Technologijos nuolat tobulėja ir yra susijusios su viskuo, ką darome asmeniniame ir profesiniame gyvenime. Technologijos – nuo išmaniųjų telefonų iki moderniausių kompiuterių sąsajų – yra mūsų visuomenės pamatas ir nuolatinio augimo švyturius. Kompiuterinė vizija yra šio pasaulio priešakyje ir yra pasirengusi pakeisti mūsų verslo metodus.
Kompiuterinės regos įrankių naudojimas programinės įrangos testavimo automatizavimo procese yra dar vienas technologijų revoliucijos žingsnis. Ji atlieka svarbų vaidmenį daugelyje kasdienių veiklų, o dabar ja siekiama patobulinti mūsų kasdienes užduotis, mažinant klaidų skaičių, gerinant kokybę ir didinant galutinius rezultatus.
Kas yra kompiuterinis matymas?
Paprasčiau tariant, kompiuterinė regimybė – tai mokymas kompiuterį, kaip matyti ir teisingai interpretuoti vaizdus kaip žmogus. Tai sudėtinga, pažangiausia technologija, pagrįsta dirbtiniu intelektu (DI) ir mašininiu mokymusi.
Kompiuterinis matymas – tai dar vienas žingsnis link to, kad kompiuteriai atliktų žmogaus užduotis, siekiant padidinti efektyvumą ir sumažinti klaidų skaičių. Šis daugiadisciplininis požiūris leidžia kompiuteriams paversti vaizdus į įskaitomus duomenis ir interpretuoti, kaip ši informacija susijusi.
Žengus dar vieną žingsnį toliau, kompiuteriai gali perskaityti sceną ir suformuluoti atitinkamą reakciją. Pavyzdžiui, kompiuterinis matymas gali padėti savarankiškai važiuojantiems automobiliams atpažinti kliūtis, kad būtų išvengta susidūrimų, arba padėti robotų procesų automatizavimo įrankiams (RPA) sukurti efektyvesnę darbo eigą.
Kaip veikia kompiuterinis matymas?
Kompiuteris niekada nematys taip, kaip matome mes, nes kompiuteriai neturi akių, kurios priimtų ir perteiktų informaciją smegenims. Todėl kompiuterinės regos technologija remiasi sudėtinga duomenų ir algoritmų simfonija, atspindinčia tai, kaip žmogaus akys priima vaizdus ir perkelia juos į smegenis.
Svarbu pažymėti, kad vis dar iki galo nesuprantame, kaip veikia žmogaus smegenys. Dauguma žmonių turi elementarų supratimą, kad akys priima informaciją, ją išverčia ir perduoda smegenims. Tačiau neurologai gali pasakyti, kad žmogaus regėjimas yra kur kas sudėtingesnis ir kad vis dar menkai suprantame, kaip veikia mūsų smegenys.
Šie supratimo apribojimai gali būti taikomi ir kompiuterinės regos inžinieriui, bandančiam išmokyti kompiuterį matyti. Duomenys ir algoritmai, naudojami kompiuteriui mokyti „matyti” ir interpretuoti vaizdus, tebėra riboti mūsų supratimu apie žmogaus akių ir smegenų sąveiką.
Kompiuterinės regos technologija šiuo metu remiasi modelių atpažinimu ir pažangiomis technologijomis. Mašininis mokymasis ir konvoliuciniai neuroniniai tinklai (CNN) leidžia kompiuteriams išskaidyti vaizdus, interpretuoti duomenis ir identifikuoti objektus.
Kompiuterinės regos inžinieriai naudoja mašininį mokymąsi, kad išmokytų kompiuterius klasifikuoti vaizdus, pateikdami jiems tūkstančius objekto vaizdų. Ant kiekvieno paveikslėlio yra etiketės ir žymos, nurodančios, kas tai yra, pavyzdžiui, automobilis ar šuo.
