요합니다.

 

예시:

직원이 온라인 교육 과정을 완료(입력)하면 이 데이터가 회사 HR 도구에 기록(출력)됩니다.

 

3. 규칙 기반

컴퓨터 스크립트를 실행하려면 잘 정의된 명령어가 필요합니다. 따라서 비즈니스에서 자동화하려는 모든 작업에는 일련의 간단한 단계가 포함되어야 합니다.

 

예시:

채용팀은 수많은 이력서를 받습니다. RPA는 이러한 PDF에서 특정 자격 요건이나 키워드를 검색하여 지정된 조건을 충족하는 이력서는 전달하고 그렇지 않은 이력서는 폐기합니다.

 

4. 높은 볼륨

 

RPA의 가장 강력한 이점 중 하나는 정확성과 효율성입니다. 하지만 이러한 혜택은 자주 발생하는 작업으로만 잠금 해제할 수 있습니다.

 

예시:

바쁜 이커머스 사이트에서는 시간당 수백 건의 주문을 처리해야 합니다. RPA 도구는 이러한 주문을 처리하여 피킹 정보를 창고 직원에게 전달하고 청구 정보를 재무 부서에 전달할 수 있습니다.

수동 작업이 이 네 가지 조건을 충족하는 경우 RPA에 적합한 후보입니다. 어떤 산업에서 RPA의 이점을 누릴 수 있나요? 반복적인 UI 작업이 수반되는 백오피스 작업을 수행하는 모든 산업에서 RPA를 통해 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. CEO와 의사 결정권자는 “RPA란 무엇인가요?”와 같은 질문을 할 수 있지만, 그들이 진정으로 알고 싶어 하는 것은 회사에 어떤 가치를 가져올 수 있는지입니다.

 

RPA 도입으로 혜택을 볼 수 있는 몇 가지 산업은 다음과 같습니다.

 

1. 금융

 

은행과 금융 기관은 매일 엄청난 양의 거래를 처리합니다. 안전하고 신속하며 정확한 처리가 필요한데, 바로 RPA가 이러한 기능을 제공합니다. 은행 업무 영역에서 RPA로 자동화할 수 있는 몇 가지 작업은 다음과 같습니다:

 

• 미지급금 및 미수금
• 계좌 개설 및 폐쇄
• 고객 서비스 문의
• 규정 준수 및 감사
• 신용 인수
• 사기 탐지
• 총계정원장
• 대출 처리

 

2. 보험

 

보험은 수작업에 시달리는 업계의 또 다른 예입니다. 경쟁이 치열해지면서 프로세스를 자동화하고 비용을 절감할 수 있는 방법을 찾는 것이 최우선 과제입니다. RPA로 해결할 수 있는 보험 프로세스는 다음과 같습니다:

 

• 이의 제기 처리
• 보험금 청구 처리
• 규정 준수
• 고객 서비스 문의
• 고객 온보딩
• 데이터 수집
• 보고서 생성
• 언더라이팅

3. 회계

 

회계 및 감사 회사는 매일 방대한 양의 데이터를 처리합니다. 이러한 정보 중 일부는 사람의 감독이 필요하지만, 대부분은 자동화를 위한 완벽한 후보입니다. RPA가 수행할 수 있는 일부 회계 및 감사 작업에는 다음이 포함됩니다:

 

• 데이터 수집
• 데이터 정리
• 프로젝트 감사
• 화해
• 보고서 생성
• 위험 평가

 

4. 소매업

 

지난 몇 년 동안 리테일 업계는 점점 더 디지털화되고 있습니다. 하지만 마진이 줄어들고 비용이 상승하는 상황에서 건전한 수익률을 위해서는 효율성을 더욱 높이는 것이 중요합니다. RPA가 소매업에 어떤 도움을 줄 수 있는지 알아보세요:

 

• 회계(미수금, 미지급금, 정산 등)
• 주문 추적 또는 문의에 대한 고객 지원
• 수요 예측
• 제품 분류
• 경쟁사의 가격 비교
• 재고 및 공급망 모니터링
• 마케팅 및 광고 분석

 

5. 제조

 

제조 및 제품 개발 회사도 RPA의 이점을 누릴 수 있습니다. 이러한 산업은 더 낮은 비용과 빠른 처리 시간으로 고품질의 제품을 제공하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. RPA는 다음과 같은 방식으로 도움을 줄 수 있습니다:

 

• 고객 서비스
• 규정 준수
• 데이터 분석 및 마이그레이션
• 제조 분석
• 공급망 및 물류 분석

 

물론 이러한 산업은 RPA의 이점을 누릴 수 있는 주요 산업 중 일부에 불과합니다. 보다 포괄적인 목록을 보려면 로보틱 프로세스 자동화에 대한 전체 가이드.

 

RPA로 해결되는 현대의 문제

코로나19 이후 비즈니스 세계는 몇 가지 독특한 도전에 직면해 있습니다. 인플레이션, 치솟는 이자율, 자본 감소, 변화하는 업무의 특성으로 인해 고유한 도전 과제가 발생했습니다. RPA는 기업이 이러한 문제를 정면으로 해결할 수 있도록 도와줍니다.

