Gamybos verslas visada buvo susijÄs su maÅŸomis marÅŸomis. TaÄiau globalizacija reiÅ¡kia, kad konkurencija yra aÅ¡tresnÄ nei bet kada anksÄiau, o tiekimo grandinÄs sudÄtingumas ir per pastaruosius kelerius metus iÅ¡augusios medÅŸiagų sÄ naudos sukÄlÄ papildomų nepageidaujamų sunkumų. Be to, dar prisideda ir nuolat kintanti reguliavimo aplinka, todÄl akivaizdu, kad RPA automatizavimas gamybos pramonÄje yra gyvybiÅ¡kai svarbus kaip niekada anksÄiau.
Gamyklos RPA automatizavimas gali pagerinti veiklÄ , darbuotojų pasitenkinimÄ ir pelnÄ . Ji taip pat gali padÄti organizacijai visais lygmenimis – nuo vidaus valdymo ir komunikacijos iki tiekimo grandinÄs optimizavimo ir kokybÄs kontrolÄs. Gamyba ir automatizavimas jau beveik Å¡imtmetį ÅŸengia koja kojon. RPA yra kitas Å¡ių simbiozinių santykių ÅŸingsnis.
Å iame straipsnyje nagrinÄsime
RPA automatizavimÄ
gamybos pramonÄje ir apÅŸvelgsime naudojimo atvejus, atvejų tyrimus, naudÄ
, iššūkius ir būsimus taikymus.
Gamyba ir automatizavimas: seni draugai
Gamyba ir automatizavimas yra neatsiejami nuo XX amÅŸiaus. DÄl robotų greiÄio, tikslumo ir ekonomiÅ¡kumo automatizavimo maÅ¡inų gamyba gamyklose tapo vienu iÅ¡ patraukliausių ir didÅŸiausiÄ vertÄ kurianÄių robotų panaudojimo bÅ«dų. TaÄiau, kai kalbama apie uÅŸpakalines administracines uÅŸduotis, gamybos komandos Å¡iek tiek lÄÄiau jas įsisavina.
Tai, kad gamintojai plaÄiai taiko fizinÄ robotikÄ , rodo, jog pramonÄ yra atvira naujoms technologijoms. Mechanizuotų gamybos priemonių diegimÄ sektoriuje lÄmÄ noras konkuruoti. Kadangi maÅŸos marÅŸos ir pasaulinÄ konkurencija verÄia gamintojus ieÅ¡koti naujų bÅ«dų, kaip padidinti pajamas, logiÅ¡ka, kad kitos ribos bus susijusios su atgalinio ir priekinio biuro uÅŸduotimis.
Gamyba ir gamykla RPA
automatizavimo rinkos dydis
PasaulinÄ
RPA
rinkos dydis Å¡iuo metu siekia apie 13 mln. dolerių. TaÄiau, atsiÅŸvelgiant į didÅŸiulį 33 proc. metinį augimo tempÄ
, Å¡i pramonÄs Å¡aka iÅ¡augs iki beveik 100 mln. dolerių iki 2032 m.
„ImpactMyBiz” 2022 m. atliktas tyrimas rodo, kad daugiau nei
4 iš 10 gamybos komandų šiuo metu naudoja
RPA jų versle. Tiek pat planuoja Å¡ias priemones įsidiegti per ateinanÄius kelerius metus. Å ie skaiÄiai aiÅ¡kiai rodo, kad gamybos srityje yra daug automatizuotų sprendimų, taÄiau taip pat rodo, kad ankstyvieji diegÄjai vis dar gali pralenkti konkurentus.
KodÄl gamybos sektoriui reikia RPA
Per pastaruosius kelerius metus gamybos sektorius susidÅ«rÄ su dideliais sunkumais. DÄl COVID-19 uÅŸsakymų likti namuose rimtai sutriko tiekimo grandinÄ, o dÄl to iÅ¡augo infliacija ir medÅŸiagų sÄ naudos. Be to, dÄl konflikto Ukrainoje padidÄjo degalų kainos ir atsirado puslaidininkių trÅ«kumas.
Be Å¡ių makroekonominių sunkumų, artimiausiais metais gamybos pramonÄ susidurs su daugybe iÅ¡Å¡Å«kių. Kai kurie iÅ¡ Å¡ių svarbių klausimų yra Å¡ie:
1. Kvalifikuotos darbo jÄgos trÅ«kumas:
Gamybos komandos susiduria su talentų įsigijimo problemomis, nes kvalifikuoti darbuotojai iÅ¡eina į pensijÄ arba pereina dirbti į kitus sektorius.
2. KeiÄiantis vartotojų pasirinkimams:
Produktų tendencijos nuolat kinta. Pastaraisiais metais vartotojai pradÄjo reikalauti, kad gamyba bÅ«tų tvaresnÄ ir etiÅ¡kesnÄ.
