Robotizuotas procesų automatizavimas draudimo srityje vis labiau populiarÄja. Kaip ir kitose pramonÄs Å¡akose, kuriose yra daug taisyklÄmis pagrįstų ir pasikartojanÄių uÅŸduoÄių, RPA gali padÄti organizacijoms uÅŸtikrinti greitesnius, ekonomiÅ¡kesnius ir be klaidų atliekamus procesus, kurie iÅ¡laisvina esamus darbuotojus, kad jie galÄtų atlikti daugiau vertÄs kuriantį darbÄ .
Draudimo polisų pasiraÅ¡ymas ir ÅŸalos atlyginimo automatizavimas yra du pagrindiniai RPA naudojimo bÅ«dai draudimo sektoriuje. TaÄiau Å¡i technologija taip pat gali padÄti atlikti įvairias uÅŸduotis, pavyzdÅŸiui, pagerinti klientų patirtį ir valdyti reguliavimo srities pokyÄius.
Å iame straipsnyje apÅŸvelgsime RPA draudimo pramonÄje, rinkos dydį, naudÄ , tendencijas, iÅ¡Å¡Å«kius, panaudojimo atvejus ir atvejų tyrimus.
RPA draudimo rinkoje dydis
PasaulinÄ robotų procesų automatizavimo draudimo sektoriuje vertÄ 2023 m. virÅ¡ys 100 milijonų JAV dolerių. TaÄiau analitikai tikisi, kad iki 2032 m. draudimo rinkos dydis virÅ¡ys 1,2 mlrd. dolerių, o bendras metinis augimas sieks apie 28 %.
DidÅŸiausia pasaulinÄs rinkos dalis tenka Å iaurÄs Amerikai (427 mln. JAV dolerių) ir Europai (325 mln. JAV dolerių). TaÄiau maÅŸdaug penktadalis iÅ¡laidų tenka Azijos ir Ramiojo vandenyno regionui, ir tikimasi, kad Å¡i dalis gerokai iÅ¡augs, nes Å¡is regionas toliau tÄsia skaitmeninÄs transformacijos keliÄ .
Veiksniai, darantys įtakÄ augimui
RPA draudime
Spartų RPA diegimÄ draudimo sektoriuje lemia sudÄtingas veiksnių rinkinys. PanagrinÄkime kai kurias konkreÄioms pramonÄs Å¡akoms bÅ«dingas problemas, kurias sprendÅŸia RPA.
#1. BesikeiÄianti reglamentavimo aplinka
Draudimo sektoriaus taisyklÄs nuolat kinta. DÄl technologijų, ekonominių sÄ lygų ir politinių ar vartotojų grupių įsikiÅ¡imo pastaruoju metu sektoriuje įvyko pokyÄių, todÄl kai kurie draudikai stengiasi neatsilikti. TaÄiau uÅŸ taisyklių nesilaikymÄ gali bÅ«ti skiriamos didelÄs baudos.
RPA įrankiai leidşia draudikams rinkti duomenis, rengti ataskaitas ir automatizuoti kitas atitikties uştikrinimo uşduotis.
#2. Įgūdşių trūkumas
Draudimo sektoriuje trÅ«ksta kvalifikuotų darbuotojų. PraÄjusiais metais JungtinÄje KaralystÄje 100-ui darbo vietų teko penkios laisvos darbo vietos. Kai kurie iÅ¡ Å¡ių vaidmenų apima aktuarus, draudikus ir strategus.
Draudimo procesų automatizavimas gali padÄti iÅ¡sprÄsti Å¡ias problemas, nes suteikia skaitmeninÄ darbo jÄgÄ , kuri gali atlikti pasikartojanÄias didelÄs apimties uÅŸduotis. DÄl Å¡ios pagalbos esami darbuotojai gali dirbti vertingesnius darbus, o darbdaviai gali padaryti daugiau su maÅŸesnÄmis sÄ naudomis.
#3. SkaitmeninÄ transformacija
Draudimo sektoriuje daug duomenų. Pastaraisiais metais Å¡is sektorius, siekdamas patenkinti besikeiÄianÄius klientų poreikius, patyrÄ skaitmeninÄ transformacijÄ . Vartotojų poreikiai, didÄjanti konkurencija ir aiÅ¡kus efektyvumo poreikis reiÅ¡kia, kad draudimo įmonÄs, norÄdamos iÅ¡likti priekyje, turi diegti skaitmenines technologijas.
TolesnÄ technologijų paÅŸanga, pavyzdÅŸiui, dirbtinis intelektas, ML ir debesų kompiuterija, suteikÄ galimybių draudimo įmonÄms. RPA gali padÄti integruoti Å¡iuos įrankius į draudimo technologijų reguliavimo ekosistemas ir sudaryti sÄ lygas paÅŸangesnei skaitmeninei transformacijai.