CNN patobulina mašininio mokymosi procesus, kad padėtų kompiuteriui sukurti pikseliuotą objekto atvaizdą. Remdamasis pikseliais ir susijusiomis etiketėmis, kompiuteris nuspėja, kas yra objektas, ir nuolat tikrina tikslumą, kol nustato nuoseklią ir teisingą tapatybę.
Kompiuterinė vizija apima net vaizdų ir vaizdo įrašų eilutes su pasikartojančiu neuroniniu tinklu (RNN). Naudojant RNN kompiuteriai gali atpažinti ir sujungti kelis paveikslėlius.
Kompiuterinio matymo istorija
Kompiuterinės regos technologija atsirado 1959 m., kai Russellas Kirschas nuskenavo savo sūnaus atvaizdą į kompiuterį. Kiršo mažamečio sūnaus atvaizdas tapo pirmuoju skaitmeniniu atvaizdu su visa jo grūdėtumo spalva ir davė pradžią visiškai naujai kompiuterių mokslo ir dirbtinio intelekto kūrimo sričiai.
Po kelerių metų Larry Robertsas parašė daktaro disertaciją apie galimybę naudoti dvimačius vaizdus trimačiai informacijai apie kietus objektus išgauti. Jo darbai nulėmė dešimtmečius trukusius pasiekimus ir išplėtė jo, kaip interneto tėvo, šlovę.
Šių pirmųjų pionierių dėka kompiuterių inžinieriai visame pasaulyje ieškojo naujų būdų, kaip realaus pasaulio vaizdus paversti duomenimis, kuriuos kompiuteris galėtų atpažinti, rūšiuoti, apdoroti ir į juos reaguoti.
1980 m. pasirodė neokognitronas – Kunihiko Fukušimossukurta ankstyvoji dabartinio CNN versija. Devintojo dešimtmečio pradžioje vaizdo stebėjimas atsirado bankomatuose, o mažiau nei po dešimtmečio MIT tyrėjai pristatė pirmąsias realiuoju laiku veikiančias veidų aptikimo sistemas.
Mokslininkai, inžinieriai ir kūrėjai vis sparčiau stengėsi sukurti geriausius įmanomus kompiuterinės regos sprendimus. „Google”, „Facebook”, „Apple”, „Amazon” ir net tarptautinės vyriausybės įsitraukė į šią sritį, kad sukurtų kompiuterinės regos technologiją – nuo veido atpažinimo iki savavaldžių automobilių.
Kompiuterinės regos technologijų taikymas
Ne visuomet lengva pastebėti platų technologijų pritaikymą ir naudą, kol neatsitraukiama. Nors Larry Robertsas galbūt žinojo, kad jo idėjos bus sukrečiančios ir pakeisiančios gyvenimą, jis tikriausiai nenumatė visų kompiuterinės regos panaudojimo galimybių.
Veido atpažinimas
Bene populiariausias ir prieštaringiausiai vertinamas kompiuterinės regos technologijos naudojimas yra veido atpažinimas. Naudojimo būdų yra beveik begalė – nuo asmeninio naudojimo iki viešojo saugumo priemonių.
- „Facebook” ją naudoja, kad padėtų naudotojams bendrinamuose paveikslėliuose pažymėti žmones.
- Teisėsaugos institucijos gali pasinaudoti vaizdo įrašų kanalais nusikaltėliams nustatyti.
- Bankai gali stebėti bankomatus realiuoju laiku ir nustatyti įtartiną veiklą, kad padidintų saugumą ir apsaugą.
- Asmenys gali atidaryti savo telefonus žvilgtelėję į kamerą.
Nors šios taikomosios programos didina efektyvumą ir daugeliui žmonių yra prasmingos, veido atpažinimo technologija kai kuriuose sektoriuose vis dar vertinama prieštaringai, visų pirma kalbant apie vyriausybines stebėjimo priemones. Nors veidų atpažinimas gali padidinti saugumą ir apsaugą, reikia nustatyti ribas ir teisės aktus, kad būtų apsaugotas privatumas.
