Puikiame straipsnyje ” Nuo robotinio procesų automatizavimo iki išmaniojo procesų automatizavimo ” (” From Robotic Process Automation to Intelligent Process Automation „, Chakraborti, 2020) autorius svarsto, kaip per pastarąjį dešimtmetį robotinis procesų automatizavimas (RPA) žaviai padidino verslo procesų efektyvumą. Tačiau jis teigia, kad dabar ši technologinė tendencija yra „lūžio taške”, o pažangusis automatizavimas yra logiška RPA tąsa.
Chakraborti mini naująją išmaniojo procesų automatizavimo paradigmą, kurioje verslo procesų automatizavimas derinamas su mašininiu mokymusi (ML), dirbtiniu intelektu (AI) ir klientų duomenimis.
RPA yra dar vienas svarbus pažangaus automatizavimo komponentas. Šios dvi sąvokos yra taip susipynusios, kad yra nemažai painiavos dėl to, kur prasideda pažangusis procesų automatizavimas ir kur baigiasi robotizuotas procesų automatizavimas.
Šiame straipsnyje bus nagrinėjami abiejų disciplinų skirtumai ir bendrumai, taip pat parodoma, kur jos susikerta ir persidengia. Taip pat pasidalinsime kai kuriais pažangiosios automatikos pavyzdžiais ir pramonės naudojimo atvejais.
Kas yra robotų procesų automatizavimas?
Robotizuotas procesų automatizavimas (RPA) – tai technologijų rinkinys, leidžiantis siekti įvairių verslo procesų automatizavimo (BPA) tikslų. Verslo procesą galime apibrėžti kaip užduočių, kuriomis siekiama organizacijos tikslų, rinkinį. Pavyzdžiui, verslo procesas gali būti toks paprastas dalykas kaip paskolos paraiškos kreditingumo patikrinimas.
Atliekant kreditingumo patikrinimą reikia iš vidaus dokumentų ištraukti kliento vardą ir pavardę, pateikti užklausą kreditų agentūrai ir rezultatą grąžinti į vidaus sistemas. Tradicinėje verslo aplinkoje šios užduotys atliekamos rankiniu būdu. Tačiau verslo procesų automatizavimo procese šioms užduotims atlikti naudojami robotai, todėl ir vartojamas terminas „robotų procesų automatizavimas”.
RPA užduotys turi būti pagrįstos taisyklėmis ir nuspėjamos. Jiems reikia aiškiai apibrėžtų trigerių, įėjimų ir išėjimų. Todėl išimčių tvarkymas gali juos sutrikdyti. Anomalijos, išskirtinės aplinkybės ar bet kas, kas reikalauja mąstymo „akimirksniu”, nėra užduotys, su kuriomis gali susidoroti RPA. Žinoma, tai nereiškia, kad išimčių tvarkymas yra svetima sąvoka RPA kūrime.
Yra daugybė scenarijų, kai robotas negali atlikti užduoties dėl saugumo leidimo arba neišsamių duomenų. Kūrėjai gali kurti aplink šias išimtis. Pavyzdžiui, įsivaizduokite scenarijų, kai sukuriate RPA procesą sąskaitų faktūrų duomenims perkelti į duomenų bazę, tačiau duomenų bazė neveikia. Galite nurodyti robotui bandymus atlikti tam tikrais intervalais, kol jis užmegs ryšį su duomenų baze. Tačiau pasiekus maksimalų bandymų skaičių, bus išmetama verslo išimtis, kad rankiniu būdu dirbantis darbuotojas galėtų ištaisyti situaciją.
Tai, ką aprašėme pirmiau, yra paprastas scenarijus. Tačiau gali tekti ištirti pažangųjį procesų automatizavimą, kad sukurtumėte atsparesnius ir patikimesnius procesus, kurie savarankiškai tvarkytųsi su išimtimis.
Norėdami išsamiau susipažinti su šia tema, skaitykite mūsų Išsamų robotų procesų automatizavimo (RPA) vadovą.