#4. Išlaidų maşinimo spaudimas
Draudimo kainos jau daugelį metų sparÄiai auga. DidelÄms įmokų kainoms įtakos turi daugybÄ veiksnių, įskaitant ÅŸalos atlyginimo iÅ¡laidas, sukÄiavimÄ ir grieÅŸtÄjantį teisÄs aktų laikymÄ si.
PrieÅ¡ingai nei manoma, draudimo bendrovÄs neturi didelių pelno marşų. IÅ¡ tikrųjų jų marÅŸa paprastai yra apie 2-3 %. TaÄiau visuomenÄ mano, kad Å¡ios įmonÄs gauna pernelyg didelį pelnÄ .
RPA priemonÄs leidÅŸia draudimo įmonÄms dirbti ekonomiÅ¡kiau, o tai gali sumaÅŸinti jų naudotojų įmokų kainÄ . MaÅŸindamos priklausomybÄ nuo ÅŸmonių darbo jÄgos, įmonÄs gali teikti supaprastintas paslaugas, nenukrypdamos nuo kokybÄs.
#5. BesikeiÄiantys vartotojų poreikiai
Konkurencija draudimo sektoriuje didÅŸiulÄ, o kovÄ dÄl klientų vis daÅŸniau lemia geresnis aptarnavimas. Draudimo pramonÄ turi patenkinti vartotojų poreikį sudaryti ekonomiÅ¡kesnes ir suprantamas draudimo sutartis. Klientų savitarnos galimybÄs, pavyzdÅŸiui, ÅŸalų apdorojimo automatizavimas, gali padÄti draudimo įmonÄms patenkinti Å¡iuolaikinius lÅ«kesÄius.
RPA padeda racionalizuoti Å¡iuos procesus, o papildyta kitais dirbtinio intelekto įrankiais, pavyzdÅŸiui, generatyviniu dirbtiniu intelektu, Å¡i technologija gali apdoroti klientų uÅŸklausas ir padÄti patenkinti praÅ¡ymus.
RPA privalumai draudimo srityje
RPA tapo populiari draudimo niÅ¡oje dÄl kelių įtikinamų prieÅŸasÄių. ApÅŸvelkime, kodÄl draudimo sektoriaus įmonÄs renkasi RPA sprendimus.
#1. Didesnis veiklos efektyvumas
Visos įmonÄs trokÅ¡ta didinti veiklos efektyvumÄ , taÄiau dÄl didelÄs konkurencijos draudimo sektoriuje įmonÄs patiria papildomÄ spaudimÄ . Laimei, draudime gausu uÅŸduoÄių, kurias galima optimizuoti pasitelkus RPA – ÅŸalų apdorojimÄ , klientų aptarnavimÄ , draudimÄ ir kt.
#2. Sumaşintos išlaidos
RPA robotai suteikia draudimo komandoms prieigÄ prie skaitmeninÄs darbo jÄgos, kuri dirba 24 valandas per parÄ , 7 dienas per savaitÄ, 365 dienas per metus. Å ie įrankiai niekada nepavargsta, jiems nereikia pertraukų ir jie nepraÅ¡o padidinti atlyginimo. Automatizavimas padeda draudimo komandoms sumaÅŸinti darbuotojų skaiÄių arba perkelti darbuotojus į labiau į klientus orientuotus, vertÄ kurianÄius vaidmenis.
#3. Didesnis pasitenkinimas darbu
Pasitenkinimas darbu draudimo sektoriuje yra 64 %, t. y. daugiau nei 57 % visų profesijų vidurkis Å¡alyje. TaÄiau draudimo specialistai daÅŸnai nurodo ilgas darbo valandas ir daÅŸnÄ stresÄ kaip savo darbo trÅ«kumus. RPA padeda palengvinti kasdienes ir pasikartojanÄias uÅŸduotis ir leidÅŸia darbuotojams atlikti prasmingas uÅŸduotis, kurios didina pasitenkinimÄ darbu.
#4. GeresnÄ klientų patirtis
RPA įrankiai gali automatizuoti klientų priÄmimÄ ir paslaugų teikimÄ , todÄl jų patirtis bus greitesnÄ ir malonesnÄ. Be to, draudimo įmonÄs gali automatizuoti bendravimÄ ir teikti daugiakanalÄ pagalbÄ , kad jų klientai galÄtų mÄgautis labiau individualizuotu bendravimu.
Klientų savitarnos priemonÄs taip pat reiÅ¡kia, kad pagalba teikiama visÄ parÄ . Visos Å¡ios detalÄs pagerina klientų patirtį, nes suteikia vartotojams tai, ko jie nori.