3. Globalizacija:
Technologijos ir ryÅ¡ių priemonÄs atvÄrÄ duris į platesnes rinkas, taÄiau dÄl jų padidÄjo ir konkurencija.
4. DidÄjanÄios pridÄtinÄs iÅ¡laidos:
IÅ¡augo ÅŸaliavų, energijos ir darbo jÄgos sÄ naudos, todÄl pelnÄ gauti sunkiau.
5. GrieÅŸtesnÄ reguliavimo kontrolÄ:
VyriausybÄs visame pasaulyje taiko grieÅŸtesnius prekių reglamentus ir grieÅŸtai riboja įvairias dalis ir praktikÄ .
UnikalÅ«s iÅ¡Å¡Å«kiai nÄra paprastai iÅ¡sprendÅŸiami. TaÄiau RPA gali padÄti sprÄsti kiekvienÄ problemÄ ir padÄti rasti sprendimus, kurie bÅ«tų naudingi gamybos automatizavimo komandoms.
RPA automatizavimas gamyboje
pramonÄ: Naudojimo atvejai
RPA gali suteikti begalÄ naudos gamybos sektoriui. Å tai keletas naudojimo atvejų.
#1. MedÅŸiagų sÄ raÅ¡o automatizavimas
MedÅŸiagų sÄ raÅ¡as yra svarbus dokumentas, kuriame nurodoma, kokias dalis reikia pagaminti. Labai svarbu, kad ji visada bÅ«tų atnaujinta ir be klaidų. Rankiniu bÅ«du tvarkant medÅŸiagų vaÅŸtaraÅ¡Äius gali pasitaikyti ÅŸmogiÅ¡kųjų klaidų, dÄl kurių gali bÅ«ti vÄluojama ir padaryti brangiai kainuojanÄių klaidų.
Naudojant RPA technologijÄ galima realiuoju laiku tvarkyti medÅŸiagų vaÅŸtaraÅ¡tį. Taip uÅŸtikrinama, kad visi laikytųsi to paties poÅŸiÅ«rio ir kad bet kokie patikslinimai ar pakeitimai atsispindÄtų viename tiesos Å¡altinyje. Be to, Å¡ios informacijos centralizavimas reiÅ¡kia, kad pokyÄiai gali paskatinti kitas automatizavimo priemones, kurios padeda planuoti, uÅŸsakyti ir palaikyti ryÅ¡ius, o tai padeda uÅŸtikrinti suderintÄ ir veiksmingÄ veiklÄ .
#2. Atsargų kontrolÄ
Tiekimo grandinÄs valdymas yra labai svarbi gamybos proceso dalis. Kaip pastebÄjome pastaraisiais metais, bet koks vÄlavimas ar nesklandumai gali sukelti kaskadinį poveikį, dÄl kurio ima trÅ«kti produktų ir padidÄja jų kaina. Kai tai vyksta visoje pramonÄs Å¡akoje, vartotojai gali padengti iÅ¡laidas. TaÄiau jei taip atsitinka vienam gamintojui, konkurentai dÄl maÅŸesnių kainų gali lengvai uÅŸvaldyti jÅ«sų verslÄ .
TodÄl labai svarbu gerai kontroliuoti atsargas. RPA gali padÄti atlikti tris pagrindinius atsargų kontrolÄs elementus: stebÄti atsargų lygį, praneÅ¡ti apie atsargų lygį ir automatizuoti atsargų uÅŸsakymus.
RPA įrankiai padeda organizacijoms kurti programas, kurios leidÅŸia visapusiÅ¡kai apÅŸvelgti inventorių ir stebÄti galimus vÄlavimus. Galutinis rezultatas – veiksmingesnÄ sistema, kurioje maÅŸiau brangiai kainuojanÄių vÄlavimų.
#3. Bendravimas su pardavÄju
Kadangi prekių gamyba tapo vis labiau specializuota, gamybos įmonÄs tapo labai priklausomos nuo kitų tiekÄjų. Å ių specializuotų dalių ir komponentų tiekimas yra labai svarbus sÄkmingos tiekimo grandinÄs elementas, o bendravimas yra bÅ«tinas norint uÅŸmegzti ir palaikyti gerus santykius su tiekÄjais.
RPA įrankiai gali padÄti automatizuoti ryÅ¡ius su kitais tiekÄjais ir uÅŸtikrinti, kad informacijos mainus, uÅŸklausas, gamybos bÅ«klÄ ir pristatymus bÅ«tų lengva stebÄti įvairiose sistemose. Be to, ji gali uÅŸtikrinti, kad mokÄjimai bÅ«tų atliekami laiku, o tai didina pasitikÄjimÄ .