Eismas, vairavimas ir automobilių pramonė
Kompiuterinis matymas pakeitė mūsų vairavimo būdą ir tai, kaip sprendžiame eismo problemas. Ji atvėrė duris prisitaikančioms technologijoms, kurios pagerina vairavimo patirtį ir padeda miestams mažinti spūstis sprendžiant problemines gatves.
1. Eismo modeliai ir teisėsaugos parama
Uždarosios televizijos (CCTV) kompiuterinė vizija naudojama transporto priemonėms sekti ir klasifikuoti įvairiais tikslais. Miestai gali ne tik stebėti eismą, bet ir atlikti plataus masto eismo srautų analizę, kad būtų galima nustatyti „karštus taškus” ir būdus, kaip sumažinti spūstis. Galima nustatyti, kiek laiko užtrunka nuvažiuoti tam tikrą greitkelio atkarpą ir nustatyti eismo įvykius.
Be to, kompiuterinės regos technologija padeda teisėsaugos institucijoms užtikrinti didesnį saugumą gatvėse ir sumažinti nelaimingų atsitikimų skaičių. Kameros gali nustatyti greitį viršijančius automobilius ir įspėti pareigūnus apie kitus judėjimo pažeidimus. Taip pat galima stebėti vairuotojų elgesį, pavyzdžiui, ar jie vairuoja išsiblaškę, ar segi saugos diržus, ar ne.
2. Parkavimo kontrolė
Jei kada nors įvažiavote į automobilių stovėjimo aikštelę ir važiavote ratu tik tam, kad sužinotumėte, jog aikštelė yra pilna, galite įvertinti kompiuterinės regos privalumus automobilių stovėjimo kontrolei. Kameros gali nustatyti laisvas vietas ir perduoti informaciją į kompiuterį, kai aikštelė yra pilna. Ženklai prie įvažiavimo gali įspėti vairuotojus apie pilnas aikšteles ir padėti visiems išvengti galvos skausmo.
Be to, mokamose stovėjimo aikštelėse galima stebėti valstybinius numerius ir atskiras vietas, kad būtų galima nustatyti, kiek laiko automobilis stovi. Partijų savininkai gali sumažinti nuostolius ir stebėti savo investicijas.
3. Savavaldės transporto priemonės
Nelengva rasti automobilį be tam tikros kompiuterinės regos technologijos. Daugumoje naujų transporto priemonių yra daugybė programų, kurios padeda išvengti spėliojimų, pvz., automatinis parkavimas ir kruizo kontrolė.
Nors tai yra palyginti naujos technologijos, savavaldžiai automobiliai kuriami jau dešimtmečius. Savaeigiai automobiliai nebėra tik mokslinės fantastikos filmai. Nors dauguma automobilių nėra visiškai autonominiai, yra tokių, kuriems nereikia žmogaus vairuotojo, išskyrus atvejus, kai situacija viršija automobilio galimybes, pavyzdžiui, eismo spūstis.
Savavaldės transporto priemonės, kad galėtų veikti be žmogaus-vairuotojo, remiasi įvairiomis kompiuterinės regos technologijomis. Aukščiausio lygio transporto priemonės turi pakankamai kamerų ir duomenų, kad galėtų saugiai manevruoti gatvėse dėl pažangių pėsčiųjų aptikimo, kelio ženklų aptikimo, susidūrimų išvengimo ir kelių būklės stebėjimo.
Sveikatos priežiūros pramonė
Sveikatos priežiūros pramonė išlieka daugumos technologijų pažangos priešakyje, nes ieškome būdų, kaip gyventi ilgiau ir jaustis sveikiau. Nenuostabu, kad sveikatos priežiūros sektoriuje kompiuterinė vizija tapo naudojama vėžiui aptikti, ląstelėms klasifikuoti, kad būtų galima nustatyti ligą, o pastaruoju metu – COVID diagnozėms nustatyti.