#5. Didesnis tikslumas
DÄl RPA įrankio gebÄjimo automatizuoti taisyklÄmis pagrįstas uÅŸduotis veiksmingai paÅ¡alinamos ÅŸmogiÅ¡kosios klaidos ir netikslumai. Å i nauda reiÅ¡kia geresnÄ reputacijÄ , maÅŸesnes iÅ¡laidas, geresnÄ klientų patirtį ir geresnÄ atitiktį teisÄs aktų reikalavimams.
Robotizuotų procesų naudojimo atvejai
Automatizavimas draudimo srityje
RPA pakeitÄ draudimo pramonÄ, nes automatizavo rankines uÅŸduotis. IÅ¡nagrinÄkime kai kuriuos įtikinamiausius RPA panaudojimo atvejus draudimo sektoriuje.
#1. Pretenzijų tvarkymas
RPA paraiÅ¡kų apdorojimo srityje padeda komandoms įvesti duomenis, surasti ir patikrinti dokumentus bei paskirstyti informacijÄ . Atliekant Å¡ias uÅŸduotis rankiniu bÅ«du, jos kartojasi ir atima daug laiko, todÄl darbuotojai atitraukiami nuo sudÄtingesnių uÅŸduoÄių. RPA iÅ¡sprendÅŸia Å¡iÄ problemÄ ir leidÅŸia draudimo įmonÄms dirbti greiÄiau ir produktyviau, kartu sumaÅŸindama veiklos sÄ naudas.
Draudimo iÅ¡mokų procesų automatizavimas padeda uÅŸtikrinti didesnį skaidrumÄ ir realiuoju laiku atnaujinti bÅ«senÄ Ä¯vairiuose įrenginiuose, taip patenkinant Å¡iuolaikinių vartotojų poreikius.
#2. Draudimas
RPA draudimo draudimo srityje padeda darbuotojams dirbti daug greiÄiau, nes automatizuoja informacijos rinkimÄ , duomenų įvedimÄ ir klientų analizÄ. Draudimas yra kertinis draudimo pagrindas, nes rizikos įvertinimas ir tikslus draudimo polisų kainų nustatymas daÅŸnai lemia skirtumÄ tarp sÄkmÄs ir nesÄkmÄs.
RPA draudimo rizikos draudimo srityje padeda uÅŸtikrinti greitesnį apdorojimo laikÄ , nesumaÅŸinant tikslumo ar atitikties. Apskritai tai lemia ir puikų klientų pasitenkinimÄ .
#3. Politikos administravimas
Pardavus draudimo polisus, tenka nemaÅŸai administravimo, kad jie liktų galioti. RPA padeda atnaujinti polisus, nes automatizuoja bendravimÄ , iÅ¡duoda poliso atnaujinimus ir renka įmokas.
Å i technologija taip pat naudojama automatiÅ¡kai atnaujinti politikÄ ir informacijÄ apie klientus, taip uÅŸtikrinant gerÄ duomenų kokybÄ. Galiausiai, RPA yra puikus pasirinkimas draudimo polisų atÅ¡aukimui, nes ji automatizuoja įraÅ¡us, siunÄia atitinkamus praneÅ¡imus ir netgi gali apdoroti grÄ ÅŸinamas sumas.
#4. Atitiktis teisÄs aktams
Atitiktis teisÄs aktų reikalavimams yra svarbus dalykas draudimo sektoriuje. TaÄiau įmonÄs gali palengvinti savo darbuotojams tenkantį krÅ«vį naudodamos RPA, kad uÅŸtikrintų kokybiÅ¡kÄ ir nuoseklų duomenų rinkimÄ ir ataskaitų teikimÄ .
RPA taip pat gali stebÄti atitikties problemas ir atkreipti atitinkamų vidaus Å¡alių dÄmesį į jas. Galiausiai komandos gali sukurti robotus, kurie tikrina atitinkamas svetaines ir ryÅ¡ių reguliavimo institucijas, ieÅ¡kodami taisyklių atnaujinimų ar pakeitimų, ir uÅŸtikrina, kad jie atsispindÄtų įmonÄs gairÄse.
#4. Senosios programinÄs įrangos papildymas
Draudimo sektorius, kaip ir bankininkystÄs bei finansinių paslaugų sektorius, vis dar priklauso nuo senosios programinÄs įrangos. PrieÅ¡ kelerius metus „Capgemini” atlikta apklausa parodÄ, kad apie 80 % draudimo įmonių naudojo bent deÅ¡imties metų senumo programinÄ Ä¯rangÄ .