#4. Tiekimo grandinÄs paklausos prognozavimas
Per pastaruosius kelerius metus ÅŸaliavų kainos nuolat kilo. TaÄiau Å¡ios kainos nuolat kinta. DaugybÄ Ä¯vairių sektorių įmonių jau naudoja RPA kainoms stebÄti, o gamybos komandos gali taikyti tuos paÄius principus ÅŸaliavoms ir kitoms prekÄms pirkti.
Gamybos pirkimų komandos gali naudoti ML paremtus RPA sprendimus, kad numatytų savo produktų paklausÄ ir stebÄtų prekių kainas, kad galÄtų vykdyti sandorius tinkamu metu. Å ie procesai gali uÅŸtikrinti, kad prekÄs bÅ«tų perkamos maÅŸiausiomis sÄ naudomis, ir padidinti pelningumÄ .
#5. Pirkimo uşsakymų kūrimas
Pirkimo uÅŸsakymų (PO) kÅ«rimas rankiniu bÅ«du uÅŸima daug laiko ir gali bÅ«ti klaidingas. Ä®temptoje gamybos aplinkoje Å¡ių operacijų apimtis yra labai didelÄ, jos daÅŸnai bÅ«na paskirstytos tarp skyrių ir jas turi patvirtinti kas nors iÅ¡ finansų komandos. PasikartojanÄios, didelÄs apimties uÅŸduotys, kurias atliekant gali pasitaikyti ÅŸmogiÅ¡kųjų klaidų? Atrodo, kad tai – darbas RPA.
RPA iÅ¡sprendÅŸia su pirkimo uÅŸsakymais susijusias problemas, padÄdama komandoms uÅŸsakyti prekes, automatizuoti patvirtinimus naudojant dirbtinį intelektÄ arba praneÅ¡dama sprendimus priimanÄiam asmeniui ir perduodama uÅŸsakymus atitinkamoms Å¡alims. Ji taip pat gali stebÄti atsargų lygį ir automatizuoti uÅŸsakymus, taip sutaupydama dar daugiau laiko.
#6. SÄ skaitų faktÅ«rų tvarkymas
Gamybos įmonÄs naudojasi sudÄtingu tiekÄjų tinklu, daÅŸnai veikianÄiu tarptautiniu mastu. Kai sÄ skaitos faktÅ«ros patenka į įmonÄ, reikia įvairių komandų leidimų ir patvirtinimų. Be to, sÄ skaitos faktÅ«ros gali bÅ«ti gaunamos įvairiomis kalbomis, o tai dar labiau apsunkina darbÄ .
RPA su optiniu ÅŸenklų atpaÅŸinimu (OCR) gali padÄti komandoms perskaityti ir suprasti el. laiÅ¡kus ir raÅ¡ytines sÄ skaitas faktÅ«ras, įvesti duomenis į finansų sistemas, praneÅ¡ti atitinkamiems patvirtinimo pareigÅ«nams ir apdoroti operacijas. Greiti ir tikslÅ«s mokÄjimai gali labai pagerinti santykius su tiekÄjais ir suteikti komandoms teisÄ Ä¯ iÅ¡ankstinio mokÄjimo nuolaidas. Rezultatas – sklandus darbas ir geresnis visos organizacijos iÅ¡laidų matomumas.
#7. Logistikos stebÄjimas
UÅŸimtos gamybos komandos gali gauti tÅ«kstanÄius uÅŸsakymų per mÄnesį. RPA gali padÄti apdoroti ir įvykdyti Å¡iuos uÅŸsakymus automatizuojant visÄ procesÄ . TaÄiau, kai prekÄs iÅ¡veÅŸamos iÅ¡ gamyklos, reikia atlikti daugiau darbo.
RPA gali padÄti gamybos komandoms sekti siuntas ir teikti klientams pristatymo prognozes, naujienas apie vÄlavimus ir kitÄ svarbiÄ informacijÄ . RPA taip pat gali bÅ«ti naudojama iÅ¡ anksto parenkant greiÄiausius ar pigiausius siuntimo kelius, kad bÅ«tų uÅŸtikrintas klientų pasitenkinimas.
#8. ERP integracija
DidelÄs gamybos įmonÄs daÅŸnai naudojasi įmonių iÅ¡teklių valdymo (ERP) programine įranga, kad centralizuotų savo finansines, sandÄliavimo ir klientų aptarnavimo operacijas. Å ių sprendimų įgyvendinimas ir prieÅŸiÅ«ra yra brangÅ«s. Be to, norint iÅ¡plÄsti jų galimybes, reikia kurti pasirinktinÄ programinÄ Ä¯rangÄ , o tai reikalauja daug iÅ¡teklių.
RPA įrankiai yra paprastas bÅ«das papildyti ERP programinÄ Ä¯rangÄ ir praplÄsti jos galimybes dirbtinio intelekto ir ML galimybÄmis. Lygiai taip pat, kaip RPA gali iÅ¡plÄsti senÄ sias sistemas, kad jos atitiktų naujus reikalavimus, RPA įrankiai gali veikti kartu su ERP įrankiais, kad programinÄ Ä¯ranga atitiktų individualius poreikius.