Technikai taip pat gali naudoti kompiuterinę regą judesiams analizuoti, kad būtų galima nustatyti galimas neurologines ir raumenų bei kaulų sistemos ligas. Jis naudingas reabilitacijai, terapijai ir mankštai po traumų, nes padeda įvertinti judesius ir pademonstruoti pratimus. Gydymo šaltiniai gali išsiųsti pacientą namo arba į slaugos įstaigą su vaizdo įrašais, kuriuose nurodomi tinkami judesiai, kad būtų išvengta tolesnių sužalojimų ir saugiai paspartintas atsigavimas.
Be to, viena iš svarbiausių naujų kompiuterinės regos taikymo sričių medicinoje yra įgūdžių lavinimas. Rezidentai, gydytojai ir chirurgai gali mokytis medicininių įgūdžių naudodamiesi virtualiomis platformomis, kuriose galima saugiai imituoti operacijas ir procedūras prieš imantis realių atvejų.
Mažmeninės prekybos parama
Kompiuterinės regos programinės įrangos automatizavimas padeda mažmeninės prekybos parduotuvėms stebėti klientus ir skaičiuoti jų srautus parduotuvėse. Stebint tendencijas parduotuvėse galima tinkamai parinkti darbuotojus, be to, tai padeda nuostolių prevencijos komandoms stebėti, ar parduotuvėse nesilanko asmenys, ir spręsti vagysčių problemas.
Naudojimas žemės ūkyje
Ūkininkai, vykdantys didžiules operacijas, gali supaprastinti savo veiklą naudodami kompiuterinės regos programinę įrangą, kuri stebi gyvulius ir pasėlius. Lengviau anksti nustatyti vabzdžių antplūdžius ir ligų protrūkius, stebėti derlių ir optimizuoti savo komandą. Ūkininkai, kuriems trūksta darbuotojų, gali automatizuoti įvairius darbus, įskaitant derliaus nuėmimą, ravėjimą ir sėją.
Gamybos automatizavimas
Gamyba gali būti viena iš geriausių automatizavimo ir kompiuterinės regos panaudojimo galimybių. Tai kitas hiperautomatizavimo žingsnis, nes gamybos komandos integruoja kompiuterinės regos programinę įrangą, kad pagerintų viską – nuo gamybos iki kokybės kontrolės.
- Patobulinkite produktyvumo analizę naudodami veido atpažinimo funkciją, kad galėtumėte įvertinti individualų laiko ir išteklių naudojimą ir sukurti efektyvesnius procesus.
- Naudokite kompiuterinės regos programinę įrangą, kad vizualiai patikrintumėte įrangą ir anksčiau nustatytumėte problemas, o tai gali sumažinti prastovų laiką ir remonto išlaidas. Taip pat galima nustatyti silpnąsias asmeninės apsaugos priemonių (AAP) vietas.
- Kokybės užtikrinimo komandos gali naudoti kompiuterinės regos programinės įrangos automatizavimą, kad įvertintų ir palygintų gaminius ir pašalintų defektinius komponentus arba nustatytų, kuriuos reikia taisyti prieš juos išsiunčiant.
Be to, įmonės gali kurti įgūdžių mokymo modulius ir vertinimus naudodamos virtualią įrangą ir kompiuterinės regos programinę įrangą. Darbuotojai gali išmokti naujų įgūdžių ir patobulinti turimus gebėjimus, kad pagerintų našumą ir efektyvumą neaukodami jokio produkto.
Kompiuterinis matymas programinės įrangos testavimo automatizavime – pasakojimas apie praeitį, dabartį ir ateitį
Kompiuterinės regos technologijos naudingos daugelyje pramonės šakų, tačiau kitas etapas – kompiuterinės regos priemonių naudojimas programinės įrangos testavimo automatizavimui. Kompiuterinės regos programinės įrangos naudojimas automatizuotam testavimui nėra nauja koncepcija, tačiau nuo pirmųjų bandymų nueitas ilgas kelias.