Å ių sistemų atnaujinimo iÅ¡laidos ir nerimas dÄl verslo sutrikimų yra svarbi prieÅŸastis, dÄl kurios draudimo komandos lieka prie pasenusių sistemų. TaÄiau RPA gali tapti tiltu tarp Å¡ių sudÄtingų sistemų ir modernesnių įrankių. UÅŸ nedidelÄ IT infrastruktÅ«ros pertvarkymo kainÄ komandos gali naudoti RPA sÄ veikai su dabartine programine įranga ir atverti modernių debesų įrankių pasaulį.
#5. Klientų aptarnavimas
Kaip jau minÄjome, pastaraisiais metais klientų lÅ«kesÄiai draudimo sektoriuje labai pasikeitÄ. Ä® rinkÄ atÄjo naujos ir novatoriÅ¡kos įmonÄs, siÅ«lanÄios asmeniÅ¡kesnes, skaidresnes, greitesnes ir paprastesnes paslaugas. IÅ¡ tiesų, anksÄiau draudimas turÄjo pernelyg sauso ir sausakimÅ¡o puslapio reputacijÄ , todÄl reikia kitokio poÅŸiÅ«rio į jaunesnių vartotojų įtikinÄjimÄ .
RPA įrankiai gali padÄti draudimo komandoms automatizuoti klientų aptarnavimÄ , kad jis taptų operatyvesnis, greitesnis ir asmeniÅ¡kesnis. Vartotojų patirties gerinimas yra labai svarbus klientų pasitikÄjimo ir lojalumo veiksnys, o RPA gali padÄti įmonÄms įveikti Å¡iÄ takoskyrÄ .
#6. MaÅ¡ininis mokymasis ir duomenų analizÄ
Å iuolaikiniame draudime naudojamas maÅ¡ininio mokymosi miÅ¡inys, skirtas prognozuojamai analizei, sukÄiavimo aptikimui ir net asmeninei kainodarai. RPA įrankiai gali padÄti Å¡iame procese rinkdami duomenis iÅ¡ įvairių Å¡altinių ir valydami informacijÄ . Å is procesas uÅŸtikrina, kad duomenys bÅ«tų patikimi, todÄl padidÄja tikslumas.
RPA įrankiai taip pat gali analizuoti draudimo įmonių duomenis ir pastebÄti anomalijas bei tendencijas. Be to, RPA gali padÄti paskirstyti duomenis atitinkamoms Å¡alims, prietaisų skydeliams ir duomenų bazÄms.
#7. Rinkodara
Draudimas yra tokia konkurencinga niÅ¡a, kad rinkodaros komandos reklamai iÅ¡leidÅŸia neįtikÄtinai daug pinigų. PavyzdÅŸiui, 2022 m. „Geico” rinkodaros biudÅŸetas JAV siekÄ 1,5 mlrd. dolerių. Remiantis „HubSpot” 2023 m. rinkodaros ataskaitos „State of Marketing Report 2023” duomenimis, vidutinis draudikų rinkodaros biudÅŸetas sudarÄ 11,2 proc. visų pajamų.
Ä®monÄms, siekianÄioms uÅŸimti vietÄ perpildytoje rinkoje, labai svarbu sutaupyti lÄšų ir kartu pritraukti klientų. RPA rinkodaros automatizavimo įrankiai gali padÄti sukurti vertÄ keliais skirtingais bÅ«dais.
RPA rinkodaros automatizavimas draudimo sektoriuje apima el. paÅ¡to rinkodaros ir socialinÄs ÅŸiniasklaidos kampanijų mechanizavimÄ . TaÄiau RPA, sujungta su ML arba duomenų analizÄs įrankiais, gali padÄti komandoms iÅ¡gauti kampanijos duomenis ir padÄti juos įvertinti bei priskirti.
#8. Paşangus dokumentų apdorojimas (IDP)
Draudimo įmonÄms reikia apdoroti daugybÄ dokumentų – nuo vidinių įrašų iki sveikatos ir finansinių duomenų. RPA, papildyta iÅ¡maniuoju dokumentų apdorojimu, gali padÄti komandoms perskaityti ir suprasti dokumentus ar PDF dokumentus ir iÅ¡gauti duomenis, kuriuos galima siųsti į vidaus sistemas. Å ie įrankiai taip pat gali padÄti komandoms skaitmeninimo srityje – jie padeda analizuoti nestruktÅ«rizuotus dokumentus ir perkelti informacijÄ Ä¯ duomenų bazes ir skaiÄiuokles.
RPA draudimo srityje
Kadangi yra tiek daug puikių draudimo procesų automatizavimo naudojimo atvejų, aiÅ¡ku, kodÄl Å¡iame sektoriuje kasdien daugÄja tokių atvejų. TaÄiau atvejų analizÄs yra ta vieta, kur viskas atgyja ir realizuojamas technologijos potencialas.