 

1. 직원 유지

 

직원 유지는 매우 중요한 문제입니다. 최고의 인재를 확보하고자 하는 기업에게는 여러 가지 요소가 있지만, 직무 만족도는 가장 중요한 요소 중 하나입니다. 소프트웨어 테스트와 마찬가지로, RPA 도구는 반복적이고 일상적인 작업을 대신할 수 있습니다. 이 프로세스를 통해 직원들은 보다 창의적이고 성취감을 느끼며 가치 중심적인 업무에 몰입할 수 있습니다.

 

2. 직원 확보

 

직원 확보는 직원 유지와 함께 현대 비즈니스의 중요한 관심사입니다. 최고의 인재를 찾고 경쟁하는 것은 채용 팀에게 큰 골칫거리입니다.

RPA 도구를 도입하면 워크플로를 자동화하고 인적 자본에 대한 의존도를 줄임으로써 부담을 완화할 수 있습니다. 이러한 도구를 도입하면 일자리를 더 매력적으로 만들 수도 있습니다.

 

3. 경제 활동 감소

 

생활비 위기와 인플레이션으로 인해 비즈니스 부문이 타격을 입었습니다. 금리 인상으로 인해 가용 자본이 감소했습니다. 기업들은 ‘더 적은 비용으로 더 많은 일’을 해야 한다는 압박을 받고 있습니다.

RPA 도구는 경제가 어려운 시기에 완벽한 솔루션입니다. 이를 통해 팀은 직원의 생산성을 극대화하고 전체 투자에 대한 ROI를 높일 수 있습니다.

 

4. 확장성

 

많은 사람들이 규모와 성장을 혼동합니다. 그러나 이러한 용어는 서로 다른 단계를 나타냅니다. 성장은 새로운 비즈니스 추가를 의미합니다. 동안 리소스 추가. 반면에 확장은 리소스를 추가하지 않고 비즈니스를 추가하는 것을 의미합니다.

RPA 도구를 도입하면 각 직원으로부터 더 많은 가치를 창출하여 팀을 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 특정 작업을 자동화하면 직원 생산성이 향상되어 비즈니스의 규모를 확장하고 수익성을 높일 수 있습니다.

 

로봇 프로세스 자동화의 미래

RPA의 미래는 밝습니다. 현재는 간단한 단계별 작업에 가장 적합하지만, 머신러닝 및 인공지능 도구와의 호환성을 통해 새로운 지평을 열 수 있습니다.

심층 신경망이 개선됨에 따라 기업은 이를 RPA 도구와 함께 사용하여 더욱 복잡한 워크플로와 자동화 프로세스를 만들 수 있습니다. 또한 팀은 다음과 같은 프로세스를 통해 RPA 도구를 다른 여러 신기술과 결합할 수 있습니다. 초자동화 .

 

초자동화의 맥락에서 RPA는 어디에 위치할까요?

 

초자동화 는 전체 비즈니스에서 자동화를 극대화하기 위한 일련의 프로세스를 설명합니다. 여기에는 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 비즈니스 프로세스 관리(BPM) 도구, 서비스형 통합 플랫폼(iPaaS), 그리고 물론 RPA와 같은 다양한 기술이 혼합되어 있습니다.

그러나 RPA는 전반적인 하이퍼오토메이션 접근 방식의 한 구성 요소이기는 하지만, 기술의 한계를 이해하는 것이 중요합니다. RPA는 보다 간단한 작업에 가장 적합하지만, 하이퍼오토메이션은 가능한 한 많은 프로세스를 자동화하고자 합니다.

 

마지막 생각: RPA(로보틱 프로세스 자동화)란 무엇인가요?

RPA는 강력하고 파괴적인 기술입니다. 하지만 CIO와 CTO는 이사회 차원에서 동의를 얻으려면 “로봇 프로세스 자동화(RPA)란 무엇인가요?”라는 질문에 답할 수 있어야 합니다.

위에서 설명한 바와 같이 RPA 소프트웨어를 통해 기업은 일반적으로 수작업으로 처리하는 컴퓨터 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 만약/그러면/다른 명령어를 사용하여 이러한 일상적인 작업을 놀라운 속도와 정확성으로 수행합니다.

이 기술의 적용 분야와 이점은 엄청납니다. 생산성을 높이고, 비용을 절감하며, 엄격한 규제 및 규정 준수 조건을 충족하고, 직원 참여를 높일 수 있습니다.

RPA 도구의 가장 큰 장점은 아마도 도입이 쉽다는 점일 것입니다. RPA 소프트웨어는 레거시 소프트웨어를 교체하거나 비용이 많이 드는 구현 또는 통합 프로젝트에 참여할 필요 없이 바로 사용할 수 있습니다. 코드가 필요 없기 때문에 기술 전문가가 아닌 팀에도 적합합니다.

 

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