Kompiuterinio matymo raida programinės įrangos testavime – istorija
Testavimo programinė įranga buvo sukurta dar praėjusio amžiaus septintajame dešimtmetyje, tačiau norint ją pradėti naudoti vietoje reikėjo nemažai pastangų. Nesant interneto, programinės įrangos kūrimo įmonės turėjo kurti ir kiekvienam klientui siųsti atskirus testus.
Pirmosios automatizuoto testavimo programinės įrangos iteracijos reikalavo dažnų atnaujinimų, o pernelyg supaprastintos sistemos negalėjo atlikti sudėtingų užduočių. Be to, kilo keletas nesuderinamumo ir žmogiškųjų klaidų problemų.
Automatizuotas testavimas kelis dešimtmečius buvo mažiau veiksmingas ir užėmė daugiau laiko nei rankinis testavimas. Prireikė didelių pasiekimų ir technologinės pažangos, kad būtų galima sukurti gyvybingus produktus ir atskleisti automatizuotos testavimo programinės įrangos, įskaitant kompiuterinę regą, privalumus.
Kaip kompiuterinis matymas naudojamas programinės įrangos testavimo automatizavimui – dabartis
Automatizuoto testavimo programinės įrangos evoliucija iš esmės pasikeitė dėl kompiuterinės regos technologijų pažangos. Vaizdo klasifikavimas, objektų aptikimas ir sekimas bei turiniu pagrįsta vaizdų paieška sukėlė revoliuciją programinės įrangos testavimo automatizavimo procese.
Šiandien įmonės ir vyriausybės naudoja kompiuterinės regos testavimo įrankius programinės įrangos kūrimui ir automatizavimui, kad padidintų efektyvumą ir našumą. Tai labai svarbus hiperautomatizavimo ir procesų racionalizavimo žingsnis, siekiant padidinti įmonės veiklos rezultatus ir maksimaliai padidinti produkciją, nepakenkiant kokybei.
Nauji kompiuterinio matymo panaudojimo būdai programinės įrangos testavimo automatizavime – ateitis
Pramonės prognozėse pabrėžiamas mašininio mokymosi augimas ir CNN plėtra siekiant automatizuoti daugiau darbo krūvių ir optimizuoti esamus procesus. Tikėtina, kad daugės debesijos paslaugų, bus dažniau naudojamos bepilotės skraidyklės ir mobilieji įrenginiai, kad žmonės galėtų dirbti iš bet kurios pasaulio vietos.
Kompiuterinio matymo privalumai programinės įrangos testavimo automatizavimo srityje
Kompiuterinės regos įrankių privalumų programinės įrangos testavimo srityje neįmanoma pervertinti, tačiau neįmanoma paaiškinti visų galimų privalumų. Vis dėlto kai kurie iš svarbiausių privalumų gali lemti neįtikėtiną augimą ir produktyvumo pokyčius.
Sumažina aklųjų dėmių skaičių
Vienas iš svarbiausių kompiuterinės regos įrankių privalumų programinės įrangos testavimo srityje – galimybė sumažinti akląsias zonas esamuose procesuose. Esamų automatizuotų testavimo priemonių patobulinimas kompiuterinės regos programine įranga padeda mašinoms orientuotis erdvėje ir užpildyti spragas. Kompiuterinės regos automatikos programinė įranga padeda sistemoms užpildyti tuščias duomenų vietas, kad gauta informacija būtų įtvirtinta ir susidarytų išsamesnis vaizdas.
Greitasis testavimas
Greitesnis testavimas – dar vienas privalumas, kurį suteikia kompiuterinės regos testavimas programinės įrangos inžinerijos programose. Kompiuterinio matymo naudojimas reiškia, kad jūsų komandai nereikia gaišti brangaus laiko kuriant duomenis nestandartiniams nustatymams ar produktams. Kompiuteris gali prisitaikyti prie pakeitimų, atsižvelgdamas į ekraną ir gaunamus vaizdus.