Kas yra pažangusis procesų automatizavimas (IPA)?
Pažangus procesų automatizavimas – tai technologijų, padedančių įmonėms automatizuoti esamas darbo eigas ir procesus, derinys. Dar 2017 m. „McKinsey” pabrėžė pažangaus automatizavimo naudą. Plačiai paplitęs konsultacinės įmonės dokumentas ” Pažangus procesų automatizavimas: Jame aprašomos penkios pagrindinės technologijos, kurios kartu sudaro pažangųjį automatizavimą.
Tai:
1. Robotinis procesų automatizavimas (RPA):
Įrankių, atliekančių nuspėjamas, pasikartojančias ir aiškiai apibrėžtas užduotis, kurias tradiciškai atlieka žmonės, rinkinys.
2. Mašininis mokymasis ir pažangi analitika:
Pažangūs algoritmai, apmokyti rasti dėsningumus dideliuose istorinių duomenų rinkiniuose, kad galėtų pateikti įžvalgas ir prognozes taip greitai ir tiksliai, kaip tai neįmanoma žmogui tyrėjui.
3. Natūralios kalbos generatoriai (NLG)
Kaip rodo tokių įrankių kaip „ChatGPT” ir „Pi” sėkmė, natūralios kalbos generatoriai gali kurti tekstą ir kitus kūrinius, kad palengvintų žmonių ir technologijų bendravimą.
4. Išmaniosios darbo eigos:
Verslo procesų programinė įranga, kuri valdo darbo eigą tarp žmonių ir mašinų, užtikrindama sklandų pristatymą, stebėjimą ir ataskaitų teikimą.
5. Kognityviniai veiksniai:
Išmanieji pokalbių robotai, kurie naudoja ML ir NLP derinį, kad galėtų užtikrinti automatizuotus klientų aptarnavimo atstovus, kurie sumažina aptarnaujančio personalo naštą ir kai kuriais atvejais puikiai parduoda ir supranta klientus.
Pirmiau išvardytos technologijos yra pagrindiniai IPA sprendimą sudarantys elementai. Nors ir numanomai, į IPA technologiją sudarančių priemonių sąrašą taip pat įtrauktume kompiuterinės regos technologiją (CVT ).
RPA ir IPA panašumai
Nors RPA ir IPA yra skirtingos technologijų kategorijos, jos gana glaudžiai siejasi. Štai keletas RPA ir IPA panašumų.
1. Jie abu yra automatizavimo įrankiai
Akivaizdžiausias ryšys tarp RPA ir IPA yra tas, kad abi priemonės skirtos verslo procesams automatizuoti. Nors kiekvienas sprendimas turi savo požiūrį ir naudoja skirtingas technologijas savo tikslams pasiekti, jų esmė – atlikti užduotis, kurias tradiciškai atlieka žmonės, ir rasti būdų, kaip jas atlikti efektyviau, ekonomiškiau ir tiksliau.
2. RPA yra pagrindinė IPA dalis
Kitas svarbus abiejų technologijų panašumas yra tas, kad RPA yra pagrindinė IPA sudedamoji dalis. Nors mašininis mokymasis ir kitos technologijos, imituojančios žmogaus pažinimą, yra svarbiausios IPA dalys, automatizavimas remiasi RPA pagrindu.
3. RPA ir IPA turi panašią naudą
RPA ir IPA taip pat turi daug tos pačios naudos verslui. Pavyzdžiui, jos padeda įmonėms sumažinti išlaidas, sutaupyti laiko, padidinti našumą, padidinti darbuotojų pasitenkinimą darbu, laikytis atitikties standartų, pagerinti aptarnavimą ir sumažinti žmogiškųjų klaidų skaičių.
RPA ir IPA skirtumai
Nors RPA ir IPA turi daug bendrų bruožų, yra keletas skirtumų, kuriuos turite suprasti.