#9. Atitiktis teisÄs aktams
Gamybos organizacijos patiria didelį spaudimÄ laikytis sveikatos ir saugos, rizikos valdymo ir gamybos standartų. Å ie reglamentai nuolat keiÄiasi ir tobulÄja, o siekiant uÅŸtikrinti jų laikymÄ si, daÅŸnai atliekami auditai.
RPA robotai padeda gamybos komandoms atlikti ir uÅŸtikrinti patikimÄ auditÄ visoje darbo eigoje. Be to, jie padeda organizacijoms neatsilikti nuo besikeiÄianÄių reglamentavimo reikalavimų ir praneÅ¡ti apie atnaujinimus atitinkamoms komandoms. Saugodami iÅ¡samius įraÅ¡us ir duomenis, gamintojai gali atlikti gamybos procedÅ«rų analizÄ ir įsikiÅ¡ti į procesus, kol jie netapo problema.
RPA automatizavimas gamyboje
pramonÄ: Atvejų analizÄ
Gamybos ir gamybos RPA atvejų tyrimai yra vienas geriausių bÅ«dų pabrÄÅŸti technologijos galimybes keisti ir tobulinti sektorių.
#1. RPA gamybos mokÄtinoms sumoms
Viename iÅ¡ pirmaujanÄių JungtinÄs KaralystÄs gamintojų buvo devyni visÄ darbo dienÄ dirbantys darbuotojai, kurie tvarkÄ mokÄtinų sumų skyrių. Darbuotojai buvo suskirstyti į penkias skirtingas verslo funkcijas ir naudojo pasenusiÄ programinÄ Ä¯rangÄ , kurios sÄ veika buvo minimali. Problemos buvo akivaizdÅŸios: prastas iÅ¡teklių paskirstymas ir duomenų matomumas bei daug ÅŸmogiÅ¡kųjų klaidų, pavyzdÅŸiui, sÄ skaitų faktÅ«rų dubliavimas.
Komanda naudojo RPA sprendimÄ , kad automatizuotų mokÄtinų sumų apskaitÄ , naudodama OCR, kad galÄtų analizuoti sÄ skaitas faktÅ«ras ir centralizuoti duomenų rinkimÄ . Ä®monÄ 90 % sumaÅŸino sÄ skaitoms faktÅ«roms iÅ¡raÅ¡yti naudojamo ÅŸmonių darbo sÄ naudas, 60 % sumaÅŸino iÅ¡laidas ir gavo naudos iÅ¡ kassavaitinių ataskaitų, kurios leido puikiai matyti įmonÄs veiklos rezultatus. Daugiau skaitykite Äia.
#2. Atgalinio biuro efektyvumo didinimas
AukÅ¡tos klasÄs gamybos įmonÄ susidÅ«rÄ su maÅŸÄjanÄiomis pajamomis dÄl didelÄs konkurencijos. VadovybÄ atliko esamų procesų auditÄ ir padarÄ iÅ¡vadÄ , kad svarbiausia jų problemų prieÅŸastis – per ilgas laikas, skirtas rinkai pateikti. Nors komandoje dirbo aukÅ¡tos kvalifikacijos darbuotojai, jie buvo blaÅ¡komi įvairiomis kryptimis, kad atliktų pasikartojanÄias ir kasdienes uÅŸduotis, kurios toli graÅŸu nebuvo optimalus jų laiko panaudojimas.
Komanda iÅ¡nagrinÄjo tokias uÅŸduotis kaip pirkimo uÅŸsakymai, sÄ skaitų faktÅ«rų derinimas ir sutarÄių laikymasis ir nusprendÄ, kad daugelį Å¡ių uÅŸduoÄių bÅ«tų galima perduoti skaitmeninei RPA robotų darbo jÄgai. Automatizavus daugiau kaip 20 verslo procesų, gamybos komanda galÄjo laisvai atlikti savo pagrindines pareigas, todÄl pagreitÄjo gamyba ir 40 proc. sumaÅŸÄjo sÄ naudos. Daugiau skaitykite Äia.
#3. Gamybos specifikacijų tvarkymas
Tarptautinis elektronikos gamintojas gamino elektros skirstomuosius skydus, skirtus naudoti buityje ir pramonÄje. Skirstomieji skydai buvo sumontuoti gamykloje ir iÅ¡ anksto prijungti pagal specifikacijas. Gamybos specifikacijas reikÄjo atspausdinti kartu su etiketÄmis, kuriose bÅ«tų paÅŸymÄtos elektros grandinių ir jungiklių padÄtys.