Draudimo RPA atvejo tyrimas #1
MÅ«sų pirmasis RPA draudimo srityje atvejo tyrimas yra iÅ¡ tyrimo dokumento „ Ditching labor-intensive paper-based processes „: ( Marek, 2019). Autoriai raÅ¡o, kad Äekijoje įsikÅ«rusi tarptautinÄ draudimo bendrovÄ susidÅ«rÄ su keliomis problemomis. Nauji teisÄs aktai ir reglamentai privertÄ juos modernizuoti savo veiklÄ , kuri buvo daugiausia popierinÄ ir pasiÅŸymÄjo darbo eigos nenuoseklumu.
Komanda taikÄ „Agile” metodÄ ir skaitmenizavo draudimo procesÄ , centralizavo darbo eigÄ ir įmonÄs duomenis vienoje platformoje bei naudojo RPA įrankius, kad padidintų produktyvumÄ .
Projektas buvo labai sÄkmingas. Jie 40 % sutrumpino pasiÅ«lymų rengimo laikÄ , 50 % sumaÅŸino iÅ¡laidas ir sumaÅŸino klaidų skaiÄių iki maÅŸiau nei 1 %.
Draudimo RPA atvejo analizÄ #2
Toliau pateikiamas RPA pavyzdys gyvybÄs draudimo ir anuitetų verslo procesų valdymo paslaugų srityje. MinÄta įmonÄ buvo programinÄs įrangos teikÄja, turinti pasaulinį draudimo ir pensijų fondų sektoriaus klientų portfelį. Problema buvo akivaizdi: įmonÄ kasmet gaudavo daugiau kaip 800 000 praÅ¡ymų dÄl polisų, kuriuos visus apdorodavo rankiniu bÅ«du. Å ios uÅŸklausos buvo pateikiamos PDF formato dokumentais, kuriuos reikÄjo rankiniu bÅ«du įvesti į įvairias sistemas. Å is procesas uÅŸÄmÄ daug laiko ir buvo susijÄs su ÅŸmogiÅ¡kosiomis klaidomis.
TaÄiau priimti RPA sprendimÄ nebuvo paprasta. DidelÄ problema buvo ta, kad kiekvienas aptarnaujamas klientas turÄjo savo reikalavimus, todÄl reikalavimai labai skyrÄsi. IÅ¡ tikrųjų trÅ«ko procesų standartizavimo, kurio nebuvo galima iÅ¡sprÄsti tradicinÄmis priemonÄmis, nes kiekvienas klientas turÄjo unikaliÄ darbo eigÄ .
Ä®monÄ iÅ¡analizavo savo procesus ir nustatÄ taisyklÄmis grindÅŸiamas pasikartojanÄias uÅŸduotis, kurias galÄtų atlikti RPA. Jie ieÅ¡kojo deterministinių uÅŸduoÄių, kurios buvo didelÄs apimties ir reikalaujanÄios daug laiko. Kai kurie iÅ¡ nustatytų procesų apÄmÄ politikos duomenų atnaujinimÄ , klientų praÅ¡ymų nagrinÄjimÄ , laiÅ¡kų ir praneÅ¡imų siuntimÄ klientams. Komanda įgyvendino Å¡ių darbo eigos procesų RPA sprendimus.
Ä®gyvendinimas buvo sÄkmingas. Kai kurie grynieji rezultatai buvo tokie: beveik 60 % sumaÅŸÄjo rankinio darbo sÄ naudos ir 70 % sutrumpÄjo apdorojimo laikas. Be to, įmonei pavyko 50 proc. sumaÅŸinti darbuotojų skaiÄių ir sutaupyti daug lÄšų kiekvienÄ mÄnesį.
Draudimo RPA atvejo tyrimas #3
Pirmaujantis Europos draudimo brokeris ir rizikos konsultantas, turintis daugiau nei 500 klientų aptarnavimo padalinių ir klientų aptarnavimo tarnybų, norÄjo įdiegti patikimÄ ÅŸalų apdorojimo automatizavimÄ . Kai draudiko klientai bÅ«davo hospitalizuojami, įmonÄ sumokÄdavo uÅŸ gydymÄ ir susigrÄ ÅŸindavo pinigus iÅ¡ paciento, kai Å¡is pasiraÅ¡ydavo formÄ , kurioje bÅ«davo nurodomos iÅ¡imtys. Kai tai buvo atliekama rankiniu bÅ«du, reikÄjo ilgai skambinti telefonu ir atlikti daug pasikartojanÄių rankinių uÅŸduoÄių.
Klientas įdiegÄ RPA sprendimÄ , skirtÄ automatizuoti ligoninių, dienos klinikų ir vaistinių paraiÅ¡kų teikimÄ . Poveikis buvo didelis, todÄl draudikas patobulino ir centralizavo operacijas, sutaupÄ beveik 50 % pastoviosios bÅ«senos lÄšų, o bendra sÄ naudų nauda siekÄ 46 %.