#1. Mastelio keitimas
Nors RPA puikiai tinka automatizuoti pavienes užduotis, sudėtingų darbo srautų organizavimas arba nestruktūrizuotų duomenų tvarkymas yra dažnas iššūkis. IPA siūlo įvairių įrankių, padedančių spręsti su mastelio didinimo kliūtimis, pavyzdžiui, nestruktūrizuotais duomenimis ar sprendimų priėmimu, susijusias problemas.
#2. Mokymasis ir prisitaikymas realiuoju laiku
RPA yra puikus sprendimas užduotims, kurios atliekamos nuspėjamai, žingsnis po žingsnio. Pagal apibrėžtį jis vykdo nurodymus. Kita vertus, IPA gali mokytis ir prisitaikyti realiuoju laiku dėl tokių funkcijų kaip ML.
#3. Žvalgyba
Apibrėžti intelektą yra sudėtinga. Tačiau visi suprantame, kad žmogaus mąstymas naudojasi įvairiomis priemonėmis, pavyzdžiui, logika, samprotavimais, mokymusi, planavimu ir problemų sprendimu, kad gautų atsakymus ar prognozes, paremtas informacija.
RPA įrankiai gali apdoroti informaciją, tačiau tik pagal griežtą taisyklių rinkinį. Iš esmės verslo procesams tvarkyti naudojama if/then/else logika. Iš esmės RPA imituoja žmogaus pažinimą, bet tik todėl, kad jam pateikiamas žemėlapis.
Kita vertus, pažangioji automatika apdoroja duomenis taip, kad jie labiau primena žmogaus pažinimą. Kadangi pažangiosios automatizavimo priemonės naudoja dirbtinį intelektą, jos gali peržengti instrukcijų vykdymo ribas, prisitaikyti ir prisitaikyti prie kintančių aplinkybių, nestruktūrizuotų duomenų ir kitų išskirtinių veiksnių, dėl kurių RPA įrankiai gali užkliūti.
#4. Nestruktūrizuotų duomenų tvarkymas
RPA padeda komandoms spręsti deterministines užduotis. Todėl jis remiasi nuspėjamais įvesties duomenimis, pvz., struktūrizuotais duomenimis. Tačiau, kai reikia tvarkyti nestruktūrizuotus duomenis arba bet kokią informaciją, kuri yra nestandartinė, pasiekiame viršutines RPA įrankių ribas.
Su struktūrizuotais duomenimis dažnai tenka dirbti rankomis. Kadangi čia reikia priimti nemažai sprendimų ir interpretuoti, tikslinga naudoti žmogiškąjį pažinimą. Tačiau pažangusis automatizavimas gali apdoroti nestruktūrizuotus duomenis, nes naudoja dirbtinio intelekto technologijas, pvz., mašininį mokymąsi.
Verta paminėti, kad RPA įrankiai gali būti naudojami nestruktūrizuotiems duomenims paversti struktūrizuotais. Pavyzdžiui, naudojant natūralios kalbos apdorojimo (NLP) arba optinio ženklų atpažinimo (OCR) įrankius, šiuos duomenis galima paversti duomenimis, su kuriais gali dirbti RPA. Tačiau dėl nestruktūrizuotų duomenų pobūdžio šis procesas yra sudėtingas, todėl reikia sukurti keletą šablonų, galinčių atlikti šį darbą. Dėl šios realybės gali kilti RPA sprendimų mastelio didinimo problemų.
#5. RPA yra ekonomiškai efektyvesnė
Nors IA priemonės yra platesnės nei RPA programinė įranga, šios papildomos galimybės kainuoja. Vienas iš patraukliausių automatizavimo priemonių aspektų yra įrodytas išlaidų taupymas. Tačiau, atsižvelgiant į jų santykines kainas, RPA programinė įranga yra prieinamesnė didžiajai daliai rinkos.
Pažangioji automatika yra lankstesnis sprendimas, galintis veikti įvairiose aplinkose. Tačiau ne kiekviena įmonė turi sudėtingų automatizavimo reikalavimų. Priklausomai nuo verslo procesų, kuriuos reikia automatizuoti, apimties, RPA sprendimai gali suteikti viską, ko jums reikia.