Vis tobulėjantis
Kaip ir dauguma technologinių pasiekimų, programinės įrangos kūrimo kompiuterinės regos testavimo priemonės nuolat kinta, nes programuotojai tobulina ir plečia jų galimybes. Kompiuterinės regos programinės įrangos naudojimas automatizuotam testavimui daugelyje pramonės šakų dar daugelį metų išliks svarbiausias, nes augimo galimybės yra neribotos.
Automatizuotas GUI testavimas
Bet kurioje pramonės šakoje nelengva rasti žmonių, kurie patikimai atliktų kasdienes užduotis, todėl ieškoma būdų, kaip automatizuoti šiuos nuobodžius procesus, todėl tai padeda visiems. Geriausi kompiuterinės regos įrankiai, skirti programinės įrangos testavimo automatizavimui, gali valdyti šias užduotis, taupydami įmonių laiką ir pinigus bei mažindami darbuotojų krūvį.
Kompiuterinio matymo iššūkiai programinės įrangos testavimo automatizavimo srityje
Kompiuterinės regos programinės įrangos naudojimas automatizuotam testavimui nėra tobulas, be to, yra keletas pastebimų trūkumų, į kuriuos reikia atsižvelgti.
Priklausomybė nuo vaizdo kokybės
Ne paslaptis, kad prasta vaizdo kokybė gali duoti neigiamų rezultatų, o kaip dėl kintamo apšvietimo sąlygų ar nenuoseklios orientacijos? Mūsų akys lengvai prisitaiko prie nežymių apšvietimo pokyčių, o kompiuterinės regos programinė įranga – ne. Net ir geriausi kompiuterinės regos įrankiai, skirti programinės įrangos testavimo automatizavimui, negali tobulai atkartoti žmogaus akies.
Iškreiptas mokymasis
Kai kurie sektoriai turi ribotą prieigą prie kokybiškų duomenų, reikalingų jų tikslams pasiekti. Pavyzdžiui, sveikatos priežiūros srityse gali trūkti aukštos kokybės vaizdo įrašų ir vaizdų, kad būtų galima sukurti tikroviškas virtualias praktikos erdves. Ne visada lengva užpildyti tuščias vietas ar sukurti pakankamus duomenų rinkinius.
Skaičiavimo išlaidos
Dėl reikalingos aparatinės įrangos ir kvalifikuotų kompiuterinės regos inžinierių pasitelkimo kompiuterinės regos programinės įrangos, skirtos automatizavimo bandymams atlikti, sukūrimo išlaidos yra didelės. Nepakankamai įvertinus sąnaudas, gaunami netikslūs duomenys ir nepakankama grąža.
Dabartinių programinės įrangos automatizavimo priemonių apribojimai
Esamos programinės įrangos automatizavimo priemonės turi įgimtų apribojimų, kurie turi įtakos bendriems rezultatams. Nors rankinis testavimas turi akivaizdžių privalumų, nepraktiška nepastebėti trūkumų.
- Esami automatizavimo įrankiai gali peržiūrėti tik tai, ką žino, t. y. jei nepateikėte duomenų, jie negali patikrinti, ar jie neatitinka nustatytų parametrų.
- Kai ji pradeda veikti, galite sutaupyti daug laiko, tačiau prireikia šiek tiek laiko, kol sistema įsibėgėja.
- Tai nėra pigu. Programinės įrangos automatizavimo priemonių naudojimas kainuoja ir yra didelė investicija, tačiau ilgainiui ji atsiperka.
- Tikėkitės nuolatinės kodo priežiūros, kad rezultatai būtų tikslūs.
Galiausiai programinės įrangos automatizavimo įrankiai yra panašūs į robotų procesų automatizavimą (RPA), nes jie pašalina žmogaus vaidmenį. Komandos praranda vertingus, kvalifikuotus darbuotojus, nes pereina prie automatizuotų įrankių. Be to, kompiuteriai negali mąstyti ar reaguoti kaip žmonės, o tai gali būti ir privalumas, ir trūkumas.