Dokumentų, skirtų operatoriams, kurie montavo komutatorius klientų svetainÄse, rengimas uÅŸÄmÄ daug laiko ir buvo susijÄs su ÅŸmogiÅ¡kosiomis klaidomis. BendrovÄ pasitelkÄ RPA robotÄ , kad Å¡is perskaitytų ir suprastų reikalavimus bei atspausdintų reikiamÄ medÅŸiagÄ . Ä®gyvendinus Å¡iÄ priemonÄ du darbuotojai galÄjo pradÄti dirbti su vertybiniais aspektais susijusiomis uÅŸduotimis ir taip uÅŸtikrinti didesnį organizacijos produktyvumÄ .
#4. Krovinių veşimo ir logistikos automatizavimas
Pasaulinis automobilių pramonÄs ÅŸaidÄjas susidÅ«rÄ su dideliu eksporto į uÅŸsienį kiekiu. Viena iÅ¡ Å¡ių uÅŸsakymų subtilybių buvo reikalavimas treÄiajai Å¡aliai – ekspedicinei įmonei – pateikti siuntÄjo nurodymÄ (SLI). IÅ¡ pradÅŸių automobilių gamybos įmonÄ Å¡iuos laiÅ¡kus tvarkÄ rankiniu bÅ«du, o tai uÅŸÄmÄ daug laiko ir buvo susijÄ su ÅŸmogiÅ¡kosiomis klaidomis.
Kad komandai bÅ«tų dar blogiau, uÅŸsakymų lygis labai svyravo. SIL gamyba buvo didelÄ kliÅ«tis verslui, todÄl vÄluodavo gauti siuntas. Kita problema buvo reikalavimų skirtumai, nes importo ir eksporto įstatymai keitÄsi priklausomai nuo jurisdikcijos.
Ä®monÄ Ä¯diegÄ RPA sprendimÄ , kuris periodiÅ¡kai nuskaitydavo gaunamus el. laiÅ¡kus ir nustatydavo, kuriems uÅŸsakymams reikalingas SIL numeris. Botas iÅ¡traukÄ uÅŸsakymus, patikrino verslo taisykles ERP sistemoje ir nustatÄ, kurie uÅŸsakomieji įstatymai taikomi. IÅ¡ ten teisingas SLI buvo perduotas krovinių veÅŸimo bendrovei ir kliento atstovui, taip sutaupant begalÄ laiko ir painiavos.
#5. Verslo procesų maşinimas
DidelÄ Artimųjų Rytų vandens valymo ir gamybos įmonÄ, turinti nusistovÄjusį regioninį tinklÄ , susidÅ«rÄ su konkurencija ir didelÄmis sÄ naudomis. Turint 24 valandas per parÄ veikiantį gamybos vamzdynÄ , reikÄjo uÅŸtikrinti didesnį duomenų prieinamumÄ ir kokybÄs patikrinimus, kad bÅ«tų galima geriau matyti savo procesÄ ir atlikti patobulinimus.
Atlikus reikalavimų analizÄ, įmonÄ nustatÄ penkias pagrindines sritis, kuriose RPA galÄtų padidinti naÅ¡umÄ ir sutaupyti laiko. Å ie procesai apÄmÄ duomenų įvedimÄ , sÄ skaitų faktÅ«rų iÅ¡raÅ¡ymÄ , gamybos planavimÄ ir darbo uÅŸmokesÄio skaiÄiavimÄ . Ä®diegusi RPA sprendimÄ Å¡iems procesams, komanda paÅ¡alino ÅŸmogiÅ¡kÄ sias klaidas, 90 % sumaÅŸino ÅŸmogiÅ¡kųjų sÄ naudų ir sutaupÄ neįtikÄtinai daug – 95 % iÅ¡laidų. Daugiau skaitykite Äia.
RPA automatizavimas
gamybos pramonÄ: Privalumai
Kaip matyti iÅ¡ pirmiau pateiktų atvejų tyrimų ir panaudojimo atvejų, RPA gali padaryti didÅŸiulį poveikį gamybos srityje. Å tai keletas automatizuotos gamybos ir gamybos procesų privalumų, kuriuos įmonÄs gali iÅ¡naudoti savo veiklai pagerinti.
#1. MaÅŸesnÄs pridÄtinÄs iÅ¡laidos
Gamyba, kaip ir dauguma sektorių, patiria spaudimÄ maÅŸinti pridÄtines iÅ¡laidas ir teikti vartotojams naudÄ . RPA įrankiai yra sukurti brangiems rankiniams procesams automatizuoti nesumaÅŸinant kokybÄs.