#6. RPA įgyvendinama greičiau
Pažangiosios automatizavimo priemonės padeda spręsti įvairias problemas. Tačiau, kai reikia greitai įgyvendinti, šis sudėtingumas tampa šiek tiek neigiamu veiksniu. RPA įrankiai yra paprastesni, todėl jų diegimas yra pigesnis ir užima mažiau laiko. Vadovams, kurie patiria spaudimą siekdami skaitmeninės transformacijos visame versle, RPA sprendimai gali pasiūlyti greitesnį kelią vertės kūrimui.
#7. IPA įrankiai yra sudėtingesni mokymosi požiūriu
Vėlgi, santykinis šių priemonių sudėtingumas turi ir privalumų, ir trūkumų. IPA priemonėms pritaikyti reikia labai techninių funkcijų, pavyzdžiui, mašininio mokymosi.
Vis dar yra vilties ne techninio profilio komandoms. Pažangaus automatizavimo konsultacinės įmonės gali atlikti didžiąją dalį sunkiųjų darbų ir procesų projektavimo. Be to, IA įrankiai kasdien tampa vis patogesni naudoti.
Pažangaus procesų automatizavimo pavyzdžiai ir naudojimo pramonėje atvejai
Tyrimų duomenimis, 2023 m. bus sukaupta 120 zetabaitų duomenų. Kasmet pasaulyje sukuriamų duomenų kiekis padidėja maždaug 20-25 %. MIT Sloan duomenimis, apie 80 % šių duomenų yra nestruktūruoti. Nors RPA įrankiai leido įmonėms daug nuveikti su struktūrizuotais duomenimis, akivaizdu, kad tekstas, garso ir vaizdo įrašai, el. laiškai, socialinės žiniasklaidos turinys, serverių žurnalai, jutiklių žurnalai ir palydoviniai vaizdai gali suteikti puikių galimybių.
Geriausias būdas suprasti pažangaus verslo automatizavimo galimybes – praktiniai, realūs pavyzdžiai ir naudojimo atvejai. Štai keletas būdų, kaip pažangiosios automatizavimo technologijos gali padėti tam tikrose pramonės šakose.
1. Klientų aptarnavimas
Pastaraisiais metais labai išaugo klientų aptarnavimo lūkesčiai. Šiuolaikinis vartotojas reikalauja nuolat veikiančių savitarnos paslaugų ir aukšto lygio personalizavimo. Pažangus automatizavimas padeda įmonėms teikti numatyto lygio individualią priežiūrą be didelių pridėtinių išlaidų, susijusių su žmogiškaisiais darbuotojais.
Pokalbių robotai, veikiantys naudojant natūralios kalbos procesorius ir prijungti prie ryšių su klientais valdymo (CRM) platformų, gali pasiūlyti puikią klientų patirtį. Kartu su automatizuotu el. laiškų tvarkymu, prognozuojama analitika ir nuotaikų analize įmonės gali naudotis daugiakanale priežiūra, kuri leidžia numatyti problemas ir padeda išlaikyti klientus.
2. Sveikatos priežiūra
Sveikatos priežiūros srityje daug dėmesio skiriama pažangiajai automatizacijai. Visuotinis sveikatos sutrikimas reiškia, kad ligoninės tampa vis labiau užimtos, o daugelis jų girgžda nuo spaudimo. Dėl riboto biudžeto ir pervargusių darbuotojų reikia didesnio veiklos efektyvumo, ypač atliekant tokias administracines užduotis kaip pacientų registracija, draudimo tvarkymas, tvarkaraščių sudarymas, sąskaitų išrašymas ir kt.