Å iame atvejo tyrime parodyta, kaip robotizuotų procesų automatizavimas padeda greiÄiau, pigiau ir tiksliau iÅ¡mokÄti draudimo iÅ¡mokas, todÄl klientai tampa laimingesni, o produktyvumas – didesnis.
RPA įgyvendinimo iššūkiai
draudimo sektoriuje
Nors RPA nauda draudimo iÅ¡mokų apdorojimo ir draudimo sutarÄių sudarymo srityje akivaizdi, yra keletas iÅ¡Å¡Å«kių, kuriuos įmonÄs turi įveikti, norÄdamos gauti kuo daugiau naudos iÅ¡ RPA diegimo.
#1. PaveldÄta infrastruktÅ«ra
Kaip minÄta anksÄiau, daugelis draudimo įmonių naudoja senÄ sias sistemas. DidÅŸioji Å¡ios infrastruktÅ«ros dalis buvo sukurta gerokai anksÄiau, nei buvo susirÅ«pinta debesų kompiuterija ar nuotoline prieiga, o tai reiÅ¡kia, kad programinÄ Ä¯rangÄ nÄra paprasta integruoti su RPA sprendimais.
Nepaisant Å¡ių iÅ¡Å¡Å«kių, yra keletas bÅ«dų, kaip organizacijos gali sumaÅŸinti atotrÅ«kį tarp savo turimos pasenusios ir sudÄtingos programinÄs įrangos ir modernių RPA įrankių. Pirmiausia, ekrano nuskaitymo technologija galima iÅ¡ sÄ sajų iÅ¡gauti duomenis ir perkelti juos į debesijos sistemas. Draudimo įmonÄs taip pat gali iÅ¡tirti API arba net sukurti tarpinÄ programinÄ Ä¯rangÄ senosioms sistemoms sujungti.
Apskritai, nors yra daugybÄ galimybių, daug kas priklauso nuo draudimo programinÄs įrangos ypatumų. RPA įrankiai, tokie kaip ZAPTEST, gali suteikti lankstumo, kurio reikia norint uÅŸtikrinti aukÅ¡tÄ duomenų kokybÄ, saugumÄ ir sistemų suderinamumÄ . Bene svarbiausia, kad „ZAPTEST Enterprise” taip pat turi galingus programinÄs įrangos testavimo automatizavimo įrankius ir ZAP eksperto pagalbÄ , kuri padÄs planuoti, įgyvendinti, diegti, testuoti ir priÅŸiÅ«rÄti RPA projektÄ .
#2. Duomenų kokybÄ
Bet kokiam RPA įgyvendinimui reikia aiÅ¡kios ir tikslios informacijos. TaÄiau daugelis draudimo įmonių duomenis saugo atskirai, todÄl gali kilti problemų, kai reikia centralizuoti informacijÄ automatizavimo sprendimams. RPA gali padÄti perkelti Å¡iuos duomenis į debesijos sistemas arba vietines duomenų bazes. Be to, jis gali padÄti uÅŸtikrinti iÅ¡samų duomenų rinkimÄ ir iÅ¡valymÄ .
#3. SudÄtingas sprendimų priÄmimas
RPA sukurta didelÄs apimties, nuspÄjamoms uÅŸduotims apdoroti. TaÄiau, jei draudimo bendrovÄs nori kuo geriau iÅ¡naudoti Å¡ių priemonių galimybes, joms reikÄs tvarkyti nestruktÅ«rizuotus duomenis ir iÅ¡imtis bei priimti sprendimus.
Laimei, RPA įrankiai, kurie yra integruoti su dirbtiniu intelektu, gali pasiÅ«lyti tai, kas geriausia iÅ¡ abiejų pasaulių. RPA gali atlikti sunkų darbÄ , o kognityviniai dirbtinio intelekto įrankiai gali skaityti nestruktÅ«rizuotus duomenis, priimti sprendimus ir tvarkyti iÅ¡imtis.
#4. Atitiktis
Nekompromisiniai reguliavimo reikalavimai ir nuolat tobulÄjantys duomenų privatumo įstatymai – tai naÅ¡ta, kuriÄ draudimo įmonÄs puikiai ÅŸino. Ä®gyvendinant RPA sprendimus reikÄs planuoti, kad duomenys bÅ«tų tvarkomi saugiai ir atsakingai.
RPA draudimo tendencijos
DÄl savo lankstumo ir integracijos su AI/ML įrankiais bei kitomis technologijomis RPA daro didÅŸiulÄ paÅŸangÄ draudimo sektoriuje. PanagrinÄkime kai kurias svarbiausias tendencijas draudimo RPA srityje.