Viena iÅ¡ pagrindinių sriÄių, kurioje RPA padeda sutaupyti pridÄtinių iÅ¡laidų, yra rankų darbas. Didelis privalumas yra tas, kad RPA yra labai lanksti ir tinkama įvairiems verslo procesams įvairiuose skyriuose. Pirkimų, mokÄtinų ir gautinų sumų, sandÄliavimo ir logistikos, kokybÄs uÅŸtikrinimo ir net klientų aptarnavimo srityse galima naudoti RPA ir sumaÅŸinti sÄ naudas.
#2. Maşiau şmogiškųjų klaidų
ÅœmogiÅ¡kosios klaidos darbo vietoje yra neiÅ¡vengiamos. NuobodÅŸios ir pasikartojanÄios uÅŸduotys daÅŸnai yra Å¡ių klaidų Å¡altinis, nes darbuotojai yra maÅŸiau įsitraukÄ ir daÅŸnai dirba „autopilotu”. RPA robotai nesusiduria su tomis paÄiomis problemomis, nes jie sÄ ÅŸiningai atlieka uÅŸduotis labai tiksliai ir tiksliai.
DidelÄs apimties gamyboje ÅŸmogiÅ¡kosios klaidos gali kainuoti pinigus, reputacijÄ , o blogiausiu atveju – darbuotojų gyvybes. Ä®diegus RPA Å¡ias problemas galima gerokai sumaÅŸinti, o papildomai padidinti darbuotojų pasitenkinimÄ .
#3. Didesnis našumas
RPA robotai gali dirbti visÄ parÄ , 365 dienas per metus. Å is pranaÅ¡umas gali padÄti pakeisti gamybos aplinkÄ , nes procesus bus galima perduoti skaitmeninei darbo jÄgai, o ÅŸmogaus prieÅŸiÅ«ra bus minimali.
Gamybos komandos turi gebÄti reaguoti į kintanÄius rinkos poreikius. RPA padeda organizacijoms greitai ir efektyviai plÄstis, nereikalaujant papildomo ÅŸmonių darbo.
#4. GeresnÄ kokybÄs kontrolÄ
KokybÄs kontrolÄ yra labai svarbi bet kurios gamybos operacijos dalis. Nors fizinÄs maÅ¡inos pasiÅŸymi tikslumu, taÄiau dirbtuvÄse gali įvykti ir įvyksta nesklandumų. GebÄjimas nustatyti ir iÅ¡taisyti Å¡ias gamybos klaidas yra labai svarbus norint sumaÅŸinti atliekų kiekį ir padidinti pelnÄ .
Stebint gamybos maÅ¡inas realiuoju laiku gaunama daug duomenų. RPA, padedama ML, gali padÄti analizuoti Å¡iuos duomenis ir prognozuoti defektus, todÄl labai pagerÄs kokybÄs kontrolÄ.
#5. MaÅŸesnis poveikis aplinkai
Ankstesniame punkte kalbÄjome apie atliekų maÅŸinimÄ gaminant produktÄ . Å i paÅŸanga padÄs naudoti iÅ¡teklius ir uÅŸtikrinti, kad komandos galÄtų maksimaliai iÅ¡naudoti ÅŸaliavas. TaÄiau reikia atsiÅŸvelgti ir į kitus aplinkosaugos ir tvarumo privalumus.
RPA gali padÄti komandoms sumaÅŸinti energijos suvartojimÄ iÅ¡maniuoju energijos ir apÅ¡vietimo paskirstymu. Ji taip pat gali teikti paramÄ ir analizÄ, kad padÄtų įmonÄms siekti ESG tikslų.
#6. Dalių plitimo maşinimas
Gamybos pramonÄje plaÄiai paplitÄs detalių platinimas yra nuolatinÄ problema. Gamybos komandoms tenka dirbti su daugybe dalių, tiek pagamintų paÄiose įmonÄse, tiek uÅŸsakytų iÅ¡ kitų gamintojų. Tokia situacija susiklosto, kai inÅŸinieriai projektuoja naujus gaminius, o konkreÄiai – gamina naujas dalis, nors rinkoje yra tinkamų alternatyvų.
DÄl to atsiranda kelios skirtingos, taÄiau tÄ paÄiÄ funkcijÄ atliekanÄios dalys. DÄl to gali bÅ«ti sudÄtinga garantinÄ prieÅŸiÅ«ra, daroma ÅŸala reputacijai ir Å¡vaistoma. RPA kartu su kognityviniu dirbtiniu intelektu padeda sumaÅŸinti Å¡iÄ problemÄ ir uÅŸtikrina didesnį efektyvumÄ bei iÅ¡teklių naudojimÄ , todÄl gamybos sektoriuje sutaupoma neiÅ¡matuojamų milijonų. Daugiau informacijos rasite Å¡ioje „Deloitte” ataskaitoje.
#7. IÅ¡sprÄskite darbo jÄgos trÅ«kumo problemÄ
Gamybos institutas (MI) teigia, kad bus daugiau nei
2 mln. neuÅŸpildytų darbo vietų gamybos pramonÄje iki 2030 m.