3. Finansai
Finansų sektorius pagrįstai pelnė pažangiausių technologijų lyderio reputaciją. Anksti pradėjusi taikyti RPA technologiją, ši pramonės šaka ir toliau ieško būdų, kaip padidinti efektyvumą ir įvykdyti reguliavimo naštą. Pažangusis automatizavimas naudojamas visoje finansų srityje, kad padėtų aptikti sukčiavimą ir užtikrinti atitiktį reikalavimams. Tačiau šios technologijos taip pat padeda vykdyti operacijas, vis labiau supaprastindamos sprendimų priėmimą teikiant paskolų paraiškas ir kt. Be to, ji taip pat gali automatizuoti programinės įrangos testavimą ir padėti finansų įstaigoms kurti specialiai joms pritaikytą programinę įrangą.
4. Gamyba
Pastaraisiais metais visuomenės informuotumas apie tiekimo grandinės problemas išaugo dėl kliūčių, infliacijos ir bendros pragyvenimo išlaidų krizės. Gamintojai turi imtis skaitmeninės transformacijos, nes keičiasi pirkėjų pageidavimai ir verslo dinamika. Ši realybė ypač ryški naujai industrializuotose arba besivystančiose šalyse.
RPA ir IPA gali padėti šiose srityse veikiančioms įmonėms įveikti atotrūkį ir pagerinti procesus bei organizavimą visoje vertės grandinėje. Gamybos užsakymų automatizavimas, supratimas ir prisitaikymas prie kintančių klientų pageidavimų, logistikos tobulinimas ir atliekų mažinimas – tai tik kelios sritys, kuriose dirbtinio intelekto įrankiai gali būti naudingi.
Ar pažangusis procesų automatizavimas ir hiperautomatizavimas yra tas pats?
Nors daugelis ekspertų pažangųjį procesų automatizavimą ir hiperautomatizavimą vartoja pakaitomis, tai skirtingos sąvokos. Suprantama painiava. Abi disciplinos pirmauja IT ir verslo procesų automatizavimo srityje naudojant dirbtinį intelektą ir kitas susijusias technologijas. Tačiau labai svarbu suprasti, kuo jie skiriasi.
Kaip jau minėta, pažangusis procesų automatizavimas apima įvairias technologijas, pavyzdžiui, dirbtinio intelekto, ML, kompiuterinės vizijos, kognityvines, natūralios kalbos apdorojimo ir, žinoma, RPA.
Kita vertus, hiperautomatizavimas – tai filosofija arba požiūris, kuriuo siekiama automatizuoti kuo daugiau verslo procesų.
Daug painiavos kyla dėl to, kad IPA yra hiperautomatizavimo metodo dalis. Tačiau hiperautomatizavimas yra sudėtingesnė, pagreitinta IA versija, turinti daug didesnę taikymo sritį. Užuot dirbus su fiksuotais procesais ar užduotimis, hiperautomatizavimas veikia įvairiose platformose ir technologijose, kad maksimaliai padidintų verslo efektyvumą.
IPA ir RPA susikirtimo ir konvergencijos sritys
Šiame straipsnyje daug dėmesio skyrėme IPA ir RPA privalumams aptarti. Nors ir naudinga atskirti šias automatizavimo technologijas, manyti, kad jos yra priešiškos ar konkuruojančios priemonės, nėra visiškai teisinga. Geriausiai jų galimybes galima suprasti kaip papildomas automatizavimo priemones.
Yra keletas taškų, kuriuose abu įrankiai susikerta.
#1. IPA kaip RPA trūkumų sprendimas
Straipsnyje ” Kaip konkuruoti dirbtinio intelekto amžiuje ” (Mohanty ir Vyas, 2018) autoriai teigia, kad „RPA robotai darys tiksliai tai, ką jiems pasakysite, ir tai yra didžiausia jų stiprybė, bet kartu ir didžiausia silpnybė”. Šis jausmas pabrėžia esminį dalyką, susijusį su RPA ribomis: Tačiau dėl nestruktūrizuotų duomenų ir nenuspėjamų scenarijų įmonės negali taikyti RPA sprendimų kiekvienai užduočiai.