Kaip pradėti programinės įrangos testavimą naudojant „Computer Vision” – mažo kodo įrankį
Bet kokio projekto pradžia gali atrodyti pribloškianti, ypač jei jis susijęs su sudėtingomis technologijomis. Laimei, vienas iš kompiuterinės regos priemonių privalumų programinės įrangos testavimo srityje yra tai, kad didžiąją dalį darbo atlieka kvalifikuoti inžinieriai, todėl norint jomis naudotis nereikia mokytis didelės apimties kodo ar techninių įgūdžių.
ZAPTEST programinė įranga remiasi integruotomis funkcijomis, kurios užtikrina, kad jūsų poreikius atitiktų mažai kodų turintis įrankis. Užsisakykite demonstracinę versiją ir sužinokite, kaip ZAPTEST gali pagerinti jūsų rezultatus, naudodamasis mūsų vienkartinėmis programinės įrangos testavimo automatizavimo paslaugomis ir specialia ekspertų komanda.
DUK
Ar vis dar turite klausimų apie kompiuterinio matymo ir programinės įrangos testavimo automatizavimo naudojimą? Šie dažniausiai užduodami klausimai ir atsakymai gali padėti išsiaiškinti situaciją.
Kas yra kompiuterinės regos testavimas?
Kompiuterinės regos bandymų metu bandoma nustatyti sistemų tikslumą atpažįstant, klasifikuojant ir net reaguojant į objektų vaizdus. Jame nustatomi kompiuterinės regos testavimo priemonių naudojimo programinės įrangos kūrimui ir kitoms automatizavimo užduotims atlikti pagrindai.
Ar kompiuterinės regos bandymams reikia kodavimo?
Taip ir ne. Mašininis mokymasis reiškia, kad programinės įrangos inžinieriams nereikia visko programuoti rankiniu būdu, nes jie gali naudoti esamas funkcijas ir algoritmus. Tačiau kiekviename lygmenyje vis dar yra tam tikras kodavimo elementas.
Kokių įgūdžių reikia kompiuterinės regos programinės įrangos bandymų automatizavimui?
Net ir geriausioms kompiuterinės regos priemonėms, skirtoms programinės įrangos testavimui automatizuoti, iš pradžių reikia kvalifikuoto programuotojo arba inžinieriaus. Reikia, kad sistemą sukurtų ir viską paleistų į internetą asmuo, turintis platų kodavimo pagrindą ir išmanantis „DevOps” metodus. Paprastai naudojate aukšto lygio matematikos, statistikos, vaizdų apdorojimo ir modelių atpažinimo įgūdžius.
Kompiuterinės regos įrankiai programinės įrangos testavimo automatizavimui
Kompiuterinės regos testavimo įrankiai gali padidinti efektyvumą ir produktyvumą, tačiau tam reikia aukšto lygio produkto. „ZAPTEST” yra pirmaujanti kompiuterinės regos programine įranga pagrįsta testavimo automatizavimo priemonė, pasiekusi gerų rezultatų ir turinti didelę patirtį.
Naudodami „ZAP Object Engine” (ZOE) kompiuterinės regos technologiją, naudotojai gali automatizuoti bet kokią skaitmeninę sąsają, įskaitant tiesiogines programas, vaizdo įrašus ir net kurti scenarijus iš maketų. Automatizuojamos vartotojo sąsajos technologijos tipas nebėra klausimas. Mes sakome, kad ZAP: „Jei galite atlikti procedūrą per savo programą rankiniu būdu, ZAPTEST gali automatizuoti tą ASIS be jokių apribojimų”.
Naudojame pažangiausias technologijas, kad sukurtume geriausius kompiuterine rega pagrįstus įrankius programinės įrangos testavimo automatizavimui. Mūsų universali programinė įranga veikia įvairiose platformose ir programose, kad užtikrintume optimalų rezultatą.
Norite sužinoti, kaip programinės įrangos testavimo automatizavimo įrankis gali supaprastinti jūsų verslo procesus ir iki dešimties kartų pagerinti jūsų veiklos rezultatus? Susisiekite su ZAPTEST komanda ir sužinokite daugiau.