. DabartinÄ situacija JungtinÄje KaralystÄje nÄra daug geresnÄ – apskaiÄiuota, kad 36 proc. darbo vietų priskiriamos prie sunkiai uÅŸpildomų.
RPA, paremta ML ir AI, gali uÅŸpildyti daugelį Å¡ių pozicijų ir papildyti esamus darbuotojus. Tinkamai investavusios, gamybos vadovų komandos gali uÅŸtikrinti, kad dÄl darbuotojų trÅ«kumo atsirandantys vÄlavimai liktų praeityje, o jų naÅ¡umas ir efektyvumas didÄtų, nes daugiau procesų automatizuojama.
RPA automatizavimas
gamybos pramonÄ: IÅ¡Å¡Å«kiai
Ä®domu tai, kad, nepaisant to, jog gamybos sektoriuje robotai beveik visuotinai naudojami gamyboje, panaÅ¡aus populiarumo RPA nesulaukÄ. Nors statistiniai duomenys rodo, kad apie 43 % gamybos komandų yra pritaikÄ RPA sprendimus, dar yra galimybių pasiekti panašų automatizavimo maÅ¡inų gamybos lygį.
Å iame straipsnyje nagrinÄsime kai kuriuos iÅ¡Å¡Å«kius, su kuriais susiduriama diegiant RPA Å¡iame sektoriuje, ir jų sprendimo bÅ«dus.
#1. Domenų srities kompetencija
Nors gamybos įmonių vadovai gali pripaÅŸinti, kad labai reikia iÅ¡naudoti RPA teikiamÄ naudÄ , jie gali neturÄti ÅŸinių ar patirties, reikalingos sprendimams įgyvendinti. Veiksmingiausias RPA diegimas apima kelių skirtingų skyrių pritarimÄ ir supratimÄ , kaip kiekviena komanda gali koordinuoti sprendimÄ .
ZAPTEST Ä®monių klientai gali naudotis specialaus ZAP eksperto paslaugomis, kad jis valdytų ir suplanuotų jų RPA diegimÄ , pradedant reikalavimų rinkimu ir baigiant produkto naudojimu. Pasikliaudami mÅ«sų patirtimi, galite nepasikliauti vidutinio gamintojo automatikos ÅŸiniomis, kad įsisavintumÄte technologijas.
#2. RPA apribojimai
RPA atlieka pasikartojanÄias, taisyklÄmis pagrįstas uÅŸduotis organizacijose. TaÄiau yra daug uÅŸduoÄių, kurios RPA tinka maÅŸiau, pavyzdÅŸiui, nestruktÅ«rizuotų duomenų apdorojimas arba ÅŸmogaus sprendimų priÄmimo imitavimas. TaÄiau, kai kognityvinÄ RPA, papildyta dirbtiniu intelektu, gali atlikti ÅŸmogaus ir kompiuterio uÅŸduoÄių derinį, o tai iÅ¡pleÄia galimos naudos gamybos sektoriuje mastÄ .
#3. Atitiktis
Gamybai taikomi nuolat tobulinami atitikties standartai. Kadangi įvairiuose regionuose nuolat keiÄiasi taisyklÄs ir reglamentai, daugelis tarptautinių gamintojų mano, kad bÅ«tų pernelyg sunku valdyti skaitmeninÄ darbo jÄgÄ , kuri galÄtų reaguoti į Å¡iuos reikalavimus. TaÄiau Å¡iuos scenarijus RPA lengvai įveikia, nes jÄ galima greitai apmokyti stebint ÅŸmogų.
#4. Pasenusi praktika
Nors per pastaruosius deÅ¡imtmeÄius skaitmeninÄ transformacija sÄkmingai pakeitÄ daugelį pramonÄs Å¡akų, daugelis gamybos vietų vis dar remiasi rankiniais procesais ir net raÅ¡ikliu bei popieriumi. IÅ¡ tiesų spausdinti dokumentai vis dar yra teisinis reikalavimas daugeliui gamybos komandų.
TaÄiau Å¡ių įsipareigojimų vykdymas neturÄtų bÅ«ti vykdomas darbo skaitmeninimo ir duomenų, kurie gali pagerinti ir optimizuoti veiklÄ , generavimo sÄ skaita. RPA gali padÄti komandoms dirbti abiem formatais.
#5. Senosios sistemos
Daugelis gamybos įmonių naudoja moderniausias technologijas savo maÅ¡inoms valdyti, taÄiau joms trÅ«ksta tokio paties paÅŸangumo vykdant galinius procesus. TiesÄ sakant, paveldÄtosios sistemos vis dar stebÄtinai paplitusios pramonÄje. Å ių pasenusių sistemų perkÄlimas į dabartį laikomas didÅŸiule uÅŸduotimi, kuri pareikalaus iÅ¡laidų ir prastovų. TaÄiau RPA gali padÄti įveikti atotrÅ«kį tarp senųjų sistemų ir Å¡iuolaikinÄs infrastruktÅ«ros.