Mašininis mokymasis gali padėti išplėsti RPA galimybes, ypač dviejose pagrindinėse srityse. Tai:
1. Darbas su nestruktūrizuotais duomenimis
2. Atverti duris į aukštesnio lygio sprendimų priėmimą
Dabartiniu metu RPA įrankiai to padaryti negali. Tačiau automatizavimas, papildytas dirbtiniu intelektu, gali pereiti į naują lygmenį.
#2. Kaip tarpinis etapas IPA arba hiperautomatizavimo diegimo link
RPA, IPA ir hiperautomatizavimą galima laikyti tęstiniu procesu. Vis dėlto tai gali būti šiek tiek per daug supaprastinta. Faktas tas, kad bet kuri sudėtinga automatizavimo sistema, apimanti IPA arba hiperautomatizavimą, labai priklausys nuo RPA. Todėl RPA įrankiai vis dar bus svarbūs ir reikalingi įgyvendinant šiuos pažangius scenarijus.
Šis argumentas yra tvirtesnis, kai kalbama apie įgyvendinimą. Siekiant hiperautomatizavimo, reikia daug tyrinėti, kokias užduotis galima automatizuoti. Pradedant nuo RPA, sukuriamas tvirtas pagrindas užduočių, kurias galima automatizuoti, tipams. Ji leidžia įmonėms kurti ir testuoti automatizavimo darbo eigą, kurią ilgainiui galima išplėsti ir papildyti IPA.
Hiperautomatizavimas – tai metodas, pagal kurį automatizuojama viskas, kas įmanoma. Tai, kaip tai atrodys, kiekvienoje įmonėje bus skirtinga. Kai kuriose įmonėse tai gali būti RPA, kuriai nedidele dalimi padeda dirbtinis intelektas; kitose įmonėse tai gali būti visavertė, visapusiška automatizavimo mašina su minimaliu žmogaus indėliu.
#3. Prognostinė analizė ir sprendimų priėmimas
RPA atlieka apibrėžtas užduotis pagal tam tikrus trigerius arba įvestis. Įvertinus kai kuriuos IPA privalumus, pavyzdžiui, nuotaikų analizę, natūralios kalbos apdorojimą, kompiuterinės regos technologiją ir ML galimybes, akivaizdu, kad ši technologija galės apdoroti daug netvarkingų duomenų ir paversti juos struktūrizuota informacija, kuri gali būti naudojama kaip šie trigeriai arba įvesties duomenys.
Galimybės čia stulbinančios. Kaip matėme medicinos pramonėje, tyrimai parodė, kad dirbtinis intelektas pralenkė radiologus atliekant mamografinę patikrą. Norint tiksliai atlikti tokias prognozes, reikia ilgametės patirties ir srities žinių, kurios išeina į pensiją arba kai kas nors išeina iš darbo. RPA, papildyta dirbtiniu intelektu, gali padėti įveikti šį patirties trūkumą.
Nors mamografinės patikros pavyzdys patrauklus, RPA ir IPA nauda gali būti pritaikoma ir keliuose kituose verslo valdymo scenarijuose, kuriuose reikia aukštos kokybės pažinimo ar sprendimų priėmimo. Priėmus šiuos sprendimus, jie gali paskatinti tolesnius veiksmus, atliekamus naudojant RPA, ir taip užtikrinti neįtikėtiną našumo lygį įvairiose verslo srityse.
Penki pažangūs automatizavimo įrankiai
Rinkoje yra keletas pažangiosios automatikos pardavėjų. Kiekvienas jų siūlo unikalų skirtingų technologijų, metodų ir kainų derinį. Panagrinėkime penkis didžiausius IA srities vardus.
#1. ZAPTEST
„ZAPTEST” – tai išmanusis automatizacijos sprendimas, siūlantis pažangiausius hiperautomatizacijos įrankius programinės įrangos automatizavimui ir robotizuotų procesų automatizavimui. Jame naudojamas kompiuterinės regos technologijos ir RPA derinys, padedantis naudotojams atrasti ir automatizuoti tiek priekines, tiek galines biuro užduotis. Platforma turi puikių funkcijų, pavyzdžiui, OCR ir solidžių analitinių įrankių. Be to, ji suteikia galimybę naudoti be kodo, turi nemokamą ir įmonės versiją, bet kurios programos automatizavimą įvairiose platformose ir naršyklėse, neribotą licencijų skaičių ir nuolatinį ZAP ekspertą, dirbantį kliento komandoje (įmonės versijoje).