#1. DaugiakanalÄ komunikacija
Draudimas tampa kur kas labiau orientuotas į klientÄ . IÅ¡ dalies tai susijÄ su konkurencija ir besikeiÄianÄiais vartotojų poreikiais. LLM pokalbių robotai ir iÅ¡manieji virtualÅ«s asistentai gali veikti per visÄ kliento kelionÄ ir teikti asmenines paslaugas el. paÅ¡tu, tekstu, socialinÄje ÅŸiniasklaidoje ar ÅŸinuÄių platformose. 24 valandas per parÄ teikiamos klientų savitarnos galimybÄs bus sujungtos su RPA priemonÄmis, kurios gali siųsti ir gauti duomenis ir uÅŸtikrinti, kad įraÅ¡ai bÅ«tų atnaujinami realiuoju laiku.
#2. Rizikos vertinimas naudojant dirbtinį intelektÄ
Dirbtiniu intelektu pagrįsti modeliai jau naudojami draudimo sektoriuje. TaÄiau jų prognozÄs ir įşvalgos yra tik tiek geros, kiek geri yra jų įvesti duomenys. RPA įrankiai padeda komandoms rinkti, valyti ir siųsti duomenis prognozavimo modeliams, kad draudimo įmonÄs pasiektų didesnį tikslumÄ ir įşvalgas, maÅŸinanÄias rizikÄ ir klaidas bei didinanÄias pelningumÄ .
Be to, kognityvinÄs dirbtinio intelekto priemonÄs taip pat naudojamos sukÄiavimui aptikti, o tai ateityje sumaÅŸins rizikÄ ir padÄs draudimo įmonÄms iÅ¡likti konkurencingesnÄms.
#3. MaÅŸai kodų turinÄios ir neturinÄios priemonÄs ir bandymų automatizavimas
Draudimo sektoriuje vis daÅŸniau naudojamos maÅŸo kodo ir be kodo priemonÄs, padedanÄios kurti pritaikytas taikomÄ sias programas. AnksÄiau komandoms reikÄjo gilių programavimo ÅŸinių, kad galÄtų kurti ir testuoti programÄles. Å iomis dienomis ne techninių specialistų komandos ir kÅ«rÄjai naudoja be kodo ir programinÄs įrangos testavimo automatizavimo įrankius, kad greitai sukurtų automatizavimo įrankius.
Naudodamos Å¡ias patogias naudoti priemones su „drag-and-drop” sÄ sajomis, draudimo įmonÄs gali geriau reaguoti į vartotojų poreikius ir sutrumpinti programinÄs įrangos kÅ«rimo ciklÄ . GalbÅ«t dar svarbiau yra tai, kad sumaÅŸÄja įrankių pateikimo rinkai sÄ naudos, o tai gali pagerinti klientų aptarnavimÄ ir įdarbinimÄ , taip pat vidaus automatizavimo įrankius, kurie padeda iÅ¡laisvinti darbuotojus nuo pasikartojanÄių uÅŸduoÄių.
#4. Valdoma RPA
IT įgÅ«dÅŸių trÅ«kumas reiÅ¡kia, kad kai kurios draudimo įmonÄs, norinÄios įdiegti automatizavimo sprendimus, atidÄjo arba atidÄjo projektus. Be to, daÅŸnai gana brangiai kainuoja įdarbinti reikiamų ÅŸinių turinÄius IT darbuotojus. TodÄl vis daugiau draudimo organizacijų kreipiasi į valdomÄ sias RPA paslaugas, kurios padeda joms kiekviename projekto įgyvendinimo etape.
ZAPTEST Enterprise klientai gali pasinaudoti tokia paslauga. Draudimo įmonÄs gali ne tik įsigyti aukÅ¡Äiausios kokybÄs RPA ir bandymų automatizavimo įrankius, bet ir pasinaudoti ZAP eksperto, kuris padÄtų joms planuoti, diegti ir priÅŸiÅ«rÄti, teikiama nauda.
#5. RPA kompetencijos centrai (CoE)
Daugelis draudimo įmonių supranta, kad RPA vaidins svarbų vaidmenį Å¡ios pramonÄs Å¡akos ateityje. DÄl to jie uÅŸtikrina savo verslo ateitį, kurdami RPA kompetencijos centrus, kad uÅŸtikrintų, jog galÄtų pasinaudoti daugybe automatizavimo technologijos privalumų.
Investicijos į RPA CoE padeda uÅŸpildyti įgÅ«dÅŸių spragÄ , skatina inovacijas ir padeda komandoms nustatyti procesus, kuriuos galima automatizuoti.