RPA ateitis gamybos sektoriuje
Ä®domu pagalvoti, kaip ateityje RPA galÄtų pakeisti gamybos sektorių, kad bÅ«tų galima gaminti geresnius produktus maÅŸesnÄmis sÄ naudomis.
Viena iÅ¡ sriÄių, į kuriÄ reikia atsiÅŸvelgti, yra ÅŸaliavų pirkimas. Dirbtinio intelekto ir maÅ¡ininio mokymosi (ML) įrankiai gali apdoroti didÅŸiulius duomenų rinkinius, įskaitant istorinius kainų duomenis ir kitus veiksnius, kad bÅ«tų galima prognozuoti pasaulinÄ paklausÄ . Sujungus Å¡ias maÅ¡inas su kainų stebÄsenos priemonÄmis, „just-in-time” praktika ir tiekimo grandinÄs efektyvumu, bÅ«tų galima numatyti optimalų pirkimo laikÄ ir sumaÅŸinti gamybos sÄ naudas.
Dar viena didelÄ sritis, kurioje dirbtinio intelekto pagalba sukurtos RPA priemonÄs gali bÅ«ti labai naudingos, yra prognozavimo techninÄ prieÅŸiÅ«ra. MaÅ¡inų prastovos yra produktyvumo prieÅ¡as, todÄl sudÄtingi algoritmai, naudodami įvairius signalus, galÄtų numatyti ir suplanuoti techninÄ prieÅŸiÅ«rÄ taip, kad darbai nesustabdytų produktyvumo.
KompiuterinÄs regos technologija (CVT) ir jutikliai taip pat bus naudojami gamybos sektoriuje, kad bÅ«tų uÅŸtikrintas aukÅ¡tesnis produktų kokybÄs uÅŸtikrinimo lygis ir sumaÅŸÄtų atliekų.
PramonÄ 4.0 gamybos sektoriuje
„PramonÄ 4.0” – tai kitas ÅŸmogaus gamybos etapas. Tai apima tokių priemonių kaip debesų kompiuterija, dirbtinis intelektas, ML, duomenų analizÄ, daiktų internetas ir jutiklių technologijos naudojimÄ , siekiant sukurti iÅ¡maniÄ sias gamyklas, kurios gali veikti su minimaliu ÅŸmogaus įsikiÅ¡imu.
Hiperautomatizacija, filosofija automatizuoti visus įmanomus organizacijos procesus, bus PramonÄ 4.0 dalis. „Intelligent Automation” padÄs gamintojams iÅ¡laisvinti naujÄ efektyvumo lygį visuose jų padaliniuose ir sukurti nuolat veikianÄiÄ ir nuolat tobulÄjanÄiÄ centralizuotÄ sistemÄ , kuri analizuoja verslo procesus ir automatizuoja sprendimus, skirtus automatizuotai gamybai.
DidelÄ Å¡io proceso dalis bus susijusi su naujos, specialiai pritaikytos programinÄs įrangos kÅ«rimu, kuri daÅŸnai bus koduojama kompiuteriais arba greitosios inÅŸinerijos priemonÄmis ir tikrinama
bandymų automatizavimo priemonÄmis
.
Kartu su kitomis „PramonÄ 4.0” technologijomis gamyklos galÄs vykdyti lanksÄiÄ ir pritaikomÄ gamybÄ , kuri suderins dabartinius rinkos poreikius su prognozuojama kitų prekių ir paslaugų gamyba.
GalutinÄs mintys
RPA automatizavimas gamybos pramonÄje turi begalÄ praktinių privalumų. Nuo tiekimo grandinių valdymo iki atgalinių biuro uÅŸduoÄių tvarkymo ir kvalifikuotų darbuotojų trÅ«kumo problemos sprendimo – RPA yra daugelio didÅŸiausių iÅ¡Å¡Å«kių, su kuriais Å¡iandien susiduria gamintojai, sprendimas.
TaÄiau ne tik sprendÅŸiant trumpalaikes problemas, bet ir naudojant paÅŸangiausius dirbtinio intelekto įrankius gamyklų RPA automatizavimas gali padÄti gamintojams prisitaikyti prie ateities. Gamyba yra konkurencinga sritis. Greitesnis pateikimo rinkai laikas, maÅŸesnÄs iÅ¡laidos ir maÅŸiau atliekų – tai privalumai, kurių vadovai negali ignoruoti.
Gamyba ir automatizavimas jau dabar yra glaudÅŸiai susijÄ. TaÄiau jei gamintojai nori ÅŸengti į ateitį, jie turi priimti RPA sprendimus, kol dar neatsiliko.