#2. „IBM Cloud Pak for Business Automation
„IBM Cloud Pak” yra modulinis hibridinės debesijos išmanusis automatizavimo sprendimas. Šioje visapusiško verslo automatizavimo platformoje įdiegta daugybė funkcijų, įskaitant darbo eigos automatizavimo, dokumentų apdorojimo, procesų analizės ir sprendimų valdymo funkcijas. Joje taip pat yra mažai kodų turinčių ir neturinčių įrankių bei geras klientų aptarnavimas.
#3. „UiPath” verslo automatizavimo platforma
„UiPath” papildė savo RPA pasiūlymą pažangiuoju verslo automatizavimu. Šiems tikslams pasiekti platformoje naudojama kompiuterinio matymo technologija ir neprižiūrima robotika (jų žodžiais tariant, „robotai valdo robotus”). Jie taip pat naudoja kognityvinius patobulinimus, kad suprastų kalbą ir nestruktūrizuotus duomenis. „UiPath Business Automation Platform” integruojama su trečiųjų šalių kognityvinėmis paslaugomis, kurias teikia tokie tiekėjai kaip IBM, „Google” ir „Microsoft”.
#4. „SS&C Blue Prism Cloud
„SS&C Blue Prism Cloud” – tai dar viena debesijos pagrindu veikianti pažangaus automatizavimo platforma su IA galimybėmis. Įmonė taip pat siūlo pažangias automatizavimo paslaugas, padedančias komandoms atlikti diegimo ir priežiūros darbus. „Blue Prism Cloud” taip pat siūlo ne tik pažangius robotų procesų automatizavimo įrankius, bet ir „be kodo”, vilkimo ir nuleidimo projektavimo studiją ir „Control Room” – darbo eigos automatizavimo orkestravimo funkciją.
#5. „Microsoft Power Automate
„Microsoft Power Automate”, anksčiau vadinta „Microsoft Flow”, yra dar vienas debesijos pagrindu veikiantis pažangus automatizavimo sprendimas be kodo. Pakete siūloma funkcija „AI Builder”, kuri yra patogi, keičiamo dydžio ir lengvai prijungiama. „Microsoft” plačiai nuskambėjusi 10 mlrd. dolerių investicija į „ChatGPT” reiškia, kad ji suteikia natūralios kalbos apdorojimo galimybes ir „nukreipk ir spustelk” sąsają, leidžiančią ne techninių specialistų komandoms kurti pažangias robotų procesų automatizavimo darbo eigas.
Galutinės mintys
RPA ir IPA yra skirtingos technologijos. Tačiau jie labai dera tarpusavyje. Tikroji abiejų įrankių galia slypi jų gebėjime papildyti ne tik žmogiškuosius darbuotojus, bet ir vienas kitą. Kaip rodo daugelis pažangaus automatizavimo pavyzdžių, daugelį pagrindinių darbų, kuriuos leidžia atlikti pažangusis automatizavimas, gali atlikti skaitmeniniai darbuotojai ir robotai. Norint sėkmingai automatizuoti, reikia suskaidyti ir suprasti esamas darbo eigą. RPA gali atsižvelgti į daugelį šių sudedamųjų dalių.
Stovime prie įdomios darbo pasaulio eros slenksčio, kai žmogaus pažintinius gebėjimus gali papildyti dirbtinis intelektas. Skaitmeninė transformacija pagrįstai yra išsivysčiusių ir besivystančių šalių įmonių prioritetas. IPA ir RPA įrankių diegimas taps pagrindine šių permainų dalimi, leidžiančia pasiekti neįsivaizduojamą produktyvumą.