Robotizuotų procesų ateitis
Automatizavimas draudimo srityje
Draudimas yra duomenų turtinga pramonÄs Å¡aka, kurioje labai pasikliaujama taisyklÄmis pagrįstais sprendimais ir prognozavimo analize. Kitaip tariant, tai sektorius, kuriame RPA ir dirbtinis intelektas ir toliau sukels revoliucijÄ . ApÅŸvelkime, kaip RPA priemonÄs paveiks ateities draudimo įmones.
1. Pagalbinis draudimas RPA
Draudimo sektoriuje RPA taikomosios programos paprastai buvo orientuotos į galinius procesus. TaÄiau RPA su pagalba uÅŸtikrins vientisÄ sÄ veikÄ su klientų aptarnavimo skyriaus darbuotojais, padÄdama jiems greitai ir lengvai tvarkyti vartotojų praÅ¡ymus, automatizuojant duomenų įvedimÄ ir atÅ¡aukimÄ , analizuojant informacijÄ , kad bÅ«tų lengviau priimti sprendimus, ir siunÄiant atitinkamus praneÅ¡imus draudÄjams.
2. Hiperautomatizavimas
Draudimo sektoriuje daug duomenų. Hiperautomatizavimas, kurį sudarys RPA, dirbtinio intelekto, ML ir kitų technologijų derinys, galÄtų automatizuoti draudimo sutarÄių sudarymÄ , ÅŸalų tvarkymÄ , sukÄiavimo aptikimÄ , klientų aptarnavimÄ ir kt. Galutinis rezultatas galÄtų bÅ«ti visiÅ¡kai automatizuotas draudimo brokeris, teikiantis kokybiÅ¡kas ir greitas paslaugas maÅŸomis sÄ naudomis.
3. Telematika ir daiktų internetas
Nors Daiktų internetas gal ir nepateisino savo paÅŸadų, taÄiau draudimo sektoriuje vis dar yra daug vietos iÅ¡maniesiems jutikliams ir panaÅ¡ioms technologijoms. P&C draudimo RPA priemonÄs galÄtų bÅ«ti sujungtos su iÅ¡maniaisiais namais ir automobiliais, kad bÅ«tų galima patvirtinti draudimo iÅ¡mokas, o telematikos duomenys galÄtų bÅ«ti naudojami iÅ¡maniuosiuose telefonuose ar dÄvimuose prietaisuose, kad bÅ«tų galima sekti tokius dalykus kaip automobiliai ar fizinis aktyvumas ir veikla.
4. SudÄtingi rizikos modeliai
Nors rizikos modeliai jau dabar yra labai tikslÅ«s, dirbtinio intelekto ir (arba) literatÅ«ros analizÄs įrankiai galÄtų Å¡ias prognozes paversti beveik proaktyviomis. TurÄdama pakankamai duomenų ir tinkamas analizÄs priemones, Å¡i technologija galÄtų nepaprastai tiksliai prognozuoti asmeninius poreikius ir sutaupyti milijardus eurų per metus.
TaÄiau dirbtinio intelekto padedama RPA draudimo draudime gali susidurti su etinÄmis problemomis, susijusiomis su naudotojų duomenimis. Dar 2016 m. kai kurie draudikai prisipaÅŸino, kad, norÄdami įvertinti rizikÄ , ÅŸiÅ«ri į draudÄjų socialinÄs ÅŸiniasklaidos paskyras. IÅ¡ tiesų, prekybos centrų tinklas „Tesco” naudoja „Clubcard” kortelÄs duomenis, kad nustatytų namų Å«kių rizikos balus savo finansinÄms paslaugoms.
Galima spÄlioti, ar Å¡i nedeklaruota informacija bus naudojama automatizuotai apdorojant paraiÅ¡kas. Draudimo įmonÄs turÄs pasverti Å¡io metodo pelningumÄ ir etines problemas bei galimÄ ÅŸalÄ reputacijai.
GalutinÄs mintys
Robotizuotas procesų automatizavimas draudimo srityje turi daug privalumų. Draudimo srityje RPA gali padÄti sumaÅŸinti iÅ¡laidas, padidinti naÅ¡umÄ ir pagerinti klientų patirtį, todÄl investicijos į RPA gali įspÅ«dingai atsipirkti.
Reikalavimų automatizavimas ir draudimo sutarÄių sudarymas yra du bene labiausiai įtikinami RPA panaudojimo atvejai Å¡iame sektoriuje. Å iuo metu Å¡ioms daug laiko ir informacijos reikalaujanÄioms uÅŸduotims atlikti draudimo sektoriuje reikia nemaÅŸai ÅŸmogaus įsikiÅ¡imo. TaÄiau transformacija jau vyksta. Draudimo įmonÄs padeda ÅŸmonÄms nebesirÅ«pinti savo ateitimi; RPA technologija tÄ patį daro draudimo įmonÄms.
